KR100464081B1 - 홍채 인식 시스템의 아이리스 코드 데이터베이스 자동업그레이드 방법 - Google Patents

Abstract

본 발명은 홍채 인식 시스템의 아이리스 코드 데이터베이스 자동 업그레이드 방법에 대해 개시된다. 개시된 본 발명에 따른 홍채 인식 시스템의 아이리스 코드 데이터베이스 자동 업그레이드 방법은, 카메라에 의해 사용자의 홍채 영상을 취득하는 단계와; 상기 취득된 홍채 영상을 변경된 홍채 알고리즘을 적용하여 홍채 영상을 분석하는 단계와; 상기 분석된 홍채 영상을 상기 변경된 홍채 알고리즘을 적용하여 아이리스 코드를 생성하는 단계와; 상기 생성된 아이리스 코드를 상기 변경된 홍채 알고리즘의 아이리스 코드 데이터베이스에서 검색하는 단계와; 상기 아이리스 코드 데이터베이스에서 상기 생성된 아이리스 코드를 검색할 수 없으면, 이전에 사용되었던 기존의 홍채 알고리즘을 적용하는 단계를 포함하여 이루어진다.

본 발명에 따른 홍채 인식 시스템의 아이리스 코드 데이터베이스 자동 업그레이드 방법은, 더 나은 홍채 알고리즘이 개발되었을 때, 각 사용자들은 아이리스 코드를 다시 등록하지 않고, 홍채 인식 시스템에 홍채 인식을 수행하면 자동으로 새로운 아이리스 코드를 업그레이드 할 수 있다.

Description

홍채 인식 시스템의 아이리스 코드 데이터베이스 자동 업그레이드 방법{AUTOMATIC UPGRADE METHOD OF IRIS CODE DATABASE FOR IRIS RECOGNITION SYSTEM}

본 발명은 홍채 인식 시스템의 아이리스 코드 데이터베이스 자동 업그레이드 방법에 관한 것으로서, 특히 더 나은 홍채 알고리즘이 개발되었을 때, 각 사용자들은 아이리스 코드를 다시 등록하지 않고, 홍채 인식 시스템에 홍채 인식을 수행하면 자동으로 새로운 아이리스 코드를 업그레이드 할 수 있는 홍채 인식 시스템의아이리스 코드 데이터베이스 자동 업그레이드 방법에 관한 것이다.

알려진 바와 같이 보안이나 방범, 신분 인증을 위한 시스템으로 기존의 접촉식 혹은 비접촉식 카드 시스템에서 더 나아가 사람의 지문을 인식하거나, 또는 홍채인식을 통해서 신분을 인증하고 특정 장소의 출입이나 특정 정보에의 접근 등을 허용하거나 거부하는 시스템이 보급되어 왔다.

이 중에서 홍채인식 시스템은 지문인식에 비해서 인식률이 높고, 보다 정확한 인식이 가능하다는 장점이 있다. 홍채 인식 시스템은 비디오 카메라로 촬영한 홍채 영상에서 홍채의 특징적인 패턴을 이미지 처리 기술을 이용해서 데이터화한 후, 사전에 등록되어 있는 홍채 데이터와 대조하여 개인을 인증하는 시스템이다.

도 1은 일반적인 홍채 인식 시스템의 구성을 나타낸 도면으로서, 이에 도시된 바를 참조하여 홍채인식 시스템의 동작을 살펴보면 다음과 같다.

사용자가 홍채 인식 시스템에 접근하면, 거리 측정 센서(109)가 사용자와의 거리를 측정하고, 이렇게 구한 거리 측정값을 드라이버(107)를 통해 제어장치(105)가 받아들여서 상기 거리 측정값이 동작 범위 안에 있는가를 판단한다.

사용자가 동작 범위 안에 있는 경우에 드라이버(107)로 제어 신호를 보내서 홍채 이미지를 추출할 준비를 하도록 한다. 드라이버(107)는 외부 지시기(108)에 액티브 신호를 보내서 사용자에게 시스템이 동작함을 알리고, 이에 따라 사용자가 광학 윈도우(101)를 통하여 카메라(103)의 광축에 눈을 위치시키면, 콜드미러(102)가 가시광선은 차단하고 적외선을 통과시킨다. 그리고 홍채가 위치해야할 부분을 표시해 중 사용자가 카메라(103)의 광축에 눈이 위치하는지의 여부를 확인할 수 있도록 해준다.

그리고, 제어장치(105)가 거리 측정 센서(109)로부터 사용자 까지의 거리 측정값을 받아들이고, 이 거리 측정값을 이용해서 카메라(103)의 줌 및 포커스 값을 산출하여 줌인/줌아웃 및 포커싱 제어를 수행한다. 이후에 제어장치(105)는 거리 측정값에 따라 드라이버(107)를 통해 홍채 이미지를 촬영하도록 하며, 촬영된 홍채 이미지는 프레임 그레버(104)에서 홍채 이미지 분석에 맞게 신호처리되고, 처리된 홍채 이미지 정보를 아이리스 코드 DB(110)에 등록하고, 그 등록 정보를 가지고 상기 제어장치(105)에서 홍채 인식을 수행하여 사용자의 인증 여부를 결정하게 되는 것이다.

이와 같은 홍채 인식 시스템에서는 얼마나 빠른 시간안에, 얼마나 정확하게 홍채 인식을 해내는가의 여부가 그 성능을 좌우하게 된다. 그리고, 나날이 발전되고 있는 홍채 인식 시스템에서 홍채 인식을 하기 위해서는 사용자들의 편리성이 요구되기도 하다.

홍채 인식 시스템의 홍채 인식을 위한 새로운 홍채 알고리즘이 개발되면, 그 홍채 알고리즘에 맞게 각 사용자는 새로운 아이리스 코드를 등록하여야 한다. 도 2는 종래에 따른 새로운 아이리스 코드를 데이터베이스에 등록하는 방법을 나타낸 플로우 차트이다. 이에 도시된 바와 같이, 홍채 인식 시스템의 카메라에 의해 사용자의 홍채의 영상을 취득하는 단계가 이루어진다(S201).

이어서, 상기 취득한 새로운 홍채 영상을 분석하여, 신호처리된 홍채 영상을 홍채 알고리즘에 적용한다(S202). 그 다음, 상기 홍채 알고리즘에 적용된 홍채 영상을 제어장치에 의해 아이리스 코드를 생성한다(S203). 상기 생성된 새로운 아이리스 코드는 아이리스 코드 데이터베이스에 추가등록 한다(S204). 상기와 같이 수행하여 새로운 홍채 알고리즘에 사용자의 홍채를 다시 등록하게 된다.

도 3은 종래에 따른 새로운 아이리스 코드를 데이터베이스에서 검색하는 방법을 나타낸 플로우 차트이다. 이에 도시된 바와 같이, 사용자가 새로운 홍채 알고리즘에 다시 홍채 영상을 등록하고 난 후, 홍채 인식 시스템에 홍채 인식을 하기 위한 절차는, 홍채 인식 시스템의 카메라에 의해 사용자의 홍채의 영상을 취득하는 단계가 이루어진다(S301).

이어서, 상기 취득한 홍채 영상을 분석하여, 신호처리된 홍채 영상을 홍채 알고리즘에 적용한다(S302). 그 다음, 상기 홍채 알고리즘에 적용된 홍채 영상을 제어장치에 의해 아이리스 코드를 생성한다(S303). 상기 생성된 아이리스 코드와 새로운 홍채 알고리즘을 적용하여 이미 등록된 아이리스 코드를 비교하면서, 아이리스 코드 데이터베이스를 검색하게 된다(S304).

그러나, 상기와 같이 새로이 변경된 홍채 알고리즘에 사용자가 다시 홍채 영상을 등록하여 검색하는 방법은, 새로 개발된 홍채 알고리즘이 변경될 때마다 수 많은 사용자들이 다시 등록을 수행하여야 하는데, 이는 새로운 홍채 알고리즘에 등록하기 위한 많은 시간과 노력이 소비되는 문제점이 발생된다.

본 발명은 상기와 같은 문제점을 개선하기 위하여 창출된 것으로서, 더 나은 홍채 알고리즘이 개발되었을 때, 각 사용자들은 아이리스 코드를 다시 등록하지 않고, 홍채 인식 시스템에 홍채 인식을 수행하면 자동으로 새로운 아이리스 코드를 업그레이드 할 수 있는 홍채 인식 시스템의 아이리스 코드 데이터베이스 자동 업그레이드 방법을 제공함에 그 목적이 있다.

도 1은 일반적인 홍채 인식 시스템의 구성을 나타낸 블록도.

도 2는 종래에 따른 새로운 아이리스 코드를 데이터베이스에 등록하는 방법을 나타낸 플로우 차트.

도 3은 종래에 따른 새로운 아이리스 코드를 데이터베이스에서 검색하는 방법을 나타낸 플로우 차트.

도 4는 본 발명에 따른 새로운 아이리스 코드를 데이터베이스에 자동 업그레이드하는 방법을 나타낸 플로우 차트.

상기의 목적을 달성하기 위하여 본 발명에 따른 홍채 인식 시스템의 아이리스 코드 데이터베이스 자동 업그레이드 방법은,

카메라에 의해 사용자의 홍채 이미지를 취득하는 단계와;

상기 취득된 홍채 이미지를 변경된 홍채 알고리즘을 적용하여 이미지를 분석하여 디지털 신호로 처리하는 단계와;

상기 디지털 신호로 처리된 홍채 이미지를 상기 변경된 홍채 알고리즘을 적용하여 아이리스 코드를 생성하는 단계와;

상기 생성된 아이리스 코드를 상기 변경된 홍채 알고리즘의 아이리스 코드 데이터베이스내의 등록된 아이리스 코드와 비교하는 단계와;

상기 아이리스 코드 데이터베이스에서 상기 변경된 아이리스 코드를 비교검색하여 일정비율 이상이 같은 아이리스 코드가 존재하지 않으면, 이전에 사용되었던 기존의 홍채 알고리즘을 적용하는 단계를 포함하는 점에 그 특징이 있다.

여기서, 특히 상기 아이리스 코드 데이터베이스에서 상기 생성된 아이리스 코드를 검색할 수 없으면, 이전에 사용되었던 기존의 홍채 알고리즘을 적용하는 단계는,

이전에 사용되었던 홍채 알고리즘을 적용하여 홍채 이미지를 분석하여 디지털 신호 처리하는 단계와;

상기 디지털 신호 처리된 홍채 이미지의 아이리스 코드를 생성하는 단계와;

상기 생성된 아이리스 코드를 이전에 사용되었던 홍채 알고리즘의 아이리스 코드 데이터베이스내에서 비교하면서 일정비율 이상이 같은 아이리스 코드를 검색하여 판단하는 단계와;

상기 일정비율 이상이 같은 아이리스 코드가 존재하면, 사용자에게 인식 통보하는 단계를 포함하는 점에 그 특징이 있다.

또한, 상기 생성된 아이리스 코드를 이전에 사용되었던 홍채 알고리즘의 아이리스 코드 데이터베이스에서 검색하는 단계에서 사용자의 아이리스 코드가 검색되면, 상기 변경된 홍채 알고리즘을 적용하여 생성된 아이리스 코드를, 상기 변경된 홍채 알고리즘의 아이리스 코드 데이터베이스에 등록하는 단계가 더 추가되는 점에 그 특징이 있다.

또한, 홍채인식 시스템의 아이리스 코드 데이터베이스 자동 업그레이드 방법은,

사용자의 홍채 영상을 취득하는 단계와;

상기 취득한 영상을 홍채 인식 알고리즘을 적용하여 아이리스 코드를 생성하는 단계와;

상기 생성된 아이리스 코드가 저장된 아이리스 코드 데이터베이스에 존재하지 않을 경우 이전에 사용되었던 홍채 인식 알고리즘을 적용하여 홍채인식을 수행하는 단계를 포함하는 점에 그 특징이 있다.

또한, 상기 이전에 사용되었던 홍채인식 알고리즘을 적용한 아이리스 코드는 해당 알고리즘으로 등록된 아이리스 코드 데이터베이스를 사용하여 인식을 수행하는 점을 특징으로 한다.

또한, 상기 이전에 사용되었던 홍채인식 알고리즘을 적용한 아이리스 코드가 해당 알고리즘으로 등록된 아이리스 코드 데이터베이스에 존재할 경우 상기 사용자의 등록정보를 업데이트 하는 점을 특징으로 한다.

이와 같은 본 발명에 의하면, 더 나은 홍채 알고리즘이 개발되었을 때, 각 사용자들은 아이리스 코드를 다시 등록하지 않고, 홍채 인식 시스템에 홍채 인식을 수행하면 자동으로 새로운 아이리스 코드를 업그레이드 할 수 있다.

이하 첨부된 도면을 참조하면서 본 발명의 실시 예를 상세히 설명한다. 도 4는 본 발명에 따른 새로운 아이리스 코드를 데이터베이스에 자동 업그레이드하는 방법을 나타낸 플로우 차트이다. 이에 도시된 바와 같이, 홍채 인식 시스템의 아이리스 코드 데이터베이스 자동 업그레이드 방법은, 사용자가 눈을 카메라광학 윈도우에 접근시키면, 콜드미러에 의해 가시광선은 차단시키고, 적외선은 통과시킨다. 그리고, 홍채가 위치해야할 부분을 표시해 주어 사용자가 카메라의 광축에 눈이 위치하는지의 여부를 확인할 수 있도록 해준다. 사용자의 홍채의 위치가 카메라의 광축에 위치하면, 조명의 세기가 조절된 후, 카메라는 홍채의 영상 이미지를 촬영하여 취득하게 된다(s401).

상기 취득된 홍채 이미지는 프레임 그레버에서 새로이 변경된 홍채 알고리즘을 적용하여 홍채 영상에 나타나 있는 무늬들을 각각 분석하여 디지털 신호 처리하게 된다(s402).

이어서, 상기 디지털 신호 처리된 홍채 영상 신호를 제어장치에 전송하고, 상기 제어장치에서는 상기 새로이 변경된 홍채 알고리즘을 적용하여, 분석된 홍채의 아이리스 코드를 생성하게 된다(s403). 그 후, 상기 제어장치에 의해 생성된 상기 홍채의 아이리스 코드를 상기 변경된 홍채 알고리즘의 아이리스 코드 데이터베이스에서 비교검색하여 상기 생성된 아이리스 코드가 존재하는지 여부를 판단하게 된다(s404).

여기서, 상기 생성된 홍채의 아이리스 코드를 변경된 홍채 알고리즘의 아이리스 데이터베이스에서 검색할 수 없으면, 변경되기 이전에 사용하였던 홍채 알고리즘을 적용하게 된다(s406). 또한, 상기 취득된 홍채 영상은 프레임 그레버에서 변경되기 이전의 홍채 알고리즘을 적용하여 홍채 영상에 나타나 있는 무늬들을 각각 신호 처리하여 분석하게 된다.

이어서, 상기 분석된 홍채 영상 신호를 제어장치에 전송하고, 상기 제어장치에서는 변경되기 이전에 사용되었던 기존 홍채 알고리즘을 적용하여, 분석된 홍채의 아이리스 코드를 생성하게 된다(s407). 그 후, 상기 제어장치에 의해 생성된 상기 홍채의 아이리스 코드를 상기 변경되기 이전의 기존 홍채 알고리즘의 아이리스 코드 데이터베이스에서 비교검색하여 상기 생성된 아이리스 코드가 존재하는지 여부를 판단하게 된다(s408).

여기서, 기존 홍채 알고리즘의 아이리스 코드 데이터베이스에서 상기 생성된 아이리스 코드가 검색되어지면, 상기 단계 403에서 새로이 변경된 홍채 알고리즘을적용하여 생성된 아이리스 코드를, 상기 새로이 변경된 홍채 알고리즘의 아이리스 코드 데이터베이스에 자동적으로 업데이트하여 등록하게 된다(s409).

한편, 상기 단계 408에서의 판단 결과, 상기 제어장치에 의해 생성된 상기 홍채의 아이리스 코드를 상기 변경되기 이전의 기존 홍채 알고리즘의 아이리스 코드 데이터베이스에서 검색하여 사용자의 아이리스 코드를 검색할 수 없으면 인식 거부를 통보하게 된다(s410).

또한, 상기 단계 404에서, 상기 제어장치에 의해 생성된 상기 홍채의 아이리스 코드를 상기 새로이 변경된 홍채 알고리즘의 아이리스 코드 데이터베이스에서 검색하여 존재하면, 사용자에게 홍채 인식 승인 결과를 통보하게 된다(s405).

따라서, 본 발명에서는 사용자가 홍채 인식을 수행할 경우, 먼저 새로이 변경된 홍채인식 알고리즘을 적용하여 인식할 수 없으면, 기존의 홍채인식 알고리즘을 적용하여 인식을 수행하게 된다. 또한, 그 인식 정보를 새로이 변경된 홍채 알고리즘에 업데이트하여 사용자가 다음번에 홍채인식을 수행할 경우, 이전의 홍채인식으로 변경된 홍채 알고리즘에 업데이트된 데이터베이스에서 검색하여 인식하게 된다.

결과적으로, 홍채인식 알고리즘이 변경되더라도 사용자는 다시 홍채인식을 위하여 변경된 홍채알고리즘에 등록을 수행하지 않고도, 기존의 홍채 알고리즘에서 인식하면서 자연스럽게 변경된 홍채 알고리즘에 등록되어진다.

본 발명은 도면에 도시된 실시 예를 참고로 설명되었으나, 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및균등한 타 실시 예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이다.

이상의 설명에서와 같이 본 발명에 따른 홍채 인식 시스템의 아이리스 코드 데이터베이스 자동 업그레이드 방법은, 더 나은 홍채 알고리즘이 개발되었을 때, 각 사용자들은 아이리스 코드를 다시 등록하지 않고, 홍채 인식 시스템에 홍채 인식을 수행하면 자동으로 새로운 아이리스 코드를 업그레이드 할 수 있다.

Claims (6)

1. (a) 카메라에 의해 사용자의 홍채 이미지를 취득하는 단계와;

   (b) 상기 취득된 홍채 이미지를 변경된 홍채 알고리즘을 적용하여 이미지를 분석하여 디지털 신호로 처리하는 단계와;

   (c) 상기 디지털 신호로 처리된 홍채 이미지를 상기 변경된 홍채 알고리즘을 적용하여 아이리스 코드를 생성하는 단계와;

   (d) 상기 생성된 아이리스 코드를 상기 변경된 홍채 알고리즘의 아이리스 코드 데이터베이스내의 등록된 아이리스 코드와 비교하는 단계와;

   (e) 상기 아이리스 코드 데이터베이스에서 상기 변경된 아이리스 코드를 비교검색하여 일정비율 이상이 같은 아이리스 코드가 존재하지 않으면, 이전에 사용되었던 기존의 홍채 알고리즘을 적용하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 홍채 인식 시스템의 아이리스 코드 데이터베이스 자동 업그레이드 방법.
2. 제 1항에 있어서,

   상기 (e)단계의 기존의 홍채 알고리즘을 적용하는 단계는,

   (e-1) 이전에 사용되었던 홍채 알고리즘을 적용하여 홍채 이미지를 분석하여 디지털 신호 처리하는 단계와;

   (e-2) 상기 디지털 신호 처리된 홍채 이미지의 아이리스 코드를 생성하는 단계와;

   (e-3) 상기 생성된 아이리스 코드를 이전에 사용되었던 홍채 알고리즘의 아이리스 코드 데이터베이스내에서 비교하면서 일정비율 이상이 같은 아이리스 코드를 검색하여 판단하는 단계와;

   (e-4) 상기 일정비율 이상이 같은 아이리스 코드가 존재하면, 사용자에게 인식 통보하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 홍채 인식 시스템의 아이리스 코드 데이터베이스 자동 업그레이드 방법.
3. 제 2항에 있어서,

   상기 (e-3)단계에서 사용자의 아이리스 코드가 검색되면, 상기 변경된 홍채 알고리즘을 적용하여 생성된 아이리스 코드를, 상기 변경된 홍채 알고리즘의 아이리스 코드 데이터베이스에 등록하는 단계가 더 추가된 것을 특징으로 하는 홍채 인식 시스템의 아이리스 코드 데이터베이스 자동 업그레이드 방법.
4. 사용자의 홍채 영상을 취득하는 단계와;

   상기 취득한 영상을 홍채 인식 알고리즘을 적용하여 아이리스 코드를 생성하는 단계와;

   상기 생성된 아이리스 코드가 저장된 아이리스 코드 데이터베이스에 존재하지 않을 경우 이전에 사용되었던 홍채 인식 알고리즘을 적용하여 홍채인식을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 홍채인식 시스템의 아이리스 코드 데이터베이스 자동 업그레이드 방법.
5. 제 4항에 있어서,

   상기 이전에 사용되었던 홍채인식 알고리즘을 적용한 아이리스 코드는 해당 알고리즘으로 등록된 아이리스 코드 데이터베이스를 사용하여 인식을 수행하는 것을 특징으로 하는 홍채 인식 시스템의 아이리스 코드 데이터베이스 자동 업그레이드 방법.
6. 제 4항에 있어서,

   상기 이전에 사용되었던 홍채인식 알고리즘을 적용한 아이리스 코드가 해당 알고리즘으로 등록된 아이리스 코드 데이터베이스에 존재할 경우 상기 사용자의 등록정보를 업데이트 하는 것을 특징으로 하는 홍채 인식 시스템의 아이리스 코드 데이터베이스 자동 업그레이드 방법.