KR100604023B1 - 차영상을 이용한 홍채인식방법 - Google Patents
차영상을 이용한 홍채인식방법 Download PDFInfo
- Publication number
- KR100604023B1 KR100604023B1 KR1020040005812A KR20040005812A KR100604023B1 KR 100604023 B1 KR100604023 B1 KR 100604023B1 KR 1020040005812 A KR1020040005812 A KR 1020040005812A KR 20040005812 A KR20040005812 A KR 20040005812A KR 100604023 B1 KR100604023 B1 KR 100604023B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- iris
- image
- difference image
- wavelength
- difference
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 31
- 238000005286 illumination Methods 0.000 claims abstract description 27
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 6
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 5
- 210000001747 pupil Anatomy 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000010191 image analysis Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000002265 prevention Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T5/00—Image enhancement or restoration
- G06T5/50—Image enhancement or restoration using two or more images, e.g. averaging or subtraction
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Measurement Of The Respiration, Hearing Ability, Form, And Blood Characteristics Of Living Organisms (AREA)
- Image Input (AREA)
Abstract
본 발명은 차영상을 이용한 홍채인식방법에 대해 개시된다. 본 발명에 따른 차영상을 이용한 홍채인식방법은, 파장이 서로 다른 조명을 동시에 점등하여 제 1 홍채 영상을 취득하는 단계와; 상기 파장이 서로 다른 조명을 각각 점등하여 제 2, 제 3 홍채 영상을 취득하는 단계와; 상기 파장이 서로 다른 조명을 각각 점등하여 취득한 제 2, 제 3 홍채 영상에 대해 차영상을 구하는 단계와; 상기 구해진 차영상과 상기 제 1 홍채 영상을 아이리스 코드화하여 홍채 인식을 시도하는 단계를 포함하는 점에 그 특징이 있다.
본 발명에 따른 차영상을 이용한 홍채인식방법은, 서로 다른 두 파장대의 조명을 사용하여 취득한 이미지에서로부터 차영상을 구하여 보다 빠르게 홍채 인식을 수행할 수 있다.
홍채 영상, 반응 정도, 아이리스 코드
Description
도 1은 일반적인 홍채 인식 시스템의 구성을 개략적으로 나타낸 도면.
도 2는 본 발명에 따른 차영상을 이용한 홍채인식방법을 나타낸 수순도.
도 3은 본 발명에 따른 홍채 합 영상을 나타낸 도면.
도 4a 및 도 4b는 본 발명에 따른 700㎚ 대의 파장을 갖는 조명과 800㎚ 대의 파장을 갖는 조명에 의한 제 2, 제 3 홍채 영상을 나타낸 도면.
도 5는 본 발명에 따른 차영상을 나타낸 도면.
본 발명은 차영상을 이용한 홍채인식방법에 관한 것으로서, 특히 서로 다른 두 파장대의 조명을 사용하여 취득한 이미지에서로부터 차영상을 구하여 보다 빠르게 홍채 인식을 수행할 수 있는 차영상을 이용한 홍채인식방법에 관한 것이다.
알려진 바와 같이 보안이나 방범, 신분 인증을 위한 시스템으로 기존의 접촉식 혹은 비접촉식 카드 시스템에서 더 나아가 사람의 지문을 인식하거나, 또는 홍채인식을 통해서 신분을 인증하고 특정 장소의 출입이나 특정 정보에의 접근 등을 허용하거나 거부하는 시스템이 보급되어 왔다.
이 중에서 홍채인식 시스템은 지문인식에 비해서 인식률이 높고, 보다 정확한 인식이 가능하다는 장점이 있다. 홍채 인식 시스템은 비디오 카메라로 촬영한 홍채 영상에서 홍채의 특징적인 패턴을 이미지 처리 기술을 이용해서 데이터화한 후, 사전에 등록되어 있는 홍채 데이터와 대조하여 개인을 인증하는 시스템이다.
도 1은 일반적인 홍채 인식 시스템의 구성을 개략적으로 나타낸 도면으로서, 도 1에 도시된 바를 참조하여 홍채인식 시스템의 동작을 살펴보면 다음과 같다.
사용자가 홍채 인식 시스템에 접근하면, 거리 측정 센서(109)가 사용자와의 거리를 측정하고, 이렇게 구한 거리 측정값을 드라이버(107)를 통해 제어장치(105)가 받아들여서 상기 거리 측정값이 동작 범위 안에 있는가를 판단한다.
사용자가 동작 범위 안에 있는 경우에 드라이버(107)로 제어 신호를 보내서 홍채 이미지를 추출할 준비를 하도록 한다. 드라이버(107)는 외부 지시기(108)에 액티브 신호를 보내서 사용자에게 시스템이 동작함을 알리고, 이에 따라 사용자가 광학 윈도우(101)를 통하여 카메라(103)의 광축에 눈을 위치시키면, 콜드미러(102)가 가시광선은 차단하고 적외선을 통과시킨다. 그리고 홍채가 위치해야할 부분을 표시해 중 사용자가 카메라(103)의 광축에 눈이 위치하는지의 여부를 확인할 수 있도록 해준다.
그리고, 제어장치(105)가 거리 측정 센서(109)로부터 사용자까지의 거리 측정값을 받아들이고, 이 거리 측정값을 이용해서 카메라(103)의 줌 및 포커스 값을 산출하여 줌인/줌아웃 및 포커싱 제어를 수행한다. 이후에 제어장치(105)는 거리 측정값에 따라 드라이버(107)를 통해 홍채 이미지를 촬영하도록 하며, 촬영된 홍채 이미지는 프레임 그레버(104)에서 홍채 이미지 분석에 맞게 신호 처리되고, 처리된 홍채 이미지 정보를 DB(데이터 베이스)(110)에 저장하며, 그 저장된 정보를 가지고 제어장치(105)에서 홍채 인식을 수행하여 사용자의 인증 여부를 결정하게 되는 것이다.
한편, 이와 같은 홍채 인식 시스템에서는 얼마나 빠른 시간 안에, 얼마나 정확하게 홍채 인식을 해내는가의 여부가 그 성능을 좌우하게 된다. 더구나, 이 기술분야의 일반적인 홍채 인식 시스템에서는 단일 광원을 사용하는 경우 안경에 의한 반사 문제가 발생할 수 있기 때문에 이 문제를 해소하기 위해서 다수개의 조명을 이용해서 안경에 의한 2차 반사를 회피할 수 있도록 조명의 위치를 바꾸어 가면서 영상을 취득하기도 한다.
그러나, 상기와 같은 방식은 홍채 인식여부를 처리하는데 있어 인식이 거부되면 다시 홍채의 이미지를 추출하고 동공의 위치를 찾은 다음, 홍채 영역을 코드화하여 시도하기 때문에 시간이 오래 걸리며, 정확도가 역시 떨어지는 문제점이 발생된다.
본 발명은, 서로 다른 두 파장대의 조명을 사용하여 취득한 이미지에서로부터 차영상을 구하여 보다 빠르게 홍채 인식을 수행할 수 있는 차영상을 이용한 홍채인식방법을 제공함에 그 목적이 있다.
상기의 목적을 달성하기 위하여 본 발명에 따른 차영상을 이용한 홍채인식방법은,
파장이 서로 다른 조명을 동시에 점등하여 제 1 홍채 영상을 취득하는 단계와;
상기 파장이 서로 다른 조명을 각각 점등하여 제 2, 제 3 홍채 영상을 취득하는 단계와;
상기 파장이 서로 다른 조명을 각각 점등하여 취득한 제 2, 제 3 홍채 영상에 대해 차영상을 구하는 단계와;
상기 구해진 차영상과 상기 제 1 홍채 영상을 아이리스 코드화하여 홍채 인식을 시도하는 단계를 포함하는 점에 그 특징이 있다.
여기서, 특히 상기 아이리스 코드화된 차영상 및 제 1 홍채 영상은 데이터 베이스에 저장되는 단계가 더 포함되는 점에 그 특징이 있다.
여기서, 특히 상기 파장이 서로 다른 조명은 700㎚ 대의 파장과 800㎚ 대의 파장을 갖는 조명인 점에 그 특징이 있다.
여기서, 특히 상기 파장이 서로 다른 조명을 동시에 점등하여 취득된 제 1 홍채 영상은 700㎚ 대의 파장과 800㎚ 대의 파장에 대한 홍채 합 영상인 점에 그 특징이 있다.
여기서, 특히 상기 홍채 합 영상에서 홍채 영상의 반응 정도를 검출하는 점에 그 특징이 있다.
여기서, 특히 상기 파장이 서로 다른 조명을 각각 점등하여 취득한 제 2, 제 3 홍채 영상에서 각각 홍채 영상의 반응 정도를 검출하는 점에 그 특징이 있다.
여기서, 특히 상기 취득한 제 2, 제 3 홍채 영상에 대한 차영상에서 홍채 영상의 반응 정도를 검출하는 점에 그 특징이 있다.
여기서, 특히 상기 700㎚ 대의 파장을 갖는 조명에 의해 취득한 홍채 영상에서는 홍채 영역을 추출하고, 상기 800㎚ 대의 파장을 갖는 조명에 의해 취득한 홍채 영상에서는 동공 영역을 추출하는 점에 그 특징이 있다.
여기서, 특히 상기 홍채 합 영상에서 검출된 반응 정도와 상기 차영상에 검출된 반응 정도를 고려하여 모조눈을 판별하는 점에 그 특징이 있다.
이와 같은 본 발명에 의하면, 서로 다른 두 파장대의 조명을 사용하여 취득한 이미지에서로부터 차영상을 구하여 보다 빠르게 홍채 인식을 수행할 수 있다.
이하 첨부된 도면을 참조하면서 본 발명의 실시 예를 상세히 설명한다.
상기 도 1을 참조로 하여 본 발명에 따른 차영상을 이용한 홍채인식방법에 대해 설명하기로 한다.
도 2는 본 발명에 따른 차영상을 이용한 홍채인식방법을 나타낸 수순도이다. 이에 도시된 바와 같이, 먼저, 파장이 서로 다른 조명을 동시에 점등하여 제 1 홍채 영상을 취득하는 단계가 수행된다(S201).
먼저, 사용자가 홍채 인식 시스템에 홍채 인식을 위하여 광학 윈도우(101)를 통하여 카메라(103)의 광축에 눈을 위치시키면, 각기 파장대가 다른 두 개의 조명을 가진 조명장치에서 동시에 조명을 점등하여 사용자의 홍채를 비춘다.
그리고, 상기 파장대가 다른 두 개의 조명이 동시에 점등되면, 거리 측정 센 서(109)에 의해 카메라(103)와 사용자 사이의 거리를 측정하여 연속적인 거리 정보를 출력하고, 사용자의 동작 특성을 파악한 후, 초점을 조절하여 홍채 영상을 취득하게 된다.
상기 파장이 서로 다른 조명은 700㎚ 대의 파장을 갖는 조명과 800㎚ 대의 파장을 갖는 조명으로 구비되어 있다.
따라서, 상기 파장이 서로 다른 조명을 동시에 점등하여 취득된 제 1 홍채 영상은 700㎚ 대의 파장과 800㎚ 대의 파장에 대한 홍채 합 영상이 취득된다.
도 3은 본 발명에 따른 홍채 합 영상을 나타낸 도면이다. 이에 도시된 바와 같이, 상기 700㎚ 대의 파장과 800㎚ 대의 파장을 갖는 조명을 동시에 점등하여 취득된 제 1 홍채 영상을 나타내고 있다.
여기서, 상기 프레임 그레버(104)에서는 상기 취득된 제 1 홍채 영상에 대한 반응 정도를 검출하여 신호를 처리하게 된다.
그 다음, 상기 파장이 서로 다른 조명을 각각 점등하여 제 2, 제 3 홍채 영상을 취득하는 단계가 수행된다(S202).
즉, 상기 700㎚ 대의 파장을 갖는 조명과 800㎚ 대의 파장을 갖는 조명을 각각 점등하여 각각에 대한 홍채 영상을 취득하게 된다. 여기서, 상기 제 2, 제 3 홍채 영상을 취득하는 과정은 상기 제 1 홍채 영상을 취득하는 방식과 같이 진행하게 된다.
도 4a 및 도 4b는 본 발명에 따른 700㎚ 대의 파장을 갖는 조명과 800㎚ 대의 파장을 갖는 조명에 의한 제 2, 제 3 홍채 영상을 나타낸 도면이다. 상기 도 3a 및 도 3b에 도시된 바와 같이, 상기 700㎚ 대의 파장을 갖는 조명과 800㎚ 대의 파장을 갖는 조명에 의해 취득된 홍채 영상의 반응 정도가 다른 것을 알 수 있다.
보다 상세히 설명하면, 상기 파장이 서로 다른 조명을 각각 점등하여 취득한 제 2, 제 3 홍채 영상에서 각각 홍채 영상의 반응 정도를 검출하게 된다.
상기 700㎚ 대의 파장대의 조명에 의해서 취득된 제 3 홍채 영상에서는 홍채 영상의 흰자 부위와 홍채 부위에서의 조명에 대한 반응 정도가 달라지게 되어 경계가 명확해진다. 이때, 상기 홍채 부위와 동공 부위에 대해서는 반응 정도가 비슷하게 되어 경계가 흐려진다.
따라서, 상기 700㎚ 대의 파장대의 조명에 의해서 취득된 제 3 홍채 영상에서는 홍채 인식을 수행할 때 홍채 영역을 찾는데 이용된다.
그리고, 상기 800㎚ 대의 파장대의 조명에 의해서 취득된 제 2 홍채 영상에서는 흰자 부위와 홍채 부위의 조명에 대한 반응 정도가 비슷하게 되어 경계가 흐려지게 된다. 이때, 상기 홍채 부위와 동공 부위에 대해서는 반응 정도가 달라지게 되어 경계가 명확해진다.
따라서, 상기 800㎚ 대의 파장대의 조명에 의해서 취득된 제 2 홍채 영상에서는 홍채 인식을 수행할 때 동공을 찾는데 이용된다.
이때, 상기 두장의 홍채 영상의 차이에 대해 각각 프레임 그래버에서 서로 다른 반응 정도를 정의하게 된다.
그리고, 상기 파장이 서로 다른 조명을 각각 점등하여 취득한 제 2, 제 3 홍채 영상에 대해 차영상을 구하는 단계가 수행된다(S203).
보다 상세히 설명하면, 상기 취득한 제 2, 제 3 홍채 영상은 각 파장대에 따라 반응 정도를 달리하기 때문에 그에 따른 차영상을 구하게 된다.
도 5는 본 발명에 따른 차영상을 나타낸 도면이다. 이에 도시된 바와 같이, 상기 700㎚ 대의 파장대의 제 3 홍채 영상에서 상기 800㎚ 대의 파장대의 제 2 홍채 영상에 대한 차영상을 구하게 된다. 이때, 상기 두 장의 홍채 영상의 동일한 위치에 대한 차영상을 구하게 된다.
또한, 상기 상기 프레임 그레버(104)에서 상기 구해진 차영상에 대해서도 홍채 영상의 반응 정도를 검출하게 된다.
이어서, 상기 구해진 차영상과 상기 제 1 홍채 영상을 아이리스 코드화하여 홍채 인식을 시도하는 단계가 수행된다(S204).
보다 상세하게는, 상기 아이리스 코드화된 차영상 및 제 1 홍채 영상은 데이터 베이스에 미리 사용자의 등록 과정을 통해 저장되어 있으며, 상기 데이터 베이스에 저장된 차영상 및 제 1 홍채 영상에 대해 비교 판단하여 홍채 인식을 수행하게 된다.
또한, 상기 구해진 차영상 및 제 1 홍채 영상의 파장대에 따른 검출된 반응 정도를 판단하여 모조눈을 판별하게 된다.
본 발명은 도면에 도시된 실시 예를 참고로 설명되었으나, 이는 예시적인 것에 불과하며, 본 기술분야의 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시 예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 기술적 보호 범위는 첨부된 특허청구범위의 기술적 사상에 의해 정해져야 할 것이 다.
본 발명에 따른 차영상을 이용한 홍채인식방법은, 서로 다른 두 파장대의 조명을 사용하여 취득한 이미지에서로부터 차영상을 구하여 보다 빠르게 홍채 인식을 수행할 수 있다.
Claims (9)
- 파장이 서로 다른 조명을 동시에 점등하여 제 1 홍채 영상을 취득하는 단계와;상기 파장이 서로 다른 조명을 각각 점등하여 제 2, 제 3 홍채 영상을 취득하는 단계와;상기 파장이 서로 다른 조명을 각각 점등하여 취득한 제 2, 제 3 홍채 영상에 대해 차영상을 구하는 단계와;상기 구해진 차영상과 상기 제 1 홍채 영상을 미리 저장된 데이터 베이스와 비교하여 홍채 인식을 시도하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 차영상을 이용한 홍채인식방법.
- 제 1항에 있어서,상기 차영상 및 제 1 홍채 영상을 데이터 베이스에 저장하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 차영상을 이용한 홍채인식방법.
- 제 1항에 있어서,상기 파장이 서로 다른 조명은 700㎚ 대의 파장과 800㎚ 대의 파장을 갖는 조명인 것을 특징으로 하는 차영상을 이용한 홍채인식방법.
- 제 1항에 있어서,상기 파장이 서로 다른 조명을 동시에 점등하여 취득된 제 1 홍채 영상은 700㎚ 대의 파장과 800㎚ 대의 파장에 대한 홍채 합 영상인 것을 특징으로 하는 차영상을 이용한 홍채인식방법.
- 제 1항에 있어서,상기 홍채 합 영상에서 홍채 영상의 반응 정도를 검출하는 것을 특징으로 하는 차영상을 이용한 홍채인식방법.
- 제 1항에 있어서,상기 파장이 서로 다른 조명을 각각 점등하여 취득한 제 2, 제 3 홍채 영상에서 각각 홍채 영상의 반응 정도를 검출하는 것을 특징으로 하는 차영상을 이용한 홍채인식방법.
- 제 1항에 있어서,상기 취득한 제 2, 제 3 홍채 영상에 대한 차영상에서 홍채 영상의 반응 정도를 검출하는 것을 특징으로 하는 차영상을 이용한 홍채인식방법.
- 제 1항에 있어서,상기 700㎚ 대의 파장을 갖는 조명에 의해 취득한 홍채 영상에서는 홍채 영 역을 추출하고, 상기 800㎚ 대의 파장을 갖는 조명에 의해 취득한 홍채 영상에서는 동공 영역을 추출하는 것을 특징으로 하는 차영상을 이용한 홍채인식방법.
- 제 1항에 있어서,상기 홍채 합 영상에서 검출된 반응 정도와 상기 차영상에 검출된 반응 정도를 고려하여 모조눈을 판별하는 것을 특징으로 하는 차영상을 이용한 홍채인식방법.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020040005812A KR100604023B1 (ko) | 2004-01-29 | 2004-01-29 | 차영상을 이용한 홍채인식방법 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020040005812A KR100604023B1 (ko) | 2004-01-29 | 2004-01-29 | 차영상을 이용한 홍채인식방법 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20050078389A KR20050078389A (ko) | 2005-08-05 |
| KR100604023B1 true KR100604023B1 (ko) | 2006-07-24 |
Family
ID=37265543
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020040005812A KR100604023B1 (ko) | 2004-01-29 | 2004-01-29 | 차영상을 이용한 홍채인식방법 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR100604023B1 (ko) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR101281624B1 (ko) * | 2011-06-29 | 2013-07-03 | 목포대학교산학협력단 | 재료의 표면 밑 구조를 영상화하는 영상화 방법 및 영상화 장치 |
-
2004
- 2004-01-29 KR KR1020040005812A patent/KR100604023B1/ko active IP Right Grant
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| KR20050078389A (ko) | 2005-08-05 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR100854890B1 (ko) | 홍채 인식 시스템의 다중 조명을 이용한 홍채 등록 및인식방법 | |
| KR100649303B1 (ko) | 양쪽 눈의 홍채 이미지 집사 장치 | |
| KR100464081B1 (ko) | 홍채 인식 시스템의 아이리스 코드 데이터베이스 자동업그레이드 방법 | |
| US8493178B2 (en) | Forged face detecting method and apparatus thereof | |
| KR20180134280A (ko) | 3차원 깊이정보 및 적외선정보에 기반하여 생체여부의 확인을 행하는 얼굴인식 장치 및 방법 | |
| KR101919090B1 (ko) | 3차원 깊이정보 및 적외선정보에 기반하여 생체여부의 확인을 행하는 얼굴인식 장치 및 방법 | |
| KR100604023B1 (ko) | 차영상을 이용한 홍채인식방법 | |
| KR101032499B1 (ko) | Ｃｃｄ 필터를 이용한 홍채인식시스템 및 이를 이용한홍채인식방법 | |
| KR100572410B1 (ko) | 홍채 인식을 위한 동공 영역 추정방법 | |
| KR100880466B1 (ko) | 홍채 인식 시스템의 적목 현상을 이용한 동공 검출방법 | |
| KR100604022B1 (ko) | 홍채 인식 시스템 및 이를 이용한 홍채 인식방법 | |
| KR100443674B1 (ko) | 홍채 인식 시스템의 거리 측정방법과 장치 | |
| KR100557037B1 (ko) | 홍채 인식 시스템의 눈위치 표시장치 | |
| KR20040006703A (ko) | 홍채 인식 시스템 | |
| KR100547333B1 (ko) | 홍채 시스템의 거리 표시 방법 | |
| KR20030070183A (ko) | 홍채 인식 시스템의 위조 판별을 위한 등록 및 인식방법 | |
| KR100493700B1 (ko) | 홍채 인식 시스템 및 그 자동 인식방법 | |
| KR20050094221A (ko) | 홍채 인식 시스템의 오토 틸트 옵티컬 유닛 및 그 방법 | |
| KR20050088563A (ko) | 가시광을 이용한 홍채인식시스템 및 그 인식방법 | |
| CN113916377B (zh) | 用于基于色度差的对象验证的被动图像深度感测 | |
| KR20040072822A (ko) | 구면형 콜드 미러를 적용한 홍채 인식 시스템 | |
| KR20050098479A (ko) | 모바일용 홍채 인식 시스템 및 이를 이용한 홍채 인식 방법 | |
| KR20050103562A (ko) | 홍채 인식 시스템의 눈맞춤 장치 | |
| KR100518877B1 (ko) | 다수조명을 이용한 홍채 이미지의 아이리스 코드 생성방법 | |
| KR20020038162A (ko) | 양쪽 눈의 홍채를 동시에 이용하는 홍채 인식 방법 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A201 | Request for examination | ||
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E701 | Decision to grant or registration of patent right | ||
| GRNT | Written decision to grant | ||
| FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20130403 Year of fee payment: 8 |
|
| FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20140624 Year of fee payment: 9 |
|
| FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20150624 Year of fee payment: 10 |
|
| FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20160627 Year of fee payment: 11 |
|
| FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20170626 Year of fee payment: 12 |
|
| FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20180621 Year of fee payment: 13 |
|
| FPAY | Annual fee payment |
Payment date: 20190624 Year of fee payment: 14 |