JP2009529197A - モジュールバイオメトリクス収集システムアーキテクチャ - Google Patents

Abstract

複合特徴認識システムに適用されるアーキテクチャを有するモジュールバイオメトリクス収集システム。このシステムは共同独立構成要素の自己組織化網とすることができる。各構成要素は、入力と、出力と、局所的優先順位付け管理とを有することができる。各構成要素は自律的に動作することができる。構成要素の合同挙動は、局所的な優先順位付けに影響を与えるコンテンツを定期的に得ることによって達成することができる。このシステムの一例は、複合顔・虹彩認識に適用することができる。

Description

本発明は、認識システムに関し、詳細にはバイオメトリック認識システムに関する。より詳細には、本発明は認識システムの収集アーキテクチャに関し得る。
本願は、２００６年３月３日に出願された米国仮特許出願第６０／７７８，７７０号の利益を主張するものである。

政府は、本発明における権利を有し得る。

２００４年１１月３日に出願された米国特許出願第１０／９７９，１２９号が、参照により本明細書に援用される。
２００３年９月５日に出願された米国特許出願第１０／６５５，１２４号が、参照により本明細書に援用される。

２００６年５月９日に出願された米国特許出願第１１／３８２，３７３号が、参照により本明細書に援用される。
２００６年３月３日に出願された米国仮特許出願第６０／７７８，７７０号が、参照により本明細書に援用される。

２００６年１月２５日に出願された米国特許出願第１１／２７５，７０３号が、参照により本明細書に援用される。
２００５年１月２６日に出願された米国仮特許出願第６０／６４７，２７０号が、参照により本明細書に援用される。

２００５年１月２６日に出願された米国特許出願第１１／０４３，３６６号が、参照により本明細書に援用される。
２００６年３月１０日に出願された米国特許出願第１１／３７２，８５４号が、参照により本明細書に援用される。

２００７年２月７日に出願された米国特許出願第１１／６７２，１０８号が、参照により本明細書に援用される。
２００７年２月１５日に出願された米国特許出願第１１／６７５，４２４号が、参照により本明細書に援用される。
米国特許出願第１０／９７９，１２９号 米国特許出願第１０／６５５，１２４号 米国特許出願第１１／３８２，３７３号 米国仮特許出願第６０／７７８，７７０号 米国特許出願第１１／２７５，７０３号 米国仮特許出願第６０／６４７，２７０号 米国特許出願第１１／０４３，３６６号 米国特許出願第１１／３７２，８５４号 米国特許出願第１１／６７２，１０８号 米国特許出願第１１／６７５，４２４号

複合特徴認識システムに適用されるアーキテクチャを有するモジュールバイオメトリクス収集システムを提供する。

本発明は、検知システム及び取得システムのようなシステムに適用可能なモジュールバイオメトリクス収集システムアーキテクチャである。

本発明のシステムアーキテクチャは、バイオメトリクス、虹彩認識システム、画質測定基準（metrics）、認証、アクセス制御、モニタリング、識別、並びに安全及び監視のシステムに関連することができる。

複数の取得構成要素を組み込み、収集されたコンテンツの量及び質を最大化するバイオメトリック情報取得システムは、高度な柔軟性及び適応性を有しなければならず、基本的に、あらゆる収集されたコンテンツがあらゆる収集構成要素の収集挙動に影響を与えることを可能にする。この種類のシステムの従来の設計手法は、大規模な統計解析を推測的に実行すると共に、その分析結果を実施するアーキテクチャ及びシステム構成を設計することである場合がある。このより一般化された情報取得問題空間は、局所的自律性及び合同挙動を示す共同アーキテクチャに対してより良好に適し得る。

本発明のシステムは、協働する独立の構成要素の自己組織化網として構築することができる。各構成要素は、入力と、出力と、局所的な優先順位付け／管理とを有することができる。入力は、センサ、又は別の構成要素によって生成されたコンテンツのように物理的であることができる。出力は、別の構成要素、又はディスプレイのような物理的表面に対する入力として使用することができるコンテンツとすることができる。局所的な優先順位付けは、どのように且つ／又はいつ入力が使用されるかを決定することができる。そして作業を実行することができ、局所値の局所的に関連する評価と、入力として受信された外部からの値の評価とに基づいて出力を生成することができる。入力及び出力は、生成部（producer）／消費部（consumer）のパラダイムを使用して共有することができる。すなわち、出力の生成部は、消費部の数又はどのように出力が使用されるかに関して知識を有しなくてよく、消費部は、コンテンツ識別子及びサービス品質によって抽象的にコンテンツを定期的に得ることができ、この際、生成部に関して知識を有しない場合がある。各構成要素は、自律的に動作することができ、自身の入力が到着すると当該入力に作用し、自身の優先順位付けによって指示される通りに当該入力から出力を生成する。合同の挙動は、より大きい範囲の構成要素を組み込んで達成することができ、当該構成要素は、より小さい範囲の構成要素によって生成されるコンテンツを定期的に得て、小さい範囲の構成要素が定期的に得ると共に、自身の局所的優先順位付けに影響を与えるために使用することができる案内コンテンツを生成する。

問題空間を分析することができる。本システムは、入力と、出力と、他の構成要素からの独立性と、定義されたコンテンツの一般的な再使用可能性とによって識別される複数の構成要素に分割することができる。コンテンツは、広範な用途範囲に適用可能な抽象化を使用して定義することができる。

共同案内（collaboration guidance）に必要な情報のタイプを識別し（識別が行われない場合、当該共同案内はシステム内で生成されない可能性がある）、候補生成部を識別し、且つコンテンツを生産されたものとして定義することができる。

コンテンツのタイプ毎に、識別情報、特徴、及び交換符号化を定義することができる。実現可能な範囲内で、既に存在するコンテンツに関する記述を使用するか、又は、既存のコンテンツ定義に下位互換性のある拡張部を追加することによって、新しい生成部を既存のシステムで使用することができる。

直接作用域（immediate scope）内で相対的な座標系を利用することができる。例えば、或るゾーン内の情報は、ゾーン範囲の（zone scoped）直交座標内で交換することができる。ゾーン内の照準構成要素は、自身の位置及び方位を知るように構成することができ、どのようにしてゾーン座標から照準を定めるかを判断することができる。サイト内の情報は、サイト範囲の（site scoped）直交座標内で交換することができ、自身のゾーン外で情報を交換するあらゆるエンティティは、ゾーンのサイトの位置及び方位を知ると共に、座標範囲変換（coordinate scoping transformation）を実行しなければならない。これらの変換を行うのに必要なパラメータは、階層内の次の上方のレベルから入手可能である。

説明の目的のために、視界又はゾーンから顔認識バイオメトリクス及び虹彩認識バイオメトリクスの両方を取得する複合バイオメトリックシステムを考慮することができる（図１を参照されたい）。このシステムは、３つのレベル、すなわちサイトレベル、ゾーンレーべル、及びバイオメトリクスレベルにおいて動作することができる。

サイトレベルでは、複数のゾーンのアグリゲータ（aggregator）として機能する監視及び／又は管理のエンティティが存在することができる。一例のシステムの場合、サイト監視モジュールは通常、ゾーン画像を定期的に得ると共に、照合結果を調整して（すなわち、結果は整合される）、シーンの活動の概観を提示することができるが、「ズームイン」する場合、サイト監視モジュールは、一時的に任意のコンテンツを定期的に得て、現在のゾーンの状態／活動の詳細なビューを提示することができる。サイト管理モジュールは、調整された照合結果を定期的に得ると共に、複数のゾーンにわたる調整のような機能を提供することができる。この調整は、優先順位付け案内コンテンツとして実現することができる。

ゾーンレベルでは、ゾーンオブジェクト検出器が、同じエンティティである可能性があるオブジェクトに同じ識別子を使用して、対象オブジェクトの座標を識別及び発行することができ、ゾーンオブジェクト調整器が、オブジェクト識別子を考慮してバイオメトリックコンテンツを融合させることができる。これらの結果は、調整された照合結果として発行することができる。

バイオメトリクスレベルでは、取得モジュール及び評価／照合モジュールが、ゾーン内のオブジェクトによって指定される座標から適切な品質の画像を得て、照合を実行し、評価及び照合結果を発行することができる。これらのモジュール又は構成要素は、自律的に動作し、ゾーン内のオブジェクトを優先順位付けしてシーン内の検出されたオブジェクトの現在のセットに適切であるようにバイオメトリクスの数及び品質を最適化することができる。調整された照合結果と優先順位付け案内とを含む外部コンテンツは、優先順位付けの要素として考慮することができる。

一例のバイオメトリックシステムは、複数の種類のコンテンツを生成／消費することができる。この例では、カメラ入力及び／又はセンサ入力が存在することができる。この例では、観察されている領域の画像であるゾーン画像が存在することができる。この例では、対象として識別されているゾーン画像内で座標と或る領域のサイズとを有することができるゾーン内のオブジェクトが存在することができる。顔画像はゾーンオブジェクトに相関させることができる。この例では、オブジェクト座標における認識用の十分な品質を有する顔として識別することができるオブジェクトを有する画像が存在することができる。顔照合結果は、指定された顔画像を使用する照合動作の結果に関する報告とすることができる。虹彩画像はゾーンオブジェクトと相関させることができる。当該虹彩画像は、オブジェクト座標における認識用の十分な品質を有する虹彩として識別される画像とすることができる。虹彩照合結果は、指定された虹彩画像を使用する照合動作の結果に関する報告とすることができる。調整された照合結果は、ゾーン内のオブジェクトに関する複数のバイオメトリックアーチファクト間の識別及び関係の評価とすることができる。優先順位付け案内は、ゾーン内の潜在的なオブジェクトの局所的優先順位付けに影響を与えるように意図されている、より広い範囲のシステムからの情報とすることができる。

この例のシステムは、様々な構成要素、モジュール、及び／又は同様のものを有することができる。この例では、カメラセンサからの入力を有するゾーンオブジェクト検出器が存在することができる。その機能は、ゾーンの画像の収集と、画像の分析と、対象オブジェクトの識別とを含むことができる。識別情報（ＩＤ）をそれぞれの新しいオブジェクトに割り当てることができる。出力コンテンツはゾーン画像及びオブジェクト情報を含むことができる。この例では、カメラセンサと、ゾーン内のオブジェクトと、調整された照合結果と、優先順位付け案内との入力を有する顔画像取得が存在することができる。その機能は、既知のオブジェクトを優先順位付けすること、オブジェクト座標における顔に対してズームすること、及び顔照合用の十分な品質の画像を得ることを含むことができる。その出力コンテンツは、ゾーンに相関させられた顔画像を含むことができる。

カメラセンサと、ゾーン内のオブジェクトと、調整された照合結果と、優先順位付け案内との入力を有する虹彩画像取得が存在することができる。その機能は、既知のオブジェクトを優先順位付けすること、オブジェクト座標における顔（虹彩）に対してズームすること、及び虹彩照合用の十分な品質の画像を得ることを含むことができる。その出力コンテンツは、ゾーンオブジェクトに相関させられた顔バイオメトリックデータを含むことができる。この例では、ゾーンオブジェクトに相関させられた顔バイオメトリックデータの入力を有する顔評価／照合が存在することができる。その機能は、認識基準（バイオメトリックアーチファクト）を抽出するためにバイオメトリックデータを処理すること、及び認識データベースにおいて顔バイオメトリックアーチファクトを検索することを含むことができる。その出力コンテンツはバイオメトリックアーチファクト及び顔照合結果を含むことができる。この例では、ゾーンオブジェクトに相関させられた虹彩バイオメトリックデータの入力を有する虹彩照合が存在することができる。その機能は、認識基準（バイオメトリックアーチファクト）を抽出するためにバイオメトリックデータを処理すること、及び認識データベースにおいて虹彩バイオメトリックアーチファクトを検索することを含むことができる。その出力コンテンツは虹彩照合結果を含むことができる。

ゾーン内のオブジェクトと、顔照合結果と、虹彩照合結果との入力を有するゾーンオブジェクト調整器が存在することができる。その機能は、照合結果を分析すること、不一致を照合すること、不一致を解決するために類似性（affinity）措置を使用すること、自動記録（必要に応じる）等を含むことができる。その出力コンテンツは、バイオメトリックアーチファクトと、マルチバイオメトリック照合結果と、画像取得案内とを含むことができる。

ゾーン画像、バイオメトリックアーチファクト、及びマルチバイオメトリック照合結果のような、表示のために選択された入力コンテンツを有するゾーン監視が存在することができる。その機能は、観察のゾーン範囲に関して適切に、ゾーン画像、照合結果等を表示することを含むことができる。その出力は視覚表示を含むことができる。この例では、ゾーン画像及び調整された照合結果のような、表示のために選択された複数のゾーンからの入力コンテンツを有するサイト監視／管理が存在することができる。その機能は、観察のサイト範囲に関して適切に、複数の個々の／統合されたゾーン画像、照合結果等を表示することを含むことができる。その出力は、視覚表示及び（ゾーン範囲に対する）優先順位付け案内を含むことができる。

収集システムは、バイオメトリック範囲と、ゾーン範囲と、サイト範囲とを有することができる。ゾーン範囲は、バイオメトリック範囲のための案内コンテンツを生成することができ、バイオメトリック範囲によって生成されるコンテンツを消費することができる。サイト範囲は、ゾーン範囲のための案内コンテンツを生成することができ、ゾーン範囲によって生成されるコンテンツを消費することができる。バイオメトリック範囲は、検知モジュールと、当該検知モジュールによって生成されるコンテンツを消費する取得モジュールと、当該取得モジュールによって生成されるコンテンツを消費する評価モジュールとを有することができる。

図１は、本システムアーキテクチャを実施する一例のシステム１０を示す。画像センサ１１は、顔画像取得モジュール１２に対して画像を出力することができる。この画像は、モジュール１２によって取得される顔を有することができる。既知のオブジェクトはモジュール１２によって優先順位付けすることができる。オブジェクト座標における顔に対して、このモジュールがズームすることができる。照合用の十分な品質の画像を得ることができる。この画像を相関させると共に発行することができる。入力１３コンテンツは、ゾーン内のオブジェクトを含むことができる。入力１４コンテンツは、調整された照合結果と、優先順位付け案内とを含むことができる。出力１５は、ゾーンオブジェクトに相関させられた顔バイオメトリックデータのコンテンツを有することができる。出力１５は、顔評価／照合モジュール１６に進むことができる。モジュール１６は、バイオメトリックデータから顔バイオメトリックアーチファクトを抽出すると共に、当該顔バイオメトリックアーチファクトを認識データベース内で検索することができる。バイオメトリックアーチファクト及び顔照合結果は、ゾーンオブジェクト調整器１８に対する入力１７内のコンテンツとして発行することができる。

画像センサ１９は、自身の可視領域の画像２１をゾーンオブジェクト検出器２２に提供することができる。検出器２２は、画像２１を受け取り、分析し、対象オブジェクトを識別することができる。識別ラベル（ＩＤ）をそれぞれの新しいオブジェクトに割り当てることができる。ゾーン画像及びオブジェクト情報は検出器２２によって発行することができる。検出器２２からの出力２３のコンテンツは、ゾーン内のオブジェクトを位置特定する情報を含むことができ、当該情報は調整器１８に進むことができる。同じコンテンツを、顔画像取得モジュール１２に対する入力１３として提供することができる。また、このコンテンツは、虹彩画像取得モジュール２５に対する入力２４として提供することができる。

画像センサ２６は、目及び虹彩の画像を含む顔の画像２７を虹彩画像取得モジュール２５に提供することができる。モジュール２５は、既知のオブジェクトを優先順位付けし、オブジェクト座標における顔に対してズームし、照合用の十分な品質の画像を得て、相関させられた画像をバイオメトリックデータコンテンツとして生成することができる。虹彩評価／照合モジュール２９に対する入力としての出力２８のコンテンツは、ゾーンオブジェクトに相関させられた虹彩バイオメトリックデータを含むことができる。虹彩照合モジュール２９は、バイオメトリックデータから虹彩バイオメトリックアーチファクトを抽出し、認識データベース内で虹彩バイオメトリックアーチファクトを検索し、虹彩照合結果を生成することができる。モジュール２９の出力３１は、虹彩バイオメトリックアーチファクトと虹彩照合結果とを、ゾーンオブジェクト調整器１８に対するコンテンツとして提供することができる。調整器１８は、虹彩画像取得モジュール２５に対するコンテンツとしてマルチバイオメトリック照合結果及び優先順位付け案内を有する入力３２として出力を提供することができる。

画像センサ１９は、ゾーン監視モジュール３４に対する入力３３として且つサイト監視／管理モジュール３６に対する入力３５としてゾーン画像コンテンツを提供することができる。ゾーンオブジェクト調整器１８は、ゾーン監視モジュール３４に対する入力３７のための且つサイト監視／管理モジュール３６に対する入力３８のためのコンテンツとして、調整された照合結果を提供することができる。モジュール３６は、多数のゾーン、例えばゾーンＡ、Ｂ、Ｃ、Ｄ、Ｅ、Ｆ、Ｇ、Ｈ等のサイトとすることができる。これらのゾーンは、例えば監視のエリアとすることができる。サイト範囲モジュール３６からのコンテンツは、ゾーンオブジェクト調整器１８に対する入力３９である優先順位付け案内から成ることができる。

ゾーン監視モジュール３４は表示出力を有することができる。観察の現在の範囲に関して適切に、ゾーン画像、照合結果等を表示することができる。
システム１０は、バイオメトリック範囲４１と、ゾーン範囲４２と、サイト範囲４３とを有することができる。これらの範囲はモジュールとすることができる。バイオメトリック範囲４１はゾーン範囲４２に相互作用的に接続することができる。ゾーン範囲４２はサイト範囲４３に相互作用的に接続することができる。画像センサ１１、顔取得モジュール１２、顔照合モジュール１６、画像センサ２６、虹彩画像取得モジュール２５、及び虹彩照合モジュール２９はバイオメトリック範囲４１に属するものとすることができる。画像センサ１９、ゾーンオブジェクト検出器２２、ゾーンオブジェクト調整器１８、及びゾーン監視モジュール３４はゾーン範囲４２に属するものとすることができる。サイト監視／管理モジュール３６はサイト範囲４３に属するものとすることができる。モジュールは様々なレベルにおいて存在することができる。

図２は、図１の図よりもより概略的なレベルの本発明の例示とすることができるシステム３０の図である。検知モジュール４４は取得モジュール４５に接続することができる。取得モジュール４５は評価モジュール４６に接続することができる。バイオメトリック範囲４１はモジュール４４、４５、及び４６を含むことができる。検知モジュール４７は、ゾーンオブジェクト検出器／調整器４８と、ゾーン監視モジュール３４とに接続することができる。ゾーンオブジェクト検出器／調整器４８は、取得モジュール４５、評価モジュール４６、及びゾーン監視モジュール３４に接続することができる。ゾーン範囲は、検知モジュール４７と、ゾーンオブジェクト検出器／調整器４８と、ゾーン監視モジュール３４とを含むことができる。サイト監視／管理モジュール３６は、検知モジュール４７と、ゾーンオブジェクト検出器／調整器４８とに接続することができる。サイト範囲４３は、サイト監視／管理モジュール３６を含むことができる。

検知モジュール４４は、人間、動物、無生物のような、またこれらの人間、動物、無生物の特徴等のような様々な種類の項目を検出するための１つ又は複数の画像センサ又は他のセンサを有することができる。取得モジュール４５は、検知された項目の特徴、活動、及び／又は活動パターンを取得又は抽出することができる。評価モジュール４６は、モジュール４５のこれらの項目の照合、格付け、閾値比較（thresholding）等のようなことを提供する。検知モジュール４７は、１つ若しくは複数の画像を提供するか、又はモジュール４４によって検出される項目のような様々な項目を検出する他のセンサを有することができる。ゾーンオブジェクト検出器／調整器４８は、図１の検出器２２及び調整器１８にそれぞれ類似していることができる（必ずしも類似していない）ゾーンオブジェクト検出器及びゾーンオブジェクト調整器を含むことができる。

図３は、システム３０に類似しているシステム４０の図である。バイオメトリック範囲４１はゾーン範囲４２に重なることができる。重なりの理由は、モジュール４４及び４７の動作、機能、機構等を検知モジュール４９内に統合することができるということである。

本明細書では、幾つかの事柄は仮定的性質又は予言的性質を有するものとすることができ、別の様態又は時制で記載されていても同様である。
本発明を少なくとも１つの例示的な実施例に関して説明してきたが、本明細書を読むと、多数の変形及び変更が当業者には明らかになるであろう。したがって、添付の特許請求の範囲を、全てのそのような変形及び変更を含むように従来技術を鑑みて可能な限り広範に解釈することが意図されている。

バイオメトリック収集システムアーキテクチャを利用する一例のシステムの図である。 より少ないバイオメトリックセンサを有する、図１の図におけるシステムとは異なるスケールのシステムの図である。 図２の図におけるシステムと比較して、複数のシステム範囲が共通のセンサを利用するシステムの図である。

Claims (20)

1. 収集システムであって、
   バイオメトリック範囲と、
   前記バイオメトリック範囲の案内コンテンツを生成すると共に、前記バイオメトリック範囲によって生成されるコンテンツを消費するゾーン範囲と、
   前記ゾーン範囲の案内コンテンツを生成すると共に、前記ゾーン範囲によって生成されるコンテンツを消費するサイト範囲と、
   を含む、収集システム。
2. 前記バイオメトリック範囲は、
   センサ出力を生成する検知モジュールと、
   前記センサ出力を消費すると共にバイオメトリックデータを生成する取得モジュールと、
   前記バイオメトリックデータを消費すると共にバイオメトリックアーチファクトを生成する評価モジュールと、
   を含む、請求項１に記載のシステム。
3. 前記ゾーン範囲は、
   センサ出力を生成する検知モジュールと、
   前記センサ出力を消費すると共に対象オブジェクトの位置を生成するゾーンオブジェクト検出器と、
   バイオメトリックアーチファクトを消費すると共に、個別に生成される該アーチファクトを共通の対象オブジェクト識別子に対して相関させるゾーンオブジェクト調整器と、
   前記センサ出力と前記相関させられたバイオメトリックアーチファクトとを消費すると共に、それらを監視の目的でユーザインタフェースに提示するゾーン監視モジュールと、
   を含む、請求項１に記載のシステム。
4. 前記検知モジュールは１つ又は複数の画像センサを含み、
   前記取得モジュールは、前記検知モジュールに接続されている１つ又は複数の特徴画像取得モジュールを含む、請求項２に記載のシステム。
5. 前記評価モジュールは１つ又は複数の照合モジュールを含む、請求項４に記載のシステム。
6. 前記検知モジュールは１つ又は複数の画像センサを含み、
   前記取得モジュールは、
   前記１つ又は複数の画像センサに接続されている顔画像取得モジュールと、
   前記顔画像取得モジュールに接続されている顔照合モジュールと、
   前記１つ又は複数の画像センサに接続されている虹彩画像取得モジュールと、
   前記虹彩画像取得モジュールに接続されている虹彩照合モジュールと、
   を含む、請求項２に記載のシステム。
7. バイオメトリック収集方法であって、
   センサ入力を有するゾーンオブジェクト検出と、
   センサ入力を有すると共に、ゾーン内のオブジェクトを有するコンテンツを受け取る顔画像取得と、
   前記ゾーン内の前記オブジェクトに相関させられた顔画像を有するコンテンツを受け取る顔照合と、
   顔照合結果を有するコンテンツと、前記ゾーン内の前記オブジェクトを有するコンテンツとを受け取るゾーンオブジェクト調整と、
   ゾーン画像を有するコンテンツと、調整された照合結果を有するコンテンツとを受け取るゾーン監視と、
   を含む、バイオメトリック収集方法。
8. センサ入力を有すると共に、前記ゾーン内の前記オブジェクトを有するコンテンツを受け取る虹彩画像取得と、
   前記ゾーン内の前記オブジェクトに相関させられた虹彩画像を有するコンテンツを受け取る虹彩照合と、
   をさらに含み、
   前記ゾーンオブジェクト調整は虹彩照合結果を有するコンテンツを受け取ることができる、請求項７に記載の方法。
9. 前記調整された照合結果と前記ゾーン画像とを有するコンテンツを受け取る、１つ又は複数の前記ゾーンのサイト監視及び／又は管理をさらに含む、請求項８に記載の方法。
10. 前記ゾーンオブジェクト調整は、前記１つ又は複数のゾーンのサイト監視及び／又は管理からの優先順位付けコンテンツを有するコンテンツを受け取ることができる、請求項９記載の方法。
11. 前記顔画像取得は、前記調整された照合結果と優先順位付け案内とを有するコンテンツを受け取ることができ、
    前記虹彩画像取得は、前記調整された照合結果と前記優先順位付け案内とを有するコンテンツを受け取ることができる、請求項１０に記載の方法。
12. 前記顔画像取得は、前記オブジェクトを優先順位付けし、オブジェクト座標における顔に対してズームし、且つ／又は照合用の十分な品質を有する顔画像を得ることができ、
    前記虹彩画像取得は、前記オブジェクトを優先順位付けし、前記オブジェクト座標における顔、目、又は虹彩に対してズームし、且つ／又は照合用の十分な品質を有する顔、目、又は虹彩の画像を得ることができる、請求項１１に記載の方法。
13. 前記ゾーンオブジェクト検出は、前記ゾーンの画像を収集し、該画像を分析し、該画像内の対象オブジェクトを識別し、且つ／又はそれぞれの新しいオブジェクトに識別情報を割り当てることができ、
    前記ゾーンオブジェクト調整は、照合結果を分析し、不一致（conflict）を照合し、不一致を解決し、不一致を解決し、必要に応じて自動的に記録を行い、且つ／又は同様のことを行うことができる、請求項１１に記載の方法。
14. 前記ゾーン監視は、観察の現在の範囲に関して適切に、前記ゾーン画像、前記照合結果等を表示することができる、請求項１１に記載の方法。
15. バイオメトリック収集システムアーキテクチャであって、
    バイオメトリック範囲と、
    前記バイオメトリック範囲との相互作用接続を有するゾーン範囲と、
    前記ゾーン範囲との相互作用接続を有するサイト範囲と、
    を含む、バイオメトリック収集システムアーキテクチャ。
16. 前記バイオメトリック範囲は、
    第１の検知モジュールと、
    前記検知モジュールとの相互作用接続を有する取得モジュールと、
    前記取得モジュールとの相互作用接続を有する評価モジュールと、
    を含む、請求項１５に記載のアーキテクチャ。
17. 前記ゾーン範囲は、
    第２の検知モジュールと、
    前記第２の検知モジュール、前記取得モジュール、及び前記評価モジュールとの相互作用接続を有するゾーンオブジェクト検出器／調整器と、
    前記第２の検知モジュール及び前記ゾーンオブジェクト検出器／調整器との相互作用接続を有するゾーン監視モジュールと、
    を含む、請求項１６に記載のアーキテクチャ。
18. 前記サイト範囲は、前記第２の検知モジュール及び前記ゾーンオブジェクト検出器／調整器との、サイト監視／管理モジュールの相互作用接続を含む、請求項１７に記載のアーキテクチャ。
19. 前記検知モジュールは人物の画像の検知のために存在し、
    前記取得モジュールは前記人物の画像から顔画像及び虹彩画像を得るために存在し、
    前記評価モジュールは、前記顔画像とデータベース内の顔画像との照合、及び前記虹彩画像とデータベース内の虹彩画像との照合のために存在する、請求項１８に記載のアーキテクチャ。
20. 前記ゾーンオブジェクト検出器／調整器は、
    前記第２の画像センサ及び前記取得モジュールとに接続されているゾーンオブジェクト検出器と、
    前記ゾーンオブジェクト検出器、前記取得モジュール、前記評価モジュール、前記サイト監視／管理モジュール、及び前記ゾーン監視モジュールに接続されているゾーンオブジェクト調整器と、
    を備える、請求項１９に記載のアーキテクチャ。

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