JPWO2025041253A5 - 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム - Google Patents

Description

本開示は、情報処理装置、情報処理方法及びプログラムに関する。

Claims (10)

1. 入力画像における対象領域に関する対象情報を取得する対象情報取得手段と、
   前記対象情報に基づいて、前記対象領域の特徴量を抽出する特徴量抽出モデルに含まれるパラメータを補正するための補正パラメータを算出する算出手段と、
   前記補正パラメータで補正された前記特徴量抽出モデルを用いて、前記対象領域の特徴量を抽出する抽出手段と、
   前記対象領域の特徴量と、予め登録された登録情報とを照合した結果を出力する照合手段と、を備える
   情報処理装置。
2. 前記入力画像は、前記対象領域である虹彩領域を含む画像であり、
   前記特徴量抽出モデルは、少なくとも１つの正規化層を含むニューラルネットワークから構成され、
   前記補正パラメータを用いて補正される前記パラメータは、前記正規化層で用いられるパラメータである
   請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記対象情報は、前記対象領域の品質情報、前記対象領域の中間特徴量、前記対象領域に関する統計量の少なくとも１つを含む
   請求項１又は２に記載の情報処理装置。
4. 前記対象情報は、前記対象領域の前記品質情報を推定するための品質推定モデルに、前記対象領域を入力することで推定された前記品質情報を含み、
   前記補正パラメータは、前記補正パラメータを推定するための第１補正パラメータ推定モデルに前記対象情報を入力することで算出される
   請求項３に記載の情報処理装置。
5. 前記対象情報は、（前記入力画像における）前記対象領域の前記中間特徴量を抽出するための中間特徴量抽出モデルに、前記対象領域を入力することで抽出された前記中間特徴量を含み、
   前記補正パラメータは、前記補正パラメータを推定するための第２補正パラメータ推定モデルに前記対象情報を入力することで算出される
   請求項３に記載の情報処理装置。
6. 前記対象情報は、前記対象領域の前記品質情報又は前記対象領域の前記中間特徴量を含み、
   前記補正パラメータは、前記対象情報を補正用係数推定モデルに入力することで取得された補正用係数と、予め記憶される辞書パラメータとを、予め定められた第１関係に適用することで算出される
   請求項３に記載の情報処理装置。
7. 前記対象情報は、前記対象領域の前記中間特徴量を用いて算出された前記対象領域に関する前記統計量を含み、
   前記補正パラメータは、前記対象領域に関する前記統計量と、予め保持される辞書パラメータとを、予め定められた第２関係に適用することで算出される
   請求項３に記載の情報処理装置。
8. 前記対象情報は、前記対象領域の前記中間特徴量と、前記対象領域に関する前記統計量とを含み、
   前記補正パラメータは、前記対象領域の前記中間特徴量と、前記対象領域に関する前記統計量とに基づいて算出される
   請求項３に記載の情報処理装置。
9. １つ以上のコンピュータが、
   入力画像における対象領域に関する対象情報を取得し、
   前記対象情報に基づいて、前記対象領域の特徴量を抽出する特徴量抽出モデルに含まれるパラメータを補正するための補正パラメータを算出し、
   前記補正パラメータで補正された前記特徴量抽出モデルを用いて、前記対象領域の特徴量を抽出し、
   前記対象領域の特徴量と、予め登録された登録情報とを照合した結果を出力する
   情報処理方法。
10. １つ以上のコンピュータに、
    入力画像における対象領域に関する対象情報を取得し、
    前記対象情報に基づいて、前記対象領域の特徴量を抽出する特徴量抽出モデルに含まれるパラメータを補正するための補正パラメータを算出し、
    前記補正パラメータで補正された前記特徴量抽出モデルを用いて、前記対象領域の特徴量を抽出し、
    前記対象領域の特徴量と、予め登録された登録情報とを照合した結果を出力することを実行させるためのプログラム。