JPWO2022201273A5 - - Google Patents

Claims (7)

1. 複数人の参加者でオンラインセッションが行われる環境において、オンラインセッション中に参加者が画面に表示されているか否かによらず、前記参加者を撮影することによって得られる動画像をもとに前記参加者の反応を解析する動画像分析システムであって、
   前記オンラインセッション中に前記参加者を撮影することによって得られる動画像を取得する動画像取得部と、
   前記動画像取得部により取得された動画像に基づいて、前記参加者について生体反応の変化を解析する解析部と、
   前記動画像内に含まれる人物を特定する人物特定部と、
   特定された前記人物に関して分析を行う分析部と、を備え、
   前記分析部は、所定期間内に特定のユーザと前記オンラインセッションを行った他のユーザの人数をカウントする、
   動画像分析システム。
2. 請求項２に記載の動画像分析システムであって、
   前記分析部は、所定期間内に特定のユーザと前記オンラインセッションを行った他のユニークユーザの人数をカウントする、
   動画像分析システム。
3. 請求項１乃至請求項３のいずれかに記載の動画像分析システムであって、
   前記分析部は、前記オンラインセッションにおける対話相手毎に、当該オンラインセッションが行われた時間をカウントする、
   動画像分析システム。
4. 請求項１に記載の動画像分析システムであって、
   前記解析部により前記ユーザについて解析された前記生体反応の変化に基づいて、複数のユーザ間で平準化された評価基準に従って前記ユーザの感情の度合いを評価する感情評価部を更に備え、
   前記感情評価部は、平常時の生体反応に対する現在の生体反応の違いの大きさに基づく感情の程度であって、前記ユーザによる同じ感情の生起しやすさに応じて調整された感情の度合いを評価する、
   動画像分析システム。
5. 請求項１に記載の動画像分析システムであって、
   前記解析部は、一のオンラインセッションに関して前記ユーザについて解析された前記生体反応の変化が前記一のオンラインセッションより時間的に前のオンラインセッションに関して前記ユーザについて解析された前記生体反応の変化と比べて特異的か否かを判定し、特異的であると判定された生体反応の変化の内容および以前からの変化の大きさに基づいて前記生体反応の変化パターンをクラスタリングする、
   動画像分析システム。
6. 請求項１に記載の動画像分析システムであって、
   請求項１に記載の動画像分析システムであって、
   前記解析部は、前記複数のユーザのそれぞれについて前記目線の動きを解析して目線の方向を示すヒートマップを生成し、生成されたヒートマップと他のユーザについて生成されたヒートマップとの対比により、前記ユーザについて解析された前記生体反応の変化が、前記他のユーザについて解析された前記生体反応の変化と比べて特異的か否かを判定する、
   動画像分析システム。
7. 請求項１に記載の動画像分析システムであって、
   前記解析部は、前記ユーザについて解析された前記生体反応の変化が他の前記ユーザについて解析された前記生体反応の変化と比べて特異的か否かを判定し、前記ユーザに特異的であると判定された生体反応の変化が起きたときに前記ユーザ、他の前記ユーザ又環境の少なくとも１つに関して発生している事象を特定し、前記ユーザの前記生体反応の変化と前記事象との相関の程度を解析し、前記相関が一定レベル以上であると判定された場合にその相関の解析結果に基づいて前記ユーザ又は前記事象をクラスタリングする、
   動画像分析システム。