JP7279928B2 - 議論分析装置及び議論分析方法 - Google Patents
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Description
図1は、本実施形態に係る議論分析システムSSの模式図である。議論分析システムSSは、議論分析装置1と、通信端末2と、集音装置3とを含む。議論分析システムSSが含む通信端末2及び集音装置3の数は限定されない。議論分析システムSSは、その他のサーバ、端末等の機器を含んでもよい。
図2は、本実施形態に係る議論分析システムSSのブロック図である。図2において、矢印は主なデータの流れを示しており、図2に示していないデータの流れがあってよい。図2において、各ブロックはハードウェア(装置)単位の構成ではなく、機能単位の構成を示している。そのため、図2に示すブロックは単一の装置内に実装されてよく、あるいは複数の装置内に分かれて実装されてよい。ブロック間のデータの授受は、データバス、ネットワーク、可搬記憶媒体等、任意の手段を介して行われてよい。
本実施形態に係る議論分析装置1が行う議論分析方法を以下に説明する。複数の参加者は、議論を行う際に、1つの集音装置3を取り囲んで着席する。議論の参加者又は議論を分析する分析者は、通信端末2を操作することによって、分析条件の設定を行う。例えば分析条件は、分析対象とする議論の参加者の人数と、集音装置3を基準とした複数の参加者それぞれが位置する向き(すなわち、相対的な位置)とを示す情報である。議論分析装置1において、情報取得部111は、設定された分析条件を通信端末2から受信し、議論を識別するための識別情報(例えば議論ID)と関連付けて議論情報記憶部121に記憶させる。議論IDは、自動的に議論に割り振られてもよく、あるいは参加者又は分析者によって入力されてもよい。
図10は、議論分析装置1が行う議論分析方法のフローチャートを示す図である。議論分析装置1において、情報取得部111は、議論における複数の参加者それぞれの時系列の発話量を取得する(S11)。情報取得部111は、議論における複数の参加者それぞれの第1フレームごとの発話量を示す情報を、議論IDと関連付けて議論情報記憶部121に記憶させる。
単純に音が発生した向きに基づいて自動的に話者の遷移を検出すると、参加者が話している際に発生した発言ではない音を参加者の発言として検出してしまい、話者の遷移を正しく検出できない場合がある。すなわち、議論の音声の中に物体の衝突音や他の参加者の相槌等の短い音が含まれている場合に、短い音を分析に必要な音か否かを判別するのは困難である。例えば隣接するグループの声が背景雑音として多く混ざる状況で、参加者がペンで机を叩くなどの音を出した場合、分離音には背景雑音が混ざる。この場合に、ペンの音を「音声ではないから不要」と判別するのは難しい。また、音の長さによって短い音を除外しようとしても、「うーん」や「ほー」等の長い相槌を除外することができず、逆に「違う」や「確かに」等の重要な意味のある発言を除外してしまうおそれがある。
1 議論分析装置
11 制御部
111 情報取得部
112 最大発話者特定部
113 遷移検出部
114 フェーズ分割部
115 パターン選択部
116 出力部
Claims (12)
- 複数の参加者が参加する議論における、前記複数の参加者それぞれの発話量を取得する情報取得部と、
前記議論において、第1の時間範囲ごとに前記複数の参加者のうち前記発話量が最大である最大発話者を特定する最大発話者特定部と、
前記第1の時間範囲ごとの前記最大発話者の変化に基づいて、前記複数の参加者の間で発生した話者の遷移を示す遷移情報を生成する遷移検出部と、
前記遷移情報の時系列の類似性に基づいて、前記議論を1つ以上のフェーズに分割するフェーズ分割部と、
前記フェーズ分割部が前記議論を分割することにより生成された前記フェーズを示す情報を出力する出力部と、
を有する、議論分析装置。 - 複数の参加者が参加する議論における、前記複数の参加者それぞれの発話量を取得する情報取得部と、
前記議論において、第1の時間範囲ごとに前記複数の参加者のうち前記発話量が最大である最大発話者を特定する最大発話者特定部と、
前記第1の時間範囲ごとの前記最大発話者の変化に基づいて、前記複数の参加者の間で発生した話者の遷移を示す遷移情報を生成する遷移検出部と、
前記複数の参加者の各組み合わせにおける前記遷移の有無を示す複数のパターンを生成し、前記複数のパターンのうち、前記遷移情報との類似度が所定の条件を満たすパターンを選択するパターン選択部と、
前記パターン選択部が選択した前記パターンに基づいて生成された情報を出力する出力部と、
を有する、議論分析装置。 - 複数の参加者が参加する議論における、前記複数の参加者それぞれの発話量を取得する情報取得部と、
前記議論において、第1の時間範囲ごとに前記複数の参加者のうち前記発話量が最大である最大発話者を特定する最大発話者特定部と、
前記第1の時間範囲ごとの前記最大発話者の変化に基づいて、前記複数の参加者の間で発生した話者の遷移を示す遷移情報を出力するとともに、第1の議論における所定のグループに属する前記複数の参加者の前記発話量の順位と、前記第1の議論とは異なる第2の議論における前記グループに属する前記複数の参加者の前記発話量の順位とを関連付けて出力する出力部と、
を有する、議論分析装置。 - 前記遷移検出部は、1つの時間範囲における前記最大発話者である第1の参加者と、前記1つの時間範囲に続く時間範囲における前記最大発話者である第2の参加者とが異なる場合に、前記第1の参加者から前記第2の参加者への前記遷移を示す前記遷移情報を生成する、請求項1又は2に記載の議論分析装置。
- 前記遷移検出部は、前記第1の時間範囲よりも長い第2の時間範囲ごとに前記遷移の回数を示す前記遷移情報を生成し、
前記フェーズ分割部は、前記遷移情報の時系列の類似性に基づいて前記第2の時間範囲ごとの前記遷移情報をクラスタリングし、生成した複数のクラスタに含まれている前記遷移情報に対応する前記第2の時間範囲の前記議論中の時刻に基づいて、前記議論を構成する前記1つ以上のフェーズを決定する、請求項1に記載の議論分析装置。 - 前記パターン選択部は、選択した前記パターンの一部を変更した複数のサブパターンをさらに生成し、前記複数のサブパターンのうち、前記遷移情報との類似度が所定の条件を満たすサブパターンを選択する、請求項2に記載の議論分析装置。
- 前記出力部は、前記パターン選択部が選択した前記パターンに基づいて前記複数の参加者の役割を判定し、前記複数の参加者それぞれと前記複数の参加者それぞれの役割とを関連付けて出力する、請求項2又は6に記載の議論分析装置。
- 前記出力部は、前記パターン選択部が選択した前記パターンに基づいて、前記複数の参加者の行動を文章として出力する、請求項2、6又は7のいずれか一項に記載の議論分析装置。
- 前記出力部は、前記複数の参加者のうち1人の参加者が参加した複数の前記議論のうち、所定の条件を満たす前記議論における前記1人の参加者の発話量に関する情報を、前記1人の参加者に関連付けて出力する、請求項1から8のいずれか一項に記載の議論分析装置。
- プロセッサが実行する、
複数の参加者が参加する議論における、前記複数の参加者それぞれの発話量を取得するステップと、
前記議論において、第1の時間範囲ごとに前記複数の参加者のうち前記発話量が最大である最大発話者を特定するステップと、
前記第1の時間範囲ごとの前記最大発話者の変化に基づいて、前記複数の参加者の間で発生した話者の遷移を示す遷移情報を生成するステップと、
前記遷移情報の時系列の類似性に基づいて、前記議論を1つ以上のフェーズに分割するステップと、
前記分割するステップにおいて前記議論を分割することにより生成された前記フェーズを示す情報を出力するステップと、
を有する、議論分析方法。 - プロセッサが実行する、
複数の参加者が参加する議論における、前記複数の参加者それぞれの発話量を取得するステップと、
前記議論において、第1の時間範囲ごとに前記複数の参加者のうち前記発話量が最大である最大発話者を特定するステップと、
前記第1の時間範囲ごとの前記最大発話者の変化に基づいて、前記複数の参加者の間で発生した話者の遷移を示す遷移情報を生成するステップと、
前記複数の参加者の各組み合わせにおける前記遷移の有無を示す複数のパターンを生成するステップと、
前記複数のパターンのうち、前記遷移情報との類似度が所定の条件を満たすパターンを選択するステップと、
前記選択するステップにおいて選択された前記パターンに基づいて生成された情報を出力するステップと、
を有する、議論分析方法。 - プロセッサが実行する、
複数の参加者が参加する議論における、前記複数の参加者それぞれの発話量を取得するステップと、
前記議論において、第1の時間範囲ごとに前記複数の参加者のうち前記発話量が最大である最大発話者を特定するステップと、
前記第1の時間範囲ごとの前記最大発話者の変化に基づいて、前記複数の参加者の間で発生した話者の遷移を示す遷移情報を出力するステップと、
第1の議論における所定のグループに属する前記複数の参加者の前記発話量の順位と、前記第1の議論とは異なる第2の議論における前記グループに属する前記複数の参加者の前記発話量の順位とを関連付けて出力するステップと、
を有する、議論分析方法。
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