JPWO2021112205A5 - - Google Patents

Claims (13)

1. 組織を撮像した組織画像を解析する方法であって、
   前記組織画像から解析対象となる対象領域画像を抽出し、該対象領域画像について、二値化の基準値が異なる複数の二値化画像を生成する二値化ステップと、
   複数の前記二値化画像のそれぞれについて、第１画素値と第２画素値とに二値化された後における前記第１画素値の画素に囲まれた、該二値化後における前記第２画素値の画素からなる穴形状の領域の数を示す第１特徴数を含む特徴数を算出する特徴数算出ステップと、
   前記第１特徴数が最大となる二値化画像を特定し、特定した該二値化画像における二値化の基準値を示す第１基準値、および該二値化画像における前記第１特徴数を示す最大第１特徴数を特定する基準値特定ステップと、
   前記第１基準値および前記最大第１特徴数に基づいて、前記組織に生じた変化を判定する判定ステップと、を含む、
   画像解析方法。
2. 前記特徴数算出ステップにおいて、
   複数の前記二値化画像のそれぞれについて、前記第１画素値の画素が連結して成る連結領域の数を示す第２特徴数をさらに算出し、
   前記基準値特定ステップにおいて、
   前記第２特徴数が最大値となる二値化画像を特定し、特定した該二値化画像における二値化の基準値を示す第２基準値、および該二値化画像における前記第２特徴数を示す最大第２特徴数をさらに特定し、
   前記判定ステップにおいて、
   前記第１基準値、前記最大第１特徴数、前記第２基準値、および前記最大第２特徴数に基づいて、前記組織に生じた変化を判定する、
   請求項１に記載の画像解析方法。
3. 前記対象領域画像に撮像されている領域の面積を算出する面積算出ステップをさらに含み、
   前記特徴数算出ステップにおいて、
   複数の前記二値化画像のそれぞれについて、単位面積当たりの前記第１特徴数、および単位面積当たりの前記第２特徴数を算出し、
   前記基準値特定ステップにおいて、
   単位面積当たりの前記第１特徴数の最大値、および単位面積当たりの前記第２特徴数の最大値をそれぞれ、前記第１基準値および前記第２基準値として特定する、
   請求項２に記載の画像解析方法。
4. 前記特徴数算出ステップにおいて、
   複数の前記二値化画像のそれぞれについての、前記第１特徴数と前記第２特徴数との比をさらに算出し、
   前記基準値特定ステップにおいて、
   前記比が最大値となる二値化画像を特定し、特定した該二値化画像における二値化の基準値を示す第３基準値、および該二値化画像における前記第１特徴数と前記第２特徴数との比を示す最大第３特徴数をさらに特定し、
   前記判定ステップにおいて、
   前記第１基準値、前記最大第１特徴数、前記第２基準値、前記最大第２特徴数、前記第３基準値、および前記最大第３特徴数のうちの少なくとも２つに基づいて、前記組織に生じた変化を判定する、
   請求項２または３に記載の画像解析方法。
5. 前記判定ステップにおいて、
   前記第３基準値および前記最大第３特徴数に基づいて、前記組織に生じた変化の有無を判定する、
   請求項４に記載の画像解析方法。
6. 組織を撮像した組織画像を解析する画像解析装置であって、
   前記組織画像から解析対象となる対象領域画像を抽出し、該対象領域画像について、二値化の基準値が異なる複数の二値化画像を生成する二値化部と、
   複数の前記二値化画像のそれぞれについて、第１画素値と第２画素値とに二値化された後における前記第１画素値の画素に囲まれた、該二値化後における前記第２画素値の画素からなる穴形状の領域の数を示す第１特徴数を算出する特徴数算出部と、
   前記第１特徴数が最大となる二値化画像を特定し、特定した該二値化画像における二値化の基準値を示す第１基準値、および該二値化画像における前記第１特徴数を示す最大第１特徴数を特定する基準値特定部と、
   前記第１基準値および前記最大第１特徴数に基づいて、前記組織に生じた変化を判定する判定部と、を備える、
   画像解析装置。
7. 前記特徴数算出部は、
   複数の前記二値化画像のそれぞれについて、前記第１画素値の画素が連結して成る連結領域の数を示す第２特徴数をさらに算出し、
   前記基準値特定部は、
   前記第２特徴数が最大値となる二値化画像を特定し、特定した該二値化画像における二値化の基準値を示す第２基準値、および該二値化画像における前記第２特徴数を示す最大第２特徴数をさらに特定し、
   前記判定部は、
   前記第１基準値、前記最大第１特徴数、前記第２基準値、および前記最大第２特徴数に基づいて、前記組織に生じた変化を判定する、
   請求項６に記載の画像解析装置。
8. 前記対象領域画像に撮像された撮像範囲の面積を算出する面積算出部をさらに備え、
   前記特徴数算出部は、
   複数の前記二値化画像のそれぞれについて、単位面積当たりの前記第１特徴数、および単位面積当たりの前記第２特徴数を算出し、
   前記基準値特定部は、
   単位面積当たりの前記第１特徴数の最大値および単位面積当たりの前記第２特徴数の最大値をそれぞれ、前記第１基準値および前記第２基準値として特定する、
   請求項７に記載の画像解析装置。
9. 前記特徴数算出部は、
   複数の前記二値化画像のそれぞれについての、前記第１特徴数と前記第２特徴数との比をさらに算出し、
   前記基準値特定部は、
   前記比が最大値となる二値化画像を特定し、特定した該二値化画像における二値化の基準値を示す第３基準値、および該二値化画像における前記第１特徴数と前記第２特徴数との比の最大値を示す最大第３特徴数をさらに特定し、
   前記判定部は、
   前記第１基準値、前記最大第１特徴数、前記第２基準値、前記最大第２特徴数、前記第３基準値、および前記最大第３特徴数のうちの少なくとも２つに基づいて、前記組織に生じた変化を判定する、
   請求項７または８に記載の画像解析装置。
10. 前記判定部は、
    前記第３基準値および前記最大第３特徴数に基づいて、前記組織に生じた変化の有無を判定する、
    請求項９に記載の画像解析装置。
11. 請求項６から１０のいずれか１項に記載の画像解析装置と、
    前記組織画像および前記対象領域画像のうちの少なくとも一方の画像データを前記画像解析装置へ送信する外部機器と、
    前記画像解析装置において決定された情報を取得して該情報を提示する提示装置と、を含む、
    画像解析システム。
12. 請求項６から１０のいずれか１項に記載の画像解析装置としてコンピュータを機能させるための画像解析プログラムであって、前記二値化部、前記特徴数算出部、前記基準値特定部、および前記判定部としてコンピュータを機能させるための画像解析プログラム。
13. 請求項１２に記載の画像解析プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。