JPWO2021110789A5 - - Google Patents

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Claims (17)

  1. 少なくとも1つの商品(20)の少なくとも1人のユーザによる購入の際に不正を検出するための方法であって、
    ・少なくとも1つのユーザ端末(10)によって実行される、少なくとも1つのセンサからの、好ましくは複数のセンサからの複数のデータの捕捉ステップであって、
    i. 少なくとも1つの識別デバイス(1100)により前記商品(20)の識別子を取得すること、
    ii. 3次元空間において前記ユーザにより手動で動かされた前記商品の少なくとも1つの軌跡を少なくとも1つの光学デバイス(1300)により決定することであって、前記3次元空間が少なくとも、
    1. 前記商品(20)の前記識別子の前記取得を達成するための、前記商品(20)の少なくとも1つの部分がその中に前記ユーザにより置かれることが意図される前記3次元空間の体積に対応する識別エリア(1321)と、
    2. 前記ユーザ端末(10)と関連付けられる少なくとも1つの入れ物(11)に前記ユーザが前記商品(20)を入れるときに前記商品(20)が横切る前記3次元空間の体積に対応する入口エリア(1324)と
    を備える、決定すること、
    iii. 前記ユーザ端末(10)によって、
    1. 前記識別デバイス(1100)からの前記商品(20)の前記識別子と、
    2. 前記商品(20)の前記軌跡と
    を少なくとも1つのコンピュータ処理ユニット(1400)に送信すること
    というステップを少なくとも備える、捕捉ステップと、
    ・前記コンピュータ処理ユニット(1400)によって実行される、前記複数のデータの処理ステップであって、
    i. 前記3次元空間における前記商品(20)の少なくとも前記軌跡から前記商品(20)の少なくとも1つの挙動を生成すること、
    ii. 前記ユーザによる取り扱いの異常を識別するために、複数の所定の挙動モデルと前記商品(20)の前記挙動を比較すること
    というステップを少なくとも備える、処理ステップと、
    ・前記挙動比較に応じて不正の確率を決定するステップであって、取り扱いの異常が識別された場合、前記確率が0ではない、ステップと
    を少なくとも備える、方法。
  2. 前記光学デバイス(1300)が、前記商品(20)の前記軌跡を決定する際に深さが考慮されることを可能にするように構成される、請求項1に記載の方法。
  3. 複数のデータを捕捉する前記ステップが、少なくとも1つの測定デバイス(1200)による、前記商品(20)の重さの少なくとも1つの測定と、前記ユーザ端末(10)によって前記コンピュータ処理ユニット(1400)に、前記商品(20)の前記測定された重さを送信するステップとを備える、請求項1から2のいずれか一項に記載の方法。
  4. 前記商品(20)の前記軌跡を決定する前記ステップが、前記3次元空間において動いている前記商品(20)以外の物体の前記軌跡の前記決定を少なくとも備え、好ましくは前記物体が、手、腕、別の商品、袋、前記ユーザにより装着されるアクセサリ、前記ユーザが着る衣服から選択され、
    前記商品(20)の前記挙動を生成する前記ステップが、所定の閾値を超えた前記商品(20)への前記物体のあらゆる接近を示すことを備える、請求項1から3のいずれか一項に記載の方法。
  5. 前記複数のデータを捕捉する前記ステップが、少なくとも前記商品(20)の、および少なくとも前記商品(20)を持つ前記ユーザの手の複数の画像の、前記光学デバイス(1300)による収集を備え、
    前記処理ステップが、前記商品(20)の少なくとも1つの2次元表現を記録するために、および前記ユーザの前記手が空いているか、ふさがっているかを識別するために、前記複数の収集された画像を分析するステップを備える、請求項1から4のいずれか一項に記載の方法。
  6. 複数の画像を収集する前記ステップが、前記光学デバイス(1300)によって、好ましくは前記複数の収集された画像に基づいて、有利には時間圧縮されたビデオを記録する少なくとも1つのステップを備える、請求項5に記載の方法。
  7. 前記商品(20)の前記軌跡を決定する前記ステップが、
    a. 複数の2次元画像を収集すること、
    b. 複数の3次元画像を収集すること
    を少なくとも備える、請求項1から6のいずれか一項に記載の方法。
  8. 前記複数の2次元画像の前記収集が、少なくとも1つのカメラ(1310)および少なくとも1つの追加のカメラによって行われ、前記複数の3次元画像の前記収集が、少なくとも1つの立体視カメラ(1320)によって行われ、
    前記立体視カメラ(1320)が、前記3次元空間において前記商品(20)を空間的に追跡するように構成され、前記追加のカメラが、前記商品(20)の幾何学的形状を認識するように少なくとも1つのニューラルネットワーク(1420)を訓練するために、複数の2次元画像を前記ニューラルネットワーク(1420)に送信するように構成され、前記商品(20)の空間位置およびその幾何学的形状が次いで、前記商品(20)が前記立体視カメラ(1320)の視野から出るときに2次元カメラ(1310)によって前記商品(20)を追跡するために使用される、請求項7に記載の方法。
  9. 取り扱いの異常が、前記商品(20)を別の商品(20)と交換すること、前記商品(20)と一緒に別の商品(20)を入れ物(11)に追加すること、前記入れ物(11)に前記商品(20)を置くときに前記入れ物(11)から別の商品(20)を取り出すこと、識別された商品(20)を別の識別されていない商品(20)と交換すること、不正識別器を用いて商品(20)を識別することという状況のうちの少なくとも1つを備える、請求項1から8のいずれか一項に記載の方法。
  10. 異常が検出された場合、
    ・前記商品(20)を再び識別することを求める要求を、前記ユーザへの好ましくは視覚および/またはオーディオのメッセージにより表現するステップであって、前記表現がユーザインターフェースによって行われ、前記ユーザインターフェースが、たとえば前記コンピュータ処理ユニット(1400)である、ステップと、
    ・前記商品(20)の新しい識別子を前記ユーザ端末(10)によって前記コンピュータ処理ユニット(1400)へ送信するステップと、
    ・新しい重さを取得するために前記商品(20)を再び計量することを求める要求を、前記ユーザへの好ましくは視覚および/またはオーディオのメッセージにより表現するステップであって、前記表現がユーザインターフェースによって行われ、前記ユーザインターフェースが、たとえば前記コンピュータ処理ユニット(1400)である、ステップと、
    ・前記商品(20)の前記新しい重さを前記ユーザ端末(10)によって前記コンピュータ処理ユニット(1400)へ送信するステップと、
    ・重さの異常を識別するために前記所定の重さを前記新しい測定された重さと前記比較することを少なくとも備える、前記コンピュータ処理ユニット(1400)によって、前記商品(20)の前記新しい識別子、前記商品(20)の前記新しい重さ、および好ましくは前記収集された画像を処理するステップと
    を備える、請求項5に記載の方法。
  11. 前記光学デバイス(1300)により所定の時間長の初期ビデオを記録する連続的なステップを備え、イベントが、少なくとも前記識別デバイス(1100)、測定デバイス(1200)、前記光学デバイス(1300)、モーションセンサ、空間識センサから選択される少なくとも1つのセンサによって検出されない限り、前記初期ビデオが前記所定の期間の終わりに消去される、請求項1から10のいずれか一項に記載の方法。
  12. 不正の前記確率が所定の閾値より高いとき、前記複数のデータに基づく複数の二次データを、第1の監督者が前記複数の二次データを分析するように前記コンピュータ処理ユニット(1400)から少なくとも1つの管理ステーション(1600)へ送信するステップを備え、
    不正の状況が前記第1の監督者により確認される場合、第2の監督者が前記複数の二次データを分析して前記ユーザに向かって動くように、前記複数の二次データが、少なくとも1つのモバイル分析デバイス(1700)に送信される、請求項1から11のいずれか一項に記載の方法。
  13. 前記複数の二次データが、前記商品(20)の前記識別子、前記商品(20)の重さ、前記商品(20)の元の画像、好ましくは時間圧縮された、複数の収集された画像、ビデオのうちの1つまたは複数の画像というデータのうちの少なくとも1つを備える、請求項12に記載の方法。
  14. 店舗における少なくとも1つの商品のユーザによる購入の際の少なくとも1つの不正を検出するためのシステム(1000)であって、
    ・ユーザ端末(10)であって、
    i. ユーザが識別デバイス(1100)の近くにある、好ましくは1メートル以内にある前記商品の横を通り過ぎるときに前記商品(20)を識別するように構成される、前記識別デバイス(1100)と、
    ii. 前記商品(20)の重さを測定するように構成される測定デバイス(1200)と、
    iii. 3次元空間において前記ユーザにより手動で動かされる前記商品(20)の少なくとも1つの軌跡を決定するように少なくとも構成される光学デバイス(1300)と
    を少なくとも備える、ユーザ端末(10)と、
    ・少なくとも前記ユーザ端末(10)と通信しているコンピュータ処理ユニット(1400)であって、前記コンピュータ処理ユニット(1400)が、前記ユーザ端末(10)から離れており、または離れておらず、
    i. 少なくとも前記3次元空間における前記商品(20)の前記軌跡から前記商品の少なくとも1つの挙動を生成し、
    ii. 取り扱いの異常を識別するために、前記商品(20)の前記挙動を複数の所定の挙動モデルと比較する
    ように構成される、コンピュータ処理ユニット(1400)と
    を少なくとも備え、
    前記挙動比較に応じて不正の確率を決定するために、取り扱いの異常が識別された場合、前記確率は0ではない、システム(1000)。
  15. 前記ユーザ端末(10)がモバイルカート(10)であり、
    前記コンピュータ処理ユニット(1400)の少なくとも一部分が前記モバイルカート(10)に埋め込まれる、請求項14に記載のシステム(1000)。
  16. 前記ユーザ端末(10)が、前記商品(20)の識別子および/または前記重さを表示するように構成される少なくとも1つの表示デバイス(12)を備える、請求項14に記載のシステム(1000)。
  17. 少なくとも1つのプロセッサによって実行されると、請求項1から13のいずれか一項に記載の方法のステップを少なくとも実行する命令を備える、コンピュータプログラム。
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