JPWO2020261317A1 - 空気調和装置および空気調和システム - Google Patents
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Abstract
Description
本実施の形態1に係る空気調和装置について説明する。本実施の形態1に係る空気調和装置は、空気調和装置は、冷媒回路に冷媒を循環させることにより、対象空間の空気調和を行うものである。
図1は、本実施の形態1に係る空気調和装置の構成の一例を示す回路図である。図1に示すように、空気調和装置1は、室外機10、室内機20および制御装置30で構成されている。室外機10および室内機20は、冷媒配管で接続されている。
圧縮機11は、低温低圧の冷媒を吸入し、吸入した冷媒を圧縮して高温高圧の状態にして吐出する。圧縮機11は、運転周波数を変化させることにより、単位時間あたりの送出量である容量が制御されるインバータ圧縮機からなる。圧縮機11の運転周波数は、制御装置30によって制御される。
室内熱交換器21は、図示しないファン等によって供給される室内空気と冷媒との間で熱交換を行う。これにより、室内空間に供給される冷房用空気または暖房用空気が生成される。室内熱交換器21は、冷房運転の際に蒸発器として機能し、空調対象空間の空気を冷却して冷房を行う。また、室内熱交換器21は、暖房運転の際に凝縮器として機能し、空調対象空間の空気を加熱して暖房を行う。
制御装置30は、室外機10および室内機20に設けられた各部を制御する。特に、本実施の形態1において、制御装置30は、外気温度センサ15および室内温度センサ22のそれぞれで検出された外気温度および室内温度等を含むデータに基づき、圧縮機11に対する加熱手段16を制御し、寝込み防止制御を行う。寝込み防止制御は、圧縮機11に設けられた加熱手段16によって圧縮機11内に溜まった冷媒を蒸発させる制御である。
次に、このように構成された空気調和装置1の動作について、図1を参照して冷媒の流れとともに説明する。なお、図1では、空気調和装置1が暖房運転を実行する場合の冷媒流路切替装置12の状態を実線で示している。また、この空気調和装置1は、冷房運転および暖房運転の双方を行うことができるが、ここでは、暖房運転時の動作について説明し、冷房運転時の動作については、説明を省略する。
空気調和装置1が暖房運転を実行する場合について説明する。圧縮機11が駆動すると、圧縮機11から高温高圧のガス状態の冷媒が吐出される。圧縮機11から吐出された高温高圧のガス冷媒は、冷媒流路切替装置12を介して、凝縮器として機能する室内熱交換器21に流れ込む。室内熱交換器21では、流れ込んだ高温高圧のガス冷媒と、図示しない送風機によって供給される室内空気との間で熱交換が行われる。これにより、高温高圧のガス冷媒は、凝縮して高圧の液冷媒になる。
次に、本実施の形態1に係る空気調和装置1による寝込み防止制御について説明する。一般的な空気調和装置は、運転開始時間および運転停止時間等の運転スケジュールをユーザが予め設定することができる。この場合において、予め設定された設定時刻に、室内温度が設定温度となるようにするためには、空気調和装置は、設定時刻よりも前の起動時刻に起動する必要がある。
熱負荷学習部32による熱負荷の学習について説明する。熱負荷学習部32は、寝込み防止制御開始タイミング推定部33で寝込み防止制御の開始タイミングを推定する際に用いられる熱負荷を取得するため、空気調和装置1が処理する熱負荷の学習を行う。熱負荷の学習には、機械学習が用いられる。
次に、寝込み防止制御開始タイミング推定部33による寝込み防止制御の開始タイミングの推定について説明する。寝込み防止制御開始タイミング推定部33は、熱負荷学習部32で導出された熱負荷を用いて、起動時刻の前に行われる寝込み防止制御を開始するタイミングを推定する。例えば、寝込み防止制御開始タイミング推定部33は、導出された熱負荷が高いほど早く寝込み防止制御が開始されるように、寝込み防止制御開始タイミングを推定する。
図7は、本実施の形態1に係る空気調和装置による寝込み防止制御の流れの一例を示すフローチャートである。ステップS11において、データ取得部31は、外気温度センサ15で検出された外気温度と、室内温度センサ22で検出された室内温度とを温度データとして取得する。取得された温度データは、熱負荷学習部32に供給されるとともに、データ保持部35に保持される。また、ステップS12において、データ取得部31は、室内機20に設定された設定温度および運転開始時間と、圧縮機11の運転周波数などの動作能力を空調データとして取得する。取得された空調データは、熱負荷学習部32に供給されるとともに、データ保持部35に保持される。ステップS11およびステップS12の処理は、例えば、運転開始時間等の設定時刻の任意の時間前に行われる。
次に、本実施の形態2について説明する。本実施の形態2は、寝込み防止制御に必要な時間を算出する点で、実施の形態1と相違する。なお、本実施の形態2において、実施の形態1と共通する部分には同一の符号を付し、詳細な説明を省略する。
制御装置30は、実施の形態1と同様に、室外機10および室内機20に設けられた各部を制御する。本実施の形態2において、制御装置30は、実施の形態1に係る制御装置30の機能に加えて、外気温度センサ15で検出された外気温度に基づき、予め設定された設定時間間隔における外気温度を推定し、推定結果に基づき寝込み防止制御に必要な時間を算出する。
次に、本実施の形態2に係る空気調和装置1による寝込み防止制御について説明する。圧縮機11内で冷媒の寝込みが発生する場合、凝縮する冷媒量は、外気温度によって異なる。そのため、圧縮機11内の冷媒を加熱する寝込み防止制御に必要な時間は、外気温度によって異なる。
外気温度学習部36による外気温度の学習について説明する。外気温度学習部36は、寝込み防止制御必要時間算出部37で寝込み防止制御の必要時間を推定する際に用いられる外気温度を取得するため、設定時間間隔における外気温度の学習を行う。外気温度の学習には、実施の形態1における熱負荷学習部32と同様に、機械学習が用いられる。
次に、寝込み防止制御必要時間算出部37による寝込み防止制御の必要時間の算出について説明する。寝込み防止制御必要時間算出部37は、外気温度学習部36で導出された外気温度を用いて、寝込み防止制御の必要時間を算出する。例えば、寝込み防止制御必要時間算出部37は、導出された外気温度が高いほど寝込み防止制御の実行時間が短くなるように、寝込み防止制御必要時間を算出する。
図10は、本実施の形態2に係る空気調和装置による寝込み防止制御の流れの一例を示すフローチャートである。なお、図10において、図7に示す実施の形態1による寝込み防止制御と共通する処理については、同一の符号を付し、説明を省略する。
次に、本実施の形態3について説明する。本実施の形態3は、寝込み防止制御を行う制御装置30の機能が、空気調和装置とは異なる装置に設けられた空気調和システムについて説明する。なお、本実施の形態3において、実施の形態1および2と共通する部分には同一の符号を付し、詳細な説明を省略する。
図11は、本実施の形態3に係る空気調和システムの構成の一例を示す回路図である。図11に示すように、空気調和システム100は、1または複数の空気調和装置110と、それぞれの空気調和装置110に接続された管理装置120とで構成されている。
Claims (9)
- 圧縮機を有する室外機と、前記室外機に接続された室内機とを備えた空気調和装置であって、
前記圧縮機に設けられ、前記圧縮機の内部の冷媒を加熱する加熱手段と、
前記加熱手段を制御する制御装置と
を備え、
前記制御装置は、
温度データおよび空調データに基づき、熱負荷を学習する熱負荷学習部と、
学習によって得られた前記熱負荷に基づき、前記圧縮機を加熱する寝込み防止制御を開始する寝込み防止制御開始タイミングを推定する寝込み防止制御開始タイミング推定部と、
推定された前記寝込み防止制御開始タイミングで、前記加熱手段により前記寝込み防止制御を行うように、前記加熱手段を制御する機器制御部と
を有する
空気調和装置。 - 外気温度を検出する外気温度センサと、
室内温度を検出する室内温度センサと
をさらに備え、
前記制御装置は、
検出された前記外気温度および前記室内温度を前記温度データとして取得する
請求項1に記載の空気調和装置。 - 前記制御装置は、
前記圧縮機の運転周波数を前記空調データとして取得する
請求項1または2に記載の空気調和装置。 - 前記制御装置は、
前記室内機に対して設定された設定温度を前記空調データとして取得する
請求項1〜3のいずれか一項に記載の空気調和装置。 - 圧縮機を有する室外機と、前記室外機に接続された室内機とを備えた空気調和装置であって、
前記圧縮機に設けられ、前記圧縮機の内部の冷媒を加熱する加熱手段と、
前記加熱手段を制御する制御装置と
を備え、
前記制御装置は、
現在の外気温度に基づき、設定時間間隔における外気温度を学習する外気温度学習部と、
学習によって得られた前記外気温度に基づき、前記圧縮機を加熱する寝込み防止制御に必要な時間を示す寝込み防止制御必要時間を算出する寝込み防止制御必要時間算出部と、
設定時刻および前記寝込み防止制御必要時間に基づき、前記寝込み防止制御を開始する寝込み防止制御開始タイミング導出し、導出した前記寝込み防止制御開始タイミングで、算出された前記寝込み防止制御必要時間だけ、前記加熱手段により前記寝込み防止制御を行うように、前記加熱手段を制御する機器制御部と
を有する
空気調和装置。 - 前記加熱手段は、
前記圧縮機の周囲に取り付けられるヒータである
請求項1〜5のいずれか一項に記載の空気調和装置。 - 前記加熱手段は、
前記圧縮機に対する通電を制御する通電制御装置である
請求項1〜5のいずれか一項に記載の空気調和装置。 - 圧縮機を有する室外機と、前記室外機に接続された室内機とを備えた1または複数の空気調和装置と、
前記1または複数の空気調和装置を管理する管理装置と
を備え、
前記空気調和装置は、
前記圧縮機に設けられ、前記圧縮機の内部の冷媒を加熱する加熱手段を有し、
前記管理装置は、
前記加熱手段を制御する制御装置を有し、
前記制御装置は、
温度データおよび空調データに基づき、熱負荷を学習する熱負荷学習部と、
学習によって得られた前記熱負荷に基づき、前記圧縮機を加熱する寝込み防止制御を開始する寝込み防止制御開始タイミングを推定する寝込み防止制御開始タイミング推定部と、
推定された前記寝込み防止制御開始タイミングで、前記加熱手段により前記寝込み防止制御を行うように、前記加熱手段を制御する機器制御部と
を有する
空気調和システム。 - 圧縮機を有する室外機と、前記室外機に接続された室内機とを備えた1または複数の空気調和装置と、
前記1または複数の空気調和装置を管理する管理装置と
を備え、
前記空気調和装置は、
前記圧縮機に設けられ、前記圧縮機の内部の冷媒を加熱する加熱手段を有し、
前記管理装置は、
前記加熱手段を制御する制御装置を有し、
前記制御装置は、
現在の外気温度に基づき、設定時間間隔における外気温度を学習する外気温度学習部と、
学習によって得られた前記外気温度に基づき、前記圧縮機を加熱する寝込み防止制御に必要な時間を示す寝込み防止制御必要時間を算出する寝込み防止制御必要時間算出部と、
設定時刻および前記寝込み防止制御必要時間に基づき、前記寝込み防止制御を開始する寝込み防止制御開始タイミング導出し、導出した前記寝込み防止制御開始タイミングで、算出された前記寝込み防止制御必要時間だけ、前記加熱手段により前記寝込み防止制御を行うように、前記加熱手段を制御する機器制御部と
を有する
空気調和システム。
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