JPWO2020241142A5 - - Google Patents

Claims (13)

1. 対象物の画像から抽出された粒子画像の各粒子の形状を判定して、所定の形状についての基準を満たしているＯＫ粒子のＯＫ粒子画像と、前記基準を満たしていない暫定ＮＧ粒子の暫定ＮＧ粒子画像とを得る形状判定部と、
   前記ＯＫ粒子画像を含む複数の粒子画像を重畳することで、疑似画像を生成する疑似画像生成部と、
   前記暫定ＮＧ粒子画像について、前記疑似画像と類似しているか否かを判断し、前記疑似画像と類似していると判断されたとき前記暫定ＮＧ粒子は前記ＯＫ粒子を含んでいると判断する類否判断部と
   を有する画像解析装置。
2. 前記疑似画像は、少なくとも１つの前記ＯＫ粒子画像を含む複数の粒子画像が重畳された粒子群の粒子画像である、請求項１に記載の画像解析装置。
3. 対象物の画像から抽出された粒子画像の各粒子の形状を判定して、所定の形状についての基準を満たしているＯＫ粒子のＯＫ粒子画像と、前記基準を満たしていない暫定ＮＧ粒子の暫定ＮＧ粒子画像とを得る形状判定部と、
   生成モデルを用いて疑似画像を生成する疑似画像生成部と、
   前記暫定ＮＧ粒子画像について、前記疑似画像と類似しているか否かを判断し、前記疑似画像と類似していると判断されたとき前記暫定ＮＧ粒子は前記ＯＫ粒子を含んでいると判断する類否判断部と
   を有し、
   前記疑似画像の生成に用いられる粒子画像は、少なくとも１つの前記ＯＫ粒子画像を含む、画像解析装置。
4. 前記生成モデルは、敵対的生成ネットワーク（Generative Adversarial Networks （ＧＡＮ））である、請求項３に記載の画像解析装置。
5. 前記ＯＫ粒子画像を含む複数の粒子画像を入力データとし、前記暫定ＮＧ粒子画像を本物データとして、前記疑似画像として疑似画像（偽物）を生成する、請求項４に記載の画像解析装置。
6. 前記ＯＫ粒子画像を入力データとし、不鮮明画像を本物データとして、前記疑似画像を生成する、請求項４または５に記載の画像解析装置。
7. 前記生成モデルは、変分自己符号化器（Variational AutoEncoder (ＶＡＥ)）である、請求項３に記載の画像解析装置。
8. 前記ＯＫ粒子画像を含む複数の粒子画像を入力データとし、前記暫定ＮＧ粒子画像を前記入力データに似たデータとして前記疑似画像を生成する、請求項７に記載の画像解析装置。
9. 前記ＯＫ粒子画像を入力データとし、不鮮明画像を前記入力データに似たデータとして前記疑似画像を生成する、請求項７に記載の画像解析装置。
10. 前記類否判断部は、前記暫定ＮＧ粒子の外形と前記疑似画像に含まれる粒子の外形との類否を判断することによって、前記暫定ＮＧ粒子画像と前記疑似画像とが類似しているか否かを判断する、請求項１から９のいずれか一項に記載の画像解析装置。
11. 前記類否判断部は、前記暫定ＮＧ粒子画像の各画素の濃度値と前記疑似画像の各画素の濃度値との類否を判断することによって、前記暫定ＮＧ粒子画像と前記疑似画像とが類似しているか否かを判断する、請求項１から１０のいずれか一項に記載の画像解析装置。
12. コンピュータによって実行される方法であって、
    対象物の画像から抽出された粒子画像の各粒子の形状を判定して、所定の形状についての基準を満たしているＯＫ粒子のＯＫ粒子画像と、前記基準を満たしていない暫定ＮＧ粒子の暫定ＮＧ粒子画像とを得るステップと、
    前記ＯＫ粒子画像を含む複数の粒子画像を重畳することで、疑似画像を生成するステップと、
    前記暫定ＮＧ粒子画像について、前記疑似画像と類似しているか否かを判断し、前記疑似画像と類似していると判断されたとき前記暫定ＮＧ粒子は前記ＯＫ粒子を含んでいると判断するステップと、を含む方法。
13. コンピュータを
    対象物の画像から抽出された粒子画像の各粒子の形状を判定して、所定の形状についての基準を満たしているＯＫ粒子のＯＫ粒子画像と、前記基準を満たしていない暫定ＮＧ粒子の暫定ＮＧ粒子画像とを得る形状判定部、
    前記ＯＫ粒子画像を含む複数の粒子画像を重畳することで、疑似画像を生成する疑似画像生成部、
    前記暫定ＮＧ粒子画像について、前記疑似画像と類似しているか否かを判断し、前記疑似画像と類似していると判断されたとき前記暫定ＮＧ粒子は前記ＯＫ粒子を含んでいると判断する類否判断部、として機能させるためのプログラム。