JPWO2020012886A1 - 感染リスク評価方法、感染リスク評価システム、及び感染リスク評価プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
前記感染リスク評価システムのコンピュータが、
児童の1以上の家族構成員のそれぞれの感染症の罹患状況に関する情報である罹患情報を取得し、
前記1以上の家族構成員の1以上の所属組織における感染症の流行状況に関する情報である流行情報を取得し、
前記罹患情報と、前記流行情報と、前記児童及び前記1以上の家族構成員のそれぞれとの間における感染リスクを数値化した1以上の第1感染リスク係数とに基づいて、前記児童が前記感染症に感染している感染リスクの程度を示す第1感染リスク値を算出し、
前記第1感染リスク値に基づいて、前記児童が属する前記児童施設の集団において前記児童が前記感染症に感染する感染リスクの程度を示す第2感染リスク値を算出し、
前記第1感染リスク値を所定の第1基準値と比較して、前記児童が前記感染症に感染している感染リスクを評価する第1評価と、前記第2感染リスク値を所定の第2基準値と比較して、前記集団において前記児童が前記感染症に感染する感染リスクを評価する第2評価との少なくとも一方を行い、
前記第1評価及び前記第2評価の少なくとも一方の評価結果を出力する。
幼稚園、託児所、保育園、及び小学校等の児童施設においては、ノロウィルス及びインフルエンザ等の感染症が流行すると、その影響が大多数の児童に及んでしまうため、感染症の流行を未然に防いだり、感染症が流行したとしてもその流行を最小限に抑える必要がある。そのためには、児童が属するクラス等の集団において児童が感染症に感染する感染リスクを的確に把握して保護者に伝えたり、児童が感染症に感染している感染リスクを的確に把握して児童施設の管理者に伝える必要がある。
前記感染リスク評価システムのコンピュータが、
児童の1以上の家族構成員のそれぞれの感染症の罹患状況に関する情報である罹患情報を取得し、
前記1以上の家族構成員の1以上の所属組織における感染症の流行状況に関する情報である流行情報を取得し、
前記罹患情報と、前記流行情報と、前記児童及び前記1以上の家族構成員のそれぞれとの間における感染リスクを数値化した1以上の第1感染リスク係数とに基づいて、前記児童が前記感染症に感染している感染リスクの程度を示す第1感染リスク値を算出し、
前記第1感染リスク値に基づいて、前記児童が属する前記児童施設の集団において前記児童が前記感染症に感染する感染リスクの程度を示す第2感染リスク値を算出し、
前記第1感染リスク値を所定の第1基準値と比較して、前記児童が前記感染症に感染している感染リスクを評価する第1評価と、前記第2感染リスク値を所定の第2基準値と比較して、前記集団において前記児童が前記感染症に感染する感染リスクを評価する第2評価との少なくとも一方を行い、
前記第1評価及び前記第2評価の少なくとも一方の評価結果を出力する。
前記第1感染リスク値は、前記第1値と前記第1値に対応する第1感染リスク係数との第1乗算値の前記1以上の家族構成員の全員にわたる第1総和と、前記第2値と前記第2値に対応する第2感染リスク係数との第2乗算値の前記1以上の家族構成員の全員にわたる第2総和とを前記所定時間毎に加算することで算出され、
前記第2感染リスク係数は、前記1以上の家族構成員のそれぞれについて、前記所属組織との間における前記感染リスクを数値化したものであってもよい。
前記流行情報は、前記1以上の所属組織のそれぞれについて、前記音声認識結果を用いて所定時間毎に判定された前記感染症の流行を示す第3値を含み、
前記第2値は、前記第3値を用いて生成されてもよい。
前記第2評価における前記評価結果は、前記第2感染リスク値の時間的推移を含んでもよい。
前記監視対象児童が玩具収容設備に玩具を返却したか否かを前記児童施設に設置されたカメラを用いて検出し、
前記監視対象児童による前記玩具の返却が検出された場合、当該玩具に対して除菌装置から除菌液を散布させてもよい。
以下、本開示の実施の形態について図面を参照しながら説明する。図1は、本開示の実施の形態1における感染リスク評価システムの全体構成の一例を示す図である。感染リスク評価システムは、感染リスクの評価対象となるある児童(以下、「対象児童」と呼ぶ。)が感染症に感染している感染リスク及び対象児童が所属する児童施設のクラスにおいて対象児童が感染症に感染する感染リスクを評価して、保護者及び児童施設の管理者に通知するシステムである。
次に、第1感染リスク値算出部123による第1感染リスク値の算出の具体例について説明する。図7は、第1感染リスク値の具体例を説明するために用いられる表である。図7の表は、図4に示す家族罹患情報の本日分の家族罹患情報を抽出した表である。図7において、DFは家族構成員である父、母、兄、及び弟のそれぞれの感染症の罹患の有無を示す情報であり、DMは家族構成員である父、母、兄、及び弟のそれぞれの所属組織において感染症の流行の有無を示す情報である。
家族リスク値AFは、式(2)で表される。
ここで、cは対象児童に対する1以上の家族構成員それぞれの続柄を示すインデックスであり、例えば、児童の父に対するRF(c)・DF(c)はRF(父)・DF(父)と表され、児童の兄に対するRF(c)・DF(c)はRF(兄)・DF(兄)と表される。また、ΣRF(c)・DF(c)なる式はRF(c)・DF(c)を1以上の家族構成員それぞれについて求め、求めた各家族構成員のRF(c)・DF(c)を全員に亘って加算することを意味する。式(2)の右辺の先頭の「1」は総合第1感染リスク係数を示す。なお、式(2)は、第1値と第1値に対応する第1感染リスク係数との第1乗算値の家族構成員の全員にわたる第1総和の一例である。
式(3)の右辺の先頭の「0.3」は、総合第2感染リスク係数を示す。なお、式(3)は、第2値と第2値に対応する第2感染リスク係数との第2乗算値の家族構成員の全員にわたる第2総和の一例である。
したがって、図6及び図7の値を式(4)に代入すると、家族リスク値AFは、以下のように算出される。
また、図7の例では、式(3)は下記の式(5)で表される。
したがって、図6及び図7の値を式(5)に代入すると、所属リスク値AMは、以下のように算出される。
したがって、第1感染リスク値Roは、1.3+0.45=1.75と算出される。
次に、第2感染リスク値算出部124による第2感染リスク値の算出の具体例を示す。
ここで、Ro(k)は対象クラスに属するある児童kの本日の第1感染リスク値を表す。また、ΣRo(k)は対象クラスに属する複数の児童に対する複数の第1感染リスク値を加算することを意味する。複数の児童と複数の第1感染リスク値は1対1に対応する。
ここで、Nは対象クラスの児童数である。
次に、第1感染リスク値算出部123による第1感染リスク値の補正について説明する。第1感染リスク値は、増加傾向にある場合は増大するように補正され、減少傾向にある場合は減少するように補正されてもよい。
Ro−(R−1)<0の場合、Rop=Ro−0.2 (8)
すなわち、第1感染リスク値Roは、本日が前日よりも増加している場合は1加算され、本日が前日よりも減少している場合は0.2減算される。
f’(0)<0の場合、Rop=Ro−0.2 (9)
なお、xは日を特定するための引数であり、x=0は本日を表すので、f(0)=Roである。
第2感染リスク値=(1/N)・ΣRop(k) (11)
<処理>
次に、本開示の感染リスク評価システムの処理について説明する。図8は、本開示の感染リスク評価システムが家族罹患情報及び所属罹患情報を取得する際の処理の一例を示すシーケンス図である。
図11は、保護者端末20に表示される第1表示画面G1の一例を示す図である。第1表示画面G1は、対象児童が属する児童施設からのお知らせを表示する画面である。ここでは、第1表示画面G1は、児童施設における本日の対象児童のスケジュールを一覧表示する。第1表示画面G1の下部には健康と記載された健康ボタンB1が表示されている。保護者が健康ボタンB1を選択する操作(例えば、タップ)を入力し、その操作を操作部203が受け付けると、プロセッサ201は、図12に示す第2表示画面G2を表示部202に表示する。
実施の形態2は、児童施設において、第1感染リスク値が第1基準値よりも大きい監視対象児童が玩具収容設備に玩具を返却した場合、その玩具を除菌するものである。なお、実施の形態2において実施の形態1と同一の構成要素には同一の符号を付し、説明を省略する。
本開示は下記の変形例が採用できる。
前記感染リスク評価システムのコンピュータが、
施設来訪者の1以上の家族構成員のそれぞれの感染症の罹患状況に関する情報である罹患情報を取得し、
前記1以上の家族構成員の1以上の所属組織における感染症の流行状況に関する情報である流行情報を取得し、
前記罹患情報と、前記流行情報と、前記施設来訪者及び前記1以上の家族構成員のそれぞれとの間における感染リスクを数値化した1以上の第1感染リスク係数とに基づいて、前記施設来訪者が前記感染症に感染している感染リスクの程度を示す第1感染リスク値を算出し、
前記第1感染リスク値に基づいて、前記施設来訪者が来訪する前記施設の集団において前記施設来訪者が前記感染症に感染する感染リスクの程度を示す第2感染リスク値を算出し、
前記第1感染リスク値を所定の第1基準値と比較して、前記施設来訪者が前記感染症に感染している感染リスクを評価する第1評価と、前記第2感染リスク値を所定の第2基準値と比較して、前記集団において前記施設来訪者が前記感染症に感染する感染リスクを評価する第2評価との少なくとも一方を行い、
前記第1評価及び前記第2評価の少なくとも一方の評価結果を出力する、
感染リスク評価方法。
11、61 通信装置
12、201、302、401、501 プロセッサ
13 メモリ
20 保護者端末
30 スマートスピーカ
40 管理者端末
50 カメラ
60 除菌装置
121 第1取得部
122 第2取得部
123 第1感染リスク値算出部
124 第2感染リスク値算出部
125 評価部
126 出力部
127 監視対象者決定部
128 返却検出部
129 除菌制御部
131 家族情報DB
132 家族罹患情報DB
133 所属罹患情報DB
134 感染リスク係数DB
150 玩具収容設備
AF 家族リスク値
AM 所属リスク値
RF 第1感染リスク係数
RM 第2感染リスク係数
Ro 第1感染リスク値
Claims (13)
- 児童施設における感染症の感染リスクを評価する感染リスク評価システムにおける感染リスク評価方法であって、
前記感染リスク評価システムのコンピュータが、
児童の1以上の家族構成員のそれぞれの感染症の罹患状況に関する情報である罹患情報を取得し、
前記1以上の家族構成員の1以上の所属組織における感染症の流行状況に関する情報である流行情報を取得し、
前記罹患情報と、前記流行情報と、前記児童及び前記1以上の家族構成員のそれぞれとの間における感染リスクを数値化した1以上の第1感染リスク係数とに基づいて、前記児童が前記感染症に感染している感染リスクの程度を示す第1感染リスク値を算出し、
前記第1感染リスク値に基づいて、前記児童が属する前記児童施設の集団において前記児童が前記感染症に感染する感染リスクの程度を示す第2感染リスク値を算出し、
前記第1感染リスク値を所定の第1基準値と比較して、前記児童が前記感染症に感染している感染リスクを評価する第1評価と、前記第2感染リスク値を所定の第2基準値と比較して、前記集団において前記児童が前記感染症に感染する感染リスクを評価する第2評価との少なくとも一方を行い、
前記第1評価及び前記第2評価の少なくとも一方の評価結果を出力する、
感染リスク評価方法。 - 前記罹患情報は、前記1以上の家族構成員のそれぞれについて、前記感染症に罹患していることを示す第1値と、前記所属組織において前記感染症が流行していることを示す第2値とが所定時間毎に対応付けられ、
前記第1感染リスク値は、前記第1値と前記第1値に対応する第1感染リスク係数との第1乗算値の前記1以上の家族構成員の全員にわたる第1総和と、前記第2値と前記第2値に対応する第2感染リスク係数との第2乗算値の前記1以上の家族構成員の全員にわたる第2総和とを前記所定時間毎に加算することで算出され、
前記第2感染リスク係数は、前記1以上の家族構成員のそれぞれについて、前記所属組織との間における前記感染リスクを数値化したものである請求項1記載の感染リスク評価方法。 - 前記第2感染リスク値は、前記集団を構成する前記児童毎に算出された第1感染リスク値の前記集団における総和又は前記総和の平均値を前記所定時間毎に算出したものである請求項2記載の感染リスク評価方法。
- 前記第1感染リスク値は、増加傾向にある場合は増大するように補正され、減少傾向にある場合は減少するように補正される請求項2又は3記載の感染リスク評価方法。
- 前記所属組織に設置された音声認識装置による音声認識結果を取得し、
前記流行情報は、前記1以上の所属組織のそれぞれについて、前記音声認識結果を用いて所定時間毎に判定された前記感染症の流行を示す第3値を含み、
前記第2値は、前記第3値を用いて生成される請求項2記載の感染リスク評価方法。 - 前記第1評価における前記評価結果は、前記集団の管理者の管理者端末に出力され、前記第2評価における前記評価結果は、前記児童の保護者の保護者端末に出力される請求項1〜5のいずれかに記載の感染リスク評価方法。
- 前記第1評価における前記評価結果は、前記第1感染リスク値の時間的推移を含み、
前記第2評価における前記評価結果は、前記第2感染リスク値の時間的推移を含む請求項1〜6のいずれかに記載の感染リスク評価方法。 - 前記罹患情報において、前記第1値は、前記児童の保護者の保護者端末から取得される請求項2記載の感染リスク評価方法。
- 前記第1感染リスク値が前記第1基準値よりも大きい前記児童を監視対象児童として特定し、
前記監視対象児童が玩具収容設備に玩具を返却したか否かを前記児童施設に設置されたカメラを用いて検出し、
前記監視対象児童による前記玩具の返却が検出された場合、当該玩具に対して除菌装置から除菌液を散布させる請求項1〜8のいずれかに記載の感染リスク評価方法。 - 児童施設における感染症の感染リスクを評価する感染リスク評価システムであって、
児童の1以上の家族構成員の感染症の罹患状況に関する情報である罹患情報を取得する第1取得部と、
前記1以上の家族構成員の1以上の所属組織における感染症の流行状況に関する情報である流行情報を取得する第2取得部と、
前記罹患情報と、前記流行情報と、前記児童及び前記1以上の家族構成員のそれぞれとの間における感染リスクを数値化した1以上の第1感染リスク係数とに基づいて、前記児童が前記感染症に感染している感染リスクの程度を示す第1感染リスク値を算出する第1感染リスク値算出部と、
前記第1感染リスク値に基づいて、前記児童が属する前記児童施設の集団において前記児童が前記感染症に感染する感染リスクの程度を示す第2感染リスク値を算出する第2感染リスク値算出部と、
前記第1感染リスク値を所定の第1基準値と比較して、前記児童が前記感染症に感染している感染リスクを評価する第1評価と、前記第2感染リスク値を所定の第2基準値と比較して、前記集団において前記児童が前記感染症に感染する感染リスクを評価する第2評価との少なくとも一方を行う評価部と、
前記第1評価及び前記第2評価の少なくとも一方の評価結果を出力する出力部とを備える、
感染リスク評価システム。 - 児童施設における感染症の感染リスクを評価する感染リスク評価プログラムであって、
児童の1以上の家族構成員の感染症の罹患状況に関する情報である罹患情報を取得する第1取得部と、
前記1以上の家族構成員の1以上の所属組織における感染症の流行状況に関する情報である流行情報を取得する第2取得部と、
前記罹患情報と、前記流行情報と、前記児童及び前記1以上の家族構成員のそれぞれとの間における感染リスクを数値化した1以上の第1感染リスク係数とに基づいて、前記児童が前記感染症に感染している感染リスクの程度を示す第1感染リスク値を算出する第1感染リスク値算出部と、
前記第1感染リスク値に基づいて、前記児童が属する前記児童施設の集団において前記児童が前記感染症に感染する感染リスクの程度を示す第2感染リスク値を算出する第2感染リスク値算出部と、
前記第1感染リスク値を所定の第1基準値と比較して、前記児童が前記感染症に感染している感染リスクを評価する第1評価と、前記第2感染リスク値を所定の第2基準値と比較して、前記集団において前記児童が前記感染症に感染する感染リスクを評価する第2評価との少なくとも一方を行う評価部と、
前記第1評価及び前記第2評価の少なくとも一方の評価結果を出力する出力部としてコンピュータを機能させる、
感染リスク評価プログラム。 - 施設における感染症の感染リスクを評価する感染リスク評価システムにおける感染リスク評価方法であって、
前記感染リスク評価システムのコンピュータが、
施設来訪者の1以上の家族構成員のそれぞれの感染症の罹患状況に関する情報である罹患情報を取得し、
前記1以上の家族構成員の1以上の所属組織における感染症の流行状況に関する情報である流行情報を取得し、
前記罹患情報と、前記流行情報と、前記施設来訪者及び前記1以上の家族構成員のそれぞれとの間における感染リスクを数値化した1以上の第1感染リスク係数とに基づいて、前記施設来訪者が前記感染症に感染している感染リスクの程度を示す第1感染リスク値を算出し、
前記第1感染リスク値に基づいて、前記施設来訪者が来訪する前記施設の集団において前記施設来訪者が前記感染症に感染する感染リスクの程度を示す第2感染リスク値を算出し、
前記第1感染リスク値を所定の第1基準値と比較して、前記施設来訪者が前記感染症に感染している感染リスクを評価する第1評価と、前記第2感染リスク値を所定の第2基準値と比較して、前記集団において前記施設来訪者が前記感染症に感染する感染リスクを評価する第2評価との少なくとも一方を行い、
前記第1評価及び前記第2評価の少なくとも一方の評価結果を出力する、
感染リスク評価方法。 - コンピュータがkを1からnまで変化させながら、前記コンピュータによって前記n回繰り返される処理含み、前記kと前記nは自然数で、前記nは2以上であり、
前記処理は第1処理〜第6処理を含み、
前記第1処理では第k罹患情報を取得し、
前記第2処理では第k流行情報を取得し、
前記第3処理では前記第k罹患情報、前記第k流行情報、及び第kの複数の感染リスク係数に基づき、第k児童が現在感染している可能性の程度を示すRo(k)を算出し、
前記第4処理では前記Ro(k)と第1の予め定められた値との比較に基づく第k情報を、前記第k児童を含む複数の児童が属するクラスの責任者の端末へ送信し、前記複数の児童は第1児童〜第n児童であり、
前記第5処理では前記第k児童が前記クラスで感染する可能性の程度を示す感染リスク値である(Ro(1)・・・+Ro(k)・・・+Ro(n)−Ro(k))/(n-1)を算出し、
前記第6処理では前記感染リスク値と第2の予め定められた値との比較に基づく第(n+k)情報を、第k人物の端末へ送信し、
前記第k罹患情報は、前記第k児童と一緒に暮らす第kの複数の同居人の複数の感染症罹患状況を示し、
前記第kの複数の同居人は前記第k人物を含み、
前記第k流行情報は、前記第kの複数の同居人が定期的に通う第kの複数の建物における第kの複数の感染症流行状況を示し、
前記第kの複数の同居人と前記第kの複数の建物における複数の感染症流行状況は1対1対応し、
前記第kの感染リスク係数は、前記第k児童と前記第kの複数の同居人との複数の親密度を示し、
前記第kの複数の同居人と前記第kの複数の感染リスク係数は1対1対応し、
託児所、幼稚園、または小学校は前記クラスを有する、
感染リスク評価方法。
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---|---|---|---|---|
US20220005609A1 (en) * | 2020-07-02 | 2022-01-06 | Asahi Kasei Kabushiki Kaisha | System and method for managing facilities |
US20220020460A1 (en) * | 2020-07-17 | 2022-01-20 | Salesforce.Com, Inc. | Methods and systems for analyzing health-related data and identifying health-related trends in educational environments |
US20220027565A1 (en) * | 2020-07-22 | 2022-01-27 | Pandemic Insights, Inc. | Behavior-modification messaging with pandemic-bio-surveillance multi pathogen systems |
WO2022044217A1 (ja) * | 2020-08-27 | 2022-03-03 | 富士通株式会社 | アラート通知プログラム、装置、及び方法 |
JP7255712B2 (ja) * | 2020-11-27 | 2023-04-11 | 日本電気株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法、情報端末及びプログラム |
JPWO2022201777A1 (ja) * | 2021-03-24 | 2022-09-29 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002279076A (ja) * | 2001-03-16 | 2002-09-27 | Pasuko:Kk | 感染症伝播解析システム及びその伝播シミュレーションシステム |
WO2005122032A1 (ja) * | 2004-06-09 | 2005-12-22 | Shin Den Den Network Co., Ltd. | 学校教育総合情報配信システム |
JP2011003045A (ja) * | 2009-06-19 | 2011-01-06 | Computer System Kenkyusho:Kk | 子供受入施設リスク管理システム、その方法およびプログラム |
JP2011070248A (ja) * | 2009-09-24 | 2011-04-07 | Hitachi Solutions Ltd | 感染症患者行動履歴収集・分析システム |
JP2015161987A (ja) * | 2014-02-26 | 2015-09-07 | 日本電気株式会社 | 情報提供システム、情報提供ネットワークシステム、情報提供方法および情報提供プログラム |
JP2016218598A (ja) * | 2015-05-18 | 2016-12-22 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 感染拡大防止システム、感染拡大防止システムの制御方法、およびそのプログラム |
WO2017216056A1 (en) * | 2016-06-14 | 2017-12-21 | Koninklijke Philips N.V. | Monitoring infection risk |
Family Cites Families (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US8595161B2 (en) * | 2006-05-12 | 2013-11-26 | Vecna Technologies, Inc. | Method and system for determining a potential relationship between entities and relevance thereof |
US20080177614A1 (en) * | 2007-01-24 | 2008-07-24 | Lianjun An | Method and system for estimating dynamics of workforce absenteeism using information on pandemic spread and mitigation actions |
US8224670B2 (en) * | 2007-01-25 | 2012-07-17 | Cerner Innovation, Inc. | Graphical user interface for visualizing person centric infection risk |
JP5401556B2 (ja) * | 2008-12-08 | 2014-01-29 | インフォノーツ インク. | 疾病マッピングと感染制御のシステム及び方法 |
JP2011065540A (ja) | 2009-09-18 | 2011-03-31 | Hitachi Solutions Ltd | パンデミック対応健康管理システム |
AU2011207344B2 (en) * | 2010-01-21 | 2015-05-21 | Asthma Signals, Inc. | Early warning method and system for chronic disease management |
US9075909B2 (en) * | 2011-11-20 | 2015-07-07 | Flurensics Inc. | System and method to enable detection of viral infection by users of electronic communication devices |
JP2014137754A (ja) * | 2013-01-17 | 2014-07-28 | Waseda Univ | 病原体の接触感染リスク評価装置、そのプログラム及び接触感染リスク評価システム |
WO2014146096A1 (en) * | 2013-03-15 | 2014-09-18 | Egenomics, Inc. | System and method for determining relatedness |
US9589235B2 (en) * | 2014-05-23 | 2017-03-07 | Jiali Ding | Method for measuring individual entities' infectivity and susceptibility in contagion |
US10251610B2 (en) * | 2016-01-26 | 2019-04-09 | International Business Machines Corporation | Contact tracing analytics |
CN107133901B (zh) * | 2017-05-05 | 2020-11-03 | 中国科学院深圳先进技术研究院 | 一种传染病防控方法及系统 |
EP4004863A1 (en) * | 2019-07-23 | 2022-06-01 | The Broad Institute, Inc. | Health data aggregation and outbreak modeling |
US11342051B1 (en) * | 2020-08-21 | 2022-05-24 | Vignet Incorporated | Infectious disease monitoring using location information and surveys |
-
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Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2002279076A (ja) * | 2001-03-16 | 2002-09-27 | Pasuko:Kk | 感染症伝播解析システム及びその伝播シミュレーションシステム |
WO2005122032A1 (ja) * | 2004-06-09 | 2005-12-22 | Shin Den Den Network Co., Ltd. | 学校教育総合情報配信システム |
JP2011003045A (ja) * | 2009-06-19 | 2011-01-06 | Computer System Kenkyusho:Kk | 子供受入施設リスク管理システム、その方法およびプログラム |
JP2011070248A (ja) * | 2009-09-24 | 2011-04-07 | Hitachi Solutions Ltd | 感染症患者行動履歴収集・分析システム |
JP2015161987A (ja) * | 2014-02-26 | 2015-09-07 | 日本電気株式会社 | 情報提供システム、情報提供ネットワークシステム、情報提供方法および情報提供プログラム |
JP2016218598A (ja) * | 2015-05-18 | 2016-12-22 | パナソニックIpマネジメント株式会社 | 感染拡大防止システム、感染拡大防止システムの制御方法、およびそのプログラム |
WO2017216056A1 (en) * | 2016-06-14 | 2017-12-21 | Koninklijke Philips N.V. | Monitoring infection risk |
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