JPWO2020003758A1 - Report output program, report output method, and report output device - Google Patents
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Abstract
【課題】対象者に対応することによるスタッフごとの負荷が適切に可視化されたレポートを出力することで、各スタッフの業務状況を正確かつ容易に把握可能なレポート出力プログラムを提供する。【解決手段】検出され、蓄積された、スタッフが対応した対象者のイベントに関する複数の検出パラメーターの中から、少なくとも1つの検出パラメーターを選択して取得する手順(a)と、取得された検出パラメーターに基づいて、スタッフごとのイベントへの対応による負荷が可視化された結果を含むレポートを作成する手順(b)と、作成されたレポートを出力する手順(c)と、を含む処理をコンピューターに実行させるためのレポート出力プログラム。PROBLEM TO BE SOLVED: To provide a report output program capable of accurately and easily grasping the business situation of each staff member by outputting a report in which the load of each staff member corresponding to the target person is appropriately visualized. SOLUTION: A procedure (a) of selecting and acquiring at least one detection parameter from a plurality of detection parameters related to a subject's event that the staff has responded to, which has been detected and accumulated, and the acquired detection parameter. Based on, the process including the procedure (b) to create a report including the result of visualizing the load due to the response to the event for each staff and the procedure (c) to output the created report is executed on the computer. Report output program to make it.
Description
本発明はレポート出力プログラム、レポート出力方法、およびレポート出力装置に関する。特に、本発明は、介護等の対象者のイベントに対応したスタッフに関するレポートを出力するレポート出力プログラム、レポート出力方法、およびレポート出力装置に関する。 The present invention relates to a report output program, a report output method, and a report output device. In particular, the present invention relates to a report output program, a report output method, and a report output device that output a report on staff corresponding to an event of a subject such as long-term care.
我が国は、戦後の高度経済成長に伴う生活水準の向上、衛生環境の改善、および医療水準の向上等により、長寿命化が顕著となっている。このため、出生率の低下と相まって、高齢化率が高い高齢化社会になっている。このような高齢化社会では、病気、怪我、および加齢などにより、介護等の対応を必要とする要介護者等の増加が想定される。 In Japan, the longevity of life has become remarkable due to the improvement of living standards, the improvement of sanitary environment, and the improvement of medical standards due to the high economic growth after the war. For this reason, coupled with the decline in the birth rate, the aging society has a high aging rate. In such an aging society, it is expected that the number of people requiring long-term care will increase due to illness, injury, and aging.
老人福祉施設や病院等の施設においては、スタッフによる対応が必要な要介護者等の対象者に対する対応のスケジュールが設定され、スタッフはスケジュールに基づいて対象者への対応を行う。また、対象者によるナースコールがあった場合は、各スタッフの携帯端末等に通知され、ナースコールに対応可能なスタッフが、携帯端末等から対応の受諾の応答をし、当該ナースコールに対応する。 In facilities such as welfare facilities for the elderly and hospitals, a schedule for responding to the target person such as a person requiring long-term care who needs to be handled by the staff is set, and the staff responds to the target person based on the schedule. In addition, when there is a nurse call by the target person, each staff member's mobile terminal, etc. is notified, and the staff member who can handle the nurse call responds to the acceptance of the response from the mobile terminal, etc., and responds to the nurse call. ..
スタッフによる対象者への対応の実績を表示するための先行技術としては、下記特許文献1に記載されたものがある。すなわち、被介護者宅へ訪問するスタッフが携帯する端末により、訪問先に配置された記録媒体であるNFC(Near Field Communication)タグから読み取った訪問先位置および読み取った時の時刻情報、ならびに当該端末により検出された現在位置を受信する。受信した訪問先位置と現在位置との差異が所定の範囲内のときに、スタッフの行動実績として被介護者宅への入退出時の時刻情報を記録する。そして、被介護者宅への訪問時間帯が示された、スタッフの行動実績のグラフを表示する。
The prior art for displaying the results of the staff's response to the target person is described in
しかし、特許文献1に記載された技術は、スタッフが被介護者宅に訪問していた時間帯は表示できるが、被介護者への対応に要した時間以外の要素を考慮して、被介護者への対応によるスタッフへの負荷を適切に把握できないという問題がある。
However, although the technique described in
本発明は、このような問題を解決するためになされたものである。すなわち、対象者に対応することによるスタッフごとの負荷が適切に可視化されたレポートを出力することで、各スタッフの業務状況を正確かつ容易に把握可能なレポート出力プログラム、レポート出力方法、およびレポート出力装置を提供することを目的とする。 The present invention has been made to solve such a problem. In other words, the report output program, report output method, and report output that can accurately and easily grasp the work status of each staff by outputting a report that appropriately visualizes the load of each staff by responding to the target person. The purpose is to provide the device.
本発明の上記課題は、以下の手段によって解決される。 The above object of the present invention is solved by the following means.
(1)検出され、蓄積された、スタッフが対応した対象者のイベントに関する複数の検出パラメーターの中から、少なくとも1つの前記検出パラメーターを選択して取得する手順(a)と、前記手順(a)において取得された前記検出パラメーターに基づいて、前記スタッフごとの前記イベントへの対応による負荷が可視化された結果を含むレポートを作成する手順(b)と、前記手順(b)において作成された前記レポートを出力する手順(c)と、を含む処理をコンピューターに実行させるためのレポート出力プログラム。 (1) A procedure (a) of selecting and acquiring at least one of the detection parameters from a plurality of detection parameters related to the event of the subject corresponding to the staff, which have been detected and accumulated, and the procedure (a). A procedure (b) for creating a report including the result of visualizing the load due to the response to the event for each staff based on the detection parameters acquired in the above procedure (b) and the report created in the above procedure (b). A report output program for causing a computer to execute a process including the procedure (c) for outputting.
(2)前記コンピューターは通信部を有し、前記検出パラメーターは、前記イベントの通知を前記通信部が送信してから前記イベントへの対応の受諾の応答を前記通信部が受信するまでの応答時間、前記イベントに対応するために移動した前記スタッフの移動歩数、前記イベントに対応するための移動で前記スタッフが昇降した移動階数、前記イベントの内容、および前記スタッフによる前記イベントへの対応に要した業務時間の少なくともいずれかである、上記(1)に記載のレポート出力プログラム。 (2) The computer has a communication unit, and the detection parameter is a response time from the transmission of the notification of the event to the reception of the acceptance response to the event by the communication unit. , The number of steps taken by the staff who moved to respond to the event, the number of floors the staff moved up and down in the movement to respond to the event, the content of the event, and the staff's response to the event. The report output program according to (1) above, which is at least one of business hours.
(3)前記手順(a)は、複数の前記検出パラメーターを選択して取得し、前記手順(b)は、取得された前記複数の前記検出パラメーターに基づいて、前記スタッフごとの前記イベントへの対応による前記負荷が可視化された結果を含む前記レポートを作成する、上記(1)または(2)に記載のレポート出力プログラム。 (3) The procedure (a) selects and acquires a plurality of the detection parameters, and the procedure (b) is based on the acquired plurality of the detection parameters to the event for each staff member. The report output program according to (1) or (2) above, which creates the report including the result of visualizing the load due to the correspondence.
(4)前記手順(b)は、取得された、前記業務時間以外の前記検出パラメーターからそれぞれ前記検出パラメーターに対応する係数を算出し、取得された前記業務時間に前記係数を乗算することで前記負荷を算出し、算出された前記負荷が前記スタッフごとに可視化された結果を含む前記レポートを作成する、上記(2)に記載のレポート出力プログラム。 (4) In the procedure (b), a coefficient corresponding to each of the detected parameters is calculated from the acquired detection parameters other than the business hours, and the acquired business hours are multiplied by the coefficient. The report output program according to (2) above, which calculates the load and creates the report including the result of visualizing the calculated load for each staff member.
(5)前記手順(b)は、取得された前記検出パラメーターに基づいて、所定の期間に発生したすべての前記イベントへの対応による前記負荷の総和が、前記スタッフごとに可視化された結果を含む前記レポートを作成する、上記(1)〜(4)のいずれかに記載のレポート出力プログラム。 (5) The procedure (b) includes a result in which the total sum of the loads in response to all the events that occurred in a predetermined period is visualized for each staff based on the acquired detection parameters. The report output program according to any one of (1) to (4) above, which creates the report.
(6)前記可視化された結果には、図、表、およびグラフの少なくともいずれかが含まれる、上記(1)〜(5)のいずれかに記載のレポート出力プログラム。 (6) The report output program according to any one of (1) to (5) above, wherein the visualized result includes at least one of a figure, a table, and a graph.
(7)検出され、蓄積された、スタッフが対応した対象者のイベントに関する複数の検出パラメーターの中から、少なくとも1つの前記検出パラメーターを選択して取得する段階(a)と、前記段階(a)において取得された前記検出パラメーターに基づいて、前記スタッフごとの前記イベントへの対応による負荷が可視化された結果を含むレポートを作成する段階(b)と、前記段階(b)において作成された前記レポートを出力する段階(c)と、を有するレポート出力方法。 (7) A step (a) of selecting and acquiring at least one of the detection parameters from a plurality of detection parameters related to the event of the subject corresponding to the staff, which have been detected and accumulated, and the step (a). A step (b) of creating a report including the result of visualizing the load due to the response to the event for each staff based on the detection parameters acquired in the above step (b), and the report created in the step (b). A report output method having a step (c) of outputting.
(8)検出され、蓄積された、スタッフが対応した対象者のイベントに関する複数の検出パラメーターの中から、少なくとも1つの前記検出パラメーターを選択して取得する取得部と、前記取得部により取得された前記検出パラメーターに基づいて、前記スタッフごとの前記イベントへの対応による負荷が可視化された結果を含むレポートを作成する演算部と、前記演算部により作成された前記レポートを出力する出力部と、を有するレポート出力装置。 (8) An acquisition unit that selects and acquires at least one of the detection parameters from a plurality of detection parameters related to the target person's event that the staff has responded to, which has been detected and accumulated, and an acquisition unit that has been acquired by the acquisition unit. Based on the detection parameters, a calculation unit that creates a report including the result of visualizing the load due to the response to the event for each staff member, and an output unit that outputs the report created by the calculation unit. Report output device to have.
蓄積された、スタッフが対応したイベントに関する検出パラメーターの中から少なくとも1つの検出パラメーターを選択して取得し、取得した検出パラメーターに基づいてスタッフごとの負荷が可視化された結果を含むレポートを作成して出力する。これにより、対象者に対応することによるスタッフごとの負荷が適切に可視化されることで、各スタッフの業務状況を正確かつ容易に把握できる。 Select and acquire at least one detection parameter from the accumulated detection parameters related to the event that the staff responded to, and create a report containing the result of visualizing the load for each staff based on the acquired detection parameter. Output. As a result, the load of each staff member due to dealing with the target person can be appropriately visualized, and the work status of each staff member can be grasped accurately and easily.
以下、添付した図面を参照して、本発明の実施形態を説明する。なお、図面の説明において同一の要素には同一の符号を付し、重複する説明を省略する。また、図面の寸法比率は、説明の都合上誇張されており、実際の比率とは異なる場合がある。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings. In the description of the drawings, the same elements are designated by the same reference numerals, and duplicate description will be omitted. In addition, the dimensional ratios in the drawings are exaggerated for convenience of explanation and may differ from the actual ratios.
(全体構成)
図1は見守りシステムの全体構成を示す図であり、図2は対象者の部屋のベッド周辺に設置された検出部の例を示す図である。(overall structure)
FIG. 1 is a diagram showing an overall configuration of a watching system, and FIG. 2 is a diagram showing an example of a detection unit installed around a bed in a subject's room.
図1に示すように、見守りシステム1は、複数の検出部10、サーバー20、管理者端末30、および1つ以上のスタッフ端末40を備える。これらは、有線や無線によって、LAN(Local Area Network)、電話網またはデータ通信網等のネットワーク50を介して、相互に通信可能に接続される。ネットワーク50は、通信信号を中継するリピーター、ブリッジ、ルーターまたはクロスコネクト等の中継機を備えてもよい。図1に示す例では、スタッフ端末40は、検出部10、サーバー20、および管理者端末30と、アクセスポイント51を含む無線LAN等(例えばIEEE802.11規格に従ったLAN)のネットワーク50によって、相互に通信可能に接続されている。サーバー20は、レポート出力装置として機能する。
As shown in FIG. 1, the
見守りシステム1は、対象者70に応じて適宜な場所に配設される。対象者70(見守り対象者)は、例えば、病気や怪我等によって看護を必要とする患者、高齢による身体能力の低下等によって介護を必要とする被介護者、一人暮らしの独居者、または病院施設に入院している患者等である。特に、早期発見および早期対処を可能にする観点から、対象者70は、例えば異常状態等の所定の不都合な事象がその者に生じた場合に、その発見を必要としている者であり得る。このため、見守りシステム1は、対象者70の種類に応じて、老人福祉施設、病院、および住戸等の建物に好適に配設される。図1に示す例では、見守りシステム1は、複数の対象者70が入居する複数の部屋(居室)やナースステーションを含む複数の部屋を備える施設の建物に配置されている。
The watching
検出部10は、対象者70の観察領域であるそれぞれの居室に配置される。図1に示す例では、4つの検出部10が対象者70であるAさん、Bさん、CさんおよびDさんの居室にそれぞれ配置されている。検出部10の観察領域にはベッド60が含まれている。対象者70に対して介護または看護等の対応(例えば、ケア)を行うスタッフ80は、それぞれ携帯端末であるスタッフ端末40を持ち歩いている。ただし、見守りシステム1が備える各構成の位置や個数等は、図1に示す例に限定されない。例えば、サーバー20は、ナースステーションに配置されなくてもよく、ネットワーク50に接続されている外部のサーバーユニットであってもよい。
The
(検出部10)
図3は、検出部のハードウェア構成を示すブロック図である。同図に示すように、検出部10は、制御部11、通信部12、カメラ13、ナースコール部14、および音声入出力部15を備え、これらはバスによって、相互に接続されている。(Detection unit 10)
FIG. 3 is a block diagram showing a hardware configuration of the detection unit. As shown in the figure, the
制御部11は、CPU(Central Processing Unit)、およびRAM(Random Access Memory)、ROM(Read Only Memory)等のメモリにより構成され、プログラムに従って検出部10の各部の制御および演算処理を行う。なお、制御部11は、メモリとして、さらにHDD(Hard Disk Drive)を備えてもよい。
The
通信部12は、ネットワーク50を介して、例えば、サーバー20、管理者端末30またはスタッフ端末40等の、他の装置と通信するためのインターフェース回路(例えばLANカード等)である。
The
カメラ13は、例えば居室の天井、または壁の上部に配置され、観察領域として対象者70のベッド60を含む領域を撮影し、撮影画像(画像データ)を出力する。以下、カメラ13により撮影された画像を、単に「撮影画像」とも称する。撮影画像には対象者70を含む画像が含まれる。撮影画像は、静止画および動画を含む。カメラ13は近赤外線カメラであるが、これに換えて可視光カメラを用いてもよく、これらを併用してもよい。
The
制御部11は、カメラ13が撮影した撮影画像から、対象者70の行動を認識する。この認識する行動には、ベッド60から起き上がる「起床」、ベッド60から離れる「離床」、ベッド60から転落する「転落」、および床面等に転倒する「転倒」が含まれる。
The
制御部11は、複数の撮影画像(動画像)から画像のシルエット(以下、「人シルエット」と称する)を検出する。人シルエットは、例えば、撮影時刻が前後する画像の差分を抽出する時間差分法により差分が相対的に大きい画素の範囲を抽出することで検出され得る。人シルエットは、撮影画像と背景画像との差分を抽出する背景差分法により検出されてもよい。起床、離床、転倒、転落の別は、検出した人シルエットから対象者70の姿勢(例えば立位、座位および横臥等)、およびベッド60等の居室内の設置物との相対的な位置から認識される。これらの認識は、制御部11のCPUが処理するプログラムにより行ってもよく、組み込み型の処理回路により行うようにしてもよい。また、これに限られずサーバー20側でこれらの認識の全部またはほとんどの処理を行うようにし、制御部11ではサーバー20への撮影画像の送信のみを行うようにしてもよい。制御部11は、いずれかの行動を認識した場合、イベントが発生した旨の通知をサーバー20等に送信する。
The
スタッフ80は、業務に応じた、対象者70への各種の対応を行う者である。業務には、医療業務、介護業務を含み得る。ここで、スタッフ80の業務が、対象者70に対する介護業務である場合に、各イベントに関する対応内容について説明する。イベントとして「起床」を判定し、その判定が所定時間内(施設で設定された起床時間(例えば午前7〜8時))であれば、モーニングケアを行う。このモーニングケアには、洗顔、歯磨き介助、義歯装着、着替え介助等が含まれる。また、「離床」のイベントであれば、車椅子移乗、歩行介助が必要となる場合がある。また、検出部10が判定したイベント以外の定期的(定時)なイベントとして、飲料、および食事介助、排泄介助、車椅子移乗、歩行介助、体位変換(褥瘡予防)がある。これらの定期的イベントは、ナースコール部14等により、定時になるとアラートを発生させるようにしてもよい。
The
ナースコール部14は、押しボタン式のスイッチを含み、スイッチが対象者70によって押されることでナースコールを検出する。ナースコールにはケアコール等が含まれる。押しボタン式のスイッチに換えて、音声マイクによりナースコールを検出してもよい。ナースコール部14のスイッチが押された場合、すなわち、ナースコールを検出した場合、制御部11は、通信部12およびネットワーク50を介して、ナースコールがあった旨の通知(ナースコール通知)をサーバー20等に送信する。
The
音声入出力部15は、例えばスピーカーとマイクであり、通信部12を介してスタッフ端末40等との間で音声信号を送受信することで音声通話を可能とする。なお、音声入出力部15は検出部10の外部装置として、通信部12を介して検出部10に接続されてもよい。
The voice input /
また、検出部10は、ベッド60の方向に向けてマイクロ波を送受信して対象者70の体動(例えば呼吸動)によって生じたマイクロ波のドップラシフトを検出するドップラシフト方式の体動センサーを、さらに備えてもよい。この体動センサーにより、対象者70の呼吸動作に伴う胸部の体動(胸部の上下動)を検出し、その胸部の体動における周期の乱れや予め設定された閾値以下である胸部の体動における振幅を検知すると、微体動異常であると認識する。
Further, the
本実施形態においては、イベントには、スタッフ80により対象者への対応が行われるべき事象を広く含む。具体的には、イベントには、(1)スタッフ80への発報(報知)が行われることでスタッフ80が対応すべき事象(以下、「第1事象」と称する)、(2)決まった時間にスタッフ80が対応すべき事象(以下、「第2事象」と称する)、および(3)スタッフ80が気付いた際に対応すべき事象(以下、「第3事象」と称する)が含まれる。第1事象には、例えば、ナースコール、ならびに、起床、離床、転倒、転落、および微体動異常が含まれる。第2事象には、例えば、食事、入浴、着替え、および散策等の際の車椅子への移乗が含まれる。第3事象には、例えば、対象者70の口頭での依頼による排泄ケア、発熱が疑われるときの体温測定、および嘔吐していたときの対応が含まれる。
In the present embodiment, the event broadly includes an event in which the
検出部10は、検出したイベントの情報(以下、単に「イベント情報」とも称する)および撮影画像をサーバー20へ送信(出力)する。
The
(サーバー20)
図4は、サーバーのハードウェア構成を示すブロック図である。(Server 20)
FIG. 4 is a block diagram showing a hardware configuration of the server.
サーバー20は、制御部21、通信部22、および記憶部23を備える。サーバー20は、対象者70用の居室と同じ建物内に設けられてもよく、遠隔地に設けられてネットワークを介して接続可能であってもよい。例えば、サーバー20は、インターネット等のネットワーク上に配置された複数のサーバーによって仮想的に構築されるクラウドサーバーであってもよい。各構成は、バスによって、相互に通信可能に接続されている。制御部21は、通信部22と協働することで取得部として機能する。制御部21は、演算部として機能する。また制御部21は、通信部22と協働することで出力部としても機能する。
The
記憶部23は、本実施形態に係るプログラムを記憶する。サーバー20の上記構成要素は、プログラムに従い、制御部21により制御される。記憶部23は、対象者70やスタッフ80に関する各種情報を記憶し蓄積する。対象者70に関する情報には、イベント情報を含むイベントリストや、介護記録が含まれる。スタッフ80に関する情報には、イベント情報に対応付けされた付加情報リストが含まれる。付加情報リストには、スタッフ80が対応したイベントの内容(種類)、イベントに対応したスタッフ、イベントの通知(以下、「イベント通知」と称する)をスタッフ端末40へ送信してから当該イベントへの対応の受諾の応答を受信するまでの時間(以下、「応答時間」とも称する)、イベントに対応するために移動したスタッフ80の移動歩数、イベントに対応するための移動でスタッフ80が昇降した移動階数、および各イベントへの対応に要した業務上の時間である業務時間等が登録される。イベントの内容、応答時間、移動歩数、移動階数、および業務時間等は検出パラメーターを構成する。付加情報リストには、検出パラメーターが検出されたイベントのイベントIDがさらに登録される。付加情報リストにイベントIDが登録されることで、付加情報リストは、イベントリストと対応付けされている。なお、付加情報リストに登録される情報は、イベントリストに登録されてもよく、この場合は、付加情報リストは不要となる。その他の制御部21、および通信部22は、検出部10の各構成と同様の機能を有するため、詳細な説明を省略する。
The
図5は、イベントリストの例を示す図である。図6は、付加情報リストの例を示す図である。 FIG. 5 is a diagram showing an example of an event list. FIG. 6 is a diagram showing an example of an additional information list.
イベントリストには、発生した各イベントのイベント情報が登録される。イベントリストには、検出部10によりイベントに対応する行動が認識された画像が、タグ付け画像としてさらに登録され得る。タグ付け画像は、イベントに関連付けられた撮影画像であり、例えばイベントが検出された撮影画像である。サーバー20は、消去の指示があるまでタグ付け画像を消去せず保持し得る。
Event information of each event that has occurred is registered in the event list. In the event list, an image in which the action corresponding to the event is recognized by the
図5の例においては、イベントリストには、イベント情報として、イベントID、部屋番号、対象者、イベントの内容、および発生日時(イベント検出時刻)が登録されている。対象者の欄には、対象者を特定する識別情報として氏名を記載しているが、対象者のIDや部屋番号を用いてもよい。 In the example of FIG. 5, event ID, room number, target person, event content, and occurrence date / time (event detection time) are registered as event information in the event list. In the column of the target person, the name is described as the identification information for identifying the target person, but the ID or the room number of the target person may be used.
イベントID110、111、115は第1事象のイベントであり、イベントID112〜114は第2事象のイベントであり、イベントID116、117は第3事象のイベントである。なお、イベントID115〜117は、一連のイベントであり、イベントID115のナースコールに対応してAさんの居室を訪問した結果、イベントID116〜117の各排泄ケアのイベントへの対応が必要となったという例である。
発生日時は次のように検出される。すなわち、第1事象のイベントについては、検出部10等によりイベントが検出され、イベントがあった旨の通知をサーバー20が受信した日時が発生日時として検出される。第2事象のイベントについては、スタッフ端末40においてスタッフ80によりイベントへの対応の受諾の入力がされ、当該受諾をサーバー20が受信した日時が発生日時として検出される。第3事象のイベントについては、スタッフ端末40においてイベント発生の情報が入力され、当該情報をサーバー20が受信した日時が発生日時として検出される。なお、イベント発生日時は、その他の方法で検出されてもよい。例えば、第2事象のイベントについては、スケジュール表等でイベントの発生が予定されている。そこで、スタッフ端末40に備えられたGPS機能等を利用して、スタッフ80の歩行方向および歩行速度を検出し、イベント発生予定日時に、スタッフ80が、担当する対象者70の居室の方向へ、一定の速度で直進している傾向が解析された場合は、スケジュール通りにイベントが発生し対応したとして、スケジュールに設定された日時を発生日時として検出し得る。
The date and time of occurrence is detected as follows. That is, regarding the event of the first event, the
図6の例においては、付加情報リストに、イベントの内容、イベントに対応したスタッフ、応答時間、移動歩数、移動階数、および業務時間が登録されている。イベントの内容は、例えば、イベントに対応する際に、スタッフ80によりスタッフ端末40の入力部44(図10参照)において入力されるイベントの内容が、スタッフ端末40からサーバー20へ送信されることで、サーバー20により検出される。また、イベントの内容は、上述したように、検出部10により検出されたイベントの内容であり得る。すなわち、例えば、起床、離床、転倒、転落、および微体動異常といったイベントの内容は、検出部10により検出され得る。イベントが検出されたときは、イベント通知がサーバー20からスタッフ端末40へ送信される。応答時間は、例えば、スタッフ80が携帯するスタッフ端末40へイベント通知が送信された時から、スタッフ80によりスタッフ端末40の入力部44において入力されるイベントへの対応の受諾の応答が受信されるまでの時間をサーバー20が備えるタイマー等で計測することで検出される。移動歩数は、例えば、スタッフ端末40が備える歩数センサー46(図10参照)により計測され、サーバー20がスタッフ端末40から受信することでサーバー20により検出される。移動歩数は、例えば、ナースコールのイベントの場合は、イベントへの対応の受諾の応答がサーバー20により受信されてから、スタッフ80が対象者70の居室に備えられた検出部10により検出されるまでの歩数として検出され得る。検出部10により検出された居室内の人数が1人から2人に変化したことで、スタッフ80が検出されてもよい。食事等のイベントの場合は、イベントへの対応の受諾の応答がサーバー20により受信されてから、イベントへの対応の完了がスタッフ端末40においてスタッフ80により入力されサーバー20により受信されるまでの歩数が移動歩数として検出され得る。移動階数は、スタッフ端末40の気圧センサー47により計測され、サーバー20がスタッフ端末40から受信することでサーバー20により検出される。移動階数が気圧計により計測できるのは、スタッフ80が昇階する場合は昇階数に応じて気圧が低くなり、スタッフ80が降階する場合は降階数に応じて気圧が高くなるからである。業務時間は、イベントへの対応を受諾する応答がスタッフ端末40においてスタッフ80により入力されサーバー20により受信された時から、イベントへの対応の完了がスタッフ端末40においてスタッフ80により入力されサーバー20により受信された時までの時間として検出される。
In the example of FIG. 6, the content of the event, the staff corresponding to the event, the response time, the number of steps moved, the number of floors moved, and the business hours are registered in the additional information list. The content of the event is, for example, that the content of the event input by the
図6において、食事のイベントについて応答時間が記載されていないのは、食事のイベントは、決まった時間にスタッフ80が対応すべき第2事象であり、イベントが発生したときにイベント通知が送信されないからである。また、イベントID116〜117に関して移動歩数が0歩なのは、上述したように、イベントID115〜117は、一連のイベントであり、イベントID115のナースコールのイベントに対応したことで、スタッフ80は対象者70の居室に到着しているからである。
In FIG. 6, the response time for the meal event is not described because the meal event is the second event that the
付加情報リストに登録された情報は、後述するように、各イベントへの対応によるスタッフ80ごとの負荷(以下、「業務負荷」とも称する)を算出するために用いられる。 The information registered in the additional information list is used to calculate the load for each staff 80 (hereinafter, also referred to as “business load”) due to the response to each event, as will be described later.
サーバー20は、検出部10から受信したイベント情報および撮影画像を単独で、または検出部10と協働することで、検出部10が認識した、起床、離床、転倒、ナースコール等のイベントが、どの対象者70に関するものであるかを判定(識別)する。この判定は、イベントを認識した検出部10が設置されている居室番号から、これに対応付けられている対象者70(すなわち、居室の入居者)を判定することで行う。なお、対象者70の判定は、対象者70がICタグを携帯している場合には、このICタグを各居室に設けたRFIDリーダーで読み取ることにより、判定してもよい。なお、相部屋等で、1つの居室に複数の対象者70が存在する場合には、ベッド60ごとに検出部10を配置することで、対象者70を判定してもよい。
The
サーバー20は、検出部10からイベント情報を受信したときは、イベントを発生させた対象者70の氏名、部屋番号、およびイベントの内容を含むイベント通知をスタッフ端末40へ送信することで、スタッフ80にイベントの発生を報知するとともに、イベントへの対応を指示する。
When the
サーバー20は、スタッフ80ごとの業務負荷を算出し、業務負荷がスタッフ80ごとに可視化されるレポートを作成して出力する。レポートは定期的(例えば、毎日、または、週もしくは月ごと)に作成され、出力され得る。レポートは、指示があるごとに、不定期に作成され、出力されてもよい。レポートを出力することには、レポートをデータとして管理者端末30等へ送信して表示部にレポートを表示させることや、サーバー200に接続された画像形成装置(図示せず)へデータを送信して印刷物としてレポートを出力させることを含む。また、管理者端末30等から施設のウェブサイトへアクセスすることで、ブラウザーを介して管理者端末30等からレポートを視認できる場所(例えば、クラウドサーバー)へ当該レポートのデータをアップロードすること等も含む。
The
図7A〜図7Dは、負荷係数リストの例を示す図である。負荷係数リストは、業務負荷を算出するための係数が検出パラメーターごとに登録されたリストである。負荷係数リストは、サーバー20の記憶部23に記憶される。
7A-7D are diagrams showing an example of a load coefficient list. The load coefficient list is a list in which coefficients for calculating the work load are registered for each detection parameter. The load coefficient list is stored in the
図7A〜図7Dの例においては、検出パラメーターである、応答時間、移動歩数、移動階数、およびイベントの内容の、それぞれに対応する係数が示されている。なお、業務時間については、検出パラメーターに対応する係数(業務時間係数)は業務時間の値(例えば、1時間であれば1)とされる。図7Aには、応答時間ごとに設定された応答時間係数が示されている。図7Bには、移動歩数ごとに設定された移動歩数係数が示されている。図7Cには、移動階数ごとに設定された移動階数係数が示されている。図7Dには、イベントの内容ごとに設定されたイベント内容係数が示されている。 In the examples of FIGS. 7A to 7D, the coefficients corresponding to the detection parameters, the response time, the number of steps moved, the number of floors moved, and the content of the event, are shown. Regarding the business hours, the coefficient corresponding to the detection parameter (business hours coefficient) is the value of the business hours (for example, 1 for 1 hour). FIG. 7A shows the response time coefficient set for each response time. FIG. 7B shows the movement step coefficient set for each movement step. FIG. 7C shows the moving floor coefficient set for each moving floor. FIG. 7D shows the event content coefficient set for each event content.
イベントごとの業務負荷は、イベントに要した業務時間と当該イベントに関する検出パラメーターに対応する係数との積として算出される。具体的には、下記式によりイベントごとの業務負荷を算出する。なお、上述したように、業務時間については、検出パラメーターに応じた係数(業務時間係数)は業務時間の値とされる。従って、イベントごとの業務負荷は、イベントに要した業務時間に対応する係数(業務時間係数)と、当該イベントに関する、当該業務時間以外の検出パラメーターに対応する係数との積として算出されると言うこともできる。 The work load for each event is calculated as the product of the work time required for the event and the coefficient corresponding to the detection parameter related to the event. Specifically, the workload for each event is calculated by the following formula. As described above, for the business hours, the coefficient (business hours coefficient) according to the detection parameter is the value of the business hours. Therefore, it is said that the business load for each event is calculated as the product of the coefficient corresponding to the business hours required for the event (business time coefficient) and the coefficient corresponding to the detection parameters other than the business hours related to the event. You can also do it.
業務負荷=業務時間(業務時間係数)×応答時間係数×移動歩数係数×移動階数係数×イベント内容係数
イベントによっては、応答時間、移動歩数、移動階数、および内容係数のうちのいずれかの検出パラメーターが、付加情報リストに登録されていない場合がある(図6の例においては、イベントID112〜114、116、117に関して、応答時間の検出パラメーターが登録されていない)。この場合、登録されていない検出パラメーターについては、係数を1として業務負荷が算出される。なお、この場合、負荷情報リストにいずれかの検出パラメーターが登録されていないイベントに関しては、業務負荷を算出するための上記式に、登録されていない検出パラメーターの係数を業務時間に乗じる係数として含めないとしてもよい。Business load = Business time (business time coefficient) x response time coefficient x moving step coefficient x moving floor coefficient x event content coefficient Depending on the event, one of the detection parameters of response time, moving step count, moving floor number, and content coefficient However, it may not be registered in the additional information list (in the example of FIG. 6, the response time detection parameters are not registered for the
なお、図7Aにおいて、応答時間が短いほど応答時間係数が大きくなっている。すなわち、応答時間が短いほど業務負荷が大きくなるものとされている。これは、スタッフ80が短い時間でイベント通知に対し応答するためには、勤務時間中にある程度の緊張感を持続する必要があることから、応答時間と業務負荷との間に相関関係があると考えられるからである。
In FIG. 7A, the shorter the response time, the larger the response time coefficient. That is, the shorter the response time, the heavier the work load. This is because the
レポートにおいて可視化されるスタッフ80ごとの負荷は、所定期間(例えば1日)にスタッフ80がそれぞれ対応したすべてのイベントについて算出された業務負荷の総和とし得る。
The load for each
図8は、スタッフごとの業務負荷の総和が可視化されたグラフを含むレポートの例を示す図である。 FIG. 8 is a diagram showing an example of a report including a graph in which the total work load for each staff member is visualized.
図8の例においては、スタッフA、スタッフB、およびスタッフCが1日にそれぞれ対応したすべてのイベントについて算出された業務負荷の総和がスタッフ80ごとに可視化された結果であるグラフを含むレポートが示されている。図8によれば、スタッフCに対する負荷が相対的に大きく、スタッフBに対する負荷が相対的に小さくなっていることが、一見して把握可能に可視化されている。なお、図8の例に示すグラフに代えて、各スタッフが1日にそれぞれ対応したすべてのイベントについて算出された業務負荷の総和が数字として示された表がレポートに含まれてもよい。また、図8の例に示すグラフに代えて、各スタッフが1日にそれぞれ対応したすべてのイベントについて算出された業務負荷の総和が、スタッフごとに、図形の大きさ等により認識可能に可視化された図がレポートに含まれてもよい。
In the example of FIG. 8, the report including the graph which is the result of visualizing the total workload calculated for all the events that staff A, staff B, and staff C corresponded to in one day for each
(管理者端末30)
図9は、管理者端末のハードウェア構成を示すブロック図である。管理者端末30は、いわゆるPC(Personal Computer)であり、制御部31、通信部32、表示部33、および入力部34を備え、これらはバスにより相互に接続される。制御部31は、検出部10の制御部11と同様の構成として、CPU、RAM、ROM等を備える。(Administrator terminal 30)
FIG. 9 is a block diagram showing the hardware configuration of the administrator terminal. The
通信部32は、イーサネット(登録商標)等の規格による有線通信のネットワークインターフェースや、Bluetooth(登録商標)、IEEE802.11等の規格による無線通信のインターフェース等の各種ローカル接続向けのインターフェースであり、ネットワーク50に接続した各端末との通信を行う。
The
表示部33は、例えば液晶ディスプレイであり、各種情報を表示する。
The
入力部34は、キーボード、テンキー、マウス等を備えており、各種情報の入力を行う。
The
本実施形態では、管理者端末30は、管理者90用の端末として用いられる。管理者90は、例えば、スタッフ80を統括するマネージャーである。
In this embodiment, the
管理者端末30は、出力するレポートの対象とするイベントの発生期間の指定を受け付け、サーバー200へ送信する。管理者端末30は、例えば、イベントの発生期間の指定を、出力するレポートの対象とするイベントの指定として受け付け得る。指定されるイベントの発生期間は、1日(例えば、昨日1日)とし得る。指定されるイベントの発生期間は、1週間、1月、1年等であってもよい。例えば、1週間と指定されることで、過去1週間に発生したイベントがレポートの対象となる。なお、レポートが定期的に(例えば、毎日、毎週、または毎年)サーバー200から出力される場合等においては、管理者端末30は、レポートの対象とするイベントの発生期間の指定を受け付けなくてもよい。
The
管理者端末30は、業務負荷の算出に用いる検出パラメーターの選択を受け付け、サーバー200へ送信する。管理者端末30は、検出パラメーターの選択候補を、各検出パラメーターを選択するためのボタンとともに表示し、ボタンにより選択された検出パラメーターを、業務負荷の算出に用いる検出パラメーターとして受け付け得る。
The
(スタッフ端末40)
図10は、スタッフ端末のハードウェア構成を示すブロック図である。スタッフ端末40は、制御部41、無線通信部42、表示部43、入力部44、音声入出力部45、歩数センサー46、および気圧センサー47を備え、これらはバスにより相互に接続される。制御部41は、検出部10の制御部11と同様の構成として、CPU、RAM、ROM等を備える。無線通信部42により、Wi−Fi、Bluetooth(登録商標)等の規格を用いた無線通信が可能であり、アクセスポイント51を経由して、または直接的に各装置と無線通信する。表示部43、および入力部44は、タッチパネルであり、液晶等で構成される表示部43の表示面に、入力部44としてのタッチセンサーを重畳させたものである。表示部43、入力部44によって、スタッフ80に対して、各種指示が表示される。また、表示部43、入力部44によって、イベント通知を表示した操作画面を表示したり、操作画面を通じてイベントへの対応の受諾の応答の入力や、介護記録の入力等の各種の操作を受け付けたりする。音声入出力部45は、例えばスピーカーとマイクであり、無線通信部42を介して他のスタッフ端末40との間でスタッフ80による音声通話を可能にする。スタッフ端末40は、例えば、タブレット型コンピューター、スマートフォンまたは携帯電話等の、持ち運び可能な通信端末機器によって構成できる。歩数センサー46は、加速度センサー等により構成され、スタッフ端末40を携帯するスタッフ80の歩数を検出する。気圧センサー47は、MEMS(Micro Electro Mechanical Systems)等により構成され、スタッフ端末40を携帯するスタッフ80の周辺の気圧を検出する。(Staff terminal 40)
FIG. 10 is a block diagram showing the hardware configuration of the staff terminal. The
なお、検出部10、サーバー20、管理者端末30、およびスタッフ端末40は、上記の構成要素以外の構成要素を含んでもよく、あるいは、上記の構成要素のうちの一部を含まなくてもよい。
The
見守りシステムにおけるサーバー20の動作について説明する。
The operation of the
図11は、サーバーの動作を示すフローチャートである。本フローチャートは、サーバー20の記憶部23に記憶されたプログラムに従い、制御部21により実行され得る。
FIG. 11 is a flowchart showing the operation of the server. This flowchart can be executed by the
制御部21は、スタッフ80が対応した、所定期間に発生した対象者70の各イベントについて、業務時間を取得する(S101)。制御部21は、記憶部23に記憶された付加情報リストから業務時間を読み出すことで、各スタッフ80が対応した各イベントの業務時間を取得し得る。以下、説明を簡単にするために、スタッフC(図6参照)の、イベントへの対応による負荷が可視化されたレポートを出力するものとして説明する。なお、通常は、施設のすべてのスタッフ80または一部の複数のスタッフ80について、スタッフ80ごとの、イベントへの対応による負荷が可視化されたレポートを出力する。
The
制御部21は、スタッフCが対応した各イベントについて、蓄積された検出パラメーターの中から、業務負荷の算出に用いる検出パラメーターを選択して取得する(S102)。検出パラメーターの選択は、例えば、管理者端末30において受け付けられた検出パラメーターの選択に従って実行される。制御部21は、選択した検出パラメーターを、記憶部23に記憶された付加情報リストから読み出すことで取得し得る。例えば、検出パラメーターのうち、移動歩数、移動階数、およびイベントの内容が選択されて取得され得る。以下、説明を簡単にするために、付加情報リストに登録された検出パラメーターのすべてが選択されたものとして説明する。
The
制御部21は、スタッフCが対応したイベントごとに取得した各検出パラメーターについて係数を算出する。制御部21は、イベントごとに、各検出パラメーターから算出した係数を業務時間に乗じることで、イベントごとの業務負荷を算出する(S103)。図6に示す、イベントID113、およびイベントID115を例に説明する。
The
イベントID113についての検出パラメーターは、イベントの内容が「食事」、移動歩数が「150歩」、移動階数が「1階下降」である。また、業務時間は、0.8時間である。各検出パラメーターから算出される係数は、図7A〜図7Dに示す負荷係数リストを参照すれば、イベントの内容、移動歩数、移動階数について、それぞれ、1.4、1.2、1.2である。このため、イベントID113についての業務負荷は、上述した式(1)により、1.6128(0.8(時間)×1.4×1.2×1.2)と算出される。なお、上述したように、登録されていない検出パラメーターについては、係数を1として業務負荷が算出される。従って、イベントID113については、応答時間係数は1として業務負荷が算出される。
The detection parameters for the
同様に、イベントID115についての検出パラメーターは、イベントの内容が「ナースコール」、応答時間が「5秒」、移動歩数が「100歩」、移動階数が「1階下降」である。また、業務時間は、0.1時間である。従って、各検出パラメーターから算出される係数は、負荷係数リストを参照すれば、イベントの内容、応答時間、移動歩数、移動階数について、それぞれ、1.0、2.0、1.2、1.2である。このため、イベントID115についての業務負荷は、式(1)により、0.288(0.1(時間)×1.0×2.0×1.2×1.2)と算出される。
Similarly, the detection parameters for the
制御部21は、所定期間に対応したすべてのイベントの業務負荷の総和をスタッフ80ごとに算出する(S104)。図6の付加情報リストを参照すれば、スタッフCは、少なくとも1日の間にイベントID110、113、115〜117のイベントに対応している。このため、仮に、所定期間が1日であり、当該所定期間に対応したイベントが、イベントID110、113、115〜117のイベントのみである場合は、これらのイベントIDのイベントごとに算出した業務負荷の和を、業務負荷の総和として算出する。
The
制御部21は、業務負荷の総和(負荷)がスタッフ80ごとに可視化される図または表を含むレポートを作成する(S105)。なお、レポートには、管理者90によるスタッフごとの業務負荷に関するコメントが含まれてもよい。コメントは、例えば、管理者端末30において管理者90により入力され、サーバー200へ送信され得る。
The
制御部21は、作成したレポートを出力する(S106)。
The
本実施形態は以下の効果を奏する。 This embodiment has the following effects.
検出され、蓄積された、スタッフが対応したイベントに関する検出パラメーターの中から少なくとも1つの検出パラメーターを選択して取得し、取得した検出パラメーターに基づいてスタッフごとの負荷が可視化される図または表を含むレポートを作成して出力する。これにより、対象者に対応することによるスタッフごとの負荷が適切に可視化されることで、各スタッフの業務状況を正確かつ容易に把握できる。 Includes diagrams or tables that select and acquire at least one of the detected and accumulated detection parameters for staff-corresponding events and visualize the load per staff based on the acquired detection parameters. Create and output a report. As a result, the load of each staff member due to dealing with the target person can be appropriately visualized, and the work status of each staff member can be grasped accurately and easily.
さらに、検出パラメーターを、応答時間、移動歩数、移動階数、イベントの内容、および業務時間の少なくともいずれかとする。これにより、より適切かつ効率的にスタッフごとの負荷を把握できる。 In addition, the detection parameters are at least one of response time, steps taken, floors moved, event content, and business hours. As a result, the load for each staff member can be grasped more appropriately and efficiently.
さらに、複数の検出パラメーターに基づいて、スタッフごとのイベントへの対応による負荷が可視化される図または表を含むレポートを作成する。これにより、より正確にスタッフごとの負荷を把握できる。 In addition, create a report with diagrams or tables that visualize the load of responding to events by staff based on multiple discovery parameters. As a result, the load for each staff member can be grasped more accurately.
さらに、業務時間以外の検出パラメーターからそれぞれ検出パラメーターに対応する係数を算出し、業務時間に当該係数を乗算することで負荷を算出し、算出された負荷がスタッフごとに可視化される図または表を含むレポートを作成する。これにより、より容易にスタッフごとの負荷を把握できる。 Furthermore, the coefficient corresponding to each detection parameter is calculated from the detection parameters other than business hours, the load is calculated by multiplying the business hours by the coefficient, and the calculated load is visualized for each staff member. Create a report that includes. This makes it easier to grasp the load for each staff member.
さらに、所定の期間に発生したすべてのイベントへの対応による負荷の総和が、スタッフごとに可視化される図または表を含むレポートを作成する。これにより、より客観的にスタッフごとの負荷の状態を把握できる。 In addition, create a report containing diagrams or tables that visualize the total load of responding to all events that occurred over a given time period for each staff member. This makes it possible to more objectively grasp the load status of each staff member.
以上に説明した見守りシステムの構成は、上述の実施形態の特徴を説明するにあたって主要構成を説明したのであって、上述の構成に限られず、特許請求の範囲内において、種々改変することができる。また、一般的な見守りシステムが備える構成を排除するものではない。 The configuration of the monitoring system described above is the main configuration described in explaining the features of the above-described embodiment, and is not limited to the above-mentioned configuration, and can be variously modified within the scope of the claims. In addition, it does not exclude the configuration provided in a general monitoring system.
例えば、サーバー20が有する機能を、管理者端末30、または検出部10が備えるようにしてもよい。
For example, the function of the
また、検出部10、サーバー20、管理者端末30およびスタッフ端末40は、それぞれ複数の装置により構成されてもよく、いずれか複数の装置が単一の装置として構成されてもよい。
Further, the
また、上述したフローチャートは、一部のステップを省略してもよく、他のステップが追加されてもよい。また各ステップの一部は同時に実行されてもよく、一つのステップが複数のステップに分割されて実行されてもよい。 Further, in the above-mentioned flowchart, some steps may be omitted or other steps may be added. Further, a part of each step may be executed at the same time, or one step may be divided into a plurality of steps and executed.
また、検出パラメーターには、実施形態において例示されたもの以外のものが含まれてもよい。例えば、勤務時間帯を検出パラメーターとし、昼間勤務の係数を1、夜間勤務の係数を1より大きい値に設定してもよい。 Further, the detection parameters may include parameters other than those exemplified in the embodiments. For example, the working hours may be set as detection parameters, the daytime work coefficient may be set to 1, and the nighttime work coefficient may be set to a value greater than 1.
また、実施形態では、業務負荷を算出する式において、業務時間については、業務時間の値を用いたが、業務負荷を算出する際に業務時間について重み付けをするために、業務時間に対応する係数(業務時間係数)として業務時間の値以外を用いてもよい。例えば、業務負荷に対する業務時間の寄与を大きくする場合は、1時間の業務時間に対し係数を1.1等とし得る。また、業務負荷に対する業務時間の寄与を小さくする場合は、1時間の業務時間に対し係数を0.9等とし得る。 Further, in the embodiment, in the formula for calculating the work load, the value of the work time is used for the work time, but in order to weight the work time when calculating the work load, a coefficient corresponding to the work time is used. A value other than the value of business hours may be used as (business time coefficient). For example, when increasing the contribution of business hours to the business load, the coefficient may be 1.1 mag for one hour of business hours. If the contribution of business hours to the business load is to be reduced, the coefficient can be set to 0.9 or the like for one hour of business hours.
また、上述した実施形態に係る見守りシステム1における各種処理を行う手段および方法は、専用のハードウェア回路、またはプログラムされたコンピューターのいずれによっても実現することが可能である。上記プログラムは、例えば、USBメモリやDVD(Digital Versatile Disc)−ROM等のコンピューター読み取り可能な記録媒体によって提供されてもよいし、インターネット等のネットワークを介してオンラインで提供されてもよい。この場合、コンピューター読み取り可能な記録媒体に記録されたプログラムは、通常、ハードディスク等の記憶部に転送され記憶される。また、上記プログラムは、単独のアプリケーションソフトとして提供されてもよいし、一機能としてその検出部等の装置のソフトウエアに組み込まれてもよい。
Further, the means and methods for performing various processes in the
本出願は、2018年6月26日に出願された日本特許出願(特願2018−120747号)に基づいており、その開示内容は、参照され、全体として、組み入れられている。 This application is based on a Japanese patent application (Japanese Patent Application No. 2018-120747) filed on June 26, 2018, the disclosure of which is referenced and incorporated as a whole.
Claims (8)
前記手順(a)において取得された前記検出パラメーターに基づいて、前記スタッフごとの前記イベントへの対応による負荷が可視化された結果を含むレポートを作成する手順(b)と、
前記手順(b)において作成された前記レポートを出力する手順(c)と、
を含む処理をコンピューターに実行させるためのレポート出力プログラム。The procedure (a) of selecting and acquiring at least one of the detected and accumulated detection parameters related to the target person's event corresponding to the staff.
Based on the detection parameters acquired in the procedure (a), the procedure (b) of creating a report including the result of visualizing the load due to the response to the event for each staff member, and the procedure (b).
The procedure (c) for outputting the report created in the procedure (b) and
A report output program that allows a computer to perform processing that includes.
前記検出パラメーターは、前記イベントの通知を前記通信部が送信してから前記イベントへの対応の受諾の応答を前記通信部が受信するまでの応答時間、前記イベントに対応するために移動した前記スタッフの移動歩数、前記イベントに対応するための移動で前記スタッフが昇降した移動階数、前記イベントの内容、および前記スタッフによる前記イベントへの対応に要した業務時間の少なくともいずれかである、請求項1に記載のレポート出力プログラム。The computer has a communication unit
The detection parameter is the response time from when the communication unit transmits the notification of the event until the communication unit receives the response of acceptance of the response to the event, and the staff who has moved to respond to the event. 1. The number of steps taken, the number of floors the staff moved up and down in the movement to respond to the event, the content of the event, and at least one of the business hours required for the staff to respond to the event. Report output program described in.
前記手順(b)は、取得された前記複数の前記検出パラメーターに基づいて、前記スタッフごとの前記イベントへの対応による前記負荷が可視化された結果を含む前記レポートを作成する、請求項1または2に記載のレポート出力プログラム。In the procedure (a), a plurality of the detection parameters are selected and acquired.
The procedure (b) creates the report including the result of visualizing the load due to the response to the event for each staff based on the acquired plurality of detection parameters, claim 1 or 2. Report output program described in.
前記段階(a)において取得された前記検出パラメーターに基づいて、前記スタッフごとの前記イベントへの対応による負荷が可視化された結果を含むレポートを作成する段階(b)と、
前記段階(b)において作成された前記レポートを出力する段階(c)と、
を有するレポート出力方法。A step (a) of selecting and acquiring at least one of the detection parameters from a plurality of detection parameters related to the target person's event that the staff has responded to, which have been detected and accumulated.
Based on the detection parameters acquired in the step (a), the step (b) of creating a report including the result of visualizing the load due to the response to the event for each staff member.
The step (c) of outputting the report created in the step (b) and
Report output method with.
前記取得部により取得された前記検出パラメーターに基づいて、前記スタッフごとの前記イベントへの対応による負荷が可視化された結果を含むレポートを作成する演算部と、
前記演算部により作成された前記レポートを出力する出力部と、
を有するレポート出力装置。An acquisition unit that selects and acquires at least one of the detection parameters from a plurality of detection parameters related to the target person's event that the staff has responded to, which has been detected and accumulated.
A calculation unit that creates a report including the result of visualizing the load due to the response to the event for each staff member based on the detection parameters acquired by the acquisition unit.
An output unit that outputs the report created by the calculation unit, and an output unit that outputs the report.
Report output device with.
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