JPWO2020003704A1 - Control program, report output method, and report output device - Google Patents
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Abstract
イベントの発生の未然の防止に役立つ、イベントの発生状況の分析結果を可視化したレポートを出力する。事故に繋がる可能性がある所定のイベントのイベント情報、および、このイベント情報に関連付けられた画像データを取得し、対象者70について、イベントの発生状況の情報、または、イベントの発生状況の情報および画像データを用いて、イベントの発生状況を分析することで、分析結果が可視化されるレポートを作成し、これを出力する。Outputs a report that visualizes the analysis results of the event occurrence status, which is useful for preventing the occurrence of events. The event information of a predetermined event that may lead to an accident and the image data associated with this event information are acquired, and for the target person 70, the event occurrence status information or the event occurrence status information and By analyzing the occurrence status of events using image data, a report that visualizes the analysis results is created and output.
Description
本発明は制御プログラム、レポート出力方法、およびレポート出力装置に関し、スタッフにより対応が行われる対象者に関するレポートを出力する制御プログラム、レポート出力方法、およびレポート出力装置に関する。 The present invention relates to a control program, a report output method, and a report output device, and relates to a control program, a report output method, and a report output device that output a report about a target person to be dealt with by staff.
我が国は、戦後の高度経済成長に伴う生活水準の向上、衛生環境の改善、および医療水準の向上等により、長寿命化が顕著となっている。このため、出生率の低下と相まって、高齢化率が高い高齢化社会になっている。このような高齢化社会では、病気、怪我、および加齢などにより、介護を必要とする被介護者等の増加が想定される。 In Japan, the longevity of life has become remarkable due to the improvement of living standards, the improvement of sanitary environment, and the improvement of medical standards due to the high economic growth after the war. For this reason, coupled with the decline in the birth rate, the aging society has a high aging rate. In such an aging society, it is expected that the number of long-term care recipients will increase due to illness, injury, and aging.
要介護者等は、病院や老人福祉施設などの施設において、歩行中に転倒したり、ベッドから転落して怪我をしたりする虞がある。そのため、要介護者等がこのような状態になったときに看護師や介護士がすぐに駆けつけられるようにするために、要介護者等の状態を検知するためのシステムの開発が進められている。 People requiring long-term care may fall while walking or fall out of bed and get injured in facilities such as hospitals and welfare facilities for the elderly. Therefore, in order for nurses and caregivers to be able to rush immediately when a person requiring long-term care becomes in such a state, the development of a system for detecting the state of the person requiring long-term care is being promoted. There is.
このようなシステムとして特許文献1に開示されたナースコールシステムにおいては、患者のベッドに対して設置されたカメラの撮像映像から、患者の起床、離床のいずれかの状態になったか否かを判断する。そして、起床、または離床が行われた場合には、ナースステーションに設けられたナースコール親機に、カメラの撮像映像を表示させている。
In the nurse call system disclosed in
また、介護業務に関し、事故やこれに繋がるヒヤリハットの対策が誤っていることによりヒヤリハット事例を再発させないために、特許文献2では、対策が必要なヒヤリハット事例が発生したか否かを判別する医療介護支援装置が開示されている。この医療介護支援装置では、介護担当者により入力されるケース記録と、データベースに記録されている過去のヒヤリハット事例との類似度合い(是正通知ヒット率)を算出し、是正通知ヒット率が所定値以上であった場合に、改善が必要な対策情報として特定している。
In addition, in order to prevent the recurrence of a hiyari hat case due to an accident or an incorrect countermeasure for the hiyari hat that leads to the accident, in
しかしながら、特許文献1に開示されたナースコールシステムでは、ベッドにいる患者の起床、離床については、検知できるが、事故やヒヤリハットを未然に防ぐことにはできない。また、特許文献2に開示された医療介護支援装置は、発生したヒヤリハットを過去の事例と比較することで、過去のヒヤリハットへの対策が誤っていることを特定するものであり、事故やこれに繋がるヒヤリハットの発生を未然に防ぐものではない。
However, the nurse call system disclosed in
本発明は、上記事情に鑑みてなされたものであり、事故に繋がる可能性があるイベントを分析することで、イベントの発生の未然の防止に役立つレポートを出力可能な制御プログラム、レポート出力方法、およびレポート出力装置を提供することを目的とする。 The present invention has been made in view of the above circumstances, and is a control program, a report output method, which can output a report useful for preventing the occurrence of an event by analyzing an event that may lead to an accident. And to provide a report output device.
本発明の上記課題は、以下の手段によって解決される。 The above object of the present invention is solved by the following means.
(1)蓄積された、事故に繋がる可能性がある所定のイベントのイベント情報、および該イベントに関連付けられた画像データであって、観察領域における対象者の動きを検出する検出部の出力に基づいて、発生を判定した前記観察領域における前記対象者に関する所定の前記イベントを記録した前記イベント情報、および該イベントが発生した時点を含む所定期間の前記観察領域を撮影することで得られた前記画像データを取得する手順(a)と、
前記対象者について、前記イベントの発生状況の情報を用いて、または、前記イベントの前記発生状況の情報、および前記画像データを用いて、前記イベントの発生状況を分析することで、分析結果が可視化されるレポートを作成する手順(b)と、
前記手順(b)において作成されたレポートを出力する手順(c)と、
を含む処理をコンピューターに実行させるための制御プログラム。(1) Based on the accumulated event information of a predetermined event that may lead to an accident and the image data associated with the event, which is the output of the detection unit that detects the movement of the target person in the observation area. The event information that recorded the predetermined event regarding the target person in the observation area for which the occurrence was determined, and the image obtained by photographing the observation area for a predetermined period including the time when the event occurred. Procedure (a) for acquiring data and
The analysis result is visualized by analyzing the occurrence status of the event with respect to the target person using the information on the occurrence status of the event, or using the information on the occurrence status of the event and the image data. Procedure (b) to create the report to be
The procedure (c) for outputting the report created in the above procedure (b) and
A control program that causes a computer to perform processing that includes.
(2)前記イベントの前記発生状況の情報には、前記イベントの発生件数、および発生時刻が含まれる、上記(1)に記載の制御プログラム。 (2) The control program according to (1) above, wherein the information on the occurrence status of the event includes the number of occurrences of the event and the occurrence time.
(3)所定の前記イベントには、前記対象者の転倒を判定した転倒のイベント、または前記対象者の転落を判定した転落のイベントが含まれる、上記(1)、または上記(2)に記載の制御プログラム。 (3) The above-mentioned (1) or (2), wherein the predetermined event includes a fall event in which the fall of the target person is determined, or a fall event in which the fall of the target person is determined. Control program.
(4)前記対象者への対応を行うスタッフは、携帯端末を携帯し、
前記イベントが発生することに応じて、前記スタッフが前記携帯端末を通じて入力した、前記イベントを確認したことを示す情報が、前記イベント情報に含まれる、上記(1)から上記(3)のいずれかに記載の制御プログラム。(4) The staff who responds to the target person carry a mobile terminal and carry it.
Any one of the above (1) to (3), wherein the information indicating that the event has been confirmed, which is input by the staff through the mobile terminal in response to the occurrence of the event, is included in the event information. The control program described in.
(5)前記手順(b)は、前記対象者について、前記イベントの単位期間当たりの発生件数の増加があった時期の前後の期間の前記画像データを、表示する手順(b1)と、
ユーザーによるコメントの入力を受け付ける手順(b2)と、を含み、
前記手順(c)では、前記手順(b2)で受け付けた、前記コメントを含む前記レポートを作成する、上記(1)から上記(4)のいずれかに記載の制御プログラム。(5) The procedure (b) includes a procedure (b1) of displaying the image data of the target person in a period before and after the time when the number of occurrences of the event per unit period increases.
Including the procedure (b2) for accepting comment input by the user.
In the procedure (c), the control program according to any one of (1) to (4) above, which creates the report including the comment received in the procedure (b2).
(6)さらに、前記手順(a)で取得した前記イベント情報に基づいて、前記対象者について、前記イベントの単位期間当たりの発生件数の増加の発生有無を判定し、増加の発生を判定した場合には、前記対象者の前記イベントに関し、注意を促すコメントを作成する手順(d)を含み、
前記手順(b)では、前記手順(d)において作成した前記コメントを含む前記レポートを作成する、上記(1)から上記(4)のいずれかに記載の制御プログラム。(6) Further, when it is determined whether or not the number of occurrences of the event has increased per unit period for the target person based on the event information acquired in the procedure (a), and the occurrence of the increase is determined. Includes step (d) of creating a cautionary comment regarding the event of the subject.
The control program according to any one of (1) to (4) above, wherein in the procedure (b), the report including the comment created in the procedure (d) is created.
(7)前記手順(b)で作成する前記レポートには、前記対象者について、前記イベントの単位期間当たりの発生件数の増加があった時期の前後の期間の前記画像データが含まれる、上記(1)から上記(6)のいずれかに記載の制御プログラム。 (7) The report created in the procedure (b) includes the image data of the target person during the period before and after the time when the number of occurrences of the event per unit period increased. The control program according to any one of 1) to (6) above.
(8)蓄積された、事故に繋がる可能性がある所定のイベントのイベント情報、および該イベントに関連付けられた画像データであって、観察領域における対象者の動きを検出する検出部の出力に基づいて、発生を判定した前記観察領域における前記対象者に関する所定の前記イベントを記録した前記イベント情報、および該イベントが発生した時点を含む所定期間の前記観察領域を撮影することで得られた前記画像データを取得する手順(a)と、
前記対象者について、前記イベントの発生状況の情報を用いて、または、前記イベントの前記発生状況の情報、および前記画像データを用いて、前記イベントの発生状況を分析することで、分析結果が可視化されるレポートを作成する手順(b)と、
前記手順(b)において作成されたレポートを出力する手順(c)と、
を含むレポート出力方法。(8) Based on the accumulated event information of a predetermined event that may lead to an accident and the image data associated with the event, which is the output of the detection unit that detects the movement of the target person in the observation area. The event information that recorded the predetermined event regarding the target person in the observation area for which the occurrence was determined, and the image obtained by photographing the observation area for a predetermined period including the time when the event occurred. Procedure (a) for acquiring data and
The analysis result is visualized by analyzing the occurrence status of the event with respect to the target person using the information on the occurrence status of the event, or using the information on the occurrence status of the event and the image data. Procedure (b) to create the report to be
The procedure (c) for outputting the report created in the above procedure (b) and
Report output method including.
(9)蓄積された、事故に繋がる可能性がある所定のイベントのイベント情報、および該イベントに関連付けられた画像データであって、観察領域における対象者の動きを検出する検出部の出力に基づいて、発生を判定した前記観察領域における前記対象者に関する所定の前記イベントを記録した前記イベント情報、および該イベントが発生した時点を含む所定期間の前記観察領域を撮影することで得られた前記画像データを取得する取得部と、
前記対象者について、前記イベントの発生状況の情報を用いて、または、前記イベントの前記発生状況の情報、および前記画像データを用いて、前記イベントの発生状況を分析することで、分析結果が可視化されるレポートを作成する作成部と、
前記作成部において作成されたレポートを出力する出力部と、
を備える、レポート出力装置。(9) Based on the accumulated event information of a predetermined event that may lead to an accident and the image data associated with the event, which is the output of the detection unit that detects the movement of the target person in the observation area. The event information that recorded the predetermined event regarding the target person in the observation area for which the occurrence was determined, and the image obtained by photographing the observation area for a predetermined period including the time when the event occurred. The acquisition department that acquires data and
The analysis result is visualized by analyzing the occurrence status of the event with respect to the target person using the information on the occurrence status of the event, or using the information on the occurrence status of the event and the image data. The creation department that creates the report to be
An output unit that outputs the report created in the creation unit, and
A report output device.
本発明によれば、事故に繋がる可能性がある所定のイベントのイベント情報、および、このイベント情報に関連付けられた画像データを取得し、対象者について、イベントの発生状況の情報、または、イベントの発生状況の情報、および画像データを用いて、イベントの発生状況を分析することで、分析結果が可視化されるレポートを作成し、これを出力する。これにより、事故に繋がる可能性のあるイベントの発生の未然の防止に役立つレポートを出力できる。 According to the present invention, event information of a predetermined event that may lead to an accident and image data associated with this event information are acquired, and information on the occurrence status of the event or information on the event occurrence status of the target person or the event By analyzing the occurrence status of the event using the information on the occurrence status and the image data, a report in which the analysis result is visualized is created and output. This makes it possible to output a report that helps prevent the occurrence of events that may lead to accidents.
以下、添付した図面を参照して、本発明の実施形態を説明する。なお、図面の説明において同一の要素には同一の符号を付し、重複する説明を省略する。また、図面の寸法比率は、説明の都合上誇張されており、実際の比率とは異なる場合がある。 Hereinafter, embodiments of the present invention will be described with reference to the accompanying drawings. In the description of the drawings, the same elements are designated by the same reference numerals, and duplicate description will be omitted. In addition, the dimensional ratios in the drawings are exaggerated for convenience of explanation and may differ from the actual ratios.
(全体構成)
図1は本実施形態に係る見守りシステムの全体構成を示す図であり、図2は対象者の部屋のベッド周辺に設置された検出部の例を示す図である。(overall structure)
FIG. 1 is a diagram showing an overall configuration of a monitoring system according to the present embodiment, and FIG. 2 is a diagram showing an example of a detection unit installed around a bed in a subject's room.
図1に示すように、見守りシステム1は、複数の検出部10、サーバー20、固定端末30、および1つ以上のスタッフ端末40を備える。サーバー20は、レポート出力装置として機能する。これらは、有線や無線によって、LAN(Local Area Network)、電話網またはデータ通信網等のネットワーク50を介して、相互に通信可能に接続される。ネットワーク50は、通信信号を中継するリピーター、ブリッジ、ルーターまたはクロスコネクト等の中継機を備えてもよい。図1に示す例では、スタッフ端末40、検出部10、サーバー20、および固定端末30は相互に、アクセスポイント51を含む無線LAN等(例えばIEEE802.11規格に従ったLAN)のネットワーク50によって、通信可能に接続されている。
As shown in FIG. 1, the
見守りシステム1は、対象者70に応じて適宜な場所に配設される。対象者70(見守り対象者、ケア対象者ともいう)は、例えば、病気や怪我等によって看護を必要とする患者、高齢による身体能力の低下等によって介護を必要とする被介護者、または一人暮らしの独居者等である。特に、早期発見および早期対処を可能にする観点から、対象者70は、例えば異常状態等の所定の不都合な事象がその者に生じた場合に、その発見を必要としている者であり得る。このため、見守りシステム1は、対象者70の種類に応じて、病院、老人福祉施設および住戸等の建物に好適に配設される。図1に示す例では、見守りシステム1は、複数の対象者70が入居する複数の部屋(居室)やナースステーションを含む複数の部屋を備える施設に配置されている。
The watching
検出部10は、対象者70の観察領域であるそれぞれの居室に配置される。図1に示す例では、4つの検出部10が対象者70であるAさん、Bさん、Cさん、およびDさんの居室にそれぞれ配置されている。検出部10の観察領域にはベッド60が含まれている。対象者70に対して看護または介護を行うスタッフ80(ケアスタッフ、または介護スタッフともいう)は、それぞれ携帯端末であるスタッフ端末40を持ち歩いている。ただし、見守りシステム1が備える各構成の位置や個数等は、図1に示す例に限定されない。例えば、サーバー20は、ナースステーションに配置されなくてもよく、ネットワーク50に接続されている外部のサーバーユニットであってもよい。また固定端末30を省略し、サーバー20またはスタッフ端末40がその機能を担ってもよい。
The
(検出部10)
図3は検出部の概略構成を示すブロック図である。同図に示すように、検出部10は、制御部11、通信部12、カメラ13、ナースコール部14、および音声入出力部15を備え、これらはバスによって、相互に接続されている。(Detection unit 10)
FIG. 3 is a block diagram showing a schematic configuration of the detection unit. As shown in the figure, the
制御部11は、CPU(Central Processing Unit)、およびRAM(Random Access Memory)、ROM(Read Only Memory)、等のメモリにより構成され、プログラムにしたがって検出部10の各部の制御および演算処理を行う。なお、制御部11は、メモリとして、さらにHDD(Hard Disk Drive)を備えてもよい。
The
通信部12は、ネットワーク50を介して、例えば、サーバー20、固定端末30またはスタッフ端末40等の、他の装置と通信するためのインターフェース回路(例えばLANカード等)である。
The
カメラ13は、例えば居室の天井、または壁の上部に配置され、観察領域として真下にある対象者70のベッド60を含む領域を撮影し、撮影画像(画像データ)を出力する。この撮影画像には、静止画および動画を含む。カメラ13は近赤外線カメラであるが、これに換えて可視光カメラを用いてもよく、これらを併用してもよい。
The
制御部11は、カメラ13が撮影した撮影画像から、対象者70の所定の行動の発生を判定(認識)する。この判定する所定の行動には、ベッド60から起き上がる「起床」、ベッド60から離れる「離床」、ベッド60から転落する「転落」、および床面等に転倒する「転倒」が含まれる。
The
制御部11は、複数の撮影画像(動画)から画像のシルエット(以下、「人シルエット」と称する)を検出する。人シルエットは、例えば、撮影時刻が前後する画像の差分を抽出する時間差分法により差分が相対的に大きい画素の範囲を抽出することで検出され得る。人シルエットは、撮影画像と背景画像との差分を抽出する背景差分法により検出されてもよい。起床、離床、転落、転倒の別は、検出した人シルエットから対象者70の姿勢(例えば立位、座位および横臥等)、およびベッド60等の居室内の設置物との相対的な位置から認識される。これらの認識は、制御部11のCPUが処理するプログラムにより行ってもよく、組み込み型の処理回路により行うようにしてもよい。以下においては、制御部11側でイベントの種類、および発生有無の判定を行うものとして説明する。しかしながら、これに限られずサーバー20側でこれらの認識の全部またはほとんどの処理を行うようにし、制御部11ではサーバー20への撮影画像の送信のみを行うようにしてもよい。制御部11は、いずれかの種類の行動を認識した場合、その行動(後述のイベント)が発生した旨の通知をサーバー20等に送信する。
The
スタッフ80は、業務に応じた、対象者70への各種の対応を行う者である。業務には、医療業務、介護業務を含み得る。ここで、スタッフ80の業務が、対象者70に対する介護業務である場合に、各イベントに関する対応内容について説明する。イベントとして「起床」を判定し、その判定が所定時間内(施設で設定された起床時間(例えば午前7〜8時))であれば、モーニングケアを行う。このモーニングケアには、洗顔、歯磨き介助、義歯装着、着替え介助等が含まれる。また、「離床」のイベントであれば、車椅子移乗、歩行介助が必要となる場合がある。また、検出部10が判定したイベント以外の定期的(定時)なイベントとして、飲料、および食事介助、排泄介助、車椅子移乗、歩行介助、体位変換(褥瘡予防)がある。これらの定期的イベントは、ナースコール部14等により、定時になるとアラートを発生させるようにしてもよい。
The
ナースコール部14は、押しボタン式のスイッチを含み、スイッチが対象者70によって押されることでナースコール(ケアコールともいう)を検出する。押しボタン式のスイッチに換えて、音声マイクによりナースコールを検出してもよい。ナースコール部14のスイッチが押された場合、すなわち、ナースコールを検出した場合、制御部11は、通信部12およびネットワーク50を介して、ナースコールがあった旨の通知(ナースコール通知)をサーバー20等に送信する。
The
音声入出力部15は、例えばスピーカーとマイクであり、通信部12を介してスタッフ端末40等との間で音声信号を送受信することで音声通話を可能とする。なお、音声入出力部15は検出部10の外部装置として、通信部12を介して検出部10に接続されてもよい。
The voice input /
また、検出部10は、ベッド60の方向に向けてマイクロ波を送受信して対象者70の体動(例えば呼吸動)によって生じたマイクロ波のドップラシフトを検出するドップラシフト方式の体動センサーを、さらに備えてもよい。この体動センサーにより、対象者70の呼吸動作に伴う胸部の体動(胸部の上下動)を検出し、その胸部の体動における周期の乱れや予め設定された閾値以下である胸部の体動における振幅を検知すると、微体動異常であると認識する。
Further, the
本実施形態においては、ナースコール部14によるナースコール、および対象者70に関する検出部10が認識した状態の変化であって、起床、離床、転落、転倒、微体動異常、等のスタッフ80に発報(報知)を行うべき事象をイベントと称する。検出部10は、生じたイベントの情報および撮影画像をサーバー20へ送信(出力)する。
In the present embodiment, the nurse call by the
(サーバー20)
図4はサーバーの概略構成を示すブロック図である。サーバー20は、制御部21、通信部22、および記憶部23を備える。サーバー20は、対象者70用の居室と同じ建物内に設けられてもよく、遠隔地に設けられてネットワークを介して接続可能であってもよい。例えば、サーバー20は、インターネット等のネットワーク上に配置された複数のサーバーによって仮想的に構築されるクラウドサーバーであってもよい。各構成は、バスによって、相互に通信可能に接続されている。記憶部23は、データベースとして機能し、イベントリスト、対象者70、およびスタッフ80に関する各種情報を記憶する。制御部21は、通信部22と協働することで事故に繋がる可能性のある所定のイベントのイベント情報、およびイベントに関連付けられたイベントが発生した時点を含む所定期間の画像データを取得する取得部として機能する。また制御部21は、取得したこれらのデータからイベントの発生状況を分析することでレポートを作成する作成部として機能する。また制御部21は、通信部22と協働することで、作成したレポートを出力する出力部としても機能する。その他の制御部21、および通信部22は、検出部10の各構成と同様の機能を有するため、詳細な説明を省略する。このイベントリストには、後述するように、事故に繋がる可能性がある所定のイベント(例えば転落、転倒のイベント)を含む各種のイベントの情報が含まれる。この事故に繋がる可能性がある所定のイベントは、ヒヤリハットともよばれ、このままの状態が続くと事故になる可能性があるものである。(Server 20)
FIG. 4 is a block diagram showing a schematic configuration of the server. The
サーバー20は、検出部10が検出した、ナースコール、起床、離床、転落、転倒、等のイベントが、どの対象者70に関するものであるかを判定(識別)する。この判定は、イベントを検出した検出部10が設置されている部屋番号から、これに対応付けられている対象者70(すなわち、部屋の入居者)を判定する。そして、判定したイベントの種類と対象者70とを関連付けて記憶部23のイベントリストに追加する。なお、本実施形態では、対象者70の判定は、対象者70がICタグを携帯している場合には、このICタグを各部屋に設けたRFIDリーダーで読み取ることにより、判定してもよい。なお、相部屋等で、1つの部屋に複数の対象者70が存在する場合には、ベッド60毎に検出部10を配置することで、対象者70を判定してもよい。また、これに関連し、スタッフ80が携帯するスタッフ端末40をRFIDリーダーに近づけることにより、各スタッフ80の部屋への入室を検知するようにしてもよい。
The
(固定端末30)
固定端末30は、いわゆるPC(Personal Computer)であり、CPU、RAM等で構成される制御部、通信部、表示部、入力部、および音声入出力部を備える。固定端末30は、例えばナースステーション内に配置される。また、後述するレポートを出力する際、ユーザー(スタッフ80、このスタッフ80を管理する管理者等)の指示の入力により、表示部に分析結果を図表等により可視化したレポートを表示したり、外部のプリンター(図示せず)から用紙に出力させたりする。また、このレポートには、後述するようにユーザーが固定端末30の表示部(ディスプレイ)に表示された撮影画像を参照しながら、入力部から入力したコメントを含ませるようにしてもよい。(Fixed terminal 30)
The fixed
また、スタッフ80または技術スタッフ等は、固定端末30を通じて、検出部10を各部屋(居室)に取り付けたときに、部屋番号と検出部10の対応付けをしたり、ベッド60等の居室内の設置物の位置情報、すなわち、天井のカメラ13による上方視の輪郭情報の校正、指定を行ったりする。また、入院または入居している対象者70の名前、ID番号等の識別情報と、各部屋番号との対応付けも行う。
Further, when the
(スタッフ端末40)
図5は、スタッフ端末40の概略構成を示すブロック図である。スタッフ端末40は、制御部41、無線通信部42、表示部43、入力部44、および音声入出力部45を備え、これらはバスにより相互に接続される。制御部41は、検出部10の制御部11と同様の構成として、CPU、RAM、ROM等を備える。無線通信部42により、Wi−Fi、Bluetooth(登録商標)等の規格を用いた無線通信が可能であり、アクセスポイント51を経由して、または直接的に各装置と無線通信する。表示部43、および入力部44は、タッチパネルであり、液晶等で構成される表示部43の表示面に、入力部44としてのタッチセンサーを重畳させたものである。表示部43、入力部44によって、スタッフ80に対して、イベントリストに含まれる複数のイベントを一覧表示した各種の操作画面を表示したり、操作画面を通じて各種の操作を受け付けたりする。音声入出力部45は、例えばスピーカーとマイクであり、無線通信部42を介して他のスタッフ端末40との間でスタッフ80による音声通話を可能にする。スタッフ端末40は、見守りシステム1のユーザーインターフェースとして機能する機器であり、例えば、タブレット型コンピューター、スマートフォンまたは携帯電話等の、持ち運び可能な通信端末機器によって構成できる。(Staff terminal 40)
FIG. 5 is a block diagram showing a schematic configuration of the
スタッフ80は、業務開始時に、割り当てられたスタッフ端末40を通じて、ログイン認証処理を行う。スタッフ80は、スタッフ端末40のタッチパネル(表示部43、入力部44)を通じて、スタッフID、パスワードを入力する。スタッフ端末40は、これをサーバー20に送信する。サーバー20は、記憶部23に記憶している認証情報を突き合わせ、スタッフ80の権限に応じた認証結果をスタッフ端末40に送信することで、ログイン認証が終了する。
At the start of business, the
(見守りシステムの処理の手順)
次に、見守りシステム1全体で行われる、イベント情報、および画像データの蓄積処理について図6を参照して説明する。図6は、見守りシステムの処理の手順を示すシーケンスチャートである。(Procedure for monitoring system processing)
Next, the event information and image data accumulation processing performed in the
(ステップS110)
図6に示すように、検出部10は、観察領域における対象者70の動き、または対象者70によるナースコールのイベントを検出する。そして、検出部10は、対象者70の動きから、転落、転倒、等の他のイベントの発生の有無を判定する。(Step S110)
As shown in FIG. 6, the
(ステップS120、S130)
そしてイベントの発生を判定した場合、そのイベント情報をサーバー20に送信する。また、検出部10は、イベントが発生した時に観察領域を撮影することで得られた画像データを送信する。この場合、発生したイベントの種類が特定の種類、例えば転落、転倒、等の事故に繋がる可能性のイベントであれば、発生時点を含む発生時点前後の所定時間(例えば数秒〜数十秒)の動画を送信し、その他の種類のイベントであれば発生時点の静止画を送信するようにしてもよい。なお、別の例として、検出部10は、撮影画像をサーバー20に連続して送信し続け、サーバー20側では、上書きさせながら所定時間分(例えば過去数時間分)だけ一時記憶部に記憶する。そしてサーバー20は、イベントが発生し、イベント情報を検出部10から受信するに応じて、一時記憶部から発生時点前後の静止画、または動画を読み出し、イベントに関連付けて保存するようにしてもよい。(Steps S120, S130)
Then, when it is determined that an event has occurred, the event information is transmitted to the
(ステップS140)
サーバー20は、イベントリストを更新する。図7は、記憶部23に記憶されるイベントリストの例である。イベントリストに含まれるイベントには、上述のように起床、離床、転落、転倒、およびナースコールが含まれる。ステップS120で送信された最新のイベントは、イベントリストの最後に追加される。(Step S140)
The
図7に示すように、各イベントには、自動的に付与される主キーとなるイベントID、部屋番号、対象者、イベント種類、発生日時(時刻)、画像データ、および対応状況の情報が含まれる。画像データは、上述のとおり、ステップS130で送信された、イベントの発生時に検出部10により撮影して得られた静止画、または動画のデータである。対応状況は、ステイタス、対応スタッフ、および対応日時(時刻)が含まれる。対応状況については後述する。
As shown in FIG. 7, each event includes event ID, room number, target person, event type, occurrence date / time (time), image data, and correspondence status information, which are automatically assigned primary keys. Is done. As described above, the image data is still image or moving image data obtained by being photographed by the
図7に示す例では、イベントID010のイベントは転落であり、イベントID011、012のイベントは、ナースコールである。イベントID013〜015は順に、一人の対象者70(Bさん)に連続して発生した、起床、離床、および転倒である。イベントID010〜012のイベントに関する対応状況のステイタスは対応済みになっており、イベントID013〜015は未対応である。
In the example shown in FIG. 7, the event of
(ステップS150)
サーバー20は、新たなイベントが検出されて追加される、またはイベントのステイタスが変更されることで、イベントリストが更新された場合には、更新後のイベントリストを、ログイン中の全てのスタッフ端末40に配信する。なお、このときの配信先は、イベントを発生させた対象者70を担当するスタッフ80が用いるスタッフ端末40にのみ配信するようにしてもよい。イベントリストを受信した各スタッフ端末40は、サーバー20からイベントリストを受信するに応じて、受領確認コマンドを返す(図示せず)。なお、サーバー20からのイベントリストの送信は、差分データのみを送信するようにしてもよい。例えば、直前に送信したイベントリストに対して変化した部分、すなわち追加または更新があったイベントのみをイベントリストとして全てのスタッフ端末40に送信する。(Step S150)
When a new event is detected and added, or the event status is changed, the
(ステップS160)
各スタッフ端末40は、サーバー20からイベントリストを受信するに応じて、表示部43の表示内容の更新を行う。(Step S160)
Each
図8は、スタッフ端末40の表示部43に表示されるイベントへの対応方針を入力する操作画面431、432の例である。同図に示す操作画面431は、イベントリストが一覧表示される画面である。表示するイベントは、フリック操作することで上下にスクロールさせることが可能である。
FIG. 8 is an example of operation screens 431 and 432 for inputting an event response policy displayed on the
操作画面431の領域a11、a12は、それぞれ、図7のイベントリストのイベントID011、012に対応する。領域a11、a12には、ナースコールであること示すアイコン、および対応済みであることが表示されている。領域a13は、図7の破線枠で囲むイベントID013〜015に対応する。これらは、同一の対象者70(Bさん)に関するものであるため、同じ領域にまとめて表示される。また、未対応であることから、領域a13には、対応済みと区別し易いように、サムネイル画像を表示している。このサムネイル画像は、最新のイベント(ID015)に関する動画の画像i015(図7参照)から切り出した静止画から作成したものである。領域a14を操作することで、ログイン中の他のスタッフ80とテキストメッセージの交換を行える。制御部41は、操作画面431において、スタッフ80の領域a13へのクリック操作を受け付けることで、内容確認用の操作画面432に遷移させる。
The areas a11 and a12 of the
(ステップS170)
スタッフ80は、スタッフ端末40に表示した操作画面432により、イベントの内容を確認する。操作画面432において、領域a21には、イベントを発生(判定)させた対象者70のID(名前:Bさん)、およびスタッフ端末40を使用するスタッフ80のID(名前:スタッフA)が表示されている。領域a22には、イベントの発生時刻からの経過時間が表示されている。なお、図7の破線枠内に示すように、対象者70(Bさん)については、起床、離床、転倒のイベントの発生を連続して判定し、共に未対応のステイタスであるので、この領域a22には、最新のイベント以外の「起床」、「離床」のイベントを表すアイコンが示されている。なお、領域a22に示す経過時間(「経過0分」)は、最新のイベントの発生を判定してからの経過時間(分未満を切り下げ)である。領域a23には、「転倒」を示す文字とアイコンが示されている。また領域a24には、転倒判定時の撮影画像のサムネイル画像が表示されている。スタッフ80は、サムネイル画像では情報として不十分で、さらに転倒を発生させた対象者70の状況を確認したいときは、下方にある「話す」ボタンや「見る」ボタンを操作する。「話す」ボタンを操作することで、音声入出力部15を通じて対象者70(Bさん)と通話できる。「見る」ボタンを操作することでカメラ13が撮影したライブ映像をストリーミング再生により視聴できる。(Step S170)
The
スタッフ80(スタッフA)は、領域a25の「対応する」ボタンを操作することで表示した転落(ID015)を、自らが率先して担当することに決定する。対応しない場合には,領域a26内の戻るボタン(三角アイコン)を操作することで、イベントリスト画面に戻る。なお、あるスタッフ80が、図8に示す操作画面432を表示し、転落等のイベントの状態を確認している最中は、サーバー20の制御により、他のスタッフ80への禁則処理がなされる。例えば、あるスタッフ80が対象者70(Bさん)のイベントの状態を確認している時に、他のスタッフ80が同じイベント(ID013〜015)を選択したとしても、他のスタッフ80の操作画面431には、「状態確認中」の文字が表示され、「対応する」ボタンは表示されない、または選択できないようにする。
The staff 80 (staff A) decides to take the initiative in taking charge of the fall (ID015) displayed by operating the "corresponding" button in the area a25. If it does not correspond, the event list screen is returned by operating the back button (triangle icon) in the area a26. While a
(ステップS180、S190)
スタッフ端末40は、「対応する」ボタンが操作されることに応じて、サーバー20に選択されたイベントに関する対応要求を送信し、これに応じて、サーバー20は承認通知を返信する。(Steps S180, S190)
The
(ステップS200)
サーバー20は、ステップS180の処理に応じてイベントリストを更新する。具体的には、イベントリスト(ID013〜015:転倒等)のステイタスを対応済みに変更する。本実施形態においては、スタッフ80が選択し、操作画面432に表示するイベントに対して上述の「対応する」ボタンを操作することに応じて、「対応済み」に変更している。すなわち、「対応する」ボタンの操作により、確認したことを示す情報である「対応済み」の対応状況が入力され、対応が行われたとみなして対応日時を記録する。より具体的には、図7のイベントリストにおいて、ステップS180、S190の処理が行われた時刻が、対応日時欄に記録される。なお、これに限られず、対応日時は、スタッフ80が、転落、転倒、ナースコール等のイベントを発生させた対象者70の部屋に入室した時刻を、対応日時欄に記録してもよく、別の操作画面により対応結果を入力することにより対応済みにし、入力時刻を対応日時欄に記録してもよい。また、サーバー20は、イベントリストを更新することに応じて、ログイン中の全てのスタッフ80に更新後のイベントリストを送信する。(Step S200)
The
検出部10が発生を判定した事故に繋がる可能性のある所定のイベント、すなわち、転落、転倒のイベントの判定には、誤判定が含まれる。判定の基準を厳しくすると、実際に転落、転倒が発生したときに、判定漏れが生じる虞がある。一方で、判定の基準を緩くしすぎると、実際には、転落、転倒が生じていない場合に、転落、転倒のイベントの発生を判定するといった誤判定が発生しやすくなる。
The determination of a predetermined event that may lead to an accident for which the
本実施形態では、判定漏れを極力無くすように判定基準を厳しくしていないため、誤判定がある程度含まれる。この誤判定か実際に発生したかの判別を、スタッフ80が、スタッフ端末40を用いて、状況を確認することにより行う。具体的には、スタッフ80は、対象者70の状況を、通話や撮影した画像により確認することで、誤判定の場合に、実際に居室に出向く対応が必要ないことを確認できる。また、実際に転落、転倒が発生したとしても、負傷が発生せず、特に対応が必要でない場合もあり、この場合も、対象者70との通話等により無事であることを確認することで、居室に出向く対応を省略できる。
In the present embodiment, since the judgment criteria are not strict so as to eliminate the judgment omission as much as possible, erroneous judgment is included to some extent. The
なお、本明細書においては、検出部10が転落、転倒、等のイベントの発生を判定した場合には、実際に転落、転倒、等が発生していなくても、発生件数にカウントする。換言すると、この発生件数は、転倒、転落等の発生が疑われる疑い件数とも言い得る。
In this specification, when the
以上のようにして、転落、転倒等のイベントの発生を判定した場合に、そのイベントへの対応状況を含めたイベント情報をイベントリストに蓄積する。次にこの蓄積されたイベントリストを用いて、イベントの発生状況、および対応状況を分析し、分析結果が可視化されるレポートを作成し、出力する処理について説明する。 As described above, when it is determined that an event such as a fall or a fall has occurred, event information including the response status to the event is accumulated in the event list. Next, using this accumulated event list, the process of analyzing the event occurrence status and response status, creating a report in which the analysis result is visualized, and outputting it will be described.
(レポートの出力処理)
図9は、第1の実施形態に係る見守りシステム1により実行されるレポートの出力処理の手順を示すフローチャートである。図9の処理は、主にサーバー20の制御部21が、記憶部23に記憶されたプログラムを実行することにより行われる。(Report output processing)
FIG. 9 is a flowchart showing a procedure of output processing of a report executed by the
(ステップS310)
サーバー20の制御部21は、記憶部23のイベントリストに、発生を判定したイベントのイベント情報を蓄積(追加)する。また、イベントが発生したときの画像データ(静止画または動画)を、イベントに関連付けて蓄積する。この蓄積処理は、上述した処理(図6)により行われる。(Step S310)
The
(ステップS320)
制御部21は、記憶部23から事故に繋がる可能性のある転落、転倒のイベント情報を取得する。これは、例えば、固定端末30を通じたユーザー(スタッフ80、このスタッフ80を管理する管理者、等)からの要求により、開始する。ユーザーは、固定端末30を通じて、特定の対象者70を選択する。制御部21は、この指定された対象者70に関する転落、転倒のイベント情報を取得する。なお、他の事故に繋がるイベントとして、離床のイベントを含ませてもよい。例えば、ベッド60、テレビ等の居室内の家具の配置が変更されたことで、就寝時におけるベッド60内の対象者70の体勢が変わる場合がある。これにより、脚等の身体の一部がベッド60からはみ出ることが多発し、離床のイベントが多く判定されることがある。このような事象では、離床は、ベッドからの転落を引き起こし、間接的に事故に繋がるイベントとなる。(Step S320)
The
(ステップS330)
制御部21は、取得したイベント情報から、転落、転倒の件数を分析する。図10は、ある対象者70(例えばBさん)における、転落・転倒の分析結果を可視化した例を示す図である。同図は、1日(6時〜翌日の5時(29時))の時間毎の転倒と転落の発生件数(発生件数)の合算の推移を示した表である。表中では、1回以上の転倒または転落のイベントが発生した時間帯を灰色で示している。(Step S330)
The
(ステップS340)
制御部21は、転倒または転落のイベントの単位期間当たりの発生件数の増加があったか否かを判断する。この判断は、1時間単位で判断してもよく、1日単位で判断してもよい。1日単位で判断する場合、ある日の発生件数が、その前日、またはその日よりも前の数日の平均の発生件数に対して、所定倍数以上である場合に、増加があったと判断できる。図10に示す例では、10月21日の発生件数17件が、前2日間(20日、19日)の発生件数の平均値6.5件よりも2倍以上増加しているので、10月21日に発生件数の増加があったと判断できる。増加があれば、処理をステップS350に進める。一方で、増加がなければ処理をステップS360に進める。(Step S340)
The
(ステップS350)
制御部21は、増加時期の前後のイベントに関連付けられている画像データを取得して、ユーザー(スタッフ80、管理者、等)が使用する固定端末30のディスプレイに、この画像データに基づく画像を表示する。表示する画像は、動画(例えば数秒〜数十秒)であるが、この動画から切り出した静止画であってもよい。(Step S350)
The
なお、このときに、記憶部23に記憶されている対象者70の情報をディスプレイに表示してもよい。この対象者70の情報には、例えば対象者70の歩行状態情報(自立、車椅子、歩行器)が含まれる。また、前後の画像を表示する際に、制御部21が画像を解析することで、居室内の家具等(ベッド、歩行器、杖)を認識し、前後の2つの画像で、家具等の配置の変化があれば、そのことを示すアノテーション画像(囲み枠、注意文、等)を表示画像に追加するようにしてもよい。
At this time, the information of the
(ステップS360)
制御部21は、レポートに追加するコメントを受け付ける。例えば、固定端末30を通じて、ユーザーからのコメントを受け付ける。(Step S360)
The
ユーザーは、固定端末30のディスプレイに表示された増加時期の前後の2枚の画像を比較することで、得られる判断結果をコメントとして入力する。例えば、画像の比較により、以前の画像に比べて、転落、転倒のイベントの発生件数の増加が発生した時期以降の画像では、居室内の家具等の配置が変更されていれば、この家具等の配置の変更により、発生件数が増加したと推定できる。この家具等には、ベッド、テレビ、箪笥、等の固定家具のみならず、歩行器、車椅子、杖、等の歩行用の道具が含まれる。例えば、杖を置く位置を以前と異なる位置に変更したことにより、イベントの発生件数が増加する場合がある。
The user inputs the determination result obtained by comparing the two images before and after the increase time displayed on the display of the fixed
また対象者70の情報、例えば対象者70の歩行状態情報(自立、車椅子、歩行器)と、実際に1人でいる時の歩行状態(撮影画像)を比較してもよい。具体的には、居室内で、1人の時に転落、転倒した際に撮影した画像から実際の歩行状態を判別する。そしてこれが歩行状態情報とは異なり、対象者70が本来行うべきではない危険な歩行をしていることが判明したら、これを転倒のイベントが増加した理由として挙げることができる。この危険な走行の例としては、歩行器を使う対象者70が、歩行器を使用せずに居室内を壁伝いで自立して歩行する場合がある。
Further, the information of the
(ステップS370)
制御部21は、分析結果に基づいてレポートを作成する。また、ステップS360でコメントを受け付けたなら、そのコメントをレポートに追加する。(Step S370)
The
(ステップS380)
制御部21は、固定端末30のディスプレイに表示したり、プリンターから用紙に印刷したり、要求に応じた送信先アドレスにレポートのデータを送信したりすることで、レポートを出力する。(Step S380)
The
図11は、可視化した分析結果を出力したレポートの例を示す図である。図11は、図10で示した分析結果を反映したものであり、ユーザーにより選択された対象者70(Bさん)に関する事故に繋がる可能性がある所定のイベントに関するレポートを示している。図11の上段の表は図10に示した図に対応している。中段の2枚の画像は、増加が発生した時期の前後の居室内の撮影画像である。下段のコメントは、ステップS360で受け付けたものである。 FIG. 11 is a diagram showing an example of a report that outputs the visualized analysis result. FIG. 11 reflects the analysis results shown in FIG. 10 and shows a report on a predetermined event that may lead to an accident regarding the subject 70 (Mr. B) selected by the user. The upper table of FIG. 11 corresponds to the figure shown in FIG. The two images in the middle row are images taken in the living room before and after the time when the increase occurred. The lower comment was received in step S360.
このように第1の実施形態では、事故に繋がる可能性がある所定のイベントのイベント情報、および、このイベント情報に関連付けられた画像データを取得し、対象者について、イベントの発生件数、発生時刻、および画像データを用いて、イベントの発生状況を分析することで、分析結果に基づいてイベントの発生状況が可視化されたレポートを作成し、これを出力する。 As described above, in the first embodiment, the event information of a predetermined event that may lead to an accident and the image data associated with the event information are acquired, and the number of events and the time of occurrence of the event are acquired for the target person. , And, by analyzing the event occurrence status using the image data, a report in which the event occurrence status is visualized based on the analysis result is created and output.
これにより、入居者(対象者70)の日々の行動から検知した、転倒・転落件数、転倒・転落の画像を分析し、ヒヤリハットを取り出した結果をまとめたレポートを出力でき、このレポートは、事故に繋がる可能のあるイベントの発生の未然の防止に役立つ。 As a result, it is possible to analyze the number of falls / falls and the images of falls / falls detected from the daily behavior of the resident (target person 70) and output a report summarizing the results of taking out the hiyari hat. It helps prevent the occurrence of events that may lead to.
施設では対象者70が居室内でどのような行動をしているか把握できていない。すなわち、入口のドアが閉まっている状態では、スタッフ80は、室内の様子は認識できない。そのため、入居者の危険行動(転倒に繋がりそうな歩行など)があることが分からないので、事故が発生してからの対策検討になってしまう。
At the facility, it is not possible to grasp what kind of behavior the subject 70 is doing in the living room. That is, when the entrance door is closed, the
これに対して、本実施形態によれば、検出部10が検知した転倒・転落のイベントを分析することで、施設のスタッフ80が把握できていない入居者(対象者70)の居室内での危険行動を知ることができる。また、危険行動を減らすための対策(家具の配置変更等)を促すことで、転倒、転落を現象させ、これらによる事故を未然に防止できる。
On the other hand, according to the present embodiment, by analyzing the fall / fall event detected by the
(変形例に係る見守りシステム1でのレポートの出力処理)
図10に示す実施形態においては、ユーザーからのコメントの入力を受け付けた。これに対して、以下に説明する変形例においては、制御部21側で、コメントを自動的に作成する。図12は、変形例におけるレポートの出力処理を示すフローチャートである。(Report output processing in the
In the embodiment shown in FIG. 10, input of a comment from the user is accepted. On the other hand, in the modification described below, the
(ステップS410〜S440)
ここでは、制御部21は、図10に示したステップS310〜S340と同様の処理を行う。イベントの発生件数の増加があれば、処理をステップS465に進める。(Steps S410 to S440)
Here, the
(ステップS465)
制御部21は、増加に関して注意を促すコメントを作成する。このコメントは、定型文を用いるものであり、増加があった前後の期間で、居室内の家具の配置等の転倒、転落の増加に結びつく変更がなされたかを確認するためのコメントを作成する。例えば図11のレポートのコメント欄は、このような場合に想定される、増加に関して注意を促すコメントである。このコメントの一部、または全部は、あらかじめ記憶部23に記憶されていてもよい。(Step S465)
The
このように、制御部21側で、コメントを作成することによっても、第1の実施形態と同様の効果が得られるとともに、ユーザーがコメントを作成する手間を煩わせずに、レポートを作成できる。
In this way, by creating a comment on the
(他の変形例)
上述した実施形態では、検出部10、サーバー20、固定端末30、およびスタッフ端末40をそれぞれ独立した別個の装置として説明した。しかしながら、これに限定されず、いくつかの構成を統合してもよい。例えばサーバー20の機能を固定端末30内に統合してもよい。(Other variants)
In the above-described embodiment, the
また、上述した実施形態に係る見守りシステム1における処理は、上述のシーケンチャート、またはフローチャートのステップ以外のステップを含んでもよく、あるいは、上述したステップのうちの一部を含まなくてもよい。また、ステップの順序は、上述した実施形態に限定されない。さらに、各ステップは、他のステップと組み合わされて一つのステップとして実行されてもよく、他のステップに含まれて実行されてもよく、複数のステップに分割されて実行されてもよい。
Further, the process in the
また、上述した実施形態に係る見守りシステム1における各種処理を行う手段および方法は、専用のハードウエア回路、またはプログラムされたコンピューターのいずれによっても実現することが可能である。上記制御プログラムは、例えば、USBメモリやDVD(Digital Versatile Disc)−ROM等のコンピューター読み取り可能な記録媒体によって提供されてもよいし、インターネット等のネットワークを介してオンラインで提供されてもよい。この場合、コンピューター読み取り可能な記録媒体に記録されたプログラムは、通常、ハードディスク等の記憶部に転送され記憶される。また、上記プログラムは、単独のアプリケーションソフトとして提供されてもよいし、一機能としてその検出部等の装置のソフトウエアに組み込まれてもよい。
Further, the means and methods for performing various processes in the
本出願は、2018年6月27日に出願された日本特許出願(特願2018−122274号)に基づいており、その開示内容は、参照され、全体として組み入れられている。 This application is based on a Japanese patent application (Japanese Patent Application No. 2018-122274) filed on June 27, 2018, the disclosure of which is referenced and incorporated as a whole.
1 見守りシステム
10 検出部
11 制御部
12 通信部
13 カメラ
14 ナースコール部
15 音声入出力部
20 サーバー
21 制御部
22 通信部
23 記憶部
30 固定端末
40 スタッフ端末
41 制御部
42 無線通信部
43 表示部
44 入力部
45 音声入出力部
50 ネットワーク
51 アクセスポイント
70 対象者(被介護者)
80 スタッフ(介護者)
1 Watching
80 staff (caregiver)
Claims (9)
前記対象者について、前記イベントの発生状況の情報を用いて、または、前記イベントの前記発生状況の情報、および前記画像データを用いて、前記イベントの発生状況を分析することで、分析結果が可視化されるレポートを作成する手順(b)と、
前記手順(b)において作成されたレポートを出力する手順(c)と、
を含む処理をコンピューターに実行させるための制御プログラム。It is generated based on the accumulated event information of a predetermined event that may lead to an accident and the output of the detection unit that detects the movement of the target person in the observation area, which is the image data associated with the event. The event information that recorded the predetermined event regarding the target person in the observation area for which the determination was made, and the image data obtained by photographing the observation area for a predetermined period including the time when the event occurred are acquired. Procedure (a) and
The analysis result is visualized by analyzing the occurrence status of the event with respect to the target person using the information on the occurrence status of the event, or using the information on the occurrence status of the event and the image data. Procedure (b) to create the report to be
The procedure (c) for outputting the report created in the above procedure (b) and
A control program that causes a computer to perform processing that includes.
前記イベントが発生することに応じて、前記スタッフが前記携帯端末を通じて入力した、前記イベントを確認したことを示す情報が、前記イベント情報に含まれる、請求項1から請求項3のいずれかに記載の制御プログラム。The staff who responds to the target person carry a mobile terminal and carry it.
The information according to any one of claims 1 to 3 included in the event information, which is input by the staff through the mobile terminal and indicates that the event has been confirmed in response to the occurrence of the event. Control program.
ユーザーによるコメントの入力を受け付ける手順(b2)と、を含み、
前記手順(c)では、前記手順(b2)で受け付けた、前記コメントを含む前記レポートを作成する、請求項1から請求項4のいずれかに記載の制御プログラム。The procedure (b) includes a procedure (b1) of displaying the image data of the target person in a period before and after the time when the number of occurrences of the event per unit period increases.
Including the procedure (b2) for accepting comment input by the user.
The control program according to any one of claims 1 to 4, wherein in the procedure (c), the report including the comment received in the procedure (b2) is created.
前記手順(b)では、前記手順(d)において作成した前記コメントを含む前記レポートを作成する、請求項1から請求項4のいずれかに記載の制御プログラム。Further, based on the event information acquired in the procedure (a), it is determined whether or not the number of occurrences of the event has increased per unit period for the target person, and when it is determined that the increase has occurred, the occurrence of the increase is determined. Including the procedure (d) of creating a cautionary comment regarding the event of the target person.
The control program according to any one of claims 1 to 4, wherein in the procedure (b), the report including the comment created in the procedure (d) is created.
前記対象者について、前記イベントの発生状況の情報を用いて、または、前記イベントの前記発生状況の情報、および前記画像データを用いて、前記イベントの発生状況を分析することで、分析結果が可視化されるレポートを作成する手順(b)と、
前記手順(b)において作成されたレポートを出力する手順(c)と、
を含むレポート出力方法。It is generated based on the accumulated event information of a predetermined event that may lead to an accident and the output of the detection unit that detects the movement of the target person in the observation area, which is the image data associated with the event. The event information that recorded the predetermined event regarding the target person in the observation area for which the determination was made, and the image data obtained by photographing the observation area for a predetermined period including the time when the event occurred are acquired. Procedure (a) and
The analysis result is visualized by analyzing the occurrence status of the event with respect to the target person using the information on the occurrence status of the event, or using the information on the occurrence status of the event and the image data. Procedure (b) to create the report to be
The procedure (c) for outputting the report created in the above procedure (b) and
Report output method including.
前記対象者について、前記イベントの発生状況の情報を用いて、または、前記イベントの前記発生状況の情報、および前記画像データを用いて、前記イベントの発生状況を分析することで、分析結果が可視化されるレポートを作成する作成部と、
前記作成部において作成されたレポートを出力する出力部と、
を備える、レポート出力装置。
It is generated based on the accumulated event information of a predetermined event that may lead to an accident and the output of the detection unit that detects the movement of the target person in the observation area, which is the image data associated with the event. The event information that recorded the predetermined event regarding the target person in the observation area for which the determination was made, and the image data obtained by photographing the observation area for a predetermined period including the time when the event occurred are acquired. Acquisition department and
The analysis result is visualized by analyzing the occurrence status of the event with respect to the target person using the information on the occurrence status of the event, or using the information on the occurrence status of the event and the image data. The creation department that creates the report to be
An output unit that outputs the report created in the creation unit, and
A report output device.
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