JPWO2019189150A1 - 診断支援システム、診断支援方法、および診断支援プログラム - Google Patents

Abstract

【課題】Ｎｏｈｒｉａ−Ｓｔｅｖｅｎｓｏｎの分類に基づく心不全の診断を行う際に、医師等に共通の指標を提供可能な診断支援システムを提供する。【解決手段】診断支援システム１０は、心不全の診断を支援する診断支援システムである。診断支援システムは、患者Ｐの身体の少なくとも一部のうっ血量の測定データＤ１、および、患者Ｐの血流量に関連するパラメータの測定データＤ２を取得するデータ取得部２１１と、うっ血量を横軸Ｚ、Ｒとし、かつ、血流量に関連するパラメータを縦軸Ｔとするグラフを表示部３１０ａ、３２０ａに表示する表示制御部２１８と、を有する。表示制御部は、うっ血量の測定データおよび血流量に関連するパラメータの測定データに対応する点をグラフ上に表示する。【選択図】図３

Description

本発明は、心不全の診断を支援する診断支援システム、診断支援方法、および診断支援プログラムに関する。

心不全は、心臓のポンプ機能が低下し、心拍出量の低下や、肺や体静脈系のうっ血等をきたす病態のことをいう。心不全を患った患者は、一度寛解しても、徐々に悪化して再入院を繰り返すことが多い。

このような心不全の診断方法の一つとして、心不全の病態を４つに分類するＮｏｈｒｉａ−Ｓｔｅｖｅｎｓｏｎの分類（下記非特許文献１参照）が知られている。Ｎｏｈｒｉａ−Ｓｔｅｖｅｎｓｏｎの分類を用いた診断方法では、医師は、患者の身体のうっ血の有無および低灌流の有無（血液を身体に十分に拍出できているか否か）を身体的所見から判断し、患者の病態を分類する。

"２０１３ ＡＣＣＦ/ＡＨＡ Ｇｕｉｄｅｌｉｎｅ ｆｏｒ ＴＨＥ Ｍａｎａｇｅｍｅｎｔ ｏｆ Ｈｅａｒｔ Ｆａｉｌｕｒｅ"、〔ｏｎｌｉｎｅ〕、米国心臓病学会財団（ＡＣＣＦ）、米国心臓協会（ＡＨＡ）、［平成３０年２月２０日検索］、インターネット〈ＵＲＬ：ｈｔｔｐ：//ｃｉｒｃ.ａｈａｊｏｕｒｎａｌｓ.ｏｒｇ/ｃｏｎｔｅｎｔ/１２８/１６/ｅ２４０〉

Ｎｏｈｒｉａ−Ｓｔｅｖｅｎｓｏｎの分類を用いた診断は、各医師の所見に基づいて行われ、医師の経験等に左右される。そのため、一例を挙げて説明すれば、心不全の専門医の治療を受けて寛解した患者を、診療所の一般内科医が経過観察し、容態に応じて適宜専門医に受診させるようにする場合、一般内科医と専門医との間には、診断における共通の指標がない。そのため、一般内科医と専門医との間で連携が取りにくい。このように、Ｎｏｈｒｉａ−Ｓｔｅｖｅｎｓｏｎの分類に基づく診断は、医師等の間で連携が取りにくい。

本発明は、上記事情に鑑みてなされたものであり、Ｎｏｈｒｉａ−Ｓｔｅｖｅｎｓｏｎの分類に基づく心不全の診断において、医師等に共通の指標を提供可能な診断支援システム、診断支援方法、および診断支援プログラムを提供することを目的とする。

上記目的を達成する本発明に係る診断支援システムは、心不全の診断を支援する診断支援システムであって、患者の身体の少なくとも一部のうっ血量の測定データ、および、前記患者の血流量に関連するパラメータの測定データを取得するデータ取得部と、前記うっ血量を第１軸とし、かつ、前記血流量に関連する前記パラメータを第２軸とするグラフを表示部に表示させる表示制御部と、を有し、前記表示制御部は、前記うっ血量の前記測定データおよび前記血流量に関連する前記パラメータの前記測定データに対応する点を前記グラフ上に表示させることを特徴とする。

また、上記目的を達成する本発明に係る診断支援方法は、心不全の診断を支援する診断支援方法であって、患者の身体の少なくとも一部のうっ血量の測定データ、および、前記患者の血流量に関連するパラメータの測定データを取得し、前記うっ血量を第１軸とし、かつ、前記血流量に関連する前記パラメータを第２軸とするグラフに、前記うっ血量の前記測定データおよび前記血流量に関連する前記パラメータの前記測定データに対応した点を表示する。

また、上記目的を達成する本発明に係る診断支援プログラムは、心不全の診断を支援する診断支援プログラムであって、患者の身体の少なくとも一部のうっ血量の測定データ、および、前記患者の血流量に関連するパラメータの測定データを取得する手順と、前記うっ血量を第１軸とし、かつ、前記血流量に関連するパラメータを第２軸とするグラフに、前記うっ血量の前記測定データおよび前記血流量に関連する前記パラメータの前記測定データに対応する点を表示する手順と、を実行する。

本発明によれば、使用者は、患者の身体の少なくとも一部のうっ血量の測定データ、および、患者の血流量に関連するパラメータの測定データに対応する点を表示したグラフを、Ｎｏｈｒｉａ−Ｓｔｅｖｅｎｓｏｎの分類に基づく心不全の診断における共通の指標として用いることができる。

本発明の実施形態に係る診断支援システムの概要を示す図である。 Ｎｏｈｒｉａ−Ｓｔｅｖｅｎｓｏｎの分類表を示す図である。 本発明の実施形態に係る診断支援システムの備えるサーバのハードウェア構成を示すブロック図である。 本発明の実施形態に係る診断支援システムの備えるサーバのＣＰＵの機能構成を示すブロック図である。 本発明の実施形態に係る診断支援システムが扱うデータの説明に供する図である。 本発明の実施形態に係る診断支援システムのデータ処理の説明に供する図である。 本発明の実施形態に係る診断支援システムが表示するグラフの説明に供する図である。 本発明の実施形態に係る診断支援システムが表示するグラフの説明に供する図である。 本発明の実施形態に係る診断支援方法を示すフローチャートである。 変形例に係る診断支援方法を示すフローチャートである。 変形例に係る診断支援システムが表示するグラフの説明に供する図である。 変形例に係る診断支援システムが表示するグラフの説明に供する図である。

以下、添付した図面を参照して、本発明の実施形態を説明する。なお、図面の説明において、同一の要素には同一の符号を付し、重複する説明を省略する。また、図面の寸法比率は、説明の都合上誇張されており、実際の比率とは異なる場合がある。

図１は、本実施形態に係る診断支援システム１０の全体構成の説明に供する図である。図２は、Ｎｏｈｒｉａ−Ｓｔｅｖｅｎｓｏｎの分類の説明に供する図である。図３、図４は、診断支援システム１０の各部の説明に供する図である。図５Ａ〜図６Ｂは、診断支援システム１０が扱うデータの説明に供する図である。

診断支援システム１０は、図１に示すように、本実施形態では、Ｎｏｈｒｉａ−Ｓｔｅｖｅｎｓｏｎの分類に基づく心不全の診断を行う際に用いる情報を、診断支援システムの使用者である複数の医師Ａ、Ｂに提供可能なシステムとして構成している。具体的には、特に限定されないが、例えば、診断支援システム１０は、心不全の専門医Ａの治療を受けて寛解した患者Ｐを、診療所の一般内科医Ｂが経過観察し、患者Ｐの容態に応じて専門医Ａに治療を適宜受けさせる際等に使用される。

Ｎｏｈｒｉａ−Ｓｔｅｖｅｎｓｏｎの分類は、図２に示すように、患者Ｐの身体のうっ血の有無および低灌流の有無（身体に血液を拍出できているか否か）に基づいて心不全の病態を、４つに分類するものである。一つ目の病態は、うっ血および低灌流の無いＷａｒｍ＆Ｄｒｙ（図２の左上）である。二つ目の病態は、うっ血が有り、かつ、低灌流が無いＷａｒｍ＆Ｗｅｔ（図２の右上）である。三つ目の病態は、うっ血が無く、かつ、低灌流があるＣｏｌｄ＆Ｄｒｙ（図２の左下）である。四つ目の病態は、うっ血が有り、かつ、低灌流があるＣｏｌｄ＆Ｗｅｔ（図２の右下）である。Ｗａｒｍ＆Ｄｒｙが患者Ｐの容態が良好な状態であり、Ｗａｒｍ＆Ｗｅｔ、Ｃｏｌｄ＆Ｄｒｙ、Ｃｏｌｄ＆Ｗｅｔ（特にＣｏｌｄ＆Ｗｅｔ）が患者Ｐの容態が悪化した状態である。

診断支援システム１０は、図１を参照して概説すると、患者Ｐの身体の少なくとも一部のうっ血量および患者Ｐの血流量に関連するパラメータを測定する測定ユニット１００と、測定ユニット１００および医師Ａ、Ｂの操作端末３１０、３２０にネットワーク（図中破線で示す）を介して接続され、測定ユニット１００および操作端末３１０、３２０との間でデータの送受信を行うサーバ２００と、を有する。以下、診断支援システム１０の各部について詳述する。

（測定ユニット）
測定ユニット１００は、患者Ｐの身体の少なくとも一部のうっ血量を測定可能なうっ血測定部１１０と、患者Ｐの血流量に関連するパラメータを測定可能な血流量測定部１２０と、患者Ｐの心臓のポンプ機能の評価に用いるパラメータを測定可能なポンプ機能測定部１３０と、これらの動作を制御する制御部１４０と、を有する。以下、測定ユニット１００の各部について詳述する。

各測定部１１０、１２０、１３０は、本実施形態では、いずれもウェアラブルな機器によって構成しており、患者Ｐの身体に取付けられて所定のタイミングで測定を行う。各測定部１１０、１２０、１３０が測定を行うタイミングは特に限定されないが、例えば、各測定部１１０、１２０、１３０を患者Ｐが装着した状態で、一分毎から一時間毎に測定を行うことができる。また、患者Ｐの容態に応じて、測定タイミングは適宜設定できるようにしてもよい。なお、各測定部１１０、１２０、１３０は、ウェアラブルな機器によって構成しなくてもよい。

うっ血測定部１１０は、本実施形態では、患者Ｐの肺うっ血量を測定可能な肺うっ血測定部１１１および患者Ｐの体うっ血量を測定可能な体うっ血測定部１１２と、を備えている。肺うっ血測定部１１１は、患者Ｐの肺うっ血量を測定可能な限り特に限定されないが、例えば、胸部インピーダンス、超音波、マイクロフォン、経皮的動脈決酸素飽和度、局所組織酸素飽和度等を用いて患者Ｐの肺の水分量を測定可能な公知の機器によって構成できる。体うっ血測定部１１２は、患者Ｐの体うっ血量を測定可能な限り特に限定されないが、例えば、患者Ｐの肢体（図では足）の周長または患者Ｐの肢体のバイオインピーダンスを測定することで肢体の浮腫み量を測定可能な公知の機器によって構成できる。

血流量測定部１２０は、本実施形態では、患者Ｐの肢体（足）の血流量の変化に伴う体表温の変化（四肢冷感）を測定可能な公知の温度センサによって構成している。ただし、血流量測定部１２０は、患者Ｐの血流量を直接的または間接的に測定できるものである限り特に限定されない。例えば、血流量測定部１２０は、患者Ｐの肢体の酸素量変化（血流量変化）に伴う色の変化を測定可能なカメラ等の公知の機器によって構成してもよい。また、血流量測定部１２０は、患者Ｐの肢体の温度および色の両方を測定してもよい。また、血流量測定部１２０は、患者Ｐの肢体ではなく胴体等の他の部位の血流量を測定してもよい。

ポンプ機能測定部１３０は、本実施形態では、患者Ｐの心拍数を測定可能な心拍測定部１３１と、患者Ｐが動くことによる運動量を測定可能な運動量測定部１３２と、を備えている。心拍測定部１３１は、例えば、心電計等の心拍数を測定可能な公知の機器によって構成できる。運動量測定部１３２は、患者Ｐが動くことによる運動量を測定可能である限り特に限定されないが、例えば、患者Ｐの動きを検出する加速度センサ等の公知の機器によって構成できる。なお、図１では、心拍測定部１３１および運動量測定部１３２が患者Ｐの胸部に取り付けられている場合を示しているが、心拍測定部１３１および運動量測定部１３２の取付け位置は、患者Ｐの心拍数および運動量を測定可能である限り特に意限定されない。例えば、心拍測定部１３１および運動量測定部１３２は、患者Ｐの足に取り付けられていてもよい。

制御部１４０は、各測定部１１０、１２０、１３０に無線通信ネットワーク（図中破線で示す）を介して接続しており、各測定部１１０、１２０、１３０の測定動作を制御するとともに、各測定部１１０、１２０、１３０から測定データを取得し、サーバ２００に送信する。

（サーバ）
サーバ２００は、図３に示すように、ＣＰＵ（Ｃｅｎｔｒａｌ Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ Ｕｎｉｔ）２１０、記憶部２２０、入出力Ｉ／Ｆ２３０、通信部２４０、および読み取り部２５０を備えている。ＣＰＵ２１０、記憶部２２０、入出力Ｉ／Ｆ２３０、通信部２４０、および読み取り部２５０は、バス２６０に接続されており、バス２６０を介して相互にデータ等をやり取りする。以下、各部について説明する。

ＣＰＵ２１０は、記憶部２２０に記憶されている各種プログラムに従って、各部の制御や各種の演算処理などを実行する。

記憶部２２０は、各種プログラムや各種データを記憶するＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、作業領域として一時的にプログラムやデータを記憶するＲＡＭ（Ｒａｎｄａｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）、オペレーティングシステムを含む各種プログラムや各種データを記憶するハードディスク等によって構成している。記憶部２２０は、診断支援プログラム等の各種プログラムおよび各種データを記憶している。

通信部２４０は、測定ユニット１００および医師Ａ、Ｂの操作端末３１０、３２０等と通信するためのインターフェースである。

読み取り部２５０は、コンピュータ読み取り可能な記録媒体ＭＤ（図１参照）に記録された診断支援プログラム等を読み取る。コンピュータ読み取り可能な記録媒体ＭＤは、特に限定されないが、例えば、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＯＭ等の光ディスク、ＵＳＢメモリ、ＳＤメモリーカード等によって構成できる。読み取り部２５０は、特に限定されないが、例えば、ＣＤ−ＲＯＭドライブ、ＤＶＤ−ＲＯＭドライブ等によって構成できる。

次に、ＣＰＵ２１０の主要な機能について説明する。

ＣＰＵ２１０は、記憶部２２０に記憶されている診断支援プログラムを実行することによって、図４に示すように、データ取得部２１１、初期値設定部２１２、データ処理部２１３、および表示制御部２１８として機能する。以下、各部について説明する。

まず、データ取得部２１１について説明する。

データ取得部２１１は、本実施形態では、図５Ａに示すように、測定ユニット１００から、患者Ｐの身体の少なくとも一部のうっ血量の測定データＤ１（以下、単に「うっ血量の測定データＤ１」と称する）と、患者Ｐの血流量に関連するパラメータの測定データＤ２と、患者Ｐの心臓のポンプ機能に関連する測定データＤ３と、を取得する。

うっ血量の測定データＤ１は、本実施形態では、肺うっ血量の測定データＤ１１および体うっ血量の測定データＤ１２を含む。

血流量に関連するパラメータの測定データＤ２は、本実施形態では、肢体の温度の測定データを含む。なお、以下、血流量に関連するパラメータの測定データＤ２を、「肢体の温度の測定データＤ２」とも称する。

心臓のポンプ機能に関連する測定データＤ３は、本実施形態では、心拍数の測定データＤ３１および運動量の測定データＤ３２を含む。

データ取得部２１１は、測定ユニット１００から、時系列のうっ血量の測定データＤ１、肢体の温度の測定データＤ２、および、心臓のポンプ機能に関連する測定データＤ３を取得する。取得された時系列のうっ血量の測定データＤ１、肢体の温度の測定データＤ２、心臓のポンプ機能に関連する測定データＤ３は、図５Ａに示すように、測定時刻ごとに紐づけられた状態で、記憶部２２０に記憶される。

次に、初期値設定部２１２について説明する。

初期値設定部２１２は、本実施形態では、測定ユニット１００が測定を開始する日の患者Ｐのうっ血の程度に応じて、うっ血量の初期値を指定するように使用者に指示する。初期値設定部２１２は、使用者に指示された値にうっ血量の初期値を設定する。

具体的には、例えば、患者Ｐが心不全の専門医Ａの属する医療機関を退院する日（以下単に「退院日」と称する）から測定ユニット１００が測定を行う場合、退院日に患者Ｐの肺うっ血および体うっ血が完治していれば、使用者である医師Ａは、肺うっ血量および体うっ血量の初期値を０（ゼロ）に指定する。これによって、図６Ａに示すように、後述するグラフにおいて、時系列の一番初めの点Ｓが、うっ血量が０（ゼロ）の位置にプロットされる。また、例えば、退院日に患者Ｐの肺うっ血および体うっ血が十分に治癒していない場合、使用者である医師Ａは、後述する肺うっ血量および体うっ血量の閾値Ｚ１、Ｒ１（図６Ｂ参照）を肺うっ血量および体うっ血量の初期値として指定する。これによって、後述するグラフにおいて、時系列の一番初めの点Ｓが、肺うっ血量および体うっ血量の閾値Ｚ１、Ｒ１の位置にプロットされる。なお、図６Ｂでは、肺うっ血および体うっ血の両方が十分に治癒していない場合を示しているが、肺うっ血が治癒しており、体うっ血が十分に治癒していない場合は、医師Ａは、肺うっ血量の初期値を０（ゼロ）に指定し、体うっ血量の初期値を体うっ血量の閾値Ｒ１に指定できる。また、肺うっ血が十分に治癒しておらず、体うっ血が治癒している場合は、医師Ａは、肺うっ血量の初期値を閾値Ｚ１に指定し、体うっ血量の初期値を０（ゼロ）に指定できる。また、うっ血量の初期値の設定方法は、上記に限定されない。例えば、使用者である医師Ａは、退院日の患者のうっ血の程度に応じて、後述するグラフの横軸Ｚ，Ｒの最小値（本実施形態では０（ゼロ））から最大値Ｚ２、Ｒ２までの範囲の値を自由に指定してもよい。

次にデータ処理部２１３について説明する。

データ処理部２１３は、後述する表示制御部２１８がグラフを表示する前に、各測定データＤ１、Ｄ２、Ｄ３の前処理を行う。

データ処理部２１３は、図５Ｂに示すように、測定ユニット１００が測定を開始した日（退院日）に、所定のタイミングで（例えば、一分毎から一時間毎に）測定されたうっ血量の測定データＤ１の平均値を算出する。以下、算出した値を単に「うっ血量の測定データＤ１の初回平均値」と称する。次に、データ処理部２１３は、測定ユニット１００が測定を開始した日より後（退院後）に測定されたうっ血量の測定データＤ１から、うっ血量の測定データＤ１の初回平均値を差し引き、かつ、初期値設定部２１２が設定したうっ血量の初期値を加算した値を算出する。以下、算出した値を、単に「うっ血量の測定データＤ１のオフセット値」と称する。次に、データ処理部２１３は、所定期間（例えば、一日）ごとのうっ血量の測定データＤ１のオフセット値の平均値を算出する。以下、算出した値を、「うっ血量の測定データＤ１の平均値（肺うっ血量の測定データＤ１１の平均値および体うっ血量の測定データＤ１２の平均値）」と称する。このように、うっ血量の測定データＤ１の平均値は、医師の指定したうっ血量の初期値からの変化量を示す。

データ処理部２１３は、所定期間（例えば、一日）ごとに測定された肢体の温度の測定データＤ２の平均値を算出する（以下、算出した値を単に「肢体の温度の測定データＤ２の平均値」と称する）。

データ処理部２１３は、所定期間（例えば、一日）ごとに測定されたポンプ機能に関連する測定データＤ３の平均値を算出する（以下、算出した値を単に「ポンプ機能に関連する測定データＤ３の平均値」と称する）。データ処理部２１３は、ポンプ機能に関連する測定データＤ３の平均値を用いて下記の式（１）を計算し、所定期間（例えば、一日）ごとの患者の心臓のポンプ機能の程度を評価する。

なお、データ処理部２１３による、各測定データＤ１、Ｄ２、Ｄ３の前処理方法は、上記に限定されない。例えば、データ処理部２１３は、所定期間ごとに測定された各測定データＤ１、Ｄ２、Ｄ３の平均値を算出するのではなく、所定期間ごとに測定された各測定データＤ１、Ｄ２、Ｄ３の中央値、最小値、最大値等を算出してもよい。そして、後述する表示制御部２１８は、各測定データＤ１、Ｄ２、Ｄ３の中央値、最小値、最大値等をグラフにプロットしてもよい。

次に、表示制御部２１８について説明する。

表示制御部２１８は、プロット部２１４、閾値表示部２１７、軸設定部２１５、出力部２１６として機能する。以下、各部について詳述する。

プロット部２１４は、図６Ａおよび図６Ｂに示すように、肺うっ血量を第１の横軸Ｚ、体うっ血量を第２の横軸Ｒ、肢体の温度を縦軸Ｔとするグラフを作成する。プロット部２１４は、作成したグラフに、肺うっ血量の測定データＤ１１の平均値および肢体の温度の測定データＤ２の平均値に対応した第１の点（図中白抜きの丸で示す）をプロットする。また、プロット部２１４は、グラフに、体うっ血量の測定データＤ１２の平均値および肢体の温度の測定データＤ２の平均値に対応した第２の点（図中白抜きの四角形で示す）をプロットする。肺うっ血は、左心不全に起因するため、以下、第１の点を「左心不全の点」と称する。また、体うっ血量は、右心不全に起因するため、以下、第２の点を「右心不全の点」と称する。

プロット部２１４は、時系列で左心不全の点および右心不全の点をプロットする。これによって、使用者である医師Ａ、Ｂは、左心不全の点および右心不全の点が時系列の一番初めの点Ｓから最新の点Ｅに向かって変化する傾向等を容易に把握できる。なお、プロット部２１４は、時系列の一番初めの点Ｓのうっ血量が、初期値設定部２１２の設定したうっ血量の初期値となるようにプロットを行う。

プロット部２１４は、患者Ｐの心臓のポンプ機能の程度に応じてプロットする左心不全の点および右心不全の点の表示を変更する。図６Ａおよび図６Ｂでは、プロット部２１４が、式（１）の値が大きくなるほど（心臓のポンプ機能が低下するほど）、各点が大きくなるようにプロットする形態を示している。ただし、プロット部２１４が点の表示を変更する方法は、診断支援システム１０の使用者が心臓のポンプ機能の程度を把握できる限り特に限定されず、例えば、プロットする点の色の濃淡を変更する方法、プロットする点の色を変更する方法、プロットする点の形状を変更する方法等が挙げられる。

次に、閾値表示部２１７について説明する。

閾値表示部２１７は、プロット部２１４のプロットしたグラフに、うっ血量の閾値（肺うっ血量の閾値Ｚ１、体うっ血量の閾値Ｒ１）および肢体の温度の閾値Ｔ２を表示する。閾値表示部２１７は、本実施形態では、グラフに、うっ血量の閾値（肺うっ血量の閾値Ｚ１、体うっ血量の閾値Ｒ１）を通るように横軸Ｒ、Ｚと直交する方向に引かれた線によって、うっ血量の閾値をグラフに表示する。また、閾値表示部２１７は、本実施形態では、グラフに、肢体の温度の閾値Ｔ２を通るように縦軸Ｔと直交する方向に引かれた線によって、肢体の温度の閾値をグラフに表示する。これによって、グラフが、４つのエリアに区画される。一つ目のエリアは、うっ血量が閾値Ｚ１、Ｒ１より小さく、かつ、肢体の温度が閾値Ｔ２より大きいエリア（以下、「Ａエリア」と称する）である。Ａエリアは、Ｎｏｈｒｉａ−ＳｔｅｖｅｎｓｏｎにおけるＷａｒｍ＆Ｄｒｙエリアに対応する。二つ目のエリアは、うっ血量が閾値Ｚ１、Ｒ１より大きく、かつ、肢体の温度が閾値Ｔ２より大きいエリア（以下、「Ｂエリア」と称する）である。Ｂエリアは、Ｎｏｈｒｉａ−ＳｔｅｖｅｎｓｏｎにおけるＷａｒｍ＆Ｗｅｔエリアに相当する。三つ目のエリアは、うっ血量が閾値Ｚ１、Ｒ１より小さく、かつ、肢体の温度が閾値Ｔ２より小さいエリア（以下、「Ｌエリア」と称する）である。Ｌエリアは、Ｎｏｈｒｉａ−ＳｔｅｖｅｎｓｏｎにおけるＣｏｌｄ＆Ｄｒｙエリアに相当する。四つ目のエリアは、うっ血が閾値Ｚ１、Ｒ１より大きく、かつ、肢体の温度が閾値Ｔ２より小さいエリア（以下、「Ｃエリア」と称する）である。Ｃエリアは、Ｎｏｈｉｒａ−ＳｔｅｖｅｎｓｏｎにおけるＣｏｌｄ＆Ｗｅｔエリアに相当する。なお、各閾値Ｚ１、Ｒ１、Ｔ２は、所定の増悪レベルを超える値に設定できる。但し、閾値表示部２１７が、グラフに各閾値を表示する方法は、使用者が各閾値を把握可能である限り特に限定されない。例えば、閾値表示部２１７は、グラフの横軸Ｒ、Ｚおよび縦軸Ｔの各閾値に対応する部分に閾値を示すマークを表示することによって、各閾値をグラフに表示してもよい。

次に、軸設定部２１５（「第２軸設定部」に相当）について説明する。

軸設定部２１５は、本実施形態では、肢体の温度の測定データＤ２に基づいて縦軸Ｔの範囲（最大値Ｔ３および最小値Ｔ１）を設定する。軸設定部２１５は、本実施形態では、測定ユニット１００が測定を開始した日（退院日）に、所定のタイミングで（例えば、１分毎から１時間毎に）取得された肢体の温度の測定データＤ２の平均値を算出する（以下、算出した値を単に「肢体の温度の測定データＤ２の初回平均値」と称する）。軸設定部２１５は、肢体の温度の測定データＤ２の初回平均値が縦軸Ｔの最大値Ｔ３となり、最大値Ｔ３から所定の温度（例えば、最大値Ｔ３と閾値Ｔ２の差分の２倍）を差し引いた値が縦軸Ｔの最小値Ｔ１となるように、縦軸Ｔを設定する。ただし、第１の横軸Ｚおよび第２の横軸Ｒの範囲は、上記に限定されない。例えば、縦軸Ｔの最小値Ｔ１は、最大値Ｔ３と閾値Ｔ２の差分の２倍を最大値Ｔ３から差し引いた値でなくてもよい。また、軸設定部２１５が縦軸の設定に用いる肢体の温度の測定データＤ２は、肢体の温度の測定データＤ２の初回平均値に限定されない。例えば、軸設定部２１５は、時系列の測定データＤ２の最大値が縦軸Ｔの最大値Ｔ３となり、時系列の肢体の温度の測定データＤ２の最小値が最小値Ｔ１となるように、縦軸Ｔの範囲を設定してもよい。

なお、本実施形態では、プロット部２１４は、第１の横軸Ｚおよび第２の横軸Ｒの範囲が、患者Ｐに依らず一定の範囲となるように、グラフをプロットする。なお、図６Ａおよび図６Ｂでは、第１の横軸Ｚおよび第２の横軸Ｒの範囲は、最小値が０（ゼロ）、かつ、最小値に所定の値（例えば、閾値Ｚ１、Ｒ１の２倍の値）を加算した値が第１の横軸Ｚおよび第２の横軸Ｒの最大値Ｚ２、Ｒ２となる形態を示している。ただし、第１の横軸Ｚおよび第２の横軸Ｒの範囲は、上記に限定されない。例えば、第１の横軸Ｚおよび第２の横軸Ｒの最小値は０（ゼロ）でなくてもよい。また、第１の横軸Ｚおよび第２の横軸Ｒの最大値は、最小値に閾値Ｚ１、Ｒ１の２倍の値を加算した値でなくてもよい。

次に、出力部２１６について説明する。

出力部２１６は、本実施形態では、グラフを使用者である医師Ａ、Ｂの操作端末の表示部３１０ａ、３２０ａ（図１参照）の少なくともいずれか一方に表示させる。なお、出力部２６１は、グラフを制御部１４０の表示部１４０ａにさらに表示してもよい。

（診断支援方法）
次に、本実施形態に係る診断支援方法について説明する。図７は本発明の実施形態に係る診断支援方法を示すフローチャートである。ここでは、患者Ｐが専門医Ａの属する医療機関を退院し、退院した患者Ｐを診療所の一般内科医Ｂが経過観察しながら、患者Ｐの容態に応じて専門医Ａに治療を適宜受けさせる場合を例に説明する。

本実施形態に係る診断支援方法は、図７を参照して概説すると、うっ血量の初期値およびグラフの縦軸Ｔを設定し（設定ステップＳ１）、患者Ｐの身体の少なくとも一部のうっ血量の測定データＤ１、肢体の温度の測定データＤ２、および心臓のポンプ機能に関連する測定データＤ３を取得し（データ取得ステップＳ２）、取得した測定データＤ１、Ｄ２、Ｄ３を前処理し（データ処理ステップＳ３）、うっ血量を横軸Ｚ、Ｒとし、かつ、肢体の温度を縦軸Ｔとするグラフに、うっ血量の測定データＤ１および肢体の温度の測定データＤ２に対応した点を表示する（表示ステップＳ４）。以下、各ステップについて詳述する。

まず、設定ステップＳ１について説明する。設定ステップＳ１は、例えば、患者Ｐが専門医Ａの属する医療機関を退院する日に、実行される。

患者Ｐは、退院日に、測定ユニット１００の各測定部１１０、１２０、１３０を身体に取り付ける。なお、以降、測定ユニット１００は、所定のタイミングで（例えば１分毎〜１時間毎に）、肺うっ血量、体うっ血量、血流量、心拍数、運動量を測定する。ただし、測定ユニット１００は、各測定部１１０、１２０、１３０が患者Ｐの身体から取り外されている場合は、測定を中断してもよい。

次に、データ取得部２１１は、退院日に測定された各測定データＤ１、Ｄ２、Ｄ３を測定ユニット１００から取得する。

次に、軸設定部２１５は、退院日に測定された肢体の温度の測定データＤ２を用いて、退院日の肢体の温度の測定データＤ２の平均値（肢体の温度の測定データＤ２の初回平均値）を算出する。次に、軸設定部２１５は、肢体の温度の測定データＤ２の初回平均値が縦軸Ｔの最大値Ｔ３となり、最大値Ｔ３から所定の温度（例えば、最大値Ｔ３と閾値Ｔ２の差分の２倍）を差し引いた値が縦軸Ｔの最小値Ｔ１となるように、縦軸Ｔを設定する。そのため、軸設定部２１５は、患者Ｐの個人差に応じた縦軸Ｔを設定できる。

次に、初期値設定部２１２は、専門医Ａに、うっ血量の初期値の値を指定するように指示する。専門医Ａは、例えば、患者Ｐの肺うっ血が完治している場合、肺うっ血量の初期値として０（ゼロ）を指定する。また、専門医Ａは、患者Ｐの体うっ血が完治している場合、体うっ血量の初期値として０（ゼロ）を指定する。また、専門医Ａは、例えば、患者Ｐの肺うっ血が治癒していない場合、肺うっ血量の初期値として肺うっ血量の閾値Ｚ１を肺うっ血量の初期値として指定する。また、専門医Ａは、患者Ｐの体うっ血が治癒していない場合、体うっ血量の初期値として体うっ血量の閾値Ｒ１を体うっ血量の初期値として指定する。初期値設定部２１２は、指定された値に基づいて、うっ血量の初期値（肺うっ血の初期値および体うっ血の初期値）を設定する。

なお、設定ステップＳ１において、うっ血量の初期値の設定およびグラフの縦軸Ｔの設定を行う順番は特に限定されない。例えば、うっ血量の初期値の設定を先に行い、その次に、グラフの縦軸Ｔの設定を行ってもよい。また、うっ血量の初期値の設定およびグラフの縦軸Ｔの設定を同時並行で行ってもよい。

次に、データ取得ステップＳ２〜表示ステップＳ４について説明する。

データ取得ステップＳ２〜表示ステップＳ４は、例えば、退院後に実行される。

まず、データ取得ステップＳ２について説明する。

データ取得部２１１は、所定のタイミングで、測定ユニット１００から退院後の各測定データＤ１、Ｄ２、Ｄ３を取得する。データ取得部２１１が測定ユニット１００から各測定データＤ１、Ｄ２、Ｄ３を取得するタイミングは特に限定されないが、例えば、データ取得部２１１は、一日に１回毎、または、使用者である医師Ａ、Ｂからグラフの提供要求があったタイミング等に、測定ユニット１００から各測定データＤ１、Ｄ２、Ｄ３を取得できる。

次に、データ処理ステップＳ３について説明する。

データ処理ステップＳ３では、各測定データＤ１、Ｄ２、Ｄ３の前処理が行われる。

まず、データ処理部２１３は、図５Ｂに示すように、退院日に取得されたうっ血量の測定データＤ１の平均値（うっ血量の測定データＤ１の初回平均値）を算出する。次に、データ処理部２１３は、退院後に取得されたうっ血量の測定データＤ１から、うっ血量の測定データＤ１の初回平均値を差し引き、かつ、初期値設定部２１２が設定したうっ血量の初期値を加算した値（うっ血量の測定データＤ１のオフセット値）を算出する。次に、データ処理部２１３は、所定期間（例えば、一日）ごとに取得されたうっ血量の測定データＤ１のオフセット値の平均値（うっ血量の測定データＤ１の平均値）を算出する。

次に、データ処理部２１３は、所定期間（例えば、一日）ごとに取得された肢体の温度の測定データＤ２の平均値を算出する。

次に、データ処理部２１３は、所定期間（例えば、一日）ごとに取得されたポンプ機能に関連する測定データＤ３の平均値を算出する。データ処理部２１３は、ポンプ機能に関連する測定データＤ３の平均値を用いて上記の式（１）を計算し、所定期間（例えば、一日）ごとの患者の心臓のポンプ機能の程度を評価する。

なお、データ処理ステップＳ３は、所定期間（例えば一日）ごとに実施してもよいし、システムの使用者からグラフの提供要求があったタイミングで実施してもよい。また、各測定データＤ１、Ｄ２，Ｄ３の前処理を行う順番は上記に限定されない。例えば、肢体の温度の測定データＤ２の前処理を一番初めに行ってもよいし、ポンプ機能に関連する測定データＤ３の前処理を一番初めに行ってもよい。また、各測定データＤ１、Ｄ２、Ｄ３の前処理は同時平行で行われてもよい。

次に、表示ステップＳ４について説明する。

プロット部２１４は、図６Ａおよび図６Ｂに示すように、肺うっ血量を第１の横軸Ｚ、体うっ血量を第２の横軸Ｒ、肢体の温度を縦軸Ｔとするグラフを作成する。プロット部２１４は、グラフに、ステップＳ３で算出された肺うっ血量の測定データＤ１１の平均値と肢体の温度の測定データＤ２の平均値に対応した左心不全の点と、体うっ血量の測定データＤ１２の平均値と肢体の温度の測定データＤ２の平均値に対応した右心不全の点と、をプロットする。そのため、医師Ａ、Ｂは、グラフを共通の指標として連携しながら患者Ｐを診断できる。さらに、例えば、心不全の専門医Ａよりも心不全の診断経験の少ない一般内科医Ｂでも、グラフを参考にして患者Ｐを容易に診断できる。また、使用者である医師Ａ、Ｂは、患者Ｐの左心不全の診断に有効な情報、および、患者Ｐの右心不全の診断に有効な情報の両方を取得できる。そのため、使用者である医師Ａ、Ｂは、どちらの心臓が不全であるかを容易に把握できる。

なお、この際、閾値表示部２１７は、グラフにうっ血量の閾値（肺うっ血量の閾値Ｚ１、体うっ血量の閾値Ｒ１）および肢体の温度の閾値Ｔ２を表示する。そのため、医師Ａ、Ｂは、Ｎｏｈｒｉａ−Ｓｔｅｖｅｎｓｏｎの分類に基づく患者Ｐの病態の分類を容易に行うことができる。また、この際、プロット部２１４は、ステップＳ３で算出された患者Ｐの心臓のポンプ機能の程度に応じてプロットする左心不全の点および右心不全の点の表示を変更する。そのため、使用者である医師Ａ、Ｂは、患者Ｐのポンプ機能の程度を容易に把握することができる。

次に、出力部２１６は、グラフを使用者である医師Ａ、Ｂの操作端末の表示部３１０ａ、３２０ａの少なくともいずれか一方に表示させる。なお、出力部２６１は、グラフを制御部１４０の表示部１４０ａにさらに表示してもよい。

なお、表示ステップＳ４は、所定期間（例えば一日）ごとに実施してもよいし、システムの使用者からグラフの提供要求があったタイミングで実施してもよい。

以上、本実施形態に係る診断支援方法について説明したが、診断支援方法は上記に限定されない。例えば、測定ユニット１００は、患者Ｐが専門医Ａの属する医療機関を退院する退院日から測定を開始しなくてもよい。測定ユニット１００は、患者Ｐが医師Ｂの属する診療所を受診した日から、測定を開始してもよい。この場合は、受診日を測定ユニット１００が測定を開始した日として、各ステップＳ１〜Ｓ４を実行できる。また、ステップＳ１〜Ｓ４（またはステップＳ２〜Ｓ４）は、所定のタイミングで繰り返えし実行されてもよい。

以上、上記実施形態に係る診断支援システム１０は、心不全の診断を支援する診断支援システムである。診断支援システム１０は、患者Ｐの身体の少なくとも一部のうっ血量の測定データＤ１、および、患者Ｐの血流量に関連するパラメータの測定データＤ２を取得するデータ取得部２１１と、うっ血量を横軸とし、かつ、血流量に関連するパラメータを縦軸とするグラフを表示部３１０ａ、３２０ａに表示させる表示制御部２１８と、を有する。表示制御部２１８は、うっ血量の測定データＤ１および血流量に関連するパラメータの測定データＤ２に対応する点をグラフ上に表示させる。

上記診断支援システム１０によれば、使用者である医師Ａ、Ｂは、患者Ｐの身体の少なくとも一部のうっ血量の測定データＤ１、および、患者Ｐの血流量に関連するパラメータの測定データＤ２に対応する点を表示したグラフを、Ｎｏｈｒｉａ−Ｓｔｅｖｅｎｓｏｎの分類に基づく心不全の診断における共通の指標として用いることができる。

また、データ取得部２１１は、時系列のうっ血量の測定データＤ１および血流量に関連するパラメータの測定データＤ２を取得し、表示制御部２１８は、グラフに、時系列のうっ血量の測定データＤ１および血流量に関連するパラメータの測定データＤ２に対応する点を表示する。そのため、使用者である医師Ａ、Ｂ等は、うっ血量および血流量の変化の傾向を把握できる。

また、表示制御部２１８は、グラフに、うっ血量の閾値Ｚ１、Ｚ１、および、血流量に関連するパラメータの閾値Ｔ２を表示する閾値表示部２１７を備える。そのため、医師Ａ、Ｂ等は、Ｎｏｈｒｉａ−Ｓｔｅｖｅｎｓｏｎの分類に基づく患者Ｐの病態の分類を容易に行うことができる。

また、うっ血量の測定データＤ１は、患者Ｐの肺うっ血量の測定データＤ１１および患者Ｐの体うっ血量の測定データＤ１２を含み、表示制御部２１８は、グラフに、肺うっ血量の測定データＤ１１および血流量に関連するパラメータの測定データＤ２に対応する第１の点と、体うっ血量の測定データＤ１２および血流量に関連するパラメータの測定データＤ２に対応する第２の点と、を表示する。そのため、使用者である医師Ａ、Ｂは、患者Ｐの左心不全の診断に有効な情報、および、患者Ｐの右心不全の診断に有効な情報の両方を得ることができる。そのため、使用者である医師Ａ、Ｂは、どちらの心臓が不全であるかを容易に把握できる。

また、血流量に関連するパラメータは、患者Ｐの肢体の温度、および／または、患者Ｐの肢体の色を含む。そのため、使用者である医師Ａ、Ｂは、患者の肢体の温度、および／または、患者の肢体の色の測定データを介して、患者Ｐの肢体の血流量を把握できる。

また、データ取得部２１１は、患者Ｐの心臓のポンプ機能に関連する測定データＤ３をさらに取得し、表示制御部２１８は、ポンプ機能の程度に応じて点の表示を変更する。そのため、使用者である医師Ａ、Ｂは、患者Ｐの心臓のポンプ機能の程度を容易に把握できる。そのため、医師Ａ、Ｂはより一層容易に診断を行うことができる。

また、表示制御部２１８は、診断支援システム１０は、患者Ｐの血流量に関連するパラメータの測定データに基づいて、縦軸Ｔの範囲を設定する軸設定部２１５を備える。そのため、縦軸Ｔの範囲を、患者の個人差に応じた範囲に設定できる。

また、上記実施形態に係る診断支援方法は、心不全の診断を支援する方法である。診断支援方法は、患者Ｐの身体の少なくとも一部のうっ血量の測定データＤ１、および、患者Ｐの血流量に関連するパラメータの測定データＤ２を取得し、うっ血量を横軸Ｚ、Ｒとし、かつ、血流量に関連するパラメータを縦軸Ｔとするグラフに、うっ血量の測定データＤ１および血流量に関連するパラメータの測定データＤ２に対応した点を表示する。

また、上記実施形態に係る診断支援プログラムは、心不全の診断を支援する診断支援プログラムである。診断支援プログラムは、患者Ｐの身体の少なくとも一部のうっ血量の測定データＤ１、および、患者Ｐの血流量に関連するパラメータの測定データＤ２を取得する手順と、うっ血量を横軸Ｚ、Ｒとし、かつ、血流量に関連するパラメータを縦軸Ｔとするグラフに、うっ血量の測定データＤ１および血流量に関連するパラメータの測定データＤ２に対応する点を表示する手順と、を実行する。

上記診断支援方法、および診断支援プログラムによれば、使用者である医師Ａ、Ｂは、患者Ｐの身体の少なくとも一部のうっ血量の測定データＤ１、および、患者Ｐの血流量に関連するパラメータの測定データＤ２に対応する点を表示したグラフを、Ｎｏｈｒｉａ−Ｓｔｅｖｅｎｓｏｎの分類に基づく心不全の診断における共通の指標として用いることができる。

図８〜図９Ｂは、変形例に係る診断支援システム１０および診断支援方法の説明に供する図である。

変形例に係る診断支援システム１０は、軸設定部２１５（「第１軸設定部」に相当）が、第１の横軸Ｚおよび第２の横軸Ｒの範囲を、医師Ａが設定した患者Ｐのうっ血量の許容レベルに基づいて設定する点において、上記実施形態と相違する。すなわち、変形例に係る診断支援方法は、設定ステップＳ１１において上記実施形態と相違する。以下、相違点である設定ステップについて説明する。なお、上記実施形態と同様の構成には、同一の符号を付してある。

設定ステップＳ１１は、上記実施形態と同様に、例えば、患者Ｐが専門医Ａの属する医療機関を退院する日に実行される。

患者Ｐは、退院日に、測定ユニット１００の各測定部１１０、１２０、１３０を身体に取り付ける。なお、以降、測定ユニット１００は、所定のタイミングで（例えば１分毎〜１時間毎に）、肺うっ血量、体うっ血量、血流量、心拍数、運動量を測定する。ただし、測定ユニット１００は、各測定部１１０、１２０、１３０が患者Ｐの身体から取り外されている場合は、測定を中断してもよい。

次に、データ取得部２１１は、退院日に測定された各測定データＤ１、Ｄ２、Ｄ３を測定ユニット１００から取得する。

次に、軸設定部２１５は、退院日に測定された肢体の温度の測定データＤ２を用いて、退院日の肢体の温度の測定データＤ２の平均値（肢体の温度の測定データＤ２の初回平均値）を算出する。次に、軸設定部２１５は、肢体の温度の測定データＤ２の初回平均値が縦軸Ｔの最大値Ｔ３となり、最大値Ｔ３から所定の温度（例えば、最大値Ｔ３と閾値Ｔ２の差分の２倍）を差し引いた値が縦軸Ｔの最小値Ｔ１となるように、縦軸Ｔを設定する。

次に、軸設定部２１５は、患者Ｐのうっ血量の許容レベル（例えば、「高」「標準」「低」の３つのレベル）を入力するように、医師Ａに指示する。軸設定部２１５は、入力された患者Ｐのうっ血量の許容レベルに応じて、第１の横軸Ｚおよび第２の横軸Ｒの最大値および閾値を設定する。例えば、患者Ｐのうっ血量の許容レベルが標準よりも低い場合、使用者である医師Ａは、患者Ｐのうっ血量の許容レベルとして「低」を入力する。軸設定部２１５は、入力されたうっ血の許容レベルに基づいて、図９Ａに示すように、第１の横軸Ｚおよび第２の横軸Ｒの最大値を標準よりも小さい値Ｚ２１、Ｒ２１に設定し、最大値Ｚ２１、Ｒ２１の半分の値Ｚ１１、Ｒ１１を閾値として設定する。また、例えば、患者Ｐのうっ血量の許容レベルが標準よりも高い場合、使用者である医師Ａは、患者のうっ血量の許容レベルとして「高」を入力する。軸設定部２１５は、入力されたうっ血の許容レベルに基づいて、図９Ｂに示すように、第１の横軸Ｚおよび第２の横軸Ｒの最大値を標準より大きい値Ｚ２２、Ｒ２２に設定し、最大値Ｚ２２、Ｒ２２の半分の値Ｚ１２、Ｒ１２を閾値として設定する。ただし、第１の横軸Ｚおよび第２の横軸Ｒの範囲は、上記に限定されない。例えば、第１の横軸Ｚおよび第２の横軸Ｒの最小値は０でなくてもよい。また、第１の横軸Ｚおよび第２の横軸Ｒの閾値は、最大値の半分でなくてもよい。また、患者Ｐのうっ血量の許容レベルは３段階ではなく、２段階や４段階に分けてもよい。

次に、初期値設定部２１２は、専門医Ａに、うっ血量の初期値の値を指定するように指示する。専門医Ａは、例えば、患者Ｐの体うっ血および肺うっ血が完治している場合、うっ血量の初期値として０（ゼロ）を指定する。また、専門医Ａは、例えば、患者Ｐの体うっ血および肺うっ血が治癒していない場合、うっ血量の初期値としてうっ血量の閾値Ｚ１、Ｒ１を指定する。次に、初期値設定部２１２は、指定された値に基づいて、うっ血量の初期値を設定する。

なお、縦軸Ｔの設定、横軸Ｚ、Ｒの設定、および、うっ血量の初期値の設定を行う順番は上記に限定されない。例えば、うっ血量の初期値の設定を先に行い、その次に、グラフの縦軸Ｔの設定および横軸Ｚ、Ｒの設定を行われてもよい。また、横軸Ｚ、Ｒの設定、および、うっ血量の初期値の設定は同時並行で行われてもよい。

以上説明したように、変形例に係る診断支援システム１０では、表示制御部２１８は、使用者である医師Ａが設定した患者Ｐのうっ血量の許容レベルに基づいて、横軸Ｚ、Ｒの範囲および／またはうっ血量の閾値を設定する軸設定部２１５を備える。そのため、横軸Ｚ、Ｒの範囲を、患者の個人差に応じた範囲に設定できる。

以上、実施形態およびその変形例を通じて本発明を説明したが、本発明は説明した各構成のみに限定されるものでなく、特許請求の範囲の記載に基づいて適宜変更することが可能である。

例えば、診断支援システムにおける各種処理を行う手段および方法は、専用のハードウェア回路、またはプログラムされたコンピュータのいずれによっても実現してもよい。また、診断支援プログラムは、インターネットなどのネットワークを介してオンラインで提供されてもよい。

また、診断支援システムは、上記の実施形態のサーバ２００のみによって構成し、患者の身体の少なくとも一部のうっ血量および患者の血流量に関連するパラメータを測定可能な別の測定装置と組み合わせて使用してもよい（すなわち、診断支援システムは、測定ユニット１００を備えなくてもよい）。

また、上記の実施形態では、サーバ２００の各構成は、それぞれ１つの装置として実現されるものとして説明したが、機器の構成はこれに限定されない。たとえば、サーバ２００は、複数のサーバから構成されてもよく、クラウドサーバとして離れた場所に設置された多数のサーバによって仮想的に構成されてもよい。

また、測定ユニットの制御部のＣＰＵが、データ取得部、表示制御部等として機能してもよい。また、例えば、使用者の操作端末に診断支援プログラムをインストールし、使用者の操作端末のＣＰＵが、データ取得部、表示制御部等として機能してもよい。

また、診断支援システムは、肺うっ血量または体うっ血量のいずれか一方のみの測定データを取得し、かつ、グラフに表示するように構成してもよい。また、また、診断支援システムは、肺うっ血量および体うっ血量の両方の測定データを取得し、かつ、グラフに肺うっ血量または体うっ血量の一方のみ表示するように構成してもよい。

また、診断支援システムは、測定データを時系列で表示しなくてもよい。

また、測定データは、表示する前に前処理されなくてもよい。

また、心臓のポンプ機能に関連する測定データは、取得しなくてもよい。また、心臓のポンプ機能の評価方法は、上記の心拍数と運動量に基づいて評価する方法に限定されない。例えば、心臓のポンプ機能は、呼吸数、呼吸パターン、心拍数の揺らぎ等に基づいて評価してもよい。

また、表示制御部は、グラフに、うっ血量の閾値、および、血流量に関連するパラメータの閾値のいずれか一方のみを表示してもよい。

また、診断支援システムの使用者は、グラフを必要とする者であればよく、医師のみに限定されない。例えば、診断支援システムの使用者には、医師だけでなく患者自身が含まれていてもよい。

また、診断支援システムは、上記実施形態のように心不全の専門医と診療所の一般内科医が連携して患者を診察するために用いるものに限定されない。例えば、診断支援システムは、同一の医療機関に属する複数の専門医（または一般内科医）が、一の患者を連携して診察するために用いてもよい。また、診断支援システムは、心不全に一度罹った患者の退院後の経過観察（予後の管理）に用いるものに限定されない。例えば、診断支援システムは、心不全に罹りうる可能性の高い患者を診断する際に使用されてもよい。

本出願は、２０１８年３月２６日に出願された日本国特許出願第２０１８−０５８０５３号に基づいており、その開示内容は、参照により全体として引用されている。

１０ 診断支援システム、
１００ 測定ユニット
２１１ データ取得部、
２１４ プロット部、
２１５ 軸設定部（第１軸設定部、第２軸設定部）、
２１６ 出力部、
２１７ 閾値表示部、
２１８ 表示制御部、
Ａ、Ｂ 医師（診断支援システムの使用者）、
Ｄ１ うっ血量の測定データ、
Ｄ１１ 肺うっ血の測定データ、
Ｄ１２ 体うっ血の測定データ
Ｄ２ 血流量に関連するパラメータ（肢体の温度）の測定データ、
Ｄ３ 心臓のポンプ機能に関連する測定データ、
ＭＤ 記録媒体、
Ｐ 患者、
Ｒ、Ｚ 横軸（第１の軸）、
Ｒ１、Ｚ１ うっ血量の閾値、
Ｔ 縦軸（第２の軸）、
Ｔ２ 血流量に関連するパラメータの閾値。

Claims (10)

1. 心不全の診断を支援する診断支援システムであって、
   患者の身体の少なくとも一部のうっ血量の測定データ、および、前記患者の血流量に関連するパラメータの測定データを取得するデータ取得部と、
   前記うっ血量を第１軸とし、かつ、前記血流量に関連する前記パラメータを第２軸とするグラフを表示部に表示させる表示制御部と、を有し、
   前記表示制御部は、前記うっ血量の前記測定データおよび前記血流量に関連する前記パラメータの前記測定データに対応する点を前記グラフ上に表示させることを特徴とする、診断支援システム。
2. 前記データ取得部は、時系列の前記うっ血量の前記測定データおよび前記血流量に関連する前記パラメータの前記測定データを取得し、
   前記表示制御部は、前記グラフに、時系列の前記うっ血量の前記測定データおよび前記血流量に関連する前記パラメータの前記測定データに対応する点を表示する、請求項１に記載の診断支援システム。
3. 前記表示制御部は、前記グラフに、前記うっ血量の閾値、および／または、前記血流量に関連する前記パラメータの閾値を表示する閾値表示部を備える、請求項１または請求項２に記載の診断支援システム。
4. 前記うっ血量の前記測定データは、前記患者の肺うっ血量の測定データおよび前記患者の体うっ血量の測定データを含み、
   前記表示制御部は、前記グラフに、前記肺うっ血量の前記測定データおよび前記血流量に関連する前記パラメータの前記測定データに対応する第１の点と、前記体うっ血量の前記測定データおよび前記血流量に関連する前記パラメータの前記測定データに対応する第２の点と、を表示する、請求項１〜３のいずれか一項に記載の診断支援システム。
5. 前記血流量に関連する前記パラメータは、前記患者の肢体の温度、および／または、前記患者の前記肢体の色を含む、請求項１〜４のいずれか一項に記載の診断支援システム。
6. 前記データ取得部は、前記患者の心臓のポンプ機能に関連する測定データをさらに取得し、
   前記表示制御部は、前記患者の前記心臓のポンプ機能の程度に応じて前記点の表示を変更する、請求項１〜５のいずれか一項に記載の診断支援システム。
7. 前記表示制御部は、使用者が設定した前記患者の前記うっ血量の許容レベルに基づいて、前記第１軸の範囲を設定する第１軸設定部を備える、請求項１〜請求項６のいずれか一項に記載の診断支援システム。
8. 前記表示制御部は、前記血流量に関連する前記パラメータの前記測定データに基づいて、前記グラフの前記第２軸の範囲を設定する第２軸設定部を備える、請求項１〜７のいずれか一項に記載の診断支援システム。
9. 心不全の診断を支援する診断支援方法であって、
   患者の身体の少なくとも一部のうっ血量の測定データ、および、前記患者の血流量に関連するパラメータの測定データを取得し、
   前記うっ血量を第１軸とし、かつ、前記血流量に関連する前記パラメータを第２軸とするグラフに、前記うっ血量の前記測定データおよび前記血流量に関連する前記パラメータの前記測定データに対応した点を表示する、診断支援方法。
10. 心不全の診断を支援する診断支援プログラムであって、
    患者の身体の少なくとも一部のうっ血量の測定データ、および、前記患者の血流量に関連するパラメータの測定データを取得する手順と、
    前記うっ血量を第１軸とし、かつ、前記血流量に関する前記パラメータを第２軸とするグラフに、前記うっ血量の前記測定データおよび前記血流量に関連する前記パラメータの前記測定データに対応する点を表示する手順と、を実行する、診断支援プログラム。

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