CN111970977B - 诊断支援系统、诊断支援方法以及记录介质 - Google Patents

诊断支援系统、诊断支援方法以及记录介质 Download PDF

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Abstract

本发明提供在进行基于Nohria‑Stevenson的分类的心力衰竭的诊断时能够向医生等提供共同的指标的诊断支援系统。诊断支援系统(10)为对心力衰竭的诊断进行支援的诊断支援系统。诊断支援系统具备：获取患者(P)的身体的至少一部分的淤血量的测定数据(D1)、以及与患者(P)的血流量关联的参数的测定数据(D2)的数据获取部(211)；以及将以淤血量为横轴(Z、R)、且以与血流量关联的参数为纵轴(T)的图表显示于显示部(310a、320a)的显示控制部(218)。显示控制部在图表上显示与淤血量的测定数据以及与血流量关联的参数的测定数据对应的点。

Description

诊断支援系统、诊断支援方法以及记录介质
技术领域
本发明涉及对心力衰竭的诊断进行支援的诊断支援系统、诊断支援方法以及记录介质。
背景技术
心力衰竭是指引起心脏的泵血功能下降、心输出量的下降、或肺、体静脉系统的淤血等的病情。患有心力衰竭的患者大多数是虽然一度病情减轻但还是逐渐恶化，从而反复住院。
作为这种心力衰竭的诊断方法之一，已知有将心力衰竭的病情分成四类的Nohria-Stevenson的分类(基于血液动力学的分类)(参照下述非专利文献1)。在是利用了Nohria-Stevenson的分类的诊断方法中，医生根据对患者的身体的观察结果判断患者的身体有无淤血以及有无低灌注(是否能够向身体输送足够的血液)，并对患者的病情进行分类。
现有技术文献
专利文献
非专利文献1：“2013ACCF/AHA Guide line for THE Management of HeartFailure”、[online]、美国心脏病学会基金会(ACCF)、美国心脏协会(AHA)、[平成30年2月20日检索]、网络<URL:http://circ.ahajournals.org/content/128/16/e240>
发明内容
使用了Nohria-Stevenson的分类的诊断是基于各医生的观察结果来进行的，从而会受到医生的经验等影响。为此，举出一例来说明，在由诊所的一般内科医生对接受了心力衰竭的专科医生的治疗而病情减轻的患者跟进观察，并根据病况而适当让患者去专科医生就诊这样的情况下，在一般内科医生与专科医生之间，没有诊断的共同的指标。因此，在一般内科医生与专科医生之间难以取得联络协作。像这样，基于Nohria-Stevenson的分类的诊断在医生等之间难以取得联络协作。
本发明是鉴于上述情况而提出的，其目的在于提供一种能够在基于Nohria-Stevenson的分类的心力衰竭的诊断中，向医生等提供共同的指标的诊断支援系统、诊断支援方法以及诊断支援程序。
达成上述目的的本发明的诊断支援系统对心力衰竭的诊断进行支援，该诊断支援系统的特征在于，具有：数据获取部，其获取患者的身体的至少一部分的淤血量的测定数据、以及与所述患者的血流量关联的参数的测定数据；以及显示控制部，其在显示部上显示以所述淤血量为第1轴且以与所述血流量关联的所述参数为第2轴的图表，所述显示控制部在所述图表上显示与所述淤血量的测定数据以及与所述血流量关联的所述参数的测定数据对应的点。
另外，达成上述目的的本发明的诊断支援方法对心力衰竭的诊断进行支援，所述诊断支援方法的特征在于，获取患者的身体的至少一部分的淤血量的测定数据、以及与所述患者的血流量关联的参数的测定数据，在以所述淤血量为第1轴且以与所述血流量关联的所述参数为第2轴的图表上显示与所述淤血量的测定数据以及与所述血流量关联的所述参数的测定数据对应的点。
另外，达成上述目的的本发明的诊断支援程序对心力衰竭的诊断进行支援，诊断支援程序的特征在于，执行如下步骤：获取患者的身体的至少一部分的淤血量的测定数据、以及与所述患者的血流量关联的参数的测定数据的步骤；在以所述淤血量为第1轴且以与所述血流量关联的所述参数为第2轴的图表上显示与所述淤血量的测定数据以及与所述血流量关联的所述参数的测定数据对应的点的步骤。
发明效果
根据本发明，使用者能够将显示与患者的身体的至少一部分的淤血量的测定数据、以及与患者的血流量关联的参数的测定数据对应的点的图表，用作基于Nohria-Stevenson的分类的心力衰竭的诊断中的共同的指标。
附图说明
图1是示出本发明的实施方式的诊断支援系统的概要的图。
图2是示出Nohria-Stevenson的分类表的图。
图3是示出本发明的实施方式的诊断支援系统所具有的服务器的硬件构成的框图。
图4是示出本发明的实施方式的诊断支援系统所具有的服务器的CPU的功能构成的框图。
图5A是用于说明本发明的实施方式的诊断支援系统处理的数据的图。
图5B是用于说明本发明的实施方式的诊断支援系统的数据处理的图。
图6A是用于说明本发明的实施方式的诊断支援系统所显示的图表的图。
图6B是用于说明本发明的实施方式的诊断支援系统所显示的图表的图。
图7是示出本发明的实施方式的诊断支援方法的流程图。
图8是示出变形例的诊断支援方法的流程图。
图9A是用于说明变形例的诊断支援系统所显示的图表的图。
图9B是用于说明变形例的诊断支援系统所显示的图表的图。
具体实施方式
以下，参照附图说明本发明的实施方式。此外，在附图的说明中，对相同要素标注相同附图标记并省略重复的说明。另外，附图的尺寸比率有时为了便于说明而夸张地示出，与实际的比率不同。
图1是用于说明本实施方式的诊断支援系统10的整体构成的图。图2是用于说明Nohria-Stevenson的分类的图。图3、图4是用于说明诊断支援系统10的各部分的图。图5A～图6B是用于说明诊断支援系统10所处理的数据的图。
如图1所示，在本实施范式中，诊断支援系统10被构成为能够将在进行基于Nohria-Stevenson的分类的心力衰竭的诊断时所使用的信息提供给作为诊断支援系统的使用者的多个医生A、B。具体来说，虽然没有特别限定，但诊断支援系统10在如下情况下使用，即，由诊所的一般内科医生B接受心力衰竭的专科医生A的治疗且病情减轻的患者P跟进观察，并根据患者P的病况而适当让专科医生A进行治疗等的情况。
Nohria-Stevenson的分类如图2所示，基于患者P的身体有无淤血以及有无低灌注(是否能够向身体输送血液)而将心力衰竭的病情分成四类。第一种病情为没有淤血以及低灌注的Warm&Dry(温暖而干燥)(图2的左上)。第二种病情为有淤血且无低灌注的Warm&Wet(温暖而湿润)(图2的右上)。第三种病情为无淤血且有低灌注的Cold&Dry(冰冷而干燥)(图2的左下)。第四种病情为有淤血且有低灌注的Cold&Wet(冰冷而湿润)(图2的右下)。Warm&Dry为患者P的病况良好的状态，Warm&Wet、Cold&Dry、Cold&Wet(特别是Cold&Wet)为患者P的病况恶化的状态。
参照图1概括来说，诊断支援系统10具有：对患者P的身体的至少一部分的淤血量以及与患者P的血流量关联的参数进行测定的测定单元100；以及经由网络(图中用虚线示出)与测定单元100以及医生A、B的操作终端310、320连接、且在测定单元100以及操作终端310、320之间进行数据的收发的服务器200。以下，针对诊断支援系统10的各部分进行详细说明。
(测定单元)
测定单元100具有：能够测定患者P的身体的至少一部分的淤血量的淤血测定部110；能够测定与患者P的血流量关联的参数的血流量测定部120；能够测定用于患者P的心脏的泵血功能的评价的参数的泵血功能测定部130；以及对这些部分的动作进行控制的控制部140。以下，针对测定单元100的各部分进行详细说明。
在本实施范式中，各测定部110、120、130均由可穿戴的设备构成，穿戴于患者P的身体且以规定的定时进行测定。各测定部110、120、130进行测定的定时没有特别的限定，例如，在患者P穿戴各测定部110、120、130的状态下，能够每隔一分钟～每隔一个小时地进行测定。另外，也可以设为能够根据患者P的病况，适当设定测定定时。此外，各测定部110、120、130也可以不由可穿戴的设备构成。
在本实施范式中，淤血测定部110具备能够测定患者P的肺循环淤血量的肺循环淤血测定部111以及能够测定患者P的体循环淤血量的体循环淤血测定部112。肺循环淤血测定部111只要能够测定患者P的肺循环淤血量即可，没有特别的限定，例如，能够通过能够使用胸部阻抗、超声波、麦克风、经皮的动脉血氧饱和度、局部组织氧饱和度等来测定患者P的肺的水分量的公知设备来构成。体循环淤血测定部112只要能够测定患者P的体循环淤血量即可，没有特别的限定，例如，能够由通过测定患者P的肢体(在图中为腿部)的周长或者患者P的肢体的生物阻抗来测定肢体的浮肿量的公知设备构成。
在本实施范式中，血流量测定部120通过能够测定伴随患者P的肢体(腿部)的血流量的变化的体表温度的变化(四肢冰冷感)的公知的温度传感器来构成。但血流量测定部120只要能够直接或者间接地测定患者P的血流量即可，没有特别的限定。例如，血流量测定部120可以通过能够测定伴随患者P的肢体的含氧量变化(血流量变化)的颜色的变化的相机(摄像头)等公知设备来构成。另外，血流量测定部120可以测定患者P的肢体的温度以及颜色这两方。另外，血流量测定部120也可以不测定患者P的肢体而是测定躯体等其他部位的血流量。
在本实施范式中，泵血功能测定部130具有能够测定患者P的心跳数的心跳测定部131、和能够测定基于患者P动作的运动量的运动量测定部132。心跳测定部131例如能够通过心电图仪等能够测定心跳数的公知设备构成。运动量测定部132只要能够测定基于患者P动作的运动量即可，没有特别的限定，例如，能够通过检测患者P的动作的加速度传感器等的公知设备来构成。此外，在图1中，示出了心跳测定部131以及运动量测定部132穿戴于患者P的胸部的情况，但心跳测定部131以及运动量测定部132的穿戴位置只要能够测定患者P的心跳数以及运动量即可，没有特别的限定。例如，心跳测定部131以及运动量测定部132也可以穿戴于患者P的腿部。
控制部140经由无线通信网络(图中用虚线表示)而与各测定部110、120、130连接，测定各测定部110、120、130的测定动作，并且从各测定部110、120、130获取测定数据，向服务器200发送。
(服务器)
如图3所示，服务器200具备CPU(Central Processing Unit：中央处理器)210、存储部220、输入输出I/F230、通信部240、以及读取部250。CPU210、存储部220、输入输出I/F230、通信部240、以及读取部250与总线260连接，经由总线260相互收发数据等。以下，针对各部分进行说明。
CPU210按照存储在存储部220的各种程序，执行各部分的控制或各种的运算处理等。
存储部220由存储各种程序、各种数据的ROM(Read Only Memory：只读存储器)、作为作业区域而临时存储程序、数据的RAM(Randam Access Memory：随机存储器)、包含操作系统在内的存储各种程序、各种数据的硬盘等构成。存储部220存储有诊断支援程序等的各种程序以及各种数据。
通信部240为用于与测定单元100以及医生A、B的操作终端310、320等进行通信的接口。
读取部250读取记录在计算机可读取记录介质MD(参照图1)的诊断支援程序等。计算机可读取记录介质MD没有特别的限定，例如，能够由CD-ROM、DVD-ROM等的光盘、USB存储器、SD存储卡等构成。读取部250没有特别的限定，例如，能够由CD-ROM驱动、DVD-ROM驱动等构成。
接着，说明CPU210的主要功能。
CPU210通过执行存储在存储部220内的诊断支援程序，如图4所示，作为数据获取部211、初始值设定部212、数据处理部213、以及显示控制部218发挥作用。以下，针对各部分进行说明。
首先，针对数据获取部211进行说明。
在本实施范式中，如图5A所示，数据获取部211从测定单元100获取患者P的身体的至少一部分的淤血量的测定数据D1(以下，仅称为“淤血量的测定数据D1”)、与患者P的血流量关联的参数的测定数据D2、和与患者P的心脏的泵血功能关联的测定数据D3。
淤血量的测定数据D1在本实施范式中包括肺循环淤血量的测定数据D11以及体循环淤血量的测定数据D12。
与血流量关联的参数的测定数据D2在本实施范式中包括肢体的温度的测定数据。此外，以下将与血流量关联的参数的测定数据D2也称为“肢体的温度的测定数据D2”。
与心脏的泵血功能关联的测定数据D3在本实施范式中包括心跳数的测定数据D31以及运动量的测定数据D32。
数据获取部211从测定单元100获取时序下的淤血量的测定数据D1、肢体的温度的测定数据D2、以及与心脏的泵血功能关联的测定数据D3。获取的时序下的淤血量的测定数据D1、肢体的温度的测定数据D2、与心脏的泵血功能关联的测定数据D3如图5A所示，以与各测定时刻对应关联的状态存储在存储部220内。
接着，说明初始值设定部212。
初始值设定部212在本实施范式中，以根据测定单元100开始测定的日期的患者P的淤血的程度来指定淤血量的初始值的方式向使用者指示。初始值设定部212对向使用者指示的值设定淤血量的初始值。
具体来说，例如，在测定单元100从患者P从心力衰竭的专科医生A所属的医疗机关出院的日期(以下简称为“出院日”)起进行测定的情况下，若在出院日患者P的肺循环淤血以及体循环淤血痊愈，则作为使用者的医生A向肺循环淤血量以及体循环淤血量的初始值指定0(zero)。由此，如图6A所示，在后述的图表中，时序的最初的点S被绘制在淤血量为0(zero)的位置。另外，例如，在出院日患者P的肺循环淤血以及体循环淤血没有完全治愈的情况下，作为使用者的医生A指定后述的肺循环淤血量以及体循环淤血量的阈值Z1、R1(参照图6B)作为肺循环淤血量以及体循环淤血量的初始值。由此，在后述的图表中，时序的最初的点S被绘制在肺循环淤血量以及体循环淤血量的阈值Z1、R1的位置。此外，在图6B中示出了肺循环淤血以及体循环淤血双方均没有完全治愈的情况，但在肺循环淤血治愈且体循环淤血没有完全治愈的情况下，医生A能够向肺循环淤血量的初始值指定0(zero)，并将体循环淤血量的初始值指定为体循环淤血量的阈值R1。另外，在肺循环淤血没有完全治愈且体循环淤血治愈的情况下，医生A能够将肺循环淤血量的初始值指定为阈值Z1，将体循环淤血量的初始值指定为0(zero)。另外，淤血量的初始值的设定方法不限于上述方法。例如，作为使用者的医生A也可以根据出院日的患者的淤血的程度，自由指定后述的图表的横轴Z、R的最小值(在本实施方式中为0(zero))～最大值Z2、R2的范围内的值。
接着，说明数据处理部213。
数据处理部213在后述的显示控制部218显示图表之前，进行各测定数据D1、D2、D3的前处理。
数据处理部213如图5B所示，在测定单元100开始测定的日期(出院日)，算出以规定的定时(例如，每隔一分钟～每隔一个小时)测定出的淤血量的测定数据D1的平均值。以下，将算出的值仅称为“淤血量的测定数据D1的初次平均值”。接着，数据处理部213从在测定单元100开始测定的日期之后(出院后)测定的淤血量的测定数据D1，减去淤血量的测定数据D1的初次平均值、且再加上由初始值设定部212设定的淤血量的初始值而得到的值。以下，将算出的值仅称为“淤血量的测定数据D1的偏移量值”。接着，数据处理部213算出每隔规定期间(例如，一天)的淤血量的测定数据D1的偏移量值的平均值。以下，将算出的值称为“淤血量的测定数据D1的平均值(肺循环淤血量的测定数据D11的平均值以及体循环淤血量的测定数据D12的平均值)”。像这样，淤血量的测定数据D1的平均值示出相对于医生指定的淤血量的初始值的变化量。
数据处理部213算出每隔规定期间(例如，一天)测定的肢体的温度的测定数据D2的平均值(以下将算出的值仅称为“肢体的温度的测定数据D2的平均值”)。
数据处理部213算出每隔规定期间(例如，一天)测定的与泵血功能关联的测定数据D3的平均值(以下将算出的值仅称为“与泵血功能关联的测定数据D3的平均值”)。数据处理部213使用与泵血功能关联的测定数据D3的平均值对下述的式(1)进行计算，来评价每隔规定期间(例如，一天)的患者的心脏的泵血功能的程度。
【数学式1】
心脏的泵血功能的程度＝心跳数/运动量式(1)
此外，基于数据处理部213处理各测定数据D1、D2、D3的前处理方法不限于上述方法。例如，数据处理部213可以不算出每隔规定期间测定出的各测定数据D1、D2、D3的平均值，而是算出每隔规定期间测定出的各测定数据D1、D2、D3的中央值、最小值、最大值等。而且，后述的显示控制部218也可以将各测定数据D1、D2、D3的中央值、最小值、最大值等绘制成图表。
接着，对显示控制部218进行说明。
显示控制部218作为绘制部214、阈值显示部217、轴设定部215、输出部216发挥作用。以下，对各部分进行详细说明。
绘制部214如图6A以及图6B所示，创建以肺循环淤血量为第一横轴Z、以体循环淤血量为第二横轴R、以肢体的温度为纵轴T的图表。绘制部214在创建的图表中绘制与肺循环淤血量的测定数据D11的平均值以及肢体的温度的测定数据D2的平均值对应的第一点(图中用空白的圆圈表示)。另外，绘制部214在图表中绘制与体循环淤血量的测定数据D12的平均值以及肢体的温度的测定数据D2的平均值对应的第二点(图中用空白的方框表示)。肺循环淤血由左心力衰竭引起，从而以下将第一点称为“左心力衰竭的点”。另外，体循环淤血量由右心力衰竭引起，从而以下将第二点称为“右心力衰竭的点”。
绘制部214在时序下绘制左心力衰竭的点以及右心力衰竭的点。由此，作为使用者的医生A、B能够容易地掌握左心力衰竭的点以及右心力衰竭的点从时序的最初的点S趋向最新的点E变化的倾向等。此外，绘制部214以使时序的最初的点S的淤血量成为由初始值设定部212设定的淤血量的初始值的方式进行绘制。
绘制部214根据患者P的心脏的泵血功能的程度来变更所绘制的左心力衰竭的点以及右心力衰竭的点的显示。在图6A以及图6B中，示出绘制部214以式(1)的值越大(心脏的泵血功能越是明显下降)则各点变得越大的方式进行绘制的形态。但绘制部214变更点的显示的方法只要使诊断支援系统10的使用者能够掌握心脏的泵血功能的程度即可，没有特别的限定，例如可举出变更绘制的点的颜色的浓淡的方法、变更绘制的点的颜色的方法、变更绘制的点的形状的方法等。
接着，对阈值显示部217进行说明。
阈值显示部217在由绘制部214绘制的图表显示淤血量的阈值(肺循环淤血量的阈值Z1、体循环淤血量的阈值R1)以及肢体的温度的阈值T2。阈值显示部217在本实施范式中，通过在图表中以从淤血量的阈值(肺循环淤血量的阈值Z1、体循环淤血量的阈值R1)通过的方式在与横轴R、Z正交的方向上画出的线，来将淤血量的阈值显示于图表。另外，阈值显示部217在本实施范式中，通过在图表中以从肢体的温度的阈值T2通过的方式在与纵轴T正交的方向上画出的线，来将肢体的温度的阈值显示于图表。由此，图表被划分为四个区域。第一个区域为淤血量比阈值Z1、R1小、且肢体的温度比阈值T2大的区域(以下称为“A区域”)。A区域与Nohria-Stevenson中的Warm&Dry区域对应。第二个区域为淤血量比阈值Z1、R1大、且肢体的温度比阈值T2大的区域(以下称为“B区域”)。B区域相当于Nohria-Stevenson中的Warm&Wet区域。第三个区域为淤血量比阈值Z1、R1小、且肢体的温度比阈值T2小的区域(以下称为“L区域”)。L区域相当于Nohria-Stevenson中的Cold&Dry区域。第四个区域为淤血比阈值Z1、R1大、且肢体的温度比阈值T2小的区域(以下称为“C区域”)。C区域相当于Nohira-Stevenson中的Cold&Wet区域。此外，各阈值Z1、R1、T2能够被设定为超过规定的恶化等级的值。但阈值显示部217在图表中显示各阈值的方法只要供使用者能够掌握各阈值即可，没有特别限定。例如，阈值显示部217可以通过在与图表的横轴R、Z以及纵轴T的各阈值对应的部分显示表示阈值的标记，将各阈值显示在图表中。
接着，对轴设定部215(相当于“第2轴设定部”)进行说明。
轴设定部215在本实施范式中，基于肢体的温度的测定数据D2设定纵轴T的范围(最大值T3以及最小值T1)。轴设定部215在本实施范式中，算出在测定单元100开始测定的日期(出院日)以规定的定时(例如，每一分钟～每一个小时)获取的肢体的温度的测定数据D2的平均值(以下将算出的值仅称为“肢体的温度的测定数据D2的初次平均值”)。轴设定部215以使肢体的温度的测定数据D2的初次平均值成为纵轴T的最大值T3、且从最大值T3减小规定的温度(例如，最大值T3与阈值T2的差分的2倍)而得到的值成为纵轴T的最小值T1的方式，来设定纵轴T。但第一横轴Z以及第二横轴R的范围不限于此上述范围。例如，纵轴T的最小值T1也可以不是从最大值T3减去最大值T3与阈值T2的差分的2倍而得到的值。另外，轴设定部215用于设定纵轴的肢体的温度的测定数据D2不限于肢体的温度的测定数据D2的初次平均值。例如，轴设定部215也可以使时序下的测定数据D2的最大值成为纵轴T的最大值T3、且时序下的肢体的温度的测定数据D2的最小值成为最小值T1的方式，设定纵轴T的范围。
此外，在本实施范式中，绘制部214以使第一横轴Z以及第二横轴R的范围不取决于患者P而成为一定的范围的方式绘制图表。此外，在图6A以及图6B中，第一横轴Z以及第二横轴R的范围示出最小值为0(zero)、且最小值加上规定的值(例如，阈值Z1、R1的2倍的值)而得到的值成为第一横轴Z以及第二横轴R的最大值Z2、R2的形态。但第一横轴Z以及第二横轴R的范围不限于上述范围。例如，第一横轴Z以及第二横轴R的最小值可以不为0(zero)。另外，第一横轴Z以及第二横轴R的最大值也可以不为最小值加上阈值Z1、R1的2倍的值而得到的值。
接着，对输出部216进行说明。
输出部216在本实施范式中，使图表显示于作为使用者的医生A、B的操作终端的显示部310a、320a(参照图1)的至少某一方。此外，输出部261还可以使图表显示于控制部140的显示部140a。
(诊断支援方法)
接着，对本实施方式的诊断支援方法进行说明。图7是示出本发明的实施方式的诊断支援方法的流程图。在此说明如下的例子：患者P从专科医生A所属的医疗机关出院，出院的患者P由诊所的一般内科医生B跟进观察，同时根据患者P的病况适当使专科医生A治疗的情况。
参照图7概括进行说明，在本实施方式的诊断支援方法中，设定淤血量的初始值以及图表的纵轴T(设定步骤S1)；获取患者P的身体的至少一部分的淤血量的测定数据D1、肢体的温度的测定数据D2、以及与心脏的泵血功能关联的测定数据D3(数据获取步骤S2)；对获取的测定数据D1、D2、D3进行前处理(数据处理步骤S3)；在以淤血量为横轴Z、R、且以肢体的温度为纵轴T的图表中显示与淤血量的测定数据D1以及肢体的温度的测定数据D2对应的点(显示步骤S4)。以下，对各步骤进行详细说明。
首先，对设定步骤S1进行说明。设定步骤S1例如在患者P从专科医生A所属的医疗机关出院的日期执行。
患者P在出院日将测定单元100的各测定部110、120、130穿戴在身体上。此外，此后，测定单元100以规定的定时(例如每一分钟～每1个小时)测定肺循环淤血量、体循环淤血量、血流量、心跳数、运动量。但测定单元100也可以在从患者P的身体卸下各测定部110、120、130的情况下，中断测定。
接着，数据获取部211从测定单元100获取在出院日测定的各测定数据D1、D2、D3。
接着，轴设定部215使用在出院日测定出的肢体的温度的测定数据D2，算出出院日的肢体的温度的测定数据D2的平均值(肢体的温度的测定数据D2的初次平均值)。接着，轴设定部215以使肢体的温度的测定数据D2的初次平均值成为纵轴T的最大值T3、且从最大值T3减去规定的温度(例如，最大值T3与阈值T2的差分的2倍)而得到的值成为纵轴T的最小值T1的方式，设定纵轴T。因此，轴设定部215能够设定与患者P的个体差异对应的纵轴T。
接着，初始值设定部212向专科医生A指示指定淤血量的初始值的值。专科医生A例如在患者P的肺循环淤血痊愈的情况下，作为肺循环淤血量的初始值而指定0(zero)。另外，专科医生A在患者P的体循环淤血痊愈的情况下，作为体循环淤血量的初始值而指定0(zero)。另外，专科医生A例如在患者P的肺循环淤血没有治愈的情况下，作为肺循环淤血量的初始值而指定肺循环淤血量的阈值Z1。另外，专科医生A在患者P的体循环淤血没有治愈的情况下，作为体循环淤血量的初始值而指定体循环淤血量的阈值R1。初始值设定部212基于所指定的值来设定淤血量的初始值(肺循环淤血的初始值以及体循环淤血的初始值)。
此外，在设定步骤S1中，进行淤血量的初始值的设定以及图表的纵轴T的设定的顺序没有特别限定。例如，也可以先进行淤血量的初始值的设定，在那之后进行图表的纵轴T的设定。另外，也可以同时并行进行淤血量的初始值的设定以及图表的纵轴T的设定。
接着，对数据获取步骤S2～显示步骤S4进行说明。
数据获取步骤S2～显示步骤S4例如在出院后执行。
首先，对数据获取步骤S2进行说明。
数据获取部211以规定的定时从测定单元100获取出院后的各测定数据D1、D2、D3。数据获取部211从测定单元100获取各测定数据D1、D2、D3的定时没有特别的限定，例如，数据获取部211能够以一天一次或者在从作为使用者的医生A、B请求提供图表的定时等从测定单元100获取各测定数据D1、D2、D3。
接着，对数据处理步骤S3进行说明。
在数据处理步骤S3中，进行各测定数据D1、D2、D3的前处理。
首先，数据处理部213如图5B所示，算出在出院日获取的淤血量的测定数据D1的平均值(淤血量的测定数据D1的初次平均值)。接着，数据处理部213算出从在出院后获取的淤血量的测定数据D1减去淤血量的测定数据D1的初次平均值、且再加上由初始值设定部212设定的淤血量的初始值而得到的值(淤血量的测定数据D1的偏移量值)。接着，数据处理部213算出每隔规定期间(例如，一天)获取的淤血量的测定数据D1的偏移量值的平均值(淤血量的测定数据D1的平均值)。
接着，数据处理部213算出每隔规定期间(例如，一天)获取的肢体的温度的测定数据D2的平均值。
接着，数据处理部213算出每隔规定期间(例如，一天)获取的与泵血功能关联的测定数据D3的平均值。数据处理部213使用与泵血功能关联的测定数据D3的平均值对上述的式(1)进行计算，评价每隔规定期间(例如，一天)的患者的心脏的泵血功能的程度。
此外，数据处理步骤S3可以每隔规定期间(例如一天)实施，也可以在从系统的使用者请求提供图表的定时实施。另外，进行各测定数据D1、D2、D3的前处理的顺序不限于上述顺序。例如，可以最初进行肢体的温度的测定数据D2的前处理，也可以最初进行与泵血功能关联的测定数据D3的前处理。另外，各测定数据D1、D2、D3的前处理也可以同时并行进行。
接着，对显示步骤S4进行说明。
绘制部214如图6A以及图6B所示，创建以肺循环淤血量为第一横轴Z、以体循环淤血量为第二横轴R、以肢体的温度为纵轴T的图表。绘制部214在图表中绘制在步骤S3中算出的与肺循环淤血量的测定数据D11的平均值和肢体的温度的测定数据D2的平均值对应的左心力衰竭的点、和与体循环淤血量的测定数据D12的平均值和肢体的温度的测定数据D2的平均值对应的右心力衰竭的点。因此，医生A、B能够一边将图表作为共同的指标取得联络协作一边诊断患者P。而且，例如即使是对心力衰竭的诊断经验比心力衰竭的专科医生A少的一般内科医生B也能够参考图表而容易对患者P进行诊断。另外，作为使用者的医生A、B能够获取对患者P的左心力衰竭的诊断有效的信息、以及对患者P的右心力衰竭的诊断有效的信息双方。因此，作为使用者的医生A、B能够容易掌握是哪一侧心脏衰竭。
此外，此时，阈值显示部217在图表中显示淤血量的阈值(肺循环淤血量的阈值Z1、体循环淤血量的阈值R1)以及肢体的温度的阈值T2。因此，医生A、B能够容易进行基于Nohria-Stevenson的分类的患者P的病情分类。另外，此时，绘制部214根据在步骤S3中算出的患者P的心脏的泵血功能的程度变更绘制出的左心力衰竭的点以及右心力衰竭的点的显示。因此，作为使用者的医生A、B能够容易掌握患者P的泵血功能的程度。
接着，输出部216使图表显示于作为使用者的医生A、B的操作终端的显示部310a、320a的至少某一方。此外，输出部261还可以将图表显示于控制部140的显示部140a。
此外，显示步骤S4可以每隔规定期间(例如一天)实施，也可以在从系统的使用者请求提供图表的定时实施。
以上，针对本实施方式的诊断支援方法进行了说明，但诊断支援方法不限于上述方法。例如，测定单元100也可以不从患者P从专科医生A所属的医疗机关出院的出院日开始测定。测定单元100也可以从患者P到医生B所属的诊所就诊的日期开始测定。在该情况下，能够将就诊日作为测定单元100开始测定的日期，执行各步骤S1～S4。另外，步骤S1～S4(或者步骤S2～S4)也可以以规定的定时反复执行。
以上，上述实施方式的诊断支援系统10为对心力衰竭的诊断进行支援的诊断支援系统。诊断支援系统10具有：数据获取部211，其获取患者P的身体的至少一部分的淤血量的测定数据D1、以及与患者P的血流量关联的参数的测定数据D2；以及显示控制部218，其将以淤血量为横轴、且以与血流量关联的参数为纵轴的图表显示于显示部310a、320a。显示控制部218使与淤血量的测定数据D1以及与血流量关联的参数的测定数据D2对应的点显示在图表上。
根据上述诊断支援系统10，作为使用者的医生A、B能够将显示了与患者P的身体的至少一部分的淤血量的测定数据D1、以及与患者P的血流量关联的参数的测定数据D2对应的点的图表用作基于Nohria-Stevenson的分类的心力衰竭的诊断中的共同的指标。
另外，数据获取部211获取时序下的淤血量的测定数据D1以及与血流量关联的参数的测定数据D2，显示控制部218在图表中显示与时序下的淤血量的测定数据D1以及与血流量关联的参数的测定数据D2对应的点。因此，作为使用者的医生A、B等能够掌握淤血量以及血流量的变化的倾向。
另外，显示控制部218具有阈值显示部217，该阈值显示部217在图表中显示淤血量的阈值Z1、Z1、以及与血流量关联的参数的阈值T2。因此，医生A、B等能够容易进行基于Nohria-Stevenson的分类的患者P的病情分类。
另外，淤血量的测定数据D1包括患者P的肺循环淤血量的测定数据D11以及患者P的体循环淤血量的测定数据D12，显示控制部218在图表中显示与肺循环淤血量的测定数据D11以及与血流量关联的参数的测定数据D2对应的第一点、和与体循环淤血量的测定数据D12以及与血流量关联的参数的测定数据D2对应的第二点。因此，作为使用者的医生A、B能够获得对患者P的左心力衰竭的诊断有效的信息、以及对患者P的右心力衰竭的诊断有效的信息双方。因此，作为使用者的医生A、B能够容易掌握是哪一侧心脏衰竭。
另外，与血流量关联的参数包括患者P的肢体的温度、以及/或者患者P的肢体的颜色。因此，作为使用者的医生A、B能够通过患者的肢体的温度、以及/或者患者的肢体的颜色的测定数据掌握患者P的肢体的血流量。
另外，数据获取部211还获取与患者P的心脏的泵血功能关联的测定数据D3，显示控制部218与泵血功能的程度对应地变更点的显示。因此，作为使用者的医生A、B能够容易掌握患者P的心脏的泵血功能的程度。因此，医生A、B能够更容易进行诊断。
另外，显示控制部218具有轴设定部215，该轴设定部215在诊断支援系统10中基于与患者P的血流量关联的参数的测定数据设定纵轴T的范围。因此，能够将纵轴T的范围设定为与患者的个体差异对应的范围。
另外，上述实施方式的诊断支援方法为对心力衰竭的诊断进行支援的方法。诊断支援方法获取患者P的身体的至少一部分的淤血量的测定数据D1、以及与患者P的血流量关联的参数的测定数据D2，在以淤血量为横轴Z、R、且以与血流量关联的参数为纵轴T的图表中显示与淤血量的测定数据D1以及与血流量关联的参数的测定数据D2对应的点。
另外，上述实施方式的诊断支援程序为对心力衰竭的诊断进行支援的诊断支援程序。诊断支援程序执行如下的步骤：获取患者P的身体的至少一部分的淤血量的测定数据D1、以及与患者P的血流量关联的参数的测定数据D2的步骤；以及在以淤血量为横轴Z、R、且以血流量关联的参数为纵轴T的图表中显示与淤血量的测定数据D1以及与血流量关联的参数的测定数据D2对应的点的步骤。
根据上述诊断支援方法以及诊断支援程序，作为使用者的医生A、B能够将显示了与患者P的身体的至少一部分的淤血量的测定数据D1、以及与患者P的血流量关联的参数的测定数据D2对应的点的图表用作基于Nohria-Stevenson的分类的心力衰竭的诊断中的共同的指标。
图8～图9B是用于说明变形例的诊断支援系统10以及诊断支援方法的图。
变形例的诊断支援系统10在轴设定部215(相当于“第1轴设定部”)基于由医生A设定的患者P的淤血量的容许等级设定第一横轴Z以及第二横轴R的范围这一点，与上述实施方式不同。即，变形例的诊断支援方法在设定步骤S11中与上述实施方式不同。以下，对作为不同点的设定步骤进行说明。此外，对与上述实施方式同样的构成标注同一附图标记。
设定步骤S11与上述实施方式同样地，例如在患者P从专科医生A所属的医疗机关出院的日期执行。
患者P在出院日将测定单元100的各测定部110、120、130穿戴于身体。此外，以后，测定单元100以规定的定时(例如每1分钟～每一个小时)测定肺循环淤血量、体循环淤血量、血流量、心跳数、运动量。但测定单元100也可以在从患者P的身体卸下各测定部110、120、130的情况下中断测定。
接着，数据获取部211从测定单元100获取在出院日测定出的各测定数据D1、D2、D3。
接着，轴设定部215使用在出院日测定出的肢体的温度的测定数据D2，算出出院日的肢体的温度的测定数据D2的平均值(肢体的温度的测定数据D2的初次平均值)。接着，轴设定部215以使肢体的温度的测定数据D2的初次平均值成为纵轴T的最大值T3、且从最大值T3减小规定的温度(例如，最大值T3与阈值T2的差分的2倍)而得到的值成为纵轴T的最小值T1的方式，设定纵轴T。
接着，轴设定部215以输入患者P的淤血量的容许等级(例如，“高”、“标准”、“低”的三个等级)的方式向医生A指示。轴设定部215与输入的患者P的淤血量的容许等级对应地，设定第一横轴Z以及第二横轴R的最大值以及阈值。例如，在患者P的淤血量的容许等级比标准低的情况下，作为使用者的医生A作为患者P的淤血量的容许等级而输入“低”。轴设定部215基于输入来的淤血的容许等级，如图9A所示，将第一横轴Z以及第二横轴R的最大值设定为比标准小的值Z21、R21，将最大值Z21、R21的一半的值Z11、R11设定为阈值。另外，例如，在患者P的淤血量的容许等级比标准高的情况下，作为使用者的医生A作为患者的淤血量的容许等级而输入“高”。轴设定部215基于输入来的淤血的容许等级，如图9B所示，将第一横轴Z以及第二横轴R的最大值设定为比标准大的值Z22、R22，将最大值Z22、R22的一半的值Z12、R12设定为阈值。但第一横轴Z以及第二横轴R的范围不限于上述范围。例如，第一横轴Z以及第二横轴R的最小值也可以不为0。另外，第一横轴Z以及第二横轴R的阈值也可以不为最大值的一半。另外，患者P的淤血量的容许等级也可以不为三个等级，而分为两个等级或者四个等级。
接着，初始值设定部212向专科医生A指示指定淤血量的初始值的值。专科医生A例如在患者P的体循环淤血以及肺循环淤血痊愈的情况下，作为淤血量的初始值而指定0(zero)。另外，专科医生A例如在患者P的体循环淤血以及肺循环淤血没有治愈的情况下，作为淤血量的初始值而指定淤血量的阈值Z1、R1。接着，初始值设定部212基于所指定的值，设定淤血量的初始值。
此外，进行纵轴T的设定、横轴Z、R的设定、以及淤血量的初始值的设定的顺序不限于上述顺序。例如，也可以先进行淤血量的初始值的设定，在此之后，进行图表的纵轴T的设定以及横轴Z、R的设定。另外，也可以同时并行进行横轴Z、R的设定、以及淤血量的初始值的设定。
如以上说明的那样，在变形例的诊断支援系统10中，显示控制部218具有轴设定部215，该轴设定部215基于作为使用者的医生A设定的患者P的淤血量的容许等级，设定横轴Z、R的范围以及/或者淤血量的阈值。因此，能够将横轴Z、R的范围设定为与患者的个体差异对应的范围。
以上，通过实施方式以及其变形例说明了本发明，但本发明不仅限于说明的各构成，能够基于权利要求的范围的记载而适当变更。
例如，进行诊断支援系统中的各种处理的手段以及方法也可以通过专用的硬件电路、或者编程出的计算机的某一方来实现。另外，诊断支援程序也可以通过经由互联网等的网络在线提供。
另外，诊断支援系统仅由上述的实施方式的服务器200构成，也可以与能够测定患者的身体的至少一部分的淤血量以及与患者的血流量关联的参数的其他测定装置进行组合来使用(即，诊断支援系统也可以不具有测定单元100)。
另外，在上述的实施方式中，说明了服务器200的各构成分别以一个装置来实现的情况，但设备的构成不限于此。例如，服务器200也可以由多个服务器构成，也可以作为云服务器而由设在远处的场所的多个服务器而假想地构成。
另外，测定单元的控制部的CPU也可以作为数据获取部、显示控制部等发挥作用。另外，例如也可以在使用者的操作终端安装诊断支援程序，使使用者的操作终端的CPU作为数据获取部、显示控制部等发挥作用。
另外，诊断支援系统也可以构成为仅获取肺循环淤血量或者体循环淤血量的某一方的测定数据，且显示在图表中。另外，诊断支援系统也可以构成为获取肺循环淤血量以及体循环淤血量双方的测定数据、且在图表中仅显示肺循环淤血量或者体循环淤血量的一方。
另外，诊断支援系统也可以不以时序下显示测定数据。
另外，测定数据也可以不在显示前进行前处理。
另外，也可以不获取与心脏的泵血功能关联的测定数据。另外，心脏的泵血功能的评价方法不限于基于上述的心跳数和运动量而进行评价的方法。例如，心脏的泵血功能也可以基于呼吸率、呼吸模式、心跳数的波动等来评价。
另外，显示控制部也可以仅在图表中显示淤血量的阈值、以及与血流量关联的参数的阈值的某一方。
另外，诊断支援系统的使用者只要为需要图表的人即可，不仅限于医生。例如，诊断支援系统的使用者不仅包括医生，还可以包括患者自身。
另外，如上述实施方式那样，诊断支援系统不限于用于使心力衰竭的专科医生和诊所的一般内科医生联络协作对患者进行诊察。例如，诊断支援系统也可以用于供属于同一医疗机关的多个专科医生(或者一般内科医生)联络协作对一个患者进行诊察。另外，诊断支援系统不限于对一度患有心力衰竭的患者在出院后的跟进观察(预后的管理)。例如，诊断支援系统也可以在对患有心力衰竭的可能性高的患者进行诊断时使用。
本申请基于在2018年3月26日提出的日本专利申请第2018-058053号，其公开内容通过参考而整体援引至此。
附图标记说明
10诊断支援系统、
100测定单元
211数据获取部、
214绘制部、
215轴设定部(第1轴设定部、第2轴设定部)、
216输出部、
217阈值显示部、
218显示控制部、
A、B医生(诊断支援系统的使用者)、
D1淤血量的测定数据、
D11肺循环淤血的测定数据、
D12体循环淤血的测定数据
D2与血流量关联的参数(肢体的温度)的测定数据、
D3与心脏的泵血功能关联的测定数据、
MD记录介质、
P患者、
R、Z横轴(第一轴)、
R1、Z1 淤血量的阈值、
T 纵轴(第二轴)、
T2 与血流量关联的参数的阈值。

Claims (10)

1.一种诊断支援系统，对心力衰竭的诊断进行支援，其特征在于，具有：
数据获取部，其获取患者的身体的至少一部分的淤血量的测定数据、以及包括所述患者的肢体的温度在内的与所述患者的血流量关联的参数的测定数据；
显示控制部，其在显示部上显示以所述淤血量为第1轴且以与所述血流量关联的所述参数为第2轴的图表；以及
阈值显示部，其通过在所述图表显示所述淤血量的阈值、以及所述患者的肢体的温度的阈值，将所述图表划分为基于Nohria-Stevenson的分类的四个区域，
所述显示控制部在所述图表上显示与所述淤血量的测定数据以及与所述血流量关联的所述参数的测定数据对应的点。
2.根据权利要求1所述的诊断支援系统，其特征在于，
所述数据获取部获取时序下的所述淤血量的测定数据以及与所述血流量关联的所述参数的测定数据，
所述显示控制部在所述图表上显示与时序下的所述淤血量的测定数据以及与所述血流量关联的所述参数的测定数据对应的点。
3.根据权利要求1或者2所述的诊断支援系统，其特征在于，
所述阈值显示部在所述图表上显示包括所述患者的肢体的温度在内的与所述血流量关联的所述参数的阈值。
4.根据权利要求1～3中任一项所述的诊断支援系统，其特征在于，
所述淤血量的所述测定数据包括所述患者的肺循环淤血量的测定数据以及所述患者的体循环淤血量的测定数据，
所述显示控制部在所述图表上显示第一点和第二点，所述第一点为与所述肺循环淤血量的测定数据以及与所述血流量关联的所述参数的测定数据对应的点，所述第二点为与所述体循环淤血量的测定数据以及与所述血流量关联的所述参数的测定数据对应的点。
5.根据权利要求1～4中任一项所述的诊断支援系统，其特征在于，
与所述血流量关联的所述参数包括所述患者的所述肢体的颜色。
6.根据权利要求1～5中任一项所述的诊断支援系统，其特征在于，
所述数据获取部还获取与所述患者的心脏的泵血功能关联的测定数据，
所述显示控制部根据所述患者的所述心脏的泵血功能的程度而变更所述点的显示。
7.根据权利要求1～6中任一项所述的诊断支援系统，其特征在于，
所述显示控制部具有第1轴设定部，该第1轴设定部基于使用者所设定的所述患者的所述淤血量的容许等级，设定所述第1轴的范围。
8.根据权利要求1～7中任一项所述的诊断支援系统，其特征在于，
所述显示控制部具有第2轴设定部，该第2轴设定部基于与所述血流量关联的所述参数的测定数据，设定所述图表的所述第2轴的范围。
9.一种诊断支援方法，对心力衰竭的诊断进行支援，其特征在于，
获取患者的身体的至少一部分的淤血量的测定数据、以及包括所述患者的肢体的温度在内的与所述患者的血流量关联的参数的测定数据，
在以所述淤血量为第1轴且以与所述血流量关联的所述参数为第2轴的图表上显示与所述淤血量的测定数据以及与所述血流量关联的所述参数的测定数据对应的点，
通过在所述图表显示所述淤血量的阈值、以及所述患者的肢体的温度的阈值，将所述图表划分为基于Nohria-Stevenson的分类的四个区域。
10.一种可由计算机读取的记录介质，其记录对心力衰竭的诊断进行支援的诊断支援程序，所述记录介质的特征在于，所述诊断支援程序执行如下步骤：
获取患者的身体的至少一部分的淤血量的测定数据、以及包括所述患者的肢体的温度在内的与所述患者的血流量关联的参数的测定数据的步骤；
在以所述淤血量为第1轴且以与所述血流量关联的所述参数为第2轴的图表上显示与所述淤血量的测定数据以及与所述血流量关联的所述参数的测定数据对应的点的步骤；以及
通过在所述图表显示所述淤血量的阈值、以及所述患者的肢体的温度的阈值，将所述图表划分为基于Nohria-Stevenson的分类的四个区域的步骤。
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Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO1997039792A1 (en) * 1996-04-23 1997-10-30 Zymed Medical Instrumentation, Inc. Process for monitoring patients with chronic congestive heart failure
CN102038495A (zh) * 2009-10-22 2011-05-04 日本光电工业株式会社 生物参数显示装置
CN104799836A (zh) * 2014-01-24 2015-07-29 日本光电工业株式会社 监测装置
CN106455995A (zh) * 2014-05-15 2017-02-22 心脏起搏器股份公司 心力衰竭恶化的自动鉴别诊断

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100099964A1 (en) * 2008-09-15 2010-04-22 Masimo Corporation Hemoglobin monitor
WO2017085583A1 (en) * 2015-11-19 2017-05-26 Koninklijke Philips N.V. System and method for facilitating health monitoring based on a personalized prediction model
JP6603576B2 (ja) * 2015-12-25 2019-11-06 富士フイルム株式会社 診療支援装置とその作動方法および作動プログラム、並びに診療支援システム

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO1997039792A1 (en) * 1996-04-23 1997-10-30 Zymed Medical Instrumentation, Inc. Process for monitoring patients with chronic congestive heart failure
CN102038495A (zh) * 2009-10-22 2011-05-04 日本光电工业株式会社 生物参数显示装置
CN104799836A (zh) * 2014-01-24 2015-07-29 日本光电工业株式会社 监测装置
CN106455995A (zh) * 2014-05-15 2017-02-22 心脏起搏器股份公司 心力衰竭恶化的自动鉴别诊断

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Anju Nohria et al.Medical management of advanced heart failure.JAMA.2002,第628-640页. *

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