JPWO2019167277A1 - 画像収集装置、画像収集システム、画像収集方法、画像生成装置、画像生成システム、画像生成方法、およびプログラム - Google Patents
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Abstract
Description
ディスプレイの表示面上に載置された物体の撮影時に、前記ディスプレイの表示面に、それぞれ内容の異なる複数の第1画像を切り替えて表示させる表示制御手段と、
前記複数の第1画像を切り替えて表示している間に前記ディスプレイの表示面上の前記物体を撮影することにより生成される、複数の第2画像を取得して記憶装置に記憶させる画像取得手段と、
を備える。
表示面が物体の載置面として利用されるディスプレイと、
前記ディスプレイの表示面に載置された物体を撮影する撮像装置と、
前記物体の撮影時に、前記ディスプレイの表示面に、それぞれ内容の異なる複数の第1画像を切り替えて表示させる表示制御手段と、
前記複数の第1画像を切り替えて表示している間に前記ディスプレイの表示面上の前記物体を撮影することにより生成される、複数の第2画像を取得して記憶装置に記憶させる画像取得手段と、
を備える。
コンピュータが、
ディスプレイの表示面上に載置された物体の撮影時に、前記ディスプレイの表示面に、それぞれ内容の異なる複数の第1画像を切り替えて表示させ、
前記複数の第1画像を切り替えて表示している間に前記ディスプレイの表示面上の前記物体を撮影することにより生成される、複数の第2画像を取得して記憶装置に記憶させる、
ことを含む。
ディスプレイの表示面上に載置された物体の撮影時に、前記ディスプレイの表示面に所定の第1画像を表示させる表示制御手段と、
前記第1画像の表示中に前記ディスプレイの表示面上の物体を撮影することにより生成される第2画像を取得する画像取得手段と、
前記第2画像から前記物体の領域を示す物体領域画像を抽出する抽出手段と、
前記物体領域画像を背景画像に合成することにより第3画像を生成し、前記第3画像を記憶装置に記憶させる画像生成手段と、
を備える。
表示面が物体の載置面として利用されるディスプレイと、
前記ディスプレイの表示面上に載置された物体を撮影する撮像装置と、
前記物体の撮影時に、前記ディスプレイの表示面に所定の第1画像を表示させる表示制御手段と、
前記第1画像の表示中に前記ディスプレイの表示面上の物体を撮影することにより生成される第2画像を取得する画像取得手段と、
前記第2画像から前記物体の領域を示す物体領域画像を抽出する抽出手段と、
前記物体領域画像を背景画像に合成することにより第3画像を生成し、前記第3画像を記憶装置に記憶させる画像生成手段と、
を備える。
コンピュータが、
ディスプレイの表示面上に載置された物体の撮影時に、前記ディスプレイの表示面に所定の第1画像を表示させ、
前記第1画像の表示中に前記ディスプレイの表示面上の物体を撮影することにより生成される第2画像を取得し、
前記第2画像から前記物体の領域を示す物体領域画像を抽出し、
前記物体領域画像を他の背景画像に合成することにより第3画像を生成し、前記第3画像を記憶装置に記憶させる、
ことを含む。
〔システム構成例〕
図1は、第1実施形態の画像収集システム1の基本的な構成例を示す図である。画像収集システム1は、図示しない物体識別エンジン(識別器)の学習や評価に利用可能な画像を効率的に生成できる構成を有する。例えば、図1に示されるように、画像収集システム1は、画像収集装置10、撮像装置30、およびディスプレイ40を含んで構成される。画像収集装置10は、図示しない配線等によって撮像装置30およびディスプレイ40と接続されている。
画像収集システム1は、各機能構成部を実現するハードウエア(例:ハードワイヤードされた電子回路など)で実現されてもよいし、ハードウエアとソフトウエアとの組み合わせ(例:電子回路とそれを制御するプログラムの組み合わせなど)で実現されてもよい。以下、画像収集システム1がハードウエアとソフトウエアとの組み合わせで実現される場合について、さらに説明する。
図3を用いて、本実施形態の画像収集システム1により実行される処理の流れを説明する。図3は、第1実施形態の画像収集システム1の処理の流れを例示するシーケンス図である。なお、本図の例では、物体OBJが小売店等の店舗で販売される商品である場合の流れを例示する。
本実施形態は、以下の点を除き、第1実施形態と同様である。
図5は、第2実施形態の画像収集システム1の構成例を示す図である。本実施形態では、画像収集装置10は、学習部130および評価部140を更に備える。学習部130は、画像取得部120により取得された複数の第2画像を用いて、物体識別エンジン(識別器)を生成または更新する。評価部140は、画像取得部120により取得された複数の第2画像を用いて、物体識別エンジン(識別器)の識別精度を評価する。
本実施形態の画像収集システム1は、第1実施形態と同様のハードウエア構成(例:図2)を有する。本実施形態のストレージデバイス1040は、上述の学習部130および評価部140の機能を実現するプログラムモジュールを更に記憶している。プロセッサ1020が、これらのプログラムモジュールをメモリ1030上に読み出して実行することにより、本実施形態の学習部130および評価部140の機能が実現される。
図6および図7を用いて、本実施形態の画像収集システム1により実行される処理の流れを説明する。図6は、第2実施形態の画像収集システム1により実行される学習処理の流れを例示するフローチャートである。また、図7は、第2実施形態の画像収集システム1により実行される評価処理の流れを例示するフローチャートである。
まず、図6を用いて学習処理の流れについて説明する。
次に、図7を用いて評価処理の流れについて説明する。評価処理は、評価対象の物体識別エンジンが既に用意されている場合に実行される。
本実施形態では、上述の各実施形態の画像収集システム1とは異なる方法で、物体識別エンジンの学習や評価に利用可能な画像を効率的に生成可能とするシステムについて説明する。
図8は、画像生成システム2の基本的な構成例を示す図である。図8に示されるように、画像生成システム2は、画像生成装置20、撮像装置30、およびディスプレイ40を含んで構成される。画像生成装置20は、図示しない配線等によって撮像装置30およびディスプレイ40と接続されている。なお、撮像装置30およびディスプレイ40についての説明は、上述の画像収集システム1と同様であるため、省略する。
画像生成システム2は、各機能構成部を実現するハードウエア(例:ハードワイヤードされた電子回路など)で実現されてもよいし、ハードウエアとソフトウエアとの組み合わせ(例:電子回路とそれを制御するプログラムの組み合わせなど)で実現されてもよい。以下、画像生成システム2がハードウエアとソフトウエアとの組み合わせで実現される場合について、さらに説明する。
図10を用いて、本実施形態の画像生成システム2により実行される処理の流れを説明する。図10は、第3実施形態の画像生成システム2の処理の流れを例示するシーケンス図である。なお、本図の例では、物体OBJが小売店等の店舗で販売される商品である場合の流れを例示する。
図11は、第2画像から物体領域画像を抽出する第1の手法の例示する図である。図11の手法では、表示制御部210は、それぞれ互いに内容の異なる複数の第1画像として、それぞれ互いに色の異なる無地の画像をディスプレイ40に表示させる。図11では、それぞれ、赤(図中斜線部)、白(図中無地部)、青(図中縦線部)を地色とする3枚の第1画像(1a〜1c)を用いる例が示されている。これらの画像は、例えば、ストレージデバイス2040に記憶されている。なお、図11はあくまで例示であり、第1画像の色の組み合わせや色の数は図11の例に制限されない。この場合、画像取得部220は、赤色の第1画像(1a)を背景に商品(物体OBJ)が写っている第2画像(2a)と、白色の第1画像(1b)を背景に商品が写っている第2画像(2b)と、青色の第1画像(1c)を背景に商品が写っている第2画像(2c)を取得することができる。ここで、商品(物体OBJ)はディスプレイ40の表示面上に載置されている。そのため3枚の第2画像(2a〜2c)を比べた場合、商品の載置されている領域については、ディスプレイ40の表示面のよりも色の変化が明らかに小さくなる。すなわち、複数の第2画像をそれぞれ比較した場合、商品が載置されている領域の輝度の変化量は、それ以外の領域(すなわち、ディスプレイ40の表示面)の輝度の変化量よりも明らかに小さくなる。よって、抽出部230は、複数の第2画像間での輝度の変化量を利用して、物体領域画像を抽出することができる。具体的には、抽出部230は、まず、3枚の第2画像(2a〜2c)それぞれの各ピクセルについて輝度の分散値を算出する。次に、抽出部230は、所定の閾値を用いて、3枚の第2画像(2a〜2c)間で輝度の分散値が当該閾値を超えているピクセルの集合領域(背景領域)と、輝度の変化量が当該閾値未満のピクセルの集合領域(前景領域、すなわち、商品の領域)と、をそれぞれ特定する。この所定の閾値は、例えば、抽出部230のプログラムモジュール内で定義されている。次に、抽出部230は、上記のように特定した結果を用いて、背景領域をマスクするマスク画像M1を生成する。そして、抽出部230は、生成したマスク画像M1を用いて、第2画像から商品(物体OBJ)の領域を示す物体領域画像P1を抽出する。抽出部230は、生成したマスク画像M1および抽出した商品(物体OBJ)の物体領域画像P1を、その商品(物体OBJ)を識別する情報(例えば、商品名や商品識別番号など)と対応付けて、ストレージデバイス2040や他の記憶装置などに記憶する。
図12は、第2画像から物体領域画像を抽出する第2の手法を例示する図である。図12の手法では、表示制御部210は、所定の第1画像として、既知の背景画像(1d)をディスプレイ40に表示させる。既知の背景画像(1d)は、例えば、ストレージデバイス2040に記憶されている。既知の背景画像(1d)を表示させたディスプレイ40上に商品(物体OBJ)を載置した後で撮像装置30が撮影を行うことにより、画像取得部220は、図示するような第2画像(2d)を取得することができる。ここで、商品(物体OBJ)はディスプレイ40の表示面上に載置されている。そのため、第2画像(2d)において、既知の背景画像(1d)の一部領域は商品(物体OBJ)で隠されることになる。つまり、抽出部230は、第2画像(2d)のうち、既知の背景画像(1d)と異なるピクセルの集合領域を、商品の領域として特定することができる。また、抽出部230は、第2画像(2d)のうち、既知の背景画像(1d)と等しいピクセルの集合領域を背景領域として特定することができる。そして、抽出部230は、上記のように特定した結果を用いて、背景領域をマスクするマスク画像M2を生成する。そして、抽出部230は、生成したマスク画像M2を用いて、第2画像から商品(物体OBJ)の領域を示す物体領域画像P2を抽出する。抽出部230は、生成したマスク画像M2および抽出した商品(物体OBJ)の物体領域画像P2を、その商品(物体OBJ)を識別する情報(例えば、商品名や商品識別番号など)と対応付けて、ストレージデバイス2040や他の記憶装置などに記憶する。
図13は、第2画像から物体領域画像を抽出する第3の手法の例示する図である。図13の手法では、表示制御部210は、所定の第1画像として、既知の背景画像(1e)をディスプレイ40に表示させる。なお、第3の手法は、既知の背景画像として無地の画像を用いている点で、第2の手法とは異なる。既知の背景画像(1e)は、例えば、ストレージデバイス2040に記憶されている。既知の背景画像(1e)を表示させたディスプレイ40上に商品(物体OBJ)を載置した後で撮像装置30が撮影を行うことにより、画像取得部220は、図示するような第2画像(2e)を取得することができる。ここで、商品(物体OBJ)はディスプレイ40の表示面上に載置されている。そのため、第2画像(2e)において、既知の背景画像(1e)の一部領域は商品(物体OBJ)で隠されることになる。更に、既知の背景画像(1e)が無地であることから、抽出部230は、第2画像(2e)のうち、既知の背景画像(1e)と色の異なるピクセルの集合領域を、商品の領域として特定することができる。また、抽出部230は、第2画像(2e)のうち、既知の背景画像(1e)と同色のピクセルの集合領域を背景領域として特定することができる。そして、抽出部230は、上記のように特定した結果を用いて、背景領域をマスクするマスク画像M3を生成する。そして、抽出部230は、生成したマスク画像M3を用いて、第2画像から商品(物体OBJ)の領域を示す物体領域画像P3を抽出する。抽出部230は、生成したマスク画像M3および抽出した商品(物体OBJ)の物体領域画像P3を、その商品(物体OBJ)を識別する情報(例えば、商品名や商品識別番号など)と対応付けて、ストレージデバイス2040や他の記憶装置などに記憶する。
図15は、第2画像から物体領域画像を抽出する第4の手法を例示する図である。図15の手法では、表示制御部210は、所定の第1画像として、動画(1g)をディスプレイ40に表示させる。なお、図15では、2つの図形(円と三角形)が時間と共に移動する動画(1g)が例示されている。なお、表示制御部210は、図15の例に限らず、任意の動画を表示させることができる。この場合、画像取得部220は、例えば、図中の符号2gで示すような、複数の第2画像を取得することができる。ここで、商品(物体OBJ)はディスプレイ40の表示面上に載置されている。そのため、第2画像(2g)において、動画(1g)の中で移動する図形の少なくとも一部が、商品(物体OBJ)により隠されることがある(例:2g(2))。つまり、複数の第2画像において、商品(物体OBJ)が載置されている領域は、背景の動画部分と比較して動きが小さくなる。よって、抽出部230は、複数の第2画像において、動きの少ないピクセルの集合領域(継続して止まっている物体の領域)を、商品の領域として特定することができる。具体的には、抽出部230は、オプティカルフローや背景差分などを用いて、商品の領域を特定することができる。また、抽出部230は、一定以上の動きのあるピクセルの集合領域を背景領域として特定することができる。そして、上記のように特定した結果を用いて、背景領域をマスクするマスク画像M4を生成する。そして、抽出部230は、生成したマスク画像M4を用いて、第2画像から商品(物体OBJ)の領域を示す物体領域画像P4を抽出する。抽出部230は、生成したマスク画像M4および抽出した商品(物体OBJ)の物体領域画像P4を、その商品(物体OBJ)を識別する情報(例えば、商品名や商品識別番号など)と対応付けて、ストレージデバイス2040や他の記憶装置などに記憶する。
本実施形態は、以下の点を除き、第3実施形態と同様である。
図17は、第4実施形態の画像生成システム2の構成例を示す図である。本実施形態では、画像収集装置10は、学習部250および評価部260を更に備える。学習部250は、画像生成部240により生成された第3画像を用いて、物体識別エンジン(識別器)を生成または更新する。評価部260は、画像生成部240により生成された第3画像を用いて、物体識別エンジン(識別器)の識別精度を評価する。
本実施形態の画像生成システム2は、第3実施形態と同様のハードウエア構成(例:図9)を有する。本実施形態のストレージデバイス2040は、上述の学習部250および評価部260の機能を実現するプログラムモジュールを更に記憶している。プロセッサ2020が、これらのプログラムモジュールをメモリ2030上に読み出して実行することにより、本実施形態の学習部250および評価部260の機能が実現される。
本実施形態の学習部250および評価部260は、画像生成部240により生成された第3画像を用いる点を除き、第2実施形態の学習部130および評価部140と同様に動作する(例:図6、図7)。
1.
ディスプレイの表示面上に載置された物体の撮影時に、前記ディスプレイの表示面に、それぞれ内容の異なる複数の第1画像を切り替えて表示させる表示制御手段と、
前記複数の第1画像を切り替えて表示している間に前記ディスプレイの表示面上の前記物体を撮影することにより生成される、複数の第2画像を取得して記憶装置に記憶させる画像取得手段と、
を備える画像収集装置。
2.
前記画像取得手段は、前記複数の第2画像を、前記物体を識別する識別器の学習用または評価用の画像として取得する、
1.に記載の画像収集装置。
3.
前記複数の第2画像を用いて、前記識別器を生成または更新する学習手段を更に備える、
2.に記載の画像収集装置。
4.
前記複数の第2画像を用いて、前記識別器の識別精度を評価する評価手段を更に備える、
2.または3.に記載の画像収集装置。
5.
前記物体は商品である、
1.から4.のいずれか1つに記載の画像収集装置。
6.
前記表示制御手段は、前記複数の第1画像として、それぞれ互いに色の異なる無地の画像を表示させる、
1.から5.のいずれか1つに記載の画像収集装置。
7.
表示面が物体の載置面として利用されるディスプレイと、
前記ディスプレイの表示面に載置された物体を撮影する撮像装置と、
前記物体の撮影時に、前記ディスプレイの表示面に、それぞれ内容の異なる複数の第1画像を切り替えて表示させる表示制御手段と、
前記複数の第1画像を切り替えて表示している間に前記ディスプレイの表示面上の前記物体を撮影することにより生成される、複数の第2画像を取得して記憶装置に記憶させる画像取得手段と、
を備える画像収集システム。
8.
前記画像取得手段は、前記複数の第2画像を、前記物体を識別する識別器の学習用または評価用の画像として取得する、
7.に記載の画像収集システム。
9.
前記複数の第2画像を用いて、前記識別器を生成または更新する学習手段を更に備える、
8.に記載の画像収集システム。
10.
前記複数の第2画像を用いて、前記識別器の識別精度を評価する評価手段を更に備える、
8.または9.に記載の画像収集システム。
11.
前記物体は商品である、
7.から10.のいずれか1つに記載の画像収集システム。
12.
前記表示制御手段は、前記複数の第1画像として、それぞれ互いに色の異なる無地の画像を表示させる、
7.から11.のいずれか1つに記載の画像収集システム。
13.
コンピュータが、
ディスプレイの表示面上に載置された物体の撮影時に、前記ディスプレイの表示面に、それぞれ内容の異なる複数の第1画像を切り替えて表示させ、
前記複数の第1画像を切り替えて表示している間に前記ディスプレイの表示面上の前記物体を撮影することにより生成される、複数の第2画像を取得して記憶装置に記憶させる、
ことを含む画像収集方法。
14.
前記コンピュータが、
前記複数の第2画像を、前記物体を識別する識別器の学習用または評価用の画像として取得する、
ことを含む13.に記載の画像収集方法。
15.
前記コンピュータが、
前記複数の第2画像を用いて、前記識別器を生成または更新する、
ことを含む14.に記載の画像収集方法。
16.
前記コンピュータが、
前記複数の第2画像を用いて、前記識別器の識別精度を評価する、
ことを含む14.または15.に記載の画像収集方法。
17.
前記物体は商品である、
13.から16.のいずれか1つに記載の画像収集方法。
18.
前記コンピュータが、
前記複数の第1画像として、それぞれ互いに色の異なる無地の画像を表示させる、
ことを含む13.から17.のいずれか1つに記載の画像収集方法。
19.
コンピュータに、13.から18.のいずれか1つに記載の画像収集方法を実行させるプログラム。
20.
ディスプレイの表示面上に載置された物体の撮影時に、前記ディスプレイの表示面に所定の第1画像を表示させる表示制御手段と、
前記第1画像の表示中に前記ディスプレイの表示面上の物体を撮影することにより生成される第2画像を取得する画像取得手段と、
前記第2画像から前記物体の領域を示す物体領域画像を抽出する抽出手段と、
前記物体領域画像を背景画像に合成することにより第3画像を生成し、前記第3画像を記憶装置に記憶させる画像生成手段と、
を備える画像生成装置。
21.
前記画像生成手段は、前記物体を識別する識別器の学習用または評価用の画像として、前記第3画像を生成する、
20.に記載の画像生成装置。
22.
前記学習用または評価用の画像を用いて、前記識別器を生成または更新する学習手段を更に備える、
21.に記載の画像生成装置。
23.
前記学習用または評価用の画像を用いて、前記識別器の識別精度を評価する評価手段を更に備える、
21.または22.に記載の画像生成装置。
24.
前記物体は商品である、
20.から23.のいずれか1つに記載の画像生成装置。
25.
前記表示制御手段は、前記ディスプレイの表示面に、それぞれ内容の異なる複数の第1画像を切り替えて表示させる、
20.から24.のいずれか1つに記載の画像生成装置。
26.
前記表示制御手段は、前記複数の第1画像として、それぞれ互いに色の異なる無地の画像を表示させる、
25.に記載の画像生成装置。
27.
前記表示制御手段は、前記複数の第1画像として、動画を表示させる、
25.に記載の画像生成装置。
28.
表示面が物体の載置面として利用されるディスプレイと、
前記ディスプレイの表示面上に載置された物体を撮影する撮像装置と、
前記物体の撮影時に、前記ディスプレイの表示面に所定の第1画像を表示させる表示制御手段と、
前記第1画像の表示中に前記ディスプレイの表示面上の物体を撮影することにより生成される第2画像を取得する画像取得手段と、
前記第2画像から前記物体の領域を示す物体領域画像を抽出する抽出手段と、
前記物体領域画像を背景画像に合成することにより第3画像を生成し、前記第3画像を記憶装置に記憶させる画像生成手段と、
を備える画像生成システム。
29.
前記画像生成手段は、前記物体を識別する識別器の学習用または評価用の画像として、前記第3画像を生成する、
28.に記載の画像生成システム。
30.
前記学習用または評価用の画像を用いて、前記識別器を生成または更新する学習手段を更に備える、
29.に記載の画像生成システム。
31.
前記学習用または評価用の画像を用いて、前記識別器の識別精度を評価する評価手段を更に備える、
29.または30.に記載の画像生成システム。
32.
前記物体は商品である、
28.から31.のいずれか1つに記載の画像生成システム。
33.
前記表示制御手段は、前記ディスプレイの表示面に、それぞれ内容の異なる複数の第1画像を切り替えて表示させる、
28.から32.のいずれか1つに記載の画像生成システム。
34.
前記表示制御手段は、前記複数の第1画像として、それぞれ互いに色の異なる無地の画像を表示させる、
33.に記載の画像生成システム。
35.
前記表示制御手段は、前記複数の第1画像として、動画を表示させる、
33.に記載の画像生成システム。
36.
コンピュータが、
ディスプレイの表示面上に載置された物体の撮影時に、前記ディスプレイの表示面に所定の第1画像を表示させ、
前記第1画像の表示中に前記ディスプレイの表示面上の物体を撮影することにより生成される第2画像を取得し、
前記第2画像から前記物体の領域を示す物体領域画像を抽出し、
前記物体領域画像を他の背景画像に合成することにより第3画像を生成し、前記第3画像を記憶装置に記憶させる、
ことを含む画像生成方法。
37.
前記コンピュータが、
前記物体を識別する識別器の学習用または評価用の画像として、前記第3画像を生成する、
ことを含む36.に記載の画像生成装置。
38.
前記コンピュータが、
前記学習用または評価用の画像を用いて、前記識別器を生成または更新する、
ことを含む37.に記載の画像生成装置。
39.
前記コンピュータが、
前記学習用または評価用の画像を用いて、前記識別器の識別精度を評価する、
ことを含む37.または38.に記載の画像生成装置。
40.
前記物体は商品である、
36.から39.のいずれか1つに記載の画像生成装置。
41.
前記コンピュータが、
前記ディスプレイの表示面に、それぞれ内容の異なる複数の第1画像を切り替えて表示させる、
ことを含む36.から40.のいずれか1つに記載の画像生成装置。
42.
前記コンピュータが、
前記複数の第1画像として、それぞれ互いに色の異なる無地の画像を表示させる、
ことを含む41.に記載の画像生成装置。
43.
前記コンピュータが、
前記複数の第1画像として、動画を表示させる、
ことを含む41.に記載の画像生成装置。
44.
コンピュータに、36.から43.のいずれか1つに記載の画像生成方法を実行させるプログラム。
図17は、第4実施形態の画像生成システム2の構成例を示す図である。本実施形態では、画像生成装置20は、学習部250および評価部260を更に備える。学習部250は、画像生成部240により生成された第3画像を用いて、物体識別エンジン(識別器)を生成または更新する。評価部260は、画像生成部240により生成された第3画像を用いて、物体識別エンジン(識別器)の識別精度を評価する。
1.
ディスプレイの表示面上に載置された物体の撮影時に、前記ディスプレイの表示面に、それぞれ内容の異なる複数の第1画像を切り替えて表示させる表示制御手段と、
前記複数の第1画像を切り替えて表示している間に前記ディスプレイの表示面上の前記物体を撮影することにより生成される、複数の第2画像を取得して記憶装置に記憶させる画像取得手段と、
を備える画像収集装置。
2.
前記画像取得手段は、前記複数の第2画像を、前記物体を識別する識別器の学習用または評価用の画像として取得する、
1.に記載の画像収集装置。
3.
前記複数の第2画像を用いて、前記識別器を生成または更新する学習手段を更に備える、
2.に記載の画像収集装置。
4.
前記複数の第2画像を用いて、前記識別器の識別精度を評価する評価手段を更に備える、
2.または3.に記載の画像収集装置。
5.
前記物体は商品である、
1.から4.のいずれか1つに記載の画像収集装置。
6.
前記表示制御手段は、前記複数の第1画像として、それぞれ互いに色の異なる無地の画像を表示させる、
1.から5.のいずれか1つに記載の画像収集装置。
7.
表示面が物体の載置面として利用されるディスプレイと、
前記ディスプレイの表示面に載置された物体を撮影する撮像装置と、
前記物体の撮影時に、前記ディスプレイの表示面に、それぞれ内容の異なる複数の第1画像を切り替えて表示させる表示制御手段と、
前記複数の第1画像を切り替えて表示している間に前記ディスプレイの表示面上の前記物体を撮影することにより生成される、複数の第2画像を取得して記憶装置に記憶させる画像取得手段と、
を備える画像収集システム。
8.
前記画像取得手段は、前記複数の第2画像を、前記物体を識別する識別器の学習用または評価用の画像として取得する、
7.に記載の画像収集システム。
9.
前記複数の第2画像を用いて、前記識別器を生成または更新する学習手段を更に備える、
8.に記載の画像収集システム。
10.
前記複数の第2画像を用いて、前記識別器の識別精度を評価する評価手段を更に備える、
8.または9.に記載の画像収集システム。
11.
前記物体は商品である、
7.から10.のいずれか1つに記載の画像収集システム。
12.
前記表示制御手段は、前記複数の第1画像として、それぞれ互いに色の異なる無地の画像を表示させる、
7.から11.のいずれか1つに記載の画像収集システム。
13.
コンピュータが、
ディスプレイの表示面上に載置された物体の撮影時に、前記ディスプレイの表示面に、それぞれ内容の異なる複数の第1画像を切り替えて表示させ、
前記複数の第1画像を切り替えて表示している間に前記ディスプレイの表示面上の前記物体を撮影することにより生成される、複数の第2画像を取得して記憶装置に記憶させる、
ことを含む画像収集方法。
14.
前記コンピュータが、
前記複数の第2画像を、前記物体を識別する識別器の学習用または評価用の画像として取得する、
ことを含む13.に記載の画像収集方法。
15.
前記コンピュータが、
前記複数の第2画像を用いて、前記識別器を生成または更新する、
ことを含む14.に記載の画像収集方法。
16.
前記コンピュータが、
前記複数の第2画像を用いて、前記識別器の識別精度を評価する、
ことを含む14.または15.に記載の画像収集方法。
17.
前記物体は商品である、
13.から16.のいずれか1つに記載の画像収集方法。
18.
前記コンピュータが、
前記複数の第1画像として、それぞれ互いに色の異なる無地の画像を表示させる、
ことを含む13.から17.のいずれか1つに記載の画像収集方法。
19.
コンピュータに、13.から18.のいずれか1つに記載の画像収集方法を実行させるプログラム。
20.
ディスプレイの表示面上に載置された物体の撮影時に、前記ディスプレイの表示面に所定の第1画像を表示させる表示制御手段と、
前記第1画像の表示中に前記ディスプレイの表示面上の物体を撮影することにより生成される第2画像を取得する画像取得手段と、
前記第2画像から前記物体の領域を示す物体領域画像を抽出する抽出手段と、
前記物体領域画像を背景画像に合成することにより第3画像を生成し、前記第3画像を記憶装置に記憶させる画像生成手段と、
を備える画像生成装置。
21.
前記画像生成手段は、前記物体を識別する識別器の学習用または評価用の画像として、前記第3画像を生成する、
20.に記載の画像生成装置。
22.
前記学習用または評価用の画像を用いて、前記識別器を生成または更新する学習手段を更に備える、
21.に記載の画像生成装置。
23.
前記学習用または評価用の画像を用いて、前記識別器の識別精度を評価する評価手段を更に備える、
21.または22.に記載の画像生成装置。
24.
前記物体は商品である、
20.から23.のいずれか1つに記載の画像生成装置。
25.
前記表示制御手段は、前記ディスプレイの表示面に、それぞれ内容の異なる複数の第1画像を切り替えて表示させる、
20.から24.のいずれか1つに記載の画像生成装置。
26.
前記表示制御手段は、前記複数の第1画像として、それぞれ互いに色の異なる無地の画像を表示させる、
25.に記載の画像生成装置。
27.
前記表示制御手段は、前記複数の第1画像として、動画を表示させる、
25.に記載の画像生成装置。
28.
表示面が物体の載置面として利用されるディスプレイと、
前記ディスプレイの表示面上に載置された物体を撮影する撮像装置と、
前記物体の撮影時に、前記ディスプレイの表示面に所定の第1画像を表示させる表示制御手段と、
前記第1画像の表示中に前記ディスプレイの表示面上の物体を撮影することにより生成される第2画像を取得する画像取得手段と、
前記第2画像から前記物体の領域を示す物体領域画像を抽出する抽出手段と、
前記物体領域画像を背景画像に合成することにより第3画像を生成し、前記第3画像を記憶装置に記憶させる画像生成手段と、
を備える画像生成システム。
29.
前記画像生成手段は、前記物体を識別する識別器の学習用または評価用の画像として、前記第3画像を生成する、
28.に記載の画像生成システム。
30.
前記学習用または評価用の画像を用いて、前記識別器を生成または更新する学習手段を更に備える、
29.に記載の画像生成システム。
31.
前記学習用または評価用の画像を用いて、前記識別器の識別精度を評価する評価手段を更に備える、
29.または30.に記載の画像生成システム。
32.
前記物体は商品である、
28.から31.のいずれか1つに記載の画像生成システム。
33.
前記表示制御手段は、前記ディスプレイの表示面に、それぞれ内容の異なる複数の第1画像を切り替えて表示させる、
28.から32.のいずれか1つに記載の画像生成システム。
34.
前記表示制御手段は、前記複数の第1画像として、それぞれ互いに色の異なる無地の画像を表示させる、
33.に記載の画像生成システム。
35.
前記表示制御手段は、前記複数の第1画像として、動画を表示させる、
33.に記載の画像生成システム。
36.
コンピュータが、
ディスプレイの表示面上に載置された物体の撮影時に、前記ディスプレイの表示面に所定の第1画像を表示させ、
前記第1画像の表示中に前記ディスプレイの表示面上の物体を撮影することにより生成される第2画像を取得し、
前記第2画像から前記物体の領域を示す物体領域画像を抽出し、
前記物体領域画像を他の背景画像に合成することにより第3画像を生成し、前記第3画像を記憶装置に記憶させる、
ことを含む画像生成方法。
37.
前記コンピュータが、
前記物体を識別する識別器の学習用または評価用の画像として、前記第3画像を生成する、
ことを含む36.に記載の画像生成方法。
38.
前記コンピュータが、
前記学習用または評価用の画像を用いて、前記識別器を生成または更新する、
ことを含む37.に記載の画像生成方法。
39.
前記コンピュータが、
前記学習用または評価用の画像を用いて、前記識別器の識別精度を評価する、
ことを含む37.または38.に記載の画像生成方法。
40.
前記物体は商品である、
36.から39.のいずれか1つに記載の画像生成方法。
41.
前記コンピュータが、
前記ディスプレイの表示面に、それぞれ内容の異なる複数の第1画像を切り替えて表示させる、
ことを含む36.から40.のいずれか1つに記載の画像生成方法。
42.
前記コンピュータが、
前記複数の第1画像として、それぞれ互いに色の異なる無地の画像を表示させる、
ことを含む41.に記載の画像生成方法。
43.
前記コンピュータが、
前記複数の第1画像として、動画を表示させる、
ことを含む41.に記載の画像生成方法。
44.
コンピュータに、36.から43.のいずれか1つに記載の画像生成方法を実行させるプログラム。
Claims (20)
- ディスプレイの表示面上に載置された物体の撮影時に、前記ディスプレイの表示面に、それぞれ内容の異なる複数の第1画像を切り替えて表示させる表示制御手段と、
前記複数の第1画像を切り替えて表示している間に前記ディスプレイの表示面上の前記物体を撮影することにより生成される、複数の第2画像を取得して記憶装置に記憶させる画像取得手段と、
を備える画像収集装置。 - 前記画像取得手段は、前記複数の第2画像を、前記物体を識別する識別器の学習用または評価用の画像として取得する、
請求項1に記載の画像収集装置。 - 前記複数の第2画像を用いて、前記識別器を生成または更新する学習手段を更に備える、
請求項2に記載の画像収集装置。 - 前記複数の第2画像を用いて、前記識別器の識別精度を評価する評価手段を更に備える、
請求項2または3に記載の画像収集装置。 - 前記物体は商品である、
請求項1から4のいずれか1項に記載の画像収集装置。 - 前記表示制御手段は、前記複数の第1画像として、それぞれ互いに色の異なる無地の画像を表示させる、
請求項1から5のいずれか1項に記載の画像収集装置。 - 表示面が物体の載置面として利用されるディスプレイと、
前記ディスプレイの表示面に載置された物体を撮影する撮像装置と、
前記物体の撮影時に、前記ディスプレイの表示面に、それぞれ内容の異なる複数の第1画像を切り替えて表示させる表示制御手段と、
前記複数の第1画像を切り替えて表示している間に前記ディスプレイの表示面上の前記物体を撮影することにより生成される、複数の第2画像を取得して記憶装置に記憶させる画像取得手段と、
を備える画像収集システム。 - コンピュータが、
ディスプレイの表示面上に載置された物体の撮影時に、前記ディスプレイの表示面に、それぞれ内容の異なる複数の第1画像を切り替えて表示させ、
前記複数の第1画像を切り替えて表示している間に前記ディスプレイの表示面上の前記物体を撮影することにより生成される、複数の第2画像を取得して記憶装置に記憶させる、
ことを含む画像収集方法。 - コンピュータに、請求項8に記載の画像収集方法を実行させるプログラム。
- ディスプレイの表示面上に載置された物体の撮影時に、前記ディスプレイの表示面に所定の第1画像を表示させる表示制御手段と、
前記第1画像の表示中に前記ディスプレイの表示面上の物体を撮影することにより生成される第2画像を取得する画像取得手段と、
前記第2画像から前記物体の領域を示す物体領域画像を抽出する抽出手段と、
前記物体領域画像を背景画像に合成することにより第3画像を生成し、前記第3画像を記憶装置に記憶させる画像生成手段と、
を備える画像生成装置。 - 前記画像生成手段は、前記物体を識別する識別器の学習用または評価用の画像として、前記第3画像を生成する、
請求項10に記載の画像生成装置。 - 前記学習用または評価用の画像を用いて、前記識別器を生成または更新する学習手段を更に備える、
請求項11に記載の画像生成装置。 - 前記学習用または評価用の画像を用いて、前記識別器の識別精度を評価する評価手段を更に備える、
請求項11または12に記載の画像生成装置。 - 前記物体は商品である、
請求項10から13のいずれか1項に記載の画像生成装置。 - 前記表示制御手段は、前記ディスプレイの表示面に、それぞれ内容の異なる複数の第1画像を切り替えて表示させる、
請求項10から14のいずれか1項に記載の画像生成装置。 - 前記表示制御手段は、前記複数の第1画像として、それぞれ互いに色の異なる無地の画像を表示させる、
請求項15に記載の画像生成装置。 - 前記表示制御手段は、前記複数の第1画像として、動画を表示させる、
請求項15に記載の画像生成装置。 - 表示面が物体の載置面として利用されるディスプレイと、
前記ディスプレイの表示面上に載置された物体を撮影する撮像装置と、
前記物体の撮影時に、前記ディスプレイの表示面に所定の第1画像を表示させる表示制御手段と、
前記第1画像の表示中に前記ディスプレイの表示面上の物体を撮影することにより生成される第2画像を取得する画像取得手段と、
前記第2画像から前記物体の領域を示す物体領域画像を抽出する抽出手段と、
前記物体領域画像を背景画像に合成することにより第3画像を生成し、前記第3画像を記憶装置に記憶させる画像生成手段と、
を備える画像生成システム。 - コンピュータが、
ディスプレイの表示面上に載置された物体の撮影時に、前記ディスプレイの表示面に所定の第1画像を表示させ、
前記第1画像の表示中に前記ディスプレイの表示面上の物体を撮影することにより生成される第2画像を取得し、
前記第2画像から前記物体の領域を示す物体領域画像を抽出し、
前記物体領域画像を他の背景画像に合成することにより第3画像を生成し、前記第3画像を記憶装置に記憶させる、
ことを含む画像生成方法。 - コンピュータに、請求項19に記載の画像生成方法を実行させるプログラム。
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