JPWO2018225134A1 - 画像処理装置、画像処理方法、および画像処理プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
実施形態に係る画像処理装置10は、画像のノイズ度を客観的に推定するコンピュータまたはコンピュータシステムである。
図2は画像処理装置10の一般的なハードウェア構成を示す。画像処理装置10は、オペレーティングシステムやアプリケーション・プログラムなどを実行するプロセッサ101と、ROMおよびRAMで構成される主記憶部102と、ハードディスクやフラッシュメモリなどで構成される補助記憶部103と、ネットワークカードまたは無線通信モジュールで構成される通信制御部104と、キーボードやマウスなどの入力装置105と、モニタなどの出力装置106とを備える。
次に、図4〜図7を参照しながら、画像処理装置10の動作を説明するとともに本実施形態に係る画像処理方法について説明する。
・μy:画像yの平均画素値
・σx:画像xの画素値の標準偏差
・σy:画像yの画素値の標準偏差
・σxy:画像x,yの共分散
・c1=(k1L)2,c2=(k2L)2:分母の値が非常に小さくなった場合でも評価値を安定させるための定数。Lは画素値のダイナミックレンジである(8ビット画像では255)。k1,k2は任意に設定できる値であり、その初期値は一般にk1=0.01,k2=0.03と設定される。
次に、図8を参照しながら、コンピュータを画像処理装置10として機能させるための画像処理プログラムP1を説明する。図8は画像処理プログラムP1の構成を示す図である。
以上説明したように、本発明の一側面に係る画像処理装置は、入力画像を取得する取得部と、入力画像の少なくとも一部である対象領域に、互いに密度が異なる複数のノイズのそれぞれを重畳することで、複数の比較画像を生成する生成部と、複数の比較画像のそれぞれについて、入力画像に対する該比較画像の劣化度を算出する算出部と、算出された複数の劣化度に基づいて入力画像のノイズ度を推定する推定部とを備える。
以上、本発明をその実施形態に基づいて詳細に説明した。しかし、本発明は上記実施形態に限定されるものではない。本発明は、その要旨を逸脱しない範囲で様々な変形が可能である。
Claims (7)
- 入力画像を取得する取得部と、
前記入力画像の少なくとも一部である対象領域に、互いに密度が異なる複数のノイズのそれぞれを重畳することで、複数の比較画像を生成する生成部と、
前記複数の比較画像のそれぞれについて、前記入力画像に対する該比較画像の劣化度を算出する算出部と、
算出された複数の劣化度に基づいて前記入力画像のノイズ度を推定する推定部と
を備える画像処理装置。 - 前記劣化度が構造的類似性である、
請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記推定部が、前記複数の劣化度を閾値と比較することで前記ノイズ度を推定する、
請求項1または2に記載の画像処理装置。 - 前記推定部が、前記密度と前記劣化度との関係を示す非線形関数の最高次係数に基づいてノイズ度を推定する、
請求項1または2に記載の画像処理装置。 - 前記最高次係数と前記ノイズ度との対応関係が予め設定されており、
前記推定部が、複数の前記密度および前記複数の劣化度から前記非線形関数の最高次係数を算出し、前記対応関係を参照することで、前記算出した最高次係数に対応する前記ノイズ度を決定する、
請求項4に記載の画像処理装置。 - プロセッサを備える画像処理装置により実行される画像処理方法であって、
入力画像を取得する取得ステップと、
前記入力画像の少なくとも一部である対象領域に、互いに密度が異なる複数のノイズのそれぞれを重畳することで、複数の比較画像を生成する生成ステップと、
前記複数の比較画像のそれぞれについて、前記入力画像に対する該比較画像の劣化度を算出する算出ステップと、
算出された複数の劣化度に基づいて前記入力画像のノイズ度を推定する推定ステップと
を含む画像処理方法。 - 入力画像を取得する取得ステップと、
前記入力画像の少なくとも一部である対象領域に、互いに密度が異なる複数のノイズのそれぞれを重畳することで、複数の比較画像を生成する生成ステップと、
前記複数の比較画像のそれぞれについて、前記入力画像に対する該比較画像の劣化度を算出する算出ステップと、
算出された複数の劣化度に基づいて前記入力画像のノイズ度を推定する推定ステップと
をコンピュータに実行させる画像処理プログラム。
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