JPWO2015159767A1 - 情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラム - Google Patents

Abstract

本技術は、直感的に肌の状態を視認することができるようにする情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラムに関する。解析結果取得部は、肌の表皮を撮影して得られる表皮画像に基づいた肌の状態の解析結果を取得し、表示制御部は、肌の状態の解析結果に基づいて、所定の表示形態からなる解析結果画像を、表示部に表示させることで、直感的に肌の状態を視認することができるようにする。本技術は、例えば、肌の解析結果を表示する電子機器に適用することができる。

Description

本技術は、情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラムに関し、特に、直感的に肌の状態を視認することができるようにした情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラムに関する。

従来、人の肌を撮影した肌画像の解析を行い、肌のきめの状態を評価する技術が提案されている（例えば、特許文献１参照）。

特開２０１２−２３９７６８号公報

特許文献１に開示された技術を用いることで、肌のきめの状態を評価することができるが、直感的に肌の状態を視認できるようにしたいという要求があった。

本技術はこのような状況に鑑みてなされたものであり、直感的に肌の状態を視認することができるようにするものである。

本技術の一側面の情報処理装置は、肌の表皮を撮影して得られる表皮画像に基づいた肌の状態の解析結果を取得する取得部と、肌の状態の解析結果に基づいて、所定の表示形態からなる解析結果画像を、表示部に表示させる表示制御部とを備える情報処理装置である。

前記表示制御部は、皮丘の表面積に応じて、皮溝を介して隣り合う皮丘のブロックを塗り分けた表示形態からなる前記解析結果画像を表示させることができる。

前記表示制御部は、前記皮丘のブロックを、濃淡の異なる同系色の色彩で塗り分けて表示させることができる。

前記表示制御部は、前記皮溝の幅を線種により示し、前記皮溝の深度を色彩の濃淡により示すように表示させることができる。

前記表示制御部は、濃淡の異なる同系色の色彩で塗り分けられた前記皮丘のブロックに、他の肌の状態を重ね合わせて表示させることができる。

前記表示制御部は、濃淡の異なる同系色の色彩で塗り分けられた前記皮丘のブロックに、毛穴の分布をさらに重ね合わせて表示させることができる。

前記毛穴の分布は、毛穴詰まりの分布であって、単なる毛穴詰まりと、ニキビの原因となるニキビリスクが異なる色彩で表されているようにすることができる。

前記表示制御部は、皮丘の形状に応じて、特定の形状からなる皮丘のブロックを塗り分けた表示形態からなる前記解析結果画像を表示させるようにすることができる。

前記表示制御部は、皮丘によるきめ方向性に応じて、グラデーションが適用された表示形態からなる前記解析結果画像を表示させるようにすることができる。

前記表示制御部は、皮溝によるきめ方向性に応じて、色彩又は記号が適用された表示形態からなる前記解析結果画像を表示させるようにすることができる。

前記表示制御部は、皮溝と皮丘の断面に応じた表示形態からなる前記解析結果画像を表示させるようにすることができる。

前記表示制御部は、毛穴詰まり分布、毛穴開き分布、及び、黒ずみ分布の少なくとも１つについて、同系色の濃淡で複数の段階で表された表示形態からなる前記解析結果画像を表示させるようにすることができる。

前記毛穴詰まり分布では、単なる毛穴詰まりと、ニキビの原因となるニキビリスクが異なる色彩で表されているようにすることができる。

前記表示制御部は、ユーザが顔の肌の表皮を撮影する際に、顔面上に、肌の状態の解析処理の対象として適した部位である測定最適部位を指標する情報を表示させるようにすることができる。

ユーザが顔の肌の表皮を撮影する度に、肌の状態の解析結果得られる肌のきめの分布を用いて、前記表皮画像に含まれる前記測定最適部位のマッチングを行うことで、前記測定最適部位を少なくとも含む前記表皮画像を時系列で記録する記録部をさらに備えるようにすることができる。

前記記録部は、ユーザによる設定に応じて、前記表皮画像を記録するようにすることができる。

前記表示制御部は、ユーザが顔の肌の表皮を撮影する際に、現在の撮影位置が最適な撮影位置から外れている場合、現在の撮影位置から、最適な撮影位置に誘導するためのメッセージを表示させるようにすることができる。

前記表示制御部は、ユーザが顔の肌の表皮を撮影する際に、現在の撮影位置が最適な撮影位置から外れている場合、現在の撮影位置から、最適な撮影位置までの距離を表示させるようにすることができる。

情報処理装置は、独立した装置であってもよいし、１つの装置を構成している内部ブロックであってもよい。

本技術の一側面の情報処理方法及びプログラムは、上述した本技術の一側面の情報処理装置に対応する情報処理方法及びプログラムである。

本技術の一側面の情報処理装置、情報処理方法、及び、プログラムにおいては、肌の表皮を撮影して得られる表皮画像に基づいた肌の状態の解析結果が取得され、肌の状態の解析結果に基づいて、所定の表示形態からなる解析結果画像が、表示部に表示される。

本技術の一側面によれば、直感的に肌の状態を視認することができる。

なお、ここに記載された効果は必ずしも限定されるものではなく、本開示中に記載されたいずれかの効果であってもよい。

本技術を適用した肌解析表示システムの一実施の形態の構成を示す図である。 端末装置の機能的な構成例を示す図である。 端末装置により実行される肌解析表示処理の流れを説明するフローチャートである。 解析結果画像表示制御処理の詳細な内容を説明するフローチャートである。 皮丘の表面積に応じた表示形態からなる解析結果画像を示す図である。 皮丘の表面積に応じた濃淡表示で表した解析結果画像の表示例を示す図である。 皮丘の形状に応じた表示形態からなる解析結果画像を示す図である。 皮丘によるきめ方向性に応じた表示形態からなる解析結果画像を示す図である。 皮溝の幅や深さに応じた表示形態からなる解析結果画像を示す図である。 皮溝の断面の表現例を示す図である。 皮丘の断面の表現例を示す図である。 皮溝と皮丘の断面に応じた表示形態からなる解析結果画像を示す図である。 メラニンや赤みの解析結果に応じた表示形態からなる解析結果画像を示す図である。 毛穴や黒ずみの分布に応じた表示形態からなる解析結果画像を示す図である。 重畳画像を説明するための図である。 肌のきめの状態に、肌の状態を重畳させた表示形態からなる重畳画像を示す図である。 アプリケーションの表示例を示す図である。 アプリケーションの表示例を示す図である。 測定最適部位を指標するための表示例を示す図である。 表皮画像を時系列で記録する場合の例を示す図である。 最適な撮影位置に誘導するためのメッセージの表示例を示す図である。 再度撮り直しのメッセージの表示例を示す図である。 他の表示形態からなる解析結果画像を示す図である。 他の表示形態からなる解析結果画像を示す図である。 本技術を適用した肌解析表示システムの一実施の形態の他の構成を示す図である。 本技術を適用した肌解析表示システムの一実施の形態の他の構成を示す図である。 本技術を適用した肌解析表示システムの一実施の形態の他の構成を示す図である。 コンピュータの構成例を示す図である。

以下、図面を参照しながら本技術の実施の形態について説明する。なお、説明は以下の順序で行うものとする。

１．システム構成
２．肌解析表示処理の流れ
３．解析結果画像の表示例
４．応用例：測定最適部位を指標するUI表現
５．変形例：簡略化した表示形態
６．他のシステム構成
７．コンピュータの構成

＜１．システム構成＞

（肌解析表示システムの構成）
図１は、本技術を適用した肌解析表示システムの一実施の形態の構成を示す図である。

図１の肌解析表示システム１は、ユーザの肌の状態の解析結果に応じた所定の表示形態からなる画像情報（以下、「解析結果画像」という。）を、ユーザに提示するものである。図１に示すように、肌解析表示システム１は、端末装置１０及び肌測定器２０から構成される。

端末装置１０は、例えば、専用の肌分析器やパーソナルコンピュータ、スマートフォン等の携帯通信端末、タブレット型の携帯情報機器などの電子機器である。端末装置１０には、所定の規格に対応したケーブル８０を介して、肌測定器２０が接続されている。肌測定器２０は、撮像装置を内蔵している。肌測定器２０は、ユーザの顔の肌の表皮を撮影（測定）し、その結果得られる撮影画像（以下、「表皮画像」ともいう。）を、ケーブル８０を介して端末装置１０に供給する。

ここで、肌測定器２０は、マニュアルのフォーカス調整機能、被写体全体に一様に照明光を照射可能な光源、及び、肌表面の構造を認識できる程度の撮影が可能なマクロレンズを備えることが望ましい。また、肌測定器２０は、フォーカス位置を固定して毎回撮影できるように、レンズの先に肌に密着させるアタッチメントを備えることが望ましい。この場合、外光の影響を防ぐためにアタッチメントに遮光機能を持たせてもよい。なお、端末装置１０と肌測定器２０は、有線で接続されるほか、例えば所定の無線通信により接続されるようにしてもよい。

端末装置１０には、ケーブル８０を介して肌測定器２０から撮影画像が供給される。端末装置１０は、肌測定器２０からの撮影画像に基づいて、ユーザの肌の状態を解析する解析処理を行う。また、端末装置１０は、肌の状態の解析結果に基づいて、解析結果画像を生成して、表示部に表示させる。

（端末装置の構成）
図２は、図１の端末装置１０の機能的な構成例を示す図である。

図２に示すように、端末装置１０は、撮影画像取得部１０１、肌状態解析部１０２、解析結果画像表示制御部１０３、及び、表示部１０４から構成される。

撮影画像取得部１０１は、肌測定器２０から供給される、ユーザの顔の肌の表皮を撮影して得られる撮影画像を取得して、肌状態解析部１０２に供給する。

肌状態解析部１０２は、撮影画像取得部１０１から供給される撮影画像に基づいて、ユーザの肌の状態を解析する解析処理を行う。この解析処理としては、例えば、ユーザの顔の肌の表皮を撮影することで得られる撮影画像であって、皮丘又は皮溝により表皮に形成されている表皮画像内の表皮パターンが検出され、その検出結果と表皮画像に基づいて、肌のきめの状態を示す要素のうち、先天的な要素と後天的な要素の解析が行われる。そして、先天的な要素と後天的な要素の解析結果に基づいて、ユーザの肌のきめの状態が評価される。

なお、肌の状態の解析結果としては、例えば、皮丘の表面積や形状、きめ方向性、皮溝の深さ、皮溝と皮丘の断面などの情報が得られる。また、解析処理としては、例えば、メラニンや赤みの解析処理や、毛穴や黒ずみの分布の解析処理などを行い、それらの解析結果が得られるようにしてもよい。このようにして得られる肌の状態の解析結果は、解析結果画像表示制御部１０３に供給される。

なお、当該解析処理の詳細な内容については、例えば、本出願人により提案されている特許文献１に記載されている。

解析結果画像表示制御部１０３は、肌状態解析部１０２による肌の状態の解析結果に基づいて、解析結果画像を生成し、液晶ディスプレイ（LCD：Liquid Crystal Display）等で構成される表示部１０４に表示させる。なお、表示部１０４は、液晶ディスプレイに限らず、例えば、プロジェクタを介してユーザの顔面上に直接照射するなどとしてもよい。解析結果画像表示制御部１０３は、解析結果取得部１５１、解析結果画像生成部１５２、及び、表示制御部１５３から構成される。

解析結果取得部１５１は、肌状態解析部１０２から供給される肌の状態の解析結果を取得し、解析結果画像生成部１５２に供給する。解析結果画像生成部１５２は、解析結果取得部１５１から供給される肌の状態の解析結果に基づいて、当該解析結果に応じた所定の表示形態からなる解析結果画像を生成し、表示制御部１５３に供給する。表示制御部１５３は、解析結果画像生成部１５２から供給される解析結果画像を、表示部１０４に表示させる。また、表示制御部１５３は、例えばメッセージ等の各種の情報を、表示部１０４に表示させる。

＜２．肌解析表示処理の流れ＞

（肌解析表示処理の流れ）
次に、図３のフローチャートを参照して、図１の端末装置１０により実行される肌解析表示処理の流れを説明する。

ステップＳ１０１において、撮影画像取得部１０１は、肌測定器２０から供給される撮影画像を取得し、肌状態解析部１０２に供給する。

ステップＳ１０２において、肌状態解析部１０２は、撮影画像取得部１０１から供給される撮影画像に基づいて、ユーザの肌の状態を解析する解析処理を行う。この解析処理では、例えば、表皮画像内の表皮パターンが検出され、その検出結果と表皮画像に基づいて、後天的な要素及び先天的な要素の少なくとも一方の解析が行われ、さらに、その解析結果に基づいて、ユーザの肌の状態が評価される。

ステップＳ１０３において、解析結果画像表示制御部１０３は、肌状態解析部１０２から供給される肌の状態の解析結果に基づいて、解析結果画像表示制御処理を行う。この解析結果画像表示制御処理においては、肌状態解析部１０２による肌の状態の解析結果に基づいた解析結果画像が、表示部１０４に表示される。なお、解析結果画像表示制御処理の詳細な内容は、図４のフローチャートを参照して後述する。ステップＳ１０３の処理が終了すると、肌解析表示処理は終了する。

以上、肌解析表示処理を説明した。この肌解析表示処理においては、肌測定器２０で撮影されたユーザの顔の肌の表皮画像が解析され、その解析結果に応じた所定の表示形態からなる解析結果画像が生成され、表示部１０４に表示されることになる。

（解析結果画像表示制御処理の流れ）
次に、図４のフローチャートを参照して、図３のステップＳ１０３に対応する解析結果画像表示制御処理の詳細な内容を説明する。

ステップＳ１５１において、解析結果取得部１５１は、肌状態解析部１０２による肌の状態の解析結果を取得し、解析結果画像生成部１５２に供給する。

ステップＳ１５２において、解析結果画像生成部１５２は、解析結果取得部１５１から供給される肌の状態の解析結果に基づいて、解析結果画像を生成し、表示制御部１５３に供給する。

ステップＳ１５３において、表示制御部１５３は、ステップＳ１５２の処理で生成された解析結果画像を、表示部１０４に表示させる。ステップＳ１５３の処理が終了すると、処理は、図３のステップＳ１０３に戻される。

以上、解析結果画像表示制御処理を説明した。この解析結果画像表示制御処理においては、ユーザの顔の肌の表皮画像の解析結果に応じた所定の表示形態からなる解析結果画像が生成され、当該解析結果画像が、表示部１０４に表示されるので、例えば、きめの細かさや肌の状態が整っているかどうかなどの肌の解析結果から得られる情報が、所定の表示形態（UI：User Interface）で表現されることとなって、ユーザに対して、直感的に自身の肌の状態を視認させることができる。

＜３．解析結果画像の表示例＞

次に、図５乃至図１８を参照して、図４の解析結果画像表示制御処理によって、表示部１０４に表示される解析結果画像の表示例を説明する。

（１）皮丘の表面積に応じた表示形態
図５は、皮丘の表面積に応じた表示形態からなる解析結果画像を示す図である。図５においては、撮影画像と、撮影画像から得られる解析結果画像Ａ乃至Ｄが図示されている。解析結果画像Ａ乃至Ｄでは、表皮画像内の表皮パターンを検出することで得られる皮丘の表面積を所定の閾値と比較して、皮溝を介して隣り合う皮丘のブロックを濃淡の異なる同系色ベースの色彩で塗り分けている。具体的には、皮丘の表面積を所定の閾値と比較することで、その表面積に応じて皮丘のブロックを３段階に分類して、それらの段階ごとに、例えば、濃い緑色、薄い緑色、その中間の濃さの緑色で塗り分けられるようにする。

例えば、解析結果画像Ａの各皮丘のブロックは、その表面積が大きいものは濃度の濃い色彩、中間の大きさのものは中間の濃度の色彩、小さいものは濃度の薄い色彩でそれぞれ塗り分けられている。すなわち、濃度の薄い色彩で塗られたブロックが密集している部分は、きめが細かいことを表し、逆に、濃度の濃い色彩で塗られたブロックが密集している部分はきめが粗いことを表しているので、色彩の濃淡によって、直感的に肌のきめの状態を視認することができる。

一般的に通常の人肌は、これらの３パターンの皮丘が多少混在しているものであるが、一定の有効測定領域の範囲において、濃度の薄い色彩が占める割合が他の濃度の色彩よりも多い場合には、きめが細かくて肌が整っていることを指標していることになる。例えば、解析結果画像Ｂにおいては、濃度の薄い色彩で塗られたブロックが密集しており、それらのブロックの占める割合が多いため、きめが細かい状態を表しているといえる。

また、濃度の濃い色彩が占める割合が他の濃度の色彩よりも多い場合には、きめが粗いことを指標していることになる。例えば、解析結果画像Ｃにおいては、濃度の濃い色彩で塗られたブロックが密集しており、それらのブロックが占める割合が多いため、きめが粗い状態を表しているといえる。さらに、濃淡の異なる色彩が混在している場合には、きめが乱れていることを指標していることになる。例えば、解析結果画像Ｄにおいては、濃淡の異なる色彩で塗られたブロックが混在しており、きめが乱れた状態を表しているといえる。

すなわち、解析結果画像Ｂ乃至Ｄを比べれば、一般的に、解析結果画像Ｂが最も理想的なきめの状態を表し、解析結果画像Ｃがその次に良いきめの状態を表し、解析結果画像Ｄが悪いきめの状態を表しているといえるが、表皮のブロックが濃淡の異なる色彩で塗られているため、例えば、きめの形状や大きさの分布を同時に視認できるとともに、きめの細かさと質を一目で視認することができる。

図６には、皮丘の表面積に応じた濃淡表示で表した解析結果画像の表示例を示している。図６においては、皮丘の表面積に応じて、各皮丘のブロックを、濃い緑色、薄い緑色、及び、その中間の濃さの緑色の３段階の濃度で塗り分けているが、全体的に薄い緑色で塗られたブロックが多く存在しているため、きめの細かい肌であるといえる。このような表示形態を用いることで、色彩の濃淡によって、直感的に肌のきめの状態を視認することができる。

（２）皮丘の形状に応じた表示形態
図７は、皮丘の形状に応じた表示形態からなる解析結果画像を示す図である。図７においては、皮丘のブロックの形状の優劣を判断するための基準の形状Ａ乃至Ｄがあらかじめ定められている。ここでは、基準の形状のうち、三角形からなる形状Ａとひし形からなる形状Ｂは、理想的な形状とされるが、凹型からなる形状Ｃと矩形からなる形状Ｄは理想的でない形状とされる。そのため、例えば、皮丘のブロックは、その表面積が小さくて、かつ、その形状が形状Ａ又は形状Ｂである場合には、高評価とされる。なお、形状Ａ乃至Ｄは、基準の形状の一例であって、他の形状を基準として採用して、理想的な形状と理想的でない形状に分類することができる。また、ここでは、理想的な形状と理想的でない形状の２段階に分類される例を説明したが、３段階以上に分類されるようにしてもよい。

図７においては、撮影画像から得られる解析結果画像Ｅ乃至Ｈが図示されている。解析結果画像Ｅ，Ｆにおいては、表皮画像内の表皮パターンを検出することで得られる皮丘の表面積を所定の閾値と比較して、皮丘のブロックをその表面積に応じて３段階に分類している。また、解析結果画像Ｅ，Ｆにおいては、皮丘のブロックの形状を、基準の形状Ａ乃至Ｄと比較して、当該皮丘のブロックの形状が、理想的な形状であるか、あるいは理想的でない形状であるかを判定している。

解析結果画像Ｅにおいては、各皮丘のブロックが、その形状が理想的であって、その表面積が大きいものは濃度の濃い色彩、中間の大きさのものは中間の濃度の色彩、小さいものは濃度の薄い色彩でそれぞれ塗り分けられているが、その形状が理想的ではないものについては、例えば黒色や灰色などの無彩色で単色とされている。このような表示形態を用いることで、三角形やひし形などの理想的な形状に属する皮丘のブロック以外の皮丘のブロック、すなわち、凹型や長方形などの理想的でない形状に属する皮丘のブロックが、無彩色で表されるので、形状による評価が視覚的に明確化され、直感的に肌のきめの状態を視認することができる。

解析結果画像Ｆにおいては、皮丘のブロックの形状が理想的ではないものについても、その表面積に応じた３段階の濃淡で表されるが、その色彩が、理想的な形状となる皮丘ブロックの色彩とは異なっている。例えば、理想的な形状となる皮丘ブロックの大きさが、緑色の濃淡で表される場合に、理想的でない形状となる皮丘ブロックの大きさを、灰色の濃淡で表されるようにする。このような表示形態を用いることで、三角形やひし形などの理想的な形状に属する皮丘のブロック以外の皮丘のブロック、すなわち、凹型や長方形などの理想的でない形状に属する皮丘のブロックが、無彩色の濃淡で表されるので、表面積の大きさと形状による評価が視覚的に明確化され、直感的に肌のきめの状態を視認することができる。

なお、基準の形状Ａ乃至Ｄに所定のパターンを割り当てて、そのパターンにより皮丘の形状が視認されるようにしてもよい。例えば、三角形からなる形状Ａには右下がり斜線のパターン、ひし形からなる形状Ｂには縦縞のパターン、凹型からなる形状Ｃには水玉模様のパターン、矩形からなる形状Ｄには階段状のパターンを割り当てることができる。

解析結果画像Ｇにおいては、皮丘のブロックの形状に応じた塗り分けは行わないが、基準の形状Ａ乃至Ｄに所定のパターンを割り当てておくことで、皮丘のブロックが、その表面積に応じた３段階の濃淡で表されるとともに、その形状に応じたパターンで塗り分けられるようにしている。例えば、形状Ａには右下がり斜線のパターン、形状Ｂには縦縞のパターン、形状Ｃには水玉模様のパターン、形状Ｄには階段状のパターンがそれぞれ割り当てられているので、各表皮のブロックには、その形状に応じたパターンが付されることになる。なお、皮丘のブロックの形状に応じた塗り分けを行わずに、皮丘ブロックの形状に応じて４色で塗り分けるようにしてもよい。このような表示形態を用いることで、各表皮のブロックが、その表面積に応じた緑色の濃淡で表されるとともに、その形状に応じたパターンが付されるようになるので、表面積の大きさと形状による評価が視覚的に明確化され、直感的に肌のきめの状態を視認することができる。

解析結果画像Ｈにおいては、皮丘のブロックの表面積に応じた塗り分けは行わないが、基準の形状Ａ乃至Ｄに所定のパターンを割り当てておくことで、その形状に応じたパターンで塗り分けられるようにしている。例えば、形状Ａには右下がり斜線のパターン、形状Ｂには縦縞のパターン、形状Ｃには水玉模様のパターン、形状Ｄには階段状のパターンがそれぞれ割り当てられているので、各表皮のブロックには、その形状に応じたパターンが付されることになる。なお、皮丘のブロックの形状に応じた塗り分けを行わずに、皮丘ブロックの形状に応じて４色で塗り分けるようにしてもよい。このような表示形態を用いることで、各表皮のブロックが、その形状に応じたパターンが付されるようになるので、形状による評価が視覚的に明確化され、直感的に肌のきめの状態を視認することができる。

（３）皮丘によるきめ方向性に応じた表示形態
図８は、皮丘によるきめ方向性に応じた表示形態からなる解析結果画像を示す図である。図８においては、きめ方向性に応じて、皮丘や皮溝を塗り分けている。

図８においては、撮影画像から得られる解析結果画像Ｉ乃至Ｌが図示されている。解析結果画像Ｉ，Ｊにおいては、表皮画像内の表皮パターンを検出することで得られる皮丘の表面積に応じて３段階の濃度で色彩を塗り分けている。また、解析結果画像Ｉ，Ｊにおいては、３段階の濃度で塗り分けられている色彩に、皮丘によるきめ方向性に応じたグラデーションが適用されている。

解析結果画像Ｉにおいては、複数の皮丘のブロックをまたがる帯状の領域における色彩の濃淡を、グラデーションにより塗り分けることで、皮丘によるきめ方向性が表現されている。ここでは、例えば、ある角度のきめ方向性が、他の角度に比べて顕著に多い場合や、あるいはある角度に属する皮丘の数が一定の数を超える場合には、その角度が表されるように、帯状の領域における色彩の濃淡を、グラデーションにより塗り分けるようにする。また、解析結果画像Ｊにおいては、各皮丘のブロックにおける色彩の濃淡をグラデーションにより塗り分けることで、皮丘によるきめ方向性が表現されている。

このような表示形態を用いることで、グラデーションによって、皮丘によるきめ方向性が明確化され、直感的に肌のきめの状態を視認することができる。

また、解析結果画像Ｋ，Ｌにおいては、特に、皮丘を塗り分けていないが、表皮画像内の皮溝によるきめ方向性に応じた、色彩や記号が適用されている。

解析結果画像Ｋにおいては、表皮画像内の皮溝のうち、ある角度の皮溝Ｇ１乃至Ｇ５を着色することで、皮溝によるきめ方向性を強調して表示している。ここでは、例えばある角度の皮溝Ｇ１乃至Ｇ５を、他の皮溝の色と異なる赤色に着色することで、きめ方向性を強調することができる。また、解析結果画像Ｌにおいては、表皮画像内の皮溝のうち、ある皮溝の角度を矢印Ｍにより示唆して、きめ方向性を強調して表示している。なお、解析結果画像Ｌでは、矢印Ｍにより皮溝によるきめ方向性を示したが、矢印Ｍは一例であって、例えば記号や図形等により皮溝によるきめ方向性が強調されるようにしてもよい。

このような表示形態を用いることで、色彩や記号などによって、皮溝によるきめ方向性が明確化（強調）され、直感的に肌のきめの状態を視認することができる。なお、グラデーションによる皮丘のきめの方向性と、色彩や記号等による皮溝のきめの方向性を併用して、それらが１つの解析結果画像に含まれるようにしてもよい。このような併用を行うことで、きめの方向性がさらに明確化（強調）されることになる。

（４）皮溝の幅や深さに応じた表示形態
図９は、皮溝の深さに応じた表示形態からなる解析結果画像を示す図である。図９においては、解析結果画像Ｍ乃至Ｏが図示されている。解析結果画像Ｍにおいては、表皮画像内の皮溝の幅が、その皮溝を示す線種（線の太さ）により表されている。例えば、解析結果画像Ｍでは、線の幅が細いほど、その皮溝の幅が細くなり、線の幅が太いほど、その皮溝の幅が太くなることを表している。

解析結果画像Ｎにおいては、表皮画像内の皮溝の深さが、その皮溝を示す線の濃淡により表されている。例えば、解析結果画像Ｎでは、線の濃淡が薄いほど、その皮溝の深さが浅くなり、線の濃淡が濃いほど、その皮溝の深さが深くなることを表している。また、解析結果画像Ｎでは、黒色の線の濃淡により皮溝の深さを表しているが、黒色の線の代わりに、例えば赤色の線などの色彩を用いてもよい。解析結果画像Ｏにおいては、例えば赤色などの色彩により皮溝を示す線を表して、その色彩の濃淡によって、皮溝の深さを表している。

このような表示形態を用いることで、皮溝の幅や深さが明確化され、直感的に肌の状態を視認することができる。

（５）皮溝と皮丘の断面に応じた表示形態
次に、図１０乃至図１２を参照して、皮溝と皮丘の断面に応じた表示形態からなる解析結果画像について説明する。

図１０は、皮溝の断面の表現例を示す図である。図１０には、皮溝の断面として、６つの表現例を示している。図１０のＡは、鋭角的かつ浅い断面であって、規則性を持っているものを表している。図１０のＢは、鋭角的だが深い断面を表している。図１０のＣは、深く広がっている断面を表している。図１０のＤは、異なる深さを持っている断面を表している。図１０のＥは、なだらかで浅い断面を表している。図１０のＦは、陥没している断面を表している。

また、図１１は、皮丘の断面の表現例を示す図である。図１１には、皮丘の断面として、５つの表現例を示している。図１１のＡは、異なる高さを持つ断面を表している。図１１のＢは、異なる起伏や断面形状を持つ断面を表している。図１１のＣは異なるサイズを含む断面を表している。図１１のＤは、高さにムラのある断面を表している。図１１のＥは、境界がぼやけ、鮮明さを欠いている断面を表している。

図１２には、皮溝と皮丘の断面に応じた表示形態からなる解析結果画像Ｐが図示されている。このような表示形態を用いることで、例えばきめの弾力性、前回測定のきめ状態との比較、理想的なきめ状態との比較などを表現することができる。また、毛穴の詰まり深度や大きさと皮溝状態との関係、水分量と皮溝状態との関係、シミと皮丘状態の関係などが分かりやすくなる。なお、図１２の解析結果画像Ｐでは、断面を２次元的に表現したが、例えば、皮溝と皮丘の断面を含む形状を３次元で表示するなど、他の表示形態を用いるようにしてもよい。さらに、肌状態解析部１０２による肌の状態の解析処理では、先天的な要素と後天的な要素の解析結果が得られるため、表皮と真皮の両方に対応させることができる。

（６）メラニンや赤みの解析結果に応じた表示形態
図１３は、メラニンや赤みの解析結果に応じた表示形態からなる解析結果画像を示す図である。図１３において、解析結果画像Ｑは、メラニンの解析結果に応じて、表皮画像におけるシミ又はホクロが存在する位置（図中のハッチングが施された領域）が、その存在を示す色彩（例えば青色）により表されている。また、解析結果画像Ｒは、赤みの解析結果に応じて、表皮画像における毛細血管等が原因とされるシミが存在する位置（図中のハッチングが施された領域）が、その存在を示す色彩（例えば赤色）により表されている。

このような表示形態を用いることで、表皮画像におけるシミ又はホクロが存在する位置が明確化され、直感的に肌の状態を視認することができる。

（７）毛穴や黒ずみの分布に応じた表示形態
図１４は、毛穴や黒ずみの分布に応じた表示形態からなる解析結果画像を示す図である。図１４において、解析結果画像Ｓは、毛穴の詰まりの分布の解析結果に応じて、表皮画像における「毛穴詰まり」と「ニキビリスク」が存在する位置が、その存在を示す色彩により表されている。ここでは、「毛穴詰まり」とは、皮脂や角栓等が毛穴に詰まっている状態を示す。また、「ニキビリスク」とは、ニキビの原因となる状態を示す。

このような表示形態を用いて、「毛穴詰まり」と「ニキビリスク」を、異なる色彩（例えば、緑色と黄色など）で表すことで、毛穴の詰まりが、単なる毛穴詰まりなのか、あるいは、ニキビのリスクがあるものなのかを、直感的に視認することができる。特に、「ニキビリスク」については、例えば黄色等の色彩のコントラストで目立つ色彩を採用することで、より注意を促す必要性があるニキビのリスクを一目で視認させることができる。

解析結果画像Ｔは、毛穴の開きの分布の解析結果に応じて、表皮画像における毛穴の存在する位置が、その存在を示す色彩（例えば紫色）により表されているが、その毛穴の開きが大きいものは濃度の濃い色彩、中間の大きさのものは中間の濃度の色彩、小さいものは濃度の薄い色彩でそれぞれ表されている。このような表示形態を用いることで、色彩の濃淡によって、毛穴の分布だけでなく、その毛穴の開きの大きさまでを、直感的に視認することができる。

解析結果画像Ｕは、黒ずみの分布の解析結果に応じて、表皮画像における黒ずみの存在する位置が、その存在を示す色彩（例えば桃色）により表されているが、その黒ずみが濃いものは濃度の濃い色彩、中間の濃さのものは中間の濃度の色彩、薄い濃さのものは濃度の薄い色彩でそれぞれ表されている。このような表示形態を用いることで、色彩の濃淡によって、黒ずみの分布だけでなく、その黒ずみの濃さまでを、直感的に視認することができる。

（８）肌のきめの状態に、肌の状態を重畳させた表示形態
次に、図１５乃至図１６を参照して、肌のきめの状態に、肌の状態を重畳させた表示形態からなる重畳画像について説明する。

図１５に示すように、きめの状態の解析結果に応じた表示形態からなる解析結果画像イに対して、メラニンや赤みの解析結果に応じた表示形態からなる肌の状態ロ、及び、毛穴や黒ずみの分布に応じた表示形態からなる肌の状態ハの少なくとも一方を重畳させることができる。このような重畳を行うことで、図１６に示すように、解析結果画像イに、肌の状態ロと肌の状態ハの両方を重畳した重畳画像Ａ、解析結果画像イに、肌の状態ロのみを重畳した重畳画像Ｂ、又は、解析結果画像イに、肌の状態ハのみを重畳した重畳画像Ｃが得られる。

具体的には、例えば、皮丘の表面積に応じた表示形態からなる解析結果画像Ａ（図５）に対して、メラニンや赤みの解析結果に応じた表示形態からなる解析結果画像Ｑ（図１３）、及び、毛穴の詰まりの分布の解析結果に応じた表示形態からなる解析結果画像Ｓ（図１４）の少なくとも一方を重畳させることができる。

なお、ここでは、きめの状態としては、解析結果画像Ａ（図５）の代わりに、例えば、皮丘の形状に応じた表示形態からなる解析結果画像Ｅ（図７）や、皮丘によるきめ方向性に応じた表示形態からなる解析結果画像Ｉ（図８）等の他の解析結果画像を用いることができる。また、肌の状態ロとしては、解析結果画像Ｑ（図１３）の代わりに、例えば、解析結果画像Ｒ（図１３）を用いることができる。さらに、肌の状態ハとしては、解析結果画像Ｓ（図１４）の代わりに、例えば、解析結果画像Ｔ（図１４）や解析結果画像Ｕ（図１４）を用いることができる。

このような表示形態を用いることで、きめの状態に対して、シミやホクロの存在する位置と、毛穴や黒ずみの存在する位置が重畳表示されるため、きめとシミやホクロの関係や、きめと毛穴や黒ずみの関係を直感的に視認することができる。また、きめの状態や肌の状態ごとに、ビビッドな色でありながら、色彩系統が異なっている配色を用いた表示形態とすることで、これらの解析結果画像を重畳させても、色彩同士が干渉しないようにすることができる。なお、解析結果画像イを用いずに、肌の状態ロと肌の状態ハを重畳した重畳画像が得られるようにしてもよい。

（９）アプリケーションの表示例
次に、図１７乃至図１８を参照して、上述した解析結果画像や重畳画像を提示するアプリケーションの表示例について説明する。このアプリケーションは、端末装置１０にあらかじめインストールされるか、あるいは、インターネットを介してアプリケーションサーバからダウンロードされてインストールされる。

図１７においては、皮丘の表面積に応じた表示形態からなる解析結果画像とともに、きめの解析結果から得られる数値（例えばきめの評価）やグラフ（例えばきめ解析グラフ）が表示されている。また、図１８においては、毛穴や黒ずみの分布に応じた表示形態からなる解析結果画像とともに、毛穴や黒ずみの解析結果から得られる数値（例えば毛穴の評価）が表示されている。なお、ここでは、図示は省略するが、シミの画面についても、上述したきめや毛穴の画面と同様に表示される。

このように、解析結果画像だけでなく、その解析結果画像に関連する数値やグラフなどを同時に表示させることで、ユーザは、直感的に肌の状態を視認するだけでなく、それに関連する詳細な情報を同時に得ることができる。その結果、ユーザは、関連する詳細な情報を確認して、自身の肌の状態を認識しやすくなる。

＜４．応用例：最適測定部位を指標するUI表現＞

ところで、ユーザの顔の肌の表皮において、肌の状態の解析処理の対象となる表皮画像として撮影する部位には、例えば、頬、口元、額などの解析処理の対象として適した部位（以下、「測定最適部位」という。）が存在するので、この測定最適部位を撮影して得られる表皮画像を解析できるようにする。

図１９は、測定最適部位を指標するための表示例を示す図である。図１９の表示例においては、模式的に表した顔面上に、測定最適部位である頬、口元、額を指標するための枠Ａ，Ｂ，Ｃが表示されている。ユーザは、これらの枠Ａ，Ｂ，Ｃを指標にして、肌測定器２０によって自身の顔の肌の表皮画像を撮影することになる。例えば、図１９においては、肌測定器２０により撮影された表皮画像（図１９の「Initial Captured Area(ICA)」）が、頬の測定最適部位（図１９の「User Targeted Area(A)」）を含んでいるため、測定最適部位を含む表皮画像が撮影されていることになる。なお、図１９の点線で囲まれる領域が、測定可能な許容範囲（図１９の「Acceptable Area(AA)」）とされる。また、図１９の表示例では、模式的に表した顔面が表示されているが、実際に撮影されたユーザの顔画像が表示されるようにしてもよい。

ここで、肌のきめの分布が指紋などと同様に、個人を識別するための情報となることは知られているが、そこに着目して、肌のきめの分布を用いて表皮画像に含まれる測定最適部位のマッチングを行い、ユーザごとの測定最適部位を少なくとも含む表皮画像を時系列で記録することができる。

例えば、１回目に撮影された表皮画像（図２０の「Initial Captured Area(ICA)」）と、２回目に撮影された表皮画像（図２０の「2014/3/28 Captured Area(CA)」）において、頬の測定最適部位が含まれている場合には、それらの測定最適部位のマッチングを行うことで、それらの表皮画像（に含まれる測定最適部位）を関連付けて記録するようにする。例えば、１日単位や１週間単位など所定の測定間隔で肌の測定が行われた場合には、その測定間隔で撮影された表皮画像（に含まれる測定最適部位）が時系列で記録されることになる。なお、例えば、測定最適部位のマッチング処理は、肌状態解析部１０２により実行され、当該測定最適部位を少なくとも含む表皮画像は、肌状態解析部１０２が有する記録部（不図示）などに記録される。

また、当該記録部に記録する顔面上の特定の領域をユーザが設定して、その領域に応じた表皮画像が記録部に記録されるようにしてもよい。例えば、解析結果画像でなくともユーザが視認可能な濃いシミやホクロなどの領域を最優先とし、次いで、薄いシミや黒ずみを指標とする解析結果画像（例えば、解析結果画像Ｑ，Ｒ）、さらに、毛穴の状態を示す解析結果画像（例えば、解析結果画像Ｓ，Ｔ）という順序で、画像検出された領域において毎回計測を行い、記録部に記録すべき特定の領域をユーザに視認（設定）させることができる。

なお、図２０においては、２回目に撮影される表皮画像が、測定最適部位の一部しか含んでいないので、全てを含むように撮影位置が誘導されるようにしてもよい。例えば、図２１に示すように、肌測定器２０により撮影される表皮画像が、測定最適部位等のターゲットゾーンの一部を含んでいるが、全てを含んでいない場合には、肌測定器２０を最適な撮影位置に誘導するためのメッセージを表示して、測定最適部位を全て含む表皮画像が撮影できるように支援することができる。すなわち、表示制御部１５３は、ユーザが顔の肌の表皮を撮影する際に、現在の撮影位置が最適な撮影位置から外れている場合には、現在の撮影位置から、最適な撮影位置に誘導するためのメッセージを表示させる。

また、図２２に示すように、肌測定器２０により撮影される表皮画像が最適測定部位等のターゲットゾーンを全く含んでいない場合には、その旨のメッセージを表示して、再度、表皮画像を撮影することを促すようにすることができる。ここでは、ユーザが、全く的外れな撮影位置で、肌測定器２０により撮影を行った場合には、模式的に表した顔面上に、模式的に撮影された領域を指標して、ターゲットゾーンからどれくらい外れているかを指標するようにしてもよい。すなわち、表示制御部１５３は、ユーザが顔の肌の表皮を撮影する際に、現在の撮影位置が最適な撮影位置から外れている場合には、現在の撮影位置から、最適な撮影位置までの距離を表示させる。

このように、撮影ナビゲーションの機能を提供することで、ユーザは、当該撮影ナビゲーションに従い、肌の測定を行うので、肌測定器２０による表皮画像の撮影（測定）の精度を向上させることができる。

＜５．変形例：簡略化した表示形態＞

上述した説明では、肌の状態を示す解析結果画像を表示させる例を説明したが、例えば、図２３に示すように、単に、皮溝を介して隣り合う皮丘のブロックを異なる色彩で塗り分けることでも、各皮丘を視認させることができるので、直感的に肌の状態を視認することができる。また、例えば、図２４に示すように、単に、毛穴の大きさを異なる色彩で塗り分けることでも、各毛穴を視認させることができるので、直感的に肌の状態を視認することができる。

＜６．他のシステム構成＞

ところで、図１の肌解析表示システム１は、端末装置１０と肌測定器２０から構成されるとして説明したが、インターネット上に専用のサーバを設けて、当該サーバが、端末装置１０の機能の一部を実現するようにしてもよい。以下、図２５乃至図２７を参照して、肌解析表示システムの他の構成について説明する。

（肌解析表示システムの他の構成１）
図２５は、本技術を適用した肌解析表示システムの一実施の形態の他の構成を示す図である。

図２５に示すように、肌解析表示システム２は、端末装置１０、肌測定器２０、解析サーバ３０、及び、アプリケーションサーバ４０から構成される。ただし、端末装置１０と肌測定器２０は、所定の規格に対応したケーブルを介して接続されている。また、端末装置１０は、インターネット９０を介して、解析サーバ３０及びアプリケーションサーバ４０と相互に接続されている。

端末装置１０は、インターネット９０を介してアプリケーションサーバ４０にアクセスして、アプリケーションをダウンロードする。端末装置１０は、アプリケーションの実行中に、肌測定器２０から供給される撮影画像を、インターネット９０を介して解析サーバ３０に送信する。

解析サーバ３０は、インターネット９０を介して端末装置１０から送信されてくる撮影画像に基づいて、肌の状態を解析する解析処理を行う。解析サーバ３０は、解析処理で得られる肌の状態の解析結果を、インターネット９０を介して端末装置１０に送信する。端末装置１０は、インターネット９０を介して解析サーバ３０から送信されてくる肌の状態の解析結果を受信して取得する。端末装置１０は、解析サーバ３０から取得した肌の状態の解析結果に基づいて、所定の表示形態からなる解析結果画像を生成して、表示部１０４に表示する。

すなわち、この場合の端末装置１０と解析サーバ３０の処理の分担を、図３のフローチャートに当てはめれば、ステップＳ１０１，１０３の処理は、端末装置１０により実行され、図３のステップＳ１０２の処理は、解析サーバ３０により実行されることになる。

また、解析サーバ３０は、肌の状態を解析する解析処理を行った後、その解析処理で得られる肌の状態の解析結果に基づいて、所定の表示形態からなる解析結果画像を生成し、インターネット９０を介して端末装置１０に送信するようにしてもよい。この場合、端末装置１０は、インターネット９０を介して解析サーバ３０から送信されてくる解析結果画像を受信して、表示部１０４に表示することになる。

すなわち、この場合の端末装置１０と解析サーバ３０の処理の分担を、図３のフローチャートに当てはめれば、ステップＳ１０１の処理は、端末装置１０により実行され、図３のステップＳ１０２，１０３の処理は、解析サーバ３０により実行されることになる。つまり、この場合、端末装置１０は、解析サーバ３０からの制御に従い、解析結果画像を、表示部１０４に表示することになる。

以上のように、肌解析表示システム２では、解析処理等については解析サーバ３０側で集中して実行するため、端末装置１０側の処理負荷を軽減することができる。また、肌解析表示システム２においても、肌の解析結果から得られる情報が、所定の表示形態で、表示部１０４に表示されるので、ユーザに対して、直感的に自身の肌の状態を視認させることができる。

（肌解析表示システムの他の構成２）
図２６は、本技術を適用した肌解析表示システムの一実施の形態の他の構成を示す図である。

図２６の肌解析表示システム３においては、図２５の肌解析表示システム２と比べて、端末装置１０に肌測定器２０が接続されていない点が異なる。すなわち、図２６の端末装置１０は、肌測定器２０から撮影画像を取得するのではなく、内蔵する肌測定部（不図示）により、ユーザの顔の肌の表皮を撮影して得られる撮影画像を取得する。そして、端末装置１０は、撮影画像を、インターネット９０を介して解析サーバ３０に送信することで、解析サーバ３０による肌の状態の解析結果に応じた所定の表示形態からなる解析結果画像に表示することになる。

以上のように、肌解析表示システム３では、肌測定器２０を接続するのではなく、端末装置１０に内蔵された肌測定部を用いるため、ユーザは、肌測定器２０を用意する手間を省くことができる。また、肌解析表示システム３においても、肌の解析結果から得られる情報が、所定の表示形態で、表示部１０４に表示されるので、ユーザに対して、直感的に自身の肌の状態を視認させることができる。

（肌解析表示システムの他の構成３）
図２７は、本技術を適用した肌解析表示システムの一実施の形態の他の構成を示す図である。

図２７の肌解析表示システム４においては、図２６の肌解析表示システム３と比べて、インターネット９０に解析サーバ３０が接続されていない点が異なる。肌解析表示システム４において、端末装置１０は、インターネット９０を介してアプリケーションサーバ４０にアクセスし、アプリケーションをダウンロードする。端末装置１０は、アプリケーションの実行中に、内蔵する肌測定部により撮像された撮影画像に基づいて、肌の状態を解析する解析処理を行う。そして、端末装置１０は、肌の状態の解析結果に基づいて、所定の表示形態からなる解析結果画像を生成して、表示部１０４に表示する。

すなわち、この場合、図３のステップＳ１０１乃至Ｓ１０３の処理は、端末装置１０により実行されることになる。

以上のように、肌解析表示システム４では、アプリケーションがインターネット９０を介してアプリケーションサーバ４０から配信されるので、アプリケーションのバージョンアップなどに容易に対応することができる。また、肌解析表示システム４では、肌測定器２０を接続するのではなく、端末装置１０に内蔵された肌測定部を用いるため、ユーザは、肌測定器２０を用意する手間を省くことができる。さらにまた、肌解析表示システム４においても、肌の解析結果から得られる情報が、所定の表示形態で、表示部１０４に表示されるので、ユーザに対して、直感的に自身の肌の状態を視認させることができる。

＜７．コンピュータの構成＞

上述した一連の処理は、ハードウェアにより実行することもできるし、ソフトウェアにより実行することもできる。一連の処理をソフトウェアにより実行する場合には、そのソフトウェアを構成するプログラムが、コンピュータにインストールされる。ここで、コンピュータには、専用のハードウェアに組み込まれているコンピュータや、各種のプログラムをインストールすることで、各種の機能を実行することが可能な、例えば汎用のパーソナルコンピュータなどが含まれる。

図２８は、上述した一連の処理をプログラムにより実行するコンピュータのハードウェアの構成例を示すブロック図である。

コンピュータ９００において、CPU（Central Processing Unit）９０１，ROM（Read Only Memory）９０２，RAM（Random Access Memory）９０３は、バス９０４により相互に接続されている。バス９０４には、さらに、入出力インターフェース９０５が接続されている。入出力インターフェース９０５には、入力部９０６、出力部９０７、記録部９０８、通信部９０９、及びドライブ９１０が接続されている。

入力部９０６は、キーボード、マウス、マイクロフォンなどよりなる。出力部９０７は、ディスプレイ、スピーカなどよりなる。記録部９０８は、ハードディスクや不揮発性のメモリなどよりなる。通信部９０９は、ネットワークインターフェースなどよりなる。ドライブ９１０は、磁気ディスク、光ディスク、光磁気ディスク、又は半導体メモリなどのリムーバブルメディア９１１を駆動する。

以上のように構成されるコンピュータ９００では、CPU９０１が、例えば、記録部９０８に記憶されているプログラムを、入出力インターフェース９０５及びバス９０４を介して、RAM９０３にロードして実行することにより、上述した一連の処理が行われる。

コンピュータ９００（CPU９０１）が実行するプログラムは、例えば、パッケージメディア等としてのリムーバブルメディア９１１に記録して提供することができる。また、プログラムは、ローカルエリアネットワーク、インターネット、デジタル衛星放送といった、有線又は無線の伝送媒体を介して提供することができる。

コンピュータ９００では、プログラムは、リムーバブルメディア９１１をドライブ９１０に装着することにより、入出力インターフェース９０５を介して、記録部９０８にインストールすることができる。また、プログラムは、有線又は無線の伝送媒体を介して、通信部９０９で受信し、記録部９０８にインストールすることができる。その他、プログラムは、ROM９０２や記録部９０８に、あらかじめインストールしておくことができる。

なお、コンピュータ９００が実行するプログラムは、本明細書で説明する順序に沿って時系列に処理が行われるプログラムであっても良いし、並列に、あるいは呼び出しが行われたとき等の必要なタイミングで処理が行われるプログラムであっても良い。

ここで、本明細書において、コンピュータ９００に各種の処理を行わせるためのプログラムを記述する処理ステップは、必ずしもフローチャートとして記載された順序に沿って時系列に処理する必要はなく、並列的あるいは個別に実行される処理（例えば、並列処理あるいはオブジェクトによる処理）も含むものである。

また、プログラムは、１のコンピュータにより処理されるものであってもよいし、複数のコンピュータによって分散処理されるものであってもよい。さらに、プログラムは、遠方のコンピュータに転送されて実行されるものであってもよい。

さらに、本明細書において、システムとは、複数の構成要素（装置、モジュール（部品）等）の集合を意味し、すべての構成要素が同一筐体中にあるか否かは問わない。したがって、別個の筐体に収納され、ネットワークを介して接続されている複数の装置、及び、１つの筐体の中に複数のモジュールが収納されている１つの装置は、いずれも、システムである。

なお、本技術の実施の形態は、上述した実施の形態に限定されるものではなく、本技術の要旨を逸脱しない範囲において種々の変更が可能である。例えば、本技術は、１つの機能を、ネットワークを介して複数の装置で分担、共同して処理するクラウドコンピューティングの構成をとることができる。

また、上述のフローチャートで説明した各ステップは、１つの装置で実行する他、複数の装置で分担して実行することができる。さらに、１つのステップに複数の処理が含まれる場合には、その１つのステップに含まれる複数の処理は、１つの装置で実行する他、複数の装置で分担して実行することができる。

なお、本技術は、以下のような構成をとることができる。

（１）
肌の表皮を撮影して得られる表皮画像に基づいた肌の状態の解析結果を取得する取得部と、
肌の状態の解析結果に基づいて、所定の表示形態からなる解析結果画像を、表示部に表示させる表示制御部と
を備える情報処理装置。
（２）
前記表示制御部は、皮丘の表面積に応じて、皮溝を介して隣り合う皮丘のブロックを塗り分けた表示形態からなる前記解析結果画像を表示させる
（１）に記載の情報処理装置。
（３）
前記表示制御部は、前記皮丘のブロックを、濃淡の異なる同系色の色彩で塗り分けて表示させる
（２）に記載の情報処理装置。
（４）
前記表示制御部は、前記皮溝の幅を線種により示し、前記皮溝の深度を色彩の濃淡により示すように表示させる
（２）又は（３）に記載の情報処理装置。
（５）
前記表示制御部は、濃淡の異なる同系色の色彩で塗り分けられた前記皮丘のブロックに、他の肌の状態を重ね合わせて表示させる
（３）に記載の情報処理装置。
（６）
前記表示制御部は、濃淡の異なる同系色の色彩で塗り分けられた前記皮丘のブロックに、毛穴の分布をさらに重ね合わせて表示させる
（５）に記載の情報処理装置。
（７）
前記毛穴の分布は、毛穴詰まりの分布であって、単なる毛穴詰まりと、ニキビの原因となるニキビリスクが異なる色彩で表されている
（６）に記載の情報処理装置。
（８）
前記表示制御部は、皮丘の形状に応じて、特定の形状からなる皮丘のブロックを塗り分けた表示形態からなる前記解析結果画像を表示させる
（１）乃至（３）のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（９）
前記表示制御部は、皮丘によるきめ方向性に応じて、グラデーションが適用された表示形態からなる前記解析結果画像を表示させる
（１）乃至（３）のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（１０）
前記表示制御部は、皮溝によるきめ方向性に応じて、色彩又は記号が適用された表示形態からなる前記解析結果画像を表示させる
（１）に記載の情報処理装置。
（１１）
前記表示制御部は、皮溝と皮丘の断面に応じた表示形態からなる前記解析結果画像を表示させる
（１）に記載の情報処理装置。
（１２）
前記表示制御部は、毛穴詰まり分布、毛穴開き分布、及び、黒ずみ分布の少なくとも１つについて、同系色の濃淡で複数の段階で表された表示形態からなる前記解析結果画像を表示させる
（１）に記載の情報処理装置。
（１３）
前記毛穴詰まり分布では、単なる毛穴詰まりと、ニキビの原因となるニキビリスクが異なる色彩で表されている
（１２）に記載の情報処理装置。
（１４）
前記表示制御部は、ユーザが顔の肌の表皮を撮影する際に、顔面上に、肌の状態の解析処理の対象として適した部位である測定最適部位を指標する情報を表示させる
（１）に記載の情報処理装置。
（１５）
ユーザが顔の肌の表皮を撮影する度に、肌の状態の解析結果得られる肌のきめの分布を用いて、前記表皮画像に含まれる前記測定最適部位のマッチングを行うことで、前記測定最適部位を少なくとも含む前記表皮画像を時系列で記録する記録部をさらに備える
（１４）に記載の情報処理装置。
（１６）
前記記録部は、ユーザによる設定に応じて、前記表皮画像を記録する
（１５）に記載の情報処理装置。
（１７）
前記表示制御部は、ユーザが顔の肌の表皮を撮影する際に、現在の撮影位置が最適な撮影位置から外れている場合、現在の撮影位置から、最適な撮影位置に誘導するためのメッセージを表示させる
（１４）乃至（１６）のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（１８）
前記表示制御部は、ユーザが顔の肌の表皮を撮影する際に、現在の撮影位置が最適な撮影位置から外れている場合、現在の撮影位置から、最適な撮影位置までの距離を表示させる
（１４）乃至（１７）のいずれか一項に記載の情報処理装置。
（１９）
情報処理装置の情報処理方法において、
前記情報処理装置が、
肌の表皮を撮影して得られる表皮画像に基づいた肌の状態の解析結果を取得し、
肌の状態の解析結果に基づいて、所定の表示形態からなる解析結果画像を、表示部に表示させる
ステップを含む情報処理方法。
（２０）
コンピュータを、
肌の表皮を撮影して得られる表皮画像に基づいた肌の状態の解析結果を取得する取得部と、
肌の状態の解析結果に基づいて、所定の表示形態からなる解析結果画像を、表示部に表示させる表示制御部と
して機能させるためのプログラム。

１，２，３，４ 肌解析表示システム， １０ 端末装置， ２０ 肌測定部， ３０ 解析サーバ， ４０ アプリケーションサーバ， ９０ インターネット， １０１ 撮影画像取得部， １０２ 肌状態解析部， １０３ 解析結果画像表示制御部， １０４ 表示部， １５１ 解析結果取得部， １５２ 解析結果画像生成部， １５３ 表示制御部， ９００ コンピュータ， ９０１ CPU

Claims (20)

1. 肌の表皮を撮影して得られる表皮画像に基づいた肌の状態の解析結果を取得する取得部と、
   肌の状態の解析結果に基づいて、所定の表示形態からなる解析結果画像を、表示部に表示させる表示制御部と
   を備える情報処理装置。
2. 前記表示制御部は、皮丘の表面積に応じて、皮溝を介して隣り合う皮丘のブロックを塗り分けた表示形態からなる前記解析結果画像を表示させる
   請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記表示制御部は、前記皮丘のブロックを、濃淡の異なる同系色の色彩で塗り分けて表示させる
   請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記表示制御部は、前記皮溝の幅を線種により示し、前記皮溝の深度を色彩の濃淡により示すように表示させる
   請求項３に記載の情報処理装置。
5. 前記表示制御部は、濃淡の異なる同系色の色彩で塗り分けられた前記皮丘のブロックに、他の肌の状態を重ね合わせて表示させる
   請求項３に記載の情報処理装置。
6. 前記表示制御部は、濃淡の異なる同系色の色彩で塗り分けられた前記皮丘のブロックに、毛穴の分布をさらに重ね合わせて表示させる
   請求項５に記載の情報処理装置。
7. 前記毛穴の分布は、毛穴詰まりの分布であって、単なる毛穴詰まりと、ニキビの原因となるニキビリスクが異なる色彩で表されている
   請求項６に記載の情報処理装置。
8. 前記表示制御部は、皮丘の形状に応じて、特定の形状からなる皮丘のブロックを塗り分けた表示形態からなる前記解析結果画像を表示させる
   請求項１に記載の情報処理装置。
9. 前記表示制御部は、皮丘によるきめ方向性に応じて、グラデーションが適用された表示形態からなる前記解析結果画像を表示させる
   請求項１に記載の情報処理装置。
10. 前記表示制御部は、皮溝によるきめ方向性に応じて、色彩又は記号が適用された表示形態からなる前記解析結果画像を表示させる
    請求項１に記載の情報処理装置。
11. 前記表示制御部は、皮溝と皮丘の断面に応じた表示形態からなる前記解析結果画像を表示させる
    請求項１に記載の情報処理装置。
12. 前記表示制御部は、毛穴詰まり分布、毛穴開き分布、及び、黒ずみ分布の少なくとも１つについて、同系色の濃淡で複数の段階で表された表示形態からなる前記解析結果画像を表示させる
    請求項１に記載の情報処理装置。
13. 前記毛穴詰まり分布では、単なる毛穴詰まりと、ニキビの原因となるニキビリスクが異なる色彩で表されている
    請求項１２に記載の情報処理装置。
14. 前記表示制御部は、ユーザが顔の肌の表皮を撮影する際に、顔面上に、肌の状態の解析処理の対象として適した部位である測定最適部位を指標する情報を表示させる
    請求項１に記載の情報処理装置。
15. ユーザが顔の肌の表皮を撮影する度に、肌の状態の解析結果得られる肌のきめの分布を用いて、前記表皮画像に含まれる前記測定最適部位のマッチングを行うことで、前記測定最適部位を少なくとも含む前記表皮画像を時系列で記録する記録部をさらに備える
    請求項１４に記載の情報処理装置。
16. 前記記録部は、ユーザによる設定に応じて、前記表皮画像を記録する
    請求項１５に記載の情報処理装置。
17. 前記表示制御部は、ユーザが顔の肌の表皮を撮影する際に、現在の撮影位置が最適な撮影位置から外れている場合、現在の撮影位置から、最適な撮影位置に誘導するためのメッセージを表示させる
    請求項１６に記載の情報処理装置。
18. 前記表示制御部は、ユーザが顔の肌の表皮を撮影する際に、現在の撮影位置が最適な撮影位置から外れている場合、現在の撮影位置から、最適な撮影位置までの距離を表示させる
    請求項１７に記載の情報処理装置。
19. 情報処理装置の情報処理方法において、
    前記情報処理装置が、
    肌の表皮を撮影して得られる表皮画像に基づいた肌の状態の解析結果を取得し、
    肌の状態の解析結果に基づいて、所定の表示形態からなる解析結果画像を、表示部に表示させる
    ステップを含む情報処理方法。
20. コンピュータを、
    肌の表皮を撮影して得られる表皮画像に基づいた肌の状態の解析結果を取得する取得部と、
    肌の状態の解析結果に基づいて、所定の表示形態からなる解析結果画像を、表示部に表示させる表示制御部と
    して機能させるためのプログラム。

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