JPWO2015011867A1 - 情報管理方法 - Google Patents
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Abstract
Description
まず、本実施の形態における情報管理システムが提供するサービスの全体像を説明する。
次に、図1以降の図面を参照しながら、本実施形態によるサービス提供システムをより具体的に説明する。
図3は、ユーザ管理DB22の具体例を示す。ユーザ管理DB22には、たとえばゲートウェイID、ユーザの識別子(ユーザID)、ユーザの個人情報(たとえばユーザの氏名、年齢、住所)、そのユーザの話者モデルの類型、およびそのユーザの音声特徴量が互いに関連付けられて保持されている。話者モデルおよび音声特徴量の詳細は後述する。
以下、図5から図9を参照しながら、家電の構成、ゲートウェイ102の構成、および管理サーバ20の構成を説明する。
図7は、ゲートウェイ102のハードウェア構成を示す。
図8は、管理サーバ20のハードウェア構成を示す。管理サーバ20は、通信回路250と、処理回路270と、ユーザ管理DB22と、機器管理DB24とを備えている。
図10は、表示端末104とゲートウェイ102との通信処理のシーケンスを示す。この処理は、後述する機器の登録に先立って行われている。
図11は、ユーザがユーザの情報(たとえば個人情報)を初めて登録する際の通信処理のシーケンスを示す。なお、このシーケンスは、操作ボタン120の押下によって家電100の電源が初めて投入されたとき、またはユーザが登録処理の開始を指示したときに開始される。
ここで、本実施形態において話者を識別するために用いられる音声特徴量に関する処理の概念を、図13および図14を参照しながら説明する。理解の便宜のため、各ステップの右側に、関連する波形等の例を示している。なお、以下で説明する話者識別方法は一例である。他の方法によって話者を識別してもよい。
本実施形態では、この処理は管理サーバ20のCPU230によって実行される。図14の処理を行う前提として、1以上のユーザの音声特徴量からそれぞれ生成された話者モデルを保持している。本実施形態では、たとえば図3に示すユーザ管理DB22の「話者モデル」がそのモデルに該当する。また図3において「特徴量」が、話者モデルの学習に利用された音声特徴量に該当する。図3の記載は、たとえば実体となるデータに付与されたデータファイル名である。
図15は、特徴量抽出処理の手順を示すフローチャートである。この処理は、図11のステップS200の処理の詳細である。つまり、この処理は家電100によって実行される。処理の説明に際し、図16から図19も適宜参照する。
図20は、ユーザの照合処理の手順を示すフローチャートである。この処理は、図11のステップS206の処理の詳細である。つまり、この処理は管理サーバ20によって実行される。
図22は、ユーザID登録処理の手順を示すフローチャートである。この処理は、図11のステップS216の処理の詳細である。つまり、この処理は管理サーバ20によって実行される。
図24は、ユーザIDの登録が既に完了している状態で、未登録の機器を登録する際の通信処理のシーケンスを示す。この処理は、たとえばユーザID登録処理(図11)が完了した後に、さらに実行される。または、既にユーザID登録処理(図11)を完了させているユーザが、新たに購入した家電100の操作ボタン120を操作することによって開始される。
図26は、管理サーバ20による、ユーザ管理DB22の更新処理の手順を示すフローチャートである。この処理は、図24におけるステップS808の処理の詳細である。つまり、この処理は管理サーバ20によって実行される。
図28から図30は、図26および図27に関連した処理による、機器管理DB24の更新例を示す。
図31は、ユーザがユーザ情報とともに機器を初めて登録し、かつ登録された情報の確定を承認し、または修正を行う際の通信処理のシーケンスを示す。図31のシーケンスが図11のシーケンスと相違する点は、ユーザのID登録のみならず、機器登録までも同時に行われることにある。以下ではその相違点、すなわちステップS1018〜S1022を説明する。ステップS1000からS1016までは、図11と同じであるため、説明は省略する。
図32および図33は、機器管理DB24の更新処理の手順を示すフローチャートである。これらの処理は、図31のステップS1020の処理の詳細である。つまり、この処理は管理サーバ20によって実行される。
図34は、既存の登録機器のログ開示ポリシーを用いて新たに登録した機器のログ開示ポリシーを設定したときの、ログ開示ポリシーの修正処理の手順を示すフローチャートである。この処理は管理サーバ20によって実行される。なおログ提供先の修正処理を含めてもよい。
19.1.ゲートウェイ102を有しない情報管理システム1の変形例
上述の実施形態では、情報管理システム1にはゲートウェイ102が設けられているとして説明した。しかしながら、ゲートウェイ102を設けることは必須ではない。
上述の実施形態では、ユーザの生体情報として音声を利用する例を説明した。しかしながら、これは一例である。他の例として、たとえばユーザの指紋、網膜、虹彩、静脈パターン、筆跡、リップムーブメントなどを生体情報として利用することができる。
上記態様において説明された技術は、例えば、以下のクラウドサービスの類型において実現されうる。ただし、クラウドサービスの類型はこれらに限られるものでない。なお、図38に示す構成要素と同じ構成要素には同じ参照符号を付している。
図39は、サービスの類型1(自社データセンタ型クラウドサービス)を利用した情報管理システムが提供するサービスの全体像を示す。本類型では、サービスプロバイダ1200がユーザグループ1000から情報を取得し、ユーザにサービスを提供する。本類型では、サービスプロバイダ1200が、データセンタ運営会社の機能を有している。すなわち、サービスプロバイダ1200が、ビッグデータを管理するクラウドサーバ1110を保有している。したがって、データセンタ運営会社は存在しない。
図40は、サービスの類型2(IaaS利用型クラウドサービス)における情報管理システムが提供するサービスの全体像を示す。ここで、IaaSとは、インフラストラクチャー・アズ・ア・サービス(Infrastructure as a Service)の略であり、コンピュータシステムを構築および稼動させるための基盤そのものを、インターネット経由のサービスとして提供するクラウドサービス提供モデルである。
図41は、サービスの類型3(PaaS利用型クラウドサービス)を利用した情報管理システムが提供するサービスの全体像を示す。ここで、PaaSとは、プラットフォーム・アズ・ア・サービス(Platform as a Service)の略であり、ソフトウェアを構築および稼動させるための土台となるプラットフォームを、インターネット経由のサービスとして提供するクラウドサービス提供モデルである。
図42は、サービスの類型4(SaaS利用型クラウドサービス)を利用した情報管理システムが提供するサービスの全体像を示す。ここで、SaaSとは、ソフトウェア・アズ・ア・サービス(Software as a Service)の略である。SaaS利用型クラウドサービスは、例えば、データセンタ(クラウドサーバ)を保有しているプラットフォーム提供者が提供するアプリケーションを、データセンタ(クラウドサーバ)を保有していない会社又は個人などの利用者がインターネットなどのネットワーク経由で使用できる機能を有するクラウドサービス提供モデルである。
20 管理サーバ
22 ユーザ管理データベース(DB)
24 機器管理DBデータベース(DB)
30 情報通信ネットワーク
100 家電(スマート家電)
102 ホームゲートウェイ
104 表示端末
130 家電100のCPU
230 管理サーバ20のCPU
330 ゲートウェイ102のCPU
Claims (18)
- ホームゲートウェイを介して、一以上の対象機器から、前記一以上の対象機器のログ情報を収集して管理する情報管理システムにおける情報管理方法であって、
一以上の対象機器の中の未登録の対象機器の機器識別子、前記ホームゲートウェイのゲートウェイ識別子及び前記未登録の対象機器のユーザの生体情報を受信し、
前記ゲートウェイ識別子と関連付けられた登録機器の中で、前記生体情報のユーザと関連付けられた少なくとも一つの対象機器の管理情報がデータベースに登録されているか否かを判断し、
前記生体情報のユーザと関連付けられた少なくとも一つの対象機器の管理情報が前記データベースに登録されていると判断された場合、登録されていた前記少なくとも一つの対象機器の管理情報を前記未登録の対象機器の管理情報として前記生体情報のユーザに関連づけて前記データベースに登録し、
登録されていた前記少なくとも一つの対象機器の管理情報を前記未登録の対象機器の管理情報として前記生体情報のユーザに関連付けて登録したことを示した表示情報を、前記ユーザの情報端末に送信する、
情報管理方法。 - 前記生体情報のユーザと関連付けられた少なくとも一つの対象機器の管理情報が前記データベースに登録されていないと判断された場合、前記未登録の対象機器の管理情報の入力を促すメッセージを、前記情報端末に送信する、
請求項1に記載の情報管理方法。 - 前記生体情報のユーザと関連付けられた少なくとも一つの対象機器が前記データベースに登録されていないと判断された場合、前記ゲートウェイ識別子と関連付けられた登録機器の中で、前記未登録の対象機器と同一種別の少なくとも一つの対象機器の管理情報が前記データベースに登録されているか否かを判断し、
前記未登録の対象機器と同一種別の少なくとも一つの対象機器の管理情報が前記データベースに登録されていると判断された場合、登録されていた、前記未登録の対象機器と同一種別の少なくとも一つの対象機器の管理情報を前記未登録の対象機器の管理情報として前記生体情報のユーザに関連づけて前記データベースに登録し、
登録されていた前記同一種別の少なくとも一つの対象機器の管理情報を前記未登録の対象機器の管理情報として前記生体情報のユーザに関連付けて登録したことを示した表示情報を、前記ユーザの情報端末に送信する、
請求項1に記載の情報管理方法。 - 前記未登録の対象機器と同一種別の少なくとも一つの対象機器が前記データベースに登録されていないと判断された場合、前記未登録の対象機器の管理情報の入力を促すメッセージを、前記情報端末に送信する、
請求項3に記載の情報管理方法。 - 前記表示情報の送信後に、前記未登録の対象機器の管理情報として登録された登録情報の修正を指示する指示情報を受信し、
前記指示情報に基づいて、前記未登録の対象機器の管理情報として前記データベースに登録された登録情報を修正する、
請求項1または3のいずれか一に記載の情報管理方法。 - 前記情報端末から前記情報管理システムへのアクセスに応じて、前記表示情報を前記情報端末に送信する、請求項1から5のいずれか一に記載の情報管理方法。
- 前記生体情報は、前記ユーザの音声を表す情報である、請求項1から6のいずれか一に記載の情報管理方法。
- 前記生体情報は、前記ユーザの指紋を表す情報である、請求項1から6のいずれか一に記載の情報管理方法。
- 前記生体情報は、前記ユーザの網膜における毛細血管の形状パターンを表す情報である、請求項1から6のいずれか一に記載の情報管理方法。
- 前記生体情報は、前記ユーザの虹彩の特徴量を表す情報である、請求項1から6のいずれか一に記載の情報管理方法。
- 前記生体情報は、前記ユーザの静脈の形状パターンを表す情報である、請求項1から6のいずれか一に記載の情報管理方法。
- 前記生体情報は、前記ユーザの掌形、顔、耳形、筆記時の軌跡・速度・筆圧の少なくとも一つの変化、リップムーブメントに関するいずれかの情報を含む、請求項1から11のいずれかに記載の情報管理方法。
- 前記管理情報は、前記ユーザを表すユーザIDである、
請求項1から請求項12のいずれか一に記載の情報管理方法。 - 前記管理情報は、前記一以上の対象機器の各々から収集するログ情報の種別である、請求項1から請求項12のいずれか一に記載の情報管理方法。
- 前記ログ情報の種別は、前記一以上の対象機器の各々に関するオン/オフの状態を示す情報である、請求項14に記載の情報管理方法。
- 前記管理情報は、前記一以上の対象機器の各々から収集されたログ情報を提供する事業者を示す情報である、請求項1から請求項11のいずれか一に記載の情報管理方法。
- ネットワークを介して、一以上の対象機器から、前記一以上の対象機器のログ情報を収集して管理する情報管理システムにおける情報管理方法であって、
一以上の対象機器の中の未登録の対象機器の機器識別子、前記ネットワークにおける一以上のユーザの所属範囲を特定するネットワーク識別子及び前記未登録の対象機器のユーザの生体情報を受信し、
前記ゲートウェイ識別子と関連付けられた登録機器の中で、前記生体情報のユーザと関連付けられた少なくとも一つの対象機器の管理情報がデータベースに登録されているか否かを判断し、
前記生体情報のユーザと関連付けられた少なくとも一つの対象機器の管理情報が前記データベースに登録されていると判断された場合、登録されていた前記少なくとも一つの対象機器の管理情報を前記未登録の対象機器の管理情報として前記生体情報のユーザに関連づけて前記データベースに登録し、
登録されていた前記少なくとも一つの対象機器の管理情報を前記未登録の対象機器の管理情報として前記生体情報のユーザに関連付けて登録したことを示した表示情報を、前記ユーザの情報端末に送信する、
情報管理方法。 - 前記生体情報は、前記ユーザの音声を表す情報である、請求項1から6のいずれか一に記載の情報管理方法。
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