JPWO2015002247A1 - 放射線画像生成装置及び画像処理方法 - Google Patents
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Abstract
Description
図1は,本実施形態に係るX線画像診断装置の構成を示す概略図である。
本実施形態に係るX線画像診断装置1は、X線を発生して照射するX線管2と、X線管2と電気的に接続される高電圧発生部4と、高電圧発生部4と電気的に接続されるX線制御部3と、X線管2のX線照射方向に配置される絞り5と、X線補償フィルタ6と、X線補償フィルタ6及び絞り5と電気的に接続される絞り・フィルタ制御部7と、テーブル8と、絞り5及びX線補償フィルタ6及びテーブル8を介在してX線管2と対向配置されるX線平面検出器9と、X線平面検出器9と電気的に接続される画像処理部10と、画像処理部10と電気的に接続される表示出力部11と、テーブル8及びX線平面検出器9と電気的に接続される機構制御部12と、X線制御部3、高電圧発生部4、絞り・フィルタ制御部7、X線平面検出器9、画像処理部10および機構制御部12と電気的に接続される中央処理部13と、を有する。
そして、前記領域判定部は、前記類似度について閾値処理を行うにより、時間方向のノイズ低減処理を行う領域と空間方向のノイズ低減処理を行う領域とを決定する。
前記時間方向のノイズ低減処理を行う領域と、前記空間方向のノイズ低減処理を行う領域とは、一部または全部が重複してもよい。
本実施形態のX線画像診断装置は、基本的に第一の実施形態のX線画像診断装置1と同様の構成を有する。ただし、画像処理部10の処理が異なる。以下、本実施形態について、第一の実施形態と異なる構成に主眼をおいて説明する。
以上のように、LUTを用いることにより、類似度に基づいて、第1の領域区分および第2の領域区分をより細かく表現することが可能となる。本実施形態での第1の領域区分および第2の領域区分の一例を図10(a)−図10(c)に示す。
前記時間方向のノイズ低減処理を行う領域と、前記空間方向のノイズ低減処理を行う領域とは、一部または全部が重複してもよい。
Claims (16)
- 放射線を照射する放射線照射部と、
前記放射線照射部が照射した放射線を検出して、画像を生成する検出部と、
前記検出部で生成した前記画像に対して画像処理を行う画像処理部と、を備え、
前記画像処理部は、
前記検出部で生成した撮像時間の異なる複数の画像のうち、時間的に先の画像と時間的に後の画像とを用いて動き検出を行なって、1枚の画像について1つの動き情報を検出する動き検出部と、
前記時間的に先の画像を前記動き情報の分だけ位置を変更した画像と前記時間的に後の画像との差分を、局所的な領域毎に類似度として算出する類似度算出部と、
前記類似度に基づいて、前記画像上で、時間方向のノイズ低減処理を行う領域と、空間方向のノイズ低減処理を行う領域とを決定する領域判定を行う領域判定部と、
前記領域判定部の前記領域判定結果に従って、各領域に前記ノイズ低減処理を行うノイズ低減処理部と、を備えることを特徴とする放射線画像生成装置。 - 前記領域判定部は、前記類似度について閾値処理を行うにより、前記領域判定を行うことを特徴とする請求項1に記載の放射線画像生成装置。
- 前記領域判定部は、予め前記放射線画像生成装置が記憶している前記類似度についてのルックアップテーブルを用いることにより、時間方向のノイズ低減処理を行う領域と空間方向のノイズ低減処理を行う領域とを決定することを特徴とする請求項1に記載の放射線画像生成装置。
- 前記時間方向のノイズ低減処理を行う領域と、前記空間方向のノイズ低減処理を行う領域とは、一部または全部が重複することを特徴とする請求項1に記載の放射線画像生成装置。
- 前記動き検出部は、前記検出部で生成した画像のサイズの50%以上の範囲を対象とした差分算出処理の結果に基づいて前記動き検出を行うことを特徴とする請求項1に記載の放射線画像生成装置。
- 表示部をさらに備え、
前記表示部は、前記画像処理部で画像処理を行った画像を表示することを特徴とする請求項1に記載の放射線画像生成装置。 - 前記表示部は、前記画像処理部で画像処理を行った画像に替えてまたは該画像とともに、前記類似度算出部が算出した前記類似度の分布を表示することを特徴とする請求項6に記載の放射線画像生成装置。
- 操作入力部をさらに備え、
前記表示部が、前記類似度の分布の表示を行っている間に、前記操作入力部は、前記画像処理部の処理についての設定変更操作の入力を受け付けることを特徴とする請求項7に記載の放射線画像生成装置。 - 放射線透視画像に対する画像処理方法であって、
放射線を用いて撮像した画像について、撮像時間の異なる複数の画像を入力する入力ステップと、
前記入力ステップで入力した複数の画像のうち、時間的に先の画像と時間的に後の画像とを用いて動き検出を行なって、1枚の画像について1つの動き情報を検出する動き情報検出ステップと、
前記時間的に先の画像を前記動き情報の分だけ位置を変更した画像と前記時間的に後の画像との差分を、局所的な領域毎に類似度として算出する類似度算出ステップと、
前記類似度に基づいて、前記画像上で、時間方向のノイズ低減処理を行う領域と、空間方向のノイズ低減処理を行う領域と、を決定する領域判定を行う領域判定ステップと、
前記領域判定ステップの前記領域判定結果に従って、各領域に前記ノイズ低減処理を行うノイズ低減処理ステップと、
を備えることを特徴とする画像処理方法。 - 前記領域判定ステップでは、前記類似度についての閾値処理を行うことにより、前記領域判定を行うことを特徴とする請求項9に記載の画像処理方法。
- 前記領域判定ステップでは、予め記憶している前記類似度についてのルックアップテーブルを用いることにより、時間方向のノイズ低減処理を行う領域と空間方向のノイズ低減処理を行う領域とを決定することを特徴とする請求項9に記載の画像処理方法。
- 前記時間方向のノイズ低減処理を行う領域と、前記空間方向のノイズ低減処理を行う領域とは、一部または全部が重複することを特徴とする請求項9に記載の画像処理方法。
- 前記動き情報検出ステップでは、前記入力ステップで入力された画像のサイズの50%以上の範囲を対象とした差分算出処理の結果に基づいて前記動き検出を行なうことを特徴とする請求項9に記載の画像処理方法。
- 前記ノイズ低減処理ステップを経た画像データを表示する表示ステップをさらに備えることを特徴とする請求項9に記載の画像処理方法。
- 前記表示ステップでは、前記ノイズ低減処理ステップを経た画像データに替えてまたは該画像データとともに、前記類似度算出ステップで算出した前記類似度の分布の表示を可能とすることを特徴とする請求項14に記載の画像処理方法。
- 前記表示ステップにおいて前記類似度の分布の表示を行っている間に、前記領域設定ステップの処理についての設定変更操作の入力を受け付ける操作入力ステップをさらに備えることを特徴とする請求項15に記載の画像処理方法。
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