JPWO2014196532A1 - 透明感評価装置、透明感評価装置の作動方法、透明感評価方法および透明感評価プログラム - Google Patents

Abstract

透明感評価装置は、被験者の肌を撮影した撮影画像における明るさ成分の代表値、撮影画像における色成分の代表値、および、撮影画像において明るさ成分の値または色成分の値が局所的に変化するマイナス因子の発生量のうち、少なくとも１つを第１の肌評価指標として算出すると共に、撮影画像において明るさ成分の強度分布および色成分の強度分布のうち少なくとも一方を求め、求められた強度分布に基づいて明るさ成分の変化の滑らかさ、および、色成分の変化の滑らかさのうち少なくとも１つを第２の肌評価指標として算出する肌指標算出部と、第１の肌評価指標と第２の肌評価指標を互いに組み合わせた総合指標に基づいて被験者の肌の透明感を評価する透明感評価部とを有する。

Description

この発明は、透明感評価装置、透明感評価方法および透明感評価プログラムに係り、特に、肌または化粧肌を撮影して得られた撮影画像に基づいて肌または化粧肌の透明感を評価する透明感評価装置、透明感評価方法および透明感評価プログラムに関する。

近年、美容分野において、肌の透明感に対する関心が高まるのに応じて、肌の透明感を評価する様々な方法が提案されている。しかしながら、透明感の評価方法は、官能評価に依存する部分が大きく、肌を物理的に測定した物理量に基づいて透明感を客観的に評価することが求められている。

透明感に関する肌の物理的な測定方法としては、例えば、水分量、油分量およびキメ形状などの肌の状態を測定する方法、または、鏡面反射および内部散乱などの肌の光学特性を測定する方法が提案されており、これらの物理量に基づいて肌の透明感が評価される。
しかしながら、これらの測定方法は、肌の局所的な物理量を測定するものである。このため、測定で得られる物理量は、肌全体を見たときの感覚である透明感を直接的に表すものではなく、この物理量に基づいて透明感を高精度に評価するのは困難であった。

そこで、肌全体を見たときの感覚に沿って肌の透明感を評価する方法として、例えば、特許文献１に開示されているように、しっとり感、キメ感、ハリ感、つや感、白さ、肌色、および色ムラ等の評価項目を含む推定式を用いて肌の透明感を評価することが提案されている。これらの評価項目は、官能評価で用いられる項目を含むため、見た目の感覚に沿って肌の透明感を評価することができる。

特開２０１０−２２５４７号公報

しかしながら、特許文献１の評価項目に基づいて肌の透明感を評価しても、実際の官能評価による評価と充分に一致せず、これらの評価項目では実際に肌を見たときの感覚に応じた評価結果を得ることができなかった。また、特許文献１は、物理的な測定方法で得られた測定値に基づいて透明感を評価するものではなく、客観的な評価方法とは言い難いものであった。
また、特許文献１などの上記の評価方法は素肌の透明感を評価するものであり、化粧が施された肌（化粧肌）について同様に透明感を評価した場合には官能評価との間で評価結果にずれが生じていた。例えば、被験者の顔にファンデーションを塗布すると、ファンデーションにより肌の色が全体的に整えられる一方で、顔の頬部などの一部分で血色が低下するなど、素肌に対して不自然な変化が生じる場合がある。この化粧に起因して生じる不自然な変化は、化粧の厚塗り感などの印象を与え、化粧肌の透明感を低下させる要因となる。このような、化粧肌に特有に生じる不自然な変化は、特許文献１などの素肌に特化した透明感の評価方法では反映されないため、化粧肌の透明感を高精度に評価することが困難であった。

この発明は、このような従来の問題点を解消するためになされたもので、肌を全体的に見たときの感覚に沿って肌の透明感を客観的に評価することができる透明感評価装置、透明感評価方法および透明感評価プログラムを提供することを目的とする。
また、この発明は、化粧肌の透明感を高精度に評価することができる透明感評価装置、透明感評価方法および透明感評価プログラムを提供することも目的としている。

この発明に係る透明感評価装置は、被験者の肌を撮影した撮影画像を入力する画像入力部と、撮影画像における明るさ成分の代表値、撮影画像における色成分の代表値、および、撮影画像において明るさ成分の値または色成分の値が局所的に変化するマイナス因子の発生量のうち、少なくとも１つを第１の肌評価指標として算出すると共に、撮影画像において明るさ成分の強度分布および色成分の強度分布のうち少なくとも一方を求め、求められた強度分布に基づいて明るさ成分の変化の滑らかさ、および、色成分の変化の滑らかさのうち少なくとも１つを第２の肌評価指標として算出する肌指標算出部と、肌指標算出部で算出された第１の肌評価指標と第２の肌評価指標を含む複数の評価指標を互いに組み合わせて肌の透明感に対する総合指標を算出する総合指標算出部と、総合指標算出部で算出された総合指標に基づいて被験者の肌の透明感を評価する透明感評価部とを有するものである。

ここで、肌指標算出部は、撮影画像における明るさ成分の強度分布および色成分の強度分布を求めるために、一定の強度間隔で段階的に設定された複数の等高線により、撮影画像を明るさ成分の値または色成分の値に従って区画することが好ましい。

また、肌指標算出部は、互いに隣り合う複数の等高線の間隔をそれぞれ求め、求められた複数の等高線の間隔の均一度に基づいて第２の肌評価指標を算出することができる。
また、肌指標算出部は、撮影画像を区画する複数の等高線の数に基づいて第２の肌評価指標を算出してもよい。

また、肌指標算出部は、第２の肌評価指標を算出するための評価領域を被験者の顔の頬部分から顔の輪郭部分を直線的に結ぶように設定することが好ましい。

また、肌指標算出部は、撮影画像における明るさ成分の平均値を明るさ成分の代表値として算出すると共に撮影画像における色成分の平均値を色成分の代表値として算出することができる。
また、肌指標算出部は、撮影画像から検出されたマイナス因子の個数、総面積、または面積率をマイナス因子の発生量として算出することができる。

また、肌指標算出部は、撮影画像における明るさ成分の値または色成分の値が局所的に変化すると共にマイナス因子よりも大きな部分を色むらとして検出し、検出された色むらの発生量を第３の肌評価指標として算出し、総合指標算出部は、第３の肌評価指標をさらに含む複数の評価指標を互いに組み合わせて総合指標を算出することができる。
また、肌指標算出部は、撮影画像から検出された色むらの総面積、面積率または個数を色むらの発生量として算出することができる。

この発明に係る透明感評価方法は、被験者の肌を撮影した撮影画像を入力し、撮影画像における明るさ成分の代表値、撮影画像における色成分の代表値、および、撮影画像において明るさ成分の値または色成分の値が局所的に変化するマイナス因子の発生量のうち、少なくとも１つを第１の肌評価指標として算出すると共に、撮影画像において明るさ成分の強度分布および色成分の強度分布のうち少なくとも一方を求め、求められた強度分布に基づいて明るさ成分の変化の滑らかさ、および、色成分の変化の滑らかさのうち少なくとも１つを第２の肌評価指標として算出し、算出された第１の肌評価指標と第２の肌評価指標を含む複数の評価指標を互いに組み合わせて肌の透明感に対する総合指標を算出し、算出された総合指標に基づいて被験者の肌の透明感を評価するものである。

この発明に係る透明感評価プログラムは、被験者の肌を撮影した撮影画像を取得するステップと、撮影画像における明るさ成分の代表値、撮影画像における色成分の代表値、および、撮影画像において明るさ成分の値または色成分の値が局所的に変化するマイナス因子の発生量のうち、少なくとも１つを第１の肌評価指標として算出すると共に、撮影画像において明るさ成分の強度分布および色成分の強度分布のうち少なくとも一方を求め、求められた強度分布に基づいて明るさ成分の変化の滑らかさ、および、色成分の変化の滑らかさのうち少なくとも１つを第２の肌評価指標として算出するステップと、算出された第１の肌評価指標と第２の肌評価指標を含む複数の評価指標を互いに組み合わせて肌の透明感に対する総合指標を算出するステップと、算出された総合指標に基づいて被験者の肌の透明感を評価するステップとをコンピュータに実行させるものである。

この発明に係る透明感評価装置は、化粧が施された被験者の顔を撮影した撮影画像を入力する画像入力部と、撮影画像における明るさ成分の代表値、撮影画像における色成分の代表値、および、撮影画像における明るさ成分の値または色成分の値を局所的に変化させるマイナス因子の発生量のうち、少なくとも１つを第１の肌評価指標として算出する肌指標算出部と、撮影画像において血色に起因する赤色成分の量を第１の化粧評価指標として算出する化粧指標算出部と、肌指標算出部および化粧指標算出部でそれぞれ算出された第１の肌評価指標および第１の化粧評価指標を含む複数の評価指標を互いに組み合わせて透明感に対する総合指標を算出する総合指標算出部と、総合指標算出部で算出された総合指標に基づいて化粧が施された被験者の顔の透明感を評価する透明感評価部とを有するものである。

また、化粧指標算出部は、撮影画像における赤色成分の平均値、撮影画像において赤色成分が検出される部分の面積、または、撮影画像において赤色成分が検出される部分の面積率を赤色成分の量として算出することが好ましい。
また、化粧指標算出部は、被験者の顔の眉間部分、頬部分および顎部分のうち少なくとも１つに所定の評価領域を設定して、所定の評価領域における赤色成分の量を算出することが好ましい。

また、化粧指標算出部は、撮影画像において明るさ成分の値または色成分の値が局所的に変化するシミ部分を検出し、シミ部分とその周囲との色相差を第２の化粧評価指標として算出し、総合指標算出部は、第２の化粧評価指標をさらに含む複数の評価指標を互いに組み合わせて総合指標を算出することができる。

また、化粧指標算出部は、撮影画像における明るさ成分の値に基づいて被験者の顔に生じた陰影を示す低輝度部分を凹凸部分として検出して、凹凸部分の量を第３の化粧評価指標として算出し、総合指標算出部は、第３の化粧評価指標をさらに含む複数の評価指標を互いに組み合わせて総合指標を算出することができる。

また、化粧指標算出部は、撮影画像における凹凸部分の面積または面積率を凹凸部分の量として算出することが好ましい。
また、化粧指標算出部は、被験者の顔の目元部分および鼻から口元に延びる部分のうち少なくとも１つに所定の領域を設定して、所定の領域における凹凸部分の量を算出することが好ましい。

また、化粧指標算出部は、皮膚由来と化粧由来の互いに異なる明るさ成分の値または色成分の値に基づいて、撮影画像から化粧由来の明るさ成分または化粧由来の色成分を取り出し、化粧由来の明るさ成分の値または化粧由来の色成分の値が不均一に変化する部分を抽出して化粧の不均一度を第４の化粧評価指標として算出し、総合指標算出部は、第４の化粧評価指標をさらに含む複数の評価指標を互いに組み合わせて総合指標を算出することができる。
また、化粧指標算出部は、被験者の頬部分に所定の領域を設定して、所定の領域における化粧の不均一度を算出することが好ましい。

また、化粧指標算出部は、撮影画像において明るさ成分の強度に基づいて被験者の顔のテカリを示す中光沢部分を検出して、中光沢部分の量を第５の化粧評価指標として算出し、総合指標算出部は、第５の化粧評価指標をさらに含む複数の評価指標を互いに組み合わせて総合指標を算出することができる。
また、化粧指標算出部は、被験者の顔の頬骨部分および鼻筋部分のうち少なくとも１つに所定の領域を設定して、所定の領域における光沢部分の量を算出することが好ましい。

また、肌指標算出部は、撮影画像における明るさ成分の強度分布および色成分の強度分布のうち少なくとも一方を求め、求められた強度分布に基づいて明るさ成分の変化の滑らかさ、および、色成分の変化の滑らかさのうち少なくとも１つを第２の肌評価指標として算出し、総合指標算出部は、第２の肌評価指標をさらに含む複数の評価指標を互いに組み合わせて総合指標を算出することができる。

また、肌指標算出部は、撮影画像における明るさ成分の値または色成分の値が局所的に変化すると共にマイナス因子よりも大きな部分を色むらとして検出し、検出された色むらの発生量を第３の肌評価指標として算出し、総合指標算出部は、第３の肌評価指標をさらに含む複数の評価指標を互いに組み合わせて総合指標を算出することができる。

この発明に係る透明感評価方法は、化粧が施された被験者の顔を撮影した撮影画像を入力し、撮影画像における明るさ成分の代表値、撮影画像における色成分の代表値、および、撮影画像における明るさ成分の値または色成分の値を局所的に変化させるマイナス因子の発生量のうち、少なくとも１つを第１の肌評価指標として算出し、撮影画像において血色に起因する赤色成分の量を第１の化粧評価指標として算出し、算出された第１の肌評価指標および第１の化粧評価指標を含む複数の評価指標を互いに組み合わせて透明感に対する総合指標を算出し、算出された総合指標に基づいて化粧が施された被験者の顔の透明感を評価するものである。

この発明に係る透明感評価プログラムは、化粧が施された被験者の顔を撮影した撮影画像を取得するステップと、撮影画像における明るさ成分の代表値、撮影画像における色成分の代表値、および、撮影画像における明るさ成分の値または色成分の値を局所的に変化させるマイナス因子の発生量のうち、少なくとも１つを第１の肌評価指標として算出するステップと、撮影画像において血色に起因する赤色成分の量を第１の化粧評価指標として算出するステップと、算出された第１の肌評価指標および第１の化粧評価指標を含む複数の評価指標を互いに組み合わせて透明感に対する総合指標を算出するステップと、算出された総合指標に基づいて化粧が施された被験者の顔の透明感を評価するステップとをコンピュータに実行させるものである。

この発明によれば、全体的な明るさ成分の値、全体的な色成分の値およびマイナス因子の発生量のうち少なくとも１つを求めた第１の評価指標と、明るさ成分の変化の滑らかさおよび色成分の変化の滑らかさのうち少なくとも１つを求めた第２の評価指標とを互いに組み合わせた総合指標に基づいて透明感を評価するので、肌を全体的に見たときの感覚に沿って肌の透明感を客観的に評価することが可能となる。
また、この発明によれば、第１の肌評価指標を算出すると共に撮影画像における赤色成分の量を第１の化粧評価指標として算出して化粧が施された被験者の顔の透明感を評価するので、化粧肌の透明感を高精度に評価することが可能となる。

この発明の実施の形態１に係る透明感評価装置の構成を示すブロック図である。 被験者の顔に設定された評価領域を示す図である。 Ｌ^＊成分等高線分布画像を示し、（ａ）は透明感が高い被験者の画像、（ｂ）は透明感が低い被験者の画像をそれぞれ示す図である。 Ｌ^＊成分等高線分布画像に設定された評価領域におけるＬ^＊成分の変化を示し、（ａ）は透明感が高い被験者のＬ^＊成分等高線分布画像における変化、（ｂ）は透明感が低い被験者のＬ^＊成分等高線分布画像における変化をそれぞれ示す図である。 Ｌ^＊成分の平均値と官能評価値との相関を求めた図である。 Ｃ^＊成分の平均値と官能評価値との相関を求めた図である。 等高線間隔の均一度と官能評価値との相関を求めた図である。 実施の形態１で用いられた総合指標と官能評価値との相関を求めた図である。 実施の形態２に係る透明感評価装置の指標算出部の構成を示すブロック図である。 実施の形態２の変形例に係る透明感評価装置の指標算出部の構成を示すブロック図である。 実施の形態３に係る透明感評価装置の指標算出部の構成を示すブロック図である。 シミの総面積と官能評価値との相関を求めた図である。 毛穴の総面積と官能評価値との相関を求めた図である。 色むらの総面積と官能評価値との相関を求めた図である。 実施の形態３で用いられた総合指標と官能評価値との相関を求めた図である。 実施の形態４に係る透明感評価装置の指標算出部の構成を示すブロック図である。 実施の形態４で用いられた総合指標と官能評価値との相関を求めた図である。 実施の形態４の比較例で用いられた総合指標と官能評価値との相関を求めた図である。 実施の形態５に係る透明感評価装置の構成を示すブロック図である。 実施の形態５に係る透明感評価装置の肌指標算出部の構成を示すブロック図である。 実施の形態５に係る透明感評価装置の化粧指標算出部の構成を示すブロック図である。 実施の形態５におけるＬ^＊成分等高線分布画像を示し、（ａ）は透明感が高い被験者の画像、（ｂ）は透明感が低い被験者の画像をそれぞれ示す図である。 実施の形態５におけるＬ^＊成分等高線分布画像に設定された評価領域におけるＬ^＊成分の変化を示し、（ａ）は透明感が高い被験者のＬ^＊成分等高線分布画像における変化、（ｂ）は透明感が低い被験者のＬ^＊成分等高線分布画像における変化をそれぞれ示す図である。 実施の形態５において被験者の顔に設定された評価領域を示す図である。 実施の形態５における化粧肌のａ^＊成分画像を示し、（ａ）は透明感が高い被験者の画像、（ｂ）は透明感が低い被験者の画像をそれぞれ示す図である。 実施の形態５においてＬ^＊成分画像から低輝度部分を抽出した画像を示し、（ａ）は透明感が高い被験者の画像、（ｂ）は透明感が低い被験者の画像をそれぞれ示す図である。 実施の形態６に係る透明感評価装置の化粧指標算出部の構成を示すブロック図である。 実施の形態６の化粧不均一度算出部において被験者の顔に設定された評価領域を示す図である。 実施の形態６において化粧の不均一部分が検出された二値化画像を示し、（ａ）は化粧の不均一部分が少ない被験者の画像、（ｂ）は化粧の不均一部分が多い被験者の画像をそれぞれ示す図である。 実施の形態６の変形例に係る化粧指標算出部の構成を示すブロック図である。 リキッド性のファンデーションを塗布した化粧肌の透明感について総合指標と官能評価値との相関を求めた図である。 パウダー性のファンデーションを塗布した化粧肌の透明感について総合指標と官能評価値との相関を求めた図である。 目元のシワ部分が明瞭な被験者の化粧肌の透明感について総合指標と官能評価値との相関を求めた図である。 目元のシワ部分が不明瞭な被験者の化粧肌の透明感について総合指標と官能評価値との相関を求めた図である。

以下、この発明の実施の形態を添付図面に基づいて説明する。
実施の形態１
図１に、この発明の実施の形態１に係る透明感の評価方法を行う透明感評価装置の構成を示す。透明感評価装置は、被験者の顔ＦをカメラＣで撮影した撮影画像を用いて被験者の顔Ｆの透明感を評価するもので、カメラＣに接続される図示しない画像入力部を備え、この画像入力部に前処理部１、色空間変換部２、指標算出部３、総合指標算出部４、透明感評価部５および表示部６が順次接続されている。また、色空間変換部２、指標算出部３、総合指標算出部４および透明感評価部５には制御部７が接続され、この制御部７に操作部８が接続されている。

前処理部１は、画像入力部を介してカメラＣから入力される撮影画像に対して、光量補正およびノイズ除去などの前処理を施す。ここで、カメラＣから入力される撮影画像は、ＲＧＢ色空間を有するものとする。カメラＣは、被験者の顔Ｆを撮影できるものであればよく、デジタルカメラやＣＣＤカメラなどを用いることができ、例えば、スマートフォンなどの携帯電話で撮影した撮影画像を用いることもできる。
色空間変換部２は、前処理部１から入力される撮影画像の色空間を変換して色空間変換画像を生成する。色空間変換画像としては、例えば、Ｌ^＊ａ^＊ｂ^＊色空間、ＬＣＨ色空間、またはＹＣＣ色空間などに変換した画像を用いることができる。Ｌ^＊ａ^＊ｂ^＊色空間に変換する場合には、計算光源としてＤ６５光源を用いることができる。そして、色空間変換部２は、生成した色空間変換画像を明るさ成分（輝度成分）と色成分に分けて明るさ成分画像と色成分画像をそれぞれ生成する。具体的には、Ｌ^＊ａ^＊ｂ^＊色空間を有する色空間変換画像であれば、明るさ成分はＬ^＊成分を示し、色成分はａ^＊成分（赤と緑に対応した補色成分）、ｂ^＊成分（黄色と青に対応した補色成分）、Ｃ^＊成分（彩度成分）およびＨｕｅ成分（色相成分）などを示すものである。

指標算出部３は、色空間変換部２にそれぞれ接続された明るさ・色算出部９と階調特性算出部１０を有する。
明るさ・色算出部９は、色空間変換部２で生成された明るさ成分画像および色成分画像に対して被験者の顔Ｆに評価領域Ｒ１を設定する。評価領域Ｒ１は、例えば顔Ｆ全体または頬部分に設定することができる。明るさ・色算出部９は、明るさ成分画像に設定された評価領域Ｒ１において全体的な明るさ成分の値、すなわち評価領域Ｒ１における明るさ成分の代表値を算出する。また、明るさ・色算出部９は、色成分画像に設定された評価領域Ｒ１において全体的な色成分の値、すなわち評価領域Ｒ１における色成分の代表値を算出する。評価領域Ｒ１における全体的な明るさ成分の値および色成分の値は、例えば、評価領域Ｒ１における明るさ成分の平均値および色成分の平均値からそれぞれ算出することができる。

階調特性算出部１０は、色空間変換部２で生成された明るさ生成画像に対して被験者の顔Ｆに評価領域Ｒ２を設定する。評価領域Ｒ２は、例えば被験者の顔Ｆの頬部分から顔Ｆの輪郭部分にわたる範囲に設定することができる。階調特性算出部１０は、明るさ成分画像に設定された評価領域Ｒ２において明るさ成分の強度分布を求め、求められた強度分布に基づいて評価領域Ｒ２にわたる明るさ成分の変化（階調）の滑らかさを表す階調特性を算出する。
明るさ・色算出部９は、評価領域Ｒ１における全体的な明るさ成分の値と全体的な色成分の値をそれぞれ第１の肌評価指標として総合指標算出部４に出力し、階調特性算出部１０は、評価領域Ｒ２にわたる明るさ成分の変化の滑らかさを第２の肌評価指標として総合指標算出部４に出力する。

総合指標算出部４は、明るさ・色算出部９から入力される第１の肌評価指標と、階調特性算出部１０から入力される第２の肌評価指標とを互いに組み合わせて、被験者の顔Ｆの透明感に対する総合指標を算出する。
透明感評価部５は、総合指標算出部４で算出された総合指標に基づいて被験者の顔Ｆの透明感を評価する。

表示部６は、例えば、ＬＣＤ等のディスプレイ装置を含んでおり、透明感評価部５で評価された透明感の評価結果を表示する。
操作部８は、操作者が情報の入力操作を行うためのもので、キーボード、マウス、トラックボール、タッチパネル等から形成することができる。
制御部７は、操作者により操作部８から入力された各種の指令信号等に基づいて、透明感評価装置内の各部の制御を行うものである。

なお、色空間変換部２、指標算出部３、総合指標算出部４、透明感評価部５および制御部７は、ＣＰＵと、ＣＰＵに各種の処理を行わせるための動作プログラムから構成されるが、それらをデジタル回路で構成してもよい。また、ＣＰＵにバスなどの信号線を介してメモリを接続することができ、例えば、色空間変換部２で生成された色空間変換画像、指標算出部３で生成された画像、および透明感評価部５で算出された透明感の評価結果などをメモリにそれぞれ格納し、このメモリに格納された画像および透明感の評価結果を制御部７の制御の下で表示部６に表示させることができる。
また、予め素肌の透明感の官能評価を実施して算出された官能評価値と総合指標との関係を格納したデータベースを透明感評価部５に接続することもできる。透明感評価部５は、データベースから読み出された官能評価値と総合指標との関係と、総合指標算出部４から入力された総合指標とを比較することにより、素肌の透明感を評価することができる。

次に、この実施の形態１の動作について説明する。
まず、被験者の顔ＦをカメラＣで撮影して得られた撮影画像が、図１に示すように、カメラＣから透明感評価装置の前処理部１に図示しない画像入力部を介して入力される。撮影画像は、光源補正およびノイズ除去などの前処理が施された後、前処理部１から色空間変換部２に出力され、その撮影画像の色空間が色空間色空間変換部２により、例えばＬ^＊ａ^＊ｂ^＊色空間に変換されて色空間変換画像が生成される。そして、色空間変換部２は、色空間変換画像から明るさ成分と色成分を抽出し、明るさ成分画像と色成分画像をそれぞれ生成する。例えば、明るさ成分画像としてＬ^＊成分画像を生成すると共に色成分画像としてＣ^＊成分画像を生成することができる。生成されたＬ^＊成分画像とＣ^＊成分画像が色空間変換部２から明るさ・色算出部９に出力されると共に、Ｌ^＊成分画像が色空間変換部２から階調特性算出部１０に出力される。

明るさ・色算出部９は、色空間変換部２から入力されたＬ^＊成分画像とＣ^＊成分画像に対して、例えば図２に示すように被験者の顔Ｆの頬部分に評価領域Ｒ１を設定する。なお、評価領域Ｒ１は、操作者が操作部８を操作することにより、制御部７を介してＬ^＊成分画像とＣ^＊成分画像にそれぞれ設定することもできる。
続いて、明るさ・色算出部９は、Ｌ^＊成分画像に設定された評価領域Ｒ１についてＬ^＊成分の強度の平均値を求めると共にＣ^＊成分画像に設定された評価領域Ｒ１についてＣ^＊成分の強度の平均値を求める。これにより、被験者の顔Ｆに設定された評価領域Ｒ１について、全体的なＬ^＊成分の値と、全体的なＣ^＊成分の値をそれぞれ求めることができる。

一般的に、若い人の肌は色が白くて明るく且つ彩度が低いのに対し、加齢に伴って肌が全体的に黄色みを帯びて暗くなり、肌の透明感が全体的に減少していくことが知られている。このため、明るさ・色算出部９で求められる評価領域Ｒ１の全体的なＬ^＊成分の値と全体的なＣ^＊成分の値は、加齢に伴う透明感の変化を表す指標となるものと考えられる。具体的には、全体的なＬ^＊成分の値が高い（明るい）ほど被験者の顔Ｆの透明感は高く感じられ、全体的なＣ^＊成分の値が低いほど被験者の顔Ｆの透明感は高く感じられるものである。そこで、評価領域Ｒ１におけるＬ^＊成分の平均値とＣ^＊成分の平均値を、それぞれ透明感を評価するための第１の肌評価指標として、明るさ・色算出部９から総合指標算出部４に出力する。

この第１の肌評価指標で用いられる評価領域Ｒ１におけるＬ^＊成分の平均値とＣ^＊成分の平均値は、被験者の顔Ｆ全体を見たときの感覚に近い物理量であり、第１の肌評価指標は透明感の評価について官能評価に近い客観的な指標を与えるものである。

一方、階調特性算出部１０は、色空間変換部２から入力されたＬ^＊成分画像の所定の評価領域Ｒ２について明るさ成分の強度分布を求め、求められた強度分布に基づいて評価領域Ｒ２にわたる明るさ成分の変化の滑らかさを表す階調特性を算出する。
具体的には、階調特性算出部１０は、図３（ａ）および（ｂ）に示すように、Ｌ^＊成分画像の被験者の顔Ｆに対して、一定の強度間隔で段階的に複数の等高線Ｍを設定し、この複数の等高線Ｍにより被験者の顔ＦをＬ^＊成分の値に従って区画したＬ^＊成分等高線分布画像Ｇを生成する。ここで、図３（ａ）は透明感が高い被験者のＬ^＊成分等高線分布画像Ｇであり、図３（ｂ）は透明感が低い被験者のＬ^＊成分等高線分布画像Ｇである。なお、Ｌ^＊成分等高線分布画像Ｇでは、互いに隣り合う２つの等高線で囲まれた領域は同一の強度を示すものとして表されている。このようにして、被験者の顔Ｆを複数の等高線で区画することにより、被験者の顔ＦにおけるＬ^＊成分の分布を複数の等高線の位置で表すことができる。
なお、被験者の顔Ｆを区画する複数の等高線Ｍは、Ｌ^＊成分画像の強度レンジに対して１／１０程度の強度間隔となるように、または、３〜５digit刻みとなるように設定することが好ましい。

続いて、階調特性算出部１０は、Ｌ^＊成分等高線分布画像Ｇに対して、被験者の顔Ｆの頬部分から顔Ｆの輪郭部分を直線的に結ぶように評価領域Ｒ２を設定する。このとき、評価領域Ｒ２は、被験者の顔Ｆの頬部分のうちＬ^＊成分の値が最も高い部分を通るように設定するのが好ましい。例えば、評価領域Ｒ２は、頬部分のなかでＬ^＊成分の値が最も高い位置から水平方向に顔Ｆの輪郭部分までを直線的に結ぶ領域に設定することができる。また、評価領域Ｒ２は、頬部分のなかでＬ^＊成分の値が最も高い位置から顔Ｆの輪郭部分までを、複数の等高線に対してほぼ直交して交わるように直線的に結ぶ領域に設定することもできる。
なお、評価領域Ｒ２は、操作者が操作部８を操作することにより、制御部７を介してＬ^＊成分等高線分布画像Ｇの所定の領域に設定することもできる。

このようにして、透明感が高い被験者のＬ^＊成分等高線分布画像Ｇ（図３（ａ））に設定された評価領域Ｒ２におけるＬ^＊成分の変化を図４（ａ）に示すと共に、透明感が低い被験者のＬ^＊成分等高線分布画像Ｇ（図３（ｂ））に設定された評価領域Ｒ２におけるＬ^＊成分の変化を図４（ｂ）に示す。図４（ａ）および（ｂ）に示すように、透明感が高い被験者の評価領域Ｒ２におけるＬ^＊成分の変化は、透明感が低い被験者のＬ^＊成分の変化に対して、顔Ｆの湾曲に応じた一定の曲線を描くように、滑らかに低下していることがわかる。従って、Ｌ^＊成分の変化の滑らかさを表す階調特性を、透明感を評価するための第２の肌評価指標とすることができる。

Ｌ^＊成分の階調特性は、例えば、評価領域Ｒ２において互いに隣り合う複数の等高線Ｍの間隔をそれぞれ求め、求められた複数の等高線Ｍの間隔の均一度に基づいて算出することができる。すなわち、図４（ａ）および（ｂ）に示すように、透明感が高い被験者の評価領域Ｒ２における複数の等高線Ｍの間隔Ｓ１は、透明感が低い被験者の評価領域Ｒ２における複数の等高線Ｍの間隔Ｓ２に対してばらつきが小さく、これがＬ^＊成分の変化の滑らかさを向上させる１つの要因となっている。このため、間隔Ｓ１およびＳ２についてそれぞれ標準偏差などを算出してばらつきを求めることにより、Ｌ^＊成分の階調特性を数値化することができる。なお、複数の等高線Ｍの間隔Ｓ１およびＳ２は、例えばＬ^＊成分等高線分布画像Ｇの画素数から求めることができ、求められた画素数についてばらつきを求めることにより複数の等高線Ｍの間隔の均一度を算出することができる。

また、Ｌ^＊成分の階調特性は、評価領域Ｒ２を区画する複数の等高線Ｍの数に基づいて算出することもできる。図３（ａ）および（ｂ）に示すように、透明感が高い被験者は、透明感が低い被験者に対して評価領域Ｒ２を区分する等高線Ｍの数が多く、これがＬ^＊成分の変化の滑らかさを向上させる要因となっている。そこで、評価領域Ｒ２を区画する複数の等高線Ｍの数を求めることにより、Ｌ^＊成分の階調特性を数値化することができる。
このようにして求められたＬ^＊成分の階調特性を第２の肌評価指標として、階調特性算出部１０から総合指標算出部４に出力する。

この第２の肌評価指標は、被験者の顔Ｆの全体的な明るさに基づいて透明感を評価する第１の肌評価指標に対して、被験者の顔Ｆの明るさの変化に基づいて透明感を評価するものであり、第１の肌評価指標とは異なる観点から透明感を評価することができる。また、第２の肌評価指標で用いられるＬ^＊成分の階調特性は、第１の肌評価指標と同様に、被験者の顔Ｆ全体を見たときの感覚に近い物理量であり、第２の肌評価指標は透明感の評価について官能評価に近い客観的な指標を与えるものである。

このようにして、明るさ・色算出部９で求められた評価領域Ｒ１における全体的なＬ^＊成分の値と、全体的なＣ^＊成分の値が第１の肌評価指標としてそれぞれ総合指標算出部４に入力されると共に、階調特性算出部１０で求められた評価領域Ｒ２におけるＬ^＊成分の階調特性が第２の肌評価指標として総合指標算出部４に入力される。

総合指標算出部４は、入力された第１の肌評価指標と第２の肌評価指標、すなわち評価領域Ｒ１の全体的なＬ^＊成分の値と、評価領域Ｒ１の全体的なＣ^＊成分の値と、評価領域Ｒ２のＬ^＊成分の階調特性とを、例えば予め官能評価を実施して得られた重回帰式などを用いて線形和することで互いに組み合わせることにより、被験者の顔Ｆの透明感に対する評価を決定するための総合指標を算出する。算出された総合指標の値は、総合指標算出部４から透明感評価部５に出力される。
透明感評価部５は、総合指標算出部４で算出された総合指標に基づいて、被験者の顔Ｆの透明感を評価し、その評価結果が表示部６に表示される。

本実施の形態によれば、第１の肌評価指標と第２の肌評価指標を互いに組み合わせた総合指標により、被験者の顔Ｆを全体的に見たときの感覚に沿って透明感を客観的に評価するため、官能評価による透明感の評価と充分に一致した評価結果を得ることができる。また、明るさ成分の変化に基づいて透明感を評価する第２の肌評価指標は従来にない新しい評価指標であり、この第２の肌評価指標を加えた総合指標に基づいて透明感を評価することにより、評価結果を官能評価による透明感の評価により近づけることができる。

実際に、上記の透明感の評価方法を用いて透明感を評価した実施例の一例を示す。
この実施例は、４０歳代の８名の被験者に対して、実施の形態１の透明感の評価方法により透明感を評価すると共に、透明感の官能評価を行ったものである。ここで、実施の形態１の透明感の評価方法では、各被験者について、評価領域Ｒ１におけるＬ^＊成分の平均値、評価領域Ｒ１におけるＣ^＊成分の平均値、および評価領域Ｒ２を区画する複数の等高線の間隔の均一度をそれぞれ算出し、これらの値を互いに組み合わせて透明感に対する総合指標を求めている。なお、複数の等高線Ｍの間隔の均一度は、画像の画素数に基づいて複数の等高線Ｍの間隔を求めて、その複数の等高線Ｍの間隔をそれぞれ表す画素数のばらつきを算出したものであり、等高線の間隔が均一であるほど数値が小さくなるものである。

図５に、評価領域Ｒ１におけるＬ^＊成分の平均値を官能評価値に対してプロットしたグラフを示すと共に、図６に、評価領域Ｒ１におけるＣ^＊成分の平均値を官能評価値に対してプロットしたグラフを示し、図７に、評価領域Ｒ２を区画する複数の等高線の間隔の均一度を官能評価値に対してプロットしたグラフを示す。ここで、官能評価値は、官能評価により透明感を３０段階で評価したものであり、値が３０に近づくほど透明感がないと評価されたものである。
図５に基づいてＬ^＊成分の平均値と官能評価値との間の相関を求めた結果、相関係数Ｒ^２は０．４２であった。また、図６に基づいてＣ^＊成分の平均値と官能評価値との間の相関を求めた結果、相関係数Ｒ^２は０．００３２であった。さらに、図７に基づいて等高線間隔の均一度と官能評価値との間の相関を求めた結果、相関係数Ｒ^２は０．３２であった。続いて、図５〜図７について、Ｌ^＊成分の平均値Ｌと、Ｃ^＊成分の平均値Ｃと、等高線間隔の均一度Ｋとを重回帰分析した結果、官能評価値Ｓ（総合指標値）＝１７７．１−４１０．９×Ｌ＋８３．５×Ｃ−３３．７×Ｋの重回帰式が得られた。

そこで、実施の形態１の評価方法では、この重回帰式にＬ^＊成分の平均値Ｌと、Ｃ^＊成分の平均値Ｃと、等高線間隔の均一度Ｋをそれぞれ代入することにより、これらの値を互いに組み合わせて透明感に対する総合指標を求めた。この総合指標を官能評価値に対してプロットしたグラフを図８に示す。図８に基づいて総合指標値と官能評価値との間の相関を求めた結果、相関係数Ｒ^２は０．６２であった。

このように、総合指標は、官能評価値に対して充分に高い相関を示しており、透明感を評価する指標として、Ｌ^＊成分の平均値とＣ^＊成分の平均値だけでなく新たに等高線間隔の均一度を加えることで透明感を高精度に評価できることがわかる。

なお、実施の形態１では、明るさ・色算出部９は、被験者の顔Ｆに設定された評価領域Ｒ１について全体的なＬ^＊成分の値と全体的なＣ^＊成分の値をそれぞれ求めて第１の肌評価指標としたが、全体的な明るさ成分の値と全体的な色成分の値のうち少なくとも１つを求めて第１の肌評価指標とすればよく、これに限られるものではない。例えば、全体的なＬ^＊成分の値のみ、または、全体的なＣ^＊成分の値のみを第１の肌評価指標とすることができる。また、評価領域Ｒ１において、ａ^＊成分の平均値、ｂ^＊成分の平均値、およびＨｕｅ成分の平均値を求めて、これらの平均値のうち少なくとも１つを全体的な色成分の値、すなわち第１の肌評価指標とすることもできる。

また、実施の形態１では、階調特性算出部１０は、評価領域Ｒ２にわたるＬ^＊成分の変化の滑らかさを求めて第２の肌評価指標としたが、評価領域Ｒ２において明るさ成分の強度分布および色成分の強度分布を求め、求められた強度分布に基づいて評価領域Ｒ２にわたる明るさ成分の変化の滑らかさおよび色成分の変化の滑らかさのうち少なくとも一方を第２の肌評価指標として算出すればよく、これに限るものではない。例えば、評価領域Ｒ２にわたるＣ^＊成分の変化の滑らかさのみを第２の肌評価指標として算出する、あるいは評価領域Ｒ２にわたるＬ^＊成分の変化の滑らかさとＣ^＊成分の変化の滑らかさをそれぞれ第２の肌評価指標として算出することができる。また、評価領域Ｒ２にわたるａ^＊成分の変化の滑らかさ、ｂ^＊成分の変化の滑らかさ、およびＨｕｅ成分の変化の滑らかさを第２の肌評価指標として算出することもできる。

また、明るさ・色算出部９で求められる第１の肌評価指標と階調特性算出部１０で求められる第２の肌評価指標の全ての指標を用いて総合指標を算出する必要はなく、例えば、制御部７が被験者の年齢などに応じて、明るさ・色算出部９と階調特性算出部１０で算出する指標を所望の評価精度が保たれるように選択することができる。

また、実施の形態１では、被験者の顔Ｆを撮影したカメラＣを透明感評価装置に接続して撮影画像を前処理部１に入力したが、透明感評価装置はカメラを内蔵した構成とすることもできる。これにより、例えば、デジカメ、携帯電話（スマートホンなど）、およびタブレットなどのカメラを搭載したデバイス内に透明感評価装置を備えることができる。
また、透明感評価装置は、ネットワークを介して撮影画像を前処理部１に入力することもできる。例えば、透明感評価装置は、撮影画像を保存したコンピュータとネットワークを介して接続され、コンピュータから入力された撮影画像に基づいて肌の透明感を評価して、その評価結果をサーバなどに格納する。これにより、ユーザは、サーバにアクセスすることで透明感の評価結果を閲覧、または、サーバからネットワークを介して透明感の評価結果を入手することができる。

実施の形態２
図９に、実施の形態２に係る透明感の評価方法を行う透明感評価装置の構成を示す。この透明感評価装置は、図１に示した実施の形態１における透明感評価装置において、明るさ・色算出部９に換えてマイナス因子算出部２１を指標算出部３に配置し、色空間変換部２と総合指標算出部４にそれぞれ接続したものである。

マイナス因子算出部２１は、色空間変換部２で生成された明るさ成分画像または色成分画像の被験者の顔Ｆに対して評価領域Ｒ３を設定し、設定された評価領域Ｒ３において明るさ成分の値または色成分の値が局所的に変化する、シミおよび毛穴などのマイナス因子を検出する。ここで、評価領域Ｒ３は、被験者の顔Ｆ全体または頬部分などに設定することができる。続いて、マイナス因子算出部２１は、検出結果に基づいて評価領域Ｒ３におけるマイナス因子の発生量を求める。

マイナス因子は、Ｄｏｇ画像を生成してシミおよび毛穴を抽出することにより特定することができる。例えば、色空間変換部２からマイナス因子算出部２１にＬ^＊成分画像が入力されると、Ｌ^＊成分画像からガウシアンの大きさが異なるＤｏｇ画像（Difference of Gaussian画像）を生成する。一般的に、シミは２ｍｍ〜１０ｍｍの大きさで且つ０．０５ｃｙｃｌｅ／ｍｍ〜０．２５ｃｙｃｌｅ／ｍｍの周波数を有し、毛穴は０．５ｍｍ〜２ｍｍの大きさで且つ０．２５ｃｙｃｌｅ／ｍｍ〜１．０ｃｙｃｌｅ／ｍｍの周波数を有する。そこで、マイナス因子算出部２１は、シミおよび毛穴の周波数帯域を有する成分が抽出されるようにＤｏｇ画像処理を行う。さらに、このＤｏｇ画像処理の際に、閾値処理した２値化画像から各成分の形状を算出し、丸い形状で且つその円形度（４π×面積）／周囲長^２が０．４〜１．０、好ましくは０．６〜１．０で、周囲長が０．５ｍｍ〜１０ｍｍの成分をマイナス因子として検出する。すなわち、マイナス因子は、周波数帯域と大きさに基づいてＤｏｇ画像処理を行うことにより検出される。

なお、Ｌ^＊成分画像だけでなく、ａ^＊成分画像およびｂ^＊成分画像などの色成分画像を用いてＤｏｇ画像を生成し、上記と同様にして、マイナス因子を検出することもできる。また、ＲＧＢ色空間のＢチャネルを用いてＤｏｇ画像を生成して、マイナス因子を検出することもできる。
また、マイナス因子は、Ｄｏｇ画像を生成することなく、例えば、Ｌ^＊成分画像から所定の閾値以下の強度を有する成分を抽出し、抽出された成分について主成分分析および独立成分分析などを実施することにより検出することもできる。

マイナス因子算出部２１は、評価領域Ｒ３におけるマイナス因子の検出結果に基づいてマイナス因子の発生量、例えば、マイナス因子の個数、総面積、および面積率などを算出する。ここで、マイナス因子の総面積は、画像においてマイナス因子を構成する画素数などから算出することができる。このマイナス因子は、加齢に伴って発生するものであり、その発生量が小さいほど被験者の顔Ｆの透明感が高く感じられる。なお、マイナス因子のうちシミについては、色の濃さが透明感に大きく影響を与えるため、周囲の肌に対するシミの濃さをマイナス因子の発生量として算出することもできる。シミの濃さは、例えば、評価領域Ｒ３全体の色成分の平均値を求めると共に評価領域Ｒ３で検出されたシミ部分の色成分の平均値を求め、評価領域Ｒ３全体の色成分の平均値に対するシミ部分の色成分の平均値の差分（色差）を算出して求めることができる。
このようにして、算出された評価領域Ｒ３におけるマイナス因子の発生量は、第１の肌評価指標として、マイナス因子算出部２１から総合指標算出部４に出力される。

この第１の肌評価指標で用いられる評価領域Ｒ３におけるマイナス因子の発生量は、被験者の顔Ｆ全体を見たときの感覚に近い物理量であり、第１の肌評価指標は透明感の評価について官能評価に近い客観的な指標を与えるものとなる。

総合指標算出部４には、マイナス因子算出部２１からマイナス因子の個数、総面積および面積率が第１の肌評価指標として入力されると共に、階調特性算出部１０からＬ^＊成分の変化の滑らかさが第２の肌評価指標として入力される。総合指標算出部４は、入力されたマイナス因子の個数と、マイナス因子の総面積と、マイナス因子の面積率と、Ｌ^＊成分の変化の滑らかさとを重回帰式などを用いて互いに組み合わせることにより、被験者の顔Ｆの透明感に対する評価を決定するための総合指標を算出する。
そして、透明感評価部５が、総合指標算出部４で算出された総合指標に基づいて、被験者の顔Ｆの透明感を評価し、その評価結果が表示部６に表示される。

本実施の形態によれば、第１の肌評価指標と第２の肌評価指標を互いに組み合わせた総合指標により、被験者の顔Ｆを全体的に見たときの感覚に沿って透明感を客観的に評価するため、官能評価による透明感の評価と充分に一致した評価結果を得ることができる。

なお、図１０に示すように、図１に示した実施の形態１における透明感評価装置において、指標算出部３にマイナス因子算出部２２を新たに設け、このマイナス因子算出部２２を色空間変換部２と総合指標算出部４にそれぞれ接続して透明感評価装置を構成することもできる。
上記と同様にして、マイナス因子算出部２２において、マイナス因子の個数、総面積および面積率が第１の肌評価指標として算出され、この第１の肌評価指標が総合指標算出部４に出力される。

総合指標算出部４では、明るさ・色算出部９から評価領域Ｒ１における全体的なＬ^＊成分の値と、全体的なＣ^＊成分の値がそれぞれ入力されると共に、階調特性算出部１０から評価領域Ｒ２におけるＬ^＊成分の変化の滑らかさが入力され、さらにマイナス因子算出部２２からマイナス因子の個数、総面積および面積率がそれぞれ入力される。総合指標算出部４は、入力された評価領域Ｒ１の全体的なＬ^＊成分の値と、評価領域Ｒ１の全体的なＣ^＊成分の値と、評価領域Ｒ２のＬ^＊成分の変化の滑らかさと、マイナス因子の個数と、マイナス因子の総面積と、マイナス因子の面積率とを重回帰式などを用いて互いに組み合わせることにより、被験者の顔Ｆの透明感に対する評価を決定する総合指標を算出する。
そして、透明感評価部５が、総合指標算出部４で算出された総合指標に基づいて、被験者の顔Ｆの透明感を評価し、その評価結果が表示部６に表示される。このように、互いに異なる性質を有するより多くの指標に基づいて透明感を評価することにより、高精度に透明感を評価することができる。

実施の形態３
実施の形態１および２に係る透明感評価装置において、被験者の顔Ｆの色むらを検出してその発生量を算出する色むら算出部を指標算出部３に新たに設けて透明感評価装置を構成することができる。

例えば、図１１に示すように、図９に示した実施の形態２に係る透明感評価装置において、指標算出部３に色むら算出部３１を新たに設け、この色むら算出部３１を色空間変換部２と総合指標算出部４にそれぞれ接続することができる。
色むら算出部３１は、色空間変換部２で生成された明るさ成分画像または色成分画像の被験者の顔Ｆに対して評価領域Ｒ４を設定し、設定された評価領域Ｒ４において明るさ成分の値または色成分の値が局所的に変化すると共にマイナス因子よりも大きな部分を色むらとして検出する。ここで、評価領域Ｒ４は、被験者の顔Ｆ全体または頬部分などに設定することができる。続いて、色むら算出部３１は、検出結果に基づいて評価領域Ｒ４における色むらの発生量を求める。

色むらは、マイナス因子と同様に、Ｄｏｇ画像を生成して抽出することができる。一般的に、色むらは、約１０ｍｍ以上の大きさで且つ０．０５ｃｙｃｌｅ／ｍｍ以上の周波数を有する。そこで、色空間変換部２から入力されたＬ^＊成分画像から０．０５ｃｙｃｌｅ／ｍｍ以上の周波数を有する部分が抽出されるようにＤｏｇ画像を生成する。さらに、このＤｏｇ画像処理の際に、閾値処理した２値化画像から各成分の形状を算出し、丸い形状で且つその円形度（４π×面積）／周囲長^２が０．４〜１．０、好ましくは０．６〜１．０で、周囲長が約１０ｍｍ以上の部分を色むらとして検出する。すなわち、色むらは、周波数帯域と大きさに基づいてＤｏｇ画像処理を行うことにより検出される。

なお、Ｌ^＊成分画像だけでなく、ａ^＊成分画像およびｂ^＊成分画像などの色成分画像を用いてＤｏｇ画像を生成し、上記と同様にして、色むらを検出することもできる。また、ＲＧＢ色空間のＢチャネルを用いてＤｏｇ画像を生成して、色むらを検出することもできる。

色むら算出部３１は、評価領域Ｒ４における色むらの検出結果に基づいて色むらの発生量、例えば、色むらの総面積、面積率および個数などを算出する。ここで、色むらの総面積は、画像において色むらを構成する画素数などから算出することができる。この色むらは、加齢に伴って発生するものであり、その発生量が小さいほど被験者の顔Ｆの透明感が高く感じられる。そこで、色むら算出部３１は、評価領域Ｒ４における色むらの発生量を第３の肌評価指標として、総合指標算出部４に出力する。

この第３の肌評価指標で用いられる評価領域Ｒ４における色むらの発生量は、被験者の顔Ｆ全体を見たときの感覚に近い物理量であり、第３の肌評価指標は透明感の評価について官能評価に近い客観的な指標を与えるものとなる。

総合指標算出部４には、マイナス因子算出部２１からマイナス因子の個数、総面積および面積率が第１の肌評価指標として入力されると共に、階調特性算出部１０からＬ^＊成分の変化の滑らかさが第２の肌評価指標として入力され、さらに色むら算出部３１から色むらの総面積および面積率が第３の肌評価指標として入力される。総合指標算出部４は、入力されたマイナス因子の個数と、マイナス因子の総面積と、マイナス因子の面積率と、Ｌ^＊成分の変化の滑らかさと、色むらの総面積と、色むらの面積率とを重回帰式などを用いて互いに組み合わせることにより、被験者の顔Ｆの透明感に対する評価を決定するための総合指標を算出する。
そして、透明感評価部５が、総合指標算出部４で算出された総合指標に基づいて、被験者の顔Ｆの透明感を評価し、その評価結果が表示部６に表示される。

本実施の形態によれば、第１の肌評価指標と、第２の肌評価指標と、第３の肌評価指標とを互いに組み合わせた総合指標により、被験者の顔Ｆを全体的に見たときの感覚に沿って透明感を客観的に評価するため、官能評価による透明感の評価と充分に一致した評価結果を得ることができる。

実際に、上記の実施の形態３の透明感の評価方法を用いて透明感を評価した実施例の一例を示す。
この実施例は、４０歳代の８名の被験者に対して、実施の形態３の透明感の評価方法により透明感を評価すると共に、透明感の官能評価を行ったものである。ここで、実施の形態３の透明感の評価方法では、各被験者について、評価領域Ｒ３におけるシミの総面積、評価領域Ｒ３における毛穴の総面積、評価領域Ｒ２を区画する複数の等高線の間隔の均一度、および評価領域Ｒ４における色むらの総面積をそれぞれ算出し、これらの値を互いに組み合わせて透明感に対する総合指標を求めている。なお、シミの総面積、毛穴の総面積および色むらの総面積は、シミ、毛穴および色むらをそれぞれ構成する画素数から算出している。

図１２に、評価領域Ｒ３におけるシミの総面積を官能評価値に対してプロットしたグラフを示すと共に、図１３に、評価領域Ｒ３における毛穴の総面積を官能評価値に対してプロットしたグラフを示し、図１４に、評価領域Ｒ４における色むらの総面積を官能評価値に対してプロットしたグラフを示す。
図１２に基づいてシミの総面積と官能評価値との間の相関を求めた結果、相関係数Ｒ^２は０．５７であった。また、図１３に基づいて毛穴の総面積と官能評価値との間の相関を求めた結果、相関係数Ｒ^２は０．５８であった。さらに、図１４に基づいて色むらの総面積と官能評価値との間の相関を求めた結果、相関係数Ｒ^２は０．４９であった。また、上記に示したように、図７に基づいて求められた等高線間隔の均一度と官能評価値との間の相関係数Ｒ^２は０．３２である。
続いて、図１２〜図１４および図７について、シミの総面積Ｆと、毛穴の総面積Ｐと、色むらの総面積Ｉと、等高線間隔の均一度Ｋとを重回帰分析した結果、官能評価値Ｓ（総合指標値）＝−７９．６７−１１２．２６×Ｆ＋１５３．７２×Ｐ＋１３４．４５×Ｉ＋４１．９８×Ｋの重回帰式が得られた。

そこで、実施の形態３の評価方法では、この重回帰式にシミの総面積Ｆと、毛穴の総面積Ｐと、色むらの総面積Ｉと、等高線間隔の均一度Ｋをそれぞれ代入することにより、これらの値を互いに組み合わせて透明感に対する総合指標を求めた。この総合指標を官能評価値に対してプロットしたグラフを図１５に示す。図１５に基づいて総合指標と官能評価値との間の相関を求めた結果、相関係数Ｒ^２は０．７９であった。

このように、総合指標は、官能評価値に対して充分に高い相関を示しており、シミの総面積Ｆ、毛穴の総面積Ｐ、色むらの総面積Ｉおよび等高線間隔の均一度Ｋを互いに組み合わせることで透明感を高精度に評価できることがわかる。

実施の形態４
図１６に示すように、図１０に示した実施の形態３に係る透明感評価装置において、指標算出部３に色むら算出部４１を新たに設け、この色むら算出部４１を色空間変換部２と総合指標算出部４にそれぞれ接続して透明感評価装置を構成することもできる。すなわち、指定算出部３は、実施の形態１〜３で示された明るさ・色算出部、階調特性算出部、マイナス因子算出部および色むら算出部の全てを有するものである。
上記と同様にして、色むら算出部４１では、評価領域Ｒ４における色むらの発生量が第３の肌評価指標として算出され、この第３の肌評価指標が総合指標算出部４に出力される。

総合指標算出部４では、明るさ・色算出部９から評価領域Ｒ１における全体的なＬ^＊成分の値と、全体的なＣ^＊成分の値がそれぞれ入力されると共に、階調特性算出部１０から評価領域Ｒ２におけるＬ^＊成分の変化の滑らかさが入力され、マイナス因子算出部２２からマイナス因子の個数、総面積および面積率がそれぞれ入力され、さらに色むら算出部４１から色むらの総面積および面積率がそれぞれ入力される。総合指標算出部４は、入力された評価領域Ｒ１の全体的なＬ^＊成分の値と、評価領域Ｒ１の全体的なＣ^＊成分の値と、評価領域Ｒ２のＬ^＊成分の変化の滑らかさと、評価領域Ｒ３におけるマイナス因子の個数と、評価領域Ｒ３におけるマイナス因子の総面積と、評価領域Ｒ３におけるマイナス因子の面積率と、評価領域Ｒ４における色むらの総面積と、評価領域Ｒ４における色むらの色むらの総面積を、重回帰式などを用いて互いに組み合わせることにより、被験者の顔Ｆの透明感に対する評価を決定するための総合指標を算出する。

そして、透明感評価部５が、総合指標算出部４で算出された総合指標に基づいて、被験者の顔Ｆの透明感を評価し、その評価結果が表示部６に表示される。このように、互いに異なる性質を有するより多くの指標に基づいて透明感を評価することにより、高精度に透明感を評価することができる。

実際に、上記の実施の形態４に係る透明感評価装置を用いて透明感を評価した実施例の一例を示す。
この実施例は、４０歳代の８名の被験者に対して、実施の形態４の透明感の評価方法により透明感を評価すると共に、透明感の官能評価を行ったものである。ここで、実施の形態４の透明感の評価方法では、各被験者について、評価領域Ｒ１におけるＬ^＊成分の平均値、評価領域Ｒ１におけるＣ^＊成分の平均値、評価領域Ｒ２を区画する複数の等高線の間隔の均一度、評価領域Ｒ３におけるシミの総面積、評価領域Ｒ３における毛穴の総面積、および評価領域Ｒ４における色むらの総面積をそれぞれ算出し、これらの値を互いに組み合わせて透明感に対する総合指標を求めている。

また、比較例として、各被験者について、評価領域Ｒ１におけるＬ^＊成分の平均値、評価領域Ｒ１におけるＣ^＊成分の平均値、評価領域Ｒ３におけるシミの総面積、評価領域Ｒ３における毛穴の総面積、および評価領域Ｒ４における色むらの総面積をそれぞれ算出し、これらの値を互いに組み合わせて透明感に対する総合指標を求めた。すなわち、実施の形態４の総合指標に対して、評価領域Ｒ２を区画する複数の等高線の間隔の均一度を除いた指標により総合指標を求めている。

ここで、実施の形態４の総合指標を算出する際に用いられる重回帰式は、総合指標＝１８８．９−５３６．０×Ｌ−１７．３×Ｃ−１９．６×Ｆ＋６４．３×Ｐ＋１８６．５×Ｉ＋６２．０×Ｋであった。また、比較例の総合指標を算出する際に用いられる重回帰式は、総合指標＝１８９．７−５３２．１×Ｌ＋７２．０×Ｃ＋１８５．４×Ｆ−１０９．７×Ｐ＋９９．６×Ｉであった。なお、ＬはＬ^＊成分の平均値を、ＣはＣ^＊成分の平均値を、Ｆはシミの総面積を、Ｐは毛穴の総面積を、Ｉは色むらの総面積を、Ｋは等高線間隔の均一度をそれぞれ示すものである。

実施の形態４の総合指標を官能評価値に対してプロットしたグラフを図１７に示すと共に、比較例の総合指標を官能評価値に対してプロットしたグラフを図１８に示す。図１７に基づいて総合指標と官能評価値との間の相関を求めた結果、相関係数Ｒ^２は０．９８であった。一方、図１８に基づいて総合指標と官能評価値との間の相関を求めた結果、相関係数Ｒ^２は０．８９であった。

このように、実施の形態４の総合指標は、比較例の総合指標に比べて、官能評価値との相関が充分に向上しており、透明感を評価する指標として、等高線間隔の均一度を加えることで透明感を高精度に評価できることがわかる。

なお、上記の実施の形態１〜４では、被験者の顔について透明感を評価したが、被験者の肌であれば透明感を評価することができ、例えば腕などについて評価することができる。
また、上記の実施の形態１〜４のような素肌の透明感の評価は、入力手段、ＣＰＵおよびメモリなどから構成されるコンピュータを記録媒体に記録された透明感評価プログラムにより機能させることで実行することができる。すなわち、記録媒体に記録された透明感評価プログラムがコンピュータを機能させることにより、画像入力部が、被験者の素肌を撮影した撮影画像を取得し、取得された撮影画像に基づいて、ＣＰＵが、前処理部１、色空間変換部２、指標算出部３、総合指標算出部４および透明感評価部５を実行させて被験者の素肌について透明感の評価を行う。

実施の形態５
実施の形態１〜４では、被験者の素肌の透明感を評価したが、化粧が施された被験者の顔Ｆ（化粧肌）の透明感を評価することもできる。
図１９に、実施の形態５に係る透明感評価装置の構成を示す。この透明感評価装置は、図１に示した実施の形態１の透明感評価装置において、指標算出部３に換えて指標算出部５１を配置したものである。具体的には、透明感評価装置は、化粧を施した被験者の顔ＦをカメラＣで撮影した撮影画像を用いて透明感を評価するもので、カメラＣに接続される画像入力部１ａを備え、この画像入力部１ａに前処理部１、色空間変換部２、指標算出部５１、総合指標算出部４、透明感評価部５および表示部６が順次接続されている。また、色空間変換部２、指標算出部５１、総合指標算出部４および透明感評価部５には制御部７が接続され、この制御部７に操作部８が接続されている。

画像入力部１ａは、化粧が施された被験者の顔Ｆ（化粧肌）を撮影したカメラＣから撮影画像を入力する。
前処理部１は、画像入力部１ａから入力される撮影画像に対して、光量補正およびノイズ除去などの前処理を施す。
色空間変換部２は、前処理部１から入力される撮影画像の色空間を変換して色空間変換画像を生成する。
指標算出部５１は、色空間変換部２にそれぞれ接続される肌指標算出部５２と化粧指標算出部５３とを有する。肌指標算出部５１および化粧指標算出部５２は、色空間変換部２から色空間変換画像が入力され、色空間変換画像に基づいて化粧肌の透明感を評価するための肌評価指標および化粧評価指標をそれぞれ算出する。

ここで、肌評価指標は、素肌の透明感を評価する実施の形態１〜４の指標と共通する評価指標であり、化粧肌を全体的に見た時の感覚に沿って透明感を評価するものである。一方、化粧評価指標は、化粧肌の透明感の評価に特有の評価指標であり、化粧に起因した透明感の変化を示す新たな指標である。例えば、化粧を厚く施した際に感じる化粧の厚塗り感が透明感の低下を招いており、この厚塗り感に基づいて化粧評価指標を定めることができる。
肌指標算出部５２および化粧指標算出部５３は、それぞれ算出した肌評価指標および化粧評価指標を総合指標算出部４に出力する。

総合指標算出部４は、肌指標算出部５２および化粧指標算出部５３でそれぞれ算出された肌評価指標および化粧評価指標を互いに組み合わせて透明感に対する総合指標を算出する。
透明感評価部５は、総合指標算出部４で算出された総合指標に基づいて化粧が施された被験者の顔Ｆの透明感を評価する。

表示部６は、例えば、ＬＣＤ等のディスプレイ装置を含んでおり、透明感評価部５で評価された透明感の評価結果を表示する。
操作部８は、操作者が情報の入力操作を行うためのもので、キーボード、マウス、トラックボール、タッチパネル等から形成することができる。
制御部７は、操作者により操作部８から入力された各種の指令信号等に基づいて、透明感評価装置内の各部の制御を行うものである。

次に、指標算出部５１の肌指標算出部５２について詳細に説明する。
図２０に示すように、肌指標算出部５２は、それぞれ色空間変換部２と総合指標算出部４に接続された明るさ・色算出部９、マイナス因子算出部２１、色むら算出部３１および階調特性算出部１０を有する。

明るさ・色算出部９は、実施の形態１の明るさ・色算出部９と同様に、化粧が施された被験者の顔Ｆに評価領域Ｒ１を設定して、評価領域Ｒ１における明るさ成分の代表値または色成分の代表値を算出する。評価領域Ｒ１は、例えば顔Ｆ全体または頬部分に設定することができる。また、明るさ成分の代表値および色成分の代表値は、例えば、評価領域Ｒ１における明るさ成分の平均値および色成分の平均値からそれぞれ算出することができる。

マイナス因子算出部２１は、実施の形態２のマイナス因子算出部２１と同様に、化粧が施された被験者の顔Ｆに評価領域Ｒ３を設定し、評価領域Ｒ３において明るさ成分の値または色成分の値が局所的に変化するシミおよび毛穴などのマイナス因子を検出してマイナス因子の発生量を求める。評価領域Ｒ３は、被験者の顔Ｆ全体または頬部分などに設定することができる。また、マイナス因子の発生量としては、例えば、マイナス因子の個数、総面積、および面積率などが挙げられる。

色むら算出部３１は、実施の形態３の色むら算出部３１と同様に、化粧が施された被験者の顔Ｆに評価領域Ｒ４を設定し、評価領域Ｒ４において明るさ成分の値または色成分の値が局所的に変化する部分のうち、マイナス因子よりも大きな部分を色むらとして検出して色むらの発生量を求める。評価領域Ｒ４は、被験者の顔Ｆ全体または頬部分などに設定することができる。また、色むらの発生量としては、例えば、色むらの総面積、面積率および個数などが挙げられる。

階調特性算出部１０は、実施の形態１の階調特性算出部１０と同様に、化粧が施された被験者の顔Ｆに評価領域Ｒ２を設定し、評価領域Ｒ２において明るさ成分の変化（階調）の滑らかさを表す階調特性を算出する。評価領域Ｒ２は、例えば被験者の顔Ｆの頬部分から顔Ｆの輪郭部分にわたる範囲に設定することができる。

次に、指標算出部５１の化粧指標算出部５３について詳細に説明する。
図２１に示すように、化粧指標算出部５３は、それぞれ色空間変換部２と総合指標算出部４に接続された赤色成分量算出部５４、シミ色相差算出部５５、凹凸量算出部５６および中光沢量算出部５７を有する。

赤色成分量算出部５４は、色空間変換部２で生成された色成分画像に対して、化粧が施された被験者の顔Ｆに評価領域Ｒ５を設定する。評価領域Ｒ５は、眉間部分、頬部分および顎部分のうち少なくとも１つに設定するのが好ましい。赤色成分量算出部５４は、色成分画像に設定された評価領域Ｒ５における赤色成分の量を算出する。
ここで、赤色成分としては、眉間部分、頬部分および顎部分などの被験者の顔Ｆの一部に顕著に表れる血色に起因した赤みを表すものであり、例えば、色成分画像のａ^＊成分を抽出することで得ることができる。なお、赤色成分は、血色に起因した赤みをより確実に抽出するために、色成分画像のａ^＊成分のうち正の値を有する成分であるのがより好まし。また、赤色成分は、赤みを有する唇などの誤検出を抑制するために、ａ^＊成分のうち１３以上３０以下の値を有する成分であるのがさらに好ましい。

また、赤色成分の量としては、評価領域Ｒ５における赤色成分（例えば、ａ^＊成分）の平均値、評価領域Ｒ５において赤色成分の値が所定の範囲を示す部分（例えば、ａ^＊成分の値が１３以上３０以下を示す部分）の面積、または、評価領域Ｒ５において赤色成分の値が所定の範囲を示す部分（例えば、ａ^＊成分の値が１３以上３０以下を示す部分）の面積率などから算出することができる。
赤色成分量算出部５４は、評価領域Ｒ５における赤色成分の量を化粧評価指標として総合指標算出部４に出力する。

シミ色相差算出部５５は、色空間変換部２で生成された明るさ成分画像または色成分画像に対して、化粧が施された被験者の顔Ｆに評価領域Ｒ６を設定し、設定された評価領域Ｒ６において明るさ成分の値または色成分の値が局所的に変化するシミ部分を検出する。ここで、評価領域Ｒ６は、被験者の顔Ｆ全体または頬部分などに設定するのが好ましい。続いて、シミ色相差算出部５５は、色成分画像において、シミ部分とその周囲との色相差を算出する。
シミ色相差算出部５５は、評価領域Ｒ６におけるシミ部分とその周囲との色相差を化粧評価指標として総合指標算出部４に出力する。

凹凸量算出部５６は、色空間変換部２で生成された明るさ成分画像に対して、化粧が施された被験者の顔Ｆに評価領域Ｒ７を設定し、設定された評価領域Ｒ７における明るさ成分の値に基づいて被験者の顔に生じた陰影を示す低輝度部分を凹凸部分として検出する。例えば、凹凸量算出部５６は、被験者の顔Ｆにおける標準的なＬ^＊の値、例えば顔Ｆ全体にわたるＬ^＊の平均値を算出し、このＬ^＊の平均値を、色空間変換部２で生成された明るさ成分画像のＬ^＊の値から画素毎に差し引くことにより差分画像を生成してΔＬ^＊を求め、差分画像においてΔＬ^＊＜３となる低輝度部分を凹凸部分として検出することができる。なお、差分画像などにノイズ成分が多く含まれる場合には、画像を膨張処理などすることによりノイズ成分を除去することが好ましい。
また、検出された低輝度部分のうち、大きさおよび形状に基づいてシワまたは毛穴を示す部分をさらに抽出して凹凸部分を検出することが好ましい。なお、評価領域Ｒ７は、例えば目元部分および鼻から口元に延びる部分のうち少なくとも１つに設定するのが好ましい。続いて、凹凸量算出部５６は、評価領域Ｒ７において検出された凹凸部分の量を算出する。ここで、凹凸部分の量としては、評価領域Ｒ７における凹凸部分の面積（画素数）または面積率から算出することができる。
凹凸量算出部５６は、評価領域Ｒ７における凹凸部分の量を化粧評価指標として総合指標算出部４に出力する。

中光沢量算出部５７は、色空間変換部２で生成された明るさ成分画像に対して、化粧が施された被験者の顔Ｆに評価領域Ｒ８を設定し、設定された評価領域Ｒ８における明るさ成分の強度に基づいて、中程度の光の反射率を有する中光沢部分を検出する。ここで、中光沢部分は、化粧肌において、光の反射率が高い部分をテカリ部分、光の反射率が低い部分をマット感部分とした時に、テカリ部分とマット感部分の間の光の反射率を有するツヤ部分を示すものである。中光沢部分としては、明るさ成分の強度が６０以上７０以下の値を示す部分とすることが好ましい。また、評価領域Ｒ８は、例えば頬骨部分および鼻筋部分のうち少なくとも１つに設定するのが好ましい。
続いて、中光沢量算出部５７は、評価領域Ｒ８において検出された中光沢部分の量を算出する。ここで、中光沢部分の量としては、評価領域Ｒ８における中光沢部分の面積（画素数）または面積率から算出することができる。
中光沢量算出部５７は、評価領域Ｒ８における中光沢部分の量を化粧評価指標として総合指標算出部５に出力する。

次に、この実施の形態５の動作について説明する。
まず、化粧が施された被験者の顔ＦをカメラＣで撮影して得られた撮影画像が、実施の形態１〜４と同様に、図１９に示すように、カメラＣから透明感評価装置の画像入力部１ａを介して前処理部１に入力される。撮影画像は、前処理部１において前処理が施された後、色空間変換部２において色空間変換画像が生成される。色空間変換部２は、色空間変換画像から明るさ成分と色成分を抽出し、明るさ成分画像と色成分画像をそれぞれ生成する。例えば、明るさ成分画像としてＬ^＊成分画像を生成すると共に色成分画像としてＣ^＊成分画像、ａ^＊成分画像およびＨｕｅ成分画像を生成することができる。

色空間変換部２は、生成したＬ^＊成分画像とＣ^＊成分画像を肌指標算出部５２の明るさ・色算出部９、マイナス因子算出部２１、色むら算出部３１および階調特性算出部１０にそれぞれ出力する。

明るさ・色算出部９は、Ｌ^＊成分画像とＣ^＊成分画像に対して、例えば図２に示す評価領域Ｒ１の設定と同様に、化粧が施された被験者の顔Ｆの頬部分に評価領域Ｒ１を設定する。続いて、明るさ・色算出部９は、Ｌ^＊成分画像に設定された評価領域Ｒ１についてＬ^＊成分の強度の平均値を求めると共にＣ^＊成分画像に設定された評価領域Ｒ１についてＣ^＊成分の強度の平均値を求める。これにより、被験者の顔Ｆに設定された評価領域Ｒ１について、全体的なＬ^＊成分の値と、全体的なＣ^＊成分の値をそれぞれ求めることができる。

上述したように、若い人の肌は色が白くて明るく且つ彩度が低いのに対し、加齢に伴って肌が全体的に黄色みを帯びて暗くなり、肌の透明感が全体的に減少していくことが知られている。この明るさと彩度の変化は、化粧肌においても同様の印象を与えるものである。このため、明るさ・色算出部１２で求められる評価領域Ｒ１の全体的なＬ^＊成分の値と全体的なＣ^＊成分の値は、化粧肌の透明感の変化を表す指標となるものと考えられる。具体的には、全体的なＬ^＊成分の値が高い（明るい）ほど、化粧が施された被験者の顔Ｆの透明感は高く感じられ、全体的なＣ^＊成分の値が低いほど、化粧が施された被験者の顔Ｆの透明感は高く感じられるものである。そこで、評価領域Ｒ１におけるＬ^＊成分の平均値とＣ^＊成分の平均値を、それぞれ化粧肌の透明感を評価するための肌評価指標として、明るさ・色算出部９から総合指標算出部４に出力する。

この肌評価指標で用いられる評価領域Ｒ１におけるＬ^＊成分の平均値とＣ^＊成分の平均値は、被験者の顔Ｆ全体を見たときの感覚に近い物理量であり、透明感の評価について官能評価に近い客観的な指標を与えるものである。

マイナス因子算出部２１は、Ｌ^＊成分画像に対して、化粧が施された被験者の顔Ｆの頬部分に評価領域Ｒ３を設定し、設定された評価領域Ｒ３においてＬ^＊成分の値が局所的に変化する、シミおよび毛穴などのマイナス因子を検出する。ここで、マイナス因子は、実施の形態２のマイナス因子算出部２１と同様に、Ｄｏｇ画像を生成してシミおよび毛穴を抽出することにより特定することができる。

続いて、マイナス因子算出部２１は、評価領域Ｒ３におけるマイナス因子の検出結果に基づいてマイナス因子の発生量、例えば、マイナス因子の個数、総面積、および面積率などを算出する。このマイナス因子は、加齢に伴って発生するものであり、その発生量が小さいほど化粧が施された被験者の顔Ｆの透明感が高く感じられるものである。なお、マイナス因子のうちシミについては、色の濃さが透明感に大きく影響を与えるため、周囲の化粧肌に対するシミの濃さをマイナス因子の発生量として算出することもできる。シミの濃さは、例えば、評価領域Ｒ３全体の色成分の平均値を求めると共に評価領域Ｒ３で検出されたシミ部分の色成分の平均値を求め、評価領域Ｒ３全体の色成分の平均値に対するシミ部分の色成分の平均値の差分（色差）を算出して求めることができる。
このようにして、算出された評価領域Ｒ３におけるマイナス因子の発生量は、肌評価指標として、マイナス因子算出部２１から総合指標算出部４に出力される。

この肌評価指標で用いられる評価領域Ｒ３におけるマイナス因子の発生量は、被験者の顔Ｆ全体を見たときの感覚に近い物理量であり、肌評価指標は透明感の評価について官能評価に近い客観的な指標を与えるものとなる。

色むら算出部３１は、Ｌ^＊成分画像に対して、化粧が施された被験者の顔Ｆに評価領域Ｒ４を設定し、設定された評価領域Ｒ４においてＬ^＊成分の値が局所的に変化すると共にマイナス因子よりも大きな部分を色むらとして検出する。ここで、色むらは、実施の形態３の色むら算出部３１と同様に、Ｄｏｇ画像を生成して抽出することができる。また、評価領域Ｒ４は、被験者の顔Ｆ全体または頬部分などに設定することができる。

続いて、色むら算出部３１は、評価領域Ｒ４における色むらの検出結果に基づいて色むらの発生量、例えば、色むらの総面積および面積率などを算出する。この色むらは、加齢に伴って発生するものであり、その発生量が小さいほど化粧が施された被験者の顔Ｆの透明感が高く感じられる。そこで、色むら算出部３１は、評価領域Ｒ４における色むらの発生量を肌評価指標として、総合指標算出部４に出力する。

この肌評価指標で用いられる評価領域Ｒ４における色むらの発生量は、被験者の顔Ｆ全体を見たときの感覚に近い物理量であり、肌評価指標は透明感の評価について官能評価に近い客観的な指標を与えるものとなる。

階調特性算出部１０は、実施の形態１の階調特性算出部１０と同様にして、Ｌ^＊成分画像の所定の評価領域Ｒ２について明るさ成分の強度分布を求め、求められた強度分布に基づいて評価領域Ｒ２にわたる明るさ成分の変化の滑らかさを表す階調特性を算出する。
具体的には、階調特性算出部１０は、図２２（ａ）および（ｂ）に示すように、Ｌ^＊成分画像の被験者の顔Ｆに対して、一定の強度間隔で段階的に複数の等高線Ｍを設定し、この複数の等高線Ｍにより被験者の顔ＦをＬ^＊成分の値に従って区画したＬ^＊成分等高線分布画像Ｇを生成する。ここで、図２２（ａ）は化粧肌の透明感が高い被験者のＬ^＊成分等高線分布画像Ｇであり、図２２（ｂ）は化粧肌の透明感が低い被験者のＬ^＊成分等高線分布画像Ｇである。このようにして、化粧が施された被験者の顔Ｆを複数の等高線で区画することにより、化粧が施された被験者の顔ＦにおけるＬ^＊成分の分布を複数の等高線の位置で表すことができる。
なお、被験者の顔Ｆを区画する複数の等高線Ｍは、Ｌ^＊成分画像の強度レンジに対して１／１０程度の強度間隔となるように、または、３〜５digit刻みとなるように設定することが好ましい。

続いて、階調特性算出部１０は、Ｌ^＊成分等高線分布画像Ｇに対して、被験者の顔Ｆの頬部分から顔Ｆの輪郭部分を直線的に結ぶように評価領域Ｒ２を設定する。このとき、評価領域Ｒ２は、被験者の顔Ｆの頬部分のうちＬ^＊成分の値が最も高い部分を通るように設定するのが好ましい。例えば、評価領域Ｒ２は、頬部分のなかでＬ^＊成分の値が最も高い位置から水平方向に顔Ｆの輪郭部分までを直線的に結ぶ領域に設定することができる。また、評価領域Ｒ２は、頬部分のなかでＬ^＊成分の値が最も高い位置から顔Ｆの輪郭部分までを、複数の等高線に対してほぼ直交して交わるように直線的に結ぶ領域に設定することもできる。

このようにして、化粧肌の透明感が高い被験者のＬ^＊成分等高線分布画像Ｇ（図２２（ａ））に設定された評価領域Ｒ２におけるＬ^＊成分の変化を図２３（ａ）に示すと共に、化粧肌の透明感が低い被験者のＬ^＊成分等高線分布画像Ｇ（図２２（ｂ））に設定された評価領域Ｒ２におけるＬ^＊成分の変化を図２３（ｂ）に示す。図２３（ａ）および（ｂ）に示すように、化粧肌の透明感が高い被験者の評価領域Ｒ２におけるＬ^＊成分の変化は、化粧肌の透明感が低い被験者のＬ^＊成分の変化に対して、顔Ｆの湾曲に応じた一定の曲線を描くように、滑らかに低下していることがわかる。従って、Ｌ^＊成分の変化の滑らかさを表す階調特性を、透明感を評価するための肌評価指標とすることができる。

Ｌ^＊成分の階調特性は、実施の形態１の階調特性算出部１０と同様にして、評価領域Ｒ２において互いに隣り合う複数の等高線Ｍの間隔をそれぞれ求め、求められた複数の等高線Ｍの間隔の均一度に基づいて算出することができる。
また、Ｌ^＊成分の階調特性は、評価領域Ｒ２を区画する複数の等高線Ｍの数に基づいて算出することもできる。
このようにして求められたＬ^＊成分の階調特性を肌評価指標として、階調特性算出部１０から総合指標算出部４に出力する。

この肌評価指標は、化粧が施された被験者の顔Ｆの全体的な明るさなどに基づいて透明感を評価する上記の評価指標に対して、化粧が施された被験者の顔Ｆの明るさの変化に基づいて透明感を評価するものであり、上記の肌評価指標とは異なる観点から透明感を評価することができる。また、肌評価指標で用いられるＬ^＊成分の階調特性は、上記の肌評価指標と同様に、被験者の顔Ｆ全体を見たときの感覚に近い物理量であり、肌評価指標は透明感の評価について官能評価に近い客観的な指標を与えるものである。

一方、色空間変換部２は、生成したＬ^＊成分画像、Ｃ^＊成分画像、ａ^＊成分画像およびＨｕｅ成分画像を化粧指標算出部５３の赤色成分量算出部５４、シミ色相差算出部５５、凹凸量算出部５６および中光沢量算出部５７にそれぞれ出力する。

赤色成分量算出部５４は、色空間変換部２から入力されたａ^＊成分画像に対して、例えば図２４に示すように、化粧が施された被験者の顔Ｆの眉間部分、頬部分および顎部分に評価領域Ｒ５を設定する。
ここで、被験者の顔Ｆにファンデーションが塗布された化粧肌について、透明感が高いと官能評価で評価された化粧肌のａ^＊成分画像を図２５（ａ）に示し、透明感が低いと官能評価で評価された化粧肌のａ^＊成分画像を図２５（ｂ）に示す。図２５（ａ）では、評価領域Ｒ５が設定された眉間部分、頬部分および顎部分において赤色成分Ｄ（黒く表示された部分）が多く分布しているのに対して、図２５（ｂ）では、評価領域Ｒ５が設定された眉間部分、頬部分および顎部分において赤色成分Ｄがほとんど分布していないことがわかる。

一般的に、素肌の状態では、眉間部分、頬部分および顎部分において血色に起因する赤み（赤色成分）が顕著に生じることが知られている。図２５（ａ）に示すように、ファンデーションを塗布した後においても血色による赤みが認められる場合には、化粧に起因した不自然な変化は感じにくく、ファンデーションにより肌色が整えられた効果で高い透明感が得られたものと考えられる。一方、図２５（ｂ）に示すように、ファンデーションを塗布した後で血色による赤みが認められない場合には、化粧に起因した不自然な変化が大きくなる。そして、この不自然な変化がファンデーションを厚塗りした厚塗り感などを引き起こし、透明感を低く感じることになる。

そこで、赤色成分量算出部５４は、ａ^＊成分画像に設定された評価領域Ｒ５における赤色成分の量を算出する。この赤色成分の量は、化粧に起因した透明感の低下を示す指標となるもので、その値が低下するほど化粧肌の透明感が低いと感じさせるものである。赤色成分の量は、ａ^＊成分の値の平均値、ａ^＊成分の値が１３以上３０以下を示す部分の面積、またはａ^＊成分の値が１３以上３０以下を示す部分の面積率などから算出することができる。ここで、図２５（ａ）および（ｂ）において、唇部分Ｍが赤色成分を示しているが、ａ^＊成分の値が１３以上３０以下とすることにより、唇部分Ｍを除いた赤色成分を抽出することができる。

続いて、赤色成分量算出部５４は、評価領域Ｒ５における赤色成分の量を化粧肌の透明感を評価するための化粧評価指標として、総合指標算出部４に出力する。
この化粧評価指標に用いられた赤色成分の量は、上述した肌評価指標のように素肌の透明感を評価する際に共通して用いられるものではなく、化粧に起因した透明感の減少を示す化粧肌に特有の評価指標であり、肌評価指標とは異なる観点から透明感を評価することができる。

シミ色相差算出部５５は、色空間変換部２から入力されたＬ^＊成分画像に対して、化粧が施された被験者の顔Ｆの頬部分に評価領域Ｒ６を設定し、設定された評価領域Ｒ６においてＬ^＊成分の値が局所的に変化するシミ部分を検出する。シミ部分は、マイナス因子算出部２１と同様にして、Ｄｏｇ画像などから検出することができる。

ここで、被験者の顔Ｆに化粧が施されることにより、シミ部分とその周囲の色相差が大きくなる場合がある。例えば、被験者の顔Ｆにファンデーションを塗布すると、ファンデーションにより肌の色が一様に整えられる一方で、シミ部分の色にファンデーションの色が重なることで、部分的に灰色などの不自然な色が発生する場合がある。このシミ部分の不自然な色は、ファンデーションで一様に整えられた周囲の色との差異が大きく、この色相差が化粧を厚塗りした厚塗り感などを引き起こして、透明感が低いと感じられる。

そこで、シミ色相差算出部５５は、検出されたシミ部分と周囲との色相差を、例えばＨｕｅ成分画像を用いて算出する。この色相差は、化粧に起因した透明感の低下を示す指標となるもので、その差が大きいほど化粧肌の透明感が低いと感じさせるものである。シミ色相差算出部５５は、評価領域Ｒ６におけるシミ部分とその周囲との色相差を化粧肌の透明感を評価するための化粧評価指標として、総合指標算出部４に出力する。
この化粧評価指標に用いられたシミ部分とその周囲との色相差は、上述した肌評価指標のように素肌の透明感を評価する際に共通して用いられるものではなく、化粧に起因した透明感の減少を示す化粧肌に特有の評価指標であり、肌評価指標とは異なる観点から透明感を評価することができる。

凹凸量算出部５６は、色空間変換部２から入力されたＬ^＊成分画像に対して、例えば図２４に示すように、化粧が施された被験者の顔Ｆの目元部分および鼻から口元に延びる部分に評価領域Ｒ７を設定する。そして、設定された評価領域Ｒ７においてＬ^＊成分の値が所定の閾値以下である凹凸部分を検出する。
ここで、図２６（ａ）および（ｂ）に、被験者の顔Ｆにファンデーションが塗布された化粧肌の目元部分について、Ｌ^＊成分の値が所定の閾値以下を示す低輝度部分Ｌを抽出した結果を示す。図２６（ａ）は官能評価で透明感が高いと評価された化粧肌であり、図２６（ｂ）は官能評価で透明感が低いと評価された化粧肌である。その結果、図２６（ａ）では、評価領域Ｒ７が設定される目元部分において低輝度部分Ｌが少ないのに対して、図２６（ｂ）では、評価領域Ｒ７が設定される目元部分において低輝度部分Ｌが多いことがわかる。

一般的に、ファンデーションの塗布量が多い場合などに、シワ部分などの凹凸部分にファンデーションが堆積して影などが生じ、これにより低輝度部分Ｌが増加して凹凸部分が目立つことが知られている。図２６（ａ）に示すように、化粧肌において低輝度部分Ｌが少なく、凹凸部分が目立たない場合には、化粧に起因した不自然な変化は感じにくく、ファンデーションにより肌色が整えられた効果で高い透明感が得られたものと考えられる。一方、図２６（ｂ）に示すように、化粧肌において低輝度部分Ｌが多く、凹凸部分が目立つ場合には、化粧に起因した不自然な変化が大きくなる。そして、この不自然な変化がファンデーションを厚塗りした厚塗り感などを引き起こすことにより、透明感が低いと感じられる。

そこで、凹凸量算出部５６は、評価領域Ｒ７において検出された凹凸部分の量を算出する。この凹凸部分の量は、化粧に起因した透明感の低下を示す新たな評価指標となるもので、その値が増加するほど化粧肌の透明感が低いと感じさせるものである。凹凸部分の量は、評価領域Ｒ７における凹凸部分の面積または面積率などから算出することができる。

続いて、凹凸量算出部５６は、評価領域Ｒ７における凹凸部分の量を化粧肌の透明感を評価するための化粧評価指標として、総合指標算出部４に出力する。
なお、化粧後に凹凸部分が目立つ現象は、パウダー性の化粧品を使用することにより顕著に現れるものであり、凹凸量算出部５６により算出される化粧評価指標はパウダー性の化粧品を用いた場合に用いることが好ましい。
この化粧評価指標に用いられた凹凸部分の量は、上述した肌評価指標のように素肌の透明感を評価する際に共通して用いられるものではなく、化粧に起因した透明感の減少を示す化粧肌に特有の評価指標であり、肌評価指標とは異なる観点から透明感を評価することができる。

中光沢量算出部５７は、色空間変換部２から入力されたＬ^＊成分画像に対して、例えば図２４に示すように、化粧が施された被験者の顔Ｆの頬骨部分および鼻筋部分に評価領域Ｒ８を設定し、設定された評価領域Ｒ８において中程度の光の反射率を有する中光沢部分をＬ^＊成分の強度に基づいて検出する。中光沢部分は、例えば、Ｌ^＊成分の強度が６０以上７０以下の値を示す部分を検出することで得ることができる。

一般的に、素肌の状態では、頬骨および鼻筋部分に中光沢部分、いわゆるツヤが生じていることが知られているが、被験者の顔Ｆに化粧が施されることにより、その中光沢部分が減少する場合がある。例えば、被験者の顔Ｆにファンデーションを塗布すると、ファンデーションにより肌の色が全体的に一様に整えられる一方で、光沢が減少または増加する。具体的には、光沢が少ないファンデーションを塗布した場合には光沢が減少し、リキッド性のファンデーションを塗布した場合には光沢が増加することになる。この光沢の減少または増加により、中光沢部分が不自然に減少し、化粧の厚塗り感などを引き起こして透明感が低いと感じられることになる。

そこで、中光沢量算出部５７は、評価領域Ｒ８において検出された中光沢部分の量を算出する。この中光沢部分の量は、化粧に起因した透明感の低下を示す指標となるもので、その値が低下するほど化粧肌の透明感が低いと感じさせるものである。中光沢部分の量は、評価領域Ｒ８における中光沢部分の面積または面積率などから算出することができる。

続いて、中光沢量算出部５７は、評価領域Ｒ８における中光沢部分の量を化粧肌の透明感を評価するための化粧評価指標として、総合指標算出部４に出力する。
なお、化粧後に中光沢部分が低下する現象は、リキッド性の化粧品を使用することにより顕著に現れるものであり、中光沢量算出部５７により算出される化粧評価指標はリキッド性の化粧品を用いた場合に用いることが好ましい。
この化粧評価指標に用いられた中光沢部分の量は、上述した肌評価指標のように素肌の透明感を評価する際に共通して用いられるものではなく、化粧に起因した透明感の減少を示す化粧肌に特有の評価指標であり、肌評価指標とは異なる観点から透明感を評価することができる。

このようにして、明るさ・色算出部９、マイナス因子算出部２１、色むら算出部３１および階調特性算出部１０でそれぞれ算出された５つの肌評価指標が総合指標算出部４に入力され、赤色成分量算出部５４、しみ色相差算出部５５、凹凸量算出部５６および中光沢量算出部５７でそれぞれ算出された４つの化粧評価指標が総合指標算出部４に入力される。

総合指標算出部４は、入力された５つの肌評価指標と４つの化粧評価指標、すなわち評価領域Ｒ１の全体的なＬ^＊成分の値と、評価領域Ｒ１の全体的なＣ^＊成分の値と、評価領域Ｒ３におけるマイナス因子の発生量と、評価領域Ｒ４における色むらの発生量と、評価領域Ｒ２のＬ^＊成分の階調特性とからなる５つの肌評価指標、および、評価領域Ｒ５の赤色成分の量と、評価領域Ｒ６におけるシミ部分とその周囲の色相差と、評価領域Ｒ７の凹凸部分の量と、評価領域Ｒ８の中光沢部分の量とからなる４つの化粧評価指標を、例えば予め官能評価を実施して得られた重回帰式などを用いて線形和することで互いに組み合わせることにより、化粧が施された被験者の顔Ｆの透明感を総合的に評価するための総合指標を算出する。ここで、肌評価指標は化粧が施された被験者の顔Ｆを全体的に見たときの透明感を表すのに対し、化粧評価指標は化粧に起因した透明感の減少を表しており、総合指標は、５つの肌評価指標から４つの化粧評価指標を減算して表すことができる。算出された総合指標の値は、総合指標算出部４から透明感評価部５に出力される。
透明感評価部５は、総合指標算出部４で算出された総合指標に基づいて、化粧が施された被験者の顔Ｆの透明感を評価し、その評価結果が表示部６に表示される。

本実施の形態によれば、肌評価指標と化粧評価指標を互いに組み合わせた総合指標により、化粧が施された被験者の顔Ｆを全体的に見たときの感覚に沿って透明感を客観的に評価するため、官能評価による透明感の評価と充分に一致した評価結果を得ることができる。また、階調特性算出部１０において明るさ成分の変化に基づいて算出される肌評価指標は従来にない新しい指標であり、この肌評価指標を加えた総合指標に基づいて化粧肌の透明感を評価することにより、官能評価による透明感の評価により近づけることができる。
さらに、化粧指標算出部５３で算出される化粧評価指標は、化粧に起因した透明感の変化を示す化粧肌に特有の評価指標であり、肌評価指標と組み合わせることにより化粧肌の透明感を精度よく評価することができる。

実施の形態６
図２７に、実施の形態６に係る透明感評価装置の化粧指標算出部６１の構成を示す。この化粧指標算出部６１は、実施の形態５に係る透明感評価装置の化粧指標算出部５３において、凹凸量算出部５６に換えて化粧不均一度算出部６２を色空間変換部２と総合指標算出部４にそれぞれ接続したものである。
化粧不均一度算出部６２は、撮影画像に対して、化粧が施された被験者の顔Ｆに評価領域Ｒ９を設定する。評価領域Ｒ９は、図２８に示すように、目の下側からほうれい線（小鼻から口角に延びるシワ）の上側にわたる頬部分に設定することが好ましい。

続いて、化粧不均一度算出部６２は、互いに異なる皮膚由来の明るさ成分の値と化粧由来の明るさ成分の値、または、互いに異なる皮膚由来の色成分の値と化粧由来の色成分の値に基づいて、撮影画像の評価領域Ｒ９から化粧由来の明るさ成分または化粧由来の色成分を取り出す。
ここで、撮影画像としては、化粧由来の明るさ成分または色成分を取り出すことができればよく、例えば、カメラＣから入力される撮影画像、色空間変換部２で生成されるＬ^＊成分画像などを用いることができる。特に、カメラＣから入力される撮影画像のＲＧＢチャンネルのうちＧチャンネルを用いて化粧由来の色成分を取り出すことが好ましい。Ｇチャンネルの波長領域、例えば４８０ｎｍから６００ｎｍの波長領域では、皮膚由来の色成分の強度と化粧由来の色成分の強度の差が大きく表れるため、このＧチャンネル画像を用いることで化粧由来の色成分を容易に取り出すことができる。なお、Ｇチャンネルの波長領域は５５０ｎｍ付近に設定することが好ましく、これにより皮膚由来の色成分の強度と化粧由来の色成分の強度の差がより大きくなり、化粧由来の色成分を高精度に取り出すことができる。

続いて、化粧不均一度算出部６２は、撮影画像から取り出された化粧由来の明るさ成分または化粧由来の色成分において、化粧由来の明るさ成分の値または化粧由来の色成分の値が不均一に変化する不均一部分を抽出して評価領域Ｒ９における化粧の不均一度を算出する。
ここで、化粧の不均一部分とは、例えば、被験者の顔Ｆにファンデーションを塗布することにより生じる小さな塊に起因して生じるものである。具体的には、塗布する際にファンデーションが皮膚の表面で粒子状に固められて生じる塊、毛穴に入り込んだファンデーションの塊、および皮溝の縁に付着したファンデーションの塊などが、ファンデーションで整えられた周囲の色に対して白く浮き出た印象を与える。そして、この化粧の不均一部分が、化粧による不自然な粉感および厚塗り感などを引き起こして、透明感が低いと感じられる。

そこで、化粧不均一度算出部６２は、Ｇチャンネル画像を平滑化処理することにより化粧の不均一部分が除去された平滑化画像を生成し、Ｇチャンネル画像と平滑化画像とを画素ごとに差し引いた差分画像を作成することにより、化粧の不均一部分を容易に抽出することができる。平滑化処理は、化粧の不均一部分がより多く除去されるように、０．１ｃｙｃｌｅ／ｍｍ以下の空間周波数を有する部分が除去されるように平滑化することが好ましく、例えば、ガウシアンフィルタを用いて平滑化処理することができる。また、差分画像は、例えば二値化処理を施して二値化画像を生成することにより、化粧の不均一部分について明瞭化することが好ましい。二値化処理は、例えば差分画像の強度に対して−３０を閾値とすることができる。

ここで、図２９（ａ）および（ｂ）に、同一の被験者の顔Ｆに対して材質が異なるファンデーションを塗布した化粧肌の頬部分について、差分画像を生成して化粧の不均一部分Ｐを抽出すると共にこの差分画像に二値化処理を施して化粧の不均一部分Ｐを強調した二値化画像を示す。図２９（ａ）は塊が生じにくいファンデーションを塗布したものであり、図２９（ｂ）は塊が生じやすいファンデーションを塗布したものである。ここで、化粧の不均一部分Ｐは、黒い点状に表示されている。その結果、図２９（ａ）の二値化画像では化粧の不均一部分Ｐが目の近傍のみに多く存在するのに対し、図２９（ｂ）の二値化画像では評価領域Ｒ９の全体にわたって化粧の不均一部分Ｐが存在していることが分かる。このことから、上記の処理により化粧の不均一部分Ｐが高精度に抽出されていることが示唆された。

実際に、官能評価を実施して、図２９（ａ）および（ｂ）の化粧肌の透明感をそれぞれ評価したところ、図２９（ａ）の化粧肌が図２９（ｂ）の化粧肌より透明感が高いと評価された。このことから、化粧の不均一部分Ｐが、化粧肌の粉感などの印象を与えて、透明感が低いと評価されたと考えられる。

そこで、化粧不均一度算出部６２は、化粧の不均一部分Ｐが抽出された二値化画像から化粧の不均一度を算出する。化粧の不均一度としては、例えば、評価領域Ｒ９における不均一部分の総面積、面積率および個数などから算出することができる。
そして、化粧不均一度算出部６２は、評価領域Ｒ９における化粧の不均一度を化粧評価指標として総合指標算出部４に出力する。この化粧評価指標に用いられる化粧の不均一度は、化粧に起因した透明感の減少を示す化粧肌に特有の評価指標であり、肌評価指標とは異なる観点から透明感を評価することができる。

本実施の形態によれば、肌評価指標と化粧評価指標を互いに組み合わせた総合指標により、化粧が施された被験者の顔Ｆを全体的に見たときの感覚に沿って透明感を客観的に評価するため、官能評価による透明感の評価と充分に一致した評価結果を得ることができる。
また、実施の形態５の凹凸量算出部５６で検出される凹凸部分は目元のシワ部分などに起因して生じるものであるが、このシワ部分は全ての人に明確に存在するものではないため、同様の化粧を施しても凹凸部分が検出される人と検出されない人が生じて、透明感の評価結果にばらつきが生じるおそれがある。これに対して、化粧の不均一部分Ｐは、幅広い被験者の皮膚に存在する毛穴および皮溝の状態、および化粧の材質などに起因して生じるものである。このため、幅広い被験者について、化粧の不均一度に基づいて更に正確に化粧肌の透明感を評価することができる。

なお、上記の実施の形態６では、実施の形態５の凹凸量算出部５６に換えて化粧不均一度算出部６２を配置したが、図３０に示すように、実施の形態１の化粧指標算出部５３において新たに化粧不均一度算出部６２を加えて化粧指標算出部６１を構成することもできる。

なお、上記の実施の形態５および６のような化粧肌の透明感の評価は、入力手段、ＣＰＵおよびメモリなどから構成されるコンピュータを記録媒体に記録された透明感評価プログラムにより機能させることで実行することができる。すなわち、記録媒体に記録された透明感評価プログラムがコンピュータを機能させることにより、画像入力部が、化粧が施された被験者の顔を撮影した撮影画像を取得し、取得された撮影画像に基づいて、ＣＰＵが、前処理部１、色空間変換部２、指標算出部５１、総合指標算出部４および透明感評価部５を実行させて化粧が施された被験者の顔について透明感の評価を行う。

なお、上記の実施の形態５では、肌指標算出部５２が、明るさ成分の代表値、色成分の代表値、マイナス因子の発生量、色むらの発生量および階調特性からなる５つの肌評価指標を算出すると共に、化粧評価算出部５３が、赤色成分の量、シミ部分とその周囲の色相差、凹凸部分の量および中光沢部分の量からなる４つの化粧評価指標を算出したが、これに限られるものではない。また、上記の実施の形態６では、肌指標算出部５２が、明るさ成分の代表値、色成分の代表値、マイナス因子の発生量、色むらの発生量および階調特性からなる５つの肌評価指標を算出すると共に、化粧評価算出部６１が、赤色成分の量、シミ部分とその周囲の色相差、化粧の不均一度および中光沢部分の量からなる４つの化粧評価指標を算出したが、これに限られるものではない。
具体的には、肌指標算出部５２が、明るさ成分の代表値、色成分の代表値、および、マイナス因子の発生量のうち、少なくとも１つを肌評価指標として算出すると共に、化粧評価算出部が、赤色成分の量を化粧評価指標として算出し、得られた肌評価指標と化粧評価指標を互いに組み合わせて総合指標を算出することにより、化粧肌の透明感を精度よく評価することができる。

実際に、実施の形態５の透明感評価装置を用いて化粧肌の透明感を評価した実施例を示す。
図３１（ａ）は、リキッド性のファンデーションを塗布した１３名の被験者の顔Ｆに対して、５つの肌評価指標と３つの化粧評価指標とを互いに組み合わせて総合指標を算出すると共に透明感の官能評価を行い、総合指標を官能評価から得られた官能評価値に対してプロットしたものである。
ここで、総合評価値は、５つの肌評価指標（明るさ成分の代表値Ｌ、色成分の代表値Ｃ、マイナス因子の発生量Ｆ、色むらの発生量Ｉおよび階調特性Ｋ）と、凹凸部分の量を除いた３つの化粧評価指標（赤色成分の量Ｄ、シミ部分とその周囲の色相差Ｈおよび中光沢部分の量Ｂ）とを互いに組み合わせて算出されたものである。具体的には、総合指標＝Ａ＋１０．５×Ｌ−２．６×Ｃ−２８．１×Ｆ−０．９×Ｉ−１．０×Ｋ−（１９．８×Ｄ−４．３×Ｈ＋１．５×Ｂ）で示された。なお、Ａは定数である。

図３１（ｂ）は、リキッド性のファンデーションを塗布した９名の被験者の顔Ｆに対して、５つの肌評価指標を互いに組み合わせて総合指標を算出すると共に透明感の官能評価を行い、総合指標を官能評価から得られた官能評価値に対してプロットしたものである。ここで、総合評価値は、明るさ成分の代表値、色成分の代表値、マイナス因子の発生量、色むらの発生量および階調特性からなる５つの肌評価指標を互いに組み合わせて算出されたものである。
なお、図３１（ａ）および（ｂ）において、官能評価値は、官能評価により透明感を３０段階で評価したものであり、値が３０に近づくほど透明感がないと評価されたものである。

図３１（ａ）について、総合指標と官能評価値との間で相関を求めた結果、相関係数Ｒ^２は０．９０であった。一方、図３１（ｂ）について、総合指標と官能評価値との間で相関を求めた結果、相関係数Ｒ^２は０．４６であった。
このことから、肌評価指標のみから化粧肌の透明感を評価しても化粧肌の透明感を正確に評価することはできず、化粧に起因した透明感の変化を示す化粧評価指標を肌評価指標に組み合わせて化粧肌の透明感を評価することにより官能評価と充分に一致した評価結果が得られ、化粧肌の透明感を正確に評価できることがわかる。

また、図３２（ａ）は、パウダー性のファンデーションを塗布した１５名の被験者の顔Ｆに対して、５つの肌評価指標と３つの化粧評価指標とを互いに組み合わせて総合指標を算出すると共に透明感の官能評価を行い、総合指標を官能評価から得られた官能評価値に対してプロットしたものである。
ここで、総合評価値は、５つの肌評価指標（明るさ成分の代表値Ｌ、色成分の代表値Ｃ、マイナス因子の発生量Ｆ、色むらの発生量Ｉおよび階調特性Ｋ）と、中光沢部分の量を除いた３つの化粧評価指標（赤色成分の量Ｄ、シミ部分とその周囲の色相差Ｈおよび凹凸部分の量Ｗ）とを互いに組み合わせて算出されたものである。具体的には、総合指標＝Ａ＋３．７９×Ｌ−１．６７×Ｃ＋０．２５×Ｆ−０．１８×Ｉ−１．９×Ｋ−（４．９×Ｄ−４．１×Ｈ−０．８×Ｗ）で示された。なお、Ａは定数である。

図３２（ｂ）は、パウダー性のファンデーションを塗布した１１名の被験者の顔Ｆに対して、５つの肌評価指標を互いに組み合わせて総合指標を算出すると共に透明感の官能評価を行い、総合指標を官能評価から得られた官能評価値に対してプロットしたものである。ここで、総合評価値は、明るさ成分の代表値、色成分の代表値、マイナス因子の発生量、色むらの発生量および階調特性からなる５つの肌評価指標を互いに組み合わせて算出されたものである。
なお、図３２（ａ）および（ｂ）において、官能評価値は、官能評価により透明感を３０段階で評価したものであり、値が３０に近づくほど透明感がないと評価されたものである。

図３２（ａ）について、総合指標と官能評価値との間で相関を求めた結果、相関係数Ｒ^２は０．７０であった。一方、図３２（ｂ）について、総合指標と官能評価値との間で相関を求めた結果、相関係数Ｒ^２は０．３３であった。
このことから、肌評価指標のみから化粧肌の透明感を評価しても化粧肌の透明感を正確に評価することはできず、化粧に起因した透明感の変化を示す化粧評価指標を肌評価指標に組み合わせて化粧肌の透明感を評価することにより官能評価と充分に一致した評価結果が得られ、化粧肌の透明感を正確に評価できることがわかる。

また、図２７に示す実施の形態６に係る透明感評価装置を用いて化粧肌の透明感を評価し、その結果を実施の形態５に係る透明感評価装置を用いて化粧肌の透明感を評価した結果と比較した実施例を示す。

図３３（ａ）および（ｂ）は、目元のシワ部分が明瞭な被験者の顔Ｆにファンデーションを塗布して、実施の形態５および６の透明感評価装置を用いて肌評価指標と化粧評価指標とを互いに組み合わせて総合指標を算出すると共に透明感の官能評価を行い、総合指標を官能評価から得られた官能評価値に対してプロットしたものである。
また、図３４（ａ）および（ｂ）は、目元のシワ部分が不明瞭な被験者の顔Ｆに図３３（ａ）および（ｂ）と同様のファンデーションを塗布して、実施の形態５および６の透明感評価装置を用いて肌評価指標と化粧評価指標とを互いに組み合わせて総合指標を算出すると共に透明感の官能評価を行い、総合指標を官能評価から得られた官能評価値に対してプロットしたものである。

ここで、図３３（ａ）および図３４（ａ）は、実施の形態５の透明感評価装置を用いて５つの肌評価指標（明るさ成分の代表値Ｌ、色成分の代表値Ｃ、マイナス因子の発生量Ｆ、色むらの発生量Ｉおよび階調特性Ｋ）と３つの化粧評価指標（赤色成分の量Ｄ、シミ部分とその周囲の色相差Ｈおよび凹凸部分の量Ｗ）とを互いに組み合わせて総合指標を算出したものである。一方、図３３（ｂ）および図３４（ｂ）は、実施の形態６の透明感評価装置を用いて５つの肌評価指標（明るさ成分の代表値Ｌ、色成分の代表値Ｃ、マイナス因子の発生量Ｆ、色むらの発生量Ｉおよび階調特性Ｋ）と３つの化粧評価指標（赤色成分の量Ｄ、シミ部分とその周囲の色相差Ｈおよび化粧の不均一度Ｐ）とを互いに組み合わせて総合指標を算出したものである。
なお、図３３（ａ）および（ｂ）並びに図３４（ａ）および（ｂ）において、官能評価値は、官能評価により透明感を５段階で評価したものであり、値が５に近づくほど透明感が高いと評価されたものである。

図３３（ａ）および（ｂ）について総合指標と官能評価値との間で相関を求めた結果、図３３（ａ）の相関係数Ｒ^２は０．８３であり、図３３（ｂ）の相関係数Ｒ^２は０．８５であった。一方、図３４（ａ）および（ｂ）について総合指標と官能評価値との間で相関を求めた結果、図３４（ａ）の相関係数Ｒ^２は０．１２であり、図３４（ｂ）の相関係数Ｒ^２は０．８０であった。

このことから、凹凸部分の量に基づいて化粧肌の透明感を評価すると、凹凸部分が明瞭な被験者については、図３３（ａ）に示すように、官能評価との相関が高い評価結果が得られるものの、凹凸部分が不明瞭な被験者については、図３４（ａ）に示すように、官能評価との相関が低くなり、その評価結果に被験者によるばらつきが生じることがわかる。これに対して、化粧の不均一度に基づいて化粧肌の透明感を評価すると、図３３（ｂ）および図３４（ｂ）に示すように、いずれの被験者においても官能評価との相関が高い評価結果が得られ、被験者によるばらつきが少なく正確な評価結果が得られることが示唆される。

なお、上記の実施の形態では、ファンデーションを塗布した化粧肌について透明感の評価を行ったが、化粧が施された化粧肌であればよくこれに限るものではない。例えば、隠蔽剤（TiO₂など）および顔料などの肌の補正剤、具体的には、BBクリーム、CCクリーム、化粧料下地、日焼け止めなどを塗布した化粧肌についても、同様にして透明感の評価を行うことができる。

１ 前処理部、１ａ 画像入力部、２ 色空間変換部、３，５１ 指標算出部、４ 総合指標算出部、５ 透明感評価部、６ 表示部、７ 制御部、８ 操作部、９ 明るさ・色算出部、１０ 階調特性算出部、２１，２２ マイナス因子算出部、３１，４１ 色むら算出部、５２ 肌指標算出部、５３，６１ 化粧指標算出部、５４ 赤色成分量算出部、５５ シミ色相差算出部、５６ 凹凸量算出部、５７ 中光沢量算出部、６２ 化粧不均一度算出部、Ｆ 顔、Ｃ カメラ、Ｒ１，Ｒ２，Ｒ５〜Ｒ９ 評価領域、Ｍ 等高線、Ｇ Ｌ^＊成分等高線分布画像、Ｓ１，Ｓ２ 等高線の間隔、Ｄ 赤色成分、Ｌ 低輝度部分、Ｐ 不均一部分。

この発明は、透明感評価装置、透明感評価装置の作動方法、透明感評価方法および透明感評価プログラムに係り、特に、肌または化粧肌を撮影して得られた撮影画像に基づいて肌または化粧肌の透明感を評価する透明感評価装置、透明感評価装置の作動方法、透明感評価方法および透明感評価プログラムに関する。

この発明は、このような従来の問題点を解消するためになされたもので、肌を全体的に見たときの感覚に沿って肌の透明感を客観的に評価することができる透明感評価装置、透明感評価装置の作動方法および透明感評価プログラムを提供することを目的とする。
また、この発明は、化粧肌の透明感を高精度に評価することができる透明感評価装置、透明感評価方法および透明感評価プログラムを提供することも目的としている。

この発明に係る透明感評価装置の作動方法は、透明感評価装置の作動方法であって、その透明感評価装置は、画像入力部と、肌指標算出部と、総合指標算出部と、透明感評価部と、を有し、画像入力部が、被験者の肌を撮影した撮影画像を入力するステップと、肌指標算出部が、撮影画像における明るさ成分の代表値、撮影画像における色成分の代表値、および、撮影画像において明るさ成分の値または色成分の値が局所的に変化するマイナス因子の発生量のうち、少なくとも１つを第１の肌評価指標として算出すると共に、撮影画像において明るさ成分の強度分布および色成分の強度分布のうち少なくとも一方を求め、求められた強度分布に基づいて明るさ成分の変化の滑らかさ、および、色成分の変化の滑らかさのうち少なくとも１つを第２の肌評価指標として算出するステップと、総合指標算出部が、算出された第１の肌評価指標と第２の肌評価指標を含む複数の評価指標を互いに組み合わせて肌の透明感に対する総合指標を算出するステップと、透明感評価部が、算出された総合指標に基づいて被験者の肌の透明感を評価するステップと、からなるものである。

以下、この発明の実施の形態を添付図面に基づいて説明する。
実施の形態１
図１に、この発明の実施の形態１に係る透明感評価装置の構成を示す。透明感評価装置は、被験者の顔ＦをカメラＣで撮影した撮影画像を用いて被験者の顔Ｆの透明感を評価するもので、カメラＣに接続される図示しない画像入力部を備え、この画像入力部に前処理部１、色空間変換部２、指標算出部３、総合指標算出部４、透明感評価部５および表示部６が順次接続されている。また、色空間変換部２、指標算出部３、総合指標算出部４および透明感評価部５には制御部７が接続され、この制御部７に操作部８が接続されている。

実際に、上記の透明感評価装置を用いて透明感を評価した実施例の一例を示す。
この実施例は、４０歳代の８名の被験者に対して、実施の形態１の透明感評価装置により透明感を評価すると共に、透明感の官能評価を行ったものである。ここで、実施の形態１の透明感評価装置では、各被験者について、評価領域Ｒ１におけるＬ^＊成分の平均値、評価領域Ｒ１におけるＣ^＊成分の平均値、および評価領域Ｒ２を区画する複数の等高線の間隔の均一度をそれぞれ算出し、これらの値を互いに組み合わせて透明感に対する総合指標を求めている。なお、複数の等高線Ｍの間隔の均一度は、画像の画素数に基づいて複数の等高線Ｍの間隔を求めて、その複数の等高線Ｍの間隔をそれぞれ表す画素数のばらつきを算出したものであり、等高線の間隔が均一であるほど数値が小さくなるものである。

そこで、実施の形態１の透明感評価装置では、この重回帰式にＬ^＊成分の平均値Ｌと、Ｃ^＊成分の平均値Ｃと、等高線間隔の均一度Ｋをそれぞれ代入することにより、これらの値を互いに組み合わせて透明感に対する総合指標を求めた。この総合指標を官能評価値に対してプロットしたグラフを図８に示す。図８に基づいて総合指標値と官能評価値との間の相関を求めた結果、相関係数Ｒ^２は０．６２であった。

実施の形態２
図９に、実施の形態２に係る透明感評価装置の構成を示す。この透明感評価装置は、図１に示した実施の形態１における透明感評価装置において、明るさ・色算出部９に換えてマイナス因子算出部２１を指標算出部３に配置し、色空間変換部２と総合指標算出部４にそれぞれ接続したものである。

実際に、上記の実施の形態３の透明感評価装置を用いて透明感を評価した実施例の一例を示す。
この実施例は、４０歳代の８名の被験者に対して、実施の形態３の透明感評価装置により透明感を評価すると共に、透明感の官能評価を行ったものである。ここで、実施の形態３の透明感評価装置では、各被験者について、評価領域Ｒ３におけるシミの総面積、評価領域Ｒ３における毛穴の総面積、評価領域Ｒ２を区画する複数の等高線の間隔の均一度、および評価領域Ｒ４における色むらの総面積をそれぞれ算出し、これらの値を互いに組み合わせて透明感に対する総合指標を求めている。なお、シミの総面積、毛穴の総面積および色むらの総面積は、シミ、毛穴および色むらをそれぞれ構成する画素数から算出している。

そこで、実施の形態３の評価装置では、この重回帰式にシミの総面積Ｆと、毛穴の総面積Ｐと、色むらの総面積Ｉと、等高線間隔の均一度Ｋをそれぞれ代入することにより、これらの値を互いに組み合わせて透明感に対する総合指標を求めた。この総合指標を官能評価値に対してプロットしたグラフを図１５に示す。図１５に基づいて総合指標と官能評価値との間の相関を求めた結果、相関係数Ｒ^２は０．７９であった。

実際に、上記の実施の形態４に係る透明感評価装置を用いて透明感を評価した実施例の一例を示す。
この実施例は、４０歳代の８名の被験者に対して、実施の形態４の透明感評価装置により透明感を評価すると共に、透明感の官能評価を行ったものである。ここで、実施の形態４の透明感評価装置では、各被験者について、評価領域Ｒ１におけるＬ^＊成分の平均値、評価領域Ｒ１におけるＣ^＊成分の平均値、評価領域Ｒ２を区画する複数の等高線の間隔の均一度、評価領域Ｒ３におけるシミの総面積、評価領域Ｒ３における毛穴の総面積、および評価領域Ｒ４における色むらの総面積をそれぞれ算出し、これらの値を互いに組み合わせて透明感に対する総合指標を求めている。

Claims (26)

1. 被験者の肌を撮影した撮影画像を入力する画像入力部と、
   前記撮影画像における明るさ成分の代表値、前記撮影画像における色成分の代表値、および、前記撮影画像において明るさ成分の値または色成分の値が局所的に変化するマイナス因子の発生量のうち、少なくとも１つを第１の肌評価指標として算出すると共に、前記撮影画像において明るさ成分の強度分布および色成分の強度分布のうち少なくとも一方を求め、求められた前記強度分布に基づいて明るさ成分の変化の滑らかさ、および、色成分の変化の滑らかさのうち少なくとも１つを第２の肌評価指標として算出する肌指標算出部と、
   前記肌指標算出部で算出された前記第１の肌評価指標と前記第２の肌評価指標を含む複数の評価指標を互いに組み合わせて肌の透明感に対する総合指標を算出する総合指標算出部と、
   前記総合指標算出部で算出された前記総合指標に基づいて前記被験者の肌の透明感を評価する透明感評価部と
   を有することを特徴とする透明感評価装置。
2. 前記肌指標算出部は、前記撮影画像における明るさ成分の強度分布および色成分の強度分布を求めるために、一定の強度間隔で段階的に設定された複数の等高線により、前記撮影画像を明るさ成分の値または色成分の値に従って区画する請求項１に記載の透明感評価装置。
3. 前記肌指標算出部は、互いに隣り合う前記複数の等高線の間隔をそれぞれ求め、求められた前記複数の等高線の間隔の均一度に基づいて前記第２の肌評価指標を算出する請求項２に記載の透明感評価装置。
4. 前記肌指標算出部は、前記撮影画像を区画する前記複数の等高線の数に基づいて前記第２の肌評価指標を算出する請求項２に記載の透明感評価装置。
5. 前記肌指標算出部は、前記第２の肌評価指標を算出するための評価領域を被験者の顔の頬部分から顔の輪郭部分を直線的に結ぶように設定する請求項１〜４のいずれか一項に記載の透明感評価装置。
6. 前記肌指標算出部は、前記撮影画像における明るさ成分の平均値を前記明るさ成分の代表値として算出すると共に前記撮影画像における色成分の平均値を前記色成分の代表値として算出する請求項１〜５のいずれか一項に記載の透明感評価装置。
7. 前記肌指標算出部は、前記撮影画像から検出された前記マイナス因子の個数、総面積、または面積率を前記マイナス因子の発生量として算出する請求項１〜６のいずれか一項に記載の透明感評価装置。
8. 前記肌指標算出部は、前記撮影画像における明るさ成分の値または色成分の値が局所的に変化すると共に前記マイナス因子よりも大きな部分を色むらとして検出し、検出された前記色むらの発生量を第３の肌評価指標として算出し、
   前記総合指標算出部は、前記第３の肌評価指標をさらに含む前記複数の評価指標を互いに組み合わせて前記総合指標を算出する請求項１〜７のいずれか一項に記載の透明感評価装置。
9. 前記肌指標算出部は、前記撮影画像から検出された前記色むらの総面積、面積率または個数を前記色むらの発生量として算出する請求項８に記載の透明感の評価方法。
10. 被験者の肌を撮影した撮影画像を入力し、
    前記撮影画像における明るさ成分の代表値、前記撮影画像における色成分の代表値、および、前記撮影画像において明るさ成分の値または色成分の値が局所的に変化するマイナス因子の発生量のうち、少なくとも１つを第１の肌評価指標として算出すると共に、前記撮影画像において明るさ成分の強度分布および色成分の強度分布のうち少なくとも一方を求め、求められた前記強度分布に基づいて明るさ成分の変化の滑らかさ、および、色成分の変化の滑らかさのうち少なくとも１つを第２の肌評価指標として算出し、
    算出された前記第１の肌評価指標と前記第２の肌評価指標を含む複数の評価指標を互いに組み合わせて肌の透明感に対する総合指標を算出し、
    算出された前記総合指標に基づいて前記被験者の肌の透明感を評価することを特徴とする透明感評価方法。
11. 被験者の肌を撮影した撮影画像を取得するステップと、
    前記撮影画像における明るさ成分の代表値、前記撮影画像における色成分の代表値、および、前記撮影画像において明るさ成分の値または色成分の値が局所的に変化するマイナス因子の発生量のうち、少なくとも１つを第１の肌評価指標として算出すると共に、前記撮影画像において明るさ成分の強度分布および色成分の強度分布のうち少なくとも一方を求め、求められた前記強度分布に基づいて明るさ成分の変化の滑らかさ、および、色成分の変化の滑らかさのうち少なくとも１つを第２の肌評価指標として算出するステップと、
    算出された前記第１の肌評価指標と前記第２の肌評価指標を含む複数の評価指標を互いに組み合わせて肌の透明感に対する総合指標を算出するステップと、
    算出された前記総合指標に基づいて前記被験者の肌の透明感を評価するステップとをコンピュータに実行させるための透明感評価プログラム。
12. 化粧が施された被験者の顔を撮影した撮影画像を入力する画像入力部と、
    前記撮影画像における明るさ成分の代表値、前記撮影画像における色成分の代表値、および、前記撮影画像における明るさ成分の値または色成分の値を局所的に変化させるマイナス因子の発生量のうち、少なくとも１つを第１の肌評価指標として算出する肌指標算出部と、
    前記撮影画像において血色に起因する赤色成分の量を第１の化粧評価指標として算出する化粧指標算出部と、
    前記肌指標算出部および前記化粧指標算出部でそれぞれ算出された前記第１の肌評価指標および前記第１の化粧評価指標を含む複数の評価指標を互いに組み合わせて透明感に対する総合指標を算出する総合指標算出部と、
    前記総合指標算出部で算出された前記総合指標に基づいて化粧が施された前記被験者の顔の透明感を評価する透明感評価部と
    を有する透明感評価装置。
13. 前記化粧指標算出部は、前記撮影画像における赤色成分の平均値、前記撮影画像において赤色成分が検出される部分の面積、または、前記撮影画像において赤色成分が検出される部分の面積率を前記赤色成分の量として算出する請求項１２に記載の透明感評価装置。
14. 前記化粧指標算出部は、前記被験者の顔の眉間部分、頬部分および顎部分のうち少なくとも１つに所定の評価領域を設定して、前記所定の評価領域における前記赤色成分の量を算出する請求項１２または１３に記載の透明感評価装置。
15. 前記化粧指標算出部は、前記撮影画像において明るさ成分の値または色成分の値が局所的に変化するシミ部分を検出し、前記シミ部分とその周囲との色相差を第２の化粧評価指標として算出し、
    前記総合指標算出部は、前記第２の化粧評価指標をさらに含む複数の評価指標を互いに組み合わせて前記総合指標を算出する請求項１２〜１４のいずれか一項に記載の透明感評価装置。
16. 前記化粧指標算出部は、前記撮影画像における明るさ成分の値に基づいて前記被験者の顔に生じた陰影を示す低輝度部分を凹凸部分として検出して、前記凹凸部分の量を第３の化粧評価指標として算出し、
    前記総合指標算出部は、前記第３の化粧評価指標をさらに含む複数の評価指標を互いに組み合わせて前記総合指標を算出する請求項１２〜１５のいずれか一項に記載の透明感評価装置。
17. 前記化粧指標算出部は、前記撮影画像における前記凹凸部分の面積または面積率を前記凹凸部分の量として算出する請求項１６に記載の透明感評価装置。
18. 前記化粧指標算出部は、前記被験者の顔の目元部分および鼻から口元に延びる部分のうち少なくとも１つに所定の領域を設定して、前記所定の領域における前記凹凸部分の量を算出する請求項１６または１７に記載の透明感評価装置。
19. 前記化粧指標算出部は、皮膚由来と化粧由来の互いに異なる明るさ成分の値または色成分の値に基づいて、前記撮影画像から化粧由来の明るさ成分または化粧由来の色成分を取り出し、前記化粧由来の明るさ成分の値または前記化粧由来の色成分の値が不均一に変化する部分を抽出して化粧の不均一度を第４の化粧評価指標として算出し、
    前記総合指標算出部は、前記第４の化粧評価指標をさらに含む複数の評価指標を互いに組み合わせて前記総合指標を算出する請求項１２〜１５のいずれか一項に記載の透明感評価装置。
20. 前記化粧指標算出部は、前記被験者の頬部分に所定の領域を設定して、前記所定の領域における前記化粧の不均一度を算出する請求項１９に記載の透明感評価装置。
21. 前記化粧指標算出部は、前記撮影画像において明るさ成分の強度に基づいて前記被験者の顔のテカリを示す中光沢部分を検出して、前記中光沢部分の量を第５の化粧評価指標として算出し、
    前記総合指標算出部は、前記第５の化粧評価指標をさらに含む複数の評価指標を互いに組み合わせて前記総合指標を算出する請求項１２〜２０のいずれか一項に記載の透明感評価装置。
22. 前記化粧指標算出部は、前記被験者の顔の頬骨部分および鼻筋部分のうち少なくとも１つに所定の領域を設定して、前記所定の領域における前記光沢部分の量を算出する請求項２１に記載の透明感評価装置。
23. 前記肌指標算出部は、前記撮影画像における明るさ成分の強度分布および色成分の強度分布のうち少なくとも一方を求め、求められた前記強度分布に基づいて明るさ成分の変化の滑らかさ、および、色成分の変化の滑らかさのうち少なくとも１つを第２の肌評価指標として算出し、
    前記総合指標算出部は、前記第２の肌評価指標をさらに含む前記複数の評価指標を互いに組み合わせて前記総合指標を算出する請求項１２〜２２のいずれか一項に記載の透明感評価装置。
24. 前記肌指標算出部は、前記撮影画像における明るさ成分の値または色成分の値が局所的に変化すると共に前記マイナス因子よりも大きな部分を色むらとして検出し、検出された前記色むらの発生量を第３の肌評価指標として算出し、
    前記総合指標算出部は、前記第３の肌評価指標をさらに含む前記複数の評価指標を互いに組み合わせて前記総合指標を算出する請求項１２〜２３のいずれか一項に記載の透明感評価装置。
25. 化粧が施された被験者の顔を撮影した撮影画像を入力し、
    前記撮影画像における明るさ成分の代表値、前記撮影画像における色成分の代表値、および、前記撮影画像における明るさ成分の値または色成分の値を局所的に変化させるマイナス因子の発生量のうち、少なくとも１つを第１の肌評価指標として算出し、
    前記撮影画像において血色に起因する赤色成分の量を第１の化粧評価指標として算出し、
    算出された前記第１の肌評価指標および前記第１の化粧評価指標を含む複数の評価指標を互いに組み合わせて透明感に対する総合指標を算出し、
    算出された前記総合指標に基づいて化粧が施された前記被験者の顔の透明感を評価する透明感評価方法。
26. 化粧が施された被験者の顔を撮影した撮影画像を取得するステップと、
    前記撮影画像における明るさ成分の代表値、前記撮影画像における色成分の代表値、および、前記撮影画像における明るさ成分の値または色成分の値を局所的に変化させるマイナス因子の発生量のうち、少なくとも１つを第１の肌評価指標として算出するステップと、
    前記撮影画像において血色に起因する赤色成分の量を第１の化粧評価指標として算出するステップと、
    算出された前記第１の肌評価指標および前記第１の化粧評価指標を含む複数の評価指標を互いに組み合わせて透明感に対する総合指標を算出するステップと、
    算出された前記総合指標に基づいて化粧が施された前記被験者の顔の透明感を評価するステップとをコンピュータに実行させるための透明感評価プログラム。

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