JPWO2014054469A1 - 超音波観測装置、超音波観測装置の作動方法および超音波観測装置の作動プログラム - Google Patents

Abstract

超音波観測装置は、検体内の関心領域の位置および大きさに関する情報を設定可能な関心領域設定部と、関心領域設定部が設定した関心領域の大きさ情報に基づいて、該関心領域内の複数のフォーカスポイントを算出するフォーカスポイント算出部と、フォーカスポイント算出部が算出したフォーカスポイントにフォーカスして超音波の送受信を行う送受信部と、送受信部が受信した超音波を、フォーカスポイントを基準に解析することによって複数の周波数スペクトルを算出する周波数解析部と、周波数解析部が算出した周波数スペクトルを近似することによって該周波数スペクトルの特徴量を抽出する特徴量抽出部と、特徴量抽出部が抽出した特徴量に対応した表示態様を有する超音波画像データを生成する画像処理部と、を備える。

Description

本発明は、超音波を用いて検体の組織を観測する超音波観測装置、超音波観測装置の作動方法および超音波観測装置の作動プログラムに関する。

従来、超音波を用いた乳がん等の検査技術として、超音波エラストグラフィという技術が知られている（例えば、特許文献１を参照）。超音波エラストグラフィは、生体内のがんや腫瘍組織の硬さが病気の進行状況や生体によって異なることを利用する技術である。この技術では、外部から検査箇所を圧迫した状態で、超音波を用いてその検査箇所における生体組織の歪量や弾性率を計測し、この計測結果を断層像として画像表示している。

国際公開第２００５／１２２９０６号

しかしながら、上述した超音波エラストグラフィでは、血管やリンパ管などの脈管の下部には押し付ける圧力が伝わりにくいという問題があった。そのため、脈管の近傍に腫瘍が形成されている場合、腫瘍の境界が不明りょうであり、脈管内への腫瘍の浸潤の鑑別も難しかった。このように、超音波エラストグラフィでは、組織性状の鑑別等の検体の観測を精度よく行うことができない場合があった。

また、超音波エラストグラフィでは、検査者が検査箇所を圧迫する際の圧力や圧迫速度に個人差が生じやすいため、測定結果の信頼性が低いという問題もあった。

本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、組織性状を精度よく鑑別することを可能にするとともに、観測結果の信頼性を向上させることができる超音波観測装置、超音波観測装置の作動方法および超音波観測装置の作動プログラムを提供することを目的とする。

上述した課題を解決し、目的を達成するために、本発明に係る超音波観測装置は、検体に対して超音波を送信するとともに、前記検体によって反射された超音波を受信する超音波観測装置であって、前記検体内の関心領域の位置および大きさに関する情報を設定可能な関心領域設定部と、前記関心領域設定部が設定した関心領域の大きさ情報に基づいて、該関心領域内の複数のフォーカスポイントを算出するフォーカスポイント算出部と、前記フォーカスポイント算出部が算出したフォーカスポイントにフォーカスして超音波の送受信を行う送受信部と、前記送受信部が受信した超音波を、前記フォーカスポイントを基準に解析することによって複数の周波数スペクトルを算出する周波数解析部と、前記周波数解析部が算出した周波数スペクトルを近似することによって該周波数スペクトルの特徴量を抽出する特徴量抽出部と、前記特徴量抽出部が抽出した特徴量に対応した表示態様を有する超音波画像データを生成する画像処理部と、を備えたことを特徴とする。

本発明に係る超音波観測装置は、上記発明において、前記関心領域の大きさ情報に関連付けられたパラメータを記憶する記憶部をさらに備え、前記フォーカスポイント算出部は、前記パラメータに基づいて前記フォーカスポイントを算出することを特徴とする。

本発明に係る超音波観測装置は、上記発明において、前記関心領域の大きさ情報は、該関心領域の深さ方向の大きさであり、前記パラメータは、前記関心領域内のフォーカスポイント数であることを特徴とする。

本発明に係る超音波観測装置は、上記発明において、前記フォーカスポイント算出部は、前記フォーカスポイント数に応じて前記関心領域を複数の部分関心領域に分割し、各部分関心領域におけるフォーカスポイントを算出し、算出したフォーカスポイントに応じて送信タイミングを決定し、前記送受信部は、前記関心領域内の音線に対して該音線上のフォーカスポイント数に相当する回数だけ超音波の送受信を行うことを特徴とする。

本発明に係る超音波観測装置は、上記発明において、前記周波数解析部は、前記送受信部が受信した超音波のデータ配列の一部をなすデータ群を取得し、該データ群に対して高速フーリエ変換を施すことによって周波数スペクトルを算出することを特徴とする。

本発明に係る超音波観測装置は、上記発明において、前記周波数解析部は、１つの音線に対して送受信された複数の超音波から、該音線上で最も近いフォーカスポイントが存在する超音波を用いて前記データ群を取得することを特徴とする。

本発明に係る超音波観測装置は、上記発明において、前記フォーカスポイント算出部は、前記部分関心領域の深さ方向の中心位置をフォーカスポイントとして算出することを特徴とする。

本発明に係る超音波観測装置は、上記発明において、前記フォーカスポイント算出部は、前記部分関心領域における深さ方向のデータ配列の中心をフォーカスポイントとして算出することを特徴とする。

本発明に係る超音波観測装置は、上記発明において、前記フォーカスポイント算出部は、前記データ群における所定のデータ位置をフォーカスポイントとして算出することを特徴とする。

本発明に係る超音波観測装置は、上記発明において、前記検体によって反射された超音波の振幅を輝度に変換して表示するＢモード画像データを生成するＢモード画像データ生成部をさらに備え、前記送受信部は、Ｂモード画像用として設定されるフォーカスポイントにフォーカスした超音波の送受信をさらに行い、前記フォーカスポイント算出部は、前記Ｂモード画像用のフォーカスポイントを含む前記部分関心領域において前記フォーカスポイント数に応じたフォーカスポイントを設定しないことを特徴とする。

本発明に係る超音波観測装置は、上記発明において、前記画像処理部が生成した超音波画像データに対応する画像を表示可能な表示部をさらに備えたことを特徴とする。

本発明に係る超音波観測装置の作動方法は、検体に対して超音波を送信するとともに、前記検体によって反射された超音波を受信する超音波観測装置の作動方法であって、前記検体内の関心領域の位置および大きさを設定する関心領域設定ステップと、前記関心領域設定ステップで設定した関心領域の大きさ情報に基づいて、該関心領域内の複数のフォーカスポイントを算出するフォーカスポイント算出ステップと、前記フォーカスポイント算出ステップで算出したフォーカスポイントにフォーカスして超音波の送受信を行う送受信ステップと、前記送受信ステップで受信した超音波を、前記フォーカスポイントを基準に解析することによって複数の周波数スペクトルを算出する周波数解析ステップと、前記周波数解析ステップで算出した周波数スペクトルを近似することによって該周波数スペクトルの特徴量を抽出する特徴量抽出ステップと、前記特徴量抽出ステップで抽出した特徴量に対応した表示態様を有する超音波画像データを生成する画像処理ステップと、を有することを特徴とする。

本発明に係る超音波観測装置の作動プログラムは、検体に対して超音波を送信するとともに、前記検体によって反射された超音波を受信する超音波観測装置に、前記検体内の関心領域の位置および大きさを設定する関心領域設定ステップと、前記関心領域設定ステップで設定した関心領域の大きさ情報に基づいて、該関心領域内の複数のフォーカスポイントを算出するフォーカスポイント算出ステップと、前記フォーカスポイント算出ステップで算出したフォーカスポイントにフォーカスして超音波の送受信を行う送受信ステップと、前記送受信ステップで受信した超音波を、前記フォーカスポイントを基準に解析することによって複数の周波数スペクトルを算出する周波数解析ステップと、前記周波数解析ステップで算出した周波数スペクトルを近似することによって該周波数スペクトルの特徴量を抽出する特徴量抽出ステップと、前記特徴量抽出ステップで抽出した特徴量に対応した表示態様を有する超音波画像データを生成する画像処理ステップと、を実行させることを特徴とする。

本発明によれば、超音波画像に設定する関心領域において、関心領域の大きさに基づいた複数のフォーカスポイントを算出し、各フォーカスポイントに対し送受信した超音波を周波数解析することによって特徴量を抽出するため、組織性状を精度よく鑑別することを可能にするとともに、観測結果の信頼性を向上させることができる。

図１は、本発明の実施の形態１に係る超音波観測装置の構成を示すブロック図である。 図２は、エコー信号の受信深度と増幅率との関係を示す図である。 図３は、増幅補正部が行う増幅処理における受信深度と増幅率との関係を示す図である。 図４は、フォーカスポイント情報記憶部が記憶するフォーカスポイント情報テーブルを示す図である。 図５は、本発明の実施の形態１に係る超音波観測装置の処理の概要を示すフローチャートである。 図６は、表示部におけるＢモード画像の表示例を示す図である。 図７は、フォーカスポイント算出部が行う処理の概要を示すフローチャートである。 図８は、超音波探触子が行う超音波送信処理の概要を模式的に示す図である。 図９は、送受信部が超音波探触子から受信する１音線あたりの演算用エコー信号の構成を模式的に示す図である。 図１０は、周波数解析部が行う処理の概要を示すフローチャートである。 図１１は、音線のデータ配列を模式的に示す図である。 図１２は、周波数解析部が行うＦＦＴデータ群取得処理を具体的に説明する図である。 図１３は、周波数解析部が算出した周波数スペクトルの例（第１例）を示す図である。 図１４は、周波数解析部が算出した周波数スペクトルの例（第２例）を示す図である。 図１５は、図１３に示す直線に関連する特徴量に対して減衰補正を行った後の特徴量から定まる直線を示す図である。 図１６は、表示部における表示画像の表示例（第１例）を示す図である。 図１７は、表示部における表示画像の表示例（第２例）を示す図である。 図１８は、本発明の実施の形態２に係る超音波観測装置が行うフォーカスポイント算出処理の概要を模式的に示す図である。 図１９は、本発明の実施の形態３に係る超音波観測装置が行うフォーカスポイント算出処理の概要を模式的に示す図である。

以下、添付図面を参照して、本発明を実施するための形態（以下、「実施の形態」という）を説明する。

（実施の形態１）
図１は、本発明の実施の形態１に係る超音波観測装置の構成を示すブロック図である。同図に示す超音波観測装置１は、超音波を用いて診断対象である検体を観測する装置である。

超音波観測装置１は、外部へ超音波パルスを出力するとともに、外部で反射された超音波エコーを受信する超音波探触子２と、超音波探触子２との間で電気信号の送受信を行う送受信部３と、超音波エコーを変換した電気的なエコー信号に対して所定の演算を施す演算部４と、超音波エコーを変換した電気的なエコー信号に対応する画像データの生成を行う画像処理部５と、キーボード、マウス、タッチパネル等のインタフェースを用いて実現され、各種情報の入力を受け付ける入力部６と、液晶または有機ＥＬ等からなる表示パネルを用いて実現され、画像処理部５が生成した画像を含む各種情報を表示する表示部７と、既知検体の組織性状に関する情報を含む各種情報を記憶する記憶部８と、超音波観測装置１の動作制御を行う制御部９と、を備える。

超音波探触子２は、送受信部３から受信した電気的なパルス信号を超音波パルス（音響パルス信号）に変換するとともに、外部の検体で反射された超音波エコーを電気的なエコー信号に変換する信号変換部２１を有する。超音波探触子２は、超音波振動子をメカ的に走査させるものであってもよいし、複数の超音波振動子を電子的に走査させるものであってもよい。

送受信部３は、超音波探触子２と電気的に接続され、パルス信号を超音波探触子２へ送信するとともに、超音波探触子２から受信信号であるエコー信号を受信する。受信したエコー信号は、画像処理部５がエコー信号の振幅を輝度に変換することによってＢモード画像データを生成するために用いるエコー信号（以下、「Ｂモード画像用エコー信号」という）および演算部４が演算を施すために用いるエコー信号（以下、「演算用エコー信号」という）を切り替える。Ｂモード画像用エコー信号と演算用エコー信号の切り替えは、制御部９の制御のもと、フレーム単位または音線（ラインデータ）単位で行う。

送受信部３は、後述するフォーカスポイント算出部４２が設定するフォーカスポイント、送信タイミングおよび予め設定された波形に基づいてパルス信号を生成し、この生成したパルス信号を超音波探触子２へ送信するとともに、超音波探触子２で受信したエコー信号に、増幅、フィルタリング等の処理を施した後、Ａ／Ｄ変換することによってＢモード画像用エコー信号と演算用エコー信号のデジタルＲＦ信号を生成する。なお、超音波探触子２が複数の超音波振動子を電子的に走査させるものである場合、送受信部３は、複数の超音波振動子に対応したビーム合成用の多チャンネル回路を有する。

送受信部３は、エコー信号を増幅する信号増幅部３１を有する。具体的には、信号増幅部３１は、受信深度が大きいエコー信号ほど高い増幅率で増幅するＳＴＣ（Sensitivity Time Control）補正を行う。図２は、エコー信号の受信深度と増幅率との関係を示す図である。図２に示す受信深度ｚは、超音波の受信開始時点からの経過時間に基づいて算出される量である。図２に示すように、増幅率β（ｄＢ）は、受信深度ｚが閾値ｚ_thより小さい場合、受信深度ｚの増加に伴ってβ_０からβ_th（＞β₀）へ線形に増加する。また、増幅率βは、受信深度ｚが閾値ｚ_th以上である場合、一定値β_thをとる。閾値ｚ_thの値は、検体から受信する超音波信号がほとんど減衰してしまい、ノイズが支配的になるような値である。より一般に、増幅率βは、受信深度ｚが閾値ｚ_thより小さい場合、受信深度ｚの増加に伴って単調増加すればよい。

演算部４は、入力部６による入力に応じて関心領域（ＲＯＩ）の位置および大きさに関する情報を設定する関心領域設定部４１と、送信タイミングを設定するフォーカスポイント算出部４２と、送受信部３が出力したデジタルＲＦ信号に対して受信深度によらず増幅率を一定とする増幅補正を行う増幅補正部４３と、送受信部３が出力した演算用エコー信号のデジタルＲＦ信号に高速フーリエ変換（ＦＦＴ）を施すことによってエコー信号の周波数解析を行う周波数解析部４４と、周波数解析部４４が行う周波数解析によって得られた周波数スペクトル（パワースペクトル）を近似することによって周波数スペクトルの特徴量を抽出する特徴量抽出部４５と、を有する。

関心領域設定部４１は、入力部６によって指定入力される関心領域の深さ方向の大きさならびに関心領域の位置および音線数に関する情報をもとに関心領域を設定する。

フォーカスポイント算出部４２は、関心領域設定部４１で設定された関心領域の大きさに関する情報と、記憶部８が有するフォーカスポイント情報記憶部８１（後述）が記憶するフォーカスポイント数のテーブルとから、関心領域内の複数のフォーカスポイントの算出（位置設定）を行い、演算用エコー信号の１音線あたりの送信回数と送信タイミングを決定する。また、フォーカスポイント算出部４２は、Ｂモード画像用エコー信号のフォーカスポイント、送信回数および送信タイミングを決定する。

図３は、増幅補正部４３が行う増幅処理における受信深度と増幅率との関係を示す図である。図３に示すように、増幅補正部４３が行う増幅処理における増幅率β（ｄＢ）は、受信深度ｚがゼロのとき最大値β_th−β₀をとり、受信深度ｚがゼロから閾値ｚ_thに達するまで線形に減少し、受信深度ｚが閾値ｚ_th以上のときゼロである。このように定められる増幅率によって増幅補正部４３がデジタルＲＦ信号を増幅補正することにより、信号増幅部３１におけるＳＴＣ補正の影響を相殺し、一定の増幅率β_thの信号を出力することができる。なお、増幅補正部４３が行う受信深度ｚと増幅率βの関係は、信号増幅部３１における受信深度と増幅率の関係に応じて異なることは勿論である。

周波数解析部４４は、各音線に対し、所定のデータ量からなるＦＦＴデータ群を高速フーリエ変換することによって音線上の複数の箇所（データ位置）における周波数スペクトルを算出する。周波数スペクトルは、検体の組織性状によって異なる傾向を示す。これは、周波数スペクトルが、超音波を散乱する散乱体としての検体の大きさ、密度、音響インピーダンス等と相関を有しているためである。ここで、「組織性状」とは、例えば癌、内分泌腫瘍、粘液性腫瘍、膵炎、脈管などのいずれかである。

特徴量抽出部４５は、周波数解析部４４が算出した各データ位置の周波数スペクトルを近似することによってその周波数スペクトルの特徴量を抽出する。特徴量抽出部４５は、周波数解析部４４が算出した周波数スペクトルに対し、近似処理を行うことによって減衰補正処理を行う前の補正前特徴量を算出する近似部４５１と、近似部４５１が近似した補正前特徴量に対して減衰補正処理を行うことによって特徴量を抽出する減衰補正部４５２と、を有する。

近似部４５１は、回帰分析によって周波数スペクトルを１次式で近似し、この近似した１次式を特徴付ける補正前特徴量を抽出する。具体的には、近似部４５１は、回帰分析によって１次式の傾きａ₀および切片ｂ₀を算出するとともに、周波数スペクトルにおける周波数帯域内の特定周波数における強度を補正前特徴量として算出する。本実施の形態１において、近似部４５１は、特定周波数として中心周波数ｆ_MID＝（ｆ_LOW＋ｆ_HIGH）／２を採用し、この中心周波数ｆ_MIDにおける強度（Mid-band fit）ｃ₀＝ａ₀ｆ_MID＋ｂ₀を算出するものとするが、これはあくまでも一例に過ぎない。ここでいう「強度」とは、電圧、電力、音圧、音響エネルギー等のパラメータのいずれかを指す。

３つの特徴量のうち、傾きａ₀は、超音波の散乱体の大きさと相関を有し、一般に散乱体が大きいほど傾きが小さな値を有すると考えられる。また、切片ｂ₀は、散乱体の大きさ、音響インピーダンスの差、散乱体の密度（濃度）等と相関を有している。具体的には、切片ｂ₀は、散乱体が大きいほど大きな値を有し、音響インピーダンスが大きいほど大きな値を有し、散乱体の密度（濃度）が大きいほど大きな値を有すると考えられる。中心周波数ｆ_MIDにおける強度（以下、単に「強度」という）ｃ₀は、傾きａ₀と切片ｂ₀から導出される間接的なパラメータであり、有効な周波数帯域内の中心におけるスペクトル強度を与える。このため、強度ｃ₀は、散乱体の大きさ、音響インピーダンスの差、散乱体の密度に加えて、Ｂモード画像の輝度とある程度の相関を有していると考えられる。なお、近似部４５１が算出する近似式は１次式に限定されるわけではなく、２次以上の多項式でもよい。

次に、減衰補正部４５２が行う補正について説明する。一般に、超音波の減衰量Ａは、
Ａ＝２αｚｆ ・・・（１）
と表すことができる。ここで、αは減衰率であり、ｚは超音波の受信深度であり、ｆは周波数である。式（１）からも明らかなように、減衰量Ａは、周波数ｆに比例している。減衰率αの具体的な値は、生体の場合、０〜１．０（ｄＢ／ｃｍ／ＭＨｚ）、より好ましくは０．３〜０．７（ｄＢ／ｃｍ／ＭＨｚ）であり、観察対象の臓器の種類に応じて定まる。なお、本実施の形態１において、減衰率αの値を入力部６からの入力によって変更できる構成とすることも可能である。

減衰補正部４５２は、近似部４５１が抽出した補正前特徴量（傾きａ₀，切片ｂ₀，強度ｃ₀）を、次のように補正する。
ａ＝ａ₀＋２αｚ ・・・（２）
ｂ＝ｂ₀ ・・・（３）
ｃ＝ｃ₀＋２αｚｆ_MID（＝ａｆ_MID＋ｂ） ・・・（４）
式（２）、（４）からも明らかなように、減衰補正部４５２は、超音波の受信深度ｚが大きいほど、補正量が大きい補正を行う。また、式（３）によれば、切片に関する補正は恒等変換である。これは、切片が周波数０（Ｈｚ）に対応する周波数成分であって減衰しないためである。

画像処理部５は、特徴量抽出部４５が抽出した特徴量に対応した表示態様を有する超音波画像データを生成する。画像処置部５は、Ｂモード画像用エコー信号の振幅を輝度に変換して表示するＢモード画像データを生成するＢモード画像データ生成部５１と、Ｂモード画像データ生成部５１および演算部４によってそれぞれ出力されたデータを用いて表示画像データを生成する表示画像データ生成部５２と、を有する。

Ｂモード画像データ生成部５１は、デジタル信号に対してバンドパスフィルタ、対数変換、ゲイン処理、コントラスト処理等の公知の技術を用いた信号処理を行うとともに、表示部７における画像の表示レンジに応じて定まるデータのステップ幅に応じたデータの間引き等を行うことによってＢモード画像データを生成する。

表示画像データ生成部５２は、Ｂモード画像データ生成部５１が生成したＢモード画像データ、および特徴量抽出部４５が算出した特徴量を用いることにより、被検体の組織性状を強調する組織性状強調画像を含む表示画像データを生成する。

入力部６は、キーボード、マウス、タッチパネル等のインタフェースを用いて実現される。入力部６は、画像処理部５によって生成された画像を見た超音波観測装置１のユーザによって関心領域を指定する情報の入力を受け付ける。

記憶部８は、関心領域における深さ方向の大きさとフォーカスポイント数と関連付けて記憶するフォーカスポイント情報記憶部８１と、信号増幅部３１および増幅補正部４３が増幅処理を行う際に参照する増幅率の情報を記憶する増幅率情報記憶部８２と、周波数解析部４４が行う周波数解析処理の際に使用する窓関数を記憶する窓関数記憶部８３と、減衰補正部４５２が処理を行う際に参照する補正情報を記憶する補正情報記憶部８４と、を有する。

フォーカスポイント情報記憶部８１は、関心領域の大きさ情報である関心領域の深さ方向の大きさとフォーカスポイント数とを関連付けて記憶している。図４は、フォーカスポイント情報記憶部８１が記憶するフォーカスポイント情報テーブルを示す図である。同図に示すフォーカスポイント情報テーブルＴｂでは、関心領域の深さ方向の大きさｗが大きくなるにつれてフォーカスポイント数が段階的に大きくなる。具体的には、ｗ＝１または２（ｃｍ）ではフォーカスポイント数が１、ｗ＝３（ｃｍ）ではフォーカスポイント数が２、ｗ＝４または５（ｃｍ）ではフォーカスポイント数が３である。このフォーカスポイント数は、関心領域における領域分割数に相当するとともに、１つの音線における超音波の送信回数に相当する。

増幅率情報記憶部８２は、図２および図３に示す増幅率と受信深度との関係を記憶する。
窓関数記憶部８３は、Hamming、Hanning、Blackmanなどの窓関数のうち少なくともいずれか一つまたは複数の窓関数を記憶している。
補正情報記憶部８４は、式（２）〜（４）を含む減衰補正に関連した情報を記憶する。

記憶部８は、超音波観測装置１の作動プログラムや所定のＯＳを起動するプログラム等が予め記憶されたＲＯＭ、および各処理の演算パラメータやデータ等を記憶するＲＡＭ等を用いて実現される。

制御部９は、演算および制御機能を有するＣＰＵを用いて実現される。制御部９は、記憶部８が記憶、格納する情報および超音波観測装置１の作動プログラムを含む各種プログラムを記憶部８から読み出すことにより、超音波観測装置１の作動方法に関連した各種演算処理を実行することによって超音波観測装置１を統括して制御する。

以上の機能構成を有する超音波観測装置１の超音波探触子２以外の構成要素は、１または複数のコンピュータを用いて実現される。

なお、超音波観測装置１の作動プログラムは、ハードディスク、フラッシュメモリ、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク等のコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して広く流通させることも可能である。

図５は、以上の構成を有する超音波観測装置１の処理の概要を示すフローチャートである。図５において、超音波観測装置１は、まず超音波探触子２によって新規の検体の測定を行う（ステップＳ１）。

続いて、超音波探触子２からエコー信号を受信した信号増幅部３１は、そのエコー信号の増幅を行う（ステップＳ２）。ここで、信号増幅部３１は、図２に示す増幅率と受信深度との関係に基づいて増幅を行う。

この後、Ｂモード画像データ生成部５１は、送受信部３から出力されたＢモード画像用エコー信号を用いてＢモード画像データを生成する（ステップＳ３）。

続いて、制御部９は、Ｂモード画像データ生成部５１が生成したＢモード画像データに対応するＢモード画像を表示部７に表示させる制御を行う（ステップＳ４）。図６は、表示部７におけるＢモード画像の表示例を示す図である。同図に示すＢモード画像１００は、色空間としてＲＧＢ表色系を採用した場合の変数であるＲ（赤）、Ｇ（緑）、Ｂ（青）の値を一致させたグレースケール画像である。

その後、入力部６による入力に応じて関心領域設定部４１が関心領域の設定をした場合（ステップＳ５：Ｙｅｓ）、増幅補正部４３は、送受信部３から出力された信号に対して受信深度によらず増幅率が一定となる補正を行う（ステップＳ６）。ここで、増幅補正部４３は、図３に示す増幅率と受信深度との関係に基づいて増幅処理を行う。なお、Ｂモード画像中における関心領域は、入力部６を介してユーザが任意に設定することが可能である。

ステップＳ５で関心領域設定部４１が関心領域の設定を行わない場合（ステップＳ５：Ｎｏ）において、処理を終了する指示が入力部６によって入力されたとき（ステップＳ７：Ｙｅｓ）、超音波観測装置１は処理を終了する。これに対し、関心領域の設定がなされていない場合（ステップＳ５：Ｎｏ）において、処理を終了する指示が入力部６によって入力されないとき（ステップＳ７：Ｎｏ）、超音波観測装置１はステップＳ５へ戻る。

続いて、フォーカスポイント算出部４２は、演算用エコー信号を取得するための送信回数と送信タイミングを決定する（ステップＳ８）。図７は、フォーカスポイント算出部４２が行う送信回数と送信タイミングの決定処理の概要を示すフローチャートである。まず、フォーカスポイント算出部４２は、ステップＳ５で指定された関心領域の深さ方向の大きさを取得する（ステップＳ２１）。

この後、フォーカスポイント算出部４２は、記憶部８に記憶しているフォーカスポイント数テーブルを参照して、取得した関心領域の深さ方向の大きさに応じたフォーカスポイント数（送信回数）を決定する（ステップＳ２２）。

続いて、フォーカスポイント算出部４２は、決定したフォーカスポイント数の分だけ関心領域を深さ方向に分割し、分割した各部分関心領域内における深さ方向の中心位置をフォーカスポイントとして設定する（ステップＳ２３）。なお、ステップＳ２３において、フォーカスポイント算出部４２が、各部分関心領域内における深さ方向のデータ配列の中心データ位置をフォーカスポイントとして算出するようにしてもよい。

最後に、フォーカスポイント算出部４２は、設定された各フォーカスポイントの位置に超音波がフォーカスするように送信タイミングを決定する（ステップＳ２４）。

このようにして、フォーカスポイント算出部４２は、エコー信号を取得するための送信回数と送信タイミングを決定する。この後、超音波観測装置１は、図５に示すメインルーチンへ戻る。

以上説明したステップＳ８に続いて、送受信部３は、あらかじめ設定されているパルス信号を、決定済みの送信タイミングで超音波探触子２へ送信するとともに、超音波探触子２から受信信号である演算用エコー信号を受信する（ステップＳ９）。

図８は、超音波探触子２が行う超音波送信処理の概要を模式的に示す図である。図８では、関心領域の深さ方向の大きさｗが４ｃｍの場合を示している。この場合において、ｗとフォーカスポイント数との関係が図４に示すフォーカスポイント情報テーブルＴｂにしたがうとき、フォーカスポイント数は３である。したがって、関心領域ＲＡは３つの部分関心領域ＲＡ（１）、ＲＡ（２）、ＲＡ（３）に分割され、部分関心領域ＲＡ（ｊ）（ｊ＝１，２，３）にはフォーカスポイントＦＰ（ｊ）が設定されている（上記ステップＳ２３を参照）。

図８に示す場合、超音波探触子２が有する超音波振動子２２は、１つの音線に対し、部分関心領域ごとに設定される３つのフォーカスポイントを中心とする音場を形成するような３つの超音波を所定の送信タイミングで順次送信し、演算用エコー信号を受信する。具体的には超音波振動子２２は、第１回目の送受信（第１送受信）時に、フォーカスポイントＦＰ（１）を中心として超音波の進行方向に略対称な音場ＳＦ１を形成する。また、超音波振動子２２は、第２回目の送受信（第２送受信）時に、フォーカスポイントＦＰ（２）を中心として超音波の進行方向に略対称な音場ＳＦ２を形成する。さらに、超音波振動子２２は、第３回目の送受信（第３送受信）時に、フォーカスポイントＦＰ（３）を中心として超音波の進行方向に略対称な音場ＳＦ３を形成する。なお、図８では、関心領域ＲＡの中央の１つの音線を例示しているが、実際には関心領域ＲＡに含まれるすべての音線に対して上記同様の処理（超音波の送受信）を行うことは勿論である。

図９は、ステップＳ９において送受信部３が超音波探触子２から受信する１音線あたりの演算用エコー信号の構成を模式的に示す図である。同図に示す音線ＬＤ（１）〜ＬＤ（３）は、送受信部３が第１送受信時〜第３送受信時においてそれぞれ受信した演算用エコー信号であり、各信号における白または黒の長方形は、１つのデータを意味している。また、音線ＬＤ（１）〜ＬＤ（３）は、送受信部３が行うＡ／Ｄ変換におけるサンプリング周波数（例えば５０ＭＨｚ）に対応した時間間隔で離散化されている。なお、図９に示す黒の長方形は、周波数解析部４４が取得するＦＦＴデータ群を代表するデータ位置を意味している。この点については、後述するステップＳ１１において詳細に説明する。

その後、全音線に対して所定の送信回数の超音波送受信が完了した場合（ステップＳ１０：Ｙｅｓ）、周波数解析部４４は演算用エコー信号の周波数解析を行う（ステップＳ１１）。一方、全音線に対して所定の送信回数の超音波送受信が完了していない場合（ステップＳ１０：Ｎｏ）、超音波観測装置１はステップＳ９へ戻る。

ここで、周波数解析部４４が行う処理（ステップＳ１１）について、図１０に示すフローチャートを参照して詳細に説明する。まず、周波数解析部４４は、最初に解析対象とする音線の音線番号Ｌを初期値Ｌ₀とする（ステップＳ３１）。初期値Ｌ₀は、例えば送受信部３が最初に受信する音線に対して付与してもよいし、入力部６によって設定される関心領域の左右の一方の境界位置に対応する音線に対して付与してもよい。

続いて、周波数解析部４４は、ステップＳ１０で受信した演算用エコー信号の音線上の全ての周波数スペクトルを算出する。まず、周波数解析部４４は、ＦＦＴ演算用に取得する一連のデータ群（ＦＦＴデータ群）を代表するデータ位置Ｚ（受信深度に相当）の初期値Ｚ₀を設定する（ステップＳ３２）。

図１１は、音線のデータ配列を模式的に示す図である。図１１では、１つの音線における送信回数をｉ_maxとして、第１送受信〜第ｉ_max送受信に対応する演算用エコー信号ＬＤ（１）〜ＬＤ（ｉ_max）の１番目のデータをデータ位置Ｚの初期値Ｚ₀として設定するとともに、ステップ幅Ｄでデータ位置を設定した場合を示している。このため、図１１に示す各演算用エコー信号の黒領域はデータ位置を示しており、ステップ幅Ｄは１５である。なお、初期値Ｚ₀の位置は任意に設定することができる。例えば、関心領域の上端位置に対応するデータ位置Ｚを初期値Ｚ₀として設定してもよい。

その後、周波数解析部４４は、データ位置ＺのＦＦＴデータ群を取得する（ステップＳ３３）。周波数解析部４４は、取得対象のデータ位置Ｚと各演算用エコー信号のフォーカスポイントＦＰ（ｉ）の位置を比較し、フォーカスポイントまでの距離が最も小さい演算用エコー信号を用いてそのデータ位置ＺのＦＦＴデータ群を取得する。ここで、ＦＦＴデータ群は、２のべき乗のデータ数を有している必要がある。以下、ＦＦＴデータ群のデータ数を２ⁿ（ｎは正の整数）とする。ＦＦＴデータ群のデータ数が２ⁿであるとは、データ位置Ｚの前方に２^n-1−１（＝Ｎとする）個のデータがあり、データ位置Ｚの後方に２^n-1（＝Ｍとする）個のデータがあることを意味するものとする。

図１２は、ステップＳ３３の処理を具体的に説明する図である。図１２では、１つの音線における送信回数ｉ_maxが３である場合を示している。また、図１２では、１つのＦＦＴデータ群のデータ数を１５としている。したがって、ｎ＝４、Ｎ＝７、Ｍ＝８である。さらに、関心領域ＲＡは、図８を参照して説明したものと同じである。この場合、周波数解析部４４は、取得対象のデータ位置Ｚと各演算用エコー信号のフォーカスポイントの位置を比較して、第１送受信時の音線ＬＤ（１）において、初期値Ｚ₀から部分関心領域ＲＡ（１）に含まれるデータ位置のＦＦＴデータ群Ｆ₁、・・・、Ｆ_i、Ｆ_i+1（ｉは正の整数）を取得する。また、周波数解析部４４は、第２送受信時の音線ＬＤ（２）において、部分関心領域ＲＡ（２）に含まれるデータ位置のＦＦＴデータ群Ｆ_i+2、Ｆ_i+3を取得する。また、周波数解析部４４は、第３送受信時の音線ＬＤ（３）において、部分関心領域ＲＡ（３）から音線ＬＤ（３）の最後のデータ位置に含まれるＦＦＴデータ群Ｆ_i+4、・・・、Ｆ_K-1、Ｆ_Kを取得する。

続いて、周波数解析部４４は、取得したＦＦＴデータ群に対し、窓関数記憶部８３が記憶する窓関数を作用させる（ステップＳ３４）。このように、周波数解析部４４が、取得したＦＦＴデータ群に対して窓関数を作用させることにより、ＦＦＴデータ群が境界で不連続になることを回避し、アーチファクトが発生するのを防止することができる。

この後、周波数解析部４４は、データ位置ＺのＦＦＴデータ群が正常なデータ群であるか否かを判定する（ステップＳ３５）。ＦＦＴデータ群が正常であるとは、データ位置Ｚの前方にＮ個のデータがあり、データ位置Ｚの後方にＭ個のデータがある場合を意味する。図１２に示す場合、ＦＦＴデータ群Ｆ₁、Ｆ_Kを除くＦＦＴデータ群は全て正常である。

ステップＳ３５における判定の結果、データ位置ＺのＦＦＴデータ群が正常である場合（ステップＳ３５：Ｙｅｓ）、周波数解析部４４は、後述するステップＳ３７へ移行する。

ステップＳ３５における判定の結果、データ位置ＺのＦＦＴデータ群が正常でない場合（ステップＳ３５：Ｎｏ）、周波数解析部４４は、不足分だけゼロデータを挿入することによって正常なＦＦＴデータ群を生成する（ステップＳ３６）。ステップＳ３５において正常でないと判定されたＦＦＴデータ群は、ゼロデータを追加する前に窓関数が作用されている。このため、ＦＦＴデータ群にゼロデータを挿入してもデータの不連続は生じない。ステップＳ３６の後、周波数解析部４４は、後述するステップＳ３７へ移行する。

ステップＳ３７において、周波数解析部４４は、ＦＦＴデータ群を用いてＦＦＴ演算を行うことにより、周波数スペクトルを得る（ステップＳ３７）。図１３および図１４は、周波数解析部４４が算出した周波数スペクトルの例を示す図である。図１３および図１４では、横軸ｆが周波数であり、縦軸Ｉが強度である。図１３および図１４にそれぞれ示す周波数スペクトル曲線Ｃ₁およびＣ₂において、周波数スペクトルの下限周波数ｆ_LOWおよび上限周波数ｆ_HIGHは、超音波探触子２の周波数帯域、送受信部３が送信するパルス信号の周波数帯域などをもとに決定されるパラメータであり、例えばｆ_LOW＝３ＭＨｚ、ｆ_HIGH＝１０ＭＨｚである。本実施の形態１において、曲線および直線は、離散的な点の集合からなる。なお、図１３に示す直線Ｌ₁および図１４に示す直線Ｌ₂については、後述する補正前特徴量抽出処理（ステップＳ１２）で説明する。

続いて、周波数解析部４４は、データ位置Ｚに所定のステップ幅Ｄを加算して次の解析対象のＦＦＴデータ群のデータ位置Ｚを算出する（ステップＳ３８）。ここでのステップ幅Ｄは、Ｂモード画像データ生成部５１がＢモード画像データを生成する際に利用するステップ幅と一致させることが望ましいが、周波数解析部４４における演算量を削減したい場合には、Ｂモード画像データ生成部５１が利用するステップ幅より大きい値を設定してもよい。

その後、周波数解析部４４は、データ位置Ｚが最終データ位置Ｚ_maxより大きいか否かを判定する（ステップＳ３９）。ここで、最終データ位置Ｚ_maxは、演算用エコー信号ＬＤ（１）〜ＬＤ（ｎ）のデータ長としてもよいし、関心領域の下端に対応するデータ位置としてもよい。判定の結果、データ位置Ｚが最終データ位置Ｚ_maxより大きい場合（ステップＳ３９：Ｙｅｓ）、周波数解析部４４は、音線番号Ｌを１だけ増加する（ステップＳ４０）。一方、データ位置Ｚが最終データ位置Ｚ_max以下である場合（ステップＳ３９：Ｎｏ）、周波数解析部４４はステップＳ３３へ戻る。このようにして、周波数解析部４４は、演算用エコー信号ＬＤ（１）〜ＬＤ（ｉ_max）に対して合計［｛（Ｚ_max−Ｚ₀）／Ｄ｝＋１］（＝Ｋ）個のＦＦＴデータ群に対するＦＦＴ演算を行う。ここで、［Ｘ］は、Ｘを超えない最大の整数を表す。

ステップＳ４０でインクリメントした後の音線番号Ｌが最終音線番号Ｌ_maxより大きい場合（ステップＳ４１：Ｙｅｓ）、周波数解析部４４は周波数解析処理を終了する。その後、超音波観測装置１は、図５に示すメインルーチンへ戻る。一方、ステップＳ４１で増加した後の音線番号Ｌが最終音線番号Ｌ_max以下である場合（ステップＳ４１：Ｎｏ）、周波数解析部４４はステップＳ３２へ戻る。

このようにして、周波数解析部４４は、（Ｌ_max−Ｌ₀＋１）本の音線の各々についてＫ回のＦＦＴ演算を行う。なお、最終音線番号Ｌ_maxは、例えば送受信部３が受信する最終の音線に付与してもよいし、関心領域の左右のいずれか一方の境界に対応する音線に付与してもよい。以下、周波数解析部４４が全ての音線に対して行うＦＦＴ演算の総数（Ｌ_max−Ｌ₀＋１）×ＫをＰとおく。

以上説明したステップＳ１１の周波数解析処理に続いて、特徴量抽出部４５は、周波数解析部４４が算出した周波数スペクトルを近似することによって周波数スペクトルの特徴量を抽出する（ステップＳ１２、Ｓ１３）。

まず、ステップＳ１２において、近似部４５１は、近似処理として周波数解析部４４が算出したＰ個の周波数スペクトルを回帰分析することにより、補正前特徴量を抽出する。具体的には、近似部４５１は、周波数帯域ｆ_LOW＜ｆ＜ｆ_HIGHの周波数スペクトルを近似する１次式を回帰分析によって算出することにより、この１次式を特徴づける傾きａ₀，切片ｂ₀，強度ｃ₀を補正前特徴量として抽出する。図１３に示す直線Ｌ₁および図１４に示す直線Ｌ₂は、このステップＳ１２において、周波数スペクトル曲線Ｃ₁およびＣ₂に対して回帰分析をそれぞれ行うことによって得られる回帰直線である。

この後、ステップＳ１３において、減衰補正部４５２は、近似部４５１が抽出した補正前特徴量に対して減衰補正処理を行うことによって特徴量を算出する。例えば、データのサンプリング周波数が５０ＭＨｚである場合、データのサンプリング周期は２０（ｎｓｅｃ）である。ここで、音速を１５３０（ｍ／ｓｅｃ）とすると、データのサンプリング距離間隔は、１５３０（ｍ／ｓｅｃ）×２０（ｎｓｅｃ）／２＝０．０１５３（ｍｍ）となる。処理対象のＦＦＴデータ群のデータ位置までの演算用エコー信号ＬＤ（ｊ）の１番目のデータからのデータステップ数がｋであるとすると、そのデータ位置Ｚは０．０１５３ｋ（ｍｍ）となる。減衰補正部４５２は、このようにして求まるデータ位置Ｚの値を上述した式（２）〜（４）の受信深度ｚへ代入することにより、周波数スペクトルの特徴量である傾きａ，切片ｂ，強度ｃを算出する。図１５は、図１３に示す直線Ｌ₁に関連する特徴量に対して減衰補正を行った後の特徴量から定まる直線を示す図である。図１５に示す直線Ｌ₁'を表す式は、
Ｉ＝ａｆ＋ｂ＝（ａ₀＋２αＺ）ｆ＋ｂ₀ ・・・（５）
である。この式（５）からも明らかなように、直線Ｌ₁'は、直線Ｌ₁と比較して、傾きが大きく、かつ切片の値が同じである。

以上説明したように減衰補正部４５２が減衰補正を行うことにより、受信深度が大きい領域で減衰の影響により信号強度が下がり、画像が暗くなってしまうのを抑制し、画面全体にわたって均一な明るさの画像を得ることができる。

ステップＳ１３に続いて、表示画像データ生成部５２は、Ｂモード画像データ生成部５１が生成したＢモード画像データ、特徴量抽出部４５が算出した特徴量を用いることにより、表示画像データを生成する（ステップＳ１４）。

その後、表示部７は、表示画像データ生成部５２が生成した表示画像を表示する（ステップＳ１５）。図１６は、表示部７における表示画像の表示例を示す図である。同図に示す表示画像２００は、検体に関する各種情報を表示する情報表示部２０１と、組織性状を強調する組織性状強調画像を表示する画像表示部２０２とを有する。

情報表示部２０１には、例えば検体の識別情報（ＩＤ番号、名前、性別等）、特徴量情報、ゲインやコントラスト等の超音波画質情報が表示される。ここで、特徴量情報として、関心領域の内部に位置するＱ組のＦＦＴデータ群の周波数スペクトルの特徴量の平均、標準偏差を利用した表示を行うことが可能である。具体的には、情報表示部２０１では、例えば「ａ＝１．５±０．３（ｄＢ／ＭＨｚ）、ｂ＝−６０±２（ｄＢ／ＭＨｚ）、ｃ＝−５０±１．５（ｄＢ／ＭＨｚ）」と表示することができる。

画像表示部２０２に表示されている組織性状強調画像３００は、図６に示すＢモード画像１００に対して、特徴量ｂをＲ（赤）、Ｇ（緑）、Ｂ（青）に対して均等に割り当てたグレースケール画像である。

表示部７が表示画像２００を表示することにより、超音波観測装置１のユーザは、より正確に関心領域の組織性状を把握することが可能となる。

以上により、超音波観測装置１は、一連の処理を終了する。なお、超音波観測装置１が、ステップＳ１〜Ｓ１５の処理を周期的に繰り返すようにしてもよい。

なお、図１６に示す組織性状強調画像３００はあくまでも一例に過ぎない。他にも、例えば３つの特徴量ａ、ｂ、ｃをＲ（赤）、Ｇ（緑）、Ｂ（青）にそれぞれ割り当てることにより、組織性状強調画像をカラー画像によって表示することも可能である。この場合、組織性状に対して固有の色で表現されるため、ユーザは画像の色分布をもとに関心領域の組織性状を把握することができる。また、色空間をＲＧＢ表色系で構成する代わりに、シアン、マゼンダ、イエローのような補色系の変数によって構成し、各変数に対して特徴量を割り当ててもよい。また、Ｂモード画像データとカラー画像データとを所定の比率で混合させることによって組織性状強調画像データを生成してもよい。また、関心領域のみカラー画像データへ置換することによって組織性状強調画像データを生成してもよい。

以上説明した本発明の実施の形態１によれば、関心領域の大きさに基づいた複数のフォーカスポイントを算出し、各フォーカスポイントに対し送受信した超音波を周波数解析することによって特徴量を抽出するため、組織性状を精度よく鑑別することを可能にするとともに、観測結果の信頼性を向上させることができる。

また、本実施の形態１によれば、分割した領域ごとにフォーカスポイントに位置合わせを行っているため、送信ディレイの影響によってフォーカスポイント以外の周波数スペクトルが歪んでしまうという現象を抑制することができる。したがって、本実施の形態１によれば、周波数の特徴量を高精度で算出することができる。

また、本実施の形態１によれば、受信深度に応じた増幅率で増幅するＳＴＣ補正を加えた信号をもとにＢモード画像データを生成する一方、ＳＴＣ補正の影響を相殺して増幅率を受信深度によらず一定にする増幅補正を行ってから周波数スペクトルを算出し、この周波数スペクトルを回帰分析により線形近似した後で減衰補正を施しているため、超音波の伝播に伴う減衰の影響を正しく排除するとともに、受信した超音波をもとに生成する画像データのフレームレートの低下を防止することが可能となる。

図１７は、表示部７における表示画像の別な表示例を示す図である。同図に示す表示画像４００は、情報表示部４０１と、Ｂモード画像を表示する第１画像表示部４０２と、組織性状強調画像を表示する第２画像表示部４０３とを有する。表示画像４００では、第１画像表示部４０２にＢモード画像１００が表示され、第２画像表示部４０３に組織性状強調画像３００が表示されている。このようにＢモード画像と組織性状強調画像を並べて表示することにより、両画像の違いを一つの画面上で認識することができる。

なお、表示画像４００において、第１情報表示部４０１で表示する画像と第２画像表示部４０３で表示する画像を入れ替えることができるようにしてもよい。

また、入力部６からの入力によって表示画像２００と表示画像４００との間で表示を切り換えることができるようにしてもよい。

（実施の形態２）
本発明の実施の形態２は、フォーカスポイント算出部におけるフォーカスポイント算出処理が実施の形態１と異なる。本実施の形態２に係る超音波観測装置の構成は、実施の形態１で説明した超音波観測装置１の構成と同様である。そこで、以下の説明において、超音波観測装置１の構成要素と対応する構成要素には、同一の符号を付与するものとする。

図１８は、本実施の形態２におけるフォーカスポイント算出処理の概要を模式的に示す図である。図１８において、１つの音線に対する送信回数はｉ_maxである。また、図１８に示す関心領域ＲＢは、ｉ_max個の部分関心領域ＲＢ（１）、・・・、ＲＢ（ｉ_max）に分割されている。

フォーカスポイント算出部４２は、周波数解析部４４が音線上で取得した複数のＦＦＴデータ群をそれぞれ代表する所定のデータ位置Ｚを、該当する部分関心領域のフォーカスポイントＦＰ（ｊ）（ｊ＝１，２，・・・，ｉ_max）として算出し、演算用エコー信号の１音線あたりの送信回数と送信タイミングを決定する。

以上説明した本発明の実施の形態２によれば、上述した実施の形態１と同様、組織性状を精度よく鑑別することを可能にするとともに、測定結果の信頼性を向上させることができる。

また、本実施の形態２によれば、上述した実施の形態１と同様、送信ディレイの影響によってフォーカスポイント以外の周波数スペクトルが歪んでしまうという現象を抑制することにより、周波数の特徴量を高精度で算出することができる。

（実施の形態３）
本発明の実施の形態３は、フォーカスポイント算出部におけるフォーカスポイント算出処理が実施の形態１と異なる。本実施の形態３に係る超音波観測装置の構成は、実施の形態１で説明した超音波観測装置１の構成と同様である。そこで、以下の説明において、超音波観測装置１の構成要素と対応する構成要素には同一の符号を付与するものとする。

図１９は、本実施の形態３におけるフォーカスポイント算出処理の概要を模式的に示す図である。図１９において、１つの音線に対する送信回数はｉ_maxである。また、図１９に示す関心領域ＲＣは、ｉ_max個の部分関心領域ＲＣ（１）、・・・、ＲＣ（ｉ_max）に分割されている。

本実施の形態３では、Ｂモード画像用エコー信号のフォーカスポイントが関心領域内に含まれている場合、フォーカスポイント算出部４２は、Ｂモード画像用エコー信号のフォーカスポイントを含む部分関心領域に対して演算用エコー信号のフォーカスポイントの設定を行わない。周波数解析部４４は、演算用エコー信号のフォーカスポイントが設定されていない部分関心領域におけるＦＦＴデータ群を、Ｂモード画像用エコー信号を用いて取得する。

例えば、図１９に示す場合、部分関心領域ＲＣ（２）はＢモード画像用エコー信号ＬＤ（Ｂ）のフォーカスポイントＦＰ（Ｂ）が設定されている。このため、送受信部３は、部分関心領域ＲＣ（２）に対しては、すべての演算用エコー信号ＬＤ（１）〜ＬＤ（ｉ_max）においてフォーカスポイントを設定しない。周波数解析部４４は、部分関心領域ＲＣ（２）内のＦＦＴデータ群をＢモード画像用エコー信号ＬＤ（Ｂ）から取得する。

以上説明した本発明の実施の形態３によれば、上述した実施の形態１と同様、組織性状を精度よく鑑別することを可能にするとともに、測定結果の信頼性を向上させることができる。

また、本実施の形態３によれば、上述した実施の形態１と同様、送信ディレイの影響によってフォーカスポイント以外の周波数スペクトルが歪んでしまうという現象を抑制することにより、周波数の特徴量を高精度で算出することができる。

ここまで、本発明を実施するための形態を説明してきたが、本発明は上述した実施の形態１〜３によってのみ限定されるべきものではない。例えば、本発明において、１音線あたりの超音波の送信回数は、演算負荷の状況に応じて減らすようにしてもよい。

また、本発明において、周波数スペクトルの特徴量を抽出する際、周波数解析部が算出した周波数スペクトルに対して減衰補正を加えた後、補正後の周波数スペクトルを回帰分析によって近似するようにしてもよい。

また、本発明において、制御部９が、増幅補正部４３による増幅補正処理と減衰補正部４５２における減衰補正処理とを一括して行わせるようにしてもよい。この処理は、図５のステップＳ６における増幅補正処理を行わず、図５のステップＳ１３における減衰補正処理の減衰量Ａの定義を次式（６）のように変更して行うことと等価である。
Ａ'＝２αｚｆ＋γ（ｚ） ・・・（６）
ここで、右辺のγ（ｚ）は、受信深度ｚにおける増幅率βとβ₀との差であり、
γ（ｚ）＝−｛（β_th−β₀）／ｚ_th｝ｚ＋β_th−β₀ （ｚ≦ｚ_th） ・・・（７）
γ（ｚ）＝０ （ｚ＞ｚ_th） ・・・（８）
と表される。

このように、本発明は、請求の範囲に記載した技術的思想を逸脱しない範囲内において、様々な実施の形態を含みうるものである。

１ 超音波観測装置
２ 超音波探触子
３ 送受信部
４ 演算部
５ 画像処理部
６ 入力部
７ 表示部
８ 記憶部
９ 制御部
２１ 信号変換部
２２ 超音波振動子
３１ 信号増幅部
４１ 関心領域設定部
４２ フォーカスポイント算出部
４３ 増幅補正部
４４ 周波数解析部
４５ 特徴量抽出部
５１ Ｂモード画像データ生成部
５２ 表示画像データ生成部
８１ フォーカスポイント情報記憶部
８２ 増幅率情報記憶部
８３ 窓関数記憶部
８４ 補正情報記憶部
１００ Ｂモード画像
２００、４００ 表示画像
２０１、４０１ 情報表示部
２０２ 画像表示部
３００ 組織性状強調画像
４０２ 第１画像表示部
４０３ 第２画像表示部
４５１ 近似部
４５２ 減衰補正部
ＦＰ（ｊ）（ｊ＝１，・・・，ｉ_max）、ＦＰ（Ｂ） フォーカスポイント
ＲＡ、ＲＢ、ＲＣ 関心領域
ＲＡ（ｊ）、ＲＢ（ｊ）、ＲＣ（ｊ）（ｊ＝１，・・・，ｉ_max） 部分関心領域
ＳＦ１、ＳＦ２、ＳＦ３ 音場
Ｔｂ フォーカスポイント情報テーブル

Claims (13)

1. 検体に対して超音波を送信するとともに、前記検体によって反射された超音波を受信する超音波観測装置であって、
   前記検体内の関心領域の位置および大きさに関する情報を設定可能な関心領域設定部と、
   前記関心領域設定部が設定した関心領域の大きさ情報に基づいて、該関心領域内の複数のフォーカスポイントを算出するフォーカスポイント算出部と、
   前記フォーカスポイント算出部が算出したフォーカスポイントにフォーカスした超音波の送受信を行う送受信部と、
   前記送受信部が受信した超音波を、前記フォーカスポイントを基準に解析することによって複数の周波数スペクトルを算出する周波数解析部と、
   前記周波数解析部が算出した周波数スペクトルを近似することによって該周波数スペクトルの特徴量を抽出する特徴量抽出部と、
   前記特徴量抽出部が抽出した特徴量に対応した表示態様を有する超音波画像データを生成する画像処理部と、
   を備えたことを特徴とする超音波観測装置。
2. 前記関心領域の大きさ情報に関連付けられたパラメータを記憶する記憶部をさらに備え、
   前記フォーカスポイント算出部は、
   前記パラメータに基づいて前記フォーカスポイントを算出することを特徴とする請求項１に記載の超音波観測装置。
3. 前記関心領域の大きさ情報は、該関心領域の深さ方向の大きさであり、
   前記パラメータは、前記関心領域内のフォーカスポイント数であることを特徴とする請求項２に記載の超音波観測装置。
4. 前記フォーカスポイント算出部は、
   前記フォーカスポイント数に応じて前記関心領域を複数の部分関心領域に分割し、各部分関心領域におけるフォーカスポイントを算出し、算出したフォーカスポイントに応じて送信タイミングを決定し、
   前記送受信部は、
   前記関心領域内の音線に対して該音線上のフォーカスポイント数に相当する回数だけ超音波の送受信を行うことを特徴とする請求項３に記載の超音波観測装置。
5. 前記周波数解析部は、
   前記送受信部が受信した超音波のデータ配列の一部をなすデータ群を取得し、該データ群に対して高速フーリエ変換を施すことによって周波数スペクトルを算出することを特徴とする請求項４に記載の超音波観測装置。
6. 前記周波数解析部は、
   １つの音線に対して送受信された複数の超音波から、該音線上で最も近いフォーカスポイントが存在する超音波を用いて前記データ群を取得することを特徴とする請求項５に記載の超音波観測装置。
7. 前記フォーカスポイント算出部は、
   前記部分関心領域の深さ方向の中心位置をフォーカスポイントとして算出することを特徴とする請求項４〜６のいずれか一項に記載の超音波観測装置。
8. 前記フォーカスポイント算出部は、
   前記部分関心領域における深さ方向のデータ配列の中心をフォーカスポイントとして算出することを特徴とする請求項４〜６のいずれか一項に記載の超音波観測装置。
9. 前記フォーカスポイント算出部は、
   前記データ群における所定のデータ位置をフォーカスポイントとして算出することを特徴とする請求項５または６に記載の超音波観測装置。
10. 前記検体によって反射された超音波の振幅を輝度に変換して表示するＢモード画像データを生成するＢモード画像データ生成部をさらに備え、
    前記送受信部は、
    Ｂモード画像用として設定されるフォーカスポイントにフォーカスした超音波の送受信をさらに行い、
    前記フォーカスポイント算出部は、
    前記Ｂモード画像用のフォーカスポイントを含む前記部分関心領域において前記フォーカスポイント数に応じたフォーカスポイントを設定しないことを特徴とする請求項４〜８のいずれか一項に記載の超音波観測装置。
11. 前記画像処理部が生成した超音波画像データに対応する画像を表示可能な表示部をさらに備えたことを特徴とする請求項１〜１０のいずれか一項に記載の超音波観測装置。
12. 検体に対して超音波を送信するとともに、前記検体によって反射された超音波を受信する超音波観測装置の作動方法であって、
    前記検体内の関心領域の位置および大きさを設定する関心領域設定ステップと、
    前記関心領域設定ステップで設定した関心領域の大きさ情報に基づいて、該関心領域内の複数のフォーカスポイントを算出するフォーカスポイント算出ステップと、
    前記フォーカスポイント算出ステップで算出したフォーカスポイントにフォーカスして超音波の送受信を行う送受信ステップと、
    前記送受信ステップで受信した超音波を、前記フォーカスポイントを基準に解析することによって複数の周波数スペクトルを算出する周波数解析ステップと、
    前記周波数解析ステップで算出した周波数スペクトルを近似することによって該周波数スペクトルの特徴量を抽出する特徴量抽出ステップと、
    前記特徴量抽出ステップで抽出した特徴量に対応した表示態様を有する超音波画像データを生成する画像処理ステップと、
    を有することを特徴とする超音波観測装置の作動方法。
13. 検体に対して超音波を送信するとともに、前記検体によって反射された超音波を受信する超音波観測装置に、
    前記検体内の関心領域の位置および大きさを設定する関心領域設定ステップと、
    前記関心領域設定ステップで設定した関心領域の大きさ情報に基づいて、該関心領域内の複数のフォーカスポイントを算出するフォーカスポイント算出ステップと、
    前記フォーカスポイント算出ステップで算出したフォーカスポイントにフォーカスして超音波の送受信を行う送受信ステップと、
    前記送受信ステップで受信した超音波を、前記フォーカスポイントを基準に解析することによって複数の周波数スペクトルを算出する周波数解析ステップと、
    前記周波数解析ステップで算出した周波数スペクトルを近似することによって該周波数スペクトルの特徴量を抽出する特徴量抽出ステップと、
    前記特徴量抽出ステップで抽出した特徴量に対応した表示態様を有する超音波画像データを生成する画像処理ステップと、
    を実行させることを特徴とする超音波観測装置の作動プログラム。