JPWO2011048812A1 - 医療業務支援装置 - Google Patents

Abstract

記録部２０は、実施された検査の検査日を含む検査データを複数保持する。検索部３０は、記録部２０に保持されている複数の検査データのうち、設定条件に合致する検査データを抽出する。出力部６０は、検索部３０による検索結果を出力する。第１絞込部３２は、検査日が、指定された第１期間内に含まれる検査データを抽出する。基準データ決定部３４は、第１絞込部３２により抽出された検査データを被検者ごとに分類し、所定の規則にしたがい、被検者ごとに基準とすべき一つの検査データを決定する。第２絞込部３６は、基準データ決定部３４により決定された検査データの検査日を基準日として、被検者ごとに、当該基準日から過去方向および未来方向の少なくとも一方に、指定された第２期間を設定し、その第２期間内に検査日が含まれる検査データを抽出する。

Description

本発明は、検査データを管理する医療業務支援装置に関する。

近年、医療業務を効率化するための業務支援システムが普及してきている。たとえば、内視鏡部門向けの内視鏡業務支援システムが実用化されている。そのシステムでは、内視鏡部門の受付から、検査、診断、カンファレンスに至るまで、「いつ」、「どこで」、「誰が」、「誰に」、「何を」、「何故」行ったかという医療情報を正確に保存、管理することができる。医師や病院経営者は、そのシステムに記録されたデータを、治療、研究、経営改善などに活かすことができる。

特開２００５−４２６０号公報 特開２００６−１１６０３４号公報

癌や動脈硬化などを含む疾病全般の治療にとって、早期発見が極めて重要である。早期発見にはこまめに検査を実施する必要があるが、日本をはじめ先進国の財政事情は逼迫しており、医療費削減の圧力が強まっている。そこで、検査間隔が短すぎず、長すぎず、最適な間隔で実施されることが求められている。

本発明はこうした状況に鑑みなされたものであり、その目的は、最適な検査間隔の決定を支援するための技術を提供することにある。

本発明のある態様の医療業務支援装置は、実施された検査の検査日を含む検査データを複数保持する記録部と、記録部に保持されている複数の検査データのうち、設定条件に合致する検査データを抽出する検索部と、検索部による検索結果を出力する出力部と、を備える。検索部は、検査日が、指定された第１期間内に含まれる検査データを抽出する第１絞込部と、第１絞込部により抽出された検査データを被検者ごとに分類し、所定の規則にしたがい、被検者ごとに基準とすべき一つの検査データを決定する基準データ決定部と、基準データ決定部により決定された検査データの検査日を基準日として、被検者ごとに、当該基準日から過去方向および未来方向の少なくとも一方に、指定された第２期間を設定し、その第２期間内に検査日が含まれる検査データを抽出する第２絞込部と、を含む。

なお、以上の構成要素の任意の組み合わせ、本発明の表現を方法、装置、システム、記録媒体、コンピュータプログラムなどの間で変換したものもまた、本発明の態様として有効である。

最適な検査間隔の決定を支援することができる。

本発明の実施の形態に係る医療業務支援装置の構成を示す図である。 検査データのフォーマット例を示す図である。 検索部により実行可能な時間軸検索の基本概念を説明するための図である。 時間軸検索の患者抽出について説明するための図である。 各患者の基準日の第１決定方法について説明するための図である。 各患者の基準日の第２決定方法について説明するための図である。 抽出された患者の時系列の検査データの抽出（その１）について説明するための図である。 抽出された患者の時系列の検査データの抽出（その２）について説明するための図である。 抽出された患者の時系列の検査データの抽出（その３）について説明するための図である。 抽出された患者の時系列の検査データの抽出（その４）について説明するための図である。 出力部のディスプレイに表示される条件検索画面の一例を示す図である。 出力部のディスプレイに表示される時間軸検索画面の一例を示す図である。 解析部による推奨検査間隔の算出処理の一例を示すフローチャートである。 解析部による推奨検査間隔の算出処理の別の例を示すフローチャートである。

図１は、本発明の実施の形態に係る医療業務支援装置１００の構成を示す図である。医療業務支援装置１００は、少なくとも一台のサーバまたはＰＣにより構築可能である。医療業務支援装置１００は、入力部１０、記録部２０、検索部３０、操作部４０、解析部５０および出力部６０を備える。検索部３０は、第１絞込部３２、基準データ決定部３４および第２絞込部３６を含む。

これらの構成は、ハードウェア的には、任意のプロセッサ、メモリ、その他のＬＳＩで実現でき、ソフトウェア的にはメモリにロードされたプログラムなどによって実現されるが、ここではそれらの連携によって実現される機能ブロックを描いている。したがって、これらの機能ブロックがハードウェアのみ、ソフトウェアのみ、またはそれらの組み合わせによっていろいろな形で実現できることは、当業者には理解されるところである。

入力部１０は、外部から検査データを取得し、記録部２０に記録する。たとえば、入力部１０は、ネットワークを介して、図示しない内視鏡システムから検査データを取得し、記録部２０に記録する。検査データは、被検者に対して実施された検査を記録したデータである。検査データは、検査ごとに生成され、少なくとも患者情報、検査日、検査種別、所見および診断の項目を含む。そのフォーマット例は後述する。

記録部２０は、入力部１０により記録された、複数の検査データを保持する。

検索部３０は、記録部２０に保持されている複数の検査データのうち、設定条件に合致する検査データを抽出する。検索部３０の詳細な構成は後述する。

操作部４０は、ユーザからの指示を受け付ける。本実施の形態では、主に、上記設定条件を受け付け、検索部３０に設定する。

解析部５０は、記録部２０に保持されている複数の検査データを用いて、様々な解析を行う。解析部５０による解析機能は、経営改善のための業務分析に活用することができる。より具体的には、内視鏡機種毎の稼働率、単位時間当たりの検査稼働率、単位時間当たりの診療報酬、検査別の実施時間、曜日別の検査種別実績推移などを算出することができる。また、解析部５０による解析機能は、医師の業務支援および研究支援にも活用することができる。

出力部６０は、検索部３０による検索結果または解析部５０による解析結果を出力する。たとえば、ディスプレイに検索結果または解析結果を表示してもよいし、検索結果または解析結果をレポートとして印刷してもよいし、検索結果または解析結果をファイル出力してもよい。

以下、検索部３０をより具体的に説明する。第１絞込部３２は、記録部２０に記録された複数の検査データのうち、検査日が、指定された第１期間内に含まれる検査データを抽出する。当該第１期間は、ユーザ操作に起因して操作部４０から設定される。

また、第１絞込部３２は、検査日が第１期間内に含まれ、かつ別の条件を満たした検査データを抽出してもよい。当該別の条件として、特定の疾病と診断されたことが挙げられる。なお、当該別の条件は複数であってもよい。たとえば、年齢、性別、既往歴、家族歴に関する条件が追加されれてもよい。その場合、第１絞込部３２は、検査日が第１期間内に含まれ、かつ複数の別の条件をすべて満たした検査データを抽出する。

基準データ決定部３４は、第１絞込部３２により抽出された検査データを被検者ごとに分類し、所定の規則にしたがい、被検者ごとに基準とすべき一つの検査データを決定する。たとえば、基準データ決定部３４は、第１絞込部３２により抽出された検査データのうち、被検者ごとに、最も古い検査日の検査データまたは最も新しい検査日の検査データを、基準とすべき検査データに決定する。

第２絞込部３６は、基準データ決定部３４により決定された検査データの検査日を基準日として、被検者ごとに、当該基準日から過去方向および未来方向の少なくとも一方に、指定された第２期間を設定し、その第２期間内に検査日が含まれる検査データを抽出する。当該第２期間も、ユーザ操作に起因して操作部４０から設定される。

また、第２絞込部３６も、被検者ごとに、検査日が第２期間内に含まれ、かつ別の条件を満たした検査データを抽出してもよい。当該別の条件として、特定の疾病と診断されたことが挙げられる。なお、当該別の条件は複数であってもよい。その場合、第２絞込部３６は、被検者ごとに、検査日が第２期間内に存在し、かつ複数の別の条件をすべて満たした検査データを抽出する。

図２は、検査データのフォーマット例を示す図である。記録部２０に保持される検査データは、検査ＩＤ２１、患者情報２２、検査日２３、検査種別２４、所見２５および診断２６の項目を含む。患者情報２２は、患者ＩＤ、氏名、年齢および性別のサブ項目を含む。なお、検査データのフォーマットに含まれる項目は、一例であり、検査医師、使用器材、使用薬剤などが含まれてもよい。さらに、内視鏡検査の例では、検査部位、生検の有無などが追加的に含まれてもい。

図３は、検索部３０により実行可能な時間軸検索の基本概念を説明するための図である。まず、第１絞込部３２は、記録部２０に保持される多数の検査データのうち、基準データとすべき、グループＡ（Ｇａ）に属する検査データを抽出する。この抽出により、グループＡ（Ｇａ）に属する検査を受けた被検者（以下、異常が発見されなかった被検者を含めて、患者と表記する）がリストアップされる。

つぎに、第２絞込部３６は、第１絞込部３２によりリストアップされた患者の検査データのうち、グループＢ（Ｇｂ）に属する検査データを抽出する。これにより、リストップされた患者の、上記基準データを包括する時系列の検査データが抽出される。解析部５０は、患者ごとの時系列の検査データをもとに、隣接する二つの検査データの検査日から、検査間隔をそれぞれ特定することができる。

図４は、時間軸検索の患者抽出について説明するための図である。図４では、検査日が２００５年１月１日から２００５年１２月３１日までの期間に属する検査データが抽出される。この抽出により、その期間内に検査を受けた患者が抽出される。図４では、五人の患者Ａ〜Ｅが抽出される。なお、検査種別が指定されてもよい。すなわち、２００５年１月１日から２００５年１２月３１日までの期間に実施された特定の種別の検査に係る検査データが抽出されてもよい。

図５は、各患者の基準日の第１決定方法について説明するための図である。第１決定方法では、グループＡ（Ｇａ）に属する検査データのうち、患者ごとに検査日が最も古い検査データの検査日が基準日（すなわち、時系列の開始日）に設定される。図５では、２００５年１月１日から２００５年１２月３１日までの期間において、患者Ａ〜Ｅが受けた検査のうち、最も古い検査日が基準日に設定される。なお、グループＡ（Ｇａ）に属する検査データのうち、患者ごとに検査日が最も新しい検査データの検査日が基準日に設定されてもよい。過去方向に時系列の検査データを抽出する場合には、こちらを選択するとよい。なお、第１決定方法では、各検査データにおける異常の有無は問わない。

図６は、各患者の基準日の第２決定方法について説明するための図である。第２決定方法では、グループＡ（Ｇａ）に属する検査データであって、特定の疾病（ここでは癌）と診断された検査データのうち、患者ごとに検査日が最も古い検査データの検査日が基準日に設定される。図６にて、患者Ｃは２００５年１月１日から２００５年１２月３１日までの期間内に、特定の疾病と診断された検査データが存在しないため、患者Ｃは時間軸探索の対象から外れる。患者Ａ、Ｃは、その期間内の１回目の検査で異常がなく、２回目の検査で癌と診断されたため、２回目の検査の検査日が基準日に設定される。

図７は、抽出された患者の時系列の検査データの抽出（その１）について説明するための図である。図７は、上述した第１決定方法により基準日が設定された例を前提とする。図７では、抽出された患者の基準日から未来方向に所定の抽出期間（たとえば、３年）内に実施された検査の検査データが抽出される。破線の矢印線は、患者ごとの抽出期間を示す。その抽出期間を超えた検査データは抽出されない。図７では、患者Ａ、Ｃの最も新しい検査データは抽出されない。なお、図７では、各検査データにおける異常の有無は問わない。

図８は、抽出された患者の時系列の検査データの抽出（その２）について説明するための図である。図８は、上述した第２決定方法により基準日が設定された例を前提とする。図８では、抽出された患者の基準日から未来方向に所定の抽出期間（たとえば、３年）内に実施された検査の検査データが抽出される。図８は、上述した第２決定方法を前提とするため、上述したように患者Ｃは対象外となる。図７と比較し、患者Ａ、Ｃの基準日が現在に近づくため、図８では、患者Ａ、Ｃの最も新しい検査データも抽出される。なお、図８でも、各検査データにおける異常の有無は問わない。

図９は、抽出された患者の時系列の検査データの抽出（その３）について説明するための図である。図９も、上述した第２決定方法により基準日が設定された例を前提とする。図９では、抽出された患者の基準日から未来方向に所定の抽出期間（たとえば、３年）内に実施された検査であって、かつ癌と診断された検査の検査データが抽出される。

図１０は、抽出された患者の時系列の検査データの抽出（その４）について説明するための図である。この例では、グループＡ（Ｇａ）に属する検査データであって、第１の疾病（図１０では胃癌）と診断された検査データを持つ患者が抽出される。図１０では、患者Ａ、Ｂ、Ｄ、Ｅが抽出される。つぎに、抽出された患者の検査データのうち、第２の疾病（図１０では大腸癌）と診断された検査の検査データが抽出される。

図１１は、出力部６０のディスプレイに表示される条件検索画面６１の一例を示す図である。この条件検索画面６１は、時間軸検索の対象とすべき患者を抽出するための画面である。当該条件検索画面６１内にて、検索期間第１フィールド６１１ａには、検索期間の開始年月日が入力され、検索期間第２フィールド６１１ｂには、検索期間の終了年月日が入力される。検索条件フィールド６１２には、検索式が入力される。

件数出力フィールド６１３には、上記検索期間内に該当する検査データであって、上記検索条件を満たす検査データの数（具体的には、検査数、患者数）が表示される。当該条件検索画面６１内には、検索キー６１４、条件クリアキー６１５、一覧表示キー６１６、時間軸検索キー６１７が含まれる。このうち、時間軸検索キー６１７が選択実行されると、時間軸検索画面に遷移する。

図１２は、出力部６０のディスプレイに表示される時間軸検索画面６２の一例を示す図である。この時間軸検索画面６２は、上記条件検索により抽出された患者の時系列の検査データを抽出するための画面である。当該時間軸検索画面６２内にて、時間軸検索幅第１フィールド６２１ａには、各患者の基準日からの検索期間が入力され、時間軸検索幅第２フィールド６２１ｂには、当該検索期間が過去方向に設定されるか、未来方向に設定されるかが入力される。検索条件フィールド６２２には、検索式が入力される。ここでは、ワード検索の検索式がアンド条件で追加されている。図１２の検索式は、検査種別が上部内視鏡検査であり、かつ所見や診断に「ポリープ」というワードを含む検査データを抽出するための式である。

件数出力フィールド６２３には、各患者の基準日から上記検索期間内に存在する検査データであって、上記検索条件を満たす検査データの数（具体的には、検査数、患者数）が表示される。当該時間軸検索画面６２内には、検索キー６２４、条件クリアキー６２５、一覧表示キー６２６、戻りキー６２７が含まれる。

つぎに、解析部５０による推奨検査間隔の算出処理について説明する。解析部５０は、記録部２０に保持されている複数の検査データを用いて、特定の疾病を患った患者ごとに、異常なしと診断された検査データの検査日と、その後の、当該疾病と診断された検査データの検査日との差分の日数を算出し、それらを統計処理する。これにより、当該疾病の、推奨検査間隔を決定する。以下、より具体的に説明する。

図１３は、解析部５０による推奨検査間隔の算出処理の一例を示すフローチャートである。まず、ユーザは操作部４０に病名を入力することにより、検索部３０に病名を設定する（Ｓ１０）。検索部３０は、その病名と診断された患者を抽出する（Ｓ１２）。解析部５０は、抽出された患者ごとに、その病名と診断された検査の検査日と、その検査日を基準に過去方向に最も近接する、異常なしと診断された検査の検査日を特定し、その間の日数を算出する（Ｓ１４）。

解析部５０は、各患者の当該日数を統計処理する（Ｓ１６）。たとえば、当該日数を、複数の階級に分類し、度数分布表を作成してもよい。解析部５０は、統計処理の結果をもとに、上記病名に係る疾病の推奨検索間隔を決定する（Ｓ１８）。度数分布表が作成された場合、上記日数の長いほうから起算して、母集団の特定の割合（たとえば、９９％）が属する複数の階級を特定し、その複数の階級のうちの、最小の階級を代表する日数を、推奨検査間隔としてもよい。また、各患者の当該日数の平均と標準偏差を算出し、その−３σに対応する日数を推奨検査間隔としてもよい。

つぎに、上述した時間軸検索機能を利用して、推奨検査間隔を算出する例を説明する。図１４は、解析部５０による推奨検査間隔の算出処理の別の例を示すフローチャートである。ユーザは操作部４０に病名と上記第１期間を入力することにより、検索部３０に病名および上記第１期間を設定する（Ｓ１０’）。第１絞込部３２は、検査日が上記第１期間内に含まれ、かつその病名と診断された検査データを抽出する（Ｓ１２’）。基準データ決定部３４は、第１絞込部３２により抽出された検査データのうち、患者ごとに、最も新しい検査日の検査データを、基準とすべき検査データに決定する。

ユーザは操作部４０に上記第２期間を入力することにより、検索部３０に上記第２期間を設定する（Ｓ１３）。なお、当該第２期間を無制限に設定することも可能である。第２絞込部３６は、基準データ決定部３４により決定された検査データの検査日を基準日として、患者ごとに、当該基準日から過去方向に、検査日が第２期間内に含まれ、かつ異常なしの検査データを抽出し、解析部５０に提供する。

解析部５０は、患者ごとに、その病名と診断された検査の検査日と、その検査日を基準に過去方向に最も近接する、異常なしと診断された検査の検査日を特定し、その間の日数を算出する（Ｓ１４）。解析部５０は、各患者の当該日数を統計処理し（Ｓ１６）、その統計処理の結果をもとに、上記病名に係る疾病の推奨検査間隔を決定する（Ｓ１８）。

当該推奨検査間隔は、医師の研究用に用いられてもよいし、次回の検査を実施する時期を決定する際に用いられてもよい。たとえば、実施された検査のレポート作成時に、解析部５０に当該推奨検査間隔を算出させ、医師が次回の検査時期を確認してもよい。医師は、その検査時期をそのまま採用してもよいし、参考データに留め、自己の経験も踏まえて、次回の検査時期を決定してもよい。

以上説明したように本実施の形態によれば、上記時間軸検索により、ある期間に発病した患者の経過を容易に検索することができる。医療分野では、医療器具、薬品、術式などが年々進歩し、ある時期を境に治療方法が大幅に変更されることがある。その場合、その変更前のデータと変更後のデータとでは質的に異なるものとなる。本実施の形態によれば、その治療方法の変更時期を考慮した検索を容易に実行することができる。

治療方法の変更前後で、癌の再発期間や転移期間など、有意な差が発生する場合がある。また、新たな検査機器の導入により、従前の検査機器では発見されなかった非常に初期段階の異常が発見できるようになる場合もある。この場合、検査間隔を長くしても、従前の検査機器と同様の成績をあげることが期待できる。

最適な検査間隔を算出する場合も、このような、治療方法の変更時期や新たな検査機器の導入時期を考慮したほうが好ましい。上記時間軸検索を用いることにより、推奨検査間隔を容易、かつ精度よく算出することができる。

また、検査間隔が大きく離れたデータは、サンプルデータとしてあまり適切ではない。この点、本実施の形態によれば、上記第２期間を設定することにより、検査間隔が大きく離れたデータをサンプル対象から外すことができる。

以上、本発明を実施の形態をもとに説明した。この実施の形態は例示であり、それらの各構成要素や各処理プロセスの組合せにいろいろな変形例が可能なこと、またそうした変形例も本発明の範囲にあることは当業者に理解されるところである。

図１３、図１４の上記推奨検査間隔の算出処理にて、患者を限定しなかったが、上記疾病を患い、治癒した患者に限定してもよい。すなわち、当該患者の再発や転移の有無を確認するための検査の推奨検査間隔を算出してもよい。

この場合、解析部５０は、特定の疾病を患った患者ごとに、当該疾病が治癒したと診断された検査データの検査日と、その後の、当該疾病が再発または当該疾病に関連する疾病が発症したと診断された検査データの検査日との差分の日数を算出し、それらを統計処理する。これにより、当該疾病を患い、治癒した患者の推奨検査間隔を決定する。当該疾病に関連する疾病が発症したと診断された検査データを抽出する場合、第２絞込部３６に当該疾病に関連する疾病の病名を検索条件に設定すればよい。

また、検索条件に、性別、年齢層、既往歴、家族歴、治療方法などを追加してもよい。また、検索する際のサンプル数を増やすため、記録部２０に保持される検査データと、他の医療機関の同様のシステムの検査データとを共有し、検索部３０および解析部５０がその検査データも検索対象としてもい。

１０ 入力部、 ２０ 記録部、 ３０ 検索部、 ３２ 第１絞込部、 ３４ 基準データ決定部、 ３６ 第２絞込部、 ４０ 操作部、 ５０ 解析部、 ６０ 出力部、 １００ 医療業務支援装置。

被検者に対して実施された検査のデータを管理する分野に利用可能である。

Claims (6)

1. 実施された検査の検査日を含む検査データを複数保持する記録部と、
   前記記録部に保持されている複数の検査データのうち、設定条件に合致する検査データを抽出する検索部と、
   前記検索部による検索結果を出力する出力部と、を備え、
   前記検索部は、
   検査日が、指定された第１期間内に含まれる検査データを抽出する第１絞込部と、
   前記第１絞込部により抽出された検査データを被検者ごとに分類し、所定の規則にしたがい、被検者ごとに基準とすべき一つの検査データを決定する基準データ決定部と、
   前記基準データ決定部により決定された検査データの検査日を基準日として、被検者ごとに、当該基準日から過去方向および未来方向の少なくとも一方に、指定された第２期間を設定し、その第２期間内に検査日が含まれる検査データを抽出する第２絞込部と、
   を含むことを特徴とする医療業務支援装置。
2. 前記第１絞込部は、検査日が前記第１期間内に含まれ、かつ特定の疾病と診断された検査データを抽出することを特徴とする請求項１に記載の医療業務支援装置。
3. 前記基準データ決定部は、前記第１絞込部により抽出された検査データのうち、被検者ごとに、最も古い検査日の検査データまたは最も新しい検査日の検査データを、前記基準とすべき検査データに決定することを特徴とする請求項１に記載の医療業務支援装置。
4. 前記第２絞込部は、被検者ごとに、検査日が前記第２期間内に含まれ、かつ特定の疾病と診断された検査データを抽出することを特徴とする請求項１に記載の医療業務支援装置。
5. 前記記録部に保持されている複数の検査データを用いて、特定の疾病を患った被検者ごとに、異常なしと診断された検査データの検査日と、その後の、当該疾病と診断された検査データの検査日との差分の日数を算出し、それらを統計処理することにより、当該疾病の、推奨検査間隔を決定する解析部をさらに備えることを特徴とする請求項１に記載の医療業務支援装置。
6. 前記第１絞込部は、検査日が前記第１期間内に含まれ、かつ特定の疾病と診断された検査データを抽出し、
   前記基準データ決定部は、前記第１絞込部により抽出された検査データのうち、被検者ごとに、最も新しい検査日の検査データを、前記基準とすべき検査データに決定し、
   前記第２絞込部は、前記基準データ決定部により決定された検査データの検査日を基準日として、被検者ごとに、当該基準日から過去方向に、検査日が前記第２期間内に含まれ、かつ異常なしの検査データを抽出し、前記解析部に提供することを特徴とする請求項５に記載の医療業務支援装置。

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