CN110471941B - 自动定位判断依据的方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本公开的实施例提供了一种自动定位判断依据的方法、装置、计算机可读介质及电子设备。该方法包括：获取针对当前文件及其关联档案的查找判断依据请求，所述当前文件中包括当前判断数据；根据各个病种的结构化纳排规则和所述当前判断数据，确定所述当前判断数据的目标病种；提取所述目标病种的结构化判断依据查找规则；根据所述结构化判断依据查找规则自动定位所述关联档案中的目标关联档案，其中所述目标关联档案用于辅助确定所述当前判断数据。本公开实施例的技术方案通过病种的结构化纳排规则和结构化判断依据查找规则，能够快速地、准确地、自动地定位到用于辅助确定当前文件的当前判断数据的目标关联档案。

Description

自动定位判断依据的方法、装置及电子设备

技术领域

本公开涉及数据质量控制和信息检索技术领域，具体而言，涉及一种自动定位判断依据的方法、装置、计算机可读介质及电子设备。

背景技术

目前，为了能够评价医生给患者下达的诊断结果是否正确，医院的病案室工作人员会人工翻阅患者的既往病历来对病案首页给出的诊断结果的正确性进行人工判断。

但是，这种人工质控的方式效率很低，每人每小时大约只能对6到10份病案进行检查，对于医院而言，无法做到全部质检，只能抽样质控，从而导致不能排查出全部的诊断问题。如果进行全面质控，需要大量的人力物力，一般医院无法承受这个成本。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开实施例提供一种自动定位判断依据的方法、装置、计算机可读介质及电子设备，进而至少在一定程度上提高对数据的质控效率。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开实施例的一个方面，提供了一种自动定位判断依据的方法，包括：获取针对当前文件及其关联档案的查找判断依据请求，所述当前文件中包括当前判断数据；根据各个病种的结构化纳排规则和所述当前判断数据，确定所述当前判断数据的目标病种；提取所述目标病种的结构化判断依据查找规则；根据所述结构化判断依据查找规则自动定位所述关联档案中的目标关联档案，其中所述目标关联档案用于辅助确定所述当前判断数据。

在本公开的一些示例性实施例中，所述结构化判断依据查找规则包括与各关联档案对应的至少一条判断依据查找规则，每条判断依据查找规则包括判断依据位置和判断依据是否匹配的判定规则；其中，根据所述结构化判断依据查找规则自动定位所述关联档案中的目标关联档案，包括：将各关联档案分别与相应的至少一条判断依据查找规则进行匹配；若关联档案与判断依据查找规则中的判断依据位置一致，且关联档案与其判定规则匹配，则确定所述关联档案为所述目标关联档案。

在本公开的一些示例性实施例中，每条判断依据查找规则还包括判断依据优先级；其中，所述方法还包括：按照各目标关联档案对应的判断依据查找规则的判断依据优先级，顺序显示所述当前文件的各目标关联档案。

在本公开的一些示例性实施例中，每条判断依据查找规则还包括是否对相应关联档案进行前置处理的标记；其中，所述方法还包括：若关联档案是非结构化的，则对所述关联档案进行结构化处理。

在本公开的一些示例性实施例中，所述方法还包括：获取样本文件，所述样本文件中包括样本判断数据，所述样本判断数据包括样本判断名称和样本判断编码；联合所述样本判断名称和所述样本判断编码进行统计，确定至少一个病种。

在本公开的一些示例性实施例中，所述方法还包括：使用正则表达式生成各个病种的结构化纳排规则。

在本公开的一些示例性实施例中，所述方法还包括：响应于结构化的输入信息，生成各个病种的结构化判断依据查找规则。

根据本公开实施例的一个方面，提供了一种自动定位判断依据的装置，包括：请求获取模块，配置为获取针对当前文件及其关联档案的查找判断依据请求，所述当前文件中包括当前判断数据；病种确定模块，配置为根据各个病种的结构化纳排规则和所述当前判断数据，确定所述当前判断数据的目标病种；规则提取模块，配置为提取所述目标病种的结构化判断依据查找规则；依据定位模块，配置为根据所述结构化判断依据查找规则自动定位所述关联档案中的目标关联档案，其中所述目标关联档案用于辅助确定所述当前判断数据。

根据本公开实施例的一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述实施例中所述的自动定位判断依据的方法。

根据本公开实施例的一个方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中所述的自动定位判断依据的方法。

在本公开的一些实施例所提供的技术方案中，通过获取针对当前文件及其关联档案的查找判断依据请求，所述当前文件中包括当前判断数据；根据各个病种的结构化纳排规则和所述当前判断数据，确定所述当前判断数据的目标病种；提取所述目标病种的结构化判断依据查找规则；根据所述结构化判断依据查找规则自动定位所述关联档案中的目标关联档案，其中所述目标关联档案用于辅助确定所述当前判断数据。一方面，通过确定目标病种，然后根据目标病种的结构化判断依据查找规则，可以实现判断依据查找的自动化和智能化，提高判断数据查找的效率和准确性，能够节省大量的数据质控的成本；另一方面，利用本公开实施例提供的方案，可以实现对数据的全面质控，从而可以保证底层数据的准确性，进而可以保证依赖底层数据的大数据系统的准确性。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1示出了可以应用本公开实施例的自动定位判断依据的方法或装置的示例性系统架构100的示意图；

图2示意性示出了根据本公开的一个实施例的自动定位判断依据的方法的流程图；

图3是基于图2的步骤S240在一个示例性实施例中的流程图；

图4示意性示出了根据本公开的另一个实施例的自动定位判断依据的方法的流程图；

图5示意性示出了根据本公开的又一个实施例的自动定位判断依据的方法的流程图；

图6示意性示出了根据本公开的一实施例的自动定位判断依据的装置的框图；

图7示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

首先，对本公开实施例中涉及的一些术语进行定义。

病案，是指医务人员按规范记录患者疾病表现和诊疗情况的文件，它客观地、完整地、连续的记录了患者的病情变化、诊疗经过、治疗效果及最终转归，是医疗、教学、科研的基础资料，也是医学科学的原始档案材料。由医疗机构的病案管理部门按相关规定保存。不仅有纸质的，还有电子文档、医学影像检查胶片、病理切片等保存形式。

广义的病历包括病案。一般病历指住院病历，是正在运行的、还没有归档的病案。患者在医院所有的病历最终归档都为病案，并按规定年限保存。

图1示出了可以应用本公开实施例的自动定位判断依据的方法或装置的示例性系统架构100的示意图。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103中的一种或多种，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。比如服务器105可以是多个服务器组成的服务器集群等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103可以是具有显示屏的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、便携式计算机和台式计算机等等。

服务器105可以是提供各种服务的服务器。例如终端设备103(也可以是终端设备101或102)向服务器105上传针对当前文件及其关联档案的查找判断依据请求，所述当前文件中包括当前判断数据。服务器105可以根据各个病种的结构化纳排规则和所述当前判断数据，确定所述当前判断数据的目标病种；提取所述目标病种的结构化判断依据查找规则；根据所述结构化判断依据查找规则自动定位所述关联档案中的目标关联档案，其中所述目标关联档案用于辅助确定所述当前判断数据。并将目标关联档案反馈给终端设备103，进而终端设备103可以显示该目标关联档案，以辅助用户判断当前文件的当前判断数据是否正确。

图2示意性示出了根据本公开的一个实施例的自动定位判断依据的方法的流程图。本公开实施例所提供的方法可以由任意具备计算处理能力的电子设备处理，例如上述图1实施例中的服务器105和/或终端设备102、103，在下面的实施例中，以服务器105为执行主体为例进行举例说明，但本公开并不限定于此。

如图2所示，本公开实施例提供的自动定位判断依据的方法可以包括以下步骤。

在步骤S210中，获取针对当前文件及其关联档案的查找判断依据请求，所述当前文件中包括当前判断数据。

本公开实施例中，在对医院的病案进行质控的应用场景中，所述当前文件可以是医院里待查找其诊断依据的病案，所述当前判断数据可以是病案首页中的诊断数据(例如诊断名称、诊断编码)。所述当前文件的关联档案可以是该病案的同一患者的病理检查结果、医学影像、入出院记录、病程记录、手术记录、死亡记录、医嘱等若干种类的医学文书或者材料中的任意一种或者多种。对病案的诊断依据的查找，就是寻找到支撑病案首页的诊断数据的证据文件。例如，医生为某患者下达了肺癌的诊断，则需要从该患者的病理检查结果、医学影像、入出院记录、病程记录、手术记录、死亡记录、医嘱等若干种类的关联档案中，找到支撑此患者确实得了肺癌的证据。

疾病的诊断数据作为病案首页中最核心的数据，正确与否对病案首页的数据质量起着决定性的作用。错误的诊断数据，不仅影响到对患者下达的医嘱、用药、检验、检查等一系列医学治疗手段，同时对医疗大数据系统的建设有着长期的负面影响。因此，对诊断数据进行质控检查，有助于保证医生的治疗方案正确，从源头上提升诊疗效果。同时，还有助于保证医学大数据系统所依赖的底层医学数据的准确性。例如，近年来推行用DRG(DiagnosisRelated Groups，疾病诊断相关分组)去管理医院，包括绩效评估及控费等。DRG的核心数据来源就是病案首页。

需要说明的是，虽然在下面的实施例中，均以对医院的病案进行质控的应用场景为例进行说明，但本领域技术人员可以理解的是，可以将本公开实施例提出的技术方案拓展至其它需要进行数据质量控制的场景。

在步骤S220中，根据各个病种的结构化纳排规则和所述当前判断数据，确定所述当前判断数据的目标病种。

本公开实施例中，可以获取各个病种的结构化纳排规则，然后将当前待查找其诊断依据的病案首页的诊断数据与各个病种的结构化纳排规则进行匹配，到该诊断数据与某个病种的结构化纳排规则匹配时，则可以判定该病种为该诊断数据的目标病种。

由于诊断依据出现的位置和病案首页给出的疾病的诊断数据高度相关，例如：癌症类疾病最重要和最直接的诊断依据一般出自病理报告，心脏病最重要和最直接的诊断依据一般出自手术记录等等，因此，诊断依据的查找需要按照病种进行分类。

在步骤S230中，提取所述目标病种的结构化判断依据查找规则。

本公开实施例中，预先存储了各个病种的结构化判断依据查找规则，当确定了诊断数据的目标病种后，即可从数据库中提取出该目标目标病种的结构化判断依据查找规则。

在步骤S240中，根据所述结构化判断依据查找规则自动定位所述关联档案中的目标关联档案，其中所述目标关联档案用于辅助确定所述当前判断数据。

本公开实施例中，可以将该同一患者的关联档案分别与所述目标病种中对应的结构化判断依据查找规则进行匹配，若某一个关联档案与对应的结构化判断依据查找规则命中，则可以将该关联档案确定为目标关联档案；反之，若某一个关联档案不与所述结构化判断依据查找规则命中，则可以将该关联档案确定为非目标关联档案。

本公开实施方式提供的自动定位判断依据的方法，通过获取针对当前文件及其关联档案的查找判断依据请求，所述当前文件中包括当前判断数据；根据各个病种的结构化纳排规则和所述当前判断数据，确定所述当前判断数据的目标病种；提取所述目标病种的结构化判断依据查找规则；根据所述结构化判断依据查找规则自动定位所述关联档案中的目标关联档案，其中所述目标关联档案用于辅助确定所述当前判断数据。一方面，通过确定目标病种，然后根据目标病种的结构化判断依据查找规则，可以实现判断依据查找的自动化和智能化，提高判断数据查找的效率和准确性，能够节省大量的数据质控的成本；另一方面，利用本公开实施例提供的方案，可以实现对数据的全面质控，从而可以保证底层数据的准确性，进而可以保证依赖底层数据的大数据系统的准确性。

图3是基于图2的步骤S240在一个示例性实施例中的流程图。本公开实施例中，所述结构化判断依据查找规则可以包括与各关联档案对应的至少一条判断依据查找规则(例如，分别记录为规则1，规则2，…，规则N，N为大于等于1的正整数)，每条判断依据查找规则可以包括判断依据位置和判断依据是否匹配的判定规则。

如图3所示，本公开实施例中，上述步骤S240可以进一步包括以下步骤。

在步骤S241中，将各关联档案分别与相应的至少一条判断依据查找规则进行匹配。

在步骤S242中，若关联档案与判断依据查找规则中的判断依据位置一致，且关联档案与其判定规则匹配，则确定所述关联档案为所述目标关联档案。

在示例性实施例中，每条判断依据查找规则还可以包括判断依据优先级。

以“鼻中隔偏曲”这个病种为例，假设其中的一条判断依据查找规则(在病案质控场景中，也可以称之为诊断依据查找规则)可以为：

位置：检查所见

规则：exam_findings包含“鼻中隔”and exam_findings包含“偏曲|弯曲|左偏|右偏”

优先级：1

以上规则表示，只要该患者的某一个病历(关联档案)的检查所见字段(字段名称为exam_findings)的文字中包含“鼻中隔”，且同时包含“偏曲”、“弯曲”、“左偏”或者“右偏”中的任意一个词，即可以判定该病历命中了上述这条规则，且这里假设这条规则的优先级为1。

本公开实施例中，每条诊断依据查找规则必须包括诊断依据的位置。其中，诊断依据的位置可以是最后命中的例如病理检查结果、医学影像、入出院记录、病程记录、手术记录、检查记录等中的任意一种或者多种，也可以是某种档案中的某个字段，例如，在上述举例中，检查所见是检查记录的一项，检查记录中包含检查部位名称、检查项目、检查所见、检查结论等。

在示例性实施例中，所述方法还可以包括：按照各目标关联档案对应的判断依据查找规则的判断依据优先级，顺序显示所述当前文件的各目标关联档案。

如上所述，不同病种的诊断数据与诊断依据的位置高度相关，因此，可以根据病种的诊断数据与诊断数据之间的相关程度，划分不同的优先级，例如，以癌症病种为例，则可以在其规则中设定病理报告的优先级高于其他诊断依据(例如将病理报告的优先级标记为“1”)；心脏病病种则可以在其规则中设定手术记录的优先级高于其他诊断依据(例如将手术记录的优先级标记为“1”)

本公开实施例中，优先级的设置只对最终诊断依据的命中结果的展示顺序有影响，不影响结果命中的规则。优先级高的命中规则，显示时会排在前面，但不影响低优先级的规则命中。例如，以鼻咽癌为例，其诊断依据的优先级从高到低可以是病理记录、检查记录、有创操作记录、手术记录、术后首次病程记录、出院记录等，在其中能找到鼻咽癌相关的文字表述即可。

本公开实施例中，病种的结构化纳排规则和结构化诊断依据查找规则均实现了结构化，令计算机可解析，从而使得诊断依据可以实现计算机批量查找并输出命中结果的位置。对于规则中匹配到的关键词，还可以对其进行高亮，便于核查人员对结果进行验证。

在示例性实施例中，每条判断依据查找规则还包括是否对相应关联档案进行前置处理的标记，例如若标记为“0”，则表明对应的关联档案没有进行前置处理，若标记为“1”，则表明对应的关联档案进行了前置处理。

在示例性实施例中，所述方法还可以包括：若关联档案是非结构化的，则对所述关联档案进行结构化处理。这是因为有些病历记录是非结构化的纯文本(如手术记录、入出院记录等)，需要前置将非结构化的纯文本通过结构化的技术手段转化为计算机能处理的结构化结果。

本公开实施例中，结构化诊断依据查找规则需要包含的必选要素有诊断依据的位置、诊断依据是否命中的判定规则，可选要素有诊断依据的优先级、是否对病历数据做前置处理等。诊断依据的位置和是否命中的判定规则，是组成规则不可或缺的部分，优先级决定了诊断依据的重要性(例如，癌症病种，来自病理报告的诊断依据的重要性高于出入院记录的重要性，因为病理报告是判定癌症最直接的证据)。

图4示意性示出了根据本公开的另一个实施例的自动定位判断依据的方法的流程图。本公开实施例所提供的方法可以由任意具备计算处理能力的电子设备处理，例如上述图1实施例中的服务器105和/或终端设备102、103，在下面的实施例中，以服务器105为执行主体为例进行举例说明，但本公开并不限定于此。

如图4所示，本公开实施例提供的自动定位判断依据的方法可以包括以下步骤。

在步骤S410中，获取样本文件，所述样本文件中包括样本判断数据，所述样本判断数据包括样本判断名称和样本判断编码。

在病案质控应用场景中，所述样本文件可以是医院多年的历史病案，历史病案的首页上包括历史诊断数据(作为样本判断数据)，历史诊断数据可以进一步包括历史诊断名称(作为样本判断名称)和/或历史诊断编码(作为样本判断编码)。

在步骤S420中，联合所述样本判断名称和所述样本判断编码进行统计，确定至少一个病种。

具体的，可以获取医院的历史病案，统计各个历史病案上的诊断名称和/或诊断编码，例如某病案上诊断名称为心脏病的，则心脏病对应的病种计数加1，最后获得各个诊断名称对应的病种的累积计数，根据各个诊断名称对应的病种的累积计数进行降序排列，之后可以首先对累积计数最大的那个病种下的病案首页中的诊断数据进行质检；然后再对累积计数第二的那个病种下的病案首页中的诊断数据进行质检。以此类推。这样在实践中，按照从多到少的顺序进行选取，可以保证选取的病种可以覆盖最多的病历，能够保证选取最少的病种，实现最多的病历覆盖。

例如，假设某医院感冒有10000例，发烧有5000例，癌症只有500例。在只能写一条诊断依据查找规则的情况下，为了使规则能尽可能覆盖多的病历，病种优先选择感冒。

这里的病种在实践中一般表示一类疾病，例如“二型糖尿病”、“冠心病”、“肺癌”等。

在实践中，由于不同医生的在书写疾病诊断时的不同书写习惯，需要结合使用病案首页的诊断名称和诊断编码进行处理。如果没有诊断编码，可能会漏掉一部分诊断。

通过诊断名称和诊断编码联合使用可以达到较高的准确率。例如，妇产医院常见的“巨大儿”，医生可以写“巨大儿”、“特大儿”、“特大胎儿”、“胎儿过度生长”等作为诊断名称，如果统计病种时，仅通过诊断名称，很难枚举不同医生的全部的写法。此时，可以补充判断一下诊断编码O36.6(ICD(International Classification of Diseases，国际疾病分类)中表示巨大儿)，基本上就能准确识别各种写法的诊断。

现实情况中，由于不同医院使用的诊断编码版本可能并不相同，此时可以预先对不同医院使用的诊断编码版本进行判断，若诊断编码ICD版本同标准版本不一致，则预先将其转换为标准的ICD编码版本，或者使用通用的三位码或者四位码代替，然后再结合诊断名称和诊断编码使用。对于侧重召回率的场景下，也可以只使用诊断名称来进行病种的统计，但准确性会受到影响。

在步骤S430中，使用正则表达式生成各个病种的结构化纳排规则。

本公开实施例中，通过设置病种纳排条件来筛选满足病种纳排条件的病历(关联档案)。

具体的，病种选择好以后，需要对选取的每种病种设计纳排条件。纳排条件用于计算机对病历进行分类，判断是否将病历纳入到某病种的诊断依据查找中。纳排条件的设计可以通过病案首页的诊断字段进行，例如诊断名称和/或诊断编码。

现实中，由于不同医生的书写习惯不同，会导致同一病种给出的诊断名称的多样性，本公开实施例中可以使用正则表达式对诊断名称进行匹配。例如：“鼻中隔偏曲”这个病种，在临床书写中，诊断名称可能会书写为“鼻中隔弯曲”、“鼻中隔异常弯曲”、“鼻中隔左偏”、“鼻中隔右偏”等，在对诊断名称进行匹配时，可使用“鼻中隔.{0,2}(弯曲|左偏|右偏)”正则表达式作为这个病种的结构化纳排规则来对病案首页的诊断名称进行匹配。

需要说明的是，病种的结构化纳排规则部分，纳排规则本身可以通过正则表达式来进行定义，也可以通过类似正则表达式的其他文本匹配方式来进行定义，还可以通过数据结构(如JSON(JavaScript Object Notation，JS对象简谱)、XML(Extensible MarkupLanguage，可扩展标记语言)等标准数据结构或者自定义的数据结构)来进行定义，作用相同，都是对病历按照病种进行分类。

在步骤S440中，响应于结构化的输入信息，生成各个病种的结构化判断依据查找规则。

接着，制定病种诊断依据对应的查找规则。满足某个病种的结构化纳排规则的病历，会进行实际的结构化诊断依据查找规则匹配。此结构化诊断依据查找规则书写需要结合医学领域知识。因医学人员可能对计算机操作不熟悉，在实践中，可以采用以下两个方法：1.医学人员整理好查找规则，交由软件工程师将其实现为结构化的输入信息输入到计算机，生成各个病种的结构化判断依据查找规则；2.医学人员按照一种结构化、可被计算机解析的格式，同时具备易读性的方式来整理查找规则，整理好的结构化的输入信息直接让计算机执行，生成各个病种的结构化判断依据查找规则。方法2的整体效率更好，可以由软件开发人员将正则表达式等计算机专业的工具包装为易于使用的规则书写格式，以便于医学人员使用。

本公开实施例中，病种下的结构化诊断依据查找规则部分，查找规则本身可以通过正则表达式来进行定义，也可以通过类似正则表达式的其他文本匹配方式来进行定义，还可以通过数据结构(如JSON(JavaScript Object Notation，JS对象简谱)、XML(Extensible Markup Language，可扩展标记语言)等标准数据结构或者自定义的数据结构)来进行定义，作用相同，都是对是否命中诊断依据进行判断。

在步骤S210中，获取针对当前文件及其关联档案的查找判断依据请求，所述当前文件中包括当前判断数据。

在步骤S220中，根据各个病种的结构化纳排规则和所述当前判断数据，确定所述当前判断数据的目标病种。

在步骤S230中，提取所述目标病种的结构化判断依据查找规则。

在步骤S240中，根据所述结构化判断依据查找规则自动定位所述关联档案中的目标关联档案，其中所述目标关联档案用于辅助确定所述当前判断数据。

具体的，医院的病历经过病种的结构化纳排规则分类后，由分类到的目标病种具体的结构化诊断依据查找规则来进行逐个匹配。分类过程和匹配过程的规则全部进行了结构化(即计算机可解析)，计算机命中了结构化诊断依据查找规则后，即进行记录，最后进行结果输出。

图5示意性示出了根据本公开的又一个实施例的自动定位判断依据的方法的流程图。本公开实施例所提供的方法可以由任意具备计算处理能力的电子设备处理，例如上述图1实施例中的服务器105和/或终端设备102、103，在下面的实施例中，以服务器105为执行主体为例进行举例说明，但本公开并不限定于此。

如图5所示，本公开实施例提供的自动定位判断依据的方法可以包括以下步骤。

在步骤S501中，获取待查找诊断依据的病案集合。

这里以病案集合中的患者甲的一个病案为例进行举例说明，病案集合中的其他病案的处理方式于此类似，可以对其一一进行处理。

在步骤S502中，将病案首页的诊断数据(诊断字段，包括诊断名称和/或诊断编码)与各个病种的纳排规则(这里是指结构化纳排规则)进行匹配。

例如，有病种A、病种B和病种C(这里仅用于举例说明，实际上病种数量不限于此)三种病种的纳排规则，则分别将患者甲的某份病案首页的诊断数据与病种A、病种B和病种C三种病种的纳排规则一一进行匹配。

在步骤S503中，若与病种B的纳排规则命中，则确定目标病种为病种B。

例如，若患者甲的该份病案首页的诊断数据与病种B的纳排规则命中，则确定患者甲的该份病案的目标病种为病种B。

在步骤S504中，提取病种B的规则1、规则2、...规则N。

从病种A、病种B和病种C三种病种的结构化诊断依据查找规则中，提取出病种B的结构化诊断依据查找规则，这里假设病种B的结构化诊断依据查找规则包括N条查找规则，分别记为规则1、规则2、...规则N。

在步骤S505中，将病案的各种档案一一与规则1、规则2、...规则N进行匹配，记录命中的规则及其对应的档案。

具体的，由于每条规则中均包括了诊断依据的位置，因此，可以将各档案与相应的规则进行一一匹配。

例如，将患者甲的这份病案之前的历史病历(关联档案)一一与病种B的各条查找规则(假设包括位置为病理检查结果的规则1，位置为医学影像的规则2，位置为入出院记录的规则3等)进行匹配，则将患者甲的病理检查结果与病种B的规则1进行匹配，将患者甲的医学影像与规则2进行匹配，将患者甲的入出院记录与规则3进行匹配，看能够命中哪一条或者几条规则，然后将命中的规则记录下来作为最后的输出结果。

在步骤S506中，输出并显示诊断依据命中结果。

具体的，对命中的规则可以按照其优先级的不同进行顺序显示，例如患者甲同时命中了规则1和规则3，若规则1的优先级高于规则3，则将规则1显示在规则3之前。

以下介绍本公开的装置实施例，可以用于执行本公开上述的自动定位判断依据的方法。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开上述的自动定位判断依据的方法的实施例。

图6示意性示出了根据本公开的一实施例的自动定位判断依据的装置的框图。

参照图6所示，根据本公开的一个实施例的自动定位判断依据的装置600，可以包括：请求获取模块610、病种确定模块620、规则提取模块630以及依据定位模块640。

请求获取模块610可以配置为获取针对当前文件及其关联档案的查找判断依据请求，所述当前文件中包括当前判断数据。

病种确定模块620可以配置为根据各个病种的结构化纳排规则和所述当前判断数据，确定所述当前判断数据的目标病种。

规则提取模块630可以配置为提取所述目标病种的结构化判断依据查找规则。

依据定位模块640可以配置为根据所述结构化判断依据查找规则自动定位所述关联档案中的目标关联档案，其中所述目标关联档案用于辅助确定所述当前判断数据。

在示例性实施例中，所述结构化判断依据查找规则可以包括与各关联档案对应的至少一条判断依据查找规则，每条判断依据查找规则可以包括判断依据位置和判断依据是否匹配的判定规则。其中，依据定位模块640可以包括：规则匹配单元，可以配置为将各关联档案分别与相应的至少一条判断依据查找规则进行匹配；依据定位单元，可以配置为若关联档案与判断依据查找规则中的判断依据位置一致，且关联档案与其判定规则匹配，则确定所述关联档案为所述目标关联档案。

在示例性实施例中，每条判断依据查找规则还可以包括判断依据优先级。其中，自动定位判断依据的装置600还可以包括：匹配结果显示模块，可以配置为按照各目标关联档案对应的判断依据查找规则的判断依据优先级，顺序显示所述当前文件的各目标关联档案。

在示例性实施例中，每条判断依据查找规则还可以包括是否对相应关联档案进行前置处理的标记。其中，自动定位判断依据的装置600还可以包括：结构化处理模块，可以配置为若关联档案是非结构化的，则对所述关联档案进行结构化处理。

在示例性实施例中，自动定位判断依据的装置600还可以包括：样本文件获取模块，可以配置为获取样本文件，所述样本文件中包括样本判断数据，所述样本判断数据包括样本判断名称和样本判断编码；病种统计模块，可以配置为联合所述样本判断名称和所述样本判断编码进行统计，确定至少一个病种。

在示例性实施例中，自动定位判断依据的装置600还可以包括：纳排规则编写模块，可以配置为使用正则表达式生成各个病种的结构化纳排规则。

在示例性实施例中，自动定位判断依据的装置600还可以包括：查找规则生成模块，可以配置为响应于结构化的输入信息，生成各个病种的结构化判断依据查找规则。

本公开实施方式提供的自动定位判断依据的装置，通过获取针对当前文件及其关联档案的查找判断依据请求，所述当前文件中包括当前判断数据；根据各个病种的结构化纳排规则和所述当前判断数据，确定所述当前判断数据的目标病种；提取所述目标病种的结构化判断依据查找规则；根据所述结构化判断依据查找规则自动定位所述关联档案中的目标关联档案，其中所述目标关联档案用于辅助确定所述当前判断数据。一方面，通过确定目标病种，然后根据目标病种的结构化判断依据查找规则，可以实现判断依据查找的自动化和智能化，提高判断数据查找的效率和准确性，能够节省大量的数据质控的成本；另一方面，利用本公开实施例提供的方案，可以实现对数据的全面质控，从而可以保证底层数据的准确性，进而可以保证依赖底层数据的大数据系统的准确性。

图7示出了适于用来实现本公开实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。需要说明的是，图7示出的电子设备的计算机系统700仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，计算机系统700包括中央处理单元(CPU)701，其可以根据存储在只读存储器(ROM)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(RAM)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 703中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU701、ROM 702以及RAM 703通过总线704彼此相连。输入/输出(I/O)接口705也连接至总线704。

以下部件连接至I/O接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至I/O接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。

特别地，根据本公开的实施例，下文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)701执行时，执行本申请的系统中限定的各种功能。

需要说明的是，本公开所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的模块和/或单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的模块和/或单元也可以设置在处理器中。其中，这些模块和/或单元的名称在某种情况下并不构成对该模块和/或单元本身的限定。

作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现如下述实施例中所述的方法。例如，所述的电子设备可以实现如图2或图3或图4或图5所示的各个步骤。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的方法。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。

Claims (9)

1.一种自动定位判断依据的方法，其特征在于，包括：

获取针对当前文件及其关联档案的查找判断依据请求，所述当前文件中包括当前判断数据；

根据各个病种的结构化纳排规则和所述当前判断数据，确定所述当前判断数据的目标病种；

提取所述目标病种的结构化判断依据查找规则；

根据所述结构化判断依据查找规则自动定位所述关联档案中的目标关联档案，其中所述目标关联档案用于辅助确定所述当前判断数据；

所述结构化判断依据查找规则包括与各关联档案对应的至少一条判断依据查找规则，每条判断依据查找规则包括判断依据位置和判断依据是否匹配的判定规则；其中，根据所述结构化判断依据查找规则自动定位所述关联档案中的目标关联档案，包括：

将各关联档案分别与相应的至少一条判断依据查找规则进行匹配；

若关联档案与判断依据查找规则中的判断依据位置一致，且关联档案与其判定规则匹配，则确定所述关联档案为所述目标关联档案。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，每条判断依据查找规则还包括判断依据优先级；其中，所述方法还包括：

按照各目标关联档案对应的判断依据查找规则的判断依据优先级，顺序显示所述当前文件的各目标关联档案。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，每条判断依据查找规则还包括是否对相应关联档案进行前置处理的标记；其中，所述方法还包括：

若关联档案是非结构化的，则对所述关联档案进行结构化处理。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取样本文件，所述样本文件中包括样本判断数据，所述样本判断数据包括样本判断名称和样本判断编码；

联合所述样本判断名称和所述样本判断编码进行统计，确定至少一个病种。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

使用正则表达式生成各个病种的结构化纳排规则。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

响应于结构化的输入信息，生成各个病种的结构化判断依据查找规则。

7.一种自动定位判断依据的装置，其特征在于，包括：

请求获取模块，配置为获取针对当前文件及其关联档案的查找判断依据请求，所述当前文件中包括当前判断数据；

病种确定模块，配置为根据各个病种的结构化纳排规则和所述当前判断数据，确定所述当前判断数据的目标病种；

规则提取模块，配置为提取所述目标病种的结构化判断依据查找规则；

依据定位模块，配置为根据所述结构化判断依据查找规则自动定位所述关联档案中的目标关联档案，其中所述目标关联档案用于辅助确定所述当前判断数据；

所述结构化判断依据查找规则包括与各关联档案对应的至少一条判断依据查找规则，每条判断依据查找规则包括判断依据位置和判断依据是否匹配的判定规则；其中，所述依据定位模块包括：

规则匹配单元，配置为将各关联档案分别与相应的至少一条判断依据查找规则进行匹配；

依据定位单元，配置为若关联档案与判断依据查找规则中的判断依据位置一致，且关联档案与其判定规则匹配，则确定所述关联档案为所述目标关联档案。

8.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的自动定位判断依据的方法。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一项所述的自动定位判断依据的方法。

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