CN110047567A - 一种基于病历关键信息提取技术的胆结石诊断模型 - Google Patents
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Abstract
本发明专利名为：一种基于病历关键信息提取技术的胆结石诊断模型。所属的技术领域为人工智能自然语言处理与医疗学科交叉，利用关键信息提取技术，提取病历的关键信息后，建立病历信息关系库，将胆结石疾病种类与相应的病历指标对应，一般可用关系型数据库或知识图谱实现，最后通过匹配关键信息指标并输出诊断结果，一般用知识图谱技术实现。如果是描述性的关键信息，则根据词库中描述性词可能的概率来确定。本发明利用自然语言处理技术中的分词技术，检索技术，匹配技术，关系型数据库，知识图谱等技术提供一种基于病历关键信息提取技术的胆结石诊断模型，能够帮助主治医生选择治疗方案，在一定程度上减轻胆结石诊断医师的工作强度，降低工作压力和负担，有更加充足的时间投身于复杂基本的诊断过程中，提高自身的诊断经验和水平。
Description
技术领域
本发明涉及一种胆结石诊断模型，特别涉及一种基于病历关键信息提取技术的胆结石诊断模型。
背景技术
在胆囊结石患者中，大多数病人可无症状，仅在体格检查、手术和尸体解剖时偶然发现，称为静止性胆囊结石或无症状胆囊结石，随着健康检查的普及，无症状胆囊结石的发现明显增多。胆囊结石的典型症状为胆绞痛，只有少数病人出现，其他常表现为急性或慢性胆囊炎。
胆石症的检查方法主要包括实验室检查和影像学检查，主要依赖于影像学检查。实验室检查主要有：胆红素代谢检查、血清酶学检查、凝血酶原时间测定，血清铁与铜含量测定等。常用的影像学检查方法有：腹部超声(B超)、计算机体层成像(CT)、逆行胰胆管造影(ERCP)、以及磁共振检查(包括MRCP)，几种检查方法各有优缺点：腹部超声检查费用较低，较为安全，患者容易接受。易受到其他微小结石、腹壁脂肪及胃肠气体的干扰，同时受操作者个人手法和主观经验影响较大，容易出现出现漏诊和误诊。CT则对含钙结石的显示敏感，CT在显示高密度结石如肝内胆管结石、胆囊颈结石以及钙胆汁方面优于超声，由于含低密度脂质成分，因此对含胆固醇较多的胆囊结石也优于超声。CT图像能够同时清晰显示病灶及周围组织解剖图像，准确定位病变部位，鉴别诊断肿瘤、结石或炎症，分辨率和可信度较高。但是在显示胆囊内或稍低密度结石及泥沙样结石方面不如超声。再者CT检查产生多幅图像需检查者层层仔细查找，耗时耗力，加重医务人员的工作压力。
病历关键信息即包含图像关键信息又包含病历的文本信息，仅根据胆结石的图像进行诊断是片面的、不准确的，因此结合病历信息一同推断可以达到较高的准确率。
发明内容
为了在一定程度上缓解胆结石疾病的医疗诊断资源，更加智能的为胆结石医师提供合理的治疗建议，同时最大程度的利用病历的图像信息和病历的文本信息，本发明提出一种基于病历关键信息提取技术的胆结石诊断模型，通过智能化的手段给出诊断建议。
本发明所采用的技术方案如下：
一种基于病历关键信息提取技术的胆结石诊断模型，包括以下部分：
A、利用关键信息提取技术，提取病历的关键信息；
B、建立病历信息关系库，将胆结石疾病种类与相应的病历指标对应；
C、匹配关键信息指标并输出诊断结果。
部分A中，所述的对利用关键信息提取技术，提取病历的关键信息是指：首先对病历进行分词处理，然后进行关键信息(词)的检索，最后通过确定检索后的词所在的句子中关键词的前后词对比后进行信息提取。
部分B中，所述的建立病历信息关系库，将胆结石疾病种类与相应的病历指标对应是指：根据已有的病人的病历信息及相应的诊断报告建立诊断信息库，将已知的多类胆结石对应的各项关键信息进行等级化，建立关键信息和胆结石种类之间的联系，形成病历信息关系库。
部分C中，所述的匹配关键信息指标并输出诊断结果指：根据待判断的胆结石病人病历信息进行关键信息提取，提取关键信息的指标及描述性文字，对应所述部分B中建立的病历信息关系库中的等级划分，计算此病人关键信息与病历信息关系库中的已知病人关键信息的距离(欧式距离等)，匹配关系最近的并输出相应的诊断结果，继而与图像诊断结果相结合，共同输出最终的诊断结果。
本发明提供的技术方案带来的有益效果是：
对医生而言，应用本发明辅助诊断可以在一定程度上减轻胆结石诊断医师的工作强度，降低工作压力和负担，有更加充足的时间投身于复杂基本的诊断过程中，提高自身的诊断经验和水平。本发明对结石病灶的图像及病人病历相结合输出诊断结果，可以帮助主治医生选择治疗方案，进行手术取胆或者保胆治疗。同时，本平台可以积累海量的病历信息，方便医院之间、医生之间的交流学习。
附图说明
为了更清楚地说明本发明的技术方案，下面将对发明内容中所需要使用的附图作简要地介绍。
图1为本发明的一种基于病历关键信息提取技术的胆结石诊断模型。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将对本发明实施方式作进一步地详细描述。
实施例一
病历部分如下：
体格检查:T 36.6℃，P 102次/分，R 22次/分，Bp 104/81mmHg发育正常，营养良好，神志清楚，自主体位，正常面容，查体合作。全身皮肤粘膜中度黄染。全身浅表淋巴结未触及肿大。结膜无充血、无苍白，巩膜中度黄染，角膜正常，瞳孔等大同圆，对光调节反射正常。诊断结果：梗阻性黄疸。
根据部分A中所述，先将病历分词：
“体格检查”“：”“T”“36.6”“℃”“，”“P”“102”“次/分”，“R”“22”“次/分”“，”“Bp”“104/81”“mmHg”“发育”“正常”“，”“营养”“良好”“，”“神志”“清楚”“，”“自主”“体位”“，”“正常”“面容”“，”“查体”“合作”“。”“全身皮肤”“粘膜”“中度黄染”“。”“全身”“浅表”“淋巴结”“未触及”“肿大”“。”“结膜”“无充血”“、”“无苍白”“，”“巩膜”“中度”“黄染”“，”“角膜”“正常”“，”“瞳孔”“等大同圆”“，”“对”“光调节”“反射正常”“。”
其次将对关键信息检索：
关键信息(词)：“T”，“P”，“R”，“粘膜”，“体位”
检索关键词后定位到原句中，是标点符号中间的部分。即：“T”“36.6”“℃”，“P”“102”“次/分”，“R”“22”“次/分”，“全身皮肤”“粘膜”“中度黄染”，“自主”“体位”。
选取关键词下一个词，即“102”“22”“中度黄染”，其中“体位”一词后面是标点符号，则取前面一词，即“自主”。通过此即可提取病历的关键信息。
根据所述部分B，建立一个简单的关系。
皮肤黏膜中度黄染->梗阻性黄疸
病人2：体格检查:T 36.8℃，P 100次/分，R 23次/分，Bp 102/81mmHg发育正常，营养良好，神志清楚，自主体位，正常面容，查体合作。全身皮肤粘膜中度黄染…
根据建立的简单关系可匹配:病人2可能患有梗阻性黄疸。当关键指标设定的更为复杂时，可判断更多种类和复杂的胆结石相关疾病。
Claims (4)
1.一种基于病历关键信息提取技术的胆结石诊断模型，包括以下部分：
A、利用关键信息提取技术，提取病历的关键信息；
B、建立病历信息关系库，将胆结石疾病种类与相应的病历指标对应；
C、匹配关键信息指标并输出诊断结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于病历关键信息提取技术的胆结石诊断模型，其特征在于，所述的部分A中，所述的利用关键信息提取技术，提取病历的关键信息是指：首先对病历进行分词处理，然后进行关键信息(词)的检索，最后通过确定检索后的词所在的句子中关键词的前后词对比后进行信息提取。
3.根据权利要求1所述的一种基于病历关键信息提取技术的胆结石诊断模型，其特征在于，所述的部分B中，所述的销B、建立病历信息关系库，将胆结石疾病种类与相应的病历指标对应过程是：根据已有的病人的病历信息及相应的诊断报告建立诊断信息库，将已知的多类胆结石对应的各项关键信息进行等级化，建立关键信息和胆结石种类之间的联系，形成病历信息关系库。
4.根据权利要求1所述的一种基于病历关键信息提取技术的胆结石诊断模型，其特征在于，所述的部分C中，所述的匹配关键信息指标并输出诊断结果是指：根据待判断的胆结石病人病历信息进行关键信息提取，提取关键信息的指标及描述性文字，对应所述部分B中建立的病历信息关系库中的等级划分，计算此病人关键信息与病历信息关系库中的已知病人关键信息的距离(欧式距离等)，匹配关系最近的并输出相应的诊断结果，继而与图像诊断结果相结合，共同输出最终的诊断结果。
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| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
| WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20190723 |