JPWO2008044658A1 - イントラ予測符号化制御方法および装置、そのプログラム並びにプログラムを記録した記憶媒体 - Google Patents

イントラ予測符号化制御方法および装置、そのプログラム並びにプログラムを記録した記憶媒体 Download PDF

Info

Publication number
JPWO2008044658A1
JPWO2008044658A1 JP2008538717A JP2008538717A JPWO2008044658A1 JP WO2008044658 A1 JPWO2008044658 A1 JP WO2008044658A1 JP 2008538717 A JP2008538717 A JP 2008538717A JP 2008538717 A JP2008538717 A JP 2008538717A JP WO2008044658 A1 JPWO2008044658 A1 JP WO2008044658A1
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
prediction
encoding
intra
flatness
block size
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP2008538717A
Other languages
English (en)
Inventor
清水　淳
淳 清水
隆一 谷田
隆一 谷田
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nippon Telegraph and Telephone Corp
Original Assignee
Nippon Telegraph and Telephone Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nippon Telegraph and Telephone Corp filed Critical Nippon Telegraph and Telephone Corp
Publication of JPWO2008044658A1 publication Critical patent/JPWO2008044658A1/ja
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/169—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding
    • H04N19/17—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the coding unit, i.e. the structural portion or semantic portion of the video signal being the object or the subject of the adaptive coding the unit being an image region, e.g. an object
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/102—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or selection affected or controlled by the adaptive coding
    • H04N19/103—Selection of coding mode or of prediction mode
    • H04N19/11—Selection of coding mode or of prediction mode among a plurality of spatial predictive coding modes
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/189—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding
    • H04N19/196—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the adaptation method, adaptation tool or adaptation type used for the adaptive coding being specially adapted for the computation of encoding parameters, e.g. by averaging previously computed encoding parameters
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/50—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding
    • H04N19/593—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using predictive coding involving spatial prediction techniques
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
    • H04N19/00—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals
    • H04N19/10—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding
    • H04N19/134—Methods or arrangements for coding, decoding, compressing or decompressing digital video signals using adaptive coding characterised by the element, parameter or criterion affecting or controlling the adaptive coding
    • H04N19/136—Incoming video signal characteristics or properties
    • H04N19/14—Coding unit complexity, e.g. amount of activity or edge presence estimation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)

Abstract

複数の予測モードおよび予測ブロックサイズを有し、それらを符号化時に切り替え可能なイントラ予測符号化で用いられるイントラ予測符号化制御方法で、符号化対象領域の平坦度を示す平坦度合いを算出する過程と、前記算出した平坦度合いに応じて、符号化対象領域のイントラ予測符号化に用いる予測ブロックサイズを決定する過程と、前記決定した予測ブロックサイズで、符号化対象領域のイントラ予測符号化に用いる予測モードを選択する過程とを有する。

Description

本発明は、複数の予測モードおよび予測ブロックサイズを切り替え可能なイントラ予測符号化で用いられるイントラ予測符号化制御方法およびその装置と、そのイントラ予測符号化制御方法の実現に用いられるイントラ予測符号化制御プログラムおよびそのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体とに関し、特に、演算コストの削減を実現するイントラ予測符号化制御方法およびその装置と、そのイントラ予測符号化制御方法の実現に用いられるイントラ予測符号化制御プログラムおよびそのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体とに関する。
本願は、２００６年１０月１０日に出願された特願２００６−２７５９５１号に基づき優先権を主張し、その内容をここに援用する。
標準動画像符号化方式であるＩＴＵ−Ｔ Ｈ.264（例えば、非特許文献１参照）では、符号化効率を向上させるため、イントラ符号化を行う際に、近傍画素から予測信号を生成する予測符号化方式を採用している。
Ｈ.264のイントラ予測符号化方式では、予測モードや予測ブロックサイズを適応的に切り替え可能である。この予測符号化方式の採用により、従来の映像符号化方式に比べてイントラ符号化の符号化効率が格段に向上している。
図６Ａ〜８Ｂに、Ｈ.264で採用している予測ブロックサイズと予測モードを示す。
ここで、図６Ａ，６Ｂは、符号化対象のマクロブロック（１６×１６画素）を４×４画素の予測ブロックサイズでイントラ予測符号化するときの説明図であり、図６Ａは、符号化対象ブロックと既符号化済みブロックとの位置関係を示し、図６Ｂは、予測方向を示す。
同様に、図７Ａ，７Ｂは、符号化対象のマクロブロックを８×８画素の予測ブロックサイズでイントラ予測符号化するときの説明図であり、図７Ａは、符号化対象ブロックと既符号化済みブロックとの位置関係を示し、図７Ｂは、予測方向を示す。
同様に、図８Ａ，８Ｂは、符号化対象のマクロブロックを、これと同一サイズの１６×１６画素の予測ブロックサイズでイントラ予測符号化するときの説明図であり、図８Ａは、符号化対象ブロックと既符号化済み信号（画素）との位置関係を示し、図８Ｂは、各種方向や手法による予測を示す。
このように、Ｈ.264では、符号化効率に応じて、様々な予測ブロックサイズや予測方向を選択することができるようになっている。
しかし、選択可能な予測モードや予測ブロックサイズの増加は、符号化効率を向上させるものの、予測モードや予測ブロックサイズの選択のために演算コストが増加する。そこで、イントラ予測符号化の演算コスト削減方法が提案されている。
非特許文献１に記載される発明では、図９に示すフローチャートの手順に従って、最初に、エッジ方向の判定を行い、続いて、予測モードを制限し、続いて、予測モードを選択し、続いて、予測ブロックサイズを決定して、イントラ予測符号化を行うようにしている。
このように、非特許文献１に記載される発明では、予めエッジの方向を調べることで選択確率の低い予測モードを除外し、これにより演算コストの削減を図っている。
また、下記に示す非特許文献２に記載される発明では、図１０に示すフローチャートの手順に従って、最初に、４×４サイズのブロックで予測モードを選択し、続いて、その予測モードの偏りを測定して、その測定結果に基づいて、８×８サイズの予測モードの選択のスキップを可能にしつつ、８×８サイズや１６×１６サイズの予測モードを選択し（８×８サイズについては、スキップしない場合）、続いて、予測ブロックサイズを決定して、イントラ予測符号化を行うようにしている。
このように、非特許文献２に記載される発明では、最初に、最小ブロックサイズである４×４サイズのブロックで予測モードを選択し、その４×４サイズでの予測モードの出現頻度により、８×８サイズや１６×１６サイズの予測モードの制限、および、予測ブロックサイズ選択の制御を行っている。
この非特許文献２に記載される発明では、最小ブロックサイズでの偏りを見て、８×８サイズの予測モードを制限したり、８×８サイズの予測をスキップすることで、演算コストの削減を図っているのである。
また、下記に示す特許文献１に記載される発明では、近傍ブロックの予測モードの頻度情報に重み付けをし、その重み付けされた頻度情報に基づいて予測モードを限定するようにしている。
この特許文献１に記載される発明では、最初に、参照ブロックの予測モードおよび重み係数を取得し、続いて、予測モードの優先順位を取得する。続いて、その取得した予測モードおよび重み係数の情報に基づいて、予測モードについて加重ヒストグラムを作成し、続いて、その加重ヒストグラムに基づいて、予測モードの候補を選定する。このとき、加重ヒストグラムにおいて候補決定のための所定数を満たす予測モードがない場合は、優先順位の高い予測モードを選択し、続いて、各予測モードのコストを算出して予測モードを選択して、イントラ予測符号化を行うようにしている。
このように、特許文献１に記載される発明では、近傍ブロックの予測モードの統計情報から、利用する予測モードを限定することで、予測モード選択時に必要となるコスト計算の回数を削減している。
Feng Pan et al., "Fast Mode Decision Algorithm for Intraprediction in H.264/AVC Video Coding," IEEETrans. Circuits Syst. Video Technol.,vol.15, NO.7, pp. 813-822, July 2005. 常松祐一他,"モードの偏りを用いたH.264/AVC FRExt Intra モード決定方法, "2005年電子情報通信学会総合大会, D-11-55, p. 55,Mar. 2005. 特開２００５−３４８２８０号公報
先に述べたように、従来方法では、イントラ予測符号化を行うときに、利用する予測モードを制限することで演算コストの削減を図っている。
この構成を採るときに、従来方法では、イントラ予測符号化に用いる予測モードを制限するための情報として、入力信号のエッジ方向や、最小ブロックサイズでの予測モード選択の結果や、近傍ブロックでの予測モードの頻度情報などを利用している。
しかしながら、いずれの従来方法も、マクロブロックサイズ（１６×１６）より小さい４×４サイズや８×８サイズの予測モードの利用を制限していなかったり、あるいは、利用を制限しているにしても部分的な制限にとどまっている。
マクロブロックサイズより小さい４×４サイズや８×８サイズの予測モードの決定には、仮の復号画像を生成する必要がある。これは、マクロブロック内の、左上の小ブロックを除く小ブロックでは、予測モード判定に隣接小ブロックの復号画像の参照を必要とするためである。
復号画像の生成には、直交変換、量子化、逆量子化、逆直交変換の処理が必要になる。これらの処理は、実際に符号化に利用されるわけではなく、予測モード選択のための仮の復号結果である。そのブロックサイズが選択されない場合、この仮の復号結果は破棄されることになる。
図１１に、Ｈ.264で採用されている各ブロックサイズで、予測モードの選択に必要な復号処理量を示す。
この図から分かるように、例えば、３ブロックサイズ（４×４，８×８，１６×１６）を利用した場合、予測モードの選択に必要な復号処理量は、４×４サイズで１５ブロック（２４０画素）分、８×８サイズで３ブロック（１９２画素）分が必要となる。最終的に予測モードが１６×１６サイズに決定した場合、実際に符号化する１６×１６サイズの復号処理を含めて、約３マクロブロック分の復号処理を行う必要がある。
このように、従来方法では、最終的に選択されるかどうか不明な予測ブロックサイズに対して、予測モード選択時に仮の復号処理を行う必要がある。
これから、例えば、最終的に１６×１６のブロックサイズ（即ち、マクロブロックサイズ）が選択された場合、４×４サイズと８×８サイズについての仮の復号結果は破棄され、少なくとも４３２（＝２４０＋１９２）画素分の復号処理が無駄となる。
本発明はかかる事情に鑑みてなされたものであって、イントラ予測符号化を行うときに、不要な復号処理の省略を実現することにより演算コストの削減を実現する新たなイントラ予測符号化制御技術の提供を目的とする。
この目的を達成するために、本発明のイントラ予測符号化制御装置は、複数の予測モードおよび予測ブロックサイズを有し、それらを符号化時に切り替え可能なイントラ予測符号化で用いられるときにあって、（１）符号化対象領域の平坦度を示す平坦度合いを算出する算出手段と、（２）算出手段の算出した平坦度合いに応じて、符号化対象領域のイントラ予測符号化に用いる予測ブロックサイズを決定する決定手段と、（３）決定手段の決定した予測ブロックサイズで、符号化対象領域のイントラ予測符号化に用いる予測モードを選択する選択手段とを備えるという構成を採る。
この構成を採るときにあって、さらに、（４）符号化対象領域の量子化ステップサイズを算出する計算手段と、（５）計算手段の算出した量子化ステップサイズに基づいて、決定手段の用いる閾値を設定する設定手段とを備えることがある。
ここで、以上の各処理手段が動作することで実現される本発明のイントラ予測符号化制御方法はコンピュータプログラムでも実現できるものであり、このコンピュータプログラムは、適当なコンピュータ読み取り可能な記録媒体に記録して提供されたり、ネットワークを介して提供され、本発明を実施する際にインストールされてＣＰＵなどの制御手段上で動作することにより本発明を実現することになる。
このように構成される本発明のイントラ予測符号化制御装置では、最初に、符号化対象領域内の輝度信号の統計量に基づいて平坦度合いを算出することなどにより、符号化対象領域の平坦度を示す平坦度合いを算出する。
このとき、符号化対象領域が広いことで複数の平坦度合いを持つ領域が含まれることがあることを考慮し、符号化対象領域を小領域に分割して各小領域について平坦度合いを算出して、それらの平坦度合いに基づいて、符号化対象領域の平坦度合いを算出することがある。
続いて、符号化対象領域の平坦度が低い場合には、イントラ予測符号化に用いる予測ブロックサイズとして小さい予測ブロックサイズを決定し、符号化対象領域の平坦度が高い場合には、イントラ予測符号化に用いる予測ブロックサイズとして大きい予測ブロックサイズを決定するというように、算出した平坦度合いに応じて、符号化対象領域のイントラ予測符号化に用いる予測ブロックサイズを決定する。
続いて、決定した予測ブロックサイズに従って、予測ブロックサイズを固定にする形で、符号化対象領域のイントラ予測符号化に用いる予測モードを選択する。
このようにして、本発明のイントラ予測符号化制御装置では、符号化対象領域の平坦度を示す平坦度合いを用いて、予測モード判定をせずに、符号化対象領域のイントラ予測符号化に用いる予測ブロックサイズを決定するように処理するのである。
この予測ブロックサイズの決定にあたって、本発明のイントラ予測符号化制御装置では、例えば、算出した符号化対象領域の平坦度合いと選択可能な予測ブロックサイズに応じて設定された閾値とを比較して、その比較結果に基づいて、イントラ予測符号化に用いる予測ブロックサイズを決定することになる。
このときに使用する閾値については、符号化効率の低下を軽減すべく、符号化対象領域の量子化ステップサイズに基づいて設定することがあり、例えば、量子化ステップサイズが小さくなる場合には、小さい予測ブロックサイズが決定されることになる割合が大きくなるようにと設定することになる。
この閾値の設定にあたって、予測ブロックサイズの決定処理の前に符号化対象領域の量子化ステップサイズを算出することができない場合には、既に算出されている他の領域の量子化ステップサイズに基づいて、符号化対象領域の量子化ステップサイズに代わる量子化ステップサイズを算出することになる。
本発明によれば、イントラ予測符号化を行うときに、符号化対象領域の平坦度を示す平坦度合いを用いて、予測モード判定をせずに、符号化対象領域の予測ブロックサイズを決定することができるようになる。
これにより、本発明によれば、イントラ予測符号化を行うときに、判定する予測モード数を制限できるだけでなく、各予測ブロックサイズで必要となる予測モード決定のための仮の復号処理が不要となることで、演算コストを削減できるようになる。
本発明に従った映像符号化装置の実行するフローチャートである。 本発明に従った映像符号化装置の一実施例である。 閾値テーブルのテーブルデータの説明図である。 ルックアップテーブルのテーブルデータの説明図である。 イントラ予測符号化機構の実行するフローチャートである。 Ｈ.264で採用している４×４画素の予測ブロックサイズを用いた符号化の説明図である。 図６Ａにおける予測方向の説明図である。 Ｈ.264で採用している８×８画素の予測ブロックサイズを用いた符号化の説明図である。 図７Ａにおける予測方向の説明図である。 Ｈ.264で採用している１６×１６画素の予測ブロックサイズを用いた符号化の説明図である。 図８Ａにおける各種方向や手法による予測の説明図である。 非特許文献２に記載される発明の実行するフローチャートである。 非特許文献３に記載される発明の実行するフローチャートである。 Ｈ.264で予測モードの選択に必要な復号処理量の説明図である。
符号の説明
１ 映像符号化装置
２ イントラ予測符号化機構
３ 予測ブロックサイズ決定機構
４ 予測モード選択機構
５ 符号化機構
６ 量子化ステップサイズ算出部
３０ マクロブロック分割部
３１ Ｌ１分散算出部
３２ マクロブロック平坦度合い算出部
３３ 予測ブロックサイズ決定部
３４ 閾値テーブル
３５ ルックアップテーブル
３６ テーブルデータ登録部
３７ 閾値設定部
以下、実施の形態に従って本発明を詳細に説明する。
本発明は、イントラ予測符号化を行う場合に、従来方法のように予測モードを限定するのではなく、最初に予測ブロックサイズを限定する。このようにして、最初に予測ブロックサイズを限定することで、不要な復号処理を省略することができ、演算コストの削減を可能にする。
図１に、本発明に従った映像符号化装置の実行するフローチャートの一例を図示する。このフローチャートに従って、本発明を具備する映像符号化装置の実行する処理について説明する。
本映像符号化装置は、先ず最初に、ステップＳ１０で、符号化対象領域の平坦度を示す平坦度合いを算出する。
続いて、ステップＳ１１で、算出した平坦度合いと比較することになる閾値を、利用可能な予測ブロックサイズに応じて設定する。
続いて、ステップＳ１２で、算出した平坦度合いと設定した閾値との比較結果に基づいて、符号化対象領域の予測ブロックサイズを決定する。
このとき、平坦度が低いブロックほど小さいブロックサイズを選択し、また、平坦度が高いブロックほど大きいブロックサイズを選択することで、符号化対象領域の予測ブロックサイズを決定する。
続いて、ステップＳ１３で、このようにして決定した予測ブロックサイズに従って、予測ブロックサイズを固定なものとして扱って予測モードを選択する。
最後に、ステップＳ１４で、決定した予測ブロックサイズと選択した予測モードとに基づいて、符号化対象領域をイントラ予測符号化する。
次に、これらの処理について詳細に説明する。
本発明では、符号化対象領域の平坦度合いを用いて、最初に、符号化対象領域のイントラ予測符号化に用いる予測ブロックサイズを決定する。
この平坦度合いは、画素値の分散や平均値などから算出できるものであり、例えば、下記の式（１）に示すＬ２分散を使って算出したり、下記の式（２）に示すＬ１分散を使って算出する。
ここで、ｓ（ｉ，ｊ）は符号化対象領域内の位置（ｉ，ｊ）の画素値を示し、＜ｓ＞はそれらの画素値の平均値を示す。
これらの式で示すように、算出される「平坦度合い」値が大きいほど、平坦度は低く、「平坦度合い」値が小さいほど、平坦度は高い。
符号化対象領域が広い場合、複数の平坦度合いを持つ領域が含まれる可能性があるため、符号化対象領域を小領域に分割して平坦度合いを算出することもできる。その際、符号化対象領域の平坦度合いは、小領域の数だけ求まるため、その中の最小値や最大値を符号化対象領域の平坦度合いとする。
例えば、１６×１６サイズのマクロブロックを８×８サイズの小ブロックに分割し、各小ブロック毎に平坦度合いを算出する。このようにすると、１マクロブロック当たり４つの平坦度合いが算出されるため、その最小値や最大値をマクロブロックの平坦度合いとするのである。
なお、この平坦度合いについては、量子化制御など他の符号化処理でも利用される例があり、共用する場合は、イントラ予測符号化制御の演算コストを考える必要がない。このため、エッジ方向を求める場合などとは異なり、付加的な演算コストも小さくなる可能性がある。
平坦度合いと比較する閾値は、予測ブロックサイズに応じて設定する。
例えば、Ｈ.264に従って、４×４サイズ、８×８サイズ、１６×１６サイズという３種類の予測ブロックサイズを切り替える場合には、これらの予測ブロックサイズを切り替え可能とするために、４×４サイズと８×８サイズの切り替えに用いるＴＨ4-8 と、８×８サイズと１６×１６サイズの切り替えに用いるＴＨ8-16という２つの閾値（ＴＨ4-8 ＞ＴＨ8-16）を設定する。
この２つの閾値を使い、
平坦度合い≧ＴＨ4-8
という平坦度が低い場合には、予測ブロックサイズを小さくしないと予測精度が落ちるので、予測ブロックサイズを最も小さい４×４サイズに決定し、一方、
ＴＨ4-8 ＞平坦度合い≧ＴＨ8-16
という平坦度が中程度の場合には、予測ブロックサイズを中程度にした方が好ましいので、予測ブロックサイズを８×８サイズに決定し、一方、
ＴＨ8-16＞平坦度合い
という平坦度が高い場合には、予測ブロックサイズを大きくしても予測精度が落ちず、しかも符号量を削減できるので、予測ブロックサイズを最も大きい１６×１６サイズに決定するのである。
ここで、平坦度合いとの比較に用いた閾値は、量子化ステップサイズに応じて変動させることもできる。
各予測モードは、オーバヘッド情報（予測モード情報、有意係数ブロック情報など）の符号量が異なるため、量子化ステップサイズにより、予測ブロックサイズと平坦度合いとの間の関係が変化する。そのため、量子化ステップサイズによって閾値を変動させることで、符号化効率の低下を軽減できる。
本願発明者が実験により得た知見によれば、量子化ステップサイズが小さくなる場合、すなわち、こまかく量子化を行うことになる場合には、小さい予測ブロックサイズが決定されることになる割合（確率）が大きくなるように閾値を設定することで、符号化効率の低下をより軽減できることが判明した。
これから、量子化ステップサイズが小さくなる場合には、例えば、閾値ＴＨ4-8 をより小さな値に設定するように処理することになる。このようにすることで、最も小さい４×４の予測ブロックサイズがより選択されやすくなることで、符号化効率の低下を軽減できることになる。
ここで、量子化ステップサイズについては、符号化対象領域を量子化する際に用いる値が好ましい。しかし、予測ブロックサイズの決定処理より前に量子化ステップサイズが求められない場合には、直前に符号化した領域の量子化ステップサイズや、画面内で処理済みのブロックの量子化ステップサイズの平均値などを利用することができる。
このようにして、本発明によれば、イントラ予測符号化を行うときに、符号化対象領域の平坦度合いを用いて、予測モード判定をせずに、符号化対象領域の予測ブロックサイズを決定することができるようになる。
これにより、本発明によれば、イントラ予測符号化を行うときに、判定する予測モード数を制限できるだけでなく、各予測ブロックサイズで必要となる予測モード決定のための仮の復号処理が不要となることで、演算コストを削減できるようになる。
次に、実施例に従って本発明を詳細に説明する。
以下に説明する実施例では、イントラ予測符号化方式としてＨ.264を前提とし、イントラ予測符号化に用いるブロックサイズは、１６×１６サイズ，８×８サイズ，４×４サイズの３種類とする。
図２に、本発明の一実施例としての、映像符号化装置１を図示する。
この図に示すように、本映像符号化装置１は、本発明に従ってイントラ予測符号化を実行するイントラ予測符号化機構２を備えるものである。
このイントラ予測符号化機構２は、本発明に特徴的な処理を行うことで、符号化対象マクロブロックのイントラ予測符号化に用いる予測ブロックサイズを決定する予測ブロックサイズ決定機構３と、予測ブロックサイズ決定機構３の決定した予測ブロックサイズに従って予測ブロックサイズを固定のものとして扱って、符号化対象マクロブロックのイントラ予測符号化に用いる予測モードを選択する予測モード選択機構４と、予測ブロックサイズ決定機構３の決定した予測ブロックサイズと予測モード選択機構４の選択した予測モードとに基づいて、符号化対象マクロブロックをイントラ予測符号化する符号化機構５とを備える。
ここで、図中に示す６は、量子化制御機構などに備えられる量子化ステップサイズ算出部であって、符号化対象マクロブロックの量子化ステップサイズを算出して、それをイントラ予測符号化機構２に通知する処理を行うものである。
予測ブロックサイズ決定機構３は、符号化対象マクロブロックのイントラ予測符号化に用いる予測ブロックサイズを決定する処理を行うために、マクロブロック分割部３０と、Ｌ１分散算出部３１と、マクロブロック平坦度合い算出部３２と、予測ブロックサイズ決定部３３と、閾値テーブル３４と、ルックアップテーブル３５と、テーブルデータ登録部３６と、閾値設定部３７とを備える。
マクロブロック分割部３０は、符号化対象のマクロブロックを８×８サイズの４つの小ブロックに分割する。
Ｌ１分散算出部３１は、マクロブロック分割部３０の分割した８×８サイズの小ブロックのそれぞれについて、小ブロックの平坦度を示す値（平坦度合い）として、下記に示す式（３）に従って、輝度信号のＬ１分散 actn を算出する。
ここで、ｓy （ｉ，ｊ）は小ブロックｎ（ｎ＝０〜３）の輝度信号の画素値を示し、＜ｓy ＞は小ブロックｎの輝度信号の平均値を示す。
マクロブロック平坦度合い算出部３２は、Ｌ１分散算出部３１の算出した４つのＬ１分散 actn について、その最大値 actmax を算出する。
すなわち、
actmax ＝ｍａｘ（ act0 ， act1 ， act2 ， act3 ）
を算出するのである。
予測ブロックサイズ決定部３３は、閾値テーブル３４から読み出した２つの閾値ＴＨ4-8,ＴＨ8-16（ＴＨ4-8 ＞ＴＨ8-16）を使い、
actmax
≧ＴＨ4-8
という関係が成立する場合には、４×４サイズを予測ブロックサイズとして決定し、
ＴＨ4-8 ＞ actmax ≧ＴＨ8-16
という関係が成立する場合には、８×８サイズを予測ブロックサイズとして決定し、
ＴＨ8-16＞ actmax
という関係が成立する場合には、１６×１６サイズを予測ブロックサイズとして決定する。
閾値テーブル３４は、図３に示すように、予測ブロックサイズ決定部３３の使用する２つの閾値ＴＨ4-8,ＴＨ8-16を管理する。
ルックアップテーブル３５は、図４に示すように、量子化ステップサイズ範囲に対応付けて、その量子化ステップサイズ範囲のときに使用する閾値ＴＨ4-8,ＴＨ8-16を管理する。
テーブルデータ登録部３６は、ルックアップテーブル３５に対して、量子化ステップサイズ範囲と閾値ＴＨ4-8,ＴＨ8-16との対応関係データを登録する。このとき登録する対応関係データでは、量子化ステップサイズが小さくなる場合には、小さい予測ブロックサイズが決定されることになる割合（確率）が大きくなるようにと閾値が設定されることになる。
閾値設定部３７は、量子化ステップサイズ算出部６の算出した量子化ステップサンズをキーにしてルックアップテーブル３５を参照することで、その量子化ステップサイズに適合する閾値ＴＨ4-8,ＴＨ8-16を取得して、それを閾値テーブル３４に書き込むことで閾値ＴＨ4-8,ＴＨ8-16を設定する。
図５に、このように構成されるイントラ予測符号化機構２の実行するフローチャートの一例を図示する。このフローチャートに従って、このように構成されるイントラ予測符号化機構２の実行する処理について詳細に説明する。
イントラ予測符号化機構２は、符号化対象マクロブロックの情報が与えられると、図５のフローチャートに示すように、先ず最初に、ステップＳ１００で、符号化対象マクロブロック（１６×１６サイズ）を８×８サイズの４つの小ブロックに分割する。
続いて、ステップＳ１０１で、分割した４つの小ブロックのそれぞれについて、前述した式（３）に従って、輝度信号のＬ１分散 act0,act1, act2, act3を算出する。
続いて、ステップＳ１０２で、算出した４つのＬ１分散 act0,act1, act2,
act3の中の最大値 actmax

actmax ＝ｍａｘ（ act0 ， act1 ， act2 ， act3 ）
を算出して、その算出した最大値 actmax
を符号化対象マクロブロックの平坦度を示す平坦度合いとする。
続いて、ステップＳ１０３で、予測ブロックサイズの判定に用いる閾値ＴＨ4-8,ＴＨ8-16を設定する。
この閾値の設定処理は、具体的には、量子化ステップサイズ算出部６により算出された符号化対象マクロブロックの量子化ステップサイズをキーにしてルックアップテーブル３５を参照することで、その量子化ステップサイズに適合する閾値ＴＨ4-8,ＴＨ8-16を取得して、それを閾値テーブル３４に書き込むことで行う。
続いて、ステップＳ１０４で、符号化対象マクロブロックの平坦度合いとして算出したＬ１分散の最大値 actmax と、閾値テーブル３４から読み出した２つの閾値ＴＨ4-8,ＴＨ8-16とを比較することで、符号対象マクロブロックの平坦度を判定する。
この判定処理は、具体的には、
actmax
≧ＴＨ4-8
という関係が成立する場合には、平坦度は低いと判定し、
ＴＨ4-8 ＞ actmax ≧ＴＨ8-16
という関係が成立する場合には、平坦度は中程度と判定し、
ＴＨ8-16＞ actmax
という関係が成立する場合には、平坦度は高いと判定することで行う。
このステップＳ１０４の判定処理に従って、符号対象マクロブロックの平坦度が高いと判定する場合には、ステップＳ１０５に進んで、１６×１６サイズを予測ブロックサイズとして決定し、続くステップＳ１０６で、その決定した予測ブロックにて符号化対象マクロブロックの予測モードを選択する。
一方、ステップＳ１０４の判定処理に従って、符号対象マクロブロックの平坦度が中程度と判定する場合には、ステップＳ１０７に進んで、８×８サイズを予測ブロックサイズとして決定し、続くステップＳ１０８で、その決定した予測ブロックにて符号化対象マクロブロックの予測モードを選択する。
一方、ステップＳ１０４の判定処理に従って、符号対象マクロブロックの平坦度が低いと判定する場合には、ステップＳ１０９に進んで、４×４サイズを予測ブロックサイズとして決定し、続くステップＳ１１０で、その決定した予測ブロックにて符号化対象マクロブロックの予測モードを選択する。
このようにして、ステップＳ１０５〜ステップＳ１１０の処理に従って、符号化対象マクロブロックの予測ブロックサイズおよび予測モードを選択すると、続くステップＳ１１１で、その予測ブロックサイズおよび予測モードで符号化対象マクロブロックをイントラ予測符号化する。
このようにして、本発明では、イントラ予測符号化を行うときにあって、予測モードの判定を行う前に、符号化に使用する予測ブロックサイズを決定することができるようになる。
以上に説明した実施例では、各予測ブロックサイズにおいて予測モードの制限を行っていないが、利用可能な予測モード数を制限することで、更に演算コストを削減することが可能である。
本発明は、イントラ予測符号化を行うときに適用できるものであり、判定する予測モード数を制限できるだけでなく、各予測ブロックサイズで必要となる予測モード決定のための仮の復号処理が不要となることで、演算コストを削減できるようになる。

Claims (12)

  1. 複数の予測モードおよび予測ブロックサイズを有し、それらを符号化時に切り替え可能なイントラ予測符号化で用いられるイントラ予測符号化制御方法であって、
    符号化対象領域の平坦度を示す平坦度合いを算出する過程と、
    前記算出した平坦度合いに応じて、符号化対象領域のイントラ予測符号化に用いる予測ブロックサイズを決定する過程と、
    前記決定した予測ブロックサイズで、符号化対象領域のイントラ予測符号化に用いる予測モードを選択する過程と
    を有するイントラ予測符号化制御方法。
  2. 請求項１に記載のイントラ予測符号化制御方法において、
    前記予測ブロックサイズを決定する過程では、符号化対象領域の平坦度が低い場合には、符号化に用いる予測ブロックサイズとして小さい予測ブロックサイズを決定し、符号化対象領域の平坦度が高い場合には、符号化に用いる予測ブロックサイズとして大きい予測ブロックサイズを決定するイントラ予測符号化制御方法。
  3. 請求項２に記載のイントラ予測符号化制御方法において、
    前記予測ブロックサイズを決定する過程では、符号化対象領域の平坦度合いと、選択可能な予測ブロックサイズに応じて設定された閾値とを比較して、その比較結果に基づいて、符号化に用いる予測ブロックサイズを決定するイントラ予測符号化制御方法。
  4. 請求項３に記載のイントラ予測符号化制御方法において、
    符号化対象領域の量子化ステップサイズを算出する過程と、
    前記算出した量子化ステップサイズに基づいて前記閾値を設定する過程とを有するイントラ予測符号化制御方法。
  5. 請求項４に記載のイントラ予測符号化制御方法において、
    前記量子化ステップサイズを算出する過程では、前記予測ブロックサイズを決定する過程の実行前に符号化対象領域の量子化ステップサイズを算出することができない場合には、他の領域の、既に算出されている量子化ステップサイズに基づいて、符号化対象領域の量子化ステップサイズを算出するイントラ予測符号化制御方法。
  6. 請求項４に記載のイントラ予測符号化制御方法において、
    前記閾値を設定する過程では、前記算出した量子化ステップサイズが相対的に小さい場合には、相対的に小さい予測ブロックサイズが決定されることになる割合が大きくなるような閾値を設定するイントラ予測符号化制御方法。
  7. 請求項１に記載のイントラ予測符号化制御方法において、
    前記符号化対象領域の平坦度合いを算出する過程では、符号化対象領域内の輝度信号の統計量に基づいて平坦度合いを算出するイントラ予測符号化制御方法。
  8. 請求項１に記載のイントラ予測符号化制御方法において、
    前記符号化対象領域の平坦度合いを算出する過程では、符号化対象領域を小領域に分割して各小領域について平坦度合いを算出して、それらの平坦度合いに基づいて、符号化対象領域の平坦度合いを算出するイントラ予測符号化制御方法。
  9. 複数の予測モードおよび予測ブロックサイズを有し、それらを符号化時に切り替え可能なイントラ予測符号化で用いられるイントラ予測符号化制御装置であって、
    符号化対象領域の平坦度を示す平坦度合いを算出する算出手段と、
    前記算出手段の算出した平坦度合いに応じて、符号化対象領域のイントラ予測符号化に用いる予測ブロックサイズを決定する決定手段と、
    前記決定手段の決定した予測ブロックサイズで、符号化対象領域のイントラ予測符号化に用いる予測モードを選択する選択手段と
    を有するイントラ予測符号化制御装置。
  10. 請求項９に記載のイントラ予測符号化制御装置において、
    前記決定手段は、符号化対象領域の平坦度が低い場合には、符号化に用いる予測ブロックサイズとして小さい予測ブロックサイズを決定し、符号化対象領域の平坦度が高い場合には、符号化に用いる予測ブロックサイズとして大きい予測ブロックサイズを決定するイントラ予測符号化制御装置。
  11. 請求項１に記載のイントラ予測符号化制御方法の実現に用いられる処理をコンピュータに実行させるためのイントラ予測符号化制御プログラム。
  12. 請求項１に記載のイントラ予測符号化制御方法の実現に用いられる処理をコンピュータに実行させるためのイントラ予測符号化制御プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
JP2008538717A 2006-10-10 2007-10-05 イントラ予測符号化制御方法および装置、そのプログラム並びにプログラムを記録した記憶媒体 Pending JPWO2008044658A1 (ja)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2006275951 2006-10-10
JP2006275951 2006-10-10
PCT/JP2007/069620 WO2008044658A1 (en) 2006-10-10 2007-10-05 Intra prediction encoding control method and device, its program, and storage medium containing program

Related Child Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2014012981A Division JP5757596B2 (ja) 2006-10-10 2014-01-28 イントラ予測符号化制御方法および装置、そのプログラム並びにプログラムを記録した記録媒体

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JPWO2008044658A1 true JPWO2008044658A1 (ja) 2010-02-12

Family

ID=39282853

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2008538717A Pending JPWO2008044658A1 (ja) 2006-10-10 2007-10-05 イントラ予測符号化制御方法および装置、そのプログラム並びにプログラムを記録した記憶媒体
JP2014012981A Active JP5757596B2 (ja) 2006-10-10 2014-01-28 イントラ予測符号化制御方法および装置、そのプログラム並びにプログラムを記録した記録媒体

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2014012981A Active JP5757596B2 (ja) 2006-10-10 2014-01-28 イントラ予測符号化制御方法および装置、そのプログラム並びにプログラムを記録した記録媒体

Country Status (11)

Country Link
US (1) US8228998B2 (ja)
EP (1) EP2073557B1 (ja)
JP (2) JPWO2008044658A1 (ja)
KR (2) KR101242013B1 (ja)
CN (1) CN101523921B (ja)
BR (1) BRPI0719853A2 (ja)
CA (1) CA2664668C (ja)
ES (1) ES2630203T3 (ja)
RU (1) RU2407221C1 (ja)
TW (1) TWI386064B (ja)
WO (1) WO2008044658A1 (ja)

Families Citing this family (33)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP4901772B2 (ja) * 2007-02-09 2012-03-21 パナソニック株式会社 動画像符号化方法及び動画像符号化装置
US8219074B2 (en) * 2008-06-12 2012-07-10 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Method and apparatus for communication site planning
TW201041405A (en) * 2009-03-06 2010-11-16 Sony Corp Image processing device and method
JP5219089B2 (ja) * 2009-04-30 2013-06-26 株式会社メガチップス 画像データの生成方法
WO2011080925A1 (ja) * 2009-12-28 2011-07-07 パナソニック株式会社 画像符号化装置および方法
CN101795409B (zh) * 2010-03-03 2011-12-28 北京航空航天大学 内容自适应分数像素运动估计方法
JP2011239365A (ja) 2010-04-12 2011-11-24 Canon Inc 動画像符号化装置及びその制御方法、コンピュータプログラム
US9215470B2 (en) 2010-07-09 2015-12-15 Qualcomm Incorporated Signaling selected directional transform for video coding
PT3373581T (pt) * 2010-12-21 2020-01-27 Ntt Docomo Inc Codificação com intra-predição melhorada utilizando representações planares
US10992958B2 (en) 2010-12-29 2021-04-27 Qualcomm Incorporated Video coding using mapped transforms and scanning modes
JP5552078B2 (ja) * 2011-02-28 2014-07-16 株式会社メガチップス 符号化装置
BR122020015659B1 (pt) 2011-03-09 2023-03-28 Nec Corporation Dispositivo de decodificação de vídeo e método de decodificação de vídeo
DE112012001609B9 (de) * 2011-04-25 2021-11-18 Lg Electronics Inc. Intra-Prädiktionsverfahren, Kodierer und Dekodierer zur Benutzung desselben
JP5720399B2 (ja) * 2011-04-26 2015-05-20 株式会社Ｊｖｃケンウッド 動画像符号化装置、動画像符号化方法、及び動画像符号化プログラム
US9025665B2 (en) * 2011-07-01 2015-05-05 Cavium, Inc. Video encoder bit estimator for macroblock encoding
WO2013009029A2 (ko) * 2011-07-08 2013-01-17 한양대학교 산학협력단 부호화 단위의 크기 결정 방법 및 장치
US9674525B2 (en) 2011-07-28 2017-06-06 Qualcomm Incorporated Multiview video coding
US9635355B2 (en) 2011-07-28 2017-04-25 Qualcomm Incorporated Multiview video coding
CN107222744B (zh) * 2011-10-28 2020-10-27 三星电子株式会社 用于视频的帧内预测的方法和设备
JP6190103B2 (ja) * 2012-10-29 2017-08-30 キヤノン株式会社 動画像符号化装置、動画像符号化方法およびプログラム
US9177393B2 (en) * 2013-02-04 2015-11-03 Qualcomm Incorporated Mixed mode for frame buffer compression
US10003792B2 (en) * 2013-05-27 2018-06-19 Microsoft Technology Licensing, Llc Video encoder for images
CN103686183B (zh) * 2013-12-27 2017-01-11 南京讯思雅信息科技有限公司 一种功耗可控的帧内视频编码方法
US10136140B2 (en) 2014-03-17 2018-11-20 Microsoft Technology Licensing, Llc Encoder-side decisions for screen content encoding
US10306229B2 (en) 2015-01-26 2019-05-28 Qualcomm Incorporated Enhanced multiple transforms for prediction residual
EP3254463A4 (en) 2015-02-06 2018-02-21 Microsoft Technology Licensing, LLC Skipping evaluation stages during media encoding
US10038917B2 (en) 2015-06-12 2018-07-31 Microsoft Technology Licensing, Llc Search strategies for intra-picture prediction modes
US10136132B2 (en) 2015-07-21 2018-11-20 Microsoft Technology Licensing, Llc Adaptive skip or zero block detection combined with transform size decision
US9955186B2 (en) 2016-01-11 2018-04-24 Qualcomm Incorporated Block size decision for video coding
US10623774B2 (en) 2016-03-22 2020-04-14 Qualcomm Incorporated Constrained block-level optimization and signaling for video coding tools
JP7027044B2 (ja) * 2017-04-27 2022-03-01 キヤノン株式会社 画像符号化装置、画像符号化方法及びプログラム
US11323748B2 (en) 2018-12-19 2022-05-03 Qualcomm Incorporated Tree-based transform unit (TU) partition for video coding
US11381830B2 (en) * 2020-06-11 2022-07-05 Tencent America LLC Modified quantizer

Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH11164305A (ja) * 1997-04-24 1999-06-18 Mitsubishi Electric Corp 動画像符号化方法、動画像符号化装置および動画像復号装置
JPH11331850A (ja) * 1998-03-16 1999-11-30 Mitsubishi Electric Corp 動画像符号化方式
JP2003163936A (ja) * 1992-12-25 2003-06-06 Mitsubishi Electric Corp 符号化制御装置
WO2004104930A2 (en) * 2003-05-20 2004-12-02 Amt Advanced Multimedia Technology Ab Hybrid video compression method
JP2005244666A (ja) * 2004-02-26 2005-09-08 Sony Corp データ処理装置、符号化装置およびデータ処理方法
US20050249277A1 (en) * 2004-05-07 2005-11-10 Ratakonda Krishna C Method and apparatus to determine prediction modes to achieve fast video encoding
JP2006074474A (ja) * 2004-09-02 2006-03-16 Toshiba Corp 動画像符号化装置、動画像符号化方法および動画像符号化プログラム

Family Cites Families (14)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5122875A (en) 1991-02-27 1992-06-16 General Electric Company An HDTV compression system
US5214507A (en) * 1991-11-08 1993-05-25 At&T Bell Laboratories Video signal quantization for an mpeg like coding environment
TW297202B (ja) 1993-10-13 1997-02-01 Rca Thomson Licensing Corp
JP3864461B2 (ja) * 1996-08-30 2006-12-27 ソニー株式会社 映像データ圧縮装置およびその方法
US6529634B1 (en) 1999-11-08 2003-03-04 Qualcomm, Inc. Contrast sensitive variance based adaptive block size DCT image compression
NZ524955A (en) 2000-09-27 2005-01-28 Milestone Entertainment Llc A lottery game and method for play in games of chance
US6831947B2 (en) * 2001-03-23 2004-12-14 Sharp Laboratories Of America, Inc. Adaptive quantization based on bit rate prediction and prediction error energy
JP4323770B2 (ja) * 2002-10-18 2009-09-02 キヤノン株式会社 画像処理装置、画像処理方法、プログラム及び記録媒体
CN1209928C (zh) * 2003-07-04 2005-07-06 清华大学 一种基于预测块组的采用帧内预测的帧内编码帧编码方法
CN100479527C (zh) * 2004-02-26 2009-04-15 联合信源数字音视频技术（北京）有限公司 一种帧内预测模式选取方法
JP2005348280A (ja) 2004-06-07 2005-12-15 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 画像符号化方法、画像符号化装置、画像符号化プログラム及びそのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
US7792188B2 (en) * 2004-06-27 2010-09-07 Apple Inc. Selecting encoding types and predictive modes for encoding video data
US20060193527A1 (en) * 2005-01-11 2006-08-31 Florida Atlantic University System and methods of mode determination for video compression
JP4802535B2 (ja) 2005-03-30 2011-10-26 株式会社島津製作所 分析装置情報提示システム

Patent Citations (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2003163936A (ja) * 1992-12-25 2003-06-06 Mitsubishi Electric Corp 符号化制御装置
JPH11164305A (ja) * 1997-04-24 1999-06-18 Mitsubishi Electric Corp 動画像符号化方法、動画像符号化装置および動画像復号装置
JPH11331850A (ja) * 1998-03-16 1999-11-30 Mitsubishi Electric Corp 動画像符号化方式
WO2004104930A2 (en) * 2003-05-20 2004-12-02 Amt Advanced Multimedia Technology Ab Hybrid video compression method
JP2005244666A (ja) * 2004-02-26 2005-09-08 Sony Corp データ処理装置、符号化装置およびデータ処理方法
US20050249277A1 (en) * 2004-05-07 2005-11-10 Ratakonda Krishna C Method and apparatus to determine prediction modes to achieve fast video encoding
JP2006074474A (ja) * 2004-09-02 2006-03-16 Toshiba Corp 動画像符号化装置、動画像符号化方法および動画像符号化プログラム

Also Published As

Publication number Publication date
EP2073557A4 (en) 2011-03-09
CN101523921A (zh) 2009-09-02
KR20090064404A (ko) 2009-06-18
US8228998B2 (en) 2012-07-24
US20100020872A1 (en) 2010-01-28
TW200826691A (en) 2008-06-16
CA2664668A1 (en) 2008-04-17
EP2073557B1 (en) 2017-03-29
WO2008044658A1 (en) 2008-04-17
JP5757596B2 (ja) 2015-07-29
KR101242013B1 (ko) 2013-03-12
KR20110086159A (ko) 2011-07-27
RU2407221C1 (ru) 2010-12-20
RU2009111869A (ru) 2010-10-10
TWI386064B (zh) 2013-02-11
EP2073557A1 (en) 2009-06-24
CA2664668C (en) 2014-04-01
JP2014140169A (ja) 2014-07-31
BRPI0719853A2 (pt) 2014-06-03
CN101523921B (zh) 2011-04-06
ES2630203T3 (es) 2017-08-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5757596B2 (ja) イントラ予測符号化制御方法および装置、そのプログラム並びにプログラムを記録した記録媒体
JP4246723B2 (ja) フレーム内予測符号化制御方法、フレーム内予測符号化制御装置、フレーム内予測符号化制御プログラムおよびそのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
JP5554831B2 (ja) 歪みの重み付け
JP2010508684A (ja) イントラ符号化選択によるビデオ符号化
KR100924048B1 (ko) 비디오 부호화에서 화면내 방향성 예측모드 고속 결정방법
JP4748603B2 (ja) 動画像符号化装置
KR101623064B1 (ko) 영상 부호화 장치, 영상 부호화 방법 및 영상 부호화 프로그램
JP2005348280A (ja) 画像符号化方法、画像符号化装置、画像符号化プログラム及びそのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
Park CU encoding depth prediction, early CU splitting termination and fast mode decision for fast HEVC intra-coding
Bichon et al. Low complexity joint RDO of prediction units couples for HEVC intra coding
JP6946979B2 (ja) 動画像符号化装置、動画像符号化方法、及び動画像符号化プログラム
KR101603887B1 (ko) Hevc에서의 고속 cu 결정을 통한 부호화방법
Wu et al. Fast intra-coding for H. 264/AVC by using projection-based predicted block residuals
KR20120090584A (ko) 인트라 예측 모드 결정 방법 및 장치
JP2009049969A (ja) 動画像符号化装置及び方法並びに動画像復号化装置及び方法
Liu et al. A novel fast mode decision algorithm for AVS2 intra coding
KR101630167B1 (ko) Hevc를 위한 고속 화면내 부호화 모드 결정 방법
JP4246722B2 (ja) 動画像予測符号化方法、動画像予測符号化装置、動画像予測符号化プログラム及びそのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
JP4829951B2 (ja) フレーム内予測符号化制御方法、フレーム内予測符号化制御装置、フレーム内予測符号化制御プログラムおよびそのプログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
WO2023058254A1 (ja) 映像符号化装置、方法およびプログラム
Bichon et al. Low Complexity Joint Rate-Distortion Optimization of Prediction Units Couples for HEVC Intra Coding
KR20110095512A (ko) 매크로 블록의 부호화 모드 결정 방법 및 그 장치
JP2005252679A (ja) フレーム内符号化予測モード決定方法，フレーム内符号化予測モード決定装置，フレーム内符号化予測モード決定プログラムおよびそのプログラム記録媒体
Kimata et al. Recursively weighting pixel domain intra prediction on H. 264
Jung et al. An intra prediction skip scheme based On SATD And motion vector magnitude features in H. 264| MPEG-4 Part 10 AVC

Legal Events

Date Code Title Description
RD04 Notification of resignation of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424

Effective date: 20100526

A621 Written request for application examination

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621

Effective date: 20100820

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20120508

A521 Written amendment

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20120709

A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20130319

A521 Written amendment

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20130520

RD02 Notification of acceptance of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7422

Effective date: 20130520

RD04 Notification of resignation of power of attorney

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A7424

Effective date: 20130724

A02 Decision of refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02

Effective date: 20131029