JPS63156229A - デ−タ・ベ−ス検索装置 - Google Patents
デ−タ・ベ−ス検索装置Info
- Publication number
- JPS63156229A JPS63156229A JP61303477A JP30347786A JPS63156229A JP S63156229 A JPS63156229 A JP S63156229A JP 61303477 A JP61303477 A JP 61303477A JP 30347786 A JP30347786 A JP 30347786A JP S63156229 A JPS63156229 A JP S63156229A
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- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 6
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 3
- 235000013405 beer Nutrition 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 238000000034 method Methods 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 2
- 150000003839 salts Chemical class 0.000 description 1
Landscapes
- Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔概要〕
データ・ベースに対して自然言語でもって問い合わせを
行う場合に、入力の自然言語を解析し正しくコマンドを
作成するために多大の時間を要する問題を解決するため
に、過去の検索例をデータ・ヘース化し、入力が与えら
れると同様な問い合わせがあったか否かをデータ・ベー
スから捜し。
行う場合に、入力の自然言語を解析し正しくコマンドを
作成するために多大の時間を要する問題を解決するため
に、過去の検索例をデータ・ヘース化し、入力が与えら
れると同様な問い合わせがあったか否かをデータ・ベー
スから捜し。
あればそれを修正して用いることにより、コマンド作成
の時間を短縮するようにしている。
の時間を短縮するようにしている。
本発明は、データ・ベース検索装置、特に自然言語によ
る検索を行うデータ・ベース検索装置に関する。
る検索を行うデータ・ベース検索装置に関する。
データ・ベースに対して自然言語で問い合わせることは
ユーザの負担を軽くするために有効であるが、現在の計
算機の能力では、自然言語を解析し１問い合わせコマン
ドを作成するには、負荷が大きい、このために効率よく
入力の自然言語を問い合わせコマンドに変換する必要性
がある。
ユーザの負担を軽くするために有効であるが、現在の計
算機の能力では、自然言語を解析し１問い合わせコマン
ドを作成するには、負荷が大きい、このために効率よく
入力の自然言語を問い合わせコマンドに変換する必要性
がある。
従来においては、入力として自然言語が与えられると、
毎回解析し、データ・ベースへの問い合わせを行い、コ
マンドを作成していた。
毎回解析し、データ・ベースへの問い合わせを行い、コ
マンドを作成していた。
従来では、毎回入力の自然言語を解析し、コマンドを作
成していたために、毎回処理に時間を要していた。
成していたために、毎回処理に時間を要していた。
本発明は上記の点を解決しており、以前に行った自然言
語の解析結果を登録しておいてそれを利用できるように
している。
語の解析結果を登録しておいてそれを利用できるように
している。
第１図は本発明の原理構成図を示す。図中の符号ｌは類
似例検索・照合装置であって、入力された自然言語と類
似する例を検索する処理を行う。
似例検索・照合装置であって、入力された自然言語と類
似する例を検索する処理を行う。
２は類似例修正装置であって、類似例が見付かった場合
に、それを修正し、現に入力された問い合わせにマンチ
するようにする。３は解析・コマンド作成装置であって
３Ｍ似例が存在しなかった場合に、現に入力された問い
合わせを解析し、コマンドを作成する。４は登録装置で
あって、装置３によって作成されたコマンドについて登
録し易い形にした上で登録する処理を行う。５は類似例
データ・ベースであって、以前に行われた解析結果につ
いて登録を行っているデータ・ヘースである。
に、それを修正し、現に入力された問い合わせにマンチ
するようにする。３は解析・コマンド作成装置であって
３Ｍ似例が存在しなかった場合に、現に入力された問い
合わせを解析し、コマンドを作成する。４は登録装置で
あって、装置３によって作成されたコマンドについて登
録し易い形にした上で登録する処理を行う。５は類似例
データ・ベースであって、以前に行われた解析結果につ
いて登録を行っているデータ・ヘースである。
入力としては、データ・ベースへの問い合わせが自然言
語で与えられる。これに対応して、データ・ベース独自
のコマンドに変換される。例えば「入力＝８月の○Ｏ○
銘柄のビールの売上高はいくらか」に対して出力として 「出カニＧＥＴ ５ａｌｅｓ ＦＲＯＭ ｂｅｅｒ
−ｔａｂｌｅ ＷＨＥＲＥｍｏｎｔｈ ＝ ８ 、 ｃ
ｏｍｐａｎｙ ＝ＱＱ○」を得るようにされる。しかし
上記のように自然言語で入力された文を解析し、正しい
コマンドを作り出すことは。
語で与えられる。これに対応して、データ・ベース独自
のコマンドに変換される。例えば「入力＝８月の○Ｏ○
銘柄のビールの売上高はいくらか」に対して出力として 「出カニＧＥＴ ５ａｌｅｓ ＦＲＯＭ ｂｅｅｒ
−ｔａｂｌｅ ＷＨＥＲＥｍｏｎｔｈ ＝ ８ 、 ｃ
ｏｍｐａｎｙ ＝ＱＱ○」を得るようにされる。しかし
上記のように自然言語で入力された文を解析し、正しい
コマンドを作り出すことは。
計算機にとっては厄介な仕事である。同類の自然言語の
入力が過去にも与えられているにも拘らず。
入力が過去にも与えられているにも拘らず。
いちいち解析し、コマンドを作成するのは効率がよくな
い、このために入力の自然言語と出力のコマンドとを効
率よく覚えておき、新しい入力の自然言語の問い合わせ
が与えられたときに、蓄積された過去の類似例を見つけ
出し、それを修正するようにする。
い、このために入力の自然言語と出力のコマンドとを効
率よく覚えておき、新しい入力の自然言語の問い合わせ
が与えられたときに、蓄積された過去の類似例を見つけ
出し、それを修正するようにする。
入力として例えば「８月のｏｏｏ 銘柄のビールの売上
高はいくらか？」が与えられたとする。類似例検索・照
合装置１で調べるが、同様の例は見つからないとすると
、解析・コマンド作成装置３へ送られる。
高はいくらか？」が与えられたとする。類似例検索・照
合装置１で調べるが、同様の例は見つからないとすると
、解析・コマンド作成装置３へ送られる。
解析・コマンド作成装置３により、コマンドが作成され
１次の如くなる。
１次の如くなる。
ｒＧＥＴ ５ａｌｅｓ ＦＲＯＭ ｂｅｅｒ−ｔａ
ｂｌｅ ＷＨＥＲＥ ｍｏｎｔｈ ＝８、 ｃｏｎ＋ｐ
ａｎｙ ＝○ＯＯＪ このコマンドを出力ｂ）として出力するとともに、登録
装置４により類似例データ・ベース５に次の形で登録す
る。
ｂｌｅ ＷＨＥＲＥ ｍｏｎｔｈ ＝８、 ｃｏｎ＋ｐ
ａｎｙ ＝○ＯＯＪ このコマンドを出力ｂ）として出力するとともに、登録
装置４により類似例データ・ベース５に次の形で登録す
る。
「Ｘ月のＹのＺの売上高はいくらか？
ＧＥＴ ５ａｌｅｓ ＦＲＯＭ Ｚ−ｔａｂｌｅ
）ＩＨＥＲＥ ｍｏｎｔｈ−Ｘ。
）ＩＨＥＲＥ ｍｏｎｔｈ−Ｘ。
ｃｏｍｐａｎｙ ＝ Ｙ
Ｘ・・・数字、Ｙ・・・会社、８・・・商品」この状態
において、新たな入力「９月の△Δ△銘柄のビールの売
上高はいくらか？」が与えられたとする。この場合、類
似例検索・照合装置ｌは類似パターン ［Ｘ月のＹのＺの売上高はいくらか？ ＧＥＴ ５ａｌｅｓ ＦＲＯＭ Ｚ−ｔａｂｌｅ
ＷＨＥＲＥ ｍｏｎｔｈ＝Ｘ。
において、新たな入力「９月の△Δ△銘柄のビールの売
上高はいくらか？」が与えられたとする。この場合、類
似例検索・照合装置ｌは類似パターン ［Ｘ月のＹのＺの売上高はいくらか？ ＧＥＴ ５ａｌｅｓ ＦＲＯＭ Ｚ−ｔａｂｌｅ
ＷＨＥＲＥ ｍｏｎｔｈ＝Ｘ。
ｃｏｍｐａｎｙ ＝ Ｙ
Ｘ・・・数字、Ｙ・・・会社、８・・・商品」を検索し
てくる。
てくる。
これにもとづいて、ｌ似例修正装置２は、 当該検索
したパターンを修正し、コマンドを作成する。即ち ｒＧＥＴ ５ａｌｅｓ ＦＲＯＭ ｂｅｅｒ−ｔａｂｌ
ｅ ＷＨＥＲＥ ｍｏｎｔｈ ＝９、ｃｏｍｐａｎｙ
””△△△」 を作成し、これを出力ａ）として出力する。
したパターンを修正し、コマンドを作成する。即ち ｒＧＥＴ ５ａｌｅｓ ＦＲＯＭ ｂｅｅｒ−ｔａｂｌ
ｅ ＷＨＥＲＥ ｍｏｎｔｈ ＝９、ｃｏｍｐａｎｙ
””△△△」 を作成し、これを出力ａ）として出力する。
（実施例〕
第２図は解析・コマンド作成装置における一実施例処理
態様を示す。図示の如く 「８月の○Ｏ○銘柄のビールの売上高はいくらか？」が
入力として与えられた場合、解析・コマンド作成装置は
９図示の如く、与えられた自然言語について階層関係を
調べ上げてゆく。即ち例えば「○Ｏ○銘柄」と「ビール
」とが同一レベルで結合され、それが「売上高」と対応
する・・・・・・ように階層関係が調べられる。このよ
うな処理は、自然言語の解析処理として知られているも
のである。
態様を示す。図示の如く 「８月の○Ｏ○銘柄のビールの売上高はいくらか？」が
入力として与えられた場合、解析・コマンド作成装置は
９図示の如く、与えられた自然言語について階層関係を
調べ上げてゆく。即ち例えば「○Ｏ○銘柄」と「ビール
」とが同一レベルで結合され、それが「売上高」と対応
する・・・・・・ように階層関係が調べられる。このよ
うな処理は、自然言語の解析処理として知られているも
のである。
そして２図示の如く階層関係が得られると、コマンド・
テーブルのフォーマットｒＧＥＴ 、ＰＲ開
、 ＷＨＥＲＥ Ｊの形にあてはま
るように上記６語の意味を解釈し、上記ｒＧＥＴ ：
５ａｌｅｓ ＦＲＯＭ ｂｅｅｒ−ｔａｂｌｅ ＷＨ
ＥＲＥ ｍｏｎｔｈ” ８． ｃｏｍｐａｎｙ ＝○○
○」が得られる。
テーブルのフォーマットｒＧＥＴ 、ＰＲ開
、 ＷＨＥＲＥ Ｊの形にあてはま
るように上記６語の意味を解釈し、上記ｒＧＥＴ ：
５ａｌｅｓ ＦＲＯＭ ｂｅｅｒ−ｔａｂｌｅ ＷＨ
ＥＲＥ ｍｏｎｔｈ” ８． ｃｏｍｐａｎｙ ＝○○
○」が得られる。
以上説明した如く９本発明によれば、以前に行われた問
い合わせと同様な自然言語の問い合わせに対しては過去
の類似例データ・ベースを検索し。
い合わせと同様な自然言語の問い合わせに対しては過去
の類似例データ・ベースを検索し。
そこから見つけ出した以前の結果を修正するようにして
いる。このために、毎回、自然言語を解析し、コマンド
を作成する必要がないので効率よく問い合わせコマンド
を作成できる。
いる。このために、毎回、自然言語を解析し、コマンド
を作成する必要がないので効率よく問い合わせコマンド
を作成できる。
第１図は本発明の原理構成図、第２図は解析・コマンド
作成装置における一実施例゛処理Ｂ様を示す。 図中、１は類似例検索・照合装置、２は類似例修正装置
、３は解析・コマンド作成装置、４は登録装置、５は類
似例データ・ベースを表す。 本発明つ４理横Ａ′区 第 １ 図 時期 Ｃｏｗ＋ｐａＦＩさ Ｉ？Ｉ品 ４
額（８） （ＱＱ○） （ｂ
＃Ｌｅ−ヒ） （Ｓａｌｔｓ）内ｖ才斤・コ
マンド゛４″ＦＡ４定置／）欠ル毛ｆ。 ＄２ＵＡ
作成装置における一実施例゛処理Ｂ様を示す。 図中、１は類似例検索・照合装置、２は類似例修正装置
、３は解析・コマンド作成装置、４は登録装置、５は類
似例データ・ベースを表す。 本発明つ４理横Ａ′区 第 １ 図 時期 Ｃｏｗ＋ｐａＦＩさ Ｉ？Ｉ品 ４
額（８） （ＱＱ○） （ｂ
＃Ｌｅ−ヒ） （Ｓａｌｔｓ）内ｖ才斤・コ
マンド゛４″ＦＡ４定置／）欠ル毛ｆ。 ＄２ＵＡ
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 自然言語をもって行われる問い合わせに対応して、解析
・コマンド作成装置（３）が、当該問い合わせを解析し
て、予め定められたフォーマットをもつコマンドを出力
する問い合わせ処理装置において、 以前に行われた自然言語の解析結果を保持する類似例デ
ータ・ベース（５）、 入力された問い合わせに対応して、類似例データ・ベー
ス（５）を検索する類似例検索・照合装置（１）、 上記類似例データ・ベース（５）から抽出された類似例
にもとづいて、現に行われた問い合わせに対応して修正
を行う類似例修正装置（２）をそなえ、類似例を利用し
てコマンドを作成するようにしたことを特徴とする データ・ベース検索装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61303477A JPS63156229A (ja) | 1986-12-19 | 1986-12-19 | デ−タ・ベ−ス検索装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP61303477A JPS63156229A (ja) | 1986-12-19 | 1986-12-19 | デ−タ・ベ−ス検索装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS63156229A true JPS63156229A (ja) | 1988-06-29 |
Family
ID=17921424
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP61303477A Pending JPS63156229A (ja) | 1986-12-19 | 1986-12-19 | デ−タ・ベ−ス検索装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS63156229A (ja) |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH02253474A (ja) * | 1989-03-28 | 1990-10-12 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | テキストベース検索方法 |
| JPH03222550A (ja) * | 1990-01-29 | 1991-10-01 | Fujitsu Ltd | アドレス管理装置 |
| JPH08272660A (ja) * | 1995-03-29 | 1996-10-18 | Nec Corp | データベース問合せ文作成装置 |
-
1986
- 1986-12-19 JP JP61303477A patent/JPS63156229A/ja active Pending
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH02253474A (ja) * | 1989-03-28 | 1990-10-12 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | テキストベース検索方法 |
| JPH0827803B2 (ja) * | 1989-03-28 | 1996-03-21 | 日本電信電話株式会社 | テキストベース検索方法 |
| JPH03222550A (ja) * | 1990-01-29 | 1991-10-01 | Fujitsu Ltd | アドレス管理装置 |
| JPH08272660A (ja) * | 1995-03-29 | 1996-10-18 | Nec Corp | データベース問合せ文作成装置 |
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