JPS63131651A - 信号分類装置 - Google Patents
信号分類装置Info
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- JPS63131651A JPS63131651A JP62275890A JP27589087A JPS63131651A JP S63131651 A JPS63131651 A JP S63131651A JP 62275890 A JP62275890 A JP 62275890A JP 27589087 A JP27589087 A JP 27589087A JP S63131651 A JPS63131651 A JP S63131651A
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- 239000006185 dispersion Substances 0.000 claims description 6
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Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L7/00—Arrangements for synchronising receiver with transmitter
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L27/00—Modulated-carrier systems
- H04L27/0012—Modulated-carrier systems arrangements for identifying the type of modulation
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B14/00—Transmission systems not characterised by the medium used for transmission
- H04B14/02—Transmission systems not characterised by the medium used for transmission characterised by the use of pulse modulation
- H04B14/04—Transmission systems not characterised by the medium used for transmission characterised by the use of pulse modulation using pulse code modulation
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L27/00—Modulated-carrier systems
- H04L27/32—Carrier systems characterised by combinations of two or more of the types covered by groups H04L27/02, H04L27/10, H04L27/18 or H04L27/26
- H04L27/34—Amplitude- and phase-modulated carrier systems, e.g. quadrature-amplitude modulated carrier systems
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Digital Transmission Methods That Use Modulated Carrier Waves (AREA)
- Transmission Systems Not Characterized By The Medium Used For Transmission (AREA)
- Telephonic Communication Services (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
（発明の背景）
［発明の属する技術分野］
本発明は信号分類装置及び信号分類方法に係り、特に入
力信号を複数類別の１つに分類する装置及びその方法に
関する。
力信号を複数類別の１つに分類する装置及びその方法に
関する。
［従来技術の説明コ
最近、ディジタル伝送装置における伝送量を増加するた
めに、ビットレート低減技術が使用されるようになって
きた。適応形差分パルス符号変調（Ａｄａｐｔｉｖｅ
Ｄ１ｆ’ｆ’ｅｒｅｎｔｉａｌ Ｐｕ１ｓｅ Ｃｏｄｅ
Ｍｏｄｕｌａｔｌ。
めに、ビットレート低減技術が使用されるようになって
きた。適応形差分パルス符号変調（Ａｄａｐｔｉｖｅ
Ｄ１ｆ’ｆ’ｅｒｅｎｔｉａｌ Ｐｕ１ｓｅ Ｃｏｄｅ
Ｍｏｄｕｌａｔｌ。
ｎ以下ＡＤＰＣＭという）はこの−例である。ＡＤＰＣ
Ｍは音声帯域のディジタル伝送装置の容量を増加するの
に用いられている。
Ｍは音声帯域のディジタル伝送装置の容量を増加するの
に用いられている。
３２キロビット／秒のＡＤＰＣＭの使用は益々増えてお
り、通常、これはＴ−搬送波装置の容量を２倍にするこ
とができる。、３２キロビット／秒より低いビットレー
トで音声域信号をうまく伝送すれば、より大容量の伝送
は実現できる。
り、通常、これはＴ−搬送波装置の容量を２倍にするこ
とができる。、３２キロビット／秒より低いビットレー
トで音声域信号をうまく伝送すれば、より大容量の伝送
は実現できる。
しかし、非音声信号を伝送する場合、３２キロビット／
秒レートのＡＤＰＣＭには問題がある。典型的な場合、
即ち非音声信号、例えば、音声域データ信号が３２キロ
ビット／秒ＡＤＰＣＭで伝送される場合、伝送ビットレ
ートを低減するには１ビツトも落とすことは許されない
。“より高い“ビットレートの音声域データ信号、例え
ば、９６００ビット／秒あるいはもっと高いレートのモ
デムで発生したものを伝送する際、３２キロビット／秒
、いわゆる固定レートＡＤＰＣＭの使用は容認できない
程のビット誤り率を生じる。よって、データは再伝送さ
ｉなければならないため、容認できない程の伝送量が生
じてしまう。前記の問題を最小限にするために、９６０
０ビット／秒より高いレートの音声域データ信号はＡＤ
ＰＣＭ伝送ビットレートで、あるいは現在固定された３
２キロビット／秒のＡＤＰＣＭビットレートより高い他
のＰＣＭ伝送ビットレートで伝送することが望まれる。
秒レートのＡＤＰＣＭには問題がある。典型的な場合、
即ち非音声信号、例えば、音声域データ信号が３２キロ
ビット／秒ＡＤＰＣＭで伝送される場合、伝送ビットレ
ートを低減するには１ビツトも落とすことは許されない
。“より高い“ビットレートの音声域データ信号、例え
ば、９６００ビット／秒あるいはもっと高いレートのモ
デムで発生したものを伝送する際、３２キロビット／秒
、いわゆる固定レートＡＤＰＣＭの使用は容認できない
程のビット誤り率を生じる。よって、データは再伝送さ
ｉなければならないため、容認できない程の伝送量が生
じてしまう。前記の問題を最小限にするために、９６０
０ビット／秒より高いレートの音声域データ信号はＡＤ
ＰＣＭ伝送ビットレートで、あるいは現在固定された３
２キロビット／秒のＡＤＰＣＭビットレートより高い他
のＰＣＭ伝送ビットレートで伝送することが望まれる。
更に、“より低い”ビットレートの音声域データ信号を
３２キロビット／秒ＡＤＰＣＭより低いビットレートで
伝送することも構わなくかつ望まれる。音声域データ信
号を３２キロビット／秒ＡＤＰＣＭレートより高いか、
または低いビットレートで伝送するために、 信号をそ
れぞれのボーレート（ｂａｕｄｒａｔｅｓ）に対応して
分類しなければならない。
３２キロビット／秒ＡＤＰＣＭより低いビットレートで
伝送することも構わなくかつ望まれる。音声域データ信
号を３２キロビット／秒ＡＤＰＣＭレートより高いか、
または低いビットレートで伝送するために、 信号をそ
れぞれのボーレート（ｂａｕｄｒａｔｅｓ）に対応して
分類しなければならない。
従来、音声域データ信号を分類する試みは、いわゆる通
常の自己相関を用いる。この通常の自己相関を用いる場
合、その結果がデータ信号の搬送波周波数によって変調
されるという問題がある。
常の自己相関を用いる。この通常の自己相関を用いる場
合、その結果がデータ信号の搬送波周波数によって変調
されるという問題がある。
よって、このような分類装置から得られた結果は音声域
データ信号のボーレートを正確には反映しない。
データ信号のボーレートを正確には反映しない。
ε発明の概要］
入力信号の分類は、本発明によれば、入力信号の複素低
域通過バージョンの強度モーメントに基づく分類装置を
用いることによって、実現される。
域通過バージョンの強度モーメントに基づく分類装置を
用いることによって、実現される。
特に少なくても入力信号の複素低域通過バージョンの一
次と二次のモーメント絶対値に関する規定された関係は
入力信号を複数類別の一つに分類するのに用いられる。
次と二次のモーメント絶対値に関する規定された関係は
入力信号を複数類別の一つに分類するのに用いられる。
本発明の実施例において、規定された関係は入力信号の
複素低域通過バージョンの強度の一次モーメントの自乗
で規格化された二次モーメントに関連する。これはいわ
ゆる規格化された分散である。規格化された分散は予め
決められたしきい値と比較されることによって、入力信
号を複数の変調方式の一つに分類する。
複素低域通過バージョンの強度の一次モーメントの自乗
で規格化された二次モーメントに関連する。これはいわ
ゆる規格化された分散である。規格化された分散は予め
決められたしきい値と比較されることによって、入力信
号を複数の変調方式の一つに分類する。
本発明のもう一つの見地により、入力信号の複素低域通
過バージョンの自己相関のいわゆる位相関係、即ち、符
号、入力信号は音声または音声域データのいずれかに分
類するに独特に用いられる。
過バージョンの自己相関のいわゆる位相関係、即ち、符
号、入力信号は音声または音声域データのいずれかに分
類するに独特に用いられる。
特に、予め決められた遅延間隔、即ち時間のずれ、で決
めた複素自己相関関数の符号は入力信号が音声かまたは
音声域データであるかを決定するに用いられる。実施例
において、位相と規格化された分散の両者は入力信号を
音声かまたは音声域データのいずれかを決定するに用い
られる。
めた複素自己相関関数の符号は入力信号が音声かまたは
音声域データであるかを決定するに用いられる。実施例
において、位相と規格化された分散の両者は入力信号を
音声かまたは音声域データのいずれかを決定するに用い
られる。
［実施例の説明コ
第１図は本発明によって音声域信号を分類する装置の簡
単化されたブロック図を示す。
単化されたブロック図を示す。
第１図において、入力ディジタル信号ｄ （ｎ）は２つ
の掛算器１０．１１へ供給される。本実施例では、信号
ｄ （ｎ）は標本化レート８ ｋ Ｈｚの線形ＰＣＭ形
式である。よって、標本化間隔は１２５μ秒である。
の掛算器１０．１１へ供給される。本実施例では、信号
ｄ （ｎ）は標本化レート８ ｋ Ｈｚの線形ＰＣＭ形
式である。よって、標本化間隔は１２５μ秒である。
ｃｏｓ（πｎ／２）の信号表示はｅｏｓ（ｒ ｎ／２）
発生器１２から掛算器ｌＯへ供給される。 次に、
掛算器ｌＯはａ （ｎ） −ｄ （ｎ）ｃｏｓ（πｎ／
２）を発生する。同様に、５ｉｎ（πｎ／２）の信号の
信号表示は５ｉｎ（πｎ／２）発生器１３から掛算器１
１へ供給される。次に、掛算器１１はｂ （ｎ） −ｄ
（ｎ）ｓｉｎ（ｙｒ ｎ／２）を発生する。
発生器１２から掛算器ｌＯへ供給される。 次に、
掛算器ｌＯはａ （ｎ） −ｄ （ｎ）ｃｏｓ（πｎ／
２）を発生する。同様に、５ｉｎ（πｎ／２）の信号の
信号表示は５ｉｎ（πｎ／２）発生器１３から掛算器１
１へ供給される。次に、掛算器１１はｂ （ｎ） −ｄ
（ｎ）ｓｉｎ（ｙｒ ｎ／２）を発生する。
信号ａ （ｎ）はロウバスフィルタ（ｌｏｗ ｐａｓｓ
ｆｌｌｔｅｒ）１４へ供給され、その低域通過バージ
ョン（１０νｐａｓｓ ｖｅｒｓｉｏｎ） 、即ちｕ
（ｎ）を生じる。 同様に、信号ｂ （ｎ）はロウバス
フィルタ１５へ供給され、その低域通過バージョン、即
ちｖ （ｎ）を生じる。
ｆｌｌｔｅｒ）１４へ供給され、その低域通過バージ
ョン（１０νｐａｓｓ ｖｅｒｓｉｏｎ） 、即ちｕ
（ｎ）を生じる。 同様に、信号ｂ （ｎ）はロウバス
フィルタ１５へ供給され、その低域通過バージョン、即
ちｖ （ｎ）を生じる。
本実施例において、２つのロウバスフィルタ１４．１５
は２ｋｌｌｚの遮断周波数を有する二次の巡回形フィル
タ（ｓｅｃｏｎｄ ｏｒｄｅｒ ｒｅｃｕｒｓｉｖｅ
ｒｉ！ｔｅｒ）である。
は２ｋｌｌｚの遮断周波数を有する二次の巡回形フィル
タ（ｓｅｃｏｎｄ ｏｒｄｅｒ ｒｅｃｕｒｓｉｖｅ
ｒｉ！ｔｅｒ）である。
ｕ （ｎ）とｖ （ｎ）両者は複素信号発生器１６へ供
給され、そこでγ（ｎ） ＝ｕ（ｎ） −ｊ ｖ（ｎ）
を発生する。
給され、そこでγ（ｎ） ＝ｕ（ｎ） −ｊ ｖ（ｎ）
を発生する。
γ（ｎ）はｄ （ｎ）の複素低域通過バージョンである
。
。
複素低域通過バージョンγ（ｎ）は他の装置でも発生で
きるが、ヒルベルト（Ｈｉｌｂｅｒｔ ）フィルタはそ
れの一例である。信号γ（ｎ）は掛算器１７、曳索共役
発生器１８および強度発生器１９へ供給される。
きるが、ヒルベルト（Ｈｉｌｂｅｒｔ ）フィルタはそ
れの一例である。信号γ（ｎ）は掛算器１７、曳索共役
発生器１８および強度発生器１９へ供給される。
複素低域通過バージョン信号γ（ｎ）の複素共役γ”
（ｎ）は複素共役発生器１８から遅延ユニット２０へ供
給される。
（ｎ）は複素共役発生器１８から遅延ユニット２０へ供
給される。
次にこの遅延ユニット２０はγ＊（ｎ）の各標本表示に
標本間隔のある決められた数にの遅延を与える。本実施
例において、２つの標本間隔の遅延ｋ、即ち時間あずれ
、を使用すれば有利である。遅延された複索共役７本（
ｎ−ｋ）は掛算器１７へ供給され、掛算によりγ（ｎ）
と結合されて、 γ（ｎ）γ” （ｎ−ｋ）を発生する。
標本間隔のある決められた数にの遅延を与える。本実施
例において、２つの標本間隔の遅延ｋ、即ち時間あずれ
、を使用すれば有利である。遅延された複索共役７本（
ｎ−ｋ）は掛算器１７へ供給され、掛算によりγ（ｎ）
と結合されて、 γ（ｎ）γ” （ｎ−ｋ）を発生する。
結合された信号γ（ｎ）７本（ｎ−ｋ）は平均化フィル
タ２１へ供給されて、それがγ（ｎ）の複素自己相関、
即ちＲ（ｋ） ＝ｌγ（ｎ） ７＊（ｎ−ｋ）を与える
。但Ｎ １１＝。
タ２１へ供給されて、それがγ（ｎ）の複素自己相関、
即ちＲ（ｋ） ＝ｌγ（ｎ） ７＊（ｎ−ｋ）を与える
。但Ｎ １１＝。
し、Ｎは標本の数、即ちウィンドウサイズであり、Ｒ（
ｋ）のいわゆる予測値を発生するに用いられる。
ｋ）のいわゆる予測値を発生するに用いられる。
−例として、音声域データ信号の分類ではＮ−１０２４
、音声と音声域データの間の分類ではＮ−２５６とする
。平均化フィルタ２１は複素自己相関Ｒ（ｋ） ＝Ｒ（
ｋ） 十γ（ｎ） ｙ＊（ｎ−ｋ＞／Ｎを発生する。
、音声と音声域データの間の分類ではＮ−２５６とする
。平均化フィルタ２１は複素自己相関Ｒ（ｋ） ＝Ｒ（
ｋ） 十γ（ｎ） ｙ＊（ｎ−ｋ＞／Ｎを発生する。
即ち、現時点の予測値Ｒ（ｋ）は前の予１１−１値Ｒ（
ｋ）と平均された最新部分子（ｎ）γ” （ｎ−ｋ）／
Ｎとの和である。ディジタル信号γ（ｎ）の複素自己相
関Ｒ（ｋ）が音声域データ信号ｄ （ｎ）の搬送周波数
に依存しないことは注目に値する。従って、本発明の信
号分類装置による結果は音声域データ信号搬送周波数に
よって変調されることはなく、音声域データ信号のボー
レートを正確に表す。複素自己相関Ｒ（ｋ）は規格化さ
れた強度ユニット２２と規格化された実部ユニット２３
へ供給される。規格化された強度ユニット２２はＣ（ｋ
） −１Ｒ（ｋ） ｌ ／Ｒ（０）を発生する。ＩＲ
（ｋ）ｌはＲ（０）で規格化されており、というのはｄ
（ｎ）の信号レベルは変化しうるからである。Ｒ（０
）は入力信号ｄ （ｎ）の電力の表示である。本実施例
で用いられたＣ （ｋ）の値は、前に述べたように、遅
延に−２での値であり、規格化因子は遅延に−０でのＲ
（ｋ）である。出力Ｃ（ｋ）、本実施例ではＣ（２）は
規格化された強度ユニット２２からしきい値検出器２４
へ供給される。
ｋ）と平均された最新部分子（ｎ）γ” （ｎ−ｋ）／
Ｎとの和である。ディジタル信号γ（ｎ）の複素自己相
関Ｒ（ｋ）が音声域データ信号ｄ （ｎ）の搬送周波数
に依存しないことは注目に値する。従って、本発明の信
号分類装置による結果は音声域データ信号搬送周波数に
よって変調されることはなく、音声域データ信号のボー
レートを正確に表す。複素自己相関Ｒ（ｋ）は規格化さ
れた強度ユニット２２と規格化された実部ユニット２３
へ供給される。規格化された強度ユニット２２はＣ（ｋ
） −１Ｒ（ｋ） ｌ ／Ｒ（０）を発生する。ＩＲ
（ｋ）ｌはＲ（０）で規格化されており、というのはｄ
（ｎ）の信号レベルは変化しうるからである。Ｒ（０
）は入力信号ｄ （ｎ）の電力の表示である。本実施例
で用いられたＣ （ｋ）の値は、前に述べたように、遅
延に−２での値であり、規格化因子は遅延に−０でのＲ
（ｋ）である。出力Ｃ（ｋ）、本実施例ではＣ（２）は
規格化された強度ユニット２２からしきい値検出器２４
へ供給される。
しきい値検出器ユニット２４は複数の音声域データ信号
のボーレートを識別するしきい値検出器（図示せず）を
含んでいる。特定のしきい値レベルは、与えられた遅延
ｋ（即ち時間のずれ）でのＣ（ｋ）が大量の実験結果に
関してガウス分布であるという仮定のもとで、誤った検
出を最小にすることによって得られる。本実施例では、
遅延値に−２はそれが最も良い総合的な結果を与えるた
め、選定された。しかし、より低い伝送レート、 例え
ば、１２００と３００Ｆ Ｓ Ｋに関しては、ｋ−３の
遅延はより良い結果を与えるようである。
のボーレートを識別するしきい値検出器（図示せず）を
含んでいる。特定のしきい値レベルは、与えられた遅延
ｋ（即ち時間のずれ）でのＣ（ｋ）が大量の実験結果に
関してガウス分布であるという仮定のもとで、誤った検
出を最小にすることによって得られる。本実施例では、
遅延値に−２はそれが最も良い総合的な結果を与えるた
め、選定された。しかし、より低い伝送レート、 例え
ば、１２００と３００Ｆ Ｓ Ｋに関しては、ｋ−３の
遅延はより良い結果を与えるようである。
本実施例では、Ｑ ＜ Ｃ（２）≦０．８４６ならば、
音声データ信号は２４００／秒のボーレートを有し、９
６００ビット／秒のあるいはそれ以上の音声域データ信
号に対応する。
音声データ信号は２４００／秒のボーレートを有し、９
６００ビット／秒のあるいはそれ以上の音声域データ信
号に対応する。
０．８４６ ＜ Ｃ（２）≦０．７８５ならば、音声域
データ信号はｌ［ｉ００／秒のボーレートを有し、４８
００ビット／秒の音声域データ信号に対応する。
データ信号はｌ［ｉ００／秒のボーレートを有し、４８
００ビット／秒の音声域データ信号に対応する。
０．７８５ ＜ Ｃ（２）≦０．８７８ならば、音声域
データ信号１２００／秒のボーレートを有し、２４００
ビット／秒の音声域データ信号に対応する。
データ信号１２００／秒のボーレートを有し、２４００
ビット／秒の音声域データ信号に対応する。
０．８７８ ＜ Ｃ（２）≦１ならば、音声域データ信
号は６００７秒以下のボーレートを有し、ビットレート
が１２００ビット／秒より低い音声域データ信号に対応
する。
号は６００７秒以下のボーレートを有し、ビットレート
が１２００ビット／秒より低い音声域データ信号に対応
する。
しきい値検出器２４からの結果は所望の用途に使われる
ように利用手段３２へ供給される。例えば、その結果は
ＡＤＰＣＭ符号器に用いられたビット数を調整するのに
用いられると便利であり、その結果、音声域データ信号
の伝送品質と効果を改善することになる。
ように利用手段３２へ供給される。例えば、その結果は
ＡＤＰＣＭ符号器に用いられたビット数を調整するのに
用いられると便利であり、その結果、音声域データ信号
の伝送品質と効果を改善することになる。
規格化された実部ユニット２３は
Ｒｄ（ｋ） ＝−Ｒｅａｌ［Ｒ（ｋ）］／Ｒ（０）を発
生し、これはγ（ｎ）の複素自己相関の位相に関連する
。複素自己相関Ｒ（ｋ）の実数は、（１（ｎ）のレベル
変化を補償するように、ｋ−０での自己相関値で規格化
される。
生し、これはγ（ｎ）の複素自己相関の位相に関連する
。複素自己相関Ｒ（ｋ）の実数は、（１（ｎ）のレベル
変化を補償するように、ｋ−０での自己相関値で規格化
される。
また、最も良い総合的な結果は遅延に−２で得られる。
よって、
Ｒ，（２）＞０ならば、複素自己相関は第１の位相、例
えば、第２と第３象限にある位相を有し、Ｒ，（２）≦
０ならば自己相関は第２の位相、例えば、第１と第４象
限にある位相を有する。
えば、第２と第３象限にある位相を有し、Ｒ，（２）≦
０ならば自己相関は第２の位相、例えば、第１と第４象
限にある位相を有する。
Ｒ，（２）ｒＯならば、ｄ （ｎ）が音声域データ信号
であって、 Ｒ，（２）＞Ｏならば、信号が音声信号であるように決
められている。Ｒｄ（２）信号は２次元しきい値検出器
韮に入力される。２次元しきい値検出器２５はＲｄ（ｋ
）と、比率−１ユニツト２９からの信号ηとの両者に対
して応答し、ｄ （ｎ）が音声信号であるか音声域デー
タ信号であるかの最終決定を与える。以下で説明される
ように、 ｎ−ｍ２／ｍ２１−１、ここで、ｍｌはｄ （ｎ）の低
域通過バージョンγ（ｎ）の−次のモーメント絶対〜１
ｒ′ｌ 値、即ちｍｌ−耐ゑ、１γ（ｎ）１あるいはｍｉ −ｍ
ｌ ＋ ｌ γ（ｎ） ｌ ／Ｎであり、ｍ２はｄ
（ｎ）の複素低域通過バージョンγ（ｎ）の二次のモー
メント絶対値、 ｍ２−ｍ２＋ｌ γ（ｎ）ｌ ／Ｎである。
であって、 Ｒ，（２）＞Ｏならば、信号が音声信号であるように決
められている。Ｒｄ（２）信号は２次元しきい値検出器
韮に入力される。２次元しきい値検出器２５はＲｄ（ｋ
）と、比率−１ユニツト２９からの信号ηとの両者に対
して応答し、ｄ （ｎ）が音声信号であるか音声域デー
タ信号であるかの最終決定を与える。以下で説明される
ように、 ｎ−ｍ２／ｍ２１−１、ここで、ｍｌはｄ （ｎ）の低
域通過バージョンγ（ｎ）の−次のモーメント絶対〜１
ｒ′ｌ 値、即ちｍｌ−耐ゑ、１γ（ｎ）１あるいはｍｉ −ｍ
ｌ ＋ ｌ γ（ｎ） ｌ ／Ｎであり、ｍ２はｄ
（ｎ）の複素低域通過バージョンγ（ｎ）の二次のモー
メント絶対値、 ｍ２−ｍ２＋ｌ γ（ｎ）ｌ ／Ｎである。
本実施例では、Ｎは音声検出に対して２５６であり、音
声域データ信号に対して１０２４である。
声域データ信号に対して１０２４である。
２次元しきい値検出器２５は、本実施例において、Ｒｄ
（２）＞０あるいは、η〉０，３ならば、ｄ （ｎ）が
音声信号であるという信号表示を与え、他の場合ではｄ
（ｎ）が音声域データ信号であるとの信号表示を与え
る。
（２）＞０あるいは、η〉０，３ならば、ｄ （ｎ）が
音声信号であるという信号表示を与え、他の場合ではｄ
（ｎ）が音声域データ信号であるとの信号表示を与え
る。
このようなしきい値検出器は二つの出力がＯＲ化された
独立した検出器を含む。２次元しきい値検出器２５から
の出力は所望の使用目的に使われるように、利用手段３
２へ供給される。 いわゆる位相Ｒ，＜２）と規格化さ
れた変数ηは同時に音声信号と音声域データ信号との判
別に使われているが、それらのどちらか一方だけでもこ
の様な判別に使えることは明かである。音声域データ信
号同士を正確に区別するために、音声域データ信号に用
いられた変調方式を検出することは望ましくかつ重要で
ある。例えば、上述の複素自己相関に関連するパラメー
タＣ（ｋ）の使用は２４００ビット／秒あるいは４８０
０ビット／秒の信号から１２００Ｆ Ｓ Ｋ信号を区別
することができない、ｄ （ｎ）の複素低域通過バージ
ョンγ（ｎ）の−次と二次のモーメント絶対値に関する
。予め決められた関係はＦＳＫＳＰＳＫとＱＡＭの変調
方式を区別できる。定義により、信号ｘ （ｎ）の２次
モーメントはｘＰ（ｎ）の平均値であり、信号ｘ （ｎ
）のＰ次のモーメント絶対値は１ｘ（ｎ）ＩＰの平均で
ある。
独立した検出器を含む。２次元しきい値検出器２５から
の出力は所望の使用目的に使われるように、利用手段３
２へ供給される。 いわゆる位相Ｒ，＜２）と規格化さ
れた変数ηは同時に音声信号と音声域データ信号との判
別に使われているが、それらのどちらか一方だけでもこ
の様な判別に使えることは明かである。音声域データ信
号同士を正確に区別するために、音声域データ信号に用
いられた変調方式を検出することは望ましくかつ重要で
ある。例えば、上述の複素自己相関に関連するパラメー
タＣ（ｋ）の使用は２４００ビット／秒あるいは４８０
０ビット／秒の信号から１２００Ｆ Ｓ Ｋ信号を区別
することができない、ｄ （ｎ）の複素低域通過バージ
ョンγ（ｎ）の−次と二次のモーメント絶対値に関する
。予め決められた関係はＦＳＫＳＰＳＫとＱＡＭの変調
方式を区別できる。定義により、信号ｘ （ｎ）の２次
モーメントはｘＰ（ｎ）の平均値であり、信号ｘ （ｎ
）のＰ次のモーメント絶対値は１ｘ（ｎ）ＩＰの平均で
ある。
以上の目的を達するために、 強度発生器１９は１γ（
ｎ）Ｉ−％／；Ｊ””品＝７フ］石を発生する。
ｎ）Ｉ−％／；Ｊ””品＝７フ］石を発生する。
そして１γ（ｎ）１の一次モーメントｍ１はｍ １−ｍ
ｔ ＋ ｌ γ（ｎ） ｌ ／ Ｎ ト評’１ｋ
テキ、１γ（ｎ）１の二次モーメントｍ２は ｍ２−ｍ２＋ ｌ γ（ｎ）Ｉ ２／Ｎと評価できる。
ｔ ＋ ｌ γ（ｎ） ｌ ／ Ｎ ト評’１ｋ
テキ、１γ（ｎ）１の二次モーメントｍ２は ｍ２−ｍ２＋ ｌ γ（ｎ）Ｉ ２／Ｎと評価できる。
また本実施例では、音声検出に対してＮ−２５６、音声
域データ検出に対してＮ−１０２４゜従って、１γ（ｎ
）１の一次モーメントｍ１は ｍ １−ｍ ｉ ＋１７ （ｎ） ｌ ／ Ｎをもた
らす平均化フィルタ２６によって発生される。次に自乗
器ユニット２８は、ｍｉを与えて、それを次に比率−に
ニット２９へ供給する。同様に１７（ｎ）１の二次モー
メントはｍ２は１γ（ｎ）１を自乗器２７へ供給し、１
γ（ｎ）１２をもたらすことによって発生される。
域データ検出に対してＮ−１０２４゜従って、１γ（ｎ
）１の一次モーメントｍ１は ｍ １−ｍ ｉ ＋１７ （ｎ） ｌ ／ Ｎをもた
らす平均化フィルタ２６によって発生される。次に自乗
器ユニット２８は、ｍｉを与えて、それを次に比率−に
ニット２９へ供給する。同様に１７（ｎ）１の二次モー
メントはｍ２は１γ（ｎ）１を自乗器２７へ供給し、１
γ（ｎ）１２をもたらすことによって発生される。
平均化フィルタ３０は
ｍ２−ｍ２ ＋ ＋ ７ （ｎ） ｌ ／ Ｎを与
える。そして、ｍ２は次に比率−１ユニツト２９に供給
され、このユニット２９は１γ（ｎ）１のいわゆる規格
化された分散η、即ち、η−ｍ２／ｍ’、 −１をもた
らす。
える。そして、ｍ２は次に比率−１ユニツト２９に供給
され、このユニット２９は１γ（ｎ）１のいわゆる規格
化された分散η、即ち、η−ｍ２／ｍ’、 −１をもた
らす。
以上示されたように、規格化された分散ηは音声信号と
音声域データ信号を区別するために、２次元しきい値検
出器２５に供給される。規格化された分散ηは音声域デ
ータの複数変調方式を区別するためにしきい値検出器３
１にも供給される。本実施例では、区別される変調方式
は周波数偏移変調法（ｆ’ｒｅｑｕｅｎｔ ５ｈｌｆ’
ｔ ｋｅｙｉｎｇ以下ＦＳＫとする）、位相偏移変調法
（ｐｈａｓｅ ５ｈｉｒｔ ｋｅｙｉｎｇ、以下ｐｓＫ
という。）と直交振幅多重変調法（ｑｕａｄｒａｎｔｕ
ｒｅ ａｍｐｌｉｔｕｄｅ ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ、以
下ＱＡＭという）である。本実施例において次のように
決めている。
音声域データ信号を区別するために、２次元しきい値検
出器２５に供給される。規格化された分散ηは音声域デ
ータの複数変調方式を区別するためにしきい値検出器３
１にも供給される。本実施例では、区別される変調方式
は周波数偏移変調法（ｆ’ｒｅｑｕｅｎｔ ５ｈｌｆ’
ｔ ｋｅｙｉｎｇ以下ＦＳＫとする）、位相偏移変調法
（ｐｈａｓｅ ５ｈｉｒｔ ｋｅｙｉｎｇ、以下ｐｓＫ
という。）と直交振幅多重変調法（ｑｕａｄｒａｎｔｕ
ｒｅ ａｍｐｌｉｔｕｄｅ ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ、以
下ＱＡＭという）である。本実施例において次のように
決めている。
０くη≦０．０２１ならば、変調方式はＦＳＫで、０゜
０２１＜η≦０．１２２ならば、変調方式はＰＳＫで、
０．１２２ ＜ηならば変調方式はＱＡＭである。
０２１＜η≦０．１２２ならば、変調方式はＰＳＫで、
０．１２２ ＜ηならば変調方式はＱＡＭである。
しきい値検出器３１からの結果は利用手段３２へ供給さ
れ、そこで受は取った特殊の音声域データ信号の決定に
用いられる。従って、ηの使用によってＦＳＫ、ＰＳＫ
とＱＡＭの音声域データ信号の弁別は出来、Ｃ（２）の
使用によって２４００ボ一／秒、１６００ボ一／秒、１
２００ボ一／秒と６００ボ一／秒域はもっと低いボート
の信号の弁別はできる。後者の信号はそれぞれ９６００
ビット／秒、４８００ビット／秒、２４００／秒と１２
００ビット／秒あるいはもっと低いビットレートの信号
に対応する。必要ならば、遅延に−３でのＣ（ｋ）、即
ち、 Ｃ（３）は前記のＣ（２）と同様に発生でき、１２００
ビット／秒と３００ビット／秒の音声域データ信号の弁
別に利用できる。
れ、そこで受は取った特殊の音声域データ信号の決定に
用いられる。従って、ηの使用によってＦＳＫ、ＰＳＫ
とＱＡＭの音声域データ信号の弁別は出来、Ｃ（２）の
使用によって２４００ボ一／秒、１６００ボ一／秒、１
２００ボ一／秒と６００ボ一／秒域はもっと低いボート
の信号の弁別はできる。後者の信号はそれぞれ９６００
ビット／秒、４８００ビット／秒、２４００／秒と１２
００ビット／秒あるいはもっと低いビットレートの信号
に対応する。必要ならば、遅延に−３でのＣ（ｋ）、即
ち、 Ｃ（３）は前記のＣ（２）と同様に発生でき、１２００
ビット／秒と３００ビット／秒の音声域データ信号の弁
別に利用できる。
他の音声域データ信号から９６００ビット／秒の音声域
データ信号だけを弁別することが要求される、および４
８００Ｑ Ａ Ｍ音声域データ信号に対してもっと高速
の分類を指定することが許容できる場合において、Ｎ≧
５１２に対して規格化された分散ηを使えば十分である
。
データ信号だけを弁別することが要求される、および４
８００Ｑ Ａ Ｍ音声域データ信号に対してもっと高速
の分類を指定することが許容できる場合において、Ｎ≧
５１２に対して規格化された分散ηを使えば十分である
。
上述の信号分類装置は超大規模（ＶＬＳＩ）集積回路で
実現されるのが一番望まれるが、プロセッサ、例えばア
レープロセッサを使っても容易に実現できる。Ａ−Ａと
Ｂ−Ｂを結べば、第２図と第３図は本発明による入力デ
ィジタル信号分類を実現するステップを示す流れ図とな
る。それによれば、処理手順は初期化ステップ２０１か
ら始まる。
実現されるのが一番望まれるが、プロセッサ、例えばア
レープロセッサを使っても容易に実現できる。Ａ−Ａと
Ｂ−Ｂを結べば、第２図と第３図は本発明による入力デ
ィジタル信号分類を実現するステップを示す流れ図とな
る。それによれば、処理手順は初期化ステップ２０１か
ら始まる。
条件分岐点２０２は入力エネルギーの有無を検査する。
検査結果はＹＥＳならば、エネルギーが有り、操作ブロ
ック２０３はＮをＮ −２５６とセットさせる。
ック２０３はＮをＮ −２５６とセットさせる。
前文に述べたように、Ｎ −２５８は入力信号ｄ （ｎ
）が音声であるか音声域データであるかを検出するため
に用いられる標本数である。 操作ブロック２０４はｎ
、Ｒ（ｋ） 、ｍｌとｍｌをそれぞれｎ−１、Ｒ（ｋ）
−０、ｍ ｗＱとｍｌ−０にセットさせる。
）が音声であるか音声域データであるかを検出するため
に用いられる標本数である。 操作ブロック２０４はｎ
、Ｒ（ｋ） 、ｍｌとｍｌをそれぞれｎ−１、Ｒ（ｋ）
−０、ｍ ｗＱとｍｌ−０にセットさせる。
■
操作ブロック２０５はａ （ｎ） −ｄ （ｎ）ｃｏｓ
（ｙｒ ｎ／２）とｂ （ｎ） −ｄ （ｎ）ｓｉｎ（
ｙｒ ｎ／２）を計算させる。操作ブロック２０６はス
テップ２０５の結果をフィルタ関数ｇ （ｎ）で低域通
過フィルタリングすることによって、 入力信号ｄ （
ｎ）の複素低域通過バージョンγ（ｎ）を発生させる。
（ｙｒ ｎ／２）とｂ （ｎ） −ｄ （ｎ）ｓｉｎ（
ｙｒ ｎ／２）を計算させる。操作ブロック２０６はス
テップ２０５の結果をフィルタ関数ｇ （ｎ）で低域通
過フィルタリングすることによって、 入力信号ｄ （
ｎ）の複素低域通過バージョンγ（ｎ）を発生させる。
即ち、γ（ｎ） −［ａ（ｎ） −ｊ ｂ（ｎ）コ＠
ｇ （ｎ）、但し・は畳み込み演算を表す。前述したよ
うに、本実施例において２ｋＨｚ遮断周波数を有する二
次の巡回形フィルタは低域通過フィルタｇ （ｎ）とし
て用いられる。操作ブロック２０７はＲ（ｋ） 、ｍ
ｔとｍｌを更新させる。前述したように、Ｒ（ｋ）は入
力複素ディジタル信号γ（ｎ）の自己相関であり、更新
された値は Ｒ（ｋ） −Ｒ（ｋ） ＋γ（ｎ） ７ （ｎ−ｋ）
／Ｎである。
ｇ （ｎ）、但し・は畳み込み演算を表す。前述したよ
うに、本実施例において２ｋＨｚ遮断周波数を有する二
次の巡回形フィルタは低域通過フィルタｇ （ｎ）とし
て用いられる。操作ブロック２０７はＲ（ｋ） 、ｍ
ｔとｍｌを更新させる。前述したように、Ｒ（ｋ）は入
力複素ディジタル信号γ（ｎ）の自己相関であり、更新
された値は Ｒ（ｋ） −Ｒ（ｋ） ＋γ（ｎ） ７ （ｎ−ｋ）
／Ｎである。
但し１は複素共役を表す。本実施例においては、ｋ−２
の標本化間隔遅延即ち時間のずれが用いられる。また、
ｍｌは１γ（ｎ）１の一次モーメントであり、 更新された値は”１−”１ ” ｌ ７（ｎ） Ｉ
／Ｎである。ｍｌは１γ（ｎ）１の二次モーメントであ
り、更新された値はｍ ＝ｍ ＋ｌγ（ｎ）、１２
／Ｎである。操作ブロック２０８はｎ＝ｎ＋１をセット
させる。条件分岐２０９はｎ＜Ｎを満たすかどうがをチ
ェックする。検査結果はＹＥＳならばコントロールは操
作ブロック２０５に戻り、２０９の検査結果ばＮＯにな
るまでステップ２０５〜２０９を繰り返す。
の標本化間隔遅延即ち時間のずれが用いられる。また、
ｍｌは１γ（ｎ）１の一次モーメントであり、 更新された値は”１−”１ ” ｌ ７（ｎ） Ｉ
／Ｎである。ｍｌは１γ（ｎ）１の二次モーメントであ
り、更新された値はｍ ＝ｍ ＋ｌγ（ｎ）、１２
／Ｎである。操作ブロック２０８はｎ＝ｎ＋１をセット
させる。条件分岐２０９はｎ＜Ｎを満たすかどうがをチ
ェックする。検査結果はＹＥＳならばコントロールは操
作ブロック２０５に戻り、２０９の検査結果ばＮＯにな
るまでステップ２０５〜２０９を繰り返す。
これはＲ（ｋ） 、ｍ ｔとｍｌを概算させる際、２５
６の標本化窓が現れることを示す。次に、 操作ブロッ
ク２１０は以下の計算を行わせる。γ（ｎ）の複素自己
相関の規格化された強度Ｃ（ｋ）、即ち、Ｃ（ｋ） −
１Ｒ（ｋ） ｌ ／Ｒ（０） 、但し、Ｒ（０）はγ
（ｎ）が遅延に−０での複素自己相関である。
６の標本化窓が現れることを示す。次に、 操作ブロッ
ク２１０は以下の計算を行わせる。γ（ｎ）の複素自己
相関の規格化された強度Ｃ（ｋ）、即ち、Ｃ（ｋ） −
１Ｒ（ｋ） ｌ ／Ｒ（０） 、但し、Ｒ（０）はγ
（ｎ）が遅延に−０での複素自己相関である。
ｋ−２での複素自己相関の規格化された実部Ｒｄ（２）
、即ち、 Ｒａ （２） −Ｒｅａｌ ［Ｒ（２） ］ ／ Ｒ（
０） ； 入力信号ｄ （ｎ）の複素低域通過バー
ジョンγ（ｎ）の強度の規格化された分散η、 即ち、グーｍ２／ｍ２、−１ 但し、ｍｌとｍｌはそれぞれステップ２０７からの１７
（ｎ）１の一次モーメントと二次モーメントである。条
件分岐点２１１は入力信号が音声または音声域データで
あるかとのｌ１ＩＩＪ定結果を行う。本実施例において
、これはＲ（２）＞０、 あるいはη〉０．３を満
たすかどうかで決定される。ステップ２１１の結果はＹ
ＥＳならば操作ブロック２１２は表示器に入力信号が音
声であると表示させる。その後２１３に通じてプロセス
が終了する。ステップ２１の結果はＮｏであれば、走査
ブロック２１４は表示器に入力信号が音声域データであ
ると表示させる。条件分岐点２１５はＮ−２５８を満た
すかどうかを検査する。検査結果はＹＥＳならば、操作
ブロツク ２１６はＮ−１０２４とｎ−１をセットし、
コントロールは操作ブロック２０４に戻る。前文に述べ
たように、本実施例において、１０２４の標本窓は音声
域データ信号のためにＲ（ｋ）、ｍｌとｍ２を概算する
ときに用いられる。その後ステップ２０４から２１１．
２１４．２１５に通じて繰り返す。Ｎ−１０２４のため
ステップ２１５での検査結果はＮｏとなっている。次に
走査ブロック２１７は本実施例において以下のように音
声域データ信号のパラメータを決定する。
、即ち、 Ｒａ （２） −Ｒｅａｌ ［Ｒ（２） ］ ／ Ｒ（
０） ； 入力信号ｄ （ｎ）の複素低域通過バー
ジョンγ（ｎ）の強度の規格化された分散η、 即ち、グーｍ２／ｍ２、−１ 但し、ｍｌとｍｌはそれぞれステップ２０７からの１７
（ｎ）１の一次モーメントと二次モーメントである。条
件分岐点２１１は入力信号が音声または音声域データで
あるかとのｌ１ＩＩＪ定結果を行う。本実施例において
、これはＲ（２）＞０、 あるいはη〉０．３を満
たすかどうかで決定される。ステップ２１１の結果はＹ
ＥＳならば操作ブロック２１２は表示器に入力信号が音
声であると表示させる。その後２１３に通じてプロセス
が終了する。ステップ２１の結果はＮｏであれば、走査
ブロック２１４は表示器に入力信号が音声域データであ
ると表示させる。条件分岐点２１５はＮ−２５８を満た
すかどうかを検査する。検査結果はＹＥＳならば、操作
ブロツク ２１６はＮ−１０２４とｎ−１をセットし、
コントロールは操作ブロック２０４に戻る。前文に述べ
たように、本実施例において、１０２４の標本窓は音声
域データ信号のためにＲ（ｋ）、ｍｌとｍ２を概算する
ときに用いられる。その後ステップ２０４から２１１．
２１４．２１５に通じて繰り返す。Ｎ−１０２４のため
ステップ２１５での検査結果はＮｏとなっている。次に
走査ブロック２１７は本実施例において以下のように音
声域データ信号のパラメータを決定する。
０≦Ｃ（２）≦０．６４６ならば、入力信号のボーレー
トは２４００／秒であり、 ０．８４８＜ Ｃ（２）≦０．７８５ならば、入力信号
のボーレートは１８００／秒であり、 ０．７１１５＜ Ｃ（２）≦０．８７８ならば、入力信
号のボーレートは１２００／秒であり、 ０．８７８＜ Ｃ（２）≦１ならば、入力信号のボーレ
ートは６００／秒に等しいまたはより低い。
トは２４００／秒であり、 ０．８４８＜ Ｃ（２）≦０．７８５ならば、入力信号
のボーレートは１８００／秒であり、 ０．７１１５＜ Ｃ（２）≦０．８７８ならば、入力信
号のボーレートは１２００／秒であり、 ０．８７８＜ Ｃ（２）≦１ならば、入力信号のボーレ
ートは６００／秒に等しいまたはより低い。
０くη≦０．０２１ならば、 入力信号の変調方式はＦ
ＳＸで、 ０．０２１＜η≦０．１２２ならば、入力信号の変調方
式４式％ ０．１２２＜ηならば、入力信号の変調方式はＱＡＭで
ある。
ＳＸで、 ０．０２１＜η≦０．１２２ならば、入力信号の変調方
式４式％ ０．１２２＜ηならば、入力信号の変調方式はＱＡＭで
ある。
その後２１ｇに通じてプロセスは終了する。
第１図は本発明の一実施例を含む信号分類装置を示すブ
ロック図、 第２図と第３図はＡ−ＡとＢ−Ｂを結ぶことにより本発
明の信号分類装置の動作を示す流れ図である。 １０Ｓ１１．１７・・・掛算器 １４．１５・・・ロウバスフィルタ １６・・・複素信号発生器 １８・・・複素共役発生器 １９・・・強度発生器 ２０・・・遅住ユニット ２１．２Ｂ、３０・・・平均化フィルタ２２・・・強度
ユニット ２３・・・大部ユニット ２４．３１・・・しきい値検出器ユニット２５・・・２
次元しきい値検出器ユニット２７．２８・・・自乗器 ３２・・・利用手段
ロック図、 第２図と第３図はＡ−ＡとＢ−Ｂを結ぶことにより本発
明の信号分類装置の動作を示す流れ図である。 １０Ｓ１１．１７・・・掛算器 １４．１５・・・ロウバスフィルタ １６・・・複素信号発生器 １８・・・複素共役発生器 １９・・・強度発生器 ２０・・・遅住ユニット ２１．２Ｂ、３０・・・平均化フィルタ２２・・・強度
ユニット ２３・・・大部ユニット ２４．３１・・・しきい値検出器ユニット２５・・・２
次元しきい値検出器ユニット２７．２８・・・自乗器 ３２・・・利用手段
Claims (14)
- （１）入力信号の複素低域通過バージョンを発生する複
素低域通過手段と； 前記入力信号の複素低域通過バージョンのモーメントの
絶対値を発生する手段と；及び 前記入力信号を複数類別の一つに分類する為に、前記モ
ーメントの規定された関係を利用する利用手段とからな
ることを特徴とする信号分類装置。 - （２）モーメントの絶対値を発生する手段は複素低域通
過バージョンの強度を発生する第一の発生手段と、この
強度の一次モーメントを発生する第二の発生手段と、こ
の強度の二次モーメントを発生する第三の発生手段とを
含むことを特徴とする特許請求の範囲第１項記載の信号
分類装置。 - （３）利用手段は、入力信号の複素低域通過バージョン
の規格化された分散を得る為に、二次モーメントを一次
モーメントの規定された関係で規格化する規格化手段を
含むことを特徴とする特許請求の範囲第２項記載の信号
分類装置。 - （４）規格化手段は一次モーメントを自乗する自乗手段
と、二次モーメントと一次モーメントの自乗との比率−
１（この（比率−１）は入力信号の複素低域通過バージ
ョンの規格化された分散と称する）得る比率手段を含む
ことを特徴とする特許請求の範囲第３項記載の信号分類
装置。 - （５）入力信号を複数の変調方式の一つに分類する為に
、利用手段は更に規格された分散と予め決められたしき
い値とを比較する比較手段を含むことを特徴とする特許
請求の範囲第３項記載の信号分類装置。 - （６）入力信号を音声または音声域データのいずれかに
分類する為に、利用手段は更に規格化された分散と予め
決められたしきい値とを比較する比較手段を含むことを
特徴とする特許請求の範囲第３項記載の信号分類装置。 - （７）入力信号の複素低域通過バージョンの自己相関を
発生する自己相関手段と、利用手段は入力信号を複素類
別の一つに分類する為に自己相関と規格化された分散の
規定された特性を利用する手段とを含むことを特徴とす
る特許請求の範囲第３項記載の信号分類装置。 - （８）入力信号は予め決められた標本間隔を有するディ
ジタル信号標本であり、自己相関手段は規定された遅延
間隔で自己相関を発生し、規定された遅延間隔は標本間
隔の予め決められた数であることを特徴とする特許請求
の範囲第７項記載の信号分類装置。 - （９）利用手段は更に自己相関の第一の特性を発生する
発生手段と、第一の特性を第一の予め決められたしきい
値と比較する第一の比較手段と、規格化された分散を第
二の予め決められたしきい値と比較する第二の比較手段
を含み第一または第二のいずれかのしきい値を越えれば
入力信号は音声であり、他ならば音声域データであると
判断することを特徴とする特許請求の範囲第８項記載の
信号分類装置。 - （１０）第一の特性は自己相関の位相と関連することを
特徴とする特許請求の範囲第９項記載の信号分類装置。 - （１１）入力信号の複素低域通過バージョンを発生する
ステップと； 入力信号の複素低域通過バージョンのモーメント絶対値
を発生するステップと；及び 前記入力信号を複数類別の一つに分類する為に、モーメ
ント絶対値の規定された関係を利用するステップとから
なることを特徴とする信号分類方法。 - （１２）モーメント絶対値を発生するステップは入力信
号の複素低域通過バージョンの強度を発生すること、強
度の一次モーメントを発生することと、強度の二次モー
メントを発生することを含み、利用するステップは二次
モーメントを一次モーメントの規定された関係で規格し
て入力信号の複素低域通過バージョンの規格化された分
散を得ることを含むことを特徴とする特許請求の範囲第
１１項記載の信号分類方法。 - （１３）利用するステップは規格化された分散を予め決
められたしきい値と比較し、入力信号を複数の変調方式
の一つに分類することを特徴とする特許請求の範囲第１
２項記載の信号分類方法。 - （１４）利用ステップは規格化された分散を予め決めら
れたしきい値と比較し、入力信号が音声または音声域デ
ータであるかを分類することを特徴とする特許請求の範
囲第１３項記載の信号分類方法。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US927503 | 1986-11-06 | ||
| US06/927,503 US4815137A (en) | 1986-11-06 | 1986-11-06 | Voiceband signal classification |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS63131651A true JPS63131651A (ja) | 1988-06-03 |
| JPH0566058B2 JPH0566058B2 (ja) | 1993-09-21 |
Family
ID=25454820
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP62275890A Granted JPS63131651A (ja) | 1986-11-06 | 1987-11-02 | 信号分類装置 |
Country Status (7)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US4815137A (ja) |
| EP (1) | EP0266962B1 (ja) |
| JP (1) | JPS63131651A (ja) |
| KR (1) | KR910002327B1 (ja) |
| CA (1) | CA1307341C (ja) |
| DE (1) | DE3787247T2 (ja) |
| IL (1) | IL84338A (ja) |
Families Citing this family (22)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5018190A (en) * | 1989-09-21 | 1991-05-21 | Hewlett-Packard Company | Device to block unauthorized modem access over a PBX line |
| US5123033A (en) * | 1990-09-27 | 1992-06-16 | At&T Bell Laboratories | Extraction of an exact symbol rate as applied to bandwidth compression of modem signals through demodulation and remodulation |
| US5299257A (en) * | 1992-02-21 | 1994-03-29 | At&T Bell Laboratories | Subscriber initiated non-intrusive network-based analysis of facsimile transmissions |
| US5490199A (en) * | 1992-02-21 | 1996-02-06 | At&T Corp. | Non-intrusive network-based analysis of facsimile transmissions |
| WO1994000944A1 (en) * | 1992-06-30 | 1994-01-06 | Polycom, Inc. | Method and apparatus for ringer detection |
| US5535299A (en) * | 1993-11-02 | 1996-07-09 | Pacific Communication Sciences, Inc. | Adaptive error control for ADPCM speech coders |
| FR2727236B1 (fr) * | 1994-11-22 | 1996-12-27 | Alcatel Mobile Comm France | Detection d'activite vocale |
| US5757867A (en) * | 1995-03-30 | 1998-05-26 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy | Digital mixing to baseband decimation filter |
| US5999898A (en) * | 1996-06-20 | 1999-12-07 | International Business Machines Corporation | Voice/data discriminator |
| US6708146B1 (en) | 1997-01-03 | 2004-03-16 | Telecommunications Research Laboratories | Voiceband signal classifier |
| US5949864A (en) * | 1997-05-08 | 1999-09-07 | Cox; Neil B. | Fraud prevention apparatus and method for performing policing functions for telephone services |
| US6574321B1 (en) | 1997-05-08 | 2003-06-03 | Sentry Telecom Systems Inc. | Apparatus and method for management of policies on the usage of telecommunications services |
| JP3252782B2 (ja) * | 1998-01-13 | 2002-02-04 | 日本電気株式会社 | モデム信号対応音声符号化復号化装置 |
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