JPS63131650A - 信号分類装置 - Google Patents
信号分類装置Info
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- JPS63131650A JPS63131650A JP62275889A JP27588987A JPS63131650A JP S63131650 A JPS63131650 A JP S63131650A JP 62275889 A JP62275889 A JP 62275889A JP 27588987 A JP27588987 A JP 27588987A JP S63131650 A JPS63131650 A JP S63131650A
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Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L7/00—Arrangements for synchronising receiver with transmitter
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B14/00—Transmission systems not characterised by the medium used for transmission
- H04B14/02—Transmission systems not characterised by the medium used for transmission characterised by the use of pulse modulation
- H04B14/04—Transmission systems not characterised by the medium used for transmission characterised by the use of pulse modulation using pulse code modulation
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L27/00—Modulated-carrier systems
- H04L27/32—Carrier systems characterised by combinations of two or more of the types covered by groups H04L27/02, H04L27/10, H04L27/18 or H04L27/26
- H04L27/34—Amplitude- and phase-modulated carrier systems, e.g. quadrature-amplitude modulated carrier systems
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Digital Transmission Methods That Use Modulated Carrier Waves (AREA)
- Transmission Systems Not Characterized By The Medium Used For Transmission (AREA)
- Television Systems (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
（発明の背景）
［発明の處する技術分野］
本発明は信号分類装置及び信号分類方法に係り、特に入
力信号を複数類別の１つに分類する装置及びその方法に
関する。
力信号を複数類別の１つに分類する装置及びその方法に
関する。
［従来技術の説明］
最近、ディジタル伝送装置における伝送量を増加するた
めに、ビットレート低減技術が使用されるようになって
きた。適応形差分パルス符号変調（＾ｄａｐｔｉｖｅ
Ｄｉｆ’ｆ’ｅｒｅｎｔｉａｌ Ｐｕ１ｓｅ Ｃｏｄｅ
Ｍｏｄｕｌａｔｉ。
めに、ビットレート低減技術が使用されるようになって
きた。適応形差分パルス符号変調（＾ｄａｐｔｉｖｅ
Ｄｉｆ’ｆ’ｅｒｅｎｔｉａｌ Ｐｕ１ｓｅ Ｃｏｄｅ
Ｍｏｄｕｌａｔｉ。
ｎ以下ＡＤＰＣＭという）はこの−例である。ＡＤＰＣ
Ｍは音声帯域のディジタル伝送装置の容量を増加するの
に用いられている。
Ｍは音声帯域のディジタル伝送装置の容量を増加するの
に用いられている。
８２キロビット／秒のＡＤＰＣＭの使用は益々増えてお
り、通常、これはＴ−搬送波装置の容量を２倍にするこ
とができる。３２キロビット／秒より低いビットレート
で音声域信号をうまく伝送すれば、より大容量の伝送は
実現できる。
り、通常、これはＴ−搬送波装置の容量を２倍にするこ
とができる。３２キロビット／秒より低いビットレート
で音声域信号をうまく伝送すれば、より大容量の伝送は
実現できる。
しかし、非音声信号を伝送する場合、３２キロビット／
秒レートのＡＤＰＣＭには問題がある。典型的な場合、
即ち非音声信号、例えば、音声域データ信号が３２キロ
ビット／秒ＡＤＰＣＭで伝送される場合、伝送ビットレ
ートを低減するには１ビツトも落とすことは許されない
。“より高い″ビットレートの音声域データ信号、例え
ば、９６００ビット／秒あるいはもっと高いレートのモ
デムで発生したものを伝送する際、３２キロビット／秒
、いわゆる固定レートＡＤＰＣＭの使用は容認できない
程のビット誤り率を生じる。よって、データは再伝送さ
れなければならないため、容認できない程の伝送量が生
じてしまう。前記の問題を最小限にするために、９８０
０ビット／秒より高いレートの音声域データ信号はＡ
Ｄ Ｐ ＣＭ伝送ビットレートで、あるいは現在固定さ
れた３２キロビット／秒のＡＤＰＣＭビットレートより
高い他のＰＣＭ伝送ビットレートで伝送することが望ま
れる。更に、“より低い”ビットレートの音声域データ
信号を３２キロビット／秒ＡＤＰＣＭより低いビットレ
ートで伝送することも構わなくかつ望まれる。音声域デ
ータ信号を３２キロビット／秒ＡＤＰＣＭレートより高
いか、または低いビットレートで伝送するために、°
信号をそれぞれのボーレート（ｂａｕｄｒａｔｅｓ）に
対応して分類しなければならない。
秒レートのＡＤＰＣＭには問題がある。典型的な場合、
即ち非音声信号、例えば、音声域データ信号が３２キロ
ビット／秒ＡＤＰＣＭで伝送される場合、伝送ビットレ
ートを低減するには１ビツトも落とすことは許されない
。“より高い″ビットレートの音声域データ信号、例え
ば、９６００ビット／秒あるいはもっと高いレートのモ
デムで発生したものを伝送する際、３２キロビット／秒
、いわゆる固定レートＡＤＰＣＭの使用は容認できない
程のビット誤り率を生じる。よって、データは再伝送さ
れなければならないため、容認できない程の伝送量が生
じてしまう。前記の問題を最小限にするために、９８０
０ビット／秒より高いレートの音声域データ信号はＡ
Ｄ Ｐ ＣＭ伝送ビットレートで、あるいは現在固定さ
れた３２キロビット／秒のＡＤＰＣＭビットレートより
高い他のＰＣＭ伝送ビットレートで伝送することが望ま
れる。更に、“より低い”ビットレートの音声域データ
信号を３２キロビット／秒ＡＤＰＣＭより低いビットレ
ートで伝送することも構わなくかつ望まれる。音声域デ
ータ信号を３２キロビット／秒ＡＤＰＣＭレートより高
いか、または低いビットレートで伝送するために、°
信号をそれぞれのボーレート（ｂａｕｄｒａｔｅｓ）に
対応して分類しなければならない。
従来、音声域データ信号を分類する試みは、いわゆる通
常の自己相関を用いる。この通常の自己相関を用いる場
合、その結果がデータ信号の搬送波周波数によって変調
されるという問題がある。
常の自己相関を用いる。この通常の自己相関を用いる場
合、その結果がデータ信号の搬送波周波数によって変調
されるという問題がある。
よって、このような分類装置から得られた結果は音声域
データ信号のボーレートを正確には反映しない。
データ信号のボーレートを正確には反映しない。
Ｃ発明の概要］
入力信号の分類は、本発明によれば、入力信号の複素低
域通過バージョンの自己相関、即ち、複素自己相関に基
づく分類装置を用いることによって、実現される。
域通過バージョンの自己相関、即ち、複素自己相関に基
づく分類装置を用いることによって、実現される。
本発明の特殊な場合によれば、入力信号の複素低域通過
バージョンの自己相関強度は入力音声域データ信号を分
類するのに用いられる。
バージョンの自己相関強度は入力音声域データ信号を分
類するのに用いられる。
特に、特定の遅延間隔、即ち、時間のずれに対して決定
された規格化複素自己相関の強度は、搬送周波数に依存
しない入力信号のスペクトル幅に関連し、そして、この
スペクトル幅は音声域データ信号のボーレートに関連す
る。規格化された強度は、予め決められたしきい値と比
較され、複数の類別の一つに、例えば、複数のボーレー
トの一つに分類される。
された規格化複素自己相関の強度は、搬送周波数に依存
しない入力信号のスペクトル幅に関連し、そして、この
スペクトル幅は音声域データ信号のボーレートに関連す
る。規格化された強度は、予め決められたしきい値と比
較され、複数の類別の一つに、例えば、複数のボーレー
トの一つに分類される。
［実施例の説明コ
第１図は本発明によって音声域信号を分類する装置の簡
単化されたブロック図を示す。
単化されたブロック図を示す。
第１図において、入力ディジタル信号ｄ （ｎ）は２つ
の掛算器ｌ０１１１へ供給される。本実施例では、信号
ｄ （ｎ）は標本化レート８ｋＨｚの線形ＰＣＭ形式で
ある。よって、標本化間隔は１２５μ秒である。
の掛算器ｌ０１１１へ供給される。本実施例では、信号
ｄ （ｎ）は標本化レート８ｋＨｚの線形ＰＣＭ形式で
ある。よって、標本化間隔は１２５μ秒である。
ｃｏｓ（πｎ／２）の信号表示はｃｏｓ（πｎ／２）発
生器１２から掛算器１０へ供給される。 次に、掛
算器ＩＯはａ （ｎ） ＝ ｄ （ｎ）ｃｏｓ（πｎ／
２）を発生する。同様に、５ｉｎ（πｎ／２）の信号の
信号表示は５ｉｎ（πｎ／２）発生器１３から掛算器１
１へ供給される。次に、掛算器１１はｂ （ｎ） ＝
ｄ （ｎ）ｓ、ｉｎ（πｎ／２）を発生する。
生器１２から掛算器１０へ供給される。 次に、掛
算器ＩＯはａ （ｎ） ＝ ｄ （ｎ）ｃｏｓ（πｎ／
２）を発生する。同様に、５ｉｎ（πｎ／２）の信号の
信号表示は５ｉｎ（πｎ／２）発生器１３から掛算器１
１へ供給される。次に、掛算器１１はｂ （ｎ） ＝
ｄ （ｎ）ｓ、ｉｎ（πｎ／２）を発生する。
信号ａ （ｎ）はロウバスフィルタ（ｌｏｗ ｐａｓｓ
ｆ’１ｌｔｅｒ）１４へ供給され、その低域通過バー
ジョン（１０Ｖｐａｓｓ ｖｅｒｓｉｏｎ） 、即ちｕ
（ｎ）を生じる。 同様に、信号ｂ （ｎ）はロウバ
スフィルタ１５へ供給され、その低域通過バージョン、
即ちｖ （ｎ）を生じる。
ｆ’１ｌｔｅｒ）１４へ供給され、その低域通過バー
ジョン（１０Ｖｐａｓｓ ｖｅｒｓｉｏｎ） 、即ちｕ
（ｎ）を生じる。 同様に、信号ｂ （ｎ）はロウバ
スフィルタ１５へ供給され、その低域通過バージョン、
即ちｖ （ｎ）を生じる。
本実施例において、２つのロウバスフィルタ１４．１５
は２ｋＨｚの遮断周波数を有する二次の巡回形フィルタ
（ｓｅｃｏｎｄ ｏｒｄｅｒ ｒｅｃｕｒｓｉｖｅ ｆ
’１ｌｔｅｒ）であるＯｕ （ｎ）とｖ （ｎン両者は
複素信号発生器１６へ供給され、そこでγ（ｎ） −ｕ
（ｎ） −ｊ ｖ（ｎ）を発生する。
は２ｋＨｚの遮断周波数を有する二次の巡回形フィルタ
（ｓｅｃｏｎｄ ｏｒｄｅｒ ｒｅｃｕｒｓｉｖｅ ｆ
’１ｌｔｅｒ）であるＯｕ （ｎ）とｖ （ｎン両者は
複素信号発生器１６へ供給され、そこでγ（ｎ） −ｕ
（ｎ） −ｊ ｖ（ｎ）を発生する。
γ（ｎ）はｄ （ｎ）の複素低域通過バージョンである
。
。
複素低域通過バージョンγ（ｎ）は他の装置でも発生で
きるが、ヒルベルト（Ｈｉｌｂｅｒｔ ）フィルタはそ
れの一例である。信号γ（ｎ）は掛算器■７、複素共役
発生器１８および強度発生器１９へ供給される。
きるが、ヒルベルト（Ｈｉｌｂｅｒｔ ）フィルタはそ
れの一例である。信号γ（ｎ）は掛算器■７、複素共役
発生器１８および強度発生器１９へ供給される。
複素低域通過バージョン信号γ（ｎ）の複素共役γ＊（
ｎ）は複素共役発生器１８から遅延ユニット２０へ供給
される。
ｎ）は複素共役発生器１８から遅延ユニット２０へ供給
される。
次にこの遅延ユニット２０は７本（ｎ）の各標本表示に
標本間隔のある決められた数にの遅延を与える。本実施
例において、２つの標本間隔の遅延ｋ。
標本間隔のある決められた数にの遅延を与える。本実施
例において、２つの標本間隔の遅延ｋ。
即ち時間のずれ、を使用すれば有利である。遅延された
複素共役γ” （ｎ−ｋ）は掛算器１７へ供給され、掛
算によりγ（ｎ）と結合されて、 γ（ｎ）γ” （ｎ−ｋ）を発生する。
複素共役γ” （ｎ−ｋ）は掛算器１７へ供給され、掛
算によりγ（ｎ）と結合されて、 γ（ｎ）γ” （ｎ−ｋ）を発生する。
結合された信号γ（ロ）γ＊（ｎ−ｋ）は平均化フィル
タ２１へ供給されて、それがγ（ｎ）の復素自己相Ｎ 関、即ちＲ（ｋ）−−Σγ（ｎ）γ＊（ｎ−ｋ）を与え
る。
タ２１へ供給されて、それがγ（ｎ）の復素自己相Ｎ 関、即ちＲ（ｋ）−−Σγ（ｎ）γ＊（ｎ−ｋ）を与え
る。
ＮＩＩ＝Ｌ
但し、Ｎは標本の数、即ちウィンドウサイズであり、Ｒ
（ｋ）のいわゆる予−Ｉｌｌ値を発生するに用いられる
。−例として、音声域データ信号の分類ではＮ−１０２
４、言語と音声域データの間の分類ではＮ−２５６とす
る。平均化フィルタ２１は複素自己）目間Ｒ（ｋ） −
Ｒ（ｋ） ＋ ｒ （ｎ） ７＊（ｎ−ｋ）／Ｎを発生
する。
（ｋ）のいわゆる予−Ｉｌｌ値を発生するに用いられる
。−例として、音声域データ信号の分類ではＮ−１０２
４、言語と音声域データの間の分類ではＮ−２５６とす
る。平均化フィルタ２１は複素自己）目間Ｒ（ｋ） −
Ｒ（ｋ） ＋ ｒ （ｎ） ７＊（ｎ−ｋ）／Ｎを発生
する。
即ち、 現時点の予測値Ｒ（ｋ）は前の予測値Ｒ（ｋ）
と平均された最新部分子（ｎ）γ” （ｎ−ｋ）／Ｎと
の和である。ディジタル信号γ（ｎ）の複素自己相関Ｒ
（ｋ） 、７＜音声域データ信号ｄ （ｎ）の搬送周波
数に依存しないことは注目に値する。従って、本発明の
信号分類装置による結果は音声域データ信号搬送周波数
によって変調されることはなく、音声域データ信号のボ
ーレートを正確に表す。
と平均された最新部分子（ｎ）γ” （ｎ−ｋ）／Ｎと
の和である。ディジタル信号γ（ｎ）の複素自己相関Ｒ
（ｋ） 、７＜音声域データ信号ｄ （ｎ）の搬送周波
数に依存しないことは注目に値する。従って、本発明の
信号分類装置による結果は音声域データ信号搬送周波数
によって変調されることはなく、音声域データ信号のボ
ーレートを正確に表す。
複索自己相関Ｒ（ｋ）は規格化された強度ユニット２２
と規格化された実部ユニット２３へ供給される。
と規格化された実部ユニット２３へ供給される。
規格化された強度ユニット２２は
Ｃ（ｋ） −１Ｒ（ｋ＞ ｌ ／Ｒ（０）を発生する
。
。
ＩＲ（ｋ）ｌはＲ（０）で規格化されており、というの
はｄ （ｎ）の信号レベルは変化しうるからである。Ｒ
（０）は入力信号ｄ （ｎ）の電力の表示である。
はｄ （ｎ）の信号レベルは変化しうるからである。Ｒ
（０）は入力信号ｄ （ｎ）の電力の表示である。
本実施例で用いられたＣ （ｋ）の値は、前に述べたよ
うに、遅延に−２での値であり、規格化因子は遅延に−
０でのＲ（ｋ）である。出力Ｃ（ｋ）、本実施例ではＣ
（２）は規格化された強度ユニット２２からしきい値検
出器２４へ供給される。しきい値検出器ユニット２４は
複数の音声域データ信号のボーレートを識別するしきい
値検出器（図示せず）を含んでいる。特定のしきい値レ
ベルは、与えられた遅延ｋ（即ち時間のずれ）でのＣ（
ｋ）が大量の実験結果に関してガウス分布であるという
仮定のもとで、誤った検出を最小にすることによって得
られる。本実施例では、遅延値に−２はそれが最も良い
総合的な結果を与えるため、選定された。しかし、より
低い伝送レート、例えば、１２００と３００ＦＳＫに関
しては、ｋ−３の遅延はより良い結果を与えるようであ
る。
うに、遅延に−２での値であり、規格化因子は遅延に−
０でのＲ（ｋ）である。出力Ｃ（ｋ）、本実施例ではＣ
（２）は規格化された強度ユニット２２からしきい値検
出器２４へ供給される。しきい値検出器ユニット２４は
複数の音声域データ信号のボーレートを識別するしきい
値検出器（図示せず）を含んでいる。特定のしきい値レ
ベルは、与えられた遅延ｋ（即ち時間のずれ）でのＣ（
ｋ）が大量の実験結果に関してガウス分布であるという
仮定のもとで、誤った検出を最小にすることによって得
られる。本実施例では、遅延値に−２はそれが最も良い
総合的な結果を与えるため、選定された。しかし、より
低い伝送レート、例えば、１２００と３００ＦＳＫに関
しては、ｋ−３の遅延はより良い結果を与えるようであ
る。
本実施例では、０ ＜ Ｃ（２）≦０，６４６ならば、
音声データ信号は２４００／秒のボーレートを有し、９
６００ビット／秒のあるいはそれ以上の音声域データ信
号に対応する。
音声データ信号は２４００／秒のボーレートを有し、９
６００ビット／秒のあるいはそれ以上の音声域データ信
号に対応する。
０．６４８ ＜ Ｃ（２）≦０．７８５ならば、音声域
データ信号は１６００／秒のボーレートを有し、４８０
０ビット／秒の音声域データ信号に対応する。
データ信号は１６００／秒のボーレートを有し、４８０
０ビット／秒の音声域データ信号に対応する。
０．７８５ ＜ Ｃ（２）≦０．８７８ならば、音声域
データ信号１２００／秒のボーレートを有し、２４００
ビット／秒の音声域データ信号に対応する。
データ信号１２００／秒のボーレートを有し、２４００
ビット／秒の音声域データ信号に対応する。
０．８７８ ＜ Ｃ（２）≦１ならば、音声域データ信
号は６００／秒以下のボーレートを有し、ビットレート
が１２００ビット／秒より低い音声域データ信号に対応
する。
号は６００／秒以下のボーレートを有し、ビットレート
が１２００ビット／秒より低い音声域データ信号に対応
する。
しきい値検出器２４からの結果は所望の用途に使われる
ように利用手段３２へ供給される。例えば、その結果は
ＡＤＰＣＭ符号器に用いられたビット数を調整するのに
用いられると便利であり、その結果、音声域データ信号
の伝送品質と効果を改善することになる。
ように利用手段３２へ供給される。例えば、その結果は
ＡＤＰＣＭ符号器に用いられたビット数を調整するのに
用いられると便利であり、その結果、音声域データ信号
の伝送品質と効果を改善することになる。
規格化された実部ユニット２３は
Ｒｄ（ｋ） −−Ｒｅａｌ［Ｒ（ｋ）］／Ｒ（０）を発
生し、これはγ（ｎ）の複素自己相関の位相に関連する
。複素自己相関Ｒ（ｋ）の実数は、ｄ （ｎ）のレベル
変化を補償するように、ｋ−０での自己相関値で規格化
される。
生し、これはγ（ｎ）の複素自己相関の位相に関連する
。複素自己相関Ｒ（ｋ）の実数は、ｄ （ｎ）のレベル
変化を補償するように、ｋ−０での自己相関値で規格化
される。
また、最も良い総合的な結果は遅延に−２で得られる。
よって、
Ｒ，＜２）＞０ならば、複素自己相関は第１の位相、例
えば、第２と第３象限にある位相を有し、Ｒｄ（２）≦
０ならば自己相関は第２の位相、例えば、第１と第４象
限にある位相を有する。
えば、第２と第３象限にある位相を有し、Ｒｄ（２）≦
０ならば自己相関は第２の位相、例えば、第１と第４象
限にある位相を有する。
Ｒｄ（２）≦０ならば、ｄ （ｎ）が音声域データ信号
であって、 Ｒｄ（２）＞Ｏならば、信号が言語信号であるように決
められている。Ｒ，（２）信号は２次元しき０値検出器
２５に入力される。２次元しきい値検出器２５はＲ（ｋ
）と、比率−１ユニ・ノド２９からの信号ηとの両者に
対して応答し、ｄ （ｎ）が音声信号であるか音声域デ
ータ信号であるかの最終決定を与える。以下で説明され
るように、 ｙ７−ｍ／ｍ２−１、ここで、ｍｌはｄ （ｎ）の低域
通過バージョンγ（ｒｌ）の−次のモーメント絶対ＩＮ 値、即ちｍｌ−々とｊγ（ｎ）１あるいはｍｌ−ｍ、＋
ｌ γ（ｎ）ｌ／Ｎであり、ｍ２はｄ （ｎ）の複素
低域通過バージョンγ（ロ）の二次のモーメント絶対値
、 ｍ −ｍ ＋ｌγ（ｎ）Ｉ２／Ｎである。
であって、 Ｒｄ（２）＞Ｏならば、信号が言語信号であるように決
められている。Ｒ，（２）信号は２次元しき０値検出器
２５に入力される。２次元しきい値検出器２５はＲ（ｋ
）と、比率−１ユニ・ノド２９からの信号ηとの両者に
対して応答し、ｄ （ｎ）が音声信号であるか音声域デ
ータ信号であるかの最終決定を与える。以下で説明され
るように、 ｙ７−ｍ／ｍ２−１、ここで、ｍｌはｄ （ｎ）の低域
通過バージョンγ（ｒｌ）の−次のモーメント絶対ＩＮ 値、即ちｍｌ−々とｊγ（ｎ）１あるいはｍｌ−ｍ、＋
ｌ γ（ｎ）ｌ／Ｎであり、ｍ２はｄ （ｎ）の複素
低域通過バージョンγ（ロ）の二次のモーメント絶対値
、 ｍ −ｍ ＋ｌγ（ｎ）Ｉ２／Ｎである。
本実施例では、Ｎは言語検出に対して２５６であり、音
声域データ信号に対して１０２４である。
声域データ信号に対して１０２４である。
２次元しきい値検出器２５は、本実施例において、Ｒｄ
（２）＞０あるいは、η〉０．３ならば、ｄ （ｎ）が
音声信号であるという信号表示を与え、他の場合ではｄ
（ｎ）が音声域データ信号であるとの信号表示を与え
る。このようなしきい値検出器は二つの出力がＯＲ化さ
れた独立した検出器を含む。２次光しきい値検出器２５
からの出力は所望の使用目的に使われるように、利用手
段３２へ供給される。 いわゆる位相Ｒ，（２）と規格
化された変数ηは同時に音声信号と音声域データ信号と
の判別に使われているが、それらのどちらか一方だけで
もこの様な判別に使えることは明かである。音声域デー
タ信号同士を正確に区別するために、音声域データ信号
に用いられた変調方式を検出することは望ましくかつ重
要である。例えば、上述の複素自己相関に関連するパラ
メータＣ（ｋ）の使用は２４００ビット／秒あるいは４
８００ビット／秒の信号から１２００Ｆ Ｓ Ｋ信号を
区別することができない、ｄ （ｎ）の複素低域通過バ
ージョンγ（ｎ）の−次と二次のモーメント絶対値に関
する。予め決められた関係はＦＳＫＳＰＳＫとＱ Ａ
Ｍの変調方式を区別できる。定義により、信号ｘ （ｎ
）のＰ次モーメントはｘＰ（ｎ）の平均値であり、信号
ｘ （ｎ）のＰ次のモーメント絶対値は１ｘ（ｎ）ＩＰ
の平均であ・る。
（２）＞０あるいは、η〉０．３ならば、ｄ （ｎ）が
音声信号であるという信号表示を与え、他の場合ではｄ
（ｎ）が音声域データ信号であるとの信号表示を与え
る。このようなしきい値検出器は二つの出力がＯＲ化さ
れた独立した検出器を含む。２次光しきい値検出器２５
からの出力は所望の使用目的に使われるように、利用手
段３２へ供給される。 いわゆる位相Ｒ，（２）と規格
化された変数ηは同時に音声信号と音声域データ信号と
の判別に使われているが、それらのどちらか一方だけで
もこの様な判別に使えることは明かである。音声域デー
タ信号同士を正確に区別するために、音声域データ信号
に用いられた変調方式を検出することは望ましくかつ重
要である。例えば、上述の複素自己相関に関連するパラ
メータＣ（ｋ）の使用は２４００ビット／秒あるいは４
８００ビット／秒の信号から１２００Ｆ Ｓ Ｋ信号を
区別することができない、ｄ （ｎ）の複素低域通過バ
ージョンγ（ｎ）の−次と二次のモーメント絶対値に関
する。予め決められた関係はＦＳＫＳＰＳＫとＱ Ａ
Ｍの変調方式を区別できる。定義により、信号ｘ （ｎ
）のＰ次モーメントはｘＰ（ｎ）の平均値であり、信号
ｘ （ｎ）のＰ次のモーメント絶対値は１ｘ（ｎ）ＩＰ
の平均であ・る。
以上の目的を達するために、 強度発生器１９は；７（
。）１−Ｊ’ＪＪ’品＝５戸］■を発生す、。
。）１−Ｊ’ＪＪ’品＝５戸］■を発生す、。
そして１γ（ｎ） ｌの一次モーメントｍ１はｍ、−
ｍ１＋ ＋ ７ （ｎ） ｌ ／Ｎと評価でき、１γ
（ｎ）１の二次モーメントｍ２は ｍ −ｍ ＋Ｉγ（ｎ）１２／Ｎと評価できる。
ｍ１＋ ＋ ７ （ｎ） ｌ ／Ｎと評価でき、１γ
（ｎ）１の二次モーメントｍ２は ｍ −ｍ ＋Ｉγ（ｎ）１２／Ｎと評価できる。
また本実施例では、音声検出に対してＮ−２５６、音声
域データ検出に対してＮ−１０２４゜従って、１γ（ｎ
）１の一次モーメントｍ１は ｍｌ−ｍ１＋ ｌ γ（ｎ） ｌ ／Ｎをもタラス平
均化フィルタ２６によって発生される。次に自乗器ユニ
ット２８は、ｍｉを与えて、それを次に比率−１ユニツ
ト２９へ供給する。同様に１７（ロ）１の二次モーメン
トはｍ、は１γ（ｎ）１を自乗器２７へ供給し、１γ（
ｎ）１２をもたらすことによって発生される。
域データ検出に対してＮ−１０２４゜従って、１γ（ｎ
）１の一次モーメントｍ１は ｍｌ−ｍ１＋ ｌ γ（ｎ） ｌ ／Ｎをもタラス平
均化フィルタ２６によって発生される。次に自乗器ユニ
ット２８は、ｍｉを与えて、それを次に比率−１ユニツ
ト２９へ供給する。同様に１７（ロ）１の二次モーメン
トはｍ、は１γ（ｎ）１を自乗器２７へ供給し、１γ（
ｎ）１２をもたらすことによって発生される。
平均化フィルタ３０は
ｍ −ｍ ＋１７（ｎ）１２／Ｎを与える。そして
、ｍ２は次に比率−１ユニツト２９に供給され、ユニッ
ト２９は１γ（ｎ）１のいわゆる規格化された分散η、
即ち、η−ｍ２／ｍ”、−１をもたらす。
、ｍ２は次に比率−１ユニツト２９に供給され、ユニッ
ト２９は１γ（ｎ）１のいわゆる規格化された分散η、
即ち、η−ｍ２／ｍ”、−１をもたらす。
以上示きれたように、規格化された分散ηは音声信号と
音声域データ信号を区別するために、２次元しきい値検
出器２５に供給される。規格化された分散ηは音声域デ
ータの複数変調方式を区別するだめにしきい値検出器３
１にも供給される。本実施例では、区別される変調方式
は周波数偏移変調法（１’ｒｅｑｕｅｎｔ ５ｈｕｔ
ｋｅｙｉｎｇ以下ＦＳＸとする）、位相偏移変調法（ｐ
ｈａｓｅ ｓｈｉ「ｔ ｋｅｙｉｎｇ、以下ｐｓＫとい
う。）と直交振幅多重変調法（ｑｕａｄｒａｎｔｕｒｅ
ａｍｐｌｉｔｕｄｅ ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ、以下Ｑ
ＡＭという）である。本実施例において次のように決め
ている。
音声域データ信号を区別するために、２次元しきい値検
出器２５に供給される。規格化された分散ηは音声域デ
ータの複数変調方式を区別するだめにしきい値検出器３
１にも供給される。本実施例では、区別される変調方式
は周波数偏移変調法（１’ｒｅｑｕｅｎｔ ５ｈｕｔ
ｋｅｙｉｎｇ以下ＦＳＸとする）、位相偏移変調法（ｐ
ｈａｓｅ ｓｈｉ「ｔ ｋｅｙｉｎｇ、以下ｐｓＫとい
う。）と直交振幅多重変調法（ｑｕａｄｒａｎｔｕｒｅ
ａｍｐｌｉｔｕｄｅ ｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ、以下Ｑ
ＡＭという）である。本実施例において次のように決め
ている。
０くη≦０．０２１ならば、変調方式はＦＳＸで、０．
０２１ ＜η≦０．１２２ならば、変調方式はＰＳＫで
、０．１２２ ＜ηならば、変調方式はＱＡＭである。
０２１ ＜η≦０．１２２ならば、変調方式はＰＳＫで
、０．１２２ ＜ηならば、変調方式はＱＡＭである。
しきい値検出器３１からの結果は利用手段３２へ供給さ
れ、そこで受は取った特殊の音声域データ信号の決定に
用いられる。従って、ηの使用によってＦＳＫ、ＰＳＫ
とＱＡＭの音声域データ信号の弁別は出来、Ｃ（２）の
使用によって２４００ボ一／秒、１６００ボ一／秒、１
２００ボ一／秒と６００ボ一／秒域はもっと低いボート
の信号の弁別はできる。後者の信号はそれぞれ９６００
ビット／秒、４８００ビット／秒、２４００／秒と１２
００ビット／秒あるいはもつと低いビットレートの信号
に対応する。必要ならば、遅延に−３でのＣ（ｋ）、即
ち、 Ｃ（３）は前記のＣ（２）と同様に発生でき、１２００
ビット／秒と３００ビット／秒の音声域データ信号の弁
別に利用できる。
れ、そこで受は取った特殊の音声域データ信号の決定に
用いられる。従って、ηの使用によってＦＳＫ、ＰＳＫ
とＱＡＭの音声域データ信号の弁別は出来、Ｃ（２）の
使用によって２４００ボ一／秒、１６００ボ一／秒、１
２００ボ一／秒と６００ボ一／秒域はもっと低いボート
の信号の弁別はできる。後者の信号はそれぞれ９６００
ビット／秒、４８００ビット／秒、２４００／秒と１２
００ビット／秒あるいはもつと低いビットレートの信号
に対応する。必要ならば、遅延に−３でのＣ（ｋ）、即
ち、 Ｃ（３）は前記のＣ（２）と同様に発生でき、１２００
ビット／秒と３００ビット／秒の音声域データ信号の弁
別に利用できる。
他の音声域データ信号から９６００ビット／秒の音声域
データ信号だけを弁別することが要求される、および４
８００Ｑ Ａ Ｍ音声域データ信号に対してもっと高速
の分類を指定することが許容できる場合において、Ｎ≧
５１２に対して規格化された分散ηを使えば十分である
。
データ信号だけを弁別することが要求される、および４
８００Ｑ Ａ Ｍ音声域データ信号に対してもっと高速
の分類を指定することが許容できる場合において、Ｎ≧
５１２に対して規格化された分散ηを使えば十分である
。
上述の信号分類装置は超大規ｔｊｊ（ＶＬＳＩ）集積回
路で実現されるのが一番望まれるが、プロセッサ、例え
ばアレープロセッサを使っても容易に実現できる。Ａ−
ＡとＢ−Ｂを結べば、第２図と第３図は本発明による入
力ディジタル信号分類を実現するステップを示す流れ図
となる。それによれば、処理手順は初期化ステップ２０
１から始まる。
路で実現されるのが一番望まれるが、プロセッサ、例え
ばアレープロセッサを使っても容易に実現できる。Ａ−
ＡとＢ−Ｂを結べば、第２図と第３図は本発明による入
力ディジタル信号分類を実現するステップを示す流れ図
となる。それによれば、処理手順は初期化ステップ２０
１から始まる。
条件分岐点２０２は入力エネルギーの有無を検査する。
検査結果はＹＥＳならば、エネルギーが有り、操作ブロ
ック ２０３はＮをＮ −２５６とセットさせる。
ック ２０３はＮをＮ −２５６とセットさせる。
前文に述べたように、Ｎ−２５８は入力信号ｄ （ｎ）
が音声であるか音声域データであるかを検出するために
用いられる標本数である。 操作ブロック２０４はｎ５
Ｒ（ｋ）、ｍｌとｍｌをそれぞれｎ−１、Ｒ（ｋ）−０
、ｍ ｗ−ｏとｍｌ−ｏにセットさせる。
が音声であるか音声域データであるかを検出するために
用いられる標本数である。 操作ブロック２０４はｎ５
Ｒ（ｋ）、ｍｌとｍｌをそれぞれｎ−１、Ｒ（ｋ）−０
、ｍ ｗ−ｏとｍｌ−ｏにセットさせる。
■
操作ブロック ２０５はａ （ｎ） −ｄ （ｎ）ｃｏ
ｓ（ｙｒ ｎ／２）とｂ （ｎ） −ｄ （ｎ）ｓｉｎ
（ｙｒ ｎ／２）を計算させる。操作ブロック２０６は
ステップ２０５の結果をフィルタ関数ｇ （ｎ）で低域
通過フィルタリングすることによって、 入力信号ｄ
（ｎ）の複素低域通過バージョンγ（ｎ）を発生させる
。
ｓ（ｙｒ ｎ／２）とｂ （ｎ） −ｄ （ｎ）ｓｉｎ
（ｙｒ ｎ／２）を計算させる。操作ブロック２０６は
ステップ２０５の結果をフィルタ関数ｇ （ｎ）で低域
通過フィルタリングすることによって、 入力信号ｄ
（ｎ）の複素低域通過バージョンγ（ｎ）を発生させる
。
即ち、γ（ｎ） −［ａ（ｎ） −ｊ ｂ（ｎ） ］
＠ｇ（ｎ）、（ｒＪ Ｌ ＠は畳み込み演算を表す。前
述したように、本実施例において２ｋＨｚ遮断周波数を
有する二次の巡回形フィルタは低域通過フィルタｇ （
ｎ）として用いられる。操作ブロック２０７はＲ（ｋ）
、ｍ ｔとｍｌを更新させる。前述したように、Ｒ（
ｋ）は人力複索ディジタル信号γ（ｎ）の自己相関であ
り、更新された値は Ｒ（ｋ） −Ｒ（ｋ） ＋ｙ（ｎ） γ＊（ｎ−ｋ）
／Ｎである。
＠ｇ（ｎ）、（ｒＪ Ｌ ＠は畳み込み演算を表す。前
述したように、本実施例において２ｋＨｚ遮断周波数を
有する二次の巡回形フィルタは低域通過フィルタｇ （
ｎ）として用いられる。操作ブロック２０７はＲ（ｋ）
、ｍ ｔとｍｌを更新させる。前述したように、Ｒ（
ｋ）は人力複索ディジタル信号γ（ｎ）の自己相関であ
り、更新された値は Ｒ（ｋ） −Ｒ（ｋ） ＋ｙ（ｎ） γ＊（ｎ−ｋ）
／Ｎである。
＊
但し は複索共役を表す。本実施例においては、ｋ−２
の標本化間隔遅延即ち時間のずれが用いられる。また、
ｍｌは１γ（ロ）１の一次モーメントであり、 更新された値はｍ −ｍ ＋１γ（ｎ）ｌ／Ｎてあ
ｌす る。ｍｌは１γ（ｎ）１の二次モーメントであり、更新
された値はｍ −ｍ ＋１７（ｎ）１２／Ｎである
。操作ブロック２０８はｎ−ｎ＋１をセットさせる。条
件分岐２０９はｎ＜Ｎを満たすがどぅがをチェックする
。検査結果はＹＥＳならばコントロールは操作ブロック
２０５に戻り、２０９の検査結果ばＮＯになるまでステ
ップ２０５〜２０９を繰り返す。
の標本化間隔遅延即ち時間のずれが用いられる。また、
ｍｌは１γ（ロ）１の一次モーメントであり、 更新された値はｍ −ｍ ＋１γ（ｎ）ｌ／Ｎてあ
ｌす る。ｍｌは１γ（ｎ）１の二次モーメントであり、更新
された値はｍ −ｍ ＋１７（ｎ）１２／Ｎである
。操作ブロック２０８はｎ−ｎ＋１をセットさせる。条
件分岐２０９はｎ＜Ｎを満たすがどぅがをチェックする
。検査結果はＹＥＳならばコントロールは操作ブロック
２０５に戻り、２０９の検査結果ばＮＯになるまでステ
ップ２０５〜２０９を繰り返す。
これはＲ（ｋ）、ｍｌとｍｌを概算させる際、２５６の
標本化窓が現れることを示す。次に、 操作ブロック２
１０は以下の計算を行わせる。γ（ｎ）の複・素自己相
関の規格化された強度Ｃ（ｋ）、即ち、Ｃ（ｋ） −１
Ｒ（ｋ） ｌ ／Ｒ（０） 、但し、Ｒ（０）はγ（
ｎ）が遅延に−０での複素自己相関である。
標本化窓が現れることを示す。次に、 操作ブロック２
１０は以下の計算を行わせる。γ（ｎ）の複・素自己相
関の規格化された強度Ｃ（ｋ）、即ち、Ｃ（ｋ） −１
Ｒ（ｋ） ｌ ／Ｒ（０） 、但し、Ｒ（０）はγ（
ｎ）が遅延に−０での複素自己相関である。
ｋ−２での複素自己相関の規格化された実部Ｒ，（２）
、即ち、 Ｒ，（２） −−Ｒｅａｌ ［Ｒ（２）コ／Ｒ（０）
； 入力信号ｄ （ｎ）の複素低域通過バージョン
γ（ｎ）の強度の規格化された分散η、 即ち、η−ｍ ２ ／ ｍ’＋ １但し、ｍｌとｍ
ｌはそれぞれステップ２０７からの１γ（ｎ）１の一次
モーメントと二次モーメントである。条件分岐点２１１
は入力信号が音声または音声域データであるかとの測定
結果を行う。本実施例において、これはＲ（２）＞０、
あるいはη〉０．３を満たすかどうかで決定され
る。ステップ２１１の結果はＹＥＳならば操作ブロック
２１２は表示器に入力信号が音声であると表示させる。
、即ち、 Ｒ，（２） −−Ｒｅａｌ ［Ｒ（２）コ／Ｒ（０）
； 入力信号ｄ （ｎ）の複素低域通過バージョン
γ（ｎ）の強度の規格化された分散η、 即ち、η−ｍ ２ ／ ｍ’＋ １但し、ｍｌとｍ
ｌはそれぞれステップ２０７からの１γ（ｎ）１の一次
モーメントと二次モーメントである。条件分岐点２１１
は入力信号が音声または音声域データであるかとの測定
結果を行う。本実施例において、これはＲ（２）＞０、
あるいはη〉０．３を満たすかどうかで決定され
る。ステップ２１１の結果はＹＥＳならば操作ブロック
２１２は表示器に入力信号が音声であると表示させる。
その後２１３に通じてプロセスが終了する。ステップ２
■の結果はＮＯであれば、走査ブロック２１４は表示器
に入力信号が音声域データであると表示させる。条件分
岐点２１５はＮ−２５８を満たすかどうかを検査する。
■の結果はＮＯであれば、走査ブロック２１４は表示器
に入力信号が音声域データであると表示させる。条件分
岐点２１５はＮ−２５８を満たすかどうかを検査する。
検査結果はＹＥＳならば、操作ブロック ２１６はＮ
−１０２４とｎ−１をセットし、コントロールは操作ブ
ロック２０４に戻る。前文に述べたように、本実施例に
おいて、１ｏ２４の標本窓は音声域データ信号のために
Ｒ（ｋ ） 、ｍ ｔとｍｌを概算するときに用いられ
る。その後ステップ２０４がら２１１．２１４．２１５
ｉ：通じて繰り返す。Ｎ−１０２４のためステップ２１
５での検査結果はＮｏとなっている。次に走査ブロック
２１７は本実施例において以下のように音声域データ信
号のパラメータを決定する。
−１０２４とｎ−１をセットし、コントロールは操作ブ
ロック２０４に戻る。前文に述べたように、本実施例に
おいて、１ｏ２４の標本窓は音声域データ信号のために
Ｒ（ｋ ） 、ｍ ｔとｍｌを概算するときに用いられ
る。その後ステップ２０４がら２１１．２１４．２１５
ｉ：通じて繰り返す。Ｎ−１０２４のためステップ２１
５での検査結果はＮｏとなっている。次に走査ブロック
２１７は本実施例において以下のように音声域データ信
号のパラメータを決定する。
０≦Ｃ（２）≦０．８４８ならば、入力信号のボーレー
トは２４００／秒であり、 ０．８４６＜ Ｃ（２）≦０．７８５ならば、入力信号
のボーレートは１８００／秒であり、 ０．７８５＜ Ｃ（２）≦０．８７８ならば、入力信号
のボーレートは１２００／秒であり、 ０．８７８＜ Ｃ（２）≦１ならば、入力信号のボーレ
ートは６００ｉ秒に等しいまたはより低い。
トは２４００／秒であり、 ０．８４６＜ Ｃ（２）≦０．７８５ならば、入力信号
のボーレートは１８００／秒であり、 ０．７８５＜ Ｃ（２）≦０．８７８ならば、入力信号
のボーレートは１２００／秒であり、 ０．８７８＜ Ｃ（２）≦１ならば、入力信号のボーレ
ートは６００ｉ秒に等しいまたはより低い。
０くη≦０．０２１ならば、 入力信号の変調方式はＦ
ＳＫで、 ０．０２１＜η≦０．１２２ならば、入力信号の変調方
式はＰＳＫで、 ０．１２２＜ηならば、入力信号の変調方式はＱＡＭで
ある。
ＳＫで、 ０．０２１＜η≦０．１２２ならば、入力信号の変調方
式はＰＳＫで、 ０．１２２＜ηならば、入力信号の変調方式はＱＡＭで
ある。
その後２１８に通じてプロセスは終了する。
第１図は本発明の一実施例を含む信号分類装置を示すブ
ロック図、 第２図と第３図はＡ−ＡとＢ−Ｂを結ぶことにより本発
明の信号分類装置の動作を示す流れ図である。 １０．１１．１７・・・掛算器 １４．１５・・・ロウパスフィルタ １６・・・複素信号発生器 １８・・・複素共役発生器 １９・・・強度発生器 ２０・・・遅延ユニット ２１．２６．３０・・・平均化フィルタ２２・・・強度
ユニット ２３・・・実部ユニット ２４．３１・・・しきい値検出器ユニット２５・・・２
次元しきい値検出器ユニット２７．２８・・・自乗器 ３２・・・利用手段 出 願 人：アメリカン テレフォン アンド」／３
ロック図、 第２図と第３図はＡ−ＡとＢ−Ｂを結ぶことにより本発
明の信号分類装置の動作を示す流れ図である。 １０．１１．１７・・・掛算器 １４．１５・・・ロウパスフィルタ １６・・・複素信号発生器 １８・・・複素共役発生器 １９・・・強度発生器 ２０・・・遅延ユニット ２１．２６．３０・・・平均化フィルタ２２・・・強度
ユニット ２３・・・実部ユニット ２４．３１・・・しきい値検出器ユニット２５・・・２
次元しきい値検出器ユニット２７．２８・・・自乗器 ３２・・・利用手段 出 願 人：アメリカン テレフォン アンド」／３
Claims (16)
- （１）入力信号の複素低域通過バージョンを発生する複
素低域通過手段と； 前記入力信号の複素低域通過バージョンの自己相関を発
生する自己相関手段と；及び 前記入力信号を複数類別の一つに分類する為に、前記自
己相関を利用する利用手段とからなることを特徴とする
信号分類装置。 - （２）前記自己相関手段は規定された遅延間隔で自己相
関を発生することを特徴とする特許請求の範囲第１項記
載の信号分類装置。 - （３）前記自己相関手段は自己相関の第１の規定された
特性を発生する第１の発生手段を含み、かつ、前記利用
手段は入力信号を分類する為に、第１の規定された特性
を利用することを特徴とする特許請求の範囲第２項記載
の信号分類装置。 - （４）前記第１の規定された特性は自己相関の強度に関
連することを特徴とする特許請求の範囲第３項記載の信
号分類装置。 - （５）前記第１の規定された特性は自己相関の強度であ
り、かつ、前記第１の発生手段は第１の特性を自己相関
の第２の特性で規格化する規格化手段を含むことを特徴
とする特許請求の範囲第３項記載の信号分類装置。 - （６）前記規格化手段は、前記入力信号の電力を表す第
２の特性を発生することを特徴とする特許請求の範囲第
５項記載の信号分類装置。 - （７）前記第２の特性はゼロ（０）遅延での前記自己相
関を表すことを特徴とする特許請求の範囲第６項記載の
信号分類装置。 - （８）前記利用手段は入力信号を複数ボーレートの一つ
に分類する為に、自己相関の規格化された強度を予め決
められたしきい値レベルと比較する比較手段を含むこと
を特徴とする特許請求の範囲第７項記載の信号分類装置
。 - （９）入力信号は予め決められた標本化間隔を有するデ
ィジタル信号標本であり、規定された遅延間隔は標本間
隔の予め決められた数であることを特徴とする特許請求
の範囲第８項記載の信号分類装置。 - （１０）前記の予め決められた数は２であることを特徴
とする特許請求の範囲第９項記載の信号分類装置。 - （１１）入力信号の複素低域通過バージョンを発生する
ステップと； 入力信号の複素低域通過バージョンの自己相関を発生す
るステップと；及び 前記入力信号を複数類別の一つに分類する為に、自己相
関を利用するステップとからなることを特徴とする信号
分類方法。 - （１２）自己相関を発生するステップは規格化された自
己相関強度の第１の規定された特性表示を発生すること
を特徴とする特許請求の範囲第１１項記載の信号分類方
法。 - （１３）自己相関を利用するステップは入力信号を複数
のボーレートの一つに分類する為に、自己相関の規格化
された強度を予め決められたしきい値レベルと比較する
ことを特徴とする特許請求の範囲第１２項記載の信号分
類方法。 - （１４）前記の第１の規定された特性は自己相関強度を
入力信号の電力の値で規格化することによって、発生さ
れることを特徴とする特許請求の範囲第１３項記載の信
号分類方法。 - （１５）入力信号は予め決められた標本間隔を有するデ
ィジタル信号標本であり、自己相関は予め決められた標
本間隔数に等しく規定された遅延間隔で発生されること
を特徴とする特許請求の範囲第１４項記載の信号分類方
法。 - （１６）予め決められた標本間隔数は２であることを特
徴とする特許請求の範囲第１５項記載の信号分類方法。
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| US927506 | 1986-11-06 | ||
| US06/927,506 US4815136A (en) | 1986-11-06 | 1986-11-06 | Voiceband signal classification |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS63131650A true JPS63131650A (ja) | 1988-06-03 |
| JPH0566057B2 JPH0566057B2 (ja) | 1993-09-21 |
Family
ID=25454827
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP62275889A Granted JPS63131650A (ja) | 1986-11-06 | 1987-11-02 | 信号分類装置 |
Country Status (7)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US4815136A (ja) |
| EP (1) | EP0266965B1 (ja) |
| JP (1) | JPS63131650A (ja) |
| KR (1) | KR910002328B1 (ja) |
| CA (1) | CA1307342C (ja) |
| DE (1) | DE3787249T2 (ja) |
| IL (1) | IL84337A (ja) |
Families Citing this family (17)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP0256076B1 (en) * | 1986-01-30 | 1990-03-28 | Plessey Overseas Limited | Analogue to digital conversion: method and apparatus therefor |
| US5280532A (en) * | 1990-04-09 | 1994-01-18 | Dsc Communications Corporation | N:1 bit compression apparatus and method |
| US5157651A (en) * | 1990-07-26 | 1992-10-20 | General Datacomm, Inc. | Apparatus and method for determining line rates |
| US5299257A (en) * | 1992-02-21 | 1994-03-29 | At&T Bell Laboratories | Subscriber initiated non-intrusive network-based analysis of facsimile transmissions |
| US5490199A (en) * | 1992-02-21 | 1996-02-06 | At&T Corp. | Non-intrusive network-based analysis of facsimile transmissions |
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| US5579431A (en) * | 1992-10-05 | 1996-11-26 | Panasonic Technologies, Inc. | Speech detection in presence of noise by determining variance over time of frequency band limited energy |
| US5442694A (en) * | 1994-04-12 | 1995-08-15 | Dialogic Corporation | Ring tone detection for a telephone system |
| US5757867A (en) * | 1995-03-30 | 1998-05-26 | The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy | Digital mixing to baseband decimation filter |
| US5999898A (en) * | 1996-06-20 | 1999-12-07 | International Business Machines Corporation | Voice/data discriminator |
| US6708146B1 (en) | 1997-01-03 | 2004-03-16 | Telecommunications Research Laboratories | Voiceband signal classifier |
| US5949864A (en) * | 1997-05-08 | 1999-09-07 | Cox; Neil B. | Fraud prevention apparatus and method for performing policing functions for telephone services |
| US6574321B1 (en) | 1997-05-08 | 2003-06-03 | Sentry Telecom Systems Inc. | Apparatus and method for management of policies on the usage of telecommunications services |
| US6480823B1 (en) | 1998-03-24 | 2002-11-12 | Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. | Speech detection for noisy conditions |
| US20030086444A1 (en) * | 2001-09-28 | 2003-05-08 | Globespan Virata, Incorporated | Voice/tone discriminator |
| JP2008538166A (ja) * | 2005-01-21 | 2008-10-09 | コーニンクレッカ フィリップス エレクトロニクス エヌ ヴィ | デジタルテレビ信号の存在を検出する方法及び機器 |
| US7528751B2 (en) | 2006-07-28 | 2009-05-05 | Samsung Electro-Mechanics | Systems, methods, and apparatuses for a long delay generation technique for spectrum-sensing of cognitive radios |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
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| US4281218A (en) * | 1979-10-26 | 1981-07-28 | Bell Telephone Laboratories, Incorporated | Speech-nonspeech detector-classifier |
| US4597107A (en) * | 1983-04-01 | 1986-06-24 | Psr Products, Inc. | Modulation detector and classifier |
| GB2139052A (en) * | 1983-04-20 | 1984-10-31 | Philips Electronic Associated | Apparatus for distinguishing between speech and certain other signals |
-
1986
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