JPS62295199A - 感知器 - Google Patents
感知器Info
- Publication number
- JPS62295199A JPS62295199A JP13798386A JP13798386A JPS62295199A JP S62295199 A JPS62295199 A JP S62295199A JP 13798386 A JP13798386 A JP 13798386A JP 13798386 A JP13798386 A JP 13798386A JP S62295199 A JPS62295199 A JP S62295199A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- threshold level
- sensor
- data
- abnormality
- surrounding environment
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims description 16
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 6
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 6
- 238000000034 method Methods 0.000 description 5
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 5
- 239000000779 smoke Substances 0.000 description 5
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 4
- 235000019504 cigarettes Nutrition 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 230000007257 malfunction Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
Landscapes
- Fire-Detection Mechanisms (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
３、発明の詳細な説明
［産業上の利用分野］
木発ＩＪ１は、被監視対象の物理量を電気信号に変換し
て閾値レベルと比較して異常の有無を判別する煙感知器
、熟感知零等の感知器に関するものである。
て閾値レベルと比較して異常の有無を判別する煙感知器
、熟感知零等の感知器に関するものである。
［従来の技術］
例えば、光電式煙感知器は、発光素子と受光素子とをそ
の先軸を交差させて配置し、発光素子から出射された光
線が煙の侵入時において散乱してその一部が受光素子に
到達し、光電変換された後、閾値レベルと比較すること
によって煙の発生を感知する。
の先軸を交差させて配置し、発光素子から出射された光
線が煙の侵入時において散乱してその一部が受光素子に
到達し、光電変換された後、閾値レベルと比較すること
によって煙の発生を感知する。
このように、一般に感知器は被測定対象の物理量を電気
信号に変換して閾値レベルと比較して異常の有無を判別
するようにしている。
信号に変換して閾値レベルと比較して異常の有無を判別
するようにしている。
［発明が解決しようとする問題点］
ところで、感知器は取り付けられる保護領域により、例
えば、口当りが良い又は悪い環境、煙草、炊ＪＧ等の煙
、水蒸気が立ち込める環境のように周囲環境は様々であ
る。また、四季のように長期的にみてもその周囲環境は
変化する。
えば、口当りが良い又は悪い環境、煙草、炊ＪＧ等の煙
、水蒸気が立ち込める環境のように周囲環境は様々であ
る。また、四季のように長期的にみてもその周囲環境は
変化する。
そのため１例えば、感知器が温度に応じて特性が変化す
る回路素子（半導体素子）を用いている場合、閾値レベ
ルと比較される電気信号は、異常が発生していなくとも
経時的に変化するものとなる。このように周囲環境の変
化に応動して変化する電気信号を一定の閾値レベルと比
較して異常を判別することは、従って、判別基準が経時
的に変化していることと同様であり、例えば不箇の違い
によって異常が発生していないにも拘らず誤報を発した
り、また、閾値レベルが相対的にみて非常に高レベルに
なって異常が発生してから警報を発するまでに長時間を
要するなどの不都合が生じる。
る回路素子（半導体素子）を用いている場合、閾値レベ
ルと比較される電気信号は、異常が発生していなくとも
経時的に変化するものとなる。このように周囲環境の変
化に応動して変化する電気信号を一定の閾値レベルと比
較して異常を判別することは、従って、判別基準が経時
的に変化していることと同様であり、例えば不箇の違い
によって異常が発生していないにも拘らず誤報を発した
り、また、閾値レベルが相対的にみて非常に高レベルに
なって異常が発生してから警報を発するまでに長時間を
要するなどの不都合が生じる。
本発明は、以上の点を考慮してなされたもので、周囲環
境が経時的に変化しても同一の判別基準で判別し、誤作
動を有効に回避し得る感知器を提供しようとするもので
ある。
境が経時的に変化しても同一の判別基準で判別し、誤作
動を有効に回避し得る感知器を提供しようとするもので
ある。
［問題点を解決するための手段］
かかる問題点を解決するため本発明においては、被監視
対象の物理量を電気信号に変換して閾値レベルと比較し
、異常の発生時に警報を発する感知器において、閾値レ
ベルＴＨを、最新所定期間（例えば３２日間）の正常な
電気信号の平均値りに応じて定めるようにした。
対象の物理量を電気信号に変換して閾値レベルと比較し
、異常の発生時に警報を発する感知器において、閾値レ
ベルＴＨを、最新所定期間（例えば３２日間）の正常な
電気信号の平均値りに応じて定めるようにした。
［作用］
最新所定期間の正常な電気信号の平均値りに応じて閾値
レベルＴＨ（Ｄ＋α）を定めると、閾値レベルＴＨは、
周囲環境の経時変化に応じて変動するものとなる。
レベルＴＨ（Ｄ＋α）を定めると、閾値レベルＴＨは、
周囲環境の経時変化に応じて変動するものとなる。
測定された物理量に応じた電気信号も、周囲環境に応じ
て変化するものである。従って、周囲ζ境に応じて変化
する電気信号と、周囲環境の変化に応じて変動する閾値
レベルＴＨとを比較した場合、測定された物理量が正常
であれば、周囲環境に関係なく闇値レベルに対してほぼ
一定の差を生ずる。
て変化するものである。従って、周囲ζ境に応じて変化
する電気信号と、周囲環境の変化に応じて変動する閾値
レベルＴＨとを比較した場合、測定された物理量が正常
であれば、周囲環境に関係なく闇値レベルに対してほぼ
一定の差を生ずる。
従って、周囲環境の変化に関係なく、高精度に異常の発
生を検出し得る。
生を検出し得る。
［実施例］
以下、図面について本発明の一実施例を詳述する。
第１図は、全体としての監視システムを示し、各保護領
域には感知器１１．１２ ・・−１８が設けられており
、各感知器１１〜ＩＮは、共通の信号ライン２を通じて
中央監視盤３に接続されている。
域には感知器１１．１２ ・・−１８が設けられており
、各感知器１１〜ＩＮは、共通の信号ライン２を通じて
中央監視盤３に接続されている。
各感知器１ｌ−ＩＮは、被測定対象の物理量を検出する
と共に必要に応じて各種データ（例えば、異常発生デー
タ）を中央監視ｉ３と授受するマイクロコンピュータ構
成の中央処理ユニッ） ＣＣＰＩＪ ）５１〜５Ｍと、
メモリ６１〜６Ｎとを具えてなる。
と共に必要に応じて各種データ（例えば、異常発生デー
タ）を中央監視ｉ３と授受するマイクロコンピュータ構
成の中央処理ユニッ） ＣＣＰＩＪ ）５１〜５Ｍと、
メモリ６１〜６Ｎとを具えてなる。
この実施例の場合、閾値データＴＨは、周囲環境の経時
変化に応じて更新し得、各（：ＰＵ５１〜５Ｎはそれぞ
れ、第２図に示す閾値データ更新処理プログラムを所定
期間ごとに実行する。すなわち、ステップＳ１で当該プ
ログラムを開始すると、次のステップＳ２で検出データ
Ｄｉを取り込んだ後、ステップＳ３でその検出データＤ
ｉを対応するメモリ８１〜６Ｎに記憶する。
変化に応じて更新し得、各（：ＰＵ５１〜５Ｎはそれぞ
れ、第２図に示す閾値データ更新処理プログラムを所定
期間ごとに実行する。すなわち、ステップＳ１で当該プ
ログラムを開始すると、次のステップＳ２で検出データ
Ｄｉを取り込んだ後、ステップＳ３でその検出データＤ
ｉを対応するメモリ８１〜６Ｎに記憶する。
次いで、ＧＰ０５１〜５Ｎは、ステップＳ４に進んで、
最新の所定期間（例えば、３２日間）内の毎日の検出デ
ータをメモリ６１〜６Ｎから読み出した後、ステップＳ
５において平均りをとり、メモリ６１〜６Ｎに記憶され
ている閾値データＴＨを、その平均値りに所定値αを加
えた値に更新する。かくして、周囲環境の経時変化に追
従した閾値データＴ）Ｉが得られる。
最新の所定期間（例えば、３２日間）内の毎日の検出デ
ータをメモリ６１〜６Ｎから読み出した後、ステップＳ
５において平均りをとり、メモリ６１〜６Ｎに記憶され
ている閾値データＴＨを、その平均値りに所定値αを加
えた値に更新する。かくして、周囲環境の経時変化に追
従した閾値データＴ）Ｉが得られる。
続いて、ＣＰＵ ５１〜５Ｎは、ステップＳ６に進んで
閾値データＴ）（が所定範囲内の値におざまっているか
否かを判別する。正常時の検出データが経時的に変化し
ているとはいえ、その変化幅には限界があり、従って、
その所定期間の移動平均値Ｄ、ひいては閾値データＴＨ
も変化幅には限界がある。そこで、当該ステップＳ６を
設け、正常と考えられる変化幅を越えていることにより
否定結果を得ると、ステップＳ７のトラブル発生処理サ
ブルーチンプログラムに進むようにした。このステップ
Ｓ６において、肯定結果を得ると、上述のステップＳ８
においてメインルーチンにリターンする。
閾値データＴ）（が所定範囲内の値におざまっているか
否かを判別する。正常時の検出データが経時的に変化し
ているとはいえ、その変化幅には限界があり、従って、
その所定期間の移動平均値Ｄ、ひいては閾値データＴＨ
も変化幅には限界がある。そこで、当該ステップＳ６を
設け、正常と考えられる変化幅を越えていることにより
否定結果を得ると、ステップＳ７のトラブル発生処理サ
ブルーチンプログラムに進むようにした。このステップ
Ｓ６において、肯定結果を得ると、上述のステップＳ８
においてメインルーチンにリターンする。
このようにして、１日１日ごとに更新された閾値データ
ＴＨに基いて被測定対象の異常の判別は、第３図に示す
異常判別プログラムに従い、従来とほぼ同様にして行な
われる。すなわち、所定周期（例えば、１ ［ｍ５ｅｃ
］）ごとに、ＣＰＵ５１−５８は、ステップＳ１５にお
いて当該プログラムを開始し、次のステップＳ１Ｂにお
いてディテクタｉ４１〜４Ｎから検出データを取り込む
、その後、次のステップＳ１７においてその増り込んだ
検出データＤｘがメモリ８１〜６Ｎに記憶されている閾
値データＴＨより大きいと判別すると、ＣＰＯ５１〜５
ＮはステップＳ１８に進んで警報動作処理サブルーチン
プログラムに進む、これに対して、検出データＤ× が
閾値データＴ）（より小さいと判別すると、ＣＰＵ５１
〜５ＮはステップＳＩ９に進んでメインルーチンに戻り
、次の測定周期を待ち受ける状態とする。
ＴＨに基いて被測定対象の異常の判別は、第３図に示す
異常判別プログラムに従い、従来とほぼ同様にして行な
われる。すなわち、所定周期（例えば、１ ［ｍ５ｅｃ
］）ごとに、ＣＰＵ５１−５８は、ステップＳ１５にお
いて当該プログラムを開始し、次のステップＳ１Ｂにお
いてディテクタｉ４１〜４Ｎから検出データを取り込む
、その後、次のステップＳ１７においてその増り込んだ
検出データＤｘがメモリ８１〜６Ｎに記憶されている閾
値データＴＨより大きいと判別すると、ＣＰＯ５１〜５
ＮはステップＳ１８に進んで警報動作処理サブルーチン
プログラムに進む、これに対して、検出データＤ× が
閾値データＴ）（より小さいと判別すると、ＣＰＵ５１
〜５ＮはステップＳＩ９に進んでメインルーチンに戻り
、次の測定周期を待ち受ける状態とする。
従って、上述の実施例によれば、閾値レベルＴＨを周囲
環境の経時変化に応じて変更していくようにしたので、
被測定対象の異常の発生を周囲環境の経時変化に関係な
く１判別することができ、異常が発生していないにも拘
らず、固定の閾値レベルＴＨを用いるがために生じてい
た誤判別による警報動作を有効に回避することができる
。
環境の経時変化に応じて変更していくようにしたので、
被測定対象の異常の発生を周囲環境の経時変化に関係な
く１判別することができ、異常が発生していないにも拘
らず、固定の閾値レベルＴＨを用いるがために生じてい
た誤判別による警報動作を有効に回避することができる
。
因に、従来装置においては、感知器１１〜ＩＮは、演算
動作を実行できるＣＰＵ５１〜５Ｎを具えていないので
、上述のような閾値レベルの自動更新動作を行なうこと
ができなかった。
動作を実行できるＣＰＵ５１〜５Ｎを具えていないので
、上述のような閾値レベルの自動更新動作を行なうこと
ができなかった。
なお、上述の実施例においては、閾値レベルＴＨを最新
３２日間の測定データの移動平均に基き演算するものを
示したが、サンプリング日数は、必要に応じて適宜選定
すれば良い、また、１日の測定データの代表値として、
例えば、１日の間にサンプリングした２５８個の測定デ
ータの平均値を用いるようにしても良い。
３２日間の測定データの移動平均に基き演算するものを
示したが、サンプリング日数は、必要に応じて適宜選定
すれば良い、また、１日の測定データの代表値として、
例えば、１日の間にサンプリングした２５８個の測定デ
ータの平均値を用いるようにしても良い。
また、上述の実施例においては、１．！Ｉ値レしルＴＨ
の演算を各保護領域に設けられたＣＰＯ５１〜５Ｎで行
なうようにしたが、中央監視盤３が内蔵するＣＰＵを用
いて行なうようにしても良い。
の演算を各保護領域に設けられたＣＰＯ５１〜５Ｎで行
なうようにしたが、中央監視盤３が内蔵するＣＰＵを用
いて行なうようにしても良い。
［発明の効果］
以上のように本発明によれば１周囲環境の経時的な変化
に関係なく、異常の発生を正確に検知することのできる
感知器を容易に得ることができる。
に関係なく、異常の発生を正確に検知することのできる
感知器を容易に得ることができる。
第１図は本発明による感知器の一実施例を適用した監視
システムを示すブロック図、第２図は閾値データ某所の
処理手頴を示すフローチャート、第３図は異常判別の処
理手順を示すフローチャートである。 １１〜１Ｎ＠Φ・感知器、４１〜４Ｎ−・ψディテクタ
部、５１〜５Ｎ・φ・ＣＰＵ 、 ８１〜６Ｎ−−・メ
モリ。 〜ｊす支ゴｙ′ 第１図 第２国 第３０
システムを示すブロック図、第２図は閾値データ某所の
処理手頴を示すフローチャート、第３図は異常判別の処
理手順を示すフローチャートである。 １１〜１Ｎ＠Φ・感知器、４１〜４Ｎ−・ψディテクタ
部、５１〜５Ｎ・φ・ＣＰＵ 、 ８１〜６Ｎ−−・メ
モリ。 〜ｊす支ゴｙ′ 第１図 第２国 第３０
Claims (1)
- 被監視対象の物理量を電気信号に変換して閾値レベルと
比較し、異常の発生時に警報を発する感知器において、
上記閾値レベルを、最新所定期間の正常な上記電気信号
に応じて定めるようにしたことを特徴とする感知器。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP13798386A JPS62295199A (ja) | 1986-06-13 | 1986-06-13 | 感知器 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP13798386A JPS62295199A (ja) | 1986-06-13 | 1986-06-13 | 感知器 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS62295199A true JPS62295199A (ja) | 1987-12-22 |
Family
ID=15211312
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP13798386A Pending JPS62295199A (ja) | 1986-06-13 | 1986-06-13 | 感知器 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS62295199A (ja) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0224797A (ja) * | 1988-07-14 | 1990-01-26 | Nohmi Bosai Ltd | 差動式火災警報装置 |
| JPH0224799A (ja) * | 1988-07-14 | 1990-01-26 | Nohmi Bosai Ltd | 差動式火災警報装置 |
| JPH0232498A (ja) * | 1988-07-22 | 1990-02-02 | Yamatake Honeywell Co Ltd | 火災検出方法及び装置 |
| JP5655929B2 (ja) * | 2011-03-11 | 2015-01-21 | トヨタ自動車株式会社 | 動力伝達装置 |
| JP2019174328A (ja) * | 2018-03-29 | 2019-10-10 | Ckd株式会社 | 検査装置、ｐｔｐ包装機、及び、検査方法 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS59180694A (ja) * | 1983-03-31 | 1984-10-13 | 能美防災株式会社 | 火災感知装置 |
-
1986
- 1986-06-13 JP JP13798386A patent/JPS62295199A/ja active Pending
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS59180694A (ja) * | 1983-03-31 | 1984-10-13 | 能美防災株式会社 | 火災感知装置 |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0224797A (ja) * | 1988-07-14 | 1990-01-26 | Nohmi Bosai Ltd | 差動式火災警報装置 |
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| US9240115B2 (en) | 2011-03-11 | 2016-01-19 | Toyota Jidosha Kabushiki Kaisha | Power transmission apparatus |
| JP2019174328A (ja) * | 2018-03-29 | 2019-10-10 | Ckd株式会社 | 検査装置、ｐｔｐ包装機、及び、検査方法 |
| CN111902713A (zh) * | 2018-03-29 | 2020-11-06 | Ckd株式会社 | 检查装置、ptp包装机以及检查方法 |
| CN111902713B (zh) * | 2018-03-29 | 2023-11-14 | Ckd株式会社 | 检查装置、ptp包装机以及检查方法 |
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