JPS62279797A

JPS62279797A - ミスコンバ−ゼンス量測定装置

Info

Publication number: JPS62279797A
Application number: JP12234286A
Authority: JP
Inventors: Atsushi Mochizuki; 淳望月; Seiji Hata; 清治秦; Michiro Takahashi; 道郎高橋; Toshiro Asano; 浅野　敏郎; Katsutoshi Kato; 勝利加藤
Original assignee: Hitachi Ltd
Current assignee: Hitachi Ltd
Priority date: 1986-05-29
Filing date: 1986-05-29
Publication date: 1987-12-04
Also published as: EP0247627A3; EP0247627A2

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】３、発明の詳細な説明［産業上の利用分野］本発明はドツト形状の蛍光体を持つカラーディスプレイ
の画質自動測定技術に係り、特にミスコンバーゼンス量
の高速測定装置に関する。

［従来の技術］ミスコンバーゼンス量を測定する方法については、例え
ば東芝レビュー３６巻３号（１９８１年）第２４１頁か
ら第２４４頁「カラーブラウン管画質自動調整システム
」　（宇野他３）において論じられている。

従来、このミスコンバーゼンス量を測定する場合には、
赤（以下Ｒという）、緑（以下Ｇという）、青（以下Ｂ
という）の三色の夫々の画像を測定し、この測定値をマ
イコンでソフト処理して各色の画像重心を算出すること
で求めていた。

［発明が解決しようとする問題点コマイコンのソフト処理で画像の重心計算を行なう場合、
処理データ数が多い程処理時間が長くかかり、処理時間
を短くするために処理データ数を少なくすると精度が劣
化してしまうという関係がある。

近年のコンピュータによる画像処理技術の発達により、
高精細カラーディスプレイの需要が増大してきている。

この高精細カラーディスプレイの生産者側は、製品品質
向上及びコストダウンを図るために短時間でミスコンバ
ーゼンス量を測定して色ずれを調整する必要がある。し
かし、高精細カラーディスプレイは処理データ数が非常
に多いため、マイコンのソフト処理で画像重心を算出す
ると、処理時間が長大になるという問題がある。

本発明の目的は、測定精度を劣化させることなくミスコ
ンバーゼンス量を高速に測定できるミスコンバーゼンス
量測定装置を提供することにある。

［問題点を解決するための手段］上記目的は、カラーディスプレイ管画質自動測定装置に
、画像データの累積演算器、画像アドレス演算器、画像
データと画像アドレスの内積演算器を備える演算回路を
設け、これ等の演算器に画像データをＤＭＡ　（Ｄｉｒ
ｅｃｔ　Ｍｅｍｏｒｙ　Ａｃｃａｓｓ）コントローラで
供給し、各演算を並行して実行させることで、達成され
る。

［作用コ上記画像データｍ　（ｉ）の累積演算器及び画像データ
ｍ　（ｉ）と画像アドレスｉの内積演算器は、ＤＭＡコ
ントローラにより画像データｍ　（ｉ）が供給されると
同時に動作する。また、前記画像アドレス演算器は、上
記画像データｍ　（ｉ）の累積演算器及び画像データｍ
　（ｉ）と画像アドレスｉの内積演算器の処理が終了す
ると同時に動作する。以上の３つの演算器は、ＤＭＡコ
ントローラのデータ転送サイクルタイム内で動作が完了
する。このため、ＤＭＡコントローラが画像データｍｌ
Ｊを転送する毎に、画像データｍ　（ｉ）の累積演算器
Σｍ　（ｉ）及び画像データｍ　（ｉ）と画像アドレス
ｉの内積演算器Σｍ　（ｉ）・ｉが実行され、画像の重
心Σｍ　（ｉ）・１７２ｍ（ｉ）がハード的に高速に算
出される。

［実施例］以下、本発明の一実施例を第１図〜第１６図を参照して
説明する。

第２図は、ディスプレイ画像自動測定システムの一例を
示す構成図である。このシステムでは、ＣＰＵＩ、フロ
ッピディスクコントローラ２、プログラムメモリ３．ミ
スコンバーゼンス量演算（測定）回路４、画像入出力回
路５、画像メモリ６、汎用入出力回路７及び図示しない
ＤＭＡコントローラがシステムバス８を介して相互に接
続されている。ＣＰＵＩには、プログラム入力・起動あ
るいは処理結果表示用のＣＲＴ９と、処理結果出力用の
プリンタ１０が接続される。フロッピディスクコントロ
ーラ２には、プログラム格納用のフローピディスケット
１１が接続される。プログラムメモリ３は、プログラム
あるいはデータを一時格納するために設けである。

被測定ディスプレイ１５に表示される信号は信号発生器
１２により生成され、この信号発生器１２は汎用入出力
回路７を通じてプログラムコントロールされる。被測定
ディスプレイ１５に表示された映像信号はカメラ１４に
より撮像され、画像入出力回路５はカメラ１４の映像信
号を入力し、処理後の画像をモニタ１３に表示すると共
に、カメラ１４からの映像信号をディジタル化した後に
画像メモリ６に書き込む。

ＣＰＵＩは、画像メモリ６に書き込まれたデータをＤＭ
Ａコントローラによりミスコンバーゼンス量演算回路（
以下、演算回路という）４に転送し、ミスコンバーゼン
ス量を後述するように解析する。

第１図は演算回路４の詳細構成図である。尚、本実施例
では、データバス幅を１６ビツト単位で示している。演
算回路は、１６ビツト加算器１７と、１６ビツト乗算器
２１と、３２ビツト加算器２２及び２５を持つ。更に、
１６ビツト入力レジスタ　（ＩＲＥＧＯ。

ＩＲＥＧＩ、ＩＲＥＧ２）１６，１９．２０と、３２ビ
ツト出力レジスタ（○ＲＥＧＯ，０ＲＥＧＩ）２４゜２
７を備える。これ等の各レジスタ１６．１９．２０．２
４゜２７は、システムバス８を介してＣＰＵＩ　（第２
図）からリード・ライトされる。このため、入力レジス
タ１９．出力レジスタ２４．２７の前段には、データ経
路を選択するためのマルチプレクサ１ｇ、　２３．２６
を設けである。斯かる構成の演算回路で行なわれる演算
処理の内容は、次の３種類である。

（１）内積演算処理（ＯＲＥＧＯ）ｔ−＋　＋　（ＩＲＥＧ２）ｔＸ　（Ｉ
ＲＥＧＬ）ｔ−（ＯＲＥＧＯ）ｔ（２）累積演算処理（ＯＲＥＧＩ）ｔ−＋　＋　（ＩＲＥＧ２）ｔ→（ＯＲ
ＥＧＩ）ｔ（３）アドレス演算処理（ＩＲＥＧＩ）ｔ−＋　＋　（ＩＲＥＧＯｈ→（ＩＲＥ
ＧＩ）を上記各式で、（・）ｔ、（・）ｔ−１は、カッ
コ内に示されるレジスタの内容を示し、添字ｔ、ｔ−１
は時点を及びその１つ前の演算時点を表わす。アドレス
演算処理では、前記した１６ビント加算器１７を用い、
内積演算処理では前記した１６ビツト乗算器２１と３２
ビツト加算器２２を用い、累積演算処理では前記した３
２ビツト加算器２５を用いる。

本演算回路の動作を第３図により説明する。演算処理の
起動は、ＩＲＥＧ２にデータ（必ずしも画像データであ
る必要はないが、本実施例では画像データを対象とする
ので、以下、画像データと呼ぶことにする）を書き込む
ことによりなされる。

ＩＲＥＧ２に画像データを格納すると、前記した内積演
算処理と累積演算処理が並行して実行され、アドレス演
算処理は上記２つの処理が終了すると同時に実行される
。ＤＭＡコントローラによるデータ転送サイクルタイム
は、前記した３つの演算処理を実行するのに要する時間
となる。

上記演算において、例えばＭ（ｉ）を画像アドレを求め
ると、画像データの重心位置１０は１、Σ　Ｍ（ｊ、）１＝０で求めることができる。そこで１例えば簡単化のために
画像アドレスｉを１次元とし、次の様なレジスタの初期
化を行なう。

１−＋　（ＩＲＥＧＯ）Ｏ→（ＩＲＥＧＩ）０→（ＯＲＥＧＯ）０−＋（ＯＲＥＧＩ）次に、ＤＭＡコントローラにより画像データＭ（０）　
〜Ｍ（Ｎ）を連続してＩＲＥＧ２に書き込むと、０ＲＥ
ＧＯ及び０ＲＥＧＩの内容は（ＯＲＥＧＯ）＝、２Ｍ（
ｉ）Ｘｉｌ：０（ＯＲＥＧｌ）＝、Ｘ　Ｍ（ｉ）１＝０となる。従って、重心位置は、（ＯＲＥＧＯ）／（ＯＲ
ＥＧＩ）で求まる。

第４図により本実施例におけるミスコンバーゼンス量測
定アルゴリズムを説明する。以下１）〜４）は第４図の
１）〜４）に対応する。

１）　ディスプレイ接写画面の取込みＲ，Ｇ、Ｂ単色のクロスハツチ信号を白黒カメラで拡大
接写し、それぞれ個別に画像メモリに取り込む。尚、カ
ラーカメラで取り込み、カメラ内でＲ，Ｇ、８３色に分
離して、画像メモリに格納してもよい。以下、白黒カメ
ラの場合を例にとる６２）　ウィンドウの自動設定ウィンドウは第４図２）に示すように、クロスハツチ信
号の交差領域を除き、拡大接写した画面内の縦及び横の
クロスハツチラインを含むように自動設定される。ウィ
ンドウ内に含まれる縦及び横のクロスハツチラインの重
心が３）以降の処理で計算される。自動設定アルゴリズ
ムは、前記した演算回路を用いて実行されるが、その詳
細については後述する。

３）　ウィンドウ内ドツトの明るさの平均化縦クロスハ
ツチラインを例にとり、第４図３）により説明する６拡
大接写画面の水平方向をｉ、垂直方向をｊとする。縦ク
ロスハツチラインの場合は、ｊ方向にウィンドウ内の明
るさを平均化する。

すなわち、縦クロスハツチラインをｊ方向に加算する。

４）　クロスハツチラインの重心位置（荷重平均値）の
算出上記３）で得られた平均的明るさＭ（ｊ、）の分布の重
心位置ｉｃを計算する。ミスコンバーゼンス量は、Ｒ，
Ｇ、Ｂ各色のクロスハツチ信号の水平・垂直重心位置の
差で定義される。

以上３）、４）の処理もウィンドウの自動設定と同様に
、前記した演算回路を用いて実行されるが、その詳細に
ついては後述する。

第５図は、第４図に示したミスコンバーゼンスｍ測定ア
ルゴリズムに対するフローチャートである。まず、Ｒク
ロスハツチ信号を出力させる（ステップ１）。そして、
変数ＣにＧを入れ（ステップ２）、Ｒクロスハツチ信号
画像を撮像しくステップ３）、変数Ｃに相当するクロス
ハツチ信号、この場合はＧクロスハツチ信号を出力させ
る（ステップ４）。次に、カメラのペデスタルレベルを
測定しくステップ５）、処理ウィンドウを設定しくステ
ップ６）、撮像したクロスハツチ信号、今の場合はＲク
ロスハツチ信号画像の重心位置（ｌａｐｊｃ）を訓定（
演算）する（ステップ７）。これ等のステップ５，６．
７の処理の詳細については後述する。ステップ７での演
算が終了すると、現在はＣ＝Ｇであるためステップ８か
らステップ９に進み、ステップ７で求めた重心（ｉｃ＋
　ｊｃ）をＲクロスハツチ信号画像の重心とし、ステッ
プ１０で変数ＣをＢとし、ステップ１１の判別処理で前
記ステップ３に戻る。

今回のステップ３の処理で取り込まれる画像は。

前回のステップ４の処理によりＧクロスハツチ信号画像
である。以下、ステップ４，５，６．７と進み、ステッ
プ８からステップ１２．１３と進んで。

ステップ７で求めた重心をＧクロスハツチ信号画像の重
心とする。そして、ステップ１４で変数ＣをＲとし、ス
テップ１１から再びステップ３に戻る。

今回のステップ３の処理で取り込まれる画像は。

前回のステップ４の処理によりＢクロスハツチ信号画像
である。以下、ステップ４，５，６，７゜８、１２．１
５と進み、ステップ７で求めた重心をＢクロスハツチ信
号画像の重心とし、ステップ１６でＣ＝Ｅ　（エンド）
としてステップ１１からステップ１７に進む。

ステップ１７では、ステップ９，１３．１５で設定した
Ｒ、Ｇ、Ｂの各重心からミスコンバーゼンス量を算出す
る。ミスコンバーゼンス量は、Ｇを基準にした時のＲ及
びＢの水平及び垂直方向のずれ、Ｈ−Ｒ／Ｇ、Ｈ−Ｂ／
Ｇ及びＶ−Ｒ／Ｇ、Ｖ−Ｂ／Ｇで定義される。

次に、上記したミスコンバーゼンス量測定アルゴリズム
における本発明による演算回路を用いた処理について第
６図〜第８図を参照して説明する。

第６図において、画像メモリは１画素１６ビツト構成と
し、５１２　Ｘ　５１２のサイズを持つものとする。

画素のビット構成及びサイズは任意であり、本発明の本
質には影響しない。上記例の場合、画素（ｉ、ｊ）の実
アドレスは、　　（ｉ＝ｏ、ｊ＝ｏ）の実アドレス＋Ｌ
Ｏ２４ｊ＋２ｉ　　で求めることができる。以下第６図
にあるような（Ｎ　１×Ｎ　ｊ　）ウィンドウ内の水平
方向重心ｉｃと垂直方向重心ｊ。の算出方法を示す。尚
、（Ｎｉ×Ｎｊ）ウィンドウの左上隅の画素の画面アド
レスを（ｘｓ＋　ｊｓ）　　とする。

まず、水平方向重心ｉｃは以下の式で与えられる。

ｊ＝ｏ　　ｉ＝。

但し、ｍ（ｘ、ｊ）は画素（ｉ、ｊ）の明るさ、すなわ
ち画像データとする。第７図は、重心ｉｏを求める手順
を示すフローチャートである。まず、前述した様に、Ｉ
ＲＥＧＯに１を入れ、０ＲＥＧＯ及び○ＲＥＧＩをクリ
アし、ＤＭＡスタートアドレスを（ｌｓ＋　ＪＳ）の実
アドレスとする（ステップ７１）。そして、Ｎ＝１　（
ステップ７２）とした後、ＩＲＥＧＩをクリアしくステ
ップ７３）１画像データをＮ１ワード連続してＩＲＥＧ
２へＤＭＡコントローラで転送しくステップ７４）、Ｄ
ＭＡスタートアドレスを１ライン下げ（ステップ７５）
　、　Ｈの値を＋１する（ステップ７６）。次に、Ｎの
値がＮ。

以下であるか否かを判別しくステップ７７）、Ｎ≦Ｎ。

が成り立つ場合にはステップ７３に戻り、Ｎ　＞　Ｎ　
Ｊとなった場合にはステップ７８に進み、０ＲＥＧＯの
内容を０ＲＥＧ１の内容で割ることで重心１０を求める
。この様にして、前記第（１）式の分母。

分子の（）内が１回のＤＭＡ転送で求まる。以下、ステ
ップ７３へ・ステップ７７までのルーチンをｈｅ（ｍａ
、ｗ、ｂ、ｌ）で表わす。ｍａは（１ｓ＋ｊｓ）の実ア
ドレス、ＷはＤＭＡ転送ワード数Ｎ　ｉ　ＨｂはＤＭＡ
転送ライう数Ｎｊ、ｌは転送するラインの間隔に１０２
４を乗じたものとする。本実施例の画像メモリでは、水
平方向が５１２ワードなので、１ライン下げれば実アド
レスは１０２４増加する。尚、第７図のフローチャート
は１＝１０２４の場合を記述している。

次に、垂直方向重心、ｊｏは以下の式で与えられｉ＝ｏ
　　ｊ＝。

式（２）を演算回路の処理に適する形に変形する。

ｊ＝ｏ　　Ｃ。

第８図は、重心ｊ。を求める手順を示すフローチャート
である。先ず、ＩＲＥＧＯに０を入れ、ＩＲＥＧＩ、０
ＲＥＧＯ，○ＲＥＧＩをクリアし、（１ｓＩ　ＪＳ）の
実アドレスをＤＭＡスタートアドレスとしくステップ８
１）、Ｎ＝１とする（ステップ８２）。そして、画像デ
ータをＮ、ワード連続してＩ　Ｒ，Ｅ　Ｇ　２へＤＭＡ
転送しくステップ８３）、ＩＲＥＧｌの内容に＋１を加
え（ステップ８４）、ＤＭＡスタートアドレスを１ライ
ン下げ（ステップ８５）。

Ｎの値を＋１しくステップ８６）、Ｎ≦Ｎｊが成立する
か否かを判別する（ステップ８７）。この判別でＮ≦Ｎ
ｊとなった場合はステップ８３に戻り、Ｎ〉Ｎ、となっ
た場合には、ステップ８８に進み、０ＲＥＧＯの内容を
０ＲＥＧＩの内容で割った値をＪｃとする。この様にし
て、第（３）式の分母２分子の（）内が１回のＤＭＡ転
送で算出される。以下、ステップ８３〜ステツプ８７ま
でのルーチンをｖ、（ｍａ、ｗ、ｂ、１）で表わす。ｍ
ａ　＋　Ｗ　Ｈｂ　ｙｌの定義はり、（ｍｓ、ｗ、ｂ、
１）の定義と同じである。尚、第８図も第７図と同様に
、１＝１０２４の場合を記述している。

次に、第５図のステップ５の処理、即ち、カメラのペデ
スタルレベルの測定について説明する。

カメラで黒色物体を撮像した時に発生するカメラの出力
をペデスタルレベルと呼ぶ。理想的には、ペデスタルレ
ベルがＯであることが望まれるが。

通常若干の出力が発生する。ペデスタルレベルはカメラ
固有のものばかりではなく、ディスプレイ管面の無発光
領域の持つ明るさも含むが、前記したクロスハツチ信号
の重心位置を正確に求めるためには、このペデスタルレ
ベルを差し引いた画像データに対して、重心計算処理を
行なう必要がある。このため、第５図に示すように、重
心計算（ステップ７）に先立ってカメラのペデスタルレ
ベルの測定を行なう。ペデスタルレベルの測定処理も、
前記した演算回路を用いて実行される。

先ず、第９図に示すように、拡大接写画面の左上隅と右
下隅の２箇所に、３０画素四方程度の処理ウィンドウＡ
とＢを設定し、各々の内部の明るさの平均値ｐ　（１）
、　ｐ　（２）を求める。左上隅と右下隅の２箇所を選
択した理由は、クロスハツチ信号が必ずしも画面の中央
にない場合２つのウィンドウのうちのどちらか一方は最
悪でもクロスハツチ信号を含まないからであり、このこ
とは光学系倍率をそのように設定すれば、必ず成立する
。換言すれば、２つのウィンドウのうち１つのウィンド
ウにクロスハツチ信号が含まれることがあるので、ペデ
スタルレベルとしてｐ　（１）、　ｐ　（２）のうち小
さい方を選ぶようにする。

第１０図はペデスタルレベルの測定フローチャートであ
る。先ず、○ＲＥ　Ｇ　１をクリアすると共にウィンド
ウＡの左上隅実アドレス（ｉ＾ＩＪＡ）をｍａとする（
ステップ１０１）。そして、変数Ｎを１としくステップ
１０２）、ルーチンｈ。（ｍａ、　３０．３０゜１０２
４）またはＶｃ（ｍａ、３０．３０．１０２４）を実行
しくステップ１０３）、ウィンドウＡのペデスタルレベ
ルの平均値ｐ（１）を算出する（ステップ１０４）。こ
の算出は、明るさの総和（○Ｒ，Ｅ　Ｇ　１の内容）を
全画素数９００で割ることで行なう４次に、○ＲＥＧ１
をクリアすると共にウィンドウＢの左上隅実アドレス（
ｉＢｌ　ｊａ）をｍａとしくステップ１０５）　。

Ｎを＋１インクリメント（ステップ１０６）　Ｌ、てス
テップ１０７からステップ１０３に戻る。前記ステップ
１０３、１０４によりウィンドウＢのペデスタルレベル
の平均値ｐ（２）が算出されると、ステップ１０７から
ステップ１０８に進み、ｐ　（１）、　ｐ　（２）のう
ち小さい方がペデスタルレベルとして決定される。

次に、第５図のステップ６、「処理ウィンドウの自動設
定」について、第１１図〜第１４図を用いて説明する。

本方式の特徴は、クロスハツチ信号の垂直方向と水平方
向の重心位置を粗精度で求め、それらを中心に予め決め
である幅及び長さの処理ウィンドウを設定することであ
る。粗精度とは、演算処理時間の短縮を目的とするもの
で、垂直方向のラインを何本か毎に取るからである。以
下本実施例では、垂直方向のラインを４本毎に取りＤＭ
Ａ転送する場合を示す。まず、第１１図に示すように、
画面の左端と右端に７０画素×１２８画素の処理領域を
設定する。２つの領域のうち、その領域内の明るさの総
和が小さい方、すなわち縦のクロスハツチラインを含ま
ないと考えられる方を選択し、その垂直方向の重心位置
をウィンドウ中心ｊ　ｗとして求める。以上の手順を第
４図で説明すると、先ず、ステップ１４１で初期化を行
なって左端処理領域の左上隅実アドレス（０，０）をｍ
ａとする。そして、Ｎ−４と置いて（ステップ１４２）
ルーチンｖ、（ｍａ、７０．１２８（＝５１２／４）、
４０９６（＝１０２４×４））を実行シ（ステップ１４
３）、０ＲＥＧＯの内容を変数ｎ（Ｎ＝１）に入れると
共に○ＲＥＧＩの内容を変数ｄ（Ｎ＝１）に入れる（ス
テップ１４４）。

ステップ１４５では、各レジスタの初期化を行なうと共
に、右端処理領域の左上隅実アドレス（４４２゜０）を
ｍａとしＮを＋１インクリメントして（ステップ１４６
）ステップ１４７からステップ１４３に進んで再びルー
チンｖ、　（ｍａ、　７０．１２８．４０９６）を実行
する。得られた○ＲＥＧＯの内容は変数ｎ（Ｎ＝２）に
入れ、○ＲＥＧＩの内容は変数ｄ（Ｎ＝２）に入れる（
ステップ１０４）。次に、ステップ１４７からステップ
１４８に進んだとき、変数ｄ（１）、　ｄ（ｚ）の内容
の大小を比較し、ｄ　（１）＜　ｄ　（２）ならばに＝
１（ステップ１５０）とし、ｄ（１）≧ｄ（２）ならば
に＝２（ステップ１４９）とする。つまり、明るさの総
和が小さい方の領域のＮの値をＫとする。そして、ステ
ップ１５１で重心ｊｖを算出する。重心ｊ　ｗを求める
とき、ペデスタルレベルｐｄｌの影響を除去するため、
分母・分子の双方から、下式に示すように、ペデスタル
レベルの影響分を差し引く。

以下の処理では、第１２図に示すように、ステップ１５
１で判明した横クロスハツチラインを含まないように画
面の上端あるいは下端に５１２画素×４０画素の処理領
域を設定する。つまり１重心ｊ　ｗが画面中央より上に
あるか下にあるかを判別しくステップ１５３）、下にあ
る場合には処理領域を画面上端に設定して（０，０）の
実アドレスをｍａとしくステップ１５５）、上にある場
合には処理領域を画面下端に設定して（０，３５２）の
実アドレスをｍａとする（ステップ１５４）、そして、
ルーチンｈｅ（ｍａ。

５１２、４０．４０９６）を実行しくステップ１５７）
。

の計算を行なって（ステップ１５７）、ペデスタルレベ
ルの影響を除いた水平方向重心位置をウィンドウ中心ｉ
ｙとする。次に、ステップ１５８に進み、第１３図に示
すように、ｉｗを中心に任意の幅工い任意の長さＪ　、
、　＋　Ｊ　、で縦クロスハツチに対する２つのウィン
１〜つを設定し、ｊ　ｗを中心に任意の幅ＪＶ＋任意の
長さＩ、＋Ｉ、で横クロスハツチラインに対する２つの
ウィンドウを設定する。尚、本実施例ではＪｖ＋　１ｗ
の順でウィンドウを設定しているが、ｉ’？　ｊｗの順
にしても同様である。

次に、第５図のステップ７、クロスハツチ信号の重心位
置の測定演算について第１５図及び第１６図を参照して
説明する。

第１５図は第１３図で設定されたウィンドウと同じもの
を示した図である。第１５図において４個に分割された
ウィンドウに、Ｌ、Ｍ、Ｎの各左上隅の画像アドレスを
夫々（ｉ□、ｊ工）　＋　（１２１Ｊ２）　ｔ（ｌｕｌ
ｌ　ｊ３）　＋　（１４１Ｊ４）とし、求めるべきクロ
スハツチ信号の重心位置を（ｉｃ＋　ｊｃ）とする。

重心位［１（ｉｃ、ｊｃ）の算出方法は、基本的にはウ
ィンドウ中心（ｉＶ＊　ｊｗ）の算出方法と同じであり
、垂直方向のラインは１本毎にすへて取る点が異なる。

これは、測定精度を向上させるためである。

そこで、第１６図に示すように、先ず、ステップ１６１
で各レジスタの初期化を行なうと共にウィンドウにの左
上隅実アドレス（ｉよ、ｊ工）をｍａとおき、ステップ
１６２でウィンドウＫについてルーチンｈ（Ｈ（ｍａ＋
　　Ｉｖｙ　Ｊ　１，１０２４）を実行する。次に、ス
テップ１６３に進み、ウィンドウＬの左上隅実アドレス
（ｉｔ＋　Ｊりをｍａとし、ウィンドウＬについてルー
チンｈｅ（ｍａｔ　ＩＶｙ　Ｊ　＠Ｈ１０２４）を実行
する（ステップ１６４）。そして、ペデスタルレベルｐ
ｄｌを考慮し、を計算することで重心１０を算出する（ステップ１６５
）。

次に、各レジスタを初期化すると共にウィンドウＭの左
上隅実アドレス（ｌｉ＋　Ｊ３）をｍａとしくステップ
１６６）、ウィンドウＭについてルーチンｖｃ（ｍａ、
　Ｉ、、　Ｊｗｔ　１０２４）を実行する（ステップ１
６７）。そして、ウィンドウＮの左上隅実アドレス（１
４１Ｊ４）をｍａとしくステップ１６ｇ）、　　ＩＲＥ
ＧＩをクリア（ステップ１６９）　ｔ、てウィンドウＮ
についてルーチンｖｃ（ｍａ、　１．、　Ｊ’ｌｌｔ　
１０２４）を実行する（ステップ１７０）。最後に、ペ
デスタルレベルを考慮し、を計算して重心ｊｃを算出する。

以上のように、本実施例によれば、多数の画像データに
対する演算処理を演算回路を用いて実行するため、精度
を劣化させることなく高速処理を実現できるという効果
がある。

［発明の効果］本発明によれば１画像の重心計算を高速に実行する演算
回路を設けたので、ミスコンバーゼンス量の測定を高速
で且つ高精度に測定することができ、ミスコンバーゼン
ス量の測定を自動化できるという効果がある。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の一実施例に係るミスコンバーゼンス量
測定装置の回路図、第２図はディスプレイ画質自動測定
システムの構成図、第３図は第１図に示す装置の演算タ
イミング説明図、第４図はミスコンバーゼンス量測定ア
ルゴリズムの一例の説明図、第５図はミスコンバーゼン
ス量測定アルゴリズムを示すフローチャート、第６図は
画像メモリ構成図、第７図は水平方向重心位置算出フロ
ーチャート、第８図は垂直方向重心位置算出フローチャ
ート、第９図はペデスタルレベル測定説明図、第１０図
はペデスタルレベル測定フローチャート、第１１図、第
１２図、第１３図は処理ウィンドウの自動設定説明図、
第１４図は処理ウィンドウ自動設定フローチャート、第
１５図はクロスハツチ信号重心位置算出説明図、第１６
図はクロスハツチ信号重心位置算出フローチャートであ
る。１・・・ＣＰＵ、３・・・プログラムメモリ、４・・・
ミスコンバーゼンス量演算装置、５・・・画像入出力回
路、６・・・画像メモリ、７・・・汎用入出力回路、１
２・・・信号発生器、１４・・・カメラ、１５・・・被
測定ディスプレイ、１６・・・ＩＲＥＧφ、１７・・・
加算器、１９・・・ＩＲＥＧＩ、２０・・・ＩＲＥＧ２
．２１・・・乗算器、２２．２５・・・加算器、２４・
・・○ＲＥＧφ、２７・・・○ＲＥＧＩ。

Claims

【特許請求の範囲】

１、ＣＰＵとＤＭＡコントローラを備えるカラーディス
プレイ管画質自動測定装置に、画像データの累積演算、
画像アドレス演算、画像データと画像アドレスの内積演
算を並行して実行する演算回路を設け、外演算回路に画
像データを前記ＤＭＡコントローラを使用して供給し、
画像重心を算出するようにしたことを特徴とするミスコ
ンバーゼンス量測定装置。