JPS62261938A

JPS62261938A - 故障診断装置

Info

Publication number: JPS62261938A
Application number: JP61103876A
Authority: JP
Inventors: Satoshi Hino; 聡日野; Minoru Togashi; 実冨樫; Norimasa Kishi; 則政岸; Masaru Ogawara; 大河原　勝
Original assignee: Nissan Motor Co Ltd
Current assignee: Nissan Motor Co Ltd
Priority date: 1986-05-08
Filing date: 1986-05-08
Publication date: 1987-11-14

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】［発明の技術分野］本発明は、種々の故障を当該故障時にあられれる特徴的
な症状の有無状況に基づいて推論する装置に関し、特に
推論を効率よく行なえるようにした故障診断装置に関す
る。

［発明の技術的青用とその問題点１近年の所甫人工知能の研究が進むに伴ない、同技術の多
方面での活用が図られつつある。特に、車両関係にあっ
ては、例えば故障の診断に用いることが有効と考えられ
る。

その場合の構成としては、例えば第４図に示す如きもの
が考えられる。同図において、１１はΦ両の故障診断を
行なう例えばＣＰＵからなる推論部で、故障診断に要す
る各種情報を入出力すべく知識データ部１３、インター
フェース１５を介してＣＲｒ１７およびキーボード１９
がそれぞれ接続されている。知識データ部１３は、例え
ば第１表に示す如き形式の知識データを記憶しているも
のである。

第１表すなわち、これらの知識データは、原因が成立するため
の条件である１８部と当該条件成立時の原°囚部である
ＴＨＥ、Ｎ部とからなり、例えば［■Ｆ（状態ＰＩ＆状
態Ｐ２）ＴＨ［Ｎ原因ＢＩＪなるデータで詳述すると、
［故障の発生した時の状態がＰｌかつＰ２であったなら
ば原因としてＢ１が考えられる」を意味するというもの
である。

かくして、推論部１１においては、上記の知識データを
順次呼び出し、それぞれ呼出した知識データのＴＨＥＮ
部が成立するものと仮定し、この仮定の成立可否、換言
すれば１８部が成立するか否かをこの１８部の内容をＣ
ＲＴ１７に表示してユーザに回答を求め、ユーザからの
回答をキーボード１９から受けるという所謂問診方式に
よって故障の原因を究明するのである。そして、いずれ
かの知識データの１８部が成立し原因が究明されると、
推論部１０１は、ＣＲＴ１０７を介して必要な修理ある
いは部品の交換等を行なうよう指示するのである。

ところで、一般に、人工知能においては、推論を効率良
く行なう上で推論に要する知識データの形態、相位関係
等が極めて重要で、この知識データの良否によって推論
の信頼性、所要時間等が大きく左右されることが知られ
ている。車両の故障診断においても当然同様のことが考
えられる。

すなわら、車両に発生する故障の種類としては、極めて
膨大な数であり、イしてその故障時にあられれる錠状も
常に同じであるとは限らないため。

このようなものすべてについて一括して知識データとし
てしまうことは、いたずらに知識データを増やし推論の
所要時間を増大させるにとどまらず推論のプロセスを複
錐化し推論の信頼性低下をも招来することにもなりかね
ない。

このため、従来より推論を効率よく行なえるべ（改善が
切望されていた。

［発明の目的］本発明は、上記に鑑みてなされたもので、その目的とし
ては、故障診断の効率向上を達成し得る故障診断装置を
提供することにある。

［発明の概要ｊ上記目的を達成するため、本発明は第１図に示す如く、
故障の症状とこれに対応する原因の関係のうち正確な情
報が記憶されている知識データ記憶手段５１と、故障の
症状とこれに対応する原因の関係のうち不確かな情報あ
るいは重要性が低いと考えられる故障に関する情報が配
憶されているレアケース記憶手段５３と、故障の症状を
入力する入力手段５５と、入りされた故障の症状を前記
知識データ記憶手段５１あるいはレアケース記憶手段５
３に記憶されている情報ど比較して故障の原因を特定す
る演痒手段５７とを有することを要旨とする。

［発明の実施例］以下、図面を用いて本発明の詳細な説明する。

第２図は、本発明の一実施例に係る中隔用の故障診断装
置の構成ブロック図を示すもので、その特徴としては、
前述した第４図の構成に対し新たにレアケースデータ部
１を推論部１１′に接続して設けたことにある。

レアケースデータ部１は、車両に発生する故障に関する
データのうち、知識データに比べて不確かであったり、
希にしか起こらないため現時点で然程１要とは考えられ
ないもの（以下Ｕレアケースデータ」と呼ぶ）を記憶す
るものである。具体的には、例えば第２表に示す如くで
ある。

すなわら、レアケースデータとしては、その故障に閏す
る概要を示す概要データ部分（第２表の−Ｌ部分）と、
レアケースデータを知識データとする場合に用いる知識
データと同一型式、すなわち１８部およびＴ　ＨＥ　Ｎ
部からなる仮想知識データ部分（第２表の下部分）とか
らなる。なお、概要データ部分は、必要に応じて詳細な
内容をＣＲＴ１７上に表示してユーザに知らしめるため
のものである。また、概要データ部分には、そのレアケ
ースデータが過去どの程度故障原因の診断に有効であっ
たかを示す情報を含む（「−回診断に有効コなる部分）
。

次に、本実施例の作用を推論部１１′の処理フローを用
いて説明する。

故障診断に際しては、推論部１１′はまず知識データ部
１３に記憶されている知識データを用いて従来と同様に
推論を進める（ステップ３０１゜３０２）。そして、推
論の結果、故障の原因が推論できれば必要な修理等をＣ
ＲＴＩ　７に表示して処理を終了するが、故障の原因が
知識データからは推論できなかった場合には、次にレア
ケースデータ部１のレアケースデータを用いて推論を行
なうべくステップ３０４以降の処理に進む（ステップ３
０３）。

ステップ３０４に進むと、推論部１１′はまずレアケー
スデータを読込み、参照可能なレアケースデータをその
裁置がわかるようにＣＲＴＩ７にリストアツブする（ス
テップ３０４．３０５＞。

推論部１１′は、リストアツブされたレアケースデータ
のうちユーザがキーボード１９を介して選択した信号を
受けると、その選択信号に応じたレアケースデータの概
要データ部分を用いてＣＲＴＩ７に艮ホする（ステップ
３０６．３０７）。

ニーずは表示されたレアケースデータの概要データ部分
をみて、現在の故障の症状に一致するか否かの判断を行
なってキーボード１９からその判定結果を入力するので
、推論部１１′としては、その結果から一致していなけ
れば他のレアケースデータを表示すべくユーザの確認を
得てステップ３０５に戻る（ステップ３０８．３０９）
。逆に、一致している場合には、推論部１１′は、ステ
ップ３１０に進み、該当したレアケースデータが故障診
断に有効であったことをキーボード１９から入力させ、
この入力信号に基づき当該レアケースデータの有効回数
をインクリメントする（ステップ３１０，３１１）。

そして、推論部１１′は、当該レアケースデータの有効
回数が所定回数に達したことを検知すると、当該レアケ
ースデータ（仮想知識データ）を知識データとして知識
データ部１３に格納することになる（ステップ３１２．
３１３）。

したがって、本実施例にあっては、知識データ１３およ
びレアケースデータ部１を設け、発生頻度が通常然程高
くない故障であっても、その故障に関するデータをとり
あえずレアケースデータ部１に保持しておき、以後の当
該データの有効頻度等の事実に鑑みて知識データとして
知識データ部１３に取入れるか否かを判断しているので
、有効なデータのみが知識データ部１３に蓄積されるこ
とになり、知識データの適切な充実化を図ることができ
、もって故障診断の効率化にも寄与し得る。

なお、本実施例では、その推論処理において、まず知識
データを用いて故障診断を行ない、故障原因が究明でき
なかった場合にレアケースデータを用いて故障診断を行
なうようにし【いるが、これに限定されるものではなく
、例えば故障診断の開始時において知識データを用いず
に直ちにレアケースデータによって推論を行なえるよう
にしてもよい。このようにづることにより、故障診断の
熟練者のように、知識データ部に格納されているような
よく現われる現象を全て知っており、自分でもわからな
いまれな現象につい−（のみ情報を得たい場合には、必
要情報へのアクセスを♀め、熟練者、非熟練考のいかん
にかかわらず故障診断を効率よく行なうことができる。

また、レアケースデータを複数段に分は正確度の八いも
のから順に旧識処理を行なうようにする事−５考えられ
る。

さらに、本実施例では、本発明を車両の故障診断に用い
た場合について説明したが、これに限定されないことは
勿論ぐある。

［発明の効果］以上説明したように、本発明によれば、故障原因の特定
に必要な情報を、故障の症状とこれに対応する原因の関
係が正確なもの（知識データ）と、そうでないものある
いは重要性が低いと考えられるもの（レアケースデータ
）とに大別して記憶しておき、適宜にいずれかの情報を
用いて故障原因の特定処理を行なうようにしたので、知
識データ数そのものを低減することができ、もってこの
データ数を低減した知識データを用いて診断を行ない、
この知識データで原因究明ができなかった場合について
のみレアケースデータを参照すればよく、故障診断に通
常蒸捏必要のないものまで一括して含んだ従来の知識デ
ータを用いての故障診断に比べで、演算効率が向上した
故障診断装置を提供することができる。

【図面の簡単な説明】

第１図はクレーム対応図、第２図乃至第３図は本発明の
一実施例を示す図、第４図は従来例を示す図である。５１・・・知識データ記憶手段５３・・・レアケース記ｆｆｉ丁段５５・・・入力手段５７・・・演算手段第１図第２図第４箇

Claims

【特許請求の範囲】

　故障の症状とこれに対応する原因の関係のうち正確な
情報が記憶されている知識データ記憶手段と、故障の症
状とこれに対応する原因の関係のうち不確かな情報ある
いは重要性が低いと考えられる故障に関する情報が記憶
されているレアケース記憶手段と、故障の症状を入力す
る入力手段と、入力された故障の症状を前記知識データ
記憶手段あるいはレアケース記憶手段に記憶されている
情報と比較して故障の原因を特定する演算手段とを有す
ることを特徴とする故障診断装置。