JPS62127989A - 図形パタ−ン対応位置検出方式 - Google Patents
図形パタ−ン対応位置検出方式Info
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- JPS62127989A JPS62127989A JP60268079A JP26807985A JPS62127989A JP S62127989 A JPS62127989 A JP S62127989A JP 60268079 A JP60268079 A JP 60268079A JP 26807985 A JP26807985 A JP 26807985A JP S62127989 A JPS62127989 A JP S62127989A
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
（産業上の利用分野）
本発明は、図面認識等における図形の照合、文字認識等
において候補字種が絞られた後のトップダウン処理で行
なわれる照合のための図形パターン対応位置検出方式に
関する。
において候補字種が絞られた後のトップダウン処理で行
なわれる照合のための図形パターン対応位置検出方式に
関する。
（従来技術とその問題点）
二つの図形パターンの照合を行なうためには、局所的な
処理から端点、分岐点等の特徴点を検出し、これら特徴
点の対応をとることによって照合を行なう処理が一般に
適用されている。しかし実際に手薯きの図形パターン、
文字パターンは、特徴点を安定して抽出することが難し
いという問題点がある。従って標準図形パターンと入力
図形パターンとの形状の対応を求め、標準図形パターン
の特徴点に対応する入力図形パターン上の特徴点を求め
ることが嗜まれている。
処理から端点、分岐点等の特徴点を検出し、これら特徴
点の対応をとることによって照合を行なう処理が一般に
適用されている。しかし実際に手薯きの図形パターン、
文字パターンは、特徴点を安定して抽出することが難し
いという問題点がある。従って標準図形パターンと入力
図形パターンとの形状の対応を求め、標準図形パターン
の特徴点に対応する入力図形パターン上の特徴点を求め
ることが嗜まれている。
そこで、本発明の目的は、標準図形パターン上の特徴点
に対応する入力図形パターン上の点を求め、両パターン
を高い精度で照合できる方式の提供にある。
に対応する入力図形パターン上の点を求め、両パターン
を高い精度で照合できる方式の提供にある。
（問題点を解決するための手段）
前述の問題点を解決するために本発明が提供する手段は
、二次元メツシュ状の情報として表わされる入力図形パ
ターンをあらかじめ登録された標準図形パターンと照合
するために、選択された前記標準図形パターン上の照合
に必要な点に対応する前記入力図形パターン上の点の位
置を検出する方式でらって、前記入力図形パターンを格
納する入力図形パターン記憶手段と、前記入力図形パタ
ーンを囲む四角形の各辺に対応して４個の周辺ベクトル
列を抽出する周辺ベクトルパターン抽出手段と、前記入
力図形パターンの４個の周辺ベクトル列と同一形式で、
前記登録された標準図形パターンごとに作成された標準
周辺ベクトル列を格納している標準パターン記憶手段と
、前記入力図形パターンの周辺ベクトル列と選択された
前記顯準図形パターンの前記標準周辺ベクトル列とを入
力とし、前記対応する４個の周辺ベクトル列ごとに伸縮
整合をすることにより位置対応をそれぞれ示す４個の歪
関数を求め、Ｉ￥ｉ前記４個の歪関数から前記入力図形
パターンと前記選択された標準図形パターンとの形状対
応関係を示す二次元歪関数を求める二次元歪関数抽出手
段と、前記二次元歪関数から前記選択された標準図形パ
ターン上の指定した点の位置に対応する前記入力図形パ
ターン上の位置を求める対応位置検出手段とを備えるこ
とを特徴とする。
、二次元メツシュ状の情報として表わされる入力図形パ
ターンをあらかじめ登録された標準図形パターンと照合
するために、選択された前記標準図形パターン上の照合
に必要な点に対応する前記入力図形パターン上の点の位
置を検出する方式でらって、前記入力図形パターンを格
納する入力図形パターン記憶手段と、前記入力図形パタ
ーンを囲む四角形の各辺に対応して４個の周辺ベクトル
列を抽出する周辺ベクトルパターン抽出手段と、前記入
力図形パターンの４個の周辺ベクトル列と同一形式で、
前記登録された標準図形パターンごとに作成された標準
周辺ベクトル列を格納している標準パターン記憶手段と
、前記入力図形パターンの周辺ベクトル列と選択された
前記顯準図形パターンの前記標準周辺ベクトル列とを入
力とし、前記対応する４個の周辺ベクトル列ごとに伸縮
整合をすることにより位置対応をそれぞれ示す４個の歪
関数を求め、Ｉ￥ｉ前記４個の歪関数から前記入力図形
パターンと前記選択された標準図形パターンとの形状対
応関係を示す二次元歪関数を求める二次元歪関数抽出手
段と、前記二次元歪関数から前記選択された標準図形パ
ターン上の指定した点の位置に対応する前記入力図形パ
ターン上の位置を求める対応位置検出手段とを備えるこ
とを特徴とする。
（発明の作用原理）
以下図面を用いて本発明の原理について詳細に説明する
。第２図は図形パターンを囲む四角形の４辺にそれぞれ
対応したベクトル列を示す図であり、上方向の辺に対応
するベクトル列を（４＋Ｘ２ ｔ ”’ｒ ＸＭ ）
＋ （Ｘ？ ＋ ｘ、、、−−、、ｘ、：）、下方向ノ
辺に対応するベクトル列を（Ｊ ＋ ’１２ ｔ・・・
ｒ ’ＹＨ） １（ＭＦ Ｆ ｙｐｔ ・ｔ ’Ｊ ）
、左方向の辺に対応するベクトル列を（ｚ、、 Ｚ？
ｔ”’ｐ ｚＷ）、 （Ｚｌ ｒ Ｚｌ ＋ 、’、ｒ
ｚＭ）、右方向の辺に対応するベクトル列を（Ｗ、＋
Ｗ２ ＋ ・・・ｒ ＷＭ ） ＋ （Ｗｌ ｅ ％
ｌ ”’Ｆ Ｗｍ ） とする。このようなベクト
ル列で表わされたパターンの伸縮等の位置ずれを表わす
歪関数を求めるには、音声認識等で有効性の示されてい
るＤＰマツチング法を用いればよい（例えば特公昭４９
−４５９４３号公報「パターン類似度計算装置」）。第
３図はＤＰマツチング法を用いてベクトル列の伸縮を示
す歪関数を示す例である。ＤＰマツチング法は、例えば
、２つのベクトルＸ工とＸ、 との相違度をαｘ（ｉ、
ｊ）、２つのベクトル列（ＸＩ ＋ ”’＋ Ｘｉ）と
（Ｘｌ、・・・、ｘ３）との相違度をｇｘ（Ｌｊ）とし
たとき、次のように定式化された順化式からｇｘ（Ｍ、
Ｍ）を求めることによって実現できる。
。第２図は図形パターンを囲む四角形の４辺にそれぞれ
対応したベクトル列を示す図であり、上方向の辺に対応
するベクトル列を（４＋Ｘ２ ｔ ”’ｒ ＸＭ ）
＋ （Ｘ？ ＋ ｘ、、、−−、、ｘ、：）、下方向ノ
辺に対応するベクトル列を（Ｊ ＋ ’１２ ｔ・・・
ｒ ’ＹＨ） １（ＭＦ Ｆ ｙｐｔ ・ｔ ’Ｊ ）
、左方向の辺に対応するベクトル列を（ｚ、、 Ｚ？
ｔ”’ｐ ｚＷ）、 （Ｚｌ ｒ Ｚｌ ＋ 、’、ｒ
ｚＭ）、右方向の辺に対応するベクトル列を（Ｗ、＋
Ｗ２ ＋ ・・・ｒ ＷＭ ） ＋ （Ｗｌ ｅ ％
ｌ ”’Ｆ Ｗｍ ） とする。このようなベクト
ル列で表わされたパターンの伸縮等の位置ずれを表わす
歪関数を求めるには、音声認識等で有効性の示されてい
るＤＰマツチング法を用いればよい（例えば特公昭４９
−４５９４３号公報「パターン類似度計算装置」）。第
３図はＤＰマツチング法を用いてベクトル列の伸縮を示
す歪関数を示す例である。ＤＰマツチング法は、例えば
、２つのベクトルＸ工とＸ、 との相違度をαｘ（ｉ、
ｊ）、２つのベクトル列（ＸＩ ＋ ”’＋ Ｘｉ）と
（Ｘｌ、・・・、ｘ３）との相違度をｇｘ（Ｌｊ）とし
たとき、次のように定式化された順化式からｇｘ（Ｍ、
Ｍ）を求めることによって実現できる。
、ｐｘ（１，１）＝ａｘ（１，１）
Ｆｘ（ｉ、ｊ）−ｃ％（ｉ、ｊ）＋ｍ１ｎ（＃ｘ（ｉ
１．ｊ）。
１．ｊ）。
％ （１−１＋ Ｊ ”’−１） ｒ ％ （１＋ 、
） ’ ） ）ただし１≦０またはｊ≦Ｏのときｄｘ
（１，Ｊ）＝閃とする。
） ’ ） ）ただし１≦０またはｊ≦Ｏのときｄｘ
（１，Ｊ）＝閃とする。
池の辺に対するベクトル列についても同様の処理を行な
い、その結果得られる４１重の相違度＆ｘ（Ｍ−ＭＬ
９ｙ（ＭｌＭＬ ’ｚ（ＮＩＮＬｇｗ （Ｎ Ｉ Ｎ
）に至るまでのパスを求めることにより各歪関数が求ま
る。
い、その結果得られる４１重の相違度＆ｘ（Ｍ−ＭＬ
９ｙ（ＭｌＭＬ ’ｚ（ＮＩＮＬｇｗ （Ｎ Ｉ Ｎ
）に至るまでのパスを求めることにより各歪関数が求ま
る。
尚、ここでは周辺情報としてのベクトル列を、各辺から
文字部までの距離を例として説明したが、本発明はこれ
に限るものではない。
文字部までの距離を例として説明したが、本発明はこれ
に限るものではない。
第４図（ａ）、（ｂ）は４個つ歪関数から２次元歪関数
を求める方法を示すための図である。第４図（ａ）は選
択された標準図形パターン、第４図（ｂ）は入力図形パ
ターンを示し、標準図形パターン上の点Ａｋ＋ Ｂｋｔ
Ｃｔ 、 ＤＩ が前記４＠の歪関数によって入
力図形パターン上ではに’ｙ ｖ Ｂ′ｋｒ Ｃ′ｋｒ
Ｄ’ｋに対し１線分Ａｋ、Ｂｋ、線分ＣＩ ＤＩの交
点として定まる点Ｅｋｌは、線分Ａ′ｋＢ′に＋ 線分
Ｃ′！Ｄ′ｊの交点Ｅ′に、 に対応する。このよう
に４個の歪関数から２次元歪関数が定まる。特徴点に対
応する点の求め方は、前記Ａｋ、 Ｂｋ＋ Ｃｔ 、
Ｄｉのように特徴点で定まる４組の点の対応点Ａ′に、
Ｂ′に、 ＣＩ、 、 ＤＩ。
を求める方法を示すための図である。第４図（ａ）は選
択された標準図形パターン、第４図（ｂ）は入力図形パ
ターンを示し、標準図形パターン上の点Ａｋ＋ Ｂｋｔ
Ｃｔ 、 ＤＩ が前記４＠の歪関数によって入
力図形パターン上ではに’ｙ ｖ Ｂ′ｋｒ Ｃ′ｋｒ
Ｄ’ｋに対し１線分Ａｋ、Ｂｋ、線分ＣＩ ＤＩの交
点として定まる点Ｅｋｌは、線分Ａ′ｋＢ′に＋ 線分
Ｃ′！Ｄ′ｊの交点Ｅ′に、 に対応する。このよう
に４個の歪関数から２次元歪関数が定まる。特徴点に対
応する点の求め方は、前記Ａｋ、 Ｂｋ＋ Ｃｔ 、
Ｄｉのように特徴点で定まる４組の点の対応点Ａ′に、
Ｂ′に、 ＣＩ、 、 ＤＩ。
から求まる。
（実施例）
第１図は本発明の構成の一例（実施列）を示す図である
。
。
１は入力文字パターン記憶手段で、量子化された文字パ
ターン信号１０として読み込み、格納するもので通常の
記憶手段でよい。２は周辺ベクトルパターン抽出手段で
、信号１１として前記量子化された文字パターンを入力
し、前記文字パターンを囲む四角形の各辺に対応する４
個のベクトル列を抽出し、信号１２として出力するもの
で詳細は後述する。３は標準パターン記憶手段で前記入
カバターンに対する４個のベクトルを標準図形パターン
ごとに用意し、格納するもので、通常の記憶手段でよい
。４は二次元歪関数検出手段で、前記入カバターンに対
する４個のベクトル列を信号１２として入力し、前記ｇ
準図形パターンごとに用意された４個のベクトル列を信
号１３として入力し、前記４種のベクトルについて、Ｄ
Ｐマツチング法に代表される非線形整合法を用いて４個
の歪関数を求め、前記４個の歪関数から二次元歪関数を
求め、信号１４として出力するもので詳細は後述する。
ターン信号１０として読み込み、格納するもので通常の
記憶手段でよい。２は周辺ベクトルパターン抽出手段で
、信号１１として前記量子化された文字パターンを入力
し、前記文字パターンを囲む四角形の各辺に対応する４
個のベクトル列を抽出し、信号１２として出力するもの
で詳細は後述する。３は標準パターン記憶手段で前記入
カバターンに対する４個のベクトルを標準図形パターン
ごとに用意し、格納するもので、通常の記憶手段でよい
。４は二次元歪関数検出手段で、前記入カバターンに対
する４個のベクトル列を信号１２として入力し、前記ｇ
準図形パターンごとに用意された４個のベクトル列を信
号１３として入力し、前記４種のベクトルについて、Ｄ
Ｐマツチング法に代表される非線形整合法を用いて４個
の歪関数を求め、前記４個の歪関数から二次元歪関数を
求め、信号１４として出力するもので詳細は後述する。
５は対応位置検出手段で、求められた歪関数を信号１４
として入力し、特徴点を定める４組の点から対応点を決
定し、信号１５として逐次出力するもので、通常の文字
分類処理に用いられており、論理回路、レジスター、比
較器等によシ容易に実現できる。
として入力し、特徴点を定める４組の点から対応点を決
定し、信号１５として逐次出力するもので、通常の文字
分類処理に用いられており、論理回路、レジスター、比
較器等によシ容易に実現できる。
第５図は、前記周辺ベクトルパターン抽出手段の構成の
一例を示すブロック図である。２１は二値化手段であり
、信号１１として量子化された文字パターンを入力し、
信号２０１として二値パターンを出力するもので、通常
の文字認識、画像処理に適用されているものでよい。２
２は二値パターン記憶部であり、前記信号２０１にとし
て書き込まれた二値パターンを格納するものであり、通
常の記憶手段でよい。２３は周辺形状走査手段であり、
前記二値パターン記憶部２２に格納されている二値パタ
ーン上を、信号２０２として読込むことにより第６図（
ａ）、 （１：、） 、 （ｃ） 、 （ｄ）に
示す４通りの方向に走査を行ない、二値パターンの文字
部と交差するまでの距離を逐次求め、前記距離の系列を
ベクトル列として信号２０３として出力するもので、通
常のパターン処理に用いられている手段で容易に実現で
きる。２４はベクトル列記憶手段で、前記信号２０３と
して書き込まれた４個のベクトル列を格納し、信号１２
として読み出されるもので、通常の記憶手段でよい。
一例を示すブロック図である。２１は二値化手段であり
、信号１１として量子化された文字パターンを入力し、
信号２０１として二値パターンを出力するもので、通常
の文字認識、画像処理に適用されているものでよい。２
２は二値パターン記憶部であり、前記信号２０１にとし
て書き込まれた二値パターンを格納するものであり、通
常の記憶手段でよい。２３は周辺形状走査手段であり、
前記二値パターン記憶部２２に格納されている二値パタ
ーン上を、信号２０２として読込むことにより第６図（
ａ）、 （１：、） 、 （ｃ） 、 （ｄ）に
示す４通りの方向に走査を行ない、二値パターンの文字
部と交差するまでの距離を逐次求め、前記距離の系列を
ベクトル列として信号２０３として出力するもので、通
常のパターン処理に用いられている手段で容易に実現で
きる。２４はベクトル列記憶手段で、前記信号２０３と
して書き込まれた４個のベクトル列を格納し、信号１２
として読み出されるもので、通常の記憶手段でよい。
第７図は前記二次元歪関数検出手段の構成の一例を示す
ブロック図である。４１は歪関数検出手段で、前記４個
のベクトル列を信号１２として入力し、４圏ずつ用意さ
れた標準パターンベクトル列を信号１３として入力し、
対応するベクトル列ごとにＤＰマツチング法によって歪
関数を求め、信号４０１として逐次出力するもので、前
出のパターン類似度計算装置（特公昭４９−４５９４３
号公報）、通常のレジスター、論理回路等で容易に実現
することができる。４２は歪関数記憶手段でラシ、前記
信号４０１として入力される４個の歪関数を格納し、前
記信号１４として出力するものであり、通常のレジスタ
ー、加算器、論理回路等で容易に実現できる。
ブロック図である。４１は歪関数検出手段で、前記４個
のベクトル列を信号１２として入力し、４圏ずつ用意さ
れた標準パターンベクトル列を信号１３として入力し、
対応するベクトル列ごとにＤＰマツチング法によって歪
関数を求め、信号４０１として逐次出力するもので、前
出のパターン類似度計算装置（特公昭４９−４５９４３
号公報）、通常のレジスター、論理回路等で容易に実現
することができる。４２は歪関数記憶手段でラシ、前記
信号４０１として入力される４個の歪関数を格納し、前
記信号１４として出力するものであり、通常のレジスタ
ー、加算器、論理回路等で容易に実現できる。
（発明の効果）
以上のように本発明では、図形パターン、文字パターン
の照合において周辺の形状を反映した４種のベクトル列
を用いて、周辺の形状の対応を示す歪関数を求め、標準
図形パターン上の特徴点に対応する入力図形パターン上
の点を求めることができる。そこで、本発明の図形パタ
ーン対応位置検出方式によれば、入力図形パターンと標
、準図形パターンとを高精度に照合できる。
の照合において周辺の形状を反映した４種のベクトル列
を用いて、周辺の形状の対応を示す歪関数を求め、標準
図形パターン上の特徴点に対応する入力図形パターン上
の点を求めることができる。そこで、本発明の図形パタ
ーン対応位置検出方式によれば、入力図形パターンと標
、準図形パターンとを高精度に照合できる。
第１図は本発明の構成の一例を示す図、第２図は文字パ
ターンを囲む四角形の４辺に対応した周辺形状を反映し
たベクトル列を示す図、第３図はＤＰマツチング法によ
る歪関数の例を示す図、第４図（ａ）、（ｂ）は４個の
歪関数による二次元歪関数を説明する図、第５図は周辺
ベクトルパターン抽出手段の構成の一例を示すブロック
図、第６図（ａ）〜（ｄ）は周辺形状を反映したベクト
ル列を求めるための走査の例を示す図、第７図は二次元
歪関数検出手段の構成の一例を示すブロック図である。 図中、１は入力文字パターン記憶手段、２は周辺ベクト
ルパターン抽出手段、３は標準パターン記憶手段、４は
二次光歪）Ａ数検出手段、５は対応位置検出出力手段、
２１は二値化手段、２２は二値パターン記憶部、２３は
周辺形状走査手段、２４はベクトル列記憶手段、４１は
歪関数検出手段、４２は二次元歪関数記憶手段である。 代理人 弁理士 本 庄 伸 介 Ｘｉ” ’７１” Ｚｌ”
Ｗｒ’Ｘ１ｂｙｉｂＺｉｂＷ１ｂ 第２図 第３図 第４図 第５図 （ａ） （ｂ） （ｃ）
（ｄ）第６図 ２・ ５゜、７図
ターンを囲む四角形の４辺に対応した周辺形状を反映し
たベクトル列を示す図、第３図はＤＰマツチング法によ
る歪関数の例を示す図、第４図（ａ）、（ｂ）は４個の
歪関数による二次元歪関数を説明する図、第５図は周辺
ベクトルパターン抽出手段の構成の一例を示すブロック
図、第６図（ａ）〜（ｄ）は周辺形状を反映したベクト
ル列を求めるための走査の例を示す図、第７図は二次元
歪関数検出手段の構成の一例を示すブロック図である。 図中、１は入力文字パターン記憶手段、２は周辺ベクト
ルパターン抽出手段、３は標準パターン記憶手段、４は
二次光歪）Ａ数検出手段、５は対応位置検出出力手段、
２１は二値化手段、２２は二値パターン記憶部、２３は
周辺形状走査手段、２４はベクトル列記憶手段、４１は
歪関数検出手段、４２は二次元歪関数記憶手段である。 代理人 弁理士 本 庄 伸 介 Ｘｉ” ’７１” Ｚｌ”
Ｗｒ’Ｘ１ｂｙｉｂＺｉｂＷ１ｂ 第２図 第３図 第４図 第５図 （ａ） （ｂ） （ｃ）
（ｄ）第６図 ２・ ５゜、７図
Claims (1)
- 二次元メッシュ状の情報として表わされる入力図形パタ
ーンをあらかじめ登録された標準図形パターンと照合す
るために、選択された前記標準図形パターン上の照合に
必要な点に対応する前記入力図形パターン上の点の位置
を検出する方式において、前記入力図形パターンを格納
する入力図形パターン記憶手段と、前記入力図形パター
ンを囲む四角形の各辺に対応して４個の周辺ベクトル列
を抽出する周辺ベクトルパターン抽出手段と、前記入力
図形パターンの４個の周辺ベクトル列と同一形式で、前
記登録された標準図形パターンごとに作成された標準周
辺ベクトル列を格納している標準パターン記憶手段と、
前記入力図形パターンの周辺ベクトル列と選択された前
記標準図形パターンの前記標準周辺ベクトル列とを入力
とし、前記対応する４個の周辺ベクトル列ごとに伸縮整
合をすることにより位置対応をそれぞれ示す４個の歪関
数を求め、前記４個の歪関数から前記入力図形パターン
と前記選択された標準図形パターンとの形状対応関係を
示す二次元歪関数を求める二次元歪関数抽出手段と、前
記二次元歪関数から前記選択された標準図形パターン上
の指定した点の位置に対応する前記入力図形パターン上
の位置を求める対応位置検出手段とを備えることを特徴
とする図形パターン対応位置検出方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP60268079A JPS62127989A (ja) | 1985-11-28 | 1985-11-28 | 図形パタ−ン対応位置検出方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP60268079A JPS62127989A (ja) | 1985-11-28 | 1985-11-28 | 図形パタ−ン対応位置検出方式 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS62127989A true JPS62127989A (ja) | 1987-06-10 |
Family
ID=17453592
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP60268079A Pending JPS62127989A (ja) | 1985-11-28 | 1985-11-28 | 図形パタ−ン対応位置検出方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS62127989A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6094507A (en) * | 1997-03-17 | 2000-07-25 | Nec Corporation | Figure location detecting system |
| USD865514S1 (en) | 2015-11-17 | 2019-11-05 | Hunter Fan Company | Carton with color striping |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS59116885A (ja) * | 1982-12-23 | 1984-07-05 | Nec Corp | 文字認識方式 |
-
1985
- 1985-11-28 JP JP60268079A patent/JPS62127989A/ja active Pending
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS59116885A (ja) * | 1982-12-23 | 1984-07-05 | Nec Corp | 文字認識方式 |
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US6094507A (en) * | 1997-03-17 | 2000-07-25 | Nec Corporation | Figure location detecting system |
| USD865514S1 (en) | 2015-11-17 | 2019-11-05 | Hunter Fan Company | Carton with color striping |
| USD944642S1 (en) | 2015-11-17 | 2022-03-01 | Hunter Fan Company | Carton with color striping |
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