JPS6175373A - 発声訓練装置 - Google Patents
発声訓練装置Info
- Publication number
- JPS6175373A JPS6175373A JP19835084A JP19835084A JPS6175373A JP S6175373 A JPS6175373 A JP S6175373A JP 19835084 A JP19835084 A JP 19835084A JP 19835084 A JP19835084 A JP 19835084A JP S6175373 A JPS6175373 A JP S6175373A
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- JP
- Japan
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- circuit
- syllable
- accent
- pitch
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- Pending
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔産業上の利用分野〕
本発明は日本語等の言語の発声訓練装置に関し、特に訓
練者のアクセントを矯正するための発声訓練装置に関す
る。
練者のアクセントを矯正するための発声訓練装置に関す
る。
例えば外国人に正しい日本語のアクセントを理解させる
に際し、正しいアクセントおよび訓練時における間違い
を容易に認識させるのが望ましい。
に際し、正しいアクセントおよび訓練時における間違い
を容易に認識させるのが望ましい。
一般に発声訓練は手本となる発声を訓練者に聞かせ、訓
練者の発声との相違を認識させて行なう。
練者の発声との相違を認識させて行なう。
然るにこの方法では手本との差異を聴覚により評価させ
るので充分な訓練の効果を期待できない。
るので充分な訓練の効果を期待できない。
また、複数の、訓練者を同時に訓練するのが難しいと共
に評価が人為的に行なわれるので客観性のある評価が得
られ難い。このため、訓練における評価を提示可能な装
置も開発されている。
に評価が人為的に行なわれるので客観性のある評価が得
られ難い。このため、訓練における評価を提示可能な装
置も開発されている。
発声訓練における発声の評価を機械処理により行なう試
みがある。これは発声音の特徴量をデジタル或いはアナ
ログ処理装置により抽出するものであって、抽出結果が
発声訓練者に提示される。
みがある。これは発声音の特徴量をデジタル或いはアナ
ログ処理装置により抽出するものであって、抽出結果が
発声訓練者に提示される。
然るに、このようにして得られた特徴量を評価すること
は難しく、訓練者は評価方法について学習する必要があ
るのみならずＶ％練者の指導を受ける必要がある。この
ような補助的作業が必要とされるため機械装置による発
声訓練によって充分な効果が得られるに至っていない。
は難しく、訓練者は評価方法について学習する必要があ
るのみならずＶ％練者の指導を受ける必要がある。この
ような補助的作業が必要とされるため機械装置による発
声訓練によって充分な効果が得られるに至っていない。
本発明は手本となる発声と発声訓練者の発声の特徴量を
音節単位に高低のアクセントを付加して提示することに
より発声訓練者が容易に手本の発声と自分の発声とを比
較および評価することのできる発声訓練装置を提供し、
機械補助による発声訓練を促進させるものである。
音節単位に高低のアクセントを付加して提示することに
より発声訓練者が容易に手本の発声と自分の発声とを比
較および評価することのできる発声訓練装置を提供し、
機械補助による発声訓練を促進させるものである。
上記問題点を解決するため本発明は、音声データの特＠
量を抽出する回路と、前記特徴量から前記音声データの
音節を導（回路と、前記音節のアクセントが基準音節デ
ータに対しいずれのレベルにあるかを判別する回路と、
判別結果を出力する手段とを備えて構成したものである
。
量を抽出する回路と、前記特徴量から前記音声データの
音節を導（回路と、前記音節のアクセントが基準音節デ
ータに対しいずれのレベルにあるかを判別する回路と、
判別結果を出力する手段とを備えて構成したものである
。
〔作用〕
日本語の発声は１音節が同じ長さであると共に高低アク
セントであると云う特徴から発声音のパワーとピッチと
を特徴量抽出回路で抽出して各音節単位のアクセントの
高低を判断させ、音節とアクセントとを対応させて表示
させる。
セントであると云う特徴から発声音のパワーとピッチと
を特徴量抽出回路で抽出して各音節単位のアクセントの
高低を判断させ、音節とアクセントとを対応させて表示
させる。
以下、図面を参照して本発明の実施例を詳細に説明する
。
。
第１図は本発明の一実施例のブロック図で発声訓練者の
発声を入力するマイクロホンｌと、前記マイクロホン１
からの入力を制御する回路２と、発声訓練の学習を制御
する回路３と、学習内容のデータを保存するメモリ４と
、発声訓練者の発声データを記号化する回路５と、該記
号化回路５による発声訓練者の記号化データを前記メモ
リ４から入力した手本の記号化データ及び発声訓練者の
発声の記号化データを評価する回路６と、手本記号化デ
ータ及び評価した結果の表示を制御する回路７と、手本
の音声データの再生を制御する回路８と、スピーカ９と
、表示装置１０とから構成される。
発声を入力するマイクロホンｌと、前記マイクロホン１
からの入力を制御する回路２と、発声訓練の学習を制御
する回路３と、学習内容のデータを保存するメモリ４と
、発声訓練者の発声データを記号化する回路５と、該記
号化回路５による発声訓練者の記号化データを前記メモ
リ４から入力した手本の記号化データ及び発声訓練者の
発声の記号化データを評価する回路６と、手本記号化デ
ータ及び評価した結果の表示を制御する回路７と、手本
の音声データの再生を制御する回路８と、スピーカ９と
、表示装置１０とから構成される。
この装置の動作は次のようになる。即ち、学習制御回路
３が学習単元を指示すると、表Ｉ表 Ｉ に示す区間数別音節対応のテーブルおよび発声データ等
を備えた学習データ４より表示制御回路７に手本の記号
化データが送られ、表示装置ｌＯに第２図で示すような
発声訓練者の発声を促す表示が現れる。これと同時に再
生制御回路８に音声データが送られてスピーカ９より正
しい発声あるいは音声メソセージ等が出力される。次に
学習制御回路３が入力制御回路２に人力を指示する。そ
の後マイクロホン１より発声訓練者の発声が入力される
と記号化回路５が学習データ４を基に記号化された発声
データを作成する。次いで発声データが評価回路６で手
本の記号化データと比較され、相違がある場合は異なっ
ている音節の表示色を変えて表示装置１０にて表示する
。第３図に評価後の表示例を示す。次にパワーとピ・ソ
チとから分割された有声区間に音節を割り当てる方法に
ついて説明する。
３が学習単元を指示すると、表Ｉ表 Ｉ に示す区間数別音節対応のテーブルおよび発声データ等
を備えた学習データ４より表示制御回路７に手本の記号
化データが送られ、表示装置ｌＯに第２図で示すような
発声訓練者の発声を促す表示が現れる。これと同時に再
生制御回路８に音声データが送られてスピーカ９より正
しい発声あるいは音声メソセージ等が出力される。次に
学習制御回路３が入力制御回路２に人力を指示する。そ
の後マイクロホン１より発声訓練者の発声が入力される
と記号化回路５が学習データ４を基に記号化された発声
データを作成する。次いで発声データが評価回路６で手
本の記号化データと比較され、相違がある場合は異なっ
ている音節の表示色を変えて表示装置１０にて表示する
。第３図に評価後の表示例を示す。次にパワーとピ・ソ
チとから分割された有声区間に音節を割り当てる方法に
ついて説明する。
第４図（ａｌは「罐詰」という単語の発声音の強弱を示
すパワーＰｗ（ｔ）の特徴量の波形図である。また、第
４図（ｂｌは同一の単語における発声音の高低を示すピ
ンチＰ ｔ （ｔ）の特徴量の波形図である。記号化に
際してはパワー波形から有効な有声区間を抽出する。即
ち、 Ｐｗ（ｔｌ＞Ｏ△Ｐｗ （ｔ−１）＝Ｏ・・・・式１ｐ
ｗ（ｔ−１）＞Ｑ△Ｐｗ（ｔｌ＝ｏ・・・・式２Ｔ１
’ ＴＩ ＞ＴＨｌ （ＴＨｌ ：定数）・式３の
３つの式を用い式１で立上り時刻Ｔ１を、式２で立下り
時刻Ｔ１”を夫々求めると共に式３で有効な有声区間と
するか或いはノイズとして処理するかの判断を行なう。
すパワーＰｗ（ｔ）の特徴量の波形図である。また、第
４図（ｂｌは同一の単語における発声音の高低を示すピ
ンチＰ ｔ （ｔ）の特徴量の波形図である。記号化に
際してはパワー波形から有効な有声区間を抽出する。即
ち、 Ｐｗ（ｔｌ＞Ｏ△Ｐｗ （ｔ−１）＝Ｏ・・・・式１ｐ
ｗ（ｔ−１）＞Ｑ△Ｐｗ（ｔｌ＝ｏ・・・・式２Ｔ１
’ ＴＩ ＞ＴＨｌ （ＴＨｌ ：定数）・式３の
３つの式を用い式１で立上り時刻Ｔ１を、式２で立下り
時刻Ｔ１”を夫々求めると共に式３で有効な有声区間と
するか或いはノイズとして処理するかの判断を行なう。
例えばＴＨＩ は予想される最小の有声区間より多少小
さな値に設定され、この結果ｔｇ−ｔＱ’ で示す区間
の信号は無効とされる。
さな値に設定され、この結果ｔｇ−ｔＱ’ で示す区間
の信号は無効とされる。
次に１’＋ Ｔ’ ＋ 、Ｔ２．７２°で示される有
声区間に音節を割り当てる。この割当てに際しては表１
で示すような各Ｒ語と発声が予想される区間数との対応
テーブルを用意する。ここで日本語は各音節が同じ長さ
で発音されると云う特徴を利用して有声区間の分割を行
なう。例えば第４図＋ａｌのＴ＋ Ｔ’を期間を２等
分して“か”と“ん”に割り当て、Ｔ２ Ｔ”２期間
を゛２等分して“づ”と“め”に割り当て、表■に示す
対応結果を得る。
声区間に音節を割り当てる。この割当てに際しては表１
で示すような各Ｒ語と発声が予想される区間数との対応
テーブルを用意する。ここで日本語は各音節が同じ長さ
で発音されると云う特徴を利用して有声区間の分割を行
なう。例えば第４図＋ａｌのＴ＋ Ｔ’を期間を２等
分して“か”と“ん”に割り当て、Ｔ２ Ｔ”２期間
を゛２等分して“づ”と“め”に割り当て、表■に示す
対応結果を得る。
表 ■
一般に区間（Ｔ ＋ 、 Ｔ ＋”）がｎ音節に対応し
ている場合、各音節は区間長（Ｔ＋ ’ Ｔ： ）を
ｎ等分して求められ、Ｔｌｏ Ｔ ｉ ／ ｎ ＝Ｉ
＋とした時に （ＴＩ、Ｔ１＋ｒ＊ ） ：第１音節（Ｔｉ
＋ Ｉ ｉ 、 Ｔ＋ ÷２１１）；第２音節（Ｔ＋
’ Ｉ＋ 、Ｔ１°′）：第ｎ音節となる。
ている場合、各音節は区間長（Ｔ＋ ’ Ｔ： ）を
ｎ等分して求められ、Ｔｌｏ Ｔ ｉ ／ ｎ ＝Ｉ
＋とした時に （ＴＩ、Ｔ１＋ｒ＊ ） ：第１音節（Ｔｉ
＋ Ｉ ｉ 、 Ｔ＋ ÷２１１）；第２音節（Ｔ＋
’ Ｉ＋ 、Ｔ１°′）：第ｎ音節となる。
次に各音節におけるピンチを求める。ピッチは音節区間
（Ｔｉ 、 Ｔｉ ’ ）における平均値として求めら
れるもので、第ｉ音節のピッチＰｉ”Ｅ’ＰｔｔｌＴ＋ （ｔｌ／ Ｔ ＋ ’ Ｔ ｉ とする。最後に全
有声区間の平均ピッチＰを求め、各音節のピッチが高ア
クセントであるか或いは低アクセントであるかを判定す
る。即ち、第１アクセントについては平均とッチＰと第
１音節のピッチが等しいか或いは第１音節のピッチが低
い時に低アクセントと判断し、また、ｉ （ｉ≧２）番
目のアクセントについては１つ前のピッチＰ＋１とｉ番
目のピッチＰ１とを比較し、これが所定値（ＴＨ２）を
超えた時にアクセントの変化があったことが示される。
（Ｔｉ 、 Ｔｉ ’ ）における平均値として求めら
れるもので、第ｉ音節のピッチＰｉ”Ｅ’ＰｔｔｌＴ＋ （ｔｌ／ Ｔ ＋ ’ Ｔ ｉ とする。最後に全
有声区間の平均ピッチＰを求め、各音節のピッチが高ア
クセントであるか或いは低アクセントであるかを判定す
る。即ち、第１アクセントについては平均とッチＰと第
１音節のピッチが等しいか或いは第１音節のピッチが低
い時に低アクセントと判断し、また、ｉ （ｉ≧２）番
目のアクセントについては１つ前のピッチＰ＋１とｉ番
目のピッチＰ１とを比較し、これが所定値（ＴＨ２）を
超えた時にアクセントの変化があったことが示される。
ｉ番目のアクセントをＡｉ（０：低アクセント、１８高
アクセント）とした時にこれ等の関係を示すと以下のよ
うになる。
アクセント）とした時にこれ等の関係を示すと以下のよ
うになる。
ｉ ＝ １ ： Ｐ ＋ ≦Ｐ→Ａｌ ＝Ｏ（低アクセ
ント）ｉ≧２：ｌＰ＋ Ｐ＋−１ｌ≧Ｔ Ｈ２＝ＯＡ
ｉ ＝ Ａ ＋−１このようにして各音節毎にアクセ
ントの高低が決定されて第５図に示すような記号として
ＣＲＴｌｏに表示される。
ント）ｉ≧２：ｌＰ＋ Ｐ＋−１ｌ≧Ｔ Ｈ２＝ＯＡ
ｉ ＝ Ａ ＋−１このようにして各音節毎にアクセ
ントの高低が決定されて第５図に示すような記号として
ＣＲＴｌｏに表示される。
次に、上述処理における記号化回路５の詳細について第
６図を参照して説明する。第６図に示す記号化回路５で
は音声データのパワーがパワー検出回路１０１で検出さ
れ、また音声のピンチがピンチ検出回路１０２で検出さ
れる。前記ピ・７予検出回路１０２により抽出されたピ
ッチはバッファ１０３に保存される。また、パワー検出
回路１０１により抽出されるパワーの立上りと立下りが
検出回路１０４で検出され、検出された立上りおよび立
下りの時刻がバッファ１０５に保存される。
６図を参照して説明する。第６図に示す記号化回路５で
は音声データのパワーがパワー検出回路１０１で検出さ
れ、また音声のピンチがピンチ検出回路１０２で検出さ
れる。前記ピ・７予検出回路１０２により抽出されたピ
ッチはバッファ１０３に保存される。また、パワー検出
回路１０１により抽出されるパワーの立上りと立下りが
検出回路１０４で検出され、検出された立上りおよび立
下りの時刻がバッファ１０５に保存される。
次いで検出回路１０４により検出された立下りの時刻と
前記バッファ１０５に保存されている立上りの時刻とが
判定回路１０６にてメモリ１０７に保存された基準値と
比較・減算される。この結果、前記判定回路１０６によ
り判定された有声区間の開始および終了時刻がバッファ
１０８に保存される。また、区間数がカウンタ１０９に
てカウントされると共に、このカウンタ９のカウント値
として示された区間数と表Ｉに示す区間数音節対応表と
から音節対応付回路１１０によって各区間に音節が対応
付けられる。次いで、音節対応付回路１１０により複数
の音節に対応付けられた有声区間が分割回路１１１にて
音節に分割される。分割回路１１１の分割出力を基にし
て各音節の平均ピッチ及び全有声区間の平均ピンチが平
均化回路１１２で求められた後、バッファ１１３に蓄積
される。
前記バッファ１０５に保存されている立上りの時刻とが
判定回路１０６にてメモリ１０７に保存された基準値と
比較・減算される。この結果、前記判定回路１０６によ
り判定された有声区間の開始および終了時刻がバッファ
１０８に保存される。また、区間数がカウンタ１０９に
てカウントされると共に、このカウンタ９のカウント値
として示された区間数と表Ｉに示す区間数音節対応表と
から音節対応付回路１１０によって各区間に音節が対応
付けられる。次いで、音節対応付回路１１０により複数
の音節に対応付けられた有声区間が分割回路１１１にて
音節に分割される。分割回路１１１の分割出力を基にし
て各音節の平均ピッチ及び全有声区間の平均ピンチが平
均化回路１１２で求められた後、バッファ１１３に蓄積
される。
次いで基準値を保存するバッファ１１５の出力とバッフ
ァ１１３の出力とを基にして判定回路１１４で判定が行
なわれて記号化データに形成され、第１図に示す評価回
路６に送られ最終的に第３図に示すような音節とアクセ
ントが対応付けられた表示が為される。
ァ１１３の出力とを基にして判定回路１１４で判定が行
なわれて記号化データに形成され、第１図に示す評価回
路６に送られ最終的に第３図に示すような音節とアクセ
ントが対応付けられた表示が為される。
上述の如く本発明は音声の特徴量を抽出する回路と音節
単位にアクセントを抽出する回路を備え、音節とアクセ
ントとを対応させて可視表示するものであるから発声訓
練者の発声のアクセントの違いを明白に提示することが
でき、アクセントの矯正を正確且つ容易に行なうことが
できるという効果を発揮する。
単位にアクセントを抽出する回路を備え、音節とアクセ
ントとを対応させて可視表示するものであるから発声訓
練者の発声のアクセントの違いを明白に提示することが
でき、アクセントの矯正を正確且つ容易に行なうことが
できるという効果を発揮する。
第１図は本発明の一実施例のブロック図、第２図及び第
３図は本発明に係る装置の一実施例の表示例を示す図、
第４図（ａｌは本発明の一実施例の特微量をパワーで示
すグラフ、第４図（ｂｌは本発明の一実施例の特微量を
ピンチで示すグラフ、第５図は記号化の結果の表示例を
示す図、第６図は第１図に示す記号化回路の詳細なブロ
ック図である。 図中、１はマイクロホン、２は入力制御回路、３は学習
制御回路、４は学習データメモリ、５は記号化回路、６
は評価回路、７は表示制御回路、８は再生制御回路、９
はスピーカ、１０は表示装置、１０１はパワー検出回路
、１０２はピッチ曖出回路、１１０は音節対応付回路、
１１１は分割回路、１１２は平均化回路、１１４は判定
回路をそれぞれ示す。 特 許 出 願 人 富士通株式会社第１図 第２図 第３図 第４図 第５図
３図は本発明に係る装置の一実施例の表示例を示す図、
第４図（ａｌは本発明の一実施例の特微量をパワーで示
すグラフ、第４図（ｂｌは本発明の一実施例の特微量を
ピンチで示すグラフ、第５図は記号化の結果の表示例を
示す図、第６図は第１図に示す記号化回路の詳細なブロ
ック図である。 図中、１はマイクロホン、２は入力制御回路、３は学習
制御回路、４は学習データメモリ、５は記号化回路、６
は評価回路、７は表示制御回路、８は再生制御回路、９
はスピーカ、１０は表示装置、１０１はパワー検出回路
、１０２はピッチ曖出回路、１１０は音節対応付回路、
１１１は分割回路、１１２は平均化回路、１１４は判定
回路をそれぞれ示す。 特 許 出 願 人 富士通株式会社第１図 第２図 第３図 第４図 第５図
Claims (2)
- （１）音声データの特徴量を抽出する抽出回路と、前記
特徴量から前記音声データの音節を導く回路と、前記音
節のアクセントが基準音節データに対しいずれのレベル
にあるかを判別する回路と、判別結果を出力する手段と
を備えて構成したことを特徴とする発声訓練装置。 - （２）特徴量が音声データのパワーとピッチとを含み、
音節の抽出が予め用意されたテーブルに従って行なわれ
ることを特徴とする特許請求の範囲第１項に記載の発声
訓練装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP19835084A JPS6175373A (ja) | 1984-09-21 | 1984-09-21 | 発声訓練装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP19835084A JPS6175373A (ja) | 1984-09-21 | 1984-09-21 | 発声訓練装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS6175373A true JPS6175373A (ja) | 1986-04-17 |
Family
ID=16389646
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP19835084A Pending JPS6175373A (ja) | 1984-09-21 | 1984-09-21 | 発声訓練装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS6175373A (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007147783A (ja) * | 2005-11-24 | 2007-06-14 | Yamaha Corp | 語学学習装置 |
| JP2007241052A (ja) * | 2006-03-10 | 2007-09-20 | Advanced Telecommunication Research Institute International | 音声情報処理装置、およびプログラム |
| JP2015125203A (ja) * | 2013-12-26 | 2015-07-06 | カシオ計算機株式会社 | 音声出力装置及び音声出力プログラム |
| JP2017015823A (ja) * | 2015-06-29 | 2017-01-19 | ブラザー工業株式会社 | 発話練習装置、表示制御方法、及びプログラム |
-
1984
- 1984-09-21 JP JP19835084A patent/JPS6175373A/ja active Pending
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2007147783A (ja) * | 2005-11-24 | 2007-06-14 | Yamaha Corp | 語学学習装置 |
| JP2007241052A (ja) * | 2006-03-10 | 2007-09-20 | Advanced Telecommunication Research Institute International | 音声情報処理装置、およびプログラム |
| JP4716116B2 (ja) * | 2006-03-10 | 2011-07-06 | 株式会社国際電気通信基礎技術研究所 | 音声情報処理装置、およびプログラム |
| JP2015125203A (ja) * | 2013-12-26 | 2015-07-06 | カシオ計算機株式会社 | 音声出力装置及び音声出力プログラム |
| JP2017015823A (ja) * | 2015-06-29 | 2017-01-19 | ブラザー工業株式会社 | 発話練習装置、表示制御方法、及びプログラム |
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