JPS6034071B2 - クラツタ除去レ−ダ装置 - Google Patents

クラツタ除去レ−ダ装置

Info

Publication number
JPS6034071B2
JPS6034071B2 JP50040628A JP4062875A JPS6034071B2 JP S6034071 B2 JPS6034071 B2 JP S6034071B2 JP 50040628 A JP50040628 A JP 50040628A JP 4062875 A JP4062875 A JP 4062875A JP S6034071 B2 JPS6034071 B2 JP S6034071B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
clutter
signal
fourier transform
output
target
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired
Application number
JP50040628A
Other languages
English (en)
Other versions
JPS51129193A (en
Inventor
祐一 富田
猛 伊良部
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
NEC Corp
Original Assignee
Nippon Electric Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nippon Electric Co Ltd filed Critical Nippon Electric Co Ltd
Priority to JP50040628A priority Critical patent/JPS6034071B2/ja
Priority to GB13479/76A priority patent/GB1545849A/en
Priority to FR7609712A priority patent/FR2306453A1/fr
Priority to IT21941/76A priority patent/IT1059284B/it
Priority to US05/673,323 priority patent/US4053885A/en
Publication of JPS51129193A publication Critical patent/JPS51129193A/ja
Publication of JPS6034071B2 publication Critical patent/JPS6034071B2/ja
Expired legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/02Systems using reflection of radio waves, e.g. primary radar systems; Analogous systems
    • G01S13/50Systems of measurement based on relative movement of target
    • G01S13/52Discriminating between fixed and moving objects or between objects moving at different speeds
    • G01S13/522Discriminating between fixed and moving objects or between objects moving at different speeds using transmissions of interrupted pulse modulated waves
    • G01S13/524Discriminating between fixed and moving objects or between objects moving at different speeds using transmissions of interrupted pulse modulated waves based upon the phase or frequency shift resulting from movement of objects, with reference to the transmitted signals, e.g. coherent MTi
    • G01S13/5246Discriminating between fixed and moving objects or between objects moving at different speeds using transmissions of interrupted pulse modulated waves based upon the phase or frequency shift resulting from movement of objects, with reference to the transmitted signals, e.g. coherent MTi post processors for coherent MTI discriminators, e.g. residue cancellers, CFAR after Doppler filters
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/02Systems using reflection of radio waves, e.g. primary radar systems; Analogous systems
    • G01S13/50Systems of measurement based on relative movement of target
    • G01S13/52Discriminating between fixed and moving objects or between objects moving at different speeds
    • G01S13/522Discriminating between fixed and moving objects or between objects moving at different speeds using transmissions of interrupted pulse modulated waves
    • G01S13/524Discriminating between fixed and moving objects or between objects moving at different speeds using transmissions of interrupted pulse modulated waves based upon the phase or frequency shift resulting from movement of objects, with reference to the transmitted signals, e.g. coherent MTi
    • G01S13/53Discriminating between fixed and moving objects or between objects moving at different speeds using transmissions of interrupted pulse modulated waves based upon the phase or frequency shift resulting from movement of objects, with reference to the transmitted signals, e.g. coherent MTi performing filtering on a single spectral line and associated with one or more range gates with a phase detector or a frequency mixer to extract the Doppler information, e.g. pulse Doppler radar
    • G01S13/532Discriminating between fixed and moving objects or between objects moving at different speeds using transmissions of interrupted pulse modulated waves based upon the phase or frequency shift resulting from movement of objects, with reference to the transmitted signals, e.g. coherent MTi performing filtering on a single spectral line and associated with one or more range gates with a phase detector or a frequency mixer to extract the Doppler information, e.g. pulse Doppler radar using a bank of range gates or a memory matrix

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)

Description

【発明の詳細な説明】 この発明は、レーダ受信信号をフーリエ変換することに
よってドプラー情報の摘出を可能にし、さらにクラッタ
情報の距離間及び方位間の2次元的な相関を利用してク
ラッ夕の除去および移動ターゲットの検出を行うレーダ
装置に関する。
従釆、MTIシステムの信号処理、すなわちクラッタ除
去およびターゲット検出は時間域において行われていた
。時間域でのレーダ信号処理技術の主な例としてはパル
スキャンセラ(Pulse−canceller),L
og−CFAR,(たとえば、米国技術誌ワイヤレス・
エンジニア(WirelessEngineer)の1
956年4月号83〜96ページ所載のジェイ・クロー
ニィ(J.Croney)著論文“クラツタ・オン・し
−ダ・デスプレイ,リダクション.バイ・ユース・オブ
・ロガリスミツタ・レシーハ ー ズ(Clutter
on Radar Display,Reducti
on by Use of Loga
rithmicReceivers)”参照)やクラッ
タ・ロッキング(clutt.er−lockjng)
(たとえば、196乎王米国マクグロ・ヒル(McGr
awHill)社発行、ェフ・ィー・ナサソン(F.E
.Namason)著の技術書“レーダ・デザイン・プ
リンシフルズ(RadarDesi柳Principl
es)”の327〜328ページ参照)がある。パルス
・キャンセラ技術はしーダの探索している空間に静止ク
ラッタとターゲットだけが存在する場合はかなり有効に
ターゲットを検出できる。
しかしレーダ探索空間に静止クラッ夕やターゲットに加
つてさらに移動クラッタ(たとえば雨,雪,波,鳥など
)が存在する場合にはターゲットも移動クラッタもドプ
ラ情報をもつのでパルスキャンセラ技術では移動クラッ
タの抑圧は困難となる。一般に移動クラッ夕からの信号
の反射の度合をあらわすRCS(RadarCross
−Section)は距離の1案(1は正整数)に比例
して増加するがターゲットのRCSはほとんど一定であ
るので、ターゲットからの反射電力の大きさがクラッタ
からのそれに比べて十分でない場合が存在し、このよう
な場合には、ターゲットの情報を損うことなく移動クラ
ッタの振幅値を抑圧するとは困難である。
この問題に対する有効な手段として前述のlog−CF
ARが用いられてきた。しかしlog−CFARではタ
ーゲットからの受信信号の大きさがクラッタのそれと同
じか、あるいは小さい場合にはターゲットの検出はほと
んど不可能になる。また前述のクラッタロッキングの技
術にも弱点がある。
すなわち、それぞれ性質の異つたクラッタ(たとえば海
面クラッタ、雨によるクラツタ、建物によるクラッタ等
)が同時に存在するような領域ではクラッタロッキング
技術は有効に働かない。さらにこの方式ではクラッタが
全然存在しない領域では振幅の大きいターゲット信号ま
で除去されるという不都合が生ずる。以上、時間域にお
けるレーダ信号処理技術の主要な例をあげてそれぞれの
技術のもつ弱点を指摘した。
これらの弱点に加えて、さらに、時間域での信号処理で
はターゲットやクラッタのドプゥ情報の完全な利用は難
しく、たとえば同一のレンジ(距離)に存在しそれぞれ
の半径方向速度が異なる複数個のターゲットを速度ごと
に分離して検出することはほとんど不可能である。ター
ゲットおよびクラッタの詳細なドプラ情報は受信信号を
フーリエ変換することによって得られるが通常の計算手
段ではかなりの時間を要するのでレーダ信号の実時間処
理に応用できなかった。
しかしクーリー(CMley)とターキー(Tukey
)の高速フーリエ変換ァルゴリズム及び最近のICやは
1の技術の進歩により、レーダ信号の周波数城における
実時間処理が可能となってきた(たとえば、米国技術誌
“マセマティクス・コン フ ユ ナ ー シ ョ ン
( MathematicsComputation
)”1963王4月号297〜301頁所載のジェイ・
ダブリユ・クーリー(J・W・C肌ley)およびジェ
イ・ダブリユ・ターキー(J・W・Tukey)共著論
文“アン・アルゴリズム・フオー・ジ・マシン・力ルキ
ユレーシヨン・オブ・コンプレックス・フーリエ・シリ
ーズ(AhAI籾r他mfortheMachineC
alculationofComplexFomier
Series)”参照)。
しかし、クラッタおよびターゲットからの反射信号をフ
ーリエ変換しただけではターゲットのドプラ情報をクラ
ッタのドプラ情報から分離して識別することは困難であ
る。特にターゲットとクラッ夕の半径方向速度が同じ場
合にはターゲットのドプラ情報とクラッタのドプラ情報
のそれぞれのスベクトラムには重なりが生じターゲット
のドプラ情報の検出はますます困難となる。そこで本発
明の目的は、ターゲットのドプラ情報スベトラムとクラ
ッタのドプラ情報スベクトラムに重なりが生じない場合
だけでなく重なりが生じた場合でもターゲットのドプラ
情報の検出を可能にするMTIレ−ダを提供するにある
本発明によれば、高波数パルス信号を空中へ送信しその
反射信号を受信するパルスレーダ装置において、前記送
信信号と前記受信信号との位相差を表わす同相成分信号
を生じる第1の位相検波器と、前記送信信号の位相を9
0度偏移した信号と前記受信信号との位相差を表わす直
交成分信号を生じる第2の位相検波器と、前記同相成分
信号および直交成分信号をそれぞれをレンジゲートに同
期した標本化信号でデジタル信号化する第1および第2
のA−D変換器と、この第1および第2のA−○変換器
からの前記デジタル信号のそれぞれを記憶する第1およ
び第2の記憶装置と、これら第1および第2の記憶装置
からの信号であって同一の前記送信信号および同一の前
記レンジゲートの両方に係るもののそれぞれを実数部お
よび虚数部とする後素信号として入力しこの複素信号の
うち連続する少なくとも2つの前記送信信号による捜索
領域からの受信信号であって同一レンジゲートに係るも
のについてのフーリエ変換信号を生じそれをフーリエ変
換における周波数ごとに出力するフーリエ変換回路と、
前記周波数ごとのフーリエ変換信号のそれぞれの絶対値
を計算する回路と、同一周波数に関しかつ少なくとも2
つの隣り合う前記捜索領域および各捜索領域に対応する
少なくとも2つの連続するレンジゲートについての前記
絶対値の平均値とその平均値に係る前記領域中のあらか
じめ定めた所定のレンジゲートについての出力との差の
信号を生じるクラッ夕除去回路とを含むクラッタ除去レ
ーダ装置を得ることができる。
なお上記において減算の代わりに平均値で、上記指定さ
れたレンジゲートのデータを除することにより、同等の
クラッタ抑圧効果が得られることは明らかである。
又、上記平均値を得る過程において、上記指定されたレ
ンジゲートのデータを除くことにより、目標の損失をお
さえることができることも又、明らかである。本発明に
よればさらに、上記構成の装置に加えて、前記周波数ご
とのフーリエ変換信号の位相を計算する回路と、この計
算された位相を記憶する装置と、前記クラッタ除去回路
からの出力とそれと同一のレンジゲート、捜索領域およ
び周波数に係る前記記憶装置に記憶されている位相を複
素べきとする指数関数との積を生ずる振幅位相結合回路
と、この振幅位相結合回路の出力信号を逆フ−1′ヱ変
換する回路と、各捜索領域における各レンジゲートごと
の前記逆フーリエ変換回路の出力信号の振幅を得る回路
とを備えるクラッタ除去し−ダ装置を得ることができる
本願発明によるMTルーダでは、受信信号をフーリエ変
換して、時間領域に分布する信号を周波数領域に配分し
直す。
周波数領域では受信信号のドップラ周波数ごとに受信信
号が配分される。一般にクラッタは広い空間領域にわた
って分布するのに対し、ターゲットは限られたせまし、
領域にしか存在しない。すなわちクラツタのドプラ周・
波数スベクトラムは、方位角方向もしくは半径方向のい
ずれかの方向または両方向の広い領域にわたっており、
しかもその周波数成分の分布はそれらの領域でほぼ等し
い。一方ターゲットのドプラ周波数スベクトラムはクラ
ッタ領域に比べてせまし・領域にだけ存在する。そこで
本発明では上述のようにフーリエ変換によってドップラ
周波数ごとに配分された受信信号を処理して、ある周波
数スべクトラム成分を有する信号の絶対値から所定の方
位角範囲及び半径範囲からなる領域についてのその周波
数スベクトラムにおける信号の振幅値の絶対値の平均値
を減算する。このような信号処理によりその周波数スベ
クトラムを有する信号がクラッタであれば減算結果はほ
ぼ0となるのに対し、ターゲット信号であれば減算結果
は減算される前の絶対値とほぼ同等である。即ち、クラ
ッタは除去され、ターゲット信号だけが残る。このこと
はクラツ夕とターゲットのドプラ周波数スベクトラムの
メインロープに重なりがない場合はもちろん重なりがあ
る場合にも同じである。前記減算に代わり、除算によっ
ても上記と同等の効果が得られる。
したがって本発明によるMTIレーダによれば、半径方
向速度がゼロであるようなクラッタやターゲットが同時
に存在するような場合はクラッタは抑圧され、ターゲッ
トだけが検出される。
またウェザクラツ夕や海面クラッタのようにゼロでない
ドプラ位相情報をもつクラッ外こうずもれたターゲット
でも検出できる。さらに同一距離同一方位にあり異なる
速度を有する複数のターゲットをそれぞれの速度ごとに
分離して検出できる。以下図面を参照して本発明を詳述
する。第1図は本発明によるクラッタ除去レーダ装置の
一具体例を示すブロック図である。
安定化局部発振回路6の出力信号の周波数は非常に安定
した高周波数〆sである。またコヒーレント発振器9の
出力信号の周波数は安定した中間周波数〆c、またその
位相は後で述べるように受信信号の位相との比較に用い
られる基本位相である。安定化局部発振回路6とコヒー
レント発振器9のそれぞれの出力信号を周波数混合器5
の入力とすると、その結果の信号の周波数は.「s+〆
cとなる。この信号は変調増幅回路4へ加えられ、パル
ス発生器3からの送信トリガパルスによってパルス変調
され、さらに増幅され送受切換器2、アンテナーを経て
送信される。変調増幅回路4はクラィストロンで構成さ
れる。レーダの捜索空間からの反射信号はアンテナ1で
受信される。このとき受信信号の周波数は送信周波数′
s+ナcから捜索空間に存在する物体の持つドプラ周波
数士〆dだけ偏移している。送受切換器2を経たこの受
信信号は安定化局部発振器6の出力信号とともに周波数
混合器7の入力となる。その結果周波数混合器7の出力
信号周波数はナc±〆dとなり、この信号は中間周波数
増幅回路8によって増幅される。中間周波数増幅回路8
の出力信号は位相検波器10および位相検波器11へ加
えられる。位相検波器10へはこの他にコヒーレント発
振器9からの出力が加えられる。またコヒーレント発振
器9の出力は90o位相推移器12によってその位相が
900推移されて位相検波器11へ入力される。したが
って位相検波器10の出力としてはビデオ信号の同相Z
成分がまた位相検波器11からはその直交成分が得られ
る。これら信号はアナログ信号であるから以後の信号処
理を容易にするためにA−D変換器13,15によりデ
ジタル化する。デジタル化における標本化信号はしンジ
ゲートに同期している。A−D変換器13,15からの
信号はそれぞれ同相成分記憶装置14および直交成分記
憶装置16に記憶される。同相成分記憶装置14および
直交成分記憶装置16は通常の市販されている記憶素子
たとえばコアメモリ等で構成される。また後述のフーリ
エ変換出力記憶装置20も通常市販されているコアメモ
リ等の記憶素子で構成できる。本レーダ装置は、一般の
MTIレーダ装置と同様に、方位角方向に定速度回転す
るアンテナから一定繰返し周期Tでパルス電波を送信す
る。
そこで同相成分記憶装置14および直交成分記憶装置1
6に記憶されるデータとしては、各々の送信パルスに対
するレーダスィープについて各レンジゲート毎にそれぞ
れ1個のデータが得られる。すなわちN回のスイープを
行えば同一レンジゲートに対するデータとしてはN個の
直交成分データとN個の同相成分データがそれぞれ同相
成分記憶装置14および直交成分記憶装置16に記憶さ
れる。これら二つの記憶装置からの受信データは、同相
成分データを実数部、直交成分データを虚数部としてフ
ーリエ変換装置17への複素入力データを構成する。第
2図を参照するとしンジゲート・スィープマトリックス
上にこの榎素データが示されている。
r(r:1〜R)番目のレンジゲートでn{n:0〜(
N−1)}番目のスィープによって縛られる複秦データ
をXr(nT)で表わすこととすると、各レンジゲート
ではNスィープ後には第2図にマトリックス表示する複
索データ列{Xr(nT)}が得られ、これらはフーリ
エ変換装置17の入力として用いられる。第2図からわ
かるようにたとえば1番目のレンジゲートでは、複素デ
ータ列X,(0),X,(T),X,(汀)…X,{(
N−2)T},X,{(X−1)T}が、また一般にr
番目のレンジゲートではXr(0),Xr(T),Xr
(2r),…,Xr {(N−2)T},Xr{(N−
1)T}の複素データ列がフーリエ変換装置17の入力
となりフーリエ変換される。フーリエ変換は次ぎの式で
あらわされる変換操作であり、時間域の情報を周波数域
の情報に変換する。
すなわちr番目のレンジゲートについて、となる。ここ
でw=eXp(−i筈),i=ノ−1’またk=0,1
,2,・・・・・・,N−1は周波数に対応するパラメ
ータ,ぶ(K),渉)(K)はそれそ‐が¥)(K)の
実数部および虚数部,hは同一レンジゲートでN個の複
素データからなる一組のデータのデータ群があるときh
番目のデータ群に対して信号処理がなされたことを示す
式‘1}から明らかなように不連続なフーリエ変換を完
全に行うためにはN2回の複素の積和の演算が必要であ
る。
たとえばデータの個数NがN=8のときは64回の複素
の蹟和の演算をする必要がある。し−ダー装置における
フーリエ変換は実時間処理でなければならないから変換
処理に必要な演算回数は少ないことが望まれる。フーリ
エ変換に要する鰭和の演算回数を減らすことを目的とし
て考えられた演算アルゴリズムがクーリー(Coole
y)とターキ−(T叱ey)の高速フーリエ変換(FF
T)アルゴリズムである。
FFTァルコリズムについてはたとえば前記のクーリー
とターキーの論文に詳述されている(FFTについては
技術誌“計側と制御”、第8巻第12号(昭和44年1
2月)、851〜860ページ、吉沢正箸論文“高速フ
ーリエ変換とその応用”にも詳しい)。FFTアルゴリ
ズムに従って与えられたデータのフーリエ変換を行うフ
ーリエ変換装置を具体的に実現した例はいろいろ報告さ
れている。
たとえば1971年米国で発行された会議報告書‘‘E
ASCON コ ン フ ア レ ン ス・レ コ ー
ド1971(EASCON CONFERENCE R
ECORDS I971)“222〜230ページ所載
のエッチ・エッチ・ハルバーン(日.日.Halper
n)およびアール・ピー・ペリー(R.P.Perry
)の共著論文“デジタル・マッチド・フイルターズ・ユ
ージング・フアスト・フーリエ・トランス フオームズ
(Dig雌IMatchedFlite岱UsingF
astFourierTranformS)’’に詳述
されている。
さて、第1図の説明を続けると、同相成分記憶装置14
の出力を実数部、直交成分記憶装置16の出力を虚数部
とする受信信号の複素データは、上述のようなフーIJ
工変換装置17に加えられ、式tl}‘こ示すデータ処
理がなされる。
従って、r番目のレンジゲートの第一のデータ群(h=
1)に関するフーリエ変換装置17の出力としては複素
数の列、が得られる。
これら各周波数成分ごとのフーリエ変換値は、その絶対
値(h) (h) (h) IArtk)l=〔(gr【k))2十(yrtk))
2〕十 (5)を計算する振幅計算回路18および、位
相を計算すると位相計算回路19に加えられてそれぞれ
の絶対値および位相が得られる。
これらはフーリエ変換出力記憶装置201こ記憶される
。第3図には、フーリエ変換出力記憶装置20の記憶内
容がレンジゲート・周波数マトリックスで示されている
。N個のパルス送信によるN個のスイープ(掃引)で得
られるフーリエ変換値群である。このN個のスィープで
覆う捜索領域から得られるデータ群を式(1}における
h=1とする。このようにレーダの捜索領域とフーリエ
変換で扱うデータ群は一対一の対応関係を有するので以
後hを捜索領域と称する。以上捜索領域h=1における
受信データの処理につき述べた。
次ぎに捜索領域h=2以後の信号処理を説明する。いま
N回のスィープによって得られたデータ(捜索領域h=
1におけるデータ)が同相成分記憶装置14および直交
成分記憶装置16に記憶されているとする。
この状態でまず各レンジゲートに対するそれぞれN個の
データのうち最初の1回目のスイープで得られた1個の
データを消去する。その結果同相成分記憶装置14およ
び直交成分記憶装置16には各レンジゲートに対するN
−1個のデータが残る。引き続いて新たな1回のスィー
プ(橋引)で得られたデータを補充すれば同相成分記憶
装置14および直交成分記憶装置16に各レンジゲート
に対してN個のデータが記憶される。こうして、直交成
分記憶装置14および直交成分記憶装置16には次ぎの
捜索領域h=2に関するフーリエ変換に必要な各レンジ
ゲートに対する新しいN個の複素データが得られる。こ
れらの複素入力データに対するフーリエ変換装置17の
出力は、1番目のレンジゲートに対しては,が得られる
。また、股に、「番目のレンジヶートに対しては で与えられる。
これらは振幅計算回路18および位相計算回路19をへ
て絶対値および位相がフーリエ変換出力記憶装置20に
記憶される。次ぎに同相成分記憶装置14および直交成
分記憶装置16に記憶されている各レンジゲートに対す
るデータN個のうち最も古いデータ1個を消去し新しい
スィープで得られたデータを補充する。そうすれば領域
h=3に関するフーリエ変換のためのデータが同相成分
記憶装置14および直交成分記憶装置16に記憶され、
この新しい組合せのN個の複素データはフーリエ変換装
置17の入力となる。フーリエ変換した結果は、一般に
、r番目のレンジゲートに対しては、が得られ、この結
果は前述のように絶対値成分および位相成分にわけられ
てフーリエ変換出力記憶装置201こ記憶される。
一般に上で述べた過程をH回繰り返して行うとフーリエ
変換出力記憶装置20‘こはr番目のレンジゲートにつ
いての絶対値成分としては相成分として’ のそれぞれが各周波数成分k=0,1,2,・・・,N
ごとに得られる。
第4図を参照すると、レンジゲートr=r,における受
信信号のフーリエ変換データの絶対値の一例が示されて
いる。
一般にクラッタは広範囲な領域にわたって存在するのに
対してターゲットはせまい領域にだけ存在する。
すなわち第3−A図3A02,3A05,3A07,3
AO9に示す如く、ターゲットはたかだか空中線のビー
ム幅に相当する角度範囲でしか受信されないが、グラン
ド・クラツタやウエザ・クラッタは地形条件や天候条件
によって同図3AO1,3A03,3A06,3A08
,3AIOの如き空間的な広がりをもつている。クラッ
タの空間的な広がりについては、基本的に同図aに示す
ように方位方向にも半径方向にも大きく広がった場合や
、bのように半径方向の広がりは小さいが、方位方向の
広がりが大きい場合、cのように方位方向の広がりは小
さいが半径方向の広がりが大きい場合、dのように方位
方向、半径方向とも広がりはそれほど大きくないが、そ
の両方向についてほぼ均等に広がっている場合が考えら
れる。今第3一A図aについて、クラッタの方位方向の
広がりに注目し、3A04の領域を考えこの領域がh=
1からh=日の領域に対応するものとする。そこで第4
図の例では、この領域h=1からh;日までの間に静止
クラツタ,領域hこha−1ではドプラ位相情報k=1
を持つターゲット1,領域h=haではドプ‐ラ位相情
報k=2を持つターゲット2とドプラ&相情薮k=5を
持つターゲット3が同時に存在し、さらにドプラ位相情
報k=6をもつ移動クラッタが領域h=1からh=日ま
でにわたって存在し、このクラッタと同じドプラ位相情
報k=6をもつターゲット4も領域h=haに存在して
いると仮定している。
この場合のレンジゲートr=r,における受信信号のフ
ーリエ変換出力の絶対値振幅IA(H)「=r,(K)
l,(k=0,1,2,…,N−1:h=1,2,…h
aーー,ha,ha十1,…H−1,H)は第4図のよ
うになり、これがフーリエ変換出力記憶装置20‘こ記
憶されている。再び第1図を参照して説明を続けると、
第4図に示したような各レンジゲートの各周波数成分ご
との捜索領域h=1〜H‘こついてのH個の絶対値成分
はクラッタ除去回路21に加えられる。
このとき、位相成分はフーリエ変換出力記憶装置20に
残ったままである。クラッ夕除去回路21はクラッ夕お
よびターゲットの環境条件によって次ぎの【i},{i
i’,{iii}の3個の処理のいづれかを選択して行
なうことができる。{i’ 方位角方向処理 クラツタ除去回路21は次ぎの機能をもつ。
すなわちレンジゲートr=rlで、の処理を行なう。
−般にクラッタ‘ま広範囲な領域にひろがって存在する
ので、広い領域に関するクラツタ信号の平均値をクラツ
タ信号 から 減算した結果は無視できるほど微小な値になる。
一方ターゲットの存在する領域はクラッタの存在に比べ
てせまし、領域に限られるので広い領域に関する夕‐ゲ
ット信号の平均臨hさ,一触キーをターゲッ信号,A伽
鼠 ,から減算してもターゲッrニr1ト信号ーA伍}
帆,をほとんど損なわない。
そこでr白r1タラック除去回路21は、h:1,2,
・・・,ha一1,ha,ha+1,.,,.,,,H
−1,日について、このような減算処理を行ない、クラ
ッタを除去し、ターゲットだけを検出できるようにして
いる。
たとえばフーリエ変換出力記憶装置2川こ記憶されてい
るフーリエ変換値の振幅が第4図のように与えられたと
すればr=r,,k=0(ドツプラ周波数が0)では、
仏【1)(o”ニーべ21 肌=‐‐‐‐‐仏笹‐1)
肋〒,A(〜曝し鮒Frl r『lrニT・ となる。
これからh;1からh=日までの領域におけるk=0の
ときのフーリエ変換信号振幅の平均値Voは、V。=貴
b隼.IAr(当て.(〇)1=Bとなる。したがって
、領域h=1,2・・…・,日における上述の減算処理
の結果は、い(1}肌‐v。
式,凶2’(oルv何′,.…、公的側−仇:。「ニr
l r『ー r『
ーとなり、固定自信号(k=0)は消去される。第5図
を参照すると、第4図に示したフーリエ変換出力をクラ
ッタ除去回路21で処理して得た出力信号が示されてい
る。本図にはk=0ではh=1,2,・,..,.,日
のすべての領域で,A風(〇),F一rl一Vo,は○
となることが明らかにされている。
第4図においてk=6ではターゲット4と移動クラッ夕
が同一のドップラ周波数を有する。この場合には、IA
■l二IA(6)l=−.....,ぷa鰭,ゴく一嵐
直)「ニコー r『 l r
『ー・ぶa+を:・ゞがち,.,,..=!A(%,ゴ
,r=r1 r二r1 r:て1
1A■a)(6),=。
十ターゲット4の振幅rニニr1ーA他‐物:ーA他〜
’にC rニrl rニrl となるから、章h里,IAr竺r■1ミ。
=V4(平均値〉とすると、,A位a)(卸−V4=タ
ーゲット4の.rニニr1hミhaでは,A(h)(6
),−V4=oとなるorニニて1この様子は第5図に
示され、k=6のときh=haでターゲット信号が得ら
れ、h≠haではクラッタが除去されることがわかる。
k=2およびk=5について同様なクラッタ処理がなさ
れ結局クラッタ除去回路の出力としては第5図に示すも
の力乳得られる。第5図において、 Vk:吉農.ーA竺Kー,k=o,1.2・…‐‐・N
−1でるを以上、説明したことからわかるようにターゲ
ットとクラツタが同じドプラ情報をもつ場合でもクラッ
タを除去しターゲットを検出することができる。
以上、クラッタ除去回路21では式‘7}で表わされる
信号処理が行なわれ、クラッタを除去しターゲットを検
出できることを説明した。第6図を参照すると、クラッ
タ除去回路21の詳細ブロック図が示されている。
H−1個の遅延素子101,102,・・・・・・10
(H−1)のそれぞれはN個のデータをフーリエ変換す
るのに要する時間に等しい遅延時間をもつ。フーリエ変
換出力記憶装置20でデータのフーリエ変換出力は第3
図のように記憶される。いまフーリエ変換出力記憶装置
2oから振幅データ,A‘1’■,,,r−−rlA■
&’ー,‐‐‐‐‐‐,ーA(M‐1やl,ーA舷L)
ーが順rニr1 rニ:r
l r!=rl序よく読み出されてクラ
ツ夕除去回路21の入力端子30‘こ加えられたとする
と遅延素子101の出力は,A‘11&),,,。
2の出力は,A■他ー,「:r・
Frl(R‐1ものよ化な10
(H−1)の出力はIA rニニr1 る。
これらは加算器32の入力となりH個の振幅値の総和琴
,A伍}岬ーを作り、さらに乗算職n:l r−
−rl3でこの総和に1/日を乗じて、H個の振幅の平
均古書.IA宅≧$11を得る。
遅延素子201,202,‐‐‐‐‐‐20日はそれぞ
れ乗算台h室.IA側&1rニニr1lを計算する時間
に等しい遅延時間をもつ。
減算器301,302,……30日は、h=1,2,・
・…・日の各領域におけるフーリエ変換値の振幅からH
個のフーリエ変換値の振幅の平均を減ずる回‘11豚あ
る。
減算器301の出力‘まIA&1l−吉日
Frl の2 ,
A側&),,減算器3o2の出力はーAk}h=l
r;rl,古
h葦.F3風k)l,減算器30日の出力は、lr一一
r1A風位),−台h暑.IA伍}岬lとなる。
式7}においFrl rニrlて
はしンジゲートr=r,で固定されているものとしてh
をh=1,2,……,ha−1,ha,ha+1,……
,H−1,日のように変化させて考えた。
逆に、式‘7}で方位角領域h=haで固定してレンジ
ゲートrをr=1,2,3,……,R−1,Rと変化さ
せるとそれぞれのレンジゲートにおけるクラッタ除去処
理は各周波数について第7図で示されるようになる。こ
のようなクラツタ除去処理をレンジゲートごと周波数ご
とに行なうには第6図に示した回路を、(レンジゲート
数R)×(周波数区分数N)=RNだけ設ける。回路の
複雑化を避け装置の低廉化を図る必要のある場合には各
レンジゲートおよび周波数区分ごとのフーリエ変換振幅
値をフーリエ変換出力記憶装置20に一時記憶しておき
、これを順に読み出して1つのクラツク除去回路21へ
加え、時分別処理を行なう。この場合にも平均処理をす
るH個のフーリエ変換振幅値を連続してクラッタ除去回
路21へ加えることは前述のとおりである。この方式で
は一時記憶する時間だけ表示遅れが生じることは不可避
的である。この他、このクラッタ除去回路21を周波数
区分Nだけ或いはレンジゲート数Rだけ設けることもで
き、これらの場合は前述の2通りの場合の中間的な構成
であって特に説明を要しない。また、第3−A図bの如
く、半径方向の広がりは小さいが方位方向の広がりが大
きいクラツ夕に対して上記処理が有効なことも明らかで
ある。
方位方向処理が第3−A図aのように方位方向にも半径
方向にも大きく広がったクラッ夕、あるいは同図bのよ
うに半径方向の広がりは少ないが、方位方向の広がりが
大きいクラッタ中のターゲット検出に対て有効であるこ
とは、これまで述べた通りであるが、同図cやdに示す
ように半径方向の広がりが小さいクラッ夕中のターゲッ
ト検出に対しては有効でない。すなわち変動するクラッ
タ振幅の平均値を正確に抽出するためには前記日がある
値以上でなければならす、半径方向の広がりが小さいク
ラッタに対しては、3AIIに示す如く方位方向処理を
行なう方位角範囲が実際のクラッタの広がり3A08に
比べ大きくなる場合がある。この場合クラッタ振幅の平
均値は実際の値よりも小さくなり、クラッタを十分抑圧
することはできなくなる。{ii} 半径方向処理 第3一A図cの場合には以下に述べる半径方向処理が有
効となる。
この処理では3AI2に示すような半径方向の範囲につ
いてクラッ夕振幅の平均値を求める。こうすることによ
りクラッ夕振幅の平均値がより正しく得られクラッ夕中
の目標検出が可能となる。半径方向処理ではデータ群h
と周波数パラメ−夕kを固定して演算,Ar(竺岬「汗
.卓よ.−★(h)(8)MIAr■lを実行すること
によってレンジゲートr,に存在するクラッ夕を抑圧し
ターゲットを検出できる。
ただしMは距離方向で平均されるデ−タ個数であり、偶
数とする。上式の演算は方位角万向処理の演算式{7ー
の場合と同様であり、やはり第6図に示すものと同様な
構成のクラッタ除去回路21で行なうことができる。こ
の場合第6図におけるH‘こ代えて(M+1)となる。
本処理が第3−A図aのような広がりをもってクラッタ
に対しても有効であることは説明を要しない。
また半径方向処理で述べたと同じ理由で第3一A図bの
ように半径方向の広がりの小さいクラッタは本処理では
十分抑圧されない。{iii} 面処理 方位方向に大きく広がるクラッタ中のターゲット検出に
対しては方位方向処理が有効であり、半径方向に大きく
広がるクラッタ中の夕−ゲット検*出に対しては半径方
向処理が有効であり、方位方向、半径方向の両方向に大
きく広がるクラッタ中のターゲット検出に関しては方位
方向処理、半径方向処理の両者とも有効であることを述
べてきたが、実際のクラッタの中には第3−A図cに示
すように方位方向、半径方向とも広がりはそれほど大き
くないが、その両方向についてほぼ均等に広がっている
場合も多く、このようなクラッタ中に存在するターゲッ
ト検出のためには方位方向処理又は半径方向処理だけで
は十分でない。
すなわち、この場合は3AI3、3AI4に示すように
方位方向処理及び半径方向処理の何れの場合においても
クラッ夕振幅の平均値を正確に抽出するための範囲は実
際のクラッタの広がりに比べ大きくなり、クラッタ振幅
の平均値を正確に得るこはできなくなる。
第3一A図dの場合にクラッタ領域中のクラッタ振幅を
有効にサンプルし、クラッタの平均値をより正確に求め
ターゲット検出性能を上げるためには、以下に述べる面
処理が必要になってくる。
面処理では周波数パラメータkを固定して演算を実行す
ることによってレンジゲートr,,領域h,に存在する
クラッタを抑圧し、ターゲットを検出できる。ただし日
は奇数でありJはクラッタの広がりに応じて方位方向で
平均されるデータ個数であり偶数であるものとする。又
はLは距離方向で平均されるデータ個数であり偶数であ
るものとする。上式の演算も第6図の示すものと同様な
構成のクラッタ除去回路21で行なうことができる。ク
ラッ夕除去回路21は上記3通りの信号処理のいづれか
を選択して、環境に応じて最も確率の※よいターゲット
検出を行なう。これまでの説明では半径方向処理、面処
理ともターゲットの存在するレンジゲートに対するクラ
ッタ振幅の平均値の中にはターゲット自身の成分も含ま
れていたが、下式に示すように現在注目しているレンジ
ゲートの振幅データを平均値演算に用いないことによっ
てクラッタ振幅の平均値をより正確に求めることができ
ターゲットの検出性能を上げることができる。半径方向
処理 両処理 クラッタ除去回路21の出力信号は周波数域に配分され
たターゲット信号の絶対値である。
そこでレーダ信号処理を周波数城だけに限って行うとき
はクラツタ除去回路21の出力の絶対値にしきし、値を
かけその結果を表示してターゲットを検出する。周波数
域でのレーダ信号の処理結果を時間域に戻したいときは
、たとえばクラツタ除去回路21の出力af里r,とフ
ーリエ変換出力記憶装置20分から読み出した位相■f
望r,(K)を振幅位相結合回路22に加えて、なる信
号を作る。
この信号を逆フーリエ変換装置23の入力として逆フー
リエ変換をすれば、時間域の複秦信号を得る。
逆フーリエ変換式は、で与えられる。
本式と式‘1)の比較から明らかなように逆フーリエ変
換の演算は、フーリエ変換における指数部の符号を反対
にしたに過ぎないので、フーリエ変換と同様の装置で行
なうことができる。詳細は前述のフーリエ変換装置に関
するハルパーン他著論文に記載されている。逆フーリエ
変換された信号は二乗回路24でその絶対値に変換され
る。
絶対値Sf単r,(nT)にしきし、値をかけその結果
によってターゲットの有無を判断する。上記における振
幅計算回路18,位相計算回路19,振幅位相結合回路
22および二乗回路24は、それぞれ■,{6),(9
}および(11)で表わされる計算をする回路であり、
いづれもミニコンピュータ或いはそれぞれの専用計算回
路で構成される。これら専用計算回路は市販のデジタル
ICで容易に設計できる。上述の説明では振幅計算回路
20の出力をフーリエ変換出力記憶装置20に一度記憶
した後クラッ夕除去回路21へ加えているが、記憶する
ことなく直接にクラッタ除去回路21へ入力しても差支
えない。
記憶回路20へ一度記憶して方がクラッタ除去回路21
へ加える信号の選択において自由暖か大きい。
【図面の簡単な説明】
第1図は本発明によるクラッタ除去レーク装置のブロッ
ク図を示し、1はアンテナ、2は送受切換器、3はパル
ス発生器、4は変調増幅回路、5は周波数混合器、6は
安定化局部発振回路、7は周波数混合器、8は中間周波
数増幅回路、9はコヒーレント発振器、10,11は位
相検波器、12は900位相推移器、13,15はA−
D変換器、14は同相成記憶装置、16は直交成分記憶
装置、17はフーリエ変換装置、18は振幅計算回路、
19は位相計算回路、20はフーリエ変換出力記憶装置
、21はクラッタ除去回路、22は振幅位相結合回路、
23は逆フーリエ変換装置、24は二乗回路である。 第2図はしーダのNスィーブ後に同相成分記憶装置14
と直交成分記憶装置16のそれぞれに記憶されているデ
ータで構成される各レンジゲートに対するN個の複素デ
ータをあらわす。第3図は、フーリエ変換装置17の出
力が絶対道成分と位相成分とに分けられてフーリエ変換
出力記憶装置20に記憶される状態を示す。第3−A図
は本発明の効果を説明するための図を示す。第4図は、
レンジゲートr=r,におけるフーリエ変換信号の振幅
,A風 &,1が捜索領域1一rlh‘こつれて変化す
ることを示す。 第5図は第4図に示す信号をクラック除去回路で処理し
た後の信号を示す。第6図はクラツタ除去回路21の詳
細なブロック図である。本図で30は入力端子、32は
加算器、33は乗算器、101,102、・・・…10
(H−1)および201,202,……20日は遅延素
子、301,302,・・・・・・30日は減算器を示
す。第7図は、第6図に示すクラッタ除去回路21にお
ける信号処理を説明する。才1図☆2図 才3度0 才7図 第3‐A函 キら図 キム図 才5図

Claims (1)

    【特許請求の範囲】
  1. 1 予め定めた周期で予め定めた時間幅のマイクロ波パ
    ルスを定速回転の空中線を通じて捜索領域に発射する送
    信手段と、この捜索領域に存在する静止物体および移動
    物体からの前記パルス反射成分を前記マイクロ波パルス
    1個分にあたる方位方向単位領域ごとにしかも前記マイ
    クロ波パルスの時間幅に対応するレンジ方向単位領域に
    関するレーダデータの連鎖の形で受信し、そのレーダデ
    ータに含まれるドツプラ位相を検波し前記連鎖の形で発
    生する受信手段とを含むレーダ信号アナログ処理部と、
    前記受信手段の出力をデイジタル信号に変換する手段と
    、この変換手段の出力を、前記ドツプラ位相に基づき予
    め定めた複数のドツプラ周波数成分ごとに区分する手段
    と、この区分手段の出力を前記マイクロ波パルスの繰返
    し周期間隔で蓄積するバツフアメモリと、このメモリか
    ら読み出した方位方向およびレンジ方向に2次元的に広
    がつた領域を構成する、それぞれが前記方位およびレン
    ジ単位領域で大きさが規定される複数のセルについての
    前記区分手段により得られるドツプラ周波数成分毎の平
    均値を求める手段と、前記2次元的に広がつた領域のう
    ち予め定めたセルについて得られる所定のドツプラ周波
    数成分と、この所定のドツプラ周波数成分に対応する前
    記平均値との間で減算又は除算処理を行う手段とを備え
    て成ることを特徴とするクラツタ除去レーダ装置。
JP50040628A 1975-04-03 1975-04-03 クラツタ除去レ−ダ装置 Expired JPS6034071B2 (ja)

Priority Applications (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP50040628A JPS6034071B2 (ja) 1975-04-03 1975-04-03 クラツタ除去レ−ダ装置
GB13479/76A GB1545849A (en) 1975-04-03 1976-04-02 Moving target indication radar
FR7609712A FR2306453A1 (fr) 1975-04-03 1976-04-02 Radar d'indication de cibles mobiles
IT21941/76A IT1059284B (it) 1975-04-03 1976-04-05 Impianto radar indicatore di bersagli mobili
US05/673,323 US4053885A (en) 1975-04-03 1976-04-05 Moving target indication radar

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP50040628A JPS6034071B2 (ja) 1975-04-03 1975-04-03 クラツタ除去レ−ダ装置

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JPS51129193A JPS51129193A (en) 1976-11-10
JPS6034071B2 true JPS6034071B2 (ja) 1985-08-06

Family

ID=12585794

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP50040628A Expired JPS6034071B2 (ja) 1975-04-03 1975-04-03 クラツタ除去レ−ダ装置

Country Status (1)

Country Link
JP (1) JPS6034071B2 (ja)

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS5560874A (en) * 1978-10-31 1980-05-08 Nec Corp Moving body indication radar
JPS5481793A (en) * 1977-12-13 1979-06-29 Yaskawa Denki Seisakusho Kk Device for measuring displacement
JPS54103690A (en) * 1978-02-01 1979-08-15 Toshiba Corp Radar receiving signal processor
JPS5531946A (en) * 1978-08-29 1980-03-06 Tech Res & Dev Inst Of Japan Def Agency Radar unit of moving objective detection
JPS5574476A (en) * 1978-11-30 1980-06-05 Japan Radio Co Ltd Radar system
JPS5585275A (en) * 1978-12-21 1980-06-27 Mitsubishi Electric Corp Device for detecting moving target
JPS61164172A (ja) * 1985-01-16 1986-07-24 Mitsubishi Electric Corp クラツタ除去装置
JP6996880B2 (ja) * 2017-06-26 2022-01-17 日本無線株式会社 クラッタ除去装置及びクラッタ除去プログラム

Also Published As

Publication number Publication date
JPS51129193A (en) 1976-11-10

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Kulpa et al. Masking effect and its removal in PCL radar
Axelsson Noise radar for range/Doppler processing and digital beamforming using low-bit ADC
WO2001094975A1 (en) System and method for detection and tracking of targets
Shapir et al. Doppler ambiguity resolving in TDMA automotive MIMO radar via digital multiple PRF
Taylor Ultrawideband radar
US4222050A (en) Moving target indication radar
JPS6034071B2 (ja) クラツタ除去レ−ダ装置
Zheng et al. Radar detection and motion parameters estimation of maneuvering target based on the extended keystone transform (July 2018)
US4249179A (en) Circuit arrangement for displacing the clutter spectrum in a radar receiver
Zahra et al. Design and Field-programmable Gate Array Realization of a Multi-Rate Multi-Sampling Algorithm for Improving Signal-to-Noise Ratio in Pulse Compression Radars
RU2409822C1 (ru) Способ обработки сигнала и устройство для его осуществления
JPS6349193B2 (ja)
Shutko et al. Application of spline-fourier transform for radar signal processing
JPH03218486A (ja) パルスドツプラーレーダー装置
CN115166681B (zh) 调频连续波信号体制穿墙雷达目标检测快速方法及系统
El Mashade Analysis of adaptive detection of moderately fluctuating radar targets in target multiplicity environments
Sekine et al. Suppression of ground and weather clutter
JP2601837B2 (ja) レーダ装置
Daffalla et al. Adaptive coding, modulation and filtering of Radar signals
Zahra et al. Small RCS targets detection based on pulse compression radar signal generator and processor
Liang et al. Clutter Suppression Method for Passive Bistatic Radar Based on Clutter Time Delay Estimation
Suri et al. Performance Improvement in Target Detection Using Various Techniques in Complex Matched Filter in Radar Communication
Li et al. Radar High-Speed Target Detection via Coherent Integration Transform
Mrebit FPGA-based coherent Doppler processor for marine radar applications
Lievsay et al. Moving target detection via digital time domain correlation of random noise radar signals