JPS60150190A - 文字認識方法 - Google Patents
文字認識方法Info
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- JPS60150190A JPS60150190A JP59006149A JP614984A JPS60150190A JP S60150190 A JPS60150190 A JP S60150190A JP 59006149 A JP59006149 A JP 59006149A JP 614984 A JP614984 A JP 614984A JP S60150190 A JPS60150190 A JP S60150190A
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- JP
- Japan
- Prior art keywords
- character
- dictionary
- size
- frame
- memory
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
(、L)技術分野
本発明は自iPJ+文字認識に関し、特に、コンピュー
タ処理による文字認識に関する。
タ処理による文字認識に関する。
礪)従来技術
最近はコンピュータを用いた自動文字認識の研究、開発
がさかんであり、数種の特許出願や刊行物発表がある。
がさかんであり、数種の特許出願や刊行物発表がある。
概略でいうと、所定の取り決めて文字が書き込まれたシ
ー1〜(帳票が多い)を所定の位置決めで画像読取装置
にセラ1−シ、スタートを指示することにより、読取装
置およびコンピュータシステムにより書込み文字が認識
されて、コンピュータにより書込み文字のキャラクタ又
はコードが特定される。
ー1〜(帳票が多い)を所定の位置決めで画像読取装置
にセラ1−シ、スタートを指示することにより、読取装
置およびコンピュータシステムにより書込み文字が認識
されて、コンピュータにより書込み文字のキャラクタ又
はコードが特定される。
コンピュータシステムは、画像読取装置で読んだ画像情
報より、所定の切り出し処理で所定領域の情報を摘出し
、摘出した情報を文字辞書メモリの各文字の特徴データ
と対比して、最もマツチングした特徴テークに割り当て
られている文字コーI−を特定する。ここまでで文字認
識が完了したことになるが、通常は以後文字コー1くを
文書メモリ。
報より、所定の切り出し処理で所定領域の情報を摘出し
、摘出した情報を文字辞書メモリの各文字の特徴データ
と対比して、最もマツチングした特徴テークに割り当て
られている文字コーI−を特定する。ここまでで文字認
識が完了したことになるが、通常は以後文字コー1くを
文書メモリ。
編狼9表示、プリン1−アウl〜等の処理に用いる。
通常使用する文字種は、日本語、英語ともに。
漢字、ひらがな、カタカナ等、またアルファベラ1−犬
文字、小文字等、蝮数種であり、各文字種で数十以」二
のキャラクタがある。したがって文字認識辞書の各文字
の特徴データがきわめて多い。そこで、文字種を特定し
ないで文字研索をすると研索に長時間がかかる。また、
特徴データも全キャラクタの内で区別し得る細かいもの
としておか、なけ肛ばならない。これが文字認識速度を
更に低くしている。
文字、小文字等、蝮数種であり、各文字種で数十以」二
のキャラクタがある。したがって文字認識辞書の各文字
の特徴データがきわめて多い。そこで、文字種を特定し
ないで文字研索をすると研索に長時間がかかる。また、
特徴データも全キャラクタの内で区別し得る細かいもの
としておか、なけ肛ばならない。これが文字認識速度を
更に低くしている。
そこで、シー1〜に、文字を記入する記入枠どは別に文
字種を指定する記入領域を設置−jで、文字、1F込時
に、記入枠に2F込んだ文字の種を示す記IIト込むよ
うにし、文字認識においては、該記号を読んで文字種を
判別して、判別した文字種に対応付けている文字辞書の
みを文字判定に利用する(たとえは特開昭58−101
378号公報)などが提案されている。
字種を指定する記入領域を設置−jで、文字、1F込時
に、記入枠に2F込んだ文字の種を示す記IIト込むよ
うにし、文字認識においては、該記号を読んで文字種を
判別して、判別した文字種に対応付けている文字辞書の
みを文字判定に利用する(たとえは特開昭58−101
378号公報)などが提案されている。
これによれば、文字辞書を予め文字種区分としておくこ
とにより、読取文字情報と対比する特徴データの数が少
なくなり、また特徴データ自身も少数の範囲内での区別
が可能な粗いもので済むので1判定時間が短くなる。つ
まり文字認識が高速となる。
とにより、読取文字情報と対比する特徴データの数が少
なくなり、また特徴データ自身も少数の範囲内での区別
が可能な粗いもので済むので1判定時間が短くなる。つ
まり文字認識が高速となる。
しかしながら、シート上への文字の書込みにおいて、文
字書込みとは別に記号を書込まなければならないので、
作業者の負担が大きく作業能率が低下する。特に文字記
入枠と記号書込欄とが別位置になるので、視線の移しが
あり、これが疲れを多くする。
字書込みとは別に記号を書込まなければならないので、
作業者の負担が大きく作業能率が低下する。特に文字記
入枠と記号書込欄とが別位置になるので、視線の移しが
あり、これが疲れを多くする。
■目的
本発明は文字種に対応した辞書のみを参照して高速で文
字認識をする自動文字認識において、文字書込シー1−
への書込み作業が低減し作業能率が高くなり作業者の疲
れが低減する自動文字認識方法を提供することを目的と
する。
字認識をする自動文字認識において、文字書込シー1−
への書込み作業が低減し作業能率が高くなり作業者の疲
れが低減する自動文字認識方法を提供することを目的と
する。
■構成
上記目的を達成するために本発明においては、コンピュ
ータシステム等の電子処理装置において。
ータシステム等の電子処理装置において。
文字認識辞書は1文字種毎に区分して文字種そhそれの
文字識別情報を格納した複数の文字辞書でなるものとし
: 読取装置で読んだ画像情報より、文字画像の広がりを、
予め定めた複数の大きさの1つに識別してこの識別した
大きさに予め対応伺けられた文字辞書を特定し: この特定した文字辞書を用いて読取文字画像の文字コー
ドを自動的に特定する、 ものとする。
文字識別情報を格納した複数の文字辞書でなるものとし
: 読取装置で読んだ画像情報より、文字画像の広がりを、
予め定めた複数の大きさの1つに識別してこの識別した
大きさに予め対応伺けられた文字辞書を特定し: この特定した文字辞書を用いて読取文字画像の文字コー
ドを自動的に特定する、 ものとする。
これによれは、この処理方法に対応して文書込みシー1
−に、たとえば位置指標として第1の文字記入枠と、こ
の文字記入枠に一部もしくは全部が含まれる、第1の文
記入枠よりも小さい第2の記入枠どを印刷しておき、こ
のシー1−への文字書込においては第1の文字種に属す
る文字は第2の記入枠を越える大きい形状で書込み、ま
た第2の文字種に属する文字は第2の記入枠を越えない
大きさで書込むなどにより、電子処理装置が自動的に文
字種をII、II定して、特定した文字種の辞書のみを
参照して文字を認識する。
−に、たとえば位置指標として第1の文字記入枠と、こ
の文字記入枠に一部もしくは全部が含まれる、第1の文
記入枠よりも小さい第2の記入枠どを印刷しておき、こ
のシー1−への文字書込においては第1の文字種に属す
る文字は第2の記入枠を越える大きい形状で書込み、ま
た第2の文字種に属する文字は第2の記入枠を越えない
大きさで書込むなどにより、電子処理装置が自動的に文
字種をII、II定して、特定した文字種の辞書のみを
参照して文字を認識する。
したがって、文字認識は高速となり、しかも作業者は文
字種に応じて文字の書込み大きさを変えてiIト込むの
(、τ注、a、を払うだけてよいので、書込の作業能率
が11″11<なり疲れも少なくなる。
字種に応じて文字の書込み大きさを変えてiIト込むの
(、τ注、a、を払うだけてよいので、書込の作業能率
が11″11<なり疲れも少なくなる。
以F図面をV照して本発明を説明する。
第1図に本発明を一態様で実施する装置構成の概要を示
ず。な、1゛jこの構成は、ハードウェアにおいては従
来知られている文字認識システムの構成と格別に異なる
ところはないが、前処理部3において文字画像の大きさ
を判別しこれを示すデータを出力するプロクラ11が格
納され、認識部4において大きさを示すデータに対応し
てメモリ6又は7を特定して認識に参照するプログラム
が格納されている点が従来のものと異なっている。
ず。な、1゛jこの構成は、ハードウェアにおいては従
来知られている文字認識システムの構成と格別に異なる
ところはないが、前処理部3において文字画像の大きさ
を判別しこれを示すデータを出力するプロクラ11が格
納され、認識部4において大きさを示すデータに対応し
てメモリ6又は7を特定して認識に参照するプログラム
が格納されている点が従来のものと異なっている。
第1図を参照すると、この例では漢字(第1の文字種)
とひらがな(第2の文字種)を認識するものとされてお
り、これに対応して辞書メモリは漢字辞書メモリ6とひ
らがな辞書メモリ7て構成されている。
とひらがな(第2の文字種)を認識するものとされてお
り、これに対応して辞書メモリは漢字辞書メモリ6とひ
らがな辞書メモリ7て構成されている。
なお、辞書メモリ6と7は1つの記憶媒体に区分して構
成されている場合も含む。データ処理上漢字とひらがな
が区分されておれはよい。
成されている場合も含む。データ処理上漢字とひらがな
が区分されておれはよい。
スキャナ1は通常の画像読取装置であり、所定位置にセ
ットされたシー1−」二の画像の所定領域の画像を、記
録あり、なしの2値で読取りピッ1〜マツプメモリ2に
与える。スキャナ1の読取動作およびメモリ2の読み書
きの制御はマイクロコンピュータを1一体とする制御部
8が行なう。 □メモリ24:、 H+i込まれた画像
情報は、制御部8の読出し制御に。l、す1文字領域毎
に、前処理部3に与えられ、ここで画像の大きさ判定お
よび特徴抽出が行なわれる。大きさ判定結果と抽出した
特徴を示すデータ(読取特徴データ)は識別部4に与え
られる1、識別部4は、大きさが第1の大きさであると
漢字RY ?!!メモリ6を特定し、第2の大きさであ
るとひらかな辞書メモリ7を特定して、このメモリ(6
又(+7)の各文字宛の特徴データ(メモリ1、?徴デ
ータ)を順次に読取特徴データと対比してマソチンク度
αを演算し、マソチンク度合が所定のときに、対比した
メモリ特徴デ〜りが読取文字を示すものであるとして該
メモリ特徴データに割り宛てている文字コードを出力す
る。
ットされたシー1−」二の画像の所定領域の画像を、記
録あり、なしの2値で読取りピッ1〜マツプメモリ2に
与える。スキャナ1の読取動作およびメモリ2の読み書
きの制御はマイクロコンピュータを1一体とする制御部
8が行なう。 □メモリ24:、 H+i込まれた画像
情報は、制御部8の読出し制御に。l、す1文字領域毎
に、前処理部3に与えられ、ここで画像の大きさ判定お
よび特徴抽出が行なわれる。大きさ判定結果と抽出した
特徴を示すデータ(読取特徴データ)は識別部4に与え
られる1、識別部4は、大きさが第1の大きさであると
漢字RY ?!!メモリ6を特定し、第2の大きさであ
るとひらかな辞書メモリ7を特定して、このメモリ(6
又(+7)の各文字宛の特徴データ(メモリ1、?徴デ
ータ)を順次に読取特徴データと対比してマソチンク度
αを演算し、マソチンク度合が所定のときに、対比した
メモリ特徴デ〜りが読取文字を示すものであるとして該
メモリ特徴データに割り宛てている文字コードを出力す
る。
第2図にこの文字認識で使用する文字書込シー1−」二
の文字書込み領域を矩形線で示す。第2図において外枠
9が第1の文字記入枠であり、この例では、スキャナ1
が読み取らない色および濃度で印刷(以下1−ロップア
ウト印刷という)されている。
の文字書込み領域を矩形線で示す。第2図において外枠
9が第1の文字記入枠であり、この例では、スキャナ1
が読み取らない色および濃度で印刷(以下1−ロップア
ウト印刷という)されている。
外枠9は正方形であり所定のピッチで複数個印刷されて
いる。外枠9の内側に正方形の小さい内枠IOがiくロ
ップアウト印刷されている。この内枠IOも矩形であり
、その2辺が外枠9と共通である。内枠10の辺長dは
外枠9の辺長よりもがなり短い。
いる。外枠9の内側に正方形の小さい内枠IOがiくロ
ップアウト印刷されている。この内枠IOも矩形であり
、その2辺が外枠9と共通である。内枠10の辺長dは
外枠9の辺長よりもがなり短い。
文字の書込みにおいては、この例では第3図に例示した
ように、漢字は内枠10よりも外にはめ出す形で太きく
1F込み、ひらがなは内枠10を出ない小さい形で書込
む。
ように、漢字は内枠10よりも外にはめ出す形で太きく
1F込み、ひらがなは内枠10を出ない小さい形で書込
む。
第2図および第3図で横方向をY方向、縦方向をX方向
とし、シー1〜を第3図で左端を先頭として読取走査す
ると仮定すると、スキャナ1はシー1−の先頭の基点マ
ーク(図示省略)よりY方向の読取ライン数をカウント
し、そのカラン1〜値が第1の外枠91の左端相当値に
なると画像摘出を開始し、X方向外枠幅分の画像情報(
2値データ)を1ライン毎にメモリ2に与える。そして
Y方向のカラン1−値が外枠91の右端相当値になると
画像摘出を+1−める。そしてY方向のカラン1−値が
次の外枠92の左端相当値になるとまた同様に画像摘出
を開始する。以下同様である。これにより、メモリ2に
は、外枠91,92. ・・・の両像情報のみがメモリ
されることになる。前処理部3ば外枠11を位で画像情
報を処理して文字必大きさを判別し、読取1.!r徴デ
ータを得る。文字の大きさは、Y方向で外枠9の左端か
ら文字(記録あり情報)の右端までのカウント値がd+
q%差H′(官位よりも大きいと第1の文字サイズ(漢
字)と、またd−誤差許容値よりも小さいと第2の文字
サイズと判定し、こAしを示すデータを識別部4に与え
、いずれでもないと英字とひらがなの両者の研紫を指定
するデータを識別部4に与えると共に、エラーを制御部
8に知らせる。
とし、シー1〜を第3図で左端を先頭として読取走査す
ると仮定すると、スキャナ1はシー1−の先頭の基点マ
ーク(図示省略)よりY方向の読取ライン数をカウント
し、そのカラン1〜値が第1の外枠91の左端相当値に
なると画像摘出を開始し、X方向外枠幅分の画像情報(
2値データ)を1ライン毎にメモリ2に与える。そして
Y方向のカラン1−値が外枠91の右端相当値になると
画像摘出を+1−める。そしてY方向のカラン1−値が
次の外枠92の左端相当値になるとまた同様に画像摘出
を開始する。以下同様である。これにより、メモリ2に
は、外枠91,92. ・・・の両像情報のみがメモリ
されることになる。前処理部3ば外枠11を位で画像情
報を処理して文字必大きさを判別し、読取1.!r徴デ
ータを得る。文字の大きさは、Y方向で外枠9の左端か
ら文字(記録あり情報)の右端までのカウント値がd+
q%差H′(官位よりも大きいと第1の文字サイズ(漢
字)と、またd−誤差許容値よりも小さいと第2の文字
サイズと判定し、こAしを示すデータを識別部4に与え
、いずれでもないと英字とひらがなの両者の研紫を指定
するデータを識別部4に与えると共に、エラーを制御部
8に知らせる。
以−ヒに説明した内容を要約すると次の通りである。
■)作業音は、シート上の外枠9内に、漢字であると内
枠10よりも大きく、ひらがなであると内枠10よりも
小さく文字を書込み、スキャナ1にセットする。セット
すると、このような書込みであることを指定するキー人
力で制御部8に知らせる(読取モードの指定)。
枠10よりも大きく、ひらがなであると内枠10よりも
小さく文字を書込み、スキャナ1にセットする。セット
すると、このような書込みであることを指定するキー人
力で制御部8に知らせる(読取モードの指定)。
2)作業者がスタートキー人力をすると制御部8がスキ
ャナ1およびメモリ2を制御し、スキャナ1の読取情報
がメモリ2に書込まれる。シー1〜読取終了のタイミン
グでスキャナ1が停止される。
ャナ1およびメモリ2を制御し、スキャナ1の読取情報
がメモリ2に書込まれる。シー1〜読取終了のタイミン
グでスキャナ1が停止される。
3)1個の外枠分の情報をメモリ2に書込んだ後に制御
部8が1個の外枠区分で、X方向】ライン分包にメモリ
情報を前処理部3に与える。前処理部3は文字大きさ判
定のためのカラン1−および特徴抽出を行なう。
部8が1個の外枠区分で、X方向】ライン分包にメモリ
情報を前処理部3に与える。前処理部3は文字大きさ判
定のためのカラン1−および特徴抽出を行なう。
4)1個の外枠分の情報をすべて受けると、前処理部3
はカラン1〜値より大きさを判定してこれを識別部4に
知らせ、また特徴データを与える。
はカラン1〜値より大きさを判定してこれを識別部4に
知らせ、また特徴データを与える。
5)識別部4は、大きさデータに応じてメモリ6と7の
一方を特定し、与えられた特徴データを特定したメモリ
の特徴データと列孔して文字コードを研索し出力する。
一方を特定し、与えられた特徴データを特定したメモリ
の特徴データと列孔して文字コードを研索し出力する。
次に本発明の他の実施例および変形例を説明する。
」二記実施例では文字書込みシート上には第2図に示す
形で外枠9ど内枠10を印刷しておく態様としでいるが
、これらの第4図あるいは第5図に示す形など、′8種
に変形し得る。
形で外枠9ど内枠10を印刷しておく態様としでいるが
、これらの第4図あるいは第5図に示す形など、′8種
に変形し得る。
たとえば第4図の左端に示すように外枠9の中心に内枠
1.0を配置した態様では、画像情報(記録あり)のX
座標とY座標を内枠10を示す領域と比11U L/
tT、前とが後者を外れていると第1の文字り゛イズ(
漢字)と判定し、外れていないと第2の文字りrズ(ひ
らがな)と判定する。
1.0を配置した態様では、画像情報(記録あり)のX
座標とY座標を内枠10を示す領域と比11U L/
tT、前とが後者を外れていると第1の文字り゛イズ(
漢字)と判定し、外れていないと第2の文字りrズ(ひ
らがな)と判定する。
第41゛21の中央に示すように内枠10を外枠9の上
端中火に−1: l!た形、および第4図の右端に示す
ように内枠10を外枠の左上部に配置した形でも文字ナ
ーrズ判定(,1、画像情報(記録あり)が内枠lO領
域内にあるか否かで判定すればよい。
端中火に−1: l!た形、および第4図の右端に示す
ように内枠10を外枠の左上部に配置した形でも文字ナ
ーrズ判定(,1、画像情報(記録あり)が内枠lO領
域内にあるか否かで判定すればよい。
第5図に示すように、内枠線で外枠9内を4個に区分し
た場合には、たとえば漢字は4つの内枠のすべてにまた
がって書込み、ひらがなは左上の内枠内のみに、カタカ
ナは右上の内枠のみに、アルファベラ1−の大文字は左
下の内枠のみに、またアルファベラ1−の小文字は右下
の内枠のみに書込む処理プログラムを定め、前処理部に
おいては、画像情報(記録あり)が4個の内枠すべてに
分布していると漢字辞書を指定するデータを、左上の内
枠内のみに分布しているときにはひらがな辞書を指定す
るデータを、右上の内枠のみに分布しているときにはカ
タカナ辞書を指定するデータを、左下の内枠のみに分布
しているときにはアルファベン1〜大文字辞書を指定す
るデータを、また右下の内枠のみに分布しているときに
はアルファベンl−小文字辞νFを指定するデータを識
別部4に与えるようにすればよい。
た場合には、たとえば漢字は4つの内枠のすべてにまた
がって書込み、ひらがなは左上の内枠内のみに、カタカ
ナは右上の内枠のみに、アルファベラ1−の大文字は左
下の内枠のみに、またアルファベラ1−の小文字は右下
の内枠のみに書込む処理プログラムを定め、前処理部に
おいては、画像情報(記録あり)が4個の内枠すべてに
分布していると漢字辞書を指定するデータを、左上の内
枠内のみに分布しているときにはひらがな辞書を指定す
るデータを、右上の内枠のみに分布しているときにはカ
タカナ辞書を指定するデータを、左下の内枠のみに分布
しているときにはアルファベン1〜大文字辞書を指定す
るデータを、また右下の内枠のみに分布しているときに
はアルファベンl−小文字辞νFを指定するデータを識
別部4に与えるようにすればよい。
上記実施例では、外枠9および内枠10共にドロップア
ラ1−印刷としている。特に内枠10は書込み画像と混
同して読取る可能性が高いのでドロツブアラ1へ印刷と
するのが好ましい。しかし外枠9は、外枠線部の読取情
報を捨ててもよいので、ドロップアウト印刷としなくて
もよい。スキャナ1の読取情報より文字書込み位置を読
取る場合には外枠9を、スA″ヤナ1が読取り得る色お
よび濃度(非ドロップアウ1〜印刷)とする。外枠9を
非ドロップアウ1〜印刷とするときには、文字サイズの
判定は」二連の方法のみならず、外枠線に対する文字画
像情報(記録あり)のX方向およびY方向の距離で判定
し得る。この判定の精度は非常に高い。
ラ1−印刷としている。特に内枠10は書込み画像と混
同して読取る可能性が高いのでドロツブアラ1へ印刷と
するのが好ましい。しかし外枠9は、外枠線部の読取情
報を捨ててもよいので、ドロップアウト印刷としなくて
もよい。スキャナ1の読取情報より文字書込み位置を読
取る場合には外枠9を、スA″ヤナ1が読取り得る色お
よび濃度(非ドロップアウ1〜印刷)とする。外枠9を
非ドロップアウ1〜印刷とするときには、文字サイズの
判定は」二連の方法のみならず、外枠線に対する文字画
像情報(記録あり)のX方向およびY方向の距離で判定
し得る。この判定の精度は非常に高い。
幅)効果
■)文字種が明らかになり、辞書照合対象か限られるの
で、認識精度が向」ニする。また認識速度も向上する。
で、認識精度が向」ニする。また認識速度も向上する。
2)各文字に女1して一々文字種を指定しなくてよいの
で、作業者の使い勝手が白く、能率が向−1ニする。疲
れが少なくなる。
で、作業者の使い勝手が白く、能率が向−1ニする。疲
れが少なくなる。
3)元来、平井き文字では漢字とかなの大きさにある程
度の大小関係があるので、この程度の書き方の習得には
、心理的抵抗が少なく、容易に慣れる。アルファベット
の大文字、小文字の関係も同様である。
度の大小関係があるので、この程度の書き方の習得には
、心理的抵抗が少なく、容易に慣れる。アルファベット
の大文字、小文字の関係も同様である。
第1図は本発明を一態様で実施する装置構成の概略を示
すブロック図である。 第2図は本発明の一態様の実施で用いる文字書込シー1
〜の文字書込み領域を示す平面図であり、第3図はそれ
に文字を書込んだ状態を示す平面図である。 第4図および第5図は、文字書込領域の他の例を示す平
面図である。
すブロック図である。 第2図は本発明の一態様の実施で用いる文字書込シー1
〜の文字書込み領域を示す平面図であり、第3図はそれ
に文字を書込んだ状態を示す平面図である。 第4図および第5図は、文字書込領域の他の例を示す平
面図である。
Claims (5)
- (1)位置指標を付したシートの画像情報を読取装置で
読み取り、読み取った画像情報を処理して、文字識別情
報を格納した文字辞書のデータと比較して文字コートを
自動的に特定する電子処理文字認識において; それぞれが複数の文字種のそれぞれの文字識別情報を格
納した複数の文字辞書を備えて: 読取装置で読んだ画
像情報より、文字画像の広がりを予め定めた複数の大き
さの1つ;こ識別してこの識別した大きさに予め対応付
けられた文字辞書を特定し:該特定した文字辞書を用い
て読み取った文字画像の文字コー1〜を自動的に特定す
る:ことを特徴とする文字認識方法。 - (2)シー!−の位置指標は第1の文字記入枠と、この
文字記入枠に一部もしくは全部が含まれる、第1の文記
入枠よりも小さい第2の記入枠である前記特許請求の範
囲第(1)項記載の文字認識方法。 - (3)第1の文字記入枠と第2の記入枠とは異色である
+Mf記特a′1請求の範囲第(2)項記載の文字認識
方法。 - (4)第2の記入枠は1つの第1の文字記入枠に対して
W数個Cある1111記特許請求の範囲第(2)項記載
の文字認識力θζ。 - (5)第2の記入枠は読取装置では実質上読取り得ない
色もしくは濃度である前記特許請求の範囲第(2)項、
第に1)項又は第(4)項記載の文字認識方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP59006149A JPS60150190A (ja) | 1984-01-17 | 1984-01-17 | 文字認識方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP59006149A JPS60150190A (ja) | 1984-01-17 | 1984-01-17 | 文字認識方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPS60150190A true JPS60150190A (ja) | 1985-08-07 |
Family
ID=11630461
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP59006149A Pending JPS60150190A (ja) | 1984-01-17 | 1984-01-17 | 文字認識方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JPS60150190A (ja) |
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS6410857U (ja) * | 1987-07-07 | 1989-01-20 | ||
JPS6421588A (en) * | 1987-07-16 | 1989-01-24 | Nec Corp | Character recognition system |
-
1984
- 1984-01-17 JP JP59006149A patent/JPS60150190A/ja active Pending
Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS6410857U (ja) * | 1987-07-07 | 1989-01-20 | ||
JPS6421588A (en) * | 1987-07-16 | 1989-01-24 | Nec Corp | Character recognition system |
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