JPS5852600B2 - 音声の基本周期抽出装置 - Google Patents
音声の基本周期抽出装置Info
- Publication number
- JPS5852600B2 JPS5852600B2 JP677679A JP677679A JPS5852600B2 JP S5852600 B2 JPS5852600 B2 JP S5852600B2 JP 677679 A JP677679 A JP 677679A JP 677679 A JP677679 A JP 677679A JP S5852600 B2 JPS5852600 B2 JP S5852600B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- fundamental period
- noise
- wave
- audio signal
- frequency
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired
Links
Landscapes
- Noise Elimination (AREA)
Description
【発明の詳細な説明】
この発明は音声分析合成、音声合成、音声認識、音声に
加わった妨害雑音の抑圧などの音声情報処理を行ううえ
で重要かつ基本的なパラメータである音声の基本周期を
抽出する装置に関するものである。
加わった妨害雑音の抑圧などの音声情報処理を行ううえ
で重要かつ基本的なパラメータである音声の基本周期を
抽出する装置に関するものである。
音声信号の基本周期抽出法は従来種々提案されている。
それらのうちの一方法として第１図に示すように音声信
号源１１よりの音声信号Ｓ（３０ｍ秒程鹿のフレーム長
さをもつ）をＡＤ変換器１２により例えば８ＫＨｚの周
波数に対応した周期で標本化し、かつＡＤ変換して標本
化されたディジタル信号態様の音声信号Ｐを得る。
号源１１よりの音声信号Ｓ（３０ｍ秒程鹿のフレーム長
さをもつ）をＡＤ変換器１２により例えば８ＫＨｚの周
波数に対応した周期で標本化し、かつＡＤ変換して標本
化されたディジタル信号態様の音声信号Ｐを得る。
この信号Ｐより基本周期抽出回路１３により信号Ｐの自
己相関係数を計算し、その最大値Ｃに対応する遅延時間
Ｇによって音声Ｓの基本周期Ｇを抽出して出力端子１４
に導出する。
己相関係数を計算し、その最大値Ｃに対応する遅延時間
Ｇによって音声Ｓの基本周期Ｇを抽出して出力端子１４
に導出する。
（第１方法と記載する）また他の方法として第２図に示
すように第１図と同様にして得た信号Ｐを部分自己相関
成分除去回路１５により信号Ｐの互に近接した標本化さ
れたディジタル信号の成分間の部分自己相関成分を除去
して部分自己相関成分の除去された音声信号Ｅを得る。
すように第１図と同様にして得た信号Ｐを部分自己相関
成分除去回路１５により信号Ｐの互に近接した標本化さ
れたディジタル信号の成分間の部分自己相関成分を除去
して部分自己相関成分の除去された音声信号Ｅを得る。
この信号Ｅより基本周期抽出回路１３により信号Ｓの基
本周期を抽出して出力端子１４にＧとして導出する（第
２方法と記載する）。
本周期を抽出して出力端子１４にＧとして導出する（第
２方法と記載する）。
部分自己相関成分除去回路１５はそれ自体公知であって
、例えば「日経エレクトロニクス１９７３年２月１２日
号の第５８頁新しい音声分析合成方式″Ｐ Ａ ＲＣＯ
Ｒ”Ｊの論文中第６７頁第４図の低域沢波器（ＬＰＦ）
の出力側より自己相関器までの間の回路と同様の回路を
用いることができる。
、例えば「日経エレクトロニクス１９７３年２月１２日
号の第５８頁新しい音声分析合成方式″Ｐ Ａ ＲＣＯ
Ｒ”Ｊの論文中第６７頁第４図の低域沢波器（ＬＰＦ）
の出力側より自己相関器までの間の回路と同様の回路を
用いることができる。
また基本周期抽出回路１３もそれ自体公知であり、上記
論文中第６７頁第４図の自己相関器及び最大値選択の表
示のある回路を含む回路と同様の回路とすることができ
る。
論文中第６７頁第４図の自己相関器及び最大値選択の表
示のある回路を含む回路と同様の回路とすることができ
る。
第１図において点線で示すようにＡＤ変換器１２の出力
側に遮断周波数を例えば１．３ＫＨｚとした低域沢波器
１６を挿入しＡＤ変換器１２より得られる信号Ｐをこの
沢波器１６に通した信号を基本周期抽出回路１３０入力
とすること（第３方法と記載する）も提案されている。
側に遮断周波数を例えば１．３ＫＨｚとした低域沢波器
１６を挿入しＡＤ変換器１２より得られる信号Ｐをこの
沢波器１６に通した信号を基本周期抽出回路１３０入力
とすること（第３方法と記載する）も提案されている。
また第２図においても部分自己相関成分除去回路１５の
出力側に第１図の低域ｐ波器１６と同様の低域ｒ波器１
６を挿入し、信号Ｅを沢波器１６に通した信号を基本周
期抽出回路１３の入力とする方法（第４方法と記載する
）も知られている。
出力側に第１図の低域ｐ波器１６と同様の低域ｒ波器１
６を挿入し、信号Ｅを沢波器１６に通した信号を基本周
期抽出回路１３の入力とする方法（第４方法と記載する
）も知られている。
ところで実際に音声信号からその基本周期を抽出しよう
とする場合に対象とする音声信号には周囲雑音などの雑
音信号が加わっていることが一般的である。
とする場合に対象とする音声信号には周囲雑音などの雑
音信号が加わっていることが一般的である。
前述した４つの従来の各音声基本周期抽出法は雑音信号
を含む音声信号を対象として音声の基本周期を抽出する
ことを目的としたものではなく、また仮に雑音信号を含
む音声信号を対象としてもこれらの方法によっては音声
信号の基本周期を正しく抽出することができない場合が
多いという欠点があった。
を含む音声信号を対象として音声の基本周期を抽出する
ことを目的としたものではなく、また仮に雑音信号を含
む音声信号を対象としてもこれらの方法によっては音声
信号の基本周期を正しく抽出することができない場合が
多いという欠点があった。
音声信号に白色雑音（雑音１と称する）、有色雑音（雑
音１を振幅特性が−６ｄＢ １０ｃｔの沢波器に通した
信号であり、雑音２と称する）、低域制限雑音（雑音ｌ
を遮断周波数１．５ＫＨｚの低域沢波器に通した信号で
あり、雑音３と称する）の３種類の雑音を各々加え、音
声信号電力対雑音信号電力比（Ｓ／Ｎ）を■、６．３．
０、−３、−６ｄＢに変化させて音声の基本周期抽出実
験を前記第１〜第４方法について行って基本周期抽出率
を求めたその結果を第３図に示す。
音１を振幅特性が−６ｄＢ １０ｃｔの沢波器に通した
信号であり、雑音２と称する）、低域制限雑音（雑音ｌ
を遮断周波数１．５ＫＨｚの低域沢波器に通した信号で
あり、雑音３と称する）の３種類の雑音を各々加え、音
声信号電力対雑音信号電力比（Ｓ／Ｎ）を■、６．３．
０、−３、−６ｄＢに変化させて音声の基本周期抽出実
験を前記第１〜第４方法について行って基本周期抽出率
を求めたその結果を第３図に示す。
雑音１及び雑音２に対しては第１方法より第３方法が、
また第２方法より第４方法が抽出率が高いのに対し、雑
音３ではその逆の結果となっており、さらに雑音１と高
Ｓ／Ｎの雑音２、雑音３に対しては第２方法より第１方
法が抽出率が高いのに対し、低Ｓ／Ｎの雑音２、雑音３
に対してはその逆の結果となっているなど、付加雑音の
特性の違いやＳ／Ｎの違いによって各方法の性能が異な
っており、第１〜第４方法を単独で用いたのでは種々の
特性を持つ雑音が広い範囲にわたるＳ／Ｎで付加された
場合の音声の基本周期抽出に柔軟に対処できないことが
理解される。
また第２方法より第４方法が抽出率が高いのに対し、雑
音３ではその逆の結果となっており、さらに雑音１と高
Ｓ／Ｎの雑音２、雑音３に対しては第２方法より第１方
法が抽出率が高いのに対し、低Ｓ／Ｎの雑音２、雑音３
に対してはその逆の結果となっているなど、付加雑音の
特性の違いやＳ／Ｎの違いによって各方法の性能が異な
っており、第１〜第４方法を単独で用いたのでは種々の
特性を持つ雑音が広い範囲にわたるＳ／Ｎで付加された
場合の音声の基本周期抽出に柔軟に対処できないことが
理解される。
この発明は様々な特性を持つ雑音信号が加わった音声信
号をも対象としてこれより音声の基本周期を正確に抽出
することができる新規な音声信号の基本周期抽出装置を
提案せんとするものである。
号をも対象としてこれより音声の基本周期を正確に抽出
することができる新規な音声信号の基本周期抽出装置を
提案せんとするものである。
この発明によれば一定周期で標本化された音声信号は周
波数特性が異なる複数の沢波器へ供給し、これ等ｆ波出
力についてそれぞれ音声の基本周期の存在する遅延時間
の範囲内で自己相関係数を求めその最大値と対応する遅
延時間を得て、これ等最大値中の最大値を選出しその遅
延時間を入力音声信号の基本周期とする。
波数特性が異なる複数の沢波器へ供給し、これ等ｆ波出
力についてそれぞれ音声の基本周期の存在する遅延時間
の範囲内で自己相関係数を求めその最大値と対応する遅
延時間を得て、これ等最大値中の最大値を選出しその遅
延時間を入力音声信号の基本周期とする。
この発明による音声信号の基本周期抽出装置の一例を第
４図に示す。
４図に示す。
音声信号源１１より得られろ音声信号Ｓ（雑音信号が含
まれていてもよい）をＡＤ変換器１２で標本化してディ
ジタル信号態様の音声信号Ｐを得る。
まれていてもよい）をＡＤ変換器１２で標本化してディ
ジタル信号態様の音声信号Ｐを得る。
音声信号ＰをＰ波器群１７に供給する。
Ｐ波器群１７は音声信号Ｐに含まれる全周波数成分を通
過させる特性を持つ全帯域通過沢波器とある定められた
遮断周波数以下の周波数帯域に含まれる周波数成分のみ
を通過させる特性を持つ一つ以上の低域沢波器と、ある
定められた遮断周波数以上の周波数帯域に含まれる周波
数成分のみを通過させる特性を持つ一つ以上の高域Ｐ波
器と、ある定められた遮断周波数以上でかつ別に定めら
れた遮断周波数以下の周波数帯域に含まれる周波数成分
のみを通過させる特性を持つ一つ以上の帯域沢波器７、
〜７ｍの全部または一部から構成される。
過させる特性を持つ全帯域通過沢波器とある定められた
遮断周波数以下の周波数帯域に含まれる周波数成分のみ
を通過させる特性を持つ一つ以上の低域沢波器と、ある
定められた遮断周波数以上の周波数帯域に含まれる周波
数成分のみを通過させる特性を持つ一つ以上の高域Ｐ波
器と、ある定められた遮断周波数以上でかつ別に定めら
れた遮断周波数以下の周波数帯域に含まれる周波数成分
のみを通過させる特性を持つ一つ以上の帯域沢波器７、
〜７ｍの全部または一部から構成される。
これ等ｒ波器７１〜７ｍより出力音声信号Ｐ１．Ｐ２・
・・・・・・・・Ｐｍがそれぞれ得られる。
・・・・・・・・Ｐｍがそれぞれ得られる。
次にこれらｍ個の音声信号Ｐ１．Ｐ２・・・・・・・・
・Ｐ はそれぞれ基本周期抽出回路１３、〜１３ｍに供
給され、音声信号Ｐ、、Ｐ２・・・・・・・・・Ｐｍの
各自己相関係数の最大値Ｃ、、Ｃ２・・・・・・・・・
Ｃ９ｍとそｐ れに対応した遅延時間Ｇｐｉ ” ｐ２”””””ｐｍ
を求める。
・Ｐ はそれぞれ基本周期抽出回路１３、〜１３ｍに供
給され、音声信号Ｐ、、Ｐ２・・・・・・・・・Ｐｍの
各自己相関係数の最大値Ｃ、、Ｃ２・・・・・・・・・
Ｃ９ｍとそｐ れに対応した遅延時間Ｇｐｉ ” ｐ２”””””ｐｍ
を求める。
一方音声信号Ｐは自己相関成分除去回路１５へも供給さ
れる。
れる。
部分自己相関成分除去回路１５において音声信号Ｐの互
に近接せる標本値間の部分自己相関成分を除去して部分
自己相関成分の除去された音声信号Ｅを得る。
に近接せる標本値間の部分自己相関成分を除去して部分
自己相関成分の除去された音声信号Ｅを得る。
部分自己相関成分の除去された信号Ｅも沢波器群１７と
同様に構成されたｐ波器群１８に供給しその沢波器８１
〜８ｎ より出力音声信号Ｅ１． Ｅ２・・・・・・・
−・Ｅｎを得る。
同様に構成されたｐ波器群１８に供給しその沢波器８１
〜８ｎ より出力音声信号Ｅ１． Ｅ２・・・・・・・
−・Ｅｎを得る。
ｆ波器群１８は沢波器群１７と全く同一の構成（この時
ｎ＝ｍ）であるか、またはその構成要素である各ｐ波器
７、〜７ｍ、８．〜８ｎについて通過帯域幅などの沢波
器の特性及び沢波器の個数などの全部または一部が異な
る構成のものである。
ｎ＝ｍ）であるか、またはその構成要素である各ｐ波器
７、〜７ｍ、８．〜８ｎについて通過帯域幅などの沢波
器の特性及び沢波器の個数などの全部または一部が異な
る構成のものである。
ｎ個の音声信号Ｅ、、Ｅ２・・・・・・・・・Ｅｎの各
自己相関係数の最大値Ｃｅ１．Ｃｅ２・・・・・・・・
・Ｃｅｎとそれに対応した遅延時間Ｇ。
自己相関係数の最大値Ｃｅ１．Ｃｅ２・・・・・・・・
・Ｃｅｎとそれに対応した遅延時間Ｇ。
１．Ｇｏ２・・・・・・・・・Ｇｅｎを基本周期抽出回
路１９１〜１９ｎにより求める。
路１９１〜１９ｎにより求める。
上述のようにして得られたｐ波器群１７とｒ波器群１８
との各沢波器出力信号の自己相関係数の最大値とそれに
対応した遅延時間の組（Ｃｐｌ、Ｇｐｌ） （Ｃｐ２、
Ｇ、、２）・・・・・・ （Ｃｐｍ、Ｇ、−）、（ｃｅ
ｔ、Ｇｏｌ）（Ｃｅ２、Ｇｏ２）−・−・−・−（Ｃｅ
ｎ、Ｇ８ｎ）を最大値選択回路２１に供給しＣ９１゜Ｃ
・・・・・・・・・Ｃ、Ｃ、Ｃ・・・・・・・・・Ｃｅ
ｎのｍｐ２ ｐｍ ｅｌ ｅ２＋ｎ個
の値の中の最大値Ｃと、これに対応した遅延時間Ｇとを
検出しＧを音声信号Ｓの基本周期と判定し出力端子１４
に導出する。
との各沢波器出力信号の自己相関係数の最大値とそれに
対応した遅延時間の組（Ｃｐｌ、Ｇｐｌ） （Ｃｐ２、
Ｇ、、２）・・・・・・ （Ｃｐｍ、Ｇ、−）、（ｃｅ
ｔ、Ｇｏｌ）（Ｃｅ２、Ｇｏ２）−・−・−・−（Ｃｅ
ｎ、Ｇ８ｎ）を最大値選択回路２１に供給しＣ９１゜Ｃ
・・・・・・・・・Ｃ、Ｃ、Ｃ・・・・・・・・・Ｃｅ
ｎのｍｐ２ ｐｍ ｅｌ ｅ２＋ｎ個
の値の中の最大値Ｃと、これに対応した遅延時間Ｇとを
検出しＧを音声信号Ｓの基本周期と判定し出力端子１４
に導出する。
第３図の実験に用いたデータと同じデータに対してこの
発明の一実施例により音声基本周期抽出実験を行った結
果より得られた抽出率を第５図に示す。
発明の一実施例により音声基本周期抽出実験を行った結
果より得られた抽出率を第５図に示す。
この実験におけるｒ波器群１７の構成は全帯域ｐ波器１
個、遮断周波数が０．８ＫＨｚ の低域Ｐ波器１個、遮
断周波数が０．２ＫＥ（ｚ及び１．０ＫＨｚ の帯域沢
波器１個であり、またｐ波器群１８の構成は全帯域ｒ波
器１個、遮断周波数が０．８ＫＨｚ の低域ｒ波器１個
、遮断周波数が０．２ＫＨｚ及び１．０ＫＨｚ の帯域
沢波器１個、遮断周波数が１．８ＫＨｚ及び３．３ＫＨ
ｚ の帯域沢波器１個である。
個、遮断周波数が０．８ＫＨｚ の低域Ｐ波器１個、遮
断周波数が０．２ＫＥ（ｚ及び１．０ＫＨｚ の帯域沢
波器１個であり、またｐ波器群１８の構成は全帯域ｒ波
器１個、遮断周波数が０．８ＫＨｚ の低域ｒ波器１個
、遮断周波数が０．２ＫＨｚ及び１．０ＫＨｚ の帯域
沢波器１個、遮断周波数が１．８ＫＨｚ及び３．３ＫＨ
ｚ の帯域沢波器１個である。
従来から知られている第１〜第４方法の中で最も高い平
均抽出率を示す方法は第３図から判るように第３方法で
あるが、第５図と第３図とを比較するとこの発明の一実
施例を用いた場合の抽出率は従来の第３方法を用いた場
合の抽出率に比較して、雑音１と高Ｓ／Ｎの雑音３とに
対してほぼ同等であり、また雑音２と低Ｓ／Ｎの雑音３
とに対しては大幅に上昇しており、平均抽出率も向上し
ていることがわかる。
均抽出率を示す方法は第３図から判るように第３方法で
あるが、第５図と第３図とを比較するとこの発明の一実
施例を用いた場合の抽出率は従来の第３方法を用いた場
合の抽出率に比較して、雑音１と高Ｓ／Ｎの雑音３とに
対してほぼ同等であり、また雑音２と低Ｓ／Ｎの雑音３
とに対しては大幅に上昇しており、平均抽出率も向上し
ていることがわかる。
一般に音声の調波構造は低い程良好であり、音声の基本
波は４００Ｈｚ程度である点より低域沢波器の遮断周波
数は５００〜１２００Ｈｚ程度に選定することが好まし
い。
波は４００Ｈｚ程度である点より低域沢波器の遮断周波
数は５００〜１２００Ｈｚ程度に選定することが好まし
い。
また雑音は低域成分に集中することが多いことと前記調
波構造及び基本波の点から帯域通過ｒ波器としては前記
実験例のように２００〜１０００Ｈｚに選定される。
波構造及び基本波の点から帯域通過ｒ波器としては前記
実験例のように２００〜１０００Ｈｚに選定される。
これ等の点から上記低域ｒ波器とこの帯域通過特性器は
少くとも設けることが好ましい。
少くとも設けることが好ましい。
低域成分全体的に雑音が重畳した場合は１．０〜１゜８
ＫＨｚのような中城通過沢波器が有効となり、更に高域
に雑音がない場合に高域通過を波器が有効となる。
ＫＨｚのような中城通過沢波器が有効となり、更に高域
に雑音がない場合に高域通過を波器が有効となる。
上述においては音声信号Ｐと部分自己相関成分の除去さ
れた音声信号Ｅとの両方の信号について沢波器群１７と
Ｐ波器群１８とを用いて音声基本周期を抽出する場合に
つき述べたが、単に音声信号Ｐのみまたは部分自己相関
成分の除去された音声信号Ｅについてｐ波器群を用いて
音声基本周期を抽出してもよい。
れた音声信号Ｅとの両方の信号について沢波器群１７と
Ｐ波器群１８とを用いて音声基本周期を抽出する場合に
つき述べたが、単に音声信号Ｐのみまたは部分自己相関
成分の除去された音声信号Ｅについてｐ波器群を用いて
音声基本周期を抽出してもよい。
以上述べたようにこの発明によれば音声信号に加わって
いる雑音の特性が不明であり、かつＳ／Ｎが各種の場合
でも雑音を含む音声信号をいくつかの周波数帯域に分割
して相対的にＳ／Ｈの高い帯域で自己相関係数を計算す
ることにより雑音の加わった音声信号からの音声の基本
周期抽出が全体として極めて容易になり、雑音環境下で
の音声情報処理における音声の基本周期抽出に適用して
極めて有力な手段となりうるものである。
いる雑音の特性が不明であり、かつＳ／Ｎが各種の場合
でも雑音を含む音声信号をいくつかの周波数帯域に分割
して相対的にＳ／Ｈの高い帯域で自己相関係数を計算す
ることにより雑音の加わった音声信号からの音声の基本
周期抽出が全体として極めて容易になり、雑音環境下で
の音声情報処理における音声の基本周期抽出に適用して
極めて有力な手段となりうるものである。
第１図及び第２図はそれぞれ従来の音声信号の基本周期
抽出装置を示す系統図、第３図は従来法を用いて音声の
基本周期抽出実験を行った結果得られた基本周期抽出率
（単位％）を示す図、第４図はこの発明による音声信号
の基本周期抽出装置の一例を示す系統図、第５図はこの
発明による音声信号の基本周期抽出装置の一例を用いて
第３図の実験に用いたデータと同じデータに対して基本
周期抽出実験を行った結果得られた基本周期抽出率（単
位％）を示す図である。 １１：音声信号源、１２：サンプリングＡＤ変換器、１
３，１３．〜１３ｍ、１９、〜１９ｎ：基本周期抽出回
路、１４：出力端子、１５：部分自己相関成分除去回路
、１６：低域ｐ波器、７１〜７ｍ、８１〜８ｎ：全帯域
通過または低域通過または高域通過または帯域通過特性
を持つ沢波器、１７．１８：Ｐ波器群、２１：最大値選
択回路。
抽出装置を示す系統図、第３図は従来法を用いて音声の
基本周期抽出実験を行った結果得られた基本周期抽出率
（単位％）を示す図、第４図はこの発明による音声信号
の基本周期抽出装置の一例を示す系統図、第５図はこの
発明による音声信号の基本周期抽出装置の一例を用いて
第３図の実験に用いたデータと同じデータに対して基本
周期抽出実験を行った結果得られた基本周期抽出率（単
位％）を示す図である。 １１：音声信号源、１２：サンプリングＡＤ変換器、１
３，１３．〜１３ｍ、１９、〜１９ｎ：基本周期抽出回
路、１４：出力端子、１５：部分自己相関成分除去回路
、１６：低域ｐ波器、７１〜７ｍ、８１〜８ｎ：全帯域
通過または低域通過または高域通過または帯域通過特性
を持つ沢波器、１７．１８：Ｐ波器群、２１：最大値選
択回路。
Claims (1)
- １ 一定周期で標本化された音声信号が供給される前も
って定めた周波数帯域に含まれる周波数成分のみを通過
させる特性をもつｍ（ｍは２以上の整数）個の相異なる
Ｐ波器と、これ等ｒ波器からｍ個の出力信号が供給され
音声の基本周期の存在する遅延時間の範囲内で自己相関
係数を求め、各自己相関係数からその最大値に対応する
遅延時間を求める基本周期抽出回路と、これ等ｍ個の最
大値の中の最大値に対応する遅延時間を上記音声信号の
基本周期として抽出する最大値選択回路とを具備する音
声の基本周期抽出装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP677679A JPS5852600B2 (ja) | 1979-01-22 | 1979-01-22 | 音声の基本周期抽出装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP677679A JPS5852600B2 (ja) | 1979-01-22 | 1979-01-22 | 音声の基本周期抽出装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS5598800A JPS5598800A (en) | 1980-07-28 |
| JPS5852600B2 true JPS5852600B2 (ja) | 1983-11-24 |
Family
ID=11647568
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP677679A Expired JPS5852600B2 (ja) | 1979-01-22 | 1979-01-22 | 音声の基本周期抽出装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS5852600B2 (ja) |
-
1979
- 1979-01-22 JP JP677679A patent/JPS5852600B2/ja not_active Expired
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPS5598800A (en) | 1980-07-28 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN100356445C (zh) | 分离声源信号的方法和装置及用来检测间距的方法和装置 | |
| US5884260A (en) | Method and system for detecting and generating transient conditions in auditory signals | |
| US7508948B2 (en) | Reverberation removal | |
| WO2001097212A1 (fr) | Dispositif et procédé d'interpolation de fréquence | |
| Scarr | Zero crossings as a means of obtaining spectral information in speech analysis | |
| Mourjopoulos et al. | Modelling and enhancement of reverberant speech using an envelope convolution method | |
| US4044204A (en) | Device for separating the voiced and unvoiced portions of speech | |
| JPH06504697A (ja) | 心電図から基線変動を除去する方法および装置 | |
| JPS5852600B2 (ja) | 音声の基本周期抽出装置 | |
| JP2830276B2 (ja) | 信号処理装置 | |
| JP2841797B2 (ja) | 音声分析・合成装置 | |
| JP3707135B2 (ja) | カラオケ採点装置 | |
| JPH10149187A (ja) | 音声情報抽出装置 | |
| JP3472046B2 (ja) | 信号分離装置 | |
| JPH0318720B2 (ja) | ||
| JP3312636B2 (ja) | 音響信号分析合成装置 | |
| JPH054355Y2 (ja) | ||
| JPH08328593A (ja) | スペクトル分析方法 | |
| JPS61187000A (ja) | 音声のピツチ周波数抽出装置 | |
| JPS5922419A (ja) | 高調波合成回路 | |
| JPS6041099A (ja) | 音声区間切り出し方式 | |
| Nelson | Applications of surface correlation to the estimation of the harmonic fundamental of speech | |
| JPS6229798B2 (ja) | ||
| JPS6021351B2 (ja) | 周波数スペクトル解析装置 | |
| JPS6253523A (ja) | 信号処理方式 |