JPH1169181A - 画像処理装置 - Google Patents
画像処理装置Info
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- JPH1169181A JPH1169181A JP9225244A JP22524497A JPH1169181A JP H1169181 A JPH1169181 A JP H1169181A JP 9225244 A JP9225244 A JP 9225244A JP 22524497 A JP22524497 A JP 22524497A JP H1169181 A JPH1169181 A JP H1169181A
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- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 14
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 12
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- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 2
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- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 101100021996 Arabidopsis thaliana CYP97C1 gene Proteins 0.000 description 1
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- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 1
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- Color, Gradation (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
- Color Image Communication Systems (AREA)
- Controls And Circuits For Display Device (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 比較的簡易なシステムによって、画像に適し
た補正が実現できる画像処理装置を提供する。 【解決手段】 画像入力装置１０１から入力された被補
正画像の明度および彩度が、明度算出部１０２および彩
度算出部１０３によって算出される。明度補正用ＬＵＴ
作成部１０４および彩度補正用ＬＵＴ作成部１０５は、
算出された明度および彩度の特徴を解析して自動的に各
々の補正用ＬＵＴを作成する。係数設定部１０６は、２
つのＬＵＴを統合するための重み係数を算出する。補正
ＬＵＴ統合部１０７は、重み係数を用いて１つの統合補
正ＬＵＴを作成する。そして階調補正部１０８は、統合
補正ＬＵＴを用いて補正を実行し、画像出力装置１０９
から補正後の画像を出力する。
た補正が実現できる画像処理装置を提供する。 【解決手段】 画像入力装置１０１から入力された被補
正画像の明度および彩度が、明度算出部１０２および彩
度算出部１０３によって算出される。明度補正用ＬＵＴ
作成部１０４および彩度補正用ＬＵＴ作成部１０５は、
算出された明度および彩度の特徴を解析して自動的に各
々の補正用ＬＵＴを作成する。係数設定部１０６は、２
つのＬＵＴを統合するための重み係数を算出する。補正
ＬＵＴ統合部１０７は、重み係数を用いて１つの統合補
正ＬＵＴを作成する。そして階調補正部１０８は、統合
補正ＬＵＴを用いて補正を実行し、画像出力装置１０９
から補正後の画像を出力する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】この発明は、画像の特性に応
じて補正を行う画像処理装置に関する。
じて補正を行う画像処理装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来より、デジタル画像の明度および彩
度を補正する技術として、ＬＵＴ（Look Up Table）と
呼ばれる階調変換テーブルを用いて補正を行う技術が知
られている。この種の技術では、通常その画像の種類に
よって予めシステム内の記憶媒体に複数のＬＵＴを記憶
しておき、入力画像に補正が必要な場合にその画像に適
したＬＵＴを選択して実行したり、あるいは入力画像の
特徴量や性質を解析して自動的にＬＵＴを作成して実行
する。これにより、コントラストや露光、彩度、カラー
バランス等の様々な種類の補正が実現できる。
度を補正する技術として、ＬＵＴ（Look Up Table）と
呼ばれる階調変換テーブルを用いて補正を行う技術が知
られている。この種の技術では、通常その画像の種類に
よって予めシステム内の記憶媒体に複数のＬＵＴを記憶
しておき、入力画像に補正が必要な場合にその画像に適
したＬＵＴを選択して実行したり、あるいは入力画像の
特徴量や性質を解析して自動的にＬＵＴを作成して実行
する。これにより、コントラストや露光、彩度、カラー
バランス等の様々な種類の補正が実現できる。
【０００３】ところで、複数のＬＵＴを用いて補正を行
う場合、直列にＬＵＴを作用させる場合と、並列にＬＵ
Ｔを作用させる場合の二通りが考えられる。図７は、Ｌ
ＵＴを直列に作用させる場合の構成を示したブロック図
である。この例では、２種類の補正ＬＵＴを用いて入力
ＲＧＢ画像の露光補正とコントラスト補正を行う。
う場合、直列にＬＵＴを作用させる場合と、並列にＬＵ
Ｔを作用させる場合の二通りが考えられる。図７は、Ｌ
ＵＴを直列に作用させる場合の構成を示したブロック図
である。この例では、２種類の補正ＬＵＴを用いて入力
ＲＧＢ画像の露光補正とコントラスト補正を行う。
【０００４】ＬＵＴを直列に配置する場合は、ＬＵＴを
１つのＬＵＴに統合することができる。例えばｎ種類の
ＬＵＴがあった場合に、補正ＬＵＴ１〜ＬＵＴｎをｆ１
（ｘ）〜ｆｎ（ｘ）と表すとすると、これらｎ個のＬＵ
Ｔを統合した統合補正ＬＵＴｆｔ（ｘ）は数式１で表現
することができる。
１つのＬＵＴに統合することができる。例えばｎ種類の
ＬＵＴがあった場合に、補正ＬＵＴ１〜ＬＵＴｎをｆ１
（ｘ）〜ｆｎ（ｘ）と表すとすると、これらｎ個のＬＵ
Ｔを統合した統合補正ＬＵＴｆｔ（ｘ）は数式１で表現
することができる。
【数１】 なお、式中ｘは入力階調値を、ｎはＬＵＴ数を示してい
る。
る。
【０００５】図７では、２つのＬＵＴを用いているの
で、露光補正用ＬＵＴをｆ１（ｘ）、コントラスト補正
用ＬＵＴをｆ２（Ｘ）とすると、統合補正用ＬＵＴｆｔ
（ｘ）は数式２のようになる。
で、露光補正用ＬＵＴをｆ１（ｘ）、コントラスト補正
用ＬＵＴをｆ２（Ｘ）とすると、統合補正用ＬＵＴｆｔ
（ｘ）は数式２のようになる。
【数２】 このように、ＬＵＴを統合することで、ＬＵＴのみで式
が構成でき、簡素なシステムの構築が可能となる。
が構成でき、簡素なシステムの構築が可能となる。
【０００６】また、図８は、ＬＵＴを並列に作用させる
場合の構成を示したブロック図である。この例では、２
種類の補正ＬＵＴを用いて入力ＲＧＢ画像の明度補正と
彩度補正を行う。この方法では、例えば明度・彩度・色
相などの複数ある補正要素をそれぞれ独立して補正する
ことができ、各補正要素は各々に適したＬＵＴを作用さ
せる。そのために、まず、入力したＲＧＢ画像を、色相
Ｈ・彩度Ｓ・明度Ｖ画像に色空間変換を行い、明度Ｖと
彩度Ｓを独立に扱えるようにする。そして明度Ｖと彩度
Ｓを各々に適したＬＵＴで補正し、その後、色空間逆変
換を行い補正後のＨＳＶ画像をＲＧＢ画像に変換する。
場合の構成を示したブロック図である。この例では、２
種類の補正ＬＵＴを用いて入力ＲＧＢ画像の明度補正と
彩度補正を行う。この方法では、例えば明度・彩度・色
相などの複数ある補正要素をそれぞれ独立して補正する
ことができ、各補正要素は各々に適したＬＵＴを作用さ
せる。そのために、まず、入力したＲＧＢ画像を、色相
Ｈ・彩度Ｓ・明度Ｖ画像に色空間変換を行い、明度Ｖと
彩度Ｓを独立に扱えるようにする。そして明度Ｖと彩度
Ｓを各々に適したＬＵＴで補正し、その後、色空間逆変
換を行い補正後のＨＳＶ画像をＲＧＢ画像に変換する。
【０００７】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、前述の
２つの補正方法には以下のような問題があった。まず、
ＬＵＴを直列に作用させる方法では、後ろのＬＵＴは前
のＬＵＴの影響を必ず受けるという問題がある。例え
ば、入力ＲＧＢ画像に明度を補正するＬＵＴと彩度を補
正するＬＵＴを直列に作用させた場合は、ＲＧＢ色空間
では明度と彩度を独立して操作することができないた
め、明度を補正した時点で彩度も変化してしまう。そし
て、更に彩度補正を実行することとなり、最終的な出力
画像は、明度・彩度ともに過強調されたものとなり、所
望の出力画像とは異なってしまう。従って、ＬＵＴを直
列に作用させる場合、ＬＵＴ同士の影響の少ない組み合
わせ、例えば露光補正とコントラスト補正のような組み
合わせによらなければ、所望する補正を行うことができ
なかった。
２つの補正方法には以下のような問題があった。まず、
ＬＵＴを直列に作用させる方法では、後ろのＬＵＴは前
のＬＵＴの影響を必ず受けるという問題がある。例え
ば、入力ＲＧＢ画像に明度を補正するＬＵＴと彩度を補
正するＬＵＴを直列に作用させた場合は、ＲＧＢ色空間
では明度と彩度を独立して操作することができないた
め、明度を補正した時点で彩度も変化してしまう。そし
て、更に彩度補正を実行することとなり、最終的な出力
画像は、明度・彩度ともに過強調されたものとなり、所
望の出力画像とは異なってしまう。従って、ＬＵＴを直
列に作用させる場合、ＬＵＴ同士の影響の少ない組み合
わせ、例えば露光補正とコントラスト補正のような組み
合わせによらなければ、所望する補正を行うことができ
なかった。
【０００８】また、ＬＵＴを並列に作用させる方法で
は、ＬＵＴ同士の影響を考慮する必要はないが、色空間
変換などの補正要素を独立に扱えるような処理をしなけ
ればならないため、システムの構成が複雑となり演算量
も増すという問題があった。
は、ＬＵＴ同士の影響を考慮する必要はないが、色空間
変換などの補正要素を独立に扱えるような処理をしなけ
ればならないため、システムの構成が複雑となり演算量
も増すという問題があった。
【０００９】本発明は、上述した課題を解決するために
なされたものであり、比較的簡易なシステムによって画
像に適した補正が実現できる画像処理装置を提供するこ
とを目的とする。
なされたものであり、比較的簡易なシステムによって画
像に適した補正が実現できる画像処理装置を提供するこ
とを目的とする。
【００１０】
【課題を解決するための手段】上述した問題を解決する
ために本発明は、入力されるカラー画像データに対して
所定の属性に関する補正を施す画像処理装置において、
互いに相関を有する第１の属性と第２の属性について各
々補正を施すための第１及び第２の補正パラメータを出
力するパラメータ出力手段と、前記入力されるカラー画
像データを分析して第１の属性値に対する第２の属性値
の相対的な度合いを検出する検出手段と、前記検出手段
による検出結果と前記パラメータ出力手段によって出力
される第１及び第２の補正パラメータに基づいて前記入
力されるカラー画像データの補正に適用すべき第３の補
正パラメータを算出するパラメータ演算手段と、前記パ
ラメータ演算手段によって算出された第３の補正パラメ
ータに基づいて前記入力されるカラー画像データを補正
する補正手段とを具備することを特徴とする。
ために本発明は、入力されるカラー画像データに対して
所定の属性に関する補正を施す画像処理装置において、
互いに相関を有する第１の属性と第２の属性について各
々補正を施すための第１及び第２の補正パラメータを出
力するパラメータ出力手段と、前記入力されるカラー画
像データを分析して第１の属性値に対する第２の属性値
の相対的な度合いを検出する検出手段と、前記検出手段
による検出結果と前記パラメータ出力手段によって出力
される第１及び第２の補正パラメータに基づいて前記入
力されるカラー画像データの補正に適用すべき第３の補
正パラメータを算出するパラメータ演算手段と、前記パ
ラメータ演算手段によって算出された第３の補正パラメ
ータに基づいて前記入力されるカラー画像データを補正
する補正手段とを具備することを特徴とする。
【００１１】
【発明の実施の形態】以下、本発明の実施形態について
説明する。 １．第１実施形態 第１実施形態では、明度および彩度の２つの属性を補正
するＬＵＴ（パラメータ）を用いて、入力ＲＧＢ画像全
体のカラー度合い（明度に対する彩度の相対的な度合
い）に応じて設定された１つのＬＵＴ（パラメータ）用
いて補正を行う場合を例に説明する。
説明する。 １．第１実施形態 第１実施形態では、明度および彩度の２つの属性を補正
するＬＵＴ（パラメータ）を用いて、入力ＲＧＢ画像全
体のカラー度合い（明度に対する彩度の相対的な度合
い）に応じて設定された１つのＬＵＴ（パラメータ）用
いて補正を行う場合を例に説明する。
【００１２】１−１．第１実施形態の構成 図１は、第１実施形態の構成を示したブロック図であ
る。図示するように本実施形態は、画像入力装置１０
１、明度算出部１０２、彩度算出部１０３、明度補正用
ＬＵＴ作成部１０４、彩度補正用ＬＵＴ作成部１０５、
係数設定部１０６、補正ＬＵＴ統合部１０７、階調補正
部１０８、および画像出力装置１０９によって構成され
ている。
る。図示するように本実施形態は、画像入力装置１０
１、明度算出部１０２、彩度算出部１０３、明度補正用
ＬＵＴ作成部１０４、彩度補正用ＬＵＴ作成部１０５、
係数設定部１０６、補正ＬＵＴ統合部１０７、階調補正
部１０８、および画像出力装置１０９によって構成され
ている。
【００１３】以下各処理部について説明する。画像入力
装置１０１は、被補正画像を入力するための装置であ
り、例えばスキャナなどのデジタル多値画像入力機器や
メモリ等である。明度算出部１０２および彩度算出部１
０３は、各々入力画像から明度および彩度を算出する。
明度補正用ＬＵＴ作成部１０４および彩度補正用ＬＵＴ
作成部１０５は、算出された明度および彩度の特徴を解
析して、自動的に各々の補正用ＬＵＴを作成する。係数
設定部１０６は、２つのＬＵＴを統合するための重み係
数を算出し、補正ＬＵＴ統合部１０７は、算出された重
み係数を用いて、明度補正用ＬＵＴ作成部１０４および
彩度補正用ＬＵＴ作成部１０５で作成された２つのＬＵ
Ｔを統合して、１つの統合補正ＬＵＴを作成する。階調
補正部１０８は、統合補正ＬＵＴを用いて階調補正を実
行する。画像出力装置１０９は、補正後の画像を出力す
る装置であって、例えばプリンタ等の画像出力機器や、
メモリ等である。
装置１０１は、被補正画像を入力するための装置であ
り、例えばスキャナなどのデジタル多値画像入力機器や
メモリ等である。明度算出部１０２および彩度算出部１
０３は、各々入力画像から明度および彩度を算出する。
明度補正用ＬＵＴ作成部１０４および彩度補正用ＬＵＴ
作成部１０５は、算出された明度および彩度の特徴を解
析して、自動的に各々の補正用ＬＵＴを作成する。係数
設定部１０６は、２つのＬＵＴを統合するための重み係
数を算出し、補正ＬＵＴ統合部１０７は、算出された重
み係数を用いて、明度補正用ＬＵＴ作成部１０４および
彩度補正用ＬＵＴ作成部１０５で作成された２つのＬＵ
Ｔを統合して、１つの統合補正ＬＵＴを作成する。階調
補正部１０８は、統合補正ＬＵＴを用いて階調補正を実
行する。画像出力装置１０９は、補正後の画像を出力す
る装置であって、例えばプリンタ等の画像出力機器や、
メモリ等である。
【００１４】１−２．第１実施形態の動作 次に、上記構成を有する画像処理装置の動作について説
明する。図２は、第１実施形態の動作を示すフローチャ
ートである。最初に、画像入力装置１０１からＲＧＢデ
ジタル多値画像が供給される（Ｓ２０１）。画像は、メ
モリに予め格納されている画像でよいし、スキャナや画
像読み取り機能を搭載したデジタル複写機から画像をス
キャンインしたものでもよい。
明する。図２は、第１実施形態の動作を示すフローチャ
ートである。最初に、画像入力装置１０１からＲＧＢデ
ジタル多値画像が供給される（Ｓ２０１）。画像は、メ
モリに予め格納されている画像でよいし、スキャナや画
像読み取り機能を搭載したデジタル複写機から画像をス
キャンインしたものでもよい。
【００１５】本実施形態において入力画像を補正するた
めの処理は、予走査と本走査に大別できる。予走査は、
予め画像全体の特徴量に応じた補正用ＬＵＴを作成する
ための処理である。本走査は、作成された補正用ＬＵＴ
を用いて補正を実行する処理である。
めの処理は、予走査と本走査に大別できる。予走査は、
予め画像全体の特徴量に応じた補正用ＬＵＴを作成する
ための処理である。本走査は、作成された補正用ＬＵＴ
を用いて補正を実行する処理である。
【００１６】まず、予走査について詳述する。明度算出
部１０２および彩度算出部１０３では、画像入力装置１
０１から供給されたＲＧＢ画像データから、数式３を用
いて明度Ｙおよび彩度Ｃを算出する（Ｓ２０２）。
部１０２および彩度算出部１０３では、画像入力装置１
０１から供給されたＲＧＢ画像データから、数式３を用
いて明度Ｙおよび彩度Ｃを算出する（Ｓ２０２）。
【数３】 ここで、式中ｍｉｎ（）は最小値を示す関数を、ｍａｘ
（）は最大値を示す関数を表し、Ｒｉ，Ｇｉ，Ｂｉはｉ
番目の画素のＲＧＢの画素値を示し、Ｙｉ，Ｃｉは、ｉ
番目の画素の明度、彩度をそれぞれ示している。
（）は最大値を示す関数を表し、Ｒｉ，Ｇｉ，Ｂｉはｉ
番目の画素のＲＧＢの画素値を示し、Ｙｉ，Ｃｉは、ｉ
番目の画素の明度、彩度をそれぞれ示している。
【００１７】図３は、明度Ｙおよび彩度Ｃの概念を示し
た図である。数式３および図３に示すように、明度Ｙ
は、三原色Ｒ、Ｇ、Ｂの各画素値の中で最小の値で示さ
れ、その画素がどのくらい明るいかを示す値となる。彩
度Ｃは、三原色Ｒ、Ｇ、Ｂの各画素値の中の最大値と最
小値の差で示され、色の飽和度を示す値となる。すなわ
ち、最大値と最小値の差が少ない場合は、色合いが少な
く（彩度は低い）、最大値と最小値の差が大きい場合
は、鮮やか（彩度は高い）になる。
た図である。数式３および図３に示すように、明度Ｙ
は、三原色Ｒ、Ｇ、Ｂの各画素値の中で最小の値で示さ
れ、その画素がどのくらい明るいかを示す値となる。彩
度Ｃは、三原色Ｒ、Ｇ、Ｂの各画素値の中の最大値と最
小値の差で示され、色の飽和度を示す値となる。すなわ
ち、最大値と最小値の差が少ない場合は、色合いが少な
く（彩度は低い）、最大値と最小値の差が大きい場合
は、鮮やか（彩度は高い）になる。
【００１８】次に、明度補正用ＬＵＴ作成部１０４およ
び彩度補正用ＬＵＴ作成部１０５では、算出された明度
Ｙおよび彩度Ｃを用いて、画像の特徴を解析し、自動的
に明度および彩度の補正用ＬＵＴを作成する（Ｓ２０
３）。自動的に補正用ＬＵＴを作成する方法としては、
累積ヒストグラムを正規化した曲線をＬＵＴとして提供
する方法や、ヒストグラム平坦化、あるいはダイナミッ
クレンジ変換等の公知技術を用いる。また、撮影条件や
画像の種類などの画像情報を外部から入力し、入力画像
の階調の最小値、最大値、平均値等の特徴量と上記外部
入力情報からＬＵＴを作成することも可能である。
び彩度補正用ＬＵＴ作成部１０５では、算出された明度
Ｙおよび彩度Ｃを用いて、画像の特徴を解析し、自動的
に明度および彩度の補正用ＬＵＴを作成する（Ｓ２０
３）。自動的に補正用ＬＵＴを作成する方法としては、
累積ヒストグラムを正規化した曲線をＬＵＴとして提供
する方法や、ヒストグラム平坦化、あるいはダイナミッ
クレンジ変換等の公知技術を用いる。また、撮影条件や
画像の種類などの画像情報を外部から入力し、入力画像
の階調の最小値、最大値、平均値等の特徴量と上記外部
入力情報からＬＵＴを作成することも可能である。
【００１９】一方、補正用ＬＵＴの作成と並行して、係
数設定部１０６では、補正用ＬＵＴを統合する際の重み
係数αを数式４を用いて設定する（Ｓ２０４）。
数設定部１０６では、補正用ＬＵＴを統合する際の重み
係数αを数式４を用いて設定する（Ｓ２０４）。
【数４】 式中ＲＡＴＥｉは、ｉ番目の画素における明度に対する
彩度の相対的な度合いを示す特徴量である（図３参
照）。また、αはＲＡＴＥｉの画像全体の平均値であ
る。明度に対する彩度の相対的な度合いが高いと、より
彩りの鮮やかな画像となり、低いと、色味が少なく白黒
（グレイ）に近い画像となる。画像全体の平均値を算出
する場合、補正対象画像の全画素についてＲＡＴＥｉを
算出し総計をメモリに格納し、αを算出する。そのた
め、図１に示す、明度補正用ＬＵＴ作成部１０４、彩度
補正用ＬＵＴ作成部１０５および係数設定部１０６は、
図示しないメモリに双方向バスで接続され、ＬＵＴ作成
に必要なデータの授受を行っている。
彩度の相対的な度合いを示す特徴量である（図３参
照）。また、αはＲＡＴＥｉの画像全体の平均値であ
る。明度に対する彩度の相対的な度合いが高いと、より
彩りの鮮やかな画像となり、低いと、色味が少なく白黒
（グレイ）に近い画像となる。画像全体の平均値を算出
する場合、補正対象画像の全画素についてＲＡＴＥｉを
算出し総計をメモリに格納し、αを算出する。そのた
め、図１に示す、明度補正用ＬＵＴ作成部１０４、彩度
補正用ＬＵＴ作成部１０５および係数設定部１０６は、
図示しないメモリに双方向バスで接続され、ＬＵＴ作成
に必要なデータの授受を行っている。
【００２０】本実施形態では、明度に対する彩度の相対
的な度合いを示す特徴量αを２つのＬＵＴを統合すると
きの重み係数として用いることで、画像に適した統合補
正ＬＵＴを作成する（Ｓ２０５）。すなわち、ＬＵＴ統
合部１０７では、明度補正用ＬＵＴ作成部１０４および
彩度補正用ＬＵＴ作成部１０５で作成した２つの補正用
ＬＵＴを、係数設定部１０６で設定した重み係数αを用
いて、数式５を用いて１つの統合補正ＬＵＴを作成す
る。
的な度合いを示す特徴量αを２つのＬＵＴを統合すると
きの重み係数として用いることで、画像に適した統合補
正ＬＵＴを作成する（Ｓ２０５）。すなわち、ＬＵＴ統
合部１０７では、明度補正用ＬＵＴ作成部１０４および
彩度補正用ＬＵＴ作成部１０５で作成した２つの補正用
ＬＵＴを、係数設定部１０６で設定した重み係数αを用
いて、数式５を用いて１つの統合補正ＬＵＴを作成す
る。
【数５】 ここで、図４は、ＬＵＴ統合の概念を示した図である。
統合補正ＬＵＴは、重み係数αが１に近い（明度に対す
る彩度の相対的な度合いが高い）場合は彩度補正用ＬＵ
Ｔに近いものとなり、重み係数αが０に近い（明度に対
する彩度の相対的な度合いが低い）場合は明度補正用Ｌ
ＵＴに近いものとなる。
統合補正ＬＵＴは、重み係数αが１に近い（明度に対す
る彩度の相対的な度合いが高い）場合は彩度補正用ＬＵ
Ｔに近いものとなり、重み係数αが０に近い（明度に対
する彩度の相対的な度合いが低い）場合は明度補正用Ｌ
ＵＴに近いものとなる。
【００２１】次に本走査について説明する。階調補正部
１０８では、補正ＬＵＴ統合部１０７で作成された統合
補正ＬＵＴを用いて、画像入力装置１０１から供給され
る入力ＲＧＢ画像の補正を実行する（Ｓ２０６）。そし
て、画像出力装置１０９では、階調補正部１０８で補正
された画像を出力する（Ｓ１０７）。
１０８では、補正ＬＵＴ統合部１０７で作成された統合
補正ＬＵＴを用いて、画像入力装置１０１から供給され
る入力ＲＧＢ画像の補正を実行する（Ｓ２０６）。そし
て、画像出力装置１０９では、階調補正部１０８で補正
された画像を出力する（Ｓ１０７）。
【００２２】このように、入力画像全体がどの程度明度
に対する彩度の相対的な度合いが高いかを数値化し、そ
れを重み係数とすることでＬＵＴ統合を行い、全画素に
対して１つの統合補正ＬＵＴを用いる。これにより、入
力画像全体の明度に対する彩度の相対的な度合いに応じ
た明度および彩度の補正を行うことができる。また、Ｒ
ＧＢ画像をＨＳＶ画像に色空間変換する必要がないた
め、比較的簡易なシステム構成で画像の特徴に応じた補
正を行うことができる。
に対する彩度の相対的な度合いが高いかを数値化し、そ
れを重み係数とすることでＬＵＴ統合を行い、全画素に
対して１つの統合補正ＬＵＴを用いる。これにより、入
力画像全体の明度に対する彩度の相対的な度合いに応じ
た明度および彩度の補正を行うことができる。また、Ｒ
ＧＢ画像をＨＳＶ画像に色空間変換する必要がないた
め、比較的簡易なシステム構成で画像の特徴に応じた補
正を行うことができる。
【００２３】２．第２実施形態 次に、第２実施形態について説明する。第２実施形態
は、１画素毎に補正を実行する例である。すなわち、Ｌ
ＵＴ統合の重み係数αを画素毎に設定し、予め作成され
ている明度および彩度補正用ＬＵＴを統合して補正を行
う。そのため、第１実施形態のように画像全体の明度に
対する彩度の相対的な度合いを数値化する処理（予走
査）は行わない。
は、１画素毎に補正を実行する例である。すなわち、Ｌ
ＵＴ統合の重み係数αを画素毎に設定し、予め作成され
ている明度および彩度補正用ＬＵＴを統合して補正を行
う。そのため、第１実施形態のように画像全体の明度に
対する彩度の相対的な度合いを数値化する処理（予走
査）は行わない。
【００２４】図５は、第２実施形態の構成を示したブロ
ック図である。なお、第１実施形態と同様の処理部につ
いては同一符号を付し説明を省略する。第２実施形態で
は、明度および彩度補正用ＬＵＴはメモリ１１０に予め
記憶されている。
ック図である。なお、第１実施形態と同様の処理部につ
いては同一符号を付し説明を省略する。第２実施形態で
は、明度および彩度補正用ＬＵＴはメモリ１１０に予め
記憶されている。
【００２５】また、係数設定部１０６では、第１実施形
態同様に各画素の彩度成分の割合ＲＡＴＥｉを算出する
が、画像全体の平均値は算出せず、ＲＡＴＥｉをその画
素の重み係数αｉとする。
態同様に各画素の彩度成分の割合ＲＡＴＥｉを算出する
が、画像全体の平均値は算出せず、ＲＡＴＥｉをその画
素の重み係数αｉとする。
【００２６】階調補正部１０８は、画像入力装置１０１
から供給される入力画像に直接補正を実行する。すなわ
ち、係数設定部１０６で設定された重み係数αｉ（ｉ番
目の画素の重み係数）およびメモリ１１０に予め記憶さ
れている明度および彩度補正用ＬＵＴを用いて、数式６
により補正を行う。
から供給される入力画像に直接補正を実行する。すなわ
ち、係数設定部１０６で設定された重み係数αｉ（ｉ番
目の画素の重み係数）およびメモリ１１０に予め記憶さ
れている明度および彩度補正用ＬＵＴを用いて、数式６
により補正を行う。
【数６】
【００２７】このように第２実施形態では、画素毎に補
正を実行するため、統合補正ＬＵＴを作成する必要が無
く、メモリの削減ができ、また、予走査を行うことなく
補正処理を実行することができる。
正を実行するため、統合補正ＬＵＴを作成する必要が無
く、メモリの削減ができ、また、予走査を行うことなく
補正処理を実行することができる。
【００２８】３．変形例 なお、本発明は既述した実施形態に限定されるものでは
なく、以下のような各種の変形が可能である。
なく、以下のような各種の変形が可能である。
【００２９】（１）第１実施形態では、補正ＬＵＴ統合
部１０７は、数式５を用いて２つのＬＵＴを統合した
が、次に示す数式７を用いてもよい。図６は、数式７を
用いたＬＵＴ統合の概念を示した図である。同様に、第
２実施形態でも、数式６の代わりに数式７を用いること
が可能である。この場合、数式７中αをαｉと、ｘをｘ
ｉとする。
部１０７は、数式５を用いて２つのＬＵＴを統合した
が、次に示す数式７を用いてもよい。図６は、数式７を
用いたＬＵＴ統合の概念を示した図である。同様に、第
２実施形態でも、数式６の代わりに数式７を用いること
が可能である。この場合、数式７中αをαｉと、ｘをｘ
ｉとする。
【数７】
【００３０】（２）実施形態では、ＲＧＢ画像を用いて
説明したが、これに限定されず、例えばＹＭＣ画像など
の他の色空間画像を用いることも可能である。また、補
正する属性は明度および彩度に限らず、例えばコントラ
ストおよび露光のように、互いに相関を有する属性であ
れば同様に実施可能である。
説明したが、これに限定されず、例えばＹＭＣ画像など
の他の色空間画像を用いることも可能である。また、補
正する属性は明度および彩度に限らず、例えばコントラ
ストおよび露光のように、互いに相関を有する属性であ
れば同様に実施可能である。
【００３１】（３）実施形態では、ＬＵＴを統合するこ
とにより補正を行ったが、ＬＵＴではなく線形の式を用
いても同様に実施可能である。
とにより補正を行ったが、ＬＵＴではなく線形の式を用
いても同様に実施可能である。
【００３２】（４）第２実施形態では、明度および彩度
補正用ＬＵＴは予め作成されたものを用いたが、用いる
ＬＵＴを画像の種類等によって複数のＬＵＴから任意に
選択できるようにしてもよい。
補正用ＬＵＴは予め作成されたものを用いたが、用いる
ＬＵＴを画像の種類等によって複数のＬＵＴから任意に
選択できるようにしてもよい。
【００３３】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
比較的簡易なシステムによって画像に適した補正が実現
できる画像処理装置を提供することが可能となる。
比較的簡易なシステムによって画像に適した補正が実現
できる画像処理装置を提供することが可能となる。
【図１】 第１実施形態の構成を示したブロック図であ
る。
る。
【図２】 第１実施形態の動作を示すフローチャートで
ある。
ある。
【図３】 明度Ｙおよび彩度Ｃの概念を示した図であ
る。
る。
【図４】 ＬＵＴ統合の概念を示した図である。
【図５】 第２実施形態の構成を示したブロック図であ
る。
る。
【図６】 数式７を用いたＬＵＴ統合の概念を示した図
である。
である。
【図７】 ＬＵＴを直列に作用させる場合の構成を示し
たブロック図である。
たブロック図である。
【図８】 ＬＵＴを並列に作用させる場合の構成を示し
たブロック図である。
たブロック図である。
１０１……画像入力装置、１０２……明度算出部、１０
３……彩度算出部、１０４……明度補正用ＬＵＴ作成
部、１０５……彩度補正用ＬＵＴ作成部（パラメータ出
力手段）、１０６……係数設定部（検出手段）、１０７
……補正ＬＵＴ統合部（パラメータ演算手段）、１０８
……階階調補正部（補正手段）、１０９……画像出力装
置、１１０……メモリ
３……彩度算出部、１０４……明度補正用ＬＵＴ作成
部、１０５……彩度補正用ＬＵＴ作成部（パラメータ出
力手段）、１０６……係数設定部（検出手段）、１０７
……補正ＬＵＴ統合部（パラメータ演算手段）、１０８
……階階調補正部（補正手段）、１０９……画像出力装
置、１１０……メモリ
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.6 識別記号 ＦＩ Ｇ０９Ｇ 5/36 ５２０ Ｇ０６Ｆ 15/68 ３１０Ａ Ｈ０４Ｎ 1/407 Ｈ０４Ｎ 1/40 １０１Ｅ 1/46 1/46 Ｚ
Claims (5)
- 【請求項１】 入力されるカラー画像データに対して所
定の属性に関する補正を施す画像処理装置において、 互いに相関を有する第１の属性と第２の属性について各
々補正を施すための第１及び第２の補正パラメータを出
力するパラメータ出力手段と、 前記入力されるカラー画像データを分析して第１の属性
値に対する第２の属性値の相対的な度合いを検出する検
出手段と、 前記検出手段による検出結果と前記パラメータ出力手段
によって出力される第１及び第２の補正パラメータに基
づいて前記入力されるカラー画像データの補正に適用す
べき第３の補正パラメータを算出するパラメータ演算手
段と、 前記パラメータ演算手段によって算出された第３の補正
パラメータに基づいて前記入力されるカラー画像データ
を補正する補正手段とを具備することを特徴とする画像
処理装置。 - 【請求項２】 入力されるカラー画像データに対して明
度と彩度の補正を施す画像処理装置において、 彩度の補正に対応した第１の補正パラメータを出力する
第１のパラメータ出力手段と、 明度の補正に対応した第２の補正パラメータを出力する
第２のパラメータ出力手段と、 前記入力されるカラー画像データの色属性を分析して明
度に対する彩度の相対的な度合いを検出する検出手段
と、 前記検出手段による検出結果と前記第１及び第２のパラ
メータ出力手段によって出力される第１及び第２の補正
パラメータに基づいて前記入力されるカラー画像データ
の補正に適用すべき第３の補正パラメータを算出するパ
ラメータ演算手段と、 前記パラメータ演算手段によって算出された第３の補正
パラメータに基づいて前記入力されるカラー画像データ
を補正する補正手段とを具備することを特徴とする画像
処理装置。 - 【請求項３】 前記パラメータ演算手段は、第１の補正
パラメータと第２の補正パラメータの重み付け加算によ
って得られる第３の補正パラメータを算出することを特
徴とする請求項１または２記載の画像処理装置。 - 【請求項４】 前記パラメータ演算手段は、第１の補正
パラメータと第２の補正パラメータの重み付け乗算によ
って得られる第３の補正パラメータを算出することを特
徴とする請求項１または２に記載の画像処理装置。 - 【請求項５】 前記パラメータ出力手段は、画素毎の第
１及び第２の補正パラメータを出力し、 前記検出手段は、画素毎に第１の属性値に対する第２の
属性値の相対的な度合いを検出し、 前記パラメータ演算手段は、前記検出手段による画素毎
の検出結果と前記パラメータ出力手段によって出力され
る画素毎の第１及び第２の補正パラメータに基づいて画
素毎に前記入力されるカラー画像データの補正に適用す
べき第３の補正パラメータを算出し、 前記補正手段は、前記パラメータ演算手段によって算出
された画素毎の第３の補正パラメータに基づいて前記入
力されるカラー画像データを画素毎に補正することを特
徴とする請求項１ないし４いずれかに記載の画像処理装
置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP22524497A JP3671616B2 (ja) | 1997-08-21 | 1997-08-21 | 画像処理装置 |
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP22524497A JP3671616B2 (ja) | 1997-08-21 | 1997-08-21 | 画像処理装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH1169181A true JPH1169181A (ja) | 1999-03-09 |
| JP3671616B2 JP3671616B2 (ja) | 2005-07-13 |
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| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
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-
1997
- 1997-08-21 JP JP22524497A patent/JP3671616B2/ja not_active Expired - Fee Related
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