JPH1145240A - 文書処理装置、文書処理プログラムが記憶された記憶媒体、及び文書処理方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 多くの手がかりによって文書を容易に検
索できる文書処理装置、文書処理プログラムが記憶され
記憶媒体、及び文書処理方法を提供すること。 【解決手段】 文書の作成や修正等の直接処理及び引用
等の間接処理が行われると、これらの処理形態と、処理
者や処理日時等とが各文書に対応付けて記憶され、文書
名とその過去の処理内容（最新の処理以前の処理を含
む）が処理内容リストに一覧表示される。従って、文書
取得に際して、取得し処理しようとする文書の文書名が
あいまいな場合等においても、この処理内容を手がかり
として文書が効率よく検索され処理者による所望の文書
の選択が容易に行われる。また、文書名と処理内容と
が、文書に対する評価値が高い順から一覧表示されるの
で、評価値が高く重要なものが処理者の目に付きやすく
処理者の注意を喚起できる。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、文書処理装置、文
書処理プログラムが記憶された記憶媒体、及び文書処理
方法に係り、詳細には、文書の検索支援に関する。

【０００２】

【従来の技術】従来の文書処理装置、文書処理プログラ
ムが記憶された記憶媒体、及び文書処理方法による文書
処理においては、複数の文書が一つのフォルダに保存さ
れており、文書の処理作業時には、操作者がフォルダを
開くことによって表示される文書名を頼りに処理作業の
対象となる文書を検索して呼び出したり、文書名を入力
することによって行われる自動検索機能を用いて検索し
呼び出すことが行われる。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】従って、時間が経過し
て、呼び出したい文書の文書名や保存されているフォル
ダについての記憶が不鮮明になった場合等において、所
望の文書を検索するためには、複数のフォルダを開いて
中に保存されている文書の文書名を閲覧しなければなら
なかったり、心当たりのある様々な文書名を入力して自
動検索を繰り返し行う等、多くの手間が必要である。そ
のため、従来より、文書名だけでなくより他の手がかり
によって文書を検索できる文書処理装置および文書処理
プログラムが記憶された記憶媒体が望まれていた。

【０００４】また、文書名ではなく、その文書の処理者
を頼りに検索することにより、単に文書だけではなく、
関連する人物や嗜好の共通する人物の検索が可能となる
文書処理装置および文書処理プログラムを記憶した記憶
媒体が望まれていた。

【０００５】本発明は、上述のような課題を解決するた
めになされたもので、多くの手がかりによって文書を容
易に検索できる文書処理装置、文書処理プログラムが記
憶され記憶媒体、及び文書処理方法を提供することを第
１の目的とする。

【０００６】また、本発明は、関連する人物や嗜好の共
通する人物の検索が可能である文書処理装置及び文書処
理プログラムが記憶され記憶媒体、及び文書処理方法を
提供することを第２の目的とする。

【０００７】

【課題を解決するための手段】請求項１記載の発明は、
図１４に示すように、複数の文書それぞれの過去の処理
内容を各文書に対応させて記憶する処理内容記憶手段１
０１と、前記処理内容記憶手段１０１に記憶されている
処理内容を表示する処理内容表示手段１０２と、前記処
理内容表示手段１０２に表示される処理内容にもとづい
て文書を選択するための文書選択手段１０３と、前記文
書選択手段１０３において選択された文書を取得する文
書取得手段１０４とを備えた文書処理装置を提供するこ
とにより前記第１の目的を達成するものである。請求項
２記載の発明は、図１４に示すように、請求項１に記載
した文書処理装置において、記処理内容が、他文書から
のアクセス、他文書からの引用、マクロ処理、リンク付
け、要約作成、ワークフローの決定、ワークフローの実
行、異なるソフトの起動、新規作成、修正、メール配信
のうちの少なくとも１つの処理形態を含む文書処理装置
を提供することにより前記第１の目的を達成するもので
ある。請求項３に記載の発明は、図１４に示すように、
請求項１または請求項２に記載の文書処理装置におい
て、前記処理内容表示手段が、各文書の文書名と処理内
容とをともに表示する文書処理装置を提供することによ
り、前記第１の目的を達成するものである。請求項４に
記載の発明は、図１５に示すように、請求項１から請求
項３のうちのいずれか１の請求項に記載の文書処理装置
において、複数の前記文書それぞれについての処理内容
による重要度を反映する評価値を、前記各文書に対する
処理形態と当該処理形態毎の処理回数、及び処理者の重
要度から取得する評価値取得手段１０５を有しており、
前記処理内容表示手段１０２は、前記評価値取得手段１
０５により取得された評価値順に、複数の前記文書の処
理内容を表示する文書処理装置を提供することにより、
前記第１の目的を達成するものである。請求項５に記載
の発明は、図１６に示す１例のように、請求項１から請
求項４のうちのいずれか１の請求項に記載の文書処理装
置において、複数の文書から指定された１つの文書に対
する他の文書の類似度を算出する文書類似度算出手段１
０６と、この文書類似度算出手段１０６により算出され
た文書類似度を、該文書類似度を有する前記他の文書の
文書名とともに表示する文書類似度表示手段１０７と、
を備えた文書処理装置を提供することにより、前記第１
の目的および前記第２の目的を達成するものである。請
求項６に記載の発明は、図１７に示すように、複数の文
書それぞれの過去の処理内容を各文書に対応させて記憶
する処理内容記憶機能２０１と、前記処理内容記憶機能
２０１に記憶されている処理内容を表示する処理内容表
示機能２０２と、前記処理内容表示機能２０２に表示さ
れる処理内容にもとづいて文書を選択するための文書選
択機能２０３と、前記文書選択機能２０３において選択
された文書を取得する文書取得機能２０４と、をコンピ
ュータに実現させるためのコンピュータ読み取り可能な
文書処理プログラムが記憶された記憶媒体を提供するこ
とにより前記第１の目的を達成するものである。請求項
７に記載の発明は、図１７に示すように、請求項６に記
載の記憶媒体において、前記処理内容が、他文書からの
アクセス、他文書からの引用、マクロ処理、リンク付
け、要約作成、ワークフローの決定、ワークフローの実
行、異なるソフトの起動、新規作成、修正、メール配信
のうちの少なくとも１つの処理形態を含む文書処理プロ
グラムが記憶された記憶媒体を提供することにより、前
記第１の目的を達成するものである。請求項８に記載の
発明は、図１７に示すように、請求項６または請求項７
に記載の記憶媒体において、前記処理内容表示機能２０
２が、各文書の文書名と処理内容とをともに表示する文
書処理プログラムが記憶された記憶媒体を提供すること
により、前記第１の目的を達成するものである。請求項
９に記載の発明は、図１８に示すように、請求項６から
請求項８のうちのいずれか１の請求項に記載の記憶媒体
において、複数の前記文書それぞれについての処理内容
による重要度を反映する評価値を、前記各文書に対する
処理形態と当該処理形態毎の処理回数、及び処理者の重
要度から取得する評価値取得機能２０５を有しており、
前記処理内容表示機能２０２は、前記評価値取得機能２
０５により取得された評価値順に、複数の前記文書の処
理内容を表示する書処理プログラムが記憶された記憶媒
体を提供することにより、前記第１の目的を達成するも
のである。請求項１０に記載の発明は、図１９に示す１
例のように、請求項６から請求項９のうちのいずれか１
の請求項に記載の記憶媒体において、複数の文書から指
定された１つの文書に対する他の文書の類似度を算出す
る文書類似度算出機能２０６と、この文書類似度算出機
能２０６により算出された文書類似度を、該文書類似度
を有する前記他の文書の文書名とともに表示する文書類
似度表示機能２０７と、を備えた文書処理プログラムが
記憶された記憶媒体を提供することにより、前記第１の
目的及び前記第２の目的を達成するものである。請求項
１１に記載の発明は、図２０に示すように、複数の文書
それぞれの過去の処理内容を各文書に対応させて記憶３
０１し、記憶されている前記処理内容を表示３０２し、
表示された前記処理内容にもとづいて文書の選択を取得
３０３し、選択された前記文書を取得３０４することを
特徴とする文書処理方法を提供することにより、前記第
１の目的を達成するものである。請求項１２に記載の発
明は、図２０に示すように、請求項１１に記載の文書処
理方法において、前記処理内容が、他文書からのアクセ
ス、他文書からの引用、マクロ処理、リンク付け、要約
作成、ワークフローの決定、ワークフローの実行、異な
るソフトの起動、新規作成、修正、メール配信のうちの
少なくとも１つの処理形態を含む文書処理方法を提供す
ることにより、前記第１の目的を達成するものである。

【０００８】

【発明の実施の形態】以下、本発明の文書処理装置、文
書処理プログラムが記憶された記憶媒体、及び文書処理
方法における好適な実施の形態について、図１から図１
３を参照して詳細に説明する。

【０００９】（１）本実施形態の概要 本実施形態では、文書の作成や修正等の直接処理及び引
用等の間接処理が行われると、これらの処理形態と、処
理者や処理日時等とが各文書に対応付けて記憶され、文
書名とその過去の処理内容（最新の処理以前の処理を含
む）が処理内容リストに一覧表示される。従って、文書
取得に際して、取得し処理しようとする文書の文書名が
あいまいな場合等においても、この処理内容を手がかり
として文書が効率よく検索され処理者による所望の文書
の選択が容易に行われる。また、文書名と処理内容と
が、文書に対する評価値が高い順から一覧表示されるの
で、評価値が高く重要なものが処理者の目に付きやすく
処理者の注意を喚起できる。

【００１０】（２）本実施形態の詳細 図１は、本発明の文書処理装置の一実施形態であり、本
発明の文書処理プログラムが記録された記録媒体の一実
施形態の該プログラムが読み取られたコンピュータの構
成を表したブロック図である。この図１に示すように文
書処理装置（コンピュータ）は、装置全体を制御するた
めの制御部１１を備えている。この制御部１１には、デ
ータバス等のバスライン２１を介して、入力装置として
のキーボード１２やマウス１３、表示装置１４、印刷装
置１５、記憶装置１６、記憶媒体駆動装置１７、通信制
御装置１８、入出力Ｉ／Ｆ１９、及び、文字認識装置２
０が接続されている。

【００１１】制御部１１は、ＣＰＵ１１１、ＲＯＭ１１
２、ＲＡＭ１１３を備えている。ＲＯＭ１１２は、ＣＰ
Ｕ１１１が各種制御や演算を行うための各種プログラム
やデータが予め格納されたリードオンリーメモリであ
る。ＲＡＭ１１３は、ＣＰＵ１１１にワーキングメモリ
として使用されるランダムアクセスメモリである。この
ＲＡＭ１１３には、編集や配信等の処理を行う文書を一
旦格納する処理文書格納エリア１１３１、本実施形態に
よる文書類似度算出処理を行うための文書ベクトル格納
エリア１１３２、文書類似度格納エリア１１３３、ＧＰ
ベクトル格納エリア１１３４、嗜好類似度格納エリア１
１３５、その他の各種エリアが確保されるようになって
いる。

【００１２】キーボード１２は、かな文字を入力するた
めのかなキーやテンキー、各種機能を実行するための機
能キー、カーソルキー、等の各種キーが配置されてい
る。マウス１３は、ポインティングデバイスであり、表
示装置１４に表示されたキーやアイコン等を左クリック
することで対応する機能の指定を行う入力装置である。
表示装置１４は、例えばＣＲＴや液晶ディスプレイ等が
使用される。この表示装置には、処理文書の内容や、本
実施形態により自動生成された処理内容リスト等が表示
されるようになっている。印刷装置１５は、表示装置１
４に表示された文章や、記憶装置１６の文書格納部１６
４に格納された文書等の印刷を行うためのものである。
この印刷装置としては、レーザプリンタ、ドットプリン
タ、インクジェットプリンタ、ページプリンタ、感熱式
プリンタ、熱転写式プリンタ、等の各種印刷装置が使用
される。

【００１３】記憶装置１６は、読み書き可能な記憶媒体
と、その記憶媒体に対してプログラムやデータ等の各種
情報を読み書きするための駆動装置で構成されている。
この記憶装置１６に使用される記憶媒体としては、主と
してハードディスクが使用されるが、後述の記憶媒体駆
動装置１７で使用される各種記憶媒体のうちの読み書き
可能な記憶媒体を使用するようにしてもよい。記憶装置
１６は、仮名漢字変換辞書１６１、プログラム格納部１
６２、文書データベース１６４、処理内容データベース
１６５、文書評価値データベース１６６、文書ベクトル
データベース１６７、行列データベース１６８、図示し
ないその他の格納部（例えば、この記憶装置１６内に格
納されているプログラムやデータ等をバックアップする
ための格納部）等を有している。

【００１４】プログラム格納部１６２には、本実施形態
における評価値取得処理プログラム、文書類似度算出処
理プログラム、嗜好類似度算出処理プログラム等の各種
プログラムの他、仮名漢字変換辞書１６１を使用して入
力された仮名文字列を漢字混り文に変換する仮名漢字変
換プログラム等の各種プログラムが格納されている。

【００１５】文書データベース１６４には、仮名漢字変
換プログラムにより作成された文書や、他の装置で作成
されて記憶媒体駆動装置１７や通信制御装置１８から読
み込まれた文書が格納される。この文書データベース１
６４に格納される各文書の形式は特に限定されるもので
はなく、テキスト形式の文書、ＨＴＭＬ（Hyper TextMa
rkup Language）形式の文書、ＪＩＳ形式の文書等の各
種形式の文書の格納が可能である。

【００１６】処理内容データベース１６５には、文書デ
ータベース１６４に格納されている各文書について、処
理形態（作成、修正、閲覧、送信等）、その処理者（文
書を作成、修正、閲覧、送信等の処理した人）、処理日
時（処理開始日時および処理終了日時）、等の処理内容
と、当該文書の評価値が格納される。尚、本実施形態に
おいては、処理形態として、各文書についての新規作
成、修正等の文書データベース１６４における記憶が書
き換えられたりファイルを開けて行われる処理（直接処
理）の他、他文書からのアクセス、他文書からの引用、
マクロ処理、リンク付け、要約作成、ワークフローの決
定、ワークフローの実行、異なるソフトの起動、メール
配信等、直接に当該文書のファイルを開かずに行われ
る、直接処理以外の処理（間接処理）も含まれ、この間
接処理についての処理者や処理日時も格納される。この
処理形態、処理者、処理日時、及び評価値は、各文書の
最新の処理に関するもののみでなく、最新処理以前の処
理も格納される。

【００１７】文書評価値データベース１６６には、文書
データベース１６４に格納されている各文書に対応する
評価値を取得するために用いられるデータとして、処理
形態と各処理形態毎の重みとの対応テーブル、および、
処理者とその重要度との対応テーブルが格納される。図
２は、文書評価値データベース１６６の内容を概念的に
示す図である。文書評価値データベース１６６の内容の
うち、処理形態毎の重み、処理者、及びその重要度は、
キーボードやマウスを介しての入力により適宜追加また
は書き換え可能になっている。

【００１８】文書ベクトルデータベース１６７には、文
書データベース１６４に格納されている各文書に対応す
る文書ベクトルが格納される。

【００１９】図３は、文書ベクトルデータベース１６７
の内容を概念的に表したものである。この図３に示され
るように、文書中から自動抽出されたキーワードｘに対
して求められた要素値ｆ（ｘ）を文書ベクトルの要素と
して格納されている。この文書ベクトルは各文書（Ａ、
Ｂ、Ｃ…）毎に格納され、文書データベース１６４に格
納されている各文書と対応づけられている。各文書ベク
トルの次元は採用するキーワードｘ（重要語句句）の数
であるが、２文書間の類似度を両文書ベクトルから求め
る場合には、両文書のキーワードの和集合の数が両文書
ベクトルの次元となる。この場合、一方の文書ベクトル
にのみ含まれるキーワードに対する他方の文書ベクトル
の要素値は、”０”に定義される。

【００２０】例えば図３おいて、文書Ｂのキーワードは
「重要、重要語、重要度、…」、文書Ｃのキーワードは
「重要、…、政治、…」であり、両文書の文書ベクトル
は次の通りである。 文書Ｂの文書ベクトル＝（ １，１８，１９，…） 文書Ｃの文書ベクトル＝（１８，…，２１，…） これに対して文書Ｂと文書Ｃとの類似度を算出する場合
には、両文書のキーワードを「重要、重要語句、重要
度、…、政治、…」とし、両文書の文書ベクトルはつぎ
の通り定義される。 文書Ａの文書ベクトル＝（ １，１８，１９，…，
０，…）、 文書Ｃの文書ベクトル＝（１８， ０， ０，…，２
１，…）

【００２１】行列データベース１６８には、過去の所定
期間に行われた文書処理の処理内容により取得される行
列Ｇａ，Ｇｂ，Ｇｃが格納されている。ＧＰ(Group Per
sonalize) ベクトルはこれらの行列Ｇａ，Ｇｂ，Ｇｂ，
Ｇｃにより取得される。図４（ａ）〜（ｃ）は、行列Ｇ
ａ，Ｇｂ，Ｇｃの一例を示す説明図である。

【００２２】行列Ｇａは、図４（ａ）に示すように、過
去所定期間内に処理した処理文書から抽出されたキーワ
ードを行に、同処理文書を列にとった行列であり、各要
素はキーワードの文書中の出現頻度を表している。行列
Ｇｂは、図４（ｂ）に示すように、前記処理文書を行に
とり、文書処理者を列にとった行列であり、各要素は、
処理者が各文書を前記所定期間内に処理した回数となっ
ている。行列Ｇｃは、図４（ｃ）に示すように、行およ
び列がともに処理者それぞれの重要度係数を示してい
る。行列Ｇａ及び行列Ｇｂは所定期間ごとに書き換えら
れ、行列Ｇｃは操作者からの入力により適宜書き換えら
れる。

【００２３】記憶媒体駆動装置１７は、ＣＰＵ１１１が
外部の記憶媒体からコンピュータプログラムや文書を含
むデータ等を読み込むための駆動装置である。記憶媒体
に記憶されているコンピュータプログラムには、本実施
形態の文書処理装置により実行される各種処理のための
プログラム、および、そこで使用される辞書、データ等
も含まれる。ここで、記憶媒体とは、コンピュータプロ
グラムやデータ等が記憶される記憶媒体をいい、具体的
には、フロッピーディスク、ハードディスク、磁気テー
プ等の磁気記憶媒体、メモリチップやＩＣカード等の半
導体記憶媒体、ＣＤ−ＲＯＭやＭＯ、ＰＤ（相変化書換
型光ディスク）等の光学的に情報が読み取られる記憶媒
体、紙カードや紙テープ等の用紙（および、用紙に相当
する機能を持った媒体）を用いた記憶媒体、その他各種
方法でコンピュータプログラム等が記憶される記憶媒体
が含まれる。本実施形態の文書処理装置において使用さ
れる記憶媒体としては、主として、ＣＤ−ＲＯＭやフロ
ッピーディスクが使用される。記憶媒体駆動装置１７
は、これらの各種記憶媒体からコンピュータプログラム
を読み込む他に、フロッピーディスクのような書き込み
可能な記憶媒体に対してＲＡＭ１１３や記憶装置１６に
格納されているデータ等を書き込むことが可能である。

【００２４】尚、本実施形態の文書処理装置では、制御
部１１のＣＰＵ１１１が、記憶媒体駆動装置１７にセッ
トされた外部の記憶媒体からコンピュータプログラムを
読み込んで、記憶装置１６の各部に格納（インストー
ル）し、本実施形態による処理内容リスト表示等の各種
処理を実行する場合、記憶装置１６から該当プログラム
をＲＡＭ１１３に読み込み、実行するようになっている
が、記憶装置１６からではなく、記憶媒体駆動装置１７
により外部の記憶媒体から直接ＲＡＭ１１３に読み込ん
で実行することも可能である。また、文書処理装置によ
っては、本実施形態の処理内容リスト表示処理プログラ
ム等を予めＲＯＭ１１２に記憶しておき、これをＣＰＵ
１１１が実行するようにしてもよい。

【００２５】通信制御装置１８は、他のパーソナルコン
ピュータやワードプロセッサ等との間でテキスト形式や
ＨＴＭＬ形式等の各種形式の文書やビットマップデータ
等の各種データの送受信を行うことができるようになっ
ている。入出力Ｉ／Ｆ１９は、音声や音楽等の出力を行
うスピーカ等の各種機器を接続するためのインターフェ
ースである。文字認識装置２０は、用紙等に記載された
文字をテキスト形式やＨＴＭＬ等の各種形式で認識する
装置であり、イメージスキャナや文字認識プログラム等
で構成されている。

【００２６】本実施形態では、キーボード１２の入力操
作により作成した文書（ＲＡＭ１１３の所定格納エリア
に格納）の他、外部で作成して所定の記憶媒体に格納し
た文書で記憶媒体駆動装置１７から読み込んだ文書、予
め文書データベースに格納されている文書、通信制御装
置１８からダウンロードした文書、及び文字認識装置２
０で文字認識した文書、等の各種文書を対象文書として
取得する（文書取得手段）ことが可能である。

【００２７】次に、上述のような構成の文書処理装置の
動作であって、本発明の文書処理方法の一実施形態につ
いて図５〜図１４を参照して説明する。まず、処理内容
表示処理の動作について図５から図１１を用いて説明す
る。

【００２８】図５は、本実施形態による処理内容表示処
理の動作を示すフローチャートである。文書処理装置で
は、文書処理時に処理対象文書が表示装置１４に読み出
し表示されたり、新規文書作成画面が表示された場合、
文書ファイルがコピーされた場合等、文書についての処
理が行われると、ＣＰＵ１１１が、その日時（処理開始
日時）を、当該文書に対応させてＲＡＭ１１３の処理文
書格納エリア１１３１に一旦格納する（ステップ１
１）。また、処理が終了される時には、ＣＰＵ１１１が
表示装置１４の表示画面に処理者の問い合わせを表示し
て処理者名を取得する。更に、例えば新規文書作成画面
からの保存であれば「作成」、記憶装置から選択された
文書がそのまま終了されれば「閲覧」等と、処理形態を
判断し、処理者名、処理終了日時、および処理形態と
を、当該文書に対応させて、ＲＡＭ１１３の処理文書格
納エリア１１３１に一旦格納する（ステップ１２）。

【００２９】同時に、ＣＰＵ１１１は、この文書の評価
値Ｅを取得する（ステップ１３）。本実施形態では、各
文書の評価値Ｅは、各処理についての処理形態の形態毎
に取得されている重みｗと処理者の重要度ｉとの積を、
過去に行われた文書処理について累積したものであり、
次の式により表される。Ｅ＝Σｗ・ｉこの重みｗは、作
成等の重要な処理ほど大きく、閲覧等の比較的重要でな
い処理ほど小さく設定されている。従って、重要度の高
い処理者が重要な処理を行うほど文書の評価値Ｅは高く
なる。また、重要度の低い処理者が軽度の処理を行った
場合でもその回数が頻繁であれば評価値Ｅは上昇する。
従って、評価値Ｅは、各文書の処理内容からみた重要度
を反映している。

【００３０】ＣＰＵ１１１はこの評価値Ｅを算出し、Ｒ
ＡＭ１１３の処理文書格納エリア１１３１に一旦格納さ
れている処理者名、処理開始日時、処理終了日時、およ
び処理形態とともに、処理内容データベース１６５に文
書名に対応させて格納する（ステップ１４）。そして、
ＣＰＵ１１１は、文書選択時に、処理者からの命令が入
力されると、処理者名、処理日時、および処理形態を処
理内容データベース１６５から呼び出して評価値Ｅ順に
リストアップし（ステップ１５）、処理内容リストとし
て文書毎に表示装置１４に表示する（ステップ１６）。

【００３１】図６は、表示装置１４に表示される処理内
容リストを示す図である。この図６に示すように、処理
内容リストには、評価値、文書名、処理者名、処理日
時、および処理形態が、評価値Ｅの高い順に文書毎にリ
ストアップ表示される。そして、処理者がマウスやキー
ボードから所望の文書の行を選択すると、ＣＰＵ１１１
は当該文書を文書データベース１６４から呼び出してＲ
ＡＭ１１３の処理文書格納エリア１１３１に格納し、表
示装置１４に表示させ、上述の、処理開始日時の処理文
書格納エリア１１３１への格納以下の行程を繰り返す。

【００３２】続いて、本実施形態による文書類似度算出
処理の動作について図７から図９を用いて説明する。図
７は、本実施形態による基準文書Ａと比較文書Ｂとの文
書類似度算出処理の動作を示すフローチャートである。

【００３３】まず、ＣＰＵ１１１は、類似文書算出の基
準となる文書（以下基準文書Ａ）を取得し、ＲＡＭ１１
３の処理文書格納エリア１１３１に格納する（ステップ
２１）。基準文書Ａは、ユーザの指示に従って、ＲＡＭ
１１３、記憶装置１６の文書データベース１６４、記憶
媒体駆動装置１７、通信制御装置１８から取得する。

【００３４】次にＣＰＵ１１１は、処理文書格納エリア
１１３１に格納した基準文書Ａの文書ベクトルＶａを求
める（ステップ２２）。図８は、文書ベクトル作成処理
の動作を表したフローチャートである。ＣＰＵ１１１
は、形態素解析を行うことで基準文書から自立語を抽出
する（ステップ２２１）と共に、名詞句、複合名詞句等
を含めた候補語（句）を抽出し、ＲＡＭ１１３の所定作
業領域に格納する（ステップ２２２）。そして抽出した
候補語（句）の基準文書Ａでの出現頻度、評価関数か
ら、各候補語（句）重要度ｆ（ｘ）を取得する（ステッ
プ２２３）。ここで、評価関数としては、例えば、所定
のキーワードが予め指定されている場合にはそのキーワ
ードに対する重み付け、単語、名詞句、複合名詞句等の
候補語（句）の種類による重み付け等が使用される。さ
らにＣＰＵ１１１は、取得した重要度ｆ（ｘ）の値から
基準文書Ａのキーワードａ，ｂ，…を取得する（ステッ
プ２２４）。そして、各キーワードの重要度ｆ（ａ），
ｆ（ｂ），…を要素とする文書ベクトルＶａ＝（ｆ
（ａ），ｆ（ｂ），…）をＲＡＭ１１３の文書ベクトル
格納エリア１１３２に格納して（ステップ２２５）、図
７の文書類似度算出処理ルーチンにリターンする。

【００３５】続いて、ＣＰＵ１１１は、基準文書Ａとの
文書類似度を比較する文書（比較文書Ｂ）を取得し（ス
テップ２３）、基準文書Ａのキーワードについての比較
文書Ｂ中における重要度を前記基準文書Ａと同様の手法
により求め、この重要度を要素とする文書ベクトルＶｂ
を取得し、文書ベクトル格納エリア１１３２に格納する
（ステップ２４）。この行程は全ての比較文書Ｃ，Ｄ，
…について行う。

【００３６】次に、ＣＰＵ１１１は、基準文書Ａと比較
文書Ｂとの間の文書類似度Ｓｂを、両者の文書ベクトル
間の角度に依存するコサインにより求める（ステップ２
５）。基準文書Ａと比較文書Ｂの文書類似度Ｓｂは、両
文書の文書ベクトルＶａ，Ｖｂ間の角度をｑとし、両文
書ベクトルの内積をＶａ・Ｖｂとし、両文書ベクトルの
大きさをそれぞれ｜Ｖａ｜、｜Ｖｂ｜とした場合、次の
数式１により求まる。

【００３７】

【数式１】 文書類似度Ｓｂ＝ＣＯＳ（ｑ） ＝（Ｖａ・Ｖｂ）／（｜Ｖａ｜×｜Ｖｂ｜）

【００３８】この文書類似度Ｓｂの値は−１≦Ｓｂ≦１
までの値をとり、１に近いほど２つの文書ベクトルＶ
ａ，Ｖｂが互いに平行に近く、基準文書Ａと比較文書Ｂ
とが似ていると考えることができる。そしてＣＰＵ１１
１は、算出された文書類似度Ｓｂを比較文書Ｂと対応さ
せてＲＡＭの文書類似度格納エリア１１３３に格納す
る。

【００３９】ＣＰＵ１１１は、同様の行程により基準文
書Ａと各比較文書Ｂ，Ｃ，Ｄ…それぞれ全てとの文書類
似度Ｓｂ，Ｓｃ，Ｓｄ，…を算出し、各比較文書Ｂ，
Ｃ，Ｄ…の文書類似度Ｓｂ，Ｓｃ，Ｓｄ，…をそれぞれ
比較文書Ｂ，Ｃ，Ｄ…と対応させてＲＡＭの文書類似度
格納エリア１１３３に格納して文書類似度算出処理を終
了する。算出された文書類似度は、文書類似度の高い順
にその文書名とともにリストアップされ、類似文書リス
トとして表示装置１４に表示する。図９は、類似文書リ
ストを前述の処理内容リストとともに表示装置１４に表
示した一例である。

【００４０】次に、本実施形態の文書処理装置による、
嗜好類似度算出処理の動作について図１０から図１１を
参照して説明する。本実施形態においては、所定期間毎
に、該所定期間内に行われた文書処理の処理内容基づい
て新たな処理重要語句及び処理重要度が取得され、行列
データベース１６８内の行列Ｇａ及び行列Ｇｂが書き換
えられる。

【００４１】図１０は、行列Ｇａ，Ｇｂ書き換え処理の
動作を表したフローチャートである。ＣＰＵ１１１は、
所定期間内に処理された文書（処理文書）を文書データ
ベース１６５から順次取得してＲＡＭ１１３の所定作業
領域に格納し（ステップ４１）、各文書についての重要
語句（処理重要語）及びその重要度（処理重要度）を取
得する（ステップ４２）。

【００４２】図１１は、各文書についての処理重要語・
処理重要度取得処理の動作を表したフローチャートであ
る。図１１に示すように、ＣＰＵ１１１は、文書データ
ベース１６４から取得した文書について、形態素解析を
行うことで処理文書から自立語を抽出する（ステップ４
２１）と共に、名詞句、複合名詞句等を含めた候補語
（句）を処理文書から抽出する（ステップ４２２）。次
に抽出した候補語（句）の処理文書での出現頻度、評価
関数から、各候補語（句）の処理重要度ｆ（ｘ）を取得
する（ステップ４２３）。ここで、評価関数としては、
例えば、所定の処理重要語が予め指定されている場合に
はその処理重要語に対する重み付け、単語、名詞句、複
合名詞句等の候補語（句）の種類による重み付け等が使
用される。

【００４３】さらにＣＰＵ１１１は、取得した処理重要
度ｆ（ｘ）の値をもとに候補語（句）から処理重要語
ａ，ｂ，ｃ，…を取得する（ステップ４２４）。すべて
の処理文書について、処理重要語及びその処理重要度を
取得すると、図１０に示す行列Ｇａ，Ｇｂ書き換え処理
ルーチンへリターンする。

【００４４】次にＣＰＵ１１１は、行列データベース１
６８の行列Ｇａを、前記処理重要語句ａ，ｂ，ｃ，…を
行に、前記所定期間の処理文書を列に、また処理重要度
ｆ（ｘ）を各要素にとったものに書き換える（ステップ
４３）。そして、ＣＰＵ１１１は、文書データベース１
６４から、各文書の処理回数を取得し（ステップ４
４）、行列Ｇｂを、所定期間内の処理文書を行に、文書
データベース１６４から取得した処理回数を各要素とし
たものに書き換えて、行列Ｇａ，Ｇｂ書き換え処理を終
了する。

【００４５】図１２は、本実施形態による嗜好類似度算
出処理の動作を、基準となる処理者Ａと他の処理者Ｂと
の間における嗜好類似度Ｔｂを算出する場合について示
すフローチャートである。嗜好類似度算処理を行う場合
には、ＣＰＵ１１１は、まず、行列Ｇａ，Ｇｂ，Ｇｃを
行列データベース１６８から取得し（ステップ５１）、
ＧＰ行列を取得する（ステップ５２）。ＧＰ行列は、次
の式に従って求める。 ＧＰ＝Ｇａ・Ｇｂ・Ｇｃ 従って、本実施形態におけるＧＰ行列は、処理重要語句
を行に、処理者を列にとってなっており、ＧＰ行列の各
要素は、処理者一人一人毎の過去の処理文書における処
理重要語句の出現頻度を各処理者の重要度を加味して表
した数値となっている。

【００４６】ＧＰ行列が取得されると、続いてＣＰＵ１
１１は、このＧＰ行列を列毎に分割し、各要素を処理文
書の処理回数の総数で割って、処理者毎の列ベクトルで
あるＧＰベクトルを得る（ステップ５３）。各要素を処
理文書の処理回数の総数で割るのは、行列Ｇｂに処理文
書の処理回数が要素として含まれており、処理回数が増
えるに従ってＧＰベクトルが大きくなっていくのを回避
し、異なる期間の長さにおいてＧＰベクトルを求めて
も、期間の長さが影響しなくするためである。従って、
得たＧＰベクトルは、文書ベクトル取得に用いられてい
るキーワードを行にとった列ベクトルであり、各要素
は、処理者が過去に処理した文書中におけるキーワード
の出現頻度を反映した数値に処理者毎に取得されている
該処理者の重要度を掛け合わせて表したものとなる。

【００４７】そして、ＣＰＵ１１１は、ＧＰベクトルの
各要素を処理者に対応させて、ＲＡＭ１１３のＧＰベク
トル格納エリア１１３４に格納する（ステップ５４）。

【００４８】この後、ＣＰＵ１１１は、基準となる処理
者ＡのＧＰベクトルＵａと他の処理者ＢのＧＰベクトル
Ｕｂとの嗜好類似度Ｔｂを、両ＧＰベクトルＵａ，Ｕｂ
間の角度に依存するコサインにより求める（ステップ５
５）。嗜好類似度Ｔｂは、２つのＧＰベクトルＵａ，Ｕ
ｂ間の角度をｒ、両ＧＰベクトルの内積をＵａ・Ｕｂ、
両ＧＰベクトルの大きさをそれぞれ｜Ｕａ｜、｜Ｕｂ｜
とした場合、次の数式２により求まる。

【００４９】

【数式２】 嗜好類似度Ｔｂ＝ＣＯＳ（ｒ） ＝（Ｕａ・Ｕｂ）／（｜Ｕａ｜×｜Ｕｂ｜）

【００５０】この嗜好類似度Ｔｂの値は−１≦Ｔｂ≦１
までの値をとり、１に近いほど２つのＧＰベクトルＵ
ａ，Ｕｂが互いに平行に近く、処理者Ａ，Ｂの嗜好が似
ていると考えることができる。算出された嗜好類似度Ｔ
ｂは、処理者Ｂと対応させてＲＡＭ１１３の嗜好類似度
格納エリア１１３５に格納する（ステップ５６）。

【００５１】同様の行程により基準となる処理者ＡのＧ
ＰベクトルＵａと他のすべての処理者Ｂ，Ｃ，Ｄ…のＧ
ＰベクトルＵｂ，Ｕｃ，Ｕｄ…との嗜好類似度Ｔｂ，Ｔ
ｃ，Ｔｄ，…を算出しは、嗜好類似度Ｔｂ，Ｔｃ，Ｔ
ｄ，…をそれぞれ処理者と対応させてＲＡＭ１１３の嗜
好類似度格納エリア１１３５に格納すると、ＣＰＵ１１
１は、嗜好類似度算算出処理を終了する。算出された嗜
好類似度Ｔｂ，Ｔｃ，Ｔｄ，…は、嗜好類似度の高い順
にその処理者とともにリストアップされ、類似処理者リ
ストとして表示装置１４に表示する。図１３は、類似処
理者リストを表示装置１４に表示した一例である。

【００５２】この様に、本実施形態によれば、最新の処
理内容のみでなく、それ以前の過去の処理内容が文書に
対応して記録され且つ一括して表示され、文書選択に際
して過去の処理内容を参照することができるので、これ
らの過去の処理内容を手がかりとして文書を検索でき
る。本実施形態によれば、被引用やリンク等の間接処理
についても記録され表示されるので、より一層容易に文
書を検索できる。本実施形態によれば、処理内容の表示
から直接文書を選択できるので、検索後に所望の文書を
容易に選択して取得することができる。本実施形態によ
れば、文書の文書名と処理内容とが評価値順に表示され
るので、評価値の高い文書についての処理者の注意を喚
起できる。

【００５３】本実施形態によれば、キーワードの出現頻
度をもとに所定の文書に対する他の文書の文書類似度が
算出され表示されるので、類似する文書の処理内容を知
ることにより、当該所定の文書に関連する人物の検索を
行うことができる。

【００５４】本実施形態によれば、処理した文書におけ
るキーワードの出現頻度をもとに処理者の嗜好類似度が
算出され表示されるので、処理者の興味や注目度、営業
用や技術資料用等の利用目的その他の嗜好の共通する人
物の検索を行うことができる。

【００５５】尚、本発明は、上述の実施形態に限定され
るものではなく、本発明の趣旨を逸脱しない限りにおい
て適宜変更が可能である。上述の実施形態においては文
書処理装置としてコンピュータを用いているが、コンピ
ュータに限定されるものではなく、ワードプロセッサ等
であってもよい。

【００５６】上述の実施形態においては処理内容はすべ
ての文書についてリストアップした処理内容リストとし
て一覧表示しているが、操作者のキーボードからの入力
等によりたとえば７月２８日に処理したもの等特定の処
理内容のものについてのみリストアップしたり、１つの
文書毎に処理内容や文書名を表示してもよい。また、処
理内容リストとして表示する場合にも、文書毎にその処
理内容を表示する以外にも、処理開始日時毎や処理者毎
に文書名及び処理内容をリストアップしてもよい。処理
内容中に挙げられている処理形態は、上述の作成、修正
等に限られず、配信先や、他文書への引用等も含めるこ
とができる。

【００５７】文書類似度を取得する場合に、基準文書Ａ
としては、予め定められた典型文書が常に用いられるよ
うにしてもよい。この場合、常に典型文書を読み込んで
文書ベクトルを求めても、予め文書ベクトルを記憶させ
ておくこともできる。またこの典型文書としては、１つ
の文書を用いることもできるが、特定の文書群を用いた
り、文書群からクラスタリング処理により自動抽出した
複数の文書を用いることもできる。

【００５８】文書類似度は文書ベクトル以外のものから
取得してもよい。説明した実施形態では文書ベクトルを
作成する手法として図９のフローチャートに従った手法
を１例にして説明したが、本発明でこの手法に限られる
ものではなく、基準文書や比較文書からキーワードを抽
出する手法や、抽出キーワードに対する重要度（＝文書
ベクトルの要素値）の決定手法等については、公知の各
種手法に置き換えることが可能である。更に、２つの文
書ベクトルの類似度の算出方法については、数式１によ
り類似度を算出することとしたが、この数式に限定され
るものではなく、ベクトル相互間の類似関係を表すこと
が可能であれば他の数式により類似度を算出することも
可能である。文書類似度は、文書ベクトルの代わりに、
該文書ベクトルを処理者群の嗜好を加味して変換させた
文書嗜好ベクトルによって求めてもよい。類似文書リス
トには、全ての比較文書とその文書類似度とは表示せ
ず、文書類似度が所定の閾値よりも高いものだけについ
て表示するようにしてもよい。この場合、閾値は、予め
規定されたものとしても、操作者により選択されるもの
としてもよい。更に、本実施形態においては、類似文書
リストに比較文書の文書類似度および文書名が、文書類
似度の高い順に一覧表示しているが、例えば、作成者別
や作成日時順等の、他の順に表示してもよい。また類似
文書リストは表示せず、操作者のキーボードからの入力
等により特定された比較文書についてのみ文書類似度を
表示してもよい。

【００５９】上述の実施形態においてはＧＰベクトル
は、処理者の過去の文書処理回数（行列Ｇａ）と各文書
におけるキーワードの出現頻度（行列Ｇｂ）、および各
処理者の重要度（行列Ｇｃ）とから取得されているが、
処理者毎の過去の文書処理回数（行列Ｇａ）と各文書に
おけるキーワードの出現頻度（行列Ｇｂ）のみにより取
得してもよい。また、例えば、各文書の処理時間や、他
の文書作成に引用された件数等も加味して取得してもよ
い。また、ＧＰベクトルを上述の実施形態と同様に行列
Ｇａ〜行列Ｇｃ等の行列から取得する場合において、行
列Ｇa 〜行列Ｇｃ等の各行列の要素はそれぞれキーワー
ドの文書中の出現頻度や、メンバーが各文書を処理した
回数を反映した数値となっていればよく、直接出現頻度
や処理回数そのものを表していなくてもよい。上述の実
施形態においては行列Ｇａ及び行列Ｇｂは過去の文書処
理内容から取得されているが、処理者等が行列データベ
ース１６８に直接入力してもよい。

【００６０】上述の実施形態においては行列Ｇａ〜Ｇｃ
は所定期間毎に書き換えられているが、文書処理毎また
は所定回数の処理毎等に書き換えるようにしてもよい。
説明した実施形態では処理重要語句及び処理重要度を取
得する手法として図１１のフローチャートに従った手法
を１例にして説明したが、本発明でこの手法に限られる
ものではなく、処理文書から処理重要語句を抽出する手
法や、抽出処理重要語句に対する処理重要度の決定手法
等については、公知の各種手法に置き換えることが可能
である。本実施形態においては嗜好類似度は、２つのＧ
Ｐベクトルの類似度としたが、これに限られるものでは
なく、例えば、各ＧＰベクトルそれぞれと１つの文書の
文書ベクトルとの各要素を掛け合わせることにより、そ
れぞれのＧＰベクトルがあらわす処理者の前記文書に対
する嗜好を加味した文書ベクトル（嗜好文書ベクトル）
を求め、この嗜好文書ベクトルどうしの類似度を算出し
てもよい。更に、２つのＧＰベクトルの類似度の算出方
法については、数式２により類似度を算出することとし
たが、この数式に限定されるものではなく、ベクトル相
互間の類似関係を表すことが可能であれば他の数式によ
り類似度を算出することも可能である。

【００６１】本実施形態においては処理者と嗜好類似度
とを類似処理者リストとして一覧表示しているが、嗜好
類似度はすべての処理者については表示せず、嗜好類似
度が所定の閾値以上の処理者のみについて表示したり、
操作者のキーボードからの入力等により特定の処理者の
みについて嗜好類似度を表示してもよい。嗜好類似度が
所定の閾値以上のものだけについて処理者と嗜好類似度
とを表示する場合、この閾値は、予め規定されたものと
しても、操作者等により選択されるものとしてもよい。
ＧＰベクトルを表示装置１４に表示するＧＰベクトル表
示手段を備え、処理者の嗜好を視覚的に把握できるよう
にしてもよい。この場合、ＧＰベクトルを行列データベ
ースまたは専用のＧＰベクトルデータベースに経時順に
格納しておき、経時変化も把握できるようにしてもよ
い。処理終了時に取得する処理者名は、処理者名を直接
取得せずに、ログイン時に入力されるＩＤから判断でき
るようにしてもよい。

【００６２】説明した実施形態は日本語で作成された文
書に限られるものではなく、あらゆる言語で作成された
文書を対象とすることが可能である。その場合、対象と
なる文書が作成された言語用の形態素解析アルゴリズム
等を使用するといった、本発明の構成には影響のない部
分を変更するだけでよい。

【００６３】なお、以上の実施形態において説明した、
各装置、各部、各動作、各処理等に対しては、それらを
含む上位概念としての各手段（〜手段）により、実施形
態を構成することが可能である。例えば、「取得した重
要度ｆ（ｘ）の値から基準文書Ａのキーワードａ，ｂ，
…を取得する（ステップ２２４）」との記載に対して
「キーワード決定手段」を構成するようにしてもよい。
同様に、その他各種動作に対して「〜（動作）手段」等
の上位概念で実施形態を構成するようにしてもよい。

【００６４】

【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
過去の処理内容を手がかりとして文書を容易に検索する
ことが可能である。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の文書処理装置の一実施形態であり、本
発明の文書処理プログラムが記録された記億媒体の一実
施形態の該プログラムが読み取られたコンピュータの構
成を表したブロック図である。

【図２】図１の実施形態における文書評価値データベー
スの内容を概念的に示す図である。

【図３】図１の実施形態における文書ベクトルデータベ
ースの内容を概念的に示す図である。

【図４】図１の実施形態における行列Ｇａ，Ｇｂ，Ｇｃ
の一例を示す説明図である。

【図５】図１の実施形態による処理内容表示処理の動作
を示すフローチャートである。

【図６】図１の実施形態において表示装置に表示される
処理内容リストを示す図である。

【図７】図１の実施形態による文書類似度算出処理の動
作を示すフローチャートである。

【図８】図１の実施形態による文書ベクトル作成処理の
動作を表したフローチャートである。

【図９】図１の実施形態による類似文書リストを処理内
容リストとともに表示装置に表示した一例を示す図であ
る。

【図１０】図１の実施形態による行列Ｇａ，Ｇｂ書き換
え処理の動作を表したフローチャートである。

【図１１】図１の実施形態による各文書についての処理
重要語・処理重要度取得処理の動作を表したフローチャ
ートである。

【図１２】図１の実施形態による嗜好類似度算出処理の
動作を示すフローチャートである。

【図１３】図１の実施形態による類似処理者リストを表
示装置に表示した一例を示す図である。

【図１４】請求項１に記載した発明のクレーム対応図で
ある。

【図１５】請求項４に記載した発明のクレーム対応図で
ある。

【図１６】請求項５に記載した発明のクレーム対応図で
ある。

【図１７】請求項６に記載した発明のクレーム対応図で
ある。

【図１８】請求項９に記載した発明のクレーム対応図で
ある。

【図１９】請求項１０に記載した発明のクレーム対応図
である。

【図２０】請求項１１に記載した発明のクレーム対応図
である。

【符号の説明】

１１ 制御部 １１１ ＣＰＵ １１２ ＲＯＭ １１３ ＲＡＭ １１３１ 処理文書格納エリア １１３２ 文書ベクトル格納エリア １１３３ 文書類似度格納エリア １１３４ ＧＰベクトル格納エリア １１３５ 嗜好類似度格納エリア １２ キーボード １３ マウス １４ 表示装置 １５ 印刷装置 １６ 記憶装置 １６１ 仮名漢字変換辞書 １６２ プログラム格納部 １６４ 文書データベース １６５ 処理内容データベース １６６ 文書評価値データベース １６７ 文書ベクトルデータベース １６８ 行列データベース １０１ 処理内容記憶手段 １０２ 処理内容表示手段 １０３ 文書選択手段 １０４ 文書取得手段 １０５ 評価値取得手段 １０６ 文書類似度算出手段 １０７ 文書類似度表示手段 ２０１ 処理内容記憶機能 ２０２ 処理内容表示機能 ２０３ 文書選択機能 ２０４ 文書取得機能 ２０５ 評価値取得機能 ２０６ 文書類似度算出機能 ２０７ 文書類似度表示機能

Claims (12)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 複数の文書それぞれの過去の処理内容を
   各文書に対応させて記憶する処理内容記憶手段と、 前記処理内容記憶手段に記憶されている処理内容を表示
   する処理内容表示手段と、 前記処理内容表示手段に表示される処理内容にもとづい
   て文書を選択するための文書選択手段と、 前記文書選択手段において選択された文書を取得する文
   書取得手段と、を備えたことを特徴とする文書処理装
   置。
2. 【請求項２】 前記処理内容が、他文書からのアクセ
   ス、他文書からの引用、マクロ処理、リンク付け、要約
   作成、ワークフローの決定、ワークフローの実行、異な
   るソフトの起動、新規作成、修正、メール配信のうちの
   少なくとも１つの処理形態を含むことを特徴とする請求
   項１に記載の文書処理装置。
3. 【請求項３】 前記処理内容表示手段が、各文書の文書
   名と処理内容とをともに表示することを特徴とする請求
   項１または請求項２に記載の文書処理装置。
4. 【請求項４】 複数の前記文書それぞれについての処理
   内容による重要度を反映する評価値を、前記各文書に対
   する処理形態と当該処理形態毎の処理回数、及び処理者
   の重要度から取得する評価値取得手段を有しており、 前記処理内容表示手段は、前記評価値取得手段により取
   得された評価値順に、複数の前記文書の処理内容を表示
   するものである、 ことを特徴とする請求項１から請求項３のうちのいずれ
   か１の請求項に記載の文書処理装置。
5. 【請求項５】 複数の文書から指定された１つの文書に
   対する他の文書の類似度を算出する文書類似度算出手段
   と、 この文書類似度算出手段により算出された文書類似度
   を、該文書類似度を有する前記他の文書の文書名ととも
   に表示する文書類似度表示手段と、を備えたことを特徴
   とする請求項１から請求項４のうちのいずれか１の請求
   項に記載の文書処理装置。
6. 【請求項６】 複数の文書それぞれの過去の処理内容を
   各文書に対応させて記憶する処理内容記憶機能と、 前記処理内容記憶機能に記憶されている処理内容を表示
   する処理内容表示機能と、 前記処理内容表示機能に表示される処理内容にもとづい
   て文書を選択するための文書選択機能と、 前記文書選択機能において選択された文書を取得する文
   書取得機能と、をコンピュータに実現させるためのコン
   ピュータ読み取り可能な文書処理プログラムが記憶され
   た記憶媒体。
7. 【請求項７】 前記処理内容が、他文書からのアクセ
   ス、他文書からの引用、マクロ処理、リンク付け、要約
   作成、ワークフローの決定、ワークフローの実行、異な
   るソフトの起動、新規作成、修正、メール配信ののうち
   の少なくとも１つの処理形態を含むことを特徴とする請
   求項６に記載の文書処理プログラムが記憶された記憶媒
   体。
8. 【請求項８】 前記処理内容表示機能が、各文書の文書
   名と処理内容とをともに表示することを特徴とする請求
   項６または請求項７に記載の文書処理プログラムが記憶
   された記憶媒体。
9. 【請求項９】 複数の前記文書それぞれについての処理
   内容による重要度を反映する評価値を、前記各文書に対
   する処理形態と当該処理形態毎の処理回数、及び処理者
   の重要度から取得する評価値取得機能を有しており、 前記処理内容表示機能は、前記評価値取得機能により取
   得された評価値順に、複数の前記文書の処理内容を表示
   するものである、ことを特徴とする請求項６から請求項
   ８のうちのいずれか１の請求項に記載の文書処理プログ
   ラムが記憶された記憶媒体。
10. 【請求項１０】 複数の文書から指定された１つの文書
    に対する他の文書の類似度を算出する文書類似度算出機
    能と、 この文書類似度算出機能により算出された文書類似度
    を、該文書類似度を有する前記他の文書の文書名ととも
    に表示する文書類似度表示機能と、を備えたことを特徴
    とする請求項６から請求項９のうちのいずれか１の請求
    項に記載の文書処理プログラムが記憶された記憶媒体。
11. 【請求項１１】 複数の文書それぞれの過去の処理内容
    を各文書に対応させて記憶し、 記憶されている前記処理内容を表示し、 表示された前記処理内容にもとづいて文書の選択を取得
    し、 選択された前記文書を取得することを特徴とする文書処
    理方法。
12. 【請求項１２】 前記処理内容が、他文書からのアクセ
    ス、他文書からの引用、マクロ処理、リンク付け、要約
    作成、ワークフローの決定、ワークフローの実行、異な
    るソフトの起動、新規作成、修正、メール配信のうちの
    少なくとも１つの処理形態を含むことを特徴とする文書
    処理方法。