JPH11339048A - 個人識別装置、個人識別方法および個人識別プログラムを記録した記録媒体 - Google Patents
個人識別装置、個人識別方法および個人識別プログラムを記録した記録媒体Info
- Publication number
- JPH11339048A JPH11339048A JP10148640A JP14864098A JPH11339048A JP H11339048 A JPH11339048 A JP H11339048A JP 10148640 A JP10148640 A JP 10148640A JP 14864098 A JP14864098 A JP 14864098A JP H11339048 A JPH11339048 A JP H11339048A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- photographed
- person
- image
- photographing
- feature amount
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 50
- 238000005286 illumination Methods 0.000 claims abstract description 12
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 42
- 238000009529 body temperature measurement Methods 0.000 claims 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 20
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 description 6
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 5
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 3
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 3
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000000513 principal component analysis Methods 0.000 description 1
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 description 1
Landscapes
- Collating Specific Patterns (AREA)
- Image Input (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】撮影装置で撮影した画像が人間を撮影した画像
であるかどうかを判定し、人間を撮影した画像でなけれ
ば処理を中止することで、セキュリティの向上を図った
個人識別装置、個人識別方法および個人識別プログラム
を記録した記録媒体を提供する。 【解決手段】照明制御装置２１ａが照明装置２１を点灯
させてＣＣＤカメラ２０の撮影画像を画像メモリ１１に
記憶する。照明装置２１で光を照射した人間を撮影した
場合、ＣＣＤカメラ２０の撮影画像には目、鼻、口等の
顔部品の凹凸によって陰影が生じるが、撮影対象が写真
であると、表面に凹凸がないため、ＣＣＤカメラ２０の
撮影画像に殆ど陰影が生じない。撮影対象判定部１２
は、この相違に基づいて撮影対象が人間であるかどうか
を判定する。撮影対象が人間でなければ以下の処理を中
止するため、登録者の顔写真を利用されてもサービスを
提供することがなく、システムのセキュリティを向上で
きる。
であるかどうかを判定し、人間を撮影した画像でなけれ
ば処理を中止することで、セキュリティの向上を図った
個人識別装置、個人識別方法および個人識別プログラム
を記録した記録媒体を提供する。 【解決手段】照明制御装置２１ａが照明装置２１を点灯
させてＣＣＤカメラ２０の撮影画像を画像メモリ１１に
記憶する。照明装置２１で光を照射した人間を撮影した
場合、ＣＣＤカメラ２０の撮影画像には目、鼻、口等の
顔部品の凹凸によって陰影が生じるが、撮影対象が写真
であると、表面に凹凸がないため、ＣＣＤカメラ２０の
撮影画像に殆ど陰影が生じない。撮影対象判定部１２
は、この相違に基づいて撮影対象が人間であるかどうか
を判定する。撮影対象が人間でなければ以下の処理を中
止するため、登録者の顔写真を利用されてもサービスを
提供することがなく、システムのセキュリティを向上で
きる。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】この発明は、撮影装置で撮影
した識別対象者の外見上の特徴量から、該識別対象者を
特定する個人識別装置、個人識別方法および個人識別プ
ログラムを記録した記録媒体に関する。
した識別対象者の外見上の特徴量から、該識別対象者を
特定する個人識別装置、個人識別方法および個人識別プ
ログラムを記録した記録媒体に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来より、識別対象者を外見上の特徴量
から特定する個人識別装置が提案されている。外見上の
特徴として、1)顔の輪郭、2)目、鼻、口等の形状、3)顔
の凹凸等を利用したものがある。本人を特定する場合、
ＣＣＤカメラ等の撮影装置で撮影した識別対象者の顔画
像を処理して特徴量を抽出し、登録者の中から最も類似
度の高い登録者であるとしていた。また、識別対象者に
識別コードを入力させ、識別対象者の顔画像を処理して
抽出した特徴量と、入力された識別コードで識別される
登録者の特徴量との類似度から識別対象者が、この識別
コードで識別される登録者であるかどうかを判定する装
置もある。
から特定する個人識別装置が提案されている。外見上の
特徴として、1)顔の輪郭、2)目、鼻、口等の形状、3)顔
の凹凸等を利用したものがある。本人を特定する場合、
ＣＣＤカメラ等の撮影装置で撮影した識別対象者の顔画
像を処理して特徴量を抽出し、登録者の中から最も類似
度の高い登録者であるとしていた。また、識別対象者に
識別コードを入力させ、識別対象者の顔画像を処理して
抽出した特徴量と、入力された識別コードで識別される
登録者の特徴量との類似度から識別対象者が、この識別
コードで識別される登録者であるかどうかを判定する装
置もある。
【０００３】なお、個人識別装置は、例えば、特定の者
以外の立ち入りを禁止している管理区域等で、管理区域
への立ち入りを希望する者が立ち入りが許可されている
人物（登録者）であるかどうかを判定（特定）し、立ち
入りが許可されている人物であれば入口を開放して立ち
入りを許可するシステム等に適用できる。
以外の立ち入りを禁止している管理区域等で、管理区域
への立ち入りを希望する者が立ち入りが許可されている
人物（登録者）であるかどうかを判定（特定）し、立ち
入りが許可されている人物であれば入口を開放して立ち
入りを許可するシステム等に適用できる。
【０００４】また、銀行等に設置されている周知のＡＴ
Ｍ（現金自動支払い機）等にも適用できる。ＡＴＭに適
用する場合、暗唱番号の入力の代わりに、撮影した画像
から利用者を特定すればよい。これによって、暗唱番号
の入力を不要にして操作性の向上がはかれるとともに、
利用者が暗唱番号を忘れてＡＴＭが利用できないという
問題も生じない。
Ｍ（現金自動支払い機）等にも適用できる。ＡＴＭに適
用する場合、暗唱番号の入力の代わりに、撮影した画像
から利用者を特定すればよい。これによって、暗唱番号
の入力を不要にして操作性の向上がはかれるとともに、
利用者が暗唱番号を忘れてＡＴＭが利用できないという
問題も生じない。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、従来の
個人識別装置は、ＣＣＤカメラ等の撮影装置で撮影した
画像を処理して抽出した特徴量に基づいて識別対象者を
特定しているだけであった。したがって、撮影装置に他
人の顔写真等を撮影させれば、顔写真の人物であると判
定させることができ、容易に他人になりすますことがで
きる。よって、従来の個人識別装置を適用したシステム
では、セキュリティの面において問題があった。
個人識別装置は、ＣＣＤカメラ等の撮影装置で撮影した
画像を処理して抽出した特徴量に基づいて識別対象者を
特定しているだけであった。したがって、撮影装置に他
人の顔写真等を撮影させれば、顔写真の人物であると判
定させることができ、容易に他人になりすますことがで
きる。よって、従来の個人識別装置を適用したシステム
では、セキュリティの面において問題があった。
【０００６】この発明の目的は、撮影装置で撮影した画
像が人間を撮影した画像であるかどうかを判定し、人間
を撮影した画像でなければ処理を中止することで、セキ
ュリティの向上を図った個人識別装置、個人識別方法お
よび個人識別プログラムを記録した記録媒体を提供する
ことにある。
像が人間を撮影した画像であるかどうかを判定し、人間
を撮影した画像でなければ処理を中止することで、セキ
ュリティの向上を図った個人識別装置、個人識別方法お
よび個人識別プログラムを記録した記録媒体を提供する
ことにある。
【０００７】
【課題を解決するための手段】この発明は、登録者毎に
外見上の特徴量を記憶した記憶部と、撮影装置により撮
影した画像を処理して抽出した外見上の特徴量と前記記
憶部に記憶している登録者の外見上の特徴量とに基づい
て、撮影された者を特定する制御部と、を備え、前記制
御部は、撮影装置が人間を撮影したかどうかを判定し、
撮影していなければ処理を中止する。
外見上の特徴量を記憶した記憶部と、撮影装置により撮
影した画像を処理して抽出した外見上の特徴量と前記記
憶部に記憶している登録者の外見上の特徴量とに基づい
て、撮影された者を特定する制御部と、を備え、前記制
御部は、撮影装置が人間を撮影したかどうかを判定し、
撮影していなければ処理を中止する。
【０００８】また、この発明は、登録者毎に外見上の特
徴量を記憶した記憶部と、登録者を指定する入力部と、
撮影装置により撮影した画像を処理して抽出した外見上
の特徴量と前記記憶部に記憶している指定された登録者
の外見上の特徴量とに基づいて、撮影された者が指定さ
れた登録者であるかどうかを判定する制御部と、を備
え、前記制御部は、撮影装置が人間を撮影したかどうか
を判定し、撮影していなければ処理を中止する。
徴量を記憶した記憶部と、登録者を指定する入力部と、
撮影装置により撮影した画像を処理して抽出した外見上
の特徴量と前記記憶部に記憶している指定された登録者
の外見上の特徴量とに基づいて、撮影された者が指定さ
れた登録者であるかどうかを判定する制御部と、を備
え、前記制御部は、撮影装置が人間を撮影したかどうか
を判定し、撮影していなければ処理を中止する。
【０００９】この構成では、撮影装置において撮影され
た画像が人間を撮影したものであるのかどうかを判定
し、人間を撮影した画像でなければ処理を中止する。す
なわち、他人のなりすますために、撮影装置に他人の顔
写真等を撮影させても、撮影された画像が人間を撮影し
た画像でないと判定され、処理が中止される。これによ
り、他人の顔写真等を用いても、他人になりすますこと
ができなくなり、セキュリティを向上させることができ
る。
た画像が人間を撮影したものであるのかどうかを判定
し、人間を撮影した画像でなければ処理を中止する。す
なわち、他人のなりすますために、撮影装置に他人の顔
写真等を撮影させても、撮影された画像が人間を撮影し
た画像でないと判定され、処理が中止される。これによ
り、他人の顔写真等を用いても、他人になりすますこと
ができなくなり、セキュリティを向上させることができ
る。
【００１０】また、前記外見上の特徴量は、輪郭、目、
鼻、口等、顔部品の形状に関する特徴量を用いることが
できる。
鼻、口等、顔部品の形状に関する特徴量を用いることが
できる。
【００１１】
【発明の実施の形態】図１は、この発明の実施形態であ
る個人識別装置の構成を示すブロック図である。個人識
別装置１は、装置本体の動作を制御する制御部２と、入
力操作を行う入力部３と、登録者毎に付与されている識
別コードと該識別コードで識別される登録者の顔の特徴
量（輪郭、目、鼻、口等の形状や顔の凹凸等）とを対応
づけて記憶した記憶部４と、撮影装置１０とのインタフ
ェースとして機能するＩ／Ｆ部５と、を備えている。
る個人識別装置の構成を示すブロック図である。個人識
別装置１は、装置本体の動作を制御する制御部２と、入
力操作を行う入力部３と、登録者毎に付与されている識
別コードと該識別コードで識別される登録者の顔の特徴
量（輪郭、目、鼻、口等の形状や顔の凹凸等）とを対応
づけて記憶した記憶部４と、撮影装置１０とのインタフ
ェースとして機能するＩ／Ｆ部５と、を備えている。
【００１２】図２は、制御部の機能を示す機能ブロック
図である。なお、制御部２には、後述する処理を実行さ
せるためのプログラムがＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体から
供給されている。図２において、１１は撮影装置１０が
撮影した画像を記憶する画像メモリ、１２は画像メモリ
１１に記憶した画像を処理して人間を撮影した画像であ
るかどうかを判定する撮影対象判定部、１３は撮影装置
１０で撮影された画像について顔領域を抽出する顔領域
抽出部、１４は顔の特徴量を抽出する特徴抽出部、１５
は特徴抽出部１４で抽出した顔の特徴量と記憶部４に記
憶されている指定された登録者の顔の特徴量との類似度
を判定する類似度判定部である。
図である。なお、制御部２には、後述する処理を実行さ
せるためのプログラムがＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体から
供給されている。図２において、１１は撮影装置１０が
撮影した画像を記憶する画像メモリ、１２は画像メモリ
１１に記憶した画像を処理して人間を撮影した画像であ
るかどうかを判定する撮影対象判定部、１３は撮影装置
１０で撮影された画像について顔領域を抽出する顔領域
抽出部、１４は顔の特徴量を抽出する特徴抽出部、１５
は特徴抽出部１４で抽出した顔の特徴量と記憶部４に記
憶されている指定された登録者の顔の特徴量との類似度
を判定する類似度判定部である。
【００１３】入力部３には、識別対象者が識別コードを
入力するＰＩＮパッド３ａが設けられている。なお、識
別対象者に識別コードを記憶させたカード等の記憶媒体
を発行しておき、ＰＩＮパッド３ａにかえてこの記憶媒
体から識別コードを読み取る媒体読取装置（例えば、カ
ードリーダ）を設けてもよい。
入力するＰＩＮパッド３ａが設けられている。なお、識
別対象者に識別コードを記憶させたカード等の記憶媒体
を発行しておき、ＰＩＮパッド３ａにかえてこの記憶媒
体から識別コードを読み取る媒体読取装置（例えば、カ
ードリーダ）を設けてもよい。
【００１４】図３を参照しながらこの実施形態の個人識
別装置１の処理を説明する。図３は、個人識別装置の処
理を示すフローチャートである。この実施形態の個人識
別装置１は、撮影装置１０で撮影された画像がＩ／Ｆ部
５を介して画像メモリ１１に記憶される。制御部２は、
撮影対象判定部１２において画像メモリ１１に記憶され
た画像が人間を撮影した画像であるかどうかを判定する
撮影対象判定処理を行う（ｎ１）。撮影対象判定処理の
詳細については後述する。個人識別装置１は、撮影対象
が人間であると判定するとｎ３以降の処理を行う。一
方、撮影対象が人間でないと判定すると（例えば、撮影
対象が写真やマネキン等であった場合）、警報を発する
等のエラー処理を行って本処理を終了する（ｎ２）。
別装置１の処理を説明する。図３は、個人識別装置の処
理を示すフローチャートである。この実施形態の個人識
別装置１は、撮影装置１０で撮影された画像がＩ／Ｆ部
５を介して画像メモリ１１に記憶される。制御部２は、
撮影対象判定部１２において画像メモリ１１に記憶され
た画像が人間を撮影した画像であるかどうかを判定する
撮影対象判定処理を行う（ｎ１）。撮影対象判定処理の
詳細については後述する。個人識別装置１は、撮影対象
が人間であると判定するとｎ３以降の処理を行う。一
方、撮影対象が人間でないと判定すると（例えば、撮影
対象が写真やマネキン等であった場合）、警報を発する
等のエラー処理を行って本処理を終了する（ｎ２）。
【００１５】このように、撮影装置において撮影された
画像が人間を撮影したものでなければ、以降の処理が実
行されない（以降の処理を中止する。）。したがって、
撮影装置に他人の顔写真を撮影させても、撮影された画
像が人間を撮影した画像でないと判定され、処理が中止
される。よって、他人の顔写真等を用いても、他人にな
りすますことができす、セキュリティを確保できる。
画像が人間を撮影したものでなければ、以降の処理が実
行されない（以降の処理を中止する。）。したがって、
撮影装置に他人の顔写真を撮影させても、撮影された画
像が人間を撮影した画像でないと判定され、処理が中止
される。よって、他人の顔写真等を用いても、他人にな
りすますことができす、セキュリティを確保できる。
【００１６】ｎ１で撮影対象が人間であると判定すると
（人間を撮影した画像であると判定すると）、顔領域抽
出部１３が画像メモリ１１に記憶している識別対象者の
画像（撮影装置１０で撮影された画像）を読み出すとと
もに、識別コードの入力も受け付ける（ｎ３、ｎ４）。
識別コードは、識別対象者（撮影された者）がＰＩＮパ
ッド３ａを操作して入力する。
（人間を撮影した画像であると判定すると）、顔領域抽
出部１３が画像メモリ１１に記憶している識別対象者の
画像（撮影装置１０で撮影された画像）を読み出すとと
もに、識別コードの入力も受け付ける（ｎ３、ｎ４）。
識別コードは、識別対象者（撮影された者）がＰＩＮパ
ッド３ａを操作して入力する。
【００１７】顔領域抽出部１３は、画像メモリ１１から
読み出した画像を処理して識別対象者の画像領域と背景
領域との分離を行う（識別対象者の画像領域を抽出す
る。）（ｎ５）。ｎ５の処理は、識別対象者の画像とそ
の周辺とを含む粗い検出であり、背景画像と取得画像と
の差分を抽出する背景差分手法、カラーを用いた肌色検
出、オプチカルフローやフレーム間差分を用いた動き検
出手法、顔らしさをニューラルネットワークやパターン
マッチングによって求める手法等が知られている。
読み出した画像を処理して識別対象者の画像領域と背景
領域との分離を行う（識別対象者の画像領域を抽出す
る。）（ｎ５）。ｎ５の処理は、識別対象者の画像とそ
の周辺とを含む粗い検出であり、背景画像と取得画像と
の差分を抽出する背景差分手法、カラーを用いた肌色検
出、オプチカルフローやフレーム間差分を用いた動き検
出手法、顔らしさをニューラルネットワークやパターン
マッチングによって求める手法等が知られている。
【００１８】顔領域抽出部１３は、ｎ５で検出した識別
対象者の画像領域に基づいて、顔領域を正確に検出する
（ｎ６）。ｎ６では、目、鼻、口等の顔部品の特徴モデ
ルをもとにマッチングによって求める。ｎ６で識別対象
者の顔領域を検出すると、特徴抽出部１４が顔の特徴量
を求める（ｎ７）。顔の特徴量を求める手法としては、
平均的な顔との差を主成分分析等の統計的手法を用いて
求める手法や、目、鼻、口等の濃淡画像からテンプレー
トマッチングにより求める手法等が知られている。
対象者の画像領域に基づいて、顔領域を正確に検出する
（ｎ６）。ｎ６では、目、鼻、口等の顔部品の特徴モデ
ルをもとにマッチングによって求める。ｎ６で識別対象
者の顔領域を検出すると、特徴抽出部１４が顔の特徴量
を求める（ｎ７）。顔の特徴量を求める手法としては、
平均的な顔との差を主成分分析等の統計的手法を用いて
求める手法や、目、鼻、口等の濃淡画像からテンプレー
トマッチングにより求める手法等が知られている。
【００１９】個人識別装置１は、ｎ７で識別対象者の顔
の特徴量を求めると、記憶部４からｎ４で入力された識
別コードで識別される登録者の顔の特徴量を読み出し
（ｎ８）、類似度を算出する（ｎ９）。ｎ９で算出した
類似度が予め設定されている閾値以上であれば識別対象
者は入力された識別コードで識別される登録者であると
判定し（ｎ１０→ｎ１１）、類似度が閾値未満であれば
識別対象者は入力された識別コードで識別される登録者
でないと判定する（ｎ１０→ｎ１２）。
の特徴量を求めると、記憶部４からｎ４で入力された識
別コードで識別される登録者の顔の特徴量を読み出し
（ｎ８）、類似度を算出する（ｎ９）。ｎ９で算出した
類似度が予め設定されている閾値以上であれば識別対象
者は入力された識別コードで識別される登録者であると
判定し（ｎ１０→ｎ１１）、類似度が閾値未満であれば
識別対象者は入力された識別コードで識別される登録者
でないと判定する（ｎ１０→ｎ１２）。
【００２０】なお、ｎ１０で識別対象者が登録者である
と判定した場合には、個人識別装置１を適用したシステ
ムにおいて、登録者に対して提供するサービスを実行す
ればよい。例えば、管理区域への入口を開放して立ち入
りを許可したり、周知のＡＴＭに適用した場合には入出
金を許可する等のサービスを実行すればよい。
と判定した場合には、個人識別装置１を適用したシステ
ムにおいて、登録者に対して提供するサービスを実行す
ればよい。例えば、管理区域への入口を開放して立ち入
りを許可したり、周知のＡＴＭに適用した場合には入出
金を許可する等のサービスを実行すればよい。
【００２１】また、上記の実施形態では識別対象者がｎ
４で識別コードを入力するとしたが、識別コードの入力
を無くしてもよい。この場合には、ｎ９で算出した特徴
量と最も類似度の高い登録者を記憶部４から検出し、識
別対象者をここで検出した登録者であるとすればよい。
このようにすれば、識別コードの入力が不要となるた
め、操作性を向上できる。
４で識別コードを入力するとしたが、識別コードの入力
を無くしてもよい。この場合には、ｎ９で算出した特徴
量と最も類似度の高い登録者を記憶部４から検出し、識
別対象者をここで検出した登録者であるとすればよい。
このようにすれば、識別コードの入力が不要となるた
め、操作性を向上できる。
【００２２】次に、ｎ１の撮影対象判定処理について詳
細に説明する。図４は、この実施形態における撮影装置
１０の構成を示す図である。撮影装置１０は、ＣＣＤカ
メラ２０と、ＣＣＤカメラ２０の撮影領域に横方向から
光を照射する照明装置２１と、照明装置２１の点灯を制
御する照明制御装置２１ａとを備えている。
細に説明する。図４は、この実施形態における撮影装置
１０の構成を示す図である。撮影装置１０は、ＣＣＤカ
メラ２０と、ＣＣＤカメラ２０の撮影領域に横方向から
光を照射する照明装置２１と、照明装置２１の点灯を制
御する照明制御装置２１ａとを備えている。
【００２３】図５は、撮影対象判定処理を示すフローチ
ャートである。照明装置２１を点灯し、この時点におけ
るＣＣＤカメラ２０の撮影画像を画像メモリ１１に記憶
する（ｎ２１、ｎ２２）。照明制御装置２１ａは照明装
置２１を消灯し（ｎ２３）、この時点におけるＣＣＤカ
メラ２０の撮影画像を画像メモリ１１に記憶する（ｎ２
４）。すなわち、画像メモリ１１には、撮影対象に対し
て照明装置２１で光を照射した状態の画像と、光を照射
していない状態の画像とが記憶される。なお、図では画
像メモリ１１に照明装置２１で光を照射した状態の画像
が先に記憶されるとしたが、この順番は逆であってもよ
い。
ャートである。照明装置２１を点灯し、この時点におけ
るＣＣＤカメラ２０の撮影画像を画像メモリ１１に記憶
する（ｎ２１、ｎ２２）。照明制御装置２１ａは照明装
置２１を消灯し（ｎ２３）、この時点におけるＣＣＤカ
メラ２０の撮影画像を画像メモリ１１に記憶する（ｎ２
４）。すなわち、画像メモリ１１には、撮影対象に対し
て照明装置２１で光を照射した状態の画像と、光を照射
していない状態の画像とが記憶される。なお、図では画
像メモリ１１に照明装置２１で光を照射した状態の画像
が先に記憶されるとしたが、この順番は逆であってもよ
い。
【００２４】後述するように、この実施形態では撮影対
象を照明装置２１で照射した状態で撮影した画像から撮
影対象が人間であるかどうかを判定し、他方の画像は上
述したｎ３以降の処理に用いる。このように、撮影対象
が人間であるかどうかを判定するための画像と上述のｎ
３以降の処理を行うための画像とを、略同じタイミング
で得るようにしているため、両画像の撮影対象が異なる
ことがない。
象を照明装置２１で照射した状態で撮影した画像から撮
影対象が人間であるかどうかを判定し、他方の画像は上
述したｎ３以降の処理に用いる。このように、撮影対象
が人間であるかどうかを判定するための画像と上述のｎ
３以降の処理を行うための画像とを、略同じタイミング
で得るようにしているため、両画像の撮影対象が異なる
ことがない。
【００２５】照明装置２１で光を照射した人間を撮影し
た場合、ＣＣＤカメラ２０の撮影画像には図６（Ａ）に
示すように目、鼻、口等の顔部品の凹凸によって陰影が
生じる。一方、撮影対象が写真であると、表面に凹凸が
ないため、ＣＣＤカメラ２０の撮影画像には図６（Ｂ）
に示すように殆ど陰影がない。この実施形態では撮影対
象判定部１２は、この相違に基づいて撮影対象が人間で
あるかどうかを判定する。
た場合、ＣＣＤカメラ２０の撮影画像には図６（Ａ）に
示すように目、鼻、口等の顔部品の凹凸によって陰影が
生じる。一方、撮影対象が写真であると、表面に凹凸が
ないため、ＣＣＤカメラ２０の撮影画像には図６（Ｂ）
に示すように殆ど陰影がない。この実施形態では撮影対
象判定部１２は、この相違に基づいて撮影対象が人間で
あるかどうかを判定する。
【００２６】具体的には、ｎ２２で画像メモリ１１に記
憶した画像について輝度値の平均μおよび分散Ｖを求め
る（ｎ２５）。ここで、撮影対象が人間であった場合と
撮影対象が写真であった場合とを比較してみると、撮影
対象が人間であった場合のほうが輝度値の平均μが小さ
く、分散Ｖが大きい。撮影対象判定部１２では、ｎ２５
で算出した輝度値の平均μが閾値ＴＨμよりも小さく、
且つ、分散Ｖが閾値ＴＨＶよりも大きければ、撮影対象
が人間であると判定する（ｎ２６、ｎ２７、ｎ２８）。
これ以外の場合には、撮影対象が人間でないと判定する
（ｎ２６、ｎ２７、ｎ２９）。
憶した画像について輝度値の平均μおよび分散Ｖを求め
る（ｎ２５）。ここで、撮影対象が人間であった場合と
撮影対象が写真であった場合とを比較してみると、撮影
対象が人間であった場合のほうが輝度値の平均μが小さ
く、分散Ｖが大きい。撮影対象判定部１２では、ｎ２５
で算出した輝度値の平均μが閾値ＴＨμよりも小さく、
且つ、分散Ｖが閾値ＴＨＶよりも大きければ、撮影対象
が人間であると判定する（ｎ２６、ｎ２７、ｎ２８）。
これ以外の場合には、撮影対象が人間でないと判定する
（ｎ２６、ｎ２７、ｎ２９）。
【００２７】なお、輝度値の閾値ＴＨμおよび分散の閾
値ＴＨＶは、それぞれ適当な値を予め設定している。ま
た、撮影対象が人間でないと判定したときには、上述し
たように以降の処理が禁止されることになり、個人識別
装置１を適用したシステムではサービスの提供が行われ
ない。したがって、個人識別装置１を適用したシステム
のセキュリティを向上できる。
値ＴＨＶは、それぞれ適当な値を予め設定している。ま
た、撮影対象が人間でないと判定したときには、上述し
たように以降の処理が禁止されることになり、個人識別
装置１を適用したシステムではサービスの提供が行われ
ない。したがって、個人識別装置１を適用したシステム
のセキュリティを向上できる。
【００２８】次に、撮影対象判定処理の別の実施形態に
ついて説明する。この実施形態の撮影装置１０には、図
７に示すようにＣＣＤカメラ２０、フラッシュ２２およ
びフラッシュ制御部２２ａが設けられている。図８は、
この実施形態にかかる撮影対象判定処理を示すフローチ
ャートである。この実施形態では、フラッシュ２２を点
灯させていない状態での撮影画像とフラッシュ２２を点
灯させた状態での撮影画像とが画像メモリ１１に記憶さ
れる（ｎ３１〜ｎ３３）。フラッシュを点灯させていな
い状態で撮影した画像は、ｎ３以降の処理で用いる。
ついて説明する。この実施形態の撮影装置１０には、図
７に示すようにＣＣＤカメラ２０、フラッシュ２２およ
びフラッシュ制御部２２ａが設けられている。図８は、
この実施形態にかかる撮影対象判定処理を示すフローチ
ャートである。この実施形態では、フラッシュ２２を点
灯させていない状態での撮影画像とフラッシュ２２を点
灯させた状態での撮影画像とが画像メモリ１１に記憶さ
れる（ｎ３１〜ｎ３３）。フラッシュを点灯させていな
い状態で撮影した画像は、ｎ３以降の処理で用いる。
【００２９】ここで、フラッシュ２２を点灯して人間を
撮影した場合図９（Ａ）に示すように殆ど反射光による
照かりの無い画像であるが、写真の場合図９（Ｂ）に示
すように局所的に照かりがある。撮影対象判定部１２
は、この相違に基づいて撮影対象が人間であるかどうか
を判定する。
撮影した場合図９（Ａ）に示すように殆ど反射光による
照かりの無い画像であるが、写真の場合図９（Ｂ）に示
すように局所的に照かりがある。撮影対象判定部１２
は、この相違に基づいて撮影対象が人間であるかどうか
を判定する。
【００３０】撮影対象判定部１２は、フラッシュ２２を
点灯させて撮影した画像に対して２値化処理を行い（ｎ
３４）、照かりの領域の有無を判定する（ｎ３５）。図
１０（Ａ）は図９（Ａ）を２値化処理した画像であり、
図１０（Ｂ）は図９（Ｂ）を２値化処理した画像であ
る。この図からも明らかなように、撮影対象が人間であ
ったときには照かりの領域がなく、対象が写真であった
場合には照かりの領域がある。画像判定部１２は、照か
りの領域が無ければ撮影対象が人間であると判定し（ｎ
３６）、照かりの領域があれば撮影対象が人間でないと
判定する（ｎ３７）。
点灯させて撮影した画像に対して２値化処理を行い（ｎ
３４）、照かりの領域の有無を判定する（ｎ３５）。図
１０（Ａ）は図９（Ａ）を２値化処理した画像であり、
図１０（Ｂ）は図９（Ｂ）を２値化処理した画像であ
る。この図からも明らかなように、撮影対象が人間であ
ったときには照かりの領域がなく、対象が写真であった
場合には照かりの領域がある。画像判定部１２は、照か
りの領域が無ければ撮影対象が人間であると判定し（ｎ
３６）、照かりの領域があれば撮影対象が人間でないと
判定する（ｎ３７）。
【００３１】このように、この実施形態も撮影対象が人
間であるかどうかを正確に判定することができ、上記の
実施形態のものと同様の効果を奏することができる。ま
た、撮影対象が人間であるかどうかを判定する際に用い
る画像と、撮影対象が人間であったときにｎ３以降の処
理に用いる画像とは略同じタイミングで撮影しており、
撮影対象判定処理を行う画像とｎ３以降の処理を行う画
像との撮影対象が異なることもない。
間であるかどうかを正確に判定することができ、上記の
実施形態のものと同様の効果を奏することができる。ま
た、撮影対象が人間であるかどうかを判定する際に用い
る画像と、撮影対象が人間であったときにｎ３以降の処
理に用いる画像とは略同じタイミングで撮影しており、
撮影対象判定処理を行う画像とｎ３以降の処理を行う画
像との撮影対象が異なることもない。
【００３２】次に、撮影対象判定処理の別の実施形態に
ついて説明する。この実施形態の撮影装置１０には、Ｃ
ＣＤカメラ２０とサーマルカメラ２３とが設けられてい
る（図１１参照）。図１２は、この実施形態にかかる撮
影対象判定処理を示すフローチャートである。この実施
形態では、ＣＣＤカメラ２０およびサーマルカメラ２３
が略同じタイミングで撮影した画像を画像メモリ１１に
記憶する（ｎ４１、ｎ４２）。ＣＣＤカメラ２０で撮影
した画像はｎ３以降の処理で用いる。サーマルカメラ２
３で撮影した画像は、温度の高い所ほど赤く、低い所ほ
ど青い。したがって、撮影対象が人間であれば肌が露出
している部分が赤くなる。一方、撮影対象が写真やマネ
キン等であれば表面温度が低く全体に青い画像となる。
ついて説明する。この実施形態の撮影装置１０には、Ｃ
ＣＤカメラ２０とサーマルカメラ２３とが設けられてい
る（図１１参照）。図１２は、この実施形態にかかる撮
影対象判定処理を示すフローチャートである。この実施
形態では、ＣＣＤカメラ２０およびサーマルカメラ２３
が略同じタイミングで撮影した画像を画像メモリ１１に
記憶する（ｎ４１、ｎ４２）。ＣＣＤカメラ２０で撮影
した画像はｎ３以降の処理で用いる。サーマルカメラ２
３で撮影した画像は、温度の高い所ほど赤く、低い所ほ
ど青い。したがって、撮影対象が人間であれば肌が露出
している部分が赤くなる。一方、撮影対象が写真やマネ
キン等であれば表面温度が低く全体に青い画像となる。
【００３３】撮影対象判定部１２は、サーマルカメラ２
３で撮影した画像について赤色成分の平均値を算出し
（ｎ４３）、ここで算出した平均値が予め設定した閾値
以上であるかどうかを判定する（ｎ４４）。赤色の平均
値が閾値以上であれば撮影対象は人間であると判定し
（ｎ４５）、閾値未満であれば撮影対象は人間でないと
判定する（ｎ４６）。
３で撮影した画像について赤色成分の平均値を算出し
（ｎ４３）、ここで算出した平均値が予め設定した閾値
以上であるかどうかを判定する（ｎ４４）。赤色の平均
値が閾値以上であれば撮影対象は人間であると判定し
（ｎ４５）、閾値未満であれば撮影対象は人間でないと
判定する（ｎ４６）。
【００３４】このように、この実施形態では顔写真だけ
でなく、マネキン等の登録者の顔模型であっても、確実
に撮影対象者が人間でないと判定することができる。よ
って、個人識別装置１を適用したシステムのセキュリテ
ィを一層向上できる。
でなく、マネキン等の登録者の顔模型であっても、確実
に撮影対象者が人間でないと判定することができる。よ
って、個人識別装置１を適用したシステムのセキュリテ
ィを一層向上できる。
【００３５】以上は、請求項５で言う温度計測手段とし
て、サーマルカメラ２３を使った実施形態であるが、サ
ーマルカメラ２３以外にも温度計測手段として適用でき
るものは多数ある。その一例として、赤外線カメラを使
った実施形態を次に説明する。この実施形態の撮影装置
１０は、図１３に示すようにＣＣＤカメラ２０と赤外線
カメラ２４とを備えている。図１４は、この実施形態に
おける撮影対象判定処理を示すフローチャートである。
この実施形態では、ＣＣＤカメラ２０および赤外線カメ
ラ２４が略同じタイミングで撮影した画像を画像メモリ
１１に記憶する（ｎ５１、ｎ５２）。ＣＣＤカメラ２０
で撮影した画像はｎ３以降の処理に用いる。赤外線カメ
ラ２４で撮影した画像は、温度の高い所ほど明るく、低
い所ほど暗い。したがって、撮影対象が人間であれば赤
外線カメラ２４で撮影した画像は、図１５（Ａ）に示す
ように、肌の露出している部分（特に顔領域）が明る
く、その他の部分が暗い画像となる。一方、撮影対象が
写真やマネキンであれば、図１５（Ｂ）に示すように全
体に暗い画像となる。
て、サーマルカメラ２３を使った実施形態であるが、サ
ーマルカメラ２３以外にも温度計測手段として適用でき
るものは多数ある。その一例として、赤外線カメラを使
った実施形態を次に説明する。この実施形態の撮影装置
１０は、図１３に示すようにＣＣＤカメラ２０と赤外線
カメラ２４とを備えている。図１４は、この実施形態に
おける撮影対象判定処理を示すフローチャートである。
この実施形態では、ＣＣＤカメラ２０および赤外線カメ
ラ２４が略同じタイミングで撮影した画像を画像メモリ
１１に記憶する（ｎ５１、ｎ５２）。ＣＣＤカメラ２０
で撮影した画像はｎ３以降の処理に用いる。赤外線カメ
ラ２４で撮影した画像は、温度の高い所ほど明るく、低
い所ほど暗い。したがって、撮影対象が人間であれば赤
外線カメラ２４で撮影した画像は、図１５（Ａ）に示す
ように、肌の露出している部分（特に顔領域）が明る
く、その他の部分が暗い画像となる。一方、撮影対象が
写真やマネキンであれば、図１５（Ｂ）に示すように全
体に暗い画像となる。
【００３６】撮影対象判定部１２は、赤外線カメラ２４
で撮影した画像について画像全体における輝度値の平均
を算出し（ｎ５３）、ここで算出した輝度値の平均が予
め設定されている閾値以上であるかどうかを判定する
（ｎ５４）。輝度値の平均が閾値以上であれば撮影対象
は人間であると判定し、閾値未満であれば撮影対象は人
間でないと判定する（ｎ５５、ｎ５６）。
で撮影した画像について画像全体における輝度値の平均
を算出し（ｎ５３）、ここで算出した輝度値の平均が予
め設定されている閾値以上であるかどうかを判定する
（ｎ５４）。輝度値の平均が閾値以上であれば撮影対象
は人間であると判定し、閾値未満であれば撮影対象は人
間でないと判定する（ｎ５５、ｎ５６）。
【００３７】このように、この実施形態も顔写真だけで
なく、マネキン等の登録者の顔模型が利用された場合で
あっても、確実に撮影対象者が人間でないと判定するこ
とができる。
なく、マネキン等の登録者の顔模型が利用された場合で
あっても、確実に撮影対象者が人間でないと判定するこ
とができる。
【００３８】また、撮影対象判定処理の別の実施形態に
ついて説明する。この実施形態の撮影装置１０は、図１
６に示すようにＣＣＤカメラ２０とＣＣＤカメラ２０の
撮像レンズの焦点位置（ピント）を変更する焦点変更部
２５とを備えている。図１７は、この実施形態における
撮影対象判定処理を示すフローチャートである。この実
施形態では、ＣＣＤカメラ２０の撮像レンズの焦点（ピ
ント）を撮影対象に合わせた状態で撮影した画像および
ピントを適当な距離だけ前方にずらして撮影した画像を
画像メモリ１１に記憶する（ｎ６１〜ｎ６３）。鼻の頭
あたりにピントがあうようにピントを前方にずらす。ピ
ントを合わせたときの画像はｎ３以降の処理に用い、ピ
ントをずらしたときの画像をここでの処理に用いる。
ついて説明する。この実施形態の撮影装置１０は、図１
６に示すようにＣＣＤカメラ２０とＣＣＤカメラ２０の
撮像レンズの焦点位置（ピント）を変更する焦点変更部
２５とを備えている。図１７は、この実施形態における
撮影対象判定処理を示すフローチャートである。この実
施形態では、ＣＣＤカメラ２０の撮像レンズの焦点（ピ
ント）を撮影対象に合わせた状態で撮影した画像および
ピントを適当な距離だけ前方にずらして撮影した画像を
画像メモリ１１に記憶する（ｎ６１〜ｎ６３）。鼻の頭
あたりにピントがあうようにピントを前方にずらす。ピ
ントを合わせたときの画像はｎ３以降の処理に用い、ピ
ントをずらしたときの画像をここでの処理に用いる。
【００３９】撮影対象判定部１２は、ピントをずらして
撮影した画像について、鼻の特徴モデルとのマッチング
を行って相関値を算出する（ｎ６４）。ここで、撮影対
象が人間であれば、図１８（Ａ）に示すように鼻にピン
トのあった画像が撮影されているが、写真であると図１
８（Ｂ）に示すように全体にピントのぼけた画像となっ
ている。撮影対象判定部１２は、ｎ６４で算出した相関
値が予め設定している閾値以上であるかどうかを判定し
（ｎ６５）、閾値以上であれば撮影対象が人間であると
判定し（ｎ６６）、閾値未満であれば撮影対象が人間で
ないと判定する（ｎ６７）。
撮影した画像について、鼻の特徴モデルとのマッチング
を行って相関値を算出する（ｎ６４）。ここで、撮影対
象が人間であれば、図１８（Ａ）に示すように鼻にピン
トのあった画像が撮影されているが、写真であると図１
８（Ｂ）に示すように全体にピントのぼけた画像となっ
ている。撮影対象判定部１２は、ｎ６４で算出した相関
値が予め設定している閾値以上であるかどうかを判定し
（ｎ６５）、閾値以上であれば撮影対象が人間であると
判定し（ｎ６６）、閾値未満であれば撮影対象が人間で
ないと判定する（ｎ６７）。
【００４０】このように、この実施形態も撮影対象が人
間であるかどうかを判定できる。
間であるかどうかを判定できる。
【００４１】また、撮影対象判定処理の別の実施形態に
ついて説明する。図１９は、この実施形態の撮影対象判
定処理を示すフローチャートである。適当な時間間隔で
ＣＣＤカメラ２０で撮影した撮影対象の画像を画像メモ
リ１１に記憶する（ｎ７１）。例えば、２秒間隔でＣＣ
Ｄカメラ２０で撮影した画像を画像メモリ１１に記憶す
る（図２０（Ａ）、図２１（Ａ）参照）。画像判定部１
２は、画像メモリ１１に記憶したそれぞれの画像に対し
て、上述のｎ５、ｎ６と同様の手法で顔領域を検出し
（ｎ７２）、異なるフレームの差分画像を作成する（ｎ
７３）。
ついて説明する。図１９は、この実施形態の撮影対象判
定処理を示すフローチャートである。適当な時間間隔で
ＣＣＤカメラ２０で撮影した撮影対象の画像を画像メモ
リ１１に記憶する（ｎ７１）。例えば、２秒間隔でＣＣ
Ｄカメラ２０で撮影した画像を画像メモリ１１に記憶す
る（図２０（Ａ）、図２１（Ａ）参照）。画像判定部１
２は、画像メモリ１１に記憶したそれぞれの画像に対し
て、上述のｎ５、ｎ６と同様の手法で顔領域を検出し
（ｎ７２）、異なるフレームの差分画像を作成する（ｎ
７３）。
【００４２】ここで、人間は完全に静止した状態を保つ
ことができない（例えば、無意識の内に瞬き等をしてい
る。）。したがって、撮影対象が人間であれば、ｎ７３
で作成された差分画像は、図２０（Ｂ）に示す画像とな
る。一方、写真やマネキンでは、このような現象は生じ
ず、ｎ７３で作成される差分画像は図２１（Ｂ）に示す
ような画像となる。撮影対象判定部１２は、ｎ７３で作
成された差分画像において、目や口等の顔部品があるか
どうかを判定し、顔部品があれば撮影対象が人間である
と判定する（ｎ７４〜ｎ７６）。
ことができない（例えば、無意識の内に瞬き等をしてい
る。）。したがって、撮影対象が人間であれば、ｎ７３
で作成された差分画像は、図２０（Ｂ）に示す画像とな
る。一方、写真やマネキンでは、このような現象は生じ
ず、ｎ７３で作成される差分画像は図２１（Ｂ）に示す
ような画像となる。撮影対象判定部１２は、ｎ７３で作
成された差分画像において、目や口等の顔部品があるか
どうかを判定し、顔部品があれば撮影対象が人間である
と判定する（ｎ７４〜ｎ７６）。
【００４３】なお、ｎ３以降の処理においては、ｎ７１
で画像メモリ１１に記憶した画像の少なくとも１つを利
用すればよい。また、上記の説明では、人間が完全に静
止した状態を維持できないことを利用するとしたが、例
えば、『瞬きしてください』や『口を開けて下さい』等
の指示を出すようにしてもよい。この場合には指示した
動作を検出したときに撮影対象が人間であると判定すれ
ばよい。
で画像メモリ１１に記憶した画像の少なくとも１つを利
用すればよい。また、上記の説明では、人間が完全に静
止した状態を維持できないことを利用するとしたが、例
えば、『瞬きしてください』や『口を開けて下さい』等
の指示を出すようにしてもよい。この場合には指示した
動作を検出したときに撮影対象が人間であると判定すれ
ばよい。
【００４４】また、撮影対象判定処理の別の実施形態に
ついて説明する。図２２は、この実施形態の撮影対象判
定処理を示すフローチャートである。この実施形態も、
適当な時間間隔でＣＣＤカメラ２０で撮影されている撮
影対象の画像を画像メモリ１１に記憶する（ｎ８１）。
撮影対象判定部１２は、画像メモリ１１に記憶したそれ
ぞれの画像を処理して目、鼻等の顔部品を検出し（ｎ８
２）、図２３（Ａ）に示すように顔の輪郭の両端を通る
直線Ｌ１、Ｌ３を求めるとともに（ｎ８３）、Ｌ１とＬ
３との中心線Ｌ２および両目の中心を通る線Ｌを求める
（ｎ８４）。
ついて説明する。図２２は、この実施形態の撮影対象判
定処理を示すフローチャートである。この実施形態も、
適当な時間間隔でＣＣＤカメラ２０で撮影されている撮
影対象の画像を画像メモリ１１に記憶する（ｎ８１）。
撮影対象判定部１２は、画像メモリ１１に記憶したそれ
ぞれの画像を処理して目、鼻等の顔部品を検出し（ｎ８
２）、図２３（Ａ）に示すように顔の輪郭の両端を通る
直線Ｌ１、Ｌ３を求めるとともに（ｎ８３）、Ｌ１とＬ
３との中心線Ｌ２および両目の中心を通る線Ｌを求める
（ｎ８４）。
【００４５】撮影対象が人間であれば右または左を向い
たときに、直線ＬとＬ２との間隔が変化する（図２３
（Ｂ）参照）。しかし、撮影対象が写真であれば写真の
向きをかえても直線ＬとＬ２とは略同じ位置に存在する
（図２３（Ｃ）参照）。
たときに、直線ＬとＬ２との間隔が変化する（図２３
（Ｂ）参照）。しかし、撮影対象が写真であれば写真の
向きをかえても直線ＬとＬ２とは略同じ位置に存在する
（図２３（Ｃ）参照）。
【００４６】撮影対象判定部１２は、直線ＬとＬ２との
間隔が予め設定した閾値よりも大きい画像が少なくとも
１つあれば撮影対象が人間で有ると判定し、閾値よりも
大きい画像がなければ対象が人間でないと判定する（ｎ
８５〜ｎ８７）。
間隔が予め設定した閾値よりも大きい画像が少なくとも
１つあれば撮影対象が人間で有ると判定し、閾値よりも
大きい画像がなければ対象が人間でないと判定する（ｎ
８５〜ｎ８７）。
【００４７】このように、この実施形態では、人間が顔
の向きを左右に変えたときの変化を利用して撮影対象が
人間であるかどうかを判定する。なお、『右を向いて下
さい』や『左を向いて下さい』等の指示を出し、そのと
きの画像を画像メモリ１１に記憶し、この画像を処理す
るようにしてもよい。
の向きを左右に変えたときの変化を利用して撮影対象が
人間であるかどうかを判定する。なお、『右を向いて下
さい』や『左を向いて下さい』等の指示を出し、そのと
きの画像を画像メモリ１１に記憶し、この画像を処理す
るようにしてもよい。
【００４８】さらに、別の手法により対象が人間である
かどうかを判定する処理の例を説明する。この実施形態
では、撮影装置１０の撮影領域において背景を変更する
機能を有している。背景の変更は、例えば背面にスクリ
ーンを設けておき、該スクリーンに異なる画像を写すこ
とができる映写機等を設ければよい。
かどうかを判定する処理の例を説明する。この実施形態
では、撮影装置１０の撮影領域において背景を変更する
機能を有している。背景の変更は、例えば背面にスクリ
ーンを設けておき、該スクリーンに異なる画像を写すこ
とができる映写機等を設ければよい。
【００４９】図２４はこの実施形態の撮影対象判定処理
を示すフローチャートである。この実施形態では、背景
を変化させた前後において、撮影装置１０であるＣＣＤ
カメラの撮影画像を画像メモリ１１に記憶する（ｎ９１
〜ｎ９３）。撮影対象判定部１２は、これら２つの画像
から差分画像を作成する（ｎ９４）。ここで、対象が人
間であれば、差分画像は図２５に示すように顔領域があ
いた画像となるが、写真の場合には図２６に示すように
写真の枠の領域があいた画像となる。撮影対象判定部１
２は、差分画像における輝度値の総和を求め（ｎ９
５）、この総和が予め設定した閾値以上であれば撮影対
象が人間であると判定し、閾値未満であれば人間でない
と判定する（ｎ９６〜ｎ９８）。
を示すフローチャートである。この実施形態では、背景
を変化させた前後において、撮影装置１０であるＣＣＤ
カメラの撮影画像を画像メモリ１１に記憶する（ｎ９１
〜ｎ９３）。撮影対象判定部１２は、これら２つの画像
から差分画像を作成する（ｎ９４）。ここで、対象が人
間であれば、差分画像は図２５に示すように顔領域があ
いた画像となるが、写真の場合には図２６に示すように
写真の枠の領域があいた画像となる。撮影対象判定部１
２は、差分画像における輝度値の総和を求め（ｎ９
５）、この総和が予め設定した閾値以上であれば撮影対
象が人間であると判定し、閾値未満であれば人間でない
と判定する（ｎ９６〜ｎ９８）。
【００５０】このように、背景を変化させることによっ
て、撮影対象が人間であるかどうかを判定することもで
きる。
て、撮影対象が人間であるかどうかを判定することもで
きる。
【００５１】なお、背景画像を記憶しておき、撮影装置
１０で撮影した画像における背景部分を検出し、この背
景領域が所定の領域未満であれば撮影対象が人間でない
と判定するようにしてもよい。
１０で撮影した画像における背景部分を検出し、この背
景領域が所定の領域未満であれば撮影対象が人間でない
と判定するようにしてもよい。
【００５２】また、上記の撮影対象判定処理を組み合わ
せて、撮影対象が人間であるかどうかを判定するように
してもよい。このようにすれば、判定精度を一層向上さ
せることができる。
せて、撮影対象が人間であるかどうかを判定するように
してもよい。このようにすれば、判定精度を一層向上さ
せることができる。
【００５３】
【発明の効果】以上のように、撮影装置において撮影さ
れた画像が人間を撮影したものであるのかどうかが判定
され、人間を撮影した画像でなければ処理を中止するよ
うにした。これにより、他人のなりすますために、撮影
装置に他人の顔写真を撮影させても、撮影された画像が
人間を撮影した画像でないと判定して、処理を中止する
ので、他人の顔写真等を用いても他人になりすますこと
ができなくなり、セキュリティを向上できる。
れた画像が人間を撮影したものであるのかどうかが判定
され、人間を撮影した画像でなければ処理を中止するよ
うにした。これにより、他人のなりすますために、撮影
装置に他人の顔写真を撮影させても、撮影された画像が
人間を撮影した画像でないと判定して、処理を中止する
ので、他人の顔写真等を用いても他人になりすますこと
ができなくなり、セキュリティを向上できる。
【図１】この発明の実施形態である個人識別装置の構成
を示すブロック図である。
を示すブロック図である。
【図２】この実施形態の個人識別装置の制御部の機能を
示すブロック図である。
示すブロック図である。
【図３】この実施形態の個人識別装置の処理を示すフロ
ーチャートである。
ーチャートである。
【図４】撮影装置の構成を示す図である。
【図５】撮影対象判定処理を示すフローチャートであ
る。
る。
【図６】撮影対象判定処理を説明する図である。
【図７】別の実施形態の撮影装置の構成を示す図であ
る。
る。
【図８】別の実施形態の撮影対象判定処理を示すフロー
チャートである。
チャートである。
【図９】別の実施形態の撮影対象判定処理を説明する図
である。
である。
【図１０】別の実施形態の撮影対象判定処理を説明する
図である。
図である。
【図１１】別の実施形態の撮影装置の構成を示す図であ
る。
る。
【図１２】別の実施形態の撮影対象判定処理を示すフロ
ーチャートである。
ーチャートである。
【図１３】別の実施形態の撮影装置の構成を示す図であ
る。
る。
【図１４】別の実施形態の撮影対象判定処理を示すフロ
ーチャートである。
ーチャートである。
【図１５】別の実施形態の撮影対象判定処理を説明する
図である。
図である。
【図１６】別の実施形態の撮影装置の構成を示す図であ
る。
る。
【図１７】別の実施形態の撮影対象判定処理を示すフロ
ーチャートである。
ーチャートである。
【図１８】別の実施形態の撮影対象判定処理を説明する
図である。
図である。
【図１９】別の実施形態の撮影対象判定処理を示すフロ
ーチャートである。
ーチャートである。
【図２０】別の実施形態の撮影対象判定処理を説明する
図である。
図である。
【図２１】別の実施形態の撮影対象判定処理を説明する
図である。
図である。
【図２２】別の実施形態の撮影対象判定処理を示すフロ
ーチャートである。
ーチャートである。
【図２３】別の実施形態の撮影対象判定処理を説明する
図である。
図である。
【図２４】別の実施形態の撮影対象判定処理を示すフロ
ーチャートである。
ーチャートである。
【図２５】別の実施形態の撮影対象判定処理を説明する
図である。
図である。
【図２６】別の実施形態の撮影対象判定処理を説明する
図である。
図である。
１−個人識別装置 ２−制御部 ３−入力部 ４−記憶部 ５−Ｉ／Ｆ部 １０−撮影装置 １１−画像メモリ １２−撮影対象判定部 １３−顔領域抽出部 １４−特徴抽出部 １５−類似度判定部 ２０−ＣＣＤカメラ ２１−照明装置 ２２−フラッシュ ２３−サーマルカメラ ２４−赤外線カメラ ２５−焦点変更部
Claims (13)
- 【請求項１】 登録者毎に外見上の特徴量を記憶した記
憶部と、 撮影装置により撮影した画像を処理して抽出した外見上
の特徴量と前記記憶部に記憶している登録者の外見上の
特徴量とに基づいて、撮影された者を特定する制御部
と、を備えた個人識別装置であって、 前記制御部は、撮影装置が人間を撮影したかどうかを判
定し、撮影していなければ処理を中止する個人識別装
置。 - 【請求項２】 登録者毎に外見上の特徴量を記憶した記
憶部と、 登録者を指定する入力部と、 撮影装置により撮影した画像を処理して抽出した外見上
の特徴量と前記記憶部に記憶している指定された登録者
の外見上の特徴量とに基づいて、撮影された者が指定さ
れた登録者であるかどうかを判定する制御部と、を備え
た個人識別装置であって、 前記制御部は、撮影装置が人間を撮影したかどうかを判
定し、撮影していなければ処理を中止する個人識別装
置。 - 【請求項３】 前記外見上の特徴量は、輪郭、目、鼻、
口等、顔部品の形状に関する特徴量である請求項１また
は２に記載の個人識別装置。 - 【請求項４】 前記撮影装置の撮影領域を照らす照明を
設け、 前記制御部は、撮影された顔画像の陰影に基づいて人間
を撮影したかどうかを判定する請求項３に記載の個人識
別装置。 - 【請求項５】 前記撮影装置の撮影領域の温度分布を計
測する温度計測手段を設け、 前記制御部は、前記温度計測手段の計測に基づいて人間
を撮影したかどうかを判定する請求項３に記載の個人識
別装置。 - 【請求項６】 前記撮影装置は、ピントをずらす機能を
有し、 前記制御部は、ピントをずらして撮影した画像に基づい
て人間を撮影したかどうかを判定する請求項３に記載の
個人識別装置。 - 【請求項７】 前記制御部は、異なる時間に撮影した複
数の画像から目、口等の動きの有無を検出することで人
間を撮影したかどうかを判定する請求項３に記載の個人
識別装置。 - 【請求項８】 撮影装置により撮影した画像を処理して
抽出した外見上の特徴量と予め記憶している登録者の外
見上の特徴量とに基づいて、撮影された者を特定する個
人識別方法であって、 撮影装置が人間を撮影したかどうかを判定し、撮影して
いなければ処理を中止する個人識別方法。 - 【請求項９】 撮影装置により撮影した画像を処理して
抽出した外見上の特徴量と予め記憶している指定された
登録者の外見上の特徴量とに基づいて、撮影された者が
指定された登録者であるかどうかを判定する個人識別方
法であって、 撮影装置が人間を撮影したかどうかを判定し、撮影して
いなければ処理を中止する個人識別方法。 - 【請求項１０】 前記外見上の特徴量は、輪郭、目、
鼻、口等、顔部品の形状に関する特徴量である請求項８
または９に記載の個人識別方法。 - 【請求項１１】 撮影装置により撮影した画像を処理し
て外見上の特徴量を抽出する第１のステップと、 前記第１のステップで抽出した外見上の特徴量と予め記
憶している登録者の外見上の特徴量とに基づいて、撮影
された者を特定する第２のステップと、を有する個人識
別プログラムを記録した記録媒体であって、 撮影装置が人間を撮影したかどうかを判定する第３のス
テップと、 撮影装置が人間を撮影していなければ以降の処理を中止
する第４のステップと、を有する個人識別プログラムを
記録した記録媒体。 - 【請求項１２】 撮影装置により撮影した画像を処理し
て外見上の特徴量を抽出する第１のステップと、 予め記憶している各登録者の外見上の特徴量から指定さ
れた登録者の外見上の特徴量を読み出す第２のステップ
と、 前記第１のステップで抽出した外見上の特徴量と前記第
２のステップで読み出した指定された登録者の外見上の
特徴量とに基づいて撮影された者が指定された登録者で
あるかどうかを判定する第３のステップと、を有する個
人識別プログラムを記録した記録媒体であって、 撮影装置が人間を撮影したかどうかを判定する第４のス
テップと、 撮影装置が人間を撮影していなければ以降の処理を中止
する第５のステップと、を有する個人識別プログラムを
記録した記録媒体。 - 【請求項１３】 前記外見上の特徴量は、輪郭、目、
鼻、口等、顔部品の形状に関する特徴量である請求項１
１または１２に記載の個人識別プログラムを記録した記
録媒体。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP14864098A JP4085470B2 (ja) | 1998-05-29 | 1998-05-29 | 個人識別装置、個人識別方法および個人識別プログラムを記録した記録媒体 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP14864098A JP4085470B2 (ja) | 1998-05-29 | 1998-05-29 | 個人識別装置、個人識別方法および個人識別プログラムを記録した記録媒体 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH11339048A true JPH11339048A (ja) | 1999-12-10 |
| JP4085470B2 JP4085470B2 (ja) | 2008-05-14 |
Family
ID=15457324
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP14864098A Expired - Fee Related JP4085470B2 (ja) | 1998-05-29 | 1998-05-29 | 個人識別装置、個人識別方法および個人識別プログラムを記録した記録媒体 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP4085470B2 (ja) |
Cited By (31)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002312772A (ja) * | 2001-04-13 | 2002-10-25 | Oki Electric Ind Co Ltd | 個人識別装置及び眼偽造判定方法 |
| JP2006099614A (ja) * | 2004-09-30 | 2006-04-13 | Toshiba Corp | 生体判別装置および生体判別方法 |
| JP2006215637A (ja) * | 2005-02-01 | 2006-08-17 | Southern Taiwan Univ Of Technology | 警備システムの素面判別方法 |
| JP2006330936A (ja) * | 2005-05-24 | 2006-12-07 | Matsushita Electric Works Ltd | 顔認証装置 |
| JP2007527270A (ja) * | 2003-07-16 | 2007-09-27 | オムニパーセプション リミティド | 生体の顔認定システム |
| JP2007280367A (ja) * | 2006-03-14 | 2007-10-25 | Omron Corp | 顔照合装置 |
| US7298880B2 (en) | 2003-03-07 | 2007-11-20 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Image processing apparatus and image processing method |
| US7379114B2 (en) | 2002-02-14 | 2008-05-27 | Omron Corporation | Image determination apparatus and individual authentication apparatus |
| US7454041B2 (en) | 2001-08-24 | 2008-11-18 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Person recognition apparatus |
| US7509044B2 (en) * | 2005-06-13 | 2009-03-24 | Fujitsu Limited | Electronic device, photographing control method, and photographing control program |
| WO2009107237A1 (ja) * | 2008-02-29 | 2009-09-03 | グローリー株式会社 | 生体認証装置 |
| WO2010109700A1 (ja) * | 2009-03-26 | 2010-09-30 | 株式会社東芝 | 立体物判定装置、立体物判定方法及び立体物判定プログラム |
| WO2010134200A1 (ja) * | 2009-05-22 | 2010-11-25 | 株式会社東芝 | 画像処理装置、方法及びプログラム |
| US8423785B2 (en) | 2005-11-14 | 2013-04-16 | Omron Corporation | Authentication apparatus and portable terminal |
| JP2013250856A (ja) * | 2012-06-01 | 2013-12-12 | Mitsubishi Electric Corp | 監視システム |
| JP2015503866A (ja) * | 2011-12-27 | 2015-02-02 | インテル・コーポレーション | チューリングテストに基づくユーザ認証ならびにユーザ存在検証のデバイス、および方法 |
| US9134878B2 (en) | 2012-09-28 | 2015-09-15 | Intel Corporation | Device and method for secure user interface gesture processing using processor graphics |
| KR20150128510A (ko) * | 2014-05-09 | 2015-11-18 | 삼성전자주식회사 | 라이브니스 검사 방법과 장치，및 영상 처리 방법과 장치 |
| JP2015215876A (ja) * | 2014-05-09 | 2015-12-03 | 三星電子株式会社Ｓａｍｓｕｎｇ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ Ｃｏ．，Ｌｔｄ． | ライブネス検査方法と装置、及び映像処理方法と装置 |
| JP2017027379A (ja) * | 2015-07-23 | 2017-02-02 | 富士通株式会社 | 被写体判定方法、プログラム及び被写体判定装置 |
| WO2019017080A1 (ja) * | 2017-07-20 | 2019-01-24 | パナソニックＩｐマネジメント株式会社 | 照合装置及び照合方法 |
| JP2019515519A (ja) * | 2016-02-26 | 2019-06-06 | アリババ・グループ・ホールディング・リミテッドＡｌｉｂａｂａ Ｇｒｏｕｐ Ｈｏｌｄｉｎｇ Ｌｉｍｉｔｅｄ | 被撮影物体の認識方法、装置、携帯端末及びカメラ |
| WO2019163065A1 (ja) * | 2018-02-22 | 2019-08-29 | 日本電気株式会社 | なりすまし検知装置、なりすまし検知方法、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
| JP2019220047A (ja) * | 2018-06-22 | 2019-12-26 | 富士通株式会社 | 認証装置、認証プログラム、認証方法 |
| JP2020502602A (ja) * | 2016-09-30 | 2020-01-23 | アリババ・グループ・ホールディング・リミテッドＡｌｉｂａｂａ Ｇｒｏｕｐ Ｈｏｌｄｉｎｇ Ｌｉｍｉｔｅｄ | 顔認識に基づいた認証 |
| WO2020213166A1 (ja) * | 2019-04-19 | 2020-10-22 | 富士通株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、及び画像処理プログラム |
| US11087440B2 (en) | 2017-07-19 | 2021-08-10 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | Collation device and collation method |
| JP2021522591A (ja) * | 2018-03-16 | 2021-08-30 | アイデンティー インコーポレイテッド | 三次元実物体を実物体の二次元のスプーフと区別するための方法 |
| JP2022031456A (ja) * | 2018-02-22 | 2022-02-18 | 日本電気株式会社 | なりすまし検知装置、なりすまし検知方法、及びプログラム |
| WO2022219680A1 (ja) * | 2021-04-12 | 2022-10-20 | 日本電気株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法及び記録媒体 |
| US12033429B2 (en) | 2021-09-17 | 2024-07-09 | Fujitsu Limited | Image processing device of determining authenticity of object, image processing method of determining authenticity of object, and storage medium storing program of determining authenticity of object |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS61221883A (ja) * | 1985-03-25 | 1986-10-02 | Fujitsu Ltd | 個人照合装置 |
| JPS62212781A (ja) * | 1986-03-14 | 1987-09-18 | Hitachi Ltd | 個人認証方式 |
| JPH04277874A (ja) * | 1991-03-06 | 1992-10-02 | Sharp Corp | 指紋入力装置 |
| JPH05266173A (ja) * | 1992-01-17 | 1993-10-15 | Philips Gloeilampenfab:Nv | 顔分類システム |
| JPH05297152A (ja) * | 1992-04-15 | 1993-11-12 | Minolta Camera Co Ltd | 物体認識装置 |
| JPH06258048A (ja) * | 1993-03-05 | 1994-09-16 | Toshiba Corp | 物体入力装置 |
| JPH07141506A (ja) * | 1993-11-17 | 1995-06-02 | Canon Inc | 情報処理装置 |
-
1998
- 1998-05-29 JP JP14864098A patent/JP4085470B2/ja not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS61221883A (ja) * | 1985-03-25 | 1986-10-02 | Fujitsu Ltd | 個人照合装置 |
| JPS62212781A (ja) * | 1986-03-14 | 1987-09-18 | Hitachi Ltd | 個人認証方式 |
| JPH04277874A (ja) * | 1991-03-06 | 1992-10-02 | Sharp Corp | 指紋入力装置 |
| JPH05266173A (ja) * | 1992-01-17 | 1993-10-15 | Philips Gloeilampenfab:Nv | 顔分類システム |
| JPH05297152A (ja) * | 1992-04-15 | 1993-11-12 | Minolta Camera Co Ltd | 物体認識装置 |
| JPH06258048A (ja) * | 1993-03-05 | 1994-09-16 | Toshiba Corp | 物体入力装置 |
| JPH07141506A (ja) * | 1993-11-17 | 1995-06-02 | Canon Inc | 情報処理装置 |
Non-Patent Citations (4)
| Title |
|---|
| ＪＡＳＯＮ ＢＹＲＮＥ: "Ｖｉｓｉｏｎｓ Ｃｏｒｐ．ｃｈａｎｇｅｓ ｔｈｅ ｆａｃｅ ｏｆ ｔｈｅ ＰＣ ｓｅｃｕｒｉｔｙ", ＧＯＶＥＲＮＭＥＮＴ ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＮＥＷＳ（ＧＣＮ．ＣＯＭ）, JPN4007015540, 24 November 1997 (1997-11-24), US, ISSN: 0000881312 * |
| ＪＡＳＯＮ ＢＹＲＮＥ: "Ｖｉｓｉｏｎｓ Ｃｏｒｐ．ｃｈａｎｇｅｓ ｔｈｅ ｆａｃｅ ｏｆ ｔｈｅ ＰＣ ｓｅｃｕｒｉｔｙ", ＧＯＶＥＲＮＭＥＮＴ ＣＯＭＰＵＴＥＲ ＮＥＷＳ（ＧＣＮ．ＣＯＭ）, JPN6007003625, 24 November 1997 (1997-11-24), US, ISSN: 0000913936 * |
| 坂口裕一: "生体識別技術を使う装置が続々", 日経コンピュータ, vol. 453, CSND199801678008, 28 September 1998 (1998-09-28), JP, pages 150 - 152, ISSN: 0000881313 * |
| 田中正樹: "画像処理技術の新潮流", 映像情報, vol. 30, no. 23, CSND199900359007, 1 December 1998 (1998-12-01), JP, pages 63 - 65, ISSN: 0000881314 * |
Cited By (52)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2002312772A (ja) * | 2001-04-13 | 2002-10-25 | Oki Electric Ind Co Ltd | 個人識別装置及び眼偽造判定方法 |
| US7454041B2 (en) | 2001-08-24 | 2008-11-18 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Person recognition apparatus |
| US7379114B2 (en) | 2002-02-14 | 2008-05-27 | Omron Corporation | Image determination apparatus and individual authentication apparatus |
| US7298880B2 (en) | 2003-03-07 | 2007-11-20 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Image processing apparatus and image processing method |
| JP2007527270A (ja) * | 2003-07-16 | 2007-09-27 | オムニパーセプション リミティド | 生体の顔認定システム |
| JP2006099614A (ja) * | 2004-09-30 | 2006-04-13 | Toshiba Corp | 生体判別装置および生体判別方法 |
| JP2006215637A (ja) * | 2005-02-01 | 2006-08-17 | Southern Taiwan Univ Of Technology | 警備システムの素面判別方法 |
| JP2006330936A (ja) * | 2005-05-24 | 2006-12-07 | Matsushita Electric Works Ltd | 顔認証装置 |
| JP4548218B2 (ja) * | 2005-05-24 | 2010-09-22 | パナソニック電工株式会社 | 顔認証装置 |
| US7509044B2 (en) * | 2005-06-13 | 2009-03-24 | Fujitsu Limited | Electronic device, photographing control method, and photographing control program |
| US7725023B2 (en) | 2005-06-13 | 2010-05-25 | Fujitsu Limited | Electronic device, photographing control method, and recording medium |
| US8423785B2 (en) | 2005-11-14 | 2013-04-16 | Omron Corporation | Authentication apparatus and portable terminal |
| JP2007280367A (ja) * | 2006-03-14 | 2007-10-25 | Omron Corp | 顔照合装置 |
| WO2009107237A1 (ja) * | 2008-02-29 | 2009-09-03 | グローリー株式会社 | 生体認証装置 |
| JPWO2009107237A1 (ja) * | 2008-02-29 | 2011-06-30 | グローリー株式会社 | 生体認証装置 |
| JP2010231398A (ja) * | 2009-03-26 | 2010-10-14 | Toshiba Corp | 立体物判定装置、立体物判定方法及び立体物判定プログラム |
| US8620066B2 (en) | 2009-03-26 | 2013-12-31 | Kabushiki Kaisha Toshiba | Three-dimensional object determining apparatus, method, and computer program product |
| WO2010109700A1 (ja) * | 2009-03-26 | 2010-09-30 | 株式会社東芝 | 立体物判定装置、立体物判定方法及び立体物判定プログラム |
| WO2010134200A1 (ja) * | 2009-05-22 | 2010-11-25 | 株式会社東芝 | 画像処理装置、方法及びプログラム |
| JP2015503866A (ja) * | 2011-12-27 | 2015-02-02 | インテル・コーポレーション | チューリングテストに基づくユーザ認証ならびにユーザ存在検証のデバイス、および方法 |
| US9081947B2 (en) | 2011-12-27 | 2015-07-14 | Intel Corporation | Turing test based user authentication and user presence verification system, device, and method |
| JP2013250856A (ja) * | 2012-06-01 | 2013-12-12 | Mitsubishi Electric Corp | 監視システム |
| US9134878B2 (en) | 2012-09-28 | 2015-09-15 | Intel Corporation | Device and method for secure user interface gesture processing using processor graphics |
| US10360465B2 (en) | 2014-05-09 | 2019-07-23 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Liveness testing methods and apparatuses and image processing methods and apparatuses |
| KR20150128510A (ko) * | 2014-05-09 | 2015-11-18 | 삼성전자주식회사 | 라이브니스 검사 방법과 장치，및 영상 처리 방법과 장치 |
| JP2015215876A (ja) * | 2014-05-09 | 2015-12-03 | 三星電子株式会社Ｓａｍｓｕｎｇ Ｅｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓ Ｃｏ．，Ｌｔｄ． | ライブネス検査方法と装置、及び映像処理方法と装置 |
| US11151397B2 (en) | 2014-05-09 | 2021-10-19 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Liveness testing methods and apparatuses and image processing methods and apparatuses |
| JP2017027379A (ja) * | 2015-07-23 | 2017-02-02 | 富士通株式会社 | 被写体判定方法、プログラム及び被写体判定装置 |
| JP2019515519A (ja) * | 2016-02-26 | 2019-06-06 | アリババ・グループ・ホールディング・リミテッドＡｌｉｂａｂａ Ｇｒｏｕｐ Ｈｏｌｄｉｎｇ Ｌｉｍｉｔｅｄ | 被撮影物体の認識方法、装置、携帯端末及びカメラ |
| US11551482B2 (en) | 2016-09-30 | 2023-01-10 | Alibaba Group Holding Limited | Facial recognition-based authentication |
| JP2020502602A (ja) * | 2016-09-30 | 2020-01-23 | アリババ・グループ・ホールディング・リミテッドＡｌｉｂａｂａ Ｇｒｏｕｐ Ｈｏｌｄｉｎｇ Ｌｉｍｉｔｅｄ | 顔認識に基づいた認証 |
| US10762368B2 (en) | 2016-09-30 | 2020-09-01 | Alibaba Group Holding Limited | Facial recognition-based authentication |
| US10997445B2 (en) | 2016-09-30 | 2021-05-04 | Alibaba Group Holding Limited | Facial recognition-based authentication |
| US11087440B2 (en) | 2017-07-19 | 2021-08-10 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | Collation device and collation method |
| JPWO2019017080A1 (ja) * | 2017-07-20 | 2020-05-28 | パナソニックＩｐマネジメント株式会社 | 照合装置及び照合方法 |
| US11227170B2 (en) | 2017-07-20 | 2022-01-18 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | Collation device and collation method |
| WO2019017080A1 (ja) * | 2017-07-20 | 2019-01-24 | パナソニックＩｐマネジメント株式会社 | 照合装置及び照合方法 |
| JP2022031456A (ja) * | 2018-02-22 | 2022-02-18 | 日本電気株式会社 | なりすまし検知装置、なりすまし検知方法、及びプログラム |
| US11200436B2 (en) | 2018-02-22 | 2021-12-14 | Nec Corporation | Spoofing detection apparatus, spoofing detection method, and computer-readable recording medium |
| JPWO2019163065A1 (ja) * | 2018-02-22 | 2021-01-07 | 日本電気株式会社 | なりすまし検知装置、なりすまし検知方法、及びプログラム |
| US11694475B2 (en) | 2018-02-22 | 2023-07-04 | Nec Corporation | Spoofing detection apparatus, spoofing detection method, and computer-readable recording medium |
| WO2019163065A1 (ja) * | 2018-02-22 | 2019-08-29 | 日本電気株式会社 | なりすまし検知装置、なりすまし検知方法、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 |
| US11495050B2 (en) | 2018-03-16 | 2022-11-08 | Identy Inc. | Method for distinguishing a real three-dimensional object from a two-dimensional spoof of the real object |
| JP2021522591A (ja) * | 2018-03-16 | 2021-08-30 | アイデンティー インコーポレイテッド | 三次元実物体を実物体の二次元のスプーフと区別するための方法 |
| US11386695B2 (en) | 2018-06-22 | 2022-07-12 | Fujitsu Limited | Authentication device and authentication method |
| JP2019220047A (ja) * | 2018-06-22 | 2019-12-26 | 富士通株式会社 | 認証装置、認証プログラム、認証方法 |
| WO2020213166A1 (ja) * | 2019-04-19 | 2020-10-22 | 富士通株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、及び画像処理プログラム |
| CN113678164A (zh) * | 2019-04-19 | 2021-11-19 | 富士通株式会社 | 图像处理装置、图像处理方法以及图像处理程序 |
| JPWO2020213166A1 (ja) * | 2019-04-19 | 2021-11-04 | 富士通株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、及び画像処理プログラム |
| WO2022219680A1 (ja) * | 2021-04-12 | 2022-10-20 | 日本電気株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法及び記録媒体 |
| EP4325429A4 (en) * | 2021-04-12 | 2024-05-08 | NEC Corporation | INFORMATION PROCESSING DEVICE, INFORMATION PROCESSING METHOD, AND RECORDING MEDIUM |
| US12033429B2 (en) | 2021-09-17 | 2024-07-09 | Fujitsu Limited | Image processing device of determining authenticity of object, image processing method of determining authenticity of object, and storage medium storing program of determining authenticity of object |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP4085470B2 (ja) | 2008-05-14 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| JP4085470B2 (ja) | 個人識別装置、個人識別方法および個人識別プログラムを記録した記録媒体 | |
| US9792499B2 (en) | Methods for performing biometric recognition of a human eye and corroboration of same | |
| US9922238B2 (en) | Apparatuses, systems, and methods for confirming identity | |
| EP1326197B1 (en) | Iris recognition method and system using the same | |
| KR101286454B1 (ko) | 눈 영상의 특성을 이용한 모조얼굴 식별장치 및 방법 | |
| US20060279726A1 (en) | Facial liveness assessment system | |
| JP3829729B2 (ja) | 個人認証装置 | |
| JP2003178306A (ja) | 個人認証装置および個人認証方法 | |
| JP4819606B2 (ja) | 対象物の部位判別装置及び性別判定装置 | |
| KR101172898B1 (ko) | 얼굴 인식 시스템에서의 위조 검출 방법 | |
| CN1333374C (zh) | 图象输入装置及使用它的认证装置 | |
| US8103069B2 (en) | Registration apparatus, verification apparatus, registration method, verification method and program | |
| WO2019163066A1 (ja) | なりすまし検知装置、なりすまし検知方法、及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体 | |
| US8515140B2 (en) | Registration apparatus, verification apparatus, registration method, verification method and program | |
| JP2006318374A (ja) | 眼鏡判別装置および認証装置ならびに眼鏡判別方法 | |
| KR101122513B1 (ko) | 3차원 위치정보를 이용한 안구위치 추정시스템 및 안구위치추정방법 | |
| EP4287148A1 (en) | Contactless fingerprint biometric system | |
| US20230353388A1 (en) | Information processing device, information processingmethod, and recording medium | |
| JP7389392B2 (ja) | 顔認証方法、顔認証プログラム、および顔認証装置 | |
| JP2006072652A (ja) | 個人認証装置及び個人認証方法 | |
| KR100585640B1 (ko) | 홍채의 진위 판단방법 | |
| JP2022028850A (ja) | なりすまし検知装置、なりすまし検知方法、及びプログラム | |
| Gebhart et al. | Exclusion of photos and new segmentation algorithms for the automatic face recognition |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20050419 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20060915 |
|
| A871 | Explanation of circumstances concerning accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A871 Effective date: 20060915 |
|
| A975 | Report on accelerated examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971005 Effective date: 20061011 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20061024 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20061122 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20070206 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20070330 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20070807 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20071003 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20071030 |
|
| A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20071227 |
|
| TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
| A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20080129 |
|
| A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20080211 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110228 Year of fee payment: 3 |
|
| R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20110228 Year of fee payment: 3 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120229 Year of fee payment: 4 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20120229 Year of fee payment: 4 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20130228 Year of fee payment: 5 |
|
| FPAY | Renewal fee payment (event date is renewal date of database) |
Free format text: PAYMENT UNTIL: 20140228 Year of fee payment: 6 |
|
| LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |