JPH11331865A - 白バランス調整回路およびそれを用いたディジタルカメラ - Google Patents
白バランス調整回路およびそれを用いたディジタルカメラInfo
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- JPH11331865A JPH11331865A JP10139914A JP13991498A JPH11331865A JP H11331865 A JPH11331865 A JP H11331865A JP 10139914 A JP10139914 A JP 10139914A JP 13991498 A JP13991498 A JP 13991498A JP H11331865 A JPH11331865 A JP H11331865A
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Abstract
(57)【要約】
【構成】 積分回路２８は、Ｒデータ，Ｇデータおよび
Ｂデータを画面に形成された分割エリアごとに積分し、
Ｒijデータ，ＧijデータおよびＢijデータを生成する。
生成されたこれらのデータは、ＣＰＵ３０によって、
（Ｒ−Ｙ）ijデータおよび（Ｂ−Ｙ）ijデータならびに
Ｙijデータに変換される。ＣＰＵ３０はまた、（Ｒ−
Ｙ）ijデータおよび（Ｂ−Ｙ）ijデータをＹijデータに
よって割り算する。そして、割り算値ｆｙ（Ｒ−Ｙ）ij
およびｆｙ（Ｂ−Ｙ）ijから被写体の色温度を判別し、
判別結果に基づいてＲデータおよびＢデータに与える利
得を算出する。 【効果】 色差成分から明るさ関連成分を除去した除去
成分を用いて被写体の色温度を判別するようにしたた
め、明るさの変動に拘らず常に一定の判別結果が得られ
る。したがって、白バランスを適切に調整することがで
きる。
Ｂデータを画面に形成された分割エリアごとに積分し、
Ｒijデータ，ＧijデータおよびＢijデータを生成する。
生成されたこれらのデータは、ＣＰＵ３０によって、
（Ｒ−Ｙ）ijデータおよび（Ｂ−Ｙ）ijデータならびに
Ｙijデータに変換される。ＣＰＵ３０はまた、（Ｒ−
Ｙ）ijデータおよび（Ｂ−Ｙ）ijデータをＹijデータに
よって割り算する。そして、割り算値ｆｙ（Ｒ−Ｙ）ij
およびｆｙ（Ｂ−Ｙ）ijから被写体の色温度を判別し、
判別結果に基づいてＲデータおよびＢデータに与える利
得を算出する。 【効果】 色差成分から明るさ関連成分を除去した除去
成分を用いて被写体の色温度を判別するようにしたた
め、明るさの変動に拘らず常に一定の判別結果が得られ
る。したがって、白バランスを適切に調整することがで
きる。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】この発明は、白バランス調整回路
に関し、特にたとえばディジタルカメラに適用され、被
写体の色情報信号に基づいて白バランスを調整する、白
バランス調整回路に関する。
に関し、特にたとえばディジタルカメラに適用され、被
写体の色情報信号に基づいて白バランスを調整する、白
バランス調整回路に関する。
【０００２】
【従来の技術】図７および図８を参照して、従来のこの
種の白バランス調整回路１では、マトリクス回路４が、
入力されたＲＧＢ信号に基づいて色差信号Ｒ−Ｙおよび
Ｂ−Ｙを生成し、ＣＰＵ５が、この色差信号Ｒ−Ｙおよ
びＢ−Ｙに基づいてアンプ２および３の利得αおよびβ
を制御していた。つまり、色差信号Ｒ−ＹおよびＢ−Ｙ
に従って被写体の色温度を判別できるため、ＣＰＵ５
は、被写体の色温度が図８に示すＲ−Ｙ軸およびＢ−Ｙ
軸の交点に収束するように、利得αおよびβを変化させ
ていた。なお、判別された色温度が図８に斜線で示す範
囲（引き込み範囲）から外れている場合、白バランスを
調整するのは適当でないため、ＣＰＵ５は利得αおよび
βを“１”に設定していた。
種の白バランス調整回路１では、マトリクス回路４が、
入力されたＲＧＢ信号に基づいて色差信号Ｒ−Ｙおよび
Ｂ−Ｙを生成し、ＣＰＵ５が、この色差信号Ｒ−Ｙおよ
びＢ−Ｙに基づいてアンプ２および３の利得αおよびβ
を制御していた。つまり、色差信号Ｒ−ＹおよびＢ−Ｙ
に従って被写体の色温度を判別できるため、ＣＰＵ５
は、被写体の色温度が図８に示すＲ−Ｙ軸およびＢ−Ｙ
軸の交点に収束するように、利得αおよびβを変化させ
ていた。なお、判別された色温度が図８に斜線で示す範
囲（引き込み範囲）から外れている場合、白バランスを
調整するのは適当でないため、ＣＰＵ５は利得αおよび
βを“１”に設定していた。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかし、被写体が共通
でかつ被写体に照射される光源が共通である限り、色温
度は常に一定の値をとる。したがって、カメラの絞り量
を変えても、判別される色温度は一定値をとるべきであ
る。しかしながら、従来技術では色温度の判別に図８に
示す色温度図が用いられ、色差信号Ｒ−ＹおよびＢ−Ｙ
から色温度が判別される。つまり、明るさに関連するＹ
信号が、色温度の判別結果に反映される。換言すれば、
被写体および光源が共通であるにも拘らず、判別される
色温度が絞り量に応じて変動する。すると、ある絞り量
では判別された色温度が引き込み範囲に入るが、別の絞
り量では判別された色温度が引き込み範囲から外れてし
まうという事態が発生してしまう。このような点から、
従来技術では白バランスを適切に調整できなかった。
でかつ被写体に照射される光源が共通である限り、色温
度は常に一定の値をとる。したがって、カメラの絞り量
を変えても、判別される色温度は一定値をとるべきであ
る。しかしながら、従来技術では色温度の判別に図８に
示す色温度図が用いられ、色差信号Ｒ−ＹおよびＢ−Ｙ
から色温度が判別される。つまり、明るさに関連するＹ
信号が、色温度の判別結果に反映される。換言すれば、
被写体および光源が共通であるにも拘らず、判別される
色温度が絞り量に応じて変動する。すると、ある絞り量
では判別された色温度が引き込み範囲に入るが、別の絞
り量では判別された色温度が引き込み範囲から外れてし
まうという事態が発生してしまう。このような点から、
従来技術では白バランスを適切に調整できなかった。
【０００４】それゆえに、この発明の主たる目的は、白
バランスを適切に調整できる、白バランス調整回路を提
供することである。
バランスを適切に調整できる、白バランス調整回路を提
供することである。
【０００５】
【課題を解決するための手段】この発明は、被写体の色
情報信号に所定の利得を与えて白バランスを調整する白
バランス調整回路において、色情報信号から色成分，色
差成分および明るさ関連成分を検出する検出手段、色差
成分から明るさ関連成分を除去した除去成分を生成する
生成手段、除去成分を用いて被写体の色温度を判別する
判別手段、および判別手段の判別結果と色成分とに基づ
いて利得を算出する算出手段を備えることを特徴とす
る、白バランス調整回路である。
情報信号に所定の利得を与えて白バランスを調整する白
バランス調整回路において、色情報信号から色成分，色
差成分および明るさ関連成分を検出する検出手段、色差
成分から明るさ関連成分を除去した除去成分を生成する
生成手段、除去成分を用いて被写体の色温度を判別する
判別手段、および判別手段の判別結果と色成分とに基づ
いて利得を算出する算出手段を備えることを特徴とす
る、白バランス調整回路である。
【０００６】
【作用】積分回路は、Ｒデータ，ＧデータおよびＢデー
タを画面に形成された分割エリアごとに積分し、Ｒijデ
ータ，ＧijデータおよびＢijデータを生成する。生成さ
れたこれらのデータは、ＣＰＵによって、色差成分をも
つ（Ｒ−Ｙ）ijデータおよび（Ｂ−Ｙ）ijデータならび
に輝度成分をもつＹijデータに変換される。ＣＰＵはま
た、（Ｒ−Ｙ）ijデータおよび（Ｂ−Ｙ）ijデータをＹ
ijデータによって割り算し、これによって各色差成分か
ら明るさ関連成分が除去される。ＣＰＵはさらに、割り
算値ｆｙ（Ｒ−Ｙ）ijおよびｆｙ（Ｂ−Ｙ）ijから被写
体の色温度を判別し、判別結果に基づいてＲデータおよ
びＢデータに与える利得を算出する。
タを画面に形成された分割エリアごとに積分し、Ｒijデ
ータ，ＧijデータおよびＢijデータを生成する。生成さ
れたこれらのデータは、ＣＰＵによって、色差成分をも
つ（Ｒ−Ｙ）ijデータおよび（Ｂ−Ｙ）ijデータならび
に輝度成分をもつＹijデータに変換される。ＣＰＵはま
た、（Ｒ−Ｙ）ijデータおよび（Ｂ−Ｙ）ijデータをＹ
ijデータによって割り算し、これによって各色差成分か
ら明るさ関連成分が除去される。ＣＰＵはさらに、割り
算値ｆｙ（Ｒ−Ｙ）ijおよびｆｙ（Ｂ−Ｙ）ijから被写
体の色温度を判別し、判別結果に基づいてＲデータおよ
びＢデータに与える利得を算出する。
【０００７】
【発明の効果】この発明によれば、色差成分から明るさ
関連成分を除去した除去成分を用いて被写体の色温度を
判別するようにしたため、明るさの変動に拘らず常に一
定の判別結果が得られる。したがって、白バランスを適
切に調整することができる。この発明の上述の目的，そ
の他の目的，特徴および利点は、図面を参照して行う以
下の実施例の詳細な説明から一層明らかとなろう。
関連成分を除去した除去成分を用いて被写体の色温度を
判別するようにしたため、明るさの変動に拘らず常に一
定の判別結果が得られる。したがって、白バランスを適
切に調整することができる。この発明の上述の目的，そ
の他の目的，特徴および利点は、図面を参照して行う以
下の実施例の詳細な説明から一層明らかとなろう。
【０００８】
【実施例】図１を参照して、この実施例のディジタルカ
メラ１０は、絞りユニット１１およびレンズ１２を含
む。被写体の光像は、絞りユニット１１およびレンズ１
２ならびに原色フィルタ１４を介してＣＣＤイメージャ
１６に照射される。原色フィルタ１４は、図２に示すよ
うに、それぞれの画素に対応してＲ，ＧおよびＢのフィ
ルタ要素を持つ。このため、ＣＣＤイメージャ１６から
出力されるそれぞれの画素信号は、Ｒ，ＧおよびＢのい
ずれか１つの原色成分のみを有する。
メラ１０は、絞りユニット１１およびレンズ１２を含
む。被写体の光像は、絞りユニット１１およびレンズ１
２ならびに原色フィルタ１４を介してＣＣＤイメージャ
１６に照射される。原色フィルタ１４は、図２に示すよ
うに、それぞれの画素に対応してＲ，ＧおよびＢのフィ
ルタ要素を持つ。このため、ＣＣＤイメージャ１６から
出力されるそれぞれの画素信号は、Ｒ，ＧおよびＢのい
ずれか１つの原色成分のみを有する。
【０００９】このような画素信号が、Ａ／Ｄ変換器１８
によってディジタル信号つまり画素データに変換され、
画素データが第１信号処理回路２０に入力される。第１
信号処理回路２０は、入力された画素データにＣＤＳ
（Correlation Double Sampring ）やＡＧＣ（Automati
c Gain Control）などの信号処理を施し、かつこのよう
な処理が施された画素データに色分離を施す。これによ
って、各画素がＲ，ＧおよびＢのすべての原色成分を有
することになり、Ｒデータ，ＧデータおよびＢデータ
が、第１信号処理回路２０から白バランス調整回路２２
に同時に出力される。
によってディジタル信号つまり画素データに変換され、
画素データが第１信号処理回路２０に入力される。第１
信号処理回路２０は、入力された画素データにＣＤＳ
（Correlation Double Sampring ）やＡＧＣ（Automati
c Gain Control）などの信号処理を施し、かつこのよう
な処理が施された画素データに色分離を施す。これによ
って、各画素がＲ，ＧおよびＢのすべての原色成分を有
することになり、Ｒデータ，ＧデータおよびＢデータ
が、第１信号処理回路２０から白バランス調整回路２２
に同時に出力される。
【００１０】Ｒデータはアンプ２２でα倍され、Ｂデー
タはアンプ２４でβ倍される。つまり、Ｒデータに利得
αが与えられ、Ｂデータに利得βが与えられる。一方、
Ｇデータには利得は与えられない。アンプ２２および２
４からそれぞれ出力されたＲデータおよびＢデータなら
びに第１信号処理回路２０からのＧデータは、マトリク
ス回路２６でマトリクス演算を施され、これによって輝
度データＹと色差データＲ−Ｙ およびＢ−Ｙとが生成
される。
タはアンプ２４でβ倍される。つまり、Ｒデータに利得
αが与えられ、Ｂデータに利得βが与えられる。一方、
Ｇデータには利得は与えられない。アンプ２２および２
４からそれぞれ出力されたＲデータおよびＢデータなら
びに第１信号処理回路２０からのＧデータは、マトリク
ス回路２６でマトリクス演算を施され、これによって輝
度データＹと色差データＲ−Ｙ およびＢ−Ｙとが生成
される。
【００１１】Ｒデータ，ＧデータおよびＢデータはま
た、積分回路２８に入力される。画面は、図６に示すよ
うに水平方向および垂直方向に８分割され、６４個の分
割エリアが画面に形成されている。このため、積分回路
２８は、Ｒデータ，ＧデータおよびＢデータを各色成分
毎にかつ分割エリアごとに積分する。これによって、各
分割エリアの積分データ、つまりＲijデータ，Ｇijデー
タおよびＢijデータが１フレーム期間に生成される。な
お、ｉおよびｊはそれぞれ、水平方向および垂直方向に
おける分割エリアの位置を示し、“１”〜“８”のいず
れかの値が割り当てられる。
た、積分回路２８に入力される。画面は、図６に示すよ
うに水平方向および垂直方向に８分割され、６４個の分
割エリアが画面に形成されている。このため、積分回路
２８は、Ｒデータ，ＧデータおよびＢデータを各色成分
毎にかつ分割エリアごとに積分する。これによって、各
分割エリアの積分データ、つまりＲijデータ，Ｇijデー
タおよびＢijデータが１フレーム期間に生成される。な
お、ｉおよびｊはそれぞれ、水平方向および垂直方向に
おける分割エリアの位置を示し、“１”〜“８”のいず
れかの値が割り当てられる。
【００１２】ＣＰＵ３０は、シャッタボタン３２の操作
に応答して、図３および図４に示す露光時間優先モード
の割込ルーチンを処理する。これによって、積分回路２
８から出力されたＲijデータ，ＧijデータおよびＢijデ
ータから現フレームの被写体の色温度が判別され、判別
された色温度に応じてアンプ２２および２４の利得αお
よびβが制御される。
に応答して、図３および図４に示す露光時間優先モード
の割込ルーチンを処理する。これによって、積分回路２
８から出力されたＲijデータ，ＧijデータおよびＢijデ
ータから現フレームの被写体の色温度が判別され、判別
された色温度に応じてアンプ２２および２４の利得αお
よびβが制御される。
【００１３】ＣＰＵ３０は、まずステップＳ１で露光時
間および絞り量を初期化する。つまり、タイミングジェ
ネレータ３４を制御してＣＣＤイメージャ１６の露光時
間をたとえば１／２５０秒に設定し、駆動回路３６を制
御して絞り量（Ｆ値）をたとえば“２．８”に設定す
る。次に、ステップＳ３でアンプ２２および２４の利得
αおよびβを“１”に設定し、ステップＳ５でプリ露光
を実行する。ステップＳ７では、プリ露光に基づいて積
分回路２８から出力されたＲijデータ，Ｇijデータおよ
びＢijデータを取り込み、その後ステップＳ９で、これ
らの積分データからＹijデータ，（Ｒ−Ｙ）ijデータお
よび（Ｂ−Ｙ）ijデータを算出する。算出されたＹijデ
ータ，（Ｒ−Ｙ）ijデータおよび（Ｂ−Ｙ）ijデータ
は、図６に示すそれぞれの分割エリアにおいて輝度デー
タＹならびに色差データＲ−ＹおよびＢ−Ｙを積分した
ものである。
間および絞り量を初期化する。つまり、タイミングジェ
ネレータ３４を制御してＣＣＤイメージャ１６の露光時
間をたとえば１／２５０秒に設定し、駆動回路３６を制
御して絞り量（Ｆ値）をたとえば“２．８”に設定す
る。次に、ステップＳ３でアンプ２２および２４の利得
αおよびβを“１”に設定し、ステップＳ５でプリ露光
を実行する。ステップＳ７では、プリ露光に基づいて積
分回路２８から出力されたＲijデータ，Ｇijデータおよ
びＢijデータを取り込み、その後ステップＳ９で、これ
らの積分データからＹijデータ，（Ｒ−Ｙ）ijデータお
よび（Ｂ−Ｙ）ijデータを算出する。算出されたＹijデ
ータ，（Ｒ−Ｙ）ijデータおよび（Ｂ−Ｙ）ijデータ
は、図６に示すそれぞれの分割エリアにおいて輝度デー
タＹならびに色差データＲ−ＹおよびＢ−Ｙを積分した
ものである。
【００１４】続いてステップＳ１１で、数１に従って
（Ｒ−Ｙ）ijデータおよび（Ｂ−Ｙ） ijデータをＹijデ
ータで割り算する。
（Ｒ−Ｙ）ijデータおよび（Ｂ−Ｙ） ijデータをＹijデ
ータで割り算する。
【００１５】
【数１】ｆｙ（Ｒ−Ｙ）ij＝（Ｒ−Ｙ）ij／Ｙij ｆｙ（Ｂ−Ｙ）ij＝（Ｂ−Ｙ）ij／Ｙij ステップＳ９で算出された（Ｒ−Ｙ）ijデータおよび
（Ｂ−Ｙ）ijデータのデータ値には、プリ露光時の光像
の明るさつまり絞り量（Ｆ＝２．８）が反映されてい
る。このため、Ｆ値が小さければデータ値は大きくなる
が、Ｆ値が大きければデータ値は小さくなる。このよう
な（Ｒ−Ｙ）ijデータおよび（Ｂ−Ｙ）ijデータから各
分割エリアにおける被写体の色温度を判別すると、判別
結果が明るさ絞り量によって変動してしまう。
（Ｂ−Ｙ）ijデータのデータ値には、プリ露光時の光像
の明るさつまり絞り量（Ｆ＝２．８）が反映されてい
る。このため、Ｆ値が小さければデータ値は大きくなる
が、Ｆ値が大きければデータ値は小さくなる。このよう
な（Ｒ−Ｙ）ijデータおよび（Ｂ−Ｙ）ijデータから各
分割エリアにおける被写体の色温度を判別すると、判別
結果が明るさ絞り量によって変動してしまう。
【００１６】一方、色温度は、本来的に絞り量に依存し
ない。被写体および光源が変化しない限り、被写体の色
温度は常に一定の値をとる。したがって、絞り量が変更
されても、判別される色温度は本来同じ値をとり続ける
べきである。しかしながら、（Ｒ−Ｙ）ijデータおよび
（Ｂ−Ｙ）ijデータから判別される色温度は絞り量の影
響を受けるため、被写体の本来の色温度との間でずれが
発生してしまう。すると、被写体および光源が共通であ
るにも拘らず、ある絞り量で判別された色温度は引き込
み範囲から外れ、別の絞り量で判別された色温度は引き
込み範囲に含まれるといった現象が生じる。特に、露光
時間優先モードでの撮影では、ほとんどの場合にプリ露
光時と本露光時とで絞り量が異なることになるため、上
述のような現象が生じやすい。この結果、白バランス調
整が適切に行えないという問題が生じる。
ない。被写体および光源が変化しない限り、被写体の色
温度は常に一定の値をとる。したがって、絞り量が変更
されても、判別される色温度は本来同じ値をとり続ける
べきである。しかしながら、（Ｒ−Ｙ）ijデータおよび
（Ｂ−Ｙ）ijデータから判別される色温度は絞り量の影
響を受けるため、被写体の本来の色温度との間でずれが
発生してしまう。すると、被写体および光源が共通であ
るにも拘らず、ある絞り量で判別された色温度は引き込
み範囲から外れ、別の絞り量で判別された色温度は引き
込み範囲に含まれるといった現象が生じる。特に、露光
時間優先モードでの撮影では、ほとんどの場合にプリ露
光時と本露光時とで絞り量が異なることになるため、上
述のような現象が生じやすい。この結果、白バランス調
整が適切に行えないという問題が生じる。
【００１７】このような問題点を考慮して、ＣＰＵ３０
は、ステップＳ１１で（Ｒ−Ｙ）ijデータおよび（Ｂ−
Ｙ）ijデータを明るさに最も関連するＹijデータで割り
算し、ステップＳ１３で割り算値ｆｙ（Ｒ−Ｙ）ijおよ
びｆｙ（Ｂ−Ｙ）ijから色温度を判別する。これによっ
て、判別される色温度は絞り量に依存しなくなり、被写
体の本来の色温度が判別される。
は、ステップＳ１１で（Ｒ−Ｙ）ijデータおよび（Ｂ−
Ｙ）ijデータを明るさに最も関連するＹijデータで割り
算し、ステップＳ１３で割り算値ｆｙ（Ｒ−Ｙ）ijおよ
びｆｙ（Ｂ−Ｙ）ijから色温度を判別する。これによっ
て、判別される色温度は絞り量に依存しなくなり、被写
体の本来の色温度が判別される。
【００１８】ステップＳ１３では、分割エリアごとの割
り算値ｆｙ（Ｒ−Ｙ）ijおよびｆｙ（Ｂ−Ｙ）ijが図５
（Ｂ）に示す色温度図のどこに位置するかを判別する。
さらにステップＳ１４で、判別された色温度に対応する
重み付け係数を図５（Ａ）に示すテーブル３０ａから検
出し、検出した重み付け係数によって対応する積分値Ｒ
ij，ＧijおよびＢijを掛け算する。
り算値ｆｙ（Ｒ−Ｙ）ijおよびｆｙ（Ｂ−Ｙ）ijが図５
（Ｂ）に示す色温度図のどこに位置するかを判別する。
さらにステップＳ１４で、判別された色温度に対応する
重み付け係数を図５（Ａ）に示すテーブル３０ａから検
出し、検出した重み付け係数によって対応する積分値Ｒ
ij，ＧijおよびＢijを掛け算する。
【００１９】なお、図６に示す被写体像に着目した場
合、斜線で示す１４領域は同一色の青空であり、色温度
は図５（Ａ）に斜線で示す引き込み範囲から外れる。こ
のため、ＣＰＵ３０はこの１４領域の積分値Ｒij，Ｇij
およびＢijには“０”が掛け算される。一方、残りの５
０領域の色温度は引き込み範囲に含まれ、積分値Ｒij，
ＧijおよびＢijには“７”または“８”が掛け算され
る。これによって、分割エリアごとおよび色差成分ごと
の重み付け値が算出される。
合、斜線で示す１４領域は同一色の青空であり、色温度
は図５（Ａ）に斜線で示す引き込み範囲から外れる。こ
のため、ＣＰＵ３０はこの１４領域の積分値Ｒij，Ｇij
およびＢijには“０”が掛け算される。一方、残りの５
０領域の色温度は引き込み範囲に含まれ、積分値Ｒij，
ＧijおよびＢijには“７”または“８”が掛け算され
る。これによって、分割エリアごとおよび色差成分ごと
の重み付け値が算出される。
【００２０】ＣＰＵ３０は、ステップＳ１６でそれぞれ
の重み付け値を同じ色成分ごとに加算し、原色成分の重
み付け値ＩR ，ＩG およびＩB を算出する。そして、ス
テップＳ１７で数２に従って利得αおよびβを算出し、
算出した利得αおよびβをアンプ２２および２４にそれ
ぞれ設定する。
の重み付け値を同じ色成分ごとに加算し、原色成分の重
み付け値ＩR ，ＩG およびＩB を算出する。そして、ス
テップＳ１７で数２に従って利得αおよびβを算出し、
算出した利得αおよびβをアンプ２２および２４にそれ
ぞれ設定する。
【００２１】
【数２】α＝ＩG ／ＩR β＝ＩG ／ＩB ステップＳ１９では、ステップＳ９で算出したＹijデー
タに基づいて被写体の輝度を評価する。続いてステップ
Ｓ２１で、ステップＳ１９で得られた評価結果に基づい
て最適絞り量を算出し、絞りユニット１１に最適絞り量
を設定する。その後、ステップＳ２３で本露光を実行す
る。本露光に基づいてマトリクス回路２６から出力され
た輝度データＹならびに色差データＲ−ＹおよびＢ−Ｙ
は、第２信号処理回路３８で処理を施される。ＣＰＵ３
０は、第２信号処理回路３８から出力されたデータをス
テップＳ２５で記録媒体４０に記録し、そしてリターン
する。
タに基づいて被写体の輝度を評価する。続いてステップ
Ｓ２１で、ステップＳ１９で得られた評価結果に基づい
て最適絞り量を算出し、絞りユニット１１に最適絞り量
を設定する。その後、ステップＳ２３で本露光を実行す
る。本露光に基づいてマトリクス回路２６から出力され
た輝度データＹならびに色差データＲ−ＹおよびＢ−Ｙ
は、第２信号処理回路３８で処理を施される。ＣＰＵ３
０は、第２信号処理回路３８から出力されたデータをス
テップＳ２５で記録媒体４０に記録し、そしてリターン
する。
【００２２】この実施例によれば、（Ｒ−Ｙ）ijデータ
および（Ｂ−Ｙ）ijデータをＹijデータで割り算して求
められた割り算値ｆｙ（Ｒ−Ｙ）ijおよびｆｙ（Ｂ−
Ｙ）ijから色温度を判別することで、色温度の判別にあ
たって明るさの影響を除外することができる。つまり、
絞り量が変動した結果ＲＧＢデータがｋ倍となった場
合、ＲＧＢデータに基づいて算出されるＹデータもｋ倍
となる。さらに、（Ｒ−Ｙ）ijデータ，（Ｂ−Ｙ）ijデ
ータおよびＹijデータもｋ倍となる。したがって、（Ｒ
−Ｙ）ijデータおよび（Ｂ−Ｙ）ijデータをＹijデータ
で割り算することで明るさの影響が除外される。この結
果、絞り量つまり明るさの変動に拘らず常に一定の判別
結果が得られ、白バランスを適切に調整することができ
る。
および（Ｂ−Ｙ）ijデータをＹijデータで割り算して求
められた割り算値ｆｙ（Ｒ−Ｙ）ijおよびｆｙ（Ｂ−
Ｙ）ijから色温度を判別することで、色温度の判別にあ
たって明るさの影響を除外することができる。つまり、
絞り量が変動した結果ＲＧＢデータがｋ倍となった場
合、ＲＧＢデータに基づいて算出されるＹデータもｋ倍
となる。さらに、（Ｒ−Ｙ）ijデータ，（Ｂ−Ｙ）ijデ
ータおよびＹijデータもｋ倍となる。したがって、（Ｒ
−Ｙ）ijデータおよび（Ｂ−Ｙ）ijデータをＹijデータ
で割り算することで明るさの影響が除外される。この結
果、絞り量つまり明るさの変動に拘らず常に一定の判別
結果が得られ、白バランスを適切に調整することができ
る。
【００２３】なお、この実施例では、明るさ成分を除去
するためにＹデータを用いるようにしたが、Ｙデータに
代えてＹN データを用いるようにしてもよい。この場
合、Ｎ＞１であれば被写体が明るくなるほど割り算値が
小さくなり、Ｎ＜１であれば被写体が暗くなるほど割り
算値が小さくなる。つまり、Ｎの値によって白バランス
の調整度を変えることができる。
するためにＹデータを用いるようにしたが、Ｙデータに
代えてＹN データを用いるようにしてもよい。この場
合、Ｎ＞１であれば被写体が明るくなるほど割り算値が
小さくなり、Ｎ＜１であれば被写体が暗くなるほど割り
算値が小さくなる。つまり、Ｎの値によって白バランス
の調整度を変えることができる。
【００２４】また、この実施例では露光時間優先モード
を用いて説明したが、この発明は絞り優先モードにも適
用できることはもちろんである。さらに、この実施例で
はＲ，ＧおよびＢがモザイク状に配列された原色フィル
タを用いて説明したが、Ｙe，Ｃy ，Ｍg およびＧがモ
ザイク状に配列された補色フィルタを用いてもよい。
を用いて説明したが、この発明は絞り優先モードにも適
用できることはもちろんである。さらに、この実施例で
はＲ，ＧおよびＢがモザイク状に配列された原色フィル
タを用いて説明したが、Ｙe，Ｃy ，Ｍg およびＧがモ
ザイク状に配列された補色フィルタを用いてもよい。
【図１】この発明の一実施例を示ブロック図である。
【図２】原色フィルタを示す図解図である。
【図３】ＣＰＵの動作の一部を示すフロー図である。
【図４】ＣＰＵの動作の他の一部を示すフロー図であ
る。
る。
【図５】（Ａ）は重み付け係数および引き込み範囲を示
す図解図であり、（Ｂ）は色温度を示す図解図である。
す図解図であり、（Ｂ）は色温度を示す図解図である。
【図６】被写体像および画面に形成された分割エリアを
示す図解図である。
示す図解図である。
【図７】従来技術を示すブロック図である。
【図８】図７に示す従来技術の動作の一部を示す図解図
である。
である。
１０ …ディジタルカメラ ２０ …信号処理回路 ２１ …白バランス調整回路 ２２，２４ …アンプ ２６ …マトリクス回路 ２８ …積分回路 ３０ …ＣＰＵ
Claims (8)
- 【請求項１】被写体の色情報信号に所定の利得を与えて
白バランスを調整する白バランス調整回路において、 前記色情報信号から色成分，色差成分および明るさ関連
成分を検出する検出手段、 前記色差成分から前記明るさ関連成分を除去した除去成
分を生成する生成手段、 前記除去成分を用いて前記被写体の色温度を判別する判
別手段、および前記判別手段の判別結果と前記色成分と
に基づいて前記利得を算出する算出手段を備えることを
特徴とする、白バランス調整回路。 - 【請求項２】前記検出手段は、前記色情報信号を積分し
て前記色成分を求める積分手段、および前記色成分から
前記明るさ関連成分および前記色差成分を検出する成分
検出手段を含む、請求項１記載の白バランス調整回路。 - 【請求項３】前記生成手段は前記色差成分を前記明るさ
関連成分で割り算する割り算手段を含む、請求項１また
は２記載の白バランス調整回路。 - 【請求項４】前記積分手段は１画面分の前記色情報信号
を所定部分ごとに積分する部分積分手段を含み、 前記成分検出手段は前記所定部分ごとに前記明るさ関連
成分および前記色差成分を検出する部分成分検出手段を
含み、そして前記割り算手段は前記所定部分ごとに前記
色差成分を前記明るさ関連成分で割り算する部分割り算
手段を含む、請求項３記載の白バランス調整回路。 - 【請求項５】前記判別手段は前記所定部分ごとに前記色
温度を判別する部分判別手段を含む、請求項４記載の白
バランス調整回路。 - 【請求項６】前記算出手段は、前記所定部分ごとに前記
色成分と前記判別結果とを掛け算する掛け算手段、前記
掛け算手段による掛け算結果を同じ前記色成分ごとに加
算する加算手段、および前記加算手段による加算結果に
基づいて前記利得を算出する利得算出手段を含む、請求
項５記載の白バランス調整回路。 - 【請求項７】前記明るさ関連成分は輝度成分である、請
求項１ないし６記載の白バランス調整回路。 - 【請求項８】請求項１ないし７のいずれかに記載の白バ
ランス調整回路を含む、ディジタルカメラ。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10139914A JPH11331865A (ja) | 1998-05-21 | 1998-05-21 | 白バランス調整回路およびそれを用いたディジタルカメラ |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10139914A JPH11331865A (ja) | 1998-05-21 | 1998-05-21 | 白バランス調整回路およびそれを用いたディジタルカメラ |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH11331865A true JPH11331865A (ja) | 1999-11-30 |
Family
ID=15256595
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP10139914A Pending JPH11331865A (ja) | 1998-05-21 | 1998-05-21 | 白バランス調整回路およびそれを用いたディジタルカメラ |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH11331865A (ja) |
-
1998
- 1998-05-21 JP JP10139914A patent/JPH11331865A/ja active Pending
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20030422 |