JPH11275352A - 画像処理装置 - Google Patents
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- JPH11275352A JPH11275352A JP10079024A JP7902498A JPH11275352A JP H11275352 A JPH11275352 A JP H11275352A JP 10079024 A JP10079024 A JP 10079024A JP 7902498 A JP7902498 A JP 7902498A JP H11275352 A JPH11275352 A JP H11275352A
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- H04N1/00856—Preventive measures
- H04N1/00875—Inhibiting reproduction, e.g. by disabling reading or reproduction apparatus
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- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
- Cleaning In Electrography (AREA)
- Color Electrophotography (AREA)
- Image Processing (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 種々の画像形成装置を容易に利用でき、かつ
認識精度が高い画像処理装置を提供する。 【解決手段】 エンジンＩ／Ｆ６からレーザ光源１１へ
の出力パターン情報を画像認識部８に入力する。画像認
識部８は、その情報を基に、紙幣あるいは有価証券等の
画像であるか否かの判断をし、その結果をエンジン制御
部７に与える。紙幣等の画像であると、レーザ光源１
１、トナーカートリッジ１２、感光体１３、中間転写体
１４等での画像形成を禁止する。
認識精度が高い画像処理装置を提供する。 【解決手段】 エンジンＩ／Ｆ６からレーザ光源１１へ
の出力パターン情報を画像認識部８に入力する。画像認
識部８は、その情報を基に、紙幣あるいは有価証券等の
画像であるか否かの判断をし、その結果をエンジン制御
部７に与える。紙幣等の画像であると、レーザ光源１
１、トナーカートリッジ１２、感光体１３、中間転写体
１４等での画像形成を禁止する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】この発明は、紙幣や有価証券
等の偽造防止のための画像認識装置を搭載した画像処理
装置に関する。
等の偽造防止のための画像認識装置を搭載した画像処理
装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】コピー、プリンタ等の画像形成装置は、
解像度の向上や階調処理制御の向上等の高性能化に伴
い、出力画像の画質が向上してきている。中でも、カラ
ー画像形成装置の高性能化が著しく、紙幣や有価証券等
の偽造犯罪が目立ってきている。これらの犯罪を防止す
るために、カラー画像形成装置に偽造防止装置を組み込
むことが望まれている。
解像度の向上や階調処理制御の向上等の高性能化に伴
い、出力画像の画質が向上してきている。中でも、カラ
ー画像形成装置の高性能化が著しく、紙幣や有価証券等
の偽造犯罪が目立ってきている。これらの犯罪を防止す
るために、カラー画像形成装置に偽造防止装置を組み込
むことが望まれている。
【０００３】カラー画像形成装置に組み込まれる偽造防
止装置には、画像出力と同時に、視覚的に認識しにくく
したパターンを出力するものがある。これは、特殊な方
法により、そのパターンを抽出し、どの画像形成装置か
ら出力された画像であるかを追跡することを可能とした
ものである。また、本出願人がすでに別に出願した先の
発明により、画像形成のための画像情報を利用して、紙
幣あるいは有価証券等を画像形成装置が形成中であるか
どうかを判断する画像認識装置を組み込んだ画像形成装
置がある。画像処理装置は、画像形成装置制御部の内部
に存在するビットイメージ上の画像情報を利用すること
で、紙幣や有価証券等を認識し、画像形成装置に出力禁
止信号を発している。
止装置には、画像出力と同時に、視覚的に認識しにくく
したパターンを出力するものがある。これは、特殊な方
法により、そのパターンを抽出し、どの画像形成装置か
ら出力された画像であるかを追跡することを可能とした
ものである。また、本出願人がすでに別に出願した先の
発明により、画像形成のための画像情報を利用して、紙
幣あるいは有価証券等を画像形成装置が形成中であるか
どうかを判断する画像認識装置を組み込んだ画像形成装
置がある。画像処理装置は、画像形成装置制御部の内部
に存在するビットイメージ上の画像情報を利用すること
で、紙幣や有価証券等を認識し、画像形成装置に出力禁
止信号を発している。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかし、上記した視覚
的に認識しにくくしたパターンを出力するものは、偽造
防止という観点から見た場合、有効な方法ではない。な
ぜなら、紙幣あるいは有価証券等は、すでに偽造物とし
て出力されていて、かつその出力画像を紙幣あるいは有
価証券として故意に使用することが可能だからである。
さらに、その偽造された紙幣あるいは有価証券が使用さ
れた後にしか、追跡を開始することができないからであ
る。
的に認識しにくくしたパターンを出力するものは、偽造
防止という観点から見た場合、有効な方法ではない。な
ぜなら、紙幣あるいは有価証券等は、すでに偽造物とし
て出力されていて、かつその出力画像を紙幣あるいは有
価証券として故意に使用することが可能だからである。
さらに、その偽造された紙幣あるいは有価証券が使用さ
れた後にしか、追跡を開始することができないからであ
る。
【０００５】また、先の発明に係るこの方法では、画像
形成装置が画像形成するために必要とする、少なくとも
３色以上の色情報を有しているために、画像認識装置が
色情報を正確に把握しながら、紙幣や有価証券等の認識
を行うことができる。しかし、画像形成装置制御部は、
構造が複雑で容易に画像認識に必要な信号を取り出すこ
とができず、この部位に画像処理装置を設けて画像出力
を禁止することは汎用性に欠けるという問題がある。
形成装置が画像形成するために必要とする、少なくとも
３色以上の色情報を有しているために、画像認識装置が
色情報を正確に把握しながら、紙幣や有価証券等の認識
を行うことができる。しかし、画像形成装置制御部は、
構造が複雑で容易に画像認識に必要な信号を取り出すこ
とができず、この部位に画像処理装置を設けて画像出力
を禁止することは汎用性に欠けるという問題がある。
【０００６】この発明は、上記問題点に着目してなされ
たものであって、種々の画像形成装置に容易に利用で
き、かつ認識精度が高い画像処理装置を提供することを
目的としている。
たものであって、種々の画像形成装置に容易に利用で
き、かつ認識精度が高い画像処理装置を提供することを
目的としている。
【０００７】
【課題を解決するための手段】この発明の画像処理装置
は、画像形成装置の制御部と画像出力部の間に設ける画
像認識手段と、この画像認識手段で出力禁止画像を認識
した時に、画像出力禁止動作を行う画像出力禁止手段と
を備えている。前記画像認識手段は、カラー画像形成に
必要な複数の２値の色画像形成色パターン情報を少なく
とも１つを用いて、出力禁止画像を認識する手段であ
る。
は、画像形成装置の制御部と画像出力部の間に設ける画
像認識手段と、この画像認識手段で出力禁止画像を認識
した時に、画像出力禁止動作を行う画像出力禁止手段と
を備えている。前記画像認識手段は、カラー画像形成に
必要な複数の２値の色画像形成色パターン情報を少なく
とも１つを用いて、出力禁止画像を認識する手段であ
る。
【０００８】また、画像認識手段は、２値の画像形成パ
ターン情報から階調情報に変換する手段を備え、その階
調変換後の情報を用いて画像認識を行うものであっても
よい。また、画像認識手段は、１ドットの画像形成パタ
ーン情報が数ビットからなるものであり、その１ドット
の画像形成パターン情報の黒部を数えて階調情報に変換
する手段を備え、その階調変換後の情報を用いて画像認
識を行うものであってもよい。
ターン情報から階調情報に変換する手段を備え、その階
調変換後の情報を用いて画像認識を行うものであっても
よい。また、画像認識手段は、１ドットの画像形成パタ
ーン情報が数ビットからなるものであり、その１ドット
の画像形成パターン情報の黒部を数えて階調情報に変換
する手段を備え、その階調変換後の情報を用いて画像認
識を行うものであってもよい。
【０００９】また、画像認識手段は、１ドットの画像形
成パターン情報が数ビットからなるものであり、その１
ドットの画像形成パターン情報の黒部を数え、さらに数
ドットで構成される四角領域あるいは十字領域内の黒部
の数を数えて階調情報に変換する手段を備え、その階調
変換後の情報を用いて画像認識を行うものであってもよ
い。
成パターン情報が数ビットからなるものであり、その１
ドットの画像形成パターン情報の黒部を数え、さらに数
ドットで構成される四角領域あるいは十字領域内の黒部
の数を数えて階調情報に変換する手段を備え、その階調
変換後の情報を用いて画像認識を行うものであってもよ
い。
【００１０】また、１ドットの画像形成パターン情報が
数ビットからなるものであり、その１ドットの画像形成
パターン情報を１６進数として扱い、同時に上位ビット
と下位ビットを入れ替えた数値と比較し、小さい数値を
そのドットの階調情報とする手段を備え、その階調変換
後の情報を用いて画像認識を行うものであってもよい。
数ビットからなるものであり、その１ドットの画像形成
パターン情報を１６進数として扱い、同時に上位ビット
と下位ビットを入れ替えた数値と比較し、小さい数値を
そのドットの階調情報とする手段を備え、その階調変換
後の情報を用いて画像認識を行うものであってもよい。
【００１１】また、画像認識手段は、１ドットの画像形
成パターン情報が数ビットからなるものであり、その１
ドットの画像形成パターン情報を１６進数として扱い、
同時に上位ビットと下位ビットを入れ替えた数値を比較
し、小さい数値をそのドットの階調情報とし、さらに数
ドットで構成される四角領域あるいは十字領域内の数値
を足し合わせて階調情報に変換する手段を備え、その階
調変換権情報を用いて、画像認識を行うものであっても
よい。
成パターン情報が数ビットからなるものであり、その１
ドットの画像形成パターン情報を１６進数として扱い、
同時に上位ビットと下位ビットを入れ替えた数値を比較
し、小さい数値をそのドットの階調情報とし、さらに数
ドットで構成される四角領域あるいは十字領域内の数値
を足し合わせて階調情報に変換する手段を備え、その階
調変換権情報を用いて、画像認識を行うものであっても
よい。
【００１２】また、画像認識手段は、階調変換後の情報
から得られた特徴量情報を記憶装置に記憶し、複数の色
画像形成パターン情報を比較、参照して、画像認識を行
う手段であってもよい。また、画像認識手段は、階調変
換後の情報から得られた特徴量情報を記憶装置に記憶す
る際に、ｎ番目の色画像形成パターン情報から得られた
特徴量とｎ−１番目の色が造形性パターン情報から得ら
れた特徴量を比較、参照した結果を記憶するものであっ
てもよい。
から得られた特徴量情報を記憶装置に記憶し、複数の色
画像形成パターン情報を比較、参照して、画像認識を行
う手段であってもよい。また、画像認識手段は、階調変
換後の情報から得られた特徴量情報を記憶装置に記憶す
る際に、ｎ番目の色画像形成パターン情報から得られた
特徴量とｎ−１番目の色が造形性パターン情報から得ら
れた特徴量を比較、参照した結果を記憶するものであっ
てもよい。
【００１３】
【発明の実施の形態】以下、実施の形態により、この発
明をさらに詳細に説明する。図１は、一般的な画像形成
装置の基本構成を示すブロック図である。ホストＩ／Ｆ
１からエンジンＩ／Ｆ６までが画像形成制御部１０であ
る。ホストＩ／Ｆ１から入力された画像情報は、フレー
ムメモリ２に保存される。ここでは用紙１枚分の画像情
報が保存される。フレームメモリ２に保存された画像情
報は、画像処理部３により色調整を施され、出力パター
ン変換部４で出力パターンに変換され、出力パターンデ
ータメモリ５に保存される。出力パターンはレーザ光源
１１のＯＮ／ＯＦＦ信号である。レーザ光源１１からの
光でもって感光体１３に潜像を形成し、トナーカートリ
ッジ１２からトナーが供給されることにより、感光体１
３上に現像される。現像されたトナーを中間転写体１４
に転写する。この工程を各プロセス色（イエロー、マゼ
ンタ、シアン、ブラック）毎に繰り返すと、中間転写体
１４上に画像が形成される。給紙トレイ１５から給紙さ
れた用紙１７に、中間転写体１４の画像を転写し、定着
器１６で用紙１７にトナーを定着させる。レーザ光源１
１から定着器１６までが画像形成装置の機構部である。
明をさらに詳細に説明する。図１は、一般的な画像形成
装置の基本構成を示すブロック図である。ホストＩ／Ｆ
１からエンジンＩ／Ｆ６までが画像形成制御部１０であ
る。ホストＩ／Ｆ１から入力された画像情報は、フレー
ムメモリ２に保存される。ここでは用紙１枚分の画像情
報が保存される。フレームメモリ２に保存された画像情
報は、画像処理部３により色調整を施され、出力パター
ン変換部４で出力パターンに変換され、出力パターンデ
ータメモリ５に保存される。出力パターンはレーザ光源
１１のＯＮ／ＯＦＦ信号である。レーザ光源１１からの
光でもって感光体１３に潜像を形成し、トナーカートリ
ッジ１２からトナーが供給されることにより、感光体１
３上に現像される。現像されたトナーを中間転写体１４
に転写する。この工程を各プロセス色（イエロー、マゼ
ンタ、シアン、ブラック）毎に繰り返すと、中間転写体
１４上に画像が形成される。給紙トレイ１５から給紙さ
れた用紙１７に、中間転写体１４の画像を転写し、定着
器１６で用紙１７にトナーを定着させる。レーザ光源１
１から定着器１６までが画像形成装置の機構部である。
【００１４】画像形成装置から出力される画像は、一般
的に網点画像であり、一例を図２に示す。大小様々な黒
点を整然と配置することで、濃淡を再現する。カラー画
像の場合は、さらにイエロー、マゼンタ、シアン等の網
点画像を重ね合わせることで、色合い、濃淡を再現す
る。図３に、網点を形成する出力パターンの一例を示
す。画像形成装置は、レーザ光源１１をＯＮ／ＯＦＦさ
せて、感光体１３上に網点画像の潜像を作る。レーザ光
源１１がＯＮあるいはＯＦＦとなる領域は決められてお
り、その大きさをドットと呼ぶ。ドットを数個から数十
個集めて、正方形にまとめたものを正方領域と呼ぶ。１
つの網点は、ある大きさの正方領域内に形成される。例
えば、図３に示すように、正方領域の中心から丸くなる
ように、レーザ光源１１をＯＮにするドットと、ＯＦＦ
にするドットを選ぶ。この網点が形成された正方領域が
画像出力領域内全体に整然と広がることで、網点画像が
形成される。図３のように、８×８の正方領域で網点を
形成すると、６５階調の濃淡再現が行える。
的に網点画像であり、一例を図２に示す。大小様々な黒
点を整然と配置することで、濃淡を再現する。カラー画
像の場合は、さらにイエロー、マゼンタ、シアン等の網
点画像を重ね合わせることで、色合い、濃淡を再現す
る。図３に、網点を形成する出力パターンの一例を示
す。画像形成装置は、レーザ光源１１をＯＮ／ＯＦＦさ
せて、感光体１３上に網点画像の潜像を作る。レーザ光
源１１がＯＮあるいはＯＦＦとなる領域は決められてお
り、その大きさをドットと呼ぶ。ドットを数個から数十
個集めて、正方形にまとめたものを正方領域と呼ぶ。１
つの網点は、ある大きさの正方領域内に形成される。例
えば、図３に示すように、正方領域の中心から丸くなる
ように、レーザ光源１１をＯＮにするドットと、ＯＦＦ
にするドットを選ぶ。この網点が形成された正方領域が
画像出力領域内全体に整然と広がることで、網点画像が
形成される。図３のように、８×８の正方領域で網点を
形成すると、６５階調の濃淡再現が行える。
【００１５】図４に、網点を形成する出力パターンの他
の一例を示している。数個から数十個のドットを集めた
正方領域から網点を構成する際に、ドット単位でレーザ
光源１１のＯＮ／ＯＦＦを行うと、再現される網点の大
きさが、すなわち、階調再現性が低くなる。また、網点
の質、すなわち円周の滑らかさが悪くなる。そこで、レ
ーザ光源１１の走査方向に、細かくＯＮ／ＯＦＦの制御
を行う。すなわち、１つのドットをさらに細かくするこ
とで、前者の欠点を補うことができる。例えば、図３の
ように、正方領域の大きさを８×８と同じにし、図４に
示すように、１ドットをさらに４分割にして網点を形成
すると、２５６階調の濃淡再現が行え、かつ、網点の周
囲も滑らかになる。
の一例を示している。数個から数十個のドットを集めた
正方領域から網点を構成する際に、ドット単位でレーザ
光源１１のＯＮ／ＯＦＦを行うと、再現される網点の大
きさが、すなわち、階調再現性が低くなる。また、網点
の質、すなわち円周の滑らかさが悪くなる。そこで、レ
ーザ光源１１の走査方向に、細かくＯＮ／ＯＦＦの制御
を行う。すなわち、１つのドットをさらに細かくするこ
とで、前者の欠点を補うことができる。例えば、図３の
ように、正方領域の大きさを８×８と同じにし、図４に
示すように、１ドットをさらに４分割にして網点を形成
すると、２５６階調の濃淡再現が行え、かつ、網点の周
囲も滑らかになる。
【００１６】図５は、この発明の一実施形態画像形成装
置を示すブロック図である。この実施形態画像形成装置
は、図１に示す装置において、エンジンＩ／Ｆ６とエン
ジン制御部７間に画像認識部８を、さらに備えたもので
ある。この実施形態画像形成装置において、エンジンＩ
／Ｆ６から、レーザ光源１１への出力情報を、画像認識
部８に入力する。画像認識部８は、その情報を基に、画
像認識を行い、紙幣あるいは有価証券等の画像であるか
否かの判断結果を、エンジン制御部７に伝える。ここ
で、エンジンＩ／Ｆ６からレーザ光源１１への出力パタ
ーン情報形態は、一般的にレーザ光源１１をＯＮあるい
はＯＦＦするだけの２値情報である。また、多値情報の
場合もあるが、それは数ドット分をまとめた形態、ある
いは１ドットを数分割したＯＮ／ＯＦＦパターン列情報
である。これらの出力パターンは、一般的に、出力開始
信号、水平周期信号、垂直周期信号、周期クロック信号
等とともに出力され、様々な画像形成装置において、ほ
ぼ同様な仕様となっている。それゆえ、容易に出力パタ
ーン情報を画像認識部８に入力することが可能である。
置を示すブロック図である。この実施形態画像形成装置
は、図１に示す装置において、エンジンＩ／Ｆ６とエン
ジン制御部７間に画像認識部８を、さらに備えたもので
ある。この実施形態画像形成装置において、エンジンＩ
／Ｆ６から、レーザ光源１１への出力情報を、画像認識
部８に入力する。画像認識部８は、その情報を基に、画
像認識を行い、紙幣あるいは有価証券等の画像であるか
否かの判断結果を、エンジン制御部７に伝える。ここ
で、エンジンＩ／Ｆ６からレーザ光源１１への出力パタ
ーン情報形態は、一般的にレーザ光源１１をＯＮあるい
はＯＦＦするだけの２値情報である。また、多値情報の
場合もあるが、それは数ドット分をまとめた形態、ある
いは１ドットを数分割したＯＮ／ＯＦＦパターン列情報
である。これらの出力パターンは、一般的に、出力開始
信号、水平周期信号、垂直周期信号、周期クロック信号
等とともに出力され、様々な画像形成装置において、ほ
ぼ同様な仕様となっている。それゆえ、容易に出力パタ
ーン情報を画像認識部８に入力することが可能である。
【００１７】画像形成装置のエンジンＩ／Ｆ６からレー
ザ光源１１へ出力される出力パターン情報は、２値の情
報である。この出力パターン情報は、画像形成装置が色
を再現するのに必要な色数分だけ、各色毎に出力され
る。先ず、図６に示すように、第１色出力パターン情報
２１-1から階調再現を行う（２２-1）。ここで、疑似的
に再現された多値の色情報から色抽出を行う（２
３ -1）。色特徴量抽出は、予め決められた数種類のしき
い値を用いて行う。色特徴量抽出後の情報を用いて、形
状特徴量を抽出する（２４-1）。抽出した特徴量は、圧
縮して（２５-1）、ひとまず記憶装置２６に記憶され
る。この時、記憶される特徴量の形態には、いくつかの
方法がある。これらの方法については後述する。
ザ光源１１へ出力される出力パターン情報は、２値の情
報である。この出力パターン情報は、画像形成装置が色
を再現するのに必要な色数分だけ、各色毎に出力され
る。先ず、図６に示すように、第１色出力パターン情報
２１-1から階調再現を行う（２２-1）。ここで、疑似的
に再現された多値の色情報から色抽出を行う（２
３ -1）。色特徴量抽出は、予め決められた数種類のしき
い値を用いて行う。色特徴量抽出後の情報を用いて、形
状特徴量を抽出する（２４-1）。抽出した特徴量は、圧
縮して（２５-1）、ひとまず記憶装置２６に記憶され
る。この時、記憶される特徴量の形態には、いくつかの
方法がある。これらの方法については後述する。
【００１８】次に、第２色出力パターン情報２１-2も同
様に階調再現を行い（２２-2）、形状特徴量の抽出を行
う（２４-2）。この第２色出力パターン情報から得られ
た特徴量は、そのまま記憶装置に記憶させずに、第１色
出力パターン情報から得られた特徴量を利用して（２７
-2）、比較、参照し、新たな特徴量を抽出し、その特徴
量を記憶装置２６に記憶する。
様に階調再現を行い（２２-2）、形状特徴量の抽出を行
う（２４-2）。この第２色出力パターン情報から得られ
た特徴量は、そのまま記憶装置に記憶させずに、第１色
出力パターン情報から得られた特徴量を利用して（２７
-2）、比較、参照し、新たな特徴量を抽出し、その特徴
量を記憶装置２６に記憶する。
【００１９】さらに、第３あるいは第４色出力パターン
情報に対しても、同様にして、単一の色出力パターン情
報から特徴量を抽出し、記憶装置に記憶した特徴量と比
較、参照する。このように、すべての色出力パターン情
報から得られた特徴量を、特徴量判別部２８に入力し、
紙幣あるいは有価証券等の画像認識を行う。
情報に対しても、同様にして、単一の色出力パターン情
報から特徴量を抽出し、記憶装置に記憶した特徴量と比
較、参照する。このように、すべての色出力パターン情
報から得られた特徴量を、特徴量判別部２８に入力し、
紙幣あるいは有価証券等の画像認識を行う。
【００２０】ここで得られた特徴量は、２色以上の色出
力パターン情報から個々に得られた形状特徴量を比較、
参照しているため、色相、彩度、明度等の特徴量を含ん
だものとなっている。また、複数の色出力パターン情報
から形状特徴量を抽出し、その都度、比較を行っている
ので、非常に精度の高い特徴量が得られる。特徴量を記
憶装置２６に記憶する例としては、図７に示すように、
抽出した特徴量画像全体を縮小して記憶装置に記憶す
る。他の例として、図８に示すように、抽出した特徴量
全体を符号圧縮して、記憶装置に記憶する。さらに、他
の例として、図９に示すように、抽出した特徴量画像の
位置情報と、特徴量情報を記憶装置に記憶する。例え
ば、ある一定の大きさの四角形の領域を色特徴量画像内
を走査し、求めるべき形状特徴量がその四角形領域内に
存在したとする。その時、色特徴量画像の左上を原点と
して、四角形領域内の右下隅の座標を記憶装置に記憶す
る。同時に形状特徴量を符号化しておく。
力パターン情報から個々に得られた形状特徴量を比較、
参照しているため、色相、彩度、明度等の特徴量を含ん
だものとなっている。また、複数の色出力パターン情報
から形状特徴量を抽出し、その都度、比較を行っている
ので、非常に精度の高い特徴量が得られる。特徴量を記
憶装置２６に記憶する例としては、図７に示すように、
抽出した特徴量画像全体を縮小して記憶装置に記憶す
る。他の例として、図８に示すように、抽出した特徴量
全体を符号圧縮して、記憶装置に記憶する。さらに、他
の例として、図９に示すように、抽出した特徴量画像の
位置情報と、特徴量情報を記憶装置に記憶する。例え
ば、ある一定の大きさの四角形の領域を色特徴量画像内
を走査し、求めるべき形状特徴量がその四角形領域内に
存在したとする。その時、色特徴量画像の左上を原点と
して、四角形領域内の右下隅の座標を記憶装置に記憶す
る。同時に形状特徴量を符号化しておく。
【００２１】さらに、他の例として、図１０に示すよう
に、抽出した特徴量を含むある領域内の画像を記憶装置
に記憶する。例えば、ある一定の大きさの四角形の領域
を色特徴量画像内を走査し、求めるべき形状特徴量がそ
の四角形領域内に存在したとする。その時、四角形領域
内の特徴量画像を記憶装置に記憶する。次に、この実施
形態画像形成装置において、２値画像を多値画像に変換
する方法をいくつか説明する。
に、抽出した特徴量を含むある領域内の画像を記憶装置
に記憶する。例えば、ある一定の大きさの四角形の領域
を色特徴量画像内を走査し、求めるべき形状特徴量がそ
の四角形領域内に存在したとする。その時、四角形領域
内の特徴量画像を記憶装置に記憶する。次に、この実施
形態画像形成装置において、２値画像を多値画像に変換
する方法をいくつか説明する。
【００２２】図１１は、２値情報である出力パターン情
報から、８×８ドット領域内の黒ドットの数を数えて、
多値情報に変換した画像例である。また、他の方法例と
して、１ドットが数分割された出力パターン情報から階
調再現を行う場合、１ドット内のＮ分割された印字パタ
ーンの黒パターン部分の数を、１ドットの階調とする。
例えば、図１２の（ａ）に示すように、１ドットを４分
割した出力パターン情報から階調再現を行う場合、各ド
ットの黒パターン部分を数えると、図１２の（ｂ）に示
すように、１ドットが０から４までの５階調で表すこと
ができる。
報から、８×８ドット領域内の黒ドットの数を数えて、
多値情報に変換した画像例である。また、他の方法例と
して、１ドットが数分割された出力パターン情報から階
調再現を行う場合、１ドット内のＮ分割された印字パタ
ーンの黒パターン部分の数を、１ドットの階調とする。
例えば、図１２の（ａ）に示すように、１ドットを４分
割した出力パターン情報から階調再現を行う場合、各ド
ットの黒パターン部分を数えると、図１２の（ｂ）に示
すように、１ドットが０から４までの５階調で表すこと
ができる。
【００２３】さらに、他の２値画像／多値画像の変換例
として、１ドットが数分割された出力パターン情報から
階調再現を行う場合、Ｎ×Ｎドット領域内の黒ドットの
数を階調情報とする。この時、１ドット内の分割パター
ンの最小黒パターンを１とする。例えば、図１３の
（ａ）に示すように、１ドットを４分割した出力パター
ン情報から、４×４ドット領域を使って階調再現を行う
場合、１ドットが０から４までの値を持ち、さらにその
値を１６ドット分足し合わせると、図１３の（ｂ）に示
すように、６５階調で表すことができる。
として、１ドットが数分割された出力パターン情報から
階調再現を行う場合、Ｎ×Ｎドット領域内の黒ドットの
数を階調情報とする。この時、１ドット内の分割パター
ンの最小黒パターンを１とする。例えば、図１３の
（ａ）に示すように、１ドットを４分割した出力パター
ン情報から、４×４ドット領域を使って階調再現を行う
場合、１ドットが０から４までの値を持ち、さらにその
値を１６ドット分足し合わせると、図１３の（ｂ）に示
すように、６５階調で表すことができる。
【００２４】さらに、他の２値画像／多値画像の変換例
として、１ドットが数分割された出力パターン情報から
階調再現を行う場合、１ドット内のＮ分割された印字パ
ターンを１６進数の数に置き換える。ただし、今、置き
換えた１６進数の数と、その上位と下位のビットを入れ
替えた１６進数の数とを比較し、小さい方をその１ドッ
トの階調情報とする。例えば、図１４の（ａ）に示すよ
うに、１ドットを４分割した出力パターン情報から階調
再現を行う場合、各ドットの黒パターン部分を数える
と、図１４の（ｂ）に示すように、１ドットが０からＦ
までの１６階調で表すことができる。
として、１ドットが数分割された出力パターン情報から
階調再現を行う場合、１ドット内のＮ分割された印字パ
ターンを１６進数の数に置き換える。ただし、今、置き
換えた１６進数の数と、その上位と下位のビットを入れ
替えた１６進数の数とを比較し、小さい方をその１ドッ
トの階調情報とする。例えば、図１４の（ａ）に示すよ
うに、１ドットを４分割した出力パターン情報から階調
再現を行う場合、各ドットの黒パターン部分を数える
と、図１４の（ｂ）に示すように、１ドットが０からＦ
までの１６階調で表すことができる。
【００２５】さらに、他の２値画像／多値画像の変換例
として、１ドットが数分割された出力パターン情報から
階調再現を行う場合、１ドット内のＮ分割された印字パ
ターンを１６進数の数に置き換える。そして、Ｍ×Ｍド
ット領域内における各ドットの１６進数を足し合わせ
る。ただし、今、置き換えた１６進数の数と、その上位
と下位のビットを入れ替えた１６進数の数とを比較し、
小さい方をその１ドットの階調情報とする。例えば、図
１５の（ａ）に示すように、１ドットを４分割した出力
パターン情報から、４×４ドット領域を使って階調再現
を行う場合、各ドットの１６進数を１６ドット分足し合
わせると、図１５の（ｂ）に示すように、２５６階調で
表すことができる。
として、１ドットが数分割された出力パターン情報から
階調再現を行う場合、１ドット内のＮ分割された印字パ
ターンを１６進数の数に置き換える。そして、Ｍ×Ｍド
ット領域内における各ドットの１６進数を足し合わせ
る。ただし、今、置き換えた１６進数の数と、その上位
と下位のビットを入れ替えた１６進数の数とを比較し、
小さい方をその１ドットの階調情報とする。例えば、図
１５の（ａ）に示すように、１ドットを４分割した出力
パターン情報から、４×４ドット領域を使って階調再現
を行う場合、各ドットの１６進数を１６ドット分足し合
わせると、図１５の（ｂ）に示すように、２５６階調で
表すことができる。
【００２６】さらに、他の２値画像／多値画像の変換例
として、１ドットが数分割された出力パターン情報から
階調再現を行う場合、図１６の（ａ）に示す十字ドット
領域内の黒ドットの数を階調情報とする。この時、１ド
ット内の分割パターンの最小黒パターンを１ドットとす
る。例えば、図１６の（ｂ）に示すように、１ドットを
４分割した出力パターンから、４×４ドット内に収まる
十字ドット領域を使って階調再現を行う場合、１ドット
が０から４までの値を持ち、さらにその値を１２ドット
分足し合わせると、図１６の（ｃ）に示すように、４９
階調で表すことができる。
として、１ドットが数分割された出力パターン情報から
階調再現を行う場合、図１６の（ａ）に示す十字ドット
領域内の黒ドットの数を階調情報とする。この時、１ド
ット内の分割パターンの最小黒パターンを１ドットとす
る。例えば、図１６の（ｂ）に示すように、１ドットを
４分割した出力パターンから、４×４ドット内に収まる
十字ドット領域を使って階調再現を行う場合、１ドット
が０から４までの値を持ち、さらにその値を１２ドット
分足し合わせると、図１６の（ｃ）に示すように、４９
階調で表すことができる。
【００２７】
【発明の効果】この発明によれば、画像形成装置の制御
部と画像出力部の間に、画像認識手段を設け、この画像
認識手段で出力禁止画像を認識した時に、画像出力禁止
動作を行うものであるから、画像認識装置がすべての色
出力パターン情報による混色の色特徴量を得られるの
で、認識精度が高くなる。また、色出力パターン情報
は、種々の画像形成装置において容易に得ることができ
るし、その上、形態は比較的似ているので、画像認識装
置の情報入力インタフェースは汎用性の高いものにでき
る。
部と画像出力部の間に、画像認識手段を設け、この画像
認識手段で出力禁止画像を認識した時に、画像出力禁止
動作を行うものであるから、画像認識装置がすべての色
出力パターン情報による混色の色特徴量を得られるの
で、認識精度が高くなる。また、色出力パターン情報
は、種々の画像形成装置において容易に得ることができ
るし、その上、形態は比較的似ているので、画像認識装
置の情報入力インタフェースは汎用性の高いものにでき
る。
【図１】画像形成装置の一般的な基本構成を示すブロッ
ク図である。
ク図である。
【図２】画像形成装置から出力される一般的な画像の一
例を示す図である。
例を示す図である。
【図３】画像形成装置から出力される画像の網点を形成
する出力パターンの一例を示す図である。
する出力パターンの一例を示す図である。
【図４】画像形成装置から出力される画像の網点を形成
する出力パターンの他の例を示す図である。
する出力パターンの他の例を示す図である。
【図５】この発明の一実施形態画像形成装置の構成を示
すブロック図である。
すブロック図である。
【図６】同実施形態画像形成装置の画像処理部の内部構
成を示すブロック図である。
成を示すブロック図である。
【図７】同実施形態画像形成装置の記憶装置に特徴量を
記憶する一例を説明する図である。
記憶する一例を説明する図である。
【図８】同実施形態画像形成装置の記憶装置に特徴量を
記憶する他の例を説明する図である。
記憶する他の例を説明する図である。
【図９】同実施形態画像形成装置の記憶装置に特徴量を
記憶するさらに他の例を説明する図である。
記憶するさらに他の例を説明する図である。
【図１０】同実施形態画像形成装置の記憶装置に特徴量
を記憶するさらに他の例を説明する図である。
を記憶するさらに他の例を説明する図である。
【図１１】画像形成装置の色出力パターン情報から階調
再現を施した多値画像情報の一例を示す図である。
再現を施した多値画像情報の一例を示す図である。
【図１２】上記実施形態画像形成装置において、２値画
像を多値画像に変換する方法の一例を説明する図であ
る。
像を多値画像に変換する方法の一例を説明する図であ
る。
【図１３】同実施形態画像形成装置において、２値画像
を多値画像に変換する方法の他の例を説明する図であ
る。
を多値画像に変換する方法の他の例を説明する図であ
る。
【図１４】同実施形態画像形成装置において、２値画像
を多値画像に変換する方法のさらに他の例を説明する図
である。
を多値画像に変換する方法のさらに他の例を説明する図
である。
【図１５】同実施形態画像形成装置において、２値画像
を多値画像に変換する方法のさらに他の例を説明する図
である。
を多値画像に変換する方法のさらに他の例を説明する図
である。
【図１６】同実施形態画像形成装置において、２値画像
を多値画像に変換する方法のさらに他の例を説明する図
である。
を多値画像に変換する方法のさらに他の例を説明する図
である。
６ エンジンＩ／Ｆ ７ エンジン制御部 ８ 画像認識部 １１ レーザ光源 １２ トナーカートリッジ １３ 感光体 １４ 中間転写体
Claims (9)
- 【請求項１】画像形成装置の制御部と画像出力部の間に
設ける画像認識手段と、 この画像認識手段で出力禁止画像を認識した時に、画像
出力禁止動作を行う画像出力禁止手段とを備えたことを
特徴とする画像処理装置。 - 【請求項２】前記画像認識手段は、カラー画像形成に必
要な複数の２値の色画像形成色パターン情報を少なくと
も１つを用いて、出力禁止画像を認識する手段であるこ
とを特徴とする請求項１記載の画像処理装置。 - 【請求項３】前記画像認識手段は、２値の画像形成パタ
ーン情報から階調情報に変換する手段を備え、その階調
変換後の情報を用いて画像認識を行うことを特徴とする
請求項２記載の画像処理装置。 - 【請求項４】前記画像認識手段は、１ドットの画像形成
パターン情報が数ビットからなるものであり、その１ド
ットの画像形成パターン情報の黒部を数えて階調情報に
変換する手段を備え、その階調変換後の情報を用いて画
像認識を行うことを特徴とする請求項３記載の画像処理
装置。 - 【請求項５】前記画像認識手段は、１ドットの画像形成
パターン情報が数ビットからなるものであり、その１ド
ットの画像形成パターン情報の黒部を数え、さらに数ド
ットで構成される四角領域あるいは十字領域内の黒部の
数を数えて階調情報に変換する手段を備え、その階調変
換後の情報を用いて画像認識を行うことを特徴とする請
求項３又は請求項４記載の画像処理装置。 - 【請求項６】前記画像認識手段は、１ドットの画像形成
パターン情報が数ビットからなるものであり、その１ド
ットの画像形成パターン情報を１６進数として扱い、同
時に上位ビットと下位ビットを入れ替えた数値と比較
し、小さい数値をそのドットの階調情報とする手段を備
え、その階調変換後の情報を用いて画像認識を行うこと
を特徴とする請求項３記載の画像処理装置。 - 【請求項７】前記画像認識手段は、１ドットの画像形成
パターン情報が数ビットからなるものであり、その１ド
ットの画像形成パターン情報を１６進数として扱い、同
時に上位ビットと下位ビットを入れ替えた数値を比較
し、小さい数値をそのドットの階調情報とし、さらに数
ドットで構成される四角領域あるいは十字領域内の数値
を足し合わせて階調情報に変換する手段を備え、その階
調変換権情報を用いて、画像認識を行うことを特徴とす
る請求項３又は請求項６記載の画像処理装置。 - 【請求項８】前記画像認識手段は、階調変換後の情報か
ら得られた特徴量情報を記憶装置に記憶し、複数の色画
像形成パターン情報を比較、参照して、画像認識を行う
手段であることを特徴とする請求項３記載の画像処理装
置。 - 【請求項９】前記画像認識手段は、階調変換後の情報か
ら得られた特徴量情報を記憶装置に記憶する際に、ｎ番
目の色画像形成パターン情報から得られた特徴量とｎ−
１番目の色が造形性パターン情報から得られた特徴量を
比較、参照した結果を記憶することを特徴とする請求項
８記載の画像処理装置。
Priority Applications (3)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10079024A JPH11275352A (ja) | 1998-03-26 | 1998-03-26 | 画像処理装置 |
| EP19990106323 EP0946039B1 (en) | 1998-03-26 | 1999-03-26 | Image recognition unit for preventing counterfeit copies |
| DE1999601857 DE69901857T2 (de) | 1998-03-26 | 1999-03-26 | Bilderkennungseinheit zur Verhinderung von Fälschungen |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP10079024A JPH11275352A (ja) | 1998-03-26 | 1998-03-26 | 画像処理装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH11275352A true JPH11275352A (ja) | 1999-10-08 |
Family
ID=13678383
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP10079024A Pending JPH11275352A (ja) | 1998-03-26 | 1998-03-26 | 画像処理装置 |
Country Status (3)
| Country | Link |
|---|---|
| EP (1) | EP0946039B1 (ja) |
| JP (1) | JPH11275352A (ja) |
| DE (1) | DE69901857T2 (ja) |
Families Citing this family (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1061472A3 (en) * | 1999-06-14 | 2003-12-10 | Canon Kabushiki Kaisha | Printing with detection of security data |
| US7002710B1 (en) | 2000-04-10 | 2006-02-21 | Hewlett-Packard Development Company, L.P. | High reliability forensic color marking system |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP0463804B1 (en) * | 1990-06-22 | 1997-09-10 | Canon Kabushiki Kaisha | Image processing apparatus and method |
| JPH0514683A (ja) * | 1991-07-01 | 1993-01-22 | Canon Inc | 画像処理装置 |
| JPH06125459A (ja) * | 1992-10-09 | 1994-05-06 | Ricoh Co Ltd | 特殊原稿判別機能付き複写機 |
| JPH0918708A (ja) * | 1995-06-30 | 1997-01-17 | Omron Corp | 画像処理方法およびその方法を用いた画像入力装置，制御装置，画像出力装置，ならびに画像処理システム |
-
1998
- 1998-03-26 JP JP10079024A patent/JPH11275352A/ja active Pending
-
1999
- 1999-03-26 DE DE1999601857 patent/DE69901857T2/de not_active Expired - Fee Related
- 1999-03-26 EP EP19990106323 patent/EP0946039B1/en not_active Expired - Lifetime
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| DE69901857T2 (de) | 2003-01-30 |
| DE69901857D1 (de) | 2002-07-25 |
| EP0946039B1 (en) | 2002-06-19 |
| EP0946039A1 (en) | 1999-09-29 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20050721 |
|
| A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20050802 |
|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 20060110 |