JPH11249537A

JPH11249537A - 教材流用支援方法及びシステム及び教材流用支援プログラムを格納した記憶媒体

Info

Publication number: JPH11249537A
Application number: JP4978098A
Authority: JP
Inventors: Shigeyoshi Iizuka; 重善飯塚; Minoru Kiyama; 稔木山
Original assignee: Nippon Telegraph and Telephone Corp
Current assignee: Nippon Telegraph and Telephone Corp
Priority date: 1998-03-02
Filing date: 1998-03-02
Publication date: 1999-09-17

Abstract

(57)【要約】【課題】教材知識編集工数を短縮すると共に、教材構
造知識編集も含めたＣＡＩ教材作成をだれでも（集合型
講義教材作成者もしくは、講義内容熟知者でなくても）
実施することが可能な教材流用支援方法及びシステム及
び教材流用支援プログラムを格納した記憶媒体を提供す
る。【解決手段】本発明は、基本的なＣＡＩ教材を生成
し、講義の中で、ある画面提示中に講師より発せられた
ことば（ナレーション）の内容中から、画面出力情報属
性を決定するキーとなることばを抽出し、抽出されたキ
ーが意味する属性を画面の属性とし、講義の進行経緯を
記憶した講義ログ中より、演習問題の各設問の解説に利
用した画面情報を抽出し、かつ、該演習問題と該画面情
報とを関連付け、該画面情報に関連付けられた学習目標
と該演習問題とを関連付け、属性と学習目標と演習問題
とを関連付けた情報を教材構造知識として編集し、独立
型の知的なＣＡＩ教材を作成する一連の教材流用を支援
する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、教材流用支援方法
及びシステム及び教材流用支援プログラムを格納した記
憶媒体に係り、特に、コンピュータを利用した教育支援
システムにおけるマルチメディア通信技術として行われ
る集合型講義における教材を、独習型の知的ＣＡＩシス
テムの教材に流用する教材流用支援方法及びシステム及
び教材流用支援プログラムを格納した記憶媒体に関す
る。

【０００２】

【従来の技術】知的ＣＡＩ教材は、学習者に教えたい項
目を列挙した学習目標、学習者に提示する画面の流れを
規定してシナリオ、及び両者の関係情報からなる教材構
造知識を有し、学習者に提示する画面情報であるマルチ
メディア素材から構成される。図１１は、知的ＣＡＩシ
ステムの構成を示す。

【０００３】一般的に、知的ＣＡＩシステムは、教材対
象分野の体系的知識である教材知識３００、先生の教え
方に関する知識である教授戦略知識２１０、及び学習者
個々の理解状況等を管理する学習者情報２２０の３つか
ら構成される。このうち、教材作成者が作成しなければ
ならない情報は、教材知識３００だけである。その他に
他については、システムと共に提供され、教材に依存し
ない汎用的な知識である。学習者４００からの入力は、
教材戦略に渡され、教材知識３００及び学習者情報２０
０を基に教授戦略知識２１０を使って推論し、学習者４
００に提示すべき最適な教材情報を決定する。なお、学
習者情報２２０自身も教授戦略知識２１０により毎回更
新され、常に最新の学習状態を反映するようになってい
る。

【０００４】教材知識３００の表現方法は対象となる知
識のタイプにより異なるが、ここでは、宣言的な知識の
習得に適した一例をあげる。教材知識３００は、学習者
４００に実際に提示される画面情報であるマルチメディ
ア素材３２０と教材自身の論理的構造を記述した教材構
造知識３１０からなる。後者の知識は、知的ＣＡＩ教材
を作成する上で本質的な情報であり、図１２に示すよう
な教材知識からなる。

【０００５】・学習目標１０：学習目標１０は、学習者
に教えたい項目を列挙したものであり、「〜できるこ
と」「〜わかること」のような具体的な内容を記述した
文にする。“ｗｈａｔ知識”とも呼び、教材分野が決ま
れば、教材作成者によらず、ほぼ同じ学習目標がリスト
アップされる。

【０００６】・シナリオ２０：当該シナリオ２０は、教
材のストーリ（何をどういう順番で教えるのか）を定義
したものである。本の章立てやページ構成に相当する
（本の章、ページに相当するものをここでは、それぞれ
セクション、エレメントと呼ぶ）。“ｈｏｗ知識”（ど
う教えるか）とも呼び、一般に同一教材分野であっても
教材作成者毎に異なる。

【０００７】・学習目標とシナリオの関係情報３０：当
該学習目標とシナリオの関係情報３０は、シナリオ２０
のセクション・エレ、エレメントとそこで教える学習目
標の関係情報である。１ページに複数の学習目標を設定
することもあれば、一つの学習目標が複数のページ（異
なる教え方）で教えられることもあるため、両者の関係
は「多：多」である。演習問題の各設問に対しても、出
題意図である学習目標との対応関係を定義する。

【０００８】・シナリオとマルチメディア素材の関係情
報４０：当該シナリオとマルチメディア素材の関係情報
４０は、シナリオ２０の各エレメントで学習者に提示す
る画面情報を定義する。画面情報とのマッピングは、Ｕ
ＲＬ(Uniform Resource Locator)で行うので、インター
ネット上に分散した情報をマルチメディア素材として利
用できる。

【０００９】即ち、教材構造知識３１０を編集すること
により、教材は「知的化」される。図１１における集合
型講義教材３００は、遠隔地間を通信回線によって結び
講義を行う集合型講義に用いられる教材（素材）であ
り、学習者に提示される画面情報や音声情報であるマル
チメディア素材３２０、マルチメディア素材３２０の構
造からなる教材構造知識３１０、講師が講義を行う際に
利用するシナリオや講義した際のログなどの講義情報３
３０から構成される。

【００１０】集合型講義教材から上記のような知識ＣＡ
Ｉ教材を作成する場合には、教材の準備（ステップ１
０）、ＣＡＩ教材の作成（ステップ２０）、試験（ステ
ップ３０）の工程を要する。その流れを以下に示す。ステップ１０）教材の準備：集合型講義教材（素材）
の収集（その講義の講師、あるいは、教材の内容に詳し
い者でない限り、教材に関する情報の収集及び勉強も含
む）を行う。

【００１１】ステップ２０）ＣＡＩ教材の作成：ステップ２１）学習目標の整理：教材で教える項目
（学習目標）をリストアップして整理する。ステップ２２）シナリオの設計：学習者に提示する素
材（画面情報）を順序、章立て、学習目標との関連も定
義する。

【００１２】ステップ２３）教材知識の投入：集合型
講義鏡座の教材構造により、マルチメディア素材をＣＡ
Ｉ教材用に構造を変換し、ＣＡＩ教材を生成する。ま
た、教材構造知識の編集により、ＣＡＩ教材の知的化を
行う。ステップ３０）試験：作成した教材データの妥当性を
確認する。

【００１３】従来、教材作成者は、ＣＡＩ教材の作成
（ステップ２０）以降の工程を、計算機上の教材作成シ
ステムを用いて実施する。

【００１４】

【発明が解決しようとする課題】上記のように、従来の
システムでは、集合型講義教材から独習型ＣＡＩ教材を
作成する工程において、集合型講義教材の構造の分析か
ら、ＣＡＩ教材の生成、教材の試験まですべての工程
は、教材作成者が教材作成システムを用いて手作業にて
行われている。

【００１５】しかし、この方法では、・教材（素材）のストーリーを勘案したシナリオの構
築；・各々のスライド（エレメント）の説明の詳細度、関連
するスライド（エレメント）との関連付け、エレメント
のレベル等の属性情報の編集；といった教材構造知識の
編集（教材の知的化）まで必要であり、これらの作業は
計算機上の教材作成システムを用いて手作業で行われ
る。

【００１６】さらに、上記関連付けを行うにあたって
は、ＣＡＩ教材作成者と集合型講義実施者（集合型講義
教材作成者）が同一人物である必要がある。もしくは、
教材作者は事前に講義の内容を熟知している必要があ
る。本発明は、上記の点に鑑みなされたもので、集合型
講義教材を知的ＣＡＩ教材する際の、ＣＡＩ教材の生成
だけでなく、講義内容に即したＣＡＩ教材の知的も計算
機で自動的に行うことにより、教材知識編集工数を短縮
すると共に、教構造知識編集も含めたＣＡＩ教材作成を
だれでも（集合型講義教材作成者もしは、講義内容熟知
者でなくても）実施することが可能な教材流用支援方法
及びステム及び教材流用支援プログラムを格納した記憶
媒体を提供することを目的する。

【００１７】

【課題を解決するための手段】本発明（請求項１）は、
集合型講義教材から独習型知的ＣＡＩ教材への教材流用
支援方法において、集合型講義教材の各素材の名称、該
各素材のグルーング情報、該各素材を提示する順序情
報を用いて、ＣＡＩ教材の学習者に教えい項目を列挙
した学習目標を生成すると共に、グルーピングを行い、
学習者に提示する画面の流れを規定したシナリオを生成
し、学習目標とシナリオの関係情報からなる教材構造知
識を生成することにより集合型講義教材から独習型知的
ＣＡＩ教材を生成する。

【００１８】本発明（請求項２）は、講義の中で、ある
画面提示中に講師より発せられたことば（ナレーショ
ン）の内容中から、画面出力情報属性を決定するキーと
なることばを抽出し、抽出されたキーが意味する属性を
画面の属性とする。本発明（請求項３）は、講義の進行
経緯を記憶した講義ログ中より、演習問題の各設問の解
説に利用した画面情報を抽出し、かつ、該演習問題と該
画面情報とを関連付けることにより、該画面情報に関連
付けられた学習目標と該演習問題とを関連付ける。

【００１９】図１は、本発明の原理を説明するための図
である。本発明（請求項４）は、集合型講義教材から独
習型知的ＣＡＩ教材への教材流用支援方法において、集
合型講義教材の各素材の名称、該各素材のグルーピング
情報、該各素材を提示する順序情報を用いて、ＣＡＩ教
材の学習者に教えたい項目を列挙した学習目標を生成す
ると共に、グルーピングを行い（ステップ１）、学習者
に提示する画面の流れを規定したシナリオを生成し（ス
テップ２）、学習目標とシナリオの関係情報からなる教
材構造知識を生成し（ステップ３）することにより集合
型講義教材から基本的な知的ＣＡＩ教材を生成し、講義
の中で、ある画面提示中に講師より発せられたことば
（ナレーション）の内容中から、画面出力情報の属性を
決定するキーとなることばを抽出し（ステップ４）、抽
出されたキーが意味する属性を画面の属性とし（ステッ
プ５）、講義の進行経緯を記憶した講義ログ中より、演
習問題の各設問の解説に利用した画面情報を抽出し、か
つ、該演習問題と抽出された画面情報とを関連付けるこ
とにより、該画面情報に関連付けられた学習目標と該演
習問題とを関連付ける（ステップ６）。

【００２０】本発明（請求項５）は、集合型講義教材か
ら独習型知的ＣＡＩ教材への教材流用支援システムであ
って、集合型講義教材の各素材の名称、該各素材のグル
ーピング情報、該各素材を提示する順序情報を用いて、
ＣＡＩ教材の学習者に教えたい項目を列挙した学習目標
を生成すると共に、グルーピングを行う手段と、学習者
に提示する画面の流れを規定したシナリオを生成する手
段と、学習目標とシナリオの関係情報からなる教材構造
知識を生成する手段とを有し、集合型講義教材から独習
型知的ＣＡＩ教材を生成するＣＡＩ教材生成手段を有す
る。

【００２１】本発明（請求項６）は、講義の中で、ある
画面提示中に講師より発せられたことば（ナレーショ
ン）の内容中から、画面出力情報属性を決定するキーと
なることばを抽出するキー抽出手段と、キー抽出手段で
抽出されたキーが意味する属性を画面の属性とする属性
情報生成手段とを更に有する。

【００２２】本発明（請求項７）は、講義の進行経緯を
記憶した講義ログ中より、演習問題の各設問の解説に利
用した画面情報を抽出し、かつ、該演習問題と該画面情
報とを関連付けることにより、該画面情報に関連付けら
れた学習目標と該演習問題とを関連付ける演習関連情報
生成手段を更に有する。図２は、本発明の原理構成図で
ある。

【００２３】本発明（請求項８）は、集合型講義教材か
ら独習型知的ＣＡＩ教材への教材流用支援装置であっ
て、集合型講義教材の各素材の名称、該各素材のグルー
ピング情報、該各素材を提示する順序情報を用いて、Ｃ
ＡＩ教材の学習者に教えたい項目を列挙した学習目標を
生成すると共に、グルーピングを行う手段と、学習者に
提示する画面の流れを規定したシナリオを生成する手段
と、学習目標と該シナリオの関係情報からなる教材構造
知識を生成する手段とを有し、集合型講義教材から基本
的な知的ＣＡＩ教材を生成するＣＡＩ教材生成手段１１
０と、講義の中で、ある画面提示中に講師より発せられ
たことば（ナレーション）の内容中から、画面出力情報
属性を決定するキーとなることばを抽出するキー抽出手
段１２０と、キー抽出手段１２０で抽出されたキーが意
味する属性を画面の属性とする属性情報生成手段１３０
と、講義の進行経緯を記憶した講義ログ中より、演習問
題の各設問の解説に利用した画面情報を抽出し、かつ、
該演習問題と抽出された画面情報とを関連付ける演習関
連情報生成手段１５０と、画面情報に関連付けられた学
習目標と演習問題とを関連付けて、属性情報生成手段３
００で取得した属性を用いて教材構造知識として編集し
て、独習型のＣＡＩ教材を生成する編集手段１６０とを
有する。

【００２４】本発明（請求項９）は、集合型講義教材か
ら独習型知的ＣＡＩ教材への教材流用支援プログラムを
格納した記憶媒体であって、集合型講義教材の各素材の
名称、該各素材のグルーピング情報、該各素材を提示す
る順序情報を用いて、ＣＡＩ教材の学習者に教えたい項
目を列挙した学習目標を生成すると共に、グルーピング
を行うプロセスと、学習者に提示する画面の流れを規定
したシナリオを生成するプロセスと、学習目標とシナリ
オの関係情報からなる教材構造知識を生成するプロセス
とを有し、集合型講義教材から独習型知的ＣＡＩ教材を
生成するＣＡＩ教材生成プロセスを有する。

【００２５】本発明（請求項１０）は、講義の中で、あ
る画面提示中に講師より発せられたことば（ナレーショ
ン）の内容中から、画面出力情報属性を決定するキーと
なることばを抽出するキー抽出プロセスと、キー抽出プ
ロセスで抽出されたキーが意味する属性を画面の属性と
する属性情報生成プロセスとを更に有する。

【００２６】本発明（請求項１１）は、講義の進行経緯
を記憶した講義ログ中より、演習問題の各設問の解説に
利用した画面情報を抽出し、かつ、該演習問題と該画面
情報とを関連付けることにより、該画面情報に関連付け
られた学習目標と該演習問題とを関連付ける演習関連情
報生成プロセスを更に有する。本発明（請求項１２）
は、集合型講義教材から独習型知的ＣＡＩ教材への教材
流用支援プログラムを格納した記憶媒体であって、集合
型講義教材の各素材の名称、該各素材のグルーピング情
報、該各素材を提示する順序情報を用いて、ＣＡＩ教材
の学習者に教えたい項目を列挙した学習目標を生成する
と共に、グルーピングを行うプロセスと、学習者に提示
する画面の流れを規定したシナリオを生成するプロセス
と、学習目標と該シナリオの関係情報からなる教材構造
知識を生成するプロセスとを有し、集合型講義教材から
基本的な知的ＣＡＩ教材を生成するＣＡＩ教材生成プロ
セスと、講義の中で、ある画面提示中に講師より発せら
れたことば（ナレーション）の内容中から、画面出力情
報属性を決定するキーとなることばを抽出するキー抽出
プロセスと、キー抽出プロセスで抽出されたキーが意味
する属性を画面の属性とする属性情報生成プロセスと、
講義の進行経緯を記憶した講義ログ中より、演習問題の
各設問の解説に利用した画面出力情報を抽出し、かつ、
該演習問題と抽出された画面出力情報とを関連付ける演
習関連情報生成プロセスと、画面出力情報に関連付けら
れた学習目標と演習問題とを関連付けて、属性を用いて
教材構造知識として編集して、独習型のＣＡＩ教材を生
成する編集プロセスとを有する。

【００２７】上記のように、本発明では、最初に集合型
講義教材から基本的な構成をもつＣＡＩ教材を生成し、
講師のナレーションから画面出力情報のキーワードを抽
出して画面出力情報と関連付け、当該画面出力情報の属
性情報を生成し、講義ログに基づいて当該ログに対応す
る演習問題と当該画面出力情報を関連付ける。更に、生
成された独習型的ＣＡＩ教材の学習目標と、演習問題と
画面出力情報の関連情報を属性を用いて編集して独習型
の知的ＣＡＩ教材を生成する。これにより、集合型講義
教材から独習型知的ＣＡＩ教材への流用工程において、
教材作成工程、知的化（教材構造知識編集）が自動化さ
れ、「特定の知識を持った担当者が手作業で行う」とい
う制約が不要となる。

【００２８】

【発明の実施の形態】図３は、本発明が適用される知的
ＣＡＩシステムの運用形態を示す。同図に示すシステム
は、学習サーバ２００、教材知識３００、学習端末４０
０、教材作成システム８００及びコンピュータネットワ
ーク９００から構成される。当該知的ＣＡＩシステムで
は、教材作成者は、教材作成システム８００を用い、教
材知識３００を作成し、学習者は学習端末４００から、
ＬＡＮ、インターネット等のコンピュータネットワーク
９００を介し、学習サーバ２００に教材提示要求を行
い、学習サーバ２００は、教材知識３００から学習者に
最適な教材を選択し、再度コンピュータネットワーク９
００を介し、学習端末４００に送り、学習者に教材が提
示される。

【００２９】教材知識３００は、学習者に提示する教材
の論理構造を表現する教材構造知識３１０と、実際に学
習端末４００に表示されるマルチメディア素材３２０の
２つからなる。学習サーバ２００は、教材構造知識３１
０と学習者の理解力・特性等を管理する学習者情報の両
知識をもとに推論し、学習者に提示する最適なエレメン
ト（学習者に提示する教材の最も小さい単位のこと）を
動的に決定する。

【００３０】学習サーバ２００は、上記で選択したエレ
メントに対応するマルチメディア素材３２０を取り出
し、学習端末４００に送付する。なお、マルチメディア
素材３２０は、学習サーバ２００と同一マシン上に存在
する必要はなく、コンピュータネットワーク９００上の
他のマシンにあってもよい。図４は、本発明の教材流用
支援システムの構成を示す。

【００３１】同図に示すシステムの構成は、教材流用支
援システム１００、講義教材５００及び知的ＣＡＩ教材
７００から構成される。教材流用支援システム１００
は、ＣＡＩ教材生成部１１０、キーワード抽出部１２
０、属性情報生成部１３０、講義ログ解析部１４０、演
習関連情報生成部１５０及び教材構造知識編集部１６０
から構成される。

【００３２】講義教材５００は、講義構造５１０、講義
スライドやナレーション情報からなるマルチメディア素
材５２０、講義情報（ログ）５３０から構成される。Ｃ
ＡＩ教材生成部１１０は、集合型講義教材の教材構造５
００を分析し、ＣＡＩ教材へと教材構造を変換し、ＣＡ
Ｉ教材１１１を生成する。キーワード抽出部１２０は、
講師の発したナレーション情報より「キー」となること
ばを抽出する。抽出されたキーは、画面出力情報の属性
を決定するために用いられる。

【００３３】属性情報生成部１３０は、キーワード抽出
部１２０により抽出されたキーワードを基に、ある画面
情報（エレメント）の詳細度等の属性１３１を生成す
る。講義ログ解析部１４０は、講義の動的な情報を記録
した講義ログから演習問題に関する情報を抽出する。演
習関連情報生成部１５０は、講義ログ解析部１４０によ
り抽出された演習問題に関する情報に基づいて、演習問
題の各設問と画面情報（エレメント）を関連付ける演習
問題関連情報１５１を生成する。当該演習問題関連情報
１５１は、当該画面情報に関連付けられた学習目標と演
習問題とを関連付けている。

【００３４】教材構造知識編集部１６０は、属性情報生
成部１３０にて生成されたエレメントの属性情報１３１
及び演習関連情報生成部１５０にて生成された演習問題
関連情報１５１をＣＡＩ教材基本部分の教材構造知識と
して編集し、ＣＡＩ生成部１１０で生成されたＣＡＩ教
材１１１を知的化し、独習型の知的ＣＡＩ教材７００を
生成する。

【００３５】

【実施例】以下、本発明の実施例を図面と共に説明す
る。図５は、本発明の一実施例の教材流用支援方法の動
作を示すフローチャートであり、以下の図面と共に説明
する。図６は、本発明の一実施例のナレーション情報テ
ーブルの例である。図７は、本発明の一実施例の講義ロ
グの例である。図８は、本発明の一実施例の演習関連情
報とＣＡＩ教材の対応を説明するための図である。図１
０は、本発明の一実施例のエレメント情報の例である。

【００３６】ステップ１０１）ＣＡＩ教材生成部１１
０では、集合型講義教材の教材構造を分析し、ＣＡＩ教
材の構造へと教材構造の変換を行い、基本的な構成を持
つＣＡＩ教材を生成する。ここで、基本的な構成とは、・講師（教材作成者）の設計したシナリオとなってい
る；・エレメントにマルチメディア素材が関連付けられてい
る；・エレメント（演習を除く）に学習目標が関連付けられ
ている；状態の教材を指す。

【００３７】ステップ１０２）キーワード抽出部１２
０では、講師の言葉（ナレーション）、その時の画面出
力情報（エレメント）を含んだテーブルにおいて、図６
に示すナレーション情報からその画面出力情報の説明の
詳細度等の属性と関連付けられた「キーワード」を抽出
し、その画面出力情報と関連付ける。例えば、「前のス
ライド」「詳しく」という“キーワード”をナレーショ
ン中より抽出した場合、まず、提示中のスライド（エレ
メント）の詳細度属性を、“詳細”とし、１つ前に提示
したスライド（エレメント）と、その時点で提示中のス
ライド（エレメント）を相互に“関連エレメント”とし
て属性情報に設定する。

【００３８】ステップ１０３）属性情報生成部１３０
では、キーワード抽出部１２０で抽出されたキーワード
及び関連付けられた画面出力情報を基に、その画面出力
情報の属性情報１３１を生成し、ＣＡＩ教材１１０の教
材構造知識３１０として取り込む。ステップ１０４）講義ログ解析部１４０では、図７に
示すような集合型講義中の講師の起こしたイベントを記
録したログを解析し、演習画面情報（演習エレメント
名）、設問番号、各設問の解説に利用した画面情報（エ
レメント）を抽出する。

【００３９】ステップ１０５）演習関連情報生成部１
５０では、講義ログ解析部１４０で抽出した演習問題に
関するログ情報に基づいて、図８に示すように各設問と
解説に使用した画面情報（エレメント）を関連付ける。ステップ１０６）教材構造知識編集部１６０は、図９
に示す動作を行う。図９内の○内の数字と以下の説明の
数字は対応するものとする。

【００４０】演習関連情報生成部１５０で生成され
た演習問題関連情報１５１から各設問と参照エレメント
の対応をとる。ＣＡＩ教材生成部１１０にて生成されたＣＡＩ教材
１１１から各エレメントと学習目標の関連情報を得る。、におけるエレメント同士を対応させる。

【００４１】演習の各設問と学習目標を関連付け
る。ステップ１０７）教材構造知識編集部１６０は、上記
の情報と属性情報生成部１３０にて生成されたエレメン
トの属性情報１３１を教材構造知識３１０として編集
し、知的ＣＡＩ教材７００とする。編集するエレメント
属性及び関連学習目標からなるエレメント情報の例を図
１０に示す。

【００４２】また、上記の実施例では、図４の構成に基
づいて説明したが、この例に限定されることなく、ＣＡ
Ｉ教材生成部１１０、キーワード抽出部１２０、属性情
報生成部１３０、講義ログ解析部１４０、演習関連情報
生成部１５０及び教材構造知識編集部１６０をプログラ
ムとして構築し、当該教材流用支援システムとして使用
されるコンピュータに接続されるディスク装置や、フロ
ッピーディスクやＣＤ−ＲＯＭ等の可搬記憶媒体に格納
しておき、本発明を実施するときにインストールするこ
とにより容易に本発明を実現することができる。

【００４３】なお、本発明は、上記の実施例に限定され
ることなく、特許請求の範囲内で種々変更・応用が可能
である。

【００４４】

【発明の効果】上述のように、本発明によれば、集合型
講義教材を知的ＣＡＩ教材化する際の、ＣＡＩ教材の生
成だけでなく、講義内容に即したＣＡＩ教材の知的化も
計算機で自動的に行うことにより、教材知識編集工数を
短縮すると共に、教材構造知識編集も含めたＣＡＩ教材
作成をだれでも（集合型講義教材作成者もしくは、講義
内容熟知者でなくても）実施することができる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の原理を説明するための図である。

【図２】本発明の原理構成図である。

【図３】本発明が適用される知的ＣＡＩシステム運用形
態を示す図である。

【図４】本発明の教材流用支援システムの構成図であ
る。

【図５】本発明の一実施例の教材流用支援方法の動作を
示すフローチャートである。

【図６】本発明の一実施例のナレーション情報テーブル
の例である。

【図７】本発明の一実施例の講義ログの例である。

【図８】本発明の一実施例の演習関連情報の例である。

【図９】本発明の一実施例の演習関連情報とＣＡＩ教材
の対応を説明するための図である。

【図１０】本発明の一実施例のエレメント情報の例であ
る。

【図１１】知的ＣＡＩシステムの構成図である。

【図１２】教材知識の構成例である。

【符号の説明】

１００教材流用支援システム１１０ＣＡＩ教材生成部，ＣＡＩ教材生成手段１１１ＣＡＩ教材１２０キーワード抽出部、キー抽出手段１３０属性情報生成部、属性情報生成手段１３１エレメント属性１４０講義ログ解析部１５０演習関連情報生成部、演習関連情報生成手段１５１関連情報１６０教材構造知識編集部、編集手段２００学習サーバ３００教材知識３１０教材構造知識３２０マルチメディア素材４００学習端末５００講義教材５１０講義構造５２０マルチメディア素材５３０講義情報（ログ）７００知的ＣＡＩ教材８００教材作成システム９００コンピュータネットワーク

Claims

【特許請求の範囲】

【請求項１】集合型講義教材から独習型知的ＣＡＩ教
材への教材流用支援方法において、前記集合型講義教材の各素材の名称、該各素材のグルー
ピング情報、該各素材を提示する順序情報を用いて、Ｃ
ＡＩ教材の学習者に教えたい項目を列挙した学習目標を
生成すると共に、グルーピングを行い、該学習者に提示
する画面の流れを規定したシナリオを生成し、該学習目
標と前記シナリオの関係情報からなる教材構造知識を生
成することにより該集合型講義教材から独習型知的ＣＡ
Ｉ教材を生成することを特徴とする教材流用支援方法。
【請求項２】講義の中で、ある画面提示中に講師より
発せられたことば（ナレーション）の内容中から、画面
出力情報属性を決定するキーとなることばを抽出し、抽出された前記キーが意味する属性を前記画面の属性と
する請求項１記載の教材流用支援方法。
【請求項３】講義の進行経緯を記憶した講義ログ中よ
り、演習問題の各設問の解説に利用した画面情報を抽出
し、かつ、該演習問題と該画面情報とを関連付けること
により、該画面情報に関連付けられた学習目標と該演習
問題とを関連付ける請求項１記載の教材流用支援方法。
【請求項４】集合型講義教材から独習型知的ＣＡＩ教
材への教材流用支援方法において、前記集合型講義教材の各素材の名称、該各素材のグルー
ピング情報、該各素材を提示する順序情報を用いて、Ｃ
ＡＩ教材の学習者に教えたい項目を列挙した学習目標を
生成すると共に、グルーピングを行い、該学習者に提示
する画面の流れを規定したシナリオを生成し、該学習目
標と前記シナリオの関係情報からなる教材構造知識を生
成することにより該集合型講義教材から基本的な知的Ｃ
ＡＩ教材を生成し、講義の中で、ある画面提示中に講師より発せられたこと
ば（ナレーション）の内容中から、画面出力情報の属性
を決定するキーとなることばを抽出し、抽出された前記キーが意味する属性を前記画面の属性と
し、前記講義の進行経緯を記憶した講義ログ中より、演習問
題の各設問の解説に利用した画面情報を抽出し、かつ、
該演習問題と抽出された該画面情報とを関連付け、該画
面情報に関連付けられた学習目標と該演習問題とを関連
付け、前記属性と前記学習目標と前記演習問題とを関連付けた
情報を教材構造知識として編集し、独習型の知的なＣＡ
Ｉ教材を作成する一連の教材流用を支援することを特徴
とする教材流用支援方法。
【請求項５】集合型講義教材から独習型知的ＣＡＩ教
材への教材流用支援システムであって、前記集合型講義教材の各素材の名称、該各素材のグルー
ピング情報、該各素材を提示する順序情報を用いて、Ｃ
ＡＩ教材の学習者に教えたい項目を列挙した学習目標を
生成すると共に、グルーピングを行う手段と、前記学習者に提示する画面の流れを規定したシナリオを
生成する手段と、前記学習目標と前記シナリオの関係情報からなる教材構
造知識を生成する手段とを有し、前記集合型講義教材か
ら独習型知的ＣＡＩ教材を生成するＣＡＩ教材生成手段
を有することを特徴とする教教材流用支援装置。
【請求項６】講義の中で、ある画面提示中に講師より
発せられたことば（ナレーション）の内容中から、画面
出力情報属性を決定するキーとなることばを抽出するキ
ー抽出手段と、前記キー抽出手段で抽出された前記キーが意味する属性
を前記画面の属性とする属性情報生成手段とを更に有す
る請求項５記載の教材流用支援装置。
【請求項７】講義の進行経緯を記憶した講義ログ中よ
り、演習問題の各設問の解説に利用した画面情報を抽出
し、かつ、該演習問題と該画面情報とを関連付けること
により、該画面情報に関連付けられた学習目標と該演習
問題とを関連付ける演習関連情報生成手段を更に有する
請求項５記載の教材流用支援装置。
【請求項８】集合型講義教材から独習型知的ＣＡＩ教
材への教材流用支援装置であって、前記集合型講義教材の各素材の名称、該各素材のグルー
ピング情報、該各素材を提示する順序情報を用いて、Ｃ
ＡＩ教材の学習者に教えたい項目を列挙した学習目標を
生成すると共に、グルーピングを行う手段と、該学習者
に提示する画面の流れを規定したシナリオを生成する手
段と、該学習目標と該シナリオの関係情報からなる教材
構造知識を生成する手段とを有する該集合型講義教材か
ら基本的な知的ＣＡＩ教材を生成するＣＡＩ教材生成手
段と、講義の中で、ある画面提示中に講師より発せられたこと
ば（ナレーション）の内容中から、画面出力情報属性を
決定するキーとなることばを抽出するキー抽出手段と、前記キー抽出手段で抽出された前記キーが意味する属性
を前記画面の属性とする属性情報生成手段と、前記講義の進行経緯を記憶した講義ログ中より、演習問
題の各設問の解説に利用した画面情報を抽出し、かつ、
該演習問題と抽出された該画面情報とを関連付ける演習
関連情報生成手段と、前記画面情報に関連付けられた学習目標と前記演習問題
とを関連付けて、前記属性情報生成手段で取得した属性
を用いて教材構造知識として編集して、独習型のＣＡＩ
教材を生成する編集手段とを有することを特徴とする教
材流用支援装置。
【請求項９】集合型講義教材から独習型知的ＣＡＩ教
材への教材流用支援プログラムを格納した記憶媒体であ
って、前記集合型講義教材の各素材の名称、該各素材のグルー
ピング情報、該各素材を提示する順序情報を用いて、Ｃ
ＡＩ教材の学習者に教えたい項目を列挙した学習目標を
生成すると共に、グルーピングを行うプロセスと、前記学習者に提示する画面の流れを規定したシナリオを
生成するプロセスと、前記学習目標と前記シナリオの関係情報からなる教材構
造知識を生成するプロセスとを有し、前記集合型講義教
材から独習型知的ＣＡＩ教材を生成するＣＡＩ教材生成
プロセスを有することを特徴とする教教材流用支援プロ
グラムを格納した記憶媒体。
【請求項１０】講義の中で、ある画面提示中に講師よ
り発せられたことば（ナレーション）の内容中から、画
面出力情報属性を決定するキーとなることばを抽出する
キー抽出プロセスと、前記キー抽出プロセスで抽出された前記キーが意味する
属性を前記画面の属性とする属性情報生成プロセスとを
更に有する請求項９記載の教材流用支援プログラムを格
納した記憶媒体。
【請求項１１】講義の進行経緯を記憶した講義ログ中
より、演習問題の各設問の解説に利用した画面情報を抽
出し、かつ、該演習問題と該画面情報とを関連付けるこ
とにより、該画面情報に関連付けられた学習目標と該演
習問題とを関連付ける演習関連情報生成プロセスを更に
有する請求項９記載の教材流用支援プログラムを格納し
た記憶媒体。
【請求項１２】集合型講義教材から独習型知的ＣＡＩ
教材への教材流用支援プログラムを格納した記憶媒体で
あって、前記集合型講義教材の各素材の名称、該各素材のグルー
ピング情報、該各素材を提示する順序情報を用いて、Ｃ
ＡＩ教材の学習者に教えたい項目を列挙した学習目標を
生成すると共に、グルーピングを行うプロセスと、該学
習者に提示する画面の流れを規定したシナリオを生成す
るプロセスと、該学習目標と該シナリオの関係情報から
なる教材構造知識を生成するプロセスとを有する前記集
合型講義教材から基本的な知的ＣＡＩ教材を生成するＣ
ＡＩ教材生成プロセスと、講義の中で、ある画面提示中に講師より発せられたこと
ば（ナレーション）の内容中から、画面出力情報属性を
決定するキーとなることばを抽出するキー抽出プロセス
と、前記キー抽出プロセスで抽出された前記キーが意味する
属性を前記画面の属性とする属性情報生成プロセスと、前記講義の進行経緯を記憶した講義ログ中より、演習問
題の各設問の解説に利用した画面情報を抽出し、かつ、
該演習問題と抽出された該画面情報とを関連付ける演習
関連情報生成プロセスと、前記画面情報に関連付けられた学習目標と該演習問題と
を関連付けてＣＡＩ教材を生成する編集プロセスとを有
することを特徴とする教材流用支援プログラムを格納し
た記憶媒体。