JPH11194091A - 車道表面の状態を求める方法及びこの方法を実施する装置 - Google Patents
車道表面の状態を求める方法及びこの方法を実施する装置Info
- Publication number
- JPH11194091A JPH11194091A JP10268868A JP26886898A JPH11194091A JP H11194091 A JPH11194091 A JP H11194091A JP 10268868 A JP10268868 A JP 10268868A JP 26886898 A JP26886898 A JP 26886898A JP H11194091 A JPH11194091 A JP H11194091A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- light
- absorption
- wavelength
- road surface
- ice
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 60
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 claims abstract description 69
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 60
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims abstract description 39
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 28
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims description 45
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims description 19
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 claims description 19
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims description 13
- 239000011521 glass Substances 0.000 claims description 9
- 230000007704 transition Effects 0.000 claims description 8
- 230000008014 freezing Effects 0.000 claims description 5
- 238000007710 freezing Methods 0.000 claims description 5
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 4
- 230000001678 irradiating effect Effects 0.000 claims 1
- 230000008859 change Effects 0.000 abstract description 3
- 239000011248 coating agent Substances 0.000 abstract description 2
- 238000000576 coating method Methods 0.000 abstract description 2
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 abstract description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 18
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 10
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 6
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 5
- 229910052710 silicon Inorganic materials 0.000 description 5
- XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N Silicon Chemical compound [Si] XUIMIQQOPSSXEZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 4
- 238000007620 mathematical function Methods 0.000 description 4
- 239000010703 silicon Substances 0.000 description 4
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 3
- 238000002310 reflectometry Methods 0.000 description 3
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 2
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 2
- 230000004069 differentiation Effects 0.000 description 2
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 description 2
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 2
- 239000006096 absorbing agent Substances 0.000 description 1
- 238000000862 absorption spectrum Methods 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 230000000052 comparative effect Effects 0.000 description 1
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 1
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000001747 exhibiting effect Effects 0.000 description 1
- 238000013213 extrapolation Methods 0.000 description 1
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 1
- 238000012067 mathematical method Methods 0.000 description 1
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 1
- 239000002184 metal Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000035515 penetration Effects 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 238000000926 separation method Methods 0.000 description 1
- 238000002834 transmittance Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60T—VEHICLE BRAKE CONTROL SYSTEMS OR PARTS THEREOF; BRAKE CONTROL SYSTEMS OR PARTS THEREOF, IN GENERAL; ARRANGEMENT OF BRAKING ELEMENTS ON VEHICLES IN GENERAL; PORTABLE DEVICES FOR PREVENTING UNWANTED MOVEMENT OF VEHICLES; VEHICLE MODIFICATIONS TO FACILITATE COOLING OF BRAKES
- B60T8/00—Arrangements for adjusting wheel-braking force to meet varying vehicular or ground-surface conditions, e.g. limiting or varying distribution of braking force
- B60T8/17—Using electrical or electronic regulation means to control braking
- B60T8/172—Determining control parameters used in the regulation, e.g. by calculations involving measured or detected parameters
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01B—MEASURING LENGTH, THICKNESS OR SIMILAR LINEAR DIMENSIONS; MEASURING ANGLES; MEASURING AREAS; MEASURING IRREGULARITIES OF SURFACES OR CONTOURS
- G01B11/00—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques
- G01B11/02—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring length, width or thickness
- G01B11/06—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring length, width or thickness for measuring thickness ; e.g. of sheet material
- G01B11/0616—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring length, width or thickness for measuring thickness ; e.g. of sheet material of coating
- G01B11/0625—Measuring arrangements characterised by the use of optical techniques for measuring length, width or thickness for measuring thickness ; e.g. of sheet material of coating with measurement of absorption or reflection
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60G—VEHICLE SUSPENSION ARRANGEMENTS
- B60G2400/00—Indexing codes relating to detected, measured or calculated conditions or factors
- B60G2400/80—Exterior conditions
- B60G2400/82—Ground surface
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60G—VEHICLE SUSPENSION ARRANGEMENTS
- B60G2401/00—Indexing codes relating to the type of sensors based on the principle of their operation
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60T—VEHICLE BRAKE CONTROL SYSTEMS OR PARTS THEREOF; BRAKE CONTROL SYSTEMS OR PARTS THEREOF, IN GENERAL; ARRANGEMENT OF BRAKING ELEMENTS ON VEHICLES IN GENERAL; PORTABLE DEVICES FOR PREVENTING UNWANTED MOVEMENT OF VEHICLES; VEHICLE MODIFICATIONS TO FACILITATE COOLING OF BRAKES
- B60T2210/00—Detection or estimation of road or environment conditions; Detection or estimation of road shapes
- B60T2210/10—Detection or estimation of road conditions
- B60T2210/12—Friction
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Transportation (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
- Length Measuring Devices By Optical Means (AREA)
- Length Measuring Devices With Unspecified Measuring Means (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 車道表面の状態を特に水、氷及び/又は雪の
存在に関して比較的僅かな費用で非常に精確にかつ車道
被覆に関係なく求めることができる、車道表面の状態を
求める方法及び装置を提供する。 【構成】 車道表面の状態を求める方法において、車道
表面から後方散乱される光がスペクトル成分に分解さ
れ、こうして得られる後方散乱強さの波長に関係する推
移が評価される。そのため乾いた車道表面の波長に関係
する後方散乱スペクトルが、自由パラメータを持つ数学
関数により評価され、この関数が特定の厚さの水層の光
透過を記述する指数関数的吸収項に乗算されて、受信機
へ当る後方散乱強さの波長に関係する推移の数学関数を
得る。それから実際の測定値に基いて、できるだけ良い
近似のため関数の自由パラメータが計算され、これから
特に水層の厚さが得られる。この方法を実施する装置は
分光計であり、分散素子の代わりに吸収素子が使用され
て、CCD列上に直接設けられる。
存在に関して比較的僅かな費用で非常に精確にかつ車道
被覆に関係なく求めることができる、車道表面の状態を
求める方法及び装置を提供する。 【構成】 車道表面の状態を求める方法において、車道
表面から後方散乱される光がスペクトル成分に分解さ
れ、こうして得られる後方散乱強さの波長に関係する推
移が評価される。そのため乾いた車道表面の波長に関係
する後方散乱スペクトルが、自由パラメータを持つ数学
関数により評価され、この関数が特定の厚さの水層の光
透過を記述する指数関数的吸収項に乗算されて、受信機
へ当る後方散乱強さの波長に関係する推移の数学関数を
得る。それから実際の測定値に基いて、できるだけ良い
近似のため関数の自由パラメータが計算され、これから
特に水層の厚さが得られる。この方法を実施する装置は
分光計であり、分散素子の代わりに吸収素子が使用され
て、CCD列上に直接設けられる。
Description
【0001】
【発明の属する技術分野】本発明は、請求項1又は2の
上位概念に記載の車道表面の状態を求める方法に関す
る。更に本発明は、特にこの方法の実施に適した請求項
8の上位概念に記載の装置に関する。
上位概念に記載の車道表面の状態を求める方法に関す
る。更に本発明は、特にこの方法の実施に適した請求項
8の上位概念に記載の装置に関する。
【0002】この方法は、特に車道表面における水又は
氷の存在を定性的にかつなるべく定量的にスペクトルす
るのに用いられ、車両に取付けられる装置により実施さ
れることができる。
氷の存在を定性的にかつなるべく定量的にスペクトルす
るのに用いられ、車両に取付けられる装置により実施さ
れることができる。
【0003】
【従来の技術】大体においてこのような方法は、ドイツ
連邦共和国特許出願公開第4133359号明細書に記
載されている。この方法により、車道上の水層の厚さを
無接触で検出できるようにする。そのため車道表面へ照
射される光は、異なる強さの水吸収を受ける近赤外線範
囲からの少なくとも2つの波長を含んでいる。例えば敏
感な測定範囲に対しては、1450nmの測定波長とそ
れにより弱い吸収を持つ1190nmの比較波長が選ば
れ、敏感でない測定範囲に対しては、1190nmの測
定波長と1080nmのもつと弱い吸収の比較波長が選
ばれる。指数関数的吸収法則と灰色の車道表面即ちすべ
ての波長を同じ割合で吸収するような車道表面とを仮定
して、車道表面にある水層の厚さが求められる。
連邦共和国特許出願公開第4133359号明細書に記
載されている。この方法により、車道上の水層の厚さを
無接触で検出できるようにする。そのため車道表面へ照
射される光は、異なる強さの水吸収を受ける近赤外線範
囲からの少なくとも2つの波長を含んでいる。例えば敏
感な測定範囲に対しては、1450nmの測定波長とそ
れにより弱い吸収を持つ1190nmの比較波長が選ば
れ、敏感でない測定範囲に対しては、1190nmの測
定波長と1080nmのもつと弱い吸収の比較波長が選
ばれる。指数関数的吸収法則と灰色の車道表面即ちすべ
ての波長を同じ割合で吸収するような車道表面とを仮定
して、車道表面にある水層の厚さが求められる。
【0004】車道表面のための灰色放射体を仮定するこ
とは危険である。なぜならば、種々の車道被覆の測定か
ら、測定が限られた範囲でのみ有効であり、例えば多く
の車道被覆は波長の増大と共にスペクトル反射能力を著
しく増大させることがわかつたからである。従つてそれ
ぞれ車道表面のスペクトル反射能力とは大幅に無関係な
方法への要求がある。更に必要な場合車道表面の氷被覆
又は雪被覆の検出にも適するように構成可能な方法も望
ましい。
とは危険である。なぜならば、種々の車道被覆の測定か
ら、測定が限られた範囲でのみ有効であり、例えば多く
の車道被覆は波長の増大と共にスペクトル反射能力を著
しく増大させることがわかつたからである。従つてそれ
ぞれ車道表面のスペクトル反射能力とは大幅に無関係な
方法への要求がある。更に必要な場合車道表面の氷被覆
又は雪被覆の検出にも適するように構成可能な方法も望
ましい。
【0005】ドイツ連邦共和国特許第4141446号
明細書から、車道表面上の水、雪又は氷から成る層の厚
さを測定する、遅延時間測定に基く方法が公知である。
明細書から、車道表面上の水、雪又は氷から成る層の厚
さを測定する、遅延時間測定に基く方法が公知である。
【0006】ドイツ連邦共和国特許出願公開第3023
444号明細書に開示されている街路状態を求める装置
は、雪の反射能力が乾いた車道表面の反射能力より小さ
いような波長の赤外線が車道表面へ照射され、後方散乱
される光が特定のやり方で前もつて分類された車道表面
の状態に相当する基準信号レベルと比較されるように、
動作する。
444号明細書に開示されている街路状態を求める装置
は、雪の反射能力が乾いた車道表面の反射能力より小さ
いような波長の赤外線が車道表面へ照射され、後方散乱
される光が特定のやり方で前もつて分類された車道表面
の状態に相当する基準信号レベルと比較されるように、
動作する。
【0007】ドイツ連邦共和国特許第3841333号
明細書に記載されている方法では、車道の状態を監視す
るため、車道上を走行する車両の車輪の踏面へ電磁波が
照射され、この踏面から後方散乱される電磁波が分析さ
れる。
明細書に記載されている方法では、車道の状態を監視す
るため、車道上を走行する車両の車輪の踏面へ電磁波が
照射され、この踏面から後方散乱される電磁波が分析さ
れる。
【0008】ドイツ連邦共和国特許出願公開第3545
366号明細書には、例えば金属表面にある水膜の厚さ
を光学的に求める測定装置が開示されており、水膜によ
り吸収される波長を持つ測定光線と水膜による吸収を受
けない波長を持つ基準光線とを含む光が、水膜へ照射さ
れる。後方散乱される測定光線を表わす測定信号レベル
と後方散乱される基準光線を表わす基準信号レベルとの
比に温度補正係数を乗算したものから、水膜厚さが求め
られ、その際測定信号レベル及び基準信号レベルは、場
合によつては複数の測定過程を経て求められる。
366号明細書には、例えば金属表面にある水膜の厚さ
を光学的に求める測定装置が開示されており、水膜によ
り吸収される波長を持つ測定光線と水膜による吸収を受
けない波長を持つ基準光線とを含む光が、水膜へ照射さ
れる。後方散乱される測定光線を表わす測定信号レベル
と後方散乱される基準光線を表わす基準信号レベルとの
比に温度補正係数を乗算したものから、水膜厚さが求め
られ、その際測定信号レベル及び基準信号レベルは、場
合によつては複数の測定過程を経て求められる。
【0009】ドィツ連邦共和国特許出願公開第4040
842号明細書には、車道状態を検出するため、特に車
道が乾いているか、湿つているか又は凍結しているかを
検出するための赤外マイクロ波センサ装置が開示されて
おり、このセンサ装置は、1つ又は複数の比較器、1つ
又は複数のゲート、及び赤外線又はマイクロ波受信機の
信号を処理するフリツプ・フロツプから成る回路網を含
んでいる。2つの異なる波長又は狭い波長帯について、
電磁波の後方散乱される強さが評価され、これら両方の
強さ又はそれから誘導される検出器信号電圧の商が形成
される。求められる商の値に応じて、乾いているか、湿
つているか又は凍結している車道が推論される。
842号明細書には、車道状態を検出するため、特に車
道が乾いているか、湿つているか又は凍結しているかを
検出するための赤外マイクロ波センサ装置が開示されて
おり、このセンサ装置は、1つ又は複数の比較器、1つ
又は複数のゲート、及び赤外線又はマイクロ波受信機の
信号を処理するフリツプ・フロツプから成る回路網を含
んでいる。2つの異なる波長又は狭い波長帯について、
電磁波の後方散乱される強さが評価され、これら両方の
強さ又はそれから誘導される検出器信号電圧の商が形成
される。求められる商の値に応じて、乾いているか、湿
つているか又は凍結している車道が推論される。
【0010】未公開のドイツ連邦共和国特許出願第19
736138号明細書には、車道表面の状態を求める方
法が記載されており、この方法により車道表面の状態
を、特に水、氷及び/又は雪の存在に関して、比較的僅
かな費用で非常に確実にかつ車道被覆に関係なく求める
ことができる。この方法では、雪を含む水又は氷による
著しい吸収なしの第1の波長範囲から成る少なくとも1
つの第1の光成分と水−氷又は雪による著しい吸収を持
つ第2の波長範囲から成る第2の光成分とを含む光が車
道表面へ照射され、その際少なくとも第1の光成分が複
数の異なる波長の光を含んでいる。ここで″著しい吸収
なし″は、場合によつてはある程度の僅かな吸収が存在
してもよいが、いずれにせよこの吸収が著しい吸収を持
つ波長範囲におけるより著しく少ないことを意味してい
る。車道表面により後方散乱される光が検出され、スペ
クトル的に評価される。そのため第1の光成分の複数の
異なる波長に属する第1の後方散乱光成分について得ら
れるスペクトルデータに基いて、近似基準曲線が求めら
れる。これは、例えば普通の補償計算により、これらの
スペクトルデータの個々の測定点にわたつてパラメータ
化される補償曲線として近似基準曲線を求めることによ
つて、行うことができる。近似基準曲線は、後方散乱さ
れる光の全スペクトル推移にわたつて、従つて水−氷に
よる著しい吸収を持つ第2の光成分の波長範囲にわたつ
ても延び、その際この近似基準曲線は、著しい水−氷吸
収なしの第1の光成分の波長範囲にある測定点から始ま
つて、第2の光成分のこの波長範囲へ内挿又は外挿され
ている。
736138号明細書には、車道表面の状態を求める方
法が記載されており、この方法により車道表面の状態
を、特に水、氷及び/又は雪の存在に関して、比較的僅
かな費用で非常に確実にかつ車道被覆に関係なく求める
ことができる。この方法では、雪を含む水又は氷による
著しい吸収なしの第1の波長範囲から成る少なくとも1
つの第1の光成分と水−氷又は雪による著しい吸収を持
つ第2の波長範囲から成る第2の光成分とを含む光が車
道表面へ照射され、その際少なくとも第1の光成分が複
数の異なる波長の光を含んでいる。ここで″著しい吸収
なし″は、場合によつてはある程度の僅かな吸収が存在
してもよいが、いずれにせよこの吸収が著しい吸収を持
つ波長範囲におけるより著しく少ないことを意味してい
る。車道表面により後方散乱される光が検出され、スペ
クトル的に評価される。そのため第1の光成分の複数の
異なる波長に属する第1の後方散乱光成分について得ら
れるスペクトルデータに基いて、近似基準曲線が求めら
れる。これは、例えば普通の補償計算により、これらの
スペクトルデータの個々の測定点にわたつてパラメータ
化される補償曲線として近似基準曲線を求めることによ
つて、行うことができる。近似基準曲線は、後方散乱さ
れる光の全スペクトル推移にわたつて、従つて水−氷に
よる著しい吸収を持つ第2の光成分の波長範囲にわたつ
ても延び、その際この近似基準曲線は、著しい水−氷吸
収なしの第1の光成分の波長範囲にある測定点から始ま
つて、第2の光成分のこの波長範囲へ内挿又は外挿され
ている。
【0011】近似基準曲線は、こうして第2の光成分の
波長範囲に、乾いた車道表面においてこの波長範囲で後
方散乱される光のスペクトル推移を少なくとも近似的に
再現する基準曲線を形成する。従つて湿るか又は凍結し
ている車道では、第2の波長範囲にある後方散乱光のス
ペクトルデータは、水又は氷による第2の光成分の適当
な吸収のため、近似基準曲線とは著しく相違している。
従つてこの方法は、第2の光成分に由来する第2の後方
散乱光成分のスペクトルデータと近似基準曲線の対応す
るデータとの間の差を、第2の波長範囲の少なくとも1
つの波長について求めるようにしている。こうして求め
られる差は、全光強さとは無関係になるようにするた
め、なるべく全光強さ又は吸収しない波長範囲にある成
分へ標準化され、車道表面における水又は氷の存在に対
する確実な定性的及び定量的な程度である。
波長範囲に、乾いた車道表面においてこの波長範囲で後
方散乱される光のスペクトル推移を少なくとも近似的に
再現する基準曲線を形成する。従つて湿るか又は凍結し
ている車道では、第2の波長範囲にある後方散乱光のス
ペクトルデータは、水又は氷による第2の光成分の適当
な吸収のため、近似基準曲線とは著しく相違している。
従つてこの方法は、第2の光成分に由来する第2の後方
散乱光成分のスペクトルデータと近似基準曲線の対応す
るデータとの間の差を、第2の波長範囲の少なくとも1
つの波長について求めるようにしている。こうして求め
られる差は、全光強さとは無関係になるようにするた
め、なるべく全光強さ又は吸収しない波長範囲にある成
分へ標準化され、車道表面における水又は氷の存在に対
する確実な定性的及び定量的な程度である。
【0012】上述した方法では、後方散乱される光の評
価にとつて重要な第1及び第2の光成分が、約800n
mと約1100nmとの間にあるのがよい。これは特
に、著しい水−氷吸収なしの波長範囲が、第2の波長範
囲より下又は上の2つの部分範囲から構成される、とい
う利点を持つている。それにより第2の波長範囲の両側
に、乾いた車道において後方散乱される光のスペクトル
推移についての近似基準曲線を求めるための測定点が存
在し、それにより著しい水−氷吸収を持つ波長範囲につ
いてのこのスペクトル推移を、良好な精度で内挿するこ
とができる。別の利点として、選ばれる波長範囲におい
て、交通路上にある水層又は氷層を完全に通過できるよ
うにするため、光の侵入深さが充分大きい。更に安価な
シリコン受信機を後方散乱検出器として使用でき、特別
な赤外線検出器を必要としないことが有利である。
価にとつて重要な第1及び第2の光成分が、約800n
mと約1100nmとの間にあるのがよい。これは特
に、著しい水−氷吸収なしの波長範囲が、第2の波長範
囲より下又は上の2つの部分範囲から構成される、とい
う利点を持つている。それにより第2の波長範囲の両側
に、乾いた車道において後方散乱される光のスペクトル
推移についての近似基準曲線を求めるための測定点が存
在し、それにより著しい水−氷吸収を持つ波長範囲につ
いてのこのスペクトル推移を、良好な精度で内挿するこ
とができる。別の利点として、選ばれる波長範囲におい
て、交通路上にある水層又は氷層を完全に通過できるよ
うにするため、光の侵入深さが充分大きい。更に安価な
シリコン受信機を後方散乱検出器として使用でき、特別
な赤外線検出器を必要としないことが有利である。
【0013】前述したのと類似な方法は国際出願公開第
W096/26430号明細書にも開示されている。更
にドイツ連邦共和国特許出願第19736138号明細
書は方法の展開を含み、第2の光成分も複数の異なる波
長の光を含み、第2の光成分に由来する後方散乱光成分
のスペクトルデータと近似基準曲線の対応するデータと
の差が、1つの点だけでなく適当に多くの点で差曲線と
して求められる。差曲線の推移から、車道表面の状態が
比較的精確に定性的かつ定量的に求められる。この目的
のため特に差曲線の積分が第2の波長範囲にわたつて求
められる。その結果得られてなるべく標準化される積分
は、場合によつては車道表面に形成される水膜の厚さに
対する非常に精確な程度を形成する。別の構成では、差
曲線の重心が求められる。この重心位置を知ることによ
り、車道表面にある被覆が水層であるか又は氷−雪層で
あるかを決定できることは明らかである。雪の場合差曲
線は氷の差曲線のように見えるが、もつと小さい振幅を
持つているので、氷と雪との付加的な区別が可能であ
る。
W096/26430号明細書にも開示されている。更
にドイツ連邦共和国特許出願第19736138号明細
書は方法の展開を含み、第2の光成分も複数の異なる波
長の光を含み、第2の光成分に由来する後方散乱光成分
のスペクトルデータと近似基準曲線の対応するデータと
の差が、1つの点だけでなく適当に多くの点で差曲線と
して求められる。差曲線の推移から、車道表面の状態が
比較的精確に定性的かつ定量的に求められる。この目的
のため特に差曲線の積分が第2の波長範囲にわたつて求
められる。その結果得られてなるべく標準化される積分
は、場合によつては車道表面に形成される水膜の厚さに
対する非常に精確な程度を形成する。別の構成では、差
曲線の重心が求められる。この重心位置を知ることによ
り、車道表面にある被覆が水層であるか又は氷−雪層で
あるかを決定できることは明らかである。雪の場合差曲
線は氷の差曲線のように見えるが、もつと小さい振幅を
持つているので、氷と雪との付加的な区別が可能であ
る。
【0014】水層又は氷層の温度の低下と共に、差曲線
の重心位置は大きい波長の方へ移動するので、この移動
から水層又は氷層の温度を推論することができる。水層
又は氷層の温度を知ると、層厚を知ることに加えて、凍
結による危険を評価できるための貴重な示唆が与えられ
る。車道上に水が存在し、水の温度が氷点に近づくと、
水に移行する水分が考慮されることを適時に警報され
る。
の重心位置は大きい波長の方へ移動するので、この移動
から水層又は氷層の温度を推論することができる。水層
又は氷層の温度を知ると、層厚を知ることに加えて、凍
結による危険を評価できるための貴重な示唆が与えられ
る。車道上に水が存在し、水の温度が氷点に近づくと、
水に移行する水分が考慮されることを適時に警報され
る。
【0015】車道表面の状態を求めるための上述した方
法の欠点は、水−氷の吸収波長より上又は下に、吸収が
起こらずかつ車道被覆の影響を相殺するため基準形成に
利用できる範囲が存在することを必ず前提条件とするこ
とである。この前提条件は必ずしも満たされず、110
0nmより上の特に大きい波長では、水−氷による著し
い吸収なしの範囲はもはや隔てられないので、そこに基
準曲線を形成することはできない。
法の欠点は、水−氷の吸収波長より上又は下に、吸収が
起こらずかつ車道被覆の影響を相殺するため基準形成に
利用できる範囲が存在することを必ず前提条件とするこ
とである。この前提条件は必ずしも満たされず、110
0nmより上の特に大きい波長では、水−氷による著し
い吸収なしの範囲はもはや隔てられないので、そこに基
準曲線を形成することはできない。
【0016】
【発明が解決しようとする課題】車道表面の状態を特に
水、氷及び/又は雪の存在に関して僅かな費用で非常に
確実かつ精確にしかも車道被覆に関係なく求めることが
でき、前述した制限も回避されるようにする、車道表面
の状態を求める方法を提供することが、技術的問題とし
て本発明の基礎となつている。
水、氷及び/又は雪の存在に関して僅かな費用で非常に
確実かつ精確にしかも車道被覆に関係なく求めることが
でき、前述した制限も回避されるようにする、車道表面
の状態を求める方法を提供することが、技術的問題とし
て本発明の基礎となつている。
【0017】
【課題を解決するための手段】本発明は、請求項1及び
2の特徴を持つ方法によつてこの課題を解決する。
2の特徴を持つ方法によつてこの課題を解決する。
【0018】請求項1による第1の方法によれば、後方
散乱される光がスペクトル成分に分解され、こうして得
られる後方散乱強さの波長に関係する推移が評価され
る。このため乾いた車道表面の波長に関係する後方散乱
スペクトル(車道散乱係数)が、自由パラメータを持つ
数学関数で評価され、この関数が特定の厚さの水層の光
透過を記述する指数関数的吸収項に乗算されて、後方散
乱強さの波長に関係する推移の数学関数を得る。吸収項
へ入る水又は氷の吸収曲線のモデル化形成の際、水又は
氷の実際の吸収曲線を基礎とすることができる。それか
ら実際の測定値に基いて、最も良い近似のため、関数の
自由パラメータを計算することができ、それから特に水
層の厚さが得られる。
散乱される光がスペクトル成分に分解され、こうして得
られる後方散乱強さの波長に関係する推移が評価され
る。このため乾いた車道表面の波長に関係する後方散乱
スペクトル(車道散乱係数)が、自由パラメータを持つ
数学関数で評価され、この関数が特定の厚さの水層の光
透過を記述する指数関数的吸収項に乗算されて、後方散
乱強さの波長に関係する推移の数学関数を得る。吸収項
へ入る水又は氷の吸収曲線のモデル化形成の際、水又は
氷の実際の吸収曲線を基礎とすることができる。それか
ら実際の測定値に基いて、最も良い近似のため、関数の
自由パラメータを計算することができ、それから特に水
層の厚さが得られる。
【0019】請求項2による第2の方法の特徴によれ
ば、後方散乱される光についての情報がスペクトルで存
在する必要はなく、異なるスペクトル感度を持つ複数の
検出器を使用することができる。その変換される光強さ
は、それぞれの検出器のスペクトル感度と光のスペクト
ル後方散乱強さとの積についての波長の積分として得ら
れる。後方散乱強さは、請求項1による方法におけるよ
うに、自由パラメータを持つ数学関数によりモデル化さ
れる。検出器の寄与が互いに直線的に無関係であるとい
う正当な仮定のもとに、各寄与はモデルパラメータを求
めるために利用できる式システムの式を与える。検出器
のスペクトル感度のためにδ関数が使用されると、即ち
スペクトル推移が種々の離散波長で点状に評価される
と、評価が簡単化される。この場合請求項1による方法
が得られる。
ば、後方散乱される光についての情報がスペクトルで存
在する必要はなく、異なるスペクトル感度を持つ複数の
検出器を使用することができる。その変換される光強さ
は、それぞれの検出器のスペクトル感度と光のスペクト
ル後方散乱強さとの積についての波長の積分として得ら
れる。後方散乱強さは、請求項1による方法におけるよ
うに、自由パラメータを持つ数学関数によりモデル化さ
れる。検出器の寄与が互いに直線的に無関係であるとい
う正当な仮定のもとに、各寄与はモデルパラメータを求
めるために利用できる式システムの式を与える。検出器
のスペクトル感度のためにδ関数が使用されると、即ち
スペクトル推移が種々の離散波長で点状に評価される
と、評価が簡単化される。この場合請求項1による方法
が得られる。
【0020】本発明による第2の方法は、後方散乱され
る光のスペクトル情報が間接にのみスペクトルされる場
合にも適用可能である、という別の利点を持つている。
特にこの方法は、広帯域光源及びそれぞれ異なるスペク
トル感度を持つ広帯域検出器を有する測定装置に適用可
能である。この場合乾いた車道における曲線推移及び後
方散乱される光のスペクトル推移の吸収による落ち込み
についての情報は、常に混合して受信機信号中に存在す
る。
る光のスペクトル情報が間接にのみスペクトルされる場
合にも適用可能である、という別の利点を持つている。
特にこの方法は、広帯域光源及びそれぞれ異なるスペク
トル感度を持つ広帯域検出器を有する測定装置に適用可
能である。この場合乾いた車道における曲線推移及び後
方散乱される光のスペクトル推移の吸収による落ち込み
についての情報は、常に混合して受信機信号中に存在す
る。
【0021】本発明による両方法の有利な構成では、周
囲光とセンサ光との間のスペクトルの区別の特徴を利用
することによつて、周囲光による外乱の影響を計算によ
り除去することができる。これは周囲光の影響を除去す
るためパルス化される光源(チヨツパ)を使用せねばな
らない他の公知の方法に比べて、利点を与える。
囲光とセンサ光との間のスペクトルの区別の特徴を利用
することによつて、周囲光による外乱の影響を計算によ
り除去することができる。これは周囲光の影響を除去す
るためパルス化される光源(チヨツパ)を使用せねばな
らない他の公知の方法に比べて、利点を与える。
【0022】本発明による装置は、特に有利な構成にお
いて、街路状態検出のためのみならずスペクトルを測定
せねばならないすべての応用のために使用できるスペク
トロメータ(分光計)である。公知の分光計に対して、
分散素子の代わりに、CCDセンサ列に直接設けられる
吸収素子が使用される。吸収素子の特定の特徴では、フ
ーリエ変換を使用して、測定される強さから光のスペク
トル組成を求めることができる。
いて、街路状態検出のためのみならずスペクトルを測定
せねばならないすべての応用のために使用できるスペク
トロメータ(分光計)である。公知の分光計に対して、
分散素子の代わりに、CCDセンサ列に直接設けられる
吸収素子が使用される。吸収素子の特定の特徴では、フ
ーリエ変換を使用して、測定される強さから光のスペク
トル組成を求めることができる。
【0023】本発明の実施例が図面に示されており、以
下に説明される。
下に説明される。
【0024】
【実施例】図1は方法特に請求項1による方法を実施す
るのに適した装置を示す。この装置は、反射鏡2の焦点
近くに設けられる光源3を持つ光発生装置1を含み、光
源3は例えば自動車の車載電源から12Vの供給電圧を
供給され、特定の波長範囲にある光を広帯域に発する。
約800nmと約1150nmとの間にある範囲は、安
価なシリコン検出器を使用できるという利点を与える。
発せられる光は、ほぼ平行な光線の束4として反射鏡2
を出て、図示しない車道表面へ照射される。受信機5
は、車道表面からこれへ後方散乱される光6をレンズ及
び/又は光フアイバを介して受光し、そこから光は受信
機5の分散素子7へ入射し、こうしてスペクトルに分解
されてCCDセンサ列(以下CCD列という)8の形の
シリコン光受信機へ反射される。分散素子7は、例えば
回折格子、干渉フイルタ又はプリズムから形成すること
ができる。CCD列8の出力信号9は評価装置10へ供
給される。この評価装置10も同様に12Vの供給電圧
から給電され、データバス11例えばCANバスに接続
されている。
るのに適した装置を示す。この装置は、反射鏡2の焦点
近くに設けられる光源3を持つ光発生装置1を含み、光
源3は例えば自動車の車載電源から12Vの供給電圧を
供給され、特定の波長範囲にある光を広帯域に発する。
約800nmと約1150nmとの間にある範囲は、安
価なシリコン検出器を使用できるという利点を与える。
発せられる光は、ほぼ平行な光線の束4として反射鏡2
を出て、図示しない車道表面へ照射される。受信機5
は、車道表面からこれへ後方散乱される光6をレンズ及
び/又は光フアイバを介して受光し、そこから光は受信
機5の分散素子7へ入射し、こうしてスペクトルに分解
されてCCDセンサ列(以下CCD列という)8の形の
シリコン光受信機へ反射される。分散素子7は、例えば
回折格子、干渉フイルタ又はプリズムから形成すること
ができる。CCD列8の出力信号9は評価装置10へ供
給される。この評価装置10も同様に12Vの供給電圧
から給電され、データバス11例えばCANバスに接続
されている。
【0025】評価装置10は、請求項1の本発明による
方法に従つて、CCD列8の出力信号9を適当に評価す
るように構成されている。各画素即ちCCD列8の各走
査単位セルは、分散素子7から、それぞれ付属する波長
又は付属する狭いスペクトル線の後方散乱光を受光す
る。従つて出力信号9に対するこのような各画素の寄与
は、関係する波長における後方散乱光の強さに対応す
る。こうして評価装置10は、種々の測定波長につい
て、CCD列8の画素の信号から、後方散乱強さを求め
ることができる。
方法に従つて、CCD列8の出力信号9を適当に評価す
るように構成されている。各画素即ちCCD列8の各走
査単位セルは、分散素子7から、それぞれ付属する波長
又は付属する狭いスペクトル線の後方散乱光を受光す
る。従つて出力信号9に対するこのような各画素の寄与
は、関係する波長における後方散乱光の強さに対応す
る。こうして評価装置10は、種々の測定波長につい
て、CCD列8の画素の信号から、後方散乱強さを求め
ることができる。
【0026】詳細には次の方法過程が生じる。まず評価
装置10は、後方散乱される光のスペクトルデータを、
測定値の形で、それぞれのCCD列画素の出力信号寄与
に従つて、CCD列画素の数に対応する特定数の測定点
についての波長λに応じて求める。
装置10は、後方散乱される光のスペクトルデータを、
測定値の形で、それぞれのCCD列画素の出力信号寄与
に従つて、CCD列画素の数に対応する特定数の測定点
についての波長λに応じて求める。
【0027】評価方法は、特に周囲光により起こり得る
外乱の影響を相殺できるように構成されている。本発明
によれば、周囲光とセンサ光との分離は、スペクトルの
区別特徴に基いて純計算的なやり方で行われる。図3に
は、周囲光UL及び光発生装置の光SLの赤外範囲にお
ける典型的なスペクトル推移が示されている。測定から
わかるように、1日中における周囲光スペクトルは僅か
しか変化しない。両方のスペクトルUL,SLの顕著な
相違は、以下に述べる方法の確実な適用を可能にする。
外乱の影響を相殺できるように構成されている。本発明
によれば、周囲光とセンサ光との分離は、スペクトルの
区別特徴に基いて純計算的なやり方で行われる。図3に
は、周囲光UL及び光発生装置の光SLの赤外範囲にお
ける典型的なスペクトル推移が示されている。測定から
わかるように、1日中における周囲光スペクトルは僅か
しか変化しない。両方のスペクトルUL,SLの顕著な
相違は、以下に述べる方法の確実な適用を可能にする。
【0028】そのために2つの基準スペクトルが採用さ
れ、しかも日光用の一方の基準スペクトルS1(λ)
は、光発生装置が停止されている場合即ちセンサ光なし
の場合、他方の基準スペクトルS0(λ)は、周囲光が
なく光発生装置が動作せしめられている場合、それぞれ
特定の基準車道被覆について採用される。
れ、しかも日光用の一方の基準スペクトルS1(λ)
は、光発生装置が停止されている場合即ちセンサ光なし
の場合、他方の基準スペクトルS0(λ)は、周囲光が
なく光発生装置が動作せしめられている場合、それぞれ
特定の基準車道被覆について採用される。
【0029】測定からわかるように、種々の車道被覆に
対するスペクトル反射能力の推移は、連続的に推移する
単調な曲線により、非常に良好な近似で記述され、これ
らの曲線は、特定のパラメータA,B・・・を持つ適当
な関数P(λ,A,B・・・)との乗算により互いに変
えられることができる。この仮定のもとに、任意の車道
被覆において測定される後方散乱光スペクトルが、パラ
メータに関係する関数P(λ,A,B・・・)と第1の
基準スペクトルS0(λ)の一部分及び第2の基準スペ
クトルS1(λ)の一部分から成る和との積から得られ
る。
対するスペクトル反射能力の推移は、連続的に推移する
単調な曲線により、非常に良好な近似で記述され、これ
らの曲線は、特定のパラメータA,B・・・を持つ適当
な関数P(λ,A,B・・・)との乗算により互いに変
えられることができる。この仮定のもとに、任意の車道
被覆において測定される後方散乱光スペクトルが、パラ
メータに関係する関数P(λ,A,B・・・)と第1の
基準スペクトルS0(λ)の一部分及び第2の基準スペ
クトルS1(λ)の一部分から成る和との積から得られ
る。
【0030】乾いた任意の車道の後方散乱光スペクトル
のためにこうして得られる関数は、特定の厚さdの水層
の光透過を記述する指数関数吸収項T(λ,d)=ex
p(−α(λ)d)に乗算され、ここでα(λ)は水又
は氷の波長に関係する吸収係数である。吸収係数α
(λ)は、メモリに記憶されるか又はガウス曲線又はロ
ーレンツ曲線のような解析関数により部分的に近似され
ることができる公知の推移を持つている。吸収スペクト
ルは公知のように氷点へ近づく温度と共に大きい波長の
方へ移動するので、α(λ)のための近似曲線へ別の適
応すべきパラメータとして温度tを導入するか、又はα
(λ)のための曲線を温度に従つてパラメータ化して記
憶するのが有利である。
のためにこうして得られる関数は、特定の厚さdの水層
の光透過を記述する指数関数吸収項T(λ,d)=ex
p(−α(λ)d)に乗算され、ここでα(λ)は水又
は氷の波長に関係する吸収係数である。吸収係数α
(λ)は、メモリに記憶されるか又はガウス曲線又はロ
ーレンツ曲線のような解析関数により部分的に近似され
ることができる公知の推移を持つている。吸収スペクト
ルは公知のように氷点へ近づく温度と共に大きい波長の
方へ移動するので、α(λ)のための近似曲線へ別の適
応すべきパラメータとして温度tを導入するか、又はα
(λ)のための曲線を温度に従つてパラメータ化して記
憶するのが有利である。
【0031】氷又は氷と水との混合物上の水層の場合も
検出できるようにするため、どんな程度で水又は氷の吸
収曲線が吸収項T(λ)の数学モデルヘ入つているかを
決定する氷割合用の別のパラメータを導入することもで
きる。
検出できるようにするため、どんな程度で水又は氷の吸
収曲線が吸収項T(λ)の数学モデルヘ入つているかを
決定する氷割合用の別のパラメータを導入することもで
きる。
【0032】全体として次式の後方散乱強さの波長に関
係する推移についての数学関数が得られる。 S(λ)=(aS0(λ)+bS1(λ))P(λ,
A,B,C・・・)T(λ,d,t) ここでa及びbはセンサ光又は周囲光の割合で、a+b
=1が成立する。氷割合のパラメータは、簡単にするた
めここでは省かれる。
係する推移についての数学関数が得られる。 S(λ)=(aS0(λ)+bS1(λ))P(λ,
A,B,C・・・)T(λ,d,t) ここでa及びbはセンサ光又は周囲光の割合で、a+b
=1が成立する。氷割合のパラメータは、簡単にするた
めここでは省かれる。
【0033】実際の測定値に基いて、できるだけ良好な
近似のため、後方散乱強さS(λ)の関数の自由パラメ
ータを計算することができ、これから特に水層の厚さが
得られる。nがP(λ,A,B,C・・・)の全体数で
あると、n+3の異なる波長λiの測定により、n+3
の式を持つ式システムが立てられて、関数Pの選択に応
じて精確に又は近似的に解かれる。それによりパラメー
タA,B・・、水層の厚さd、水温度t及び両方の関数
スペクトルが寄与する一部分係数a/bを計算すること
ができる。測定の数がn+3より大きいと、式システム
が冗長に求められる。この場合補償計算により、最もよ
く合う解が見出され、それにより信号雑音の影響を少な
くし、精度を高めることができる。
近似のため、後方散乱強さS(λ)の関数の自由パラメ
ータを計算することができ、これから特に水層の厚さが
得られる。nがP(λ,A,B,C・・・)の全体数で
あると、n+3の異なる波長λiの測定により、n+3
の式を持つ式システムが立てられて、関数Pの選択に応
じて精確に又は近似的に解かれる。それによりパラメー
タA,B・・、水層の厚さd、水温度t及び両方の関数
スペクトルが寄与する一部分係数a/bを計算すること
ができる。測定の数がn+3より大きいと、式システム
が冗長に求められる。この場合補償計算により、最もよ
く合う解が見出され、それにより信号雑音の影響を少な
くし、精度を高めることができる。
【0034】一部分係数a/bが著しい水−氷吸収なし
の波長範囲で求められると、簡単化した評価が行われ
る。著しい水吸収なしの波長範囲では、透過率T(λ,
α)=1であり、後方散乱強さの上述した式は次のよう
に簡単化される。
の波長範囲で求められると、簡単化した評価が行われ
る。著しい水吸収なしの波長範囲では、透過率T(λ,
α)=1であり、後方散乱強さの上述した式は次のよう
に簡単化される。
【0035】この式は水吸取なしの範囲のすべての波長
について成立せねばならない。著しい水−氷吸収なしの
波長範囲にある充分多くの測定点により、測定されるス
ペクトル曲線S(λ)に対する偏差の自乗和がすべての
波長にわたつて最小であるように、パラメータa,b,
A,B,C・・・が定められる。この補償計算により、
最もよく近似しかつパラメータに関係する関数P、及び
両方の基準を前記の和に寄与させる一部分係数a/bが
計算される。
について成立せねばならない。著しい水−氷吸収なしの
波長範囲にある充分多くの測定点により、測定されるス
ペクトル曲線S(λ)に対する偏差の自乗和がすべての
波長にわたつて最小であるように、パラメータa,b,
A,B,C・・・が定められる。この補償計算により、
最もよく近似しかつパラメータに関係する関数P、及び
両方の基準を前記の和に寄与させる一部分係数a/bが
計算される。
【0036】さてすべてのパラメータがわかつたので、
吸収の行われる範囲へ関数P(λ,A,B,C・・・)
が内挿される。測定系のこの補正により、乾いた車道表
面状態で著しい水−氷吸収を持つ波長範囲にある測定点
の後方散乱強さを、内挿点又は外挿点とみなすことがで
きる。この内挿される曲線は、乾いた車道の測定曲線に
相当する。
吸収の行われる範囲へ関数P(λ,A,B,C・・・)
が内挿される。測定系のこの補正により、乾いた車道表
面状態で著しい水−氷吸収を持つ波長範囲にある測定点
の後方散乱強さを、内挿点又は外挿点とみなすことがで
きる。この内挿される曲線は、乾いた車道の測定曲線に
相当する。
【0037】ドイツ連邦共和国特許出願第197361
38号明細書にあげられているような第1の変形例で
は、次の段階で実際の測定曲線に対する差が求められ
る。差面積の大きさ及び重心の位置から、水面の高さ、
水温度及び氷の存在を求めることができる。
38号明細書にあげられているような第1の変形例で
は、次の段階で実際の測定曲線に対する差が求められ
る。差面積の大きさ及び重心の位置から、水面の高さ、
水温度及び氷の存在を求めることができる。
【0038】第2の変形例では、水吸収なしの範囲で求
められる点P及び一部分係数a/bをS(λ)の上述し
た全体式へ入れることができるので、著しい水−氷吸収
を持つ範囲にある測定点の補償計算を減少した数のパラ
メータで行うことができ、これらのパラメータでは吸収
項T(λ,d,t)のパラメータのみが適合されるべき
である。この適合から水層厚さd及び水温度tが得られ
る。
められる点P及び一部分係数a/bをS(λ)の上述し
た全体式へ入れることができるので、著しい水−氷吸収
を持つ範囲にある測定点の補償計算を減少した数のパラ
メータで行うことができ、これらのパラメータでは吸収
項T(λ,d,t)のパラメータのみが適合されるべき
である。この適合から水層厚さd及び水温度tが得られ
る。
【0039】第3の変形例では、水吸収なしの範囲で求
められる一部分係数a/bのみが引継がれ、一方パラメ
ータに関係する関数P(λ,A,B,C・・・)が、再
びできるだけ良好な近似のため、吸収項T(λ,d,
t)と共に計算され、これから特に水層の厚さd及び水
温度tが得られる。
められる一部分係数a/bのみが引継がれ、一方パラメ
ータに関係する関数P(λ,A,B,C・・・)が、再
びできるだけ良好な近似のため、吸収項T(λ,d,
t)と共に計算され、これから特に水層の厚さd及び水
温度tが得られる。
【0040】水又は氷の温度も同じ評価方法で求める可
能性は、温度により将来の警告を誘導できるという利点
を与える。即ち車道上に水が存在し、この温度が氷点に
近づくと、氷に移行する水分が考慮されることを運転者
へ適時に警告することができる。
能性は、温度により将来の警告を誘導できるという利点
を与える。即ち車道上に水が存在し、この温度が氷点に
近づくと、氷に移行する水分が考慮されることを運転者
へ適時に警告することができる。
【0041】周囲光とセンサとを分離する方法を援助す
るために、車両に既に使用されているような周囲光セン
サの信号、又は国際出願第97/27077号明細書か
ら公知のような周囲光の色温度を求めるセンサの信号
も、使用することができる。このようなセンサは、暗や
み及び悪天候の場合自動的な照明開始のため車両に使用
されている。周囲光センサにより、一部分係数a/bを
連続的に求めて、上述した評価装置へ供給することがで
きる。
るために、車両に既に使用されているような周囲光セン
サの信号、又は国際出願第97/27077号明細書か
ら公知のような周囲光の色温度を求めるセンサの信号
も、使用することができる。このようなセンサは、暗や
み及び悪天候の場合自動的な照明開始のため車両に使用
されている。周囲光センサにより、一部分係数a/bを
連続的に求めて、上述した評価装置へ供給することがで
きる。
【0042】本発明による方法は、後方散乱される光が
どんな割合で散乱される周囲光又は散乱されるセンサ光
の割合から構成されているかに原理的に関係ないので、
周囲光に対する遮蔽手段を必要としない。特に日光のも
とでのみ行われる測定も行うことができる。これは、測
定を先まで見通して行うことができ、その際周囲光によ
り照らされる範囲の散乱光が車両の前でセンサにより検
出されかつ評価される、という利点を持つている。別個
の光源(センサ光)は省略することができる。夜及び薄
明では、測定のために車両の前照灯を利用できるので、
ここで長い到達距離の強力な光源が利用可能である。も
ちろんこの構成で、センサ光又は周囲光の割合を示すパ
ラメータa及びbの規定が、前照灯光の動作に関係して
も評価法に前もつて与えられることができ、ここで前照
灯の光がセンサ光の代わりになる。
どんな割合で散乱される周囲光又は散乱されるセンサ光
の割合から構成されているかに原理的に関係ないので、
周囲光に対する遮蔽手段を必要としない。特に日光のも
とでのみ行われる測定も行うことができる。これは、測
定を先まで見通して行うことができ、その際周囲光によ
り照らされる範囲の散乱光が車両の前でセンサにより検
出されかつ評価される、という利点を持つている。別個
の光源(センサ光)は省略することができる。夜及び薄
明では、測定のために車両の前照灯を利用できるので、
ここで長い到達距離の強力な光源が利用可能である。も
ちろんこの構成で、センサ光又は周囲光の割合を示すパ
ラメータa及びbの規定が、前照灯光の動作に関係して
も評価法に前もつて与えられることができ、ここで前照
灯の光がセンサ光の代わりになる。
【0043】国際出願第W096/26430号明細書
に述べられているように、反射で動作する方法により、
先まで見通す車道表面状態検出は不可能である。なぜな
らば、反射法則により与えられる角度比を維持できない
からである。
に述べられているように、反射で動作する方法により、
先まで見通す車道表面状態検出は不可能である。なぜな
らば、反射法則により与えられる角度比を維持できない
からである。
【0044】図1で説明した従来の分光計は、写像分光
計に発展させることができ、この写像分光計では入口間
隙の各点が、スペクトルを受入れる検出器面の行又は列
に一義的に写像される。この場合検出器は二次元ダイオ
ードアレイ又はCCDアレイでなければならない。これ
は、空間的に一次元の場所を解像される測定を可能に
し、この測定により例えば全車道幅にわたつて車道状態
の場所を解像される評価を行うことができる。その代わ
りに、車両にある種々の測定点特に車輪の近くにある測
定点から来て光フアイバを介して分光計へ導かれる光信
号を、装置において互いに無関係に分析することができ
る。
計に発展させることができ、この写像分光計では入口間
隙の各点が、スペクトルを受入れる検出器面の行又は列
に一義的に写像される。この場合検出器は二次元ダイオ
ードアレイ又はCCDアレイでなければならない。これ
は、空間的に一次元の場所を解像される測定を可能に
し、この測定により例えば全車道幅にわたつて車道状態
の場所を解像される評価を行うことができる。その代わ
りに、車両にある種々の測定点特に車輪の近くにある測
定点から来て光フアイバを介して分光計へ導かれる光信
号を、装置において互いに無関係に分析することができ
る。
【0045】図1に示すような分光計による測定装皿で
は、車道から後方散乱される光がスペクトルに分解さ
れ、スペクトルがダイオードアレイ又はCCDアレイに
写像される。この場合各画素は非常に狭く限られた波長
範囲を持つ。この方法では、分光計の高い費用が不利で
ある。
は、車道から後方散乱される光がスペクトルに分解さ
れ、スペクトルがダイオードアレイ又はCCDアレイに
写像される。この場合各画素は非常に狭く限られた波長
範囲を持つ。この方法では、分光計の高い費用が不利で
ある。
【0046】分散素子として例えば干渉フイルタを持つ
分光計の代わりに、異なるスペクトル感度の検出器も使
用することができる。これは、例えばSi,Ge又はI
nGaAsから成りかつ異なるスペクトル感度を持つ
か、又は広帯域フイルタによりスペクトル感度を変えら
れるフオトダイオードとすることができる。例えば色ガ
ラス又はプラスチツクから成り検査すべき波長範囲で典
型的な吸収特性及び通過特性を示すフイルタの使用は、
安価な解決策を与える。受信機のために異なるフイルタ
を持つ複数の検出器が使用されると、個々の信号は入力
光のスペクトル推移についての互いに無関係な情報を得
る。
分光計の代わりに、異なるスペクトル感度の検出器も使
用することができる。これは、例えばSi,Ge又はI
nGaAsから成りかつ異なるスペクトル感度を持つ
か、又は広帯域フイルタによりスペクトル感度を変えら
れるフオトダイオードとすることができる。例えば色ガ
ラス又はプラスチツクから成り検査すべき波長範囲で典
型的な吸収特性及び通過特性を示すフイルタの使用は、
安価な解決策を与える。受信機のために異なるフイルタ
を持つ複数の検出器が使用されると、個々の信号は入力
光のスペクトル推移についての互いに無関係な情報を得
る。
【0047】この測定装置では光がスペクトルに分解さ
れないので、上述した本発明による第1の評価方法は適
用不可能である。従つて光をスペクトルに分解しない測
定装置に適用可能な第2の方法が提供される。
れないので、上述した本発明による第1の評価方法は適
用不可能である。従つて光をスペクトルに分解しない測
定装置に適用可能な第2の方法が提供される。
【0048】このような検出器iにより全体として変換
される光強さIiは、フオトダィオード検出器のスペク
トル感度Ei(λ)と波長に関係する後方散乱強さS
(λ)との積関数について波長の積分として得られる。 Ii=∫Ei(λ)S(λ)dλ 感度曲線Ei(λ)の推移に応じて、水吸収が個々の検
出器iへ異なるように作用する。
される光強さIiは、フオトダィオード検出器のスペク
トル感度Ei(λ)と波長に関係する後方散乱強さS
(λ)との積関数について波長の積分として得られる。 Ii=∫Ei(λ)S(λ)dλ 感度曲線Ei(λ)の推移に応じて、水吸収が個々の検
出器iへ異なるように作用する。
【0049】さて本発明による第2の方法に従う評価の
際、波長に関係する後方散乱強さS(λ)は、本発明に
よる第1の方法におけるように、指数関数的吸収項と乾
いた車道表面の波長に関係する散乱係数との積として記
述される関数を生じるパラメータに関係する関数S
(λ,A,B・・・)として評価される。
際、波長に関係する後方散乱強さS(λ)は、本発明に
よる第1の方法におけるように、指数関数的吸収項と乾
いた車道表面の波長に関係する散乱係数との積として記
述される関数を生じるパラメータに関係する関数S
(λ,A,B・・・)として評価される。
【0050】互いに直線的に無関係なスペクトル感度推
移Ei(λ)を持つ適当な多数の検出器の使用により、
式システムが得られ、この式システムから自由パラメー
タ、水層厚さ、水温度等を求めることができる。この場
合も測定点の数はなるべく検出器の数より大きいので、
式システムは冗長であり、補償計算により信号雑音の影
響を少なくし、精度を高めることができる。
移Ei(λ)を持つ適当な多数の検出器の使用により、
式システムが得られ、この式システムから自由パラメー
タ、水層厚さ、水温度等を求めることができる。この場
合も測定点の数はなるべく検出器の数より大きいので、
式システムは冗長であり、補償計算により信号雑音の影
響を少なくし、精度を高めることができる。
【0051】図2は、特に前述した本発明による方法を
実施するのに適した本発明による装置を示している。
実施するのに適した本発明による装置を示している。
【0052】赤外範囲の広帯域平行光線束を発生しかつ
測定のため車道表面を照らす光発生装置は図示されてい
ないが、図1に示すのと同じように構成することができ
る。800nmと1150nmとの間の波長範囲の選択
は、安価なSi検出器を使用できるという利点を与え
る。受信機12は、車道表面からこれへ後方散乱される
光13を、レンズ及び/又は光フアイバを介して受光す
る。この光13は、車道表面から後方散乱される光発生
装回の光(センサ光)と後方散乱される周囲光とから構
成されている。光13は、穴付き絞り14及び断面変換
器としての円柱レンズ15を介して、CCDセンサ列
(以下CCD列という)17の形のシリコン光受信器へ
できるだけ均一に分布して写像される。CCD列17の
各列画素は、列画素へ当たる前に通過せねばならない広
帯域フイルタを持つている。画素に属するフイルタのス
ペクトル感度は、互いに直線的に無関係に選ばれてい
る。
測定のため車道表面を照らす光発生装置は図示されてい
ないが、図1に示すのと同じように構成することができ
る。800nmと1150nmとの間の波長範囲の選択
は、安価なSi検出器を使用できるという利点を与え
る。受信機12は、車道表面からこれへ後方散乱される
光13を、レンズ及び/又は光フアイバを介して受光す
る。この光13は、車道表面から後方散乱される光発生
装回の光(センサ光)と後方散乱される周囲光とから構
成されている。光13は、穴付き絞り14及び断面変換
器としての円柱レンズ15を介して、CCDセンサ列
(以下CCD列という)17の形のシリコン光受信器へ
できるだけ均一に分布して写像される。CCD列17の
各列画素は、列画素へ当たる前に通過せねばならない広
帯域フイルタを持つている。画素に属するフイルタのス
ペクトル感度は、互いに直線的に無関係に選ばれてい
る。
【0053】各画素の前にある広帯域フイルタは、なる
べくフイルタ厚さに関係する吸収特性を持つ吸収フイル
タにより形成されている。このような吸収フイルタはプ
ラスチツク又はガラスから成り、その典型的な例は符号
RG1000を持つ色ガラスである。本発明によれば、
画素に属する吸収フイルタは、CCD列17にわたつて
延びる1つの吸収列フイルタ16にまとめられ、この吸
収列フイルタの厚さは、各画素にフイルタ厚さ従つてス
ペクトル感度曲線が反転可能に一義的に対応するよう
に、CCD列にわたつて変化している。好ましい実施例
では、吸収列フイルタ16は色ガラス楔として楔状に構
成されている。
べくフイルタ厚さに関係する吸収特性を持つ吸収フイル
タにより形成されている。このような吸収フイルタはプ
ラスチツク又はガラスから成り、その典型的な例は符号
RG1000を持つ色ガラスである。本発明によれば、
画素に属する吸収フイルタは、CCD列17にわたつて
延びる1つの吸収列フイルタ16にまとめられ、この吸
収列フイルタの厚さは、各画素にフイルタ厚さ従つてス
ペクトル感度曲線が反転可能に一義的に対応するよう
に、CCD列にわたつて変化している。好ましい実施例
では、吸収列フイルタ16は色ガラス楔として楔状に構
成されている。
【0054】CCD列17の出力信号18は評価装置1
9へ供給される。この評価装置は12V供給電圧から給
電され、データバス20例えばCANバスに接続されて
いる。評価装置19は、本発明による方法に従つて、C
CD列17の出力信号18を評価するように適当に設計
されている。
9へ供給される。この評価装置は12V供給電圧から給
電され、データバス20例えばCANバスに接続されて
いる。評価装置19は、本発明による方法に従つて、C
CD列17の出力信号18を評価するように適当に設計
されている。
【0055】ここで詳細には次の方法過程が生じる。各
画素即ちCCD列17の各走査単位セルは、付属するフ
イルタ曲線を持つ吸収フイルタによりスペクトル分布を
変化される後方散乱光を受光する。出力信号18に対す
るこのような各画素iの寄与は、全体として変換される
光強さIiに相当し、上述したように計算により、画素
iに属する吸収フイルタのスペクトル感度Ei(λ)と
波長に関係する後方散乱強さS(λ)との積について波
長λの積分として得られる。均質な吸収フィルタのスペ
クトル感度Ei(λ)に対して次の透過法則が成立す
る。 Ei(λ)=exp(−αF(λ)Di) ここでDiは画素i(7)所におけるフイルタ厚さ、ま
たαF(λ)はフイルタ材料のみに関係する吸収係数で
ある。
画素即ちCCD列17の各走査単位セルは、付属するフ
イルタ曲線を持つ吸収フイルタによりスペクトル分布を
変化される後方散乱光を受光する。出力信号18に対す
るこのような各画素iの寄与は、全体として変換される
光強さIiに相当し、上述したように計算により、画素
iに属する吸収フイルタのスペクトル感度Ei(λ)と
波長に関係する後方散乱強さS(λ)との積について波
長λの積分として得られる。均質な吸収フィルタのスペ
クトル感度Ei(λ)に対して次の透過法則が成立す
る。 Ei(λ)=exp(−αF(λ)Di) ここでDiは画素i(7)所におけるフイルタ厚さ、ま
たαF(λ)はフイルタ材料のみに関係する吸収係数で
ある。
【0056】さて評価装置19は、CCD列17の画素
の出力信号18から、列画素の充分大きい数において、
車道表面の状態を求めるための上述した第2の方法を実
施し、この方法で後方散乱強さがパラメータに関係する
関数S(λ,A,B・・・)として評価され、測定され
る強さIiが関係するパラメータを求めるために利用さ
れる。
の出力信号18から、列画素の充分大きい数において、
車道表面の状態を求めるための上述した第2の方法を実
施し、この方法で後方散乱強さがパラメータに関係する
関数S(λ,A,B・・・)として評価され、測定され
る強さIiが関係するパラメータを求めるために利用さ
れる。
【0057】本発明による装置の有利な構成では、第1
の係数の対数と波長との間に直線的な関係 lognαF(λ)=aλ+b を持つフイルタ材料が選ばれる。これは、例えば色ガラ
スRG1000のような多くの典型的なフイルタ材料に
対しても満たされるこの関係は一般的な変位法則に至
る。 E(λ,D)=E(λ十λ0,D0)ただしλ0=lo
gn(D/D0)/a 従つてフイルタ厚さDの変化は、波長範囲における透過
曲線E(λ)を移動させるが、その推移を変化しない。
の係数の対数と波長との間に直線的な関係 lognαF(λ)=aλ+b を持つフイルタ材料が選ばれる。これは、例えば色ガラ
スRG1000のような多くの典型的なフイルタ材料に
対しても満たされるこの関係は一般的な変位法則に至
る。 E(λ,D)=E(λ十λ0,D0)ただしλ0=lo
gn(D/D0)/a 従つてフイルタ厚さDの変化は、波長範囲における透過
曲線E(λ)を移動させるが、その推移を変化しない。
【0058】図4には、3つのフイルタ厚さDについて
の透過曲線が示されている。全体として厚さDのフイル
タを通過して検出器へ当たる全強さI(D)に対して、
変位法則により次の変形が行われる。 I(D)=∫E(λ,D)S(λ)dλ=∫E(λ+λ
0,D0)S(λ)d
の透過曲線が示されている。全体として厚さDのフイル
タを通過して検出器へ当たる全強さI(D)に対して、
変位法則により次の変形が行われる。 I(D)=∫E(λ,D)S(λ)dλ=∫E(λ+λ
0,D0)S(λ)d
【0059】これは次のことを意味する。即ち厚さDの
フイルタの通過後全強さI(D)が、基準厚さD0にお
けるフイルタのスペクトル感度を記述する畳込み芯を持
つ散乱強さS(λ)についての畳込み積分として表示可
能である。全強さは、上述し きる。
フイルタの通過後全強さI(D)が、基準厚さD0にお
けるフイルタのスペクトル感度を記述する畳込み芯を持
つ散乱強さS(λ)についての畳込み積分として表示可
能である。全強さは、上述し きる。
【0060】さてそれぞれ特定の厚さ又はλ0のフイル
タを持つ多数の検出器が使用されると、測定光成分強さ
の全体から、フイルタの透過曲線により測定すべきスペ
クトルの折畳み曲線が得られる。
タを持つ多数の検出器が使用されると、測定光成分強さ
の全体から、フイルタの透過曲線により測定すべきスペ
クトルの折畳み曲線が得られる。
【0061】既知の透過においてこのような折畳み曲線
から例えばフーリエ変換を介して最初のスペクトルを回
復するため、公知の数学的方法が存在する。フーリエ変
換では、フーリエ空間における折畳み積分が積に移行す
る。従つて式はフーリエ空間において散乱強さSのフー
リエ変換後代数学的に解くことができる。この散乱強さ
は、測定される全強さIのフーリエ変換される値と透過
曲線Eのフーリエ変換される値として得られる。従つて
フーリエ変換により、異なる厚さ又はλ0における測定
される強さIの全体から、スペクトルS(λ)を再構成
することができる。
から例えばフーリエ変換を介して最初のスペクトルを回
復するため、公知の数学的方法が存在する。フーリエ変
換では、フーリエ空間における折畳み積分が積に移行す
る。従つて式はフーリエ空間において散乱強さSのフー
リエ変換後代数学的に解くことができる。この散乱強さ
は、測定される全強さIのフーリエ変換される値と透過
曲線Eのフーリエ変換される値として得られる。従つて
フーリエ変換により、異なる厚さ又はλ0における測定
される強さIの全体から、スペクトルS(λ)を再構成
することができる。
【0062】本発明による装置は、この構成では、街路
状態検出のためだけでなくスペクトルを測定せねばなら
ないあらゆる 応用のために使用できる分光計を表わし
ている。公知の分光計に比べて、散乱素子の代りに吸収
素子が使用され、それに伴う利点は、この吸収素子が直
接CCD列上に設けられることである。必要なフーリエ
逆変換のための費用は僅かなものとみなすことができ
る。なぜならば、このフーリエ逆変換は、市販のマイク
ロプロセツサにより準備される標準演算だからである。
続つて全体として本発明による装置は、市販の分光計に
対する有利な代替品である。
状態検出のためだけでなくスペクトルを測定せねばなら
ないあらゆる 応用のために使用できる分光計を表わし
ている。公知の分光計に比べて、散乱素子の代りに吸収
素子が使用され、それに伴う利点は、この吸収素子が直
接CCD列上に設けられることである。必要なフーリエ
逆変換のための費用は僅かなものとみなすことができ
る。なぜならば、このフーリエ逆変換は、市販のマイク
ロプロセツサにより準備される標準演算だからである。
続つて全体として本発明による装置は、市販の分光計に
対する有利な代替品である。
【0063】こうして測定されるスペクトルは、前述し
た両方法により、特にドイツ連邦共和国特許出願第19
736138号明細書に記載されているような方法によ
つても、後方散乱強さS(λ)の評価のために評価する
ことができる。
た両方法により、特にドイツ連邦共和国特許出願第19
736138号明細書に記載されているような方法によ
つても、後方散乱強さS(λ)の評価のために評価する
ことができる。
【0064】しかし例えば曲線S(λ0)の微分又はそ
の直接の評価を発見的方程式に関係させる評価も考えら
れる。
の直接の評価を発見的方程式に関係させる評価も考えら
れる。
【0065】色ガラス楔のような吸収素を持つ上述した
装置も、図1に関して述べたのと同じように発展させ
て、ダイオード列又はCCD列の代わりに二次元アレイ
を使用する場合、場所について解かれる測定を可能にす
ることができる。
装置も、図1に関して述べたのと同じように発展させ
て、ダイオード列又はCCD列の代わりに二次元アレイ
を使用する場合、場所について解かれる測定を可能にす
ることができる。
【図1】車道表面の状態を求める本発明の方法を実施す
るための第1の装置の構成図である。
るための第1の装置の構成図である。
【図2】車道表面の状態を求める本発明の方法を実施す
るための第2の装置の受信側の構成図である。
るための第2の装置の受信側の構成図である。
【図3】周囲光UL及び光発生装置の光SLの赤外範囲
におけるスペクトル強さの典型的推移を示す図である。
におけるスペクトル強さの典型的推移を示す図である。
【図4】種々の厚さの吸収色ガラスの透過曲線を示す図
である。
である。
1 光発生装置 5 光受信機 7 散乱素子 8,17 CCD列 10,19 評価装置 16 吸収フイルタ
Claims (10)
- 【請求項1】 車道表面へ光が照射され、車道表面によ
り後方散乱される光がスペクトル成分に分解され、かつ
スペクトル的に評価され、これから車道表面の状態が、
少なくとも水−氷の存在に関して推論される、車道表面
の状態を求める方法において、 後方散乱される光のスペクトル評価のため、後方散乱強
さの波長に関係する推移が、乾いた車道表面の波長に関
係する後方散乱光スペクトルを表わす自由パラメータを
持つ関数と特定の厚さの水層の光透過を記述する指数関
数的吸収項との積として評価され、 自由パラメータが、最も良い近似のため実除の測定値に
基いて計算され、 この近似から車道表面の状態が推論されることを特徴と
する、車道表面の状態を求める方法。 - 【請求項2】 車道表面へ光が照射され、車道表面によ
り後方散乱される光が、それぞれ異なるスペクトル感度
を持つ検出器により検出され、測定信号に含まれる情報
から、車道表面の状態が少なくとも水−氷の存在に関し
て推論される、車道表面の状態を求める方法において、 検出器により変換される光強さを評価するため、検出器
iにより全体として変換される各光強さ1iが、光検出
器のスペクトル感度Ei(λ)と波長に関係する後方散
乱強さS(λ)との積関数について波長の積分として表
わされ、 波長に関係する後方散乱強さS(λ)が、乾いた車道表
面の波長に関係する後方散乱光スペクトルを表わす自由
パラメータを持つ関数と特定の厚さの水層の光透過を記
述する指数関数的吸収項との積として評価され、 自由パラメータが、最も良い近似のため実除の測定値に
基いて計算され、 この近似から車道表面の状態が推論されることを特徴と
する、車道表面の状態を求める方法。 - 【請求項3】 乾いた車道の後方散乱光スペクトルが、
第1の基準スペクトルS0(λ)の一部分と第2の基準
スペクトルS1(λ)の一部分との和に乗算されかつス
ペクトル及び波長に関係する関数P(λ,A,B・・
・)として評価され、その際周囲光がなく光発生装置が
動作している場合第1の基準スペクトルSo(λ)、及
び光発生装置が動作停止している場合日光用の第2の氷
−雪スペクトルS1(λ)が、それぞれ特定の基準車道
被覆について記録され、近似から、両方の基準スペクト
ルが寄与する一部分係数も求められることを特徴とす
る、請求項1又は2に記載の方法。 - 【請求項4】 一部分係数及び/又はパラメータに関係
する関数P(λ,A,B・・・)が、著しい水−氷吸収
なしの波長範囲で求められることを特徴とする、請求項
3に記載の方法。 - 【請求項5】 近似から求められて水層厚さのほかに指
数関数的吸収項へ入る別のパラメータが、水温度、氷温
度、又は氷成分のパラメータであり、モデル形成の際水
又は氷の実際の吸収曲線が基礎とされることを特徴とす
る、請求項1又は2に記載の方法。 - 【請求項6】 求められる水温度が表示され、かつ/又
は求められる水温度が氷点に近い時、警報が発せられる
ことを特徴とする、請求項5に記載の方法。 - 【請求項7】 一部分係数が少なくとも一時的に周囲セ
ンサにより求められ、以前の近似から計算された一部分
係数の代わりに評価装置へ供給されることを特徴とす
る、請求項3又は4に記載の方法。 - 【請求項8】 光を評価する装置が受信装置を待ち、こ
の受信装置において光が複数の検出器により検出され、
これらの検出器のスペクトル感度がフイルタにより異な
るようにきわだつているものにおいて、 検出器がセンサ列の画素であり、 フイルタが、フイルタ厚さに関係する吸収特性を持つガ
ラス体又はプラスチツク体から成る吸収フイルタであ
り、 これらのフイルタが吸収列フイルタにまとめられ、この
吸収列フイルタが光通過方向においてセンサ列の前に設
けられ、各画素にフイルタ厚さ従つてスペクトル感度が
反転可能に一義的に対応するように、吸収列フイルタの
フイルタ厚さが変化することを特徴とする、光を評価す
る装置。 - 【請求項9】 吸収列フイルタが色ガラス楔であること
を特徴とする、請求項8に記載の装置。 - 【請求項10】 吸収係数の対数と波長との間に直線的
関係があるように、フイルタ材料が選ばれ、 マイクロプロセツサが設けられて、 第1の段階で、測定される面素強さの総和からフーリエ
変換された値を形成し、 第2の段階で、画素強さのフーリエ変換された4値と特
定の基準厚さD0でフイルタの透過曲線のフーリエ変換
された値とから商を形成し、 第3の段階で、フーリエ逆変換により、光の波長に関係
するスペクトル強さを計算することを特徴とする、請求
項8又は9に記載の装置。
Applications Claiming Priority (4)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE1997136138 DE19736138A1 (de) | 1997-08-20 | 1997-08-20 | Verfahren zur Bestimmung des Zustandes einer Fahrbahnoberfläche |
DE98103365.7 | 1998-02-26 | ||
DE19736138.2 | 1998-02-26 | ||
EP98103365A EP0898147A3 (de) | 1997-08-20 | 1998-02-26 | Verfahren zur Bestimmung des Zustands einer Fahrbahnoberfläche und Vorrichtung zur Durchführung des Verfahrens |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JPH11194091A true JPH11194091A (ja) | 1999-07-21 |
Family
ID=26039316
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP10268868A Pending JPH11194091A (ja) | 1997-08-20 | 1998-08-19 | 車道表面の状態を求める方法及びこの方法を実施する装置 |
JP10268869A Pending JPH11194089A (ja) | 1997-08-20 | 1998-08-19 | 車道表面の状態を求める方法 |
Family Applications After (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP10268869A Pending JPH11194089A (ja) | 1997-08-20 | 1998-08-19 | 車道表面の状態を求める方法 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US6049387A (ja) |
JP (2) | JPH11194091A (ja) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2003091676A1 (fr) * | 2002-04-23 | 2003-11-06 | Hiromu Maeda | Petite unite de capteur spectroscopique mise sous boitier |
JP2010002304A (ja) * | 2008-06-20 | 2010-01-07 | Dainippon Screen Mfg Co Ltd | 基板処理装置 |
JP2010276557A (ja) * | 2009-05-29 | 2010-12-09 | Toyota Motor Corp | 移動体用スペクトル測定装置 |
Families Citing this family (64)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6834218B2 (en) | 2001-11-05 | 2004-12-21 | Ford Global Technologies, Llc | Roll over stability control for an automotive vehicle |
US7109856B2 (en) * | 2000-09-25 | 2006-09-19 | Ford Global Technologies, Llc | Wheel lifted and grounded identification for an automotive vehicle |
US7132937B2 (en) * | 2000-09-25 | 2006-11-07 | Ford Global Technologies, Llc | Wheel lift identification for an automotive vehicle using passive and active detection |
US7233236B2 (en) * | 2000-09-25 | 2007-06-19 | Ford Global Technologies, Llc | Passive wheel lift identification for an automotive vehicle using operating input torque to wheel |
US6794650B2 (en) * | 2001-05-10 | 2004-09-21 | Ensco, Inc. | Method and apparatus for monitoring surface condition of a bowling lane |
US20020169738A1 (en) * | 2001-05-10 | 2002-11-14 | Giel Peter Van | Method and system for auditing an enterprise configuration |
DE10132454A1 (de) * | 2001-07-04 | 2003-01-16 | Bosch Gmbh Robert | Sensoreinheit zum automatischen Schalten von Beleuchtungseinrichtungen sowie Koppelmedium für eine Sensoreinheit |
US6678622B2 (en) * | 2001-07-31 | 2004-01-13 | The Boeing Company | FFT based digital radiometer |
US6631317B2 (en) | 2001-10-01 | 2003-10-07 | Ford Global Technologies, Inc. | Attitude sensing system for an automotive vehicle |
US6654674B2 (en) * | 2001-11-21 | 2003-11-25 | Ford Global Technologies, Llc | Enhanced system for yaw stability control system to include roll stability control function |
US6556908B1 (en) | 2002-03-04 | 2003-04-29 | Ford Global Technologies, Inc. | Attitude sensing system for an automotive vehicle relative to the road |
US6718248B2 (en) | 2002-06-19 | 2004-04-06 | Ford Global Technologies, Llc | System for detecting surface profile of a driving road |
US6684140B2 (en) | 2002-06-19 | 2004-01-27 | Ford Global Technologies, Llc | System for sensing vehicle global and relative attitudes using suspension height sensors |
US7302331B2 (en) * | 2002-08-01 | 2007-11-27 | Ford Global Technologies, Inc. | Wheel lift identification for an automotive vehicle |
US6941205B2 (en) * | 2002-08-01 | 2005-09-06 | Ford Global Technologies, Llc. | System and method for deteching roll rate sensor fault |
US7003389B2 (en) * | 2002-08-01 | 2006-02-21 | Ford Global Technologies, Llc | System and method for characterizing vehicle body to road angle for vehicle roll stability control |
US7194351B2 (en) * | 2002-08-01 | 2007-03-20 | Ford Global Technologies, Llc | System and method for determining a wheel departure angle for a rollover control system |
US7079928B2 (en) * | 2002-08-01 | 2006-07-18 | Ford Global Technologies, Llc | System and method for determining a wheel departure angle for a rollover control system with respect to road roll rate and loading misalignment |
US7085642B2 (en) * | 2002-08-05 | 2006-08-01 | Ford Global Technologies, Llc | Method and system for correcting sensor offsets |
US6961648B2 (en) * | 2002-08-05 | 2005-11-01 | Ford Motor Company | System and method for desensitizing the activation criteria of a rollover control system |
US7430468B2 (en) * | 2002-08-05 | 2008-09-30 | Ford Global Technologies, Llc | System and method for sensitizing the activation criteria of a rollover control system |
US20040024504A1 (en) * | 2002-08-05 | 2004-02-05 | Salib Albert Chenouda | System and method for operating a rollover control system during an elevated condition |
US6963797B2 (en) * | 2002-08-05 | 2005-11-08 | Ford Global Technologies, Llc | System and method for determining an amount of control for operating a rollover control system |
US20040024505A1 (en) * | 2002-08-05 | 2004-02-05 | Salib Albert Chenouda | System and method for operating a rollover control system in a transition to a rollover condition |
US7653471B2 (en) * | 2003-02-26 | 2010-01-26 | Ford Global Technologies, Llc | Active driven wheel lift identification for an automotive vehicle |
US9162656B2 (en) * | 2003-02-26 | 2015-10-20 | Ford Global Technologies, Llc | Active driven wheel lift identification for an automotive vehicle |
US7239949B2 (en) * | 2003-02-26 | 2007-07-03 | Ford Global Technologies, Llc | Integrated sensing system |
US7136731B2 (en) * | 2003-06-11 | 2006-11-14 | Ford Global Technologies, Llc | System for determining vehicular relative roll angle during a potential rollover event |
US7188983B2 (en) * | 2004-01-05 | 2007-03-13 | Matthew Dunn | Vehicle lighting apparatus and method |
DE102004001556A1 (de) * | 2004-01-10 | 2005-08-04 | Robert Bosch Gmbh | Nachtsichtsystem für Kraftfahrzeuge mit partiellem optischem Filter |
US7265846B2 (en) * | 2004-02-03 | 2007-09-04 | Sensors Unlimited, Inc. | Methods for detecting ice and liquid water on surfaces |
FR2868164B1 (fr) * | 2004-03-26 | 2006-06-16 | Valeo Vision Sa | Procede de detection d'une route mouillee et systeme d'eclairage mettant en oeuvre ce procede |
DE102004026637A1 (de) * | 2004-05-13 | 2005-12-08 | Daimlerchrysler Ag | Vorrichtung zur Bestimmung des Fahrbahnzustandes |
US7308350B2 (en) * | 2004-05-20 | 2007-12-11 | Ford Global Technologies, Llc | Method and apparatus for determining adaptive brake gain parameters for use in a safety system of an automotive vehicle |
US7451032B2 (en) * | 2004-06-02 | 2008-11-11 | Ford Global Technologies, Llc | System and method for determining desired yaw rate and lateral velocity for use in a vehicle dynamic control system |
US7640081B2 (en) * | 2004-10-01 | 2009-12-29 | Ford Global Technologies, Llc | Roll stability control using four-wheel drive |
US7668645B2 (en) | 2004-10-15 | 2010-02-23 | Ford Global Technologies | System and method for dynamically determining vehicle loading and vertical loading distance for use in a vehicle dynamic control system |
US7715965B2 (en) | 2004-10-15 | 2010-05-11 | Ford Global Technologies | System and method for qualitatively determining vehicle loading conditions |
US7660654B2 (en) | 2004-12-13 | 2010-02-09 | Ford Global Technologies, Llc | System for dynamically determining vehicle rear/trunk loading for use in a vehicle control system |
US7324001B2 (en) * | 2005-08-29 | 2008-01-29 | United States Of America As Represented By The Secretary Of The Air Force | System and method for detecting and discriminating between water and ice formation on objects |
US7590481B2 (en) * | 2005-09-19 | 2009-09-15 | Ford Global Technologies, Llc | Integrated vehicle control system using dynamically determined vehicle conditions |
US8121758B2 (en) * | 2005-11-09 | 2012-02-21 | Ford Global Technologies | System for determining torque and tire forces using integrated sensing system |
US7600826B2 (en) * | 2005-11-09 | 2009-10-13 | Ford Global Technologies, Llc | System for dynamically determining axle loadings of a moving vehicle using integrated sensing system and its application in vehicle dynamics controls |
US8248256B1 (en) | 2008-05-05 | 2012-08-21 | Joseph J Gerardi | Non-contact flood and moisture detector |
US20100100360A1 (en) * | 2008-10-16 | 2010-04-22 | Gm Global Technology Operations, Inc. | Model-based road surface condition identification |
US8306712B2 (en) * | 2009-03-24 | 2012-11-06 | GM Global Technology Operations LLC | Road surface condition identification based on statistical pattern recognition |
ATE545859T1 (de) * | 2009-08-11 | 2012-03-15 | Lufft Mess Und Regeltechnik Gmbh G | Berührungslose gefriertemperaturbestimmung |
DE102011015509A1 (de) | 2010-06-30 | 2012-01-05 | Wabco Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zur Steuerung zumindest eines Fahrerassistenzsystems eines Fahrzeuges und damit ausgestattetes Fahrzeug |
US8796627B2 (en) | 2010-12-07 | 2014-08-05 | Techwell Consulting Llc | Apparatus and method for detecting the presence of water on a remote surface |
US9829380B2 (en) | 2013-07-17 | 2017-11-28 | Panasonic Intellectual Property Management Co., Ltd. | Spectroscopic apparatus |
US20170096144A1 (en) * | 2015-10-05 | 2017-04-06 | Ford Global Technologies, Llc | System and Method for Inspecting Road Surfaces |
JP2017085414A (ja) * | 2015-10-29 | 2017-05-18 | Smk株式会社 | 撮像システム、車両用灯具及び車両 |
US10336465B2 (en) | 2016-01-08 | 2019-07-02 | The Regents Of The University Of Michigan | Ice crystals and volcanic ash detection system |
FR3074145B1 (fr) * | 2017-11-28 | 2022-04-29 | Zodiac Aerotechnics | Procede de detection de la presence de cristaux de glace dans un environnement |
US10621865B2 (en) * | 2018-03-29 | 2020-04-14 | The Regents Of The University Of Michigan | Road condition monitoring system |
US10508952B1 (en) | 2018-10-31 | 2019-12-17 | The Regents Of The University Of Michigan | Optimum spectral bands for active vision systems |
US11245875B2 (en) | 2019-01-15 | 2022-02-08 | Microsoft Technology Licensing, Llc | Monitoring activity with depth and multi-spectral camera |
DE102019205903A1 (de) * | 2019-04-25 | 2020-10-29 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zum Ermitteln einer festen Zustandsform von Wasser auf einer Fahrbahnoberfläche |
FI128495B (en) | 2019-05-21 | 2020-06-15 | Vaisala Oyj | Method for calibrating optical surface monitoring system, arrangement, device and computer readable memory |
DE102019208881A1 (de) * | 2019-06-19 | 2020-12-24 | Robert Bosch Gmbh | Vorrichtung und Verfahren zur Ermittlung eines Oberflächenzustands einer von einem Fahrzeug befahrenen oder zu befahrenden Fahrbahn |
GB2587628B (en) * | 2019-10-01 | 2021-10-27 | Tracsense As | Surface condition sensor |
JP7256499B2 (ja) * | 2019-12-09 | 2023-04-12 | 国立大学法人福井大学 | 路面水膜厚の測定方法及び測定装置 |
JP7179885B2 (ja) * | 2021-02-12 | 2022-11-29 | ジル コーポレイト リミティド | 深さ計測器 |
CN113252596B (zh) * | 2021-07-15 | 2021-09-28 | 四川九通智路科技有限公司 | 一种基于红外激光的新型公路路面状态监测方法 |
Family Cites Families (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPS6015015B2 (ja) * | 1979-06-29 | 1985-04-17 | 株式会社 レオ技研 | 路面水分検知装置 |
DE3023444C2 (de) * | 1979-06-29 | 1985-07-11 | Omron Tateisi Electronics Co., Kyoto | Einrichtung zur Ermittlung des witterungsbedingten Straßenzustandes |
JPS61155804A (ja) * | 1984-12-28 | 1986-07-15 | Toshiba Electron Syst Kk | 光学式水膜厚計 |
EP0195339B1 (en) * | 1985-03-21 | 1992-07-29 | Abbott Laboratories | Spectrophotometer |
DE3738221A1 (de) * | 1987-11-11 | 1989-06-08 | Bayerische Motoren Werke Ag | Verfahren und einrichtung zum erkennen des zustandes einer strasse |
DE3841333C2 (de) * | 1988-12-08 | 1997-01-23 | Porsche Ag | Verfahren und Vorrichtung zur Überwachung eines Zustands einer Fahrbahn |
US5166755A (en) * | 1990-05-23 | 1992-11-24 | Nahum Gat | Spectrometer apparatus |
DE4040842A1 (de) * | 1990-08-04 | 1992-02-06 | Telefunken Systemtechnik | Infrarot-mikrowellen-sensorsystem zur erkennung des fahrbahnzustandes |
DE4133359C2 (de) * | 1991-10-09 | 1997-01-02 | Porsche Ag | Verfahren zur Messung der Dicke einer auf einer Fahrbahn vorhandenen Wasserschicht und Verwendung einer Vorrichtung hierfür |
DE4141446C1 (en) * | 1991-12-16 | 1993-02-25 | Ant Nachrichtentechnik Gmbh, 7150 Backnang, De | Measuring thickness of layer of water, snow or ice - evaluating reflected EM radiation directed at inclined angle from above surface e.g. road |
DE4300169A1 (de) * | 1993-01-07 | 1994-07-14 | Alfill Getraenketechnik | Verfahren und Vorrichtung zum Prüfen von Flaschen |
DE4301228C1 (de) * | 1993-01-19 | 1994-04-21 | Daimler Benz Ag | Verfahren zur Bestimmung der Sichtweite |
FI95080C (fi) * | 1994-03-09 | 1995-12-11 | Matti Kolari | Menetelmä ja laitteisto levyn pinnalla olevien epäpuhtauksien havaitsemiseksi |
DE19506550A1 (de) * | 1995-02-24 | 1996-08-29 | Inst Chemo Biosensorik | Verfahren zur verzugsfreien Feststellung von und zur Warnung vor durch Glättebildung bedingte Gefahren und Vorrichtung zur Durchführung des Verfahrens |
FI108084B (fi) * | 1995-09-08 | 2001-11-15 | Vaisala Oyj | Menetelmä ja laite tien pinnan ominaisuuksien mittaamiseksi |
ES2138863T3 (es) * | 1996-01-28 | 2000-01-16 | Thomas Meierl | Interruptor de luz automatico. |
DE19736138A1 (de) * | 1997-08-20 | 1999-04-08 | Daimler Chrysler Ag | Verfahren zur Bestimmung des Zustandes einer Fahrbahnoberfläche |
-
1998
- 1998-08-19 JP JP10268868A patent/JPH11194091A/ja active Pending
- 1998-08-19 JP JP10268869A patent/JPH11194089A/ja active Pending
- 1998-08-20 US US09/136,927 patent/US6049387A/en not_active Expired - Fee Related
- 1998-08-20 US US09/136,928 patent/US6040916A/en not_active Expired - Fee Related
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2003091676A1 (fr) * | 2002-04-23 | 2003-11-06 | Hiromu Maeda | Petite unite de capteur spectroscopique mise sous boitier |
JPWO2003091676A1 (ja) * | 2002-04-23 | 2005-09-02 | 前田 弘 | 小型パッケージ分光センサーユニット |
JP2010002304A (ja) * | 2008-06-20 | 2010-01-07 | Dainippon Screen Mfg Co Ltd | 基板処理装置 |
JP2010276557A (ja) * | 2009-05-29 | 2010-12-09 | Toyota Motor Corp | 移動体用スペクトル測定装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JPH11194089A (ja) | 1999-07-21 |
US6049387A (en) | 2000-04-11 |
US6040916A (en) | 2000-03-21 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JPH11194091A (ja) | 車道表面の状態を求める方法及びこの方法を実施する装置 | |
US5218206A (en) | Method for determining the condition of a roadway surface | |
JPH11500534A (ja) | 路面、特に交通路の路面の状態を確認する方法、および、この方法を実施するための装置 | |
EP2196792B1 (en) | Optical device for motor vehicles, for detecting the condition of the road surface | |
US20120026318A1 (en) | Camera system for detecting a state of a vehicle window pane | |
EP1550094B1 (en) | Device, method and system for determining the road surface condition | |
US7333184B2 (en) | Ground surface cover type reflectivity variation correction in a differential absorption LIDAR system | |
EP2449361B1 (en) | Method for remote sensing of vehicle emission | |
EP0898147A2 (de) | Verfahren zur Bestimmung des Zustands einer Fahrbahnoberfläche und Vorrichtung zur Durchführung des Verfahrens | |
JPH10507428A (ja) | 視界検出及び雨による曇り検出用センサ | |
Ruiz-Llata et al. | LiDAR design for road condition measurement ahead of a moving vehicle | |
US7502108B2 (en) | Assembly and method for identifying coatings lying on the surface of components and for determining their characteristics | |
JP5459081B2 (ja) | 付着水分検出装置による付着水分検出方法 | |
US20240295492A1 (en) | Device and method for determining a concentration of a material in a measurement volume | |
EP0898148A2 (de) | Verfahren zur Bestimmung des Zustands einer Fahrbahnoberfläche | |
FR2732493A1 (fr) | Dispositif de detection et/ou de localisation d'un vehicule | |
CA3116836A1 (en) | Measure of the degree of crystallinity of a polymer coating on a metal substrate | |
KR102479392B1 (ko) | 차량용 블랙아이스 감지시스템 | |
Tharmakularajah et al. | Infrared-based sensor system for contactless monitoring of wetness and ice | |
TWI687331B (zh) | 偵測特定物質之多波長雷射雷達系統 | |
US20210190951A1 (en) | Method for operating a lidar system | |
WO2021063960A1 (en) | Surface condition sensor | |
Kutila et al. | Utilization of optical road surface condition detection around intersections | |
Shen et al. | Infrared reflectance requirements of the surrogate grass from various viewing angles | |
CN117434033A (zh) | 一种检测路面的摩擦系数的方法及装置 |