JPH1115830A - 文短縮装置及び文短縮プログラムを記録した媒体 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 重要な情報を落とさずに文を短縮する。 【解決手段】 構文解析手段１は、入力された文６の構
成要素間の係り受け関係を解析し、各単語と各単語の間
の係り受け関係とを木構造で表した解析結果６ａを生成
する。重要関係選択手段２は、係り受け関係の重要度が
設定された重要関係テーブル３を参照することにより、
構文解析手段１による解析結果６ａ中の根となる要素に
対して、重要な係り受け関係によって接続されている各
要素を選択する。重要文要素選択手段４は、構文解析手
段１による解析結果６ａ中の、重要語７として指定され
た要素を選択すると共に、他の選択された要素から重要
語までの経路上の要素を選択する。文生成手段５は、構
文解析手段１による解析結果６ａ中の、重要関係選択手
段２と重要文要素選択手段４とにより選択された要素に
基づいて、短縮文６ｄを生成する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は文短縮装置及び文短
縮プログラムを記録した媒体に関し、特に単語間の係り
受け関係を用いて文を短縮する文短縮装置及びそのよう
な文の短縮をコンピュータに行わせるための文短縮プロ
グラムを記録した媒体に関する。

【０００２】

【従来の技術】文書検索を行った場合、検索結果の中か
ら適合文書を選択する必要がある。それには、検索結果
に含まれている各文書の内容を把握しなければならな
い。ところが、検索結果として多量の文書が抽出される
と、それぞれの文書の記載に目を通し、各文書の内容を
理解するのは容易なことではない。

【０００３】そこで、文書内容を短時間では把握させる
ものとして重要分ピックアップによる抄録作成技術があ
る。ただし、重要文ピックアップによる方法では、出現
頻度の高い語を多く含む文が重要度が高いとされるた
め、抽出される抄録が長文になる傾向にある。そのた
め、読むのに時間がかかってしまう。

【０００４】一方、以下のような文を短くする技術が提
案されている。特開平５−１０１１２０号公報には、省
略するものとそうでないものの係り受けのタイプを決め
ておき、省略すると定められた極を削除することにより
文を短縮する文書抄録生成装置が開示されている。例え
ば、「連用修飾語、が、を、に、から」は残し、「副
詞、連体修飾語、の」は削除する。

【０００５】また、特開平６−０３５９６１号公報に
は、修飾語を削除して文を短くする文書要約装置が開示
されている。また、特開平８−２１２２２８号公報に
は、重要度の高い要素の組み合わせによって要約文を作
る要約文作成装置が開示されている。この要約文作成装
置では、形態素解析により得られた品詞の情報を用い
て、次のように重要度を定める。すなわち、名詞、動詞
の重要度は高く、副詞の重要度は低くする。また、構文
解析技術を用い、主客、目的格、述語の重要度は高く、
その他の格は低くする。さらに、主文の重要度は高く、
従文の重要度は低くする。そして、重要度が低いと判断
された語句を削除することにより、要約文を作成する。

【０００６】また、特開平６−２５９４２３号公報に
は、重要パラグラフの選択を行った後、その中から不要
部分を削除する要約自動作成法式が開示されている。こ
の要約文自動作成法式では、不要部分をパターンマッチ
ングで選択する。そして、括弧内の語句、「すなわち」
以降の言い換え語以降の文、「例えば」などの実例を引
く語以降の文をそれぞれ削除する。

【０００７】以上のように、文を短くする技術が各種提
案されており、この技術を前述の抄録作成技術と組み合
わせることにより、文書内容を把握するために読むべき
量を減らすことができる。

【０００８】

【発明が解決しようとする課題】しかし、従来の文短縮
技術は、いずれも係り受けの種類のみで削除すべきか否
かの判断を行っているため、重要な部分を過剰削除する
可能性があるという問題点があった。すなわち、その文
の中で重要な情報を表す単語であるか否かは、単に係り
受け関係のみでは判断できない場合が多々ある。

【０００９】本発明はこのような点に鑑みてなされたも
のであり、重要な情報を落とさずに文を短縮できる文短
縮装置を提供することを目的とする。また、本発明の他
の目的は、重要な情報を落とさずにコンピュータに文を
短縮させることのできる文短縮プログラムを記録した媒
体を提供することである。

【００１０】

【課題を解決するための手段】本発明に係る第１の文短
縮装置では上記課題を解決するために、文を短縮する文
短縮装置において、入力された文の構成要素間の係り受
け関係を解析する構文解析手段と、係り受け関係の重要
度が設定された重要関係テーブルを参照することによ
り、前記構文解析手段による解析結果中の基本となる要
素に対して、重要な係り受け関係を辿ることにより到達
できる各要素を選択する重要関係選択手段と、特定の要
素が重要である旨の指定を受けると、前記構文解析手段
による解析結果中の指定された要素を選択すると共に、
指定された要素から他の選択済みの要素までの経路上の
各要素を選択する重要文要素選択手段と、前記構文解析
手段による解析結果中の選択された要素に基づいて、短
縮文を生成する文生成手段と、を有することを特徴とす
る文短縮装置が提供される。

【００１１】この文短縮装置によれば、文が入力される
と、構文解析手段により、その文の構成要素間の係り受
け関係が解析される。次に、重要関係選択手段により、
入力された文における重要な関係の要素が選択される。
また、特定の要素が重要である旨の指定を受けると、重
要文要素選択手段により、指定された要素及びその要素
から他の重要な要素までの経路上の要素が選択される。
そして、文生成手段により、選択された要素に基づいて
短縮文が生成される。

【００１２】また、本発明に係る第２の文短縮装置では
上記課題を解決するために、文を短縮する文短縮装置に
おいて、入力された文の構成要素間の係り受け関係を解
析する構文解析手段と、意味の特定機能が低い単語に対
する、意味を特定させるために必要な係り受け関係が登
録された抽象単語記憶手段と、係り受け関係の重要度が
設定された重要関係テーブルを参照することにより、前
記構文解析手段による解析結果中の基本となる要素に対
して、重要な係り受け関係を辿ることにより到達できる
各要素を選択すると共に、前記抽象単語記憶手段に登録
された単語を選択した際には、選択した単語の意味を特
定するために必要な係り受け関係にある要素をも選択す
る重要関係選択手段と、前記構文解析手段による解析結
果中の選択された要素に基づいて、短縮文を生成する文
生成手段と、を有することを特徴とする文短縮装置が提
供される。

【００１３】この文短縮装置によれば、文が入力される
と、構文解析手段により、その文の構成要素間の係り受
け関係が解析される。次に、重要関係選択手段により、
入力された文における重要な関係の要素が選択されると
共に、抽象単語記憶手段に登録された単語を選択された
際には、選択された単語の意味を特定するために必要な
係り受け関係にある要素までも選択される。そして、文
生成手段により、選択された要素に基づいて短縮文が生
成される。

【００１４】また、本発明に係る第１の文短縮プログラ
ムを記録した媒体では上記課題を解決するために、コン
ピュータに文の短縮を行わせるための文短縮プログラム
を記録した媒体において、入力された文の構成要素間の
係り受け関係を解析する構文解析手段、係り受け関係の
重要度が設定された重要関係テーブルを参照することに
より、前記構文解析手段による解析結果中の基本となる
要素に対して、重要な係り受け関係を辿ることにより到
達できる各要素を選択する重要関係選択手段、特定の要
素が重要である旨の指定を受けると、前記構文解析手段
による解析結果中の指定された要素を選択すると共に、
指定された要素から他の選択済みの要素までの経路上の
各要素を選択する重要文要素選択手段、前記構文解析手
段による解析結果中の選択された要素に基づいて、短縮
文を生成する文生成手段、としてコンピュータを機能さ
せるための文短縮プログラムを記録した媒体が提供され
る。

【００１５】この文短縮プログラムを記録した媒体によ
れば、格納している文短縮プログラムをコンピュータに
実行させることにより、入力された文の構成要素間の係
り受け関係を解析する構文解析手段と、係り受け関係の
重要度が設定された重要関係テーブルを参照することに
より、前記構文解析手段による解析結果中の基本となる
要素に対して、重要な係り受け関係を辿ることにより到
達できる各要素を選択する重要関係選択手段と、特定の
要素が重要である旨の指定を受けると、前記構文解析手
段による解析結果中の指定された要素を選択すると共
に、指定された要素から他の選択済みの要素までの経路
上の各要素を選択する重要文要素選択手段と、前記構文
解析手段による解析結果中の選択された要素に基づい
て、短縮文を生成する文生成手段と、の各機能がコンピ
ュータで実現される。

【００１６】また、本発明に係る第２の文短縮プログラ
ムを記録した媒体では上記課題を解決するために、コン
ピュータに文の短縮を行わせるための文短縮プログラム
を記録した媒体において、 入力された文の構成要素間
の係り受け関係を解析する構文解析手段、意味の特定機
能が低い単語に対する、意味を特定させるために必要な
係り受け関係が登録された抽象単語記憶手段、係り受け
関係の重要度が設定された重要関係テーブルを参照する
ことにより、前記構文解析手段による解析結果中の基本
となる要素に対して、重要な係り受け関係を辿ることに
より到達できる各要素を選択すると共に、前記抽象単語
記憶手段に登録された単語を選択した際には、選択した
単語の意味を特定するために必要な係り受け関係にある
要素をも選択する重要関係選択手段、前記構文解析手段
による解析結果中の選択された要素に基づいて、短縮文
を生成する文生成手段、としてコンピュータを機能させ
るための文短縮プログラムを記録した媒体が提供され
る。

【００１７】この文短縮プログラムを記録した媒体によ
れば、格納している文短縮プログラムをコンピュータに
実行させることにより、入力された文の構成要素間の係
り受け関係を解析する構文解析手段と、意味の特定機能
が低い単語に対する、意味を特定させるために必要な係
り受け関係が登録された抽象単語記憶手段と、係り受け
関係の重要度が設定された重要関係テーブルを参照する
ことにより、前記構文解析手段による解析結果中の基本
となる要素に対して、重要な係り受け関係を辿ることに
より到達できる各要素を選択すると共に、前記抽象単語
記憶手段に登録された単語を選択した際には、選択した
単語の意味を特定するために必要な係り受け関係にある
要素をも選択する重要関係選択手段と、前記構文解析手
段による解析結果中の選択された要素に基づいて、短縮
文を生成する文生成手段と、の各機能がコンピュータで
実現される。

【００１８】

【発明の実施の形態】以下、本発明の実施の形態を図面
を参照して説明する。図１は、本発明の原理構成図であ
る。

【００１９】構文解析手段１は、入力された文６の構成
要素間の係り受け関係を解析し、各単語と各単語の間の
係り受け関係とを木構造で表した解析結果６ａを生成す
る。重要関係選択手段２は、係り受け関係の重要度が設
定された重要関係テーブル３を参照することにより、構
文解析手段１による解析結果６ａ中の根となる要素に対
して、重要な係り受け関係によって接続されている各要
素を選択する。重要関係選択結果６ｂは、重要文要素選
択手段４に渡される。

【００２０】重要文要素選択手段４は、構文解析手段１
による解析結果６ａ中の、重要語７として指定された要
素を選択すると共に、他の選択された要素から重要語ま
での経路上の要素を選択する。例えば、文６中で場所を
表す「Ｂ」という単語が重要関係選択手段２で選択され
ていなくても、ユーザが重要語７として「Ｂ」を指定す
れば、「Ｂ」が選択されると共に、「Ｂ」から他の選択
済みの要素までの経路上の要素が選択される。重要文要
素選択結果６ｃは、文生成手段５に渡される。

【００２１】文生成手段５は、構文解析手段１による解
析結果６ａ中の、重要関係選択手段２と重要文要素選択
手段４とにより選択された要素に基づいて、短縮文６ｄ
を生成する。

【００２２】これにより、重要な情報を落とさずに短縮
文を作成することができる。以下に、本発明の実施の形
態を具体的に説明する。図２は、本発明の第１の実施の
形態の概略構成を示す図である。

【００２３】構文解析機構部１１は、入力文２１の係り
受けを解析し、関係解析結果２２を生成する。この関係
解析結果２２は、各単語をノードとし、それらの係り受
け関係をアークで示した木構造によって表されている。

【００２４】重要関係マーク機構部１２は、構文解析機
構部１１による関係解析結果２２に対し、重要関係テー
ブル１３と必須修飾関係指定辞書１４とを用いて、係り
受け関係の重要なものを選択し、マークする。

【００２５】重要関係テーブル１３には、各関係タイプ
の重要度が登録されている。必須修飾関係指定辞書１４
には、ある特定の語句に対して必須となる修飾関係が指
定されている。例えば、「提携する」という語句の場
合、提携相手や提携する地域など特定できなければ意味
が無い。そこで、「と（共同）」、「で（領域）」が必
須修飾関係として設定される。同様の必須修飾関係が、
他の多数の語句に対応して設定されている。

【００２６】重要文要素マーク機構部１５は、ユーザに
よって指定された重要単語の集合である重要単語群２３
を受け取ると、その重要単語群２３を参照して重要な要
素をマークする。そして、既にマークされた要素に達す
るまで、順次受け側の要素をマークしていく。

【００２７】文生成機構部１６は、重要関係マーク機構
部１２と重要文要素マーク機構部１５とによりマーキン
グされたマーク結果２４から、文を表現する文字列を生
成する。その文字列は、表示装置１７に表示される。

【００２８】なお、この実施の形態の各構成要素と図１
の原理図における構成要素とは、次のような対応関係に
ある。構造解析機構部１１は、構文解析手段１に対応す
る。重要関係マーク機構部１２は、重要関係選択手段２
に対応する。重要関係テーブル１３は、重要関係テーブ
ル３に対応する。重要文要素マーク機構部１５は、重要
文要素選択手段４に対応する。文生成機構部１６は、文
生成手段５に対応する。

【００２９】ここで、「紡績会社Ａは中国の有力な絹紡
糸、絹織物企業の上海紡績会社Ｂとこのほど絹紡織事業
で提携、九月中にも上海市に合弁会社を設立する。」と
いう文が入力文２１として入力された場合を例にとり、
具体的に説明する。

【００３０】この入力文２１は、構造解析機構部１１に
より構文解析され、関係解析結果２２が得られる。図３
は、関係解析結果を示す図である。これは、入力文２１
に含まれる語句と、各語句の係り側、受け側、係り受け
関係の種類（関係タイプ）とが、ノード（図中、語句を
四角で囲むことにより表されている）とアーク（図中、
実線若しくは破線で表されている）とで表現されてい
る。線で結ばれた左側に示された要素が係り側であり、
右側に示された要素が受け側である。特に、破線で結ば
れた関係は、受け側が２重にあることを示している。図
中、関係の種類は助詞で示しているが、それぞれの助詞
には意味付けがなされているものとする。例えば、助詞
「は」＝「主題」などである。また、この図では、助動
詞や語形変化などは省略している。

【００３１】このような構文解析の方法は一般的に知ら
れたものである。また、この他の方法として、形態素解
析を行った結果に対してパターンマッチングを用いて関
係を解析する方法がある。

【００３２】関係解析結果２２は、重要関係マーク機構
部１２により、係り受けの重要な要素がマークされる。
ここでは以下のような重要関係テーブル１３が設けられ
ているものとする。

【００３３】図４は、重要関係テーブルの例を示す図で
ある。この重要関係テーブル１３では、重要な関係を
「○」、重要でない関係を「×」で示している。この例
では、「は（主題）」、「が（主体）」、「を（対
象）」、「に（対格）」、「連用修飾句」、「名詞連
続」などの関係タイプが、重要な関係であると設定され
ている。

【００３４】重要関係マーク機構部１２は、まず、ルー
トノード（根）への重要な係り要素をマークする。図５
は、ルートノードへの重要な係り要素のマーク結果を示
す図である。この例では、「設立する」がルートノード
であるため、主体「紡績会社Ａ」、対象「合弁会社」及
び連用修飾「提携」がマークされている。マークされた
ノードは、２重の四角で示されており、マークされたア
ークは、太線で示されている。

【００３５】以後、マークされたそれぞれの要素に対し
て係る重要な係り要素を順次マークし、新たな追加要素
がなくなるまで繰り返す。なお、この例文には、必須修
飾関係指定辞書１４で重要関係が指定された要素はない
ものとする。

【００３６】次に、重要文要素マーク機構部１５が、重
要単語群２３で指定された要素をマークする。この例で
は、「中国」、「合弁会社」が重要単語として指定され
ているものとする。

【００３７】図６は、重要単語のマーク結果を示す図で
ある。「合弁会社」は、重要関係マーク機構部１２によ
り既にマークされているため、新たに「中国」のみがマ
ークされている。

【００３８】次に、「中国」の受け側に該当する要素を
順次マークしていく。図７は、重要単語から既にマーク
されている要素までのパスのマーク結果を示す図であ
る。「中国」を係り側とするアークは「中国」−「の」
（属性・部分）−「企業」であり、このアークと「企
業」とがマークされる。同様にして、係り受け関係をた
どる。その結果、「企業」−「の」（属性・部分）−
「上海紡績会社Ｂ」のアークとノード「上海紡績会社
Ｂ」のノードがマークされる。さらに、「上海紡績会社
Ｂ」−「と」（共同）−「提携」のアークがマークされ
る。「提携」はすでにマークされているので、ここで終
了する。

【００３９】さらに、重要関係マーク機構部１２は、新
たに追加された要素に関して、重要な関係の係り側をマ
ークする。図８は、新規要素への係り側のマーク結果を
示す図である。この例では、「中国」、「企業」、「上
海紡績会社Ｂ」のそれぞれの係り要素がチェックされ
る。その結果、「絹紡糸」と「絹織物」とが「名詞連
続」という関係で「企業」に係っているので、これらの
要素がマークされている。

【００４０】最後に、文生成機構部１６により、マーク
された要素から文を表現する文字列が生成される。図９
は、マークされたノードとアークのみを残したグラフを
示す図である。このグラフから句を生成する。生成規則
は、動詞に対しては、「主題」「主体」「対象」「対
格」「その他の格」＊「付属語」（＊は、自分自身を表
す）とする。名詞に対しては、「連体修飾」「属性／部
分」「名詞連続」「同格」＊「付属語」とする。それぞ
れの格は、「係り側」「表層関係名」とする。

【００４１】ここで得られる短縮文は、「紡績会社Ａは
中国の絹紡糸、絹織物企業の上海紡績会社Ｂと提携、合
弁会社を設立する。」となる。このような短縮文が、表
示装置１７の画面に表示される。

【００４２】なお、この実施の形態では、表示装置１７
としてＣＲＴ(Cathode Ray Tube)ディスプレイを想定し
ているが、短縮文を印刷して出力してもよい。また、入
力文２１に合成して、画面表示や印刷等を行ってもよ
い。

【００４３】また、必須修飾関係指定辞書１４におい
て、「提携する」に対して「と（共同）」、「で（領
域）」が重要関係であると設定されていた場合には、重
要関係マーク機構部１２により、「上海紡績会社Ｂ」と
「絹紡織事業」ともマークされる。この場合、ルートノ
ードへの係り要素をマークした後（図４に示した状
態）、重要関係として設定されている要素をマークす
る。

【００４４】図１０は、重要関係のマーク結果を示す図
である。この例では、「提携」に対しては、「と」、
「で」が重要関係であると必須修飾関係指定辞書１４に
設定されているため、「上海紡績会社Ｂ」と「絹紡織事
業」とがマークされている。

【００４５】次に、第２の実施の形態について説明す
る。第２の実施の形態は、短縮文を表示する際に、重要
単語を強調表示するものである。図１１は、本発明の第
２の実施の形態の概略構成を示す図である。なお、この
実施の形態の構造解析機構部３１、重要関係マーク機構
部３２、重要関係テーブル３３、必須修飾関係指定辞書
３４、重要文要素マーク機構部３５、文生成機構部３６
及び表示装置３８については、第１の実施の形態（図２
に示す）の同名の構成要素と同様の機能を有しているた
め、説明を省略する。

【００４６】この実施の形態には、強調可視化機構部３
７が設けられている。この強調可視化機構部３７は、文
生成機構部３２によって生成された短縮文の中で、重要
単語を検索し、その重要単語が強調表示されるように、
その文字の属性を変更する。強調表示としては、例え
ば、文字の色を赤色にしたり、白黒の反転表示をした
り、大きな文字で表示するなどの方法がある。ここで重
要単語とは、ユーザにより指定された重要単語群２３に
含まれる単語である。

【００４７】この文短縮装置に入力された入力文２１
は、構造解析機構部３１により解析され、関係解析結果
２２が得られる。次に、重要関係マーク機構部３２が、
重要関係テーブル３３と必須修飾関係指定辞書３４を参
照し、所定の要素をマークする。同様に、重要文要素マ
ーク機構部３５が、ユーザによって入力された重要単語
群２３に含まれる単語と、既にマークされた要素から重
要単語までのパス上の要素をマークし、マーク結果２４
が得られる。そして、文生成機構部３６で短縮文が生成
され、強調可視化機構部３７で、重要単語が強調表示さ
れるように、その単語の属性（色を変える等）が変更さ
れ、表示装置３８の画面に表示される。

【００４８】図１２は、重要単語の強調表示の例であ
る。この例では、「中国」と「合弁会社」とが、大きな
文字で強調表示されている。次に、第３の実施の形態に
ついて説明する。第３の実施の形態は、意味の特定機能
の低い単語が選択された際には、その意味を特定できる
ような係り側の要素も同時に選択するようにしたもので
ある。

【００４９】図１３は、本発明の第３の実施の形態の概
略構成を示す図である。この実施の形態の構造解析機構
部４１、重要関係テーブル４３、重要文要素マーク機構
部４５、文生成機構部４６及び表示装置４７ついては、
第１の実施の形態（図２に示す）の同名の構成要素と同
様の機能を有しているため、説明を省略する。

【００５０】この実施の形態では、抽象単語辞書４４が
設けられている。抽象単語辞書４４には、その語句のみ
では意味が抽象的であり、修飾関係にある他の語句を付
加して、一定の意味をなす語句が登録されている。

【００５１】図１４は、抽象単語辞書の例を示す図であ
る。この抽象単語辞書４４では、「見出し」の欄に、抽
象度が高い単語（抽象語）の見出しが設定されており、
「修飾関係」の欄に、抽象度の高い語の意味を特定する
ために必要な修飾関係が示されている。

【００５２】本実施の形態における重要関係マーク機構
部４２は、重要関係テーブル４３と抽象単語辞書４４と
を参照し、重要部分をマークする。具体的には、まず、
重要関係テーブル４３によりルートノードを基準として
重要関係にある要素を順次マークする。そして、抽象単
語辞書４４を参照し、抽象度の高い語に対しては、その
語句の意味を特定するために必要な修飾語にもマークす
る。以後、重要関係テーブル４３による重要関係にある
要素のマークと、抽象単語辞書４４による抽象語に対す
るする修飾語のマークとを交互に繰り返す。

【００５３】重要関係マーク機構部４２によるマーキン
グが一旦終了したら、重要文要素マーク機構部４５によ
り重要単語として指定された要素のマーキングが行わ
れ、重要関係マーク機構部４２に戻される。そして、重
要関係マーク機構部４２は、再度同様のマーキング処理
を実行する。

【００５４】このような構成の文短縮装置に、例えば、
以下のような文が入力文２１として入力された場合を考
える。 「米国パソコンメーカ向けメモリの輸出が好調な半導体
も、円高による採算の悪化に加え、需要一巡の兆しが出
てきた。」 この入力文２１は、まず構造解析機構部４１によって解
析される。

【００５５】図１５は、関係解析結果を示す図である。
このような解析結果が、重要関係マーク機構部４２に渡
され、ルートノードである「出る」に対して重要な関係
を有する要素がマークされる。

【００５６】図１６は、重要関係のマーク結果を示す図
である。この例では、「半導体」、「悪化」、「加
え」、「兆し」の語がマークされている。重要関係マー
ク機構部４２は、マークされた要素の中から、抽象単語
辞書４４の見出しに登録されている要素を抽出し、その
要素に対して、抽象単語辞書４４で指定された修飾関係
の係り側をマークする。

【００５７】図１７は、抽象単語に対する重要関係のマ
ーク結果を示す図である。この例では、 「兆し」に対して、「の」（属性・部分）で修飾する
「一巡」 「悪化」に対して、「の」（属性・部分）で修飾する
「採算」 がマークされている。この結果に対して、再び重要関係
テーブル４３を用いたマーキングを繰り返す。

【００５８】図１８は、最終的なマーク結果を示す図で
ある。ここでは、さらに「一巡」に対して、「名詞連
続」関係で修飾している「需要」が加えられている。こ
の例文では、これ以上マークすべき要素がないため、文
生成機構部４６では、以下のような短縮文が生成され
る。 「半導体も、採算の悪化に加え、需要一巡の兆しが出て
きた。」 このように、抽象単語辞書４４を用いて抽象度の高い単
語には、必ず所定の修飾関係を有する係り側を付加する
ことにより、意味の通らない文が生成されてしまう危険
性を回避できる。

【００５９】次に、第４の実施の形態について説明す
る。この実施の形態は、重要単語としてマークすべき語
を、入力された文書を解析することにより抽出するもの
である。

【００６０】図１９は、本発明の第４の実施の形態の概
略構成を示す図である。この実施の形態における構造解
析機構部５３、重要関係マーク機構部５４、重要関係テ
ーブル５５、必須修飾関係指定辞書５６、重要文要素マ
ーク機構部５７、文生成機構部５８及び表示装置５９
は、第１の実施の形態（図２に示す）の同名の構成要素
と同様の機能を有しているため、説明を省略する。

【００６１】キーワード抽出機構部５１は、入力文書６
１を受け取ると、その入力文書６１から重要な単語を抽
出する。この方法の１つとして、単語の出現頻度を利用
する方法がある。すなわち、出現頻度の高い単語をキー
ワードとして抽出する。また、単語の一般性が高く、多
くの文書で頻出する単語の影響を避ける方法として、ｔ
ｆ＊ＩＤＦ積によるスコアを用いる方法がある。この方
法は、G. Salton "Automatic Text Processing," Addis
on-Wesley (1989)などに記載されている。この場合、あ
る文書において、各単語にこのスコアを付与し、スコア
の高い上位から一定数の単語または一定スコア以上の単
語を重要単語とする。

【００６２】重要文選択機構部５２は、キーワード群６
２に基づいて入力文書６１から重要文を選択する。選択
した重要文が短縮されるべき入力文２１となる。重要文
の選択は、例えば、文書の各文について各キーワードの
ｔｆ＊ＩＤＦ積を合計し、合計スコアの高いものから一
定数ピックアップする。また、一定スコア以上のものを
全てピックアップしてもよい。

【００６３】このようにして、キーワード群６２と入力
文２１とが得られる。キーワード群６２が、重要単語群
として重要文要素マーク機構部５７に入力される。ま
た、入力文２１が構造解析機構部５３に入力される。こ
れにより、以後第１の実施の形態と同様の文短縮処理が
行われる。そして、短縮された文を、入力文書６１の抄
録として利用することができる。

【００６４】なお、上記の各実施の形態の有する処理機
能は、コンピュータによって実現することができる。そ
の場合、文短縮装置の各機能の処理内容は、コンピュー
タで読み取り可能な記録媒体に記録されたプログラムに
記述されており、このプログラムをコンピュータで実行
することにより、各処理機能がコンピュータで実現され
る。コンピュータで読み取り可能な記録媒体としては、
磁気記録装置や半導体メモリ等がある。市場を流通させ
る場合には、ＣＤ−ＲＯＭやフロッピーディスケット等
の可搬型記録媒体にプログラムを格納して流通させた
り、ネットワークを介して接続されたコンピュータの記
憶装置に格納しておき、ネットワークを通じて他のコン
ピュータに転送することもできる。コンピュータで実行
する際には、コンピュータ内のハードディスク装置等に
プログラムを格納しておき、メインメモリにロードして
実行する。

【００６５】以上説明した各本発明の実施の形態によ
り、以下のような効果が得られる。 （１）重要要素の過削除がない。本発明の第１の実施の
形態の説明に用いた例文「紡績会社Ａは中国の有力な絹
紡糸、絹織物企業の上海紡績会社Ｂとこのほど絹紡織事
業で提携、九月中にも上海市に合弁会社を設立する。」
を従来技術で短縮すると、「紡績会社Ａは提携、合弁会
社を設立する。」となる。これでは意味が通りにくい。
これを避けるために、従来技術においても、重要係り受
け関係の要素を増やすことができる（例えば「と」を増
やす）。この場合、「紡績会社Ａは上海紡績会社Ｂと提
携、合弁会社を設立する。」となり、かなり改善され
る。この場合においては、「上海」により、「中国」の
会社であることは想像がつくが、通常はそのようなこと
は期待できない。また、「と」を加えたことにより、他
の文では不要な要素が削除されないことにもなる。

【００６６】本発明では、重要単語を落とさずに、「紡
績会社Ａは中国の絹紡糸、絹織物企業の上海紡績会社Ｂ
と提携、合弁会社を設立する。」と、重要語「中国」を
含んだ文が得られる。そのため、ユーザが内容を想定し
やすい文を要約として提示することができる。

【００６７】また、第３の実施の形態の説明に用いた例
文「米国パソコンメーカ向けメモリの輸出が好調な半導
体も、円高による採算の悪化に加え、需要一巡の兆しが
出てきた。」を従来技術で文短縮を行うと「半導体も、
悪化に加え、兆しが出てきた。」と、「悪化」、「兆
し」などの意味の特定がなされず、わかりにくい文書に
なるが、本発明の第３の実施の形態を用いると、「半導
体も、採算の悪化に加え、需要一巡の兆しが出てき
た。」となり、意味を十分理解することができる。 （２）重要文ピックアップに比べて、一文の長さが短
い。

【００６８】要約を重要文ピックアップで提示する技術
は多くあるが、重要文となり得るのは、長い文である可
能性が大きいため、要約を読む時間が長くなる。重要度
を落とさず文長を短くする本方式では、読む時間を短く
することができる。第１の実施の形態で使った例（紡績
会社Ａは．．．）では、６２文字から４０文字と、約６
５％に削減されている。

【００６９】以下の表に、本発明により文を短縮した場
合と、単に重要文のピックアップのみを行った場合との
比較結果を示す。

【００７０】

【表１】

【００７１】この表における「文番号」は、入力された
文書の識別番号である。「文数」は、重要文ピックアッ
プにより抽出された文の数である。「重要文ピックアッ
プ」の欄の「文字数」は、ピックアップされた文の総文
字数であり、「平均文長」は、「文字数」を「文数」で
割った値である。

【００７２】「重要文ピックアップ＆短縮」の欄の「文
字数」は、本発明により短縮した後の文字数であり、平
均文長は、「文字数」を「文数」で割った値であり、
「縮小率」は、本発明による文の短縮率である。この表
によれば、平均して６５．８５％の短縮率が得られてい
る。

【００７３】

【発明の効果】以上説明したように本発明に係る第１の
文短縮装置では、重要である旨の指定を受けた単語と、
その単語と他の重要な要素との間の経路上の各要素を削
除しないようにしたため、重要な情報を落とすことなく
文を短縮できる。その結果、意味を理解できる範囲で、
文を十分に短縮することができる。

【００７４】また、本発明に係る第２の文短縮装置で
は、意味の特定機能が低い要素が選択されると、その要
素の意味を特定させるために必要な係り受け関係の要素
をも選択されるようにしたため、意味の特定機能が低い
単語が単独で文中に表れることがなく、意味を理解でき
る範囲で文を短縮できる。

【００７５】また、本発明に係る第１の文短縮プログラ
ムを格納した媒体では、格納されたプログラムをコンピ
ュータで実行することにより、重要である旨の指定を受
けた単語と、その単語と他の重要な要素との間の経路上
の各要素を削除しないような文の短縮処理をコンピュー
タに行わせることが可能となる。

【００７６】また、本発明に係る第２の文短縮プログラ
ムを格納した媒体では、格納されたプログラムをコンピ
ュータで実行することにより、意味の特定機能が低い要
素が選択されると、その要素の意味を特定させるために
必要な係り受け関係の要素をも選択されるような文の短
縮処理をコンピュータに行わせることが可能となる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の原理構成図である。

【図２】本発明の第１の実施の形態の概略構成を示す図
である。

【図３】関係解析結果を示す図である。

【図４】重要関係テーブルの例を示す図である。

【図５】ルートノードへの重要な係り要素のマーク結果
を示す図である。

【図６】重要単語のマーク結果を示す図である。

【図７】重要単語から既にマークされている要素までの
パスのマーク結果を示す図である。

【図８】新規要素への係り側のマーク結果を示す図であ
る。

【図９】マークされたノードとアークのみを残したグラ
フを示す図である。

【図１０】重要関係のマーク結果を示す図である。

【図１１】本発明の第２の実施の形態の概略構成を示す
図である。

【図１２】重要単語の強調表示の例である。

【図１３】本発明の第３の実施の形態の概略構成を示す
図である。

【図１４】抽象単語辞書の例を示す図である。

【図１５】関係解析結果を示す図である。

【図１６】重要関係のマーク結果を示す図である。

【図１７】抽象単語に対する重要関係のマーク結果を示
す図である。

【図１８】最終的なマーク結果を示す図である。

【図１９】本発明の第４の実施の形態の概略構成を示す
図である。

【符号の説明】

１ 構文解析手段 ２ 重要関係選択手段 ３ 重要関係テーブル ４ 重要文要素選択手段 ５ 文生成手段 ６ 文 ６ａ 解析結果 ６ｂ 重要関係選択結果 ６ｃ 重要文要素選択結果 ６ｄ 短縮文 ７ 重要語

Claims (9)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 文を短縮する文短縮装置において、 入力された文の構成要素間の係り受け関係を解析する構
   文解析手段と、 係り受け関係の重要度が設定された重要関係テーブルを
   参照することにより、前記構文解析手段による解析結果
   中の基本となる要素に対して、重要な係り受け関係を辿
   ることにより到達できる各要素を選択する重要関係選択
   手段と、 特定の要素が重要である旨の指定を受けると、前記構文
   解析手段による解析結果中の指定された要素を選択する
   と共に、指定された要素から他の選択済みの要素までの
   経路上の各要素を選択する重要文要素選択手段と、 前記構文解析手段による解析結果中の選択された要素に
   基づいて、短縮文を生成する文生成手段と、 を有することを特徴とする文短縮装置。
2. 【請求項２】 所定の単語に対して不可欠な修飾句が登
   録された必須修飾関係記憶手段を更に有し、 前記重要関係選択手段は、前記必須修飾関係記憶手段に
   登録された単語を選択した際には、選択した単語に対し
   て不可欠な修飾句とされている要素をも選択することを
   特徴とする請求項１記載の文短縮装置。
3. 【請求項３】 意味の特定機能が低い単語に対する、意
   味を特定させるために必要な係り受け関係が登録された
   抽象単語記憶手段を更に有し、 前記重要関係選択手段は、前記抽象単語記憶手段に登録
   された単語を選択した際には、選択した単語の意味を特
   定するために必要な係り受け関係にある要素をも選択す
   ることを特徴とする請求項１記載の文短縮装置。
4. 【請求項４】 文書が入力されると、入力された文書中
   の重要な単語を抽出するキーワード抽出手段を更に有
   し、 前記重要文要素選択手段は、前記キーワード抽出手段に
   より抽出された単語を重要語として受け取ることを特徴
   とする請求項１記載の文短縮装置。
5. 【請求項５】 文書が入力されると、入力された文書中
   の各文の重要度を評価し、重要度の高い文を前記構文解
   析手段に入力する重要文選択手段を更に有することを特
   徴とする請求項１記載の文短縮装置。
6. 【請求項６】 前記文生成手段が生成した文に対し、前
   記重要文要素選択手段によって選択された要素を強調し
   て表示するための設定を付加する強調可視化手段を更に
   有することを特徴とする請求項１記載の文短縮装置。
7. 【請求項７】 文を短縮する文短縮装置において、 入力された文の構成要素間の係り受け関係を解析する構
   文解析手段と、 意味の特定機能が低い単語に対する、意味を特定させる
   ために必要な係り受け関係が登録された抽象単語記憶手
   段と、 係り受け関係の重要度が設定された重要関係テーブルを
   参照することにより、前記構文解析手段による解析結果
   中の基本となる要素に対して、重要な係り受け関係を辿
   ることにより到達できる各要素を選択すると共に、前記
   抽象単語記憶手段に登録された単語を選択した際には、
   選択した単語の意味を特定するために必要な係り受け関
   係にある要素をも選択する重要関係選択手段と、 前記構文解析手段による解析結果中の選択された要素に
   基づいて、短縮文を生成する文生成手段と、 を有することを特徴とする文短縮装置。
8. 【請求項８】 コンピュータに文の短縮を行わせるため
   の文短縮プログラムを記録した媒体において、 入力された文の構成要素間の係り受け関係を解析する構
   文解析手段、 係り受け関係の重要度が設定された重要関係テーブルを
   参照することにより、前記構文解析手段による解析結果
   中の基本となる要素に対して、重要な係り受け関係を辿
   ることにより到達できる各要素を選択する重要関係選択
   手段、 特定の要素が重要である旨の指定を受けると、前記構文
   解析手段による解析結果中の指定された要素を選択する
   と共に、指定された要素から他の選択済みの要素までの
   経路上の各要素を選択する重要文要素選択手段、 前記構文解析手段による解析結果中の選択された要素に
   基づいて、短縮文を生成する文生成手段、 としてコンピュータを機能させるための文短縮プログラ
   ムを記録した媒体。
9. 【請求項９】 コンピュータに文の短縮を行わせるため
   の文短縮プログラムを記録した媒体において、 入力された文の構成要素間の係り受け関係を解析する構
   文解析手段、 意味の特定機能が低い単語に対する、意味を特定させる
   ために必要な係り受け関係が登録された抽象単語記憶手
   段、 係り受け関係の重要度が設定された重要関係テーブルを
   参照することにより、前記構文解析手段による解析結果
   中の基本となる要素に対して、重要な係り受け関係を辿
   ることにより到達できる各要素を選択すると共に、前記
   抽象単語記憶手段に登録された単語を選択した際には、
   選択した単語の意味を特定するために必要な係り受け関
   係にある要素をも選択する重要関係選択手段、 前記構文解析手段による解析結果中の選択された要素に
   基づいて、短縮文を生成する文生成手段、 としてコンピュータを機能させるための文短縮プログラ
   ムを記録した媒体。