JPH0293866A - 要約生成方法および要約生成装置 - Google Patents

要約生成方法および要約生成装置

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JPH0293866A
JPH0293866A JP63245967A JP24596788A JPH0293866A JP H0293866 A JPH0293866 A JP H0293866A JP 63245967 A JP63245967 A JP 63245967A JP 24596788 A JP24596788 A JP 24596788A JP H0293866 A JPH0293866 A JP H0293866A
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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 ［発明の目的］ （産業上の利用分野） 本発明は、入力された文書データからその要約文を生成
する要約生成装置に関する。
（従来の技術） 近年、大量の特許公報やその他の技術文献等を電子的に
ファイルしてデータベース化することがなされている。
これらのデータベースシステムでは、しばしば文書検索
の容易化を目的として各文書データに含まれるキーワー
ドを登録しておくことかなされるが、一般にキーワード
たけては、その文書の内容を理解することは不可能であ
る。
そこで、文書データごとにその文書の内容を簡潔に表現
した要約文を作成することが考えられるが、大量の文書
データのそれぞれについて要約文を作成することは困難
である。
そこで、計算機を用いた要約文の自動生成法が提案され
ている。その一つは、文書中の出現頻度の高い単語を含
む文を抽出する方式である（Ｌｕｈｎ　１１．Ｐ、　；
　Ｔｈｅ　Ａｕｔｏｍａｔｉｃ　Ｃｒｅａｔｉｏｎ　ｏ
ｆＬｉｔｅｒａｔｕｒｅ　Ａｂｓｔｒａｃｔｓ、ＩＢＭ
　Ｊ、Ｒｅｓ、Ｄｅｖ、　Ｖｏｌ　２．ｐｐ１５９−１
９５　’）。この方式では、重要な単語は高頻度に出現
するという仮定のもとて要約を作成しているが、高頻度
で出現される単語を含む文を抽出するので、抽出される
文が必然的に多くなりすぎるという欠点がある。しかも
、文書中に高頻度で出現する単語が必ずしもその文書の
主題を適確に表わしたものであるとは言えず、適切な要
約文が生成されないことが多いという問題があった。
これに対し、文書の内容を理解することにより意味的に
正しい要約文を生成しようとする試み（Ｐｕｎ、Ｄ、、
ｅｔ、ａｌ；　５ｔｅｐ　ｔｏｗｏｒｄ　ｔｈｅ　ｅｖ
ａｌｕａｔｉｏｎｏｆｔｅｘｔ、ｉｎ　ＩＪＣＡＩ８５
）もなされているが、′まだ実用化の可能性を確認する
までには至っていないのが現状である。
（発明が解決しようとする課題） このように、従来の要約作成方法では、適切な要約文を
自動生成することが難しく、結局、人手による要約作成
作業によらざるを得なかった。
本発明は、このような問題に鑑みなされたもので、適切
な要約文を生成可能な要約生成装置を提供することを目
的とする。
［発明の構成コ （課題を解決するための手段） 本発明は、文書データや編集コマンドを入力するだめの
入力部と、この入力部を介して入力された文書データを
記憶する文書記憶部と、意味的に重要な単語をキーワー
ドとして記憶するキーワード記憶部と、このキーワード
記憶部に記憶されたキーワードを含む前記文書データ中
の文を抽出し、この抽出された文に基づいて要約文を生
成する要約部と、この要約部で生成された要約文を出力
する出力部とを具備したことを特徴としている。
（作用） 本発明によれば、キーワード記憶部に記憶された意味的
に重要な単語を含む文を文書データ中から抽出し要約文
を生成するので、出現頻度は少なくても意味のあるキー
ワードを含んだ重要な文が抽出できる。このため、ユー
ザは容易にかつ正しい要約文を得ることができる。
（実施例） 以下、図面を参照しながら本発明の実施例について説明
する。
第１図は本発明の一実施例に係る要約生成装置の概略構
成を示すブロック図である。この装置は、文書データや
編集コマンドを入力するためのマウス、キーボードなど
からなる人力部１と、この入力部１を介して入力された
文書データを記憶する文書記憶部２と、文書中の意味の
ある単語をキーワードとして記憶してなるキーワード辞
書３と、このキーワード辞書３に格納されたキーワード
を含む文を抽出し連結することにより要約文を生成する
要約部４と、入力された文書データや前記要約部４で生
成された要約文を表示するデイスプレィ装置、プリンタ
等からなる出力部５と、これら各部の動作を管理する文
書管理部６とを具備したものとなっている。
入力部１を介して入力された文書データは、文書管理部
６を介して文書記憶部２に一旦格納されるとともに出力
部５に例えば第２図に示すように表示される。なお、こ
の表示例では、−文単位に分離して表示をしているが、
これは−例であって、必ずしも一文単位で分れた表示を
行なう必要はない。
入力部１より要約生成の指示コマンドが入力されると、
文書管理部６は、要約部４を起動する。
要約部４は、文書管理部６によって起動されると、文書
記憶部２に格納されている文書データを文書管理部６を
介して読出し、要約生成を開始する。
以下、要約生成について説明する。
キーワード辞書３には予め第３図に示すようなキーワー
ドが格納されている。キーワードは、文書データが対象
としている分野に応じて例えばｒｄｅｖｅｌｏｐ　Ｊ、
ｒ　５ｔａｔｕｓＪ、ｒ　ｍｅｔｈｏｄＪ等の項目別に
大きく分けられている。キーワードが多品詞である場合
には、重要度の最も高い品詞基が品詞欄に記される。例
えば「開発Ｊというキーワードであれば、動詞（Ｖ）「
開発する」と名詞（ｎ）「開発」の２品詞が考えられる
が、動詞は意味を決定する格であることから、前者の場
合がより重要なので、品詞の欄にはｒｖＪが記されてい
る。
但しキーワード辞書３の記憶形式は、この第３図の形式
に限定されない。
要約部４は、文書管理部６を介して文書記憶部２から文
書データを読み出して、第３図に示したようなキーワー
ドが文書データに含まれているかをサーチする。そして
、そのようなキーワードが含まれている文があれば、そ
の文を文書データから抽出し、それらを結合して要約文
を生成する。
文書管理部６は生成された要約文を出力部２に送る。出
力部２は、生成された要約文を例えば第４図（ａ）に示
すように文書データに重ねて表示する。
ここで、要約の生成に使用された情報を表示するコマン
ドを入力部１を介して人力すると、例えば第４図（ｂ）
に示すように、抽出された文が、キーワード部分を例え
ば網かけにして、その文番号とともに表示される。また
、２３文目「２．認識方式」が要約としては不要である
とユーザが判断した場合、人力部１より文の削除が指示
されると、この文が削除される。また削除以外の編集も
公知の手段を用いて行なうことができる。なお、このよ
うにして作成された要約文は、文書データの一部として
或は別文書として保存するようにしても良い。
この装置によれば、ユーザが予め設定しておいたキーワ
ードに基づいて要約文を構成する文が抽出されるので、
キーワードとして意味的に重要なものを登録しておくこ
とによって、文書中の出現頻度にはよらない極めて適切
な要約を抽出することができる。なお、キーワードが不
足していて要約として抽出されるべき文が抽出されない
場合には、ユーザは人力部１を介して新しくいくつかの
キーワードをキーワード辞書３に登録すれば良い。
このようなキーワードは、ユーザによって多様であるた
め、標準的なキーワードとは別に、ユーザ毎に別れたユ
ーザ指定キーワードとして記憶するのか好ましい。
ところで、ユーザによって登録されるキーワドが増える
と、それに伴って文書データから抽出される文の数も増
えてしまい、本発明の効果が十分に得られなくなってし
まう。第５図はこのような問題を解決するための本発明
の別の実施例に係る要約作成装置の概略構成を示す図で
、第１図と同一部分には同一符号を付しである。したが
って、重複する部分の詳しい説明は省略する。
この装置には、論理構造記憶部７と言語解析部８と生成
部９が設けられている。論理構造記憶部７は、標題、概
要、章、節等の構造を記憶するもので、第２図の文書デ
ータに対して例えば第６図に示すような形式で記憶され
ている。この論理構造は、文書データの形態的特徴等の
公知の解析手法を用いて得られたものであっても、ユー
ザにより入力部１を介して直接指定されたものでも良い
。
第６図は、各文の属性を表しており、章や節の見出しに
関しては、その順序がオーダーとして表されている。ま
た、各文の階層もレベルとして表されている。なお、論
理構造の記憶形式は、必ずしもこの形式に限定されるも
のではない。
要約部４は、この論理構造に基づき、キーワード辞書３
のどの項目のキーワードを文書データのどこからサーチ
すべきかを制御する。つまり項目ｒ　ｄｅｖｅｌｏｐ　
Ｊや「５ｔａｔｕｓＪ等は概要的な文章、即ち概要や序
章（第１ａ）に述べられており、より詳細で具体的な項
目ｒ　ｍｅｔｈｏｄＪ等は、通常、第２章以後に述べら
れていることが多い。この前提に基づき、項目ｒ　ｄｅ
ｖｅｌｏｌ）　Ｊや「５ｔａｔｕｓｊ等の概要的キーワ
ードは第１章のみ、例えば第６図の例では５文から２２
文の範囲、に対してサーチを行なう。第４文は「章見出
し」なので、サーチする範囲から除かれる。同様に項目
Ｉ”ｍｅｔｈｏｄＪに含まれるキーワードは、第２章以
降、つまり２４文以降を対象にサーチされる。その結果
、得られた要約文は、第４図（ｂ）で示した要約文から
「２６認識方式」なる章見出しを除いたものとなる。
要約部４は、キーワードを含む文を言語解析部８に送り
、公知の形態素解析、構文解析処理を行なう。例えば、
第８文の解析結果は第７図のようになる。要約部４は、
この解析結果に含まれる各キーワードの品詞と第３図の
キーワード辞書３の品詞欄の内容とを比較し、両者が一
致したものを検出する。ここでは、第７図の「開発した
」　（動詞）というキーワードの品詞情報が一致してい
るので、構文木の「開発した」に対応するノードにマー
クが付加される。そして、要約部４はキーワード及びそ
の品詞情報が一致した文だけを要約文として抽出する。
或は、一致したものには得点５、一致しないものには得
点１を与え、各文に与えられた得点の合計が一定以上の
ものだけを要約文として抽出するようにしても良い。な
お、このとき、第６図の論理構造に基づき、「標題」で
ある第１文、「著者」である第２文、「所属」である第
３文も要約文として抽出する。このような操作によれば
、登録されたキーワードの数が多い場合でも、抽出され
る文がある程度絞りこまねるので、第８図（ａ）に示す
ような簡潔な要約文が抽出されることになる。
次に、人力部１より要約文生成の指示がなされると、生
成部９は、構文木のノードにマークが付加されている語
（第７図では「開発して」）が動詞ならばそれを述部と
するような形に抽出された要約文を変形させ、最終的な
要約文を生成する。
第７図の例では、「開発した」を述部とするための主語
（Ｓ）が欠けているが、このような場合には論理構造を
もとに、「所属」を主語に代用する。
マークが付加されている語が名詞ならば、それを主語と
するよう生成を行なう。この結果、要約文は第８図（ｂ
）のようになる。このような要約文の生成処理によって
理解し易い簡潔な要約文が生成されることになる。
以上２つの実施例について述べたが、本発明は上述した
実施例に限定されるものではない。例えば、上記第２の
実施例では、論理構造記憶部７、言語解析部８及び生成
部９を備えたが、例えばそれらのうちの１つのみを備え
た構成であっても基本的な効果は十分に奏し得る。
［発明の効果コ 以上述べたように、本発明によれば、キーワード記憶部
に格納された意味的に重要なキーワードに基づいて抽出
された文に基づいて要約文が生成されるので、簡潔で適
切な要約文を得ることかできる。
【図面の簡単な説明】
第１図〜第４図は本発明の第１の実施例に係る要約生成
装置を説明するための図で、第１図は装置の概略的な構
成を示すブロック図、第２図は文書データの出力例を示
す図、第３図はキーワード辞書の内容を示す図、第４図
（ａ）（ｂ）は生成された要約の表示例をそれぞれ示す
図、第５図〜第８図は本発明の第２の実施例に係る要約
生成装置を説明するための図で、第５図は装置の概略構
成を示すブロック図、第６図は論理構造記憶部の内容を
示す図、第７図は言語解析部での解析結果を示す図、第
８図（ａ）は要約部で抽出された要約文の出力例を示す
図、同図（ｂ、）は生成部で生成された要約文の出力例
を示す図である。 １・・・入力部、２・・・文書記憶部、３・・・キーワ
ード辞書、４・・・要約部、５・・・出力部、６・・・
文書管理部、７・・・論理構造記憶部、８・・・言語解
析部、９・・・生成部。 出願人代理人　弁理士　鈴江武彦 第１図 第 図 第 図 （ａ） 第 図 第 図 （ｂ） 第 図 第 図

Claims (1)

  1. 【特許請求の範囲】 文書データや編集コマンドを入力するための入力部と、 この入力部を介して入力された文書データを記憶する文
    書記憶部と、 意味的に重要な単語をキーワードとして記憶するキーワ
    ード記憶部と、 このキーワード記憶部に記憶されたキーワードを含む前
    記文書データ中の文を抽出し、抽出された文に基づいて
    要約文を生成する要約部と、この要約部で生成された要
    約文を出力する出力部とを具備したことを特徴とする要
    約生成装置。
JP63245967A 1988-09-30 1988-09-30 要約生成方法および要約生成装置 Expired - Lifetime JP2783558B2 (ja)

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