JPH10322557A - 画像処理方法、記憶媒体、焼付露光量算出方法、画像処理装置及び焼付露光システム - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【課題】 画素分割された画像情報から、この画像情報
の画像出力をする際の画像全体に対する補正量として適
切な補正量が得られる確率を高くすること。 【解決手段】 画素分割された画像情報から、当該画像
情報の画像出力をする際の画像全体に対する補正量を得
る画像処理方法において、（１）前記画像情報から、前
記画像情報を分割する複数の矩形のエリアの各エリアの
画像情報を得て、（２）各エリア毎に、当該エリアの画
像情報を空間周波数変換して、当該エリアの画像情報の
各空間周波数に対する振幅値を得て、（３）得られた各
エリア毎の画像情報の各空間周波数に対する振幅値か
ら、各エリア毎の重み付け係数を得て、（４）得られた
各エリア毎の重み付け係数を利用して、前記補正量を得
る画素分割された画像情報から、前記画像を格子状に分
割する複数のエリアの各エリアの画像情報を得る。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【発明の属する技術分野】本発明は、画像処理方法、記
憶媒体、焼付露光量算出方法、画像処理装置及びスキャ
ナ内蔵型の自動焼付装置やスキャナと焼付装置とが別体
で在るシステムなどの焼付露光システムに関するもので
ある。

【０００２】

【従来の技術】従来、画素分割された画像情報から、こ
の画像情報の画像出力をする際の画像全体に対する補正
量を得るのに、画像情報を２以上のエリアに分割する分
割パターンが予め定められており、画素分割された画像
情報から、この分割パターンの各エリア毎の画像情報を
得て、得られた各エリア毎の画像情報から各エリア毎の
特徴値を直接求め、各エリア毎に予め割り振られた重み
付け係数と得られた特徴値に基づいて、その補正量を得
ることは知られている。

【０００３】

【発明が解決しようとする課題】しかし、従来の方法で
は、この画像情報の画像出力をする際の画像全体に対す
る補正量として不適切な補正量が得られることが多かっ
た。

【０００４】本発明の目的は、画素分割された画像情報
から、この画像情報の画像出力をする際の画像全体に対
する補正量として適切な補正量が得られる確率を高くす
ることである。

【０００５】

【課題を解決するための手段】本発明の課題は、特許請
求の範囲の欄の各請求項に記載の発明により、達成され
る。なお、画素分割された画像情報から、この画像情報
の画像出力をする際の画像全体に対する補正量を得る際
に、位置に対する濃淡の変化の少ないエリアが大きな影
響を持つことが、画像情報の画像出力をする際の画像全
体に対する補正量として不適切な補正量が得られること
が多いことの原因であり、また、画像中の主要被写体は
一般的に位置に対する濃淡の変化が多い。本発明はこの
知見を利用することにより成されたものである。

【０００６】〔用語などの説明〕画素分割された画像情
報は、様々な２次元的に分布している周波数の波の集ま
りとして表されるが、この２次元的に分布している各波
の周波数を空間周波数という。また、各空間周波数に対
する振幅値とは、画素分割された画像情報に当該空間周
波数の波の成分がどれだけ含まれているかを示す値であ
る。

【０００７】そして、空間周波数変換とは、画像情報か
ら、画像情報の各空間周波数に対する振幅値に変換する
ことである。空間周波数変換には、離散フーリエ変換や
離散コサイン変換などが挙げられる。

【０００８】離散フーリエ変換とは、横軸方向の画素数
Ｘ×縦軸方向の画素数Ｙの矩形の画像情報から、ｘは当
該画素の横軸方向の順番で０からＸ−１までの値をと
り、ｙは当該画素の縦軸方向の順番で０からＹ−１まで
の値をとるもので、画素（ｘ，ｙ）の画像情報をＤ
（ｘ，ｙ）で示すと以下の式で、空間周波数ｓ，ｔに対
する振幅値の関数である空間周波数関数Ｆ（ｓ，ｔ）
（ｓは０〜Ｘ−１の整数、ｔは０〜Ｙ−１の整数）に変
換することである。なお、空間周波数ｓ，ｔの値が大き
い方が高周波数になる。また、ｊは複素記号である。

【０００９】

【数１】

【００１０】離散コサイン変換とは、横軸方向の画素数
Ｘ×縦軸方向の画素数Ｙの矩形の画像情報から、ｘは当
該画素の横軸方向の順番で０からＸ−１までの値をと
り、ｙは当該画素の縦軸方向の順番で０からＹ−１まで
の値をとるもので、画素（ｘ，ｙ）の画像情報をＤ
（ｘ，ｙ）で示すと以下の式で、空間周波数ｓ，ｔに対
する振幅値の関数である空間周波数関数Ｇ（ｓ，ｔ）
（ｓは０〜Ｘ−１の整数、ｔはＹ〜Ｙ−１の整数）に変
換することである。なお、空間周波数ｓ，ｔの値が大き
い方が高周波数になる。

【００１１】

【数２】

【００１２】サブバンドとは、周波数帯域全体に対して
部分的な周波数帯域のことである。そして、本発明にお
いて、サブバンド分割変換とは、２以上の空間周波数帯
域に画像情報を分割したり、特定の空間周波数帯域の画
像情報だけを取りだしたりすることである。そして、サ
ブバンド分割変換には、低域フィルタ変換、高域フィル
タ変換、帯域フィルタ変換などのフィルタ変換や、ウェ
ーブレット変換などが挙げられる。

【００１３】ウェーブレット変換には、以下のような変
換が挙げられる。

【００１４】例えば、横軸方向の画素数Ｘ×縦軸方向の
画素数Ｙの矩形の画像情報Ｄ（ｘ，ｙ）（ただし、ｘは
当該画素の横軸方向の順番で０からＸ−１までの値をと
り、ｙは当該画素の縦軸方向の順番で０からＹ−１まで
の値をとるものである。）から、以下の式で得られるよ
うな以下の４つの画素数Ｘ／２×画素数Ｙ／２画素の矩
形の画像情報ＬＬ（ｕ，ｖ）、ＨＬ（ｕ，ｖ）、ＬＨ
（ｕ，ｖ）、ＨＨ（ｕ，ｖ）（ただし、ｕは当該画素の
横軸方向の順番で０からＸ／２−１までの値をとり、ｖ
は当該画素の縦軸方向の順番で０からＹ／２−１までの
値をとるものである。）の少なくとも１つに変換するこ
とである。

【００１５】なお、以下の２つの画素数Ｘ／２×画素数
Ｙ画素の矩形の画像情報Ｊ１（ｕ，ｙ）、Ｊ２（ｕ，
ｙ）は、画像情報Ｄ（ｘ，ｙ）から横軸方向にのみウェ
ーブレット変換した画像情報で、ｕは当該画素の横軸方
向の順番で０からＸ／２−１までの値をとり、ｙは当該
画素の縦軸方向の順番で０からＹ−１までの値をとるも
のである。

【００１６】Ｊ１（ｕ，ｙ）＝１／２×（Ｄ（２ｕ，
ｙ）＋Ｄ（２ｕ＋１，ｙ）） Ｊ２（ｕ，ｙ）＝１／２×（Ｄ（２ｕ，ｙ）−Ｄ（２ｕ
＋１，ｙ）） ＬＬ（ｕ，ｖ）＝１／２×（Ｊ１（ｕ，２ｖ）＋Ｊ１
（ｕ，２ｖ＋１）） ＨＬ（ｕ，ｖ）＝１／２×（Ｊ２（ｕ，２ｖ）＋Ｊ２
（ｕ，２ｖ＋１）） ＬＨ（ｕ，ｖ）＝１／２×（Ｊ１（ｕ，２ｖ）−Ｊ１
（ｕ，２ｖ＋１）） ＨＨ（ｕ，ｖ）＝１／２×（Ｊ２（ｕ，２ｖ）−Ｊ２
（ｕ，２ｖ＋１）） また、上記式では、横軸方向のウェーブレット変換の次
に縦軸方向のウェーブレット変換を行っているが、縦軸
方向のウェーブレット変換の次に横軸方向のウェーブレ
ット変換を行ってもよく、また、同時に行ってもよい。
また、ウェーブレット変換は上記式のように隣接する２
画素間の情報から得られるものに限られず、隣接する３
画素以上の情報から変換するものであってもよい。

【００１７】なお、ウェーブレット変換については、数
理科学セミナー「ウェーブレットビキナーズガイド」榊
原進著（東京電気大学出版局）等に記載されている。

【００１８】エリア毎の特徴値とは、エリア毎の画像情
報を平均化して得られる特性値だけでなく、エリア毎の
画像情報の分散や標準偏差などの統計値や、エリア内の
画素数やエリアの画像全体に占める位置に関する情報な
どが挙げられる。

【００１９】そして、平均化して得られる値には、中央
値、相加平均値や相乗平均値などの平均値、重み付け平
均値、最大値及び最小値の平均値、最大又は最小から所
定数番目の値、最大又は最小から所定範囲内の数番目の
値の平均値、最大値から所定値小さい値と最小値から所
定値大きい値との間の値の平均値などが挙げられる。

【００２０】また、言うまでもないが、請求項の各手
段、装置は、１つの部材からなっていてもよいし、複数
の部材からなっていてもよい。また、請求項の各手段、
装置は、互いに、独立した部材であってもよいし、一部
又は全部が共通の部材でなっていてもよい。例えば、請
求項６の空間周波数変換手段と重み付け係数算出手段と
は、それぞれ別の演算回路からなっていてもよいし、同
一の演算回路からなっていてもよい。

【００２１】〔請求項１〕『画素分割された画像情報か
ら、当該画像情報の画像出力をする際の画像全体に対す
る補正量を得る画像処理方法において、（１）前記画像
情報から、前記画像情報を分割する複数の矩形のエリア
の各エリアの画像情報を得て、（２）各エリア毎に、当
該エリアの画像情報を空間周波数変換して、当該エリア
の画像情報の各空間周波数に対する振幅値を得て、
（３）得られた各エリア毎の画像情報の各空間周波数に
対する振幅値から、各エリア毎の重み付け係数を得て、
（４）得られた各エリア毎の重み付け係数を利用して、
前記補正量を得る画像処理方法。』 請求項１に記載の発明の内容を説明すると、（１）の
「前記画像情報を分割する複数の矩形のエリア」とは、
図３の１２０１〜１２０９のように（但し、本発明はこ
れらの分割パターンには限られない。）、この複数の矩
形のエリアが前記画像を分割するところの複数の矩形の
エリアを意味する。例えば、図３の１２０６に基づいて
説明すると、複数の矩形のエリアＡ１，Ａ２，Ａ３が画
像ＡＰを分割している。即ち、エリアＡ１，Ａ２，Ａ３
が画像ＡＰを分割する複数の矩形のエリアに該当する。
そして、（２）「各エリア毎に、当該エリアの画像情報
を空間周波数変換して、当該エリアの画像情報の各空間
周波数に対する振幅値を得て」とは、例えば、図３の１
２０６に基づいて説明すると、エリアＡ１の画像情報を
空間周波数変換して、エリアＡ１の画像情報の各空間周
波数に対する振幅値を得て、エリアＡ２の画像情報を空
間周波数変換して、エリアＡ２の画像情報の各空間周波
数に対する振幅値を得て、エリアＡ３の画像情報を空間
周波数変換して、エリアＡ３の画像情報の各空間周波数
に対する振幅値を得ることを意味する。そして、（３）
得られた各エリア毎の画像情報の各空間周波数に対する
振幅値から、各エリア毎の重み付け係数を得るので、各
エリアが位置に対する濃淡の変化の少ないエリアか多い
エリアかに依存する重み付け係数が得られる。そして、
（４）得られた各エリア毎の重み付け係数を利用して、
前記補正量を得るので、濃淡の変化の少ないエリアより
濃淡の変化の多いエリアの情報を重視して補正量を得る
ことができるものである。即ち、位置に対する濃淡の変
化の少ないエリアが大きな影響を持つことにより、画像
情報の画像出力をする際の画像全体に対する補正量とし
て不適切な補正量が得られることを効果的に防止でき、
また、一般的に位置に対する濃淡の変化が多い画像中の
主要被写体を重視する可能性が高く、画像情報の画像出
力をする際の画像全体に対する補正量として適切な補正
量が得られる可能性が高い。

【００２２】従って、請求項１に記載の発明により、こ
の画像情報の画像出力をする際の画像全体に対する補正
量として適切な補正量が得られる確率が高くなる。

【００２３】なお、前記複数のエリアは前記画像を格子
状に分割するものであることが、前記画像を分割する複
数のエリアの各エリア毎の画像情報を得るための演算が
効率的で、より効率的に補正量が得られるので、好まし
い。

【００２４】〔請求項２〕『各エリアの前記画像情報か
ら各エリア毎の特徴値を得て、得られた各エリア毎の前
記特徴値及び前記重み付け係数から、前記補正量を得る
請求項１に記載の画像処理方法。』 請求項２に記載の発明により、各エリアが位置に対する
濃淡の変化の少ないエリアか多いエリアかに依存する重
み付け係数を利用して、各エリアの特徴量を重み付けし
て、前記補正量を得ることができるので、この画像情報
の画像出力をする際の画像全体に対する補正量として適
切な補正量が得られる確率がより高くなる。

【００２５】〔請求項３〕『画素分割された画像情報か
ら、当該画像情報の画像出力をする際の画像全体に対す
る補正量を得る画像処理方法において、（１）前記画像
情報からサブバンド分割変換し、（２）サブバンド分割
変換された変換画像情報に基づいて前記画像情報を複数
のエリアに分割し、（３）前記複数のエリアの少なくと
も１つのエリアの特徴値を得て、（４）得られた特徴値
に基づいて、前記補正量を得る画像処理方法。』 請求項３に記載の発明により、（１）前記画像情報をサ
ブバンド分割変換し、（２）サブバンド分割変換された
画像情報に基づいて画像を複数のエリアに分割するの
で、位置に対する濃淡の変化の少ない領域からなるエリ
アと位置に対する濃淡の変化の多い領域からなるエリア
というように分割でき、（３）前記画像を分割した前記
複数のエリアの少なくとも１つのエリアの特徴値を得る
ので、位置に対する濃淡の変化の多い領域からなるエリ
アに関する特徴値や位置に対する濃淡の変化の少ない領
域からなるエリアに関する特徴値の少なくとも１つが得
られ、（４）得られた特徴値に基づいて前記補正量を得
るので、この画像情報の画像出力をする際の画像全体に
対する補正量として適切な補正量が得られる確率が高く
なる。

【００２６】なお、（３）の代わりに、「前記複数のエ
リアの各エリア毎の特徴値を得て、」「（４）得られた
特徴値に基づいて、前記補正量を得る」ことがより好ま
しい。

【００２７】〔請求項４〕『請求項１〜３の何れか１項
に記載の画像処理方法を実行することができるように用
いるプログラムを記憶した機械読取可能な記憶媒体。』 請求項４に記載の発明により、記憶されているプログラ
ムに基づいて、請求項１〜３の何れか１項に記載の画像
処理方法を実行できる装置で機械読取させることで、画
像情報から、この画像情報の画像出力をする際の画像全
体に対する補正量として適切な補正量が得られる確率が
高くなる画像処理方法を実行させることができる。

【００２８】なお、請求項１〜３の何れか１項に記載の
画像処理方法を実行することができるように用いるプロ
グラムには、請求項１〜３の何れか１項に記載の画像処
理方法を直接実行するプログラムだけでなく、Ｗｉｎｄ
ｏｗｓ９５などのソフトウエアに備えられたプログラム
を利用して、請求項１〜３の何れか１項に記載の画像処
理方法を間接的に実行するプログラムも含まれる。

【００２９】〔請求項５〕『写真フィルムの駒画像を撮
像して、画素分割された画像情報を得て、得られた前記
画像情報から、請求項１〜３の何れか１項に記載の画像
処理方法により、補正量を得て、得られた前記補正量に
基づいて、前記写真フィルムの駒画像からプリント用感
光材料に焼付露光する際の焼付露光量を得る焼付露光量
算出方法。』 請求項５に記載の発明により、写真フィルムの駒画像を
撮像して得られた画素分割された画像情報から、この写
真フィルムの駒画像からプリント用感光材料に焼付露光
する際の焼付露光量として適切な焼付露光量が得られる
確率が高く、良好なプリントが得られる確率が高くな
り、不良なプリントが得られた写真フィルムの駒画像を
再度、撮像し、焼付露光する手間やプリント用感光材料
の無駄を少なくすることができる。

【００３０】〔請求項６〕『画素分割された画像情報か
ら、前記画像情報を分割する複数の矩形のエリアの各エ
リアの画像情報を得るエリア分割手段と、前記複数のエ
リアの各エリア毎に、前記エリア分割手段により得た当
該エリアの画像情報を空間周波数変換して、当該エリア
の画像情報の各空間周波数に対する振幅値を得る空間周
波数変換手段と、前記空間周波数変換手段により得られ
た各エリア毎の各空間周波数に対する前記振幅値から、
各エリア毎の重み付け係数を得る重み付け係数算出手段
と、前記重み付け係数手段により得られた各エリア毎の
前記重み付け係数を利用して、当該画像情報の画像出力
をする際の画像全体に対する補正量を得る補正量算出手
段と、を有する画像処理装置。』 請求項６に記載の発明により、各エリア毎の各空間周波
数に対する振幅値から、各エリア毎の重み付け係数を得
るので、各エリアが位置に対する濃淡の変化の少ないエ
リアか多いエリアかに依存する重み付け係数が得られ、
この重み付け係数に基づいて、前記補正量を得るので、
この画像情報の画像出力をする際の画像全体に対する補
正量として適切な補正量が得られる確率が高くなる。

【００３１】なお、前記複数のエリアは前記画像を格子
状に分割するものであることが、前記画像を分割する複
数のエリアの各エリア毎の画像情報を得るための演算が
効率的で、より効率的に補正量が得られるので、好まし
い。

【００３２】〔請求項７〕『前記画像情報から各エリア
毎の特徴値を得るエリア特徴値算出手段を有し、前記補
正量算出手段が、各エリア毎の前記特徴値及び前記重み
付け係数から、前記補正量を得るものである請求項６に
記載の画像処理装置。』 請求項７に記載の発明により、位置に対する濃淡の変化
の少ないエリアか多いエリアかに依存する重み付け係数
によって、各エリア毎の特徴値を重み付けて前記補正量
を得ることができるので、この画像情報の画像出力をす
る際の画像全体に対する補正量として適切な補正量が得
られる確率が高くなる。

【００３３】〔請求項８〕『画素分割された画像情報を
サブバンド分割変換するサブバンド分割変換手段と、前
記サブバンド分割変換手段によりサブバンド分割変換さ
れた分割画像情報に基づいて、前記画像情報を複数のエ
リアに分割するエリア分割手段と、前記複数のエリアの
各エリア毎の特徴値を得るエリア特徴値算出手段と、前
記特徴値算出手段により得られた前記特徴値に基づい
て、当該画像情報の画像出力をする際の画像全体に対す
る補正量を得る補正量算出手段と、を有する画像処理装
置。』 請求項８に記載の発明により、前記画像情報をサブバン
ド分割変換し、サブバンド分割変換された画像情報に基
づいて画像を複数のエリアに分割するので、位置に対す
る濃淡の変化の少ない領域からなるエリアと位置に対す
る濃淡の変化の多い領域からなるエリアというように分
割でき、前記画像を分割した前記複数のエリアの各エリ
ア毎の特徴値を得るので、位置に対する濃淡の変化の多
い領域からなる多いエリアに関する特徴値と位置に対す
る濃淡の変化の少ない領域からなる多いエリアに関する
特徴値とが得られ、得られた特徴値に基づいて前記補正
量を得るので、この画像情報の画像出力をする際の画像
全体に対する補正量として適切な補正量が得られる確率
が高くなる。

【００３４】〔請求項９〕『写真フィルムの駒画像を撮
像して画素分割された画像情報を得る撮像手段と、前記
撮像手段により得られた前記画像情報から、補正量を得
る請求項６〜８の何れか１項に記載の画像処理装置と、
前記画像処理装置により得られた前記補正量に基づい
て、焼付露光量を得る焼付露光量手段と、を有する焼付
露光システム。』 請求項９に記載の発明により、写真フィルムの駒画像を
撮像して得られた画素分割された画像情報から、この写
真フィルムの駒画像からプリント用感光材料に焼付露光
する際の焼付露光量として適切な焼付露光量が得られる
確率が高く、良好なプリントが得られる確率が高くな
り、不良なプリントが得られた写真フィルムの駒画像を
再度、撮像し、焼付露光する手間やプリント用感光材料
の無駄を少なくすることができる。

【００３５】〔請求項１０〕『前記焼付露光量算出装置
により得られた焼付露光量に基づいて、前記写真フィル
ムの駒画像からプリント用感光材料に焼付露光する焼付
露光手段を有する請求項９に記載の焼付露光システ
ム。』 請求項１０に記載の発明により、適切な焼付露光量が得
られる確率が高い焼付露光量で写真フィルムの駒画像か
らプリント用感光材料に焼付露光するので、良好なプリ
ントが得られる確率が高く、不良なプリントが得られた
写真フィルムの駒画像を再度、撮像し、焼付露光する手
間やプリント用感光材料の無駄を少なくすることができ
る。

【００３６】

【発明の実施の形態】以下に本発明に関する具体例の一
例を実施形態として示すが本発明はこれらに限定されな
い。また、実施形態には、断定的な表現があるが、本発
明の好ましい例（発明者がベストモードと思う例）を挙
げているもので、用語の意義や本発明の技術的範囲を限
定するものではない。

【００３７】実施形態１ 本実施形態の画像処理装置は、写真フィルムの駒画像を
撮像するなどして得られた画素分割された画像情報か
ら、当該画像情報の画像出力をする際の画像全体に対す
る補正量を得る画像処理装置である。以下、本実施形態
の画像処理装置及びその周辺装置の概略構成図である図
１に基づいて、本実施形態の画像処理装置について説明
する。

【００３８】本実施形態の撮像装置３は、図２の（Ａ）
に示すような写真フィルムの駒画像を撮像し、図２の
（Ｂ）に示すような横軸方向の画素数Ｘ×縦軸方向の画
素数Ｙに画素分割されたＢ，Ｇ，Ｒの画像情報Ｄｋ
（ｘ，ｙ）を得て、画像処理装置１に送る。なお、ｋは
Ｂ，Ｇ，Ｒを示す仮記号、ｘは横軸方向の画素の順番を
示し０〜Ｘ−１の整数をとる仮記号、ｙは縦軸方向の画
素の順番を示し０〜Ｙ−１の整数をとる仮記号で、以
下、仮記号ｋ，ｘ，ｙはこれらを示す。

【００３９】そして、本実施形態の画像処理装置１は、
撮像装置３から送られたこのＢ，Ｇ，Ｒの画像情報Ｄｋ
（ｘ，ｙ）を、一旦、その入力画像記憶部１１に記憶さ
せる。

【００４０】そして、エリア分割部１２は、入力画像記
憶部１１に記憶されたＢ，Ｇ，Ｒの画像情報Ｄｋ（ｘ，
ｙ）から、図３に示す１２０３のように横軸方向にＭ個
×縦軸方向にＮ個の矩形のエリアに等分割する分割パタ
ーンの各エリアによって、図４の（Ａ）に示すように、
各エリア（ｍ，ｎ）のＢ，Ｇ，Ｒの画像情報Ｄｍｎｋ
（ｐ，ｑ）を得て、エリア情報記憶部１３に記憶させ
る。なお、Ｍは元の画像を横軸方向に分割するエリアの
個数で２以上の整数であり、Ｎは元の画像を縦軸方向に
分割するエリアの個数で２以上の整数であり、また、ｍ
は横軸方向のエリアの順番を示し１〜Ｍの整数をとる仮
記号で、ｎは縦軸方向のエリアの順番を示し１〜Ｎの整
数をとる仮記号で、また、ｐは各エリア内の横軸方向の
画素の順番で０〜Ｘ／Ｍ−１の整数をとる仮記号で、ｑ
は各エリア内の縦軸方向の画素の順番で０〜Ｙ／Ｎ−１
の整数をとる仮記号で、以下、個数Ｍ，Ｎ、仮記号ｍ，
ｎ，ｐ，ｑはこれらを示す。また、図３に示す１２０３
のような分割パターンでは、Ｍは６で、Ｎも６である
が、分割パターンはこれに限られず、図３に示すような
パターンの何れであってもよい。そして、これらの分割
パターンの中で、１２０１〜１２０９の分割パターンの
何れかのように各エリアが等しい大きさの矩形状となる
格子状に分割するものが演算が容易で好ましい。

【００４１】そして、空間周波数変換部１４は、エリア
情報記憶部１３に記憶されている各エリア（ｍ，ｎ）の
画像情報Ｄｍｎｋ（ｐ，ｑ）を離散フーリエ変換して、
当該エリア（ｍ，ｎ）の画像情報Ｄｍｎｋ（ｐ，ｑ）の
各空間周波数（ｓ，ｔ）に対する係数値Ｆｍｎｋ（ｓ，
ｔ）を以下の式で得る。なお、ｓは、横軸方向の空間周
波数を示し０〜Ｘ／Ｍ−１の整数をとる仮記号で、ｔは
縦軸方向の空間周波数を示し０〜Ｙ／Ｎ−１の整数をと
る仮記号で、以下、仮記号ｓ，ｔはこれらを示す。な
お、空間周波数ｓ，ｔの値が大きい方が高周波数にな
る。

【００４２】

【数３】

【００４３】そして、重み付け係数算出部１５は、空間
周波数変換部１４により得られた空間周波数（ｓ，ｔ）
に対する係数値Ｆｍｎｋ（ｓ，ｔ）から、所定の評価関
数により、各エリア（ｍ，ｎ）が位置に対する濃淡の変
化が多いか少ないかを示す重み付け係数Ｅｍｎを得る。
以下、この重み付け係数Ｅｍｎが以下の式で示されるよ
うな関数であるとして説明するが、これに限られない。
なお、係数α（ｋ，ｓ，ｔ）は、位置に対する濃淡の変
化が多いか少ないかを示す特性値Ｅｍｎを得るのに適切
な値の係数で重み付け係数Ｅｍｎが大きい方が位置に対
する濃淡の変化が多いことを示すようになる係数である
とする。

【００４４】

【数４】

【００４５】このようにして得られた重み付け係数Ｅｍ
ｎの分布の例を図４に示す。この例では、元の画像が図
４（Ａ）に示すものであり、これを６×５の分割パター
ンに分割された各エリアの重み付け係数Ｅｍｎで値の大
きいエリア７０６をハッチングで示す。そして、元の画
像とこのハッチングで示した重み付け係数Ｅｍｎの値の
大きいエリア７０６との関係を図４（Ｃ）に示す。この
図４で明らかなように、人物のように高周波数成分の多
い、即ち、濃淡の変化が多いエリアの重み付け係数Ｅｍ
ｎの値が大きくなっている。

【００４６】また、特徴値算出部１６は、エリア情報記
憶部１３に記憶されている各エリア（ｍ，ｎ）の画像情
報Ｄｍｎｋ（ｐ，ｑ）を各エリア（ｍ，ｎ）毎・各色毎
に算術平均して、各エリア（ｕ，ｖ）毎の第二特性値で
ある平均濃度ＤＡｍｎｋを得る。

【００４７】補正量算出部１７は、重み付け係数算出部
１５により得られた各エリア（ｍ，ｎ）の重み付け係数
Ｅｍｎに基づいて、特徴値算出部１６で得られた各エリ
ア（ｕ，ｖ）毎の特徴値である平均濃度ＤＡｍｎｋを以
下の式で重み付けして、補正量ΔＤｋを求め、補正装置
４に送る。

【００４８】

【数５】

【００４９】このように、各エリアが位置に対する濃度
の変化の少ないエリアか多いエリアかに依存する特性値
に応じて、位置に対する濃淡の変化の多いエリアの特徴
値である平均濃度ＤＡｍｎｋを重く重み付けして、補正
量ΔＤｋを得ることにより、この画像情報の画像出力を
する際の画像全体に対する補正量として適切な補正量が
得られる確率がより高くなる。

【００５０】補正装置４は、画像処理装置１の補正量算
出部１７から送られたＢ，Ｇ，Ｒの補正量ΔＤｋによ
り、撮像装置３で得られたＢ，Ｇ，Ｒの画像情報Ｄｋ
（ｘ，ｙ）全体を以下の式で補正して、補正された画像
情報ＤＬｋ（ｘ，ｙ）を得て、出力装置５に送る。

【００５１】ＤＬｋ（ｘ，ｙ）＝Ｄｋ（ｘ，ｙ）−ΔＤ
ｋ 出力装置５は、補正装置４から送られた補正された画像
情報ＤＬｋ（ｘ，ｙ）に基づいて、画像出力する。

【００５２】実施形態２ 本実施形態の画像処理装置は、写真フィルムの駒画像を
撮像するなどして得られた画素分割された画像情報か
ら、当該画像情報の画像出力をする際の画像全体に対す
る補正量を得る画像処理装置である。以下、本実施形態
の画像処理装置及びその周辺装置の概略構成図である図
５に基づいて、本実施形態の画像処理装置について説明
する。

【００５３】本実施形態の撮像装置３は、図２の（Ａ）
に示すような写真フィルムの駒画像を撮像し、図２の
（Ｂ）に示すような横軸方向の画素数Ｘ×縦軸方向の画
素数Ｙに画素分割されたＢ，Ｇ，Ｒの画像情報Ｄｋ
（ｘ，ｙ）を得て、画像処理装置１に送る。なお、ｋは
Ｂ，Ｇ，Ｒを示す仮記号、ｘは横軸方向の画素の順番を
示し０〜Ｘ−１の整数をとる仮記号、ｙは縦軸方向の画
素の順番を示し０〜Ｙ−１の整数をとる仮記号で、以
下、ｋ，ｘ，ｙはこの仮記号を示す。

【００５４】そして、本実施形態の画像処理装置１は、
撮像装置３から送られたこのＢ，Ｇ，Ｒの画像情報Ｄｋ
（ｘ，ｙ）を、一旦、その入力画像記憶部２１に記憶さ
せる。

【００５５】そして、ウェーブレット変換部２２は、入
力画像記憶部２１に記憶されたＢ，Ｇ，Ｒの画像情報Ｄ
ｋ（ｘ，ｙ）を、以下の式でウェーブレット変換して、
４つの画像ＬＬ，ＨＬ，ＬＨ，ＨＨの横軸方向の画素数
Ｘ／２×縦軸方向の画素数Ｙ／２に画素分割されたＢ，
Ｇ，Ｒの画像情報ＬＬｋ（ｕ，ｖ）、ＨＬｋ（ｕ，
ｖ）、ＬＨｋ（ｕ，ｖ）、ＨＨｋ（ｕ，ｖ）を得る。な
お、ｕはウェーブレット変換された画像の横軸方向の画
素の順番を示し０〜Ｘ／２−１の整数をとる仮記号を示
し、ｖはウェーブレット変換された画像の縦軸方向の画
素の順番を示し０〜Ｙ／２−１の整数をとる仮記号で、
以下、ｕ，ｖはこの仮記号を示す。

【００５６】Ｊ１（ｕ，ｙ）＝１／２×（Ｄ（２ｕ，
ｙ）＋Ｄ（２ｕ＋１，ｙ）） Ｊ２（ｕ，ｙ）＝１／２×（Ｄ（２ｕ，ｙ）−Ｄ（２ｕ
＋１，ｙ）） ＬＬ（ｕ，ｖ）＝１／２×（Ｊ１（ｕ，２ｖ）＋Ｊ１
（ｕ，２ｖ＋１）） ＨＬ（ｕ，ｖ）＝１／２×（Ｊ２（ｕ，２ｖ）＋Ｊ２
（ｕ，２ｖ＋１）） ＬＨ（ｕ，ｖ）＝１／２×（Ｊ１（ｕ，２ｖ）−Ｊ１
（ｕ，２ｖ＋１）） ＨＨ（ｕ，ｖ）＝１／２×（Ｊ２（ｕ，２ｖ）−Ｊ２
（ｕ，２ｖ＋１）） なお、得られた４つの画像ＬＬ，ＨＬ，ＬＨ，ＨＨの
Ｂ，Ｇ，Ｒの画像情報ＬＬｋ（ｕ，ｖ）、ＨＬｋ（ｕ，
ｖ）、ＬＨｋ（ｕ，ｖ）、ＨＨｋ（ｕ，ｖ）は、Ｂ，
Ｇ，Ｒの画像情報Ｄｋ（ｘ，ｙ）を格子状に分割する縦
軸方向に２画素×横軸方向に２画素の矩形の横軸方向の
個数Ｘ／２×縦軸方向の個数Ｙ／２の領域の各領域
（ｕ，ｖ）毎の特性を示す画像情報で、画像ＬＬの画像
情報は各領域毎に平均化した画像情報で低周波数成分の
画像情報を、画像ＨＬの画像情報は横軸方向の高周波数
成分の画像情報を、画像ＬＨの画像情報は縦軸方向の高
周波数成分の画像情報を、画像ＨＨの画像情報は斜め方
向の高周波数成分の画像情報を含む。

【００５７】そして、エリア分割部２３は、ウェーブレ
ット変換部２２により得られた４つの画像ＬＬ，ＨＬ，
ＬＨ，ＨＨの内の３つの画像ＨＬ，ＬＨ，ＨＨのＢ，
Ｇ，Ｒの画像情報ＨＬｋ（ｕ，ｖ）、ＬＨｋ（ｕ，
ｖ）、ＨＨｋ（ｕ，ｖ）を予め定められた閾値ＨＬＣ
ｋ，ＬＨＣｋ，ＨＨＣｋ（ｋはＢ，Ｇ，Ｒ）と比較し
て、以下の式の何れかを満たすと、当該領域は位置に対
する濃淡の変化の大きいので代表エリアに属することに
し、以下の式の何れも満たさない場合は、当該領域は位
置に対する濃淡の変化の小さいので参照エリアに属する
ことにする。

【００５８】ＨＬｋ（ｕ，ｖ）＞ＨＬＣｋ ＬＨｋ（ｕ，ｖ）＞ＬＨＣｋ ＨＨｋ（ｕ，ｖ）＞ＨＨＣｋ このようにして、エリア分割部２３は、位置に対する濃
淡の変化の大きい領域からなる代表エリア（図２（Ｅ）
では８０６）と、位置に対する濃淡の変化が小さい領域
からなる参照エリア（図２（Ｅ）では８０７）とに分割
する。例えば、図２の場合に、このようにして得られた
代表エリアの例を図２（Ｅ）のハッチングで示す。この
ように、代表エリアは、人物のように高周波数成分の多
い、即ち、濃淡の変化が多い領域からなっている。

【００５９】なお、上述のエリア分割部２３ではウェー
ブレット変換を各１回しか行わなかったが、ＬＬｋ
（ｕ，ｖ）に対して、更に、もう１回ウェーブレット変
換を行い、得られた画像情報も用いるようにしてもよ
い。

【００６０】また、ウェーブレット変換された画像情報
ＨＬｋ（ｕ，ｖ）、ＬＨｋ（ｕ，ｖ）、ＨＨｋ（ｕ，
ｖ）を、各領域（ｕ，ｖ）毎にＢ，Ｇ，Ｒに対して平均
化して画像情報ＨＬ（ｕ，ｖ）、ＬＨ（ｕ，ｖ）、ＨＨ
（ｕ，ｖ）を得て、各々予め定められた閾値ＨＬＣ，Ｌ
ＨＣ，ＨＨＣと比較し、以下の式の何れかを満たすと、
当該領域は代表エリアに属するようにし、以下の式の何
れも満たさないと、当該領域は参照エリアに属するよう
にしてもよい。

【００６１】ＨＬ（ｕ，ｖ）＞ＨＬＣ ＬＨ（ｕ，ｖ）＞ＬＨＣ ＨＨ（ｕ，ｖ）＞ＨＨＣ また、Ｂ，Ｇ，Ｒ毎に画像情報ＨＬｋ（ｕ，ｖ）、ＬＨ
ｋ（ｕ，ｖ）、ＨＨｋ（ｕ，ｖ）を平均化してＨｋ
（ｕ，ｖ）を得て、各々予め定められた閾値ＨＣｋと比
較し、以下の式の何れかを満たすと、代表エリアに属す
るようにし、以下の式を何れも満たさないと、参照エリ
アに属するようにしてもよい。

【００６２】Ｈｋ（ｕ，ｖ）＞ＨＣｋ また、閾値を増やす又は条件を変えるなどにより、代表
エリアと参照エリア以外に第二、第三・・・の参照エリ
アを設けてもよい。

【００６３】また、エリア特徴量算出部２４は、各領域
（ｕ，ｖ）毎の特徴値である平均濃度ＤＭｋ（ｕ，ｖ）
を、入力画像記憶部２１に記憶されている画像情報Ｄｋ
（ｘ，ｙ）から以下の式で得る。

【００６４】ＤＭｋ（ｕ，ｖ）＝（Ｄｋ（２ｕ，２ｖ）
＋Ｄｋ（２ｕ＋１，２ｖ）＋Ｄｋ（２ｕ，２ｖ＋１）＋
Ｄｋ（２ｕ＋１，２ｖ＋１））／４ そして、エリア特徴量算出部２４は、代表エリアに属す
る領域の平均濃度を平均して代表濃度ＤＳｋを求め、ま
た、代表エリアに属する画素数ＮＳをカウントして得
る。また、参照エリアに属する領域の平均濃度を平均し
て参照濃度ＤＲｋを求め、また、参照エリアに属する画
素数ＮＲをカウントして得る。

【００６５】補正量算出部２５は、エリア特徴量算出部
２４により得られた代表エリアの代表濃度ＤＳｋ及び画
素数ＮＳと、参照エリアの参照濃度ＤＲｋ及び画素数Ｎ
Ｒとから以下の式で、補正量ΔＤｋを求め、補正装置４
に送る。なお、Ｗは代表エリアに属する画素を参照エリ
アに属する画素に対して何倍の重みを付けるかを示す重
み付け倍数である。

【００６６】ΔＤｋ ＝（ＤＳｋ×ＮＳ×Ｗ＋ＤＲｋ×
ＮＲ）／（ＮＳ×Ｗ＋ＮＲ）−（ＤＳｋ×ＮＳ＋ＤＲｋ
×ＮＲ）／（ＮＳ＋ＮＲ） このようにすることで、代表エリアに属する画素の平均
濃度は、参照エリアに属する画素の平均濃度よりもＷ倍
重視され、位置に対する濃淡の変化の大きいエリアの情
報が位置に対する濃淡の変化の小さいエリアの情報より
もかなり重視されることにより、適切な補正量を得るこ
とができる。なお、Ｗとしては２以上であることが好ま
しい。

【００６７】また、補正量ΔＤｋを特開平５−９３９７
３号公報に記載されたように、求められたパラメータを
回帰式に当てはめて、統計的手法により求めてもよい。
例えば、補正量ΔＤｋを求めるためのパラメータＺｋ
（ｚ）を、Ｚｋ（１）＝ＤＳｋ，Ｚｋ（２）＝ＤＲｋ，
Ｚｋ（３）＝ＮＳ，Ｚｋ（４）＝ＮＲとして、以下に示
されるような回帰式によって求める。なお、パラメータ
にはこれらの特徴値、重み付け係数以外の特徴値や特性
値などを含んでもよい。そして、ｚは、各パラメータを
特定する数字を示す仮数である。βｋ（ｚ）、γｋは、
多数の原画からなる母集団を統計的手法を用いて求めら
れた最適値であり、βｋ（ｚ）はＺｋ（ｚ）に対する係
数値であり、γｋは定数値である。

【００６８】

【数６】

【００６９】補正装置４は、画像処理装置１の補正量算
出部２５から送られたＢ，Ｇ，Ｒの補正量ΔＤｋ（ｋは
Ｂ，Ｇ，Ｒ）により、画像撮像装置３で得られたＢ，
Ｇ，Ｒの画像情報Ｄｋ（ｘ，ｙ）（ｋはＢ，Ｇ，Ｒ、ｘ
は０〜Ｘ−１の整数、ｙは０〜Ｙ−１の整数）全体を以
下の式で補正して、補正された画像情報ＤＬｋ（ｘ，
ｙ）（ｋはＢ，Ｇ，Ｒ、ｘは０〜Ｘ−１の整数、ｙは０
〜Ｙ−１の整数）を得て、出力装置５に送る。

【００７０】 ＤＬｋ（ｘ，ｙ）＝Ｄｋ（ｘ，ｙ）−ΔＤｋ 出力装置５は、補正装置４から送られた補正された画像
情報ＤＬｋ（ｘ，ｙ）（ｋはＢ，Ｇ，Ｒ、ｘは０〜Ｘ−
１の整数、ｙは０〜Ｙ−１の整数）に基づいて、画像出
力する。

【００７１】なお、本実施形態のエリア特徴量算出部２
４は、平均濃度ＤＭｋ（ｕ，ｖ）を得るのに、入力画像
記憶部２１に記憶されている画像情報Ｄｋ（ｘ，ｙ）か
ら求めたが、演算を簡単にするために、また、本実施形
態のウェーブレット変換では、画像ＬＬの画像情報ＬＬ
ｋ（ｕ，ｖ）は各領域（ｕ，ｖ）毎に平均化した画像情
報であるので、ウェーブレット変換部２２により得られ
た４つの画像ＬＬ，ＨＬ，ＬＨ，ＨＨの内の１つの画像
ＬＬのＢ，Ｇ，Ｒの画像情報ＬＬｋ（ｕ，ｖ）から、各
領域（ｕ，ｖ）毎の特徴値である平均濃度ＤＭｋ（ｕ，
ｖ）を、以下の式で得るようにしてもよい。

【００７２】ＤＭｋ（ｕ，ｖ）＝ＬＬｋ（ｕ，ｖ） 実施形態３ 本実施形態は実施形態１又は２の変形形態であり、補正
装置４が、撮像装置３で得られたＢ，Ｇ，Ｒの画像情報
Ｄｋ（ｘ，ｙ）から以下の式のように単純に算術平均し
て平均濃度ＤＡｋを求める。

【００７３】

【数７】

【００７４】そして、求めた平均濃度ＤＡｋと画像処理
装置１により得られた補正量ΔＤｋとに基づいて、以下
の式で焼付露光量Ｅｋを得るものである。なお、Ｅ０ｋ
は焼付露光装置や焼き付けられる感光材料などにより定
まる基準焼付露光量であり、Ｄ０ｋは撮像装置３や写真
フィルムなどにより定まる基準濃度であり、βｋ、γｋ
は係数である。

【００７５】Ｅｋ＝Ｅ０ｋ＋βｋ×（ＤＡｋ−Ｄ０ｋ）
＋γｋ×ΔＤｋ そして、焼付露光装置５が、補正装置４により得られた
焼付露光量Ｅｋに基づいて、対応する写真フィルムの駒
画像からプリント用感光材料に焼付露光する。なお、撮
像装置３から焼付露光装置５に写真フィルムを自動的に
搬送して、撮像装置３で写真フィルムの駒画像を撮像し
て得られた画素分割された画像情報から得た焼付露光量
Ｅｋと、この写真フィルムの当該駒画像を同期させて、
焼付露光装置５が焼付露光することは言うまでもない。

【００７６】これにより、写真フィルムの駒画像を撮像
して得られた画素分割された画像情報から、この写真フ
ィルムの駒画像からプリント用感光材料に焼付露光する
際の焼付露光量として適切な焼付露光量が得られる確率
が高く、良好なプリントが得られる確率が高くなり、不
良なプリントが得られた写真フィルムの駒画像を再度、
撮像し、焼付露光する手間やプリント用感光材料の無駄
を少なくすることができる。

【００７７】実施形態４ 本実施形態は、実施形態１〜３の変形形態で、画像処理
装置１が、実施形態１〜３で説明した画像処理方法を実
行するために用いる機械読取可能なプログラムを記憶し
た記録媒体を機械読取するドライバと、このドライバで
機械読取されたプログラムを実行可能に記憶し、かつ、
実施形態１〜３で説明した画像処理方法で記憶する様々
な内容を記憶するメモリと、メモリに記憶されたプログ
ラムに基づいて、実施形態１〜３で説明した画像処理方
法で記憶する様々な内容をメモリに記憶させ、実施形態
１〜３で説明した画像処理方法で利用するメモリに記憶
された様々な内容を用いて、実施形態１〜３で説明した
画像処理方法を実行するＣＰＵとを有するコンピュータ
である形態である。

【００７８】

【実施例】実施形態１の変形形態である実施形態３の焼
付露光システムと、従来の焼付露光システムとで、１０
００シーン分について、様々なシーンを記録したネガ写
真フィルムから各シーン毎に、焼付露光量を得る。そし
て、各シーン毎に得られた焼付露光量と最適な焼付露光
量との相関係数を得た。

【００７９】実施形態１の変形形態である実施形態３の
焼付露光システムでは、相関係数が０．５９とかなり高
い相関関係が得られたが、従来の焼付露光システムで
は、相関係数が０．３７と低い相関関係しか得られなか
った。なお、この相関係数は最も大きくて１．０であ
り、かなり妥当な焼付露光量が得られ、得られるプリン
トの収率もかなり高くなる。

【００８０】

【発明の効果】本発明の効果は、画素分割された画像情
報から、この画像情報の画像出力をする際の画像全体に
対する補正量として適切な補正量が得られる確率が高く
なることである。

【図面の簡単な説明】

【図１】実施形態１の画像処理装置及びその周辺装置の
概略構成図。

【図２】画像の例を示す図。

【図３】分割パターンの例を示す図。

【図４】画像の例を示す図。

【図５】実施形態２の画像処理装置及びその周辺装置の
概略構成図。

【符号の説明】

１ 画像処理装置 ３ 撮像装置 ４ 補正装置 ５ 出力装置・焼付露光装置 １１ 入力画像記憶部 １２ エリア分割部 １３ エリア情報記憶部 １４ 空間周波数変換部 １５ 重み付け係数算出部 １６ 特徴値算出部 １７ 補正量算出部 ２１ 入力画像記憶部 ２２ ウェーブレット変換部 ２３ エリア分割部 ２４ エリア特徴量算出部 ２５ 補正量算出部

Claims (10)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 画素分割された画像情報から、当該画像
   情報の画像出力をする際の画像全体に対する補正量を得
   る画像処理方法において、（１）前記画像情報から、前
   記画像情報を分割する複数の矩形のエリアの各エリアの
   画像情報を得て、（２）各エリア毎に、当該エリアの画
   像情報を空間周波数変換して、当該エリアの画像情報の
   各空間周波数に対する振幅値を得て、（３）得られた各
   エリア毎の画像情報の各空間周波数に対する振幅値か
   ら、各エリア毎の重み付け係数を得て、（４）得られた
   各エリア毎の重み付け係数を利用して、前記補正量を得
   る画像処理方法。
2. 【請求項２】 各エリアの前記画像情報から各エリア毎
   の特徴値を得て、得られた各エリア毎の前記特徴値及び
   前記重み付け係数から、前記補正量を得る請求項１に記
   載の画像処理方法。
3. 【請求項３】 画素分割された画像情報から、当該画像
   情報の画像出力をする際の画像全体に対する補正量を得
   る画像処理方法において、（１）前記画像情報からサブ
   バンド分割変換し、（２）サブバンド分割変換された変
   換画像情報に基づいて前記画像情報を複数のエリアに分
   割し、（３）前記複数のエリアの少なくとも１つのエリ
   アの特徴値を得て、（４）得られた特徴値に基づいて、
   前記補正量を得る画像処理方法。
4. 【請求項４】 請求項１〜３の何れか１項に記載の画像
   処理方法を実行することができるように用いるプログラ
   ムを記憶した機械読取可能な記憶媒体。
5. 【請求項５】 写真フィルムの駒画像を撮像して、画素
   分割された画像情報を得て、得られた前記画像情報か
   ら、請求項１〜３の何れか１項に記載の画像処理方法に
   より、補正量を得て、得られた前記補正量に基づいて、
   前記写真フィルムの駒画像からプリント用感光材料に焼
   付露光する際の焼付露光量を得る焼付露光量算出方法。
6. 【請求項６】 画素分割された画像情報から、前記画像
   情報を分割する複数の矩形のエリアの各エリアの画像情
   報を得るエリア分割手段と、前記複数のエリアの各エリ
   ア毎に、前記エリア分割手段により得た当該エリアの画
   像情報を空間周波数変換して、当該エリアの画像情報の
   各空間周波数に対する振幅値を得る空間周波数変換手段
   と、前記空間周波数変換手段により得られた各エリア毎
   の各空間周波数に対する前記振幅値から、各エリア毎の
   重み付け係数を得る重み付け係数算出手段と、前記重み
   付け係数手段により得られた各エリア毎の前記重み付け
   係数を利用して、当該画像情報の画像出力をする際の画
   像全体に対する補正量を得る補正量算出手段と、を有す
   る画像処理装置。
7. 【請求項７】 前記画像情報から各エリア毎の特徴値を
   得るエリア特徴値算出手段を有し、前記補正量算出手段
   が、各エリア毎の前記特徴値及び前記重み付け係数か
   ら、前記補正量を得るものである請求項６に記載の画像
   処理装置。
8. 【請求項８】 画素分割された画像情報をサブバンド分
   割変換するサブバンド分割変換手段と、前記サブバンド
   分割変換手段によりサブバンド分割変換された分割画像
   情報に基づいて、前記画像情報を複数のエリアに分割す
   るエリア分割手段と、前記複数のエリアの各エリア毎の
   特徴値を得るエリア特徴値算出手段と、前記特徴値算出
   手段により得られた前記特徴値に基づいて、当該画像情
   報の画像出力をする際の画像全体に対する補正量を得る
   補正量算出手段と、を有する画像処理装置。
9. 【請求項９】 写真フィルムの駒画像を撮像して画素分
   割された画像情報を得る撮像手段と、前記撮像手段によ
   り得られた前記画像情報から、補正量を得る請求項６〜
   ８の何れか１項に記載の画像処理装置と、前記画像処理
   装置により得られた前記補正量に基づいて、焼付露光量
   を得る焼付露光量手段と、を有する焼付露光システム。
10. 【請求項１０】 前記焼付露光量算出装置により得られ
    た焼付露光量に基づいて、前記写真フィルムの駒画像か
    らプリント用感光材料に焼付露光する焼付露光手段を有
    する請求項９に記載の焼付露光システム。