JPH10305028A - 多列検出器のデータ処理方法およびｘ線ｃｔ装置 - Google Patents
多列検出器のデータ処理方法およびｘ線ｃｔ装置Info
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- JPH10305028A JPH10305028A JP9119561A JP11956197A JPH10305028A JP H10305028 A JPH10305028 A JP H10305028A JP 9119561 A JP9119561 A JP 9119561A JP 11956197 A JP11956197 A JP 11956197A JP H10305028 A JPH10305028 A JP H10305028A
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- Apparatus For Radiation Diagnosis (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】 全体の処理量を従来より減少させる。
【解決手段】 ２列検出器において、「検出器の特性に
依存しない補正」は第１列検出器に関してのみ実行し
（Ｓ３１）、第２列検出器に対しては「検出器の特性に
依存しない補正」を実行しない。その代替処理として、
前記補正の実行後データdata1 (2)(i,j) の実行前データ
data1 (1)(i,j) に対する比率を求めておき、その比率を
第２列のデータdata2 (1)(i,j) に乗算し、前記「検出器
の特性に依存しない補正」を実行したデータと等価なデ
ータdata2 (2)(i,j) を求める。 【効果】 データの近似性を利用して「検出器の特性に
依存しない補正」を簡単化できるため、全体の処理量を
従来より減少させることができる。
依存しない補正」は第１列検出器に関してのみ実行し
（Ｓ３１）、第２列検出器に対しては「検出器の特性に
依存しない補正」を実行しない。その代替処理として、
前記補正の実行後データdata1 (2)(i,j) の実行前データ
data1 (1)(i,j) に対する比率を求めておき、その比率を
第２列のデータdata2 (1)(i,j) に乗算し、前記「検出器
の特性に依存しない補正」を実行したデータと等価なデ
ータdata2 (2)(i,j) を求める。 【効果】 データの近似性を利用して「検出器の特性に
依存しない補正」を簡単化できるため、全体の処理量を
従来より減少させることができる。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、多列検出器のデー
タ処理方法およびＸ線ＣＴ（Ｃomputed Ｔomography）
装置に関し、さらに詳しくは、２列以上のＸ線検出器で
求めたデータの処理量を減少させることができる多列検
出器のデータ処理方法およびそのデータ処理方法を好適
に実施しうるＸ線ＣＴ装置に関する。
タ処理方法およびＸ線ＣＴ（Ｃomputed Ｔomography）
装置に関し、さらに詳しくは、２列以上のＸ線検出器で
求めたデータの処理量を減少させることができる多列検
出器のデータ処理方法およびそのデータ処理方法を好適
に実施しうるＸ線ＣＴ装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】図８は、多列検出器の模式図である。Ｘ
線管３０から出射されたＸ線は、ｍ（ｍ≧２）列検出器
５ｍの第１列検出器ｄｅｔ１〜第ｍ列検出器ｄｅｔｍで
同時に検出される。そして、データ収集部６ｍの第１列
データ収集器ＤＡＳ１〜第ｍ列データ収集器ＤＡＳｍ
は、前記第１列検出器ｄｅｔ１〜第ｍ列検出器ｄｅｔｍ
に対応した第１列データdata1(i,j)〜第ｍ列データdata
m(i,j)をそれぞれ出力する。ここで、ｉは検出器チャネ
ル番号であり、ｊはビュー番号である。
線管３０から出射されたＸ線は、ｍ（ｍ≧２）列検出器
５ｍの第１列検出器ｄｅｔ１〜第ｍ列検出器ｄｅｔｍで
同時に検出される。そして、データ収集部６ｍの第１列
データ収集器ＤＡＳ１〜第ｍ列データ収集器ＤＡＳｍ
は、前記第１列検出器ｄｅｔ１〜第ｍ列検出器ｄｅｔｍ
に対応した第１列データdata1(i,j)〜第ｍ列データdata
m(i,j)をそれぞれ出力する。ここで、ｉは検出器チャネ
ル番号であり、ｊはビュー番号である。
【０００３】図９は、多列検出器でデータを収集し、各
列のＸ線検出器に対応した画像をそれぞれ再構成する処
理の従来例のフロー図である。ステップＳ１１では、第
１列検出器ｄｅｔ１および第１列データ収集器ＤＡＳ１
から第１列データdata1(i,j)を収集する。ステップＳ２
１では、第１列検出器ｄｅｔ１の特性に応じた補正を第
１列データdata1(i,j)に施し、第１列検出器特性補正デ
ータdata1 (1)(i,j) を得る。
列のＸ線検出器に対応した画像をそれぞれ再構成する処
理の従来例のフロー図である。ステップＳ１１では、第
１列検出器ｄｅｔ１および第１列データ収集器ＤＡＳ１
から第１列データdata1(i,j)を収集する。ステップＳ２
１では、第１列検出器ｄｅｔ１の特性に応じた補正を第
１列データdata1(i,j)に施し、第１列検出器特性補正デ
ータdata1 (1)(i,j) を得る。
【０００４】ステップＳ３１では、「検出器の特性に依
存しない補正」を第１列検出器特性補正データdata1 (1)
(i,j) に対して実行し、第１列実行後データdata
1 (2)(i,j)を得る。なお、「検出器の特性に依存しない
補正」とは、Ｘ線管のボケ回復補正，ガントリ回転振れ
補正，散乱線補正，ビームハードニング補正，低カウン
トのノイズ低減補正などを言う。
存しない補正」を第１列検出器特性補正データdata1 (1)
(i,j) に対して実行し、第１列実行後データdata
1 (2)(i,j)を得る。なお、「検出器の特性に依存しない
補正」とは、Ｘ線管のボケ回復補正，ガントリ回転振れ
補正，散乱線補正，ビームハードニング補正，低カウン
トのノイズ低減補正などを言う。
【０００５】ステップＳ４１では、対数処理を第１列実
行後データdata1 (2)(i,j) に施し、第１列プロジェクシ
ョンデータProj1(i,j)を得る。ステップＳ５１では、第
１列プロジェクションデータProj1(i,j)に対して再構成
演算を施し、第１列画像Ｉ１を得る。ステップＳ１ｋ〜
Ｓ５ｋは、第ｋ列（ｍ＞ｋ＞１）に関する処理ステップ
であり、上記ステップＳ１１〜Ｓ５１と同様である。ス
テップＳ１ｍ〜Ｓ５ｍは、第ｍ列に関する処理ステップ
であり、上記ステップＳ１１〜Ｓ５１と同様である。
行後データdata1 (2)(i,j) に施し、第１列プロジェクシ
ョンデータProj1(i,j)を得る。ステップＳ５１では、第
１列プロジェクションデータProj1(i,j)に対して再構成
演算を施し、第１列画像Ｉ１を得る。ステップＳ１ｋ〜
Ｓ５ｋは、第ｋ列（ｍ＞ｋ＞１）に関する処理ステップ
であり、上記ステップＳ１１〜Ｓ５１と同様である。ス
テップＳ１ｍ〜Ｓ５ｍは、第ｍ列に関する処理ステップ
であり、上記ステップＳ１１〜Ｓ５１と同様である。
【０００６】
【発明が解決しようとする課題】従来は、図９に示すよ
うに、多列検出器の各列に関して同じデータ処理が行わ
れていたため、全体の処理量が列の数に比例して増える
問題点があった。そこで、本発明の目的は、全体の処理
量を従来より減少させることができる多列検出器のデー
タ処理方法およびそのデータ処理方法を好適に実施しう
るＸ線ＣＴ装置を提供することにある。
うに、多列検出器の各列に関して同じデータ処理が行わ
れていたため、全体の処理量が列の数に比例して増える
問題点があった。そこで、本発明の目的は、全体の処理
量を従来より減少させることができる多列検出器のデー
タ処理方法およびそのデータ処理方法を好適に実施しう
るＸ線ＣＴ装置を提供することにある。
【０００７】
【課題を解決するための手段】第１の観点では、本発明
は、ｍ（ｍ≧２）列のＸ線検出器のうちの１列のＸ線検
出器で取得したデータに対しては検出器の特性に依存し
ない補正を実行し、その補正の実行後データの実行前デ
ータに対する比率を求め、他の列のＸ線検出器で取得し
たデータに対しては前記補正を実行しないで前記比率を
当該データに乗算して前記補正の実行後データと等価な
データを求めることを特徴とする多列検出器のデータ処
理方法を提供する。上記第１の観点による多列検出器の
データ処理方法では、多列検出器の１列に関してのみ
「検出器の特性に依存しない補正」を実行する。そし
て、他の各列に関しては「検出器の特性に依存しない補
正」を実行しないで、その代りに、前記補正の実行後デ
ータの実行前データに対する比率を求めておき、その比
率を他の各列のデータに乗算し、得られたデータを前記
補正の実行後データと等価なデータとする。これによ
り、「検出器の特性に依存しない補正」を多列検出器の
各列に関して実行する場合よりも処理量を減少させるこ
とが出来る。なお、上記のようにしても「検出器の特性
に依存しない補正」を実行した場合と同等の画像が得ら
れた。これは、多列検出器の各列は隣接しているため、
データの近似性があるからと考えられる。
は、ｍ（ｍ≧２）列のＸ線検出器のうちの１列のＸ線検
出器で取得したデータに対しては検出器の特性に依存し
ない補正を実行し、その補正の実行後データの実行前デ
ータに対する比率を求め、他の列のＸ線検出器で取得し
たデータに対しては前記補正を実行しないで前記比率を
当該データに乗算して前記補正の実行後データと等価な
データを求めることを特徴とする多列検出器のデータ処
理方法を提供する。上記第１の観点による多列検出器の
データ処理方法では、多列検出器の１列に関してのみ
「検出器の特性に依存しない補正」を実行する。そし
て、他の各列に関しては「検出器の特性に依存しない補
正」を実行しないで、その代りに、前記補正の実行後デ
ータの実行前データに対する比率を求めておき、その比
率を他の各列のデータに乗算し、得られたデータを前記
補正の実行後データと等価なデータとする。これによ
り、「検出器の特性に依存しない補正」を多列検出器の
各列に関して実行する場合よりも処理量を減少させるこ
とが出来る。なお、上記のようにしても「検出器の特性
に依存しない補正」を実行した場合と同等の画像が得ら
れた。これは、多列検出器の各列は隣接しているため、
データの近似性があるからと考えられる。
【０００８】第２の観点では、本発明は、第１列検出器
から第ｍ（ｍ≧３）列検出器までのｍ列のＸ線検出器の
うちのｎ（ｍ＞ｎ≧２）列のＸ線検出器で取得した各デ
ータに対しては検出器の特性に依存しない補正を実行
し、その補正の実行後データの実行前データに対する平
均比率を求め、他の列の検出器で取得したデータに対し
ては前記補正を実行しないで前記平均比率を当該データ
に乗算して前記補正の実行後データと等価なデータを求
めることを特徴とする多列検出器のデータ処理方法を提
供する。上記第２の観点による多列検出器のデータ処理
方法では、多列検出器のｎ（ｍ＞ｎ≧２）列に関しての
み「検出器の特性に依存しない補正」を実行する。そし
て、他の各列に関しては「検出器の特性に依存しない補
正」を実行しないで、その代りに、前記補正の実行後デ
ータの実行前データに対する平均比率を求めておき、そ
の平均比率を他の各列のデータに乗算し、得られたデー
タを前記補正の実行後データと等価なデータとする。こ
れにより、「検出器の特性に依存しない補正」を多列検
出器の各列に関して実行するよりも処理量を減少させる
ことが出来る。なお、上記のようにしても「検出器の特
性に依存しない補正」を実行した場合と同等の画像が得
られた。これは、多列検出器の各列は隣接しているた
め、データの近似性があるからと考えられる。
から第ｍ（ｍ≧３）列検出器までのｍ列のＸ線検出器の
うちのｎ（ｍ＞ｎ≧２）列のＸ線検出器で取得した各デ
ータに対しては検出器の特性に依存しない補正を実行
し、その補正の実行後データの実行前データに対する平
均比率を求め、他の列の検出器で取得したデータに対し
ては前記補正を実行しないで前記平均比率を当該データ
に乗算して前記補正の実行後データと等価なデータを求
めることを特徴とする多列検出器のデータ処理方法を提
供する。上記第２の観点による多列検出器のデータ処理
方法では、多列検出器のｎ（ｍ＞ｎ≧２）列に関しての
み「検出器の特性に依存しない補正」を実行する。そし
て、他の各列に関しては「検出器の特性に依存しない補
正」を実行しないで、その代りに、前記補正の実行後デ
ータの実行前データに対する平均比率を求めておき、そ
の平均比率を他の各列のデータに乗算し、得られたデー
タを前記補正の実行後データと等価なデータとする。こ
れにより、「検出器の特性に依存しない補正」を多列検
出器の各列に関して実行するよりも処理量を減少させる
ことが出来る。なお、上記のようにしても「検出器の特
性に依存しない補正」を実行した場合と同等の画像が得
られた。これは、多列検出器の各列は隣接しているた
め、データの近似性があるからと考えられる。
【０００９】第３の観点では、本発明は、第１列検出器
から第ｍ（ｍ≧３）列検出器までのｍ列のＸ線検出器の
うちのｎ（ｍ＞ｎ≧２）列のＸ線検出器で取得したデー
タに対しては検出器の特性に依存しない補正を実行し、
他の列の検出器で取得したデータに対しては前記補正を
実行しないで前記補正の実行後データが実行前データに
対して連続的に変化するものとして当該データから前記
補正の実行後データと等価なデータを求めることを特徴
とする多列検出器のデータ処理方法を提供する。上記第
３の観点による多列検出器のデータ処理方法では、多列
検出器のｎ列に関してのみ「検出器の特性に依存しない
補正」を実行する。そして、他の各列に関しては「検出
器の特性に依存しない補正」を実行しないで、その代り
に、前記補正の実行後データが実行前データに対して連
続的に（直線的に又は曲線的に）変化するものとして当
該データから前記補正の実行後データと等価なデータを
求める。これにより、「検出器の特性に依存しない補
正」を多列検出器の各列に関して実行するよりも処理量
を減少させることが出来る。なお、上記のようにしても
「検出器の特性に依存しない補正」を実行した場合と同
等の画像が得られた。これは、多列検出器の各列は隣接
しているため、データの近似性があるからと考えられ
る。
から第ｍ（ｍ≧３）列検出器までのｍ列のＸ線検出器の
うちのｎ（ｍ＞ｎ≧２）列のＸ線検出器で取得したデー
タに対しては検出器の特性に依存しない補正を実行し、
他の列の検出器で取得したデータに対しては前記補正を
実行しないで前記補正の実行後データが実行前データに
対して連続的に変化するものとして当該データから前記
補正の実行後データと等価なデータを求めることを特徴
とする多列検出器のデータ処理方法を提供する。上記第
３の観点による多列検出器のデータ処理方法では、多列
検出器のｎ列に関してのみ「検出器の特性に依存しない
補正」を実行する。そして、他の各列に関しては「検出
器の特性に依存しない補正」を実行しないで、その代り
に、前記補正の実行後データが実行前データに対して連
続的に（直線的に又は曲線的に）変化するものとして当
該データから前記補正の実行後データと等価なデータを
求める。これにより、「検出器の特性に依存しない補
正」を多列検出器の各列に関して実行するよりも処理量
を減少させることが出来る。なお、上記のようにしても
「検出器の特性に依存しない補正」を実行した場合と同
等の画像が得られた。これは、多列検出器の各列は隣接
しているため、データの近似性があるからと考えられ
る。
【００１０】第４の観点では、本発明は、ｍ（ｍ≧２）
列のＸ線検出器で同時にデータを収集するデータ収集手
段と、前記ｍ列のＸ線検出器のうちの１列のＸ線検出器
で取得したデータに対しては検出器の特性に依存しない
補正を実行する補正処理手段と、前記補正の実行後デー
タの実行前データに対する比率を求めると共に他の列の
Ｘ線検出器で取得したデータに対しては前記補正を実行
しないで前記比率を当該データに乗算して前記補正の実
行後データと等価なデータを求める補正処理代替手段と
を具備したことを特徴とするＸ線ＣＴ装置を提供する。
上記第４の観点によるＸ線ＣＴ装置では、上記第１の観
点によるデータ処理方法を好適に実施できる。
列のＸ線検出器で同時にデータを収集するデータ収集手
段と、前記ｍ列のＸ線検出器のうちの１列のＸ線検出器
で取得したデータに対しては検出器の特性に依存しない
補正を実行する補正処理手段と、前記補正の実行後デー
タの実行前データに対する比率を求めると共に他の列の
Ｘ線検出器で取得したデータに対しては前記補正を実行
しないで前記比率を当該データに乗算して前記補正の実
行後データと等価なデータを求める補正処理代替手段と
を具備したことを特徴とするＸ線ＣＴ装置を提供する。
上記第４の観点によるＸ線ＣＴ装置では、上記第１の観
点によるデータ処理方法を好適に実施できる。
【００１１】第５の観点では、本発明は、ｍ（ｍ≧３）
列のＸ線検出器で同時にデータを収集するデータ収集手
段と、前記ｍ列のＸ線検出器のうちのｎ（ｍ＞ｎ≧２）
列のＸ線検出器で取得した各データに対しては検出器の
特性に依存しない補正を実行する補正処理手段と、前記
補正の実行後データの実行前データに対する平均比率を
求めると共に他の列のＸ線検出器で取得したデータに対
しては前記補正を実行しないで前記平均比率を当該デー
タに乗算して前記補正の実行後データと等価なデータを
求める補正処理代替手段とを具備したことを特徴とする
Ｘ線ＣＴ装置を提供する。上記第５の観点によるＸ線Ｃ
Ｔ装置では、上記第２の観点によるデータ処理方法を好
適に実施できる。
列のＸ線検出器で同時にデータを収集するデータ収集手
段と、前記ｍ列のＸ線検出器のうちのｎ（ｍ＞ｎ≧２）
列のＸ線検出器で取得した各データに対しては検出器の
特性に依存しない補正を実行する補正処理手段と、前記
補正の実行後データの実行前データに対する平均比率を
求めると共に他の列のＸ線検出器で取得したデータに対
しては前記補正を実行しないで前記平均比率を当該デー
タに乗算して前記補正の実行後データと等価なデータを
求める補正処理代替手段とを具備したことを特徴とする
Ｘ線ＣＴ装置を提供する。上記第５の観点によるＸ線Ｃ
Ｔ装置では、上記第２の観点によるデータ処理方法を好
適に実施できる。
【００１２】第６の観点では、本発明は、ｍ（ｍ≧３）
列のＸ線検出器で同時にデータを収集するデータ収集手
段と、前記ｍ列のＸ線検出器のうちのｎ（ｍ＞ｎ≧２）
列のＸ線検出器で取得したデータに対しては検出器の特
性に依存しない補正を実行する補正処理手段と、他の列
のＸ線検出器で取得したデータに対しては前記補正を実
行しないで前記補正の実行後データが実行前データに対
して連続的に変化するものとして当該データから前記補
正の実行後データと等価なデータを求める補正処理代替
手段とを具備したことを特徴とするＸ線ＣＴ装置を提供
する。上記第６の観点によるＸ線ＣＴ装置では、上記第
３の観点によるデータ処理方法を好適に実施できる。
列のＸ線検出器で同時にデータを収集するデータ収集手
段と、前記ｍ列のＸ線検出器のうちのｎ（ｍ＞ｎ≧２）
列のＸ線検出器で取得したデータに対しては検出器の特
性に依存しない補正を実行する補正処理手段と、他の列
のＸ線検出器で取得したデータに対しては前記補正を実
行しないで前記補正の実行後データが実行前データに対
して連続的に変化するものとして当該データから前記補
正の実行後データと等価なデータを求める補正処理代替
手段とを具備したことを特徴とするＸ線ＣＴ装置を提供
する。上記第６の観点によるＸ線ＣＴ装置では、上記第
３の観点によるデータ処理方法を好適に実施できる。
【００１３】
【発明の実施の形態】以下、図に示す本発明の実施形態
に基づいて本発明をさらに詳しく説明する。なお、これ
により本発明が限定されるものではない。
に基づいて本発明をさらに詳しく説明する。なお、これ
により本発明が限定されるものではない。
【００１４】−第１の実施形態− 図１は、本発明の第１の実施形態にかかるＸ線ＣＴ装置
を示すブロック図である。このＸ線ＣＴ装置１００は、
操作コンソール１と、撮影テーブル１０と、走査ガント
リ２０とを具備している。前記操作コンソール１は、操
作者の指示や情報などを受け付ける入力装置２と、スキ
ャン処理や画像再構成処理などを実行する中央処理装置
３と、制御信号などを撮影テーブル１０や走査ガントリ
２０へ出力する制御インタフェース４と、走査ガントリ
２０で取得したデータを収集するデータ収集バッファ５
と、画像などを表示するＣＲＴ６と、各種のデータやプ
ログラムを記憶する記憶装置７とを具備している。前記
撮影テーブル１０は、被検体を乗せて体軸方向に移動さ
せる。前記走査ガントリ２０は、Ｘ線管３０と、コリメ
ータ４０と、２列検出器５２と、Ｘ線照射のタイミング
や強度を調整するＸ線コントローラ２１と、前記コリメ
ータ４０のＸ線透過スリットの幅や位置を調整するコリ
メータコントローラ２２と、データ収集部６２と、被検
体の体軸の回りにＸ線管３０や２列検出器５２などを回
転させる回転コントローラ２４とを具備している。
を示すブロック図である。このＸ線ＣＴ装置１００は、
操作コンソール１と、撮影テーブル１０と、走査ガント
リ２０とを具備している。前記操作コンソール１は、操
作者の指示や情報などを受け付ける入力装置２と、スキ
ャン処理や画像再構成処理などを実行する中央処理装置
３と、制御信号などを撮影テーブル１０や走査ガントリ
２０へ出力する制御インタフェース４と、走査ガントリ
２０で取得したデータを収集するデータ収集バッファ５
と、画像などを表示するＣＲＴ６と、各種のデータやプ
ログラムを記憶する記憶装置７とを具備している。前記
撮影テーブル１０は、被検体を乗せて体軸方向に移動さ
せる。前記走査ガントリ２０は、Ｘ線管３０と、コリメ
ータ４０と、２列検出器５２と、Ｘ線照射のタイミング
や強度を調整するＸ線コントローラ２１と、前記コリメ
ータ４０のＸ線透過スリットの幅や位置を調整するコリ
メータコントローラ２２と、データ収集部６２と、被検
体の体軸の回りにＸ線管３０や２列検出器５２などを回
転させる回転コントローラ２４とを具備している。
【００１５】図２は、前記２列検出器５２およびデータ
収集部６２を示す模式的斜視図である。この２列検出器
５２は、第１列検出器ｄｅｔ１および第２列検出器ｄｅ
ｔ２を一体化したものである。第１列検出器ｄｅｔ１
は、多数のチャネルのＸ線検出器ｄｅｔ１(ｉ)を円弧状
に配列したものである。同様に、第２列検出器ｄｅｔ２
は、多数のチャネルのＸ線検出器ｄｅｔ２(ｉ)を円弧状
に配列したものである。ここで、ｉは検出器チャネル番
号である。データ収集部６２は、第１列データ収集器Ｄ
ＡＳ１および第２列データ収集器ＤＡＳ２からなる。第
１列データ収集器ＤＡＳ１は、第１列検出器ｄｅｔ１に
対応した第１列データdata1(i,j)を出力する。同様に、
第２列データ収集器ＤＡＳ２は、第２列検出器ｄｅｔ２
に対応した第２列データdata2(i,j)を出力する。ここ
で、ｉは検出器チャネル番号であり、ｊはビュー番号で
ある。
収集部６２を示す模式的斜視図である。この２列検出器
５２は、第１列検出器ｄｅｔ１および第２列検出器ｄｅ
ｔ２を一体化したものである。第１列検出器ｄｅｔ１
は、多数のチャネルのＸ線検出器ｄｅｔ１(ｉ)を円弧状
に配列したものである。同様に、第２列検出器ｄｅｔ２
は、多数のチャネルのＸ線検出器ｄｅｔ２(ｉ)を円弧状
に配列したものである。ここで、ｉは検出器チャネル番
号である。データ収集部６２は、第１列データ収集器Ｄ
ＡＳ１および第２列データ収集器ＤＡＳ２からなる。第
１列データ収集器ＤＡＳ１は、第１列検出器ｄｅｔ１に
対応した第１列データdata1(i,j)を出力する。同様に、
第２列データ収集器ＤＡＳ２は、第２列検出器ｄｅｔ２
に対応した第２列データdata2(i,j)を出力する。ここ
で、ｉは検出器チャネル番号であり、ｊはビュー番号で
ある。
【００１６】図３は、２列検出器５２でデータを収集
し、各列のＸ線検出器に対応した画像をそれぞれ再構成
する処理のフロー図である。ステップＳ１１では、第１
列検出器ｄｅｔ１および第１列データ収集器ＤＡＳ１か
ら第１列データdata1(i,j)を収集する。ステップＳ２１
では、第１列検出器ｄｅｔ１の特性に応じた補正を第１
列データdata1(i,j)に施し、第１列検出器特性補正デー
タdata1 (1)(i,j) を得る。
し、各列のＸ線検出器に対応した画像をそれぞれ再構成
する処理のフロー図である。ステップＳ１１では、第１
列検出器ｄｅｔ１および第１列データ収集器ＤＡＳ１か
ら第１列データdata1(i,j)を収集する。ステップＳ２１
では、第１列検出器ｄｅｔ１の特性に応じた補正を第１
列データdata1(i,j)に施し、第１列検出器特性補正デー
タdata1 (1)(i,j) を得る。
【００１７】ステップＳ３１では、「検出器の特性に依
存しない補正」を第１列検出器特性補正データdata1 (1)
(i,j) に対して実行し、第１列実行後データdata
1 (2)(i,j)を得る。ステップＳ４１では、対数処理を第
１列実行後データdata1 (2)(i,j) に施し、第１列プロジ
ェクションデータProj1(i,j)を得る。ステップＳ５１で
は、第１列プロジェクションデータProj1(i,j)に対して
再構成演算を施し、第１列画像Ｉ１を得る。
存しない補正」を第１列検出器特性補正データdata1 (1)
(i,j) に対して実行し、第１列実行後データdata
1 (2)(i,j)を得る。ステップＳ４１では、対数処理を第
１列実行後データdata1 (2)(i,j) に施し、第１列プロジ
ェクションデータProj1(i,j)を得る。ステップＳ５１で
は、第１列プロジェクションデータProj1(i,j)に対して
再構成演算を施し、第１列画像Ｉ１を得る。
【００１８】ステップＳ１２では、第２列検出器ｄｅｔ
２および第１列データ収集器ＤＡＳ２から第２列データ
data2(i,j)を収集する。ステップＳ２２では、第２列検
出器ｄｅｔ２の特性に応じた補正を第２列データdata
2(i,j)に施し、第２列検出器特性補正データdata
2 (1)(i,j) を得る。
２および第１列データ収集器ＤＡＳ２から第２列データ
data2(i,j)を収集する。ステップＳ２２では、第２列検
出器ｄｅｔ２の特性に応じた補正を第２列データdata
2(i,j)に施し、第２列検出器特性補正データdata
2 (1)(i,j) を得る。
【００１９】ステップＰ３２では、第１列実行後データ
data1 (2)(i,j) の第１列検出器特性補正データdata1 (1)
(i,j) に対する比率data1 (2)(i,j)／data1 (1)(i,j)を求
め、その比率を第２列のデータdata2 (1)(i,j) に乗算
し、前記補正の実行後データと等価なデータdata
2 (2)(i,j) を求める。
data1 (2)(i,j) の第１列検出器特性補正データdata1 (1)
(i,j) に対する比率data1 (2)(i,j)／data1 (1)(i,j)を求
め、その比率を第２列のデータdata2 (1)(i,j) に乗算
し、前記補正の実行後データと等価なデータdata
2 (2)(i,j) を求める。
【００２０】ステップＳ４２では、対数処理を第２列実
行後データdata2 (2)(i,j) に施し、第２列プロジェクシ
ョンデータProj2(i,j)を得る。ステップＳ５２では、第
２列プロジェクションデータProj2(i,j)に対して再構成
演算を施し、第２列画像Ｉ２を得る。
行後データdata2 (2)(i,j) に施し、第２列プロジェクシ
ョンデータProj2(i,j)を得る。ステップＳ５２では、第
２列プロジェクションデータProj2(i,j)に対して再構成
演算を施し、第２列画像Ｉ２を得る。
【００２１】以上により、「検出器の特性に依存しない
補正」を第１列および第２列に関して実行するよりも処
理量を減少させることが出来る。そして、上記のように
しても「検出器の特性に依存しない補正」を実行した場
合と同等の第２列画像Ｉ２が得られた。
補正」を第１列および第２列に関して実行するよりも処
理量を減少させることが出来る。そして、上記のように
しても「検出器の特性に依存しない補正」を実行した場
合と同等の第２列画像Ｉ２が得られた。
【００２２】なお、３列以上の場合に上記第１の実施形
態のデータ処理方法を適用してもよい。また、４列以上
の場合に、列配置の近いＸ線検出器を１グループとして
多列を２以上のグループに分割し、各グループ毎に上記
第１の実施形態のデータ処理方法を適用してもよい。
態のデータ処理方法を適用してもよい。また、４列以上
の場合に、列配置の近いＸ線検出器を１グループとして
多列を２以上のグループに分割し、各グループ毎に上記
第１の実施形態のデータ処理方法を適用してもよい。
【００２３】−第２の実施形態− 第２の実施形態のＸ線ＣＴ装置は、図１のブロック図と
同様であるが、２列検出器５２の代りに図８のｍ列検出
器５ｍを用い、データ収集部６２の代りに図８のデータ
収集部６ｍを用いる。但し、ｍ≧３である。
同様であるが、２列検出器５２の代りに図８のｍ列検出
器５ｍを用い、データ収集部６２の代りに図８のデータ
収集部６ｍを用いる。但し、ｍ≧３である。
【００２４】図４は、ｍ列列検出器５ｍでデータを収集
し、各列のＸ線検出器に対応した画像をそれぞれ再構成
する処理のフロー図である。ステップＳ１１〜Ｓ５１
は、図３の対応ステップと同一である。ステップＳ１ｍ
〜Ｓ５ｍは、ステップＳ１１〜Ｓ５１と同様である。
し、各列のＸ線検出器に対応した画像をそれぞれ再構成
する処理のフロー図である。ステップＳ１１〜Ｓ５１
は、図３の対応ステップと同一である。ステップＳ１ｍ
〜Ｓ５ｍは、ステップＳ１１〜Ｓ５１と同様である。
【００２５】ステップＳ１ｋ（ｍ＞ｋ≧２）では、第ｋ
列検出器ｄｅｔｋおよび第ｋ列データ収集器ＤＡＳｋか
ら第ｋ列データdatak(i,j)を収集する。ステップＳ２ｋ
では、第ｋ列検出器ｄｅｔｋの特性に応じた補正を第ｋ
列データdatak(i,j)に施し、第ｋ列検出器特性補正デー
タdatak (1)(i,j) を得る。
列検出器ｄｅｔｋおよび第ｋ列データ収集器ＤＡＳｋか
ら第ｋ列データdatak(i,j)を収集する。ステップＳ２ｋ
では、第ｋ列検出器ｄｅｔｋの特性に応じた補正を第ｋ
列データdatak(i,j)に施し、第ｋ列検出器特性補正デー
タdatak (1)(i,j) を得る。
【００２６】ステップＱ３ｋでは、図５および図６に示
すように、列配置に沿った第１列検出器特性補正データ
data1 (1)(i,j) から第ｍ列検出器特性補正データdatam
(1)(i,j) までの変化に対し第１列実行後データdata1
(2)(i,j) から第ｍ列実行後データdatam (2)(i,j) まで
が線形に変化するものとして、前記補正の実行後データ
と等価なデータdatak (2)(i,j) を求める。
すように、列配置に沿った第１列検出器特性補正データ
data1 (1)(i,j) から第ｍ列検出器特性補正データdatam
(1)(i,j) までの変化に対し第１列実行後データdata1
(2)(i,j) から第ｍ列実行後データdatam (2)(i,j) まで
が線形に変化するものとして、前記補正の実行後データ
と等価なデータdatak (2)(i,j) を求める。
【００２７】ステップＳ４ｋでは、対数処理を第ｋ列実
行後データdatak (2)(i,j) に施し、第ｋ列プロジェクシ
ョンデータProjk(i,j)を得る。ステップＳ５ｋでは、第
ｋ列プロジェクションデータProjk(i,j)に対して再構成
演算を施し、第ｋ列画像Ｉｋを得る。
行後データdatak (2)(i,j) に施し、第ｋ列プロジェクシ
ョンデータProjk(i,j)を得る。ステップＳ５ｋでは、第
ｋ列プロジェクションデータProjk(i,j)に対して再構成
演算を施し、第ｋ列画像Ｉｋを得る。
【００２８】以上により、「検出器の特性に依存しない
補正」を第１列〜第ｍ列に関して実行するよりも処理量
を減少させることが出来る。そして、上記のようにして
も「検出器の特性に依存しない補正」を実行した場合と
同等の第ｋ列画像Ｉｋが得られた。
補正」を第１列〜第ｍ列に関して実行するよりも処理量
を減少させることが出来る。そして、上記のようにして
も「検出器の特性に依存しない補正」を実行した場合と
同等の第ｋ列画像Ｉｋが得られた。
【００２９】なお、例えば３列に関して「検出器の特性
に依存しない補正」を実行し、列配置に沿った３列の検
出器特性補正データの変化に対し実行後データが曲線的
（例えばベジェ曲線）に変化するものとして、前記補正
の実行後データと等価なデータを求めてもよい。
に依存しない補正」を実行し、列配置に沿った３列の検
出器特性補正データの変化に対し実行後データが曲線的
（例えばベジェ曲線）に変化するものとして、前記補正
の実行後データと等価なデータを求めてもよい。
【００３０】−第３の実施形態− 上記第２の実施形態の図５のステップＱ３ｋの代りに、
図７のステップＱ３ｋ’を図４のフロー図中に用いても
よい。この場合、上記第２の実施形態より誤差に対する
安定度が増す。
図７のステップＱ３ｋ’を図４のフロー図中に用いても
よい。この場合、上記第２の実施形態より誤差に対する
安定度が増す。
【００３１】
【発明の効果】本発明の多列検出器のデータ補正方法お
よびＸ線ＣＴ装置によれば、データの近似性を利用して
「検出器の特性に依存しない補正」を簡単化できるた
め、全体の処理量を従来より減少させることができる。
よびＸ線ＣＴ装置によれば、データの近似性を利用して
「検出器の特性に依存しない補正」を簡単化できるた
め、全体の処理量を従来より減少させることができる。
【図１】本発明の一実施形態にかかるＸ線ＣＴ装置のブ
ロック図である。
ロック図である。
【図２】２列検出器およびデータ収集部の模式図であ
る。
る。
【図３】第１の実施形態にかかるデータ処理のフロー図
である。
である。
【図４】第２の実施形態にかかるデータ処理のフロー図
である。
である。
【図５】図４のステップＱ３ｋの詳細図である。
【図６】実行後データと実行前データの線形関係の説明
図である。
図である。
【図７】図４のステップＱ３ｋを代替するステップＱ３
ｋ’の詳細図である。
ｋ’の詳細図である。
【図８】多列検出器およびデータ収集部の模式図であ
る。
る。
【図９】従来のデータ処理のフロー図である。
１００ Ｘ線ＣＴ装置 １ 操作コンソール ３ 中央処理装置 ２０ 走査ガントリ ３０ Ｘ線管 ５２ ２列検出器 ５ｍ ｍ列検出器
Claims (6)
- 【請求項１】 ｍ（ｍ≧２）列のＸ線検出器のうちの１
列のＸ線検出器で取得したデータに対しては検出器の特
性に依存しない補正を実行し、その補正の実行後データ
の実行前データに対する比率を求め、他の列のＸ線検出
器で取得したデータに対しては前記補正を実行しないで
前記比率を当該データに乗算して前記補正の実行後デー
タと等価なデータを求めることを特徴とする多列検出器
のデータ処理方法。 - 【請求項２】 第１列検出器から第ｍ（ｍ≧３）列検出
器までのｍ列のＸ線検出器のうちのｎ（ｍ＞ｎ≧２）列
のＸ線検出器で取得した各データに対しては検出器の特
性に依存しない補正を実行し、その補正の実行後データ
の実行前データに対する平均比率を求め、他の列の検出
器で取得したデータに対しては前記補正を実行しないで
前記平均比率を当該データに乗算して前記補正の実行後
データと等価なデータを求めることを特徴とする多列検
出器のデータ処理方法。 - 【請求項３】 第１列検出器から第ｍ（ｍ≧３）列検出
器までのｍ列のＸ線検出器のうちのｎ（ｍ＞ｎ≧２）列
のＸ線検出器で取得したデータに対しては検出器の特性
に依存しない補正を実行し、他の列の検出器で取得した
データに対しては前記補正を実行しないで前記補正の実
行後データが実行前データに対して連続的に変化するも
のとして当該データから前記補正の実行後データと等価
なデータを求めることを特徴とする多列検出器のデータ
処理方法。 - 【請求項４】 ｍ（ｍ≧２）列のＸ線検出器で同時にデ
ータを収集するデータ収集手段と、前記ｍ列のＸ線検出
器のうちの１列のＸ線検出器で取得したデータに対して
は検出器の特性に依存しない補正を実行する補正処理手
段と、前記補正の実行後データの実行前データに対する
比率を求めると共に他の列のＸ線検出器で取得したデー
タに対しては前記補正を実行しないで前記比率を当該デ
ータに乗算して前記補正の実行後データと等価なデータ
を求める補正処理代替手段とを具備したことを特徴とす
るＸ線ＣＴ装置。 - 【請求項５】 ｍ（ｍ≧３）列のＸ線検出器で同時にデ
ータを収集するデータ収集手段と、前記ｍ列のＸ線検出
器のうちのｎ（ｍ＞ｎ≧２）列のＸ線検出器で取得した
各データに対しては検出器の特性に依存しない補正を実
行する補正処理手段と、前記補正の実行後データの実行
前データに対する平均比率を求めると共に他の列のＸ線
検出器で取得したデータに対しては前記補正を実行しな
いで前記平均比率を当該データに乗算して前記補正の実
行後データと等価なデータを求める補正処理代替手段と
を具備したことを特徴とするＸ線ＣＴ装置。 - 【請求項６】 ｍ（ｍ≧３）列のＸ線検出器で同時にデ
ータを収集するデータ収集手段と、前記ｍ列のＸ線検出
器のうちのｎ（ｍ＞ｎ≧２）列のＸ線検出器で取得した
データに対しては検出器の特性に依存しない補正を実行
する補正処理手段と、他の列のＸ線検出器で取得したデ
ータに対しては前記補正を実行しないで前記補正の実行
後データが実行前データに対して連続的に変化するもの
として当該データから前記補正の実行後データと等価な
データを求める補正処理代替手段とを具備したことを特
徴とするＸ線ＣＴ装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP11956197A JP3796320B2 (ja) | 1997-05-09 | 1997-05-09 | Ｘ線ｃｔ装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP11956197A JP3796320B2 (ja) | 1997-05-09 | 1997-05-09 | Ｘ線ｃｔ装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH10305028A true JPH10305028A (ja) | 1998-11-17 |
| JP3796320B2 JP3796320B2 (ja) | 2006-07-12 |
Family
ID=14764382
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP11956197A Expired - Fee Related JP3796320B2 (ja) | 1997-05-09 | 1997-05-09 | Ｘ線ｃｔ装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP3796320B2 (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004097429A (ja) * | 2002-09-09 | 2004-04-02 | Ge Medical Systems Global Technology Co Llc | 信号補正装置およびｘ線ｃｔ装置 |
-
1997
- 1997-05-09 JP JP11956197A patent/JP3796320B2/ja not_active Expired - Fee Related
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2004097429A (ja) * | 2002-09-09 | 2004-04-02 | Ge Medical Systems Global Technology Co Llc | 信号補正装置およびｘ線ｃｔ装置 |
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| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP3796320B2 (ja) | 2006-07-12 |
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