JPH10164576A - 画像復号化装置 - Google Patents
画像復号化装置Info
- Publication number
- JPH10164576A JPH10164576A JP31928396A JP31928396A JPH10164576A JP H10164576 A JPH10164576 A JP H10164576A JP 31928396 A JP31928396 A JP 31928396A JP 31928396 A JP31928396 A JP 31928396A JP H10164576 A JPH10164576 A JP H10164576A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- circuit
- variable length
- noise
- quantization
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
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- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【課題】本発明は簡単な回路構成により、適応的にもや
状のモスキートノイズを除去処理を行うことのできる画
像復号化装置を提供する。 【解決手段】可変長復号回路からの復号データを、逆量
子化、逆直交変換することによって得られる再生画像デ
ータに対してモスキートノイズ除去処理を行うノイズ除
去回路と可変長復号されたブロックタイプ情報からノイ
ズ除去回路のしきい値を決定し適応的にノイズ除去回路
を制御する構成としたことにより、伝送された画像情報
だけを用いて、簡単な回路構成で適応的にノイズ除去を
行うことができる。
状のモスキートノイズを除去処理を行うことのできる画
像復号化装置を提供する。 【解決手段】可変長復号回路からの復号データを、逆量
子化、逆直交変換することによって得られる再生画像デ
ータに対してモスキートノイズ除去処理を行うノイズ除
去回路と可変長復号されたブロックタイプ情報からノイ
ズ除去回路のしきい値を決定し適応的にノイズ除去回路
を制御する構成としたことにより、伝送された画像情報
だけを用いて、簡単な回路構成で適応的にノイズ除去を
行うことができる。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明はブロック分割された
画素画像を直交変換後に量子化し、更に可変長符号化し
た画像信号を画素画像に復号する画像復号化装置に係わ
り、特に復号化後の画素画像のノイズ除去を行う画像復
号化装置に関する。
画素画像を直交変換後に量子化し、更に可変長符号化し
た画像信号を画素画像に復号する画像復号化装置に係わ
り、特に復号化後の画素画像のノイズ除去を行う画像復
号化装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】通常、画像情報はデータ量が多く、特に
動画像は膨大なデータ量を有している。従って従来よ
り、このような画像情報を伝送したり、記録するために
は何らかの高能率な圧縮を行うことが必要になる。高能
率な画像データの圧縮方式としては直交変換符号化を利
用して高圧縮を達成する方法が一般的である。この方法
についての一例を図３を用いて以下に説明する。まず入
力画像信号Ａをブロック化回路１１により所定のブロッ
クに分割し、分割されたブロックに対して直交変換回路
１２で直交変換を施して周波数成分信号Ｂを生成する。
この直交変換としては、例えば、２次元フーリエ変換
や、Walsh-Hadamard変換、Karhunen-Loeve変換、離散コ
サイン変換（ＤＣＴ）等がある。次に直交変換データを
量子化ステップ幅制御回路１３で設定された量子化ステ
ップ幅（ＱＳ）で量子化回路１４により線形量子化を行
う。更に量子化結果Ｂｑは可変長符号化回路１５により
可変長符号を割り当て符号化画像信号Ｃを生成する。図
４に一般的な画像の復号化装置のブロック図を示す。こ
の復号化装置は、図３の画像符号化装置で生成された符
号化画像信号Ｃから、入力画像信号Ａに対応する再生画
像信号Ａ’を生成するものである。伝送されてきた符号
化画像信号は、可変長復号回路２１により可変長復号化
を行い、次に逆量子化回路２２により可変長復号部２１
で得られた量子化ステップ幅（ＱＳ）で逆量子化を行
う。更に逆直交変換２３により再生画像信号Ａ’を得
る。このとき、直交変換および量子化は非可逆変換であ
るため画像復号装置により得られた画像信号Ａ’は誤差
を含んでおり、特に量子化／逆量子化による量子化誤差
が再生画像の画質劣化の原因となっており、量子化ステ
ップ幅が大きいほど量子化誤差は大きくなり再生画像信
号の画質劣化が目立つようになる。この変換係数の量子
化誤差は再生画像においてブロックの境界部分に不連続
が発生するブロック歪みや、エッジ近傍の平坦部分にも
や状のものが見えるモスキートノイズとして現れてしま
う。そこで復号装置により再生された再生画像に、ノイ
ズ除去処理用として低域通過型濾波器（ローパスフィル
タ）２４をかけることが提案されている。
動画像は膨大なデータ量を有している。従って従来よ
り、このような画像情報を伝送したり、記録するために
は何らかの高能率な圧縮を行うことが必要になる。高能
率な画像データの圧縮方式としては直交変換符号化を利
用して高圧縮を達成する方法が一般的である。この方法
についての一例を図３を用いて以下に説明する。まず入
力画像信号Ａをブロック化回路１１により所定のブロッ
クに分割し、分割されたブロックに対して直交変換回路
１２で直交変換を施して周波数成分信号Ｂを生成する。
この直交変換としては、例えば、２次元フーリエ変換
や、Walsh-Hadamard変換、Karhunen-Loeve変換、離散コ
サイン変換（ＤＣＴ）等がある。次に直交変換データを
量子化ステップ幅制御回路１３で設定された量子化ステ
ップ幅（ＱＳ）で量子化回路１４により線形量子化を行
う。更に量子化結果Ｂｑは可変長符号化回路１５により
可変長符号を割り当て符号化画像信号Ｃを生成する。図
４に一般的な画像の復号化装置のブロック図を示す。こ
の復号化装置は、図３の画像符号化装置で生成された符
号化画像信号Ｃから、入力画像信号Ａに対応する再生画
像信号Ａ’を生成するものである。伝送されてきた符号
化画像信号は、可変長復号回路２１により可変長復号化
を行い、次に逆量子化回路２２により可変長復号部２１
で得られた量子化ステップ幅（ＱＳ）で逆量子化を行
う。更に逆直交変換２３により再生画像信号Ａ’を得
る。このとき、直交変換および量子化は非可逆変換であ
るため画像復号装置により得られた画像信号Ａ’は誤差
を含んでおり、特に量子化／逆量子化による量子化誤差
が再生画像の画質劣化の原因となっており、量子化ステ
ップ幅が大きいほど量子化誤差は大きくなり再生画像信
号の画質劣化が目立つようになる。この変換係数の量子
化誤差は再生画像においてブロックの境界部分に不連続
が発生するブロック歪みや、エッジ近傍の平坦部分にも
や状のものが見えるモスキートノイズとして現れてしま
う。そこで復号装置により再生された再生画像に、ノイ
ズ除去処理用として低域通過型濾波器（ローパスフィル
タ）２４をかけることが提案されている。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、前記ロ
ーパスフィルタは画像中にエッジ等が含まれている場合
は、それがぼけてしまい、またローパスフィルタを通過
する低域の度合いを緩くすると、ノイズを完全に除去で
きないといった不具合があった。この発明は前記従来の
問題点を解決するべくなされたもので、ブロック分割さ
れた画像信号を直交変換後に量子化し、更に符号化した
画像信号を画像信号に復号する画像復号化装置におい
て、復号後の再生画像のノイズを除去することができる
画像復号化装置を提供することを目的とする。
ーパスフィルタは画像中にエッジ等が含まれている場合
は、それがぼけてしまい、またローパスフィルタを通過
する低域の度合いを緩くすると、ノイズを完全に除去で
きないといった不具合があった。この発明は前記従来の
問題点を解決するべくなされたもので、ブロック分割さ
れた画像信号を直交変換後に量子化し、更に符号化した
画像信号を画像信号に復号する画像復号化装置におい
て、復号後の再生画像のノイズを除去することができる
画像復号化装置を提供することを目的とする。
【０００４】
【課題を解決するための手段】上記の目的を達成する手
段は、ブロック分割された画像を直交変換後に量子化し
更に符号化した画像信号を、再生画像に復号する画像復
号化装置において、可変長復号部で復号されたブロック
タイプ情報に基づいてブロック毎に適応的にノイズ除去
の特性を与えることのできるノイズ除去制御手段を具備
することを特徴とする画像復号化装置により達成でき
る。また、本発明は、可変長復号化手段からの復号化出
力を、逆量子化、逆直交変換することによって得られる
再生画像に対してノイズ除去処理を行う、ノイズ除去回
路の特性を前記可変長復号化手段によって得られるブロ
ックタイプ情報、特に量子化ステップ幅に基づいて変化
させるものである。
段は、ブロック分割された画像を直交変換後に量子化し
更に符号化した画像信号を、再生画像に復号する画像復
号化装置において、可変長復号部で復号されたブロック
タイプ情報に基づいてブロック毎に適応的にノイズ除去
の特性を与えることのできるノイズ除去制御手段を具備
することを特徴とする画像復号化装置により達成でき
る。また、本発明は、可変長復号化手段からの復号化出
力を、逆量子化、逆直交変換することによって得られる
再生画像に対してノイズ除去処理を行う、ノイズ除去回
路の特性を前記可変長復号化手段によって得られるブロ
ックタイプ情報、特に量子化ステップ幅に基づいて変化
させるものである。
【０００５】
【発明の実施の形態】以下、本発明に係わる動画像符号
化装置の実施例を説明する。図１は本発明による画像復
号化装置の構成を示すブロック図である。同図におい
て、１は可変長復号回路であり画像のブロック毎の符号
データが復号される。そして逆量子化回路２、逆直交変
換回路３、を介してノイズ除去回路４に供給される。５
のしきい値制御回路は可変長復号化回路１からのブロッ
クタイプ情報を受け量子化ステップ幅を検出し、適応的
にノイズ除去回路４を制御するものである。以上のよう
な構成において、以下その動作を説明する。直交変換お
よび量子化は非可逆変換であるため画像復号装置により
得られた画像信号は誤差を含んでおり、特に量子化／逆
量子化による量子化誤差が再生画像の画質劣化の原因と
なっており、量子化ステップ幅が大きいほど量子化誤差
は大きくなり再生画像信号の画質劣化が目立つようにな
る。この変換係数の量子化誤差は再生画像においてブロ
ックの境界部分に不連続が発生するブロック歪みや、エ
ッジ近傍の平坦部分にもや状のものが見えるモスキート
ノイズとして現れてしまう。このモスキートノイズを除
去するフィルタとしてシグマフィルタを用いる。まずシ
グマフィルタに関して説明する。シグマフィルタは注目
画素の近傍＋ー３画素について注目画素の差をとり、そ
の絶対値がしきい値より小さい場合にその差をある重み
付けをして注目画素に加えていくものである。このフィ
ルタにより平坦部に現れるもや状のノイズは軽減され
る。したがって量子化誤差の小さい場合、つまり量子化
ステップ幅の小さい場合は、モスキートノイズの発生は
少ないのでしきい値を小さくとることによりフィルタの
強度を弱くして画像のぼけを防ぎ、またその結果として
エッジの保存も可能である。また量子化誤差の大きい場
合、つまり量子化ステップ幅の大きい場合には、しきい
値を大きくとることによりフィルタの強度を強くしてモ
スキートノイズを除去する。 ここでＸxyーＸij＞ＴＨの場合 ＸxyーＸij＝０ ＸxyーＸij＜ーＴＨの場合 ＸxyーＸij＝０ 以上のような構成において、以下ノイズ除去制御回路８
をテーブル索引を用いた場合の特性を図２を用いて説明
する。
化装置の実施例を説明する。図１は本発明による画像復
号化装置の構成を示すブロック図である。同図におい
て、１は可変長復号回路であり画像のブロック毎の符号
データが復号される。そして逆量子化回路２、逆直交変
換回路３、を介してノイズ除去回路４に供給される。５
のしきい値制御回路は可変長復号化回路１からのブロッ
クタイプ情報を受け量子化ステップ幅を検出し、適応的
にノイズ除去回路４を制御するものである。以上のよう
な構成において、以下その動作を説明する。直交変換お
よび量子化は非可逆変換であるため画像復号装置により
得られた画像信号は誤差を含んでおり、特に量子化／逆
量子化による量子化誤差が再生画像の画質劣化の原因と
なっており、量子化ステップ幅が大きいほど量子化誤差
は大きくなり再生画像信号の画質劣化が目立つようにな
る。この変換係数の量子化誤差は再生画像においてブロ
ックの境界部分に不連続が発生するブロック歪みや、エ
ッジ近傍の平坦部分にもや状のものが見えるモスキート
ノイズとして現れてしまう。このモスキートノイズを除
去するフィルタとしてシグマフィルタを用いる。まずシ
グマフィルタに関して説明する。シグマフィルタは注目
画素の近傍＋ー３画素について注目画素の差をとり、そ
の絶対値がしきい値より小さい場合にその差をある重み
付けをして注目画素に加えていくものである。このフィ
ルタにより平坦部に現れるもや状のノイズは軽減され
る。したがって量子化誤差の小さい場合、つまり量子化
ステップ幅の小さい場合は、モスキートノイズの発生は
少ないのでしきい値を小さくとることによりフィルタの
強度を弱くして画像のぼけを防ぎ、またその結果として
エッジの保存も可能である。また量子化誤差の大きい場
合、つまり量子化ステップ幅の大きい場合には、しきい
値を大きくとることによりフィルタの強度を強くしてモ
スキートノイズを除去する。 ここでＸxyーＸij＞ＴＨの場合 ＸxyーＸij＝０ ＸxyーＸij＜ーＴＨの場合 ＸxyーＸij＝０ 以上のような構成において、以下ノイズ除去制御回路８
をテーブル索引を用いた場合の特性を図２を用いて説明
する。
【０００６】図１の可変長復号部において、検出された
量子化ステップ幅が図２に示すＸの範囲内にあればしき
い値をＴＨ１の値とし、量子化ステップ幅がＹの範囲に
あればしきい値はＴＨ２の値、また量子化ステップ幅が
Ｚの範囲にあればしきい値をＴＨ３の値をとるようなテ
ーブルを用いることにより、符号化された量子化ステッ
プ幅が小さければ復号された画像の画質は良好であるの
でしきい値が小さくなり、フィルタの効きも弱くなり不
必要に高周波成分を除去することもない。逆に量子化ス
テップ幅が大きければ画質も劣化しモスキートノイズが
目立つのでしきい値を大きくすることでフィルタ特性を
強くしモスキートノイズを除去することができる。
量子化ステップ幅が図２に示すＸの範囲内にあればしき
い値をＴＨ１の値とし、量子化ステップ幅がＹの範囲に
あればしきい値はＴＨ２の値、また量子化ステップ幅が
Ｚの範囲にあればしきい値をＴＨ３の値をとるようなテ
ーブルを用いることにより、符号化された量子化ステッ
プ幅が小さければ復号された画像の画質は良好であるの
でしきい値が小さくなり、フィルタの効きも弱くなり不
必要に高周波成分を除去することもない。逆に量子化ス
テップ幅が大きければ画質も劣化しモスキートノイズが
目立つのでしきい値を大きくすることでフィルタ特性を
強くしモスキートノイズを除去することができる。
【０００７】
【発明の効果】以上説明したように本発明の構成によれ
ば、量子化誤差の小さい場合つまり量子化ステップ幅の
小さい場合はモスキートノイズの発生は少ないのでフィ
ルタの強度を弱くして画像のぼけを防ぎまたエッジの保
存も可能である。また量子化誤差の大きい場合つまり量
子化ステップ幅の大きい場合にはフィルタの強度を強く
してモスキートノイズを除去する。
ば、量子化誤差の小さい場合つまり量子化ステップ幅の
小さい場合はモスキートノイズの発生は少ないのでフィ
ルタの強度を弱くして画像のぼけを防ぎまたエッジの保
存も可能である。また量子化誤差の大きい場合つまり量
子化ステップ幅の大きい場合にはフィルタの強度を強く
してモスキートノイズを除去する。
【図１】本発明の画像復号化装置の一実施例を示すブロ
ック図である。
ック図である。
【図２】図１のノイズ除去制御部の詳細を示したブロッ
ク図。
ク図。
【図３】本発明により得られたシミュレーション結果を
Ｓ／Ｎ比で現した図である。
Ｓ／Ｎ比で現した図である。
【図４】従来の直交変換を利用した従来の画像圧縮方式
の構成例を示すブロック図である。
の構成例を示すブロック図である。
１ 可変長復号化回路 ２ 逆量子化回路 ３ 逆直交変換回路 ４ しきい値制御回路 ５ ノイズ除去回路 １１ ブロック化回路 １２ 直交変換回路 １３ 量子化ステップ幅制御回路 １４ 量子化回路 １５ 可変長符号化回路 ２１ 可変長復号化回路 ２２ 逆量子化回路 ２３ 逆直交変換回路 ２４ ローパスフィルタ
Claims (1)
- 【請求項１】画像データをブロックに分割し、この分割
されたブロック毎に直交変換と量子化と可変長符号を用
いて圧縮された画像データを復号化する画像復号化装置
において、圧縮された画像データを可変長復号する可変
長復号手段と、前記可変長復号化手段からの復号化出力
を逆量子化する逆量子化手段と、前記逆量子化手段から
の逆量子化出力を逆直交変換をする逆直交変換手段と、
前記逆直交変換手段からの出力に対して、ノイズ除去を
行うノイズ除去処理手段と、前記可変長復号手段より得
られたブロックタイプ情報により、ノイズ除去の特性を
制御するノイズ除去特性制御手段を有することを特徴と
する画像復号化装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP31928396A JPH10164576A (ja) | 1996-11-29 | 1996-11-29 | 画像復号化装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP31928396A JPH10164576A (ja) | 1996-11-29 | 1996-11-29 | 画像復号化装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH10164576A true JPH10164576A (ja) | 1998-06-19 |
Family
ID=18108483
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP31928396A Pending JPH10164576A (ja) | 1996-11-29 | 1996-11-29 | 画像復号化装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH10164576A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN100340117C (zh) * | 2003-11-28 | 2007-09-26 | 诺日士钢机株式会社 | 照片图象杂波清除方法 |
| US7697784B2 (en) | 2004-11-12 | 2010-04-13 | Noritsu Koki Co., Ltd. | Method for reducing noise in images |
-
1996
- 1996-11-29 JP JP31928396A patent/JPH10164576A/ja active Pending
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN100340117C (zh) * | 2003-11-28 | 2007-09-26 | 诺日士钢机株式会社 | 照片图象杂波清除方法 |
| US7415163B2 (en) | 2003-11-28 | 2008-08-19 | Noritsu Koki Co., Ltd. | Method of reducing noise in images |
| US7697784B2 (en) | 2004-11-12 | 2010-04-13 | Noritsu Koki Co., Ltd. | Method for reducing noise in images |
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