JPH10134068A - 情報獲得支援方法及び装置 - Google Patents
情報獲得支援方法及び装置Info
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- JPH10134068A JPH10134068A JP8287130A JP28713096A JPH10134068A JP H10134068 A JPH10134068 A JP H10134068A JP 8287130 A JP8287130 A JP 8287130A JP 28713096 A JP28713096 A JP 28713096A JP H10134068 A JPH10134068 A JP H10134068A
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Abstract
(57)【要約】
【課題】 辞書検索の利便性を向上させることをが可能
な情報獲得支援方法及び装置を提供する。 【解決手段】 本発明は、文書を表示し、かつ合成音声
によって読み上げることにより、ユーザに情報を与え、
ユーザの音声による文書内の単語に関連した検索要求を
受け、該単語の意味や用例を回答として該ユーザに返却
する。
な情報獲得支援方法及び装置を提供する。 【解決手段】 本発明は、文書を表示し、かつ合成音声
によって読み上げることにより、ユーザに情報を与え、
ユーザの音声による文書内の単語に関連した検索要求を
受け、該単語の意味や用例を回答として該ユーザに返却
する。
Description
【０００１】
【発明の属する技術分野】本発明は、情報獲得支援方法
及び装置に係り、特に、ネットワークに接続された計算
機の記憶装置上に存在する文書から、ユーザが情報を得
るための情報獲得支援装置に関する。
及び装置に係り、特に、ネットワークに接続された計算
機の記憶装置上に存在する文書から、ユーザが情報を得
るための情報獲得支援装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来のシステムは、文献１（伊藤、梅
村，“ＷＷＷでの辞書引き方法の比較検討”，情報処理
学会研究報告ＳＩＧ−ＨＩ−６４−９，Ｐ．４９−５
４，１９９６）、や文献２（Umemura,K.,Itoh,S "Refer
encing system for World Wide Web:Autoref", Proceed
ings of the Multimedia Japan 96, P.388-391, 1996)
のシステムのように、ネットワークに繋がった計算機に
置かれた文書を解析、単語からその意味を格納した文書
へのリンクを張るシステムがある。当該システムは、文
書の全単語のうちリンクを張るべき単語を選択する。
村，“ＷＷＷでの辞書引き方法の比較検討”，情報処理
学会研究報告ＳＩＧ−ＨＩ−６４−９，Ｐ．４９−５
４，１９９６）、や文献２（Umemura,K.,Itoh,S "Refer
encing system for World Wide Web:Autoref", Proceed
ings of the Multimedia Japan 96, P.388-391, 1996)
のシステムのように、ネットワークに繋がった計算機に
置かれた文書を解析、単語からその意味を格納した文書
へのリンクを張るシステムがある。当該システムは、文
書の全単語のうちリンクを張るべき単語を選択する。
【０００３】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来のシステムは、ユーザ毎に辞書検索を必要とする単語
は異なるので、システムの想定から外れた単語について
は、ユーザ自身が、製本された辞書を使ってその単語の
意味を調べるか、辞書検索システムにその単語をキーボ
ードから入力する等して意味を調べる等を行なわなけれ
ばならず、繁雑である。
来のシステムは、ユーザ毎に辞書検索を必要とする単語
は異なるので、システムの想定から外れた単語について
は、ユーザ自身が、製本された辞書を使ってその単語の
意味を調べるか、辞書検索システムにその単語をキーボ
ードから入力する等して意味を調べる等を行なわなけれ
ばならず、繁雑である。
【０００４】また、従来のシステムでは、他のページへ
のリンクに使われている単語には、単語の意味情報への
リンクが作成されないので、上記の方法で意味を調べな
ければならない。従来のシステムでは、検索対象語とし
て想定された単語が他の単語とは異なった色で表示され
るが、ホームページやアンカーの文字列に用いられる色
は、ページの作者毎に様々で、ユーザ自身が検索可能で
ある単語を認定することが困難となる。
のリンクに使われている単語には、単語の意味情報への
リンクが作成されないので、上記の方法で意味を調べな
ければならない。従来のシステムでは、検索対象語とし
て想定された単語が他の単語とは異なった色で表示され
るが、ホームページやアンカーの文字列に用いられる色
は、ページの作者毎に様々で、ユーザ自身が検索可能で
ある単語を認定することが困難となる。
【０００５】また、従来のシステムでは、文書を計算機
の画面上に表示するだけであるが、音声で情報が提示さ
れた場合には、その単語の表記をユーザが同定し、前述
のように検索する必要があり、更に煩雑である。本発明
は、上記の点に鑑みなされたもので、辞書検索の利便性
を向上させることが可能な情報獲得支援方法及び装置を
提供することを目的とする。
の画面上に表示するだけであるが、音声で情報が提示さ
れた場合には、その単語の表記をユーザが同定し、前述
のように検索する必要があり、更に煩雑である。本発明
は、上記の点に鑑みなされたもので、辞書検索の利便性
を向上させることが可能な情報獲得支援方法及び装置を
提供することを目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】図１は、本発明の原理を
説明するための図である。本発明は、文書に記載されて
いる情報をユーザが獲得するための情報獲得支援方法に
おいて、文書を表示し、かつ合成音声によって読み上げ
ることにより、ユーザに情報を与え（ステップ１）、ユ
ーザの音声による文書内の単語に関連した検索要求を受
け（ステップ２）、該単語の意味や用例を回答として該
ユーザに返却する（ステップ３）。
説明するための図である。本発明は、文書に記載されて
いる情報をユーザが獲得するための情報獲得支援方法に
おいて、文書を表示し、かつ合成音声によって読み上げ
ることにより、ユーザに情報を与え（ステップ１）、ユ
ーザの音声による文書内の単語に関連した検索要求を受
け（ステップ２）、該単語の意味や用例を回答として該
ユーザに返却する（ステップ３）。
【０００７】また、本発明は、入力された文書をユーザ
に提示し、文書を入力し、該文書を単語に分割して、分
割された単語を認識対象語として登録しておき、ユーザ
の発声した音声情報を取得して認識し、認識結果が登録
された認識対象語である場合に、該認識結果の文字列に
基づいて、辞書を検索し、検索結果をユーザに提示す
る。
に提示し、文書を入力し、該文書を単語に分割して、分
割された単語を認識対象語として登録しておき、ユーザ
の発声した音声情報を取得して認識し、認識結果が登録
された認識対象語である場合に、該認識結果の文字列に
基づいて、辞書を検索し、検索結果をユーザに提示す
る。
【０００８】図２は、本発明の原理構成図である。本発
明は、文書に記載されている情報をユーザが獲得するた
めの情報獲得支援装置であって、文書を入力する入力手
段１と、入力手段により入力された文書をユーザに提示
するためのひとつ以上の提示手段１０と、単語の意味を
格納した辞書６と、提示手段により提示された文書に対
してユーザが発声した単語を認識する音声認識手段５
と、音声認識手段５により 認識された単語をキーとし
て辞書６を検索して検索結果を提示する検索結果出力手
段８とを有する。
明は、文書に記載されている情報をユーザが獲得するた
めの情報獲得支援装置であって、文書を入力する入力手
段１と、入力手段により入力された文書をユーザに提示
するためのひとつ以上の提示手段１０と、単語の意味を
格納した辞書６と、提示手段により提示された文書に対
してユーザが発声した単語を認識する音声認識手段５
と、音声認識手段５により 認識された単語をキーとし
て辞書６を検索して検索結果を提示する検索結果出力手
段８とを有する。
【０００９】また、上記の提示手段１０は、入力手段１
により入力された文書をユーザに対して表示する入力文
書表示手段と、入力手段１により入力された文書を解析
し、分割された単語を音声にてユーザに提示する音声合
成手段とを含む。
により入力された文書をユーザに対して表示する入力文
書表示手段と、入力手段１により入力された文書を解析
し、分割された単語を音声にてユーザに提示する音声合
成手段とを含む。
【００１０】また、本発明は、入力手段１により入力さ
れた文書の本文を抽出し、抽出された本文部分を単語に
分割し、分割された単語を認識対象語として認識対象語
記憶手段に登録する認識対象語登録手段と、音声認識手
段５により認識されたユーザが発声した単語が認識対象
語記憶手段に登録されているかを判定する判定手段とを
更に有し、検索結果出力手段８は、判定手段により登録
されていると判定され場合に、辞書を検索する検索手段
を含む。
れた文書の本文を抽出し、抽出された本文部分を単語に
分割し、分割された単語を認識対象語として認識対象語
記憶手段に登録する認識対象語登録手段と、音声認識手
段５により認識されたユーザが発声した単語が認識対象
語記憶手段に登録されているかを判定する判定手段とを
更に有し、検索結果出力手段８は、判定手段により登録
されていると判定され場合に、辞書を検索する検索手段
を含む。
【００１１】このように、本発明では、入力された文書
をユーザの表示手段上に表示して、ユーザの視覚に訴え
ると共に、入力された文書を音声合成により、スピーカ
等の出力手段によりユーザの聴覚に訴えることが可能と
なる。さらに、ユーザが表示された文書、または、音声
により取得した文書内容の中から検索したい単語につい
て、発声すると、当該発声された単語に基づいて辞書を
検索して、取得した検索結果をユーザに提供することが
可能となる。
をユーザの表示手段上に表示して、ユーザの視覚に訴え
ると共に、入力された文書を音声合成により、スピーカ
等の出力手段によりユーザの聴覚に訴えることが可能と
なる。さらに、ユーザが表示された文書、または、音声
により取得した文書内容の中から検索したい単語につい
て、発声すると、当該発声された単語に基づいて辞書を
検索して、取得した検索結果をユーザに提供することが
可能となる。
【００１２】また、文書入力時において、取得した文書
の本文部分を抽出することにより制御記号等の音声で
は、表現できない部分を除去するため、ユーザに分かり
やすい表現で文書内容を提示することが可能となる。さ
らに、ユーザから発声された単語が入力された文書内に
存在している単語であるか否かを、文書入力時に予め登
録されている文書において単語分割された単語と照合す
ることにより、当該文書とは関係のない単語をリジェク
トすることが可能となる。
の本文部分を抽出することにより制御記号等の音声で
は、表現できない部分を除去するため、ユーザに分かり
やすい表現で文書内容を提示することが可能となる。さ
らに、ユーザから発声された単語が入力された文書内に
存在している単語であるか否かを、文書入力時に予め登
録されている文書において単語分割された単語と照合す
ることにより、当該文書とは関係のない単語をリジェク
トすることが可能となる。
【００１３】
【発明の実施の形態】図３は、本発明の情報獲得支援装
置の構成を示す。同図に示す情報獲得支援装置は、入力
部１、文書解析部２、音声合成部３、文書表示制御部
４、音声認識部５、辞書６、検索部７、検索結果表示制
御部８及び認識対象語記憶部９から構成される。
置の構成を示す。同図に示す情報獲得支援装置は、入力
部１、文書解析部２、音声合成部３、文書表示制御部
４、音声認識部５、辞書６、検索部７、検索結果表示制
御部８及び認識対象語記憶部９から構成される。
【００１４】なお、当該情報獲得支援装置には、ユーザ
に視覚的情報を提示するディスプレイ１１とユーザに音
声を出力するスピーカ１２（または、イアホーン）が接
続されているものとする。入力部１は、ネットワーク上
または、計算機の記憶装置上の文書を獲得し、文書表示
制御部４と文書解析部２に転送する。
に視覚的情報を提示するディスプレイ１１とユーザに音
声を出力するスピーカ１２（または、イアホーン）が接
続されているものとする。入力部１は、ネットワーク上
または、計算機の記憶装置上の文書を獲得し、文書表示
制御部４と文書解析部２に転送する。
【００１５】文書解析部２は、入力部１から送られてき
た文書に含まれる表示等の為の制御用文字列を取り除
き、本文部分を抽出し、音声合成部３に転送する。これ
と並行して、抽出された本文部分を単語に分割し、分割
の結果得られた複数の単語を表す文字列を音声認識部５
に送る。
た文書に含まれる表示等の為の制御用文字列を取り除
き、本文部分を抽出し、音声合成部３に転送する。これ
と並行して、抽出された本文部分を単語に分割し、分割
の結果得られた複数の単語を表す文字列を音声認識部５
に送る。
【００１６】音声合成部３は、文書解析部２からの出力
結果である文字列を音声に変換し、スピーカやヘッドホ
ンを介してユーザに提示する。文書表示制御部４は、入
力部１で取得した文書を視覚情報として計算機のディス
プレイ１１上に表示する。
結果である文字列を音声に変換し、スピーカやヘッドホ
ンを介してユーザに提示する。文書表示制御部４は、入
力部１で取得した文書を視覚情報として計算機のディス
プレイ１１上に表示する。
【００１７】音声認識部５は、文書解析部２から送られ
た単語を表す文字列を音声認識の対象語として登録し、
ユーザがマイクを通して発声したことばが登録された語
であると判定された場合に、単語を表す文字列を検索部
７に出力する。辞書６は、文書内で使われている言語の
単語とその意味と用例を対にして格納する。図４は、本
発明の辞書の構成例であり、辞書６は、単語、当該単語
の意味、及びその用例から構成される。
た単語を表す文字列を音声認識の対象語として登録し、
ユーザがマイクを通して発声したことばが登録された語
であると判定された場合に、単語を表す文字列を検索部
７に出力する。辞書６は、文書内で使われている言語の
単語とその意味と用例を対にして格納する。図４は、本
発明の辞書の構成例であり、辞書６は、単語、当該単語
の意味、及びその用例から構成される。
【００１８】検索部７は、音声認識部５の出力結果であ
る文字列をキーとして、辞書６を検索し、適合した場合
には、辞書６に格納された単語の意味と用例を検索結果
表示制御部８に転送する。検索結果表示制御部８は、検
索部７から送られた検索結果を、視覚情報として計算機
のディスプレイ１１上に提示する。
る文字列をキーとして、辞書６を検索し、適合した場合
には、辞書６に格納された単語の意味と用例を検索結果
表示制御部８に転送する。検索結果表示制御部８は、検
索部７から送られた検索結果を、視覚情報として計算機
のディスプレイ１１上に提示する。
【００１９】認識対象語記憶部９は、分割された単語が
音声認識部５により登録される。図５は、本発明の情報
獲得方法の概要動作を示すフローチャートである。ステ
ップ１００） 入力された文書をユーザに提示すると共
に、当該文書を処理して、後段の処理において、ユーザ
からの発声された音声の単語を認識する際に参照する認
識対象語として、入力された文書中の単語を登録する。
音声認識部５により登録される。図５は、本発明の情報
獲得方法の概要動作を示すフローチャートである。ステ
ップ１００） 入力された文書をユーザに提示すると共
に、当該文書を処理して、後段の処理において、ユーザ
からの発声された音声の単語を認識する際に参照する認
識対象語として、入力された文書中の単語を登録する。
【００２０】ステップ２００） ユーザから発声された
音声を認識し、認識された単語が認識対象語であると
き、辞書を検索して、その結果をユーザに提供する。図
６は、本発明の情報獲得支援方法の入力文書処理を示す
フローチャートである。 ステップ１０１） まず、入力部１が文書を取り込み、
文書表示制御部４と文書解析部２に転送する。
音声を認識し、認識された単語が認識対象語であると
き、辞書を検索して、その結果をユーザに提供する。図
６は、本発明の情報獲得支援方法の入力文書処理を示す
フローチャートである。 ステップ１０１） まず、入力部１が文書を取り込み、
文書表示制御部４と文書解析部２に転送する。
【００２１】ステップ１０２） 文書表示制御部４が入
力部１から取得した文書を表示する。 ステップ１０３） 上記のステップ１０２に並行して、
文書解析部２が取得した文書から制御部分を除いた本文
部分を抽出し、音声合成部３に転送する。
力部１から取得した文書を表示する。 ステップ１０３） 上記のステップ１０２に並行して、
文書解析部２が取得した文書から制御部分を除いた本文
部分を抽出し、音声合成部３に転送する。
【００２２】ステップ１０４） 音声合成部３は、文書
解析部２から取得した本文部分を音声に変換し、ユーザ
に提示する。 ステップ１０５） 音声合成部３は、音声変換された音
声をユーザに対して出力する。
解析部２から取得した本文部分を音声に変換し、ユーザ
に提示する。 ステップ１０５） 音声合成部３は、音声変換された音
声をユーザに対して出力する。
【００２３】ステップ１０６） ステップ１０３におい
て、文書解析部２で抽出された本文部分を形態素解析
し、単語に分割し、音声認識部に転送する。 ステップ１０７） 文書解析部２から単語を取得した音
声認識部５は、分割された単語を認識対象語として認識
対象語記憶部９に登録する。
て、文書解析部２で抽出された本文部分を形態素解析
し、単語に分割し、音声認識部に転送する。 ステップ１０７） 文書解析部２から単語を取得した音
声認識部５は、分割された単語を認識対象語として認識
対象語記憶部９に登録する。
【００２４】図７は、本発明の情報獲得支援方法のユー
ザ音声認識・検索処理を示すフローチャートである。 ステップ２０１） ユーザのマイク１３に対する発声に
よる音声が音声認識部５に入力される。
ザ音声認識・検索処理を示すフローチャートである。 ステップ２０１） ユーザのマイク１３に対する発声に
よる音声が音声認識部５に入力される。
【００２５】ステップ２０２） 音声認識部５は、ユー
ザからの音声を認識し、認識結果の文字列を出力する。 ステップ２０３） さらに、音声認識部５は、認識結果
が認識対象語記憶部９に格納されているかを判定する。
登録されている場合にはステップ２０５に移行し、登録
されていない場合には、ステップ２０４に移行する。
ザからの音声を認識し、認識結果の文字列を出力する。 ステップ２０３） さらに、音声認識部５は、認識結果
が認識対象語記憶部９に格納されているかを判定する。
登録されている場合にはステップ２０５に移行し、登録
されていない場合には、ステップ２０４に移行する。
【００２６】ステップ２０４） 登録されていない場合
には、ユーザに再度発声するように要求する。 ステップ２０５） 検索部７は、音声認識部５からの音
声認識結果をキーとして、辞書６を検索する。
には、ユーザに再度発声するように要求する。 ステップ２０５） 検索部７は、音声認識部５からの音
声認識結果をキーとして、辞書６を検索する。
【００２７】ステップ２０６） 検索部７により検索結
果が検索結果表示制御部８に転送され、ユーザのディス
プレイ１１に検索結果が表示される。 ステップ２０７） 以後、ユーザが検索しようとする単
語が認識対象語記憶部９になくなるまで、上記の処理を
繰り返す。
果が検索結果表示制御部８に転送され、ユーザのディス
プレイ１１に検索結果が表示される。 ステップ２０７） 以後、ユーザが検索しようとする単
語が認識対象語記憶部９になくなるまで、上記の処理を
繰り返す。
【００２８】次に、前述の図５に示すステップ１０６に
おける単語分割処理を説明する。図８は、本発明の文書
解析部における単語分割のフローチャートである。 ステップ１０６１） 文書解析部２は、抽出された本文
部分の文字列を１列につなぐ。
おける単語分割処理を説明する。図８は、本発明の文書
解析部における単語分割のフローチャートである。 ステップ１０６１） 文書解析部２は、抽出された本文
部分の文字列を１列につなぐ。
【００２９】ステップ１０６２） 文字列中のピリオ
ド、コンマ、読点、句点、スペース、タブを単語境界と
見なして文字列を分割する。 ステップ１０６３） 分割されたそれぞれの文字列を対
象としてその言語の形態素解析技術を用いて単語に分割
する。
ド、コンマ、読点、句点、スペース、タブを単語境界と
見なして文字列を分割する。 ステップ１０６３） 分割されたそれぞれの文字列を対
象としてその言語の形態素解析技術を用いて単語に分割
する。
【００３０】
【実施例】以下、図面と共に本発明の実施例を説明す
る。図９は、本発明の一実施例のＨＴＭＬ書式で構成さ
れた日本語文書の例である。このような文書は、入力部
１で取得され、文書解析部２において、当該文書におけ
る制御部分を除去し、本文部分が抽出され（ステップ１
０３）、当該本文部分の文字列が既存の形態素解析技術
を用いて単語分割される（ステップ１０６）。
る。図９は、本発明の一実施例のＨＴＭＬ書式で構成さ
れた日本語文書の例である。このような文書は、入力部
１で取得され、文書解析部２において、当該文書におけ
る制御部分を除去し、本文部分が抽出され（ステップ１
０３）、当該本文部分の文字列が既存の形態素解析技術
を用いて単語分割される（ステップ１０６）。
【００３１】また、入力部１で取得した図９に示す文書
は、文書表示制御部４に転送され、文書表示制御部４に
おいて、ユーザのディスプレイ１１に表示される（ステ
ップ１０２）。さらに、入力部１で取得した図９に示す
文書は、音声合成部３に転送され、例えば、文献３（Ha
koda,k.,Hirokawa,T.,Tsukada,H.,Yoshida,Y.,Mizuno,
H., "Japanese Text-To-Speech Software based on Wav
e Form Concatenation Method",AVIOS'95, P.65-72, 19
95)に示されるような方法により、文字列を音声へ変換
し、ユーザのスピーカ１２から出力する。
は、文書表示制御部４に転送され、文書表示制御部４に
おいて、ユーザのディスプレイ１１に表示される（ステ
ップ１０２）。さらに、入力部１で取得した図９に示す
文書は、音声合成部３に転送され、例えば、文献３（Ha
koda,k.,Hirokawa,T.,Tsukada,H.,Yoshida,Y.,Mizuno,
H., "Japanese Text-To-Speech Software based on Wav
e Form Concatenation Method",AVIOS'95, P.65-72, 19
95)に示されるような方法により、文字列を音声へ変換
し、ユーザのスピーカ１２から出力する。
【００３２】さらに、文書解析部２で取得した分割され
た単語を認識対象語として認識対象語記憶部９に登録す
る音声認識部５では、文献４（山田、野田、井本、嵯峨
山、“クライアント・サーバ構成のＨＭＭ−ＬＲ連続音
声認識システムとその応用、情報処理学会研究報告ＳＩ
Ｇ−ＳＬＰ９４−５，Ｐ．３９−４６，１９９５）に示
されるような方法により、文字列による登録により認識
対象語を変更できるシステムを用いる。
た単語を認識対象語として認識対象語記憶部９に登録す
る音声認識部５では、文献４（山田、野田、井本、嵯峨
山、“クライアント・サーバ構成のＨＭＭ−ＬＲ連続音
声認識システムとその応用、情報処理学会研究報告ＳＩ
Ｇ−ＳＬＰ９４−５，Ｐ．３９−４６，１９９５）に示
されるような方法により、文字列による登録により認識
対象語を変更できるシステムを用いる。
【００３３】また、以下の実施例における入力部１で
は、インターネットアドレスで指定された計算機上の記
憶装置上の文書を取得するように構成するものとする。
また、文書表示制御部４では、ＨＴＭＬ形式で書かれた
文書を表示できるＷＷＷのブラウザを用いることができ
るものとする。
は、インターネットアドレスで指定された計算機上の記
憶装置上の文書を取得するように構成するものとする。
また、文書表示制御部４では、ＨＴＭＬ形式で書かれた
文書を表示できるＷＷＷのブラウザを用いることができ
るものとする。
【００３４】また、辞書６は、図４に示すように、単語
と意味と用例が格納されているものとする。最初に、入
力部１に、図９に示すＨＴＭＬ形式で書かれた日本語文
書が入力されると、当該ＨＴＭＬ文書は、文書表示制御
部４と文書解析部２に転送される（ステップ１０１）。
と意味と用例が格納されているものとする。最初に、入
力部１に、図９に示すＨＴＭＬ形式で書かれた日本語文
書が入力されると、当該ＨＴＭＬ文書は、文書表示制御
部４と文書解析部２に転送される（ステップ１０１）。
【００３５】文書を受け取った文書表示制御部４は、当
該ＨＴＭＬ文書をユーザのディスプレイ１１に表示する
（ステップ１０２）。また、文書を受け取った文書解析
部２は、ＨＴＭＬ文書が図９に示す“＜”と、“＞”で
囲まれた制御用の文字列であるＨＴＭＬのタグを含んで
いるため、これらを除去し、『情報太郎のホームページ
音声で辞書検索できます。このページの単語の意味を音
声で検索できます。』のような本文部分のみを抽出し、
音声合成部３に転送する（ステップ１０３）。音声合成
部３は、上記の本文部分について、上記の文献３に示す
方法を用いて音声合成し、ユーザのスピーカ１２にから
出力する（ステップ１０４）。
該ＨＴＭＬ文書をユーザのディスプレイ１１に表示する
（ステップ１０２）。また、文書を受け取った文書解析
部２は、ＨＴＭＬ文書が図９に示す“＜”と、“＞”で
囲まれた制御用の文字列であるＨＴＭＬのタグを含んで
いるため、これらを除去し、『情報太郎のホームページ
音声で辞書検索できます。このページの単語の意味を音
声で検索できます。』のような本文部分のみを抽出し、
音声合成部３に転送する（ステップ１０３）。音声合成
部３は、上記の本文部分について、上記の文献３に示す
方法を用いて音声合成し、ユーザのスピーカ１２にから
出力する（ステップ１０４）。
【００３６】また、この処理と並行して、文書解析部２
は、図８に示すフローチャートの形態素解析処理に基づ
いて、抽出された上記の本文部分の単語を抽出する。抽
出される単語は、「情報」「太郎」「の」「ホーム」
「ページ」「音声」「で」「辞書」「検索」「できま
す」「この」「ページ」「の」「単語」「の」「意味」
「を」「音声」「で」「検索」「できます」となる。文
書解析部２は、このような単語を音声認識部５に転送す
る（ステップ１０６）。
は、図８に示すフローチャートの形態素解析処理に基づ
いて、抽出された上記の本文部分の単語を抽出する。抽
出される単語は、「情報」「太郎」「の」「ホーム」
「ページ」「音声」「で」「辞書」「検索」「できま
す」「この」「ページ」「の」「単語」「の」「意味」
「を」「音声」「で」「検索」「できます」となる。文
書解析部２は、このような単語を音声認識部５に転送す
る（ステップ１０６）。
【００３７】音声認識部５は、上記で分割された単語を
認識対象語として認識対象語記憶部９に登録する（ステ
ップ１０７）。次に、ユーザが“検索”という単語を発
声した場合について説明する。ユーザが、マイク１３に
より“検索”という単語を発声した場合には（ステップ
２０１）、音声認識部５は、当該単語“検索”を取得
し、当該単語を認識する（ステップ２０２）。さらに、
当該単語“検索”が認識対象語記憶部９に格納されてい
るかを判定する。この場合には、認識対象語記憶部９に
格納されているので（ステップ２０３、Ｙｅｓ）、当該
単語“検索”を検索部７に転送する。これにより、検索
部７は、当該単語“検索”をキーワードとして辞書６を
検索する。この例では、辞書６に“検索”が存在し、そ
の意味として、『ある書かれたものの中のどこにある事
柄が書かれているかを何等かの方法を使って調べるこ
と』が存在し、さらに、その用例として、『辞書を検索
する』を取得する。検索部７は、当該検索結果を検索結
果表示制御部８に転送する。検索結果表示制御部８は、
当該検索結果をユーザのディスプレイ１１に表示する
（ステップ２０６）。
認識対象語として認識対象語記憶部９に登録する（ステ
ップ１０７）。次に、ユーザが“検索”という単語を発
声した場合について説明する。ユーザが、マイク１３に
より“検索”という単語を発声した場合には（ステップ
２０１）、音声認識部５は、当該単語“検索”を取得
し、当該単語を認識する（ステップ２０２）。さらに、
当該単語“検索”が認識対象語記憶部９に格納されてい
るかを判定する。この場合には、認識対象語記憶部９に
格納されているので（ステップ２０３、Ｙｅｓ）、当該
単語“検索”を検索部７に転送する。これにより、検索
部７は、当該単語“検索”をキーワードとして辞書６を
検索する。この例では、辞書６に“検索”が存在し、そ
の意味として、『ある書かれたものの中のどこにある事
柄が書かれているかを何等かの方法を使って調べるこ
と』が存在し、さらに、その用例として、『辞書を検索
する』を取得する。検索部７は、当該検索結果を検索結
果表示制御部８に転送する。検索結果表示制御部８は、
当該検索結果をユーザのディスプレイ１１に表示する
（ステップ２０６）。
【００３８】さらに、ここで、ユーザから“この”が発
声されたとする（ステップ２０１）。音声認識部５は、
当該単語“この”を取得し、当該単語を認識する（ステ
ップ２０２）。さらに、当該単語“この”が認識対象語
記憶部９に格納されているかを判定する。この場合に
は、認識対象語記憶部９に格納されているので（ステッ
プ２０３、Ｙｅｓ）、当該単語“この”を検索部７に転
送する。これにより、検索部７は、当該単語“この”を
キーワードとして辞書６を検索する。この例では、辞書
６に“この”が存在すると、当該単語の意味とその用例
を取得する。検索部７は、当該検索結果を検索結果表示
制御部８に転送する。検索結果表示制御部８は、当該検
索結果をユーザのディスプレイ１１に表示する（ステッ
プ２０６）。
声されたとする（ステップ２０１）。音声認識部５は、
当該単語“この”を取得し、当該単語を認識する（ステ
ップ２０２）。さらに、当該単語“この”が認識対象語
記憶部９に格納されているかを判定する。この場合に
は、認識対象語記憶部９に格納されているので（ステッ
プ２０３、Ｙｅｓ）、当該単語“この”を検索部７に転
送する。これにより、検索部７は、当該単語“この”を
キーワードとして辞書６を検索する。この例では、辞書
６に“この”が存在すると、当該単語の意味とその用例
を取得する。検索部７は、当該検索結果を検索結果表示
制御部８に転送する。検索結果表示制御部８は、当該検
索結果をユーザのディスプレイ１１に表示する（ステッ
プ２０６）。
【００３９】このようにして、以降、ユーザが検索しよ
うとする単語がなくなるまで、図７のステップ２０１か
らステップ２０６を繰り返す。なお、上記の実施例で
は、日本語表記された文書の例を用いて説明したが、こ
の例に限定されることなく、英語やその他の言語に対応
した単語分割機能（形態素解析機能）や単語をその原形
に変換する機能として構成することも可能である。
うとする単語がなくなるまで、図７のステップ２０１か
らステップ２０６を繰り返す。なお、上記の実施例で
は、日本語表記された文書の例を用いて説明したが、こ
の例に限定されることなく、英語やその他の言語に対応
した単語分割機能（形態素解析機能）や単語をその原形
に変換する機能として構成することも可能である。
【００４０】同様に、辞書６は、上記の実施例では、日
本語文書に対応する日本語辞書を用いているが、この例
に限定されることなく、扱う言語に対応する種々の言語
の意味と用例を有する辞書を適用するようにしてもよ
い。また、検索部７は、検索のキーワードとなる単語が
辞書６にない場合には、インターネット上に存在する文
書の中で、当該単語を含む文書を検索するプログラムを
起動するように構成してもよい。
本語文書に対応する日本語辞書を用いているが、この例
に限定されることなく、扱う言語に対応する種々の言語
の意味と用例を有する辞書を適用するようにしてもよ
い。また、検索部７は、検索のキーワードとなる単語が
辞書６にない場合には、インターネット上に存在する文
書の中で、当該単語を含む文書を検索するプログラムを
起動するように構成してもよい。
【００４１】なお、本発明は、上記の実施例に限定され
ることなく、特許請求の範囲内で種々変更・応用が可能
である。
ることなく、特許請求の範囲内で種々変更・応用が可能
である。
【００４２】
【発明の効果】上述のように、本発明の情報獲得支援方
法及び装置によれば、計算機の表示手段上の視覚情報ま
たは、音声情報としてユーザに提示された情報の中の単
語を、ユーザが発声することにより、当該単語を合わす
文字列をキーとして辞書を検索することにより、単語の
意味と用例を効率的に取得することが可能となる。
法及び装置によれば、計算機の表示手段上の視覚情報ま
たは、音声情報としてユーザに提示された情報の中の単
語を、ユーザが発声することにより、当該単語を合わす
文字列をキーとして辞書を検索することにより、単語の
意味と用例を効率的に取得することが可能となる。
【００４３】さらに、副次的な効果として、本発明によ
れば、提示された文書を構成する言語の学習を支援する
ことも可能となる。
れば、提示された文書を構成する言語の学習を支援する
ことも可能となる。
【図１】本発明の原理を説明するための図である。
【図２】本発明の原理構成図である。
【図３】本発明の情報獲得支援装置の構成図である。
【図４】本発明の辞書の構成例である。
【図５】本発明の情報獲得支援方法の概要動作を示すフ
ローチャートである。
ローチャートである。
【図６】本発明の情報獲得支援装置の入力文書処理を示
すフローチャートである。
すフローチャートである。
【図７】本発明の情報獲得支援方法のユーザ音声認識・
検索処理を示すフローチャートである。
検索処理を示すフローチャートである。
【図８】本発明の文書解析部における単語分割のフロー
チャートである。
チャートである。
【図９】本発明の一実施例のＨＴＭＬ形式で構成された
日本語文書の例である。
日本語文書の例である。
１ 入力部、入力手段 ２ 文書解析部 ３ 音声合成部 ４ 文書表示制御部 ５ 音声認識部、音声認識手段 ６ 辞書 ７ 検索部 ８ 検索表示制御部、検索結果出力手段 ９ 認識対象語記憶部 １０ 提示手段 １１ ディスプレイ １２ スピーカ １３ マイク
─────────────────────────────────────────────────────
【手続補正書】
【提出日】平成８年１１月２２日
【手続補正１】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】特許請求の範囲
【補正方法】変更
【補正内容】
【特許請求の範囲】
【手続補正２】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】０００９
【補正方法】変更
【補正内容】
【０００９】また、上記の提示手段１０は、入力手段１
により入力された文書をユーザに対して表示する入力文
書表示手段と、入力手段１により入力された文書を解析
し、該文書を音声にてユーザに提示する音声合成手段と
を含む。
により入力された文書をユーザに対して表示する入力文
書表示手段と、入力手段１により入力された文書を解析
し、該文書を音声にてユーザに提示する音声合成手段と
を含む。
【手続補正３】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００３５
【補正方法】変更
【補正内容】
【００３５】文書を受け取った文書表示制御部４は、当
該ＨＴＭＬ文書をユーザのディスプレイ１１に表示する
（ステップ１０２）。また、文書を受け取った文書解析
部２は、ＨＴＭＬ文書が図９に示す“＜”と、“＞”で
囲まれた制御用の文字列であるＨＴＭＬのタグを含んで
いるため、これらを除去し、『情報太郎のホームページ
音声で辞書検索できます。このページの単語の意味を音
声で検索できます。』のような本文部分のみを抽出し、
音声合成部３に転送する（ステップ１０３）。音声合成
部３は、上記の本文部分について、上記の文献３に示す
方法を用いて音声合成し、ユーザのスピーカ１２に出力
する（ステップ１０４）。
該ＨＴＭＬ文書をユーザのディスプレイ１１に表示する
（ステップ１０２）。また、文書を受け取った文書解析
部２は、ＨＴＭＬ文書が図９に示す“＜”と、“＞”で
囲まれた制御用の文字列であるＨＴＭＬのタグを含んで
いるため、これらを除去し、『情報太郎のホームページ
音声で辞書検索できます。このページの単語の意味を音
声で検索できます。』のような本文部分のみを抽出し、
音声合成部３に転送する（ステップ１０３）。音声合成
部３は、上記の本文部分について、上記の文献３に示す
方法を用いて音声合成し、ユーザのスピーカ１２に出力
する（ステップ１０４）。
【手続補正４】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００３７
【補正方法】変更
【補正内容】
【００３７】音声認識部５は、上記で分割された単語を
認識対象語として認識対象語記憶部９に登録する（ステ
ップ１０７）。次に、ユーザが「検索」という単語を発
声した場合について説明する。ユーザが、マイク１３に
より「検索」という単語を発声した場合には（ステップ
２０１）、音声認識部５は、当該単語「検索」を取得
し、当該単語を“検索”と認識する（ステップ２０
２）。さらに、当該単語“検索”が認識対象語記憶部９
に格納されているかを判定する。この場合には、認識対
象語記憶部９に格納されているので（ステップ２０３、
Ｙｅｓ）、当該単語“検索”を検索部７に転送する。こ
れにより、検索部７は、当該単語“検索”をキーワード
として辞書６を検索する。この例では、辞書６に“検
索”が存在し、その意味として、『ある書かれたものの
中のどこにある事柄が書かれているかを何等かの方法を
使って調べること』が存在し、さらに、その用例とし
て、『辞書を検索する』を取得する。検索部７は、当該
検索結果を検索結果表示制御部８に転送する。検索結果
表示制御部８は、当該検索結果をユーザのディスプレイ
１１に表示する（ステップ２０６）。
認識対象語として認識対象語記憶部９に登録する（ステ
ップ１０７）。次に、ユーザが「検索」という単語を発
声した場合について説明する。ユーザが、マイク１３に
より「検索」という単語を発声した場合には（ステップ
２０１）、音声認識部５は、当該単語「検索」を取得
し、当該単語を“検索”と認識する（ステップ２０
２）。さらに、当該単語“検索”が認識対象語記憶部９
に格納されているかを判定する。この場合には、認識対
象語記憶部９に格納されているので（ステップ２０３、
Ｙｅｓ）、当該単語“検索”を検索部７に転送する。こ
れにより、検索部７は、当該単語“検索”をキーワード
として辞書６を検索する。この例では、辞書６に“検
索”が存在し、その意味として、『ある書かれたものの
中のどこにある事柄が書かれているかを何等かの方法を
使って調べること』が存在し、さらに、その用例とし
て、『辞書を検索する』を取得する。検索部７は、当該
検索結果を検索結果表示制御部８に転送する。検索結果
表示制御部８は、当該検索結果をユーザのディスプレイ
１１に表示する（ステップ２０６）。
【手続補正５】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００３８
【補正方法】変更
【補正内容】
【００３８】さらに、ここで、ユーザから「この」が発
声されたとする（ステップ２０１）。音声認識部５は、
当該単語「この」を取得し、当該単語を“この”と認識
する（ステップ２０２）。さらに、当該単語“この”が
認識対象語記憶部９に格納されているかを判定する。こ
の場合には、認識対象語記憶部９に格納されているので
（ステップ２０３、Ｙｅｓ）、当該単語“この”を検索
部７に転送する。これにより、検索部７は、当該単語
“この”をキーワードとして辞書６を検索する。この例
では、辞書６に“この”が存在すると、当該単語の意味
とその用例を取得する。検索部７は、当該検索結果を検
索結果表示制御部８に転送する。検索結果表示制御部８
は、当該検索結果をユーザのディスプレイ１１に表示す
る（ステップ２０６）。
声されたとする（ステップ２０１）。音声認識部５は、
当該単語「この」を取得し、当該単語を“この”と認識
する（ステップ２０２）。さらに、当該単語“この”が
認識対象語記憶部９に格納されているかを判定する。こ
の場合には、認識対象語記憶部９に格納されているので
（ステップ２０３、Ｙｅｓ）、当該単語“この”を検索
部７に転送する。これにより、検索部７は、当該単語
“この”をキーワードとして辞書６を検索する。この例
では、辞書６に“この”が存在すると、当該単語の意味
とその用例を取得する。検索部７は、当該検索結果を検
索結果表示制御部８に転送する。検索結果表示制御部８
は、当該検索結果をユーザのディスプレイ１１に表示す
る（ステップ２０６）。
【手続補正６】
【補正対象書類名】明細書
【補正対象項目名】００４２
【補正方法】変更
【補正内容】
【００４２】
【発明の効果】上述のように、本発明の情報獲得支援方
法及び装置によれば、計算機の表示手段上の視覚情報ま
たは、音声情報としてユーザに提示された情報の中の単
語を、ユーザが発声することにより、当該単語を表す文
字列をキーとして辞書を検索することにより、単語の意
味と用例を効率的に取得することが可能となる。
法及び装置によれば、計算機の表示手段上の視覚情報ま
たは、音声情報としてユーザに提示された情報の中の単
語を、ユーザが発声することにより、当該単語を表す文
字列をキーとして辞書を検索することにより、単語の意
味と用例を効率的に取得することが可能となる。
Claims (5)
- 【請求項１】 文書に記載されている情報をユーザが獲
得するための情報獲得支援方法において、 文書を表示し、かつ合成音声によって読み上げることに
より、前記ユーザに情報を与え、 前記ユーザの音声による前記文書内の単語に関連した質
問を受け、該単語の意味や用例を答えとして該ユーザに
返却することを特徴とする情報獲得支援方法。 - 【請求項２】 入力された文書を前記ユーザに提示し、 前記文書を入力し、該文書を単語に分割して、分割され
た単語を認識対象語として登録しておき、 前記ユーザの発声した音声情報を取得して認識し、認識
結果が登録された前記認識対象語である場合に、該認識
結果の文字列に基づいて、辞書を検索し、 検索結果をユーザに提示する請求項１記載の情報獲得支
援方法。 - 【請求項３】 文書に記載されている情報をユーザが獲
得するための情報獲得支援装置であって、 文書を入力する入力手段と、 前記入力手段により入力された前記文書をユーザに提示
するためのひとつ以上の提示手段と、 単語の意味を格納した辞書と、 前記提示手段により提示された前記文書に対して前記ユ
ーザが発声した単語を認識する音声認識手段と、 前記音声認識手段により 認識された単語をキーとして
辞書を検索して検索結果を提示する検索結果出力手段と
を有することを特徴とする情報獲得支援装置。 - 【請求項４】 前記提示手段は、 前記入力手段により入力された前記文書を前記ユーザに
対して表示する入力文書表示手段と、 前記入力手段により入力された前記文書を解析し、分割
された単語を音声にて前記ユーザに出力する音声合成手
段とを含む請求項３記載の情報獲得支援装置。 - 【請求項５】 前記入力手段により入力された文書の本
文を抽出し、本文部分を単語に分割し、分割された単語
を認識対象語として認識対象語記憶手段に登録する認識
対象語登録手段と、 前記音声認識手段により認識された前記ユーザが発声し
た単語が前記認識対象語記憶手段に登録されているかを
判定する判定手段とを更に有し、 前記検索結果出力手段は、 前記判定手段により登録されていると判定された場合
に、前記辞書を検索する手段を含む請求項３記載の情報
獲得支援装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP8287130A JPH10134068A (ja) | 1996-10-29 | 1996-10-29 | 情報獲得支援方法及び装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP8287130A JPH10134068A (ja) | 1996-10-29 | 1996-10-29 | 情報獲得支援方法及び装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH10134068A true JPH10134068A (ja) | 1998-05-22 |
Family
ID=17713463
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP8287130A Pending JPH10134068A (ja) | 1996-10-29 | 1996-10-29 | 情報獲得支援方法及び装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH10134068A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7353175B2 (en) | 2002-03-07 | 2008-04-01 | Canon Kabushiki Kaisha | Apparatus, method, and program for speech synthesis with capability of providing word meaning immediately upon request by a user |
-
1996
- 1996-10-29 JP JP8287130A patent/JPH10134068A/ja active Pending
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US7353175B2 (en) | 2002-03-07 | 2008-04-01 | Canon Kabushiki Kaisha | Apparatus, method, and program for speech synthesis with capability of providing word meaning immediately upon request by a user |
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